Sql для чего нужен: SQL: кому нужен и в чём его польза?

SQL: кому нужен и в чём его польза?

Если вы только начинаете свой путь в IT, знание SQL – один из важных навыков, который предстоит освоить наравне с HTML, CSS и одним из серверных языков программирование (python, php, java или .net). Ведь практически любой сайт, от небольшого блога на WordPress до крупнейших интернет-ресурсов, использует базы данных. 

Чтение утренней почты, перевод денег с карты на карту, покупки в интернет-магазине или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

Что же такое SQL?

Язык структурированных запросов или сокращенно SQL (Structured Query Language) был создан в 70-х годах под названием «SEQUEL» для системы управления базами данных (СУБД).

Позже был переименован в «SQL» и уже в 1979 году SQL был впервые опубликован в виде коммерческого продукта Oracle V2.SQL.

SQL создавался как простой и стандартизированный способ извлечения и управления данными. Со временем он стал сложнее и превратился в полноценный инструмент разработчика. Сейчас SQL в реализации Oracle остается одним из самых популярных языков управления базам данных.

Зачем нужен SQL?

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Кому нужен SQL?

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык сегодня активно применяется:

• разработчиками для обеспечения функциональности приложений;
• тестировщиками в ручном и автоматическом тестировании;
• аналитиками для анализа и преобразования данных;
• администраторами для поддержания работоспособности среды.

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счет устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

• создавать таблицы данных;
• получать, изменять и хранить данные;
• изменять структуру данных;
• объединять данные;
• выполнять вычисления;
• обеспечивать защиту данных.

И хотя язык SQL легкий в изучении и обладает множеством функциональных возможностей, он не является привычным процедурным языком программирования, т.е. не предоставляет средств для построения циклов, ветвлений и т. д. Поэтому позже стали появляться процедурные расширения. Например, PL/SQL – расширение, разработанное Oracle. Такие расширения позволили создавать программы, которые хранятся в базах данных и выполняются СУБД, они обеспечили решение практически всех возможных задач, связанных с данными, а еще позволили автоматизировать их обработку.

Изучить разработку баз данных на SQL, PL/SQL (Oracle) можно на курсе в Институте IBA в формате онлайн. Обучение будет полезно как начинающим программистам, так и программистам с опытом работы. Лабораторные работы составляют

50% от всей программы обучения. 

Получить подробную информацию и записаться на курс можно
по телефону +375 29 690 40 33

Профессии в которых используют SQL? — Хабр Q&A

Если только SQL — то это SQL-разработчик. Как уже было подмечено, таких вакансий немного. Но и не мало.
Еще есть администраторы БД — там скорее больше по обслуживанию и ведению БД, нежели по работе с наполнением. Но все же.
Сам по себе SQL, один из дополнительных навыков. Разработчики (для них знание важно), тестировщики, аналитики, проектные менеджеры — для всех умение SQL не будет лишним.

Ответ написан

более трёх лет назад

Комментировать

Вам — в ентерпрайз.

1. Бизнес аналитик.
Если английский на разговорном уровне, то это именно ваше.
Фронт работ — общаться с заказчиком на бизнес уровне, передавать разработчикам что именно хочет видеть заказчик. Есть множество энтерпрайз проектов, включая собственно разработку софта для тех же банков, где нужны бизнес аналитики, которые будут понимать что именно должно происходить с данными, и пояснять это разработчикам, помогая составлять техзадание.

2. Разработчик баз данных.
Слежение за состоянием баз данных, обновление, накатка. Для тестирования различных нововведений нужно и приложение обновлять и данные для него готовить. Чтобы данные соответствовали нужной версии приложения, чтобы данные соответствовали стандартным тестовым данным — работы полно. Особенно в крупном проекте, где для тестирования выделено несколько десятков тестовых энвайрнментов. В идеале пытаться это все автоматизировать, но в энтерпрайзе бывает что невозможно.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Обычно SLQ запросами занимаются backend — разработчики. При этом, RAW SQL всего лишь малая часть обязанностей backend — разработчика.
Знание SQL идет вкупе с другими знаниями, отдельно вакансии на SQL специалистов редко бывают.

Вот, запрос на hh.ru — по вакансиям видно, что умение делать SQL запросы является не основным требованием к специалисту.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

начните с
, посомтрита на графовые и вертикальные БД,
и, чего там нет, с PL/SQL — это отдельный мир, потом выбирайте специализацию

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

В том же банковском секторе велик спрос на разработчиков программ ЦФТ.

Правда там базы данных Oracle в основном используются.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Список вакансий со знанием SQL — ежедневно у меня агрегатором с HH приходит — по Москве более 700.
И это могут быть позиции от менеджеров по продажам до архитекторов сложного софта.
И уровень знаний требуется разный.

На своем примере скажу так.
У меня был примерно аналогичный опыт, и работала я аналитиком данных в банке.
Потом сократили.
Ходила на собеседования на инженера техподдержки, разраба БД, бизнес аналитика, тестировщика.
Для разраба уровень слабоват.

На аналитика и в техподдержку не пошла в те места именно.
Тестером работаю больше года.
Здесь уровень необходимых знаний по SQL зависит от проекта и разработок.

Еще бы хорошо знать и уметь, как разворачивать и переносить БД, читать ошибки, отслеживать и оптимизировать время выполнения запросов и т. д. и т.п.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Для чего используется SQL?

SQL — один из самых важных языков, которые необходимо знать при работе с данными. Мы изучаем, что такое SQL, для чего он используется и какую работу вы могли бы получить, изучив SQL.

Поделиться этой публикацией

Данные есть везде, от цен на товары в местном супермаркете до личных данных, которые социальные сети собирают, когда вы просматриваете сайты. Наш мир построен на данных, и SQL значительно упрощает навигацию по этим данным.

В этом посте, помимо изучения того, что такое SQL и для чего его можно использовать, мы также рассмотрим, как вы можете изучать SQL, а также некоторые задания SQL, которые вы могли бы выполнить, если выберете язык. . Если вы заинтересованы в работе в индустрии данных, SQL — это то, что вам нужно изучить.

Содержание

Что такое SQL?

Как мы обсуждали в нашем посте о том, для чего используются различные языки программирования, язык структурированных запросов, или сокращенно SQL, — это язык программирования, который взаимодействует с базами данных. Назначение SQL (часто произносимое как продолжение) состоит в том, чтобы хранить, извлекать, управлять и манипулировать данными в системе управления базами данных.

SQL был разработан IBM в начале 1970-х и стал коммерчески доступным в 1979. Во всем мире она признана стандартной системой управления реляционными базами данных (RDBMS).

Он использует наборы ключевых слов для извлечения данных из баз данных, эти ключевые слова называются утверждениями. Давайте взглянем на некоторые операторы, доступные в SQL.

Операторы SQL 

Если бы вы перемещались по большой базе данных без SQL, поиск необходимых данных занял бы значительно больше времени. Используя оператор SELECT, вы можете выбирать данные по типам таблиц и столбцов. Таким образом, вы можете мгновенно определить наборы данных, отвечающие всем требованиям вашего поиска, вместо того, чтобы тратить много времени на поиск вручную.

Оператор INSERT позволяет добавлять в таблицы новую информацию. Как и в случае с оператором SELECT, вы можете выбрать несколько столбцов для ввода данных.

Оператор DELETE делает именно то, на что он похож: он позволяет вам удалять существующие записи в таблице. Запрос DELETE также позволяет указать строки, которые должны быть удалены и которые соответствуют определенным условиям.

Оператор CREATE DATABASE — это первый шаг к настройке вашей базы данных, он используется для создания совершенно новой базы данных в вашей системе управления базами данных. Точно так же CREATE TABLE используется для создания новой таблицы после создания базы данных.

Оператор UPDATE используется для обновления одной или нескольких записей в базе данных. Вы можете либо обновить все строки сразу, либо использовать условие, чтобы изменить только подмножество.

Что такое база данных?

Базы данных окружают нас повсюду, и почти каждой компании и бизнесу необходимо хранить информацию в цифровом виде. База данных — это набор организованных данных, которые можно легко хранить, сортировать, извлекать и искать.

Существует множество типов баз данных, и выбор типа зависит от типа данных, которые вы хотите хранить. Давайте рассмотрим несколько популярных типов баз данных: 

• Реляционные базы данных — эти базы данных расположены в строках и столбцах, хранят и предоставляют данные в нескольких таблицах, и они позволяют вам идентифицировать и получать доступ к данным по отношению друг к другу. Все реляционные базы данных используют SQL. Microsoft SQL Server является примером системы управления реляционными базами данных.
• Базы данных NoSQL — сюда входят любые базы данных, не использующие SQL в качестве основного языка. Эти базы данных лучше подходят для тех, кто не хочет, чтобы их данные были структурированы. Мы поговорим об этих базах данных позже. CouchDB — пример базы данных NoSQL.
• Облачные базы данных — это любая база данных, которая работает в облаке, доступ к этим базам данных предоставляется как услуга. Они требуют минимального обслуживания и обеспечивают гибкость. Oracle Autonomous Database — это пример облачной базы данных.
• Базы данных временных рядов — это базы данных, оптимизированные для данных с отметками времени, что обеспечивает более точное понимание. Druid является примером базы данных временных рядов.

Для чего используется SQL?

Итак, теперь вы знаете, что такое SQL, и вам может быть интересно, для чего он используется. Как мы упоминали ранее, это язык программирования, используемый для связи с реляционными базами данных. Но давайте рассмотрим это немного дальше.

SQL позволяет выполнять запросы к базе данных различными способами, используя операторы, похожие на английские (некоторые примеры мы обсуждали ранее). Он используется на веб-сайтах для внутреннего хранения данных и решений для обработки данных (Facebook — это сайт, который использует это).

Помимо Facebook, вы можете ожидать, что SQL будет использоваться в музыкальных приложениях, таких как Spotify, банковских приложениях, таких как Revolut, и других платформах социальных сетей, таких как Twitter и Instagram. SQL является наиболее часто используемым языком баз данных, поэтому его можно использовать практически в любой компании, которой необходимо хранить реляционные данные.

Запросы в SQL используются для извлечения данных из базы данных, но эффективность запросов различается. Это связано с тем, что многие базы данных имеют собственные системные дополнительные проприетарные расширения.

По сути, SQL обеспечивает функциональность CRUD для баз данных. Что означает CRUD?

• Создать
• Чтение
• Обновление
• Удалить

Типы команд SQL

Язык можно разделить на четыре типа команд SQL – DDL, DML, DQL и DCL. Давайте посмотрим, что представляет собой каждый из этих разделов:

• DDL (язык определения данных) — используется для создания и изменения объектов базы данных, таких как таблицы, пользователи и индексы.
• DML (язык обработки данных) — используется для удаления, добавления и изменения данных в базах данных.
• DCL (язык управления данными) — используется для управления доступом к любым данным в базе данных.
• DQL (язык запросов данных) — используется для выполнения запросов к данным и поиска информации и состоит только из операторов COMMAND.

Существуют инструменты, которые помогут вам писать SQL, некоторые из этих инструментов включают Microsoft SQL Server Management Studio, DataGrip, Oracle SQL Developer, SQL Workbench и Toad.

SQL против NoSQL

Базы данных NoSQL получили известность в конце 2000-х годов для размещения данных с меньшей потребностью в предварительной структуре. Эти типы баз данных, как правило, проще для разработчиков, иногда могут иметь более быстрые запросы и более гибкие модели данных.

Для сравнения, базы данных на основе SQL используются специально для реляционных данных. Они позволяют гибко использовать запросы, хорошо структурированы и занимают меньше места для хранения данных. Базы данных SQL гораздо более распространены, чем NoSQL, но часто они используются вместе.

Между ними есть некоторые существенные различия, в том числе:

• Масштабируемость. Базы данных NoSQL, как правило, масштабируются горизонтально, тогда как базы данных SQL чаще масштабируются вертикально. Это означает, что базы данных NoSQL часто могут обрабатывать большие объемы трафика.
• Структура. Базы данных SQL имеют табличную структуру, но базы данных NoSQL могут быть хранилищами на основе графиков, документов или широких столбцов. Базы данных SQL лучше подходят для многострочных транзакций.
• Знания и сообщество. Существует огромное количество информации и сообществ, доступных для SQL, поскольку он более распространен и существует дольше. NoSQL не использует такое количество форумов и ресурсов, поэтому при необходимости может быть сложнее обратиться за помощью.

Типы рабочих мест SQL

Изучение SQL откроет возможности для различных профессий, давайте рассмотрим некоторые из доступных вариантов:

Специалист по обработке и анализу данных извлекать, анализировать и интерпретировать большие данные из различных источников для решения проблем. SQL имеет решающее значение для специалистов по данным, поскольку базы данных лежат в основе их работы из-за анализа данных, который они должны выполнять.

Ознакомьтесь с этим углубленным курсом по науке о данных, если вы хотите узнать больше об этом варианте карьеры.

SEO-аналитик

SEO-аналитик анализирует данные и оптимизирует контент сайта для увеличения органического поискового трафика. SQL выгоден для этой роли, поскольку он работает с большим количеством больших данных, а базы данных намного надежнее, чем часто используемые документы Excel.

Если вас интересует идея роли SEO, почему бы не попробовать наш учебный курс SEO и WordPress, чтобы начать работу.

Инженер-программист

Инженер-программист разрабатывает и создает программное обеспечение компьютерных систем и прикладное программное обеспечение. Для разработки программного обеспечения требуется знание языков программирования, а большинству программистов требуется некоторое знание SQL.

Если вы хотите стать инженером-программистом, наш ExpertTrack по основам разработки программного обеспечения проведет вас по некоторым основным вопросам.

Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик анализирует данные и документирует рыночную среду, чтобы давать советы по бизнес-решениям. Эта роль тесно связана с SQL, так как он очень объемный, и вы почти наверняка будете работать с реляционными базами данных.

Чтобы узнать больше о данных для бизнеса, ознакомьтесь с этим замечательным курсом по бизнес-аналитике.

Помимо того, что SQL полезен для получения вами одной из этих ролей, он также может быть полезен тем, у кого есть собственный бизнес или кто планирует начать его. Реляционные базы данных могут помочь вам хранить, сортировать и изменять огромные объемы данных.

Как выучить SQL

Поначалу первый шаг к изучению языка программирования может показаться сложным, но при наличии терпения и усердия вы сможете полностью реализовать свой потенциал. Начните с основ и постепенно переходите к более сложным командам, когда будете готовы.

К счастью, существует множество онлайн-курсов и ресурсов, которые помогут вам выучить этот полезный язык. Попробуйте бесплатный курс, такой как это введение в базы данных и SQL, — отличное место для начала.

Помимо курсов, еще одним отличным способом обучения является просмотр видеоуроков и ознакомление с используемыми методами и программным обеспечением.

Один из лучших способов сохранить любую изучаемую информацию и запомнить команды SQL — это попрактиковаться. Вы можете скачать бесплатную систему управления базами данных SQL, например MySQL, и проверить свои знания, играя с функциями и исследуя базу данных.

Существуют даже веб-сайты, имитирующие систему управления SQL, например SQLfiddle. На подобных сайтах вы можете экспериментировать с написанием заявлений без необходимости установки какого-либо программного обеспечения.

Как только вы освоитесь со своими знаниями SQL, вы можете начать работать над сертификацией SQL. Это будет отлично смотреться в вашем резюме и действительно повысит ваши шансы получить одну из упомянутых выше вакансий SQL.

Заключительные мысли

Независимо от того, хотите ли вы повысить квалификацию и стать более эффективным в своей текущей роли или найти новую карьеру, SQL — это очень мощный язык, который может быть полезно изучить. Мы надеемся, что эта статья снабдила вас знаниями, чтобы отправиться туда и начать изучать язык самостоятельно.

Если вы готовы начать знакомство с SQL прямо сейчас, почему бы не ознакомиться с нашими курсами по SQL для анализа данных, запросов данных с помощью Transact-SQL, а также для сохранения и структурирования данных.

SQL для анализа данных: Введение в учебник

Этот учебник предназначен для людей, которые хотят отвечать на вопросы с помощью данных. Для многих SQL — это «мясо с картошкой» анализа данных — он используется для доступа, очистки и анализа данных, хранящихся в базах данных. Его очень легко освоить, но он используется крупнейшими мировыми компаниями для решения невероятно сложных задач.

В частности, это руководство предназначено для начинающих аналитиков, которые немного использовали Excel, но не имеют опыта программирования.

В этом уроке мы рассмотрим:

• Как работает учебник по SQL для анализа данных
• Что такое SQL?
• Как произносится SQL?
• Что такое база данных?
• Начало работы с учебником по SQL

Хотя некоторые уроки могут быть полезны разработчикам программного обеспечения, использующим SQL в своих приложениях, в этом учебном пособии не рассказывается, как настроить базы данных SQL или как использовать их в программных приложениях — это не исчерпывающий ресурс для начинающих разработчиков программного обеспечения. .

Как работает учебник по SQL для анализа данных

Весь учебник предназначен для выполнения с использованием Mode, аналитической платформы, которая объединяет редактор SQL, записную книжку Python и построитель визуализации данных. Вы должны открыть другое окно браузера для режима. Вы сохраните большую часть информации, если запустите примеры запросов и попытаетесь понять результаты, а также выполните практические упражнения.

Примечание. Чтобы начать обучение, вам потребуется учетная запись пользователя Mode. Вы можете зарегистрироваться на сайте mode.com.

Что такое SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, предназначенный для управления данными в реляционной базе данных. Он существует с 1970-х годов и сегодня является наиболее распространенным методом доступа к данным в базах данных. SQL имеет множество функций, которые позволяют пользователям читать, манипулировать и изменять данные. Хотя SQL обычно используется инженерами при разработке программного обеспечения, он также популярен среди аналитиков данных по нескольким причинам:

• Он семантически прост для понимания и изучения.
• Поскольку его можно использовать для доступа к большим объемам данных непосредственно там, где они хранятся, аналитикам не нужно копировать данные в другие приложения.
• По сравнению с инструментами для работы с электронными таблицами, анализ данных, выполненный в SQL, легко проверить и воспроизвести. Для аналитиков это означает, что больше не нужно искать ячейку с опечаткой в ​​формуле.

SQL отлично подходит для выполнения типов агрегирования, которые вы обычно выполняете в сводной таблице Excel — сумм, подсчетов, минимумов и максимумов и т. д. — но для гораздо больших наборов данных и для нескольких таблиц одновременно.

Как произносится SQL?

Понятия не имею.

Что такое база данных?

Из Википедии: База данных — это организованный набор данных.

Существует множество способов организации базы данных и множество различных типов баз данных, предназначенных для различных целей. Структура режима довольно проста:

Если вы использовали Excel, вы уже должны быть знакомы с таблицами — они похожи на электронные таблицы. В таблицах есть строки и столбцы, как и в Excel, но они немного более жесткие. Таблицы базы данных, например, всегда организованы по столбцам, и каждый столбец должен иметь уникальное имя. Чтобы получить представление об этой организации, на изображении ниже показан пример таблицы, содержащей данные о вручении премии «Оскар» 2010 года:

В целом в базах данных таблицы организованы в виде схем. В Mode мы организуем таблицы вокруг пользователей, которые их загружают, поэтому у каждого человека есть своя собственная схема. Схемы определяются именами пользователей, поэтому, если ваше имя пользователя — databass3000, все загружаемые вами таблицы будут храниться в схеме databass3000. Например, если databass3000 загружает таблицу продаж рыбных кормов под названием fish_food_sales , эта таблица будет называться databass3000.fish_food_sales . Вы заметите, что все таблицы, используемые в этой серии руководств, имеют префикс «tutorial». Это потому, что они были загружены учетной записью с таким именем пользователя.