1 с 8 торговля и склад самоучитель: 1С Торговля и склад 8.3

Введение в хранилище данных — учебные пособия Holowczak.com

Опубликовано 23 сентября 2013 г. 9 февраля 2022 г. Автор: holowczak

Что вы узнаете

проектируются, как выглядит схема базы данных DW и, наконец, каковы некоторые общие деловые и технологические проблемы, связанные с проектами DW.

• История и определения
• Сравнение схем OLTP и OLAP
• Примеры схем OLTP и OLAP
• Компоненты системы хранения данных
• Дизайн хранилища данных
• Звездная схема
• Примеры таблиц размеров
• Схемы снежинок и созвездий
• OLTP в витрины данных в корпоративное хранилище данных
• Общие вопросы планирования систем DW

Эльмасри/Навате (6-е изд.)	Коннолли и Бегг (6-е изд.)	Шерман – Справочник BI
Глава 29	Глава 31, 32	Глава 1

Другие классические ресурсы:

• Руководство по бизнес-аналитике: от интеграции данных до аналитики Рика Шермана. Elsevier Science & Technology (7 ноября 2014 г.). ISBN: 978-0-12-411461-6
• Создание хранилища данных, 4-е издание, автор WH Inmon Wiley, 2005 г. ISBN: 978-0-7645-9944-6
• Набор инструментов хранилища данных: полное руководство по многомерному моделированию, 3-е издание Ральфа Кимбалла и Марджи Росс Уайли, 2013 г. ISBN: 978-1-118-53080-1
• Многомерное моделирование: в среде бизнес-аналитики. Публикация IBM Redbooks. Чак Баллард, Дэниел М. Фаррелл, Амит Гупта, Карлос Масуэла и Станислав Воник. http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/sg247138.html

История и определения хранилища данных

• В большинстве крупных организаций имеется ряд отдельных операционных систем (баз данных, приложений, «системы записи»)
Системы оперативной обработки транзакций
• ( OLTP ) фиксируют бизнес-транзакции, которые происходят в режиме реального времени.
• Операционная система  – это система, которая используется ежедневно (возможно, постоянно) для выполнения рутинных операций, являющихся частью обычных бизнес-процессов.
• Примеры: Ввод заказа, Закупки, Планирование производства, Торговля, Управление персоналом, Инвентаризация и т. д.
• Пользователи принимают краткосрочные локализованные бизнес-решения на основе оперативных данных. например, «Могу ли я выполнить этот заказ на основе текущих единиц в инвентаре?»
• Как руководители уровня отдела/отдела и выше принимают решения?
  Возможно, принимая во внимание другие подразделения/отделы/детализации данных.
• Системы поддержки принятия решений  (DSS) — концепция конца 1970-х годов. Обеспечьте интегрированное представление сводных оперативных данных, чтобы помочь в принятии решений на более высоком уровне.
• Информационные системы для руководителей  (EIS) — простые в использовании интерфейсы для обеспечения возможностей DSS для руководителей высокого уровня.
• Основное соображение: как выполнять расширенный анализ операционных данных, не влияя на операционные системы.
• OLTP очень быстро и эффективно записывает бизнес-транзакции, но не так хорош для предоставления ответов на стратегические вопросы высокого уровня.
• Кимбалл называет это «Великим расколом»
• OLTP: оперативная обработка транзакций и OLAP: оперативная аналитическая обработка

Хранилище данных и бизнес-аналитика

• Термин «бизнес-аналитика» охватывает набор бизнес-процессов, наборов данных и аналитических инструментов, используемых для принятия решений в организации.
• Хранилище данных — это один из компонентов (или инструментов), который используется для поддержки бизнес-аналитики.
• Руководство по бизнес-аналитике предлагает три основные области:
  1. Интеграция данных (профилирование, ETL, управление метаданными и MDM)
  2. Хранилище данных (постановка/ODS, витрины данных, хранилища данных)
  3. Бизнес-аналитика (отчетность, информационные панели, системы показателей, визуализация, аналитика, интеллектуальный анализ данных)

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Категория: Хранилище данных и аналитика

Теги: Аналитика, Бизнес-аналитика, Интеграция данных, Хранилище данных, ETL, Inmon, Kimball, MOLAP, OLAP, OLTP, Хранилище операционных данных, ROLAP, Схема снежинки, Схема звезды, Обработка транзакций

Поиск Holowczak. com Искать:

Пожертвования Добро пожаловать

Если вы нашли что-то образовательное или развлекательное на holowczak.com, рассмотрите возможность отправки пожертвования через: PayPal
LRC: 0xbe6738ed824cd34b9a109daa956ee448e41a545d
ЭТН: 0x1F8C9e8B4342872f868c1d313C13259bc4683933
BTC: 3JC5ZVGejv1seyALGiiSdbET9zomJz464X
Спасибо!

Реферальный код моего кошелька Loopring: 013928.

Недавние Посты

• Обратное проектирование схемы Google BigQuery с помощью Dataedo 10

Категории сообщений Категории сообщенийВыберите категориюДоступ к блогуBloombergC#C++CIS 4620Облачные вычисленияХранилище данных и аналитикаБаза данных   MySQLDiagramingFactSetFinancial ITInteractive BrokersJavaMicrosoft OfficeOraclePowerPointПрограммирование   HTMLASSQLSQL ServerVisioVisual Studio

Хранилище данных: Учебное пособие 8 [Инструменты бизнес-аналитики: SAP BI, часть 1]

В предыдущем учебном пособии по хранению данных мы узнали о моделировании и нормализации данных.

В этом руководстве мы обсудим один из инструментов хранилища данных ETL, то есть SAP BI.

SAP BI расшифровывается как System Application and Product Business Intelligence. Это инструмент ETL, используемый в бизнес-хранилище для извлечения, преобразования и загрузки данных из исходной системы в хранилище данных, которые можно использовать для целей отчетности.

SAP ERP

ERP расшифровывается как Enterprise Resource Planning, бизнес-программное обеспечение для управления функциями бизнеса с использованием некоторых интегрированных приложений. Преимущества использования ERP заключаются в том, что они встроены в программы, где не требуется кодирование и интегрированы все функции ERP.

ECC означает Центральный компонент ERP. SAP ERP включает в себя все функции SAP вместе с системой SAP R/3. SAP ERP управляет всеми функциями, а именно. Человеческие ресурсы, закупки, продажи, производство, бизнес-аналитика и т. д. SAP ERP эквивалентна SAP ECC и работает в режиме реального времени, где происходят бизнес-операции.

Это источник или происхождение данных. Онлайн-транзакции происходят одновременно с хранением.

 

SAP ECC состоит из 3 слоев, а именно. уровень базы данных, уровень приложения и уровень представления. Ее также называют трехуровневой архитектурой клиент/сервер. На уровне базы данных хранятся данные, а также метаданные (включая первичные и вторичные ключи). Здесь присутствуют все данные системы SAP R/3. Уровень приложений состоит из логических программ, используемых для обработки данных, в то время как уровень представления представляет собой графический интерфейс SAP для сбора пользовательского ввода. Уровень приложений содержит службы, необходимые для запуска системы SAP R/3. GUI означает графический пользовательский интерфейс, который находится на уровне представления и представляет собой интерфейс между пользователями и системой SAP R/3. (В R/3 R обозначает режим реального времени, а 3 — трехуровневую систему)

SAP BW

В ERP, поскольку данные представлены в разных таблицах, система работает медленно. Данные не оптимизированы из-за отсутствия объединений в таблицах.

Данные SAP ERP, включая плоские файлы и реляционные таблицы, загружаются в SAP BW, который является единой точкой доступа ко всем данным. Плоские файлы и реляционные таблицы являются интерфейсами между SAP ERP и SAP BW. В SAP BW не выполняется никаких транзакций, а транзакционные данные загружаются из ERP в SAP BW. Обработка массовых данных происходит в SAP BW. Здесь запускается исторический отчет. Все данные помещаются на один уровень, а затем обрабатываются. Данные хранятся в архивной памяти в SAP ERP. Данные, не загруженные в SAP ERP, поступают в SAP BW. Если памяти недостаточно, это приводит к низкой производительности. И нагрузка на данные тоже влияет.

Типы данных

Существует два типа данных, а именно. Транзакционные данные и основные данные. Например, транзакционные данные состоят из всех деталей, связанных с бизнес-транзакциями, таких как приобретенный заказ, полученные товары и т. д. Но основные данные состоят из нетранзакционных данных. Он содержит данные, определяющие бизнес-объект. Например. мастер клиента, мастер продукта и т. д.

Интеллектуальный анализ данных: Интеллектуальный анализ данных помогает в бизнес-анализе и имеет ряд преимуществ. Например, владелец отеля имеет все данные о ежедневных транзакциях. Из анализа, полученного с помощью интеллектуального анализа данных, он узнал, что клиент, который обедает, также заинтересован в употреблении напитков. Таким образом, он планирует раздавать скидочные талоны на напитки вместе с ужином. Это поможет увеличить его продажи.

Основное различие между ECC и BW заключается в том, что ECC использует OLTP (онлайн-обработку транзакций) для ежедневных бизнес-транзакций, а BW использует OLAP (онлайн-аналитическую обработку) для анализа данных и использования анализа для роста бизнеса.

Продолжайте читать следующий учебник по хранилищам данных в SAP BI, часть 2.

Поделиться.