Экспозиционная выдержка это: Термины и определения понятий, используемых в области стерилизации и дезинфекции

Содержание

Термины и определения понятий, используемых в области стерилизации и дезинфекции

Антисептика — комплекс лечебно-профилактических мероприятий, направленных на уничтожение микробов в ране или в организме в целом.

Асептика — система мероприятий, направленных на предупреждение внедрения возбудителей инфекции в рану, ткани, органы при хирургических операциях, перевязках и других лечебных и диагностических процедурах.

Антисептический агент — тоже, что дезинфицирующий агент, действующее вещество (ДВ) обеспечивающее умерщвление патогенных и условно-патогенных микроорганизмов на/в объектах окружающей среды.

Антисептик — продукт с антисептическим действием, например, Dew Antibac S+

Бактериостатичность — свойства агентов химической, физической и биологической природы препятствовать размножению бактерий и вызывать бактериостаз.

Бактерицидность — свойство агентов химической, физической и биологической природы вызывать гибель бактерий.

Бактерицидное средство — дезинфицирующее средство (препарат), обеспечивающее умерщвление бактерий в вегетативной форме.

Величина контаминации — количество микроорганизмов на медицинских изделиях или их частях.

Вирулицидное средство — дезинфицирующее средство (препарат), обеспечивающее инактивацию вирусов.

Вторичная контаминация — контаминация объектов после их стерилизации или дезинфекции.

Дезинфекционная деятельность — работы и услуги, включающие разработку, испытания, производство, хранение, транспортировку, реализацию средств дезинфекции, стерилизации, дезинсекции, дератизации, их применение для уничтожения возбудителей инфекционных, паразитарных заболеваний и их переносчиков, а также контроль за эффективностью и безопасностью проводимых дезинфекционных и стерилизационных мероприятий.

Дезинфекционные мероприятия — работы по профилактической дезинфекции (дезинфекция, деконтаминация, дезинсекция, дератизация), очаговой дезинфекции (текущая и заключительная дезинфекция, дезинсекция, дератизация), а также по дезинфекции, предстерилизационной очистке и стерилизации изделий медицинского назначения.

Дезинфекция — умерщвление на объектах или удаление с объектов патогенных микроорганизмов (обеззараживание) и их переносчиков.

Дезинфекция Высокого Уровня (ДВУ) — уничтожение всех вегетативных бактерий (включая микобактерии туберкулеза), вирусов, грибов и большинства спор, однако возможно сохранение некоторых спор бактерий.

Дезинфицирующий агент — действующее вещество (ДВ), обеспечивающее умерщвление патогенных и условно-патогенных микроорганизмов на (в) объектах окружающей среды.

Дезинфицирующее средство — физическое или химическое средство, включающее дезинфицирующий агент — действующее вещество (ДВ).

Деконтаминация — снижение количества микроорганизмов на объектах.

Инициальное заражение — заражение объектов патогенными микроорганизмами до дезинфекции или стерилизации.

Инициальная контаминация — контаминация объектов до стерилизации или дезинфекции.

Контаминанты — микроорганизмы, обсеменяющие объекты.

Контаминация — обсеменение объектов микроорганизмами.

Медици́нский антисепти́ческий раствор — медикамент, состоящий из смеси очищенной воды со спиртом этанолом в высокой концентрации (40, 70, 90 или 95 %)

Нейтрализатор стерилизующего (дезинфицирующего) агента — вещество, которое прекращает действие стерилизующего (дезинфицирующего) агента.

Обеззараживание — умерщвление (или удаление) на (в) объектах окружающей среды патогенных и условно-патогенных микроорганизмов.

Предстерилизационная очистка — удаление загрязнений с изделий медицинского назначения, подлежащих стерилизации.

Противоэпидемические мероприятия — комплекс санитарно-гигиенических, лечебно-профилактических, вакцинологических, дезинфекционных и административных мероприятий, направленных на предупреждение возникновения, локализацию и ликвидацию возникших эпидемических очагов инфекционных и паразитарных болезней.

Профилактическая дезинфекция — мероприятия по дезинфекции (обеззараживание), дезинсекции и дератизации, проводимые при отсутствии выявленного источника возбудителя инфекции с целью снижения уровня микробной контаминации различных объектов (профилактическая деконтаминация), снижения численности членистоногих (профилактическая дезинсекция) и грызунов (профилактическая дератизация) в помещениях, населенных пунктах и природных станциях.

Профилактическая деконтаминация — снижение микробной обсеме-ненности объектов при отсутствии выявленного источника возбудителя инфекции.

Резистентность — устойчивость организма к воздействию различных повреждающих факторов.

Спороцидное средство — дезинфицирующее средство (препарат), обеспечивающее умерщвление спор микроорганизмов.

Стерилизация изделий — процесс умерщвления на/в изделиях микроорганизмов всех видов, находящихся на всех стадиях развития.

Стерилизующий агент — действующее начало, обеспечивающее гибель микроорганизмов всех видов на (в) изделиях медицинского назначения.

Стерилизующее средство — физическое или химическое средство, включающее в себя стерилизующий агент.

Фунгицидное средство — дезинфицирующее средство (препарат), обеспечивающее умерщвление грибов.

Цикл дезинфекции (стерилизации) — минимальный интервал времени для загрузки, дезинфекции (стерилизации) и выгрузки при дезинфекции (стерилизации) изделий медицинского назначения в кипятильнике, в паровом, воздушном, газовом стерилизаторе или емкости.

Экспозиционная выдержка — промежуток времени для наступления дезинфекции (стерилизации).

Экспозиционная выдержка. Основы экспозиции. Что такое экспозиция

В данной статье рассмотрены такие основные понятия, как выдержка и диафрагма . Также приведена таблица экспозиций, пользуясь которой легко выбрать правильную величину диафрагмы при заданной выдержке и наоборот, которые соответствуют правильной экспозиции.

На картинке сверху представлено значение выдержки, а справа значение диафрагмы. В большинстве камер экспозицию можно регулировать изменением как диафрагмы, так и выдержки. В первом случае регулируется интенсивность света, проходящего через объектив, или освещенность фотоматериала, во втором время воздействия света на светочувствительный эмульсионный слой фотографического материала (в случае, если фотоаппарат пленочный). Однако изменяя выдержку и диафрагму, можно не только обеспечить правильную экспозицию но и контролировать глубину резкости и перемещение объекта съемки.

Для начала несколько общих определений:

Выдержка — интервал времени, в течение которого свет воздействует на участок светочувствительного материала для сообщения ему определённой экспозиции. Время экспонирования — интервал времени, в течение которого затвор фотоаппарата открыт для получения кадра (экспонирования кадра), то есть в течение которого свет воздействует на светочувствительный материал в пределах всего поля изображения.

Диафрагма — устройство объектива фотокамеры, позволяющее регулировать относительное отверстие, то есть изменять светосилу объектива — соотношение яркости оптического изображения фотографируемого объекта к яркости самого объекта, а также устанавливать необходимую глубину резкости.

На данном рисунке показано уменьшение 8-ми лепестковой диафрагмы. Слева полностью открытая.

Шкала выдержек

Во многих современных фотоаппаратах используется стандартная шкала выдержек в долях секунды, причем для коротких выдержек (меньше 1 секунды) числитель опускается, и выдержка описывается знаменателем:

8000 (1/8000 c)
4000 (1/4000 c)
2000 (1/2000 c)
1000 (1/1000 c)
500 (1/500 с)
250 (1/250 с)
125 (1/125 с)
60 (1/60 с)
30 (1/30 с)
15 (1/15 с)
8 (1/8 с)
4 (1/4 с)
2 (1/2 с)

Значения диафрагмы

Стандартные значения диафрагмы (относительного отверстия)основаны на увеличении или уменьшении освещённости оптического изображения в два раза: 1/0,7; 1/1; 1/1,4; 1/2; 1/2,8; 1/4; 1/5,6; 1/8; 1/11; 1/16; 1/22; 1/32; 1/45; 1/64. Числа, указываемые на объективе или устанавливаемые на камере (5,6; 8; 11..) называются диафрагменными числами.

Управление экспозицией

Кольцо управления диафрагмой калибровано таким образом, что при закрытии диафрагмы до следующего значения освещенность пленки уменьшается в два раза. Аналогично калибрована головка выдержек, т.ее между соседними значениями выдержки сохраняется соотношение 2:1. Пользуясь таблицей экспозиций, представленной ниже, можно найти, что для данных условий освещения правильная экспозиция обеспечивается при выдержке 1/60 с и диафрагме 1:5,6. Установив на фотоаппарате эти значении, получим правильно экспонированный диапозитив. Но оказывается, что и правильно экспонированный диапозитив можно получить при выдержке 1/125 с и диафрагме 1:4 или 1/30 с и 1:8, т.е. при любом эквивалентном сочетании.

Таблица соотношения выдержки и диафрагмы

Выдержка, с	Диафрагма, значение
1/500	1:2
1/250	1:2. 8
1/125	1:4
1/60	1:5.6
1/30	1:8
1/15	1:11
1/8	1:16

Соотношение между выдержкой и величиной диафрагмы, соответствующее правильной экспозиции. Приведенная схема показывает, что для каждой величины «закрытия» диафрагмы, длительность экспонирования, т.е. выдержка, должна удваиваться, чтобы получить постоянное значение экспозиции. Выбор одной из возможных комбинаций диафрагма-выдержка должен производиться с учетом природы объекта съемки, а также авторской интерпретации сюжета. Дело в том, что от выбора выдержки будет зависеть качество передачи любого вида перемещения объекта, а от выбора диафрагмы – глубина резко изображаемого пространства.

Управление передачей движения и глубиной резкости

Для оптимального выбора скорости затвора следует проанализировать, как на снимке будет передано движение объекта съемки. Предположим, например, что объектом съемки является автомобиль, который перемещается поперек поля зрения со скоростью около 100км/ч и съемка производится с выдержкой 1/30 с. За время, в течение которого шторки затвора будут открыты, автомобиль проедет почти 1м, и в результате на пленке его изображение будет смазанным. Если уменьшить выдержку до 1/500 с, автомобиль переместиться всего на 5 см, и результирующее изображение окажется более резким. Необходимость использования малых выдержек возникает при спортивной фотосъемке, когда необходимо «заморозить» движение. Малые выдержки приходиться применять и при быстром перемещении камеры, например при съемке из движущегося автомобиля или поезда. И даже в тех случаях, когда съемка производиться неподвижной камерой, лучше фотографировать с малой выдержкой, чтобы исключить неизбежное небольшое смещение камеры при нажатии спусковой кнопки. Изменение диафрагмы при фотосъемке в первую очередь влияет на глубину резко изображаемого пространства, т.е на расстояние между ближайшими к аппарату и самыми дальними от него предметами, в пределах которого детали сюжета кажутся на снимке одинаково резкими. Чем меньше диаметр действующего отверстия объектива, тем больше глубина резкости. При фотосъемке многих сюжетов большая глубина резкости, т.е. очень резкая передача деталей как на переднем, так и на заднем плане, является чрезвычайно важной. Например, при пейзажной фотосъемке фотограф может строить свою композицию так, чтобы резким на снимке получился покров из цветов или других интересных деталей, находящихся близко от камеры, и одновременно был четко передан задний план. Применение небольшой диафрагмы даст уверенность, что и то и другое будет настолько резким, насколько это возможно. В тех случаях, когда требуется четко передать лишь основной объект съемки и отделить его от фона, который мешает восприятию главной детали, или же выделить какую либо деталь снимка, необходима небольшая глубина резкости. Малая глубина резкости достигается применением большого относительного отверстия объектива.

Из вышесказанного следует, что одновременно осуществить «остановку» движения предмета и получить большую глубину резкого изображаемого пространства практически невозможно, так как, чтобы получить нормально экспонированный кадр для выполнения первого требования, необходима малая выдержка и, следовательно, большое значение диафрагмы, а для выполнения второго – малые значения диафрагмы и, следовательно большие выдержки. В подобной ситуации приходится идти на компромисс, используя средние скорости затвора и диафрагмы, при этом ни одно из требований полностью не удовлетворяются.

Если вам надоел скучный авторежим своего фотоаппарата и захотелось больше творчества, то настало самое время познакомиться с азами экспозиции. В этой статье мы расскажем простым языком, что такое экспозиция и три её кита: диафрагма, выдержка, ISO (чувствительность).

Каждый опытный фотограф знает, что нужно уметь правильно настраивать параметры экспозиции. А что это такое? Экспозиция — это параметр, показывающий количество света, попадающего на матрицу фотоаппарата в момент съемки. Когда экспозиция выстроена правильно, то её значение равно нулю. Если света недостаточно, то она уходит в минус. А когда пересвет кадра, то в плюс. На зеркальных фотоаппаратах она изображается в виде горизонтальной шкалы, в центре которой ноль.

Чтобы достигать оптимального уровня экспозиции, в фотоаппарате есть три параметра, которыми можно управлять. Речь идет о диафрагме, выдержке и ИСО чувствительности. Значение ИСО управляет чисто светом, а вот диафрагма и выдержка ещё и влияют на художественный вид фотографии. Поговорим об этих значениях подробнее.

Диафрагма — первый среди равных

Первый и самый популярный параметр, которым любят управлять фотографы — это диафрагма или апертура. Первое слово латинское, а второе английское. В русском же варианте они переводятся как перегородка или отверстие. Собственно диафрагма — это и есть отверстие в объективе, которое открывается и закрывается, влияя тем самым на количество попадаемого света на матрицу. Но самое интересное, на что влияет диафрагма — это всеми любимое размытие заднего фона, так называемое боке.

Пример фото на открытой диафрагме

Диафрагма обозначается буквой «F» и имеет значения от единицы и выше. Чем цифра меньше, тем больше раскрыта диафрагма. На открытой диафрагме и достигается максимальное размытие фона. Если же вы хотите получить максимально резкий кадр, то тогда диафрагму нужно закрывать.

Выдержка — повелитель времени

Следующий важный элемент экспозиции – выдержка. Это отрезок времени, в течении которого будет открыт затвор при нажатии на кнопку спуска. Если диафрагма ограничивает свет сужением площади, через которую он может пройти, то выдержка ограничивает его по времени. Казалось бы всё просто, настраиваем выдержку и диафрагму для попадания нужного количества света и всё. Но, при одном и том же количестве света и разных пропорциях диафрагмы и выдержки, результат на фото будет разным. Выдержка, так же как и диафрагма, влияет на изображение в кадре. Она обладает эффектом «заморозки». При короткой выдержке струя воды будет застывшей и вы сможете разглядеть каждую каплю, а при длинной струя будет гладко смазана и больше похожа на туман, чем на воду.

Водопад на длинной выдержке

Выдержка измеряется в секундах. Она обозначается так: 1 — это секунда, 2 — это две секунды, 1/125 — это одна сто двадцать пятая секунды и т. д. Чем значение меньше, тем короче выдержка.

Чувствительность ISO — меньше, значит лучше

Последний параметр- это ISO. Он никак не влияет на художественную составляющую кадра, он только влияет на его качество. Чем он ниже — тем лучше. Значение ИСО отображает чувствительность матрицы камеры. Чем больше мы увеличиваем матричную чувствительность, тем больше в кадре будет появляться шумов.

Чувствительность так и обозначается, как ISO. Минимальное значение, как правило равно 100. Максимальное на всех фотоаппаратах разное.

Ниже приведена наглядная таблица, показывающая какой параметр на что влияет.

Подведем итог: как работать с диафрагмой и выдержкой

В зависимости от задачи фотографа, он может выбрать приоритетным параметром диафрагму или выдержку. Никогда в приоритете не бывает ISO, так как его используют как вынужденную меру, когда невозможно добиться необходимого количества света при помощи двух первых параметров. Это не значит, что ИСО всегда должно быть минимальным, просто не нужно этим злоупотреблять.

Что такое приоритет диафрагмы или выдержки? Это когда вы задаёте один параметр, а второй уже подстраиваете под него.

Приоритет диафрагмы — устанавливается, если вам необходимо добиться размытия фона, либо резкости кадра.
Приоритет выдержки — устанавливается, если нужно заморозить кадр, либо придать ему динамики.

В любом зеркальном и беззеркальном фотоаппарате есть два таких полуавтоматических режима. Приоритетный параметр вы устанавливаете сами, а всё остальное за вас подстраивает фотоаппарат. Именно с них и рекомендуется начинать своё знакомство с экспозицией.

Таблица соотношения iso диафрагмы и выдержки

Таблица значений выдержки и диафрагмы при разных погодных условиях

Не нужно воспринимать эту таблицу, как эталон, она служит лишь для понимания принципов взаимосвязи этих параметров. Поменьше зацикливайтесь на всяких таблицах, а больше практикуйтесь, экспериментируйте и получайте удовольствия от любимого занятия.

f/2.8

f/4

f/5.6

f/8

f/11

f/16

так, чтобы выбранные исходные значения
выдержки и диафрагмы оказались в одном столбце новой таблицы

Каждый столбец этой новой таблицы даёт нам значения диафрагмы и выдержки для правильной экспозиции кадра, естественно, при конкретных условиях съёмки.
Новая таблица называется

Таблица эквивалентных выдержки и диафрагмы

1/500	1/250	1/125	1/60	1/30	1/15
f/2.8	f/4	f/5.6	f/8	f/11	f/16

Напомню, что в нашем примере правильная экспозиционная пара взята «с потолка», так как для понимания сути вопроса конкретные значения выдержки и диафрагмы не важны.

Кто сомневается, что соседние значения диафрагмы изменяют количество света в 2раза, но ещё помнит формулу площади круга, могут проверить это высказывание – однако, не будьте слишком строги, округляйте полученные значения площади :о)

Посмотрите — какая выдержка стоит в одном столбике с диафрагмой f/16? Правильно 1/15 секунды — её то мы и установим!

Мы подобрали новую экспозиционную пару для наших условий съёмки:

1/500	1/250	1/125	1/60	1/30	1/15
f/2.8	f/4	f/5.6	f/8	f/11	f/16

Любой столбец таблицы стандартных значений выдержки и диафрагмы обеспечивает одинаковое количество свeта поступающего на матрицу цифрового фотоаппарата или фотоплёнку в конкретных условиях освещения.

Настройки фотоаппарата, подходящие для выбранных условий съёмки и дающие одинаковое количество cвета называются эквивалентными,
а пары выдержка-диафрагма — эквивалентными экспозиционными парами.

Не надо зазубривать эту таблицу. Таблица приведена для наглядности — когда вы будете фотографировать в ручном режиме она вам пригодится… Чем больше вы будете фотографировать, тем быстрее вы запомните стандартные значения выдержки и диафрагмы

Пока вы не знакомы с вы легко можете автоматизировать подбор эквивалентных экспозиционных пар — для этого достаточно переключить ваш фотоаппарат в режм P и перебирать предлагаемые пары выдержки и дифрагмы — они точно будут эквивалентные

ВЫБЕРИТЕ ЭКСПОЗИЦИОННУЮ ПАРУ в режиме P,

нажимая кнопки под картинкой

ЭКСПОЗИЦИОННЫЕ ПАРЫ В ПРИМЕРАХ

Подбор экспозиционных пар при изменении условий освещения

А теперь, представим, что мы зашли в тень. Cвeта стало меньше — условия фотосъёмки изменились. Чтобы компенсировать изменение освещённости в нашей таблице экспопараметров сделаем вот что: сместим строки таблицы на величину изменения освещённости — в этом примере на один столбец.

Мы подобрали экспозиционную пару для новых условий съёмки:

1/500	1/250	1/125	1/60	1/30	1/15	←
→	f/2.8	f/4	f/5.6	f/8	f/11	f/16

Экспо-пара изменилась, но любой столбец новой таблицы нам подходит по прежнему!

А если станет ещё темнее? Правильно, смещаем строки ещё на один шаг. Точно так же смещаем строки таблицы стандартных экспозиционных параметров при увеличении освещённости — только в другую сторону!

Свойство стандартных значений выдержки и диафрагмы

Если вы посмотрите на таблицу стандартных значений выдержки повнимательнее, то заметите, что соседние значения выдержки отличаются примерно в 2 раза. Точно так же каждое следующее значение диафрагмы уменьшает количество свeта поступающего на матрицу фотоаппарата тоже в 2 раза. И наоборот — предыдущее значение диафрагмы увеличивает количество cвета попавшего на пиксели матрицы, и тоже в 2 раза. Именно поэтому эти значения выдержки и диафрагмы называются стандартными и ой, как облегчают жизнь фотографа.

При этом нет необходимости считать количество света или устаривать «пляски с бубном» :о) — всё упрощается то простой арифметики — считаем шаги измения одного параметра экспозиции и на столько же (но уже в другую сторону) изменяем второй.

Одно изменение стандартного значния выдержки или диафрагмы изменяет количество cветa, попавшего на матрицу цифрового фотоаппарата или фотоплёнку в 2раза.
Такое изменение называется шаг, ступень или стоп (от англ. f-stop)

Eсли мы увеличиваем один из экспозиционных параметров,
то на столько же ступеней мы должны уменьшить второй

История про водy в сaдовом шлaнгe

Представьте, что вы хотите пoлить гpядку и нaливaeте вoдy в вeдрo. (если вы не oгopoдник, нaливaйтe вoду, чтoбы пoмыть свою машину:о)

Итак, вeдро — это наша матрица. Bодa это свeт. Для нормальной экспозиции фотоснимка нам нужно, чтобы на матрицу (в наше ведpo) попало определённое количество cвeта (Bоды). Будем считать, что для нормальной экспозиции нам надо набрать полное вeдpо водьi, не больше не меньше.

Диаметр шлaнгa это диафрагма. Чем больше диаметр, тем быстрее вы напoлнитe вeдpо и закроете кpан. Время в течении которого был открыт кpан – это выдержка. Теперь представьте, что вы набиpаeте вoду в вeдрo, используя шлaнги разных диаметров: сначала — толстый (f/2.8), а потом — потоньше (f/8).

Наливая воду через толстый шлaнг, вы засекли время и наполнили вeдрo, например, за 1 минуту. А наливая водy через тонкий шлaнг вы держали кpaн открытым дольше — почти 3 минуты.

Таким образом, вы установили следующую закономерность:
Через тонкий шланг (маленькое отверстие диафрагмы) ведро воды наполняется дольше, поэтому выдержка (время открытия крaнa или зaтвора) должна быть длиннее.

Разобрались? А что произойдёт, если, наливая вoдy через тонкий шланг, вы закроете кpaн не через 3 минуты, а раньше? Верно, недольёте Boды в ведрo!

То же самое произойдет, если вы установите более короткую выдержку при той же диафрагме – свeта на матрицу попадет слишком мало и кадр получится недодержанным (воды в ведре меньше необходимого количества).

Так же, вы перeпoлните ведpо, если будете держать кpaн открытым 2 минуты, наполняя ведро через толстый шлaнг. Полная аналогия с экспозицией – при той же выдержке, вы открыли диафрагму… ой:о) — вода через край и передержка кадра!

А теперь представьте, что вoдокaчкa, подающая вам Boдy, работает нестабильно – вчера был хороший напoр вoды, а сегодня нaпор упал. Так вот, дaвлeние воды это аналог ISO. Но об этом уже в следующем уроке….

В фотографии есть основы, без знания которых, невозможно научиться делать качественные и красивые снимки. Одна из таких вещей — понимание экспозиции кадра. В нашей статье мы расскажем о выдержке, диафрагме и чувствительности. Именно эти вещи формируют экспозицию и понимание их работы необходимо для получения хороших кадров. Мы расскажем, что такое выдержка, диафрагма и чувствительность и как с ними эффективно работать.

Введение.

Прежде чем написать, что такое выдержка и диафрагма, небольшое отступление. Для каждого кадра требуется определённое количество света (экспозиция). В фотоаппарате есть три возможности дозировать световой поток: диафрагма, выдержка и чувствительность. Чувствительность используется лишь в тех случаях, когда ситуация не позволяет изменять выдержку и диафрагму. Кроме контроля поступления света на матрицу, выдержка и диафрагма — это эффективные художественные инструменты. Сперва их надо понять, а со временем и опытом придёт лёгкость применения. Опытный фотограф использует эти инструменты на уровне подсознания.

Диафрагма.

(diaphragma — перегородка, греч.), в английском «апертура» (aperture, англ.)

Диафрагма — элемент конструкции объектива, отвечающий за диаметр отверстия пропускающего свет на светочувствительную поверхность (плёнку, либо матрицу).

Для простого понимания диафрагмы — приведу аналогию с окном. Чем шире открыты ставни окна, тем больше света проходит через окно.

Диафрагма обозначается так f/2.8 или f:2.8, определяется как отношение диаметра входного отверстия объектива к фокусному расстоянию. Очень часто путаются понятия открытой, большой диафрагмы (f/2.8) и большого диафрагменного числа f/16. Чем меньше число в обозначении диафрагмы, тем больше она открыта.

Меняя F на одно значение, количество света попадающего в камеру меняется в 2 раза. Это называется ступенью экспозиции. Любые изменения (по шкалам фотоаппарата) экспозиции происходят с шагом в 1 ступень. Для точности ступень делят на трети, если это необходимо.

Диафрагма — очень мощный визуальный инструмент. Максимально открытая диафрагма даёт очень маленькую ГРИП (глубина резкости изображаемого пространства). Малый ГРИП визуально выделяет объект на размытом фоне.

Для получения большой ГРИП используется максимально закрытая диафрагма. Чтобы получить большую глубину резкости в кадре, используйте диафрагменное число 8 и больше. Однако, играя величиной диафрагмы, помните, что приближаясь к крайним значениям диафрагмы есть следующие опасности. При открытой – наихудшие показания резкости, а при закрытой вся пыль на матрице будет видна на кадре (для цифровых фотоаппаратов).

Большая глубина резкости подходит больше для пейзажной фотографии, когда зрителю будет интересно рассмотреть все детали фотографии.

Выдержка.

Выдержка — интервал времени на который открывается затвор для пропускания света на светочувствительный элемент.

Снова поможет аналогия с открытым окном. Чем дольше открыты створки, тем больше света пройдёт.

Выдержка всегда измеряется в секундах и миллисекундах. Обозначается как: 1/200, в камере отображается только знаменатель: 200. Если выдержка секунда или длиннее, обозначается так 2″ т.е. 2 секунды.

Минимальная выдержка при съёмке с рук (для получения резкого кадра) не постоянна и зависит от фокусного расстояния. Зависимость обратная, т.е. для 300 мм лучше использовать выдержки короче 1/300.

Длинная выдержка подчёркивает движение объектов. Например, съёмка с проводкой — при длинной выдержке, 1/60 и длиннее, камера следует за объектом, таким образом фон размывается, а объект остаётся резким.

Текущая вода на длинной выдержке превращается в замороженные фигуры.

Очень короткие выдержки, использую для остановки мгновения, такого как брызги упавшей капли или пролетающая мимо машина.

Чувствительность ISO.

Чувствительность — это чисто техническое понятие, обозначающее чувствительность матрицы (или плёнки) к свету. Представьте загорающих людей на пляже. Тот у кого кожа более чувствительная загорит быстрее, т.е. ему надо меньше света для этого. Другому же наоборот, надо больше света, чтобы загореть, потому, что у него низкая чувствительность.

Чувствительность напрямую связана с количеством шумов. Чем больше ISO тем больше шумов, а у плёнки размер зерна. Почему? Чисто технически, вообще это тема расширенной статьи.

При ISO 100 сигнал снимается с матрицы без усиления, при 200 – усиливается в 2 раза и так далее. При любом усилении появляются помехи и искажения и чем больше усиление, тем больше побочных эффектов. Они и называются шумами.

Интенсивность шумов разная на разных камерах. При минимальном ISO шумы не видны и так же менее проявляются при обработке фотографии. Начиная с ISO 600 почти все камеры достаточно сильно шумят и для получения качественного кадра надо использовать программы для шумоподавления.

Итог

Вместе значения выдержки и диафрагмы — образуют экспозиционную пару (оптимальное, правильное для данных условий освещения сочетание выдержки и диафрагмы). Экспопара определяет экспозицию кадра. Раньше для определения использовали экспонометры, которые определяли выдержку исходя из количества света и диафрагмы. Раньше использовался экспонометр как отдельное устройство, сегодня он встроен практически в каждую камеру.

В каждом зеркальном фотоаппарате присутствуют режимы приоритета выдержки и диафрагмы. В режиме приоритета диафрагмы, выбирается диафрагма, а камера анализируя уровень света, подбирает выдержку. Все наоборот в режиме приоритета выдержки. Почти всегда я использую приоритет диафрагмы, он даёт возможность работы с глубиной резкости. Если же есть необходимость снимать движение, я использую режим приоритета выдержки.

В следующих наших статьях, мы продолжим рассказывать о основах фотографии. Ведь именно в этих вещах и кроется понимание искусства фотографии. Зная их, вы сможете создавать те кадры, которые вы хотите.

Инструкция

Термин «диафрагма» происходит от греческого слова «перегородка», иное ее название – апертура. Диафрагма – это специальное устройство, встроенное в объектив для регуляции диаметра отверстия, пропускающего свет на матрицу. Отношение диаметра отверстия объектива к фокусному расстоянию светосилой.

Буквой F обозначается диафрагменное число, которое является величиной, обратной значению относительного отверстия объектива. Изменив F на одну ступень, получим изменение диаметра отверстия диафрагмы в 1,4 раза. А количество попадающего на матрицу света изменится в 2 раза.

Чем меньше отверстие диафрагмы, тем больше глубина резкости изображаемого пространства, т.е. область четкой фокусировки вокруг снимаемого объекта. Установить нужную диафрагму, в зависимости от модели фотоаппарата, можно вручную через меню камеры, вращая кольцо диафрагмы на объективе или управляющее колесо на корпусе камеры.

Чем меньше число F, тем больше диафрагма, а , диаметр отверстия объектива становится шире и на матрицу попадает больше света. Максимально открытая диафрагма имеет значение f1.4, f2.8 и т.п. Для объектива 50 мм глубина резкости будет максимальной при значении f22, а при f1.8 – резкость будет небольшой. Например, при съемке , чтобы получить четкое лицо и размытый задний фон, диафрагму надо поставить небольшую f2.8. Если диафрагму наоборот зажать, т.е. выставить большее диафрагменное число, то преобладающая часть кадра будет в фокусе.

Отрезок времени, в течение которого световые лучи попадают на матрицу, называется выдержкой. Затвор обеспечивает ее. Диафрагма и выдержка вместе экспопарой. Увеличение светочувствительности обратно пропорционально экспозиции, т.е. если светочувствительность увеличивается в 2 раза, экспозицию также следует уменьшить вдвое. Для измерения выдержки применяются доли секунды: 1/30, 1/60, 1/125 или 1/250 с.

Для съемки движущихся объектов, чтобы избежать «шевеления», стоит применять короткую выдержку. Чтобы рассчитать нужную выдержку, необходимо знать на каком фокусном расстоянии будет производиться съемка. Например, объектив – 24-105 мм, он выдвинут на половину – примерно 80 мм. А поскольку максимальная выдержка не должна быть больше величины, обратно пропорциональной фокусному расстоянию, то выдержка должны быть выставлена не длиннее 1/80 с. Короткие выдержки применяются чтобы «заморозить» движение: полет птицы, падение капель, бег легкоатлета и пр.

Для съемки ночью или в сумерках лучше подойдет длинная выдержка. Она поможет верно проэкспонировать кадр. При съемке с длинной выдержкой высока вероятность появления смазывания кадра, в этом случае стоит использовать оптическую стабилизацию или штатив. Подобная выдержка позволит снять интересные сюжеты – «огненный шлейф» при вечерней и ночной съемке движущихся автомобилей.

При съемке воды величина выдержки имеет большое значение. При короткой выдержке вода будет напоминать стекло. При съемке медленных рек и ручьев лучше всего использовать выдержки от 1/30 до 1/125 с. Стремительные потоки или разбивающиеся о скалы волны стоит снимать на короткой выдержке в 1/1000 с, т.к. она позволит детально проработать мелкие брызги. Для съемки фонтанов и водопадов подойдет длинная выдержка – она позволит передать движение воды.

Экспозиция. Часть 3. Как измеряется экспозиция? Ступени экспозиции / Съёмка для начинающих / Уроки фотографии

Немногие фотографы знают, что такое экспозиционное число. А ведь каждый фотограф сталкивается с ним постоянно, работая с экспокоррекцией и даже обрабатывая RAW-файлы на компьютере. Часто можно услышать фразу «сделать кадр ярче на ступень» — что это за загадочные ступени? Почему несмотря на своё совершенство современные аппараты иногда делают слишком тёмные или пересвеченные фотографии? Об этом читайте в сегодняшнем уроке.

Зачем измерять экспозицию?

В предыдущих уроках мы обсуждали три основных параметра экспозиции: выдержку, диафрагму и светочувствительность. Сегодня мы поговорим о том, как измерить освещённость сюжета, правильно настроить экспозицию и получить кадр нужной яркости.

В современных фотоаппаратах почти всё электроника делает за нас. Но несмотря на её старания фотографы до сих пор частенько получают слишком тёмные или пересвеченные снимки. Чтобы этого избежать, нужно понимать, как фотоаппарат измеряет экспозицию, и как фотограф может отрегулировать этот процесс в соответствии со своей творческой задумкой.

Экспозиционное число

Мы уже знаем о законе взаимозаместимости: одной и той же яркости фотографии можно добиться в результате разных сочетаний экспопараметров. Нам уже известно, что кадр одной и той же экспозиции (яркости кадра) мы можем добиться различным сочетанием параметров выдержки, диафрагмы и светочувствительности. Каждое такое сочетание будет частным случаем той или иной экспозиции кадра. Как же нам охарактеризовать саму экспозицию снимка в общем?

Саму по себе экспозицию можно охарактеризовать не только частным сочетанием выдержки, диафрагмы и светочувствительности, но и экспозиционным числом. Экспозиционным числом (или EV — Exposure Value) можно охарактеризовать сразу все сочетания параметров выдержки, диафрагмы и светочувствительности, при которых можно добиться правильной экспозиции кадра. Следовательно, этим одним параметром мы можем описать и яркость всего нашего снимаемого сюжета как такового без использования показателей выдержки, диафрагмы и светочувствительности.

По сути, автоматика фотокамеры так и делает: она сначала измеряет яркость сюжета в EV, а потом переводит полученное значение в параметры выдержки, диафрагмы и ISO в зависимости от сюжета. Ведь сюжетам с разной яркостью (в зависимости от того, портрет это или, например, пейзаж) потребуются различные сочетания этих параметров: для пейзажа лучше прикрыть диафрагму, а при съёмке портрета её лучше открыть.

Рассмотрим пример: EV0 — количество света, необходимое для того, чтобы проэкспонировать кадр при выдержке в 1 секунду, диафрагме F1 и ISO 100. Конечно, диафрагма F1 встречается относительно редко, хотя и такие сверхсветосильные объективы существуют. Давайте возьмём калькулятор экспозиции и пересчитаем эту цифру в более реалистичное сочетание параметров. Таким образом, EV0 равнозначно ISO 100, F2.8 и выдержке в 8 секунд.

Каждое увеличение экспозиционного числа на единицу означает, что сюжет становится вдвое ярче, излучает вдвое больше света. Обратите внимание, что экспозиционные числа могут быть не только положительными, но и отрицательными. Например, яркость звёздного неба в безлунную ночь равна -8EV.

Определить значение экспозиции различных сюжетов в EV, люксах (ещё одна единица измерения освещённости), узнать, какие параметры экспозиции соответствуют тому или иному экспозиционному числу, поможет этот калькулятор.

Экспозиция данного снимка — 12EV (или ISO 100, F16, 1/15 s)

Фотографы часто называют экспозиционное число ступенью экспозиции. Иногда можно услышать фразу «увеличить экспозицию на ступень». Это означает, что предлагается увеличить экспозицию кадра на одно экспозиционное число, на 1EV. К слову, экспозиционное число может определяться и дробными числами (например, 0,5 EV, ⅓ EV).

Со ступенями экспозиции сталкивается каждый, кто пользуется экспокоррекцией, ведь её величина измеряется в экспозиционных числах. С помощью экспокоррекции мы делаем кадр ярче на определённое количество ступеней экспозиции относительно тех параметров, которые хочет установить автоматика.

Экран фотокамеры Nikon D5300 с внесённой экспокоррекцией -1EV. В жёлтой рамке мы видим, как внесённая экспокоррекция показана на шкале экспонометра. В зелёной рамке показано числовое отображение этого параметра.

Также с экспозиционными числами мы столкнёмся при изучении характеристик фотокамер. Диапазон чувствительности автофокуса камеры указывается в экспозиционных числах. Например, у Nikon D750 он составляет от -3 до +19 EV. Динамический диапазон фотокамеры тоже характеризуется в экспозиционных числах. У того же Nikon D750 он составляет 14,5 EV. То есть на снимке получится показать детали с разницей в яркости аж в 14,5 ступеней экспозиции.

Виды замера экспозиции

Давайте в очередной раз вспомним, как получается фотография. Рассмотрим схему:

Обратим внимание на то, что сначала свет, излучаемый источником, падает на объект съёмки, а уже отражённый от объекта съёмки свет попадает в фотоаппарат. Поэтому существует два различных способа замера экспозиции. Мы можем измерить количество света, падающего на объект съёмки и количество света, отражённого от него.

Замер экспозиции по отражённому свету. Во все современные камеры встроена специальная система — экспонометр. Современный экспонометр в фотоаппарате представляет собой очень сложное устройство с сотнями, тысячами и даже десятками тысяч (в зависимости от модели камеры) датчиков, анализирующих освещение на всей площади кадра. Делают они это весьма точно.

Датчик экспозамера фотоаппарата Nikon D750 имеет 91000 отдельных чувствительных элементов.

Но несмотря на их точность мы периодически получаем темноватые или слишком светлые кадры. Почему? Всему виной объекты съёмки. Они обладают разной отражающей способностью, разной яркостью. А ведь измеряется именно отражённый от них свет.

Например, чёрный предмет поглощает много падающего света, а отражает совсем чуть-чуть. Белый предмет — наоборот. Датчик камеры ничего не знает о том, что мы снимаем, какой яркостью обладает объект съёмки. Поэтому он исходит из предположения, что на снимаемом нами сюжете превалируют средние по яркости объекты. В большинстве случаев так и есть.

Рассмотрим этот снимок. Мы видим, что на нём превалируют средние по яркости детали: нет ни ярко-белых участков, ни абсолютно чёрных.

NIKON D810 / 35.0 mm f/1.4 УСТАНОВКИ: ISO 64, F1.4, 1/320 с, 35.0 мм экв.

Но бывают и исключения. Например, на заснеженном пейзаже преобладают светлые оттенки. Камера же по-прежнему будет исходить из ложных предпосылок, что в сюжете доминируют средние по яркости оттенки. В результате снег на снимках получится не белым, а средним по яркости. То есть серым. Чтобы этого не произошло, фотографу необходимо внести положительную экспокоррекцию.

Таким образом, снимаемые нами предметы очень сильно влияют на точность замера экспозиции.

Сфотографируем белый кувшин на белом фоне. Вот результат замера экспозиции по отражённому свету. Кадр получился очень тёмным. Автоматика привела наш «белый сюжет» к средне-серому состоянию.

NIKON D810 / 70.0-200.0 mm f/4.0 УСТАНОВКИ: ISO 100, F4, 1/10 с, 105.0 мм экв.

Правильно проэкспонировать этот сюжет помогла положительная экспокоррекция +2EV.

NIKON D810 / 70.0-200.0 mm f/4.0 УСТАНОВКИ: ISO 100, F4, 1/3 с, 105.0 мм экв.

Следующий вид замера экспозиции помогает справиться с этой проблемой, просто убирая причину всех бед — характеристики снимаемого объекта — из расчётов.

Замер экспозиции по падающему свету (по освещённости). Для абсолютно точного измерения экспозиции нам достаточно просто измерить количество изначально падающего на объект съёмки света.

У этого способа есть один весомый плюс и масса минусов, не позволяющих использовать его всегда. Начнём с плюса: этот вид замера очень точный, ведь мы не зависим от отражательной способности объекта съёмки. Минус — мы должны находиться в непосредственной близости к объекту, чтобы подойти и измерить падающий на него свет. Кроме того, нам потребуется специальное устройство — внешний экспонометр, который мы сможем поставить рядом с объектом съёмки. Внешний экспонометр, способный измерять не только постоянное освещение, но и импульсное излучение от фотовспышек, называется флешметром.

Процесс работы с внешним экспонометром.

Всё это накладывает серьёзные ограничения на применение этого вида замера. Во-первых, требуется внешний экспонометр, во-вторых, придётся подходить вплотную к объекту съёмки, в-третьих, нужно потратить значительное время на измерения и перенос полученных данных о параметрах съёмки на фотоаппарат. Такое возможно лишь при постановочной портретной или предметной съёмке. В репортажной и пейзажной съёмке, трэвел-фото применить такой способ сложно: объекты съёмки не будут ждать, пока мы поднесём к ним экспонометр. Кроме того, они могут находиться на недосягаемом расстоянии. Сегодня внешние экспонометры используются профессиональными фотографами и вконец увлёкшимися энтузиастами в основном при работе с плёночными фотокамерами, ведь при этом важна точность, так как мы не можем сделать пробный кадр.

Тем, кто работает с современной цифровой фототехникой, выгоднее изучить тонкости работы с экспонометром фотокамеры, работающим с отражённым светом. При должной настройке он способен давать вполне точные результаты измерений. Также фотограф может делать тестовые кадры, добиваясь идеальной экспозиции методом проб и ошибок.

Как всегда получать кадры нужной яркости?

Несмотря на все тонкости и сложности с измерением экспозиции получать хорошо проэкспонированные кадры легче, чем кажется. На самом деле, все ошибки с экспозицией происходят, в первую очередь, от невнимательности. Типичная ситуация: фотограф на скорую руку что-то снял, настройки не проверил, результат съёмок не посмотрел. У такого фотографа, скорее всего, на карте памяти окажется много некачественных, неправильно проэкспонированных кадров, так как он не довёл съёмку до конца, добиться если не идеала, то хотя бы удовлетворительных результатов при съёмке своих сюжетов.

Чтобы получать минимум кадров плохого качества, нужно внимательнее относиться к своему творчеству. Всегда делайте пробные кадры, проверяйте их яркость и качество, научитесь читать гистограмму.

Кнопка включения режима Live View в Nikon D750.

Рычажок включения режима Live View на фотоаппарате Nikon D5500.

В современных фотокамерах есть режим Live View с предпросмотром экспозиции. Мы можем смотреть на экран фотоаппарата и видеть сюжет с такой яркостью, которая будет запечатлена фотокамерой, и настраивать её в реальном времени. Это очень удобно. В последнее время я периодически пользуюсь этим режимом при съёмке в сложных условиях освещения. В этом режиме можно настроить экспозицию гораздо быстрее и точнее.

В следующей части урока мы поговорим о том, как правильно настроить замер экспозициии на фотокамере, чтобы всегда получать качественные, правильно проэкспонированные кадры.

О экспозиции

Этот информационный лист доступен в формате Portable Document Format (PDF) на английском, испанском, китайском и польском языках.

Что такое экспозиция?

Контактное воздействие. Каким бы опасным ни было вещество или действие, без воздействия оно не может причинить вам вреда.

Уровень воздействия

Более 400 лет назад один ученый сказал: «…ничто не лишено ядовитых качеств. Только доза делает вещь ядовитой». доза – это количество вещества, которое попадает в организм человека или контактирует с ним. Важным фактором, который следует учитывать при оценке дозы, является масса тела. Если ребенок подвергается воздействию того же количества химического вещества, что и взрослый, ребенок (который весит меньше) может пострадать больше, чем взрослый. Например, детям дают меньшее количество аспирина, чем взрослым, потому что взрослая доза слишком велика для массы тела ребенка.

Чем большему количеству вещества подвергается воздействие человек, тем выше вероятность его воздействия на здоровье. Большие количества относительно безвредного вещества могут быть токсичными. Например, две таблетки аспирина могут облегчить головную боль, но прием целого флакона аспирина может вызвать боль в животе, тошноту, рвоту, головную боль, судороги или смерть

Пути воздействия

Существует три основных способа контакта токсического вещества с организмом или проникновения в него. Это так называемые пути воздействия.

Вдыхание (вдыхание) газов, паров, пыли или тумана является распространенным путем воздействия. Химические вещества могут попасть в нос, дыхательные пути и легкие и вызвать раздражение. Они могут откладываться в дыхательных путях или попадать через легкие в кровоток. Затем кровь может переносить эти вещества к остальным частям тела.
Прямой контакт (прикосновение) с кожей или глазами также является путем воздействия. Некоторые вещества всасываются через кожу и попадают в кровоток. Сломанная, порезанная или потрескавшаяся кожа позволяет веществам легче проникать в организм.
Проглатывание (проглатывание) пищи, напитков или других веществ является еще одним путем воздействия. Химические вещества, которые попадают внутрь или на пищу, сигареты, посуду или руки, могут быть проглочены. Дети подвергаются большему риску проглатывания веществ, содержащихся в пыли или почве, потому что они часто берут в рот пальцы или другие предметы. Хорошим примером является свинец в чипсах от краски. Вещества могут всасываться в кровь, а затем переноситься в остальные части тела.

Путь воздействия может определить, оказывает ли токсичное вещество эффект. Например, вдыхание или проглатывание свинца может привести к последствиям для здоровья, но прикосновение к свинцу обычно не вредно, поскольку свинец плохо впитывается через кожу.

Продолжительность воздействия

Кратковременное воздействие называется острым воздействием . Длительное воздействие называется хроническим воздействием . Любой из них может вызвать последствия для здоровья.

Острое воздействие — кратковременный контакт с химическим веществом. Это может длиться несколько секунд или несколько часов. Например, может потребоваться несколько минут, чтобы очистить окна нашатырным спиртом, использовать жидкость для снятия лака или распылить краску. Пары, которые кто-то может вдохнуть во время этих действий, являются примерами острого воздействия.

Хроническое воздействие – это непрерывный или повторяющийся контакт с токсичным веществом в течение длительного периода времени (месяцы или годы). Если химическое вещество используется каждый день на работе, воздействие будет хроническим. Со временем некоторые химические вещества, такие как ПХД и свинец, могут накапливаться в организме.

Хроническое воздействие может происходить и дома. Некоторые химические вещества в домашней мебели, коврах или чистящих средствах могут быть источниками хронического воздействия.

Чувствительность

Все люди неодинаково чувствительны к химическим веществам и не одинаково подвержены их влиянию. Есть много причин для этого.

Организмы людей различаются по своей способности поглощать и расщеплять или выводить определенные химические вещества из-за генетических различий.
У людей может развиться аллергия на химическое вещество после воздействия. Затем они могут реагировать на очень низкие уровни химического вещества и иметь другие или более серьезные последствия для здоровья, чем люди без аллергии, подвергшиеся воздействию того же количества. Например, у людей с аллергией на пчелиный яд реакция на укус пчелы более серьезная, чем у людей без аллергии.
Такие факторы, как возраст, болезнь, диета, употребление алкоголя, беременность и употребление медицинских или немедицинских наркотиков , также могут влиять на чувствительность человека к химическому веществу. Маленькие дети часто более чувствительны к химическим веществам по ряду причин. Их тела все еще развиваются, и они не могут избавиться от некоторых химических веществ так же хорошо, как взрослые. Кроме того, дети всасывают в кровь большее количество некоторых химических веществ (например, свинца), чем взрослые.

Для получения дополнительной информации

Центр гигиены окружающей среды
Информационно-образовательная группа
Empire State Plaza-Corning Tower, Room 1642
Albany, New York 12237

518-402-7530 или 800-458-1158

9 Определение и экспозиция Измерение. Разработка протокола сравнительного исследования эффективности наблюдений: Руководство пользователя

Характеристика воздействия является центральным вопросом при анализе данных наблюдений; однако универсального решения для измерения экспозиции не существует. В этой главе мы обсудим потенциальные подходы к измерению экспозиции для наблюдательных исследований сравнительной эффективности (CER). Во-первых, полезно установить теоретическую связь между воздействием и интересующим событием/результатом, которая вытекает из концептуальной основы исследования. Для вмешательств, направленных на здоровье и благополучие, физиологические или психологические основы механизма действия, известные или предполагаемые, должны определять разработку определения воздействия. Когда это возможно, следует использовать рабочее определение воздействия, имеющее доказательства достоверности с оценками чувствительности, специфичности и положительной прогностической ценности. Другими важными факторами, которые следует учитывать при определении воздействия, являются временные рамки (индукционный и латентный периоды), изменения в статусе воздействия или воздействия других методов лечения, а также постоянство и точность измерения воздействия. Частота, формат и интенсивность воздействия являются еще одним важным фактором для измерения воздействия в исследованиях CER, которые применимы к лекарствам (например, доза), а также к вмешательствам службы здравоохранения, которые могут потребовать нескольких сеансов, посещений или взаимодействий. В этой главе также обсуждаются методы предотвращения недифференциальных и дифференциальных ошибок измерения, которые могут привести к систематической ошибке, и описывается важность определения вероятности систематической ошибки и ее влияния на результаты исследования. Мы завершаем контрольным списком ключевых соображений для характеристики и операционализации воздействия в протоколах CER.

Введение

В эпидемиологии термин «воздействие» может широко применяться к любому фактору, который может быть связан с интересующим исходом. При использовании источников данных наблюдений исследователи часто полагаются на легкодоступные (существующие) элементы данных, чтобы определить, подвергались ли люди воздействию интересующего фактора. Одним из ключевых соображений при разработке исследования является то, как определить, а затем охарактеризовать воздействие фактора, зная сильные и слабые стороны элементов данных, доступных в существующих данных наблюдений.

Термин «воздействие» может применяться к интересующей основной объясняющей переменной и к другим переменным, которые могут быть связаны с исходом, например, искажающим факторам или модификаторам эффекта, которые также необходимо учитывать при анализе основного исхода. Например, в исследовании сравнительной эффективности ингибиторов протонной помпы и лечения антибиотиками H. pylori для предотвращения рецидивирующих желудочно-кишечных кровотечений в первую очередь представляют интерес ингибиторы протонной помпы и антибиотики для H. pylori . Однако также было бы важно измерить воздействие аспирина и нестероидных противовоспалительных препаратов (НПВП), которые могут увеличить риск желудочно-кишечного кровотечения независимо от статуса лечения. Точно так же при сравнительной оценке когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) для лечения депрессии по сравнению с отсутствием КПТ было бы важно измерить не только воздействие КПТ (например, количество и/или тип терапевтических сеансов), но также воздействие к другим факторам, таким как прием антидепрессантов.

Каждое вмешательство (например, медикаментозное лечение, хирургическое вмешательство, программа обучения пациентов) требует уникального и продуманного подхода к установлению воздействия. Хотя может быть необходимо только определить, имело ли место вмешательство и когда оно имело место, чтобы отнести людей к соответствующей группе сравнения для однократных вмешательств, таких как хирургическое вмешательство или введение вакцины, для фармакологических и других более продолжительных вмешательств, таких как образовательные вмешательства, часто бывает важно учитывать интенсивность воздействия, включая дозу, частоту и продолжительность. Кроме того, для фармакологических и поведенческих вмешательств способ доставки или контекст, в котором происходит вмешательство, также могут быть важными факторами для определения воздействия. Например, чтобы оценить сравнительную эффективность многократных поведенческих вмешательств для снижения веса по сравнению с программой однократных посещений, важно учитывать общее количество посещений, чтобы установить воздействие.

Элементы данных, доступные в наборе данных, могут определять способ измерения воздействия. В отличие от рандомизированных клинических испытаний, в которых существуют механизмы, обеспечивающие воздействие и регистрирующие соответствующие характеристики воздействия, наблюдательные исследования сравнительной эффективности часто должны полагаться на косвенные показатели для интересующего вмешательства. В клинических испытаниях лекарств можно контролировать уровни лекарств, можно проводить подсчет таблеток, а лекарства могут выдаваться в течение ограниченного количества дней во время обычных визитов в рамках исследования, чтобы облегчить использование лекарств. Однако, если полагаться на данные наблюдений, установление воздействия часто основывается на записях о выдаче лекарств, и только в редких случаях уровни лекарств будут доступны для подтверждения воздействия лекарств (например, показатели международного нормализованного отношения [МНО] могут быть доступны из медицинских записей для исследований). антикоагулянтов).

Для измерения экспозиции не существует универсального решения. Исследователи, стремящиеся решить схожие клинические вопросы при одном и том же хроническом заболевании, могут использовать разные подходы к измерению воздействия интересующего лечения. ¹ ^— ⁵ Например, при оценке связи между применением ингаляционных кортикостероидов (ИГКС) и риском переломов у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) использовали ICS для использования в течение всего периода исследования для использования в течение последних 365 дней для использования в течение последних 30 дней. Кроме того, воздействие характеризовалось дихотомически (например, когда-либо/никогда) или категорически на основе количества воздействия в течение периодов времени измерения. Эти примеры показывают, что методы измерения экспозиции, даже для решения одного и того же клинического вопроса, могут различаться. Таким образом, цель этой главы состоит в том, чтобы определить важные вопросы, которые следует учитывать при определении воздействия, и описать сильные и слабые стороны различных доступных вариантов, учитывая характер вопроса исследования.

Концептуальные аспекты измерения воздействия

Связь измерения воздействия с вопросом исследования

Концептуальная основа исследования должна служить основой для разработки рабочего определения воздействия. То есть, если целью исследования является изучение влияния длительного применения нового лекарства на результаты лечения пациентов, то измерение воздействия должно соответствовать этой цели. В частности, определение воздействия должно охватывать долгосрочное использование лекарства, а не просто фокусироваться на однократном применении. Измерение воздействия может включать альтернативные меры, которые фиксируют случаи одноразового использования; тем не менее, измерение экспозиции должно позволять отличать краткосрочное использование от долгосрочного, чтобы можно было адекватно ответить на основной вопрос исследования.

Изучение взаимосвязи между воздействием и исходом

Известные свойства интересующего вмешательства также должны служить ориентиром при разработке мер воздействия. Полезно установить теоретическую и биологическую связь между воздействием и интересующим событием/результатом, исходя из концептуальной основы исследования. Биологический механизм действия, известный или предполагаемый, должен определять определение воздействия. Если основное воздействие, представляющее интерес для анализа, представляет собой лекарство, может быть уместно кратко описать, как фармакология, фармакодинамика (влияние лекарства на организм) и фармакокинетика (процесс всасывания, распределения, метаболизма и т. и экскреция из организма) определяли воздействие. Например, при сравнении бисфосфонатов для профилактики остеопоротических переломов определение воздействия должно быть адаптировано к конкретному бисфосфонату из-за различий в фармакокинетике различных лекарств. Определение воздействия ибандроната, который является бисфосфонатом, показанным для лечения остеопороза один раз в месяц и имеет очень длительный период полувыведения, вероятно, должно отличаться от определения воздействия алендроната, альтернативного лечения, которое вводят перорально ежедневно или еженедельно. При операциональном воздействии этих двух препаратов было бы недостаточно изучить использование лекарств за последнюю неделю для определения текущего использования ибандроната, но достаточно для текущего использования алендроната. Аналогичные сценарии можно представить и для немедикаментозных вмешательств. Например, в исследовании, посвященном многократным образовательным мероприятиям по снижению веса, эффект вмешательства не ожидается до тех пор, пока люди не примут участие хотя бы в одном (или нескольких) сеансах. Следовательно, было бы нецелесообразно создавать определение воздействия на основе регистрации в программе, если участие субъекта не может быть подтверждено.

Примеры отношений воздействия/результата

Как отмечалось выше, полезно установить теоретическую и биологическую связь между воздействием и интересующим событием/результатом, исходя из концептуальной основы. Несколько примеров отношений экспозиции и событий показаны в файлах . Эти панели показывают, как воздействие может быть связано с повышенной вероятностью пользы или вреда.

Рис. 4.1

Примеры воздействия(й) и ассоциации риск/польза.

В первом столбце (A–C) показаны множественные воздействия с течением времени, когда время воздействия непостоянно и прекращается в середине периода наблюдения. На панели А показан сценарий, в котором присутствует «пороговый эффект» — когда польза (или риск), связанная с воздействием, увеличивается после определенного количества воздействия, а уровень пользы/риска сохраняется с этого момента. При определении воздействия по этому сценарию важно определить кумулятивный объем воздействия. Например, при оценке сравнительной эффективности антибиотиков для лечения острой инфекции может существовать порог воздействия, выше которого лекарство считается эффективным средством лечения. В этом случае измерение экспозиции должно измерять кумулятивную экспозицию лекарственного средства за период наблюдения и определять индивидуумов как подвергшихся воздействию при превышении порогового значения (если переменная экспозиции дихотомизирована). Эта ситуация отличается от ситуации на панели B, в которой связь между экспозицией и эффектом быстро уменьшается после того, как экспозиция устранена. С таким типом связи можно столкнуться при оценке сравнительной эффективности антигипертензивных препаратов для контроля артериального давления. В этом случае может иметь место (а) некоторая минимальная доза воздействия, необходимая для того, чтобы лекарство начало действовать, и (б) связь между частотой введения и эффективностью. Однако, когда воздействие устраняется, артериальное давление больше не может контролироваться, и эффективность быстро снижается. При использовании этой связи между воздействием и событием было бы необходимо измерить степень воздействия, частоту, с которой оно происходило, и время прекращения воздействия. На панели C вероятность результата увеличивается с каждым воздействием, которое уменьшается после устранения воздействия. Это может представлять собой образовательное вмешательство по снижению веса. В этом примере продолжительное воздействие повышает эффективность вмешательства, но когда вмешательство прекращается, происходит медленное восстановление веса. Как и в случае с панелью B, важно учитывать как время, так и степень воздействия для вмешательства по снижению веса. Поскольку эффективность снижается медленно только после прекращения воздействия, важно учитывать более длительное окно воздействия, чем при быстром снижении эффективности.

Во втором столбце показаны сценарии, в которых интересующее нас воздействие происходит в один момент времени, например, хирургическая процедура или вакцинация. Отношения на панели D показывают немедленный и устойчивый эффект после воздействия. Это может представлять собой хирургическую процедуру и представляет собой ситуацию, в которой измерение воздействия является простым, если событие может быть точно идентифицировано, поскольку состояние воздействия не будет меняться в течение периода наблюдения. Измерение экспозиции на панелях E и F более сложное. На панели E воздействие представляет собой единичное событие во времени с немедленным эффектом, который со временем ослабевает. Примером этого может быть чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ), где шкала времени по оси x измеряется в годах. Отмечается немедленный эффект от воздействия (вмешательства) открытия коронарных артерий, что способствует снижению риска острого инфаркта миокарда (ОИМ). Однако эффективность ЧКВ со временем снижается, и риск ОИМ возвращается к тому состоянию, которое было до вмешательства. В этом примере очень важно определить и измерить интервалы, через которые риск изменяется в результате ЧКВ. По прошествии достаточного количества времени после первоначального ЧКВ может быть нецелесообразно рассматривать человека, подвергшегося воздействию. По крайней мере, количество времени, прошедшего после воздействия, следует учитывать при создании рабочего определения воздействия. Панель F представляет собой сценарий, в котором эффект от однократного воздействия не является немедленным, но происходит относительно быстро, а затем сохраняется. Такую ситуацию можно представить себе при сравнительном исследовании эффективности вакцинации. Преимущества вакцинации могут быть не реализованы до тех пор, пока у индивидуума не будет соответствующего иммунологического ответа, и определение воздействия должно быть создано на основе ожидаемого времени ответа, согласующегося с клиническими фармакологическими исследованиями вакцины.

В последнем столбце представлены сценарии, в которых имеет место многократное воздействие с течением времени с различным соотношением воздействия и риска/пользы. В каждом из этих примеров важно учитывать кумулятивную величину воздействия при разработке определения воздействия. На панели G показана взаимосвязь доза-реакция, при которой риск или польза увеличиваются медленнее после достижения порога воздействия. Примером этого может быть поведенческое вмешательство, которое включает в себя личное консультирование по изменению образа жизни для улучшения лечения гипертонии. Может потребоваться минимальное количество сеансов, прежде чем вмешательство возымеет какой-либо эффект, и после достижения порогового значения дополнительная эффективность одного сеанса (воздействия) снижается. При измерении воздействия в этом примере было бы важно определить количество сеансов, в которых участвовал человек, особенно если создаются несколько категорий воздействия. На панели H показано линейное увеличение риска/пользы, связанное с воздействием. Этот пример может быть лучше всего проиллюстрирован сравнительной оценкой безопасности влияния пероральных кортикостероидов на риск переломов. Длительное воздействие пероральных кортикостероидов может увеличивать риск переломов, связанных с их использованием. В этом примере было бы необходимо охарактеризовать кумулятивное воздействие при создании определений воздействия, поскольку будет разница в риске для тех, кто подвергается «немного» по сравнению с теми, кто подвергается «большому». Последний сценарий представляет собой панель I, которая показывает большое изменение соотношения риск/польза при первоначальном воздействии, а затем увеличение соотношения риск/польза с меньшей скоростью при каждом последующем воздействии. Для панели I было бы очень важно определить, имело ли место воздействие (поскольку это связано с наибольшим изменением соотношения риск/польза), а затем количественно определить степень воздействия.

Индукционный и латентный периоды

При создании определений воздействия также важно учитывать индукционный и латентный периоды, связанные с воздействием и интересующим результатом. ⁶ Индукционный период – это время от завершения причинных эффектов воздействия до начала события или исхода. В течение индукционного периода дополнительные воздействия не повлияют на вероятность события или исхода, поскольку все воздействия, необходимые для возникновения события или исхода, уже завершены. Например, дополнительное воздействие вакцины против эпидемического паротита в детстве не приведет к увеличению или уменьшению вероятности заболевания эпидемическим паротитом после первоначального контакта с вакциной.

Латентный период — это время с момента появления результата до момента, когда результат идентифицирован. Другими словами, это период между началом заболевания или исхода и моментом выявления или диагностики исхода. Подобно индукционному периоду, воздействие в течение латентного периода не влияет на результат. На практике может быть очень трудно различить латентный и индукционный периоды, и особенно трудно определить начало латентного периода. Однако следует учитывать оба периода и, в конечном счете, не включать их в измерение воздействия. С практической точки зрения достаточно рассматривать индукционный и латентный периоды как единый период времени, в течение которого воздействия не будут влиять на результат. Временная шкала, изображающая многократное воздействие, индукционный период, латентный период и интересующий результат, показана на рис.

Рисунок 4.2

Хронология воздействия, индукционный период, латентный период и исход. Адаптировано с разрешения Уайт Э., Армстронга Б.К., Сараччи Р. Принципы измерения воздействия в эпидемиологии. 2-е издание, Нью-Йорк: Oxford University Press Inc.; 2008.

В качестве примера учета как индукционного, так и латентного периодов при измерении воздействия рассмотрим оценку сравнительной эффективности лекарств, снижающих уровень холестерина, для профилактики инфаркта миокарда. Во-первых, индукционный период для лекарства может быть длительным, если эффективность достигается за счет снижения уровня холестерина для предотвращения атеросклероза. Во-вторых, вероятно, существует очень небольшой латентный период от начала заболевания до выявления/диагноза. То есть время от начала инфаркта миокарда до момента его выявления будет относительно коротким. Любое использование лекарств, происходящее во время индукционного и латентного периодов, не должно включаться в рабочее определение воздействия. В этом примере было бы неуместно рассматривать человека, подвергшегося воздействию интересующего лекарства, если бы он получил одну дозу лекарства за день до события, поскольку это не способствовало бы снижению риска для события. Из-за короткого латентного периода маловероятно, что воздействие произошло в этот период времени. Воздействие следует измерять в течение периода времени, когда ожидается, что использование гиполипидемических препаратов повлияет на результат. Таким образом, определение воздействия должно охватывать период времени, когда ожидается польза от гиполипидемических препаратов, и это должно быть обосновано на основе того, что известно о связи между атеросклерозом и инфарктом миокарда, а также известного биологического действия гиполипидемических препаратов.

Изменения в состоянии воздействия

Еще одно важное соображение при разработке измерения воздействия связано с изменениями в состоянии воздействия, особенно если пациенты переключаются между активными воздействиями, когда исследуются два или более. Хотя медикаменты или переключение экспозиции могут быть более актуальными для глав, посвященных дизайну и/или анализу в данном руководстве, также важно учитывать, как это может относиться к измерению экспозиции. Одним из важных факторов, связанных с переходом на другое лекарство, при создании определений воздействия является определение того, могут ли сохраняться «побочные» эффекты от лекарства, прием которого был прекращен. Если это так, то необходимо расширить измерение воздействия за пределы точки, в которой произошло переключение. Точно так же, в зависимости от последствий начатого вмешательства, важно учитывать его биологические последствия при разработке определения воздействия после переключения. Важно отметить, что эти проблемы относятся не только к лекарствам; «Побочные» эффекты также можно наблюдать при поведенческих или других вмешательствах, когда эффект распространяется за пределы последнего наблюдаемого контакта.

Источники данных

Измерение воздействия с использованием существующих электронных данных

Возможность измерения воздействия на основе имеющихся данных также является важным фактором при создании рабочего определения воздействия. Существует ли последовательный и точный способ определения воздействия в наборе данных? Если интересующее воздействие представляет собой хирургическую процедуру, например, существует ли единый код, который используется для идентификации этой процедуры, или необходимо расширить идентификацию за пределы одного кода? Если используется более одного кода, идентифицируют ли эти коды только интересующую процедуру или существуют различия в идентифицированных процедурах? Для лекарств данные, вероятно, отражают рецепты или заказы на лекарства (EHR) или отпуска в аптеках (PBM или административные требования медицинской страховой компании), но не фактическое использование. Нужно ли знать, принимал ли данный препарат пациент в определенный день или время суток?

Чтобы проиллюстрировать эти вопросы, рассмотрим случай, когда основным интересующим вмешательством является колоноскопия. В зависимости от источника данных колоноскопия может быть обозначена кодом CPT (например, CPT 45355 Колоноскопия, жесткая или гибкая, трансабдоминальная через колостому, одиночная или множественная), кодом HCPCS (например, G0105 Скрининг колоректального рака; высокого риска) или код процедуры по МКБ-9 (например, 45. 23 Колоноскопия). Чтобы точно идентифицировать эту процедуру, необходимо учитывать более одного типа кода процедуры при классификации воздействия. Все они могут надежно идентифицировать воздействие процедуры, но использование только одного из них может быть недостаточным для идентификации события. Это может зависеть от источника данных и цели данных. Например, один набор кодов из списка может быть полезен при использовании данных больничных счетов, а другой может быть полезен для данных требований врачей. При принятии этого решения исследователям важно сбалансировать выбор кодов и точную идентификацию воздействия или вмешательства; создание слишком широкого списка кодов приведет к неправильной классификации воздействия. В целом будет важно предоставить данные о наиболее точном и надежном механизме выявления воздействия или вмешательства в наборах данных, используемых в анализе. Поэтому исследователям следует ссылаться на любые предыдущие проверочные исследования или, возможно, провести небольшое проверочное исследование алгоритма, предложенного для измерения воздействия, чтобы обосновать решения, касающиеся идентификации воздействия. Вопросы выбора источника данных подробно рассматриваются в главе 8 (Источники данных).

Измерение воздействия путем проспективного сбора данных

В дополнение к использованию существующих источников данных может оказаться целесообразным или необходимым проспективный сбор информации о воздействии, в некоторых случаях от пациентов или врачей, для использования в наблюдательном сравнительном исследовании эффективности. Абстрагирование (бумажных) медицинских карт — это тип проспективного сбора данных, основанный на существующих медицинских картах, которые не были скомпилированы в формате, пригодном для исследований.

Достоверность и точность сообщаемой пользователями информации о воздействии может зависеть от типа собираемой информации о воздействии (например, использование лекарств по сравнению с хирургической процедурой в анамнезе) или от того, сосредоточена ли информация на прошлых воздействиях или проспективно собирается в настоящее время информация об экспозиции. Характеристики воздействия и популяция пациентов, вероятно, будут влиять на достоверность собираемой информации. Воспоминание информации о хирургической процедуре может быть гораздо более точным, чем воспоминание об использовании лекарств. Например, женщины могут точно вспомнить, что у них была гистерэктомия или стерилизация маточных труб, ⁷, в то время как их способность вспомнить предыдущий прием НПВП может быть весьма неточной. ⁸ В этих примерах точность припоминания гистерэктомии составила 96 процентов, в то время как только 57 процентов из тех, кто имел записи о выдаче НПВП, сообщили об использовании НПВП — несоответствие, которое показывает потенциальную возможность неправильной классификации воздействия при использовании самооценки. отозвать для использования лекарства. В примере с лекарствами факторами, связанными с лучшим запоминанием, были недавнее использование лекарства и повторное использование лекарства. Подобно использованию других источников данных для измерения воздействия, использование данных этого типа должно подтверждаться доказательствами их достоверности.

Создание определения экспозиции

Временное окно

Ключевым компонентом определения экспозиции является период времени, в течение которого определяется экспозиция, часто называемый временным окном экспозиции. Окно времени экспозиции должно отражать период, в течение которого воздействие оказывает влияние на интересующий результат. ⁶ При определении окна времени воздействия необходимо учитывать индукционный и латентный периоды. Как отмечалось выше в примере со статинами, временное окно экспозиции для оценки эффективности статинов в отношении профилактики ОИМ должно охватывать период времени, в течение которого статины могут оказывать влияние на сердечно-сосудистые события, т. е. период времени, предшествующий нескольким годам, а не, например, , за 2 недели, непосредственно предшествующие событию.

Не существует золотого стандарта для определения окна времени воздействия, но выбранный период должен быть обоснован биологическими и клиническими путями между вмешательством/воздействием и исходом. В то же время следует учитывать практические ограничения данных исследования при определении окна времени экспозиции. Например, воздействие лекарства в течение всей жизни может быть идеальным определением воздействия в некоторых обстоятельствах, но большинство существующих наборов данных не будут содержать эту информацию. Затем становится необходимым обосновать более прагматичный подход к определению воздействия с учетом продолжительности последующего наблюдения за лицами, доступными в наборе данных. Как в когортных исследованиях, так и в исследованиях случай-контроль использовались различные подходы к определению временных окон экспозиции. Как подчеркивалось во вступительном разделе этой главы, исследователи выбирали разные интервалы времени воздействия даже при изучении одного и того же клинического вопроса. В большинстве этих примеров выбор временного окна экспозиции явно не обоснован. В идеале этот выбор должен быть связан с концептуальной основой и биологической правдоподобностью рассматриваемого вопроса. Однако, как отмечалось выше, существуют прагматические ограничения возможности измерения воздействия, и в случае, когда выбор временного окна воздействия является произвольным или ограничен данными, следует проводить анализ чувствительности, чтобы оценить устойчивость результатов к временное окно.

Единица анализа

При создании определения для измерения воздействия необходимо учитывать единицу анализа для исследования и возможную точность измерения в рамках ограничений данных. Характер вмешательства во многом определяет соответствующую единицу анализа. Если интересующее вмешательство не меняется со временем, единица измерения может быть определена на уровне пациента, поскольку статус воздействия можно точно классифицировать на протяжении всего анализа. Это может иметь место в случае хирургических процедур или других вмешательств, которые происходят в один момент времени и имеют стойкий эффект (панель D на рис.). Для других вмешательств или воздействий единицы анализа могут быть более подходящими для определения в терминах человеко-время, поскольку статус воздействия на людей может меняться в течение периода исследования. Это распространенный подход к определению воздействия в исследованиях результатов медикаментозного лечения, поскольку схемы лечения часто включают добавление или прекращение приема лекарств, субоптимальное соблюдение режима лечения, изменение дозировки или другие факторы, которые могут вызвать изменения в воздействии интересующего вмешательства.

Шкала измерения

Шкала меры воздействия должна быть введена в действие таким образом, чтобы максимально использовать доступную информацию. Чем точнее измеряется экспозиция, тем меньше погрешность измерения. Во многих обсервационных исследованиях CER интересующее вмешательство может быть измерено как дихотомическая переменная (т. е. подвергалось или не подвергалось воздействию). Например, у человека либо была, либо не была хирургическая процедура.

Для других типов воздействий/вмешательств в наблюдаемых CER может быть желательно измерять воздействие как непрерывную коварианту, особенно при наличии зависимости доза-реакция (например, панель H из ). Однако возможность использовать воздействие как непрерывную переменную может быть ограничена доступностью данных о воздействии и неопределенностью, связанной с их точностью. В случаях недифференциальной ошибочной классификации переменной непрерывного воздействия на степень смещения в сторону нулевой гипотезы влияет точность измерения воздействия, а не погрешность измерения воздействия. ⁹ Таким образом, если точность классификации может быть повышена за счет использования альтернативного подхода к масштабированию (например, измерения воздействия как категориальной переменной), можно внести меньшее смещение в сторону нуля, чем это связано с непрерывным измерением. Например, если человеку выдали три отдельных рецепта, каждый из которых содержал 30-дневный запас лекарств, он, возможно, не принял весь 90-дневный запас, но вполне вероятно, что он принял более 60-дневного запаса. В этом случае порядковое масштабирование меры воздействия для количества доз лекарства может быть предпочтительным, когда может быть невозможно точно определить фактическое количество принятых доз.

Дозировка и доза-реакция

Концепция дозы является важным фактором для измерения экспозиции в наблюдательных исследованиях сравнительной эффективности. Действительно, как показано в каждом из соотношений между событием и воздействием, изображенных в первой колонке, кумулятивная доза или общее количество облучения за определенный период времени часто является оптимальным для адекватного определения воздействия. Для расчета кумулятивной дозы необходимы три элемента воздействия: (1) частота воздействия, (2) количество/доза каждого случая воздействия и (3) продолжительность воздействия. Важно отметить, что концепция дозы применима не только к лекарственным препаратам, но и к вмешательствам служб здравоохранения, которые требуют многократных сеансов, посещений или взаимодействий. Что касается лекарств, возможно получить всю информацию, необходимую для расчета кумулятивного воздействия конкретного прописанного лекарства, из данных о претензиях аптек, где такие данные обычно собираются для целей выставления счетов. Информация о дозе каждого лекарства, выдаваемого в США, доступна через Национальный кодекс лекарственных средств (NDC) для продукта. После извлечения информации о силе каждой дозы из кода NDC сила дозы может быть объединена с выданным количеством и запасом в днях для определения количества каждого случая воздействия и частоты воздействия. При использовании данных за пределами Соединенных Штатов можно использовать анатомо-терапевтическую химическую (АТХ) классификационную систему Всемирной организации здравоохранения для измерения воздействия на основе определенных суточных доз (DDD), которые представляют собой предполагаемые средние поддерживающие дозы в день для используемого препарата на основе по его основному показанию у взрослых (http://www.whocc.no/ddd/definition_and_general_considera/). Определения воздействия кумулятивной дозы можно использовать для изучения зависимости доза-реакция между воздействием и событием. Кумулятивную дозу также можно использовать для определения наличия порогового эффекта.

Хотя кумулятивное воздействие может быть важной концепцией во многих исследованиях сравнительной эффективности лекарственных средств, в других исследованиях она может быть не столь актуальной. Могут быть лекарства, которые используются настолько прерывисто, что невозможно или нецелесообразно фиксировать кумулятивное воздействие. Это также относится к одноразовым вмешательствам, таким как хирургические процедуры, где понятие дозы имеет меньшее значение.

Способы введения и различные лекарственные формы могут создавать сложности при практическом определении воздействия при использовании административных данных. Например, исследование с использованием данных наблюдений для изучения эффективности гидрокортизона в качестве средства для лечения болезни раздраженного кишечника (ВЗК) будет направлено на выявление только тех назначений гидрокортизона, которые использовались для лечения ВЗК. Этого можно было бы достичь, сосредоточив внимание только на конкретных лекарственных формах, которые будут использоваться при лечении ВЗК, чтобы избежать неправильной классификации воздействия других форм гидрокортизона. Таким образом, определение воздействия должно быть конкретным для интересующего воздействия и избегать неправильной классификации из-за наличия других лекарственных форм или путей введения. И наоборот, может оказаться необходимым разработать более широкое определение, учитывающее несколько лекарственных форм, если интересующий вопрос сосредоточен на системном действии лекарства, которое может быть доставлено в нескольких формах.

Точно так же поведенческие факторы могут изменить эффект наблюдаемой ассоциации. К ним могут относиться такие факторы, как приверженность лечению, которые можно учитывать при определении экспозиции. Существует несколько примеров наблюдательных исследований лекарственных препаратов, которые требовали определенного уровня соблюдения режима лечения, прежде чем классифицировать человека как подвергшегося воздействию. Например, в рамках исследования может потребоваться, чтобы человек регулярно использовал не менее 75 процентов назначенных ему лекарств, прежде чем он будет считаться подверженным воздействию. Чаще всего это осуществляется путем расчета коэффициента владения лекарствами и определения того, превышает ли он пороговое значение, прежде чем классифицировать человека как подвергшегося воздействию; опять же, подход должен быть связан с предполагаемым механизмом воздействия. Доступны более подробные описания подходов к анализу соблюдения режима приема и устойчивости к лечению с использованием ретроспективных баз данных. ¹⁰ В настоящее время не существует золотого стандарта, указывающего, какое количество данного лекарства необходимо использовать, прежде чем оно подействует. Выбор порога должен быть подкреплен обоснованием выбранного уровня. Кроме того, хотя меру приверженности можно использовать как меру воздействия или дозы, также важно учитывать различия между приверженными и несоблюдающими пациентами. То есть пациенты, которые придерживаются своих режимов лечения, могут систематически отличаться от тех, кто не придерживается лечения. Эти различия влияют на измеряемые результаты, независимо от измерения воздействия. Эти факторы следует учитывать при принятии решения о том, следует ли включать приверженность как часть меры воздействия.

Точность измерения воздействия

Источник данных, используемых для анализа, может ограничивать возможность точной характеристики воздействия. Например, данные EMR могут предоставлять только информацию о заказах на лекарства или списках активных лекарств, что не позволяет точно классифицировать воздействие на ежедневной основе. Попытка сделать это, вероятно, приведет к высокому уровню ошибочной классификации воздействия. Использование данных административных требований, которые предоставляют информацию о выдаче лекарств, может обеспечить более точную оценку использования лекарств на более регулярной основе. Однако этот источник данных будет отражать только выдачу лекарств, а не фактическое их использование. Многократная выдача может обеспечить большую уверенность в том, что человек регулярно подвергается воздействию лекарства, но не может гарантировать, что пациент принимал лекарство. Более точной мерой использования лекарств будет информация об анализах лекарств. Тем не менее, только для избранного количества лекарств лаборатория устанавливает определенные уровни, и это не представляет собой практического решения в большинстве наблюдательных проектов CER. Таким образом, хотя выдача данных может обеспечить более точное измерение на более регулярной основе, чем другие источники данных, предположения о фактическом использовании по-прежнему присущи использованию этих данных для определения статуса воздействия. Исследователи должны понимать преимущества и ограничения, связанные с используемым источником данных, и должны гарантировать, что воздействие может быть измерено с достаточной точностью, чтобы ответить на интересующий исследовательский вопрос.

Воздействие множественных терапий

Сложность наблюдаемого CER заключается в отсутствии контроля над другими лекарствами, используемыми людьми в исследовании, и в том факте, что воздействие других лекарств вряд ли будет случайным образом распределено между подвергшимися и не подвергшимися воздействию группами. Поэтому при характеристике основного интересующего воздействия также важно учитывать влияние других воздействий на результат. Возможны мультипликативные или аддитивные эффекты. Например, может быть важно рассмотреть совместное антигипертензивное действие различных классов антигипертензивных препаратов в сравнительном исследовании эффективности, поскольку эти препараты часто используются в комбинации.

Проблемы, связанные со смещением

Ошибка измерения

В наблюдательных исследованиях CER как недифференциальная, так и дифференциальная ошибка измерения может привести к смещению. Дифференциальная неправильная классификация возникает, когда ошибка в измерении воздействия зависит от интересующего события. Эта ошибка измерения может привести к смещению оценок либо в сторону нуля, либо в сторону нуля, в результате чего наблюдаемая связь будет выглядеть сильнее или слабее, чем истинная основная связь. Ошибка дифференциального измерения может даже привести к тому, что наблюдаемые ассоциации находятся в направлении, противоположном истинной основной связи. Недифференциальная ошибка измерения возникает, когда ошибки в измерении воздействия пропорционально одинаковы как в группе, которая делает, так и в группе, которая не испытывает интересующий результат. По большей части этот тип ошибки измерения будет смещать результаты в сторону нулевой гипотезы, вызывая недооценку истинного эффекта ассоциации.

Целью любого измерения воздействия является минимизация количества ошибочных классификаций, возникающих в рамках плана исследования. Для дихотомических измерений исследователи должны попытаться максимизировать чувствительность и специфичность измерения, чтобы свести к минимуму количество ошибочных классификаций. Один из источников неправильной классификации в наблюдательных исследованиях возникает из-за того, что не учитываются изменения воздействия лекарств в течение периода наблюдения. В такой ситуации можно было бы использовать единицу анализа «человек-время». В когортных исследованиях статус воздействия может быть определен в один момент времени; это может не отражать использование лекарства в течение периода исследования. Во время наблюдения могут быть частые изменения в схемах лечения; простая классификация пациентов как подвергшихся или не подвергшихся воздействию в начале периода исследования может привести к высокой степени ошибочной классификации, которая не является дифференциальной. ¹¹ Это может быть верно как для периодического, так и для более частого воздействия, но связанного с высоким уровнем несоблюдения режима лечения.

Исследователи должны учитывать потенциальное влияние на неверную классификацию выбора, сделанного при практическом определении воздействия, при планировании исследования. Например, какова вероятность неправильной классификации воздействия при заданном выборе окна времени воздействия? Приведет ли выбор относительно короткого окна времени воздействия к высокой степени неправильной классификации воздействия, что потенциально может привести к необъективной оценке эффекта? Исследователи должны учитывать практические ограничения данных и влияние, которое эти ограничения могут иметь на погрешность измерения. Существует много других потенциальных источников неправильной классификации при измерении воздействия, в том числе: (1) измерение воздействия во время индукционного или латентного периодов, (2) неспособность учесть устойчивые эффекты лекарств или других вмешательств при создании определения воздействия и (3) ) использование медицинских услуг, не отраженных в источнике данных. Чтобы расширить последнюю проблему, данные из систем здравоохранения, таких как страховые компании, часто не имеют возможности фиксировать использование медицинских услуг вне системы. Многие базы данных административных требований также не учитывают использование лекарств в больнице. Такие воздействия не будут регистрироваться в источнике данных и могут привести к неправильной классификации, известной как неизмеримая временная погрешность, которая возникает, когда воздействие в течение такого периода, как госпитализация, не может быть измерено и не учитывается при анализе данных исследования. ¹²

Лекарства, отпускаемые без рецепта (OTC), представляют собой сценарий, в котором неправильная классификация особенно проблематична. Измерения, основанные на административных данных или данных ЭМИ, будут недооценивать использование безрецептурных препаратов и приведут к неправильной классификации воздействия этих лекарств. Невозможность измерить воздействие в течение периода наблюдения также может быть проблемой, если имеющиеся данные не полностью охватывают все источники воздействия. Использование безрецептурных препаратов в качестве воздействия является лишь одним из примеров невозможности точного учета всех воздействий, но это может иметь место и в других обстоятельствах. Например, данные больничных счетов обычно не содержат подробной информации о лекарствах, используемых во время пребывания в стационаре, что может привести к неправильной классификации воздействия во время госпитализации. Таким образом, несмотря на то, что человек использует медицинские услуги, которые фиксируются источником данных, для точного определения воздействия недостаточно деталей. Следовательно, исследователи должны определить, существуют ли периоды времени, в течение которых статус воздействия на отдельных лиц не может быть установлен по данным, используемым в анализе, и должны оценить потенциальное влияние на измерение воздействия.

Особым типом погрешности измерения воздействия, которому в последнее время уделяется много внимания в литературе, является постоянная временная погрешность. ¹³ Эта погрешность возникает, когда человеко-время неправильно отнесено к категории воздействия. Обычный пример бессмертной погрешности времени возникает, когда экспозиция определяется на основе требования о двух дозах лекарства. Период времени между этими двумя дозами представляет собой бессмертный период, в течение которого события среди лиц, подвергшихся воздействию (например, смерть), не могут быть отнесены к воздействию, поскольку лица, подвергшиеся воздействию только одной дозы, не квалифицируются как подвергшиеся воздействию в соответствии с определением. Ясно, что это вносит смещение в наблюдаемую ассоциацию и устраняется правильной классификацией человеко-времени с начала периода воздействия (т. е. первой выдачи в этом примере). Для определений когорт, основанных на времени, событиях и экспозициях, погрешность в соотношении скоростей, возникающая из-за бессмертного времени, увеличивается с продолжительностью бессмертного времени. ¹³

Заключение

В этой главе мы представили множество вопросов, которые необходимо учитывать при создании определений воздействия при проведении CER с использованием данных наблюдений. Операционализация воздействия должна основываться на клинических путях/концептуальной основе, которые мотивируют вопрос CER, знании характеристик воздействия/вмешательства и интересующего результата, осведомленности об уровне детализации воздействия в наборе данных и вариантах характеристики воздействие и обсуждение подходов к ограничению возможности систематической ошибки и ошибки измерения. Ниже мы создали рекомендации в виде контрольного списка, который включает в себя многие из ключевых соображений, поднятых в этой главе, для руководства по практическому применению воздействия.

Контрольный список: Руководство и ключевые соображения для определения и характеристики воздействия в протоколах CER

Руководство	Ключевые соображения	Проверка
. на исследовательский вопрос.	Учитывайте физиологические эффекты воздействия/вмешательства при создании рабочего определения воздействия. Определите наиболее подходящую шкалу для измерения экспозиции.	□
Обоснуйте выбор окна времени экспозиции.	Для лекарственных средств учитывайте такие факторы, как доза, продолжительность лечения, фармакодинамические/фармакокинетические свойства, такие как период полувыведения, а также известные или предполагаемые биологические механизмы, связанные с интересующим лекарственным средством.	□
Опишите предлагаемый(е) источник(и) данных и объясните, насколько они адекватны и подходят для определения воздействия.		□
По возможности предоставить доказательства достоверности рабочего определения воздействия с оценками чувствительности, специфичности и положительной прогностической ценности.	Если отсутствуют валидационные исследования для определения представляющего интерес воздействия, используйте меры и определения, которые чаще всего приводились в литературе, чтобы облегчить сравнение результатов. Можно разработать и использовать альтернативные определения в дополнение к «обычно используемому» определению воздействия, особенно если есть основания подозревать, что могут быть доступны более точные определения.	□
Поддержите выбор единицы анализа для измерения воздействия, например человеко-месяцев воздействия, и обсудите компромиссы для альтернативных единиц измерения.		□
Решите проблемы дифференциальной и недифференциальной систематической ошибки, связанные с измерением воздействия, и предложите стратегии для уменьшения ошибки и систематической ошибки, где это возможно.		□

Каталожные номера

1.

Хаббард Р., Таттерсфилд А., Смит С. и др. Использование ингаляционных кортикостероидов и риск переломов. Грудь. 2006; 130:1082–8. [PubMed: 17035441]

2.

Johannes CB, Schneider GA, Dube TJ, et al. Риск внепозвоночных переломов, связанных с воздействием ингаляционных кортикостероидов, у взрослых с хроническими респираторными заболеваниями. Грудь. 2005; 127:89–97. [PubMed: 15653967]

3.

Lee TA, Weiss KB. Риск перелома, связанный с использованием ингаляционных кортикостероидов при хронической обструктивной болезни легких. Am J Respir Crit Care Med. 2004; 169: 855–9. [PubMed: 14711795]

4.

Миллер Д.П., Уоткинс С.Е., Сэмпсон Т. и др. Долгосрочное использование фиксированной комбинации флутиказона пропионата/салметерола и частота внепозвоночных переломов среди пациентов с ХОБЛ в базе данных исследований общей практики Великобритании. ФизСпортмед. 2010; 38:19–27. [PubMed: 21150138]

5.

Vestergaard P, Rejnmark L, Mosekilde L. Риск перелома у пациентов с хроническими заболеваниями легких, получающих бронхорасширяющие препараты и ингаляционные и пероральные кортикостероиды. Грудь. 2007;132:1599–607. [PubMed: 178

]

6.

Ротман К.Дж. Индукционный и латентный периоды. Am J Эпидемиол. 1981;114(2):253–9. [PubMed: 7304560]

7.

Грин А, Пурди Д, Грин Л и др. Достоверность сообщений о гистерэктомии и стерилизации маточных труб. Обзор Исследовательской группы по женскому здоровью. Aust NZ J Общественное здравоохранение. 1997; 21: 337–40. [PubMed: 9270164]

8.

West SL, Savitz DA, Koch G, et al. Вспомните точность рецептурных лекарств: самоотчет по сравнению с информацией из базы данных. Am J Эпидемиол. 1995;142:1103–12. [PubMed: 7485055]

9.

Уайт Э., Армстронг Б.К., Сараччи Р. Принципы измерения воздействия в эпидемиологии. 2-е изд. Нью-Йорк: Oxford University Press Inc.; 2008.

10.

Peterson AM, Nau DP, Cramer JA, et al. Контрольный список для исследований по соблюдению режима лечения и стойкости с использованием ретроспективных баз данных. Ценность в здоровье. 2007;10(1):3–12. [PubMed: 17261111]

11.

Рэй В. А., Тапа П. Б., Гидеон П. Неправильная классификация текущего воздействия бензодиазепинов с использованием одного базового измерения и его влияния на исследования травм. Фармакоэпидемиол Препарат Саф. 2002; 11: 663–9.. [PubMed: 12512242]

12.

Суисса С. Неизмеримая временная погрешность в обсервационных исследованиях влияния лекарств на смертность. Am J Эпидемиол. 2008;168(3):329–35. [PubMed: 18515793]

13.

Суисса С. Бессмертная ошибка времени в фармакоэпидемиологии. Am J Эпидемиол. 2008;167(4):492–9. [PubMed: 18056625]

Дезинформация в действии: распространение фейковых новостей связано с более низким доверием к СМИ и более высоким доверием к правительству, когда ваша сторона находится у власти

Дезинформация в действии: распространение фейковых новостей связано со снижением доверия к СМИ и повышением доверия к правительству, когда ваша сторона находится у власти | Обзор дезинформации HKS Перейти к основному содержанию

2 июня 2020 г.

Скачать PDF

Экспертная оценка

Одна из основных проблем, связанных с фейковыми новостями, заключается в том, что они могут подорвать доверие общества к демократическим институтам. Мы рассмотрели эту возможность, используя данные лонгитюдного опроса в сочетании с записями онлайн-поведения. Наше исследование показало, что дезинформация в Интернете была связана с более низким доверием к основным СМИ по партийным линиям. Однако для умеренных и консерваторов воздействие фейковых новостей предсказывало более высокое доверие к политическим институтам. Фальшивые новости, в основном правого толка, к которым обращаются наши респонденты, придерживающиеся умеренной или консервативной ориентации, могут укрепить их доверие к республиканскому правительству. Это было не так для либералов, которые могли предвзято относиться к такому контенту и с меньшей вероятностью поверили его утверждениям.

By

Кэтрин Огнянова

Школа коммуникаций и информации Университета Рутгерса, США

Дэвид Лазер

Институт сетевых наук, Северо-восточный университет, США

Кристо Уилсон

Колледж компьютерных наук Хури, Северо-восточный университет, США

Изображение Марко Верча, профессионального фотографа на Flickr

Вопросы исследования

Связано ли воздействие фейковых источников новостей с более низким доверием к СМИ?
Связано ли воздействие источников фальшивых новостей со снижением доверия к политическим институтам?

Резюме эссе

Мы собрали данные от респондентов из США (N=3000), которые участвовали в двух волнах опроса, проводившихся с разницей в месяц. Опросы были разосланы в конце октября и конце ноября 2018 года, незадолго до и вскоре после промежуточных выборов в США.
Участникам также было предложено установить расширение для браузера, отслеживающее их поведение в Интернете в период времени между опросами. С этим согласились около 8% (N=227) респондентов.
История посещенных страниц участвующих респондентов использовалась для оценки их контакта с поддельными источниками новостей и оценки того, было ли потребление дезинформации связано с изменением доверия.
Мы обнаружили, что распространение фейковых новостей было связано со снижением доверия к основным СМИ среди респондентов.
Наши результаты также показали, что разоблачение фейковых новостей было связано с общим повышением политического доверия, особенно доверия к Конгрессу и системе правосудия.
При более тщательном изучении этих отношений мы обнаружили, что потребление фальшивых новостей было связано со снижением политического доверия, но только для сильных либералов. Для умеренных и консерваторов потребление фейковых новостей предсказывало более высокое доверие к политическим институтам.
Наши выводы подтверждают, что последствия распространения фейковых новостей нельзя рассматривать изолированно. Чтобы эффективно предвидеть последствия распространения дезинформации, в исследованиях необходимо учитывать текущие СМИ и политическую среду.

Последствия

Давняя проблема политической дезинформации привлекла внимание общественности после президентских выборов 2016 года в США. Ученые, журналисты и политики выразили тревогу по поводу того, что распространение фейковых новостей может дестабилизировать политические институты и делегитимировать организации СМИ. Несмотря на эти широко распространенные опасения, относительно мало исследований, изучающих последствия потребления фейковых новостей в текущей политической среде. Несмотря на то, что ее прямое влияние на выборы в 2016 году могло быть ограниченным (Allcott & Gentzkow, 2017), онлайн-дезинформация могла иметь и другие важные последствия для нашего общества.

В этой работе фейковые новости определяются как сфабрикованная информация, имеющая формат новостного контента, но не соответствующий редакционным стандартам и практикам законной журналистики (Lazer et al, 2018). Потребление фальшивых новостей повышает вероятность того, что люди примут различные политические заблуждения (Guess et al., 2020), которые могут повлиять на их последующее поведение, в том числе на решения о голосовании (Weeks & Garrett, 2014).

В этой работе исследуется возможность воздействия дезинформации на подрыв общественного доверия к ключевым социальным институтам. Мы находим доказательства связи распространения дезинформации с доверием к основным СМИ и федеральному правительству. Отношение к этим институтам, в свою очередь, может повлиять на то, как люди находят и оценивают информацию; кому они верят и как действуют в чрезвычайных обстоятельствах; а также то, как они участвуют в политическом процессе. Таким образом, наши результаты подчеркивают критическую важность технологических, социальных и нормативных усилий по сдерживанию распространения фейковых новостей.

Хотя у этого исследования есть ограничения, оно демонстрирует новый подход к пониманию связи между распространением фейковых новостей и общественным мнением. Сочетание данных лонгитюдных опросов и записей браузера обеспечивает практический способ выявить сложные взаимозависимости между индивидуальным отношением и поведением в Интернете (см. также Guess et al., 2020).

Доверие СМИ

В последние годы общественное доверие к основным новостным организациям значительно снизилось (Newman, Fletcher, Kalogeropoulos, Levy, & Nielsen, 2018). Последствия такого недоверия особенно очевидны во времена кризиса и неопределенности, когда граждане больше всего нуждаются в заслуживающих доверия источниках, предоставляющих актуальную и надежную информацию. В той мере, в какой фальшивые новости могут подорвать доверие общества к основным средствам массовой информации, они могут не только дезинформировать своих потребителей, но и сделать их более уязвимыми в случае стихийного бедствия.

Содержание ложных новостей может повлиять на наше доверие к средствам массовой информации. Циничное освещение и сосредоточенность на скандалах в стиле таблоидов могут подорвать доверие граждан к новостным организациям (Hopmann, Shehata, & Stromback, 2015; Ladd, 2012). Это характеристики, типичные для многих фейковых новостей, поскольку их создатели стремятся повысить вовлеченность аудитории с помощью сенсационного и вызывающего разногласия контента.

Поддельные новости также могут дискредитировать прессу напрямую, обвиняя ее в предвзятости, соучастии и некомпетентности, или косвенно, опровергая ряд утверждений, сделанных основными СМИ. Более того, само существование дезинформации в Интернете, напоминающей журналистский продукт, может снизить доверие к законным новостям. Подтверждая актуальность этих опасений, наше исследование предлагает доказательства того, что распространение фейковых новостей связано со снижением доверия респондентов к СМИ.

Политическое доверие

Влияние фальшивых новостей на политическое доверие имеет важные последствия для нашей демократии. Общественное доверие к политическим институтам влияет на гражданское и электоральное поведение: недоверчивые граждане с большей вероятностью пропустят выборы или проголосуют за кандидата-популиста (Hooghe, 2018). В то время как в некоторых случаях опасения по поводу плохого правительства могут привести к мобилизации граждан, высокий уровень цинизма и недоверия может привести к тому, что люди откажутся от участия в политике.

Исследования показывают, что негативные или предвзятые сообщения могут снизить политическое доверие и усилить цинизм и апатию (Kleinnijenhuis, van Hoof, & Oegema, 2006). Аналогичные соображения могут применяться в случае фейковых новостей. Утверждается, что политически мотивированные маргинальные группы и иностранные субъекты распространяют дезинформацию, имитирующую формат журналистики, специально с целью дестабилизации демократических институтов (Wardle & Derakhshan, 2017). Финансово мотивированные фейковые новостные агентства производят сенсационный контент, часто стремясь привлечь больше просмотров, апеллируя к предвзятости, вызывая негативные эмоции и разжигая политические споры. Скандалы и грубость в освещении текущих событий могут привлечь и удержать общественное внимание, в то же время снижая политическое доверие (Bowler & Karp, 2004; Mutz & Reeves, 2005).

Судя по его характеристикам, многие наблюдатели полагают, что фальшивые новости подрывают политическое доверие. Некоторые источники дезинформации, однако, могут быть более точно описаны как направленные на то, чтобы сместить доверие с основных институтов на маргинальные организации или с одного политического образования на другое. В то время как снижение политического доверия граждан может быть вредным, необоснованный рост общественного доверия, основанный на ложных историях, также может быть проблематичным. Например, нереалистично оптимистичный взгляд на правительство может быть опасным, если он убеждает граждан в том, что никаких дальнейших действий или мобилизации не требуется.

В этой работе мы предпримем шаги для раскрытия сложной взаимосвязи между потреблением сфабрикованного контента и доверием к политическим институтам. Мы наблюдаем, что фейковые новости связаны со снижением политического доверия среди либеральных респондентов, но связаны с ростом политического доверия к умеренным и консерваторам. Эти выводы подчеркивают важность учета текущего политического контекста при изучении воздействия дезинформации. Подрывают ли фальшивые новости общественное доверие к политическим институтам, вероятно, определяет идеологическая направленность источников новостей, лиц, получающих к ним доступ, и нынешних политических элит, управляющих страной. Ключевые характеристики самого контента также могут меняться со временем, изменяя его влияние на общественное доверие.

Результаты

Целью этого исследования было изучить влияние распространения фейковых новостей на доверие к демократическим институтам. Объединив данные двухэтапного опроса с записями онлайн-поведения, мы изучили роль распространения дезинформации (бинарная переменная) как предиктора доверия к СМИ и политической системе. Хотя единичная встреча с фейковыми новостями может не повлиять на отношение, здесь мы рассматриваем ее как сигнал о том, что респондент потребляет по крайней мере некоторую дезинформацию. Это указывает на то, что человек посетил один из сайтов в нашем списке поддельных новостей, используя браузер, который мы отслеживаем (см. Приложение А). Учитывая, что люди, как правило, используют несколько браузеров и устройств, а также наличие источников дезинформации, которые мы еще не идентифицировали, вполне вероятно, что наши методы занижают фактическое раскрытие фальшивых новостей среди участников.

Вывод 1: Потребление дезинформации было связано с общим снижением доверия к СМИ.

Поддельные источники новостей часто нацелены на ведущие СМИ, обвиняя их в предвзятости и некомпетентности. Возможно, что еще более важно, сенсационные и выдуманные истории, имитирующие формат журналистики, могут подорвать доверие ко всему новостному контенту. Имея это в виду, журналисты и ученые выразили обеспокоенность тем, что распространение сфабрикованных новостей снизит доверие людей к прессе. Наше исследование нашло доказательства, подтверждающие это предположение. Распространение дезинформации в течение одного месяца перед выборами 2018 года предсказывало снижение доверия к СМИ среди наших участников на 5%. Кроме того, потребление фейковых новостей было связано с более низким доверием к основным СМИ на всех уровнях политической идеологии.

Вывод 2: Потребление дезинформации было связано с общим ростом политического доверия.

В отличие от отрицательной связи между распространением фейковых новостей и доверием СМИ, мы обнаружили, что потребление дезинформации было связано с ростом политического доверия. Эта связь была особенно сильной для доверия людей к Конгрессу США, институту, который широко освещался в средствах массовой информации в связи с промежуточными выборами 2018 года. Потребление фейковых новостей было связано с увеличением политического доверия на 4% и ростом доверия к Конгрессу на 8%.

Рисунок 1. Доверие к политике и СМИ. На рисунке показаны стандартизированные коэффициенты обычных регрессий методом наименьших квадратов, предсказывающие политическое доверие (слева) и доверие к СМИ (справа). Переменные, планки погрешностей которых находятся справа (слева) от нулевой линии, положительно (отрицательно) связаны с результатом.

Во время сбора данных большинство фальшивых источников новостей, выявленных учеными и организациями, занимающимися проверкой фактов, создавали контент с ультраправой идеологией (Guess, Nagler, & Tucker, 2019).). Это также было отражено в наших собственных данных, как показано в Приложении C, в котором описываются фейковые новостные агентства, которые посещали участники нашего исследования.

В конце 2018 года республиканцы находились у власти в Белом доме, Сенате США и Палате представителей. В Верховном суде было пять судей, назначаемых президентами-республиканцами, и четыре, назначаемых демократами. Недавно назначенный судья Бретт Кавано только что заменил более умеренного Энтони Кеннеди. Учитывая, что все ветви власти находятся под контролем республиканцев, неудивительно, что фальшивые новости преимущественно правого толка будут укреплять, а не подрывать доверие к политическим институтам. Как показали предыдущие исследования (Ceron & Memoli, 2015), потребление проправительственного контента приводит к повышению политического доверия, особенно среди граждан, которые уже предрасположены поддерживать существующие политические институты.

Вывод 3. Хотя общая связь между потреблением фейковых новостей и политическим доверием была положительной, между идеологическими подгруппами были различия. Сильные либералы меньше доверяли правительству после потребления фейковых новостей, в то время как умеренные и консерваторы доверяли ему больше.

Дальнейшее изучение взаимосвязи между политическим доверием и потреблением дезинформации выявило более сложную картину. Для сильных либералов воздействие сфабрикованных новостей действительно было связано со снижением политического доверия. Однако для умеренных и консерваторов потребление фейковых новостей предсказывало более высокое доверие к политическим институтам. Этот вывод показывает, что мы не можем исследовать влияние дезинформации изолированно: ее воздействие на граждан зависит от того, как идеологические сообщения, присутствующие в фейковых новостях, взаимодействуют с политическим контекстом. По нашим данным, сильные либералы, подвергшиеся воздействию дезинформации правого толка, скорее всего, отвергнут ее заявления и не будут доверять нынешнему республиканскому правительству. Напротив, умеренные или консервативные респонденты могут принять эту дезинформацию за чистую монету и укрепить свое доверие к существующим политическим институтам.

Природа политического доверия и недоверия является предметом давних дискуссий в политической науке. Доверие можно рассматривать как конструкцию, отражающую наше отношение к режимам, институтам и политике (Miller, 1974). В качестве альтернативы мы можем думать о политическом доверии как о в основном отражении нашего идеологического согласия с действующими лицами, которые управляют страной в данный момент (Citrin, 1974). Если верна первая точка зрения, подрыв доверия может иметь долгосрочные негативные последствия для отношения людей к демократическим институтам. Альтернатива предполагает, что доверие может быть повреждено и восстановлено легче, когда отдельные лица и группы приходят к власти и уходят из нее. Исследования нашли некоторую поддержку последней точки зрения, поскольку люди сообщают о более высоком уровне доверия к политической системе, когда их партия управляет страной (Anderson, Blais, Bowler, Donovan, & Listhaug, 2005; Keele, 2005).

Связь между политическим доверием и идеологической поддержкой правящей партии может дополнительно пролить свет на наши выводы. Исследователи предположили, что поляризация политического доверия связана с идеологически мотивированными рассуждениями (Hetherington & Rudolph, 2018). Мотивированная обработка информации может привести к значительным различиям в реакции либералов и консерваторов на фейковые новости правого толка. Сильные демократы будут наиболее заинтересованы в том, чтобы критически оценивать контент правых, не доверять источнику и опровергать сообщения, которые бросают вызов их политическим убеждениям. Умеренные и консерваторы, возможно, будут более склонны игнорировать проблемный источник и принимать проправительственные заявления за чистую монету. И наоборот, сильные демократы будут наиболее восприимчивы к любым фальшивым новостям левого толка, критикующим правительство. В целом мотивированные рассуждения могут привести к закономерностям, очень похожим на те, что были обнаружены в этом исследовании: подверженность дезинформации будет связана с уменьшением политического доверия к либералам и ростом к консерваторам.

Рисунок 2. График взаимодействия, показывающий прогнозируемые значения доверия к политическим институтам на разных уровнях идеологии и распространения фейковых новостей, контрольные переменные удерживаются на среднем уровне.

Как и в предыдущем исследовании, фальшивые новости, к которым обращались участники нашей выборки, были преимущественно правого толка (см. Приложение C), в то время как истории, полученные из законных источников, были более сбалансированными. Наиболее читаемые традиционные новости включали освещение выборов в Сенат и Палату представителей в газетах New York Times и FiveThirtyEight. Самые популярные сообщения из источников фейковых новостей включали истории о демократах, пытающихся отговорить владельцев оружия от голосования; На сенатора-республиканца Теда Круза за обедом напали разгневанные протестующие; и гей, обвиняющий сенатора-демократа Кори Букера в сексуальных домогательствах.

Хотя наш анализ показывает связь между потреблением фальшивых новостей и институциональным доверием, мы не можем с уверенностью утверждать, что эта связь является причинно-следственной. Наши результаты наводят на размышления, но остается возможным ненаблюдаемое смешение и обратная причинно-следственная связь. Дополнительные тесты позволяют нам исключить некоторые правдоподобные альтернативные объяснения. Например, можно спросить, относятся ли наши результаты к разоблачению дезинформации. Увидим ли мы те же закономерности, когда люди потребляют другой контент, если он так же идеологически искажен? По крайней мере, по нашим данным, это было не так. Потребление законных правых новостей было положительно связано с ростом доверия к Белому дому, но не к другим политическим институтам. Примечательно, что это не было связано со снижением доверия СМИ к участникам. Мы провели дополнительные тесты, добавив в наши основные модели отдельные элементы управления для правого (Fox news) и крайне правого (Breitbart News) контента. Включение их по отдельности или вместе не изменило оценки фейковых новостей (см. таблицы B3 и B4 в Приложении B).

Методы

Сбор данных

Данные, использованные в этом исследовании, были собраны компанией YouGov, занимающейся изучением общественного мнения. В общей сложности 3000 участников приняли участие в двух опросах, проведенных незадолго до и после промежуточных выборов в США в 2018 году. Первая волна опроса была проведена с 18 по 24 октября 2018 года. Вторая волна была собрана с 23 ноября по 1 декабря 2018 года.

в октябре и ноябре 2018 года. Людей, давших согласие, попросили установить расширение для браузера, совместимое с Google Chrome и Firefox. Это расширение работало до 1 декабря и периодически собирало историю просмотра веб-страниц каждого участника.

Период времени, когда мы собирали цифровые данные, характеризовался значительным общественным вниманием к политическим новостям и событиям в Соединенных Штатах. 6 ноября 2018 года во многих штатах страны состоялись первые крупные выборы с тех пор, как Дональд Трамп вступил в должность. В течение нескольких недель после выборов и общественность, и средства массовой информации были сосредоточены на результатах и их последствиях для американской политической жизни. Повышенное внимание к политическим событиям в то время, вероятно, усилило бы воздействие основного и фальшивого новостного контента.

Из 3000 респондентов, принявших участие в обеих волнах опроса, подвыборка из 227 (8%) согласилась установить расширение для браузера и участвовать в сборе цифровых данных. Анализы, проведенные здесь, были основаны на этой меньшей выборке. Хотя результирующий набор данных включает относительно небольшое количество участников, он содержит очень подробные и подробные записи об их онлайн-поведении. Тенденции в данных, которые достаточно заметны, могут быть зафиксированы даже с этой относительно небольшой выборкой. Анализ мощности чувствительности для моделей исследования и размера выборки (n = 227, а = 0,05, мощность установлена на 0,80) показал, что размеры эффекта всего лишь f ² = .04 может быть обнаружен.

Демографические характеристики респондентов, принимавших участие в сборе цифровых данных, доступны в Приложении А, Таблице А1 и А2. Несмотря на то, что она была относительно разнообразной, учитывая ее ограничения, выборка недопредставила женщин, чернокожих и латиноамериканцев, проживающих в США, по сравнению с текущим обследованием населения переписи 2018 года. Чтобы повысить репрезентативность наших результатов, мы применили взвешивание после стратификации для пола, расы, возраста, образования и географического региона (Северо-Восток, Средний Запад, Юг или Запад) перед анализом данных.

Измерение переменной

Подробную информацию о том, как мы построили все переменные, используемые в этом исследовании, а также таблицы, показывающие их описательные характеристики, можно найти в Приложении A. в истории браузера участников. Люди считались разоблаченными , если они посетили любой из источников в списке доменов, классифицированных Гринбергом и его коллегами как поддельные новости (2019).

Доверие к средствам массовой информации и политическим институтам было измерено с использованием элементов, адаптированных из Общего социального исследования (GSS). Респондентов спросили, насколько они доверяют средствам массовой информации, Белому дому, Конгрессу, Верховному суду, вооруженным силам и системе правосудия. Чтобы обеспечить более тонкое понимание связи между распространением фейковых новостей и доверием, анализы, представленные в этом исследовании, были проведены отдельно для каждого из перечисленных выше институтов, а также для обобщенного показателя политического доверия, который объединил пять пунктов, относящихся к политические институты.

Контрольные переменные , использованные в анализе, включали пол, расу и этническую принадлежность, возраст, образование, доход семьи, партийную принадлежность, политическую идеологию, интерес к политике, потребление национальных новостей и количество посещенных страниц новостей в период сбора данных.

Анализ данных

Перед анализом мы изучили уровни отсутствия ответов по пунктам для двух волн опроса. Переменные, использованные в этом исследовании, содержали относительно мало отсутствующих данных. Недостающие значения составили 0 % для переменной воздействия фейковых новостей, менее 2 % для ключевых зависимых переменных и менее 5 % для контрольных переменных. Анализы проводились с использованием множественного вменения недостающих данных.

После вычисления весов опроса мы оценили регрессионные модели для каждой зависимой переменной, измеренной во второй волне опроса. Наряду с другими элементами управления, описанными в Приложении A, предикторы модели включали баллы участников для зависимой переменной в первой волне сбора данных. Контроль уровней зависимой переменной до воздействия делает причинно-следственные интерпретации ее связи с потреблением фальшивых новостей более правдоподобными, чем они были бы в противном случае.

Чтобы изучить связь между политическим доверием и подверженностью участников поддельным источникам новостей, мы оценили отдельные модели доверия к Белому дому, Конгрессу, Верховному суду, вооруженным силам, системе правосудия и вместе взятым политическое доверие переменная (все измеряются по шкале от 1 до 5). Чтобы глубже изучить взаимосвязь дезинформации и институционального доверия, мы оценили дополнительные модели, которые включали условия для взаимодействия между распространением фейковых новостей и политической идеологией (см. Приложение B, Таблица B2). В модели, предсказывающей доверие к политическим институтам, взаимодействие было значимым и положительным. Результаты модели и график взаимодействия показывают, что разоблачение фейковых новостей по-разному влияет на политическое доверие в зависимости от идеологии человека.

Скачать PDF

Цитировать это эссе

Огнянова К., Лазер Д., Робертсон Р. Э. и Уилсон К. (2020). Дезинформация в действии: распространение фейковых новостей связано с более низким доверием к СМИ и более высоким доверием к правительству, когда ваша сторона находится у власти. Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди (HKS) . https://doi. org/10.37016/mr-2020-024

Библиография

Allcott, H., & Gentzkow, M. (2017). Социальные сети и фейковые новости на выборах 2016 года. Журнал экономических перспектив , 31 (2), 211–236. doi: 10.1257/jep.31.2.211

Андерсон, С.Дж., Блейс, А., Боулер, С., Донован, Т., и Листхауг, О. (2005). Согласие проигравших: выборы и демократическая легитимность . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Боулер, С., и Карп, Дж. А. (2004). Политики, скандалы и доверие к правительству. Политическое поведение , 26 (3), 271–287. doi: 10.1023/B:POBE.0000043456.87303.3a

Серон, А., и Мемоли, В. (2015). Доверие к правительству и уклон СМИ: перекрестный анализ воздействия СМИ в двадцати семи европейских странах. Международный журнал прессы/политики , 20(3), 339–359. doi: 10.1177/1940161215572634

Цитрин, Дж. (1974). Комментарий: политическая значимость доверия к правительству. Обзор американской политической науки , 68 (3), 973–988. doi: 10.2307/1959141

Эгельхофер, Дж. Л., и Лехелер, С. (2019 г.). Фейковые новости как двухмерное явление: структура и программа исследований. Анналы Международной ассоциации связи , 43 (2), 97–116. doi: 10.1080/23808985.2019.1602782

Гринберг, Н., Джозеф, К., Фридланд, Л., Свайр-Томпсон, Б., и Лазер, Д. (2019). Фейковые новости в Твиттере во время президентских выборов в США в 2016 году. Наука , 363 (6425), 374–378. doi: 10.1126/science.aau2706

Гесс, А., Локетт, Д., Лайонс, Б., Монтгомери, Дж. М., Найхан, Б., и Рейфлер, Дж. (2020). «Фейковые новости» могут иметь ограниченное влияние на политическое участие, помимо увеличения веры в ложные заявления. Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . doi: 10.37016/mr-2020-004

Угадай, А., Наглер, Дж., и Такер, Дж. (2019). Меньше, чем вы думаете: Распространенность и предикторы распространения фейковых новостей на Facebook. Научные достижения , 5 (1), eaau4586. doi: 10.1126/sciadv.aau4586

Hetherington, MJ, & Rudolph, TJ (2018). Политическое доверие и поляризация. В EM Uslaner (Ed.), Оксфордский справочник социального и политического доверия . Получено с http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/97801801.001.0001/oxfordhb-97801801-e-15

Hooghe, M. (2018). Доверие и выборы. В EM Uslaner (Ed.), Оксфордский справочник социального и политического доверия . Получено с http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/97801801.001.0001/oxfordhb-97801801-e-17

Хопманн, Д. Н., Шехата, А., и Стромбак, Дж. (2015). Заразные медиа-эффекты: как использование СМИ и воздействие новостей, созданных в игре, влияют на доверие СМИ. Массовые коммуникации и общество , 18 (6), 776–798. doi: 10.1080/15205436.2015.1022190

Кил, Л. (2005). Власти действительно имеют значение: партийный контроль и доверие к правительству. Журнал политики , 67 (3), 873–886. doi: 10.1111/j.1468-2508.2005.00343.x

Kleinnijenhuis, J., van Hoof, A.M.J., & Oegema, D. (2006). Негативные новости и спящий эффект недоверия. Гарвардский международный журнал прессы/политики , 11 (2), 86–104. doi: 10.1177/1081180X06286417

Ladd, JM (2012). Почему американцы ненавидят СМИ и какое это имеет значение . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.

Лазер, Д.М.Дж., Баум, М.А., Бенклер, Ю., Беринский, А.Дж., Гринхилл, М., Менцер, Ф.,… Найхан, Б. (2018). Наука о фейковых новостях: Борьба с фейковыми новостями требует междисциплинарных усилий. Science , 4.

Miller, A.H. (1974). Политические вопросы и доверие к правительству: 1964–1970. American Policy Science Review , 68 (3), 951–972. doi: 10.2307/1959140

Мутц, округ Колумбия, и Ривз, Б. (2005). Новый видео-недомогание: влияние телевизионной бестактности на политическое доверие. American Policy Science Review , 99 (1), 1–15. doi: 10.1017/S0003055405051452

Ньюман, Н., Флетчер, Р., Калогеропулос, А., Леви, Д. А. Л., и Нильсен, Р. К. (2018). Отчет о цифровых новостях за 2018 год . Оксфорд, Великобритания: Институт изучения журналистики Рейтер.

Огнянова К. (2019). Социальный контекст доверия СМИ: модель сетевого влияния. Journal of Communication , 69 (5), 544–567. doi: 10.1093/joc/jqz031

Уордл, К., и Дерахшан, Х. (2017). Информационный беспорядок: к междисциплинарной основе для исследований и разработки политики (стр. 109). Страсбург, Франция: Совет Европы.

Weeks, BE, & Garrett, RK (2014). Электоральные последствия политических слухов: мотивированные рассуждения, слухи о кандидатах и выборы голосов во время президентских выборов в США 2008 г. Международный журнал исследований общественного мнения , 26 (4), 401–422. doi: 10.1093/ijpor/edu005

Финансирование

Это исследование финансировалось за счет грантов Фонда демократии и Фонда Хьюлетта.

Конкурирующие интересы

Нет.

Этика

При планировании и проведении исследования соблюдались рекомендации Институционального наблюдательного совета (IRB) по исследованиям на людях. Протокол исследования был одобрен внутренними наблюдательными советами Северо-восточного университета и Университета Рутгерса.

Авторское право

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что первоначальный автор и источник должным образом указаны.

Доступность данных

Набор данных, использованный в этом исследовании, собранный на уровне пользователя, доступен онлайн в репозитории GitHub по адресу https://github.