Access

Access объединение строк: Объединение текстовых значений с помощью выражений

Содержание

Объединение текстовых значений с помощью выражений

Когда вы хотите объединить значения в двух и более полях в Access, создайте выражение с оператором амперсанд (&). Предположим, что у вас есть форма "Сотрудники". вы вводите в разные поля имя и фамилию каждого сотрудника, но хотите отображать полное имя сотрудника в заголовке формы.

Для этого используйте следующее выражение:

=[Имя] & " " & [Фамилия]

Выражение с оператором & объединяет значения из полей "Имя" и "Фамилия". В выражении также присутствует пара двойных кавычек (") с пробелом между ними, чтобы разделить пробелом имя и фамилию. Если вы хотите вставить что-то между двумя полями, например пробел, знаки препинания или текст, это дополнительное вставляемое значение необходимо заключить в кавычки.

В качестве еще одного примера рассмотрим следующее выражение, где имя и фамилия разделяются запятой и пробелом:

=[Имя] & ", " & [Фамилия]

В этом случае выражение вставляет между именем и фамилией запятую с пробелом, заключенные в кавычки.

В следующей процедуре предполагается, что у вас есть форма, которая основана на таблице с полями "Имя" и "Фамилия". Или же вы можете изменить выражение на шаге 6, чтобы оно соответствовало вашим данным.

Добавление текстового поля с выражением для полного имени

  1. В области навигации щелкните правой кнопкой мыши форму или отчет, которые вы хотите изменить, и выберите в контекстном меню команду Конструктор.

  2. На вкладке Конструктор в группе Элементы управления щелкните Поле.

  3. Перетащите указатель в форме или отчете, чтобы создать текстовое поле.

  4. Щелкните правой кнопкой мыши текстовое поле и выберите в контекстном меню пункт Свойства.

  5. В области свойств откройте вкладку Данные.

  6. Измените значение свойства Данные на =[Имя] & " " & [Фамилия].

  7. Закройте область свойств и сохраните изменения.

Иногда одно из полей, которые вы хотите объединить, может не содержать значения. Это отсутствие данных называется значением Null. Если вы примените оператор & к полю, которое не имеет значения, Access возвращает для данного поля пустую строку. Например, если в записи сотрудника есть только фамилия, выражение в предыдущем примере возвращает строку нулевой длины для поля "Имя", пробел, а затем значение в поле "Фамилия".

1. Так как в поле "Имя" нет данных, значению "Гладких" предшествуют строка нулевой длины и пробел.

При объединении значений из нескольких полей в новой строке желательно включать значение в новой строке (например, запятую), только если в определенном поле содержатся данные. Чтобы включать значение условно, объединяйте поля с помощью оператора

+, а не оператора &. Предположим, что у вас есть таблица "Клиент" с полями "Город", "Регион" и "Почтовый индекс". Вы хотите объединить значения в этих полях для отчета, но некоторые записи могут не содержать значений в поле "Регион". Если вы попытаетесь объединить поля с помощью оператора &, вы получите ненужные запятые перед почтовым индексом.

Чтобы исключить ненужные запятые, воспользуйтесь оператором "плюс" (+), как показано в следующем примере выражения:

=([Город] & (", " + [Регион]) & " " & [ПочтовыйИндекс])

Оператор + объединяет текст таким же образом, как оператор &. Однако оператор + также поддерживает так называемое распространение значения Null. Распространение значения Null позволяет возвращать значение Null для всего выражения, если хотя бы один его компонент имеет значение Null. Рассмотрим в предыдущем примере часть выражения (", " + [Регион]). Так как используется оператор +, выражение во внутренних круглых скобках возвращает запятую только в том случае, поле "Регион" содержит значение. Если в поле "Регион" отсутствует значение, срабатывает распространение значения Null, после чего все выражение во внутренних круглых скобках возвращает значение Null, тем самым "скрывая" запятую.

1. Записи, которые включают значения для регионов, отображаются с запятой, пробелом и сокращенным названием региона.

2. Для Петрозаводска регион не указан, поэтому результирующее выражение отображается без запятой, пробела или сокращенного названия региона.

К началу страницы

Строковые функции и их использование

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

С помощью строковых функций в Access, работать с текстом в различных способов можно создавать выражения. Например можно отобразить только часть в числовом формате в форме. Или может потребоваться join (СЦЕПИТЬ) несколько строк друг с другом, например имени и фамилии. Если вы еще не способности выражения, ознакомьтесь со статьей Создание выражений.

Вот перечислены некоторые самые распространенные строковые операции в Access и функции, которые можно использовать для их выполнения.

Действие

Функция

Пример

Результаты

Возврат знаков с начала строки

Функция Left

=Left([СерийныйНомер],2)

Если [СерийныйНомер] = "CD234", результат — "CD"

Возврат знаков с конца строки

Функция Right

=Right([СерийныйНомер],3)

Если [СерийныйНомер] = "CD234", результат — "234"

Поиск позиции знака в строке

Функция InStr

=InStr(1,[Имя],"к")

Если [Имя] = "Алексей", результат — 4

Возврат знаков из середины строки

Функция Mid

=Mid([СерийныйНомер],2,2)

Если [СерийныйНомер] = "CD234", результат — "D2"

Удаление начальных и конечных пробелов из строки.

Функции LTrim, RTrim и Trim

=Trim([Имя])

Если [Имя] = " Алексей ", результатом будет: "Алексей".

Объединение двух строк

Оператор "знак плюс" (+)*

=[Имя] + [Фамилия]

Если [Имя] = "Алексей", а [Фамилия] = "Орехов", результат — "АлексейОрехов"

Объединение двух строк с пробелом между ними

Оператор "знак плюс" (+)*

=[Имя] + " " + [Фамилия]

Если [Имя] = "Алексей", а [Фамилия] = "Орехов", результат — "Алексей Орехов"

Изменения регистра строки на верхний или нижний

Функция UCase или функция LCase

=UCase([Имя])

Если [Имя] = "Алексей", результат — "АЛЕКСЕЙ"

Определение длины строки

Функция Len

=Len([Имя])

Если [Имя] = "Алексей", результат — 7

* Ну хорошо, это не функция, а оператор. Но зато это самый быстрый способ объединения строк. В базе данных на компьютере для этой цели можно также использовать оператор "амперсанд" (&), а в приложении Access — только знак "плюс" (+).

Функций для работы с текстом в Access очень много. Чтобы познакомиться с ними, просто откройте построитель выражений и просмотрите списки функций. Его можно открыть практически из любого места, где разрешено создавать выражения. Обычно нужно нажать маленькую кнопку Построение, которая выглядит вот так: .

Чтобы продемонстрировать построителя выражений, открытие ее из свойство Данные в форму или представление. Воспользуйтесь одним из описанных ниже в зависимости от используемой базы данных на компьютере или веб-приложения Access.

Запуск построителя выражений в базе данных на компьютере

  1. Откройте базу данных на компьютере (ACCDB-файл).

  2. Если область навигации еще не открыта, откройте ее с помощью клавиши F11.

  3. Если у вас уже есть какая-нибудь форма, щелкните ее в области навигации правой кнопкой мыши и выберите пункт Режим макета. Если форм у вас пока нет, на вкладке Создание нажмите Форма.

  4. Щелкните правой кнопкой мыши текстовое поле в форме и выберите пункт Свойства.

  5. На странице свойств нажмите Все > Данные, а затем — кнопку Построение в правой части поля свойства Данные.


  6. В разделе Элементы выражений разверните узел Функции и выберите пункт Встроенные функции.

  7. В разделе Категории выражений выберите пункт Текстовые.

  8. В разделе Значения выражений выберите интересующие вас функции и прочитайте их краткое описание в нижней части построителя выражений.

    Примечание: Не каждая из этих функций доступна в любом контексте. Access автоматически фильтрует список в зависимости от контекста.

Запуск построителя выражений в веб-приложении Access

  1. Откройте веб-приложение в Access. Если вы просматриваете в браузере, щелкните Параметры > настроить в Access.

  2. Щелкните таблицу в левом столбце, а затем в правой части списка таблиц выберите представление.


  3. Нажмите Изменить, щелкните текстовое поле, а затем нажмите кнопку Данные, которая появится около этого поля.


  4. Нажмите кнопку Построение справа от раскрывающегося списка Данные.

  5. В разделе Элементы выражений разверните узел Функции и выберите пункт Встроенные функции.

  6. В разделе Категории выражений выберите пункт Текстовые.

  7. В разделе Значения выражений выберите интересующие вас функции и прочитайте их краткое описание в нижней части построителя выражений.

Комбинирование текстовых функций для большей гибкости

Иногда при каждом вызове строковой функции приходится заново вычислять ее числовые аргументы. Например, функция Left принимает строку и число, как здесь: =Left([СерийныйНомер], 2). Хорошо, если вам всегда требуются именно два первых знака строки, но иногда нужное число знаков для разных элементов различно. Вместо того чтобы однозначно задавать число знаков, его можно вычислять с помощью другой функции.

Ниже приведены примеры серийных номеров, в каждом из которых есть дефис, но в разной позиции.

[СерийныйНомер]

3928-29993

23-9923

333-53234

3399940-444

Предположим, вы хотите получить левую часть номеров (до дефиса), и тогда каждый раз нужно вычислять, где он расположен. Вот один из способов:

=Left([СерийныйНомер],InStr(1,[СерийныйНомер],"-")-1)

Вместо того чтобы вводить числа в качестве второго аргумента функции Left, мы кабеля функция InStr, которая возвращает позицию дефиса в числовом формате. Из него вычитается 1 это значение и получите соответствующее количество символов для функции Left для возврата. Во-первых, но при этом немного эксперименты, можно объединить две или более выражений для получения результатов, которые нужно кажется немного сложным в.

Дополнительные сведения об использовании строковых функций см. в статье Использование строковых функций в SQL-запросах в Access.

Объединение таблиц и запросов - Access

При включении нескольких источников данных в запрос Access вы можете использовать соединения для отбора записей, которые нужно просмотреть, в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Соединения также используются для объединения записей из источников данных, так что каждая пара записей из источников становится одной записью в результатах запроса.

В этой статье описаны различные типы соединений и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию соединение создается автоматически, если в запросе уже есть связь между двумя источниками данных, которые вы используете. Соединение также создается, если есть поля, которые четко соответствуют друг другу. Вы можете удалить автоматически созданное соединение. В этой статье приводятся основные сведения о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Вы можете присоединяться к запросам таким же образом, как и к таблицам, а также присоединяться к ним.

В этой статье

Обзор

Типы соединений

Показывать строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах

Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки другой таблицы

Показать все строки из обеих таблиц и присоединиться к ним, где есть общее значение

Перекрестные соединения

Объединение таблиц на основе неравенства значений полей

Удаление соединения

Обзор

База данных — это набор таблиц с данными, которые являются логическими связями друг с другом. Связи используются для соединения таблиц с помощью полей, которые они используют чаще всего. Таблица может быть частью любого количества связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представляется соединением.

При добавлении таблиц в запрос Access создает соединения на основе связей, определенных между таблицами. Вы можете вручную создавать соединения в запросах, даже если они не представляют собой связи, которые уже были определены. Если вы используете другие запросы (вместо или в дополнение к таблицам) в качестве источников данных для запроса, вы можете создавать соединения между исходными запросами, а также между этими запросами и таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Объединение работает аналогично условиям запроса в том случае, если они устанавливают правила, которым данные должны соответствовать для включения в операции запроса. В отличие от условий, соединения также указывают на то, что каждая пара строк, удовлетворяющая условиям соединения, будет объединена в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. В этой статье рассказывается о каждом типе соединения, который можно использовать, зачем использовать каждый из них, а также создавать соединения.

Соединения предназначены для запроса связей с таблицами: сведения о том, как данные в двух источниках можно сочетать на основе значений данных, которые они используют. Ниже приведена иллюстрация соединения в режиме конструктора запросов с диалоговым окном свойств соединения, которое открывается в окне.

Эта строка между таблицами представляет соединение. Дважды щелкните соединение, чтобы открыть диалоговое окно Свойства соединения (показано) и просмотреть или изменить соединение.

Иногда соединения являются направленными. В этой области диалогового окна показано, какая таблица, в которой выполняется объединение, и какие поля используются для присоединения к таблицам.

В этой области определяется тип соединения: вариант 1 — это внутреннее соединение, 2 — левое внешнее соединение, а 3 — правое внешнее соединение.

Можно использовать поля из обеих таблиц, и данные, относящиеся к определенной задаче, отображаются в каждом из них. При внутреннем соединении никакие другие данные не включаются. При внешнем объединении несвязанные записи из одной таблицы также включаются в результаты запроса.

К началу страницы

Типы соединений

Существует четыре основных типа соединений: внутренние соединения, внешние соединения, перекрестные соединения и неодинаковые соединения. Перекрестные соединения и неодинаковые соединения — это сложные типы объединений, которые редко используются, но вам следует знать, чтобы они могли понять, как работают соединения.

Внутренние соединения: объединены только связанные данные из обеих таблиц.

Внутреннее соединение — это один из них, в котором Access включает только данные из таблицы, если есть соответствующие данные в связанной таблице, и наоборот. В большинстве случаев вы будете использовать внутреннее соединение. Если вы создаете соединение и не указали тип соединения, то Access считает, что вы хотите использовать внутреннее соединение. Внутренние соединения удобны, так как они позволяют объединять данные из двух источников на основе общих значений, так что вы видите данные только при полном рисунке.

Внешние соединения: все связанные данные правильно объединены и все оставшиеся записи из одной таблицы

Внешнее соединение аналогично внутреннему соединению, но суммирует оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешние соединения являются направленными: левое внешнее соединение включает в себя все записи из левой таблицы — первая таблица в соединении — и правое внешнее соединение включает все записи из таблицы справа — Вторая таблица в соединении.

Полные внешние соединения: все данные, в сочетании с возможными возможностями

В некоторых системах внешнее соединение может включать все строки из обеих таблиц с объединением строк, в которых они совпадают. Это называется полным внешним соединением, и Access не поддерживает их явным образом. Однако вы можете использовать перекрестное соединение и условия, чтобы добиться того же эффекта.

Перекрестные соединения: все данные объединены каждый из возможных способов

В большинстве случаев перекрестное соединение является побочным эффектом добавления двух таблиц в запрос и последующего их присоединения. Access считает это таким образом, что вы хотите, чтобы все записи из одной таблицы отображались вместе с каждой записью из другой таблицы — каждое из возможных сочетаний записей. Поскольку никакие данные нельзя объединять, этот вариант соединения редко дает полезные результаты. Однако существует несколько случаев, когда перекрестное соединение является именно тем, что вам нужно.

Объединение по несовпадению: как обычное соединение, но с использованием другого сравнения для объединения строк

Соединения "неодинаковые" используют оператор, отличный от знака равенства (=), для сравнения значений и определения того, следует ли комбинировать данные. Неодинаковые соединения не поддерживаются явно, но вы можете использовать перекрестное соединение и условия для достижения такого эффекта.

Показывать строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах

Если вы хотите, чтобы в присоединенном поле отображались только те строки, которые содержат совпадающие значения, используется внутреннее соединение. Microsoft Access автоматически создает внутреннее соединение.

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Они указывают на то, что строки из одной из Объединенных таблиц соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в Объединенных полях. При выполнении запроса с внутренним соединением в операции запроса будут включены только те строки, в которых есть общее значение в обеих Объединенных таблицах.

Как использовать внутреннее соединение?

В большинстве случаев вам не нужно ничего делать, чтобы использовать внутреннее соединение. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют отношения, Access автоматически создает внутреннее соединение между каждой парой связанных таблиц при добавлении таблиц. Если целостность данных применяется, Access также отображает "1" над линией соединения, чтобы показать, какая таблица находится на стороне "один" в отношение "один-ко-многим" и символ бесконечности (), чтобы показать, какая таблица находится на стороне "многие".

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутреннее соединение при добавлении двух таблиц в запрос, и эти таблицы содержат поле с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей объединения — первичный ключ. В этом случае символы "один" и "многие" не отображаются, так как целостность данных не применяется.

Если вы добавите запросы в запрос и не создали связь между этими запросами, Access не будет автоматически создавать внутренние соединения между этими запросами или между запросами и таблицами. Как правило, вы должны создать их самостоятельно. Вы можете создать внутреннее соединение, перетащив поле из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.

Синтаксис SQL для внутреннего соединения

Внутренние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.field1 сравнить Table2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:

Часть

Описание

таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

поле1, поле2

Имена Объединенных полей. Если они не являются числовыми, поля должны быть одного и того же тип данных и содержать данные одного и того же типа, но они не должны иметь одинакового имени.

compare

Любой оператор сравнения: (=, <, >, <=, >= или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе INNER JOIN можно найти в разделе Операция INNER JOINдля темы.

К началу страницы

Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки другой таблицы

Внешние соединения сообщают, что хотя некоторые строки на обеих сторонах соединения точно соответствуют друг другу, в запросе должны содержаться все строки из одной таблицы, а также строки другой таблицы, которые имеют общее значение на обеих сторонах соединения.

Внешние соединения могут быть левыми внешними соединениями или раздельными внешними соединениями. В левом внешнем соединении запрос включает все строки из первой таблицы в предложении SQL FROM, и только те строки из другой таблицы, в которых присоединено поле, содержащее значения, которые являются общими для обеих таблиц. В правом внешнем соединении запрос включает все строки из второй таблицы в предложении SQL FROM, и только те строки из другой таблицы, в которых присоединено поле, содержащее значения, которые являются общими для обеих таблиц.

Примечание: Вы можете легко узнать, какая таблица является левой или правой таблицей в данном соединении, дважды щелкнув соединение и просматривая диалоговое окно " Свойства объединения ". Вы также можете переключиться в режим SQL, а затем проверить предложение FROM.

Так как некоторые строки на одной стороне внешнего соединения не будут содержать соответствующие строки из другой таблицы, некоторые поля, возвращенные в результатах запроса из этой таблицы, будут пустыми, если строки не соответствуют друг другу.

Как использовать внешнее соединение?

Вы создаете внешнее соединение, изменяя существующее внутреннее соединение. Если внутреннее соединение не существует, создайте его, а затем измените на внешнее соединение.

Изменение внутреннего объединения на внешнее соединение
  1. В режиме конструктора запроса дважды щелкните соединение, которое вы хотите изменить.

    Откроется диалоговое окно Параметры соединения.

  2. В диалоговом окне Свойства объединения Обратите внимание на варианты, указанные в разделе Параметры 2 и 3.

  3. Выберите нужный вариант и нажмите кнопку ОК.

  4. Приложение Access выведет соединение и отобразит стрелку, указывающую на источник данных, в который будут включены все строки, в которых будут включены только те строки, которые удовлетворяют условию соединения.

Неоднозначные внешние соединения

Если вы создаете запрос с левым СОЕДИНЕНИЕм и ВНУТРЕННим СОЕДИНЕНИЕм, Access не сможет определить, какую операцию соединения нужно выполнить в первую очередь. Так как результаты различаются в зависимости от того, выполняется ли левое соединение или внутреннее соединение, Access выводит сообщение об ошибке:

Чтобы исправить эту ошибку, измените запрос так, чтобы он не был понятен для выполнения первой операции.

Синтаксис SQL для внешнего соединения

Внешние соединения задаются в SQL в предложении FROM, как показано ниже.

FROM Таблица1 [Left | RIGHT] JOIN Таблица2
для Table1. field1 Compare Table2. поле2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:

Часть

Описание

таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.

поле1, поле2

Имена Объединенных полей. Поля должны быть одного и того же тип данных и содержать данные одного и того же типа, но они не должны иметь одинакового имени.

compare

Любой оператор сравнения: (=, <, >, <=, >= или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе OUTER JOIN можно найти в разделе Выполнение операций соединения LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

К началу страницы

Показать все строки из обеих таблиц и присоединиться к ним, где есть общее значение

Если вы хотите отобразить все строки из двух таблиц и присоединиться к ним на основе часто используемых значений, используйте полное внешнее соединение. Приложение Access явно не поддерживает полные внешние соединения, но вы можете добиться того же эффекта с помощью запроса на объединение. В приведенной ниже процедуре объясняется, как это сделать, но если вам нужны дополнительные сведения о запросах на объединение, ознакомьтесь с разделом " см .

Использование запроса на объединение для выполнения полного внешнего соединения:

  1. Создайте запрос, который содержит левое внешнее соединение в поле, которое вы хотите использовать для полного внешнего объединения.

  2. На вкладке Главная в группе Режимы выберите команду Режим, а затем — Режим SQL.

  3. Нажмите клавиши CTRL + C, чтобы скопировать код SQL.

  4. Удалите точку с запятой в конце предложения FROM и нажмите клавишу ВВОД.

  5. Введите слово UNION и нажмите клавишу ВВОД.

    Примечание: Не используйте ключевое слово ALL при выполнении полного внешнего соединения с помощью запроса на объединение.

  6. Нажмите клавиши CTRL + V, чтобы вставить код SQL, скопированный в действии 3.

  7. В коде, который вы вставили, измените левое соединение на right.

  8. Удалите точку с запятой в конце второго предложения FROM и нажмите клавишу ВВОД.

  9. Добавьте предложение WHERE, которое указывает, что значение поля соединения равно NULL в первой таблице, указанной в предложении FROM (Левая таблица).

    Например, если предложение FROM имеет следующее:

    FROM Products RIGHT JOIN [Order Details] 
    ON Products.ID = [Order Details].[Product ID]

    Вы добавите следующее предложение WHERE:

    WHERE Products.ID IS NULL

  10. Введите точку с запятой (;) в конце предложения WHERE, чтобы обозначить конец запроса на объединение.

  11. На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Перекрестные соединения

Перекрестные соединения отличаются от внутренних и внешних объединений тем, что они не представлены явным образом в Access. В перекрестном соединении каждая строка из одной таблицы объединяется с каждой строкой из другой таблицы, что приводит к перекрестному продукту или декартово произведение. Каждый раз при выполнении запроса с таблицами, которые не присоединены явным образом, результат может быть перекрестным продуктом. Перекрестные соединения обычно непреднамеренно, но в некоторых случаях они могут быть полезными.

Зачем использовать перекрестное соединение?

Если вы хотите проверить все возможные сочетания строк между двумя таблицами или запросами, используйте перекрестное соединение. Например, предположим, что у вашей компании есть Spectacular год, и вы собираетесь предоставить клиентам бонусные бонусы. Вы можете создать запрос, который суммирует продажи каждого клиента, создавать небольшие таблицы с несколькими возможными процентами бонусов и объединять два из них в другом запросе, выполняющем перекрестное соединение. Вы закончите запрос, отображающий набор гипотетических бонусов для каждого клиента.

Как использовать перекрестное соединение?

Перекрестное соединение создается, когда вы включаете в запрос таблицы или запросы и не создаете по крайней мере одно явное соединение для каждой таблицы или запроса. Microsoft Access объединяет все строки из каждой таблицы или запроса, которые не были явно объединены с другими таблицами или запросами в другие строки результатов. Рассматривайте ситуацию с бонусом из предыдущего абзаца. Предположим, что у вас есть клиенты 91 и хотите просмотреть пять возможных процентов бонусов. Перекрестное соединение формирует строки 455 (произведение 91 и 5).

Как вы можете представить, непреднамеренное перекрестное соединение может создать огромное количество строк в результатах запроса. Кроме того, эти результаты, как правило, не имеют смысла, так как если вам действительно не нужно объединять каждую строку с каждой другой строкой, большинство Объединенных строк, которые отображаются в результатах, не будут иметь смысла. Наконец, выполнение запросов, использующих непреднамеренное перекрестное соединение, может занять очень много времени.

1. поля с кругами должны быть соединены друг с другом.

1. Обратите внимание на очень большое количество записей.

1. Обратите внимание на то, что количество записей гораздо меньше.

К началу страницы

Объединение таблиц на основе неравенства значений полей

Соединения не должны основываться на эквивалентности Объединенных полей. Соединение может быть основано на операторе сравнения, например больше (>), меньше чем (<) или не равно (<>). Соединения, не основанные на эквивалентности, называются неравенствными соединениями.

Если вы хотите объединить строки из двух источников данных на основе значений полей, которые не равны, используйте соединение по несовпадению. Как правило, неодинаковые соединения основываются на значениях операторов сравнения "больше (>)", "<меньше", "больше" или "равно" (>=) или меньше или равно (<=). Неодинаковые соединения, основанные на операторе is Not Equals (<>), могут возвращать практически столько строк, сколько перекрестное соединение, и результаты могут быть трудно интерпретировать.

Как использовать соединение по несовпадению?

Соединения "неодинаковые" в конструкторе не поддерживаются. Если вы хотите использовать их, необходимо выполнить эти действия с помощью режима SQL. Однако вы можете создать соединение в конструкторе, перейти в режим SQL, найти оператор равенства (=), а затем изменить его на оператор, который вы хотите использовать. После этого вы можете снова открыть запрос в конструкторе, если сначала изменить оператор сравнения на равно (=) в режиме SQL.

Удаление соединения

Если Access автоматически создает соединение, которое вы не хотите, или вы создаете соединение по ошибке, например соединение между двумя полями, которые имеют непохожие типы данных, вы можете удалить соединение.

  1. В бланке запроса щелкните соединение, которое вы хотите удалить.

  2. Нажмите клавишу Delete.

ИЛИ

  • В бланке запроса щелкните соединение, которое нужно удалить, правой кнопкой мыши и выберите команду Удалить.

К началу страницы

Примечание:  Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

См. также

Добавление записей в таблицу с помощью запроса на добавление

объединение результатов нескольких запросов на выборку с помощью запроса на объединение

Создание запроса на основе нескольких таблиц

Создание, изменение и удаление связей

MS Access - группировка данных

В этой главе мы расскажем, как рассчитать группу записей в Access. Мы создали поле, которое вычисляет строку за строкой или запись за записью, чтобы создать итоговое поле или поле промежуточных итогов, но что, если бы мы хотели вычислять по группам записей, а не по отдельным. Мы можем сделать это, создав так называемый совокупный запрос .

Совокупный запрос

Совокупный запрос, также известный как итоговый или сводный запрос, представляет собой сумму, массу или групповые данные. Это может быть общая или полная сумма или группа или подмножество записей. Агрегированные запросы могут выполнять ряд операций. Вот простая таблица, в которой перечислены некоторые способы суммирования по группе записей.

S.No Агрегатные функции и описание
1.

сумма

Добавляет значения поля

2.

в среднем

Среднее значение поля

3.

Min

Минимальное (минимальное) значение поля

4.

Максимум

Наибольшее (максимальное) значение поля

5.

подсчитывать

Количество значений (записей)

6.

StDev

Стандартное отклонение значений полей, включая поля даты / времени

7.

Var

Дисперсия значений поля, включая дату / время

сумма

Добавляет значения поля

в среднем

Среднее значение поля

Min

Минимальное (минимальное) значение поля

Максимум

Наибольшее (максимальное) значение поля

подсчитывать

Количество значений (записей)

StDev

Стандартное отклонение значений полей, включая поля даты / времени

Var

Дисперсия значений поля, включая дату / время

Позвольте нам открыть вашу базу данных и перейти к Query Design и включить следующие таблицы —

Закройте это диалоговое окно, и будут показаны следующие два поля, как показано в сетке запросов на следующем снимке экрана.

Это простой запрос, и мы отображаем только два поля — название книги и количество, и когда мы запускаем его, мы видим каждый отдельный заказ в нашей базе данных.

Давайте теперь запустим этот запрос, и вы увидите следующие результаты.

Вот почему названия книг повторяются. Отдельные заказы были размещены здесь для каждой из этих книг, и они были заказаны в разных количествах. Предположим, мы хотим увидеть сводку только того названия книги, которое было указано только один раз. А затем сумма количества, указанного рядом с ним.

Теперь перейдем к представлению «Дизайн» и на вкладке «Дизайн» вы увидите символ Sigma. Это ваша общая кнопка.

Щелкните по символу сигмы, который откроет другую строку под вашим полем в строке таблицы, и отсюда вы можете указать, как вы группируете этот запрос.

Теперь мы сгруппируемся по названию книги, а также суммируем поле количества.

Если мы щелкаем по группам по областям и далее нажимаем на раскрывающееся меню, все опции будут перечислены внизу. В этом случае мы выберем опцию Сумма и затем запустим ваш запрос.

Теперь вы можете видеть каждую отдельную книгу, а также все отдельные заказы, отображаемые рядом с названием книги.

Конкатенация в Access

Мы изучили процесс нормализации, хранения информации в отдельных полях. Иногда вы хотите видеть или просматривать данные вместе, например, объединяя поля имени и фамилии в одно поле. Вы можете отобразить эту информацию вместе, создав вычисляемое поле, объединяющее одну или несколько строк. Вы также можете добавить другие символы, такие как запятая или точка, которую вы можете захотеть.

  • Для объединения в Access есть два разных оператора, которые можно использовать с амперсандом (&) и знаком плюс (+) .

  • Амперсанд объединит две строки в одну, тогда как знак плюс объединит две строки и распространит значения NULL, например, если одно значение равно NULL, все выражение будет равно нулю.

Для объединения в Access есть два разных оператора, которые можно использовать с амперсандом (&) и знаком плюс (+) .

Амперсанд объединит две строки в одну, тогда как знак плюс объединит две строки и распространит значения NULL, например, если одно значение равно NULL, все выражение будет равно нулю.

пример

Давайте рассмотрим простой пример, чтобы понять процесс создания нового запроса с использованием дизайна запроса. Это будет очень простой запрос, который извлекает информацию из таблицы наших клиентов.

Теперь давайте добавим таблицу tblCustomers, чтобы закрыть диалоговое окно отображения таблицы. Мы попробуем объединить некоторые простые именованные поля.

Давайте теперь добавим поля имени и фамилии и запустим запрос.

Как видите, имя и фамилия разделены на два разных поля.

Нам нужно отобразить эту информацию вместе.

Вернитесь в представление конструктора и в третьем поле создайте новое поле с именем полное имя . Теперь добавьте полное имя и введите выражение, объединяющее эти два поля.

Давайте запустим запрос, и вы увидите новое вычисляемое поле.

Он может объединять информацию из этих двух полей вместе, но не совсем так, как мы этого хотим. Он запускает весь этот текст вместе, потому что он работает так, как мы его просили. Теперь нам нужно попросить Access добавить пробел между информацией из этих двух полей.

Давайте теперь вернемся к представлению «Дизайн» и добавим еще один раздел к этому выражению.

Добавьте пробел внутри кавычек и еще один амперсанд. Это заставляет Access брать информацию из этого поля имени; добавьте его с пробелом, а затем добавьте информацию из поля фамилии в самом конце. Теперь запустите запрос еще раз, и вы увидите следующие результаты.

MS Access - присоединения - CoderLessons.com

База данных представляет собой набор таблиц данных, которые позволяют логические отношения друг с другом. Вы используете отношения для связи таблиц по полям, которые у них общие. Таблица может быть частью любого числа отношений, но каждое отношение всегда имеет ровно две таблицы. В запросе отношение представлено соединением.

Что такое Join

Объединение определяет, как объединять записи из двух или более таблиц в базе данных. Концептуально объединение очень похоже на табличное отношение. На самом деле, соединения — это запросы, которые связаны с таблицами.

Ниже приведены два основных типа соединений, которые мы будем обсуждать в этой главе.

  • Внутреннее соединение
  • Внешнее соединение

Оба из них могут быть легко созданы из представления дизайна запросов .

Внутреннее соединение

Позвольте нам теперь понять Внутреннее Присоединение

  • Наиболее распространенный тип объединения — это внутреннее соединение, которое также является типом соединения по умолчанию в Microsoft Access.
  • Внутреннее объединение будет отображать только те строки или записи, где объединенные поля из обеих таблиц равны.
  • Этот тип соединения просматривает эти общие поля и данные, содержащиеся в них. Он отображает только совпадения.

Внешнее соединение

Давайте теперь поймем, что такое Внешнее Соединение

  • Внешнее объединение отображает все строки из одной таблицы и только те строки или записи из другой таблицы, где объединенные поля равны.
  • Другими словами, внешнее соединение показывает все строки из одной таблицы и только соответствующие строки из другой таблицы.

Есть и другие типы соединения —

Левое внешнее соединение и правое внешнее соединение

Давайте теперь поймем левое внешнее соединение и правое внешнее соединение

  • Вы можете выбрать таблицу, которая будет отображать все строки.
  • Вы можете создать левое внешнее соединение, которое будет включать все строки из первой таблицы.

  • Вы можете создать правое внешнее объединение, которое будет включать все строки из второй таблицы.

Теперь перейдем на вкладку « Создать » и создадим запрос из представления « Дизайн» . Выберите tblProjects и tblTasks и закройте диалоговое окно Show Table, как показано на следующем снимке экрана.

Добавьте поле ProjectName из tblProjects и TaskTitle, StartDate и DueDate из таблицы tblTasks .

Давайте теперь запустим запрос.

Мы показываем только записи из нескольких проектов. У нескольких из этих проектов много задач, связанных с этим проектом, и эта информация связана с полем ProjectID .

  • Когда мы создаем этот запрос в Microsoft Access, Access берет эту связь из созданных нами отношений.

  • По умолчанию он создает так называемое внутреннее соединение между этими двумя полями , между этими двумя таблицами, и именно так он связывает эту информацию вместе из этих двух таблиц.

  • Он показывает нам только совпадения, поэтому, когда мы запускаем этот запрос, в tblProjects появляется много других проектов, которые не отображаются как часть нашего набора записей в этом запросе, и это из-за того, как эти две таблицы объединены вместе, через это Внутреннее Соединение, которое снова является тем Соединением по умолчанию для любого запроса.

Когда мы создаем этот запрос в Microsoft Access, Access берет эту связь из созданных нами отношений.

По умолчанию он создает так называемое внутреннее соединение между этими двумя полями , между этими двумя таблицами, и именно так он связывает эту информацию вместе из этих двух таблиц.

Он показывает нам только совпадения, поэтому, когда мы запускаем этот запрос, в tblProjects появляется много других проектов, которые не отображаются как часть нашего набора записей в этом запросе, и это из-за того, как эти две таблицы объединены вместе, через это Внутреннее Соединение, которое снова является тем Соединением по умолчанию для любого запроса.

Однако, если вы хотите изменить отношение, допустим, вы хотите создать внешнее объединение, или, другими словами, показать все проекты из tblProjects , каждую запись в этой таблице, а также все задачи из tblTasks — Открыть свойства соединения; мы можем сделать это, просто дважды щелкнув по строке отношения.

Access отобразит имя левой таблицы и имя правой таблицы в диалоговом окне «Свойства соединения».

  • Имя левого столбца, а также имя правого столбца и первый переключатель должны включать только те строки, в которых поля объединения из обеих таблиц равны, и это внутреннее соединение, и именно это выбирается по умолчанию при создании отношений при создании соединения. в запросе, но вы можете изменить его.

  • У нас также есть два других варианта; мы можем включить все записи из tblProjects и только те записи из tblTasks, в которых объединенные поля равны, а эта — Left Outer Join.

  • У нас есть третий вариант, включающий все записи из tblTasks и только те записи из tblProjects, где объединенные поля равны, и эта является правым внешним соединением.

Имя левого столбца, а также имя правого столбца и первый переключатель должны включать только те строки, в которых поля объединения из обеих таблиц равны, и это внутреннее соединение, и именно это выбирается по умолчанию при создании отношений при создании соединения. в запросе, но вы можете изменить его.

У нас также есть два других варианта; мы можем включить все записи из tblProjects и только те записи из tblTasks, в которых объединенные поля равны, а эта — Left Outer Join.

У нас есть третий вариант, включающий все записи из tblTasks и только те записи из tblProjects, где объединенные поля равны, и эта является правым внешним соединением.

Это различные типы объединений, которые вы можете легко создавать в режиме конструктора. Давайте выберем второй вариант, который называется Left Outer Join, и нажмите Ok .

Давайте теперь посмотрим на другие шаги —

Когда вы посмотрите на линию отношений, вы увидите маленькую стрелку, указывающую на ProjectID в tblTasks . Когда вы выполните этот запрос, вы увидите следующие результаты.

Как вы можете видеть, он показывает нам каждое название проекта, независимо от того, имеет ли оно связанную задачу. Вы также увидите кучу пустых полей. Все это будет пустым, потому что в tblTasks нет связанной информации, откуда берутся эти поля. Теперь давайте снова перейдем к представлению « Дизайн» и дважды щелкните строку отношения.

В диалоговом окне «Свойства соединения» выберите третий параметр для правого внешнего соединения и нажмите « ОК» .

Теперь посмотрим на нашу линию отношений. Вы увидите, что маленькая стрелка теперь указывает на ProjectID в tblProjects . При выполнении этого запроса вы увидите следующие результаты.

Самосоединения

Самостоятельное присоединение — это еще один тип объединения. Самостоятельное соединение связывает совпадающие поля из одной и той же таблицы. Например, посмотрите на таблицу сотрудника с полем супервизора, которое ссылается на тот же тип номера, который хранится в другом поле той же таблицы — идентификатор сотрудника.

Если мы хотим узнать, кто является супервайзером Кейтлин Расмуссен, нам нужно взять число, хранящееся в этом поле супервизора, и посмотреть его в той же самой таблице в этом поле идентификатора сотрудника, чтобы узнать, что Charity Hendricks является супервизором.

Эта таблица не является идеальной структурой для реляционной базы данных, потому что она не нормализована.

Если у нас возникнет ситуация, когда мы захотим создать запрос, который будет просто перечислять имена сотрудников вместе с именами их руководителей, мы не сможем сделать простой запрос, если не создадим Self-join.

Чтобы увидеть самостоятельное соединение, создайте таблицу со следующими полями и введите некоторые данные.

Здесь мы хотим снова создать список с именем сотрудника, а затем с именем руководителя. Давайте создадим запрос из представления дизайна запроса .

Теперь добавьте таблицы tblEmployees .

Закройте это диалоговое окно.

Теперь добавьте имя и фамилию для наших сотрудников.

Теперь нам нужен способ создать связь между этой таблицей и самим собой. Для этого нам нужно открыть диалоговое окно show table и еще раз добавить tblEmployees.

Мы создали еще одну копию той же таблицы в этом представлении запроса. Теперь нам нужно создать Self-join. Для этого нажмите Supervisor в таблице tblEmployees, удерживайте кнопку мыши и перетащите ее прямо поверх EmployeeID в этой скопированной таблице — tblEmployees_1 . Затем добавьте имя и фамилию из этой скопированной таблицы.

Давайте теперь запустим ваш запрос, и вы увидите следующие результаты.

Он отображает имена сотрудников вместе с именами их руководителей. И это, как вы создаете самостоятельное соединение в Microsoft Access.

microsoft-access - Объединить несколько столбцов в один с помощью запроса в базе данных доступа

@A Dwarf, SELECT Column1 + Column2 + Column3 будет работать до тех пор, пока все столбцы являются текстовыми и не равны NULL.

|| является оператором конкатенации для Oracle. Для доступа это & .

Так что лучшее утверждение будет

SELECT Column1 & Column2 & Column3 as NewColumn FROM MyTable  

Очевидно, что если вы хотите разделить пространство, то это становится

SELECT Column1 & " " & Column2 & " " & Column3 as NewColumn FROM MyTable

Оператор & будет обрабатывать нулевые значения как пустую строку.

Если вы не хотите, чтобы появлялись лишние пробелы, вы можете использовать что-то вроде

SELECT Nz([Column1] + " ","") & Nz([Column2] + " ","") & [Column3]

РЕДАКТИРОВАТЬ: Если вы также хотите включить оригинальные отдельные столбцы, а также присоединенную версию, просто перечислите их, например.

SELECT Column1 & " " & Column2 & " " & Column3 as NewColumn, Column1, Column2, Column3 FROM MyTable

РЕДАКТИРОВАТЬ после прочтения примера вывода OP.

Похоже, что мы все делаем не совсем то, что хотел ОП. Таким образом, чтобы достичь того, о чем вы просите в приведенном вами примере, вам нужно.

SELECT Column1 FROM MyTable WHERE Column1 Is Not Null and Column1<>""  
UNION ALL  
SELECT Column2 FROM MyTable WHERE Column2 Is Not Null and Column2<>""  
UNION ALL  
SELECT Column3 FROM MyTable WHERE Column3 Is Not Null and Column3<>""  

Если вы хотите удалить дубликаты, то вам просто нужно удалить слово ALL , так что вы получите

SELECT Column1 FROM MyTable WHERE Column1 Is Not Null and Column1<>""  
UNION  
SELECT Column2 FROM MyTable WHERE Column2 Is Not Null and Column2<>""  
UNION  
SELECT Column3 FROM MyTable WHERE Column3 Is Not Null and Column3<>""  

Очевидно, вы можете повторить UNION SELECT... столько раз, сколько вам нужно.

строк в Python - полный справочник

Строки в Python относятся к числу широко используемых типов данных и создаются путем заключения символов в кавычки. Например:

string1 = "Привет"
string2 = "добро пожаловать"
 

Строки заключаются в одинарные или двойные кавычки. Оба они рассматриваются интерпретатором как строки.

Python не поддерживает тип данных «символ», но поддерживает строки длиной один. Например:

var char1 = "H"
 

Как создавать строки в Python?

Существует 3 различных метода, которые можно использовать для создания строкового объекта в Python.

1. Использование одинарных кавычек

Строки можно создавать, заключая символы в одинарные кавычки.
Например:

var example = 'Добро пожаловать в учебник!'
 

2. Использование двойных кавычек

Строки часто создаются путем заключения символов в двойные кавычки.
Например:

var example = "Добро пожаловать в учебник!"
 

3. Использование тройных кавычек

Строки можно создавать с использованием тройных кавычек.В тройных кавычках строки могут состоять из трех одинарных или трех двойных кавычек. Это позволяет пользователю объявлять многострочные строки.

Кроме того, тройные кавычки используются для комментирования участков кода, которые игнорируются интерпретатором при выполнении кода.

var example = '' 'Добро пожаловать в учебник!' ''

var example2 = "" "Добро пожаловать в учебник" ""

# многострочный комментарий
'' 'Это раздел комментариев.
Интерпретатор проигнорирует этот раздел '' '
 

Доступ к строкам и управление ими в Python

Индексы в строке

Хотя теперь мы знаем способ создания строк, мы также должны понимать, как мы будем получать доступ к строкам и работать с ними для наших программных нужд.Давайте разберемся с основами того, как вы получите доступ к строковому индексу.

В Python к символам строки можно получить доступ путем индексации. Местоположение требуемого символа указывается в квадратных скобках, где индекс 0 отмечает первый символ строки (как показано на изображении выше):

var1 = 'Привет, мир!'
print ("var1 [0]:", var1 [0])
 

Вывод вышеуказанного кода:

var1 [0]: H
 

Индексирование позволяет ссылкам на отрицательные адреса для доступа к символам с конца строки, e.г. -1 относится к последнему символу, -5 относится к пятому последнему символу и так далее.

Например:

var1 = 'Привет, мир'
print ("var1 [-1]:", var1 [-1])
print ("var1 [-5]:", var1 [-5])
 

Вывод вышеуказанного кода:

var1 [-1]: d
var1 [-1]: W
 

При доступе к индексу, выходящему за пределы допустимого диапазона, произойдет ошибка IndexError . Это можно проиллюстрировать на примере, показанном ниже:

var1 = 'Привет'
print (var1 [5]) # выдает ошибку
 

Примечание: В качестве индекса можно передавать только целые числа.
Любой другой тип данных вызовет ошибку TypeError .

1. Нарезка строки Python

Чтобы получить доступ к диапазону символов из строки, нарезка строки выполняется с помощью оператора нарезки (двоеточие).

Str1 = "Учебник по строкам AskPython"
печать (Str1 [10:20])

print ("\ nРазрезание символов с 3-го на 5-й:")
печать (String1 [3: 5])
 

Вывод кода следующий:

Струны Ту

Нарезка символов с 3-го на 5-й:
Py
 

У нас есть исчерпывающая статья о разрезании строк Python, если вы хотите понять это более подробно.

2. Объединение строк

Строки объединяются с помощью оператора «+». Изображение того же показано ниже:

var1 = "Привет,"
var2 = "Доброе утро!"
var3 = var1 + var2
печать (var3)
 

Вывод приведенного выше фрагмента кода показан ниже:

Доброе утро, привет!
 

3. Обновление строк в Python

Строки неизменяемы, поэтому обновление или удаление символов невозможно. Это может вызвать ошибку, поскольку присвоение элемента (в случае обновления) или удаление элемента из строки не поддерживается.

String1 = "Привет"
  
# Обновление персонажа
String1 [2] = 'p'
print ("\ nОбновление символа во втором индексе:")
печать (String1)
 

Вывод приведенного выше фрагмента кода выглядит следующим образом:

Отслеживание (последний вызов последний):
Файл «/Desktop/trial.py», строка 4, в
String1 [2] = ‘p’
TypeError: объект «str» не поддерживает назначение элементов
 

Однако удаление всей строки возможно с использованием встроенного ключевого слова del.

String1 = "привет"
del (String1)
 

Строки также могут быть обновлены, как показано ниже:

# Обновление всей строки
String1 = "Привет"
print (String1) # выводит Hello

String1 = "Добро пожаловать"
print (String1) # выводит Добро пожаловать

# конкатенация и нарезка для обновления строки
var1 = 'Привет, мир!'
print ("Обновленная строка: -", var1 [: 6] + 'Python')
# выводит Hello Python!
 

4.Повторяющиеся струны

Строки могут повторяться с помощью оператора звездочки (*) следующим образом:

var1 = "привет"
печать (var1 * 2)
 

Результатом приведенного выше кода является то, что он печатает строку дважды.

Привет привет
 

5. Форматирование строк в Python

Метод 1. Использование оператора форматирования

Оператор формата строки% уникален для строк и ведет себя аналогично семейству опций форматирования printf () языка Си.

print ("% s имеет с собой Rs% d"% ('Aisha', 100))
 

Вывод вышеуказанного кода:

У Аиши 100 рупий с ней
 

Метод 2: Использование метода format ()
Метод format () для строк содержит фигурные скобки {} в качестве заполнителей, которые могут содержать аргументы в соответствии с позицией или ключевым словом для определения порядка.

Str1 = "{} {}". Format ('Привет, это', '2020')
печать (Str1)
 

Вывод приведенного выше фрагмента кода показан ниже:

Привет, это 2020 год
 

Метод format () в Python может использоваться для форматирования целых чисел, позволяя преобразовывать десятичный формат в двоичный, восьмеричный и шестнадцатеричный.

число = число (вход ())
ar1 = "{0: b}". формат (число)
print ("\ nДвоичное представление", num, "is", ar1)
 

Заключение

И это подводит нас к концу урока. Надеюсь, вы хорошо разбираетесь в строках и их функциях. Мы освещаем множество статей по ООП Python и демонстрируем здесь несколько действительно интересных примеров программирования на Python.

Список литературы

https://docs.python.org/2/library/string.html

Создание запроса

SQL с использованием конкатенации строки формата / строки · Secure Go

SQL-инъекция - одна из основных проблем безопасности, с которыми сталкиваются разработчики, и последствия этого могут быть серьезными.Использование функции строки формата в пакете fmt Golang для динамического создания запроса SQL может легко создать возможность для внедрения SQL. Причина в том, что функция строки формата не экранирует специальные символы, такие как ', и легко добавить вторую команду SQL в строку формата.

Примеры проблемного кода:

G201 - построение SQL-запроса с использованием строки формата

  пакет основной
импорт (
    "база данных / sql"
    "fmt"
    "Операционные системы"
)
func main () {
    db, ошибка: = sql.Open ("sqlite3", ": memory:")
    if err! = nil {
        паника (ошибка)
    }
    q: = fmt.Sprintf ("ВЫБРАТЬ * ИЗ foo, где name = '% s'", os.Args [1])
    строки, err: = db.Query (q)
    if err! = nil {
        паника (ошибка)
    }
    отложить rows.Close ()
}
  

Вывод командной строки Gosec:

  [examples / main.go: 14] - G201: форматирование строки SQL (достоверность: ВЫСОКАЯ, уровень серьезности: СРЕДНИЙ)
  > fmt.Sprintf ("ВЫБРАТЬ * ИЗ foo, где name = '% s'", os.Args [1])
  

G202 - построение SQL-запроса с использованием конкатенации строк

 
импорт (
    "база данных / sql"
)

var staticQuery = "ВЫБРАТЬ * FROM foo WHERE age <"

func main () {
    db, ошибка: = sql.Open ("sqlite3", ": memory:")
    if err! = nil {
        паника (ошибка)
    }
    var гендерная строка = "M"
    строки, err: = db.Query ("SELECT * FROM foo WHERE пол =" + пол)
    if err! = nil {
        паника (ошибка)
    }
    отложить rows.Close ()
}
  

Вывод командной строки Gosec:

  [/Users/mvrachev/Martins/go/src/github.com/securego/securego.github.io/main.go:15] - G202: конкатенация строк SQL (достоверность: ВЫСОКАЯ, серьезность: СРЕДНИЙ)
  > "SELECT * FROM foo WHERE пол =" + пол
  

Верный путь

Два способа избежать SQL-инъекции при использовании Golang:

  1. использовать статические запросы
  пакет основной
импорт (
        "база данных / sql"
)
const staticQuery = "SELECT * FROM foo WHERE age <32"
func main () {
        db, ошибка: = sql.Open ("sqlite3", ": memory:")
        if err! = nil {
            паника (ошибка)
        }
        строки, ошибка: = db.Query (staticQuery)
        if err! = nil {
            паника (ошибка)
        }
        отложить rows.Close ()
}
  
  1. использовать базу данных / sql Используя пакет database / sql вместе с заполнителями аргументов, вы можете создавать операторы SQL, которые автоматически экранируются должным образом. Ключевое различие здесь в том, что вы не пытаетесь самостоятельно построить инструкцию SQL, а вместо этого предоставляете аргументы, которые можно легко избежать.Базовый драйвер для базы данных / sql в конечном итоге будет знать, какие специальные символы он должен обрабатывать, и будет избегать их для вас, предотвращая запуск любого гнусного SQL.
  пакет основной
импорт (
        "база данных / sql"
        "буфио"

)
func main () {
        db, err: = sql.Open ("sqlite3", ": memory:")
        if err! = nil {
            паника (ошибка)
        }
        в: = bufio.NewReader (os.Stdin)
        имя, ошибка: = in.ReadString ('\ n')
        if err! = nil {
            паника (ошибка)
        }
        строки, ошибка: = db.Запрос ("ВЫБРАТЬ * ИЗ foo WHERE name =?", Name)
        if err! = nil {
            паника (ошибка)
        }
        отложить rows.Close ()
}
  

Для запросов SQL настоятельно рекомендуется использовать пакет database / sql в Golang вместо пакета fmt.

См. Также

Как объединить строки в SQL

SQL Server, Oracle, MySQL и PostgreSQL имеют свой собственный способ конкатенации строк.

Конкатенация строк в SQL Server

В SQL Server объединение выполняется с помощью оператора + .

  SELECT FirstName + '' + LastName AS FullName
ОТ Сотрудников  

Конкатенация строк в Oracle

В Oracle конкатенация выполняется с помощью || (двухтрубный) оператор.

  ВЫБРАТЬ Имя || '' || Фамилия как полное имя
ОТ Сотрудников  

Oracle также поддерживает функцию CONCAT () :

  ВЫБРАТЬ СЦЕПИТЬ (Имя, '', Фамилия) как полное имя
ОТ Сотрудников  

Конкатенация строк в MySQL

В MySQL конкатенация выполняется с помощью функции CONCAT () .

  ВЫБРАТЬ СЦЕПИТЬ (Имя, '', Фамилия) как полное имя
ОТ Сотрудников  

Конкатенация строк в PostgreSQL

В PostgreSQL, как и в Oracle, конкатенация выполняется с помощью кода || (двухтрубный) оператор.

  ВЫБРАТЬ Имя || '' || Фамилия как полное имя
ОТ Сотрудников  

PostgreSQL также поддерживает функцию CONCAT () :

  ВЫБРАТЬ СЦЕПИТЬ (Имя, '', Фамилия) как полное имя
ОТ Сотрудников  

Автор: Нат Данн

Нат Данн - основатель Webucator (www.webucator.com), компания, которая провела обучение для десятков тысяч студентов из тысяч организаций. Нат основал компанию в 2003 году, чтобы объединить свою страсть к техническому обучению с опытом ведения бизнеса и помочь компаниям извлечь выгоду из того и другого. Его предыдущий опыт был в продажах, бизнес-обучении, техническом обучении и управлении. Нат имеет степень магистра делового администрирования Гарвардской школы бизнеса и степень бакалавра международных отношений Колледжа Помона.

Следуйте за Нэтом в Twitter на @natdunn и Webucator на @webucator.

О Webucator

Webucator проводит обучение под руководством инструктора для студентов из США и Канады.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *