Матлаб решение слау: Решение СЛАУ и матрицы в Matlab

Решатель “СЛАУ” Qt C++ MATLAB

Описание
Загрузка данных
Настройка решателя СЛАУ
Вывод результатов
Настройка графика
Сохранение результатов
Реализация под Android Qt QML

Описание

Программа написана в рамках дипломного поекта ,с использованием технологий Qt Widget ,QCustomPlot, MatLab, С++. Реализованы следующие методы:

• Метод Гаусса
• Метод Якоби
• Метод Зейделя
• Метод Минимальных невязок
• Метод сопряженных градиентов
• Метод Q-регуляризации
• Метод наискорейшего спуска с глоб. выбором порядка Q-градиента (описание метода)
• Метод наискорейшего спуска с покоординатным выбором порядка Q-градиента (описание метода)
• Метод мин.невязок с глоб. выбором порядка Q-градиента (описание метода)
• Метод мин.невязок с покоординатным выбором порядка Q-градиента (описание метода)
• Matlab метод минимальных невязок (взят из библиотеки МАТЛАБ)
• Matlab метод квазиминимальных невязок (взят из библиотеки МАТЛАБ)
• Matlab метод бисопряженных градиентов (взят из библиотеки МАТЛАБ)
• МНК
• LU
• QR

---

Программа считывает данные из текстовых файлов (*. txt) которые подготавливает пользователь. Файл должен содержать СЛАУ в виде расширенной матрицы элементы которой разделены пробелами или табуляциями.
Создать новый текстовый документ matrix.txt и записать в него приведенную ниже СЛАУ в виде расширенной матрицы

Пример

Загрузка данных

Для загрузки СЛАУ в меню «Файл» выбрать пункт меню «Загрузить СЛАУ» и выбрать файл с данными.

Для построения графика готового решения выбрать пункт меню «Загрузить тестовые данные» и выбрать файл с результатами решения СЛАУ. После чего будет построен график.

Настройка решателя СЛАУ

После загрузки СЛАУ необходимо выбрать в меню «Решение» пункт меню «Решение СЛАУ»

Откроется диалоговое окно настройки решателя.

В первом поле «Тип решателя» выбирается метод решения. Далее в группе checkBox-ов можно выбрать методы регуляризации. В зависимости от выбранного метода становятся доступны дополнительные поля настроек: точность решения, число итераций, порядок Q-градиента, порядок Alfa. После нажатия кнопки «ок» начинается поиск решения.

Вывод результатов

Результаты выводятся в виде графика и текстовой информации (режим «Extended mode»).

В процессе решения СЛАУ могут выводится информационные окна с предупреждениями. Предупреждение о плохой обусловленности СЛАУ.

В случае если решение не найдено за заданное количество итераций выводится информационное окно с предложением вывести результаты последней итерации.

Если решение не найдено за 3 секунды выводится прогресс диалог с информацией об установленном и текущем количестве итераций, а также прогресс выполнения итераций в процентах.

При невозможности решить СЛАУ выбранным методом выводятся соответствующие информационные окна.

Настройка графика

На графике реализовано контекстное меню графика и легенды. Для вызова контекстного меню графика выбрать график на форме или легенде ЛКМ и вызвать меню ПКМ.

В меню графика имеется возможность удаления выбранного графика, удаление всех графиков, настройка графика. В меню легенды добавлены пункты перемещения легенды на форме по углам и центру.

При выборе пункта меню «Настроить График» выводится форма настроек графика. На форме настроек можно изменить цвет, стиль, размер, точек и линии выбранного графика.

При изменении настроек происходит динамическое изменение графика.

Сохранение результатов

1. «Сохранить решение» — сохраняет в текстовый файл (*.txt) результаты решения СЛАУ и информацию о решаемой СЛАУ.

1. «Экспорт графика» — сохраняет график решения в *. jpg файл.

1. «Печать» — выводит окно с предварительным просмотром печати результатов.

8.1.2. Функция lsolve MathCAD 12 руководство

RADIOMASTER

Лучшие смартфоны на Android в 2022 году

Серия iPhone от Apple редко чем удивляет. Когда вы получаете новый iPhone, общее впечатление, скорее всего, будет очень похожим на ваше предыдущее устройство. Однако всё совсем не так в лагере владельцев устройств на Android. Существуют телефоны Android всех форм и размеров, не говоря уже о разных ценовых категориях. Другими словами, Android-телефон может подойти многим. Однако поиск лучших телефонов на Android может быть сложной задачей.

1352 0

Документация Схемотехника CAD / CAM Статьи

MathCAD 12 MatLab OrCAD P CAD AutoCAD MathCAD 8 — 11

• Главная
/
• org/Breadcrumb»>База знаний
/
• CAD / CAM
/
• MathCAD 12

• Системы линейных уравнений
• 8.1. Хорошо обусловленные системы с квадратной матрицей
  • 8.1.1. Вычислительный блок Given / Find
  • 8.1.2. Функция lsolve
• 8.2. Произвольные системы линейных уравнений
  • 8.2.1. Переопределенные системы
  • 8.2.2. Недоопределенные системы
  • 8.2.3. Вырожденные и плохо обусловленные системы
• 8.3. Матричные разложения
  • 8.3.1. СЛАУ с треугольной матрицей
  • 8.3.2. Разложение Холецкого
  • 8.3.3. LU-разложение
  • 8.3.4. QR-разложение
  • 8.3.5. SVD-(сингулярное) разложение
• 8.4. Собственные векторы и собственные значения матриц

Альтернативой способу решения СЛАУ, введенному в предыдущем разделе, является применение встроенной функции isolve.

Для этого система уравнений должна быть записана в матричной форме Аx=b:

•  isolve (А, b) — вектор решения системы линейных алгебраических уравнений:

•  А — матрица коэффициентов системы;
•  b — вектор правых частей.

ПРИМЕЧАНИЕ

В функции isolve запрограммирован численный метод LU-разложения (см. разд. 8.3.3), основанный на алгоритме последовательных исключений Гаусса. Он состоит в преобразовании матрицы А линейной системы к треугольному виду, т. е. к форме, когда все элементы ниже главной диагонали матрицы являются нулевыми (с/и. разд. 8.3.1). Точнее, исходная СЛАУ Ах=b заменяется эквивалентной системой с другой матрицей А* и другим вектором правых частей b*, но имеющей то же решение, что и исходная система. Очень важно заметить, что результат, выдаваемый методом Гаусса, является точным (конечно, с поправкой на неизбежно присутствующие ошибки численного округления, которые, в случае хорошо обусловленной матрицы А, являются ничтожными).

Таким образом, в противоположность применению вычислительного блока Given/Find (в основе которого лежит приближенный итерационный алгоритм), функция isolve не нуждается в присвоении начальных значений вектору x.

Применение функции isolve показано в листинге 8.4. При этом матрица А может быть определена любым из способов, необязательно явно, как во всех примерах этого раздела. В последней строке листинга осуществляется вычисление нормы невязки, которая оказывается равной нулю. Заметим, что встроенную функцию isolve допускается применять и при символьном решении СЛАУ (листинг 8.5). В последнем случае в уравнениях допускается использовать параметры (т. е. имена переменных, которым не присвоены никакие значения).

Листинг 8.4. Численное решение СЛАУ

Листинг 8.5. Символьное решение СЛАУ (продолжение листинга 8.4)

Нравится

Твитнуть

Теги MathCad САПР

Сюжеты MathCad

Глава 1 Основы работы с системой Mathcad 11

10019 0

Глава 10 Работа с информационными ресурсами Mathcad 11

7015 0

Глава 2 Работа с файлами Mathcad 11

12654 0

Комментарии (0)

Вы должны авторизоваться, чтобы оставлять комментарии.

Вход

О проекте Использование материалов Контакты

Новости Статьи База знаний

Радиомастер
© 2005–2022 radiomaster.ru

При использовании материалов данного сайта прямая и явная ссылка на сайт radiomaster.ru обязательна. 0.2239 s

CVXB: Сегментация изображения с артефактами и смещением — Обмен файлами

Теперь вы подписаны на эту отправку

• Вы будете видеть обновления в ленте отслеживаемого контента
• Вы можете получать электронные письма, в зависимости от ваших предпочтений в общении

Версия 1.1.0.0 (48,1 КБ) от Доминик Зоссо

Модель сегментации изображения на основе областей с обнаружением артефактов (выбросов) и коррекцией смещения.

1,1 тыс. загрузок За все время: 1133 дюйма>

Обновлено 28 января 2015 г.

Посмотреть лицензию

• Обзор
• Функции
• История версий
• Отзывы (1)
• Обсуждения (0)

Сегментация изображения на основе области в основном была решена с помощью модели Чана-Везе (CV). Однако эта модель не работает, когда на изображения влияют артефакты (выбросы) и смещение освещения, которые перевешивают фактическую контрастность изображения. Здесь мы реализуем модель для сегментации таких изображений. В одном функционале энергии мы вводим 1) класс динамических артефактов, предотвращающий искажение сегментации выбросами интенсивности, и 2) в стиле Retinex мы разлагаем изображение на кусочно-постоянную структурную часть и часть с гладким смещением. Тогда термины CV-сегментации действуют только на структуру и только в областях, не идентифицированных как артефакты. Сегментация параметризуется с использованием фазового поля и эффективно минимизируется с использованием пороговой динамики.

Полное описание теории и алгоритма см. в нашей статье «Сегментация изображения с динамическим обнаружением артефактов и коррекцией смещения», авторы Д. Зоссо, Дж. Ан, Дж. Стевик, Н. Такаки, ​​М. Вайс, Л.С. Слотер, Х.Х. Цао, П. С. Вайс и А. Л. Бертоцци, представленные в AIMS «Обратные задачи и визуализация». Препринт доступен по адресу: ftp://ftp.math.ucla.edu/pub/camreport/cam15-07.pdf

Цитировать как

Доминик Зоссо (2023). CVXB: сегментация изображения с артефактами и смещением (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49).367-cvxb-сегментация-изображения-с-артефактами-и-предвзятостью), MATLAB Central File Exchange. Проверено 6 марта 2023 г. .

Совместимость версий MATLAB

Created with R2011b

Совместимость с любой версией

Совместимость с платформами

Windows macOS Linux

Категории

• наук > Биологические и медицинские науки > Биомедицинская визуализация >
• Обработка изображений и компьютерное зрение > Набор инструментов для обработки изображений > Сегментация и анализ изображений > Сегментация изображения >

Теги Добавить теги

активные контуры с. .. артефакты смещение chanvese освещение обработка изображения сегментация изображения mbo микроскопия выбросы области масштабируемая фи… ретинекс порог динамика

Охота за сокровищами сообщества

Найдите сокровища в MATLAB Central и узнайте, как сообщество может вам помочь!

На охоту!

Версия	Опубликовано	Примечания к выпуску
1.1.0.0	28 января 2015 г.	Исправлена ​​заставка; удален ложный код в CVXBdemo.m
1.0.0.0	28 января 2015 г.

Выберите веб-сайт

Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и увидеть местные события и предложения. В зависимости от вашего местоположения мы рекомендуем вам выбрать: .

Вы также можете выбрать веб-сайт из следующего списка:

Европа

Обратитесь в местный офис

MathWorks — Solutions — MATLAB & Simulink

 

Изучите широкий спектр возможностей продукта и найдите решение, подходящее для вашего приложения или отрасли.

Приложения

Отрасли

Дисциплины

Возможности

0005

Вычислительная биология

Анализ, визуализация и моделирование биологических данных и систем

Системы управления

Проектирование, тестирование и внедрение систем управления

Наука о данных

Исследование данных; создавать модели машинного обучения; делать прогнозную аналитику

Глубокое обучение

Подготовка данных, проектирование, моделирование и развертывание глубоких нейронных сетей

Электрификация

Разработка электрических технологий от компонентов до систем

Встроенные системы

Проектирование, программирование и проверка встроенных систем

Корпоративные и ИТ-системы

Использование MATLAB в ваших ИТ-системах

Разработка FPGA, ASIC и SoC проверка

Обработка изображений и компьютерное зрение

Получение, обработка и анализ изображений и видео для разработки алгоритмов и проектирования систем

Интернет вещей

Подключение встроенных устройств к Интернету и анализ ваших данных

Машинное обучение

Обучение моделей, настройка параметров и развертывание в производстве или на периферии

Мехатроника

Проектирование, оптимизация и проверка мехатронных систем

Смешанные- Сигнальные системы

Анализ, проектирование и проверка аналоговых и смешанных систем

Профилактическое обслуживание

Разработка и развертывание программного обеспечения для мониторинга состояния и профилактического обслуживания

Робототехника

Проектирование, моделирование и проверка робототехники и автономных систем

Обработка сигналов

Анализ сигналов и данных временных рядов. Моделирование, проектирование и моделирование систем обработки сигналов

Тестирование и измерение

Сбор, анализ и изучение данных и автоматизация тестов

Беспроводная связь

Создание, проектирование, тестирование и проверка систем беспроводной связи

Аэрокосмическая и оборонная промышленность

Проектирование, моделирование, испытания и развертывание систем безопасности и критически важных систем

• Космические системы
• Радиолокационные системы
• Автономные подводные аппараты

Автомобильная промышленность

Проектирование, моделирование и развертывание мобильности завтрашнего дня

• Автоматизированное вождение
• Виртуальный автомобиль
• Электромобиль

Биотехнология и фармацевтика

Разработка алгоритмов, обработка данных, проектирование устройств, а также моделирование и симуляция для открытия и разработки лекарств

Communications

Дизайн и моделирующие системы связи

Electronics

Разработка, моделирование и тестовые системы электроники и устройства

Производство энергии

Разработать и реализовать модели, большие данные и Aututortes

5559

.

• Коммунальные услуги и энергетика
• Химическая и нефтехимическая промышленность
• Нефть и газ

Промышленная автоматизация и оборудование

Разработка встроенных приложений управления и обработки сигналов для промышленного и энергетического оборудования

• Оборудование для производства и передачи электроэнергии
• Машиностроители
• Автоматизация зданий
• Электроприводы и компоненты автоматизации

Медицинские устройства

Разработка, моделирование и тестирование медицинских устройств нового поколения с соблюдением нормативных требований

• Терапевтические устройства
• Медицинская визуализация
• Мониторинг пациента
• Слуховые аппараты
• Хирургические инструменты
• Устройства для диагностики in vitro
• Валидация программного обеспечения FDA

Металлургия, материалы и горнодобывающая промышленность

Анализ данных датчиков, внедрение стратегий управления и создание систем профилактического обслуживания

Количественные финансы и управление рисками и более

• Машинное обучение в финансах
• Модель управления рисками
• Центральный банк

Железнодорожные системы

Моделирование, моделирование и оптимизацию железнодорожных приложений

Полупроводники

Дизайн аналоговые, цифровые и смешанные устройства Anlyze Date Date.