Sql

Postgresql переменные в запросе: Postgres Pro Standard : Документация: 9.5: 40.5. Основные операторы : Компания Postgres Professional

Содержание

PosgreSQL в Python — Select для получения данных из таблиц

Главная Библиотеки Получение данных из таблицы PosgreSQL

В этом руководстве разберем, как выполнять запрос SELECT в базе данных PostgreSQL, используя приложение на Python и Psycopg2. Также разберем, как обрабатывать и использовать результат, возвращаемый запросом.

Цели:

  • Получить все строки из базы данных PostgreSQL с помощью fetchall() и ограниченное количество записей, используя fetchmany() и fetchone().
  • Использовать переменные Python в операторе where для передачи динамических значений.

Подготовка

Перед началом работы нужно убедиться, что у вас есть следующее:

  • Имя пользователя и пароль для подключения к PostgreSQL
  • Название базы данных, из которой требуется получить данные

В этом материале воспользуемся таблицей «mobile», которая была создана в первом руководстве по работе с PostgreSQL в Python. Если таблицы нет, то ее нужно создать.

Шаги для выполнения запроса SELECT из Python-программы

  1. Установить psycopg2 с помощью pip.
  2. Создать соединение с базой данных PostgreSQL.
  3. Создать инструкцию с запросом SELECT для получения данных из таблицы PostgreSQL.
  4. Выполнить запрос с помощью cursor.execute() и получить результат.
  5. Выполнить итерацию по объекту с помощью цикла и получить значения всех полей (колонок) базы данных для каждой строки.
  6. Закрыть объекты cursor и connection.
  7. Перехватить любые SQL-исключения, которые могут произойти в процессе.

Запить тестовых данных

Запишем несколько строк в базу данных, что бы потренироваться их получать.

Копировать Скопировано Use a different Browser


import psycopg2
from psycopg2 import Error
try:
# Подключиться к существующей базе данных
connection = psycopg2.connect(user="postgres",
# пароль, который указали при установке PostgreSQL
password="1111",
host="127. 0.0.1",
port="5432",
database="postgres_db")
cursor = connection.cursor()
# Выполнение SQL-запроса для вставки данных в таблицу
insert_query = """ INSERT INTO mobile (ID, MODEL, PRICE) VALUES
(1, 'IPhone 12', 1000),
(2, 'Google Pixel 2', 700),
(3, 'Samsung Galaxy S21', 900),
(4, 'Nokia', 800)"""
cursor.execute(insert_query)
connection.commit()
except (Exception, Error) as error:
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)
finally:
if connection:
cursor.close()
connection.close()
print("Соединение с PostgreSQL закрыто")

Пример получения данных с помощью fetchall()

В этом примере рассмотрим, как получить все строки из таблицы:

Копировать Скопировано Use a different Browser


import psycopg2
from psycopg2 import Error
try:
# Подключиться к существующей базе данных
connection = psycopg2.connect(user="postgres",
# пароль, который указали при установке PostgreSQL
password="1111",
host="127. 0.0.1",
port="5432",
database="postgres_db")
cursor = connection.cursor()
postgreSQL_select_Query = "select * from mobile"
cursor.execute(postgreSQL_select_Query)
print("Выбор строк из таблицы mobile с помощью cursor.fetchall")
mobile_records = cursor.fetchall()
print("Вывод каждой строки и ее столбцов")
for row in mobile_records:
print("Id =", row[0], )
print("Модель =", row[1])
print("Цена =", row[2], "\n")
except (Exception, Error) as error:
 
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)
finally:
if connection:
cursor.close()
connection.close()
print("Соединение с PostgreSQL закрыто")

Вывод:

Выбор строк из таблицы mobile с помощью cursor.fetchall
Вывод каждой строки и ее столбцов
Id = 1
Модель = IPhone 12
Цена = 1000.0 
Id = 2
Модель = Google Pixel 2
Цена = 700.0 
Id = 3
Модель = Samsung Galaxy S21
Цена = 900.0 
Id = 4
Модель = Nokia
Цена = 800.0 
Соединение с PostgreSQL закрыто

Примечание: в этом примере использовалась команда cursor. fetchall() для получения всех строк из базы данных.

Используйте cursor.execute() для выполнения запроса:

  • cursor.fetchall() — для всех строк.
  • cursor.fetchone() — для одной.
  • cursor.fetchmany(SIZE)
    — для определенного количества.

Передача переменных Python в качестве параметров запроса

В большинстве случаев требуется передавать переменные Python в запросы SQL для получения нужного результата. Например, приложение может передать ID пользователя для получения подробностей о нем из базы данных. Для этого требуется использовать запрос с параметрами.

Запрос с параметрами — это такой запрос, где применяются заполнители (%s) на месте параметров, а значения подставляются уже во время работы программы. Таким образом эти запросы компилируются всего один раз.

Копировать Скопировано Use a different Browser


import psycopg2
from psycopg2 import Error
def get_mobile_details(mobile_id):
try:
# Подключиться к существующей базе данных
connection = psycopg2. connect(user="postgres",
# пароль, который указали при установке PostgreSQL
 
password="1111",
host="127.0.0.1",
port="5432",
database="postgres_db")
cursor = connection.cursor()
postgresql_select_query = "select * from mobile where id = %s"
cursor.execute(postgresql_select_query, (mobile_id,))
mobile_records = cursor.fetchall()
for row in mobile_records:
print("Id =", row[0], )
print("Модель =", row[1])
print("Цена =", row[2])
except (Exception, Error) as error:
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)
finally:
if connection:
cursor.close()
connection.close()
print("Соединение с PostgreSQL закрыто")
get_mobile_details(2)
get_mobile_details(3)

Вывод:

Id = 2
Модель = Google Pixel 2
Цена = 700.0
Соединение с PostgreSQL закрыто
Id = 3
Модель = Samsung Galaxy S21
Цена = 900.0
Соединение с PostgreSQL закрыто

Получение определенного количества строк

Если таблица содержит тысячи строк, то получение всех из них может занять много времени.

Но существует альтернатива в виде cursor.fetchmany().

Вот ее синтаксис:

cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])
  • size — это количество строк, которые требуется получить.
  • этот метод делает запрос на определенное количество строк из результата запроса. fetchmany() возвращает список кортежей, содержащих строки.
  • fetchmany() возвращает пустой список, если строки не были найдены. Количество строк зависит от аргумента SIZE. Ошибка ProgrammingError возникает в том случае, если предыдущий вызов execute() не дал никаких результатов.

fetchmany() вернет меньше строк, если в таблице их меньше, чем было указано в аргументе SIZE.

Пример получения ограниченного количества строк из таблицы PostgreSQL с помощью cursor.fetchmany():

Копировать Скопировано Use a different Browser


import psycopg2
from psycopg2 import Error
try:
# Подключиться к существующей базе данных
connection = psycopg2. connect(user="postgres",
# пароль, который указали при установке PostgreSQL
password="1111",
host="127.0.0.1",
port="5432",
database="postgres_db")
cursor = connection.cursor()
postgresql_select_query = "select * from mobile"
cursor.execute(postgresql_select_query)
mobile_records = cursor.fetchmany(2)
print("Вывод двух строк")
for row in mobile_records:
print("Id =", row[0], )
print("Модель =", row[1])
print("Цена =", row[2], "\n")
mobile_records = cursor.fetchmany(2)
print("Вывод следующих двух строк")
for row in mobile_records:
print("Id =", row[0], )
print("Модель =", row[1])
print("Цена =", row[2], "\n")
 
except (Exception, Error) as error:
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)
finally:
if connection:
cursor.close()
connection.close()
print("Соединение с PostgreSQL закрыто")

Вывод:

Вывод двух строк
Id = 1
Модель = IPhone 12
Цена = 1000. 0 
Id = 2
Модель = Google Pixel 2
Цена = 700.0 
Вывод следующих двух строк
Id = 3
Модель = Samsung Galaxy S21
Цена = 900.0 
Id = 4
Модель = Nokia
Цена = 800.0 
Соединение с PostgreSQL закрыто

Использование cursor.fetchone

  • Используйте cursor.fetchone() для получения одной строки из таблицы PostgreSQL.
  • Также можно использовать этот же метод для получения следующей строки из результатов запроса.
  • Он может вернуть и none, если в результате не оказалось записей
  • cursor.fetchall() и fetchmany()
    внутри также используют этот метод.

Пример получения одной строки из базы данных PostgreSQL:

Копировать Скопировано Use a different Browser


import psycopg2
from psycopg2 import Error
try:
# Подключиться к существующей базе данных
connection = psycopg2.connect(user="postgres",
# пароль, который указали при установке PostgreSQL
password="1111",
host="127. 0.0.1",
port="5432",
database="postgres_db")
cursor = connection.cursor()
postgresql_select_query = "select * from mobile"
cursor.execute(postgresql_select_query)
mobile_records_one = cursor.fetchone()
print ("Вывод первой записи", mobile_records_one)
mobile_records_two = cursor.fetchone()
print("Вывод второй записи", mobile_records_two)
except (Exception, Error) as error:
print("Ошибка при работе с PostgreSQL", error)
 finally:
if connection:
cursor.close()
connection.close()
print("Соединение с PostgreSQL закрыто")
Вывод первой записи (1, 'IPhone 12', 1000.0)
Вывод второй записи (2, 'Google Pixel 2', 700.0)
Соединение с PostgreSQL закрыто
  • ТЕГИ
  • PostgreSQL

Максим

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Python QCEO [email protected]://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=gCEO PythonruPythonАлександрРедакторhttps://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/[email protected] Zabrodin2018-10-26OnlinePython, Programming, HTML, CSS, JavaScript

Синтаксис | ClickHouse Docs

В системе есть два вида парсеров: полноценный парсер SQL (recursive descent parser) и парсер форматов данных (быстрый потоковый парсер). Во всех случаях кроме запроса INSERT, используется только полноценный парсер SQL. В запросе INSERT используется оба парсера:

INSERT INTO t VALUES (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def')

Фрагмент INSERT INTO t VALUES парсится полноценным парсером, а данные (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def') — быстрым потоковым парсером. Данные могут иметь любой формат. При получении запроса, сервер заранее считывает в оперативку не более max_query_size байт запроса (по умолчанию, 1МБ), а всё остальное обрабатывается потоково. Таким образом, в системе нет проблем с большими INSERT запросами, как в MySQL.

При использовании формата Values в INSERT запросе может сложиться иллюзия, что данные парсятся также, как выражения в запросе SELECT, но это не так. Формат Values гораздо более ограничен.

Далее пойдёт речь о полноценном парсере. О парсерах форматов, смотри раздел «Форматы».

Пробелы​

Между синтаксическими конструкциями (в том числе, в начале и конце запроса) может быть расположено произвольное количество пробельных символов. К пробельным символам относятся пробел, таб, перевод строки, CR, form feed.

Поддерживаются комментарии в SQL-стиле и C-стиле. Комментарии в SQL-стиле: от --, #! или # до конца строки. Пробел после -- и #! может не ставиться. Комментарии в C-стиле: от /* до */. Такие комментарии могут быть многострочными. Пробелы тоже не обязательны.

Ключевые слова​

Ключевые слова не зависят от регистра, если они соответствуют:

  • Стандарту SQL. Например, применение любого из вариантов SELECT, select или SeLeCt не вызовет ошибки.
  • Реализации в некоторых популярных DBMS (MySQL или Postgres). Например, DateTime и datetime.

Зависимость от регистра для имён типов данных можно проверить в таблице system.data_type_families.

В отличие от стандарта SQL, все остальные ключевые слова, включая названия функций зависят от регистра.

Ключевые слова не зарезервированы (а всего лишь парсятся как ключевые слова в соответствующем контексте). Если вы используете идентификаторы, совпадающие с ключевыми словами, заключите их в кавычки. Например, запрос SELECT "FROM" FROM table_name валиден, если таблица table_name имеет столбец с именем "FROM".

Идентификаторы​

Идентификаторы:

  • Имена кластеров, баз данных, таблиц, разделов и столбцов;
  • Функции;
  • Типы данных;
  • Синонимы выражений. [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*$ и не могут совпадать с ключевыми словами. Примеры: x, _1, X_y__Z123_.

    Если вы хотите использовать идентификаторы, совпадающие с ключевыми словами, или использовать в идентификаторах символы, не входящие в регулярное выражение, заключите их в двойные или обратные кавычки, например, "id", `id`.

    Литералы​

    Существуют: числовые, строковые, составные литералы и NULL.

    Числовые​

    Числовой литерал пытается распарситься:

    • Сначала как знаковое 64-разрядное число, функцией strtoull.
    • Если не получилось, то как беззнаковое 64-разрядное число, функцией strtoll.
    • Если не получилось, то как число с плавающей запятой, функцией strtod.
    • Иначе — ошибка.

    Соответствующее значение будет иметь тип минимального размера, который вмещает значение. Например, 1 парсится как UInt8, а 256 как UInt16. Подробнее о типах данных читайте в разделе Типы данных.

    Примеры: 1, 18446744073709551615, 0xDEADBEEF, 01, 0.1, 1e100, -1e-100, inf, nan.

    Строковые​

    Поддерживаются только строковые литералы в одинарных кавычках. Символы внутри могут быть экранированы с помощью обратного слеша. Следующие escape-последовательности имеют соответствующее специальное значение: \b, \f, \r, \n, \t, \0, \a, \v, \xHH. Во всех остальных случаях, последовательности вида \c, где c — любой символ, преобразуется в c . Таким образом, могут быть использованы последовательности \' и \\. Значение будет иметь тип String.

    Минимальный набор символов, которых вам необходимо экранировать в строковых литералах: ' и \. Одинарная кавычка может быть экранирована одинарной кавычкой, литералы 'It\'s' и 'It''s' эквивалентны.

    Составные​

    Поддерживаются конструкции для массивов: [1, 2, 3] и кортежей: (1, 'Hello, world!', 2). На самом деле, это вовсе не литералы, а выражение с оператором создания массива и оператором создания кортежа, соответственно. Массив должен состоять хотя бы из одного элемента, а кортеж — хотя бы из двух. Кортежи носят служебное значение для использования в секции IN запроса SELECT. Кортежи могут быть получены как результат запроса, но они не могут быть сохранены в базе данных (за исключением таблицы Memory.)

    NULL​

    Обозначает, что значение отсутствует.

    Чтобы в поле таблицы можно было хранить NULL, оно должно быть типа Nullable.

    В зависимости от формата данных (входных или выходных) NULL может иметь различное представление. Подробнее смотрите в документации для форматов данных.

    При обработке NULL есть множество особенностей. Например, если хотя бы один из аргументов операции сравнения — NULL, то результатом такой операции тоже будет NULL. Этим же свойством обладают операции умножения, сложения и пр. Подробнее читайте в документации на каждую операцию.

    В запросах можно проверить NULL с помощью операторов IS NULL и IS NOT NULL, а также соответствующих функций isNull и isNotNull.

    Heredoc​

    Синтаксис heredoc — это способ определения строк с сохранением исходного формата (часто с переносом строки). Heredoc задается как произвольный строковый литерал между двумя символами $, например $heredoc$. Значение между двумя heredoc обрабатывается «как есть».

    Синтаксис heredoc часто используют для вставки кусков кода SQL, HTML, XML и т.п.

    Пример

    Запрос:

    SELECT $smth$SHOW CREATE VIEW my_view$smth$;

    Результат:

    ┌─'SHOW CREATE VIEW my_view'─┐
    │ SHOW CREATE VIEW my_view   │
    └────────────────────────────┘

    Функции​

    Функции записываются как идентификатор со списком аргументов (возможно, пустым) в скобках. В отличие от стандартного SQL, даже в случае пустого списка аргументов, скобки обязательны. Пример: now(). Бывают обычные и агрегатные функции (смотрите раздел «Агрегатные функции»). Некоторые агрегатные функции могут содержать два списка аргументов в круглых скобках. Пример: quantile(0.9)(x). Такие агрегатные функции называются «параметрическими», а первый список аргументов называется «параметрами». Синтаксис агрегатных функций без параметров ничем не отличается от обычных функций.

    Операторы​

    Операторы преобразуются в соответствующие им функции во время парсинга запроса, с учётом их приоритета и ассоциативности. Например, выражение 1 + 2 * 3 + 4 преобразуется в plus(plus(1, multiply(2, 3)), 4).

    Типы данных и движки таблиц​

    Типы данных и движки таблиц в запросе CREATE записываются также, как идентификаторы или также как функции. То есть, могут содержать или не содержать список аргументов в круглых скобках. Подробнее смотрите разделы «Типы данных», «Движки таблиц», «CREATE».

    Синонимы выражений​

    Синоним — это пользовательское имя выражения в запросе.

    expr AS alias

    • AS — ключевое слово для определения синонимов. Можно определить синоним для имени таблицы или столбца в секции SELECT без использования ключевого слова AS .

      Например, `SELECT table_name_alias.column_name FROM table_name table_name_alias`.
      В функции [CAST](/docs/ru/sql-reference/syntax#type_conversion_function-cast), ключевое слово `AS` имеет другое значение. Смотрите описание функции.

    • expr — любое выражение, которое поддерживает ClickHouse.

      Например, `SELECT column_name * 2 AS double FROM some_table`.

    • alias — имя для выражения. Синонимы должны соответствовать синтаксису идентификаторов.

      Например, `SELECT "table t".column_name FROM table_name AS "table t"`.

    Примечания по использованию​

    Синонимы являются глобальными для запроса или подзапроса, и вы можете определить синоним в любой части запроса для любого выражения. Например, SELECT (1 AS n) + 2, n.

    Синонимы не передаются в подзапросы и между подзапросами. Например, при выполнении запроса SELECT (SELECT sum(b.a) + num FROM b) - a.a AS num FROM a ClickHouse сгенерирует исключение Unknown identifier: num.

    Если синоним определен для результирующих столбцов в секции SELECT вложенного запроса, то эти столбцы отображаются во внешнем запросе. Например, SELECT n + m FROM (SELECT 1 AS n, 2 AS m).

    Будьте осторожны с синонимами, совпадающими с именами столбцов или таблиц. Рассмотрим следующий пример:

    CREATE TABLE t
    (
    a Int,
    b Int
    )
    ENGINE = TinyLog()
    SELECT
    argMax(a, b),
    sum(b) AS b
    FROM t
    Received exception from server (version 18. 14.17):
    Code: 184. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: Aggregate function sum(b) is found inside another aggregate function in query.

    В этом примере мы объявили таблицу t со столбцом b. Затем, при выборе данных, мы определили синоним sum(b) AS b. Поскольку синонимы глобальные, то ClickHouse заменил литерал b в выражении argMax(a, b) выражением sum(b). Эта замена вызвала исключение. Можно изменить это поведение, включив настройку prefer_column_name_to_alias, для этого нужно установить ее в значение 1.

    Звёздочка​

    В запросе SELECT, вместо выражения может стоять звёздочка. Подробнее смотрите раздел «SELECT».

    Выражения​

    Выражение представляет собой функцию, идентификатор, литерал, применение оператора, выражение в скобках, подзапрос, звёздочку. А также может содержать синоним. Список выражений — одно выражение или несколько выражений через запятую. Функции и операторы, в свою очередь, в качестве аргументов, могут иметь произвольные выражения.

    Источник данных PostgreSQL | Документация Grafana

    Документация Grafana Источники данных Источник данных PostgreSQL

    Grafana поставляется со встроенным подключаемым модулем источника данных PostgreSQL, который позволяет запрашивать и визуализировать данные из базы данных, совместимой с PostgreSQL.

    Инструкции по добавлению источника данных в Grafana см. в административной документации. Добавлять источники данных могут только пользователи с ролью администратора организации. Администраторы также могут настроить источник данных через YAML с помощью системы обеспечения Grafana.

    Настройки PostgreSQL

    Чтобы получить доступ к настройкам PostgreSQL, наведите указатель мыши на значок Конфигурация (шестеренка), затем щелкните Источники данных , а затем щелкните источник данных PostgreSQL.

    Имя Описание
    Имя Имя источника данных. Именно так вы обращаетесь к источнику данных в панелях и запросах.
    По умолчанию Источник данных по умолчанию означает, что он будет предварительно выбран для новых панелей.
    Хост IP-адрес/имя хоста и необязательный порт вашего экземпляра PostgreSQL. Не включать имя базы данных. Строка подключения для подключения к Postgres будет неправильной, что может привести к ошибкам.
    База данных Имя вашей базы данных PostgreSQL.
    Пользователь Логин/имя пользователя базы данных
    Пароль Пароль пользователя базы данных. Когда режим SSL отключен, метод SSL и сведения об аутентификации не будут видны.
    Метод сведений об аутентификации SSL Определяет, будут ли детали аутентификации SSL настроены как путь к файлу или содержимое файла. Графана v7.5+
    Значение SSL Auth Details Путь к файлу или содержимое файла корневого сертификата SSL, клиентского сертификата и ключа клиента (Графана v5.4+).
    Макс. бездействие Максимальное количество соединений в пуле бездействующих соединений, по умолчанию 2 (Grafana v5.4+).
    Максимальное время жизни Максимальное количество времени в секундах, в течение которого соединение может быть повторно использовано, по умолчанию 14400 /4 часа (Grafana v5.4+).
    Версия Определяет, какие функции доступны в построителе запросов (доступно только в Grafana 5.3+).
    TimescaleDB База данных временных рядов, созданная как расширение PostgreSQL. Когда включено, Grafana использует time_bucket в макросе $__timeGroup для отображения конкретных агрегатных функций TimescaleDB в построителе запросов (доступно только в Grafana 5.3+). Дополнительные сведения см. в документации по TimescaleDB.

    Мин. интервал времени

    Нижний предел для переменных $__interval и $__interval_ms. Рекомендуется установить частоту записи, например 1m , если ваши данные записываются каждую минуту. Этот параметр также можно переопределить/настроить на панели инструментов в разделе параметров источника данных. Важно отметить, что это значение нужно для форматирования как число, за которым следует действительный идентификатор времени, например. 1 м (1 минута) или 30 с (30 секунд). The following time identifiers are supported:

    Identifier Description
    y year
    M month
    w week
    д day
    h hour
    m minute
    s second
    ms millisecond

    Database разрешения пользователя (Важно!)

    Пользователю базы данных, указанному вами при добавлении источника данных, должны быть предоставлены разрешения SELECT только на указанную базу данных и таблицы, которые вы хотите запросить. Grafana не проверяет безопасность запроса. Запрос может включать любой оператор SQL. Например, такие утверждения, как УДАЛИТЬ ОТ пользователя; пользователь и DROP TABLE; будет казнен. Чтобы защититься от этого, мы настоятельно рекомендуем вам создать отдельного пользователя PostgreSQL с ограниченными правами.

    Пример:

     CREATE USER grafanareader WITH PASSWORD 'password';
 ПРЕДОСТАВИТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НА СХЕМЕ СХЕМЫ ДЛЯ grafanareader;
 GRANT SELECT ON schema.table TO grafanareader;

    Убедитесь, что пользователь не получает никаких нежелательных привилегий от общедоступной роли.

    Конструктор запросов

    Построитель запросов PostgreSQL

    Построитель запросов PostgreSQL доступен при редактировании панели с использованием источника данных PostgreSQL. Построенный запрос можно запустить, нажав кнопку Запустить запрос в правом верхнем углу редактора.

    Формат

    Ответ от PostgreSQL может быть отформатирован либо как таблица, либо как временной ряд. Чтобы использовать формат временных рядов, один из столбцов должен называться time .

    Выбор набора данных и таблицы

    В раскрывающемся списке наборов данных выберите базу данных PostgreSQL для запроса. Выпадающий список заполняется базами данных, к которым у пользователя есть доступ. Когда набор данных выбран, раскрывающийся список таблиц заполняется доступными таблицами.

    Столбцы и функции агрегирования (SELECT)

    В раскрывающемся списке выберите столбец для включения в данные. Вы также можете указать дополнительную функцию агрегации.

    Добавьте дополнительные столбцы значений, нажав кнопку «плюс», и появится еще один раскрывающийся список столбцов.

    Данные фильтра (ГДЕ)

    Чтобы добавить фильтр, нажмите переключатель в верхней части редактора. В первом раскрывающемся списке выберите, должны ли совпадать все фильтры (И) или должен совпадать только один из фильтров (ИЛИ).

    Чтобы добавить дополнительные столбцы для фильтрации, используйте кнопку «плюс».

    Сгруппировать по

    Чтобы сгруппировать результаты по столбцу, щелкните переключатель группы в верхней части редактора. Затем вы можете выбрать, по какому столбцу сгруппировать результаты. Предложение group by можно удалить, нажав кнопку X.

    Предварительный просмотр

    Переключив переключатель предварительного просмотра в верхней части редактора, вы можете получить предварительный просмотр SQL-запроса, созданного построителем запросов.

    Предоставление источника данных

    Теперь можно настраивать источники данных с помощью конфигурационных файлов в системе обеспечения Grafana. Вы можете узнать больше о том, как это работает, и обо всех параметрах, которые вы можете установить для источников данных, на странице документации по подготовке.

    Пример подготовки 
     apiVersion: 1
источники данных:
  - имя: Постгрес
    тип: постгрес
    URL-адрес: локальный: 5432
    база данных: графана
    Пользователь: графана
    безопасныйJsonData:
      пароль: 'Пароль!'
    jsonДанные:
      sslmode: 'disable' # отключить/требовать/проверить-ca/проверить-полный
      maxOpenConns: 0 # Графана v5. 4+
      maxIdleConns: 2 # Графана v5.4+
      connMaxLifetime: 14400 # Grafana v5.4+
      postgresВерсия: 903 # 903=9,3, 904=9,4, 905=9,5, 906=9,6, 1000=10
      шкала времениb: ложь

    Примечание: В приведенном выше коде значение postgresVersion , равное 10 , относится к версии PostgreSQL 10 и выше.

    Устранение неполадок подготовки

    Если вы столкнулись с ошибками запроса метрик или другими проблемами:

    • Убедитесь, что параметры файла YAML вашего источника данных точно соответствуют примеру. Это включает имена параметров и использование кавычек.
    • Убедитесь, что имя базы данных не включено в URL-адрес .

    Редактор кода

    Чтобы сделать дополнительные запросы, переключитесь в редактор кода, нажав код в правом верхнем углу редактора. Редактор кода поддерживает автозаполнение таблиц, столбцов, ключевых слов SQL, стандартных функций SQL, переменных шаблона Grafana и макросов Grafana. Столбцы не могут быть заполнены до того, как будет указана таблица.

    Вы можете развернуть редактор кода, нажав шеврон направлен вниз в правом нижнем углу редактора кода.

    CTRL/CMD + Return работает как сочетание клавиш для запуска запроса.

    Макросы

    Макросы можно использовать в запросе для упрощения синтаксиса и учета динамических частей.

    Пример макроса Описание
    $__time(dateColumn) Будет заменено выражением для преобразования столбца tamp и переименования в UNIX0106 время_сек . Например, UNIX_TIMESTAMP(dateColumn) as time_sec
    $__timeEpoch(dateColumn) Будет заменено выражением для преобразования в метку времени UNIX и переименования столбца в time_sec . Например, UNIX_TIMESTAMP(dateColumn) as time_sec
    $__timeFilter(dateColumn) Будет заменен фильтром временного диапазона с использованием указанного имени столбца. Например, dateColumn BETWEEN FROM_UNIXTIME(1494410783) AND FROM_UNIXTIME(1494410983)
    $__timeFrom() Будет заменено началом текущего активного выбора времени. Например, FROM_UNIXTIME(1494410783)
    $__timeTo() Будет заменено концом текущего активного выбора времени. Например, FROM_UNIXTIME(1494410983)
    $__timeGroup(dateColumn,'5m') Будет заменено выражением, которое можно использовать в предложении GROUP BY. Например, *cast(cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(dateColumn)/(300) со знаком)*300 со знаком),*
    $__timeGroup(dateColumn,'5m', 0) То же, что и выше, но с параметр заполнения, поэтому отсутствующие точки в этой серии будут добавлены графаной, а 0 будет использоваться в качестве значения.
    $__timeGroup(dateColumn,'5m', NULL) То же, что и выше, но в качестве значения для отсутствующих точек будет использоваться NULL.
    $__timeGroup(dateColumn,'5m', previous) То же, что и выше, но предыдущее значение в этой серии будет использоваться в качестве заполняющего значения, если значение еще не было замечено, будет использоваться NULL (доступно только в Графана 5.3+).
    $__timeGroupAlias(dateColumn,'5m') Будет заменено идентично $__timeGroup, но с добавленным псевдонимом столбца (доступно только в Grafana 5.3+).
    $__unixEpochFilter(dateColumn) Будет заменен фильтром временного диапазона с использованием указанного имени столбца со временем, представленным в виде временной метки Unix. Например, dateColumn > 1494410783 AND dateColumn < 1494497183
    $__unixEpochFrom() Будет заменено началом текущего активного выбора времени в виде отметки времени Unix. Например, 1494410783
    $__unixEpochTo() Будет заменено концом текущего активного выбора времени в качестве отметки времени Unix. Например, 1494497183
    $__unixEpochNanoFilter(dateColumn) Будет заменен фильтром временного диапазона, использующим указанное имя столбца с отметкой времени в виде наносекунд. Например, dateColumn > 1494410783152415214 AND dateColumn < 1494497183142514872
    Например, 1494410783152415214
    $__unixEpochNanoTo() Будет заменено концом текущего активного выбора времени в виде отметки времени в наносекундах. Например, 1494497183142514872
    $__unixEpochGroup(dateColumn,'5m', [fillmode]) То же, что и $__timeGroup, но только для времени, хранящегося как Unix intamp .3 (доступно только время в формате Unix).
    $__unixEpochGroupAlias(dateColumn,'5m', [fillmode]) То же, что и выше, но также добавляет псевдоним столбца (доступно только в Grafana 5. 3+).

    Мы планируем добавить еще много макросов. Если у вас есть предложения о том, какие макросы вы хотели бы видеть, пожалуйста, откройте вопрос в нашем репозитории GitHub.

    Запросы таблиц

    Если для параметра запроса Форматировать как установлено значение Таблица , то вы можете выполнять любой тип SQL-запроса. Панель таблицы автоматически покажет результаты любых столбцов и строк, возвращаемых вашим запросом.

    Редактор запросов с примером запроса:

    Запрос:

     SELECT
  название как «Название»,
  "user".логин как "Кем создан",
  Dashboard.created как «Создано»
ИЗ приборной панели
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ "пользователь" с "пользователем".id = dashboard.created_by
ГДЕ $__timeFilter(dashboard.created)

    Вы можете управлять именами столбцов панели «Таблица», используя обычный синтаксис выбора столбца as SQL.

    Результирующая табличная панель:

    Запросы временных рядов

    Если для параметра Format установлено значение Time series , то в запросе должен быть столбец с именем time, который возвращает дату и время SQL или любой числовой тип данных, представляющий эпоху Unix в секундах. Кроме того, наборы результатов запросов временных рядов должны быть отсортированы по времени, чтобы панели правильно визуализировали результат.

    Результат запроса временного ряда возвращается в формате расширенного фрейма данных. Любой столбец, кроме времени или строкового типа, преобразуется в поля значений в результате запроса фрейма данных. Любой строковый столбец преобразуется в метки полей в результате запроса фрейма данных.

    В целях обратной совместимости существует исключение из приведенного выше правила для запросов, которые возвращают три столбца, включая строковый столбец с именем metric. Вместо преобразования столбца метрики в метки полей он становится именем поля, а затем имя ряда форматируется как значение столбца метрики. См. пример со столбцом показателей ниже.

    Чтобы дополнительно настроить форматирование имени серии по умолчанию, см. раздел Определения стандартных параметров.

    Пример со столбцом метрики : 

     ВЫБЕРИТЕ
  $__timeGroup("time_date_time",'5мин'),
  мин ("значение_двойное"),
  'мин' как метрика
ИЗ test_data
ГДЕ $__timeFilter("time_date_time")
СГРУППИРОВАТЬ ПО времени
ЗАКАЗАТЬ ПО ВРЕМЕНИ

    Результат фрейма данных:

     +---------------------+-----------------+
| Имя: время | Имя: мин |
| Ярлыки: | Ярлыки: |
| Тип: []time. Time | Тип: [] float64 |
+-----------------------------------+---+
| 2020-01-02 03:05:00 | 3 |
| 2020-01-02 03:10:00 | 6 |
+-----------------------------------+---+

    Пример использования параметра заполнения в макросе $__timeGroup для преобразования пустых значений в нули: 

     SELECT
  $__timeGroup("созданов",'5м',0),
  сумма (значение) как значение,
  имя хоста
ИЗ test_data
КУДА
  $__timeFilter("создано в")
СГРУППИРОВАТЬ ПО времени, имени хоста
ЗАКАЗАТЬ ПО ВРЕМЕНИ

    Учитывая результат фрейма данных в следующем примере и используя панель графика, вы получите два ряда с именами , значение 10.0.1.1 и , значение 10.0.1.2 . Для визуализации серии с именем 10.0.1.1 и 10.0.1.2 , используйте отображаемое значение стандартных опций ${__field.labels.hostname} .

    Результат фрейма данных:

     +---------------------+------------------- --------+---------------------------+
| Имя: время | Имя: значение | Имя: значение |
| Ярлыки: | Метки: hostname=10. 0.1.1 | Метки: hostname=10.0.1.2 |
| Тип: []time.Time | Тип: [] float64 | Тип: [] float64 |
+------------------------------------+-------------- +---------------------------+
| 2020-01-02 03:05:00 | 3 | 4 |
| 2020-01-02 03:10:00 | 6 | 7 |
+------------------------------------+-------------- +---------------------------+

    Пример с несколькими столбцами: 

     SELECT
  $__timeGroup("time_date_time",'5мин'),
  min("value_double") как "min_value",
  макс ("value_double") как "max_value"
ИЗ test_data
ГДЕ $__timeFilter("time_date_time")
СГРУППИРОВАТЬ ПО времени
ЗАКАЗАТЬ ПО ВРЕМЕНИ

    Результат фрейма данных:

     +---------------------+------------------+- --+
| Имя: время | Имя: минимальное_значение | Имя: максимальное_значение |
| Ярлыки: | Ярлыки: | Ярлыки: |
| Тип: []time.Time | Тип: [] float64 | Тип: [] float64 |
+------------------------------------+---+---------- --------+
| 2020-01-02 03:04:00 | 3 | 4 |
| 2020-01-02 03:05:00 | 6 | 7 |
+------------------------------------+---+---------- --------+

    Шаблоны

    Вместо жесткого кодирования таких вещей, как имя сервера, приложения и датчика в ваших метрических запросах, вы можете использовать вместо них переменные. Переменные отображаются в виде раскрывающегося списка в верхней части панели инструментов. Эти раскрывающиеся списки упрощают изменение данных, отображаемых на панели инструментов.

    См. Шаблоны и переменные для ознакомления с функцией шаблонов и различными типами переменных шаблонов.

    Переменная запроса

    Если добавить переменную шаблона типа Query , вы можете написать запрос PostgreSQL, который может возвращать такие вещи, как имена измерений, имена ключей или значения ключей, которые отображаются в виде раскрывающегося списка.

    Например, у вас может быть переменная, содержащая все значения для столбца hostname в таблице, если вы укажете подобный запрос в переменной шаблона Query .

     ВЫБЕРИТЕ имя хоста ОТ хоста

    Запрос может возвращать несколько столбцов, и Grafana автоматически создаст из них список. Например, приведенный ниже запрос вернет список со значениями от имя хоста и имя хоста2 .

     ВЫБЕРИТЕ host.hostname, other_host.hostname2 ОТ хоста JOIN other_host ON host.city = other_host.city

    Чтобы использовать макросы, зависящие от диапазона времени, такие как $__timeFilter(column) , в вашем запросе режим обновления переменной шаблона должен быть установлен на On Time Range Change .

     ВЫБЕРИТЕ имя_события ИЗ журнала событий, ГДЕ $__timeFilter(time_column)

    Другим вариантом является запрос, который может создать переменную ключ/значение. Запрос должен вернуть два столбца с именами 9.0106 __текст и __значение . Значение столбца __text должно быть уникальным (если оно не уникально, используется первое значение). Параметры в раскрывающемся списке будут иметь текст и значение, которые позволяют вам использовать понятное имя в виде текста и идентификатор в качестве значения. Пример запроса с hostname в качестве текста и id в качестве значения:

     SELECT hostname AS __text, id AS __value FROM host

    Вы также можете создавать вложенные переменные. Использование переменной с именем регион можно было переменная hosts показывает только хосты из текущего выбранного региона с таким запросом (если регион является переменной с несколькими значениями, используйте оператор сравнения IN , а не = для сопоставления с несколькими значениями):

     SELECT имя хоста ОТ хоста ГДЕ регион В ($ регион)
    Использование
    __searchFilter для фильтрации результатов в переменной запроса

    Доступно в Grafana 6.5 и выше

    Использование __searchFilter в поле запроса отфильтрует результат запроса на основе того, что пользователь вводит в раскрывающемся списке. Если пользователь ничего не ввел, значение по умолчанию для __searchFilter равно % .

    Важно, чтобы выражение __searchFilter было заключено в кавычки, поскольку Grafana не сделает этого за вас.

    В приведенном ниже примере показано, как использовать __searchFilter как часть поля запроса, чтобы разрешить поиск имя хоста , пока пользователь вводит в раскрывающемся списке.

    Запрос

     ВЫБРАТЬ имя хоста ИЗ my_host ГДЕ имя хоста LIKE '$__searchFilter'

    Использование переменных в запросах

    Начиная с Grafana с 4.3.0 по 4.6.0, переменные шаблона всегда заключаются в кавычки автоматически. Если ваши переменные шаблона являются строками, не заключайте их в кавычки в предложениях where.

    Начиная с Grafana 4.7.0, значения переменных шаблона заключаются в кавычки только в том случае, если переменная шаблона является многозначной .

    Если переменная является многозначной, используйте оператор сравнения IN , а не = , чтобы сопоставить несколько значений.

    Существует два синтаксиса:

    $<имя_переменной> Пример с переменной шаблона с именем имя хоста :

     SELECT
  atimestamp как время,
  не как значение
ИЗ таблицы
ГДЕ $__timeFilter(atimestamp) и имя хоста в($hostname)
ЗАКАЗАТЬ ПО метке времени ASC

    [[имя_переменной]] Пример с переменной шаблона с именем hostname :

     SELECT
  atimestamp как время,
  не как значение
ИЗ таблицы
ГДЕ $__timeFilter(atimestamp) и имя хоста в([[hostname]])
ЗАКАЗАТЬ ПО метке времени ASC
    Отключение кавычек для многозначных переменных

    Grafana автоматически создает заключенную в кавычки строку с разделителями-запятыми для многозначных переменных. Например: если выбраны server01 и server02 , то они будут отформатированы как: 'server01', 'server02' . Чтобы отключить кавычки, используйте параметр форматирования csv для переменных:

    ${servers:csv}

    Дополнительные сведения о параметрах форматирования переменных см. в документации по переменным.

    Аннотации

    Аннотации позволяют накладывать расширенную информацию о событиях поверх графиков. Вы добавляете запросы аннотаций через меню Dashboard/представление Annotations.

    Пример запроса с использованием столбца времени со значениями эпохи: 

     SELECT
  эпоха_время как время,
  metric1 как текст,
  concat_ws(', ', metric1::text, metric2::text) как теги
ИЗ
  public.test_data
КУДА
  $__unixEpochFilter(epoch_time)

    Пример запроса региона с использованием столбцов time и timeend со значениями эпохи:

    Доступно только в Grafana v6. 6+.

     ВЫБЕРИТЕ
  эпоха_время как время,
  epoch_time_end как конец времени,
  metric1 как текст,
  concat_ws(', ', metric1::text, metric2::text) как теги
ИЗ
  public.test_data
КУДА
  $__unixEpochFilter(epoch_time)

    Пример запроса с использованием столбца времени собственного типа данных даты/времени SQL: 

     SELECT
  native_date_time как время,
  metric1 как текст,
  concat_ws(', ', metric1::text, metric2::text) как теги
ИЗ
  public.test_data
КУДА
  $__timeFilter(native_date_time)
    Имя Описание
    время Имя поля даты/времени. Может быть столбцом с собственным типом данных даты/времени SQL или значением эпохи.
    timeend Необязательное имя поля даты/времени окончания. Может быть столбцом с собственным типом данных даты/времени SQL или значением эпохи. (Grafana v6.6+)
    текст Поле описания события.
    теги Необязательное имя поля для использования в тегах событий в виде строки, разделенной запятыми.

    Оповещение

    Запросы временных рядов должны работать в условиях оповещения. Запросы в формате таблицы еще не поддерживаются в правиле предупреждений. условия.

    Переменные запроса

    Переменные запроса PopSQL упрощают добавление фильтров или логики в ваш SQL для использования в приложении PopSQL ИЛИ если вы делитесь результатами запроса с коллегой и хотите предоставить им простые в использовании фильтры без необходимости отредактируйте базовый SQL. Эта функция недоступна в бесплатном плане PopSQL.

    После создания переменной в PopSQL вы можете использовать ее в своем запросе, поместив имя переменной между двойными фигурными скобками, например: {{email}} .

    Переменные запроса можно создать двумя способами: из меню запроса или из редактора.

    Щелкните значок {} в меню запросов. Если созданная переменная отсутствует в запросе, она добавит переменную в место нахождения курсора.

    Вы также можете создать в редакторе, наведя указатель мыши на любую переменную запроса, которую вы записали в свой запрос. Желтая линия появится под переменными, которые есть в запросе, но еще не созданы.

    Щелкните значок настроек переменной запроса, чтобы настроить ее. Во всплывающем окне настроек вы можете:

    • Переименовать вашу переменную
    • Изменить тип:
      • Строка
      • Номер
      • Дата
      • Булево значение
      • Раскрывающийся список
      • Мультиселект
    • Установить значение по умолчанию
    • Пометить переменную обязательной

    Когда вы запускаете запрос с переменными, PopSQL сначала заменяет ваши переменные введенными вами значениями, а затем запускает запрос к вашей базе данных. Если поля переменных оставить пустыми, фигурные скобки и имена переменных не будут заменены ничем и, вероятно, вызовут ошибки в вашем запросе, если только вы не обработали этот сценарий в своем операторе SQL (см. примеры ниже).

    Вы можете удалить переменную запроса из раскрывающегося списка настроек.

    Для корректной работы строковые переменные должны быть заключены в одинарные кавычки, поскольку фигурные скобки и имя переменной заменяются текстом из формы переменной, а кавычки не добавляются автоматически.

    Для сравнения строк рекомендуется преобразовывать столбец и переменный текст в один и тот же регистр, чтобы не возникало проблем с сопоставлением строк только потому, что регистр букв не совпадает. В приведенном ниже примере мы используем LOWER , которая работает в Redshift, Snowflake, BigQuery и других.

     выбрать *
от пользователей
где ниже (электронная почта) = ниже ('{{электронная почта}}')

    Вы также можете использовать переменные для частичного поиска с помощью операторов LIKE или ILIKE :

     select *
от пользователей
где электронная почта похожа на '%{{email_domain}}'

    В этом примере мы рекомендуем использовать ILIKE , если ваша база данных поддерживает его, так как он выполняет сравнение без учета регистра. Если ваша база данных не поддерживает ILIKE вы по-прежнему можете преобразовать столбец электронной почты в нижний регистр и использовать только строчные буквы при вводе домена электронной почты в переменную форму.

    Если вы хотите, чтобы пустое поле формы переменной по-прежнему выполняло запрос без фильтра, вы можете добавить простую логику SQL, которая оценивается как TRUE , когда переменная возвращается как NULL :

     select *
от пользователей
куда (
    ниже (электронная почта) = ниже ('{{электронная почта}}')
    или
    {{email}} недействителен
)

    Фигурные скобки и имя переменной просто заменяются числом, введенным в поле формы переменной. Если вы оставите форму пустой, переменная вернется как NULL .

     выбрать *
от пользователей
где идентификатор = {{user_id}}

    Если вы хотите, чтобы пустой выбор переменной успешно возвращал запрос без фильтра, вы можете добавить некоторую логику SQL, например:

     select *
от пользователей
куда (
    идентификатор = {{user_id}}
    или
    {{user_id}} имеет значение null
)

    Даты должны быть заключены в одинарные кавычки. Мы также предлагаем преобразовать временные метки в даты и использовать >= , чтобы ваши диапазоны дат включали дату, выбранную в форме переменной.

     выбрать количество(1)
из заказов
где created_at::date >= '{{starts_at}}'

    Если имя вашей переменной заканчивается на _date или _at , PopSQL автоматически примет переменную за дату и отобразит средство выбора даты в форме переменной:

     select *
от пользователей
где created_at между '{{created_at}}' и '{{end_date}}' - оба они автоматически отобразят средство выбора даты в пользовательском интерфейсе
 
     выберите *
от пользователей
где активировано {{активировано}}

    Выпадающие переменные работают так же, как строковые переменные. Единственное отличие состоит в том, что вы можете предоставить список параметров, а не разрешать ввод необработанного текста.

    В этом примере мы используем оператор if потока управления Liquid для выполнения некоторой логики над переменными до запуска запроса. Liquid — это язык шаблонов, используемый для поддержки переменных запроса PopSQL.

     выбрать *
от пользователей
{% если сегмент == 'бесплатно' %}
  где план нулевой
{% сегмент elsif == 'оплаченный' %}
  где план не нулевой
{% конец%}

    Вы также можете использовать стандартное сравнение текста, например примеры строковых переменных:

     select *
от пользователей
где user_segment = '{{сегмент}}'

    При настройке переменной множественного выбора PopSQL автоматически заключает выбранные значения в одинарные кавычки и добавляет запятые между выбранными значениями. Если выбрано только одно значение, оно все равно заключено в одинарные кавычки.

     выбрать *
из событий
где имя в ({{ event_names }})

    Вы также можете использовать то, что мы называем динамическими переменными запроса. Это переменные запроса, которые могут получать свои значения из базы данных с помощью SQL-запроса. Например, предположим, что у вас есть таблица городов, содержащая идентификаторы городов, и вы хотите использовать их в качестве значений переменных. Вы можете сделать это, используя Переменная запроса на основе SQL .

    Чтобы начать создание динамической переменной, выберите SQL Based из раскрывающегося списка типов.

    Затем вы сможете выбрать соединение с базой данных и ввести запрос, который хотите выполнить.

    Чтобы построить оператор запроса, который будет правильно извлекать ваши значения, необходимо включить в свой запрос три вещи. Вот они:

    1. Вы должны указать столбец таблицы, который будет использоваться для значений раскрывающегося списка. Это делается с помощью Значение AS в операторе.
    2. Необходимо указать столбец таблицы, который будет использоваться для меток раскрывающегося списка. Это делается с помощью метки AS в операторе.
    3. Вы должны указать, как искать в таблице, когда вы фильтруете параметры во время ввода. Это делается путем создания предложения where с использованием {{search_token}} для вставки введенной вами строки.

    Например, вот два оператора, которые можно использовать для получения динамических значений:

     ВЫБЕРИТЕ имя КАК метку, идентификатор КАК значение ОТ города, ГДЕ НИЖЕ(имя) НРАВИТСЯ '%{{search_token}}%';
ВЫБЕРИТЕ имя КАК метку, код КАК значение ИЗ страны, ГДЕ НИЖЕ(имя) НРАВИТСЯ '%{{search_token}}%' ИЛИ ​​НИЖЕ(код) НРАВИТСЯ '%{{search_token}}%';

    В каждом примере показано, как использовать ключевое слово AS для указания меток и значений параметров раскрывающегося списка, а также как указать условие поиска при фильтрации параметров.

    На изображении ниже показано, как запрос city будет выглядеть как динамическая переменная запроса.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *