Оператор бд это что: Работа оператором баз данных в Москве

Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)

Реляционная база данных – это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк. В таблицах хранится информация об объектах, представленных в базе данных. В каждом столбце таблицы хранится определенный тип данных, в каждой ячейке – значение атрибута. Каждая стока таблицы представляет собой набор связанных значений, относящихся к одному объекту или сущности. Каждая строка в таблице может быть помечена уникальным идентификатором, называемым первичным ключом, а строки из нескольких таблиц могут быть связаны с помощью внешних ключей. К этим данным можно получить доступ многими способами, и при этом реорганизовывать таблицы БД не требуется.

6:44

SQL (Structured Query Language) – основной интерфейс работы с реляционными базами данных.

Целостность данных

Целостность данных – это полнота, точность и единообразие данных. Для поддержания целостности данных в реляционных БД используется ряд инструментов. В их число входят первичные ключи, внешние ключи, ограничения «Not NULL», «Unique», «Default» и «Check». Эти ограничения целостности позволяют применять практические правила к данным в таблицах и гарантировать точность и надежность данных. Большинство ядер БД также поддерживает интеграцию пользовательского кода, который выполняется в ответ на определенные операции в БД.

Транзакции

Транзакция в базе данных – это один или несколько операторов SQL, выполненных в виде последовательности операций, представляющих собой единую логическую задачу. Транзакция представляет собой неделимое действие, то есть она должна быть выполнена как единое целое и либо должна быть записана в базу данных целиком, либо не должен быть записан ни один из ее компонентов. В терминологии реляционных баз данных транзакция завершается либо действием COMMIT, либо ROLLBACK. Каждая транзакция рассматривается как внутренне связный, надежный и независимый от других транзакций элемент.

Соответствие требованиям ACID

Для соблюдения целостности данных все транзакции в БД должны соответствовать требованиям ACID, то есть быть атомарными, единообразными, изолированными и надежными.

Атомарность – это условие, при котором либо транзакция успешно выполняется целиком, либо, если какая-либо из ее частей не выполняется, вся транзакция отменяется. Единообразие – это условие, при котором данные, записываемые в базу данных в рамках транзакции, должны соответствовать всем правилам и ограничениям, включая ограничения целостности, каскады и триггеры. Изолированность необходима для контроля над согласованностью и гарантирует базовую независимость каждой транзакции. Надежность подразумевает, что все внесенные в базу данных изменения на момент успешного завершения транзакции считаются постоянными.

Amazon Aurora

Amazon Aurora – это совместимое с MySQL и PostgreSQL ядро реляционной БД, совмещающее в себе скорость и доступность сложных коммерческих БД с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом. Производительность Amazon Aurora в пять раз выше, чем производительность MySQL. Сервис обеспечивает безопасность, доступность и надежность на уровне коммерческой базы данных, а стоит в десять раз меньше. Подробнее »

Oracle

С помощью Amazon RDS можно за считаные минуты выполнить экономичное развертывание различных версий баз данных Oracle с настраиваемой мощностью аппаратных ресурсов. Поддерживается использование уже приобретенных лицензий Oracle и почасовая оплата использования лицензий. RDS берет на себя решение таких трудоемких задач по управлению базой данных, как выделение ресурсов, создание резервных копий, обновление ПО, мониторинг и масштабирование аппаратных ресурсов, что позволяет пользователям сосредоточиться на разработке приложений. Подробнее »

Microsoft SQL Server

Amazon RDS for SQL Server упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование SQL Server в облаке. Поддерживается развертывание разных версий SQL Server, включая Express, Web, Standard и Enterprise. Amazon RDS for SQL Server обеспечивает непосредственный доступ к встроенным возможностям SQL Server, поэтому существующие приложения и инструменты будут работать без изменений. Подробнее »

MySQL – это СУБД с открытым исходным кодом, используемая для многих интернет-приложений. Amazon RDS для MySQL предоставляет доступ к возможностям уже знакомого движка БД MySQL. Это означает, что код, приложения и инструменты, которые применяются с существующими базами данных, можно использовать с сервисом Amazon RDS без каких-либо изменений. Подробнее »

PostgreSQL

PostgreSQL – это мощная объектно-реляционная СУБД корпоративного класса с отрытым исходным кодом, ориентированная на соответствие стандартам и возможность расширения. PostgreSQL отличается широким набором мощных функций и выполняет сохраненные процедуры более чем на 12 языках, включая Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C++ и собственный язык PL/pgSQL, аналог PL/SQL от Oracle. Подробнее » 

MariaDB

MariaDB – это совместимое с MySQL ядро БД, ответвление MySQL, разработанное под руководством разработчиков оригинальной версии MySQL. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование развертываний MariaDB в облаке. С помощью Amazon RDS можно всего за несколько минут выполнить экономичное развертывание масштабируемых баз данных MariaDB с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов. Подробнее »

Начать работу с Amazon RDS очень просто. Воспользуйтесь нашим Руководством по началу работы для создания первого инстанса Amazon RDS с помощью нескольких щелчков мышью.

Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 07/31/2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Подробнее »

Использование критерия Like для поиска данных

Access

Запросы

Простые запросы

Простые запросы

Использование критерия Like для поиска данных

Access для Microsoft 365 Access 2021 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007 Еще…Меньше

Условия или оператор Like используются в запросе для поиска данных, которые соответствуют определенному шаблону. Например, в нашей базе данных есть таблица «Клиенты», как по примеру ниже, и нам нужно найти только клиентов, живущих в городах, названия которых начинаются с «B». Вот как мы создадим запрос и будем использовать условия Like:

org/ItemList»>

1. Откройте таблицу

   «Клиенты»:
   

2. На вкладке Создание нажмите кнопку Конструктор запросов.

3. Нажмите кнопку «Добавить», и таблица «Клиенты» будет добавлена в конструктор запросов.

4. Дважды щелкните поля «Фамилия»и «Город», чтобы добавить их в сетку конструктора запросов.

5. В поле «Город» добавьте условия «Нравится B*» и нажмите кнопку «Выполнить».

В результатах запроса будут отбираться только клиенты из названий городов, названия которых начинаются с буквы «B».

Дополнительные информацию об использовании критериев см. в этой теме.

К началу страницы

Если вы предпочитаете синтаксис SQL (язык SQL), вот как это сделать:

1. Откройте таблицу «Клиенты» и на вкладке «Создание» нажмите кнопку «Конструктор запросов».

2. На вкладке «Главная» нажмите кнопку «> SQL», а затем введите следующий синтаксис:
   

SELECT [Last Name], City FROM Customers WHERE City Like “B*”;

org/ItemList»>

1. Щелкните Выполнить.

2. Щелкните вкладку запроса правой кнопкой мыши и выберите > «Закрыть».

Дополнительные сведения см. в SQL Access: основные понятия, лексика и синтаксис, а также о том, как изменять SQL для более четкого получения результатов запроса.

К началу страницы

Примеры шаблонов условий Like и результатов

Условия или оператор Like удобны при сравнении значения поля с строкным выражением. Следующий пример возвращает данные, которые начинаются с буквы P, за которой идут любая буква от A до F и три цифры:

Like “P[A-F]###”

Вот несколько способов использования like для различных шаблонов:

Примеры условия «Нравится» с поддиавными знаками

В следующей таблице показаны типы результатов, если критерий «Нравится» используется с подстановочные знаки в таблице, которая может содержать данные с определенными шаблонами.

См. другие примеры поддеревных знаков.

К началу страницы

Обзор, преимущества, варианты использования и многое другое

При работе с базами данных мы используем SQL-запросы для обработки данных и получения желаемого результата. Это манипулирование данными достигается с помощью того, что мы называем оператором. Оператор — это ключевое слово в SQL, которое помогает нам получить доступ к данным и возвращает результат на основе функциональности оператора. SQL предоставляет нам множество таких операторов для облегчения процесса манипулирования данными. В этой статье мы рассмотрим, что такое оператор, а затем рассмотрим различные типы операторов, доступных нам в SQL.

Что такое оператор SQL?

Оператор — это зарезервированное слово или символ, который используется для запроса нашей базы данных в выражении SQL. Чтобы запросить базу данных с помощью операторов, мы используем предложение WHERE. Операторы необходимы для определения условия в SQL, поскольку они служат связующим звеном между двумя или более условиями. Оператор манипулирует данными и выдает результат на основе функциональности оператора.

Какие существуют типы операторов SQL?

Обычно в SQL используются три типа операторов.

1. Арифметические операторы
2. Операторы сравнения
3. Логические операторы

Теперь давайте подробно рассмотрим каждый из них.

1. Арифметические операторы SQL

Арифметические операторы используются для выполнения арифметических операций, таких как сложение, вычитание, деление и умножение. Эти операторы обычно принимают числовые операнды. Различные операторы, подпадающие под эту категорию, приведены ниже:

2.

Операторы сравнения в SQL используются для проверки равенства двух выражений. Он проверяет, идентично ли одно выражение другому. Операторы сравнения обычно используются в предложении WHERE SQL-запроса. Результатом операции сравнения может быть TRUE, FALSE или UNKNOWN. Когда одно или оба выражения равны NULL, оператор возвращает UNKNOWN. Эти операторы можно использовать для всех типов выражений, кроме выражений, содержащих текст, текст или изображение. В таблице ниже показаны различные типы операторов сравнения в SQL:

3. Логические операторы SQL

Логические операторы — это такие операторы, которые принимают два выражения в качестве операндов и возвращают ИСТИНА или ЛОЖЬ в качестве вывода. При работе со сложными операторами и запросами SQL операторы сравнения пригодятся, и эти операторы работают так же, как логические вентили. Различные логические операции, доступные в SQL, приведены в таблице ниже.

Теперь, когда мы узнали, что такое оператор и его различные типы, такие как арифметические операторы, операторы сравнения и логические операторы, вам должно быть интересно узнать, как они на самом деле работают в SQL-запросах. Ознакомьтесь с сертификационным курсом Simplilearn по SQL и зарегистрируйтесь для тщательного изучения SQL прямо сейчас!

Что такое NoSQL и что такое операторы базы данных?

В предыдущем блоге, SQL и база данных NoSQL, мы обсуждали разницу между двумя основными категориями баз данных. В двух словах, основное различие между NoSQL и SQL заключается в том, что NoSQL использует подход «правильный инструмент для работы», в то время как SQL использует подход «один инструмент для всех задач».

Хотя SQL остается стандартом в организациях по всему миру, в последнее время появилось много других систем баз данных. Это в основном связано с растущим объемом самых разнообразных данных, масштабируемостью, меняющимися требованиями к хранилищу, потребностью в высокой вычислительной мощности, малой задержкой и растущими требованиями к аналитике, которым должны соответствовать приложения баз данных. NoSQL — это класс более новых систем баз данных, которые предлагают альтернативы традиционным СУБД, поэтому они могут удовлетворить одну или несколько из этих специализированных потребностей.

Что означает NoSQL?

NoSQL означает «не только SQL», а не «без SQL». Базы данных NoSQL предназначены для создания гибких схем и конкретных моделей данных. Как правило, эти базы данных создаются для Интернета или для сценариев, в которых традиционные реляционные базы данных могут иметь ограничения. Базы данных NoSQL позволяют быстрее разрабатывать приложения, могут предлагать большую гибкость и масштабируемость; и они часто предлагают отличную производительность из-за своей специализированной природы.

Зачем использовать NoSQL?

Базы данных NoSQL широко известны благодаря простоте разработки, функциональности и производительности в любом масштабе. Несколько баз данных NoSQL имеют разные характеристики и назначение. Тем не менее, они имеют общие основные элементы:

• Удобство для разработчиков
• Могут хранить различные типы данных (структурированные, неструктурированные и частично структурированные)
• Могут легко обновлять схемы и поля некоторые базы данных, такие как MongoDB, OpenSearch и т. д.
• Некоторые сообщества NoSQL извлекают выгоду из открытых систем и согласованных обязательств по подключению пользователей.
• Существует также несколько проприетарных служб NoSQL, которые могут использовать организации.

Примеры баз данных NoSQL

Существует несколько типов баз данных NoSQL, таких как базы данных документов, хранилища ключей и значений, базы данных с широкими столбцами и базы данных графов.

• Базы данных документов в основном созданы для хранения такой информации, как документы, включая JSON. Примерами являются MongoDB и Couchbase. ElasticSearch и OpenSearch.
• Базы данных хранят данные в формате «ключ-значение» и оптимизируют их для чтения и записи — например, Redis.
• Базы данных с широкими столбцами, в которых используется табличный формат реляционных баз данных, что допускает большие различия в том, как данные именуются и форматируются в каждой строке — даже в одной и той же таблице. Например, Кассандра.
• Базы данных графов, которые используют структуры графов для определения взаимосвязей между сохраненными точками данных, например Neo4j.

Что такое операторы базы данных

Базы данных, упомянутые в предыдущем разделе, должны управляться и работать в производственной среде. Это означает, что администраторы баз данных и аналитики, выполняющие рабочие нагрузки в различных инфраструктурах, должны иметь возможность автоматизировать задачи, чтобы выполнять повторяющиеся операции. Оператор может использоваться для управления приложениями базы данных.

Оператор — это приложение, содержащее код, который выполняет автоматизированные задачи по управлению базой данных. Ниже приведен список функций, которые должен включить оператор, чтобы базы данных могли управляться и работать должным образом в любой среде.

Операторы для обеспечения высокой доступности базы данных 

База данных должна быть высокодоступной, так как это обычно очень важно для непрерывности работы организации. Высокая доступность (HA) — это системная характеристика, направленная на обеспечение согласованного уровня эксплуатационных характеристик, обычно безотказной работы, в течение стандартного периода.

Операторы обеспечивают достижение установленных целевого показателя точки восстановления (RPO) и целевого времени восстановления (RTO). Стратегия должна включать автоматическое аварийное переключение без потери данных — с переключением трафика со старого основного сервера на новый основной, автоматизацию аварийного восстановления одного участника и всего кластера, межрегиональную и/или межкластерную репликацию, проверки работоспособности и готовности и т. д.

Настройка безопасности разрешена операторами

База данных может содержать конфиденциальную, конфиденциальную или защищенную информацию, что делает ее главной целью для кибератак. Таким образом, операторы должны реализовать базовые требования безопасности, такие как аутентификация и авторизация пользователей, которые необходимы и должны быть включены по умолчанию. Кроме того, могут быть реализованы полуавтоматические обновления, сетевая безопасность, шифрование при передаче и шифрование при хранении.

Операторы для развертывания

Готовность к развертыванию также важна для баз данных в рабочей среде. Автоматическая настройка развертывания, выполняемая операторами, помогает организациям улучшить качество обслуживания клиентов и снизить операционные риски. Здесь есть несколько соображений: настройка схемы, вертикальная и горизонтальная масштабируемость, возможность развертывания с воздушным зазором, плагины базы данных, настройка и конфигурация базы данных, поддержка нескольких версий базы данных, поддержка нескольких систем хранения и многое другое.

Реализация резервного копирования и восстановления

Вот список действий, которые должны учитывать операторы, чтобы включить резервное копирование и восстановление

• Резервное копирование в другой регион
• Сжатие резервной копии
• Шифрование резервной копии с сохранением внешнего ключа шифрования кластеры
• Восстановление на момент времени – возможность восстановления любой транзакции

Операторы позволяют осуществлять мониторинг

Производственная база данных должна контролироваться соответствующим образом. Это может быть реализовано с помощью журналов, аналитики запросов, показателей хоста и базы данных. Кроме того, должны быть установлены соответствующие правила оповещения и каналы уведомления. Оператор может упростить и автоматизировать включение этих возможностей мониторинга для баз данных.

Оператор базы данных Canonical Charmed NoSQL

Компания Canonical разработала собственные операторы базы данных, известные как чары. Charms — это пакеты приложений, включающие в себя все операционные знания, необходимые для установки, обслуживания и обновления приложения. Чудо-кнопки могут интегрироваться с другими приложениями и чудо-кнопками.

Charmhub.io опубликовал несколько шармов базы данных, которые могут работать в Kubernetes, виртуальных машинах (ВМ), общедоступных, частных и гибридных облаках. Изучите доступные чудо-кнопки NoSQL с открытым исходным кодом ниже:

Развертывание Redis с помощью Charmhub — Открытая коллекция операторов

Развертывание Cassandra с помощью Charmhub — Открытая коллекция операторов

Развертывание MongoDB с помощью Charmhub — Открытая коллекция операторов

Заключение

Создание и запуск интерактивных приложений привели к новым технологическим требованиям.