Sql запросы для начинающих примеры: SQL запросы для начинающих: примеры

Оператор SELECT. Простой SQL-запрос, синтаксис, примеры

За выборку данных из таблиц базы данных в SQL отвечает оператор SELECT. В этой статье будет рассмотрен его простейший синтаксис и примеры.

Чтобы выполнить простой запрос к базе данных достаточно указать всего 2 условия (предложения):

• Какие столбцы необходимо выгрузить;
• Из какой таблицы необходимо выгрузить столбцы.

На языке SQL это выглядит следующим образом:

SELECT <Перечень столбцов>
FROM <Перечень таблиц>

Имена столбцов перечисляются через запятую сразу после ключевого слова SELECT. Затем следует ключевой слово FROM с наименованиями таблиц. Если таблиц несколько, то они так же указываются через запятую.

Запросы к нескольким таблицам не рассматриваются в данном материале, так как это тема относится к соединению таблиц либо требует знания предложения WHERE.

Столбцы и таблицы могут быть перечислены в любом порядке и повторяться несколько раз.

Подключение к базе данных

На сервере часто присутствует более одной базы данных. Поэтому, прежде чем выполнить запрос, потребуется подключиться к конкретной базе. Научимся это делать в SQL Server Management Studio:

Теперь любой запрос будет выполняться именно в ее контексте.

Создание SQL-запроса

Выполним первую задачу:

Необходимо получить Фамилии, Имена и Отчества всех сотрудников.

В поле запроса введите следующий SQL-код:

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Первая строка запроса содержит выгружаемые столбцы, вторая строка указывает таблицу столбцов. На самом деле, код напоминает обычное предложение: «Выбрать столбцы Фамилия, Имя, Отчество из таблицы Сотрудники».

Нажмите на кнопку «Выполнить» на панели редактора SQL. Внизу окна запроса должен появиться результат его выполнения. Под результатом отображается статус и продолжительность запроса, а также количество выгруженных строк. Если Вы все сделаете правильно, то статус будет сообщать «Запрос успешно выполнен», а количество строк равняться 39.

Пояснения синтаксиса

Не имеет значения в каком регистре будут написаны ключевые слова и наименования. Такой вариант полностью идентичен предыдущему:

select ФаМиЛия, иМЯ, ОтчествО froM сотрудники

Также можно не начинать каждое условие с новой строки.

Рекомендуем писать запросы аккуратно, чтобы их было проще понимать и искать ошибки.

Иные варианты запроса

Перед написанием кода говорилось о необходимости подключения к БД. Но можно обойтись и без подключения в этом конкретном случае (в некоторых программах это обязательное требование). Достаточно в предложении FROM дополнительно указать имя базы данных и имя схемы (по умолчанию dbo):

SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM CallCenter.dbo.Сотрудники

Теперь опишем синтаксис простой инструкции SELECT (необязательные части запроса взяты в квадратные скобки):

SELECT [Имя_таблицы.]Имя_столбца[, [Имя_таблицы.]Имя_столбца2 …]
FROM [[Имя_базы_данных.]Имя_Схемы.]Имя_таблицы

Дополнительные имена загромождают код запроса, поэтому можно использовать инструкцию USE. Она переключит контекст на указанную базу данных:

USE CallCenter
SELECT Фамилия, Имя, Отчество
FROM Сотрудники

Такой подход обеспечит подключение к нужной базе.

Многословные имена столбцов и таблиц могут содержать пробелы между словами. В таких случаях их имена заключаются в квадратные скобки, чтобы запрос сработал корректно. Например, [имя столбца].

• < Назад
• Вперёд >

Новые статьи:

• Объединение таблиц – UNION
• Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды
• Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

Функция Join в SQL: описание и примеры

Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать. 

Что такое SQL Join?

SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации.

И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц. 

SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.).

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

SQL Inner Join

Этот режим объединения результатов поиска в базах данных SQL включается автоматически. Если вы не укажете намеренно тип Join, то сработает именно Inner Join. С помощью него можно указать сразу два критерия (две таблицы) и по ним отсеять контент. 

Достаточно прописать SQL-запрос в духе:

SELECT *
FROM table-1
JOIN table-2 ON table-1. parameter=table-2.parameter
WHERE table-1.parameter IS ‘myData’

Фактически мы пытаемся выудить данные из первой таблицы и объединить их с данными из второй таблицы, при этом фильтруя только те записи, в которых совпадает значение параметра. В первой таблице оно приравнивается к myData.

На практике это может использоваться на сайте с музыкальными инструментами, например. Можно запрашивать гитары конкретного бренда, при этом еще и выбирая дополнительное условие в духе количества струн.

SELECT *
FROM SevenStringGuitars
JOIN Ibanez ON SevenStringGuitar.brandId=Ibanez.brandId

Таким SQL-запросом мы можем отфильтровать все инструменты бренда Ibanez в категории «Гитары» с 7 струнами. 

SQL Self Join 

Запросы Self Join полезны в тех случаях, когда необходимо выполнить фильтрацию контента внутри одной таблицы. Например, у вас есть список товаров в базе данных. У каждого из них указан свой бренд, но есть и те, что поставляются одним производителем. Self Join можно использовать для объединения двух стеков информации из одной таблицы. 

Например, можно запросить информацию о наименовании товара и параллельно обратиться к базе с названием бренда. Результатом работы функции станет появление нового списка товаров, соответствующего критериям.

SQL-команда в этом случае может выглядеть следующим образом:

SELECT *
FROM products JOIN products ON table.product=table.brand

Такой сценарий полезен практически в любом виде баз данных, так как в одной таблице нередко может храниться информация о товарах или контенте, имеющим большое количество общих параметров. 

SQL Cross Join

Самый специфичный вариант фильтрации данных. Он подразумевает сбор сразу всех комбинаций элементов из нескольких таблиц, без обращения к какой-либо дополнительной информации (не требуется указывать id или любую другую строку в таблице).

Стандартный SQL-запрос с Cross Join может выглядеть следующим образом:

SELECT *
FROM table-1
CROSS JOIN table-2

Этого достаточно, чтобы создать новый список элементов, в котором будут собраны все строки из базы данных, отфильтрованные только по выбранным таблицам.

 

Полученный набор данных называют декартовым произведением. Схематично его часто изображают как большое количество перекрестий между двумя группами элементов. 

Такой вид JOIN применяется в онлайн-магазинах для вывода всех возможных пар по выбранным характеристикам одежды (цвету и размеру или другим параметрам).

SQL Outer Join

Outer Join – это своего рода противоположность Inner Join. Как понятно из названия, Outer Join предоставляет информацию не только из внутренней части поиска, но и из внешней. То есть программа ищет не только точечные совпадения по выбранным ранее критериям, а позволяет немного ослабить «хватку» и предоставить более «свободные» результаты поиска, включающие в себя элементы из таблиц, которые хоть и совпадают с критериями в SQL-запросе, но не полностью. 

Когда такой подход может понадобиться? Например, для скрупулезной фильтрации товаров. Если вы готовы покупать продукцию компании «Шестерочка» и не против, если среди нее окажется молоко, но при этом вы точно не хотите покупать молоко других производителей, то вам подойдет подобный фильтр. Он позволяет дать одному из критериев поиска что-то в духе привилегий. 

Разновидности Outer Join

Внешние Join-запросы существуют не в единственном виде, а сразу в трех вариациях. Каждый вариант по-своему обрабатывает информацию и в итоге выдает разные результаты. 

Left

Левое объединение подразумевает как раз выше описанный сценарий. Когда мы берем одну таблицу, подключаем вторую и при этом показываем не только точные совпадения, но еще и весь список строк, полученных из левой таблицы, для которых не нашлось пары в правой таблице.

На практике это может выглядеть так:

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter

Теперь мы объединяем первую и вторую таблицу, доставая информацию как о совпадениях по заданным параметрам, так и по контенту без пары в левой таблице. 

При желании, надстраивая подобный фильтр, можно вовсе исключить целую категорию строк:

SELECT * 
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1. parameter=table2.parameter
WHERE table2.parameter IS NULL

На живом примере фильтрация такого рода может выглядеть так:

SELECT *
FROM Russian
LEFT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId

Представим, что мы запустили продвинутый поиск на сайте с музыкальными альбомами. Мы хотим послушать что-то на русском языке. Причем готовы даже оценить качество отечественного рэпа. При этом в целом мы рэп не любим и не хотим, чтобы он попадался на каких-то других языках.

Right

Понятно, что правое объединение будет работать в обратную сторону и покажет элементы из правой таблицы, для которых не нашлось пары в левой. 

Получится следующий SQL-запрос:

SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter

Если взять пример из предыдущей главы, то в реальности можно обернуть ситуацию в противоположную сторону. Искать только рэп-музыку, исключив все русское, кроме хип-хопа. Получится что-то в духе:

SELECT *
FROM Russian
RIGHT JOIN Rap ON Russian. genreId=Rap.genreId

Full

Это вариант для тех, кто хочет использовать сразу два разных критерия для поиска какого-либо контента. Снова вернемся к примеру с музыкальным приложением. Join Full может пригодиться, если вы хотите послушать либо что-то на русском, либо любой рэп. Вам не важны какие-либо другие параметры. Вас волнуют исключительно две характеристики. При этом вам не так важно, будут ли они пересекаться. То есть вам все равно, будет рэп на русском или же на русском будет какой-то агрессивный металл. 

SQL-запрос с таким Join мог бы выглядеть следующим образом:

SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter

Можно исключить из результатов фильтрации все пары. То есть можно выбрать только рэп, но ни в коем случае не русский, и русскую музыку, но ни в коем случае не рэп (вполне могу понять такой выбор, кстати говоря). 

Чтобы это сделать, необходимо написать следующий SQL-запрос. 

SELECT *
FROM Russian
FULL OUTER JOIN Rap ON Russian. genreId=Rap.genreId
WHERE Russian.genreId IS NULL OR Rap.genreId IS NULL

Теперь вы увидите в результатах поиска только непарные строки. 

Вместо заключения

SQL Join – мощнейший инструмент для фильтрации строк в базах данных. Благодаря ему можно легко находить именно ту информацию, что нужна, а не возиться с недоделанными фильтрами, которые обычно предоставляют разработчики сайтов и приложений. Жаль, что такие мощные механизмы поиска доступны далеко не везде. Но, создавая собственные продукты, вы можете их реализовать. Power-пользователи точно останутся довольны.

примеров SQL для начинающих: использование инструкции SQL SELECT

Операторы SQLSELECT используются для извлечения данных из базы данных, а также для заполнения результатов запроса в наборы результатов. Примеры SQL в этой статье рассказывают и объясняют основное использование оператора

SELECT в запросах.

Запросы SQL (язык структурированных запросов) можно использовать для выбора, обновления и удаления данных из базы данных. Если кто-то хочет выучить SQL, выучить 9Операторы 0003 SELECT могут быть лучшей отправной точкой. С другой стороны, мы можем использовать язык запросов T-SQL , особенно для баз данных SQL Server, и это проприетарная форма расширения SQL.

Обзор оператора SELECT

Самая основная форма оператора SQL SELECT должна включать предложения SELECT , FROM . Кроме того, если мы хотим отфильтровать набор результатов запроса, мы должны использовать WHERE 9Пункт 0004.

ВЫБРАТЬ столбец 1, столбец 2 ИЗ таблицы

Приведенный выше шаблон запроса определяет очень простой оператор SQL SELECT . Как видите, имена столбцов помещаются после предложения SELECT , и эти столбцы разделяются знаком запятой с (,) . После предложения FROM мы добавляем имя таблицы, в которой мы хотим заполнить данные, в результирующий набор. Кроме того, следующий шаблон запроса иллюстрирует использование Предложение WHERE в запросе SELECT .

ВЫБЕРИТЕ столбец 1, столбец 2 ИЗ таблицы, ГДЕ столбец 1 = «значение»

С предложением WHERE мы можем фильтровать результирующий набор оператора select. Шаблоны фильтрации используются после предложения WHERE . Теперь мы сделаем несколько примеров SQL оператора SQL SELECT и закрепим эти теоретические понятия.

Базовые примеры SQL: первый шаг к оператору SELECT

Предположим, что у нас есть таблица фруктов, которая похожа на приведенную ниже и включает следующие строки:

ID	Fruit_Name	Fruit_Color
1	Банан	Желтый
2	Яблоко	Красный
3	Лимон	Желтый
4	Клубника	Красный
5	Арбуз	Зеленый
6	Лайм	Зеленый

Мы хотим получить все данные Fruit_Name из таблицы Fruits . В этом случае мы должны написать оператор SQL SELECT , который выглядит так, как показано ниже. Механизм базы данных SQL Server обрабатывает этот запрос, а затем возвращает набор результатов запроса.

ВЫБЕРИТЕ Имя_Фрукта ИЗ Фруктов

Как видите, запрос возвращает только данные столбца Fruit_Name .

Теперь мы будем практиковать другие примеры SQL, связанные с оператором SELECT . В этом первом примере мы получим все столбцы таблицы. Если мы хотим вернуть все столбцы таблицы, мы можем использовать (*) знак звездочки вместо записи целых столбцов таблицы. С помощью следующего запроса мы можем вернуть все столбцы таблицы.

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Фрукты

В то же время, чтобы получить все столбцы, мы можем сделать это, написав их все по отдельности. Однако это будет очень трудоемкая операция.

ВЫБЕРИТЕ ID, имя_фрукта, цвет_фрукта ИЗ фруктов

Примеры SQL: фильтрация оператора SELECT

В этом разделе мы рассмотрим использование простого предложения предложения WHERE . Если мы хотим отфильтровать набор результатов оператора SQL SELECT , мы должны использовать предложение WHERE . Например, мы хотим отфильтровать фрукты красного цвета. Чтобы отфильтровать результаты запроса, сначала мы добавляем имя столбца, который мы хотим отфильтровать, а затем указываем условие фильтрации. В приведенном ниже примере SQL мы будем фильтровать красные плоды Фрукты стол.

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Color=’Red’

Как видите, результирующий набор включает только данные о красных фруктах. Однако в этом примере мы фильтруем точные значения столбцов с помощью ( = ) оператора равенства. В некоторых случаях мы хотим сравнить сходство отфильтрованных условий. LIKE пункт и (%) Комбинация оператора знака процента помогает нам преодолеть эти проблемы. Например, мы можем отфильтровать фрукты, названия которых начинаются с буквы «L». Следующий запрос применит фильтр к Fruit_Name , и этот фильтр позволит получить фрукты, которые начинаются с символа «L».

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘L%’

В то же время мы можем применить оператор (%) процента в любом месте или несколько раз к шаблону фильтра. В следующем примере мы будем фильтровать название фруктов, которое включает символ «n».

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘%n%’

Другим часто используемым оператором является ( _ ) оператор подчеркивания. Этот оператор представляет любой символ в шаблоне фильтра. Предположим, мы хотим применить фильтр к названиям фруктов, которые соответствуют следующим критериям:

• Первым символом имени фрукта может быть любой символ.
• Второй символ имени фрукта должен быть «а».
• Оставшаяся часть имени фрукта может содержать любой символ

Следующий пример SQL будет соответствовать всем критериям.

SELECT * FROM Fruits WHERE Fruit_Name LIKE ‘_a%’

Примеры SQL: Оператор SELECT TOP

Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Поэтому мы можем ограничить набор результатов запроса. В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. Обычно результат запроса без оператора TOP может возвращать гораздо больше строк, но мы вынуждены ограничить возвращаемые номера строк запроса с Пункт TOP .

ВЫБЕРИТЕ ВЕРХ (2) * ИЗ Фруктов

В то же время мы можем ограничить набор результатов оператора SQL SELECT процентным значением. Например, следующий запрос возвращает только 60% набора результатов.

ВЫБЕРИТЕ ВЕРХНИЙ (60) ПРОЦЕНТ * ОТ Фруктов

Как видите, мы добавили выражение PERCENT к оператору TOP и ограничили набор результатов запроса.

См. также

Дополнительные статьи об операторе SQL SELECT, включая примеры SQL, см.

• Оператор SQL SELECT INTO
• SQL INSERT INTO SELECT Обзор и примеры инструкции

• Автор
• Последние сообщения

Esat Erkec

Esat Erkec — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft для SQL Server.

Большая часть его карьеры была посвящена администрированию и разработке баз данных SQL Server. Его текущие интересы связаны с администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Просмотреть все сообщения Эсата Эркеца

Последние сообщения Эсата Эркеца (посмотреть все)

Базовые запросы SQL — обзор для начинающих с примерами

Сегодня у меня есть статья для начинающих. Он будет полон примеров sql-запросов. Начнем с самых простых и продолжим вверх. Запросы SQL будут организованы в хронологическом порядке в соответствии с их сложностью. Я добавлю больше позже.

В настоящее время знание SQL является обязательным для любого ИТ-отдела. Но в наши дни не только айтишники но и аналитики и люди работающие с отчетами используют SQL-запросы , так как это делает их работу более эффективной.

Примеры того, как SQL-запрос может помочь вам в работе:

• Вы можете загрузить данные из базы данных в Excel и проанализировать их в условной таблице — подробнее в статье  Как запустить SQL-запрос в Excel
• Подключитесь к базе данных в Power BI и создайте классный отчет
• Подключение к базе данных Excel через Power Query — подключение к серверу SQL в Power Query
• Много других применений

1 Простейший SQL-запрос без условий

Запрос с выбором всех столбцов с использованием * без ограничивающих условий (руководство по предложению select здесь):

SELECT  *
FROM [AdventureWorksDW2014]. [_Sales]. ;

2 SQL-запроса с условием WHERE

Запрос с ограничивающим условием для 2010 года в where (руководство по предложению where здесь):

SELECT *
ОТ [AdventureWorksDW2014].[dbo].[udv_SalesByProducts]
ГДЕ [Год] = 2010;

3 Составное условие в WHERE

SQL-запрос, в котором мы использовали множество условий и некоторые основные операторы IN, BETWEEN, LIKE и >

SELECT *
FROM [AdventureWorks]. ]
ГДЕ [Подкатегория товара] НРАВИТСЯ ('%bike%')
И [Год] В (2013,2014)
И [Месяц] МЕЖДУ 1 И 6
И [AverageAmount] > 0;

4 Выбор первых 10 записей, организованных в порядке возрастания (ASC) или в порядке убывания (DESC) с использованием ORDER BY

Мы выбираем 10 (ТОП) самых высоких продаж в 2013 году, организованных в порядке убывания (ORDER BY < Column> DESC)

SELECT TOP 10 *
FROM [AdventureWorksDW2014].