Sql что это: Что такое SQL? – SQL – AWS

Что такое SQL

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, предназначенный для управления и манипулирования базами данных, он используется для поиска и извлечения информации из огромных баз данных. 

SQL отображается в реляционных базах данных, форме базы данных, полученной из реляционной модели Эдгара Ф. Кодда для хранения информации таким образом, чтобы она была доступной и идентифицируемой по отношению к другой информации. Язык изначально назывался SEQUEL (структурированный английский язык запросов) и был разработан Дональдом Чемберлином и Рэймондом Бойсом в IBM (1974 г.) SQL содержит четыре основные категории с двумя дополнительными командами, которые в основном используются для компьютерных баз данных. SQL — это язык четвертого поколения, его команды близки к человеческому языку. А вот языки программирования Java и C ++ — языки третьего поколения, которые абстрактны для неопытного глаза.

Какая структура SQL и как он работает?

SQL стал отраслевым стандартом для манипулирования и запроса данных в реляционной базе данных. Использование языка разбито на компоненты:

1. DML — язык манипулирования данными, используется для управления содержимым базы данных в режимах извлечения, обновления, удаления и вставки. DML имеет четыре команды, которые можно использовать для управления информацией, а именно команды «Выбрать», «Вставить», «Обновить» и «Удалить».

2. DDL — язык определения данных, используется для управления таблицами и структурами индексов. А также с синхронизированными командами, которые можно использовать для создания, изменения и удаления таблиц базы данных.

3. DCL — язык управления данными, часто используется для управления доступом к базе данных, предоставляя права определенным пользователям. Две команды, которые используются в DCL, ето Grant и Revoke — основные команди безопасности реляционной базы данных и аутентификации.

4. DQL — язык запросов данных, он похож на DML, так как он используется для выбора, вставки, обновления и удаления данных из базы данных.  

Другие команды SQL — это команды администрирования данных и управления транзакциями.

Стандарт SQL

Стандарт SQL пережил несколько изменений с первых лет, в основном для добавления новых функций в стандартную структуру. Например, стандарт SQL теперь может поддерживать XML, сопоставление регулярных выражений и многое другое. Сегодня SQL используется в популярных приложениях баз данных в Интернете, таких как Oracle Database. Многие добавленные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, не реализуют весь стандарт SQL. Вместо этого разработчики добавляют свои собственные разновидности и варианты в стандарт SQL, основными из которых являются IBM, Microsoft и Oracle.

Вариации

В 1989 году Microsoft разработала собственную систему управления реляционными базами данных под названием Microsoft SQL Server. Он был разработан для поддержки ряда приложений для обработки транзакций, бизнес-аналитики и аналитики в ИТ.  Существует несколько версий SQL Server с различными интеграциями инструментов управления данными и аналитики, а также с более новыми технологиями, такими как облачные вычисления и отчеты на мобильных устройствах. Oracle также предоставляет SQL, который можно использовать для доступа, определения и обслуживания данных. Его SQL-сервер может использоваться в сотрудничестве с Oracle, PHP, Java и другими языками программирования.

Хотя SQL может показаться сложным, есть международные как платные, так бесплатные онлайн-курсы, которые могут помочь.

Что такое SQL? | AppMaster

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык запросов реляционной базы данных. SQL используется для обработки и запроса данных в реляционных базах данных . Простота использования и реализации SQL побудила многих разработчиков и экспертов по базам данных во всем мире разработать собственные языки запросов, подобные SQL.

Важно отметить, что SQL не всегда был универсальным или стандартным языком для работы с реляционными базами данных. В начале были определенные оговорки против SQL, особенно потому, что многие инженеры баз данных думали, что накладные расходы SQL сделают непрактичным внедрение в больших масштабах. Однако SQL доказал, что его критики ошибались, так как сейчас это самый популярный язык запросов. Продолжайте читать эту статью, чтобы узнать все о SQL, его преимуществах и приложениях.

Что такое SQL и почему это важно?

SQL — это стандартизированный язык программирования для управления реляционными базами данных, создания баз данных SQL и управления данными в них путем выполнения различных функций. SQL был представлен в 1970-х годах. Термин «SQL» произносится как «продолжение» или «ess-kewell».

Как администраторы баз данных, так и разработчики используют SQL для манипулирования данными и написания сценариев интеграции данных. Точно так же аналитики данных используют SQL для тщательного анализа реляционной базы данных.

Важность SQL

SQL — лучший способ работы с реляционными базами данных. Реляционная база данных упорядочивает данные в виде таблиц, таких как электронная таблица. SQL важен, потому что он может анализировать и обрабатывать данные любого размера, независимо от того, имеете ли вы дело с небольшим набором данных или большим стеком.

Если вы ищете максимальную эффективность и скорость при манипулировании данными, то вы обнаружите, что SQL является одним из лучших языков разработки баз данных, отвечающих этим требованиям. Ниже приведены некоторые из наиболее важных преимуществ SQL:

Быстрый и переносимый язык запросов

SQL — это быстрый и мощный язык разработки, который может обрабатывать огромные объемы данных за очень короткое время. Вы можете выполнять стандартные операции, такие как вставка, удаление и манипулирование, за считанные секунды благодаря высокой эффективности SQL.

Кроме того, SQL — это переносимый язык, который можно использовать на самых разных ноутбуках, игровых устройствах, настольных компьютерах, в базах данных SQL и в Интернете. Можно создать собственную базу данных SQL и встроить ее в приложения или в сеть в соответствии с вашими требованиями.

Требуется небольшой опыт
Вам не нужно быть полноправным инженером данных или администратором, чтобы выполнять основные функции с SQL. Если вы хотите выполнять простой поиск и удаление данных, нет необходимости изучать длительные языки кодирования и программирования.

Вместо этого вы можете выполнять функции обработки данных, такие как вставка, удаление, выбор и обновление, путем написания простых запросов. Даже если вы хотите изучить сложные операции с данными с помощью SQL, вы можете сделать это довольно легко, если немного попрактикуетесь.

Стандартизированный язык
Одно из основных преимуществ SQL заключается в том, что это язык разработки с открытым исходным кодом и большим сообществом. Вы можете найти множество документации, видеоуроков и руководств по устранению неполадок, чтобы ознакомиться с различными аспектами SQL.

Работа с большими данными
В настоящее время большие данные являются важной частью ИТ-индустрии. Люди всегда ищут надежные и эффективные способы обработки больших данных.

Использование SQL — это мощный и быстрый способ обработки больших наборов данных с максимальной точностью для защиты целостности информации. Как большие, так и малые компании могут использовать SQL для выполнения своих требований по обработке данных.

Для чего используется SQL?

SQL используется для работы с различными аспектами реляционных баз данных. Некоторые из наиболее популярных функций, выполняемых с помощью SQL:

• Создание баз данных SQL
• Модификация таблиц базы данных и структур индексов
• Манипуляции с данными путем добавления, удаления или обновления данных
• Получение информации из систем управления реляционными базами данных (RDBMS)
• Анализ данных для транзакционных процедур и других приложений, связанных с обменом данными с реляционными базами данных.

SQL-команды

Понимание основных команд языка структурированных запросов становится проще, если анализировать его различные аспекты:

Язык запросов данных (DQL)

DQL используется для извлечения данных из базы данных. Он состоит только из команды SELECT.

Язык определения данных (DDL)

Он используется для обновления или управления набором данных. Команды, включенные в DDL: CREATE, DROP, RENAME и ALTER.

Язык манипулирования данными (DML)

Цель DML — разрешить модификацию базы данных. Он имеет дело с командами INSERT, UPDATE и DELETE.

Язык управления транзакциями (TCL)

TCL напрямую связан с DML. Он управляет модификациями, выполняемыми DML, что позволяет группировать изменения в логические транзакции. В состав DQL входят команды COMMIT, ROLLBACK и SAVEPOINT.

Язык управления данными (DCL)

Как следует из названия, DCL используется для установки параметров разрешений в реляционной базе данных. GRANT и REVOKE — две основные команды DCL.

Почему SQL называют структурированным и непроцедурным языком?

SQL — это язык структурированных запросов, поскольку он следует определенной структуре для выполнения различных функций. Еще одна причина, по которой «S» в SQL означает «структурированный», заключается в том, что в 1960-х годах термин «структурированное программирование» был очень популярен в индустрии разработки.

По сравнению с различными другими традиционными языками структурированного программирования, SQL не имеет жестко структурированных механизмов. Однако он использует концепцию структурированных запросов для работы даже с самыми сложными типами данных.

Точно так же SQL называется непроцедурным языком, потому что это декларативный язык. Другими словами, вы должны указать функцию, которую вы хотите выполнить с определенным запросом, например, SELECT, FROM и GROUP BY. Нет необходимости указывать, как будет обрабатываться запрос, так как все это будет выполняться механизмом SQL. Таким образом, SQL является структурированным и непроцедурным языком, поскольку он следует определенному синтаксису и структуре и обрабатывает запросы в соответствии с вашими требованиями.

Легко ли выучить SQL?

Если вы хотите сделать успешную карьеру в качестве инженера данных или любой другой технической работы, связанной с обработкой данных, вам придется изучить SQL. Как правило, SQL является относительно простым языком разработки баз данных.

Вы можете рассчитывать на то, что познакомитесь с основами SQL в течение двух-трех недель. Если вы хотите использовать SQL для получения работы, вам необходимо пройти продвинутые курсы по управлению базами данных, чтобы в совершенстве овладеть SQL, а также созданием и управлением базами данных .

Кривая изучения SQL или любого другого языка разработки также зависит от вашего стиля обучения. Если вы попытаетесь изучить SQL только по книгам, велика вероятность, что вам потребуется много времени для этого. Однако предположим, что вы изучаете SQL на надежных курсах и регулярно его практикуете. В этом случае вы сможете ускорить процесс обучения и стать действительно хорошими в SQL и быстро выполнять сложные запросы к базе данных.

Пример SQL-запроса

Давайте рассмотрим простой пример SQL-запроса, использующего команду SELECT.

Целью использования оператора SELECT является указание оптимизатору запросов, какие данные возвращать, какие таблицы анализировать, за какими отношениями следовать и в каком порядке возвращаемые данные. Работа и анализ реляционной базы данных также зависят от того, как она спроектирована и как устроены индексы. Вся база данных SQL может замедлиться, если вы пропустите важную информацию из команды.

Если вы хотите выбрать данные из таблицы клиентов, вы будете использовать следующий запрос:

ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;

Этот запрос запросит все поля и все строки таблицы Customers. Однако если таблица Customers содержит миллионы строк и полей, системе может потребоваться некоторое время для правильного анализа и выполнения запроса.

Поэтому гораздо лучше сузить свой запрос и сделать его конкретным для данных, которые вы хотите выбрать из таблицы клиентов:

ВЫБЕРИТЕ ТОП 45 компанийНазвание, общий объем продаж* ОТ клиентов

ГДЕ государство = «Калифорния»;

После выполнения этого запроса вы будете получать значительно меньше и больше целенаправленных данных. Вы получите название и общий объем продаж 45 ведущих компаний, расположенных в Калифорнии.

Существует ли контрольный список навыков для SQL (язык структурированных запросов)?

Не существует определенного списка навыков, которые вы должны освоить, чтобы хорошо освоить язык структурированных запросов. Как правило, для изучения языков баз данных, таких как SQL, даже не требуется иметь опыт программирования или разработки.

При должной практике и руководстве вы сможете освоить все аспекты SQL. Ключ в том, чтобы начать с основ и регулярно практиковаться, чтобы убедиться, что вы понимаете как теорию, так и практическое применение.

Вот некоторые из наиболее важных тем, которые вы должны охватить при изучении SQL:

• Традиционные правила оформления стола
• Основы таблиц базы данных
• Типы данных и операторы приведения
• Логические и условные операторы
• Команды SQL, включающие DDL, DML (операции CRUD), TCL и DCL.
• JOIN операции для работы с несколькими таблицами
• Реализация операторов SQL в реальных базах данных
• Различия между реляционными и нереляционными базами данных
• Научитесь писать операторы SQL

Если вы хотите стать отличным инженером или администратором базы данных, вы должны быть последовательны в своих усилиях и регулярно практиковать различные операторы SQL. Работайте с различными типами баз данных и таблиц для управления данными.

Что такое SQL-сервер?

SQL Server — это RDBMS, разработанная Microsoft. Это позволяет пользователям писать как простые, так и расширенные SQL-запросы. Вы можете использовать SQL Server для решения сложных вопросов, таких как обработка исключений и процедуры хранения.

Кроме того, механизм базы данных SQL Server состоит из двух частей:

• Реляционный движок для обработки команд и запросов.
• Storage Engine для управления различными базами данных, такими как файлы, индексы и таблицы.

Преимущества SQL Server

1. Быстрая и простая установка
Microsoft SQL имеет мастер установки и прост в использовании. SQL Server предоставляет удобный интерфейс установки, в отличие от других серверов баз данных, которые требуют сложной настройки из командной строки. Он имеет понятный графический интерфейс и несколько учебных пособий в дополнение к методу установки в один клик. Автоматические обновления снижают затраты на техническое обслуживание и помогают поддерживать базу данных в актуальном состоянии с учетом тенденций. Службы базы данных и аналитические службы впоследствии могут быть добавлены независимо друг от друга.

2. Впечатляющая производительность
SQL Server обеспечивает повышенную скорость благодаря встроенным технологиям прозрачного сжатия и шифрования данных. Пользователям не нужно менять приложения для защиты и шифрования данных. Ограничения доступа и эффективные функции управления разрешениями помогают пользователям защищать важные корпоративные данные.

3.Безопасность
Поскольку в базе данных SQL Server используются сложные методы шифрования, проникнуть на уровни безопасности непросто. Коммерческая реляционная база данных имеет дополнительные меры безопасности для снижения опасности атак.

4. Доступность
Эффективные функции интеллектуального анализа данных, разделения дисков и управления данными серверов SQL помогают поддерживать важные данные и предоставляют место для хранения очень важных данных.

Лучшие практики проектирования базы данных SQL

Многие люди, даже опытные инженеры баз данных, совершают ошибку, создавая загроможденную и неэффективную базу данных из-за отсутствия навыков или доступных ресурсов базы данных. Какой бы ни была ситуация, существуют определенные рекомендации, которым следует следовать, чтобы создать эффективную и надежную базу данных. Эти практики таковы:

• Рассмотрите все точки зрения на базу данных, чтобы создать логическую структуру.
• Определите типы и размеры данных.
• Убедитесь, что SQL — лучший язык базы данных, отвечающий вашим требованиям.
• Нормализуйте данные, чтобы избежать избыточности.
• Сделайте структуру прозрачной, чтобы будущие пользователи могли понять ее и манипулировать ею.
• Определите ограничения и кластеризованные индексы для обеспечения целостности данных.
• Подготовить тщательную документацию.
• Создайте резервную копию своей базы данных, чтобы обеспечить защиту всех ваших данных и таблиц в случае сбоя данных.

Вывод

Несомненно, использование SQL является очень надежным и эффективным языком программирования для работы с реляционными базами данных. SQL предлагает большие преимущества, благодаря которым он является самым популярным языком запросов.

Однако это не означает, что ему нет хороших альтернатив. На самом деле, индустрия разработки быстро развивается, внедряя новые инструменты и технологии, которые могут упростить, ускорить и повысить эффективность процедур разработки.

Разработка без кода — это один из таких подходов к разработке, который позволяет создавать приложения без написания даже одной строки кода. Некоторые люди ошибочно полагают, что разработка без кода ограничивается только фронтенд-разработкой .

Однако эффективный инструмент без написания кода, такой как AppMaster, позволяет создавать мобильные приложения, веб-приложения и мощный бэкэнд, созданный с помощью ИИ, за считанные секунды. AppMaster — замечательная альтернатива традиционным языкам программирования. Вам определенно следует рассмотреть возможность использования современного подхода к разработке без кода для разработки приложений, не прибегая к традиционному пути обучения фронтенд- или бэкенд-разработке .

Часто задаваемые вопросы о SQL

В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — это язык разработки баз данных, тогда как MySQL — это система управления базами данных. SQL Server — один из многих примеров MySQL.

В чем разница между РСУБД и СУБД?

СУБД (система управления реляционными базами данных) — это набор инструментов и возможностей, которые позволяют ИТ-специалистам и другим пользователям создавать, изменять, управлять и взаимодействовать с реляционными базами данных. Большинство коммерческих СУБД обращаются к базе данных, хранящейся в виде таблиц, с помощью SQL.

Наиболее популярной системой баз данных, используемой организациями по всему миру, является РСУБД. Он обеспечивает надежный способ хранения и извлечения огромных объемов данных. Как правило, в базах данных хранятся наборы данных, к которым могут обращаться и которые могут использоваться другими программами. Система управления базами данных поддерживает создание, обслуживание и использование платформ баз данных.

Является ли SQL внутренним языком?

Да, SQL — это язык программирования баз данных, который используется для создания и управления реляционными базами данных, такими как таблицы.

Что такое SQL? Каковы его применения и преимущества?

Все использовали данные малых предприятий для компаний из списка Fortune 500 для обеспечения эффективной работы. Компании-лидеры, такие как компании MAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix и Google), имеют обширные базы данных, содержащие широкий спектр данных о клиентах. Вот тут-то и появляются системы управления базами данных, такие как MS Access, и для работы с этими данными используется язык программирования, известный как язык структурированных запросов (SQL). Этот специализированный язык программирования существует уже почти полвека и широко используется для извлечения данных. Но что такое SQL? Почему это основной инструмент для специалистов по данным во всем мире? Давайте узнаем.

Что такое SQL?

SQL — это язык декларативного программирования, предназначенный для хранения, извлечения, управления или манипулирования данными в системе управления реляционными базами данных. Так как базы данных могут содержать столько информации, сколько требуется, наличие удобной системы анализа данных является абсолютной необходимостью. Он функционирует как язык баз данных, позволяющий превращать неструктурированные данные в полезную информацию.

Если вы специалист по работе с данными, например, аналитик данных, специалист по данным или разработчик серверной части, или работаете в области, которая даже отдаленно управляется данными, вам необходимо хорошо понимать, что такое SQL. Кроме того, поскольку многие компании все больше полагаются на аналитику больших данных, это стало востребованным навыком.

Краткая история SQL

• • 1970: Доктор Эдгард Кодд публикует исследовательскую работу по реляционной модели данных для больших общих банков данных.
  • 1973: Исследователи IBM Дональд Чемберлен и Рэймонд Бойс начинают разработку языка, который тогда назывался Structured English Query Language (SEQUEL).
  • 1974: И Чемберлен, и Бойс разрабатывают основанную на SQL систему управления реляционными базами данных под названием Relational Software Inc, вдохновившись исследовательской работой Кодда.
  • 1979: IBM выпускает первую коммерчески доступную систему данных SQL.
  • 1986: стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI).

Каково использование SQL?

Теперь, когда мы знаем, что такое SQL, и поняли его эволюцию, давайте разберемся, как его использовать. Язык структурированных запросов находит применение в различных отраслях, которые в основном предназначены для задач, связанных с базами данных. Например, аналитик данных будет использовать его для запросов к таблицам данных и получения точных сведений. С другой стороны, специалист по данным будет загружать данные в свои модели, используя этот язык программирования.

Некоторые операции с базой данных включают:

• Управление информацией, хранящейся в базе данных
• Извлечение и оценка данных
• Изменение структуры базы данных 
• Вставка, обновление или удаление существующих данных из базы данных
• Определение и создание таблиц
• Создание представлений для защиты доступа к таблице
• Изменение индексов в таблице
• Настройка разрешений или контроля доступа для повышения безопасности данных 

Категории команд SQL, такие как язык управления данными (DCL), язык обработки данных (DML) и язык определения данных (DDL), используются для администрирования и разработки данных. Как только вы узнаете больше о том, что это такое, вы обнаружите, что множество различных версий, таких как MySQL, позволяют функциям SQL управлять внутренними данными в различных веб-приложениях.

Курс с сертификатом SQL или онлайн-учебный курс по программированию

— отличный способ узнать, что такое SQL, и повысить уровень своих знаний.

Какие наиболее часто используемые команды SQL?

Команды SQL представляют собой набор инструкций, используемых для связи с базой данных. Эти команды являются неотъемлемой частью бесперебойной работы с данными и выполняют различные задачи, запросы и функции. Они оптимизируют такие функции, как создание и изменение таблиц, извлечение данных, изменение базы данных и т. д.

Вот некоторые основные команды SQL, которые наиболее часто используют программисты:

• CREATE — создает таблицу, объект или представление в базе данных
• ALTER TABLE — позволяет изменить структуру таблицы
• INSERT — Добавляет новые данные в базу данных
• COUNT – общий подсчет количества строк
.
• SELECT — Извлекает данные из определенных строк или столбцов
• ПРОВЕРКА — ограничивает диапазон значений в столбце 
• DROP — Удаляет таблицы и базы данных
• GROUP BY — объединяет строки и агрегированные данные
• ОБНОВЛЕНИЕ – внесение поправок в данные  
• DELETE — удаляет таблицы или данные 

Важно отметить, что если вы работаете со сложной базой данных, вам, вероятно, придется использовать комбинацию SQL-запросов и команд для эффективного структурирования данных. Итак, если вы все еще не определились с

, какую программу кодирования изучать , позвольте нам рассказать вам о ряде преимуществ, которые делают SQL отличным выбором для обучения.

Каковы преимущества SQL?

Простой синтаксис и простота использования SQL уже давно закрепили за ним популярность при программировании баз данных. Вот почему SQL — это класс, отличный от других языков программирования.

#1: это переносимый язык 

SQL легко доступен и может использоваться на серверах, персональных компьютерах, ноутбуках и некоторых мобильных телефонах. Кроме того, его функция портативности делает его предпочтительным выбором среди пользователей.

#2: Не требует навыков кодирования

В отличие от других языков программирования, SQL не требует навыков кодирования. Вместо этого этот удобный язык работает с командами SQL, в которых используются простые ключевые слова, такие как «создать» и «обновить».0003

№3. Он обеспечивает быструю обработку запросов.

Процессы SQL, такие как извлечение, обработка или удаление данных, эффективны независимо от большого объема данных. Это обеспечивает быструю передачу данных между пользователями при сохранении точности данных.

#4: очень доступный

SQL совместим с большинством баз данных, таких как Microsoft Access, MySQL и другими. Кроме того, поскольку большинство систем управления реляционными базами данных поддерживают функции SQL, их можно использовать для разработки расширений приложений, ориентированных на процедурное программирование.

В заключение отметим, что SQL — это относительно простой, но мощный язык программирования, который находит применение в различных отраслях. Более того, его также можно интегрировать с другими языками, такими как Python, Hoola и Scala, что расширяет сферу его применения в науках о данных.

Часто задаваемые вопросы

#1: Python и SQL — одно и то же?

SQL — это язык запросов, который используется для доступа и извлечения данных из базы данных. Python — это язык программирования общего назначения, облегчающий экспериментирование с данными.

#2: Является ли SQL языком программирования?

Это не язык программирования, а язык программирования четвертого поколения, который используется для связи с реляционными базами данных.

#3: Легко ли выучить SQL?

Это один из самых простых языков для изучения благодаря простому синтаксису, удобному интерфейсу и функциям, зависящим от имени.

#4: Является ли SQL реляционной базой данных?

SQL — это реляционная база данных. Он хранит данные и обеспечивает доступ к взаимосвязанным точкам данных.

#5: Как написать SQL-запрос?

Простой SQL-запрос начинается с оператора select, за которым следуют имена полей, которые вы хотите отобразить, и критерии выбора.

#6: В чем разница между SQL и MySQL?

Один язык, а другой программное обеспечение базы данных. SQL — это язык программирования для запросов к базе данных. MySQL — это продукт базы данных с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям упорядочивать эти данные.

Практические знания SQL необходимы для продвижения по карьерной лестнице в культуре, основанной на данных. Чтобы помочь вам улучшить свои навыки работы с SQL, Emeritus предлагает широкий спектр онлайн-курсов по науке о данных и аналитике ведущих мировых университетов, а также курс профессионального сертификата по обработке данных, среди многих других аккредитованных программ. Так что будьте готовы вступить на успешный карьерный путь уже сегодня!

Неха Менон

Пишите нам по адресу [email protected]

Что такое SQL? (Определение, принцип работы, использование)

SQL, или язык структурированных запросов, — это предметно-ориентированный язык, который используется с 1970-х годов. Он по-прежнему широко используется в аналитике, инженерии данных и науке о данных, чтобы помочь управлять данными, хранящимися в системе реляционных баз данных, и может быть жизненно важным при работе со структурированными данными. SQL позволяет программистам запрашивать, обновлять и реорганизовывать данные по мере необходимости, а также изменять схему базы данных для контроля доступа к данным. MySQL и PostgreSQL являются двумя наиболее популярными системами управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, в то время как некоторые распространенные системы уровня предприятия, использующие SQL, включают Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, Ingress и многие другие проприетарные расширения.

Кто использует SQL?

• Аналитики данных используют SQL для быстрого извлечения и объединения данных из базы данных.
• Инженеры данных используют SQL для перемещения объемов данных через различные системы.
• Исследователи данных полагаются на SQL для быстрого анализа и очистки данных перед их использованием в сложном моделировании.

 

Как работает SQL?

SQL считается наиболее важным инструментом в распоряжении всех, кто работает с данными, от специалистов по данным до инженеров и статистиков, поскольку он используется для доступа, запроса, обновления и реорганизации данных в базе данных.

По своей сути база данных — это просто система для организации данных, хранящихся на диске. Реляционные базы данных работают, храня структурированные данные в таблицах. Эти таблицы составляют схему базы данных, и часто эти таблицы будут связаны друг с другом через одно или несколько общих полей. Эти отношения между общими полями позволяют пользователям получать доступ к данным из отдельных таблиц одновременно по пользовательскому запросу. Этот процесс называется соединением таблиц.

Таблицы и данные в базах данных хранятся в отдельных файлах на диске для удобства доступа и постоянного хранения по сравнению с данными, хранящимися в памяти. Понимание файловой системы базы данных является важной частью архитектуры приложений, интенсивно использующих данные, но не является обязательным требованием для изучения и использования SQL.

Для реляционных баз данных, использующих SQL, механизм SQL и оптимизатор запросов используются вместе с файловой системой. Вместе они интерпретируют и выполняют команды SQL. Механизм запросов преобразует SQL в то, что компьютер может понять, в то время как оптимизатор запросов находит оптимальный способ извлечения данных из файлов. Основы SQL и оптимизации запросов проистекают из реляционной алгебры, но SQL легко изучать и применять, не зная теории, на которой он был построен.

SQL остается популярным из-за его относительной простоты использования для начинающих. Стандартные команды SQL, такие как select , insert , update , delete , create и drop , можно использовать во всех базах данных для выполнения практически любой задачи в SQL.

Связанные материалы от экспертов по встроенным функциямПочему SQLZoo — лучший способ попрактиковаться в SQL

 

Для чего используется SQL?

Обычно мы используем SQL для связи с базой данных. Каждая компания хранит данные в той или иной степени, а это означает, что наличие навыков доступа к данным и их обработки может привести к высокооплачиваемой карьере.

SQL полезен, когда речь идет об управлении структурированными данными в организованном порядке, что упрощает быстрый доступ к данным и их упорядочение.

SQL особенно полезен благодаря своей способности совместно использовать и управлять данными, найденными в системе управления реляционными базами данных, что позволяет пользователям запрашивать, обновлять и реорганизовывать ключевые данные, а также изменять схему базы данных и определять, как данные могут быть доступны.

Благодаря этим возможностям и вариантам использования SQL стал наиболее широко применяемым языком программирования, несмотря на то, что он был создан в начале 19 века.70-е годы.

Что такое SQL? | Видео: Даниэль Те

 

Должен ли я изучать SQL или Python?

Часто работа со структурированными данными требует извлечения данных в SQL и обработки их в Python, поэтому краткий ответ: изучите и то, и другое, если можете.

SQL отлично подходит для запросов, извлечения и объединения таблиц из баз данных, чтобы предоставить пользователям надежные, но специфические наборы данных.