Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Компоненты SQL [страница — 25] | Самоучители по программированию
Компоненты SQL
В этой главе…
- Создание баз данных
- Обработка данных
- Защита баз данных
SQL – это язык, специально разработанный, чтобы создавать и поддерживать данные в реляционных базах. И хотя компании, поставляющие системы для управления такими базами, предлагают свои реализации SQL, развитие самого языка определяется и контролируется стандартом ISO/ANSI. Этот стандарт пересматривался последний раз в 2003 году. Все реализации в большей или меньшей степени отличаются от стандарта. Но как можно более полное следование стандарту– главное условие для работы базы данных и связанных с ней приложений на более чем одной платформе.
SQL не является программным языком общего назначения, но некоторые достаточно мощные средства у него все же имеются. Все необходимые действия по созданию, изменению, поддержке базы данных и обеспечению ее безопасности выполняются с помощью входящих в состав SQL трех языков.
- Язык определения данных (
- Язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML). Предназначен для поддержки базы данных. С помощью этого мощного инструмента можно точно указать, что именно нужно сделать с данными, находящимися в базе, – ввести, изменить или выбрать нужные.
- Язык управления данными (Data Control Language, DCL). Защита базы данных от различных вариантов повреждения. При правильном использовании DCL обеспечивает защиту базы, а степень защищенности зависит от используемой реализации. Если реализация не обеспечивает достаточной защиты, то довести защиту до нужного уровня необходимо при разработке прикладной программы.
В этой главе вы познакомитесь с DDL, DML и DCL.
Язык определения данных
Язык определения данных (DDL) – это часть языка SQL, которая используется для создания, изменения и уничтожения основных элементов реляционной базы данных. В число этих элементов могут входить таблицы, представления, схемы, каталоги, кластеры и, возможно, не только они. В этом разделе говорится о контейнерной иерархии, которая связывает между собой эти элементы, и рассматриваются команды, выполняемые с элементами базы данных.
В главе 1 упоминались таблицы и схемы, и говорилось, что схема – это общая структура, в состав которой входят таблицы. Таким образом, таблицы и схемы являются двумя элементами контейнерной иерархии реляционной базы данных. Эту иерархию можно представить таким образом.
- Таблицы состоят из столбцов и строк.
- Схемы состоят из таблиц и представлений.
- Схемы находятся в каталогах.
Сама же база данных состоит из каталогов. Кое-где можно встретить и такое название базы данных, как кластер.
Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Основы реляционных баз данных [страница — 10] | Самоучители по программированию
Основы реляционных баз данных
Ограничения
Ограничения являются важным, хотя часто и недооцениваемым компонентом базы данных. Ограничения – это правила, определяющие допустимые значения для атрибутов таблицы.
Предотвратить ввод в столбец неправильных данных можно, применяя к этому столбцу жесткие ограничения. Конечно, любое значение, правильно входящее в домен столбца, должно удовлетворять всем ограничениям, которые имеются для этого столбца. Как уже говорилось в предыдущем разделе, доменом столбца является множество всех тех значений, которые могут быть в этом столбце. Ограничение – это именно ограничение на то, что может находиться в столбце. Характеристики табличного столбца и применяемые к нему ограничения определяют домен этого столбца. Применяя ограничения, можно предотвратить ввод в столбец таких данных, которые не входят в его домен.
Что касается примера с автомобилями, то можно применить к таблице ограничение, при котором в столбец Color (цвет) можно будет вводить только одно из перечисленных значений. Если после этого оператор ввода данных попытается ввести в этот столбец такое значение, как, например, темно-зеленый, система это значение не примет. Ввод данных нельзя будет продолжить до тех пор, пока оператор не введет в поле Color правильное значение.
Объектная модель бросает вызов реляционной
Реляционная модель имела невероятный успех в большом количестве самых разных прикладных областей. Однако «беспроблемной» ее назвать нельзя. Проблемы сильнее проявились из-за роста популярности объектно-ориентированных языков программирования, таких как C++, Java и С#. Такие языки могут решать более сложные задачи, чем обычные языки программирования. Это достигается благодаря таким возможностям, как расширяемые пользователями системы типов, инкапсуляция, наследование, динамическое связывание методов, сложные и составные объекты и объектная целостность. Мы не собираемся в этой книге объяснять, что означают все эти понятия (хотя позднее затронем некоторые из них). Достаточно сказать, что со многими из этих особенностей классическая реляционная модель не совсем хорошо стыкуется. В результате были разработаны и появились на рынке системы управления базами данных, работающие на основе объектной модели. Впрочем, пока что их доля на рынке относительно невелика.
Объектно-реляционная модель
Проектировщики баз данных, как и все остальные люди, постоянно ищут самый лучший из всех возможных миров. Они размышляют: «Не правда ли, было бы прекрасно, чтобы у нас были преимущества систем объектно-ориентированных баз данных и одновременно сохранялась совместимость с реляционной системой, которую мы узнали и полюбили?» Такого рода размышления и привели к созданию гибридной объектно-реляционной модели. Объектно-реляционные СУБД расширяют реляционную модель настолько, чтобы в ней можно было поддерживать объектно-реляционное моделирование данных. Объектно-ориентированные модели были добавлены в международный стандарт SQL для того, чтобы поставщики реляционных СУБД могли перевести свои продукты в объектно-реляционные СУБД, сохраняя при этом совместимость со стандартом. Таким образом, в то время как стандарт SQL – 92 описывает чисто реляционную модель баз данных, SQL: 1999 (ранее известный как SQL 3) описывает объектно-реляционную модель. A SQL:2003 описывает даже больше – объектно-ориентированные возможности.
В этой книге описывается международный стандарт SQL, подготовленный ISO / IEC. В основном он соответствует реляционной модели. Кроме того, в ней рассказывается и об объектно-ориентированных расширениях стандарта, которые появились благодаря SQL: 1999, и дополнительных расширениях, включенных в SQL:2003. Объектно-ориентированные возможности позволяют разработчикам решать с помощью баз данных SQL проблемы, которые не по зубам старой, чисто реляционной парадигме. (Чуть язык не сломал.)
Соображения по поводу проектирования баз данных
База данных является представлением физической или умозрительной структуры, такой, например, как организация, автосборочное производство или статистика выступлений всех бейсбольных клубов высшей лиги. Точность представления зависит от уровня детализации, достигнутого в проекте базы данных. Сколько усилий прикладывать к этому проекту – это должно зависеть от типа информации, которую вы собираетесь получать из базы данных. Слишком большая детализация – это напрасная трата усилий, времени, да и места на жестких дисках. А слишком малая детализация может свести ценность базы данных на нет. Решайте, какая степень детализации вам нужна сейчас, а какая может потребоваться в будущем, а затем воплотите этот уровень в свой проект (не больше и не меньше). Впрочем, не удивляйтесь, если придется этот уровень корректировать в соответствии с постоянно меняющимися условиям повседневной жизни.
Сегодняшние системы управления базами данных, снабженные привлекательными графическими пользовательскими интерфейсами и интуитивными инструментами проектирования, могут навеять претенденту на звание проектировщика ложное чувство безопасности. Такие системы приводят к тому, что проектирование базы данных кажется сравнимым с созданием электронной таблицы или с выполнением другой, относительно простой задачи. Но это не тот случай. Проектировать базу данных трудно. Если будете неправильно проектировать, то получите базу, которая со временем станет только хуже. Часто проблема не проявляется до тех пор пока вы не потратите немалые усилия на ввод данных. И к тому времени, когда проблема себя проявит, она станет достаточно серьезной. Во многих случаях решение состоит в том, чтобы полностью перепроектировать базу и заново ввести все данные. Единственным утешением при этом будет приобретаемый опыт работы с базами данных.
samoychiteli.ru
Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Создание и поддержка простой базы данных [страница — 42] | Самоучители по программированию
Создание и поддержка простой базы данных
В этой главе…
- Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью инструмента RAD.
- Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью SQL.
- Перенос базы данных в другую СУБД.
В течение своей истории компьютерные технологии менялись так быстро, что в череде их технологических «поколений» иногда нетрудно и запутаться. Вначале для работы с большими базами данных использовались языки высокого уровня, так называемые языки третьего поколения – FORTRAN, COBOL, Basic, Pascal и С. Затем вошли в употребление языки, специально предназначенные для использования с базами данных, например dBASE, Paradox и R:BASE. (А к какому поколению отнести эти языки? Может, к третьему с половиной?) Самым последним этапом этого прогресса является появление сред разработки, в которых приложения создаются с минимумом процедурного программирования или совсем без такового. Это, например, такие среды, как Access, Delphi, IntraBuilder или C++Builder– языки четвертого поколения. С помощью этих графических объектно-ориентированных инструментов (их еще называют инструментами быстрой разработки приложений
(rapid application development), или RAD-инструментами) из элементов управления можно собирать готовые приложения.Как вы узнали в главах 1-3, SQL полноценным языком не является. Таким образом, ни в одну из упомянутых категорий он не входит. Хотя в SQL используются команды, аналогичные командам языков третьего поколения, но, в сущности, он, подобно языкам четвертого поколения, является непроцедурным. Впрочем, не имеет значения, к какому классу отнести SQL. Ведь его можно использовать в сочетании с инструментами разработки как третьего, так и четвертого поколений. Код SQL можно писать самостоятельно, а можно с помощью графических инструментов, и тогда соответствующий код будет генерироваться средой разработки. Все равно, к удаленной базе данных пойдут только команды SQL.
В этой главе рассказывается, как с помощью RAD-инструмента создать, изменить и удалить простую таблицу, а затем вы узнаете, как то же самое проделать с помощью SQL.
Создание простой базы данных с помощью RAD-инструмента
Люди пользуются базами данных потому, что им нужно сохранять важную информацию. Иногда такая информация является простой, а иногда – нет. Но в любом случае хорошая система управления базами данных должна предоставить ту информацию, которая вам нужна. В некоторых СУБД можно использовать только SQL. А в других, которые называются RAD-инструментами, имеется объектно-ориентированная графическая среда.
Также имеются СУБД, поддерживающие оба этих подхода. В следующих разделах с помощью графического инструмента, предназначенного для проектирования баз данных, будет создана простая база, состоящая из одной таблицы. Это делается для того, чтобы вы могли увидеть, из каких операций состоит изучаемый процесс. Хотя я буду использовать Microsoft Access, но и в других средах разработки, работающих в Windows, процедура создания базы данных почти такая же.
Правдоподобный сценарий
Первый ваш шаг по созданию базы данных – решить, какую информацию следует в нее заносить. Вот вам правдоподобный пример. Представьте, что вы только что выиграли 101 миллион долларов в лотерее Пауэрболл. (В реальной жизни в вас чаще попадет молния или метеорит.) И тут, откуда ни возьмись, начинают появляться люди, о которых вы не слышали годами, и даже друзья, о которых вы уже забыли. У некоторых из них имеются безошибочные и беспроигрышные деловые предложения, в которые требуются ваши инвестиции. У других есть достойные инициативы, которые могли бы выиграть от вашей поддержки. Как хороший распорядитель своего нового богатства вы понимаете, что не все деловые предложения одинаково хороши. Поэтому, чтобы не упустить ни одной из возможностей и сделать справедливый и беспристрастный выбор, вы принимаете решение – поместить все предложения в базу данных.
Вы решили, что в базу по каждому предложению будут заноситься данные таких видов.
- Имя (First Name).
- Фамилия (Last Name).
- Адрес (Address).
- Город (City).
- Штат или провинция (State or province).
- Почтовый код (Postal code).
- Телефон (Phone).
- Кто таков (How Known) (ваши взаимоотношения с тем, кто внес предложение).
- Само предложение (Proposal).
- Бизнес или благотворительность (Business or charity).
Кроме того, не желая слишком заниматься подробностями, вы решили заносить все эти данные в единственную таблицу базы данных. Запустив среду разработки Access, вы начинаете пристально всматриваться в экран (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Экран, появившийся при создании новой базы данных в Microsoft Access
samoychiteli.ru
Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Основы SQL [страница — 11] | Самоучители по программированию
Основы SQL
В этой главе…
- Что такое SQL
- Заблуждения, связанные с SQL
- Взгляд на разные стандарты SQL
- Знакомство со стандартными командами и зарезервированными словами SQL
- Представление чисел, символов, дат, времени и других типов данных
- Неопределенные значения и ограничения
- Использование SQL в системе клиент/сервер
- SQL в сети
SQL – это гибкий язык, который можно использовать самыми разными способами. Он является самым распространенным инструментом, используемым для связи с реляционной базой данных. В этой главе я объясню, чем является SQL и чем он не является, в частности, чем SQL отличается от компьютерных языков других типов. Затем вы познакомитесь с командами и типами данных, которые поддерживает стандартный SQL. Кроме того, я объясню такие основные понятия, как неопределенные значения и ограничения. И, наконец, будет дан обзор того, как SQL вписывается в среду клиент/сервер, а также в Internet и интранет-сети организаций.
Чем является SQL и чем он не является
Первое, что надо уяснить насчет SQL, – этот язык не является процедурным, как FORTRAN, Basic, С, COBOL, Pascal и Java. Чтобы решить задачу с помощью одного из этих процедурных языков, приходится писать процедуру, которая выполняет одну за другой указанные операции, пока выполнение задачи не будет закончено. Процедура может быть линейной последовательностью или содержать ветвление, но в любом случае программист указывает порядок выполнения.
Иными словами, SQL является непроцедурным языком. Чтобы с его помощью решить задачу, сообщите SQL, что именно вам нужно, как если бы вы говорили с джином из лампы Аладдина. И при этом не надо говорить, каким образом получить для вас то, что вы хотите. Система управления базами данных (СУБД) сама решит, как лучше всего выполнить ваш запрос.
Хорошо. Только что я сказал, что SQL не является процедурным языком. В сущности, это правда. Однако миллионы программистов вокруг (и вы, возможно, один из них) привыкли решать задачи процедурным путем, поэтому в последние годы оказывалось немалое давление, чтобы дополнить SQL некоторыми процедурными возможностями. Поэтому теперь в составе новой версии спецификации SQL, SQL:2003, имеются такие средства процедурного языка, как блоки BEGIN, условные операторы IF, функции и процедуры. Благодаря этим новым средствам, можно хранить программы на сервере с тем, чтобы их могли повторно использовать многие пользователи.
Для иллюстрации того, что я имел в виду, когда говорил «сообщите системе, что именно вам нужно», предположим, что у вас имеется таблица EMPLOYEE с данными о служащих и вы хотите выбрать из нее все строки, соответствующие всем «старшим» работникам. Под «старшими» работниками можно подразумевать каждого, кто старше 40 лет или кто получает более 60000 долларов в год. Нужную вам выборку можно сделать с помощью следующего запроса:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >40 OR SALARY >60000;
Этот оператор выбирает из таблицы EMPLOYEE все строки, в которых или значение столбца AGE (возраст) больше 40 или значение в столбце SALARY (зарплата) больше 60000. SQL сам знает, каким образом надо выбирать информацию. Ядро базы данных проверяет базу и принимает для себя решение, каким образом следует выполнять запрос. Все, что от вас требуется, – указать, какие данные вам нужны.
Помни:
Запрос – это вопрос, который вы задаете базе данных. Если какие-либо ее данные удовлетворяют условиям вашего запроса, то SQL передает их вам.
В современных реализациях SQL отсутствуют многие простые программные конструкции, которые являются фундаментальными для большинства других языков. В приложениях для повседневной жизни, как правило, требуются хотя бы некоторые из этих конструкций, поэтому SQL на самом деле представляет собой подъязык данных. Даже имея дополнения, появившиеся в SQL вместе со стандартом SQL: 1999 и дополнительные расширения, добавленные в SQL:2003, все равно для создания законченного приложения необходимо использовать вместе с SQL один из программных языков, такой, например, как С.
Выбирать информацию из базы данных можно одним из следующих способов.
- С помощью однократного непрограммируемого запроса с консоли компьютера, вводя команду SQL и читая на экране результаты ее выполнения. Консоль – это традиционный термин, означающий компьютерное оборудование, которое выполняет работу клавиатуры и экрана, применяемых в современных ПК. Запросы с консоли пригодны тогда, когда требуется быстрый ответ на конкретный запрос. Для удовлетворения какой-либо текущей потребности вам могут потребоваться такие данные из базы, которые до этого никогда не требовались. Возможно, они вам никогда больше не понадобятся, но сейчас они нужны. Введите с клавиатуры соответствующий SQL-запрос, и через некоторое время на вашем экране появится результат.
- С помощью программы, которая извлекает из базы данных информацию, а затем создает на основе этих данных отчет, выводимый или на экран, или на печать. Язык SQL можно использовать и так. Сложный запрос SQL, который, возможно, еще пригодится в будущем, можно поместить прямо в программу. Это позволяет многократно использовать его в дальнейшем. Таким образом, формулировка запроса выполняется один раз. Как вставлять код SQL в программы, написанные на другом языке, рассказывается в главе 15.
samoychiteli.ru
SQL «для чайников»: что нужно знать начинающим?
На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на базах данных. Все начинающие программисты, которые решили посвятить себя созданию сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».
Зачем изучать данный язык?
Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.
Что такое SQL?
Structured Query Language, или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять тип данных, предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при этом программист не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.
Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?
Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?
- создавать самые разнообразные таблицы;
- получать, хранить и изменять полученные данные;
- изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
- объединять полученную информацию в единые блоки;
- вычислять полученные данные;
- обеспечивать полную защиту информации.
Какие команды являются самыми популярными в данном языке?
Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:
- DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
- DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
- TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
- DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.
Типы привилегий, которые существуют в этом сервере
Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:
- Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
- Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.
История создания SQL
Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.
fb.ru
SQL — Язык программирования БД
SQL (Structured Query Language — Структурированный язык запросов) — язык управления базами данных для реляционных баз данных. Сам по для себя SQL не считается Тьюринг-полным языком программирования, но его стереотип позволяет делать для него процедурные расширения, которые расширяют его работоспособность до полновесного языка программирования.
Язык был сотворен в 1970х годах под заглавием “SEQUEL” для системы управления базами данных (СУБД) System R. Позже он был переименован в “SQL” во избежание инцендента торговых марок. В 1979 году SQL был в первый раз размещен в облике платного продукта Oracle V2.
1-ый официальный стереотип языка был принят ANSI в 1986 году и ISO — в 1987. С тех времен были сделаны ещё некоторое количество версий эталона, кое-какие из их повторяли прошлые с малозначительными вариантами, иные воспринимали свежие немаловажные черты.
Не обращая внимания на жизнь стереотипов, основная масса популярных реализаций SQL выделяются например крепко, что код изредка имеет возможность быть перенесен из одной СУБД в иную без внесения значительных перемен. Это разъясняется большущим размером и сложностью эталона, а еще нехваткой в нем спецификаций в кое-каких весомых областях реализации.
SQL формировался как незатейливый стандартизированный метод извлечения и управления данными, содержащимися в реляционной основе данных. Позже он стал труднее, чем думал, и перевоплотился в инструмент создателя, а не конечного юзера. В реальное время SQL (по большей части в реализации Oracle) остается наиболее известным из языков управления базами данных, но и есть ряд альтернатив.
SQL произведено из четырех отдельных частей:
- язык определения данных (DDL) применяется для определения структур данных, хранящихся в основе данных. Операторы DDL дают возможность делать, менять и удалять отдельные объекты в БД. Допускаемые типы объектов находятся в зависимости от применяемой СУБД и как правило включают базы данных, юзеров, таблицы и ряд больше маленьких запасных объектов, к примеру, роли и индексы.
- язык манипуляции данными (DML) применяется для извлечения и конфигурации данных в БД. Операторы DML дают возможность извлекать, вставлять, менять и удалять данные в таблицах. Временами операторы select извлечения данных не рассматриваются как часть DML, потому что они не изменяют положение данных. Все операторы DML одевают декларативный нрав.
- язык определения доступа к сведениям (DCL) применяется для контроля доступа к сведениям в БД. Операторы DCL используются к привилегиям и дают возможность выдавать и отнимать права на использование конкретных операторов DDL и DML к конкретным объектам БД.
- язык управления транзакциями (TCL) применяется для контроля обработки транзакций в БД. Как правило операторы TCL включают commit для доказательства перемен, изготовленных в ходе транзакции, rollback для их отмены и savepoint для разбиения транзакции на некоторое количество наименьших частей.
Идет по стопам обозначить, что SQL продаст декларативную парадигму программирования: любой оператор обрисовывает лишь только важное воздействие, а СУБД воспринимает заключение о том, как его исполнить, т.е. задумывает простые операции, нужные для выполнения воздействия и делает их. Что не наименее, для действенного применения вероятностей SQL создателю нужно воспринимать то, как СУБД подвергает анализу любой оператор и делает его проект выполнения.
andreyex.ru
Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих — Справочники — Программы
Системы управления базами данных (СУБД) играют жизненно важную роль во многих организациях. Люди часто думают, что создание и поддержание этих систем — очень сложное занятие, удел «жрецов» баз данных, которым открыта истина, недоступная простым смертным. Эта книга напрочь отметает мистику, связанную с базами данных.
Прочитав данную книгу, вы:
— доберетесь до истоков баз данных;
— узнаете, что собой представляет структура СУБД;
— откроете для себя основные функциональные компоненты SQL;
— создадите базу данных;
— научитесь работать с ее данными;
— узнаете, каким образом получать из базы данных нужную информацию.
Цель иллюстрированного самоучителя по SQL для начинающих состоит в том, чтобы научить вас создавать реляционные базы данных и извлекать из них ценную информацию с помощью SQL — международного стандартного языка, используемого во всем мире для создания и поддержки реляционных баз данных. В пятом издании книги рассказывается о последней версии этого языка, SQL:2003.\
В книге речь идет не о том, как проектировать базу данных, поскольку на эту тему написано много хороших книг. Предполагается, что уже существует подходящий проект базы. Здесь будет показано, как реализовать этот проект с помощью SQL. Если же у вас есть подозрение, что имеющийся проект не очень хорош, то исправьте его во что бы то ни стало, пока еще не начали создавать саму базу данных. Чем раньше вы обнаружите и исправи¬те недостатки разработанного проекта, тем дешевле вам обойдутся те исправления, кото¬рые все-таки придется делать.
Если вам надо хранить данные в СУБД или получать их оттуда, то практическое знание SQL поможет вам делать свою работу намного лучше. Чтобы использовать SQL, не нужно быть программистом и знать программные языки, такие как COBOL, С или Basic. Синтаксис языка SQL основан на упрощенном синтаксисе английского.
А если вы все-таки программист, то сможете использовать SQL в своих программах. С его помощью у обычных языков программирования появляется мощный аппарат обработки данных. В настоящей книге рассказывается, что именно нужно знать, чтобы реализовать в своих программах богатый набор возможностей, предоставляемых SQL.
Файл в формате CHM (Microsoft Compiled HTML Help) на русском языке.
it-ebooks.ru