Алгоритмический язык онлайн программа: Подборка 12 онлайн-компиляторов, которые упростят вашу жизнь

 В общем виде программу на школьном алгоритмическом языке можно представить так:

1
2
3
4
5
6

алг <название алгоритма> (аргумент и результат)
  дано условия применимости алгоритма
  надо цель выполнения алгоритма
нач описание промежуточных величин
| последовательность команд (тело алгоритма)
кон

В первой строке после команды алг вы указываете название вашей программы (алгоритма). Далее для нашего удобства мы можем описать данные задачи и что необходимо получить после выполнения нашего алгоритма. Строка 4 указывает на начало алгоритма, после команды

Комментарии

Комментарии — это участки кода, игнорируемые исполнителем и используемые для пояснения текста программы.

В Школьном алгоритмическом языке имеется только один способ указать комментарий — это прямая черта после которой все что будет описано в строке исполнителем учитываться в алгоритме не будет. (например строка 5, смотри выше)

В настоящий момент язык переживает своё второе рождение, в связи с разработкой пакета «КуМир» для Windows и Linux. В системе используется несколько исполнителей; основные — это классические «Робот» и «Чертёжник». Пакет включен в дистрибутив ALT Linux Школьный.

Система «КуМир» разработана в НИИСИ РАН по заказу Российской академии наук и распространяется свободно на условиях лицензии GNU GPL 2.0.

В последние несколько лет школьный алгоритмический язык включается как один из предлагаемых в текстах задач ЕГЭ по информатике.

Пример алгоритма

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

алг Сумма квадратов (арг цел n, рез цел S)
  дано | n > 0
  надо | S = 1*1 + 2*2 + 3*3 + . .. + n*n
нач цел i
  ввод n; S:=0
  нц для i от 1 до n
 
   S:=S+i*i
  кц
  вывод "S = ", S
кон

Тэги: Школьный алгоритмический язык, основы

Все статьи раздела

Школьный алгоритмический язык. Урок 2. Типы переменныхШкольный алгоритмический язык. Урок 1. Структура программы: обзор

• Коменты VK
• Анонимные коменты, G+ или Facebook

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.comments powered by Disqus

Лучшие онлайн-курсы по алгоритмам [2023]

Курсы по алгоритмам развивают вашу способность формулировать процессы для решения проблем и эффективно реализовывать эти процессы в программном обеспечении. Вы научитесь разрабатывать алгоритмы поиска, сортировки и оптимизации и применять их для ответов на практические вопросы. …

Разработка программного обеспечения

Мобильная и веб-разработка

Компьютерная безопасность и сети

Дизайн и продукт

Заработайте степень

Вы в настоящее время находитесь на слайде 1

Курс

Google

Analytics Data Google

Профессиональный сертификат

DeepLearning.AI

Обучение без учителя, рекомендации, обучение с подкреплением

Курс

Еврейский университет Иерусалима

Создайте современный компьютер из первых принципов: от NAND до тетриса (курс, ориентированный на проект)

Курс

Стэнфордский университет

. Машинное обучение с учителем: регрессия и классификация

Курс

DeepLearning.AI

Нейронные сети и глубокое обучение

Курс

Университет Колорадо Боулдер

Кинематика: описание движений космического корабля

Курс

Райс Университет

Введение в интерактивное программирование в Python (Часть 2)

Курс

Google

Google Analytics (Pt)

449

Google

Google Analytics (Pt)

999

Google

Google Data.

Бесплатно

Принстонский университет

Алгоритмы, часть I

Курс

Вы находитесь на слайде 1

Популярные темы

Структуры и алгоритмы данных

Automation

Компьютерное программирование

Оптимизация

Запустите свою карьеру

IBM

IBM Cybersecurity Analyst

Профессиональный сертификат

9000..

Мета

Мета Маркетинг в социальных сетях

Профессиональный сертификат

Google

Google Data Analytics

Профессиональный сертификат

IBM Skills Network

IBM Data Science

Профессиональный сертификат

Meta

Meta Android Developer

Профессиональный сертификат

Meta

Meta Front-Aend Developmer

Профессионал

Meta Front-Aend Developmer

. Meta

Meta iOS Developer

Профессиональный сертификат

Meta

Meta Database Engineer

Профессиональный сертификат

Google

Google Digital Marketing & E-Commerce

Профессиональный сертификат

IBM Skills Network

Техническая поддержка IBM

Профессиональный сертификат

Meta Back-End Developer

Профессиональный сертификат

Meta Back-End Developer

Профессиональный сертификат

Meta Back-End Developer

3

Meta.

Вы находитесь на слайде 1

Дополнительные курсы по алгоритмам

Бесплатно

Мельбурнский университет

Дискретная оптимизация

Курс

Университет Калифорнии, Ирвин

The Merkle Tree and Cryptocurrents

Курс

Университет Калифорнии Сан -Диего

Структуры данных и производительность

УЧЕБНО

Арттивно -счетная интеллекта. Предвзятость

Курс

Бесплатно

Высшая нормальная школа

Алгоритмы аппроксимации Часть I

Курс

Университет Калифорнии Сан -Диего

Алгоритмы на графиках

Курс

Эколе Политехника Федерал де Лосанна

Анализ больших данных со Скала и Сэкра

Курс

Университет Калифорнийского университета

9

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Algorithmic Toolbox

Курс

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Расширенные алгоритмы и сложность

Курс

Университет Иллинойса по адресу: Урбана-Шампейн

Ускоренные основы компьютерных наук

Специализация

Институт интеллекта Альберты

Машины: алгоритмы в реальном мире

. на слайде 1

Самые популярные сертификаты

Google

Google Data Analytics

Профессиональный сертификат

Deeplearning.ai

Deep Learning

Специализация

IBM Skills Network

IBM Applied AI

Профессиональный сертификат

IBM Skills Network

IBM AI Engineering

9000

6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666

н. Специализация

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Структуры данных и алгоритмы

Специализация

Стэнфордский университет

Алгоритмы

Специализация

Deeplearning.ai

Нейронные сети и глубокое обучение

Курс

Deeplearning.ai

. Обработка натурального языка

Специализация

4 IBM Network

AI

DeepLearning.AI

Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация

Курс

Rice University

Основы вычислений

Специализация

Вы в настоящее время находитесь на слайде 1

.

Глубокое обучение

Специализация

DeepLearning.AI

Нейронные сети и глубокое обучение

Курс

бесплатно

Принстонский университет

Алгоритмы, часть I

Курс

IBM Skills Network

IBM Applied AI

Профессиональный сертификат

Университет Калифорнии

Структуры передачи данных и Algorithms 9000

.

Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация

Курс

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Algorithmic Toolbox

Course

University of California, Santa Cruz

Coding for Everyone: C and C++

Specialization

DeepLearning.AI

Convolutional Neural Networks

Course

IBM Skills Network

IBM AI Engineering

Профессиональный сертификат

DeepLearning.AI

Модели последовательности

Курс

Вы находитесь на слайде 1

Explore Mastertrack® Сертификаты

Вы в настоящее время находитесь на слайде 1

Deeplearning. ai

Инженерная инженерия машинного обучения для производства (MLOPS)

Специализация

Стэнфордский университет

Алгоритмы

Специализация

Университет Калифорнии

Университет Калифорнии

Университет Калифорнии

Структуры данных и алгоритмы

Специализация

DeepLearning.AI

Обработка естественного языка

Специализация

Университет Duke University

Java программирования и разработки программного обеспечения. DeepLearning.AI

Генеративно-состязательные сети (GAN)

Специализация

Пенсильванский университет

Вычислительное мышление для решения проблем

Курс

БЕСПЛАТНЫЙ

Принстонский университет

Алгоритмы, часть I

Курс

БЕСПЛАТНЫЙ

Стэнфордский университет

Введение в логику

Vanderbilt University

555555559, ведущий к Logic

. Анализ сигналов и изображений с помощью MATLAB

Курс

Вы находитесь на слайде 1

Часто задаваемые вопросы об алгоритмах

• Алгоритм — это пошаговый процесс, используемый для решения проблемы или достижения желаемой цели. Это простая концепция; вы используете свои собственные алгоритмы для повседневных задач, таких как принятие решения о том, ехать ли на работу на машине или на метро, ​​или определение того, что вам нужно в продуктовом магазине. Программное обеспечение является примером гораздо более мощных алгоритмов, в которых вычислительные ресурсы используются для параллельного выполнения нескольких сложных алгоритмов для решения задач гораздо более высокого уровня.

  По мере того, как компьютеры становятся все более и более мощными, алгоритмы помогают им жить собственной жизнью — буквально! Методы машинного обучения основаны на алгоритмах, которые со временем обучаются и совершенствуются без помощи программиста. Эти методы можно использовать для обучения алгоритмов относительно простым задачам, таким как распознавание изображений или автоматизация и оптимизация бизнес-процессов. И в своей самой сложной форме эти алгоритмы лежат в основе создания возможностей глубокого обучения и искусственного интеллекта, которые, по мнению многих экспертов, изменят наш мир даже больше, чем появление Интернета!‎

• Научиться понимать и применять алгоритмические методы для решения задач — невероятно важный навык для решения сложных вычислительных задач, и изучение этой области требует более специализированных предварительных условий, чем некоторые курсы информатики, ориентированные на программирование.

  Учащиеся должны быть знакомы с написанием кода на распространенных языках программирования, таких как C, Javascript и Python. Однако также важно иметь хорошие навыки дискретной математики, такие как логика, множества, функции и графики. Также полезно начать с основ структур данных, которые представляют собой изучение того, как организовывать, управлять и хранить данные, чтобы обеспечить эффективный доступ — важнейшую основу любого эффективного алгоритма. ‎

• Поскольку алгоритмы занимают центральное место во многих видах компьютерного программирования, профессионалы, обладающие навыками в этой области, могут работать на высокооплачиваемых должностях в самых разных компаниях. Например, опыт работы с алгоритмами важен для работы специалистом по данным — одной из самых востребованных профессий в сфере технологий.

  Другие задания по алгоритмам более специализированы. Технологические компании, работающие с искусственным интеллектом или другими передовыми приложениями, могут нанимать инженеров по алгоритмам, инженеров по машинному обучению, инженеров по программному обеспечению для автоматизации и инженеров по компьютерному зрению. Есть также узкоспециализированные вакансии в компаниях, работающих с приложениями Интернета вещей (IoT), например инженеры по компьютерному зрению, инженеры по алгоритмам медицинских устройств и инженеры по беспилотным автомобилям.‎

• В Интернете легко найти множество курсов компьютерного программирования и кодирования, но курсы по алгоритмам более специализированы и менее распространены, чем курсы по изучению популярных языков программирования, таких как Python или Javascript.

  Вводные курсы по структурам данных и алгоритмам — хорошее место для начала, часто после выполнения предварительных требований по дискретной математике и основам компьютерного программирования. Студенты более высокого уровня могут захотеть продолжить изучение более специализированных тем, таких как машинное обучение и обучение с подкреплением, нейронные сети и глубокое обучение, а также разработка искусственного интеллекта.

  В дополнение к курсам Coursera предлагает короткие проекты с пошаговыми инструкциями, чтобы вы могли попрактиковаться и отточить свои навыки.‎

• Навыки и опыт, которые вы, возможно, захотите получить, прежде чем приступить к изучению алгоритмов, могут включать в себя фундаментальные знания компьютеров, информатики и как алгоритмы работают через входы и выходы. Алгоритмы, в некотором смысле, являются жизненной силой компьютерной обработки. Они образуют ряд инструкций, которые пользователь компьютера дает компьютеру для преобразования набора фактов или данных в полезную информацию для пользователя компьютера. Алгоритмы также используются в современных системах рекомендаций по потоковому вещанию. Базовое понимание того, как работают алгоритмы, от сортировки данных до отображения информации на экранах, является важным компонентом изучения этого подробного предмета.‎

• Люди, которые лучше всего подходят для работы, связанной с алгоритмами, — это инженеры по информатике, специалисты по обработке и анализу данных, математики и статистики, обладающие навыками количественного решения задач, солидным опытом и страстью к математике. Эти специалисты могут быть выпускниками со степенью магистра или даже доктора компьютерных наук. Эти люди, лучше всего подходящие для работы, связанной с алгоритмами, также могут иметь большой опыт в области динамического программирования, анализа данных, структуры данных и языков программирования, таких как Python и Java.‎

• Возможно, вы поймете, подходят ли вам алгоритмы, если разбираетесь в основах компьютерных наук и в том, как они относятся к алгоритмической обработке. Эти основы будут включать понимание компьютерной архитектуры, структур данных, математики и логики. Информация, полученная в этих областях, может включать массивы, связанные списки, двоичные деревья, теорию множеств и линейные уравнения. финансовый трейдинг, искусственный интеллект и квантовые вычисления. Это может быть помимо других важных тем, таких как глубокое обучение, математические уравнения и статистика. Их знание может помочь вам понять, как алгоритмы взаимодействуют с компьютерами.‎

Этот контент часто задаваемых вопросов доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Искусства и гуманитарные науки

338 курсов

Бизнес

1095 курсов

Науки о данных

425 курсов

Информационные технологии

145 курсов0002 471 Курсы

Математическая и логика

70 Курсы

Личное развитие

137 Курсы

Физические науки и инженерия

413. с онлайн-курсами, классами и уроками

Пройдите бесплатные онлайн-курсы по алгоритмам, чтобы улучшить свои навыки и повысить свою успеваемость в школе и на работе. Получите прочную основу в алгоритмах или освежите важные навыки решения проблем уже сегодня!

Что такое алгоритмы?

Алгоритмы — это набор инструкций по решению проблемы. Они появляются в математике, информатике и структурах данных. Это набор правил, которые управляют процессом и содержат пошаговые инструкции по выполнению этого процесса. Хотя математические алгоритмы существовали веками, сейчас алгоритмы являются центральными фигурами информатики. Алгоритмы теперь имитируют нейронные сети человеческого мозга в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Компьютерное программирование находится на грани решения некоторых из самых насущных проблем человечества, и алгоритмические знания дают вам представление об этих инновациях.

Алгоритмы обучения

Алгоритмы обучения дают вам широкий спектр навыков в области вычислительной техники, машинного обучения и искусственного интеллекта. Приобретение этих навыков дает вам знания в области компьютерных наук и позволяет разрабатывать программное и аппаратное обеспечение, способное удовлетворить потребности и потребности человечества. Эффективные алгоритмы являются основой технологических инноваций и наших постоянных исследований природы жизни и существования.

Курсы по алгоритмам и сертификаты

На edX.org есть множество курсов по алгоритмам. Курс ITT Bombay Algorithms знакомит вас с алгоритмами, включая алгоритмы сортировки и поиска, графовые алгоритмы и геометрические алгоритмы. Другие курсы включают алгоритмы, связанные с конкретными дисциплинами, включая такие вещи, как программирование на C, структуры данных, теорию графов и квантовые компьютеры. Если вы расширяете свои знания, сертификаты, такие как машинное обучение или глубокое обучение и искусственный интеллект, дают вам передовую основу для карьеры в этой прибыльной области. Материалы курса содержат обзоры алгоритмов сортировки, поиска в глубину, линейной регрессии и множества других компьютерных алгоритмов для построения моделей от микроскопических до массивных.