Разное

Размеры матриц фотоаппаратов таблица: Какой размер матрицы фотоаппарата лучше: таблица размеров

Содержание

Какой размер матрицы фотоаппарата лучше: таблица размеров

Влияние размера матрицы фотоаппарата на качество съемки

Матрица цифрового фотоаппарата — это тот узел фотокамеры, в котором непосредственно формируется изображение. Матрица представляет микросхему с пикселями. При попадании фотона на пиксель образуется сигнал, тем больший, чем большее кол-во фотонов света попадает. Возникающие электрические сигналы обрабатываются процессором камеры и архивируются на карту памяти.

Как выбрать матрицу фотоаппарата и что такое разрешение матрицы фотоаппарата?

От количества пикселей зависит разрешение изображения и уровень шумов. Чем больше количество пикселей на матрице, тем лучше детализация.

На матрице находятся 2592 точки по ширине, 1944 точки по высоте. При перемножении этих величин получается примерно 5 млн пикселей. Такая камера имеет 5 мПа.

Обратите внимание

Пиксели преобразуют свет в ч/б изображение, чтобы картинка получилась цветной используются цветные фильтры. Каждый фильтр фильтрует лучи своего цвета, строя изображение при помощи процессора. Процессор рассчитывает цвет пикселя с учетом полной информации соседних ячеек.

Матрицы, покрытые фильтрами, цвет пропускают хуже, из-за этого изображение получается размытым. Процессор исправляет автоматически или ручной корректировкой четкость изображения, контрастность, яркость, снижает количество шумов на фото.

Типы матриц

Кроме количества пикселей большое значение имеет тип матрицы. Какой лучше тип матрицы фотоаппарата? Здесь каждый выбирает сам.

  1. ПЗС-матрицы (CCD) — устройства со светочувствительными фотодиодами. ПЗС-матрица выпускается большинством ведущих производителей фототехники.
  2. КМОП-матрицы (CMOS) отличаются малым энергопотреблением. Матрицы этой технологии могут иметь систему автонастройки времени экспонирования для отдельного пикселя, что позволяет увеличить фотошироту.
  3. Live-MOS матрицы разрабатывались компанией Panasonic, а в фотоаппаратах впервые появилась у фирмы Olympus. В наше время эту матрицу с возможностью визирования по экрану применяют все крупные производители. Благодаря ей можно получить живое изображение без увеличения шумов.

Есть и другие виды матриц: DX-матрица, матрица Nikon RGB и пр.

ПЗС матрицы собирают картинку в аналоговой версии, а затем оцифровывают. CMOS матрицы оцифровывают каждый пиксель по отдельности. На данный момент на этих матрицах выпускаются больше 90% фотоаппаратов. Технология CMOS дала возможность снимать видео и оснастить этой функцией современные фотоаппараты.

Какая лучше

Очень важный параметр при рассмотрении матрицы — это размер матрицы фотоаппарата в сантиметрах или дюймах. Грубо говоря, физический размер матрицы фотоаппарата — это величина диагонали прямоугольника матрицы (эти характеристики можно найти в инструкции). Большой пиксель матрицы имеет более сильную чувствительность к свету.

Чем меньше пиксель, тем меньше фотонов света он уловит. При равном кол-ве матриц более качественно, с меньшим кол-вом шумов будет снимать камера с большей по размеру матрицей, а значит, большим размером пикселя. Чем больше размер матрицы цифрового фотоаппарата, тем чище от шумов будет съемка в условиях недостаточной освещенности.

При одинаковой пиксельности, площадь каждого пикселя более крупной матрицы естественно больше, а значит светочувствительность и цветопередача у Full Frame матрицы куда лучше.

Это не все характеристики матрицы фотоаппарата. Чувствительность матрицы ISO влияет на качество съемки в темное время суток или при плохой освещенности.

Чем больше ISO можно поставить в настройках, тем лучше получится качество снимков в темноте.

При большой чувствительности может проявиться шум в виде зернистости.

Сравнение размеров матриц

Какой размер матрицы фотоаппарата лучше? Размер матрицы — это параметр аналогичный размеру негатива в пленочном фотоаппарате. Full Frame лучшая матрица имеет размеры близкие к стандартному кадру 35мм негатива. Кадр на пленке имеет размеры 24 на 36мм.

Большинство цифровых компактных фотоаппаратов до 7 мПа имеют матрицу меньшего размера 7,2 на 3,5мм, а больше 7мм — еще более меньшую матрицу 4 на 5мм.

Таким образом, площадь матрицы компактной камеры в 25 р. меньше площади пленочного кадра. Матрица зеркального аппарата более продвинутого уровня, меньше площади кадра в полтора-два раза.

Топовые зеркальные камеры отличаются Full Frame матрицей.

Важно

Какая матрица лучше для фотоаппарата? Размер матрицы может варьироваться от 1/3.2″ (4.0 * 5.

4мм, такие устройства устанавливаются в недорогих бюджетных аппаратах) до 4 / 3″ (18 * 13,5мм , — дорогостоящие цифровые камеры). Есть DX, APS-Cформат (24 * 18 мм для зеркалок).

Самые крупные полнокадровые (36 * 24 мм), среднеформатные (60 * 45 мм) матрицы устанавливаются на более дорогие профессиональные камеры.

Кроп-фактор — соотношение матриц

Кроп-фактор – есть ни что иное как соотношение величины кадра пленки 35mm к величине интегральной микросхемы из светочувствительных элементов фотоаппарата (Kf = диагональ 35мм≈43,3мм / диагональ микросхемы).

Пользуясь кроп-фактором, доступно знать равнозначную видимую дистанцию объектива на своей камере и соотносить объективы другой цифровой фототехники с зеркалами. Этот демонстратор, указывающий на различие меж величинами матрицы в цифровой фотокамере у вас и классическим кадром на пленке при формате 35mm.

Такой фактор важен прежде всего для вычисления расстояния фокуса объектива, когда его нужно установить на различные камеры, и в действительности это очень важно.

Если термин и представляется сложным, в реальности это совершенно не так тяжело.

Ибо кроп-фактор в фотопромысле давно занял важные позиции; обязательно требуется правильное понимание, как возможно пользовать его для сравнения качества работы объективов настолько, чтоб не заострять внимание непосредственно на фотокамере.

Подобные показатели помогут исключить всевозможные разногласия и сумятицу. Освоив понятие кроп-фактора, вам станет доступно производить точный подбор требующихся объективов, совершая покупку и пользуясь цифровой зеркальной фототехникой.

Матрица и глубина резкости

Еще один параметр напрямую зависит от матрицы. Чем больше размер, тем меньше глубина резкости. Именно поэтому компактной камерой можно снимать до горизонта, а зеркалка вдобавок прекрасно справится с выделением объекта и макросъемкой.

Кроп-фактор — параметр соотношения диагонали кадра, который соответствует 35мм пленки и диагонали размера матрицы.

На практике, это значит, что чем меньше размер матрицы, тем больше будет глубина резкости.

Портретная съемка поэтому лучше удастся на камере с большим размером матрицы, а при маленькой матрице задний фон будет оставаться четким независимо от вашего желания.

Это важно для фотографов, которые в ряде случаев предпочитают размытый фон, например, при съемке портретов. Чем больше КРОП фактор, тем менее вероятность получить качественную размытость.

Таким образом, покупателю самому нужно решить проблему какая должна быть матрица на его фотоаппарате. Что важнее компактность или большие размеры камеры, глубина резкости или возможность снимать размытый фон. Идеальных решений пока не разработано. А при равном количестве пикселей нужно выбирать больший размер матрицы. Чем она крупнее, чем меньше шум при недостатке света.

Источник: http://StuffOnly.net/uroki/osnovy-fotografii/teoriya/matrix.html

Размер матрицы все, что нужно знать

Раньше было вполне логичным, что покупая компактную камеру, вы получали небольшую матрицу, а если выбирали крупногабаритную зеркалку со сменными объективами, матрица на ней была значительно больше. Это сказывалось на качестве фотографий, поскольку чем больше матрица, тем более детализированы были изображения.

Сейчас это в принципе, тоже в какой-то мере актуально, матрица — это самая дорогая часть камеры в плане производства, и чем больше матрица, тем и камера, соответственно, дороже. Потому на дорогие камеры обычно не устанавливаются матрицы 1/2.3 дюймовые, а на дешевых, соответственно, не найти полнокадровую.

Но надо сказать, что сейчас многие производители стали предлагать компактные камеры с относительно большими матрицами, точно так же как и камеры под сменные объективы с меньшими матрицами. Так что разобраться в ситуации, пожалуй, стало сложнее. Небольшие матрицы способны отлично срабатывать в различных условиях, и даже имеют некоторые преимущества перед большими.

Совет

За последние годы и сама технология создания матриц значительно продвинулась вперед, так что сегодня большое количество предлагаемых вариантов может смутить даже опытного пользователя, что уж говорить о тех, кто приобретает первую фотокамеру. А ведь размер матрицы еще и на фокусном расстоянии сказывается, так что учитывать при выборе камеры действительно нужно очень многое.

Итак, мы решили разобраться в различных типах матриц, чтобы расставить все по местам. Но для начала нужно уточнить, как именно размер матрицы влияет на эффективное фокусное расстояние.

Фокусное расстояние

Итак, мы уже выяснили, что размер матрицы связан с фокусным расстоянием, то есть с тем, какой именно объектив подойдет вашей камере.

Если вы приобретаете компактный девайс с не съемным объективом, проблема сама собой отпадает, то есть с позиции покупателя это гораздо проще. Но не просто так профессионалы выбирают именно те камеры, где объективы можно менять.

Любой объектив должен иметь поле (круг) изображения или диаметр света, который существует в объективе и который покрывает размер матрицы. Есть одно исключение, к которому мы вернемся позже.

Итак, встроенные или нет, объективы всегда помечены реальным фокусным расстоянием, а не эффективным фокусным расстоянием, которое вы получите при использовании на той или иной камере.

Но проблема в том, что различные объективы с различной маркировкой могут в итоге обеспечить одно и то же фокусное расстояние для работы. Почему? Потому что они предназначены для разных матриц.

Именно поэтому производители помимо маркировки указывают эквивалент, где основным расстоянием считается 35мм или полнокадровая матрица.

Вот — один из примеров: камера с матрицей меньше чем полнокадровая вполне может использоваться с 18-55мм объективом, но на деле фокусное расстояние, которое вы получите будет ближе к 27-82мм.

Обратите внимание

Это все происходит потому, что матрица не достаточно велика, чтобы использовать объектив точно так же как смог бы полнокадровый.

Из-за того, что периферическое пространство внутри объектива не принимается в расчет, получается тот же эффект как от использования объектива с большим фокусным расстоянием.

В компактных камерах может был установлен 19мм объектив, но из-за размера матрицы, который меньше фуллфрейма, вы получите в итоге большее фокусное расстояние, около 28мм. Точная длина определяется кроп-фактором, то есть числом, на которое нужно увеличить данное под фуллфрейм фокусное расстояние, чтобы выяснить какое расстояние получится на той или иной камере.

Размеры матриц

1/2.3 дюйма

Размер такой матрицы примерно 6.3 x 4.7 мм. Это — самая маленькая матрица, которую можно найти в современных камерах, и чаще всего — в бюджетных компактных моделях. Разрешение такой матрицы составляет, как правило, 16-20 Мп.

По крайней мере такой расклад был самым популярным какое-то время назад. Сегодня многие производители стали делать больший упор на любительские фотоаппараты с большими матрицами, так что и размер такой не так распространен как ранее.

Однако, преимущество в том, что такой размер позволяет получить компактную камеру и использовать ее с длиннофокусными объективами, например компактными суперзумами. А большая матрица значит, что и объектив понадобится больший.

При хорошем освещении такие камеры могут предоставить неплохой результат, но для более придирчивых фотографов они точно не подойдут, поскольку при низкой освещенности будут зернить.

1/1.7 дюймов

Размер этих матриц 7.6 x 5.7мм. С такой матрицей гораздо проще выделить объект съемки из фона, и соответственно, производительность в плане деталей как в тени, так и на свету.

Так что использовать их можно уже в более разнообразных условиях.

Раньше такие камеры были самыми распространенными среди любителей, но сейчас их место стремительно занимают дюймовые матрицы, о которых речь и пойдет дальше.

А вот 1/1.7 дюймовые матрицы используются в некоторых относительно устаревших камерах Q-серии Pentax.

Дюймовые матрицы

Размер дюймовой матрицы 13.2мм x 8.8мм. Сегодня такие матрицы очень популярны на различных типах камер, размер позволяет им оставаться легкими и компактными.

Логично, что самый популярный способ применения для дюймовой матрицы — это карманные любительские камеры, на которых объектив будет лимитирован 24-70мм или 24-100мм (если брать эквивалент 35мм).

Однако, на некоторых суперзум камерах он тоже используется?, примеры — это Sony RX10 III и Panasonic FZ2000.

Важно

Гораздо лучше дюймовая матрица нам знакома по камерам Nikon серии 1, например Nikon 1 J5 — отличной и легкой камере, которая способна делать отличные фото и снимать 4К видео. Такую матрицу можно встретить даже среди смартфонов — Panasonic CM1.

Камеры с дюймовой матрицей способны показать результаты, значительно отличные от предыдущих вариантов. Качество их будет высоким, а даже компактные камеры, как правило, имеют широкую максимальную апертуру, так что на матрицу попадает достаточно света, потому и фотографии выходят четкими и резкими.

Частично, это результат технологии, а не только размера матрицы. Матрицы современного производства могут более эффективно захватывать свет.

Микро 4/3

Матрица микро 4/3 имеет физический размер 17.3 x 13мм. Этот формат используется в компактных зеркалках и беззеркалках Olympus и Panasonic. Они ненамного больше по размеру, чем дюймовые матрицы, но меньше чем APS-C, речь о которых пойдет ниже.

По сути, микро 4/3 — это четверть размера полнокадровой матрицы, так что считать для нее активное фокусное расстояние предельно просто: достаточно умножить фокусное расстояние на 2.

Иными словами, 17мм объектив на камере с матрицей микро 4/3 обеспечит фокусное расстояние такое же, как 34мм объектив на полнокадровой матрице. По аналогии, 12-35мм даст 24-70мм и так далее.

На камере Lumix DMC-LX100 используется матрица микро 4/3 разрешением 12.8 Мп. Это — одна из компактных цифровых камер, которые обладают большим количеством функций и небольшим размером. Камера оснащена объективом Leica с фокусным расстоянием 24-75мм.

APS-C

Средний физический размер такой матрицы 23.5 x 15.6мм. Такая матрица используется на зеркальных камерах для начинающих и любительских камерах, а сейчас и на многих беззеркалках. Матрица APS-C обеспечивает отличный баланс между качеством изображения, размером и вариативностью в плане совместимости с различными объективами.

Не все APS-C матрицы одинаковы по размеру, ведь это зависит от производителя тоже. Например, матрицы APS-C на камерах Canon физически немного меньше чем те, что установлены в Nikon и Sony, таким образом ее кроп-фактор равен 1.6x, а не 1.5x.

Совет

В любом случае, APS-C — это всегда отличный вариант и профессиональные фотографы нередко предпочитают его для съемок природы и спортивных мероприятий, потому что благодаря кроп-фактору появляется возможность “приблизиться” к объекту съемки имеющимся объективом.

APS-C доступны на некоторых компактных камерах, например Fujifilm X100F, это обеспечивает высокое качество для фотографий на портативных камерах, особенно в комплекте с объективами с постоянным фокусным расстоянием. 23мм объектив на Fujifilm X100F, имеет широкую максимальную апертуру, потому с помощью этой камеры можно без труда добиться узкой глубины резкости.

APS-H

Размер матриц APS-H как правило равен 26.6 x 17.9мм. Сегодня этот формат практически не встречается, и ассоциируется только с устаревшими моделями Canon EOS-1D (EOS-1D Mark III и Mark IV). Сейчас, правда, в этой серии используются фуллфреймы.

Поскольку APS-H больше чем APS-C, но меньше полнокадровой матрицы, кроп-фактор, соответственно равен 1.3х, потому 24мм объектив обеспечит на такой камере фокусное расстояние приблизительно 31мм.

Одна из последних фотокамер, где можно встретить такую матрицу — это Sigma sd Quattro H. Однако и Canon решили не отказываться от APS-H совсем, и предпочли применить эту матрицу для камер наблюдения, а не для зеркальных фотоаппаратов.

Фуллфрейм

36 x 24мм она же фуллфрейм, она же полнокадровая матрица и она же примерно такая же по размеру как негатив пленочной фотографии. Используются полнокадровые матрицы на любительских и профессиональных камерах и считаются самым удобным вариантом для съемок.

Размер такой матрицы позволяет ей принимать на себя больше света, вследствие чего и фото получаются выше по качеству чем с меньшими матрицами. Соответственно, и когда речь идет о количестве пикселей, выбор больше.

А разрешение полнокадровых матриц варьируется от 12 до 50Мп.

Кроп-фактор, конечно, в случае с полнокадровой матрицей значения не имеет, так как маркировка объектива будет соответствовать активному фокусному расстоянию.

Однако же, некоторые объективы, созданные под APS-C матрицы все равно можно использовать с фуллфреймами, но разрешение будет ограничено (камера обрежет углы, чтобы избежать виньетирования).

Но проверять совместимость, разумеется, нужно всегда, иначе есть риск повредить зеркало.

Средняя (медиум) матрица

44мм x 33мм – размер такой матрицы. Это, очевидно, больше фуллфрейма и с момента появления такие матрицы вызвали оживленный интерес и дискуссии. Они использованы в камерах Fujifilm GFX 50S, Hasselblad X1D и Pentax 645Z, последняя немного старше остальных. Применяются они в основном, исключительно профессиональными фотографами в силу цены таких камер и их специфики.

Не факт, что на этом развитие матриц как таковых остановится, но пока что это — все доступные на рынке типы матриц, а какая подойдет для ваших фото интересов, решать только вам.

Источник: https://www.fotosklad.ru/expert/photo/article/razmer-matritsy-vse-chto-nuzhno-znat.html

Матрица цифрового фотоаппарата: типы, размер, разрешение, светочувствительность, чистка

Ни один фотоаппарат не может обойтись без матрицы. Современные модели оснащаются ей практически поголовно. Так произошло в момент, когда цифровые аналоги начали вытеснять устаревшие пленочные технологии.

Матрица фотоаппарата является одним из основных компонентов, без которых невозможна эксплуатация всего прибора в целом, ведь его роль если и не является ключевой, то, по крайней мере, может считаться одной из ведущих. Именно матрица отвечает за качество будущего снимка, цветопередачу, четкость, полноту кадра.

Как и другие важные элементы фототехники, матрица обладает рядом основных параметров, на которые обычно принято ориентироваться при выборе той или иной модели.

Типы матриц

Матрица цифрового фотоаппарата – это, в первую очередь, микросхема. Она преобразует световые лучи, которые, преломившись в системе линз и зеркал, попадают на нее.

В результате такого преображения получается электрический сигнал, который выводится в цифровом виде, образуя снимок. За весь этот процесс отвечают специальные фотодатчики, расположенные на самой плате.

Чем больше количество датчиков, чувствительных к свету, тем больше разрешение, и, как следствие, качество конечного снимка.

Встречаются матрицы следующих типов.

  1. ПЗС – тип матрицы фотоаппарата, который дословно расшифровывается как прибор зарядовой связи. В английском варианте – Charge-Coupled Device. Весьма известная аббревиатура, которая, впрочем, не так часто встречается в наши дни. Многие используют приборы, в основе которых лежат светодиоды, имеющие высокую светочувствительность, созданные на основе ПЗС системы, но, несмотря на широкую распространенность, данный вид микросхем все больше вытесняется более современным.
  2. КМОП-матрица. Формат матрицы, введенный в эксплуатацию в 2008 году. Впрочем, история создания данного формата уходит корнями в далекий 93-й, когда впервые была опробована технология APS. КМОП-матрица – это комплиментарный металл-оксид-полупроводник. Данная технология позволяет производить выборку отдельного пикселя почти так же, как и в стандартной системе памяти, к тому же, каждый пиксель оснащается дополнительным усилителем. Поскольку данная система является более современной, она зачастую оснащается автоматической подстройкой времени экспонирования каждого пикселя по отдельности. Данное улучшение позволяет получить полный кадр без потери боковых границ, а так же без потери верха и низа кадра. Полноразмерная матрица чаще всего бывает выполнена по технологии КМОП.
  3. Существует еще один тип матрицы – Live-MOS-матрица. Ее выпустила фирма «Панасоник». Данная микросхема функционирует при помощи технологии, в основе которых лежит МОП. МОП-матрица позволяет делать качественные профессиональные снимки без высокого уровня шума, а также исключает перегрев.

Физический размер матрицы

Размер матрицы фотоаппарата – одна из ее важнейших характеристик. Как правило, его указывают в дюймах в виде дроби. Больший размер подразумевает меньшее количество шумов на конечном снимке. К тому же, чем больше физический размер, тем больше световых лучей способна зарегистрировать матрица. Объем и количество лучей напрямую влияют на качество передачи оттенков и полутонов.

Кроп-фактор — это соотношение размеров кадра пленочного фотоаппарата 35 мм к размерам матрицы цифрового фотоаппарата. Все дело в том, что процесс создания цифровой матрицы довольно дорогостоящий, и поэтому производители постарались максимально сократить ее размер.

Чаще всего кроп-фактор используют для замера наиболее точного расстояния фокуса у объектива, устанавливая его на различные приборы. Здесь вступает в игру такое понятие, как эквивалентное фокусное расстояние (ЭФР), которое вычисляется путем умножения фокусного расстояния (ФР) на кроп-фактор.

Так, объектив с полнокадровой матрицей (кроп=1) и объективом с ФР 50 мм зафиксирует такое же по размерам изображение, как и кропнутая матрица 1,6 с объективом с ФР 30 мм. В этом случае можно сказать, что ЭФР у этих объективов одинаковое.

Ниже приведена таблица, в которой можно провести сравнение, как меняется ЭФР в зависимости от кроп-фактора.

Количество мегапикселей и разрешение матрицы

Матрица сама по себе является дискретной. Она состоит более чем из миллиона элементов, которые и преобразовывают световой поток, идущий от линз. В характеристике каждой модели фотоаппарата можно отыскать такой параметр матричной платы как количество светочувствительных элементов или разрешение матрицы, измеряемое в мегапикселях.

Правда, здесь есть и обратная зависимость. Если физический размер матрицы меньше, то и количество мегапикселей должно быть пропорционально меньше, в противном случае не удастся избежать эффекта дифракции: фотографии будут замыленными, без четкости.

Чем больше размер пикселя, тем больше он способен зафиксировать лучей, падающих на него. Размер пикселей напрямую связан с размерами матрицы, и влияет, в основном, на широту кадра.

Обратите внимание

Чем больше количество мегапикселей с правильным соотношением размеров матрицы, тем больше лучей света смогу уловить датчики.

Количество зафиксированных лучей напрямую влияет на исходные параметры преобразуемого материала: резкость, цветность, объем, контрастность, фокус.

Таким образом, разрешение фотокамеры влияет на качество снимка. Зависимость разрешения от объема использующихся пикселей очевидна. В объективе при помощи сложной расстановки оптических элементов формируется необходимый световой поток, который потом матрица поделит на пиксели.

Оптические приборы тоже обладают собственным разрешением. Более того, если разрешение объектива достаточно мало, а передача двух светящихся точек, разделяемых одной темной, происходит как единого целого, то разрешение будет не столь отчетливо выделяться.

Происходит это именно из-за прямой зависимости и привязки к числу мегапикселей.

Если говорить о разрешении современных цифровых микросхем, то оно складывается из размера пикселя (от 2 до 8 мкм). На сегодняшний день на рынке представлены модели с показателями до 30 мп.

Светочувствительность

В фотоаппаратах по отношению к матрице принято использовать термин эквивалентной чувствительности. Связано это с тем, что подлинную чувствительность можно измерять различными способами в зависимости от множества параметров матрицы. Зато, применив усиление сигнала и цифровую обработку, пользователь может обнаружить высокие пределы чувствительности.

Параметры светочувствительности демонстрируют возможность исходного материала преобразовываться из электромагнитных воздействий потока света в электрический двоичный сигнал. Проще говоря, показывать, сколько требуется света для получения объективного уровня электрического импульса на выходе.

Параметр чувствительности (ISO) чаще всего используется фотографами для демонстрации возможности съемки в условиях плохого освещения.

Увеличение чувствительности в параметрах прибора позволяет улучшить качество конечного снимка при необходимом значении диафрагмы и выдержки. ISO может достигать значения от нескольких десятков до тысяч и десятков тысяч единиц.

Негативной стороной высоких значений светочувствительности является появление «шумов», которые проявляются в виде эффекта зернистости кадра.

Как проводить чистку матрицы в домашних условиях

Битые пиксели не всегда могут быть таковыми на самом деле. В действительности, когда происходит смена объектива, на матрицу могут попасть частицы мусора, вызывающие эффект «битого пикселя». Чистка матрицы фотоаппарата нужна для профилактики этого эффекта, а также для более комфортной работы с прибором.

Со временем, в особенности, если устройство эксплуатируется подолгу в различных погодных условиях, матрица может покрыться слоем пыли.

При нарушении герметичности в области крепления объектива на поверхность может попасть небольшое количество влаги, что тоже может негативно сказаться на качестве кадра.

Важно

Чистку можно доверить профессионалам из сервисного центра, а можно провести и самостоятельно, в домашних условиях.

Первый и самый простой способ очистки стеклянной поверхности кремниевой пластины микросхемы – сдувание пыли.

Для этого следует использовать самую обычную грушу для чистки объективов, она продается в любом крупном магазине бытовой техники. К сожалению, использование груши помогает только при снятии легкого налета небольших песчинок пыли.

Для более крупных частиц, которые могли прилипнуть к поверхности, может потребоваться что-то более основательное.

Если груша не помогла справиться с пятнами на матрице, можно попробовать использовать специальный набор для очистки стеклянной поверхности. Стоит он несколько дороже, но эффективность очистки значительно выше.

  1. Первый пункт в очистке – использование специального пылесоса. Его сборка не занимает много времени и детально описана в инструкции к набору. На конце устройства находится мягкий наконечник, так что повреждение прибора во время работы исключено. Лучше всего будет прочистить при помощи пылесоса не только стеклянную поверхность, но и все скрытые полости, доступные для чистки.
  2. После уборки при помощи пылесоса можно начинать влажную уборку. Она осуществляется при помощи специальных щеточек, одна из которых влажная, другая сухая. Этот вид уборки нужен для пылинок, которые, будучи мокрыми, попали на поверхность стекла, и, высохнув, прикрепились к нему, создав эффект «битого пикселя». Влажная щетка пропитана специальным раствором, который эффективно удаляет засохшие песчинки и пылинки, не оставляя пятен и разводов. Необходимо проводить по стеклу плавными аккуратными движениями, лишь слегка нажимая на саму щетку. Оставшаяся влага довольно быстро испарится сама. Даже если после влажной уборки на стекле остается пара капель, то они прекрасно удаляются сухой щеточкой (кисточкой).
  3. Третий этап – финальный, проводим сухой щеточкой по матрице и убеждаемся, что она чистая.

После очистки можно попробовать сделать тестовый снимок, чтобы убедиться, что процедура прошла успешно. Для этого необходимо закрыть диафрагму до максимального значения и сделать снимок чистого белого листа, приведя объектив в состояние полной расфокусировки. Затем сравнить качество снимков до и после.

Почистить матрицу зеркального фотоаппарата довольно просто, для этого не требуется каких-то глубоких знаний или большого опыта, достаточно желания, немного терпения и знания базовых принципов очистки высокоточной оптической техники.

Заключение

Матрица фотоаппарата является важнейшей деталью любой современной зеркалки. Без нее невозможно сделать снимок, а от ее параметров зависит дальнейшее использование устройства. Если параметры матрицы выбраны неправильно, фотоаппарат не будет оптимально справляться со своими задачами. Матрица не требует какого-то дополнительного ухода, кроме периодической чистки стеклянной поверхности.

Источник: http://Tehnika.expert/cifrovaya/fotoapparat/matrica.html

Какая матрица для фотоаппарата лучше

В 1981 году компания Sony представила миру первый цифровой фотоаппарат. Изобретатели создали цифровой заменитель плёнки — матрицу. Этот прорыв дал возможность делать тысячи снимков и сохранять их в цифровом виде. Качество изображения стало зависеть не только от оптики, но и от размеров и свойств матрицы.

1

Что же это за свойства? Сначала вспомним, как формируется изображение. Матрица фотоаппарата — это решетка с плотной структурой. Она состоит из крошечных светочувствительных элементов — фотодиодов. Свет, собранный объективом, попадает на матрицу. Фотодиоды преобразуют этот свет в электрический заряд. Далее заряд поступает в процессор.

Он «читает» поступившие заряды и преобразует их в цифровой язык. После этого создается пиксель. Он хранит в себе информацию о яркости и цветовом оттенке, в виде цифр и битов. Каждый пиксель повторяя расположение фотодиода помещается на изображение. Миллионы крошечных пикселей формируют снимок, который записывается на карту памяти.

Матрица — это воспринимающая часть фотоаппарата.

Когда на неё попадают фотоны света, она преобразует их в электричество.

2

Теперь рассмотрим, какие параметры матрицы влияют на качество картинки:

  • физический размер;
  • размер фотодиода.

Два этих параметра влияют на:

  • светочувствительность;
  • резкость;
  • разрешение;
  • динамический диапазон цветов.

3

Стандартный размер 35-миллиметровой пленки был взят за основу при создании матрицы. Лучшие камеры обладают 35 мм (24х36 мм) матрицей. Такой размер позволяет захватить максимально много пространства в кадр. Большая матрица имеет ряд преимуществ. Но производство таких сенсоров относительно дорогое. Чтобы сделать технику доступнее, размеры матрицы начали уменьшать.

В любительской зеркальной камере она уменьшена в 1,5 раза – от размера 36х24 мм до размера 15,7х23,6 мм. «Уменьшение в 1,5 раза» называют кроп-фактором. В «мыльницах» матрица уменьшена в 5 раз от 35 мм. Чем меньше размер матрицы — тем меньше пространства она сможет захватить.

При одинаковом месте съемки маленькая матрица обрежет кадр.

Очень частое заблуждение, что меняется фокусное расстояние.

4

У каждой матрицы есть чувствительность. Она зависит от размера фотодиода. Чем больше фотодиод, тем больше «полезного» света он воспринимает. В последствии камера с большим фотодиодом позволяет:

  • Фотографировать на больших ISO без цифрового шума.
  • Использовать более короткую выдержку, чтобы получить резкое изображение.

5

В матрице с большими пикселями более широкий динамический диапазон цветов. Но нельзя увеличивать размер фотодиода на маленькой матрице. Если это сделать, то уменьшится количество мегапикселей (разрешение).

Посмотрите на характеристики двух камер. Canon 1Ds Mark II – полнокадровая, но из-за большого размера пикселя имеет максимальное разрешение, как и Nikon D7000/5100.

6

Так происходит, потому что разрешение определяется количеством пикселей на дюйм (ppi или dpi). Чем меньше размер фотодиода — тем больше пикселей поместится в одном дюйме. Один миллион пикселей называют мегапикселем. Но их значимость сильно переоценивают маркетологи. Большое разрешение вам понадобится только при распечатке больших изображений.

Для того чтобы распечатать фотографию 10х15 см, хватит 2 мегапикселя. Для наглядности возьмите любое изображение с большим разрешением. В графическом редакторе уменьшите его на 50%. Сравните два изображения. Они выглядят совершенно одинаково. Вы заметите потерю детализации, только если увеличить масштаб.

Для примера использовался фотоаппарат Nikon D5100.

Отталкиваясь от вышесказанного, можно сделать вывод: физический размер матрицы и её свойства – и есть показатель качества. Для макросъемки важнее детализация изображения и количество пикселей. Для съемок в плохом освещении подойдет более светочувствительная матрица.

Для любительской съемки могут подойти качественные «цифровики» с маленькой матрицей. Снимайте тем, что у вас есть. Ведь для того чтобы получить хорошую фотографию, не нужна дорогая техника.

Какой бы большой ни была ваша матрица, она не обеспечит глубокий смысл снимка или завораживающий пейзаж.

Источник: https://sovetclub.ru/kakaya-matrica-dlya-fotoapparata-luchshe

Фото в нашей жизни

Размеры матриц цифровых фотоаппаратов

В технической характеристике цифрового фотоаппарата размер матрицы  может указываться в нескольких единицах измерений: в мегапикселях или пикселях, в частях дюйма, а также физический размер матрицы в миллиметрах (длина и ширина).

Размер матрицы цифрового фотоаппарата в мегапикселях или пикселях несет наименее объективную информацию о качестве матрицы. В этом случае мы знаем количество пикселей. Но, не зная физического размера фотодиода,  трудно судить о качестве матрицы.

Размер диагонали матрицы цифрового фотоаппарата  более достоверно, но не очень наглядно. Сравнивая диагонали, мы можем только судить, какая матрица больше. Но важную роль играет  отношение сторон матрицы. А этой информации мы в данном случае не получим.

Размер матрицы цифрового фотоаппарата, выраженный в миллиметрах несет наиболее достоверную и полную информацию.

Нужно сказать, что все матрицы сравниваются с размером кадра 35мм фотопленки для пленочного фотоаппарата.

Размер кадра фотопленки составляет 36 * 24 мм. Этот размер на сегодняшний день является стандартом. Соответственно, чем ближе размеры матриц цифровых фотоаппаратов приближается к размеру кадра пленочного фотоаппарата, тем лучше матрица.

Ниже приводится таблица наиболее «ходовых» размеров матриц фотоаппаратов.

Таблица размеров матриц цифровых фотоаппаратов

Диагональ вдюймах Размер матрицы в мм Кроп – фактор
1/3.2″ 4,5 * 3,4 7.9
1/2.7″ 5,3 * 3,96 6.7
1/2.0″ 6,4 * 4,8 5.6
1/1.8″ 7,2 * 5,3 4.8
2/ 3″ 8,8 * 6,6 4.0
1/1″ 12,8 * 9,6 2.7
4/3″ 18,1 * 13,3 2.0
APS-C   22,7 * 13,825,1 * 16,7 1.4 – 1.74
Кадр 35мм пленки 36 * 24 1

Из талицы размеров матриц цифровых фотоаппаратов видно, что ближе всех к полноразмерной матрице подходит матрица формата APS-C.

Матрицы формата APS-C применяются в основном на зеркальных фотоаппаратах.

В последней графе таблицы размеров матриц цифровых фотоаппаратов указан Кроп-фактор. Это коэффициент, характеризующий отношение линейных размеров кадра 35мм фотопленки к соответствующим размерам матрицы цифрового фотоаппарата. И чем он меньше, тем ближе  к  фотоаппарату с полноразмерной матрице.

Для добавления комментариев вам необходимо зарегистрироваться на сайте.

Источник: http://foto-kan.ru/matritsa-fotoapparata/razmery-matrits-tsifrovykh-fotoapparatov.html

Какая матрица для фотоаппарата лучше: как выбрать

Покупая фотоаппарат, неважно какой: профессионального класса или рядовой бюджетный компакт для съемок друзей и семьи на природе, хочется, чтобы снимки получались качественными, а сам аппарат давал как можно больше свободы.

Зная, какая матрица для фотоаппарата лучше, можно не впадать в ступор в магазине при виде двух моделей разных марок, которые выглядят одинаково, но стоят очень по-разному.

Все дело в сенсоре, который и отвечает за то, какое изображение будет получаться и насколько гибкие рамки пользования фотоаппаратом будут у владельца.

Совет

Матрицы цифровых фотоаппаратов делятся на два основных типа по применяемым полупроводникам и технологии считывания информации.

  1. Тип матрицы ПЗС (CCD) — самый распространенный. Это достаточно дешевая технология, информация об изображении считывается последовательно с каждой ячейки.
  2. КМОП матрицы CMOS дороже, но эффективнее в плане скорости работы, поскольку позволяют считывать данные сразу со всех светочувствительных элементов. Такие сенсоры устанавливаются в дорогих камерах, поскольку ни один производитель не пройдет мимо шанса предоставить пользователю возможности съемки с очень малыми выдержками, что в свою очередь усложняет аппаратно-программный комплекс.

Большинство фотоаппаратов пользовательского класса оснащено ПЗС матрицами.

При этом ставится вполне ожидаемое условие: для получения действительно качественных снимков при естественном освещении (или при недостаточном) лучше использовать штатив, поскольку время выдержки будет значительным. Аналогично — не получится делать снимки крайне быстро, поскольку нужно время на получение и обработку изображения.

Некоторые производители решают последнюю проблему достаточно просто: оснащают фотоаппараты буфером памяти. Туда помещаются кадры до обработки, когда ведется съемка в так называемом спортивном режиме — серией за короткий промежуток времени.

Дорогие фотокамеры, оснащенные КМОП матрицами, позволяют делать снимки «с рук» с малой выдержкой, имеют высокую светочувствительность и низкий уровень шума. С помощью такого оборудования можно проводить экспонометрию, снижается время автофокусировки, естественно, легко сделать хороший кадр.

Еще одна технология, которая применяется в самой дорогой фототехнике — многослойные матрицы. Это не очередной пункт в списке «виды матриц». Светочувствительная зона таких аппаратов состоит из трех слоев ПЗС, каждый из которых считывает только один цвет. В результате качество изображения просто потрясает. Техника с данной технологией особо маркируется: 3CCD.

Последнее, что стоит упомянуть, – технологические размеры матриц. ПЗС сенсоры можно сделать маленькими, они построены на кремниевых элементах. А КМОП матрицы достаточно большие, что является еще одним рациональным доводом в пользу их применения в дорогой профессиональной технике.

Количественный показатель качества

Задавая себе вопрос, какая матрица фотоаппарата лучше,- можно достаточно быстро получить ответ без необходимости вникать в технологические особенности. Обратите внимание на следующие характеристики:

  • заявленное количество мегапикселей в характеристике камеры;
  • эффективное количество пикселей, которое ответственные производители указывают в документации к фотоаппарату;
  • возможные размеры изображений, которые можно делать с помощью камеры.

Производители дешевых моделей фотоаппаратов часто лукавят, указывая, прежде всего, размерность картинки и выставляя огромные цифры как эффективный рекламный ход.

Это не говорит о качестве получаемых снимков. Типы матриц фотоаппаратов могут быть разного класса.

Однако если сенсор не имеет достаточной разрешающей способности, большие изображения на выходе будут иметь низкую детализацию и высокий уровень шума.

Еще больше о качестве камеры скажет соотношение между заявленными мегапикселями матрицы и количеством эффективных точек. Это напрямую говорит о применяемой оптике. Если аппаратная часть выполнена ответственно, заявленное и эффективное количество пикселей будет почти одинаково, что не только положительно характеризует продажную цену, но и напрямую отвечает за качество снимков.

Светочувствительность и шумы

Светочувствительность матрицы — еще одна характеристика, которая описывает фотоаппарат. Покупать камеру стоит, ориентируясь на планируемые возможности применения.

Сегодня в документации в графе светочувствительности можно встретить очень высокие цифры — до 51000 и больше. Однако это не говорит напрямую о возможности делать качественные снимки.

Нет и рекомендаций, какой должна быть светочувствительность. Работает все следующим образом:

  • для получения хорошего изображения требуется обеспечить выдержку, время которой зависит от уровня освещенности и светочувствительности матрицы;
  • при среднем и низком освещении приходится применять штатив;
  • если хочется продолжать снимать «с рук», можно программно поменять уровень светочувствительности матрицы в настройках фотоаппарата.

Однако высокая светочувствительность при малой установленной выдержке — это прямой путь к появлению шумов на снимке. Повышенная зернистость, появление мозаики — это те черты, которые раздражают и требуют тщательной вторичной обработки изображения.

Уровень светочувствительности является определяющим только при четком осознании того, в каких именно условиях будет использоваться камера. К примеру, при работе со штативом можно покупать фотоаппарат с высоким показателем, это даст широкие возможности съемки при самых разных освещениях без применения вспышки.

Физическая геометрия сенсора

Физический размер матрицы фотоаппарата в миллиметрах — еще один фактор, который не только напрямую отвечает за качество снимков, но и очень сильно формирует цену камеры.

У самых лучших моделей соотношение размерности, которое основано на стандартном формате пленки 35 мм, близко к единице.

Обратите внимание

Чем дешевле модель, тем выше показатель «кроп», обрезки, который сигнализирует о том, что матрица меньше по габаритам.

Чем меньше площадь сенсора, тем ниже охват визуального пространства перед объективом и:

  • ниже общее количество света, которое падает на матрицу, следовательно, приходится повышать светочувствительность и увеличивать цифровой шум;
  • больше теряется малых деталей, появляется размытие, это вызывают малые размеры, до которых преобразуется кадр.

Высокие значения кропа в фотоаппарате также означают, что разница в освещенности объектов в поле зрения фотоаппарата будет сглаживаться, что очень негативно сказывается на снимках, полученных в вечернее время без вспышки, например.

Коэффициент размерности указывается в документации к камере. Неважно, ориентируетесь ли на бюджетную или профессиональную модель — лучше будет купить аппарат с большой в геометрическом смысле матрицей.

Заключение

Невозможно сказать, какая матрица лучше. Выбирать фотоаппарат следует исходя из режимов, в которых он будет использоваться. Невозможно провести и всесторонне сравнение матриц фотоаппаратов – каждая проиграет в каком-то случае.

Правильно предсказанные условия съемок позволят камерам даже с относительно посредственными матрицами делать очень хорошие снимки. Главный фактор, который нужно учитывать обязательно — геометрические размеры матрицы. Тем, кто хочет получать действительно большие изображения в пикселях, также нужно обратить внимание на количество эффективных мегапикселей фотоаппарата.

Источник: https://TehnoPanorama.ru/fotoapparaty/matritsa-fotoapparata-kakaya-luchshe.html

Матрица фотоаппарата – какая лучше?

Каждый, кто планирует заниматься фотосъемкой, ответственно подходит к выбору самого устройства. И это правильно. В первую очередь каждый любитель и профессионал обращает внимание на качество матрица.

Ее размер — это очень важный параметр, но сперва стоит познакомиться с самим устройством, что представляет из себя матрица фотоаппарат.

Какая лучше? — с этим мы и разберемся в этой статье, а для этого нужно удариться в изучение всех ее характеристик.

к содержанию ↑

Матрица. Что она из себя представляет?

Матрица — это поверхность, на которую попадает свет и создает электрические импульсы. Это явление обрабатывается процессором, после чего информация записывается в виде цифровых значений. Другими словами, фотодатчик  оцифровывает лучи света, которые в дальнейшем мы можем пронаблюдать в виде сделанной фотографии.

к содержанию ↑

Разрешение

Фотодатчик представляет из себя множество датчиков пикселей. Количество этих пикселей характеризует разрешение оцифрованного изображения. Детализация обусловлена числом этих пикселей. Теперь вы понимаете, от чего именно зависит четкость изображения. Для DSLR-камер это количество называется мегапикселями.

Современные технологии имеют до 30 миллионов пикселей. Размер матрицы обратно пропорционально влияет на глубину резкоти фотоснимка. Также этот параметр влияет и на размеры пикселя, только уже прямо пропорционально. Не трудно сделать вывод, что от размеров зависит и светочувствительность, и цветопередача.

Размер матрицы фотоаппарата, какой лучше выбрать? Давайте сперва разберемся с его предназначением.

к содержанию ↑

Физический размер матрицы

Именно этот параметр играет одну из самых главных ролей в работе фотоаппарата. Очевидно, что речь идет про геометрические размеры. Ширина и длина сенсорного датчика измеряется в миллиметрах, а в некоторых камерах может быть переведена в дюймы.

От этого размера зависит и цифровой шум, который возникает при переносе основного сигнала на передатчик фотокамеры. От площади зависит и то, сколько света попадет на сенсор.

В последнее время принято брать во внимание и коэффициент “crop factor”, который показывает отношение сенсора и полного кадра.

Светочувствительность

Светочувствительностью называется свойство пленок или матриц, которые выполнены из материала, чувствительного к свету. Этот параметр характеризует скорость “впитывания” света. По стандартам этот параметр принято обозначать как ISO.

Именно этот показатель указывает на способность усиления сигнала. Все это означает, что высокое значение ISO приведет к большему усилению сигнала, но не получится избежать усиления шумов. Поэтому большие значения — это не всегда показатель качества.

Самое оптимальное значение ISO должно быть где-то 400 единиц.

Вот мы и перешли к самому главному вопросу: какой тип матрицы лучше для фотоаппарата?.

Типы матриц фотоаппаратов

Выделяют следующие типы матриц, которые зависят от вида используемого светофильтра:

  • RGB — это самый дешевый тип, имеющий самое большое распространение в фото-технике.
  • RGBW. Модели с таким типом обойдутся чуть дороже, но, как известно, за качество нужно платить. RGBW удобно использовать в слабоосвещенных местах.
  • RGBE. В таких матрицах установлен фильтр Баера, что положительно сказывается на цветовой гамме фотоснимка. Цвета таких фотографий наиболее максимально приближены к естественным.

Также можно классифицировать датчики по двум разным типам сенсоров:

  1. CCD (ПЗС). Обеспечивает последовательное считывание с ячеек информации.
  2. CMOS (КМОП). Считывает данные отдельно по конкретному адресу нужной ячейки.

В чем же еще их различия?

  • Матрицы ПЗС требовательны по времени к “созданию” фотографии. Такие устройства невыгодно использовать для быстрой съемки.
  • Если вы заинтересованы в автоматической фокусировке или экспонометрии, то CMOS типа bsi — это самый лучший вариант для приобретения.
  • CCD-матрица имеет неоспоримое преимущество над CMOS — это ее малые габариты. Поликремниевый светодиод позволяет достичь меньших размеров этого элемента, но он же пагубно влияет на качество снимков в тех помещениях, которые оборудованы слабым освещением.
  • В структуре CMOS-матрицы использованы полупроводники из металлооксидных материалов, которые приводят к большему размеру, но позволяют получить лучшее качество фотоснимков.

к содержанию ↑

Что же в итоге лучше?

Объективного мнения на этот счет найти невозможно, поскольку каждая технология имеет неоспоримые достоинства и недостатки. Да и все, по большей степени, зависит от сферы их применения.

к содержанию ↑

Видеоматериал

Надеемся, что, опираясь на прочитанное, вы смогли определить, какой тип матрицы лучше для фотоаппарата для вас. Удачных кадров!

Источник: https://serviceyard.net/gadgets/matritsa-fotoapparata-kakaya-luchshe.html

Матрица фотоаппарата

Никого сейчас не удивишь цифровой фото камерой, каждая из которых наделена матрицей фотоаппарата. Что такое матрица фотоаппарата, почему ее название матрица цифрового фотоаппарата, какие ее функции.

Почти два столетия прошло с тех пор, как был создан первый прототип фотоаппарата. Принцип работы фотокамеры остался прежним: попадание светового потока через объектив и фиксация на светочувствительном элементе. Ранее использовались пленочные элементы с свойственной им химической реакцией. Новая эра фотоаппаратов преподнесла нам цифровые фотокамеры.

Матрица фотоаппарата, а точнее матрица цифрового фотоаппарата — это электронная схема, состоящая из миллионов крошечных светочувствительных диодов, которые реагируют на световой поток, попадающий на них. Один такой светодиод матрицы цифрового фотоаппарата приносит вашему изображению ровно один пиксель.

Теперь представьте себе матрицу фотоаппарата, передающую 12 миллионов пикселей. Сложно? Вовсе нет: 12 мегапикселей — это площадь матрицы в пикселях. К примеру, если соотношение сторон матрицы 3:4, то на матрице цифрового фотоаппарата будет располагаться 3 тысячи пикселей в столбце и таких столбцов  4 тысячи.

Как выглядит матрица фотоаппарата. Какой физический размер матрицы фотоаппарата?

Особенность электроники матрицы цифрового фотоаппарата заключается  в накоплении эклектического заряда в зависимости от количества попадающего света на матрицу фотоаппарата.

Если происходит переизбыток энергии на пикселе или группе пикселей матрицы цифрового фотоаппарата, то эта энергия начинает переходить на соседние пиксели.

В результате, когда фотографируете солнце вы получаете световой пучок разной окружности.

Важно

Важно знать: чем качественнее и дороже матрица, а главное, чем больше физический размер матрицы цифрового фотоаппарата, тем больше расстояние между её пикселями, тем менее заметен эффект распределения энергии на соседние пиксели.

Количество пикселей на матрице должно увеличиваться с увеличением качества иили размера матрицы цифрового фотоаппарата. Иначе, новые пиксели теряют свою эффективность. Размер матрицы цифрового фотоаппарата — важная характеристика!

Для начала, что это такое. Раньше, в эпоху пленочных фотоаппаратов с этим было просто — вместо матрицы была светочувствительная пленка-негатив. Стандарт был 35мм (физический размер 24×36 мм).

В современном же цифровом фотоаппарате вместо пленки устанавливается светочувствительная матрица – интегральная микросхема, состоящая из светочувствительных элементов (фотодиодов). Матрица предназначена для преобразования спроецированного на нее оптического изображения в поток цифровых данных.

Фотоматрица оцифровывает («нарезает» на пиксели) то изображение, которое формируется объективом фотоаппарата.

Существуют несколько типов матриц, применяемых в цифровых камерах, основные из которых CCD и CMOS. CCD-матрица обеспечивает лучшие показатели при съемке динамичных и мелких объектов, у нее низкий уровень шума и высокий коэффициент заполнения. CMOS-матрица же используется в изделиях, для которых критична конечная стоимость, благодаря своей недорогой стоимости, низкого энергопотребления.

Итак, физический размер матрицы. Необходимо отметить, что физический размер матрицы — одна из важнейших характеристик фотоаппарата, влияющих на качество получаемых фотографий. Физический размер — это ее геометрический размер (длина и ширина в миллиметрах).

Однако чаще всего размеры фотосенсоров чаще всего обозначают в виде дробных частей дюйма, например 1 / 2.5″. Так как эта величина обратная, то и соответственно, размер матрицы больше, если число после дроби меньше.

Для примера, приведем соотношение наиболее часто используемых матриц:

Диагональ матрицы Геометрический размер
1 / 3.2″ 3.4 х 4.5мм
1 / 2.7″ 4.0 х 5.4мм
1 / 2.5″ 4.3 х 5.8мм
1 / 2.3″ 4.6 х 6.2мм
1 / 1.8″ 5.3 х 7.2мм
2 / 3″ 6.6×8.8мм
1″ 9.6 х 12.8мм
APS-C (матрица, в 1.6 раза меньше APS)    15 х 23мм
полный формат (APS) 24 х 36мм

 
Проще ориентироваться не на размер матрицы в обратных значениях дюйма, а на кроп-фактор. Кроп-фактор — это коэффициент, показывающий во сколько раз матрица фотоаппарата меньше полного формата. Например, для наиболее распространенного размера матрицы современных мыльниц 1 / 2.3″ кроп-фактор составит 5.62, т.е. матрица в 5.62 раза меньше полноформатной.

Размер матрицы влияет на количество цифрового шума, передаваемого вместе с основным сигналом на матрицу. Наличие цифрового шума, в свою очередь, придает фотографии неестественный вид и создается впечатление, что на фотографии наложена матовая пленка.

Чем больше физический размер матрицы, тем больше ее площадь и тем больше света на нее попадает, в результате чего полезный сигнал матрицы будет сильнее и соотношение сигнал / шум будет лучше.

Это позволяет получать более яркую, качественную картинку с естественными цветами.

Источник: http://nikon3100.ru/statii/matrica-fotoapparata

Матрица фотоаппарата

У российских потребителей все большей популярностью пользуются цифровые камеры и фотоаппараты. Каждый день мировыми производителями выпускаются новые модели, предоставляющие все новые и новые возможности для фотографий. Сегодня обычному человеку может быть сложно определиться с выбором фотоаппарата. Порой опытные продавцы в магазине и то не способны дать вразумительного совета по его выбору. Именно поэтому любитель фотографировать, а тем более профессионал должен знать некоторые особенности и характеристики современных устройств.

Матрица фотоаппарата является одним из основных элементов в подобных устройствах. Она представляет собой сенсорное устройство с высокой светочувствительностью, которое способно обеспечить преобразование оптического изображения, спроецированного на него объективом, в цифровой сигнал. Матрица фотоаппарата или камеры оказывает прямое влияние на детализацию и качество полученных снимков. Давайте подробнее рассмотрим именно этот элемент.

Матрица цифрового фотоаппарата включает в себя множество светочувствительных элементов, которые преобразуют оптическое изображение в электрическое. Каждым пикселем матрицы формируется одна точка итогового изображения. По конструкции их можно подразделить на полнокадровые, с прогрессивной разверткой, с буферизацией столбцов, с буферизацией кадра, с обратной засветкой и с чересстрочной разверткой. При этом матрицы можно разделить на два основных типа, которые сейчас обычно встречаются в продаваемых фотоаппаратах.

Типы матриц фотоаппаратов

Долгое время в качестве матриц использовались металлооксидные комплементарные полупроводники (CMOS), чья чувствительность к свету была обнаружена еще в шестидесятых годах. Здесь считывание сигнала может производиться с любого места, нужно только задать номера строки и столбца. При этом у каждого пикселя имеется усилитель считываемого сигнала. Немного позже появились приборы, имевшие зарядовую связь (CCD), которые вначале существенно превосходили CMOS-матрицы. В таких системах считывание сигнала производилось аналогично ЭЛТ (электронно-лучевой трубке), то есть слева направо и сверху вниз. Кремниевые фотодиоды выступали в данном случае в качестве светочувствительных элементов. В начале девяностых годов было произведено существенное улучшение CMOS-сенсоров. Из-за таких особенностей данного вида матриц, как возможность получения нормальной чувствительности и высокого качества изображения только при значительных размерах матриц, их обычно используют в профессиональных фотоаппаратах, имеющих большие размеры. Если говорить о недорогих любительских моделях, то лучше выбирать те, которые оснащены матрицей CCD. Такие компании, как Canon и Nikon производят модели фотоаппаратов, имеющих модифицированные CMOS-матрицы, являющиеся своеобразным переходным вариантом.

Матрица фотоаппарата обладает такой важной характеристикой, как разрешение. Под разрешающей способностью понимается количество чувствительных элементов на матрице, каждый из которых воспринимает свет и преобразует его в определенный электрический заряд. Важно понимать, что нет смысла гоняться за количеством пикселей, так как качество напечатанных снимков практически не отличается, а разницу можно увидеть лишь под увеличительным стеклом.

Еще одной значимой характеристикой, которой обладает матрица фотоаппарата, является ее физический размер. Чаще всего, чем большим физическим размером она обладает, тем лучше будет соотношение сигнал/шум, что позволит получить изображение более высокого качества, имеющее натуральные цвета. Можно сказать, что чем большим является размер матрицы при одном количестве пикселей, тем выше будет качество фотоснимков.

Что такое матрица в фотоаппарате: типы, размеры, критерии выбора

Выбирая фотоаппарат, нужно учесть несколько критериев. Один из важных — тип матрицы и её особенности. Но многие новички не знают, что это такое. Матрица в фотоаппарате относится к одному из главных элементов, отвечающих за качество и вид получаемого изображения. Она подразделяется на несколько видов и имеет некоторые технические нюансы.

Содержание статьи

Что представляет собой матрица в фотоаппарате

Чтобы обнаружить её, достаточно присмотреться к центру объектива. Именно там расположен блестящий прямоугольник. Это и есть матрица — важнейшая часть аппарата, влияющая на итоговый снимок.

@Depositphotos

Она напоминает микросхему, состоящую из элементов, обладающих особой светочувствительностью. Когда лучи света проникают внутрь аппаратуры, начинает формироваться электрический сигнал. На степень его интенсивности влияет уровень освещённости и яркости света. Матрица его фиксирует и после преображения получается изображение.

Элемент влияет на количество пикселей. Минимально их может быть 0,3. Чем более дорогостоящая камера, тем больше у неё мегапикселей, а значит, и качественнее получается кадр.

Матрица создаёт сначала чёрно-белое изображение. Оно становится цветным из-за светофильтров, покрывающих её составные детали.

Какие типы матриц бывают

Виды этого элемента напрямую влияют на принцип его работы. Существует несколько основных типов. Среди них:

  1. ПЗС. У прибора с зарядной связью структурным элементом выступает транзистор. Такая матрица имеет приятный ламповый цвет. Когда-то этот тип был широко распространён. Но постепенно его вытеснили более современные микросхемы.
  2. КМОП. Относительно новый вид, который активно стал использоваться около 12 лет назад. Особенность технологии — аппарат производит выборку отдельного пикселя по схожей схеме со стандартной системой памяти. Каждый пиксель оснащён усилителем. КМОП позволяет получить полную картинку, не теряя границ изображения — боковых, верхних и нижних. Технология меньше «шумит» на снимках и отличается большим энергосбережением.
  3. Live-MOS. Такой тип выпускается только одной компанией. Основа технологии — МОП-матрица. Она позволяет создавать изображения хорошего качества, с низким уровнем шума. Тип исключает перегрев камеры.

@tehnofaq.ru

Характеристики матрицы

Данная микросхема в любом фотоаппарате обладает набором определённых характерных особенностей. Они влияют на чёткость и качество кадра. На них также следует опираться при выборе подходящей камеры. Среди основных параметров:

  1. Габариты матрицы.
  2. Количество пикселей.
  3. Уровень чувствительности ISO.
  4. Динамический диапазон.
  5. Соотношение шума и сигнала.
  6. Уровень энергопотребления.
  7. Напряжение питания.

Тип может не учитываться из-за того, что практически все модели, представленные в магазине, оснащены современными видами микросхем. Последние две характеристики не оказывают влияния на качество снимка, но могут быть важны для фотографа (с точки зрения удобства использования).

Чем более современной и усовершенствованной будет матрица, тем дороже будет стоить фотоаппарат. Характеристики также влияют на возможности камеры. Модель из бюджетного сегмента не сможет сделать профессиональные снимки высокого качества. Но вполне подойдёт для новичка, который планирует оттачивать свои навыки.

Критерии выбора

Отмечались основные характеристики, влияющие на окончательный результат снимка. В первую очередь необходимо определиться с ценовым сегментом. Чем бюджетнее будет аппарат, тем более низкое качество съёмки у него.

Стоит подробнее разобрать все перечисленные характеристики микросхемы, чтобы понимать, что именно от них зависит.

Размер микросхемы влияет на величину пикселей и плотность их расположения по отношению друг к другу. Чем меньше будет плотность, тем минимальнее получается уровень нагрева поверхности. Это приводит к усилению соотношения между шумом и сигналом, что делает фотографию более чёткой. Именно габариты матрицы считаются одним из важнейших параметров при выборе фотоаппарата.

От размера микросхемы зависит уровень шума на снимках, насколько глубокими и насыщенными будут цвета. Также параметр влияет на динамический диапазон и размер самой камеры. Последнее не менее важно. Ведь работать с фотоаппаратом должно быть удобно.

@thephoblographer.com

Большая матрица позволяет добиться низких показателей шума. Это связано с тем, что увеличенная поверхность микросхемы принимает и пропускает больше световых лучей. Шум будет сниженным даже в условиях съёмки при плохом освещении. Никаких лишних точек на фотографиях не будет.

Также крупная матрица отличается широким динамическим диапазоном и хорошей цветопередачей. Оттенки получаются глубокими и насыщенными. Это значит, что камера сможет идентифицировать различные изменения и погрешности цвета, даже если они едва заметны. Особенно важен параметр для тех, кто любит фотографировать однотонные пейзажи без резких перепадов тонов. Большая матрица легко улавливает цветовой переход, даже если сильных различий по оттенкам нет.

Ключевой недостаток такого аппарата сводится к большому размеру камеры. Увеличение микросхемы ведёт к увеличению самого устройства. Конечно, придётся привыкать работать с крупной камерой. Но с учётом полученных результатов при фотосъёмке, этот недостаток нельзя назвать существенным. Но подобные модели могут быть довольно дорогостоящими. Это также стоит учитывать.

@The Appliances Reviews

При выборе подходящего фотоаппарата необходимо обращать внимание на габариты матрицы и её стоимость. Оба параметра — основные, позволят подобрать камеру в лучшем соотношении цена/качество.

Матрица — одна из важнейших деталей в фотоаппарате. Именно от неё зависит качество получаемых снимков. Поэтому к её выбору необходимо подходить серьёзно. Для новичка следует выбирать модели проще, на которых он сможет потренироваться и отточить мастерство. Для дальнейшей работы в качестве профессионала рекомендуется приобрести фотоаппарат с улучшенной матрицей.

Подпишитесь на наши Социальные сети

Что важнее размер матрицы фотоаппарата или количество мегапикселей?

Физический размер матрицы фотоаппарата, мегапиксели и качество снимков

По мере развития цифровой фото и видеотехники число мегапикселей, которыми производители приманивают покупателей, становится все больше. Но мало кто знает, что на самом деле для получения качественных фотографий гораздо важнее не разрешение, а физический размер самой матрицы.

 

Давайте разберем понятие мегапиксели. Пиксель - это одна маленькая точка из миллиона других, из которых состоит изображение.

 

Эти точки разные по размеру. Применительно к цифровой матрице, каждый пиксель - это миниатюрный датчик, на который при фотосъемке попадает свет, затем он преобразуется в цифровой сигнал и в таком виде передается в компьютер фотоаппарата. Таких датчиков на матрице огромное количество. Чем больше размер самой матрицы, тем больше размер каждого пикселя и их общее количество. Поэтому зависимость между матрицей и качеством снимков – самая прямая.

 

Вроде бы логично было бы писать эту площадь в виде длины и ширины, и желательно в миллиметрах. Но поскольку почти все параметры цифровой техники пришли к нам из-за границы, принято указывать размер матрицы в так называемых обратных дюймах, т.е. дробью, где в числителе единица, а в знаменателе – дюймовый размер матрицы. Например: 1/3.2 , 1/2.7  и т.д.

Большинству покупателей эти цифры мало о чем говорят. 


Как правило, чем дешевле камера, тем меньше у нее физический размер матрицы и тем хуже качество сделанных ею фотографий.

Среди дорогих компактных камер иногда можно встретить модели с матрицей 2/3 , что обеспечивает неплохую детализацию снимков и достаточно высокую светочувствительность.

Матрицы 1/5 или 1/6 мы найдем в большинстве бюджетных зеркальных камер, это примерно половина кадра пленки 35 мм. Во многом именно за счет размера матрицы фотографии, сделанные зеркалкой, обычно выгодно отличаются от тех, которые сняты компактами.

 

Есть еще полнокадровые матрицы (36х24 мм), которые по размеру соответствуют полному кадру 35 мм, и матрицы среднего формата (60х45 мм), которые больше этого стандартного кадра и применяются в дорогих зеркальных камерах.

 

Итак, на что же, собственно, влияет размер матрицы?

 

Первое – на размер и вес самой камеры. Фотоаппараты с небольшими матрицами компактны, их можно носить в кармане. 

Камеры с большими матрицами, например, средний формат, приходится таскать в специальных кофрах, а то и вовсе использовать только в студии.

 

Второе – на увеличение цифрового шума — или, как еще по старинке говорят, зерна — на ваших снимках. «Шумные» фотографии выглядят так, будто изображение разбито на множество заметных цветных точек. Вид у них неопрятный, грязноватый.

 

Появление шума обусловлено тем, что на большую по площади матрицу попадает больше света, чем на маленькую. В результате передаваемый ею полезный сигнал будет лучшего качества, а отсюда – и лучшая проработка деталей, и более качественная цветопередача, и большая яркость картинки.

 

Кроме того, датчики большой матрицы расположены дальше друг от друга и изоляция между ними лучше, поэтому меньше пробивающих эту изоляцию токов, которые создают помехи, ухудшающие качество фотографий.

 

Отсюда, кстати, следует, что большое разрешение (те самые большие мегапиксели) при маленьком размере матрицы – скорее вредно, чем полезно. 


 

Что будет, если на матрицу одного размера впихнуть 8 000 000 пикселей и 12 000 000? Во втором случае это приведет к уменьшению размера датчиков, ухудшению слоя изоляции между ними — и увеличению цифрового шума.

 

От разрешения матрицы в мегапикселях зависит то, какого размера снимки вы сможете напечатать без заметной потери качества. Разрешения 8 мегапикселей достаточно для печати фотографий формата А4 (альбомный лист). И при малом размере матрицы такое разрешение еще не приводит к заметному цифровому шуму.

 

Выбирая себе фотоаппарат, обязательно обращайте внимание на физический  размер матрицы, желательно чтобы он был максимально большим, насколько вы сможете себе позволить по финансам. От этого напрямую зависит качество сделанных фотографий, конечно если вы выберите зеркальную камеру, советую вам не покупать стандартный "китовый" объектив, который предлагают чаще всего в комплекте. Так как оптически он очень слабый и не надежный. 

 

Но будьте готовы, что зеркальная камера с хорошим объективом будет стоить дороже компактного фотоаппарата да и будет не совсем миниатюрной.

 

Так что смотрите сами, что для вас важнее. Любые вопросы по фототехнике вы можете смело задать нашим фотографам: 

+375-29-122-92-40 (Viber)

 

+375-29-122-92-40 (whatsApp)

 

E-mail: [email protected]

 

Skype: sigma-by

 

Пишите в чат фотографу!


что это и почему она так важна?

Поделиться статьёй:

При выборе фотоаппарата нужно учитывать множество нюансов, обращать внимание на каждую деталь. И далеко не последнюю роль в процессе выбора играют именно характеристики матрицы, которой оснащена камера. Что же представляет собой эта самая матрица и почему она так важна? Давайте это выясним! 

Содержание статьи:

 Общее представление о матрице фотоаппарата 

Если вы посмотрите в объектив камеры, вы легко найдете матрицу: видите блестящий прямоугольник в самом центре объектива? Да, это она и есть.

Матрица является важнейшим элементом фотокамеры, отвечающим за то, какое изображение мы получим в результате съемки. 

По сути она представляет собой микросхему, которая состоит из светочувствительных элементов. Когда на нее падает свет, начинается формирование электрического сигнала определенного уровня интенсивности, который зависит от степени яркости света. При съемке она фиксирует свет, который впоследствии преобразуется в фотографию. 

Кстати, количество мегапикселей, которое имеет фотокамера, также зависит именно от матрицы и может колебаться от 0.3 до 10 и более (чем дороже и качественнее фотоаппарат, тем больше мегапикселей он имеет).

Изначально матрица создает монохромное (ч.б) изображение. В цветное оно преобразуется благодаря светофильтрам, которыми покрываются ее составные части.

Особенности строения матрицы

Что касается структуры матрицы, то она является дискретной и складывается из множества частей, в совокупности преобразующих падающий на нее свет. Один фотодиод в составе создает один пиксель фотографии.

Как вы наверняка знаете, каждое цифровое изображение представляет собой что-то вроде мозаики, состоящей из множества точек, которые в совокупности и являются фотографией. Изображение не "распадается" именно потому, что этих точек очень много и они имеют высокую плотность расположения относительно друг друга. Вполне логично предположить, что если бы плотность их расположения была ниже, мы бы увидели, как изображение распадается на эти самые точки, и это было бы наглядной демонстрацией дискретного характера структуры матрицы.

Матрица как альтернатива пленки

В те времена, когда цифровой фототехники еще не существовало, светочувствительным элементов, выполняющим функции матрицы, была пленка. Если проанализировать устройство пленочных и цифровых фотоаппаратов, можно увидеть, что существенных отличий между ними не так уж много. Основным отличием как раз и будет схема приема и преобразования света.

Как именно происходит процесс приема света в фотокамере с пленкой? В тот момент, когда фотограф нажимает кнопку спуска, затвор открывается, в результате чего пленка принимает свет.  До того, как затвор вновь закрывается, идет химическая реакция, а ее итогом является формирование фотографии. 

Как вы можете заметить, процесс создания фотоснимка был совершенно иным, и в современных фотоаппаратах матрица выполняет именно функцию пленки, то есть генерирует изображение. Они выполняют совершенно одинаковые функции, разница состоит лишь в технике их выполнения и в хранилище созданного изображения, которым в первом случае выступает пленка, а во втором - карта памяти фотоаппарата. 

Характеристики матрицы

Необходимо понимать, что матрицы бывают совершенно разными по качественным показателям. В этом вопросе важным сигналом будет цена: в том или ином ценовом сегменте матрицы имеют определенный уровень качества. Будьте готовы к тому, что бюджетные варианты фотоаппарата вряд ли будут обладать высококачественной матрицей. Поскольку матрицу можно смело назвать сердцем камеры, не стоит экономить при выборе. Вы ведь хотите, чтобы ваши снимки были на высоте? Тогда остановите свой выбор на фотоаппарате, оснащенном качественной матрицей. 

По каким параметрам следует выбирать матрицу?

  1. Размер
  2. Разрешение
  3. Соотношение сигнал-шум
  4. Уровень светочувствительности
  5. Динамический диапазон

Итак, рассмотрим первый параметр из нашего списка, а именно - размер матрицы. Его определяет величина пикселей, а также плотность их расположения относительно друг друга. Меньшая плотность расположения пикселей дает меньший уровень нагрева матрицы и более сильное соотношение сигнала и шума, которое создает более четкую фотографию. 

Учтите, что именно размер матрицы является ее главной характеристикой. При выборе на него нужно обратить особое внимание. 

Что же обеспечивает размер матрицы и почему он является таким важным параметром?

Итак, размер матрицы диктует:

  1. Уровень шума фотографии
  2. Глубину и насыщенность ее цвета
  3. Динамический диапазон
  4. Размер фотокамеры

Больший размер матрицы обеспечивает:

  1. Низкие показатели шума на фотографии. Матрица, имеющая большую поверхность, принимает больше света. Это будет сопряжено с меньшим нагревом, меньшей погрешностью в процессе квантования, соответственно, меньшим уровнем воздействия нежелательных шумов. Чем больше физический размер матрицы, тем меньше посторонних шумов будет на снимке, даже если съемка осуществляется при низком уровне освещения. Если говорить проще, фотография не будет пестрить лишними точками, точно не способствующими эстетике снимка. 
  2. Широкий динамический диапазон
  3. Насыщенные, глубокие цвета снимка

Глубина цвета является показателем, который определяет возможность камеры идентифицировать любые метаморфозы цвета, даже самые незначительные. Это особенно ценно для фотографий однотонных пейзажей, не имеющих резких цветовых переходов. Большая матрица способна уловить даже самый незначительный цветовой переход, в то время как маленькая не имеет такой возможности. 

Единственный недостаток, с которым придется смириться при выборе большой матрицы, это размер самой камеры. Чем больше матрица, тем больше размер камеры. Строго говоря, это вряд ли можно считать серьезным недостатком, учитывая широкий спектр преимуществ, которые дает матрица большого размера. 

Виды матрицы

Он определяет способ работы матрицы.

На этом основании матрицы делят на 2 технологии:

  1. CMOS
  2. CCD

Конечная цель является одинаковой: накопление света. Разница в том, что является элементом, составляющим структуру. В первой технологии это диод, а во второй - транзистор. 

Если говорить о качестве фотографий, то плюсом CCD-технологии были более приятные глазу цвета, а CMOS-технология выгодно отличалась гораздо меньшим уровнем шума. 

В наше время подавляющее большинство камер оснащено матрицей CMOS. 

Чувствительность матрицы

Она является очень важным параметром. Чем большую чувствительность установить, тем больше возможность зафиксировать на фотографии плохо освещенные объекты. Но при таких условиях будут также увеличиваться нежелательные шумы. 

Параметр IS0 является эквивалентным показателем чувствительности. 50 - самый низкий показатель чувствительности, при котором чистое фото не подвергается разрушению шумом. 

Сигнал-шум

Это параметр, который находится в непосредственной связи с чувствительностью.  Он определяет уровень света и шумов на снимке. 

Нужно помнить, что любое фото имеет определенный показатель шума. Светочувствительность характеризуется тем же. Она не может иметь статичных показателей. Они будут меняться, и эти изменения зависят от условий съемки. 

Даже если свет совсем отсутствует, фотодатчик все равно продемонстрирует в итоге определенное значение. Как раз это и является шумом. Чтобы получить качественную фотографию, сигнал должен побороть помехи на определенном уровне. Это явление и носит название "сигнал-шум". 

Чтобы фотография получилась четкой и не имела нежелательных шумов, нужно правильно настроить фильтры, чтобы они не пропустили эти помехи. 

Если увеличивать уровень чувствительности матрицы, действие фильтра будет ослабевать, чтобы поймать слабый сигнал. Но одновременно с этим на снимке отразятся и шумы. Поэтому, чтобы не нужно было усиливать чувствительность, необходимо правильно настроить выдержку. 

Что нужно сделать, чтобы ослабить помехи?

Чтобы уровень шума был минимальным, необходимо настраивать минимальную чувствительность матрицы. Однако эта возможность напрямую зависит от того, позволяет ли это выдержка камеры. 

Если же требуется уменьшать выдержку, то одновременно с этим необходимо увеличивать чувствительность, что в свою очередь приведет к увеличению уровня шума. Определенное значение приведет к тому, что шумы станут видны на снимке. Потому при съемке выбор стоит между уменьшенной чувствительностью и уменьшенным временем выдержки. 

Все это говорит в пользу выбора камеры с большим размером матрицы, позволяющего снижать уровень шума и уменьшать выдержку, чтобы снимать объекты в движении без ущерба качеству изображения.

Разрешение матрицы

Этот параметр для многих является очень важным при выборе камеры. Так ли это? Попробуем разобраться. 

Размер пикселя является очень важным параметром, и вот почему это так: когда пиксель больше по размеру, он способен "поймать" больше света. Матрица подобного типа будет давать меньшее количество шумов.  

Если матрица имеет большее разрешение, то размер пикселей, которые ее составляют, меньше, а это стимулирует нагрев и поднимает уровень шумов.

Отличительные черты размера пикселя:

  1. Уровень шумов. Как уже было сказано выше, меньший размер пикселя предполагает высокий уровень шумов.
  2. Уровень шевеления. Чем меньше размер пикселя, тем выше его чувствительность к дрожанию и смещению камеры. 
  3. Высокие требования к объективу камеры. Чем меньше размер пикселя, тем более высокая разрешающая способность объектива потребуется для качественных снимков.
  4. Чем больше разрешение фотоаппарата, тем большие возможности должен иметь компьютер, который будет обрабатывать снимки. Если вы хотите получить от съемки отличный результат, но не занимаетесь фотографированием в RAW, то вам предстоит довольно продолжительная и непростая работа в фоторедакторах на компьютере. А при редактировании снимков в очень высоком разрешении, например, составляющем 24 мегапикселя и выше это и вовсе может стать очень сложной задачей. 

Динамический диапазон матрицы

Он устанавливает максимальный диапазон яркости фотографии. Каждый из пикселей, составляющих матрицу, имеет свой уровень яркости. Функцией динамического диапазона является идентификация широты яркого участка снимка, который способен охватить фотоаппарат без ущерба качеству наиболее темных и наиболее ярких частей кадра. 

Динамический диапазон является статичной характеристикой матрицы. Его невозможно изменить. Правда, есть возможность сделать его более узким, если повысить чувствительность ISO, но это далеко не всегда сможет решить проблему. Строго говоря, это даже нежелательно. 

Когда фотоаппарат не справляется с трудными условиями съемки, например, если снимать нужно против солнца, мы получаем на фотографии слишком сильные контрасты, которые действительно режут глаз. При взгляде на такие фотографии даже непрофессионал вынесет кадру строжайший вердикт и, конечно, будет совершенно прав. 

При таких результатах съемки говорят, что динамический диапазон матрицы не справляется с условиями, в которых ведется съемка. Обычно для исправления этих недостатков нужно менять компоновку кадра, прибегать к разного рода профессиональным хитростям, которые сгладят досадные несовершенства, словом, делать все то, что с динамическим диапазоном фотоаппарата совершенно не связано, поскольку, как мы уже упомянули выше, менять его показатели невозможно, поскольку они статичны. 

Поделиться статьёй:

Что такое размер матрицы фотоаппарата, видеокамеры? Как правильно определить размер матрицы?

Продавцы и производители фотоаппаратов стараются обращать внимание покупателей на количество мегапикселей и умалчивать о таком важном параметре, как физический размер матрицы. Конечно, это нечестно, однако маркетинг никто не отменял, и он успешно диктует свои условия, поэтому производители и продавцы просто вынуждены давать пользователям то, чего они хотят.

Почему так важен размер матрицы?

Количество мегапикселей вообще не влияет на качество. Оно только определяет, насколько большим будет изображение. Картинка может быть просто огромной, но плохой. А чтобы она была хорошего качества, необходим большой размер матрицы. Эта информация не нова, но про нее намеренно забывают даже в магазинах.

Между тем хороший размер матрицы фотоаппарата (не максимальный, а просто хороший) важнее разрешения, ведь именно от него зависит качество картинки и то, насколько много света попадет на сам сенсор. Разрешение играет роль только тогда, когда планируется печать фотографий на большом носителе. Например, для печати фото на формате A1 необходимо большое разрешение, но даже здесь 4 Мп будет достаточно. Но для печати на обычной фотобумаге размером 10 х 15 см подойдет разрешение 2 Мп, не более. А вообще, большинство пользователей загружают фото в социальные сети, где они проходят предварительное сжатие.


Что такое размер матрицы?

Это соотношение фактического размера матрицы фотоаппарата к стандартному размеру пленки, который равен 35 мм. Поясним: современные камеры имеют кропнутые (обрезанные) матрицы, поэтому их размер чаще всего не равен и половине стандартного. Однако он всегда указывается в дробной величине (например, 1/3.2″), и покупатель при этом запутывается окончательно.

Часто люди видят большое значение и думают, что это хорошо, но на самом деле большое значение в знаменателе - это плохо. Ведь чем оно будет больше, тем размер матрицы видеокамеры или фотоаппарата будет меньше, а значит, и качество снимков будет хуже.

Типовые размеры

В зависимости от того, насколько дорогой или хороший фотоаппарат, размер матрицы может быть малым, средним или большим. Ниже представим типовые размеры, которые встречаются чаще всего.

Начнем с самых маленьких матриц:

  1. 1/3.2″ - матрицы с таким размером являются самыми маленькими. Хуже ничего на рынке быть не может. Видя такой параметр в характеристиках фотоаппарата, покупать его не стоит. Физический размер здесь равен 3,4 х 4,5 квадратных миллиметра, и ни один более-менее достойный фотоаппарат не будет оснащаться столь маленькой матрицей.
  2. 1/2.7″ - этот размер также мал (4 х 5,4 квадратных миллиметра) и встречается только в дешевых камерах.
  3. 1/2.5″ - физический размер матрицы с таким соотношением равен 4,3 х 5,8 кв. мм. Большинство современных "мыльниц" среднего ценового диапазона оснащаются такими сенсорами. Можно сказать, что это стандарт даже для современных беззеркальных и дешевых зеркальных фотоаппаратов.
  4. 1/1.8″ - геометрический размер сенсора равен 5,3 х 7,2 кв. мм. Отсюда начинается категория более-менее достойных фотоаппаратов. Дорогие зеркальные камеры среднего уровня могут оснащаться сенсором с такими геометрическими параметрами. Также и простые небольшие мыльницы могут иметь такие матрицы.
  5. 2/3″ - соотношение, при котором физический размер будет равен 6,6 х 8,8 квадратным миллиметрам. Сенсоры с таким параметром используются в дорогих зеркальных и компактных фотоаппаратах со сменной или несменной оптикой.
  6. 4/3″ - матрицы с таким соотношением применяются исключительно в дорогих камерах. Здесь размер равен 18 х 13,5 кв. мм.
  7. DX, APS-C. Редко размер указывается буквами. Если вы видите такой параметр, то это значит, что матрица в фотоаппарате больше предыдущего формата, и ее размер составляет 24 х 18 мм. Он соответствует полукадру 35 мм. Эти матрицы довольно популярны и часто их можно увидеть в полупрофессиональных фотоаппаратах. Они дешевые в изготовлении, а размер пикселя при этом в них остается большим даже при разрешении 11-12 Мп.
  8. Полнокадровые матрицы. По размеру они соответствуют классическому кадру 35 мм, и их размер составляет 36 х 24 кв. мм. На рынке существует мало фотоаппаратов с такими матрицами. Это профессиональные модели, которые очень дорого стоят. Сами матрицы сложны в производстве, чем и объясняется высокая стоимость фотоаппаратов, созданных на базе этих сенсоров.

Как определить размер матрицы?

Сделать это несложно. Он всегда указывается в технических характеристиках к любой камере. Но это можно даже сделать визуально. Например, цифровые фотоаппараты с матрицами размером 1/2.7″ будут небольшими, легкими. А вот камера с матрицей 1/1.8″ при прочих равных характеристиках будет немного больше и тяжелее.

Размер оказывает влияние на вес и объем камеры, ведь размеры оптики тесно связаны с геометрическими параметрами сенсоров. Профессиональные фотографы могут "на глаз" определить, какой размер матрицы используется в том или ином фотоаппарате.

Шумы

Зернистость на фото - это один из самых распространенных дефектов, который может быть на фото. Если камера имеет небольшую матрицу, то количество света на нее попадает тоже небольшое. Из-за этого при ограниченном свете (например, в помещении) такие камеры делают фотографии с зернистостью (шумами). При равных условиях фотоаппарат с матрицей размером 1/1.8″ сделает фото с меньшим количеством шумов по сравнению с моделью с матрицей 1/2.3″. Конечно, в появлении шумов имеют место также внутренние электрические процессы, дефекты или нагрев матрицы, но это уже не относится к нашей теме.

Заключение

Помните, что фотоаппарат с разрешением 20 Мп и размером матрицы 1/2.3″ сделает фото по качеству хуже, чем камера с разрешение 8 Мп, но матрицей с размером 1/1.8″. Так что дело здесь совсем не в разрешении, которое влияет только на размер изображения. Он то вообще в нынешних условиях не играет роли, ведь в основном люди "заливают" свои фото в социальные сети, где никто не будет открывать их оригинальный размер.

Помните: размером матрицы называется физический реальный размер используемого сенсора, который оказывает наибольшее влияние на качество изображения. Выбирая камеру, в первую очередь обращайте внимание именно на геометрические размеры сенсора, которые всегда указываются в характеристиках. И только затем смотрите на остальные параметры, включая разрешение.

Разрешение 16:9. Соотношение сторон экрана мониторов разных форматов

Современные мониторы оснащаются дисплеями, имеющими высокое разрешение. 16:9 - это стандарт соотношения сторон, позволяющий просматривать цифровой контент, созданный специально для широкоформатных устройств.

далее Что это - матрица в телевизоре? Специфические особенности, виды и замена

Попробуем разобраться, что такое матрица в телевизоре, зачем она нужна и какие типы систем можно встретить в магазинах. Рассматривать мы будем самые распространенные виды устройств, работающие на ЖК-технологиях LCD, LED и «плазме».

далее Что это - интерполяция камеры в телефоне и для чего она нужна?

Интерполяция камеры - это искусственное увеличение разрешения изображения. Именно изображения, а не размера матрицы. То есть это специальное программное обеспечение, благодаря которому снимок с разрешением 8 Мп интерполируется до 13 Мп.

далее Узнаем как ие бывают диагонали мониторов? Какой размер монитора подходит для работы и дома

Попробуем разобраться, как диагональ экрана монитора влияет на остальные характеристики девайса, и обсудим, на какие модели лучше обратить внимание.

далее

Демистификация геометрической калибровки камеры для внутренней матрицы

Использование метода Zhangs для вычисления внутренней матрицы с использованием Python NumPy

Расчет внутренней матрицы камеры с использованием алгоритма Чжанга

Долгое время без ведения блога; но я очень заинтересован в написании этой статьи - причина в том, что я впервые использовал калибровку камеры на втором году обучения, но тогда у меня был OpenCV. Хотя с тех пор я решил написать руководство, объясняющее его аспекты.Итак, обо всем по порядку. Я начну с упоминания о двух статьях, которые помогли мне получить более четкое представление о методе калибровки, затем я начну с того, что это такое, насколько он полезен, какие параметры он вычисляет и т. Д. Также, чтобы упомянуть, в этой статье описывается внутренняя матрица, и я расскажу о матрицах {R | T} вместе с коэффициентами искажения и неискажением изображения в предстоящем обновлении статьи в блоге.

Во-первых, ресурсы:

  1. Оригинальная бумага Zhengyou Zhang - «Новая гибкая техника калибровки камеры»
  2. Технический отчет Microsoft по калибровке камеры
  3. Алгоритм калибровки камеры Чжана: подробное руководство и реализация - отчет Вильгельма Бургера
  4. Я также сделал свои собственные заметки, которые в основном представляют собой информацию из вышеуказанных ресурсов.Загрузил сюда
  5. Реализация и исходный код для статьи: https://github.com/kushalvyas/CameraCalibration

Я думаю, что нужно прочитать их все, чтобы понять тонкое искусство калибровки камер. Тем не менее, я хотел бы порекомендовать технический отчет Microsoft , а также подробное руководство .

Продолжение статьи в блоге. Я расскажу о статье в следующей последовательности.

  1. Формирование изображения в мире камеры \ (\ rightarrow \) и точки изображения
  2. Концепция калибровки камеры
  3. Внутренние и внешние параметры
  4. Виды деформаций (радиальные, цилиндрические, подушкообразные)
  5. Расчет внутренней калибровочной матрицы камеры
  6. Comp

Знакомство с матрицами / Размер матрицы

Введение в Матрицы / Размер матрицы (стр. 1 из 3)

Разделы: Дополненные и коэффициенты матрицы / Размер матрицы, Обозначение матрицы и типы, матричное равенство


Дополненный матрицы

Матрицы невероятно полезные вещи, которые возникают во многих различных прикладных областях.А пока вы наверное, только простейшие манипуляции с матрицами, а потом вы перейдете к следующей теме. Но не стоит удивляться, встретив матрицы снова, скажем, в физике или технике. (Множественное число «матрицы» произносится как «МАЙ-тру-сиз».)

Матрицы изначально были на основе систем линейных уравнений.

  • Учитывая следующее систему уравнений, напишите соответствующую расширенную матрицу.
  • Запишите коэффициенты. и значения ответов, включая все знаки «минус». Если там - коэффициент «нет», тогда коэффициент равен «1».

То есть, учитывая систему (линейных) уравнений, вы можете связать с ним матрицу (сетку чисел внутри скобок), который содержит только коэффициенты линейного система. Это называется «расширенной матрицей»: сетка, содержащая коэффициенты из левой части каждого уравнения были "дополнены" с ответами из правой части каждого уравнения.

Записи (то есть значения в) матрице соответствуют x -, л - и z -значения в исходной системе, если исходная система устроена правильно на первом месте. Иногда вам нужно переставить термины или вставить нули как заполнители в вашей матрице.

  • Учитывая следующее систему уравнений, напишите соответствующую расширенную матрицу.
  • Мне сначала нужно переставить система как:

    Тогда я могу написать связанная матрица как:

При формировании дополненной матрица, используйте ноль для любой записи, где соответствующее место в системе линейных уравнений пусто.


Коэффициент матрицы

Если сформировать матрицу только по значениям коэффициентов матрица будет выглядеть так:

Это называется " матрица коэффициентов ".авторское право Элизабет Стапель 2003-2011 Все права защищены

Выше мы пошли от линейного систему в расширенную матрицу. Вы можете пойти и другим путем.

  • Учитывая следующее дополненную матрицу, напишите связанную линейную систему.

    Помните, что матрицы требуют, чтобы все переменные были выстроены аккуратно и аккуратно. И это обычно, когда у вас есть три переменные, использовать x , л , и z , в этой последовательности.Таким образом, соответствующая линейная система должна быть:


Размер матрицы

Матрицы часто упоминаются по их размерам. Размер матрицы задается в виде измерения, примерно так же, как комнату можно назвать «комнатой десять на двенадцать». Размеры матрицы - это строки и столбцы, а не размер ширина и длина. Например, рассмотрим следующую матрицу A :

Начиная с A имеет три строк и четыре колонок , размер А это 3 4 (произносится как «три на четыре»).

Ряды идут бок о бок; столбцы идут вверх и вниз. «Строка» и «столбец» технические термины и не взаимозаменяемы. Размеры матрицы всегда сначала указывается количество строк, а затем количество столбцов. Следуя этому соглашению, следующая матрица B :

... это 2 3. Если матрица имеет такое же количество строк, что и столбцы, матрица называется "квадратной" матрица.Например, матрица коэффициентов сверху:

... это 3 3 квадратная матрица.

Верх | 1 | 2 | 3 | Вернуться к указателю Далее >>

Цитируйте эту статью как:

Стапель, Елизавета. «Введение в матрицы / размер матрицы.« Purplemath . Доступно по номеру
https://www.purplemath.com/modules/matrices.htm . Доступ [дата] [месяц] 2016

Калибровка камеры и 3D-реконструкция

) 902 капли (крапинки) на карте несоответствия.Подробнее ...

из углов

из внутренних углов
Подробнее ...

Matrix

902 . Подробнее ...
dABraydA, OutputArray dABraydA, изображение в трехмерное пространство. Подробнее ...
Модель камеры Fisheye
 Определения: Пусть P будет точкой в ​​3D координат X в мировой системе отсчета (сохраненной в
Матрица X) координат вектор P в опорном кадре камеры: 

90 214 C API
перечислений {
резюме :: LMEDS = 4,
cv :: RANSAC = 8,
cv :: RHO = 16
}
тип робастного алгоритма оценки Подробнее...
перечисление {
cv :: CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH = 1,
cv :: CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE = 2,
cv :: CALIB_CB_FILTER_QUADS = 4,
cv :: CALIB_CB_FAST_CHECK = 8,
cv :: CALIB_CB_EXHAUSTIVE = 16,
cv :: CALIB_CB_ACCURACY = 32
}
перечисление {
cv :: CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID = 1,
cv :: CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID = 2,
cv :: CALIB_CB_CLUSTERING = 4
}
перечисление {
cv :: CALIB_NINTRINSIC = 18,
cv :: CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS = 0x00001,
cv :: CALIB_FIX_ASPECT_RATIO = 0x00002,
cv :: CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT = 0x00004,
cv :: CALIB_ZERO_TANGENT_DIST = 0x00008,
cv :: CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH = 0x00010,
cv :: CALIB_FIX_K1 = 0x00020,
cv :: CALIB_FIX_K2 = 0x00040,
cv :: CALIB_FIX_K3 = 0x00080,
cv :: CALIB_FIX_K4 = 0x00800,
cv :: CALIB_FIX_K5 = 0x01000,
cv :: CALIB_FIX_K6 = 0x02000,
cv :: CALIB_RATIONAL_MODEL = 0x04000,
cv :: CALIB_THIN_PRISM_MODEL = 0x08000,
cv :: CALIB_FIX_S1_S2_S3_S4 = 0x10000,
cv :: CALIB_TILTED_MODEL = 0x40000,
cv :: CALIB_FIX_TAUX_TAUY = 0x80000,
cv :: CALIB_USE_QR = 0x100000,
cv :: CALIB_FIX_TANGENT_DIST = 0x200000,
cv :: CALIB_FIX_INTRINSIC = 0x00100,
cv :: CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH = 0x00200,
cv :: CALIB_ZERO_DISPARITY = 0x00400,
cv :: CALIB_USE_LU = (1 << 17),
cv :: CALIB_USE_EXTRINSIC_GUESS = (1 << 22)
}
enum {
cv :: FM_7POINT = 1,
cv :: FM_8POINT = 2,
cv :: FM_LMEDS = 4,
cv :: FM_RANSAC = 8
}
алгоритм нахождения фундаментальной матрицы Подробнее...
enum cv :: HandEyeCalibrationMethod {
cv :: CALIB_HAND_EYE_TSAI = 0,
cv :: CALIB_HAND_EYE_PARK = 1,
cv :: CALIB_HAND_EYE_HORAUD = 2,
cv :: CALIB_HAND_EYE_ANDREFF = 3,
cv :: CALIB_HAND_EYE_DANIILIDIS = 4
}
enum cv :: SolvePnPMethod {
cv :: SOLVEPNP_ITERATIVE = 0,
cv :: SOLVEPNP_EPNP = 1,
cv :: SOLVEPNP_P3P = 2,
cv :: SOLVEPNP_DLS = 3,
cv :: SOLVEPNP_UPNP = 4,
cv :: SOLVEPNP_AP3P = 5,
cv :: SOLVEPNP_IPPE = 6,
cv :: SOLVEPNP_IPPE_SQUARE = ​​7
}
enum cv :: UndistortTypes {
cv :: PROJ_SPHERICAL_ORTHO = 0,
cv :: PROJ_SPHERICAL_EQRECT = 1
}
cv :: режим без искажений Подробнее...
двойной резюме :: calibrateCamera (InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints, размер IMAGESIZE, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, OutputArray stdDeviationsIntrinsics, OutputArray stdDeviationsExtrinsics, OutputArray perViewErrors, int flags = 0, TermCriteria критерии = TermCriteria (TermCriteria :: COUNT + TermCriteria :: EPS, 30, DBL_EPSILON))
Находит внутренние и внешние параметры камеры из нескольких представлений шаблона калибровки.Подробнее ...
double cv :: calibrateCamera (InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints, Size imageSize, InputOutputArray cameraputrayverc, InputArrayArray, OutputOutrays TermCriteria (TermCriteria :: COUNT + TermCriteria :: EPS, 30, DBL_EPSILON))
двойной cv :: calibrateCameraraRO (Входной массив , OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, OutputArray newObjPoints, OutputArray stdDeviationsIntrinsics, OutputArray stdDevitionsExtrinsics, OutputArray stdDeviationsObjPoints, DBJPoints, DBJPoints, TermCore_Copy_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_C_Term_C_C_C_C_C_C_C_C_Term_C_C_C_C_Term_C_Term_C_C_C_C_C_Term_C_C_C_Term с
Находит внутренние и внешние параметры камеры из нескольких представлений калибровочного шаблона.Подробнее ...
двойной резюме :: calibrateCameraRO (InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints, размер IMAGESIZE, внутр iFixedPoint, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, OutputArray newObjPoints, внутр флаги = 0, критерии TermCriteria = TermCriteria (TermCriteria :: COUNT + TermCriteria :: EPS, 30, DBL_EPSILON))
недействительными резюме :: calibrateHandEye (InputArrayOfArrays R_gripper2base, InputArrayOfArrays t_gripper2base, InputArrayOfArrays R_target2cam, InputArrayOfArrays t_target2cam , OutputArray R_cam2gripper, OutputArray t_cam2gripper, HandEyeCalibrationMethod method = CALIB_HAND_EYE_TSAI)
Вычисляет ручную калибровку глаза: \ (_ {} ^ {g} \ textrm {T} _c \).Подробнее ...
void cv :: CalibrationMatrixValues ​​(InputArray cameraMatrix, Size imageSize, double apertureWidth, double apertureHeight, double & fovx, double & fovy, double & fatio, двойной угол и фокусное расстояние 902d, соотношение сторон и фокусное расстояние 902)
Вычисляет полезные характеристики камеры на основе матрицы камеры. Подробнее ...
bool cv :: checkChessboard (InputArray img, Size size)
void cv :: composerArT (InputArray tivArver rvec2, InputArray tvec2, OutputArray rvec3, OutputArray tvec3, OutputArray dr3dr1 = noArray (), OutputArray dr3dt1 = noArray (), OutputArray dr3dr2 = noArray (), OutputArray (массив вывода) dr3dr2 = noArray (), OutputArray (массив вывода dr3drayt2) = noArray (noArray) dr3drayt2 = noArray (noArray) (), OutputArray dt3dr2 = noArray (), OutputArray dt3dt2 = noArray ())
Объединяет два преобразования поворота и сдвига.Подробнее ...
void cv :: computeCorrespondEpilines (точки InputArray, int whichImage, InputArray F, строки OutputArray)
Для точек в стереопаре соответствующие эпилины на другом изображении. Подробнее ...
void cv :: convertPointsFromHomogen (InputArray src, OutputArray dst)
Преобразует точки из однородного в евклидово пространство.Подробнее ...
void cv :: convertPointsHomogen (InputArray src, OutputArray dst)
Преобразует точки в / из однородных координат. Подробнее ...
void cv :: convertPointsToHomogen (InputArray src, OutputArray dst)
Преобразует точки из евклидова пространства в однородное. Больше...
void cv :: correMatches (InputArray F, InputArray points1, InputArray points2, OutputArray newPoints1, OutputArray newPoints2)
соответствующих точек. Подробнее ...
void cv :: decoposeEssentialMat (InputArray E, OutputArray R1, OutputArray R2, OutputArray t)
Разложите необходимую матрицу смещения для возможного поворота.Подробнее ...
int cv :: decoposeHomographyMat (InputArray H, InputArray K, OutputArrayOfArrays вращений, OutputArrayOfArrays преобразований, OutputArrayOfArrays преобразований, OutputArrayOfArrays 903 903 9019 s ), перенос (и) и нормаль (и) плоскости. Подробнее ...
void cv :: decoposeProjectionMatrix (InputArray projMatrix, OutputArray cameraMatrix, OutputArray rotMatrix, OutputArray transVect, OutputArray OutputArrayMatrix (no, rotArrayMatrix) = no, OutputArray, OutputArrayMatrix = no, OutputArray noArray (), OutputArray eulerAngles = noArray ())
Разбивает матрицу проекции на матрицу вращения и матрицу камеры.Подробнее ...
void cv :: drawChessboardCorners (Изображение InputOutputArray, Размер patternSize, Углы InputArray, bool patternWasFound)
Отображает углы . Подробнее ...
void cv :: drawFrameAxes (изображение InputOutputArray, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray rvec, InputArray tvec 902, длина 3204 9019 9019 9019 9019 9019 9019 9018 Нарисуйте оси системы координат мира / объекта из оценки позы.Подробнее ...
cv :: Mat cv :: ratingAffine2D (InputArray from, InputArray to, OutputArray inliers = noArray (), int method = RANSAC, double ransacReprojThreshold maxIters = 3, size 2000, двойная достоверность = 0,99, size_t RefinIters = 10)
Вычисляет оптимальное аффинное преобразование между двумя наборами 2D точек. Подробнее ...
int cv :: EstimationAffine3D (InputArray src, InputArray dst, OutputArray out, вставки OutputArray, двойной ransacThreshold = 3, двойной доверительный интервал = 0.99)
Вычисляет оптимальное аффинное преобразование между двумя наборами трехмерных точек. Подробнее ...
cv :: Mat cv :: EstimationAffinePartial2D (InputArray from, InputArray to, OutputArray inliers = noArray (), int method = RANSAC, double ransacReprojThreshold = 2000, двойная достоверность = 0,99, size_t RefinIters = 10)
Вычисляет оптимальное ограниченное аффинное преобразование с 4 степенями свободы между двумя наборами 2D точек.Подробнее ...
void cv :: filterHomographyDecompByVisibleRefpoints (InputArrayOfArrays вращения, InputArrayOfArrays normalals, InputArray2 beforePrayoints 9019) разложение по гомографии на основе дополнительной информации. Подробнее ...
void cv :: filterSpeckles (InputOutputArray img, double newVal, int maxSpeckleSize, double maxDiff, InputOutputArray buf = noArray ()
bool cv :: find4QuadCornerSubpix (InputArray img, InputOutputArray corners, Size region_size)
угловых точек более точные подгруппы
bool cv :: findChessboardCorners (InputArray image, Size patternSize, OutputArray corners, int flags = CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + CALIB_CB_NORMALIZE

внутренних углов

панели

для внутренних позиций
bool cv :: findChessboardCornersSB (InputArray image, Size patternSize, OutputArray corners, int flags = 0)
Находит позиции углов шахматной доски используя секторный подход. Подробнее ...
bool cv :: findCirclesGrid (изображение InputArray, размер patternSize, центры OutputArray, флаги int, параметры const Ptr & blobDetector, const CirclesGridFinder 902 902 902 902 Находит центры в сетке кругов.Подробнее ...
bool cv :: findCirclesGrid (изображение InputArray, размер patternSize, центры OutputArray, int flags = CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID, const Ptr
Mat cv :: findEssentialMat (InputArray points1, InputArray points2, InputArray cameraMatrix, int method = RANSAC, double prob = 0.999, double threshold = 1.0, OutputArray mask = noArray ())
Вычисляет существенную матрицу из соответствующих точек на двух изображениях. Подробнее ...
Mat cv :: findEssentialMat (InputArray points1, InputArray points2, double focal = 1.0, Point2d pp = Point2d (0, 0), int method = RANSAC, double prob = 0,999, двойной порог = 1,0, маска OutputArray = noArray ())
Это перегруженная функция-член, предоставленная для удобства.Она отличается от указанной выше функции только тем, какие аргументы она принимает. Подробнее ...
Mat cv :: findFundamentalMat (InputArray points1, InputArray points2, int method = FM_RANSAC, double ransacReprojThreshold = 3., Double trust = 0.99, OutputArray mask) (no OutputArray mask)
Вычисляет фундаментальную матрицу из соответствующих точек на двух изображениях. Подробнее ...
Mat cv :: findFundamentalMat (InputArray points1, InputArray points2, OutputArray mask, int method = FM_RANSAC, double ransacReprojThreshold = 3., двойная достоверность = 0,99)
Mat cv :: findHomography (InputArray srcPoints, InputArray dstPoints, int method = 0, double ransacReprojThreshold = 3, OutputArray mask = noArray (noArray) , const двойная уверенность = 0,995)
Находит перспективное преобразование между двумя плоскостями. Подробнее ...
Mat cv :: findHomography (InputArray srcPoints, InputArray dstPoints, OutputArray mask, int method = 0, double ransacReprojThreshold = 3)
cv :: getDefaultNewCameraMatrix (InputArray cameraMatrix, Size imgsize = Size (), bool centerPrincipalPoint = false)
Возвращает новую матрицу камеры по умолчанию.Подробнее ...
Mat cv :: getOptimalNewCameraMatrix (InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, Size imageSize, double alpha, Size newImgSize = Size ()PointROIcenter = * validPrinter = * false )
Возвращает новую матрицу камеры на основе параметра свободного масштабирования. Подробнее ...
Rect cv :: getValidDisparityROI (Rect roi1, Rect roi2, int minDisparity, int numberOfDisparities, int SADWindowSize) 19 ROISSize 4 RO исправленных изображений (возвращаемых cv :: stereoRectify ()) Подробнее...
Mat cv :: initCameraMatrix2D (InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints, Size imageSize, двойное соотношение сторон 3D-матрицы = 1.0)
void cv :: initUndistortRectifyMap (InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R, InputArray newCameraMatrix, Size size4 9019 map202, int mray type 9019, 9019 map Вычисляет карту преобразования неискажения и выпрямления.Подробнее ...
float cv :: initWideAngleProjMap (InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, Size imageSize, int destImageWidth, int m1type, OutputHerpesrray PROJECT_RAY_SPORTJECT = MAPJECT_AUTURE_RAY_RAY_SPORT_SPORT_SPORTJECT = = 0. , int m1type, OutputArray map1, OutputArray map2, int projType, double alpha = 0)
void cv :: matMulDeriv (InputArray A, InputArray B, OutputArray Вычисляет частные производные матричного произведения для каждой умноженной матрицы.Подробнее ...
void cv :: projectPoints (InputArray objectPoints, InputArray rvec, InputArray tvec, InputArray cameraMatrix, InputArray Aspect distCoeffs, OutputArrayArray = 0, double) )
Проецирует трехмерные точки на плоскость изображения. Подробнее ...
int cv :: restorePose (InputArray E, InputArray points1, InputArray points2, InputArray cameraMatrix, OutputArray R, OutputArray t, InputOutputArray 902 (маска204) = no 9019rray Восстановите относительное вращение и перенос камеры из оцененной основной матрицы и соответствующих точек на двух изображениях, используя проверку хиральности.Подробнее ...
int cv :: restorePose (InputArray E, InputArray points1, InputArray points2, OutputArray R, OutputArray t, double focal = 1.0, Point2d pp = Point2d (0, 0) , InputOutputArray mask = noArray ())
Это перегруженная функция-член, предоставленная для удобства. Она отличается от указанной выше функции только тем, какие аргументы она принимает. Подробнее ...
int cv :: restorePose (InputArray E, InputArray points1, InputArray points2, InputArray cameraMatrix, OutputArray R, OutputArray t, double distanceThresh, InputOutputArray (маскировать) OutputOutputArray) triangulatedPoints = noArray ())
Это перегруженная функция-член, предоставленная для удобства.Она отличается от указанной выше функции только тем, какие аргументы она принимает. Подробнее ...
Поплавок резюме :: rectify3Collinear (InputArray cameraMatrix1, InputArray distCoeffs1, InputArray cameraMatrix2, InputArray distCoeffs2, InputArray cameraMatrix3, InputArray distCoeffs3, InputArrayOfArrays imgpt1, InputArrayOfArrays imgpt3, размер IMAGESIZE, InputArray R12 , InputArray T12, InputArray R13, InputArray T13, OutputArray R1, OutputArray R2, OutputArray R3, OutputArray P1, OutputArray P2, OutputArray P3, OutputArray Q, двойная альфа, размер newImgSize, Rect * roi1, Rect * roi193, флаги int204 90)
вычисляет преобразования выпрямления для камеры с 3 головками, где все головки находятся на одной линии.Подробнее ...
void cv :: reprojectImageTo3D (несоответствие InputArray, OutputArray _3dImage, InputArray Q, bool handleMissingValues ​​= false, int ddepth = -1204
void cv :: Rodrigues (InputArray src, OutputArray dst, OutputArray jacobian = noArray ())
Преобразует вектор вращения в вектор вращения наоборот.Подробнее ...
Vec3d cv :: RQDecomp3x3 (InputArray src, OutputArray mtxR, OutputArray mtxQ, OutputArray Qx = noArray (), OutputArray (), OutputArray (), OutputArray (), No OutputArray (), OutputArray () )
Вычисляет RQ-разложение матриц 3x3. Подробнее ...
double cv :: sampsonDistance (InputArray pt1, InputArray pt2, InputArray F)
Вычисляет расстояние Сэмпсона между двумя точками.Подробнее ...
int cv :: resolveP3P (InputArray objectPoints, InputArray imagePoints, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, OutputArrayOfArray andecoeffs, OutputArrayOfArrays 902, int2019 Поза объекта из 3-х 3D-2D точечных соответствий. Подробнее ...
bool cv :: resolvePnP (InputArray objectPoints, InputArray imagePoints, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, SOLUTIONArray rvecERVEINSVEPTURYT = false
Находит позу объекта на основе соответствий точек 3D-2D.Подробнее ...
ИНТ резюме :: solvePnPGeneric (InputArray objectPoints, InputArray imagePoints, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, BOOL useExtrinsicGuess = ложные, SolvePnPMethod флаги = SOLVEPNP_ITERATIVE, InputArray rvec = noArray (), InputArray tvec = noArray (), OutputArray reprojectionError = noArray ())
Находит позу объекта из соответствий точек 3D-2D.Подробнее ...
bool cv :: resolvePnPRansac (InputArray objectPoints, InputArray imagePoints, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, OutputArray rvecvecvecount = 100, false reprojectionError = 8.0, double confiden

Матрица перехода с использованием расчетных таблиц

ОБНОВЛЕНИЕ 2020-11-11 : вы можете найти более полные подробные и оптимизированные примеры для этого расчета в статье DAX Patterns: Transition matrix + видео о daxpatterns.com.

Рейтинг

- важная часть любого бизнеса. Вы можете ранжировать своих клиентов, продукты или любой бизнес-актив, используя какое-либо правило. В этом примере мы используем очень простой рейтинг, основанный на количестве проданных за год. Для выполнения этого действия мы используем следующую таблицу:

Категория E - наихудшая, и клиенты в категории получают рейтинг 1 (наименьшее значение), тогда как клиенты в категории A - лучшие и оцениваются в 5. Обычно вы храните такую ​​таблицу в SQL, но, поскольку статья посвящена вычисляемым таблицам, я предпочитаю создавать ее, используя следующий код DAX:

SaleCategory =
СОЮЗ (
    ROW ("MinSales", 0, "MaxSales", 5000, "Категория", "E", "CategoryLevel", 1),
    ROW ("MinSales", 5000, "MaxSales", 10000, "Категория", "D", "CategoryLevel", 2),
    ROW ("MinSales", 10000, "MaxSales", 20000, "Категория", "C", "CategoryLevel", 3),
    ROW ("MinSales", 20000, "MaxSales", 40000, "Категория", "B", "CategoryLevel", 4),
    ROW ("MinSales", 40000, "MaxSales", 99999999999, "Категория", "A", "CategoryLevel", 5)
)
 

Когда таблица находится в модели, вы не можете создать отношения между ней и клиентами, потому что категория клиента меняется каждый год.Это выглядит идеальным сценарием для динамической сегментации, и на самом деле, если вас интересует только чисто динамическая сегментация, вы можете следовать этому хорошо известному шаблону.

Вместо этого вы заинтересованы в том, чтобы проверить, как категория клиентов развивается с течением времени, используя матрицу перехода для такого атрибута. Если, например, у клиента была оценка А в 2008 году и D в 2009 году, тогда он стал худшим покупателем, и вы хотите понять, сколько ваших клиентов переходят из одной категории в другую или, учитывая группу клиентов, повышается или понижается их рейтинг в среднем.

Сценарий можно решить с помощью чистого кода DAX, создав некоторые довольно сложные меры. Например, вы можете вычислить уровень категории клиента в текущем и предыдущем году, используя эти два показателя:

Клиент [CatLevel]: =
VAR
    SalesCurrentYear = [сумма продаж]
ВОЗВРАЩЕНИЕ
    РАССЧИТАТЬ (
        ЦЕННОСТИ (SaleCategory [CategoryLevel]),
        SaleCategory [MinSales]  = SalesCurrentYear
    )
 
Клиент [CatLevelLastYear]: =
VAR SalesLastYear =
    РАССЧИТАТЬ (
        [Объем продаж],
        SAMEPERIODLASTYEAR ('Дата' [Дата]),
        ВСЕ ('Дата')
    )
ВОЗВРАЩЕНИЕ
    РАССЧИТАТЬ (
        ЦЕННОСТИ (SaleCategory [CategoryLevel]),
        SaleCategory [MinSales]  = SalesLastYear
    )
 

После того, как две меры установлены, вы можете просто вычислить AVERAGEX для клиента разницы между ними, чтобы вычислить среднее отклонение в категории:

AvgVariation: = AVERAGEX (Клиент, [CatLevel] - [CatLevelLastYear])
 

Очевидно, вам потребуется добавить некоторую условную логику в особом случае, когда заказчик не существовал в предыдущем году, потому что в таком случае вы вычислили бы неверное изменение.Эти меры не являются ни слишком сложными, ни медленными, но для больших наборов данных они используют много ресурсов ЦП, поскольку им необходимо вычислять одно и то же значение снова и снова. Более того, это решает только проблему вычисления среднего отклонения, но, если вас интересует подсчет количества клиентов, которые перешли из одной категории в другую, тогда вам нужно засучить рукава и:

  • Создайте два фиктивных измерения: одно для категории, которая была у клиента годом ранее, а вторая - для категории, которая была у клиента в этом году
  • Используйте вариант шаблона динамической сегментации для вычисления количества клиентов в каждом сегменте, используя предыдущую или текущую категорию, выбранную из одного из предыдущих технических измерений

Бессмысленно предоставлять полное решение в этой статье, мы заинтересованы только в том, чтобы сказать, что решение, хотя и существует, является сложным и скорость этих вычислений не на высшем уровне.

Намного лучше создать таблицу, содержащую всю необходимую информацию в одном месте, а именно:

  • Имя клиента
  • Календарный год
  • Категория и уровень в данном году
  • Категория и уровень в предыдущем году

Такой стол имеет множество преимуществ:

  • Она намного меньше таблицы фактов, ее размер будет Клиенты x Годы
  • Он уже содержит, хотя и денормализован, текущую и предыдущую категории, что делает два фиктивных размера бесполезными.
  • Это делает вычисление среднего отклонения простым СРЕДНЕМ, что также позволяет вычислить среднее значение за несколько лет.
  • Поскольку он содержит ключ клиента, он полагается на физические отношения для выполнения сечения по атрибутам клиента, что приводит к чистым запросам механизма хранения

Это прекрасный пример, когда вычисляемая таблица DAX отлично подходит.Вы можете написать запрос, который вычисляет такую ​​таблицу, используя следующий код:

CustomerCategoryByTear =
ADDCOLUMNS (
    СОЗДАТЬ (
        СОЗДАТЬ (
            ADDCOLUMNS (
                СУММИРОВАТЬ (
                    Продажи,
                    Клиент [CustomerKey],
                    "Дата" [календарный год]
                ),
                «Продажи в год», [Сумма продаж],
                «Продажи вПредыдущий год», РАССЧИТАТЬ (
                    [Объем продаж],
                    SAMEPERIODLASTYEAR ('Дата' [Дата]),
                    ВСЕ ('Дата')
                )
            ),
            РАСЧЕТНАЯ (
                SELECTCOLUMNS (
                    SaleCategory,
                    "CategoryLevel", SaleCategory [CategoryLevel],
                    "Категория", SaleCategory [Категория]
                ),
                ФИЛЬТР (
                    SaleCategory,
                    И (
                        SaleCategory [MinSales] <[SalesInYear],
                        SaleCategory [MaxSales]> = [SalesInYear]
                    )
                )
            )
        ),
        РАСЧЕТНАЯ (
            SELECTCOLUMNS (
                SaleCategory,
                "CategoryLevelPreviousYear", SaleCategory [CategoryLevel],
                "CategoryPreviousYear", SaleCategory [Категория]
            ),
            ФИЛЬТР (
                SaleCategory,
                И (
                    SaleCategory [MinSales] <[SalesInPreviousYear],
                    SaleCategory [MaxSales]> = [SalesInPreviousYear]
                )
            )
        )
    ),
    "Дельта", ([CategoryLevel] - [CategoryLevelPreviousYear])
)
 

В этом запросе есть несколько интересных моментов:

  • Используя GENERATE вместо GENERATEALL, мы неявно удаляем все строки, в которых заказчик не попал в категорию в оба года.Запрос только вычисляет эффективные вариации в рейтинге, избегая особых случаев, когда клиент полностью прекращает покупать (у него нет категории в текущем году) или он является новым клиентом (у него не было категории в предыдущем году)
  • Используя GENERATE и SELECTCOLUMNS, вы можете вычислить категорию и ее уровень с помощью одного поиска.
  • Обратите внимание, что мы избегали (это лучшая практика) использовать SUMMARIZE для вычисления Sales и SalesLastYear. Вместо этого мы использовали пару ADDCOLUMNS и SUMMARIZE для получения лучшей скорости и безопасных результатов.

Мы использовали базу данных Contoso для тестирования меры.Таблица фактов содержит 12 миллионов строк, тогда как таблица, полученная в результате этого запроса, содержит только 35 тысяч строк. Как естественное следствие, запрос к этой таблице дает отличную производительность, и вы можете легко построить матрицу, подобную следующей, которая показывает, сколько клиентов принадлежит к каждой категории и году и из какой категории они происходят:

Поскольку матрица показывает только вариации , числа на первый взгляд могут показаться неверными. Например, в 2008 г. в классе E было 4 029 клиентов, но в 2009 г. только 4 028 перешли в другую категорию, один из которых полностью потерян и не фигурирует в этом отчете).

Если вас интересует средний разброс клиентов, вы можете легко построить СРЕДНЕЕ значение Delta и отобразить его на матрице, подобной следующей (показывающей среднее изменение по стране и году) с хорошим средним изменением за все указанные годы в столбце Итого:

Модель вполне можно улучшить, назначив отрицательное влияние на потерянных клиентов и положительное - на новых клиентов, чтобы лучше представить бизнес, но для этого требуется более точное определение показателей, и выходит за рамки чисто технической статьи.

Излишне говорить, что с помощью Power BI вы можете проецировать ту же информацию на карту, улучшая воздействие ваших презентаций:

Есть еще много сценариев, в которых вычисляемые таблицы сияют, предел - только ваше воображение. Вычисляемые столбцы полезны для сохранения отдельных чисел, тогда как сила вычисляемых таблиц заключается в том, что они могут сохранять целые таблицы с разной степенью детализации, что значительно снижает необходимость написания кода ETL в ваших решениях.

К сожалению, расчетные таблицы недоступны в Excel 2016.Если вам нужно аналогичное решение с Excel 2016, вы можете положиться на связанные таблицы (т.е. запросы по модели данных, материализованные в таблицах Excel, а затем загруженные обратно в модель). Единственное ограничение заключается в том, что размер связанных задних таблиц не может превышать физический предел в 1 миллион строк Excel, тогда как вычисляемые таблицы DAX не имеют ограничений по размеру и могут работать во многих других сценариях, что приводит к очень элегантной и аккуратной модели.

Размер сенсора камеры в фотографии

Задумывались ли вы о том, какой у «лучший» размер сенсора камеры ? Важность размера сенсора камеры играет роль в выборе производителя, объективов, корпуса и многого другого в вашей фотографии! Некоторые жанры получают значительные преимущества при использовании одного формата над другим.Общая тенденция больше, тем лучше, но вы можете найти некоторые сюрпризы ниже!

В этом руководстве по размеру сенсора камеры я рассмотрю не только самые популярные форматы, но и способы их наилучшего использования. Мы рассмотрим все, от сенсора смартфонов до средних профессиональных организаций, а также то, что каждый из них может предложить для вашей фотографии. Удобные таблицы сравнения размеров сенсоров также дадут вам более четкое представление о том, с чем вы работаете.

ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНУЮ ЭЛЕКТРОННУЮ КНИГУ НА
ИЗУЧИТЕ ОСНОВЫ ФОТОГРАФИИ

20 УРОКОВ И 80+ СТРАНИЦ С ПРИМЕРАМИ, ИНФОРМАЦИЕЙ, СОВЕТАМИ И ДРУГИМ!

Что означает размер сенсора камеры?

Размер сенсора цифровой камеры - это тема, которая усложняется только из-за меняющихся потребностей фотографического сообщества. Однако понимания того, что такое датчик, нет. Датчик - это область цифровой камеры, которая чувствительна к свету и записывает изображение в активном состоянии.

Датчики обычно измеряются в миллиметрах (а иногда и в дюймах). Например, полнокадровые датчики максимально приближены к стандартной 35-миллиметровой пленке (35,00 x 24,00 мм). Иногда можно увидеть отклонения в пределах 1-2 мм в пределах формата. APS-C имеет довольно много различий между брендами.

Размер сенсора камеры и качество изображения взаимосвязаны. Но больше не всегда значит лучше! У меньших датчиков есть не только преимущества, но и явные преимущества, которые мы обсудим ниже.

Разрешение камеры , также известное как количество мегапикселей, является мерой количества отдельных фотосайтов на датчике. У мегапикселей и сенсоров цифровой камеры есть и другие отношения, о которых мы поговорим позже. Но пока вы можете соотнести мегапиксели (МП) с деталями.

Таблица сравнения размеров сенсора цифровых фотоаппаратов

Хотя числа дают нам хорошее представление о различных размерах, иногда бывает сложно по-настоящему визуализировать. Эта таблица сравнения размеров сенсора камеры показывает относительную разницу между каждым из наиболее распространенных форматов сенсора камеры на рынке.

Сравнение размеров и типов сенсора камеры

Размер сенсора у мобильных телефонов с камерой может варьироваться, но сенсор 1 / 2,55 ″ (используемый в iPhone 11) относится к более широкому диапазону.

1-дюймовые сенсоры камеры - это следующий размер и используются в большинстве компактных камер. При размере 12,80 x 9,60 мм они также достаточно велики, чтобы улавливать приличное количество света. Дрон phantom 4 использует 1-дюймовый сенсор, как и многие мостовые (усовершенствованные компактные) сенсоры камеры .

Сенсоры Micro 4 / 3rds с разрешением 17,00 x 13,00 мм - это первый шаг к созданию камер со сменными объективами. Сменные объективы дают вам творческую гибкость и лучшее качество изображения по сравнению с универсальными зум-объективами на компактных камерах. Panasonic и Olympus - основные доступные бренды Micro 4 / 3rds.

Далее идет размер сенсора камеры APS-C, , площадь которого составляет примерно 23,60 x 15,60 мм. Многие бренды добавляют сюда или убирают миллиметр. Canon, Nikon, Fujifilm, Pentax и Sony являются основными производителями APS-C, и большинство камер, использующих этот размер сенсора, предназначены для начинающих и опытных фотографов (за некоторыми исключениями).

Начало работы с камерой APS-C - один из самых популярных советов в нашем руководстве по фотографии для начинающих.

Полнокадровый датчик размером часто используется в качестве основы для кроп-фактора и других измерений. Эти сенсоры размером 35,00 x 24,00 мм являются самыми большими из имеющихся в потребительских моделях. К распространенным брендам полнокадровых камер относятся Sony, Canon и Nikon, и большинство моделей ориентировано на опытных и профессиональных фотографов.

Если вам нужен самый большой размер сенсора камеры , вам нужно будет смотреть на среднего формата , который является более широким диапазоном, обычно около 43.От 80 x 32,90 мм до 53,0 x 40,20 мм. Оттуда тоже существует большой формат, но сейчас мы смотрим на шестизначные цены. Эти размеры сенсора камеры предназначены для особых нужд, например для фотографов, которым требуется огромное разрешение для печати больших изображений.

Важность размера сенсора камеры

Важен ли размер сенсора камеры ? Абсолютно - но (не всегда) так линейно, как «больше - лучше». Понимание размера сенсора камеры сводится к знанию преимуществ каждого формата.После этого вы сможете выбрать , какой размер сенсора лучше всего соответствует вашим потребностям.

Размер сенсора камеры и качество изображения

Разница в размере сенсора камеры определенно сказывается на качестве изображения. Но важно определить, что мы подразумеваем под «качеством изображения». Речь идет о фото качества ; насколько большой отпечаток мы можем сделать? Четкость? Разрешение? Динамический диапазон? Глубина резкости?

Как оказалось, даже сенсора смартфона с размером сенсора от рождения достаточно хороши, чтобы сделать отпечатки неотличимыми от профессионального уровня тела, не считая динамического диапазона и малой глубины резкости .Поэтому нам нужно глубже погрузиться в более подробные сведения, помимо общего «качества изображения» определенного размера сенсора камеры.

Размер сенсора камеры и мегапикселей

Размер сенсора камеры и разрешение не обязательно связаны друг с другом. Телефонная камера на 20 МП и полнокадровая камера на 20 МП имеют 20 миллионов пикселей и одинаковое разрешение. Однако у них разное качество изображения, потому что размер сенсора камеры и размер пикселя имеют значение.

Датчик большего размера позволяет иметь пиксели большего размера по сравнению с датчиком меньшего размера с тем же разрешением. Более крупные пиксели полнокадровой камеры более эффективно собирают свет. Они не только более чувствительны, но и имеют лучший динамический диапазон, позволяющий получать четких фотографий.

При хорошем освещении и современных технологиях разрыв незначителен. Но как только освещение становится даже немного сложнее, влияние сенсора и размера пикселя становится все более очевидным.

Размер сенсора камеры и фокусное расстояние

Размер сенсора и кроп-фактор не так сложен, как кажется.

Умножение кроп-фактора датчика на фокусное расстояние объектива дает вам эквивалентное изображение, как если бы вы использовали 35-мм камеру (полнокадровая камера). Например, использование 35-миллиметрового объектива с датчиком APS-C с кроп-фактором 1,5x дает эквивалент 50-миллиметрового обзора на полнокадровом теле. Меньшее окно сенсора снижает обзор, обеспечиваемый 35-миллиметровым объективом.Легко!

Коэффициент кадрирования обеспечивает простое математическое преобразование обратно в полнокадровый. Однако, если вы не обучены полнокадровому просмотру, не так важно постоянно думать о точках зрения в разных форматах.

Фактор кадрирования также дает вам дополнительный охват, давая преимущества меньшим сенсорам при съемке объектов издалека. Объектив 200 мм на корпусе Micro 4 / 3rds (кроп-фактор 2,0x) имеет радиус действия 400-мм полнокадровой камеры и весит немного меньше.

Размер сенсора камеры и глубина резкости

Размер сенсора и диафрагма Настройки важно понимать, потому что апертура оказывает аналогичное влияние на глубину резкости . Когда мы уменьшаем диафрагму с f / 2 до f / 2.8, количество объекта в фокусе увеличивается. Аналогичный эффект дает использование сенсора меньшего размера с заданной апертурой объектива.

В соответствии с этим сенсоры камеры меньшего размера предлагают на меньшую глубину резкости по сравнению с сенсорами большего размера (при использовании той же диафрагмы и фокусного расстояния). Точно так же, чем меньше размер сенсора вашей камеры, тем дальше будет гиперфокальное расстояние .

* Обратите внимание, что мы рассматриваем такое же фокусное расстояние в этом размере сенсора камеры по сравнению с для сравнения глубины резкости . Если мы рассмотрим то же поле зрения , глубина резкости будет уже в камерах с большими датчиками и больше в камерах с кадрированными датчиками.

Влияние размера сенсора на апертуру составляет , примерно стопа света на шаг площади. Если мы используем средний формат в качестве базовой линии, полнокадровый режим предлагает на стоп меньше глубины резкости с точки зрения диафрагмы.Например, f / 2 в полнокадровом режиме эквивалентно f / 2,8 в среднем формате с точки зрения глубины резкости.

APS-C - это на одну ступень меньше, чем у полнокадрового, и на 2 ступени меньше, чем у среднего формата. Для изоляции объекта, f / 2 на APS-C имеет вид f / 2.8 в полнокадровом формате и f / 4 в среднем формате. Micro 4 / 3rds - еще одна остановка ниже, и так далее.

Вы можете узнать больше об этом в нашей статье DoF in photography или в нашем PDF-руководстве по основам фотографии .

Размер сенсора камеры в фотографии при слабом освещении

ISO и размер сенсора камеры также связаны; ISO 800 на сенсорах камеры Micro 4 / 3rds не будет выглядеть так чисто, как ISO 800 на полнокадровых сенсорах. Для простоты помните, что ISO не является единым стандартом для разных брендов, не говоря уже о размерах корпуса сенсора . Я покрываю ISO и шум в фотографии немного глубже!

Если вы любите фотографировать ночное небо, в том числе фотографировать Млечный Путь или снимать северное сияние, вам нужны как объективы с большой апертурой, так и камера с большим размером сенсора .Полнокадровые датчики - это хороший размер датчика камеры , если вам нравится фотографировать при слабом освещении, потому что в настоящее время они являются лучшим балансом между датчиком и размером тела.

Аврора, снятая с помощью сенсора Canon APS-C начального уровня (слева) и полнокадрового сенсора Nikon

Вы можете узнать больше о ISO в фотографии в нашем руководстве.

Какой размер сенсора лучше всего подходит для камеры?

Теперь, когда вы знаете , как размер сенсора камеры влияет на качество фотографий , мы можем обсудить , какой размер сенсора подходит для вас? К сожалению, ответ - это другой вопрос: что вам нужно как фотографу?

Если вы фотограф, который регулярно печатает большие плакаты и хочет получить максимальный динамический диапазон и разрешение , полнокадровый и средний формат - лучший выбор для вас.

Полнокадровый - это лучший баланс между размером корпуса, глубиной резкости, характеристиками при слабом освещении и разрешением , который вы найдете на сегодняшнем рынке. Портретные, модные, астрономические и пейзажные фотографы обычно получают максимальную выгоду от полнокадрового просмотра, несмотря на налог на цену и вес.

Изображение, полученное с помощью полнокадровой матрицы Nikon

Однако размеры сенсора камеры APS-C все еще очень актуальны. APS-C по сравнению с полнокадровыми датчиками имеют на меньшую глубину резкости, разрешение и размер пикселя .Взамен размеры корпуса и линз уменьшаются. А увеличение диапазона, обеспечиваемое кроп-фактором, делает их отличным выбором для универсальных фотографов , которым нужно всего понемногу.

Micro 4 / 3rds имеет значительное кадрирование по сравнению с полнокадровым изображением, при этом обеспечивая качество изображения профессионального уровня. Фотографы дикой природы, уличные и документальные фотографы могут найти дополнительный охват в сочетании с размером тела и объективами, идеально подходящими для их нужд.

Если смотреть на 1 ″ и 1/2.55-дюймовые сенсоры смартфонов и iPhone, поскольку они, как правило, являются моделями с фиксированным объективом, вам следует гораздо больше подумать о том, какие еще функции предоставляет камера.

Мой личный опыт работы с размерами сенсора камеры

В качестве личного опыта я начал свое фотографическое путешествие с камеры APS-C с матрицей (Nikon D3200). Этот датчик удовлетворил все мои потребности, когда я начинал заниматься обычной фотографией, но через пару лет он отстал во многих аспектах, поскольку я решил снимать в основном пейзажную и ночную фотографию.

Изображение Млечного Пути, снятое моим первым Nikon D3200 (датчик APS-C)

Я решил сделать скачок в пользу полнокадрового сенсора камеры (Nikon D800), и это было одно из лучших решений, которые я когда-либо делал, имея существенное улучшение в результатах моих пейзажных изображений.

Изображение Млечного Пути, снятое камерой Nikon D800 (полнокадровая матрица)

Мой совет: если вы новичок в фотографии, начните с небольшого размера сенсора камеры, такого как APS-C, и, когда вы узнаете свои реальные фотографические потребности, выберите лучший размер сенсора камеры в соответствии с вашими потребностями. По мере того, как вы снимаете и улучшаете, вы, естественно, увидите, стоит ли модернизация до полнокадрового сенсора камеры или нет, поскольку сенсор камеры большего размера не только тяжелее и дороже, но и требует больших вложений в объективы. , компьютерное оборудование и др.

Датчик цифровой камеры F.A.Q

Ниже вы найдете ответы на некоторые из самых распространенных вопросов, которые я получаю, относительно сенсора цифровой камеры с размером сенсора .

Заключение

Размеры сенсора камеры - это тема для компьютерных фанатов, которая может вникнуть в очень технические детали.Моя цель, однако, состояла в том, чтобы показать размер сенсора камеры в понятной и простой форме.

Не существует лучшего размера сенсора камеры, но он полностью зависит от ваших потребностей.

Перед тем, как выбрать наиболее подходящий для вас вариант, убедитесь, что вы знакомы с различными размерами сенсора камеры, представленными на рынке, каковы плюсы и минусы каждого размера сенсора , и постарайтесь найти баланс между вашим бюджетом и фотографическими возможностями. цели.

Камера не делает фотографа, но правильный размер сенсора камеры поможет вам делать снимки, о которых вы мечтаете!

Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях по любым вопросам, связанным с сенсором цифровой камеры размер !

БИБЛИОТЕКА VARICAM LUT | Поддержка | Кинокамера Global

КАК РАБОТАЮТ V-LOG И V-GAMUT

При захвате в исходном формате V-Log / V-Gamut линейка кинокамер VariCam захватывает изображения с более 14 ступеней динамического диапазона и очень широкий цветовой спектр, оба параметра часто превышают пленка 35 мм.

Чтобы сохранить этот широкий диапазон экспозиции в записанном изображении, используется логарифмическая кривая контраста. Однако отображение этот огромный диапазон контрастности изображения (от самых темных теней до самых ярких светов) в формате журнала на обычном мониторе приведет к тому, что изображение будет выглядеть плоским и тусклым для глаз, с цветами кажется ненасыщенным.Эти записанные в журнал изображения используются для обеспечения максимальной гибкости для последующей цветокоррекции; они не предназначены для непосредственного просмотра.

СОЗДАВАЯ ОБРАЗЫ С ПОМОЩЬЮ

Вы можете настроить V-Log для просмотра с помощью 3D LUT (3D Look Up Table).LUT преобразования преобразует плоский материал V-Log в более ограниченный, но контрастный динамический диапазон и смещение цветового пространства в соответствии с монитором, доведение обоих параметров до технических стандартов для просмотра, таких как Рек. 709. Эти преобразования LUT обеспечивают нейтральное согласование сигнала с монитором, поэтому их можно считать техническими LUT.LUT-таблицы Artistic Look создают стилистические визуальные эффекты, такие как мягкий синий закат, золотой волшебный час, или резкое солнце пустыни, объединив техническое преобразование с творческими изменениями гаммы, контраст, насыщенность, смещение и другие аспекты.

ЗАГРУЗКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРЕДАЧ

3D LUT могут быть загружены в кинокамеры VariCam.Эти LUT могут быть отдельно применены к выходам монитора, камеры видоискатель, записанные прокси-файлы или даже основную запись камеры. Обратите внимание, что «Вставлять» LUT в основную запись обычно не рекомендуется, поскольку это ограничивает возможность корректировать изображение в пост-продакшн. VariCam PURE записывает только изображения RAW без оценки, но может применить LUT к выходам монитора и видоискателя.Использование LUT с монитор или видоискатель могут помочь в освещении и экспонировании, а прокси с примененной LUT полезно для редактирования. LUT также могут быть загружены в сторонние LUT-боксы для преобразования Записывайте изображения на площадке во время производства.

Загрузить ***.VLT (E-L) LUT в VariCam, чтобы увидеть предварительный просмотр изображения MON OP + выбранный вид

Используйте *** E-L33.Куб LUT для загрузки «просмотра» во внешний LUT BOX для внешнего мониторинга VariCam или EVA-1

Эти LUT-таблицы E-L 33 предоставляют для просмотра масштабированный и допустимый монитор уровня сигнала.

ПОЛУЧИТЕ ВЫ ХОЧУ

Библиотека VariCam LUT включает 35 трехмерных таблиц LUT, предоставляющих опции в LUT преобразования дисплея, а также LUT для художественного оформления.Библиотека включает три отдельных варианта формата LUT, каждый из которых имеет одинаковый внешний вид, но использовались для разных целей. Важно не перепутать эти LUT-форматы, или может отображаться неправильное изображение.

Обратите внимание, что компактная кинокамера EVA1 может записывать в соответствующем формате V-Log / V-Gamut, поэтому библиотека VariCam LUT также может применяться к отснятому материалу EVA1.

Некоторые образы из библиотеки VariCam LUT были адаптированы в файлы сцен EVA1 для записи в камере. Щелкните ЗДЕСЬ, чтобы перейти на страницу файлов сцены EVA1.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *