Sql язык программирования: SQL: что это, зачем нужен

SQL — Формальный непроцедурный язык программирования / Хабр

Формальный непроцедурный язык программирования

Статьи Посты Авторы Компании

Сначала показывать

Порог рейтинга

Уровень сложности

TatianaLi

39 минут назад

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 3 мин

Количество просмотров

655

SQL *Учебный процесс в IT Мозг

Туториал

Самостоятельное обучение стало проще с Notion AI. Онлайн школы скоро вымрут?Пример SQL курса.

Читать далее

Всего голосов 1: ↑0 и ↓1 -1

Комментарии 2

yooteam

000Z» title=»2023-04-21, 14:01″>52 минуты назад

Время на прочтение 1 мин

Количество просмотров

97

Блог компании ЮMoney SQL *IT-инфраструктура *Конференции IT-компании

Как ЮMoney работает с данными в DWH на Microsoft SQL Server — ежегодный митап High SQL

ИТ-специалисты, вы тут? Начинаем наши митапы, и первый на очереди — High SQL.

Встречаемся 27 апреля в 18:00 по Москве.

Читать далее

Рейтинг 0

Комментарии 0

badcasedaily1

21 час назад

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 11 мин

Количество просмотров

4.8K

Блог компании RUVDS.com SQL *NoSQL *Администрирование баз данных *

SQL и NoSQL — две популярные модели баз данных, которые используют для решения различных задач.

Чтобы понять, какая из них подойдёт в вашем случае, необходимо разобраться в их различиях, преимуществах и недостатках.

В этой статье я рассмотрю основные характеристики SQL- и NoSQL-баз данных и сравню их, чтобы помочь выбрать лучший вариант для вашего проекта.

Читать дальше →

Всего голосов 30: ↑26 и ↓4 +22

Комментарии 7

Izenx

16 апр в 12:56

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров

2.4K

Разработка веб-сайтов *PHP *Symfony *Клиентская оптимизация *SQL *

Из песочницы

Всех приветствую! Я планирую создать цикл статей, демонстрирующий распространенные ошибки, влияющие на производительность приложения со стороны бэкенда, а также методы их поиска и устранения. Для этого, я написал приложение, в котором специально допустил различные ошибки, чтобы по порядку найти и исправить их.

В текущей статье, рассмотрим темы — n+1, пагинация и индексы. Приятного чтения!

Описание приложения

Рассматриваемый проект — это веб-журнал посещений различных мест людьми с возможностью выгрузки и загрузки журнала в формате XML. Пользователь может загрузить журнал посещений в формате XML через форму на странице /upload, и на основе информации из файла будет заполнена база данных. Вся информация о посещениях будет отображаться на главной странице /index. Экспорт из системы осуществляется через команду, которая преобразует информацию из системы в формат XML и выгружает ее в файл (data.xml).

Читать далее

Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6

Комментарии 3

uhahatbl_tv

15 апр в 21:36

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров

5. 6K

Информационная безопасность *SQL *Тестирование веб-сервисов *CTF *

Перевод

И это заключительная часть цикла статей про SQL-инъекции. В ней мы с вами узнаем, как можно собирать информацию о БД путем применения инъекций и затронем тему слепых SQL-инъекций.

Читать далее

Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10

Комментарии 16

igor_suhorukov

11 апр в 08:12

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 13 мин

Количество просмотров

1.8K

Ненормальное программирование *PostgreSQL *Java *SQL *

После выступления на PgConf2023 у меня на выходных появилось время на реализацию идеи, как реализовать логику конечного автомата на SQL в PostgreSQL. Идея применима к любой СУБД, поддерживающей агрегатные функции, определяемые пользователем. И самое грустное, что в одной из самых популярных аналитических баз данных ClickHouse, эту задачу не нашел как вообще можно решить без Python на чистом SQL, хоть автосгенерированном.

Скоро сказка сказывается, да не скоро дело делается… Жил был Вася. Описали летописцы его житие с учебой в виде таблицы. А устои в обществе где он жил, были описаны с помощью конечного автомата. И конечный автомат мудрости —

finite-state machine (FSM) был задан в виде таблицы переходов между состояниями, описанными в виде логических выражений на SQL…

Читать далее

Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5

Комментарии 3

uhahatbl_tv

2 апр в 08:40

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров

6.8K

Информационная безопасность *SQL *Терминология IT CTF *

Перевод

Это вторая по счету статься из цикла про SQL инъекции. В данном статье мы с вами рассмотрим особенности SQL инъекций при использовании команды UNION.

Читать далее

Всего голосов 4: ↑1 и ↓3 -2

Комментарии 8

nvv

1 апр в 20:51

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров

2.2K

PostgreSQL *SQL *Администрирование баз данных *

Использование ограничений на стороне базы данных, таких как внешние ключи, проверки значений, требования уникальности, иногда вызывают споры среди разработчиков. Аргумменты «за» и «против» обеих сторон хорошо известны.

Рассмотрим пример, когда ограничения не просто применяются, а реализуют дополнительную логику с помощью дублирования некоторых данных.

Подробнее

Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4

Комментарии 6

shoenfield

000Z» title=»2023-04-01, 16:32″>1 апр в 16:32

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров

12K

SQL *SQLite *

Из песочницы

Всем доброго дня!

Стал искать задачи по SQL, чтобы освежить свои знания, и к немалому удивлению обнаружил, что, несмотря на очевидную востребованность темы, интересные наборы задач на русскоязычных ресурсах можно пересчитать по пальцам. Хочу поделиться с сообществом своим мнением по поводу этих наборов, тем более что в отличие от самих задач далеко не все их авторские решения мне понравились.

Читать далее

Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5

Комментарии 10

badcasedaily1

28 мар в 18:50

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 9 мин

Количество просмотров

14K

SQL *Data Mining *Big Data *Учебный процесс в IT Data Engineering *

Роадмэп

Roadmap, который поможет вам научиться работать с SQL. Чтобы стать настоящим экспертом в SQL, нужно много практиковаться и изучать различные аспекты языка на протяжении многих лет. Мой Roadmap предлагает отличный старт для начала изучения SQL, поэтому я рекомендую вам приступить к обучению согласно плану.

Читать далее

Всего голосов 17: ↑14 и ↓3 +11

Комментарии 12

badcasedaily1

28 мар в 10:00

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров

8.6K

Анализ и проектирование систем *SQL *Администрирование баз данных *Big Data *Data Engineering *

Туториал

NULL — это специальное значение, которое используется в SQL для обозначения отсутствия данных. Оно отличается от пустой строки или нулевого значения, так как NULL означает отсутствие какого-либо значения в ячейке таблицы.

История появления NULL в SQL довольно интересна и длинна. В начале 1970-х годов Д. Камерер (D. Chamberlin) и Р. Бойд (R. Boyce) предложили использовать реляционную модель для полной замены иерархических и сетевых моделей данных, которые были актуальны в то время. Полная замена предполагала возможность хранения значений NULL в таблицах структуры базы данных.

Первоначально, NULL был создан как интегральный элемент реляционной модели данных. Это означало, что NULL мог быть использован в качестве значения для любого типа данных (целого числа, строки и т.д.) или даже целой строки (например, таких значений как «неизвестно» или «нет данных»).

Когда была разработана SQL, NULL был реализован как специальное значение или маркер, который указывает на отсутствие значения в столбце. Таким образом, в SQL NULL означает отсутствие значения или неопределенное значение.

Однако, NULL создал некоторые проблемы при работе с данными в SQL. Например, если вы выполняете операцию на столбце, содержащем NULL значение, результат операции также будет NULL. Это означает, что использование NULL может приводить к нежелательным результатам, таким как непредсказуемое поведение.

Однако, важно понимать, что NULL не обязательно означает отсутствие информации или отсутствие значения в столбце. NULL может быть использован для разных целей, таких как указание на неопределенный результат для вычислений или как маркер для отметки отсутствия значения в таблице.

Читать далее

Всего голосов 11: ↑6 и ↓5 +1

Комментарии 5

badcasedaily1

28 мар в 00:18

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров

41K

Из песочницы

В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.

Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.

Читать далее

Всего голосов 42: ↑37 и ↓5 +32

Комментарии 57

uhahatbl_tv

000Z» title=»2023-03-27, 21:36″>27 мар в 21:36

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров

17K

Информационная безопасность *Тестирование IT-систем *SQL *Тестирование веб-сервисов *CTF *

Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И начнем мы с SQL – инъекций.

SQL-инъекция (SQLi) — это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.

Читать далее

Всего голосов 20: ↑16 и ↓4 +12

Комментарии 11

Tzimie

000Z» title=»2023-03-26, 19:45″>26 мар в 19:45

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 6 мин

Количество просмотров

3.3K

Высокая производительность *SQL *Серверная оптимизация *Microsoft SQL Server *

Хорошо, если у вас небольшие (сотни гигабайт) базы, а ночью или в выходные вы можете себе позволить иметь ‘maintenance window‘ и дефрагментировать таблицы. А если нет? В любом случае дефрагментация многих терабайт может занять дни, так что существование maintenance window становится непринципиальным.

Case study: многие терабайты данных, деятельность связанная с процессингом карт (24/7, maintenance window нет в принципе), MSSQL. Разумеется, Enterprise Edition, разумеется AlwaysOn.

Миф: у нас SSD, поэтому дефрагментация нам не нужна. Еще как нужна! Часто в высоко нагруженных системах не делают дефрагментацию, потому что это сложно. В итоге процент фрагментации выходит на уровень почти 100%, и таблицы занимают в два раза больше страниц, чем нужно. В два раза больше места — это в два раза хуже Buffer Cache Hits Ratio. Это в два раза больше размер full backups. Это в два раза дольше full table scans. Это выше CPU (потому что страницы перемещаются с помощью процессора, а не сами по себе).

Читать далее

Всего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9

Комментарии 32

mgramin

23 мар в 16:38

Время на прочтение 15 мин

Количество просмотров

1.4K

Тестирование IT-систем *PostgreSQL *SQL *Администрирование баз данных *DevOps *

Долгие годы люди стремились к всё более реалистичному изображению окружающих их вещей. Много лет прошло от симпатичных наскальных мамонтов до шедевров эпохи Ренессанса и Просвещения. Однако где-то в 19-м веке (примерно, когда стала появляться первая фототехника, ага), что-то пошло не так, и живопись сменила своё направление от реализма к абстракции. Дальше больше; и все «скатилось» до клякс, пятен и потёков, размазанных по холсту или любой другой поверхности стоимостью в миллионы долларов… И при этом зачастую совершенно было непонятно, кто автор «шедевра»: 3-х летний ребенок, маститый художник, нейросеть или кот, опрокинувший банку варенья.

Похожие процессы происходят и в мире данных, синтетические, сгенерированные, абстрактные данные обретают всё большую ценность на рынке. Такие данные являются более безопасными, а также позволяют тестировать системы качественнее и воспроизводить проблемы до их появления в продакшене… А еще делать прогнозы, анализ, безопасно обмениваться и многое другое.

В этом посте мы рассмотрим основные моменты генерации данных с нуля (на основе схемы БД), а так же на основе уже существующих данных. Рассмотрим способы, методы, особенности и инструменты. А каждый шаг будем иллюстрировать примерами живых и настоящих SQL-запросов (в основном PostgreSQL-flavour, но постараемся и не только). И в итоге убедимся, что SQL позволяет нам не только эффективно работать с уже существующими данными (на минуточку, уже почти на протяжении 50 лет), но с помощью него их можно еще и довольно эффектно придумывать.

А начнем мы конечно же с ChatGPT

Всего голосов 9: ↑8 и ↓1 +7

Комментарии 0

ira-k

21 мар в 14:05

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров

5.1K

Блог компании Яндекс Практикум Программирование *SQL *Исследования и прогнозы в IT *

Исследование команды анализа данных Яндекс Практикума, которое описывает актуальный скилсет в области языка структурированных запросов для разработчиков. 

Команда исследователей направления анализа данных изучила текущие требования к уровню знаний по SQL среди разработчиков. Мы выяснили у действующих профессионалов, для каких задач чаще всего нужен этот язык и какие конкретно темы желательно подтянуть кандидатам на вакансии, чтобы легче войти в рабочий процесс. 

Читать далее

Всего голосов 9: ↑5 и ↓4 +1

Комментарии 4

Tzimie

18 мар в 16:39

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 2 мин

Количество просмотров

9.3K

SQL *Microsoft SQL Server *

Об опасном распространяющемся антипаттерне программирования на T-SQL.

Читать далее

Всего голосов 18: ↑16 и ↓2 +14

Комментарии 9

Andrey_Biryukov

10 мар в 12:28

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 9 мин

Количество просмотров

5. 2K

Блог компании OTUS Информационная безопасность *Java *SQL *

Язык программирования Java является одним из самых распространенных языков программирования. На нем написано множество сложных приложений как под Linux, так и под Windows. Однако, как и у любого другого языка программирования, у Java есть свои уязвимости.

Цель этой статьи познакомиться с уязвимостями, типичными для языка программирования Java, а также разобрать практики безопасного кодирования.

Читать далее

Всего голосов 12: ↑8 и ↓4 +4

Комментарии 7

Aleksandra-Belova

2 мар в 21:21

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 8 мин

Количество просмотров

3.8K

PostgreSQL *SQL *

Эта статья о том, как аналитик изучает основы SQL, какие допускает ошибки и как старается их исправить. В статье будет то, что помогает погрузиться в SQL впервые: схемы и примеры кода, понятия и определения, проблемы и решения. Статья рассчитана на аналитиков-новичков.

Предыстория: аналитик создает отчёты в BI для директора компании «ABC». Аналитик не умеет программировать и подключается к данным по инструкции. Директор требует срочно добавить в отчёт данные из 3 источников: SAP – объем выручки от продаж; HRLink – затраты на персонал; Битрикс – время обработки заявок. 

Аналитик ставит задачу data инженеру на добавление новых данных в BI. Data инженер – единственный специалист по работе с данными в офисе из 400 человек. Он критически оценивает сроки выполнения задачи и объявляет: «Минимум – 2 недели». Такой срок директора не устраивает. Инженер предлагает аналитику альтернативное решение…

И вот какое…

Всего голосов 8: ↑5 и ↓3 +2

Комментарии 8

Vogal

000Z» title=»2023-02-28, 12:16″>28 фев в 12:16

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 9 мин

Количество просмотров

3.2K

Блог компании билайн Высокая производительность *SQL *Администрирование баз данных *Хранение данных *

Туториал

Привет! Меня зовут Михаил Благов, я руководитель департамента «Чаптер инженеров данных и разработчиков» в beeline tech. В этом посте я хочу поделиться способом, с помощью которого можно выбрать подходящую архитектуру для конвейера данных в зависимости от требований к нему. В частности, обсудим паттерн CDC (change data capture, aka «захват изменений»), основная идея которого — быстрая репликация какого-то источника в аналитическое хранилище. 

Под катом мы:

— познакомимся с вариантами архитектуры конвейеров данных: из каких компонентов и как его можно собирать,

— рассмотрим и сравним четыре разные архитектуры конвейеров.

Disclaimer: серебряной пули не будет, в этой статье я поделюсь опытом выбора архитектуры для решения конкретной задачи. Аналогичный выбор для других случаев потребует дополнительных исследований и замеров производительности.

Начнем с матчасти

Читать далее

Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18

Комментарии 3

SQL | Flexberry PLATFORM Documentation

Краткое описание

SQL (structured query language — «язык структурированных запросов») — формальный непроцедурный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в произвольной реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных (СУБД). SQL основывается на исчислении кортежей.

SQL является прежде всего информационно-логическим языком, предназначенным для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных. SQL можно назвать языком программирования, при этом он не является тьюринг-полным, но вместе с тем стандарт языка спецификацией SQL/PSM предусматривает возможность его процедурных расширений.

Пример использования

Пример запроса на выбор студентов, имеющих балл от 82 до 90, отсоротированных в порядке убывания балла

SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

«Для тех, кто предпочитает один раз увидеть»

Программное обеспечение

• Microsoft® SQL Server® 2014 Express
• Oracle Database Express Edition 11g Release 2

Ресурсы

▼

Базовый курс

The SQL-92 standard — contrib.andrew.cmu.edu

Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор — citforum.ru

▼

Самоучители

SQL Tutorial — W3Schools

Язык запросов SQL — sql-language.ru

SQL Basics — Scaler Topics

▼

Видеокурсы

Изучаем язык запросов SQL — youtube-канал «Кирилл Антонов»

Основы языка SQL (оператор SELECT) — youtube-канал «Sergey Menshov»

Видеокурс по SQL Essential — youtube-канал «ITVDN»

▼

Рекомендованные книги

SQL для простых смертных — ozon. ru

SQL. Полное руководство — ozon.ru

SQL: Руководство по изучению языка — Google Книги

▼

Лабораторные работы и практические задания

Упражнения по SQL — sql-ex.ru

▼

Примеры

SQL Задачи и решения — sql-tutorial.ru

SQL Практикум — youtube-канал «ITVDN»

▼

Возможности по сертификации

Видеокурс: основы баз данных — GeekBrains

Перейти

• Microsoft SQL Server
• Главная страница курса

Узнайте все о языке программирования для баз данных

Назад к статьям

• 4 ноя
• 9:25 утра
• лекция

SQL — это язык программирования для управления базами данных. Узнайте все, что вам нужно знать об этом: как это работает, примеры использования, методы обучения…

SQL или « язык структурированных запросов » — это язык программирования, используемый для управления данными и системами реляционных баз данных. Этот язык в основном позволяет взаимодействовать с базами данных для управления содержащимися в них данными.

Позволяет хранить, манипулировать и извлекать эти данные . Также можно выполнять запросы, обновлять данные, реорганизовывать их или создавать и изменять схему и структуру системы баз данных и контролирует доступ к своим данным.

История SQL

История SQL началась в 1969 году, когда Исследователь IBM Эдгар Ф. Кодд определил модель реляционной базы данных. Эта модель основана на ассоциации « ключей » с различными данными. Например, имя пользователя может быть связано с настоящим именем и номером телефона.

Несколько лет спустя IBM создала язык для систем управления реляционными базами данных, основанный на работе Кодда. Этот язык сначала назывался ПРОДОЛЖЕНИЕ для «Структурированного английского языка запросов». После нескольких реализаций и доработок он наконец получил название SQL .

Тестирование началось в 1978 году, а затем IBM начала разрабатывать коммерческие продукты, такие как SQL/DS в 1981 году и DB2 в 1983 году. его первый продукт в 1979 году.

Как работает SQL?

Приложения могут быть запрограммированы на разных языках, таких как Python , PHP или Ruby. Однако исторически базы данных не понимают эти языки. До недавнего времени они понимали только SQL (хотя за последние несколько лет многое изменилось).

Вот почему изучение SQL необходимо для работы в области разработки приложений или веб-разработки. Прежде чем использовать его, необходимо изучить его разметку .

Это верно для всех языков программирования. Однако у SQL есть уникальная характеристика, отличающая его от других языков: концепция таблиц .

Действительно, база данных состоит из таблиц. Каждая из этих таблиц состоит из столбцов и строк и представляет набор данных. Таким образом, SQL позволяет создавать таблицы или манипулировать ими.

Несколько команд SQL часто используются для работы с базами данных, например « CREATE DATABASE » или « CREATE TABLE ».

Команда « SELECT » позволяет находить или извлекать данные из базы данных. ОБНОВЛЕНИЕ » позволяет корректировать или редактировать данные, а « УДАЛИТЬ » позволяет удалить некоторые данные.

Это всего лишь несколько примеров часто используемых команд , чтобы дать вам общее представление о том, как работает SQL. Чем сложнее база данных, тем больше команд потребуется пользователю.

Эти команды используются для выполнения запросов для поиска/манипулирования данными в базах данных. Система интерпретирует и обрабатывает эти команды, например, для создания новой записи в базе данных.

Для чего используется SQL?

SQL используется во всех областях, где используются базы данных . Другими словами, его можно найти практически в любой области, где генерируются и анализируются данные.

В финансовой отрасли приложения для банковских операций и обработки платежей хранят данные о финансовых транзакциях и пользователях. Эти системы построены на сложных базах данных и требуют использования SQL .

Аналогично, приложения потоковой передачи музыки, такие как Spotify или Deezer интенсивно используют базы данных для хранения обширных каталогов музыкальных файлов из разных альбомов разных исполнителей.

Социальные сети, такие как Facebook или Instagram , используют SQL для хранения информации профиля пользователя , такой как его биография или географическое местоположение. Каждый раз, когда пользователь создает сообщение или делится контентом, SQL обновляет базу данных.

SQL используется для управления этими данными, чтобы найти то, что ищет пользователь, или для хранения данных о пользователе и его предпочтениях. Большая часть самого популярного программного обеспечения в значительной степени зависит от SQL.

Какие системы баз данных SQL наиболее популярны?

Система базы данных — это программа, которая позволяет разработчику работать с базой данных через пользовательский интерфейс . Это позволяет более интуитивно манипулировать базами данных, особенно с помощью предварительно разработанных шаблонов и инструментов построения.

Эти различные инструменты упрощают жизнь программисту базы данных, автоматизируя наиболее распространенные задачи, такие как очистка системы. Их много.

Самая популярная в мире Oracle Database . Эта система баз данных SQL используется в самых разных отраслях, включая хранение данных и онлайн-обработку транзакций.

Другой популярной системой является MySQL , которая предлагается как с открытым исходным кодом и бесплатно для частных лиц и компаний. Он особенно нравится малым предприятиям и стартапам, потому что он бесплатный, и многие приложения с открытым исходным кодом также используют его.

Для своей операционной системы Windows Microsoft предлагает собственную систему управления базой данных SQL под названием SQL Server . Эта система используется в потребительском программном обеспечении и на веб-серверах, работающих под управлением Windows, что дает ей большую пользовательскую базу.

Наконец, PostgreSQL является основным конкурентом MySQL . Это еще одна система баз данных с открытым исходным кодом, используемая многими стартапами, поскольку она бесплатна. Эта система совместима со всеми основными ОС, такими как macOS, Windows и Linux. В отличие от других систем, таких как SQL Server, PostgreSQL придерживается стандартного синтаксиса SQL, что значительно упрощает его изучение.

Как выучить SQL?

Чтобы научиться использовать SQL, вы можете обратиться к программе обучения DataScientest . Наш курс Data Engineer научит вас обращаться с SQL и манипулировать базами данных, а также даст вам все навыки, чтобы стать Data Engineer .

Все наши учебные курсы основаны на подходе Смешанного обучения , сочетающем очное и дистанционное обучение, и могут проводиться в рамках BootCamp или Continuous training.

По окончании курса вы получите диплом Сорбоннского университета и будете готовы работать Data Engineer . Среди наших выпускников 93% нашли работу сразу после обучения.

Если у вас возникнут проблемы или трудности при изучении или использовании SQL, вы можете проверить наш блог . Или вы также можете обратиться за помощью и опытом в онлайн-сообщество . Вы можете найти поддержку у опытных программистов на таких платформах, как Stack Overflow, Quora, Reddit или StackExchange.

Вы недоступны?

Оставьте нам свой адрес электронной почты, чтобы мы могли отправлять вам новые статьи, когда они будут опубликованы!

Связанные статьи

Kibana: инструмент для визуализации данных, проиндексированных с помощью ELK.

Команда Редак 21 апреля 2023 г.

AutoGPT, откройте для себя новый инструмент, который делает ChatGPT автономным

Команда Редак 20 апреля 2023 г.

Очистка данных: определение, методы и актуальность в науке о данных

Команда Редак 20 апреля 2023 г.

Интернет-поиски навсегда изменятся с Google «Magi»

Команда Редак 19 апреля 2023 г.

Домашняя страница программирования клиента SQL — SQL Server

• Статья
• 18.11.2022

Добро пожаловать на нашу домашнюю страницу, посвященную клиентскому программированию для взаимодействия с Microsoft SQL Server и базой данных SQL Azure в облаке. В этой статье содержится следующая информация:

• Список и описание доступных комбинаций языков и драйверов.
  • Информация дана для операционных систем Linux (Ubuntu и др.), macOS и Windows.
• Содержит ссылки на подробную документацию для каждой комбинации.
• Отображает области и подобласти иерархической документации для определенных языков, где это необходимо.

База данных SQL Azure

На любом языке код для подключения к SQL Server практически идентичен коду для подключения к базе данных SQL Azure.

Дополнительные сведения о строках подключения для подключения к базе данных SQL Azure см. в статье:

• .Используйте .NET Core (C#) для запросов к базе данных Azure SQL.
• Другие статьи базы данных SQL Azure, расположенные рядом с предыдущей статьей в оглавлении, о других языках. Например, см. статью Использование PHP для запросов к базе данных SQL Azure.

Веб-страницы для создания приложений

На наших веб-страницах для создания приложений представлены примеры кода, а также информация о конфигурации в альтернативном формате. Для получения дополнительной информации см. далее в этой статье раздел с пометкой Веб-сайт для разработки приложений 9.0266 .

Языки и драйверы для клиентских программ

В следующей таблице каждое языковое изображение является ссылкой на подробные сведения об использовании языка с SQL Server. Каждая ссылка переходит к следующему разделу этой статьи.

Загрузка и установка

Следующая статья посвящена загрузке и установке различных драйверов подключения SQL для использования языками программирования:

• Драйверы SQL Server

С# с использованием ADO.NET

Управляемые языки .NET, такие как C# и Visual Basic, являются наиболее распространенными пользователями ADO.NET. ADO.NET — это случайное название подмножества классов .NET Framework.

Примеры кода

Пример	Описание
Проверка концепции подключения к SQL с использованием ADO. NET	Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
Надежное подключение к SQL с помощью ADO.NET	Повторите логику в примере кода, так как соединения могут время от времени терять связь. Логика повторных попыток хорошо подходит для подключений через Интернет к любой облачной базе данных, например к базе данных SQL Azure.
База данных SQL Azure: демонстрация использования .NET Core в Windows/Linux/macOS для создания программы C#, подключения и запроса	Пример базы данных SQL Azure.
Создание приложения: C#, ADO.NET, Windows	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Документация

Зона	Описание
С# с использованием ADO.NET	Корень нашей документации.
Пространство имен: System. Data	Набор классов, используемых для ADO.NET.
Пространство имен: Microsoft.Data.SqlClient	Набор классов, используемых для поставщика данных Microsoft .NET для SQL Server

C# с использованием Entity Framework

Entity Framework (EF) обеспечивает объектно-реляционное сопоставление (ORM). ORM упрощает для вашего исходного кода объектно-ориентированного программирования (ООП) манипулирование данными, полученными из реляционной базы данных SQL.

EF имеет прямое или косвенное отношение к следующим технологиям:

• .NET Framework
• LINQ to SQL или LINQ to Entities
• Усовершенствования синтаксиса языка, такие как => оператор в C#.
• Удобные программы, генерирующие исходный код для классов, которые сопоставляются с таблицами в вашей базе данных SQL. Например, EdmGen.exe.

Исходная Entity Framework и новая Entity Framework

На начальной странице Entity Framework представлен EF с описанием, подобным этому:

• Entity Framework — это объектно-реляционный преобразователь (O/RM), который позволяет разработчикам . NET работать с базой данных, использующей объекты .NET. Это устраняет необходимость в большей части исходного кода для доступа к данным, который обычно приходится писать разработчикам.

Entity Framework — это имя, используемое двумя отдельными ветвями исходного кода. Одна ветка EF устарела, и ее исходный код теперь может поддерживаться публично. Другой EF новый. Два EF описаны ниже:

Версия	Описание
EF 6.x	Microsoft впервые выпустила EF в августе 2008 г. В марте 2015 г. Microsoft объявила, что EF 6.x является последней версией, которую Microsoft будет разрабатывать. Microsoft выпустила исходный код в общественное достояние. Изначально EF был частью .NET Framework. Но EF 6.x был удален из .NET Framework. Исходный код EF 6.x на GitHub, в репозитории aspnet/EntityFramework6
EF Core	Корпорация Майкрософт выпустила новую разработку EF Core в июне 2016 г. EF Core обеспечивает большую гибкость и переносимость. EF Core может работать не только в Microsoft Windows, но и в других операционных системах. А EF Core может взаимодействовать не только с базами данных Microsoft SQL Server, но и с другими реляционными базами данных. Примеры кода C#: Начало работы с Entity Framework Core Начало работы с EF Core в .NET Framework с существующей базой данных

EF и связанные с ним технологии являются мощными, и разработчику, который хочет освоить всю область, нужно многому научиться.

Java и JDBC

Microsoft предоставляет драйвер подключения к базе данных Java (JDBC) для использования с SQL Server (или с базой данных SQL Azure). Это драйвер JDBC типа 4, обеспечивающий подключение к базе данных через стандартные интерфейсы прикладных программ (API) JDBC.

Примеры кодов

Пример	Описание
Примеры кода	Примеры кода, обучающие типам данных, наборам результатов и большим данным.
Образец URL-адреса подключения	Описывает, как использовать URL-адрес подключения для подключения к SQL Server. Затем используйте его, чтобы использовать оператор SQL для извлечения данных.
Образец источника данных	Описывает, как использовать источник данных для подключения к SQL Server. Затем используйте хранимую процедуру для получения данных.
Использование Java для запросов к базе данных Azure SQL	Пример базы данных SQL Azure.
Создание приложений Java с помощью SQL Server в Ubuntu	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Документация

Документация JDBC включает следующие основные области:

Область	Описание
Подключение к базе данных Java (JDBC)	Корень нашей документации JDBC.
Артикул	Интерфейсы, классы и члены.
Руководство по программированию для драйвера JDBC SQL	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Node.js

С помощью Node.js вы можете подключаться к SQL Server из Windows, Linux или macOS. Корень нашей документации Node.js находится здесь.

Драйвер соединения Node.js для SQL Server реализован на языке JavaScript. Драйвер использует протокол TDS, который поддерживается всеми современными версиями SQL Server. Драйвер — это проект с открытым исходным кодом, доступный на GitHub.

Примеры кодов

Пример	Описание
Подтверждение концепции подключения к SQL с использованием Node.js	Базовый исходный код для подключения к SQL Server и выполнения запроса.
База данных Azure SQL: используйте Node.js для запроса	Пример для базы данных SQL Azure в облаке.
Создание приложений Node. js для использования SQL Server в macOS	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

ODBC для C++

Возможность подключения к открытым базам данных (ODBC) была разработана в 1990-х годах и предшествовала .NET Framework. ODBC спроектирован так, чтобы быть независимым от какой-либо конкретной системы баз данных и от операционной системы.

За прошедшие годы группами внутри и за пределами Microsoft было создано и выпущено множество драйверов ODBC. Ассортимент драйверов включает несколько клиентских языков программирования. Список целей данных выходит далеко за рамки SQL Server.

Некоторые другие драйверы подключения используют ODBC для внутренних целей.

Пример кода

• Пример кода C++ с использованием ODBC

Обзор документации

Содержимое ODBC в этом разделе посвящено доступу к SQL Server или базе данных SQL Azure из C++. В следующей таблице приведен приблизительный обзор основной документации по ODBC.

Зона	Подрайон	Описание
ODBC для C++	Корень нашей документации.
Linux-macOS		Информация об использовании ODBC в операционных системах Linux или macOS.
Окна		Информация об использовании ODBC в операционной системе Windows.
Администрация		Административный инструмент для управления источниками данных ODBC.
Майкрософт		Различные драйверы ODBC, созданные и предоставленные Microsoft.
Концептуальный и справочный		Концептуальная информация об интерфейсе ODBC в дополнение к традиционной справочной информации.
Концептуальный и справочный	Приложения	Таблицы перехода состояний, библиотека курсоров ODBC и многое другое.
Концептуальный и справочный	Разработка приложения	Функции, ручки и многое другое.
Концептуальный и справочный	Разработка драйвера	Как разработать собственный драйвер ODBC, если у вас есть специализированный источник данных.
Концептуальный и справочный	Установить	Установка ODBC, подразделы и многое другое.
Концептуальный и справочный	Синтаксис	API для установки, установки, перевода и доступа к данным.

PHP

Вы можете использовать PHP для взаимодействия с SQL Server. Корень нашей документации по PHP находится здесь.

Примеры кодов

Пример	Описание
Доказательство концепции подключения к SQL с использованием PHP	Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
Гибкое подключение к SQL с помощью PHP	Повторите логику в примере кода, так как при подключении через Интернет и облако время от времени могут возникать моменты потери подключения.
База данных Azure SQL: используйте PHP для запроса	Пример базы данных SQL Azure.
Создание приложений PHP для использования SQL Server на RHEL	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Python

Вы можете использовать Python для взаимодействия с SQL Server.

Примеры кода

Пример	Описание
Доказательство концепции подключения к SQL с помощью Python с использованием pyodbc	Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
База данных Azure SQL: используйте Python для запроса	Пример базы данных SQL Azure.
Создание приложений PHP для использования SQL Server на SLES	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Документация

Зона	Описание
Python для SQL Server	Корень нашей документации.
драйвер pymssql	Microsoft не поддерживает и не тестирует драйвер pymssql. Драйвер подключения pymssql представляет собой простой интерфейс к базам данных SQL для использования в программах Python. Pymssql построен на основе FreeTDS и предоставляет интерфейс Python DB-API (PEP-249) для Microsoft SQL Server.
драйвер pyodbc	Драйвер подключения pyodbc — это модуль Python с открытым исходным кодом, упрощающий доступ к базам данных ODBC. Он реализует спецификацию DB API 2.0, но обладает еще большим удобством Pythonic.

Ruby

Вы можете использовать Ruby для взаимодействия с SQL Server. Корень нашей документации по Ruby находится здесь.

Примеры кода

Пример	Описание
Подтверждение концепции подключения к SQL с помощью Ruby	Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
База данных SQL Azure: используйте Ruby для запроса	Пример базы данных SQL Azure.
Создание приложений Ruby для использования SQL Server в macOS	Информация о конфигурации вместе с примерами кода.

Веб-сайт для создания приложений для разработки клиентов SQL

На наших веб-страницах для создания приложений вы можете выбрать язык программирования для подключения к SQL Server из длинного списка. И ваша клиентская программа может работать в различных операционных системах.

Build-an-app подчеркивает простоту и полноту для разработчика, который только начинает. Шаги объясняют следующие задачи:

1. Как установить Microsoft SQL Server
2. Как загрузить и установить инструменты и драйверы.
3. Как выполнить необходимые настройки в соответствии с выбранной операционной системой.
4. Как скомпилировать предоставленный исходный код.
5. Как запустить программу.

Далее несколько приблизительных описаний подробностей, представленных на веб-сайте:

Java на Ubuntu

1. Настройте свою среду
   1. Установить SQL Server
   2. Установить Java
   3. Установите пакет средств разработки Java (JDK)
   4. Установить Maven
2. Создать приложение Java с помощью SQL Server
   1. Создайте приложение Java, которое подключается к SQL Server и выполняет запросы
   2. Создайте приложение Java, которое подключается к SQL Server с помощью популярной платформы Hibernate
3. Сделайте ваше приложение Java до 100 раз быстрее
   1. Создайте приложение Java для демонстрации индексов Columnstore

Python для Windows

1. Настройте свою среду
   1. Установить SQL Server
   2. Установить Python
   3. Установите драйвер ODBC и утилиту командной строки SQL для SQL Server
2. Создать приложение Python с SQL Server
   1. Установите драйвер Python для SQL Server
   2. Создайте базу данных для вашего приложения
   3. Создайте приложение Python, которое подключается к SQL Server и выполняет запросы
3. Сделайте ваше приложение Python в 100 раз быстрее
   1. Создайте новую таблицу с 5 миллионами с помощью sqlcmd
   2. Создайте приложение Python, которое запрашивает эту таблицу и измеряет затраченное время
   3. Измерьте, сколько времени требуется для выполнения запроса
   4. Добавьте в таблицу индекс columnstore
   5. Измерьте, сколько времени требуется для выполнения запроса с индексом columnstore

На следующих снимках экрана показано, как выглядит наш веб-сайт с документацией по разработке SQL.