Команды sql справочник: 📜 Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик

Справочник по языку SQL для ускорения запросов — Azure Storage

• Статья
• 09/27/2022
• Чтение занимает 9 мин

Ускорение запросов поддерживает язык ANSI, аналогичный SQL, для выражения запросов к содержимому больших двоичных объектов. Диалект SQL для ускорения запросов — это подмножество ANSI SQL с ограниченным набором поддерживаемых типов данных, операторов и т. д. Оно также расширяет ANSI SQL для поддержки запросов к иерархическим частично структурированным форматам данных, таким как JSON.

Синтаксис SELECT

Единственной инструкцией SQL, поддерживаемой ускорением запросов, является инструкция SELECT. В этом примере возвращается каждая строка, для которой выражение возвращает значение true.

SELECT * FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

Для данных в формате CSV table должно быть BlobStorage. Это означает, что запрос будет выполняться для любого большого двоичного объекта, указанного в вызове функции REST. Для данных в формате JSON table является «дескриптором таблицы». См. раздел Дескрипторы таблицы в этой статье.

В следующем примере для каждой строки, для которой выражение WHERE возвращает значение true, эта инструкция вернет новую строку, созданную на основе вычисления каждого из выражений проекции.

SELECT expression [, expression ...] FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

Вы можете указать один или несколько отдельных столбцов в составе выражения SELECT (например, SELECT Title, Author, ISBN).

Примечание

В выражении SELECT можно использовать до 49 отдельных столбцов.

Если вам нужно, чтобы результаты SELECT содержали более 49 столбцов, используйте в выражении SELECT подстановочный знак (*) (пример: SELECT *).

В следующем примере возвращается статистическое вычисление (например, среднее значение конкретного столбца) для каждой строки, для которой expression возвращает значение true.

SELECT aggregate_expression FROM table [WHERE expression] [LIMIT limit]

В следующем примере возвращаются подходящие смещения для разделения большого двоичного объекта в формате CSV. См. раздел Sys.Split этой статьи.

SELECT sys.split(split_size)FROM BlobStorage

Типы данных

Тип данных	Описание
INT	64-разрядное целое число со знаком.
FLOAT	64-разрядное («двойной точности») значение с плавающей запятой.
STRING	Строка переменной длины в Юникоде.
timestamp	Момент времени.
BOOLEAN	True или False.

При чтении значений из данных в формате CSV все значения считываются как строки. Строковые значения могут быть преобразованы в другие типы с помощью выражений CAST. Значения могут быть неявно приведены к другим типам в зависимости от контекста. дополнительные сведения см. в разделе Приоритет типов данных (Transact-SQL).

Выражения

Ссылки на поля

Для данных в формате JSON или данных в формате CSV со строкой заголовка на поля можно ссылаться по имени. Имена полей можно заключать в кавычки или использовать без кавычек. Заключенные в кавычки имена полей заключаются в двойные кавычки (") и могут содержать пробелы, а также чувствительны к регистру. В именах полей без кавычек регистр не учитывается и они не могут содержать специальные символы.

В данных формата CSV на поля также можно ссылаться по порядковому номеру с префиксом в виде символа подчеркивания (_). Например, на первое поле можно ссылаться как на _1, либо на одиннадцатое поле можно ссылаться как на _11. Ссылки на поля по порядковому номеру удобно использовать для данных в формате CSV, которые не содержат строки заголовка. В этом случае единственный способ ссылки на конкретное поле — по порядковому номеру.

Операторы

Поддерживаются следующие стандартные операторы SQL.

Оператор	Описание
=	Проверяет равенство двух выражений (оператор сравнения).
!=	Проверяет неравенство одного выражения другому (оператор сравнения).
<>	Сравнивает два выражения на верность того, не равно ли одно выражение другому (оператор сравнения).
<	Сравнивает два выражения на верность того, не меньше ли одно выражение другого (оператор сравнения).
<=	Сравнивает два выражения на верность того, не меньше ли или не равно ли одно выражение другому (оператор сравнения).
>	Сравнивает два выражения на верность того, не больше ли одно выражение другого (оператор сравнения).
>=	Сравнивает два выражения на верность того, больше или равно одно выражение другому (оператор сравнения).
+	складывает два числа. С помощью этого арифметического оператора сложения можно также прибавлять число дней к дате.
-	Вычитает одно число из другого (оператор арифметического вычитания).
/	Выполняет деление одного числа на другое (арифметический оператор деления).
*	Умножает два выражения (арифметический оператор умножения).
%	Возвращает остаток от деления одного числа на другое.
AND	Выполняет побитовую логическую операцию «И» между двумя целочисленными значениями.
OR	Выполняет побитовую логическую операцию OR для двух указанных целочисленных значений, которые преобразуются в двоичные выражения в инструкциях Transact-SQL.
NOT	Инвертирует входное логическое значение.
CAST	Преобразует выражение одного типа данных в другой.
BETWEEN	Определяет диапазон для проверки.
IN	Определяет, совпадает ли указанное значение с одним из значений, содержащихся во вложенном запросе или списке.
NULLIF	Возвращает значение NULL, если два указанных выражения равны.
COALESCE	Вычисляет аргументы по порядку и возвращает текущее значение первого выражения, изначально не вычисленного как NULL.

Если типы данных слева и справа от оператора различаются, автоматическое преобразование будет выполняться в соответствии с указанными здесь правилами: Приоритет типов данных (Transact-SQL).

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает только небольшое подмножество типов данных, обсуждаемых в этой статье. Дополнительные сведения см. в разделе Типы данных этой статьи.

Приведения

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает оператор CAST в соответствии с правилами, приведенными здесь: Преобразование типов данных (ядро СУБД).

Язык SQL с ускорением запросов поддерживает только небольшое подмножество типов данных, обсуждаемых в этой статье. Дополнительные сведения см. в разделе Типы данных этой статьи.

Строковые функции

Язык SQL для ускорения запросов поддерживает следующие стандартные строковые функции SQL.

Функция	Описание
CHAR_LENGTH	Возвращает длину строкового выражения в символах, если это строковое выражение имеет символьный тип данных; в противном случае возвращает длину строкового выражения в байтах (наименьшее целое число не меньше числа бит, деленного на 8). (Эта функция аналогична функции CHARACTER_LENGTH.)
CHARACTER_LENGTH	Возвращает длину строкового выражения в символах, если это строковое выражение имеет символьный тип данных; в противном случае возвращает длину строкового выражения в байтах (наименьшее целое число не меньше числа бит, деленного на 8). (Эта функция аналогична функции CHAR_LENGTH.)
LOWER	Возвращает символьное выражение после преобразования символов верхнего регистра в символы нижнего регистра.
UPPER	Возвращает символьное выражение, в котором символы нижнего регистра преобразованы в символы верхнего регистра.
SUBSTRING	Возвращает часть символьного, двоичного, текстового или графического выражения в SQL Server.
TRIM	Удаляет символ пробела (32) или другие заданные символы в начале и конце строки.
LEADING	Удаляет символ пробела (32) или другие заданные символы в начале строки.
TRAILING	Удаляет символ пробела (32) или другие заданные символы в конце строки.

Вот несколько примеров.

Функция	Пример	Результат
CHARACTER_LENGTH	SELECT CHARACTER_LENGTH('abcdefg') from BlobStorage	7
CHAR_LENGTH	SELECT CHAR_LENGTH(_1) from BlobStorage	1
LOWER	SELECT LOWER('AbCdEfG') from BlobStorage	abcdefg
UPPER	SELECT UPPER('AbCdEfG') from BlobStorage	ABCDEFG
SUBSTRING	SUBSTRING('123456789', 1, 5)	23456
TRIM	TRIM(BOTH '123' FROM '1112211Microsoft22211122')	Microsoft

Функции данных

Поддерживаются следующие стандартные функции даты SQL:

• DATE_ADD
• DATE_DIFF
• EXTRACT
• TO_STRING
• TO_TIMESTAMP

На данный момент все форматы даты стандартного IS08601 преобразованы.

Функция DATE_ADD

Язык SQL для ускорения запросов поддерживает год, месяц, день, час, минуту, секунду для функции DATE_ADD.

Примеры:

DATE_ADD(datepart, quantity, timestamp)
DATE_ADD('minute', 1, CAST('2017-01-02T03:04:05.006Z' AS TIMESTAMP)

Функция DATE_DIFF

Язык SQL для ускорения запросов поддерживает год, месяц, день, час, минуту, секунду для функции DATE_DIFF.

DATE_DIFF(datepart, timestamp, timestamp)
DATE_DIFF('hour','2018-11-09T00:00+05:30','2018-11-09T01:00:23-08:00') 

Для функции EXTRACT, отличной от даты, поддерживаемой функцией DATE_ADD, язык SQL с ускорением запросов поддерживает timezone_hour и timezone_minute в качестве части даты.

Примеры:

EXTRACT(datepart FROM timestampstring)
EXTRACT(YEAR FROM '2010-01-01T')

Функция TO_STRING

Примеры:

TO_STRING(TimeStamp , format)
TO_STRING(CAST('1969-07-20T20:18Z' AS TIMESTAMP),  'MMMM d, y')

В этой таблице описаны строки, которые можно использовать для указания формата выходных данных функции TO_STRING.

Строка форматирования	Выходные данные
yy	Год в формате 2 цифр — 1999 как «99»
y	Год в формате 4 цифр
гггг	Год в формате 4 цифр
M	Месяц года — 1
ММ	Месяц с добавлением ноля — 01
MMM	Сокр. месяц года — янв.
ММММ:	Полный месяц — май
d	День месяца (1-31)
дд	День месяца с добавлением ноля (01-31)
а	До или после полудня
h	Час дня (1-12)
hh	Час дня с добавлением ноля (01-12)
H	Час дня (0-23)
HH	Час дня с добавлением ноля (00-23)
m	Минута часа (0-59)
ММ	Минута часа с добавлением ноля (00-59)
s	Секунда минуты (0-59)
сс	Секунда минуты с добавлением ноля (00-59)
S	Доля секунды (0,1-0,9)
SS	Доля секунды (0,01-0,99)
SSS	Доля секунды (0,001-0,999)
X	Смещение в часах
XX или XXXX	Смещение в часах и минутах (+ 0430)
XX или XXXX	Смещение в часах и минутах (-07:00)
x	Смещение в часах (7)
xx или xxxx	Смещение в часах и минутах (+ 0530)
Xxx или xxxxx	Смещение в часах и минутах (+05:30)

Функция TO_TIMESTAMP

Поддерживаются только форматы IS08601.

Примеры:

TO_TIMESTAMP(string)
TO_TIMESTAMP('2007T')

Примечание

Можно также использовать функцию UTCNOW для получения системного времени.

Статистические выражения

Инструкция SELECT может содержать либо одно, либо несколько выражений проекции или одно статистическое выражение. Поддерживаются следующие статистические функции.

Выражение	Описание
COUNT(*)	Возвращает количество записей, соответствующих выражению предиката.
COUNT(expression)	Возвращает число записей, для которых выражение не имеет значение null.
AVG(выражение)	Возвращает среднее для значений, отличных от NULL.
MIN(expression)	Возвращает минимум для значений, отличных от NULL.
MAX(expression	Возвращает максимум для значений, отличных от NULL.
SUM(expression)	Возвращает сумму всех значений, отличных от NULL.

MISSING

Оператор IS MISSING является единственным нестандартным, поддерживаемым языком SQL для ускорения запросов. Если в данных JSON отсутствует поле из определенной входной записи, то поле выражения IS MISSING будет иметь логическое значение true.

Дескрипторы таблиц

Для данных CSV имя таблицы всегда равно BlobStorage. Пример:

SELECT * FROM BlobStorage

Для данных JSON доступны дополнительные параметры:

SELECT * FROM BlobStorage[*].path

Это позволяет выполнять запросы к подмножествам данных JSON.

Для запросов JSON можно указать путь в части предложения FROM. Эти пути могут помочь при анализе подмножества данных JSON. Эти пути могут ссылаться на значения массива и объекта JSON.

Давайте рассмотрим пример подробнее, чтобы разобраться в этом.

Это наш пример данных:

{
  "id": 1,
  "name": "mouse",
  "price": 12.5,
  "tags": [
    "wireless",
    "accessory"
  ],
  "dimensions": {
    "length": 3,
    "width": 2,
    "height": 2
  },
  "weight": 0. 2,
  "warehouses": [
    {
      "latitude": 41.8,
      "longitude": -87.6
    }
  ]
}

Возможно, вас интересует только объект JSON warehouses из указанных выше данных. Объект warehouses является типом массива JSON, поэтому его можно упомянуть в предложении FROM. Образец запроса может выглядеть примерно так.

SELECT latitude FROM BlobStorage[*].warehouses[*]

Запрос получает все поля, но выбирает только широту.

Если требуется получить доступ только к значению объекта JSON dimensions, можно использовать ссылку на этот объект в запросе. Пример:

SELECT length FROM BlobStorage[*].dimensions

Это также ограничивает доступ к членам объекта dimensions. Если требуется получить доступ к другим членам полей JSON и внутренним значениям объектов JSON, можно использовать запросы, как показано в следующем примере:

SELECT weight,warehouses[0].longitude,id,tags[1] FROM BlobStorage[*]

Примечание

BlobStorage и BlobStorage[*] ссылаются на весь объект. Однако если в предложении FROM есть путь, то необходимо использовать BlobStorage[*].path

Sys.Split

Это специальная форма инструкции SELECT, которая доступна только для данных в формате CSV.

SELECT sys.split(split_size) FROM BlobStorage

Используйте эту инструкцию в тех случаях, когда необходимо загрузить и затем обработать записи данных в формате CSV в пакетах. Таким образом, можно обрабатывать записи параллельно, вместо того чтобы загружать все записи за один раз. Эта инструкция не возвращает записи из CSV-файла. Вместо этого он возвращает коллекцию размеров пакетов. Затем можно использовать каждый из размеров пакетов для получения пакета записей данных.

Используйте параметр split_size, чтобы указать число байтов, которое должен содержать каждый пакет. Например, если вы хотите обрабатывать только 10 МБ данных одновременно, то оператор будет выглядеть следующим образом: SELECT sys.split(10485760)FROM BlobStorage так как 10 МБ равно 10 485 760 байт. Каждый пакет будет содержать столько записей, сколько может уместиться в 10 МБ.

В большинстве случаев размер каждого пакета будет немного выше указанного числа. Это обусловлено тем, что пакет не может содержать частичную запись. Если последняя запись в пакете начинается до окончания порогового значения, пакет будет больше, чтобы он мог содержать всю запись. Размер последнего пакета, скорее всего, будет меньше указанного размера.

Примечание

Значение split_size должно быть не менее 10 МБ (10485760).

См. также раздел

• Ускорение запросов Azure Data Lake Storage
• Фильтрация данных с помощью ускорения запросов Azure Data Lake Storage

Структурированный язык запросов SQL — Язык запросов SQL

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Краткий справочник по SQL

❮ Предыдущий Далее ❯

---

Оператор SQL	Синтаксис
И/ИЛИ	ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ условие И|ИЛИ условие
ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ	ALTER TABLE имя_таблицы ДОБАВИТЬ имя_столбца тип данных или ALTER TABLE имя_таблицы DROP COLUMN имя_столбца
КАК (псевдоним)	ВЫБРАТЬ имя_столбца КАК псевдоним_столбца ИЗ имя_таблицы или ВЫБРАТЬ имя_столбца ИЗ имя_таблицы КАК псевдоним_таблицы
МЕЖДУ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца МЕЖДУ значение1 И значение2
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ	СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ	CREATE TABLE имя_таблицы ( имя_столбца1 тип_данных, имя_столбца2 тип_данных, имя_столбца3 тип_данных, . .. )
СОЗДАТЬ ИНДЕКС	CREATE INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (имя_столбца) или СОЗДАТЬ УНИКАЛЬНЫЙ ИНДЕКС имя_индекса ON имя_таблицы (имя_столбца)
СОЗДАТЬ ВИД	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name ГДЕ условие
УДАЛИТЬ	УДАЛИТЬ ИЗ table_name ГДЕ some_column=some_value или УДАЛИТЬ ИЗ имя_таблицы ( Примечание: Удаляет всю таблицу!!) УДАЛИТЬ * ИЗ имя_таблицы ( Примечание: Удаляет всю таблицу!!)
УДАЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ	УДАЛИТЬ БАЗУ ДАННЫХ имя_базы_данных
ИНДЕКС ПАДЕНИЯ	ИНДЕКС DROP имя_таблицы.имя_индекса (SQL Server) DROP INDEX имя_индекса ON имя_таблицы (MS Access) DROP INDEX имя_индекса (DB2/Oracle) ALTER TABLE имя_таблицы DROP INDEX имя_индекса (MySQL)
СТОЛ	УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ table_name
СУЩЕСТВУЕТ	ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * ИЗ имя_таблицы, ГДЕ id = ?) НАЧАЛО —что нужно сделать, если существует КОНЕЦ ELSE НАЧАЛО —если нет КОНЕЦ
ГРУППА ПО	SELECT имя_столбца, агрегатная_функция (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца
ИМЕЮЩИЙ	SELECT имя_столбца, функция_агрегата (имя_столбца) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца GROUP BY имя_столбца HAVING значение оператора функция_агрегата (имя_столбца)
В	ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ОТ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца В (значение1,значение2,. .)
ВСТАВИТЬ В	ВСТАВИТЬ В имя_таблицы ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3,….) или ВСТАВИТЬ В имя_таблицы (столбец1, столбец2, столбец3,…) ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3,….)
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 LEFT JOIN имя_таблицы2 ON имя_таблицы1.имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ table_name1 ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ	ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы1 ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ имя_таблицы2 ON имя_таблицы1. имя_столбца=имя_таблицы2.имя_столбца
НРАВИТСЯ	ВЫБРАТЬ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца НРАВИТСЯ шаблон
ЗАКАЗАТЬ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы ORDER BY имя_столбца [ASC|DESC]
ВЫБЕРИТЕ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы
ВЫБЕРИТЕ *	ВЫБЕРИТЕ * ОТ имя_таблицы
ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНЫЙ	SELECT DISTINCT имя_столбца(ов) ИЗ имя_таблицы
ВЫБЕРИТЕ	SELECT * INTO new_table_name [ВО внешней базе данных] FROM old_table_name или SELECT имя_столбца(ов) INTO имя_новой_таблицы [ВО внешней базе данных] ИЗ имя_таблицы_старое
ВЫБЕРИТЕ ВЕРХ	SELECT TOP номер|процентное имя_столбца ОТ имя_таблицы
ТАБЛИЦА ОБРЕЗАНИЯ	TRUNCATE TABLE имя_таблицы
СОЮЗ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы2
СОЕДИНЕНИЕ ВСЕ	ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы1 ОБЪЕДИНЕНИЕ ВСЕХ ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ имя_таблицы2
ОБНОВЛЕНИЕ	ОБНОВЛЕНИЕ имя_таблицы SET столбец1=значение, столбец2=значение,. .. ГДЕ некоторый_столбец=некоторый_значение
ГДЕ	SELECT имя_столбца(ов) FROM имя_таблицы ГДЕ значение оператора имя_столбца

Источник: https://www.w3schools.com/sql/sql_quickref.asp

❮ Предыдущая Далее ❯

НОВИНКА

Мы только что запустили
Видео W3Schools

Узнать

ВЫБОР ЦВЕТА

КОД ИГРЫ

Играть в игру

---

---

---

Лучшие учебники

Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

4 900 Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3. CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

Основные примеры

Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

---

| О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.

Copyright 1999-2022 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.

Синтаксис SQL

❮ Предыдущий Далее ❯

---

Таблицы базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицируется по имени (например, «Клиенты» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с данные.

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind (входит в состав MS Access и MS SQL Server).

Ниже приведена выборка из таблицы «Клиенты»:

CustomerID	ИмяКлиента	Контактное имя	Адрес	Город	Почтовый индекс	Страна
1	Альфред Футтеркисте	Мария Андерс	ул. Обере 57	Берлин	12209	Германия
2	Ана Трухильо Emparedados y helados	Ана Трухильо	Авда. Конститусьон 2222	Мексика Д.Ф.	05021	Мексика
3	Антонио Морено Такерия	Антонио Морено	Матадерос 2312	Мексика Д. Ф.	05023	Мексика
4	Вокруг Рога	Томас Харди	Ганноверская площадь, 120	Лондон	ВА1 1ДП	Великобритания
5	Берглундс снабжение	Кристина Берглунд	Бергувсвеген 8	Лулео	S-958 22	Швеция

Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов. (CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).

---

Операторы SQL

Большинство действий, которые необходимо выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL заявления.

Следующая инструкция SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:

Пример

SELECT * FROM Customers;

Попробуйте сами »

В этом уроке мы научим вас всем различным операторам SQL.

---

---

Помните, что…

• Ключевые слова SQL НЕ чувствительны к регистру: выберите то же, что и ВЫБЕРИТЕ

В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.

---

Точка с запятой после операторов SQL?

В некоторых системах баз данных требуется точка с запятой в конце каждого оператора SQL.

Точка с запятой — это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных. системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове на сервер.

В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.

---

Некоторые из наиболее важных команд SQL

• SELECT — извлекает данные из базы данных
• ОБНОВЛЕНИЕ — обновляет данные в базе данных
• DELETE — удаляет данные из базы данных
• INSERT INTO — вставляет новые данные в базу данных
• CREATE DATABASE — создает новую базу данных
• ALTER DATABASE — изменяет базу данных
• СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ — создает новую таблицу
• ALTER TABLE — изменяет таблицу
• DROP TABLE — удаляет таблицу
• CREATE INDEX — создает индекс (ключ поиска)
• DROP INDEX — удаляет индекс

❮ Предыдущий Далее ❯

НОВИНКА

Мы только что запустили
Видео W3Schools

Узнать

ВЫБОР ЦВЕТА

КОД ИГРЫ

Играть в игру

---

---

---

Лучшие учебники

Учебник по HTML
Учебник по CSS
Учебник по JavaScript
Учебник How To
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3. CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery

4 900 Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery

Основные примеры

Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery

---

| О

W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания.