Бесплатные видео уроки по SQL, базам данных, верстке (HTML и CSS), программированию (PHP, JavaScript) и созданию сайтов
Бесплатные видео уроки по SQL, базам данных, верстке шаблонов и макетов (HTML и CSS), программированию (PHP, JavaScript) и созданию сайтов
На этой странице вы найдете мои бесплатные видео уроки по программированию и созданию сайтов. Здесь есть и видео курс по SQL и реляционным базам данных и уроки по верстке сайтов и макетов (HTML, CSS, Photoshop) и даже по программированию на языках PHP и JavaScript.
Все эти видео уроки находятся в бесплатном доступе на моем YouTube-канале. Проект ведется полностью на добровольных началах и я никогда не откажусь от вашей помощи! Поэтому, если вы хотите, чтобы видео выходили чаще, лучше и больше, то можете мне помочь один из нескольких способов, указанных ниже, это нетрудно, но очень мотивирует и помогает:
- Оставьте ссылку на мой сайт, канал, группу в ВК, отдельное видео у себя на странице в соц. сетях или на своем сайту.
- Вступите в группу в ВК: https://vk.com/zametkinapolyah.
- Подпишитесь на мой YouTube-канал: https://www.youtube.com/user/zametkinapolyahru.
- И самое эффективное: после просмотра видео не забудьте написать отзыв в комментариях на YouTube и поставить лайк видео, опять же, на YouTube.
Если вы считаете, что я вам помог и хотите меня отблагодарить материально, то можете воспользоваться реквизитами, указанными ниже. Все вырученные с доната деньги пойдут на улучшение качества видео, например, я возьму хороший USB микрофон, это будет как приятное дополнение к Full HD.
WMR: R288272666982
WMZ: Z293550531456
Яндекс.Деньги: 410011531129223
- SQL и базы данных
- HTTP и Apache
- Самые основы (HTML)
- Верстка макетов и шаблонов (CSS)
- Сервер баз данных MySQL
- Базовый JavaScript
Курс видео уроков по языку запросов SQL и реляционным базам данных на примере библиотеки SQLite
Для начала я хотел бы дать небольшое предисловие к серии данных видео уроков. Вообще, в своих видео я стараюсь избегать громкого слова «курс», курсы читаются в высших учебных заведениях профессиональными преподавателями. Но, инфо-бизнесмены настолько раскрутили слово курс, настолько часто люди ищут курсы, что приходится это слово использовать. На мой взгляд, будет правильнее называть то, что я сделал серией видео уроков или плейлистом по SQL и базам данных, в котором вы пройдете путь от новичка или начинающего разработчика баз данных до человека, способного самостоятельно работать с базами данных, администрировать их и управлять ими.
В качестве СУБД в видео уроках по SQL и основам реляционных баз данных была выбрана библиотека SQLite из-за своей портабельности, простоты в установке и настройке. Начинающим я бы не советовал привязывать свое обучение к конкретному серверу баз данных или СУБД, поскольку диалекты у каждой из них свои, но разнятся они не очень уж и сильно.
Лучше сконцентрируйтесь на принципах работы языка SQL и разберитесь с тем как всё устроено в реляционных базах данных, тогда у вас не возникнет проблем со сменой программы, которая позволяет работать с базами данных, будь-то: Oracle, MySQL, MS SQL Server, Access или выбранный SQLite. Также замечу что библиотека SQLite3 была выбрана еще и по той причине, что она довольно-таки точно соответствует стандарту SQL-92.
Эти видео уроки созданы с целью обучения языку SQL и изучению принципа работы реляционных баз данных, а конкретные инструменты и программы лучше всего изучать по технической документации и на практике. Кстати, о практике, не забывайте повторять примеры из видео, а лучше придумывайте свои собственные примеры, так вы быстрее начнете понимать SQL и базы данных и научитесь писать свой код.
Выбираем СУБД и говорим о программах для работы и создания баз данных
Первая тема видео уроков по SQL и основам реляционных баз данных на примере библиотеки SQLite у нас будет посвящена знакомству с СУБД SQLite, ее установки на компьютер под управлением Windows, а еще мы рассмотрим менеджеры баз данных, которые предназначены для работы с БД при помощи графического интерфейса и не требуют глубоких знаний языка SQL. При помощи этих программ вы сможете создавать свои базы данных и управлять ими.
- Выбираем СУБД и говорим про программы для работы и администрирования баз данных (по этой ссылке доступны все видео уроки из темы).
- SQLite — программа для создания базы данных при помощи языка SQL.
- Установка приложения SQLite для работы с базами данных. Настраиваем доступ к базе данных.
- Функции и возможности базы данных под управлением SQLite и где про них узнать?
- Система управления базами данных SQLite или где используется эта база данных.
- Беспалтные графические программы для работы с базами данных (менеджеры баз данных).
- Управление и администрирование баз данных при помощи DBeaver.
Пробуем писать первые SQL запросы и знакомимся с базами данных SQLite
В продолжении видео курса по языку SQL мы попробуем написать первые SQL запросы и познакомимся с интерфейсом командной строки. В общем,
сделаем всё, чтобы начинающему разработчику было легко и просто разбираться с тем как работает SQL и как устроены реляционные базы данных.
Базы данных для начинающих: изучаем основы теории реляционных баз данных (всё очень просто и с примерами)
Эти видео уроки последовательны и я старался их максимально адаптировать для новичков в мире IT и начинающих разработчиков баз данных. Поэтому прежде чем переходить к написанию SQL кода, мы разберемся с основами теории реляционных баз данных. На самом деле, в основе языка SQL лежит теория реляционных баз данных и реляционная алгебра, да и еще много чего из математики. Поэтому нам нужно познакомиться с фундаментальными понятиями, а уже затем начинать писать код и практиковаться в написание SQL запросов. Новичкам посоветую не пугаться, здесь мы будем разбираться с реляционными базами данных не с точки зрения математики, а с точки зрения любого нормального человека: на объектах из жизни, аналогиях и примерах.
Основы SQL: как работает язык запросов SQL, терминология языка SQL и отличия SQL от теории реляционных баз данных
Четвертая тема из курса по языку структурированных запросов SQL и основам реляционных баз данных знакомит нас с тем как связан SQL и базы данных и какие у них есть различия. Хоть язык SQL и любая реляционная СУБД основана на теории реляционных баз данных, но у них есть отличия, эта тема как раз и знакомит нас этими отличиями.
Важность типов данных в SQL и базах данных SQLite
Понятно, что в базах данных хранятся данные и нам нужно понимать как хранятся числовые значения и как хранятся строковые, причем нужно учитывать что некоторые строки очень объемные, например, публикация на сайте, а некоторые довольно-таки маленькие, например, название товара в интернет-магазине, обо всем об этом мы и поговорим в пятой теме видео уроков по языку SQL и реляционным базам данных. Про типы данных в языке SQL мы уже говорили, теперь давайте разбираться с тем, как хранит разные значения библиотека SQLite, а хранит она их, скажем так, по особенному. По-моему, SQLite — это единственная в мире система управления базами данных, у которой типизация динамическая, а значения могут преобразовываться на лету в зависимости от выполняемой операции.
SQL команды определения данных (DDL команды).
Создание и удаление базы данных, таблиц и других объектов.С этих видео уроков мы начинаем плотное изучение языка SQL и работы базы данных SQLite. И начнем мы, конечно, с SQL команд и запросов, которые позволяют нам создавать и удалять базы данных, таблицы и другие объекты. Такие SQL команды получили название DDL или команды определения данных. В общем, из этой темы видео курса по SQL вы узнаете как работают SQL команды CREATE, DROP и ALTER в отношении различных объектов базы данных (TABLE, VIEW, TRIGGER, INDEX).
SQL команды манипуляции данными или DML команды. Команды для редактирования таблиц и вывода данных из базы данных.
В видео уроках из данной темы мы познакомимся со следующий группой SQL команд — DML или команды манипуляции данными. Команды из этой группы позволяют нам выполнять следующие SQL запросы: наполнять таблицу данными и вставлять строки (за это отвечает SQL команда INSERT), выводить данные на экран или делать выборку данных из базы данных (это делается при помощи SQL команды SELECT), удалять строки из таблицы можно при помощи команды DELETE, а еще можно модифицировать или изменять значения в таблицах базы данных, эта операция реализована при помощи SQL команды UPDATE. Я не случайно использую словосочетание SQL команды, поскольку иногда люди называют INSERT, SELECT, UPDATE и DELETE SQL операторами, что на самом деле неверно, про SQL операторы мы рассказывали в четвертой теме.
Работа (создание, редактирование, наполнение и удаление) с таблицами базы данных при помощи языка SQL
К сожалению, здесь немного сбивается нумерация видео уроков по SQL и базам данных. Дело всё в том, что изначально в этом блоге появилась серия обучающих статей, на основе которых был снят данный видео курс. Но, я не учел разницу между видео и текстом: не все, что удобно объяснять видео, можно также легко и просто показать в тексте, поэтому чтобы нумерация видео совпадала с нумерацией статей, мною было принято решение пропустить 8 и 9 темы из публикаций в блоге, а затем наверстать упущенное в последующих темах видео. Тема номер десять посвящена подробному разговору о работе с таблицами базы данных при помощи языка SQL. Здесь мы более детально познакомимся с командами манипуляции данными и как они применяются в отношении таблиц базы данных. Начнем мы с того, что подробно и во всех деталях рассмотрим процесс создания таблицы в базе данных при помощи SQL команды CREATE TABLE. Далее мы поговорим об удалении таблиц из базы данных при помощи SQL команды DROP TABLE. Затем поговорим про редактирование и изменение структуры таблицы в базе данных при помощи команды ALTER TABLE. Еще мы разберемся с тем, как добавить данные (как вставить строки) в таблицу базы данных при помощи команды INSERT. Также мы рассмотрим команду UPDATE, которая позволяет нам изменять данные в таблицах базы данных путем модификации ячеек. И в завершении этой темы мы поговорим про удаление данных из таблиц базы данных путем удаления строк, делается это при помощи команды DELETE. В этой теме не рассмотрена выборка данных из базы данных, так как команде SELECT мы уделим целую тему.
Проектирование безопасных и защищенных баз данных: связи между таблицами, нормализация и обеспечение целостности данных в базах данных на практике.
Одиннадцатая тема видео уроков по SQL и основам реляционных баз данных очень важна для тех, кто хочет научиться проектировать базы данных. В третьей теме этого курса видео уроков мы разбирались с теорией реляционных баз данных и говорили про нормализацию, связи между таблицами, ключи и ключевые атрибуты, но это была голая теория. В этой теме мы закрепим теорию на практике и посмотрим как в SQL реализовать связи между таблицами (один ко многим и многие ко многим, заодно здесь мы увидим как реализуется нормализация на практике — в языке SQL) при помощи внешних ключей (FOREIGN KEY). Как создать для таблицы первичный ключ и вообще зачем нужен столбец PRIMARY KEY. Еще мы поговорим про ограничения уровня таблицы и ограничения уровня столбца, и посмотрим как эти правила помогают проектировать безопасные и защищенные базы данных
Учимся выводить данные на экран и делать выборку данных из базы данных.
Всё про SQL запрос SELECT в базах данных SQLite.
Двенадцатая тема курса по SQL и базам данных будет посвящена SQL запросу SELECT. Здесь мы научимся делать выборку данных из базы данных и выводить данные на экран, в общем, расскажем всё про SQL команду SELECT. Эту тему условно можно разделить на две части. Первая часть для начинающего SQL разработчика и в ней мы поговорим о том как делать простую выборку данных из базы данных, разберемся с клаузулами (уточняющими фразами), которые позволяют нам фильтровать данные при выборке (WHERE), группировать данные выборки (GROUP BY), накладывать дополнительные условия на выборку данных после группировки (HAVING). Также в первой части будут рассмотрены такие вопросы как сортировка строк (ORDER BY), ограничения количества строк в итоговой таблице (LIMIT и OFFSET), будет рассмотрено использование простых SQL операторов вместе с командой SELECT: поиск по шаблону LIKE, операторы условия AND и OR, оператор между BETWEEN, а еще мы посмотрим как исключить дублирующиеся строки при помощи ключевого слова DISTINCT.
Вторая часть уже несколько более специфичная и сложная, здесь мы будем говорить про SQL подзапросы SELECT. В своих описаниях я не пишу SQL с нуля до профи или базы данных от начинающего до профессионала, но могу сказать, если вы разберетесь с темами из последующих видео, то новичком в SQL вас уже не назовешь, вы поймете как работает команда SELECT, а значит поймете как работает SQL.
Вот то, о чем мы будем говорить: подзапросы SELECT с использованием оператора IN, SQL подзапросы и связанные подзапросы EXISTS, объединение результатов двух и более запросов SELECT (UNION и UNION ALL), сравнение результатов двух запросов (INTERSECT и EXCEPT), объединение двух таблиц в SQL (запросы SELECT JOIN), внутреннее объединение (INNER JOIN), внешнее объединение (SELECT OUTER JOIN), перекрестное объединение SQL таблиц (CROSS JOIN), естественное объединение таблиц (NATURAL JOIN) и объединение трех и более таблиц.
Представления в базах данных SQLite. Что такое хранимые запросы и зачем нужны VIEW в SQL?
Теперь мы уже не начинающие, а вполне самостоятельные разработчики, ведь мы разобрались с тем, как работает SQL команда SELECT. Теперь по плану наших видео уроков нам предстоит разобраться с представлениями в базах данных, которые являются хранимыми запросами, они же VIEW. В этих видео мы поговорим про назначение VIEW и про работу с ними при помощи языка SQL.
Транзакции и все что с ними связано в SQL и базах данных: блокировки, ACID, параллельные транзакции, ROLLBACK, COMMIT, RELEASE
Мы продолжаем прокачивать себя как администратора баз данных и углубляем свои знания в языке SQL. Настало время поговорить о транзакциях в SQL и реляционных базах данных. Так же в этой части курса видео уроков мы разберемся с другими вопросами, которые так или иначе касаются транзакций. Начнем мы, конечно, с того, что следует понимать под словом транзакция в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы узнаем о такой аббревиатуре как ACID или требованиях, предъявляемых к транзакциям. Еще мы узнаем о проблемах, которые могут возникнуть при выполнении транзакций и посмотрим как изолировать транзакции Затем мы перейдем к практике и поговорим о том как начать транзакцию и о ее завершении: откате (ROLLBACK) и подтверждение (COMMIT), разберемся с вложенными транзакциями (RELEASE и SAVEPOINT), посмотрим как в базах данных SQLite реализована блокировка транзакций и в завершении мы увидим, что транзакции очень неплохо ускоряют выполнение SQL команды INSERT.
Триггеры в SQL и все что с ними связано в базах данных SQLite
Следующим шагом в нашем видео курсе по по базам данных и языку SQL будет изучение триггеров. Триггеры в SQL позволяют выполнять некоторые действия в базе данных автоматически, как реакцию на тот или иной запрос. Естественно, что мы начнем с простого и разберемся с тем, что такое триггеры зачем они нужны в SQL и базах данных. Далее мы разделим триггеры на несколько видов и поговорим о каждом виде триггеров в отдельности: триггеры BEFORE и AFTER, INSERT и DELETE триггеры, триггеры модификации или UPDATE триггеры. А в завершении мы поговорим про функцию RAIS, INSTEAD OF триггеры и рассмотрим особенности триггеров в базах данных SQLite.
Транзакции и все что с ними связано в SQL и базах данных: блокировки, ACID, параллельные транзакции, ROLLBACK, COMMIT, RELEASE
Мы продолжаем прокачивать себя как администратора баз данных и углубляем свои знания в языке SQL. Настало время поговорить о транзакциях в SQL и реляционных базах данных. Так же в этой части курса видео уроков мы разберемся с другими вопросами, которые так или иначе касаются транзакций. Начнем мы, конечно, с того, что следует понимать под словом транзакция в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы узнаем о такой аббревиатуре как ACID или требованиях, предъявляемых к транзакциям. Еще мы узнаем о проблемах, которые могут возникнуть при выполнении транзакций и посмотрим как изолировать транзакции Затем мы перейдем к практике и поговорим о том как начать транзакцию и о ее завершении: откате (ROLLBACK) и подтверждение (COMMIT), разберемся с вложенными транзакциями (RELEASE и SAVEPOINT), посмотрим как в базах данных SQLite реализована блокировка транзакций и в завершении мы увидим, что транзакции очень неплохо ускоряют выполнение SQL команды INSERT.
Ускоряем выборку из базы данных и обеспечиваем целостность данных при помощи SQL индексов
В продложение видеокурса SQL и основы реляционных баз данных мы будем говорить про ускорение выборки данных из базы данных и обеспечение целостности данных за счет SQL индексов. Рассматривать SQL индексы мы будем как всегда последовательно и начнем мы с вопроса, а что же такое индексы и зачем они нужны в языке SQL и реляционных базах данных. Далее мы научимся создавать и удалять индексы. Еще мы поговорим про частичные и композитные индексы, увидим как создаются уникальные индексы и как делается переиндексация таблиц в базе данных. Конечно же, будет разговор о том, когда индексы использовать не стоит, еще мы разберемся с внутренними индексами и столбцом ROWID. В завершении будет разговор о том, за счет чего индексы ускоряют выборку данных.
SQL команды для администрирования и управления базами данных SQLite
Семнадцатая тема наших видео уроков по SQL и реляционным базам данных будет посвящена скромным возможностям администрирования баз данных SQLite. Дело все в том, что SQLite встраиваемая СУБД и она не предусматривает взаимодействия клиент-сервер, соответственно, административных возможностей не так уж и много, но они есть. Сразу заметим, что SQL команд для управления пользователями в базах данных SQLite нет, далее мы поговорим о том, как создать базу данных в SQLite и как ее удалить. Еще мы посмотрим как управлять несколькими базами данных одновременно: как подключить базу данных (ATTACH DATABASE) и как ее отключить (DETACH DATABASE). Еще мы рассмотрим как отформатировать базу данных при помощи SQL команды VACUUM, сделаем бэкап базы данных или как говорят резервную копию базы данных и поговорим про импорт базы данных SQLite.
Встроенные SQL функции в базах данных SQLite
Мы близки к завершению и это предпоследняя тема из курса, в котором мы изучаем работу базы данных и языка запросов SQL. Здесь мы рассмотрим встроенные SQL функции, которые есть в базах данных SQLite. Конечно же, встроенные функции мы разобъем на группы по их назначению: математические функции в языке SQL, функции для работы со строками в базах данных, SQL функции для обработки NULL значений и проверки типа данных, SQL функции для работы со значениями даты и времени, функции агрегации в базах данных.
Заключительная тема курса видео уроков по SQL и реляционным базам данных на примере библиотеки SQLite.
Практика по написанию SQL запросов и проектированию баз данных.Серия данных уроков насчитывает 150 не очень продолжительных видео (от 3 до 10 минут), изучив их вы можете сказать: я знаю язык запросов SQL и умею работать с реляционными базами данных. Завершающая тема курса содержит разрозненные по тематике уроки, а также здесь вы найдете рекомендации о том, как изучить язык SQL на профессиональном уровне, что нужно читать и изучать (книги, документация, учебники, материалы), чтобы стать профессиональным архитектором баз данных.
Видео уроки по протоколу HTTP и веб-серверу Apache появятся очень скоро
Видео уроки по HTML скоро появятся
Еще чуть-чуть и видео по CSS верстке шаблонов и макетов будет здесь!
Немного осталось до появления ссылок на видео уроки по MySQL
Совсем скоро будет вам и JavaScript
MS SQL Server и T-SQL
Последнее обновление: 04.02.2021
SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире.
SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 2019, которая вышла в 2019 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.
SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.
SQL Server характеризуется такими особенностями как:
Производительность. SQL Server работает очень быстро.
Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.
Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.
Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно.
Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS). И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.
Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.
Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ.
Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица может быть представлена в виде отношения («relation»).
Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа) отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает клиенту результат выполнения.
Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных, ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как «сиквел».
В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL. В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.
Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт. После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются друг от друга.
Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL. T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.
В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:
DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д. В общем определяют данные.
В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:
CREATE: создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т. д.)
-
ALTER: изменяет объекты базы данных
DROP: удаляет объекты базы данных
TRUNCATE: удаляет все данные из таблиц
DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их обновление, добавление, удаление — в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.
К этому типу относятся следующие команды:
SELECT: извлекает данные из БД
UPDATE: обновляет данные
INSERT: добавляет новые данные
DELETE: удаляет данные
DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами по доступу к данным. В частности, это следующие команды:
НазадСодержаниеВперед
Основы SQL – Self-Learning – Авторские видеокурсы и книги по IT для начинающих
Изучайте SQL по авторской методике, не привязываясь к СУБД. После прохождения данного курса Вы сможете писать SQL запросы и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server
47 занятий
65 задач
156 вопросов в тестах
Поддержка ментора
Экзамен
Сертификат
Узнать подробнее
Посмотреть программу
Попробовать бесплатно
Описание курса
Здравствуйте, уважаемые посетители! Данный курс рассчитан на изучение языка SQL как стандарта, т.е. на изучение тех возможностей SQL, которые доступны и точно будут работать во всех популярных системах управления базами данных (СУБД), чтобы после прохождения курса можно было использовать язык SQL в любой СУБД.
Иными словами, на курсе рассматриваются конструкции SQL, которые не привязаны к какой-то конкретной СУБД, а все конструкции, в которых есть отклонения в той или иной СУБД, на курсе подробно комментируются, и показывается их реализация для нескольких популярных систем.
Поэтому не важно, в какой системе Вы будете работать после прохождения курса, так как на курсе Вы научитесь писать универсальные SQL запросы, которые будут выполняться и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server, тем самым Вам не нужно будет задумываться о том, в какой системе Вам предстоит работать.
Курс предназначен для начинающих, в нем используется авторская последовательная методика обучения, поэтому Вы плавно будете переходить от простого к более сложному.
Для кого этот курс
Для разработчиков, которым требуется работать с базами данных
Для IT специалистов, которые работают с несколькими СУБД
Для Web-программистов
Для аналитиков, которым требуется язык SQL
Для тех, кто работает с MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server
Для желающих изучить SQL как стандарт
Как проходит обучение на курсе
Изучаете теоретический материал
В любое удобное для Вас время, из любой точки планеты и в комфортном для себя темпе Вы последовательно изучаете материалы каждого занятия.
Выполняете домашнее задание
После изучения теоретической части урока Вы выполняете домашнее задание, состоящее из нескольких задач с разным уровнем сложности, и эта сложность будет постепенно увеличиваться. Все задания Вы будете выполнять в базе данных, которая приближена к реальной, чтобы максимально прочувствовать работу с языком SQL.
Проходите онлайн-тестирование
В конце каждого урока Вы проходите онлайн тестирование с целью проверки полученных знаний. Тесты есть на каждом уроке, реализованы они средствами платформы и состоят из 10-15 вопросов.
Сдаете экзамен
После изучения всех материалов, сдачи всех тестов и выполнения всех домашних заданий, в конце курса Вы сдаете экзамен по всему пройденному материалу. Экзамен состоит из двух этапов: теоретический (тестирование) и практический (реализация итогового проекта)
После прохождения Вы получите сертификат
После упорной работы Вы получаете заслуженный сертификат о прохождении курса. Получение данного сертификата гарантирует, что Вы усвоили весь материал курса на 100% и владеете языком SQL на достаточно хорошем уровне.
Кто не дойдёт до конца, тот не знает SQL!
Чему Вы научитесь на курсе
Создавать базы данных на SQL
Создавать, изменять и удалять таблицы на SQL
Добавлять, изменять и удалять данные в таблицах на SQL
Писать сложные SQL запросы SELECT на выборку данных
Писать многотабличные SQL запросы
Создавать, изменять и удалять представления
Использовать встроенные функции
Создавать и удалять индексы и ограничения
Использовать CTE и вложенные запросы
Содержимое курса
Развернуть всё
Вводная часть
Основная часть
Заключительная часть
Варианты изучения языка SQL
Книга
430 ₽
Теория
Примеры
Скриншоты
Подробнее
Онлайн-самоучитель
690 ₽
Теория
Примеры
Скриншоты
Онлайн-тестирование
Бесплатные обновления
SQL справочник
Ссылки на дополнительные источники
Подробнее
Выгодно
Онлайн-курс
4500₽
3800 ₽
Теория
Примеры
Скриншоты
Онлайн-тестирование
Бесплатные обновления
SQL справочник
Ссылки на дополнительные источники
Видеоматериал
Задания, контрольные работы
Разбор домашних заданий
Поддержка ментора
Экзамен
Сертификат
Оплатить доступ
Эффективно
Отзывы учеников, прошедших курс
Курс понравился, много практики, отдельно хочется выделить тесты, они показывают на сколько хорошо ты усвоил пройденный материал и какую тему тебе нужно повторить. Экзамен было сдавать очень интересно, спасибо!
ДмитрийПрошёл курс по SQL и работает на фрилансе.
Отличный курс, даже не ожидала! Подробный разбор домашних заданий, а также проверка контрольной работы и итогового проекта реальным человеком – это просто фантастически, нигде такого не встречала!
ЕкатеринаПрошла курс по SQL и устроилась на работу программистом.
Большое спасибо за курс! Что мне понравилось: программа курса и подача материала, задания, которые погружают тебя в реальную работу, экзамен, который сдать действительно сложно, и конечно же, стоимость, на мой взгляд она даже занижена!
СергейУспешно прошёл курс по SQL и получил сертификат.
Предыдущая
Следующая
Стоимость курса
3800 ₽
Начать обучение
Попробовать бесплатно
Курс включает:
- 47 занятий
- 156 вопросов в тестах
- 65 задач
- Разбор домашних заданий
- Поддержка ментора
- Доступ навсегда
- Экзамен
- Сертификат
Есть вопросы? Задавайте, рады будем ответить
Имя
Сообщение
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даёте своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности» и принимаете условия «Пользовательского соглашения».
Нужно ли изучать SQL?
компаний используют базы данных в своей работе
баз данных используют язык SQL
вакансий на должность программиста требуют знания языка SQL
Умение писать SQL запросы – это один из ключевых навыков любого современного программиста и аналитика.
SQL – это очень востребованный навык. Поэтому безусловно SQL изучать нужно!
Предварительные требования для прохождения курса
- Базовые навыки работы за компьютером;
- Доступ в интернет.
Автор курса
Виталий Трунин – основатель проектов Self-Learning.ru и Info-Comp.ru.
Программист T-SQL с многолетним стажем. Основным направлением работы является реализация бизнес-логики и разработка аналитических отчетов в базах данных Microsoft SQL Server на языке T-SQL.
Автор 5 книг и свыше 700 статей на тему компьютеров, программирования и баз данных.
Подробнее – Об авторе. История одного IT-шника.
Часто задаваемые вопросы
Подойдёт ли мне курс, если я даже не знаю, что такое SQL?
Да, данный курс рассчитан как раз на начинающих. Однако в любом случае Вы должны иметь базовые навыки работы за компьютером.
Какое расписание у курса?
У курса нет расписания, Вы можете заниматься в любое удобное для Вас время.
Курс доступен 24 часа в сутки.
Как проходит обучение на курсе?
После приобретения курса Вам открывается доступ ко всем обучающим материалам на сайте, которые включены в курс. В любое удобное для Вас время, из любой точки планеты и в комфортном для себя темпе Вы последовательно изучаете материалы каждого занятия.
В каждом уроке Вы:
- Смотрите видео
- Читаете текстовый материал темы
- Повторяете на практике все действия, описанные в уроке
- Изучаете дополнительные материалы
- Выполняете задания и контрольные работы
- Проходите тест для проверки полученных знаний
- В конце курса сдаете экзамен
В каких СУБД тестировались SQL инструкции, рассматриваемые на курсе?
Все инструкции, рассмотренные на курсе, тестировались и точно работают в MySQL, в PosrgreSQL и в Microsoft SQL Server.
На примере какой СУБД показывается выполнение SQL инструкций в видео материалах?
В видео материалах курса, а также на скриншотах в текстовых материалах, используется PosrgreSQL и pgAdmin 4.
Однако никакой разницы нет, если Вы будете использовать для прохождения курса MySQL или Microsoft SQL Server.
Подойдёт ли мне курс, если я буду работать с MySQL?
Да, на курсе рассмотрены возможности языка SQL, которые будут работать в MySQL, в PosrgreSQL и в Microsoft SQL Server.
После прохождения курса я стану профессиональным программистом SQL?
Чтобы стать профессиональным SQL программистом, необходимо углубиться в возможности конкретной СУБД, а также изучить расширение языка SQL этой СУБД (например, T-SQL, PL/SQL, PL/pgSQL).
А цель этого курса совсем другая, данный курс разработан с целью показать Вам стандартные возможности языка SQL, которые доступны во всех СУБД, чтобы после прохождения курса Вы могли не задумываться о том, с какой СУБД Вам предстоит работать. Именно это и нужно большинству программистов, которые разрабатывают сайты и небольшие клиентские приложения, т.е. базовые знания языка SQL, чтобы уметь взаимодействовать с базами данных.
Поэтому, к сожалению, нет. Сразу после прохождения курса Вы не станете профессиональным программистом SQL. На курсе рассмотрены основы языка SQL, рассчитанные на начинающих.
Предоставляется ли доступ к СУБД на курсе?
Нет. Доступ к СУБД на курсе не предоставляется, так как в начале курса подробно рассказывается, как самостоятельно развернуть все необходимые инструменты для выполнения SQL запросов на своем компьютере, это важно для обучения, чтобы Вы практиковались на реальном сервере, а не на тренажере. Тем более так Вы прочувствуете фактическую работу СУБД на настоящем оборудовании.
Есть ли на курсе тренажер для выполнения SQL запросов?
Нет. Для обучения важно, чтобы Вы практиковались с использованием реальных инструментов, а не с помощью тренажеров.
На курсе подробно рассказывается, как самостоятельно развернуть все необходимые инструменты для выполнения SQL запросов на своем компьютере.
Участвует ли преподаватель в процессе обучения?
Нет, преподаватель в процессе обучения не участвует. Однако контрольные работы и итоговый проект проверяет ментор, он делает code review, и дает Вам персональные рекомендации по обучению.
Self-Learning – это платформа для самостоятельного онлайн-обучения. Вам предоставляются уникальные обучающие материалы, сформированные по авторской методике в единый последовательный онлайн-курс. В любое удобное для Вас время Вы проходите один урок за другим, выполняете все действия, описанные в уроках, решаете задачи в домашнем задании и проверяете полученные знания с помощью онлайн тестов.
Можно ли скачать курс к себе на компьютер?
Нет. Курс на Self-Learning – это методика обучения, реализованная средствами платформы, она включает комплект разнообразных обучающих материалов (видео, текст, скриншоты, таблицы, тесты, задания, поддержка ментора, комментарии к урокам и многое другое), которые Вы последовательно изучаете.
Часть материалов вне платформы не являются единым целым и не отражают методику обучения. Поэтому все обучающие материалы курса предоставляются только на платформе Self-Learning.ru.
Кроме этого, все материалы защищены авторским правом и их запрещено использовать вне платформы. Копирование любой информации с сайта Self-Learning.ru расценивается как нарушение авторских прав и является нарушением закона.
Выдаете ли Вы сертификат о прохождении курса?
Да. Сертификат выдается в электронном виде (формат PDF).
Обращаем внимание, что на сертификате будет указано Имя и Фамилия, которые стоят в профиле.
Сертификат подтверждает, что Вы прошли курс, однако он не связан с какой-либо сертификацией или аттестацией.
Какие способы оплаты есть?
Поддерживаются следующие способы оплаты:
- Банковские карты, включая Visa, MasterCard, Мир
- Яндекс.Деньги
- WebMoney
- QIWI
- Samsung Pay
- Сотовые операторы
- Халва
- и другие.
Стоимость курса
3800 ₽
Начать обучение
Попробовать бесплатно
Курс включает:
- 47 занятий
- 156 вопросов в тестах
- 65 задач
- Разбор домашних заданий
- Поддержка ментора
- Доступ навсегда
- Экзамен
- Сертификат
Остались вопросы? Задавайте, рады будем ответить
Имя
Сообщение
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даёте своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности» и принимаете условия «Пользовательского соглашения».
10 лучших курсов для изучения SQL в 2022 году [ОБНОВЛЕНО] | от javinpaul | Javarevisited
Мои любимые онлайн-курсы по изучению SQL и баз данных для начинающих в 2022 году с примерами PostgreSQL, MySQL, Oracle и SQL Server.
Привет, ребята, если вы программист, разработчик, ИТ-специалист, специалист по данным или инженер-программист, заинтересованный в изучении баз данных и SQL и ищущий лучшие ресурсы, такие как лучшие книги, курсы и учебные пособия — для начала, тогда вам пришли в нужное место.
В прошлом я делился некоторыми из лучших книг по SQL и веб-сайтов , а сегодня я поделюсь некоторыми из лучших курсов по SQL и базам данных, чтобы вы могли освоить эту полезную технологию.
Если вы не знаете, что такое SQL и почему вы должны его изучать, позвольте мне дать вам краткий обзор SQL для всеобщего обозрения. SQL — это язык программирования для работы с базой данных.
Вы можете использовать SQL для создания объектов базы данных, таких как таблицы, хранимые процедуры и т. д., а также для хранения и извлечения данных из базы данных.
SQL — один из самых важных навыков для любого программиста, независимо от технологии, среды и предметной области. Он даже более популярен, чем такие популярные языки программирования, как Java и Python, и определенно повышает ценность вашего резюме.
SQL позволяет вам играть с данными, которые являются самым важным активом в современном мире. Изучая SQL, вы можете получить ответы на свои вопросы. Например, вы можете использовать SQL, если вы создаете курсы для Udemy, популярной платформы для онлайн-курсов, и хотите знать, какой курс продается лучше всего, а какой курс вообще не продается.
Это может помочь в устранении неполадок, а также в составлении отчетов. Кроме того, SQL — очень стабильная технология, существующая уже много лет, и она будет востребована в будущем. Это означает, что любые инвестиции, которые вы делаете в изучение SQL, также будут служить вам долгое время в вашей карьере.
В прошлом я также делился некоторыми бесплатными курсами SQL, которые понравились моим читателям. Тем не менее, отзывы заключались в том, что им нужен более полный и глубокий материал, поэтому я составил этот список лучших курсов по SQL и базам данных для начинающих и опытных программистов.
В этот список я включил некоторые из лучших курсов по SQL и базам данных от Udemy и Pluralsight, двух ведущих онлайн-курсов.
Эти курсы научат вас SQL с нуля. Большинству из них даже не нужны предварительные условия, если вы знаете, как работать с компьютером и загружать что-то из Интернета, что вы знаете, и именно поэтому вы читаете эту статью.
Если вы изучаете SQL для науки о данных, то это идеальный курс для начала. На самом деле это один из лучших курсов по SQL на Coursera, который учит вас основам SQL и тому, как работать с данными.
Калифорнийский университет предлагает этот курс, также известный как UCDavis, который ведет преподаватель Сэди Сент-Лоуренс. Этот курс является частью специализации «Изучение основ SQL для науки о данных» , которая предоставляет сертификат после завершения всех курсов и проекта. Навыки, которые вы приобретете на этом курсе% учащихся начали новую карьеру после завершения этого курса, 34% получили ощутимую выгоду от этого курса, и более 10% людей получили повышение заработной платы или продвижение по службе.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL для науки о данных
И, если вы найдете курсы Coursera полезными, поскольку они созданы известными компаниями и университетами по всему миру, я предлагаю вам получить Coursera Plus — план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоило около 39 долларов.9 в год, но это полностью стоит ваших денег, так как вы получаете неограниченное количество сертификатов.
Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…
coursera.pxf.io
Это отличный курс SQL для начинающих. Курс начинается с нуля и не требует каких-либо навыков или опыта программирования.
Как следует из названия, курс вдохновлен учебными лагерями и ориентирован на интенсивное обучение. Это также всеобъемлющий курс, в котором объясняется каждая концепция с использованием слайдов и живого кодирования.
В демонстрационных целях автор использует PostgreSQL, который является бесплатным и с открытым исходным кодом. Он также поставляется с инструментом с графическим интерфейсом под названием PgAdmin , упрощающим работу с базой данных PostgreSQL .
Несмотря на то, что автор использует PostgreSQL, все концепции, которые вы изучите в этой книге, применимы и к другим основным базам данных. Oracle, Microsoft SQL Server и MySQL.
Еще одним плюсом курса является инструктор, который очень увлечен и подробен в своем подходе. В целом, это отличный курс для начала изучения SQL с нуля, особенно для начинающих.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — The Complete SQL Bootcamp
Это интерактивный курс для изучения SQL на платформе Educative, интерактивной платформе для кодирования и обучения.
В этом курсе вы познакомитесь с одной из самых популярных и востребованных СУБД — MySQL. Вы начнете с изучения основ SQL, таких как создание базы данных и вставка, запрос и обновление данных.
Вы также изучите основные понятия, которые разработчики и специалисты по данным используют каждый день, такие как операции с несколькими таблицами, вложенные запросы и способы настройки представлений.
В дальнейшем вы сможете выполнять SQL-запросы в своем браузере и видеть результаты в режиме реального времени — вам не нужно беспокоиться о какой-либо настройке.
В конце этого курса вы также попрактикуетесь с общими вопросами SQL для интервью, поэтому, когда придет время, вы будете готовы и уверенно ответить на любой вопрос, который возникнет у вас на пути. Давайте начнем!
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Вводное руководство по SQL
И, если вы считаете интерактивную платформу Educative полезной, вы также можете рассмотреть возможность получения Образовательная подписка , предоставляющая доступ к более чем 100 курсам всего за 18 долларов в месяц . Это очень экономично и отлично подходит для подготовки к собеседованиям по программированию.
Представляем: образовательные подписки. Получите неограниченный доступ!
Повышение квалификации не должно быть проблемой. Получите полный доступ ко всем + курсам с Educative Unlimited и получите инструменты…
www.educative.io
SQL и знание того, как работать с данными, являются ценным навыком практически для любой роли и становятся все более ценными с каждым днем, и это один из лучших курсов для изучения основ SQL и баз данных в 2022 году1.
Созданный Андреем Негойе и его командой, этот курс научит вас осваивать SQL и управление и проектирование баз данных, а также упражнения, которые дадут вам реальный опыт работы со всеми типами баз данных.
Вот основные моменты, которые вы узнаете в этом курсе:
- Как создавать свои собственные базы данных, используя SQL для взаимодействия с данными
- Узнайте, как обращаться с паролями пользователей и обеспечивать безопасность данных
- Расширенные темы SQL, такие как индексы , агрегатные функции, кэширование для повышения эффективности запросов к базе данных
Курс полностью практический, и есть множество упражнений, чтобы практиковать то, что вы изучаете, и проверять свои знания. Вы также узнаете, как машинное обучение, наука о данных и инженеры данных используют большие данные и базы данных.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Полный курс SQL + Databases Bootcamp: Zero to Mastery [2022]
Кстати, вам понадобится членство ZTM , чтобы посмотреть этот курс, который стоит около $29 за месяц и предоставляет доступ ко многим очень интересным и полезным курсам, таким как этот курс Python и этот курс проекта JavaScript.
Научись программировать. Получить работу. Присоединяйтесь к Академии «От нуля до мастерства». | Zero To Mastery
Хватит тратить время на скучные, устаревшие руководства. Присоединяйтесь к более чем 500 000 студентов, изучающих программирование, получающих работу и добивающихся успеха в…
academy.zerotomastery.io
Если вы постоянно учитесь, как и я, то я предлагаю вам приобрести членство, а не покупать один курс, вы сэкономите деньги и сделать обучение легким, так как вам не нужно покупать курсы каждый раз, когда вы хотите узнать что-то новое.
Это еще один замечательный и увлекательный курс для начинающих по изучению SQL. Мне очень понравилось смотреть этот курс не только из-за содержания, но и из-за положительной энергии обоих инструкторов, Дэвида и Пита.
Приятно смотреть, как они обсуждают и объясняют концепции SQL. Я знаю, что SQL интересен, но они делают его еще более интересным. Это как в старые студенческие годы, когда некоторые друзья постоянно прыгают и что-то делают, что заставляет вас смеяться, но помогает избавиться от скуки в классе.
Что касается содержания, как следует из названия, это курс для начинающих, но вы изучите все основные понятия, такие как создание базы данных, таблиц, хранимых процедур, использование операторов SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
В этом курсе они используют базу данных MySQL, которая является самой популярной базой данных с открытым исходным кодом, и вы можете скачать ее бесплатно. У них также есть раздел для загрузки и установки базы данных MySQL.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL для новичков: анализ данных для начинающих
Изучив основы, вы узнаете некоторую нетривиальную информацию — например, оператор GROUP BY и агрегатные функции, соединение таблиц, объединение по нескольким условиям и работу с другими операторами SQL и функции.
Самое приятное, конечно, то, что в нем есть упражнения для мозговой штурмовки для проверки ваших знаний SQL, что является ключевым при построении данных, поскольку вам нужно работать с реляционными базами данных и SQL.
Это еще один отличный курс для углубленного изучения SQL. Он охватывает почти все темы, которые разработчик приложений должен знать о SQL.
В этом курсе вы узнаете о создании базовых SQL-запросов и различных типах соединений —. Правое и левое соединение, внутреннее соединение, внешнее соединение, перекрестное соединение, самосоединение и т. д.
В этом курсе также объясняются более сложные понятия, такие как. Индексы, написание SQL-запросов с несколькими таблицами и объединение их вместе для создания значимого отчета.
Вы также изучите концепции проектирования баз данных, например, нормализацию. В этом курсе есть целый раздел, который объясняет нормализацию и различные нормальные формы — например, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF и т. д.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — SQL и проектирование баз данных A-Z™: Изучите MS SQL Server + PostgreSQL
В курсе используются как Microsoft SQL Server, так и PostgreSQL, и лучшая часть курса заключается в том, что он направлен на улучшение ваших навыков анализа данных с помощью реальных упражнений по науке о данных.
Если вы интересуетесь наукой о данных и хотите стать специалистом по данным, то хорошее знание SQL будет иметь большое значение, и этот курс — отличное место для начала.
Это один из лучших управляемых проектов Coursera, который научит вас работать с SQL Server с помощью SQL Server Management Studio в пошаговой и управляемой манере.
В этом одночасовом проекте вы будете применять основы работы с реляционными базами данных в среде SQL Server Management Studio (SSMS).
Вот основные вещи, которые вы узнаете в этом курсе:
- Узнайте, как загрузить базу данных AdventureWorks в SQL
- Создайте схему базы данных с помощью окна обозревателя объектов в SQL Server Management Studio (SSMS).
- Создайте и выполните простую команду языка структурированных запросов (SQL) для извлечения данных из таблицы.
- Создайте и запустите простую команду SQL для создания таблицы и столбцов.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Создание базовых реляционных баз данных в SQL Server Management Studio
Если вы не знаете, Управляемые проекты — это новое предложение от Coursera, где вы учитесь, занимаясь программированием на практике. попрактикуйтесь в браузере, а ваш инструктор проведет вас по лекциям с разделенным экраном. Это отличный способ обучения, так как вы осваиваете навык за короткое время.
Если вы считаете курсы Coursera полезными, вы также можете выбрать подписку Coursera Plus , которая обеспечивает неограниченный доступ к курсам, специализациям и профессиональным сертификатам Coursera. На самом деле это экономически эффективный способ учиться на Coursera.
Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…
coursera.pxf.io
Нет никаких сомнений в том, что Oracle является самой популярной реляционной базой данных. Существует огромный спрос на людей с хорошими навыками и опытом работы с Oracle Database — таких как разработчик приложений, знающий Oracle PL/SQL, и администратор баз данных, знающий все тонкости работы с базами данных Oracle.
Независимо от того, хотите ли вы изучать Oracle с точки зрения разработки приложений или администратора базы данных. Перспектива, этот курс является хорошим местом для начала.
В этом курсе вы научитесь создавать базы данных, таблицы и хранимые процедуры, а также писать запросы SQL. Вы изучите основные концепции SQL в базе данных Oracle, такие как операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, соединение, группировка, предложение where и другие функции.
Это всеобъемлющий курс, включающий более 100 лекций и хорошо организованный в 16 разделов, которые научат вас всем важным концепциям SQL с использованием базы данных Oracle.
Преподаватель хорош и использует бесплатные инструменты, такие как Oracle SQL Developer, которые можно загрузить из Интернета. В целом, это хороший курс SQL, если вы хотите научиться работать с базой данных Oracle.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Oracle SQL: Станьте сертифицированным разработчиком SQL с нуля!
Это еще один замечательный онлайн-курс по изучению баз данных и SQL в 2022 году от FutureLearn, ведущих веб-сайтов MOOC с множеством курсов от известных университетов и организаций.
Этот курс создан Raspberry Foundation и поддерживается Google, и вы узнаете, как работают базы данных и как использовать SQL с нуля.
Попутно вы узнаете о первичных ключах и связях между таблицами, а также о том, как создавать соединения для поиска в нескольких таблицах. В последнюю неделю вы закончите, группируя и рассмотрев экспорт данных из базы данных.
Вот основные понятия, которые вы изучите в этом курсе:
- Для чего используются базы данных?
- Зачем использовать базу данных или электронную таблицу?
- Как создавать операторы SQL для поиска в базе данных
- Какова роль первичных ключей
- Как добавлять данные с помощью операторов SQL
- Как применять отношения к таблицам в базе данных
- Использовать объединения при поиске по нескольким таблицам
- Как сгруппировать данные в базе данных с помощью предложения GROUP BY и HAVING.
Изучение баз данных и SQL является ключевым компонентом компьютерных наук, поэтому преподавателям, учащимся и родителям важно чувствовать себя уверенно в этом предмете.
В целом, отличное введение в SQL. Он предоставляет не только четкие инструкции, но и несколько возможностей опробовать код в базе данных.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Введение в базы данных и SQL
Это отличный курс для изучения SQL с точки зрения собеседования. Если вы готовитесь к своему первому собеседованию или следующей работе, вы можете ожидать много вопросов SQL на собеседовании.
Это важный навык, поэтому многие собеседования посвящены SQL, структуре данных и алгоритмам.
Пройдя этот курс, вы не только хорошо подготовитесь к следующему собеседованию, но и узнаете много нового о важных концепциях SQL. Например, посмотрев превью одной главы, в которой обсуждается, как настроить SQL-запросы или найти и объяснить план выполнения, вы узнаете много нового.
Я особенно люблю учиться, отвечая на вопросы на собеседовании, поскольку они больше вдохновляют меня и пробуждают мое любопытство. Если вы похожи на меня, вы найдете этот курс чрезвычайно полезным. Я купил этот курс всего за 10,99 долларов США в прошлом году и до сих пор пользуются этим.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — 200+ вопросов для собеседования по SQL
Это также идеальное дополнение к Книга Джо Гекко о головоломках по SQL , которую очень интересно читать. Это интересная книга по SQL-запросам и головоломкам, которую обязательно нужно прочитать, если вы ее еще не читали.
Если вы ищете продвинутый курс SQL, чтобы освоить сложные концепции SQL и баз данных, такие как боковое соединение, секционирование, оконные функции и понимание планов выполнения, тогда этот высокопроизводительный курс SQL для вас.
Как следует из названия, его целью является написание высокопроизводительного SQL, который многие программисты игнорируют. Что они делают, так это просто пишут запрос для выполнения работы, но они никогда не обращают внимания на такой факт, как производительность, я имею в виду, насколько быстр запрос, ухудшается ли производительность запроса со временем, и если да, то почему и как это улучшить.
Если у вас нет глубокого представления о том, как работает SQL, и вы не можете читать и демистифицировать планы выполнения, вы не сможете решить эти проблемы, и именно здесь этот курс может вам помочь.
Вот вещи, которые вы узнаете в этом высокопроизводительном курсе SQL:
- Связанные с лучшими практиками,
- Подпрограммы и полуджан,
- Drevived Tables и CTE,
- .
- Объяснение, анализ и разъяснение планов выполнения
- PIVOT, UPSERT, MERGE
- Рекомендации по разбивке на страницы
Как видите, вы узнаете не только о продвинутых концепциях SQL, таких как передовой опыт соединений, подзапросы и полусоединения, производные таблицы и CTE, рекурсивные запросы, обработка JSON, а также узнайте об объяснении, анализе и демистификации планов выполнения и передовых методах разбиения на страницы.
Если вы серьезно относитесь к тому, чтобы вывести свои навыки SQL на новый уровень, я настоятельно рекомендую вам этот курс.
Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому курсу — Высокопроизводительный курс SQL Влада Михалчи
Это все о лучших курсах SQL и баз данных для начинающих, чтобы освоить этот полезный навык в 2022 году. Это также лучших онлайн-курсов для изучения основ SQL и баз данных на сайтах , таких как Udemy, Coursera, Pluralsight, FutureLearn, Educative, edX и т. д. Это отличные курсы SQL как для начинающих, так и для опытных программистов, которые не знают SQL.
Так как навыки работы с SQL всегда востребованы и, по сути, являются обязательными наряду с другими навыками программирования, хорошее знание SQL поможет вам получить лучшую работу и поможет в решении текущих повседневных задач.
Другое Полезные ресурсы по программированию , которые вы можете изучить:
- 10 бесплатных курсов по изучению Angular для начинающих
- Дорожная карта разработчиков React на 2022 год
- Можно ли научиться кодированию и веб-разработке в 40-е годы?
- 10 бесплатных курсов, чтобы научиться реагировать в 2022 году
- 10 лучших курсов, чтобы стать полноценным веб-разработчиком
- 10 вещей, которые должен выучить каждый инженер-программист
- Мои любимые курсы по изучению Node.js в 2022 году
- Мои любимые бесплатные курсы по изучению HTML и CSS
- 7 лучших курсов для изучения TypeScript в 2022 году
- 7 бесплатных курсов для изучения Bootstrap для веб-дизайна
- Мои любимые курсы для углубленного изучения веб-разработки
Спасибо, что дочитали эту статью до сих пор. Если вам нравятся эти лучших онлайн-курсов и занятий по SQL , поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте комментарий.
P.S — Если вы ищете БЕСПЛАТНЫЕ курсы, чтобы начать изучение баз данных и основ SQL, вам следует ознакомиться с курсом Introduction to Databases and SQL Querying на Udemy, это совершенно бесплатно, и вам просто нужен бесплатный Udemy. аккаунт для доступа к этому курсу.
Бесплатное руководство по управлению базами данных — Введение в базы данных и SQL-запросы
Это вводный курс по базам данных и SQL-запросам. Для этого курса нет предварительных условий. Если вы…
bit.ly
Бесплатный онлайн-курс по основам MySQL с сертификатом
1000+ бесплатных курсов
Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.
Вы уже зарегистрированы. Пожалуйста, войдите вместо этого.
Адрес электронной почты
Пароль
Забыл пароль?
Адрес электронной почты
Введите действительный адрес электронной почты
Вернуться на страницу авторизации
Если у вас есть учетная запись с отличными знаниями, вы получите электронное письмо для установки пароля.
Чему вы научитесь в Моих основах SQL?
Основы СУБД и РСУБД
Ключи и нормализация
Установка MySQL
Команды и операторы
Фильтрация и сопоставление с образцом
Об этом бесплатном сертификационном курсе
Этот курс сначала познакомит вас с системой управления базами данных (СУБД) на нескольких примерах. Далее вы узнаете о ее различных типах и преимуществах, а затем о системе управления реляционными базами данных (RDBMS), в которой вы поймете различия между СУБД и RDBMS. Позже вы познакомитесь с различными методами ключей и нормализации с примерами. Двигаясь вперед, вы познакомитесь с MySQL и ее различными концепциями, такими как команды, фильтрация записей, операторы, сопоставление с образцом и нулевые значения. Кроме того, вы научитесь реализовывать все эти концепции с помощью практических демонстраций. После того, как вы закончите этот бесплатный курс, пройдите тест и получите сертификат об окончании.
Готовы ли вы повысить квалификацию дальше MySQL? Не смотрите дальше! Наши профессиональные курсы по разработке программного обеспечения охватывают все навыки, необходимые вам, чтобы стать опытным экспертом в этой области.
Краткое содержание курса
Введение в систему управления базами данных
Этот модуль знакомит вас с базами данных, необходимостью баз данных и их примерами. Далее вы узнаете о системах управления базами данных и их истории. Наконец, вы познакомитесь с различным программным обеспечением системы управления базами данных.
Типы систем управления базами данных
В этой главе рассматриваются различные типы СУБД, включая иерархические, сетевые, реляционные и объектно-ориентированные базы данных. Вы также познакомитесь с рядом преимуществ СУБД.
Что такое система управления реляционными базами данных?
В этой главе вы познакомитесь с концепциями СУБД и некоторыми важными различиями между файловой системой, СУБД и СУБД.
Ключевые концепции системы управления реляционными базами данных
Этот модуль начинается с объяснения концепции ключей в СУБД. Вы узнаете о его видах и узнаете их подробно. Вы проведете сравнение между суперключом и ключом-кандидатом.
Техника нормализации
В этом модуле обсуждается нормализация и ее роль в СУБД. Подробно вы узнаете о его различных типах, таких как 1NF, 2NF, 3NF и BCNF (нормальная форма Бойса и Кодда).
Что такое SQL и начало работы с MySQL
В этой главе вы кратко ознакомитесь с SQL и узнаете, как установить его в вашей системе.
Типы команд в MySQL
В этой главе вы узнаете, как реализовать различные типы команд в MySQL, такие как DDL, DQL, DML, DCL и TCL, с практическими демонстрациями.
Фильтрация записей в MySQL
В этой главе вы узнаете, как фильтровать записи с помощью предложения WHERE в MySQL.
Операторы в MySQL
Теперь вы узнаете, как реализовать различные операторы, такие как И, ИЛИ и НЕ, с помощью практических демонстраций.
Сопоставление с образцом в MySQL
Значения Null в MySQL
В последней главе вы научитесь вставлять новую запись или обновлять запись в необязательном поле без добавления значения с помощью значения Null.
Зачем изучать этот курс?
Получите работу от
Ведущие рекрутинговые компании
Что наши учащиеся говорят о курсе
Узнайте, как наша платформа помогла нашим учащимся повысить квалификацию в своей карьере.
4.41
★★★★ ★ ☆
Рейтинг курсаМои основы SQL
С этим курсом вы получите
Зарегистрируйтесь бесплатно
Поделись с друзьями
Часто задаваемые вопросы
Какие предварительные требования необходимы для изучения этого курса по основам MySQL?
Для изучения этого курса не требуется предварительных условий. Любой энтузиаст может записаться на этот курс и получить функциональные знания о базах данных и MySQL.
Сколько времени нужно, чтобы пройти этот бесплатный курс по основам MySQL?
Этот курс содержит 2 часа видеоматериалов, которые вы можете изучать в своем собственном темпе.
Будет ли у меня пожизненный доступ к бесплатному курсу?
Да, этот курс предназначен для самостоятельного изучения, и вы можете получить к нему доступ и учиться в любое удобное для вас время.
Каковы мои следующие варианты обучения после этого курса по основам MySQL?
После того, как вы закончите этот бесплатный курс, вы можете выбрать профессиональный курс Full Stack Developer от IIT Roorkee, который поможет вам продвинуться по карьерной лестнице в области Front-end, Back-end и управления базами данных. Кроме того, этот курс предлагает специализации в области облачных вычислений и Python для науки о данных.
Стоит ли изучать MySQL?
MySQL — мощная система управления базами данных, используемая многими крупными веб-сайтами и приложениями. Предположим, вы хотите работать или разрабатывать веб-сайты или приложения, требующие базы данных. В этом случае изучение MySQL будет очень полезным, поскольку его относительно легко освоить по сравнению с другими системами управления базами данных.
Для чего используется MySQL?
MySQL — это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая помогает нам хранить и обрабатывать данные в базе данных. Он широко используется для веб-приложений и является важным компонентом популярного стека LAMP (Linux, Apache, MySQL и PHP).
Почему MySQL так популярен?
MySQL уже много лет является самой популярной в мире системой управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Он используется многими крупнейшими мировыми организациями, включая Netflix, YouTube, Spotify, NASA и Booking.com, а также некоторыми другими.
Существует несколько причин популярности MySQL, в том числе:
— MySQL прост в использовании и изучении.
— Это бесплатно и с открытым исходным кодом.
— MySQL масштабируется и может обрабатывать большие наборы данных.
— Это очень быстро и надежно.
— Большое и активное сообщество поддерживает MySQL.
Получу ли я сертификат после прохождения этого бесплатного курса MySQL?
После зачисления на этот курс вы должны успешно пройти все указанные модули, а затем выполнить тест/задание, чтобы получить бесплатный сертификат об окончании онлайн-курса. После прохождения викторины/задания сертификат будет доступен в личном кабинете в течение 24 часов.
Какие знания и навыки я получу после прохождения этого онлайн-курса MySQL?
Этот курс предоставит участникам исчерпывающее введение в систему управления базами данных MySQL. Курс будет охватывать СУБД и РСУБД, ключи и нормализацию, установку и настройку MySQL, создание баз данных и управление ими, а также работу с данными.
Сколько стоит этот курс?
Это совершенно бесплатный курс от Great Learning Academy. Любой, кто заинтересован в изучении MySQL и создании веб-приложений, может начать работу с этим курсом.
Могу ли я записаться на несколько курсов Great Learning Academy одновременно?
Да, вы можете записаться на несколько курсов Great Learning Academy и одновременно заниматься любой интересующей вас областью.
Почему стоит выбрать Great Learning Academy для прохождения этого бесплатного курса по основам MySQL?
Great Learning — это глобальная платформа образовательных технологий, предназначенная для подготовки компетентных специалистов. Great Learning Academy — это инициатива Great Learning, которая предлагает востребованные бесплатные онлайн-курсы, помогающие людям продвигаться по карьерной лестнице.
Более 4 миллионов учащихся из 140 стран прошли бесплатные онлайн-курсы Great Learning Academy с сертификатами. Это также помогает учащимся с различными идеями в реальном времени работать над проектами и концепциями, которые они ранее изучили. Это универсальное место для всех целей учащегося.
Кто имеет право пройти этот онлайн-курс по MySQL?
Критериев для прохождения этого курса нет. Любой энтузиаст, желающий изучить основы MySQL, может записаться на этот бесплатный курс.
Как записаться на этот курс по основам MySQL?
Чтобы зарегистрироваться в MySQL Basics, вам необходимо выполнить несколько шагов:
1. Нажмите кнопку «ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ БЕСПЛАТНО» в верхней части страницы.
2. Создайте учетную запись, заполнив необходимую информацию.
3. После регистрации вы получите доступ ко всем материалам курса и сможете приступить к обучению!
верхний Бесплатные курсы по информационным технологиям и программному обеспечению >
Свободный
Промежуточный
Бесплатно
Новичок
Бесплатно
Новичок
Бесплатно
Новичок
Пожалуйста, подождите. ..
Актуальны Карьерный путь >
ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Разработчик программного обеспечения
ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Интерфейсный разработчик
ИТ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Инженер по информационной безопасности
Другие учебные пособия по ИТ и программному обеспечению
JavaScript
DevOps
Облачные вычисления
Блокчейн
Основы MySQL
MySQL, как правило, представляет собой RDMS (систему управления реляционными базами данных), основанную на SQL (языке структурированных запросов), который является популярным языком для доступа, обработки и управления данными. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом в соответствии с условиями GNU (стандартная общественная лицензия), которое также доступно под различными проприетарными лицензиями. Это программное обеспечение идеально подходит как для небольших, так и для крупных приложений. Он очень быстрый, надежный, а также простой в использовании, и его можно бесплатно загрузить и получить к нему доступ. Он был разработан, распространен и поддерживается корпорацией Oracle. В этом бесплатном курсе MySQL вы разберетесь в темах базы данных MySQL, которые предоставляют информацию о том, как управлять базой данных, а также о том, как манипулировать данными базы данных с помощью запросов SQL. Эти запросы можно использовать для вставки данных, их обновления, удаления записей, их выбора, создания таблиц, усечения записей или удаления таблиц.
Это программное обеспечение RDBMS предоставляет следующее:
- Оно описывает отношения базы данных в форме таблиц, которые также известны как отношения.
- Это также позволяет нам выполнять операции базы данных с таблицами, строками, столбцами и индексами.
- Это также обеспечивает ссылочную целостность между строками или столбцами различных таблиц базы данных.
- Мы можем предоставить конечным пользователям несколько таблиц с помощью множества SQL-запросов и объединенной полезной информации.
Поскольку мы знаем, что MySQL используется для хранения данных в виде таблиц. Эти базы данных приносят нам пользу, храня информацию по категориям. Компания XYZ может иметь базу данных, для которой потребуются таблицы для их сотрудников, их продуктов, клиентов, а также о заказах.
Прежде чем приступить к основам MySQL, давайте рассмотрим несколько определений, связанных с базой данных:
- База данных. Набор таблиц с соответствующими данными называется базой данных.
- Таблица: состоит из строк и столбцов, матрицы с данными. Столбцы используются для указания типа данных, учитывая, что строки содержат сами фактические данные.
- Строка: Также известна как кортеж или запись.
- Столбец: также известен как атрибут или поле.
- Первичный ключ: Первичный ключ — это уникальное ограничение ключа. Это значение ключа не может встречаться в таблице дважды. Так как это комбинация уникальный + не нулевой.
- Внешний ключ: внешний ключ используется для установления отношения или соединения между двумя таблицами.
- Индекс: точно так же, как индекс, который у нас есть в конце книги, здесь у нас есть индекс в базе данных, который работает так же.
- Ссылочная целостность: чтобы убедиться, что значение внешнего ключа всегда указывает на существующий, нам нужна ссылочная целостность.
Давайте узнаем о нескольких операторах манипулирования данными:
- Выбор: Это предложение используется для ВЫБОРА необходимых данных из соответствующей таблицы.
- From: это предложение используется для определения имени таблицы, из которой выбираются данные.
- Где: Это предложение используется для фильтрации данных в соответствии с заданными условиями.
- Order By: Это предложение используется для сортировки данных в соответствии с нашими требованиями. Будь то сортировка по возрастанию или по убыванию.
- И: Этот оператор используется для процесса фильтрации с булевой логикой.
- Или: Этот оператор аналогичным образом используется для процесса фильтрации и для целей сравнения.
- In: этот оператор используется с предложением WHERE, чтобы узнать, соответствует ли значение каким-либо значениям в списке или подзапросе.
- Not In: этот оператор работает наоборот, чем оператор IN. Это используется для определения того, что ни одно из значений не совпадает со значениями в списке или подзапросе.
- Между: Этот оператор используется, когда у нас есть диапазон значений для выбора.
- Like: этот оператор используется для выбора значения путем описания для него определенного шаблона.
- Not Like: этот оператор противоположен оператору LIKE.
- Внутренние соединения: соединения в основном используются для одновременного получения данных из двух или более таблиц. Таким образом, это соединение используется для получения действительных или совпадающих выходных данных из таблицы.
- Левое внешнее соединение: это соединение используется для получения всех действительных, а также недопустимых выходных данных из левой таблицы.
- Правое внешнее соединение: это соединение используется для получения всех действительных, а также недопустимых выходных данных из правой таблицы.
- Полное внешнее соединение: это соединение представляет собой комбинацию внешних соединений LEFT и RIGHT. Здесь мы получаем как действительные, так и недействительные данные из всех таблиц.
- Декартово соединение: используется для получения как совпадающих, так и несовпадающих выходных данных из таблиц. Но количество несовпадающих данных больше по сравнению с совпадающими данными. Следовательно, это соединение не используется широко.
- Естественное соединение: мы можем использовать это соединение, когда мы не знаем отношения первичного ключа и внешнего ключа между таблицами. Если существует отношение внешнего ключа первичного ключа, то это соединение дает выходные данные как ВНУТРЕННЕЕ соединение, но если между таблицами нет отношения, мы получаем выходные данные как ДАРТЕСОВСКОЕ соединение.
- Group By: это предложение используется для группировки записи на основе предоставленных условий.
- Наличие: это предложение используется для фильтрации условий, имеющих группировку по предложению.
- Подзапрос: это запрос (внутренний запрос), написанный внутри другого запроса (внешний запрос). Вывод внутреннего запроса передается внешнему запросу в качестве входных данных. Взяв эти входные данные из внутреннего запроса, внешний запрос полностью выполняется и генерирует результат. Он также используется для установления связи между таблицами.
- Union и Union All: эти операторы используются для объединения двух или более наборов результатов нескольких запросов в один набор результатов.
- Insert: этот оператор используется для ВСТАВКИ данных в таблицу или базу данных.
- Вставить несколько строк: также используется для ВСТАВКИ нескольких строк в таблицу.
- Обновление: этот оператор используется для ОБНОВЛЕНИЯ данных, существующих внутри таблицы или базы данных.
- Удалить: этот оператор используется для УДАЛЕНИЯ строк из одной или нескольких таблиц. Мы можем восстановить записи с помощью команды FLASHBACK.
- Переименовать: Этот оператор используется для ПЕРЕИМЕНОВАНИЯ существующего имени таблицы из базы данных.
- Create: Этот оператор используется для СОЗДАНИЯ таблицы внутри базы данных.
- Alter: этот оператор используется для ИЗМЕНЕНИЯ имени таблицы, изменения любого имени столбца, добавления или удаления строк и столбцов и т. д.
- Truncate: этот оператор используется для TRUNCATE строк, когда мы усекаем все строки, которые удаляются и не могут быть восстановлены обратно.
- Удаление: этот оператор используется для удаления таблицы, здесь удаляются записи вместе со структурой таблицы. Но мы можем восстановить его с помощью команды ROLLBACK.
- Откат: Этот оператор используется для восстановления записей вместе со структурой таблицы как есть с помощью этого оператора ROLLBACK.
- Commit: эта команда используется для COMMIT записи, то есть мы сохраняем последнюю запись в базе данных, чтобы ее можно было восстановить в случае удаления.
После завершения этого курса вы получите более полное представление об основных командах MySQL, которые будут полезны для дальнейшего изучения на среднем уровне.
Разработчик MySQL, ИТ-специалист, отвечает за все этапы администрирования баз данных во всех средах, включая устранение неполадок производительности, решение аналитических проблем, а также поддержку бизнес-клиентов.
Преимущества:
SQL обладает многими достоинствами, которые делают его популярным и востребованным. Это хорошо обоснованный и хорошо организованный язык, который используется для связи с базой данных.
- Более быстрый язык запросов.
- Нет навыков кодирования.
- Стандартизированный язык.
- Интерактивный язык.
- Портативный.
Недостатки:
Хотя SQL имеет различные преимущества, у него все же есть несколько недостатков.
- Сложный интерфейс.
- Стоимость.
- Частичный контроль.
Подробнее
- О
- Содержание курса
- Часто задаваемые вопросы
Изучите более 1000 бесплатных курсов
Идет загрузка…
Мы видим, что вы уже подали заявку на .
Обратите внимание, что Академия GL предоставляет лишь небольшую часть учебных материалов Great Learning. Для полный опыт программы с помощью карьеры GL Excelerate и преданного наставничества, наша программа будет лучшим для вас. Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к своему консультанту по обучению в случае каких-либо вопросы. Вы можете ознакомиться с нашей программой, посетив демо-версию программы.
Мы видим, что вы уже зарегистрированы на нашу
Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания вашей программы. Поскольку вы уже зачисленных на нашу программу, предлагаем начать подготовку к программе с помощью обучающего материал, предоставленный в качестве предварительной работы. Благодаря эксклюзивным функциям, таким как карьерная поддержка GL Excelerate и преданное наставничество, наш , безусловно, лучший опыт, который вы можете получить.
Мы видим, что вы уже зарегистрированы на нашу
Обратите внимание, что GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ. Поскольку вы уже зачислены в нашу программу, пожалуйста, убедитесь, что ваше обучение там продолжается гладко. Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между зачисленными программу и курсы Академии из панели управления.
Мы добавим ваши курсы Great Learning Academy на вашу панель инструментов, и вы сможете переключаться между цифровыми Пакеты Campus и GL Academy с панели управления.
Мы видим, что вас интересует .
Убедитесь, что ваше обучение проходит гладко в рамках наших программ pg.
GL Academy предоставляет только часть учебного содержания наших программ pg, а CareerBoost — это инициатива GL Academy, направленная на то, чтобы помочь студентам колледжей найти работу начального уровня.
Поделиться по телефону
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/my-sql-basics?utm_source=share_with_friends
Учебное пособие по PostgreSQL — Изучайте PostgreSQL с нуля
Добро пожаловать на сайт PostgreSQLTutorial. com! Это руководство PostgreSQL поможет вам быстро понять PostgreSQL. Вы очень быстро освоите PostgreSQL на множестве практических примеров и примените полученные знания при разработке приложений с использованием PostgreSQL.
Если вы…
- Хотите быстро изучить PostgreSQL.
- Разработка приложений с использованием PostgreSQL в качестве серверной системы управления базами данных.
- Миграция с других систем управления базами данных, таких как MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server, на PostgreSQL.
На этом веб-сайте вы найдете все, что вам нужно знать, чтобы быстро и эффективно начать работу с PostgreSQL.
Руководство по PostgreSQL демонстрирует множество уникальных функций PostgreSQL, которые делают ее самой передовой системой управления базами данных с открытым исходным кодом.
Начало работы с PostgreSQL
Этот раздел поможет вам начать работу с PostgreSQL, показывая, как установить PostgreSQL в Windows, Linux и macOS. Вы также узнаете, как подключиться к PostgreSQL с помощью инструмента psql, а также как загрузить образец базы данных в PostgreSQL для практики.
Базовое руководство по PostgreSQL
Во-первых, вы узнаете, как запрашивать данные из одной таблицы, используя основные методы запроса данных, включая выбор данных, сортировку наборов результатов и фильтрацию строк. Затем вы узнаете о сложных запросах, таких как объединение нескольких таблиц, использование операций над множествами и создание подзапроса. Наконец, вы узнаете, как управлять таблицами базы данных, например создавать новую таблицу или изменять структуру существующей таблицы.
Раздел 1. Запрос данных
- Выберите – показано, как запрашивать данные из одной таблицы.
- Псевдонимы столбцов — узнайте, как назначать временные имена столбцам или выражениям в запросе.
- Упорядочить по — руководство по сортировке набора результатов, возвращаемого запросом.
- Select Distinct – предоставить вам предложение, которое удаляет повторяющиеся строки в наборе результатов.
Раздел 2. Фильтрация данных
- Где – фильтровать строки по заданному условию.
- Ограничение – получить подмножество строк, сгенерированных запросом.
- Выборка — ограничение количества строк, возвращаемых запросом.
- В – выберите данные, соответствующие любому значению в списке значений.
- Между – выберите данные, представляющие собой диапазон значений.
- Нравится – фильтрация данных на основе сопоставления с образцом.
- Is Null — проверить, является ли значение нулевым или нет.
Раздел 3. Объединение нескольких таблиц
- Соединения — краткий обзор объединений в PostgreSQL.
- Псевдонимы таблиц — описывает, как использовать псевдонимы таблиц в запросе.
- Внутреннее соединение — выбор строк из одной таблицы, которым соответствуют строки в других таблицах.
- Левое соединение — выбор строк из одной таблицы, которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в других таблицах.
- Самостоятельное соединение — соединение таблицы с самой собой путем сравнения таблицы с самой собой.
- Полное внешнее соединение — используйте полное соединение, чтобы найти строку в таблице, которой нет соответствующей строки в другой таблице.
- Cross Join – производит декартово произведение строк в двух или более таблицах.
- Естественное соединение — объединение двух или более таблиц с использованием неявных условий соединения на основе общих имен столбцов в соединяемых таблицах.
Раздел 4. Группировка данных
- Группировать по – разделить строки на группы и применить к каждой агрегатную функцию.
- Наличие — применить условия к группам.
Раздел 5. Операции над множествами
- Объединение — объединение наборов результатов нескольких запросов в один набор результатов.
- Пересечение — объединяет наборы результатов двух или более запросов и возвращает один набор результатов, в котором строки появляются в обоих наборах результатов.
- За исключением — вернуть строки в первом запросе, которые не отображаются в выходных данных второго запроса.
Раздел 6. Наборы группировок, куб и сводка
- Наборы группировок — создание нескольких наборов группировок в отчетах.
- Куб — определите несколько группирующих наборов, включающих все возможные комбинации измерений.
- Сведение — создание отчетов, содержащих итоговые и промежуточные итоги.
Раздел 7. Подзапрос
- Подзапрос – написать запрос, вложенный в другой запрос.
- ЛЮБОЙ — получение данных путем сравнения значения с набором значений, возвращаемых подзапросом.
- ALL – запрос данных путем сравнения значения со списком значений, возвращаемых подзапросом.
- EXISTS — проверка существования строк, возвращаемых подзапросом.
Раздел 8. Общие табличные выражения
- PostgreSQL CTE — познакомит вас с общими табличными выражениями PostgreSQL или CTE.
- Рекурсивный запрос с использованием CTE — обсудите рекурсивный запрос и узнайте, как применять его в различных контекстах.
Раздел 9. Изменение данных
В этом разделе вы узнаете, как вставлять данные в таблицу с помощью оператора INSERT
, изменять существующие данные с помощью оператора UPDATE
и удалять данные с помощью оператора DELETE
. . Кроме того, вы узнаете, как использовать оператор upsert для слияния данных.
- Вставка — подскажет, как вставить одну строку в таблицу.
- Вставить несколько строк — показать вам, как вставить несколько строк в таблицу.
- Обновить — обновить существующие данные в таблице.
- Обновить объединение — обновить значения в таблице на основе значений в другой таблице.
- Удалить – удалить данные в таблице.
- Upsert — вставка или обновление данных, если новая строка уже существует в таблице.
Раздел 10. Сделки
- Транзакции PostgreSQL — покажет вам, как обрабатывать транзакции в PostgreSQL с помощью операторов BEGIN, COMMIT и ROLLBACK.
Раздел 11. Импорт и экспорт данных
Вы узнаете, как импортировать и экспортировать данные PostgreSQL из файла формата CSV и в него с помощью команды копирования.
- Импорт файла CSV в таблицу — покажет вам, как импортировать файл CSV в таблицу.
- Экспорт таблицы PostgreSQL в файл CSV — покажет вам, как экспортировать таблицы в файл CSV.
Раздел 12. Управление таблицами
В этом разделе вы начнете изучать типы данных PostgreSQL и покажете, как создавать новые таблицы и изменять структуру существующих таблиц.
- Типы данных — охватывают наиболее часто используемые типы данных PostgreSQL.
- Создать таблицу — руководство по созданию новой таблицы в базе данных.
- Выберите «В» и «Создать таблицу как» — показано, как создать новую таблицу из набора результатов запроса.
- Автоинкрементный столбец с SERIAL — использует SERIAL для добавления автоинкрементного столбца в таблицу.
- Последовательности — познакомить вас с последовательностями и описать, как использовать последовательность для создания последовательности чисел.
- Столбец идентификаторов — показывает, как использовать столбец идентификаторов.
- Изменить таблицу — изменить структуру существующей таблицы.
- Переименовать таблицу – изменить имя таблицы на новое.
- Добавить столбец – показать, как добавить один или несколько столбцов в существующую таблицу.
- Удаление столбца — продемонстрируйте, как удалить столбец таблицы.
- Изменить тип данных столбца — показать вам, как изменить данные столбца.
- Переименовать столбец — показано, как переименовать один или несколько столбцов таблицы.
- Удалить таблицу — удалить существующую таблицу и все зависимые от нее объекты.
- Усечение таблицы — быстрое и эффективное удаление всех данных в большой таблице.
- Временная таблица — показать вам, как использовать временную таблицу.
- Копировать таблицу — показано, как скопировать таблицу в новую.
Раздел 13. Понимание ограничений PostgreSQL
- Первичный ключ — показано, как определить первичный ключ при создании таблицы или добавлении первичного ключа в существующую таблицу.
- Внешний ключ — покажет вам, как определить ограничения внешнего ключа при создании новой таблицы или добавить ограничения внешнего ключа для существующих таблиц.
- Ограничение CHECK — добавить логику для проверки значения на основе логического выражения. Ограничение UNIQUE
- — убедитесь, что значения в столбце или группе столбцов уникальны в таблице.
- Ограничение NOT NULL — убедитесь, что значения в столбце не равны
NULL
.
Раздел 14. Подробное описание типов данных PostgreSQL
- Boolean – храните
значений TRUE
иFALSE
с типом данных Boolean. - CHAR, VARCHAR и TEXT – узнайте, как использовать различные типы символов, включая
CHAR
,VARCHAR
иTEXT
. - NUMERIC – покажет вам, как использовать тип
NUMERIC
для хранения значений, требующих точности. - Integer — познакомит вас с различными целочисленными типами в PostgreSQL, включая
SMALLINT
,INT
иBIGINT
. - DATE – введите тип данных
DATE
для хранения значений даты. - Отметка времени – быстрое понимание типов данных меток времени.
- Интервал — показывает, как использовать интервальный тип данных для эффективной обработки периода времени.
- TIME — используйте тип данных
TIME
для управления значениями времени суток. - UUID — расскажет, как использовать тип данных
UUID
и как генерировать значенияUUID
с помощью поставляемых модулей. - Массив — показывает, как работать с массивом, и знакомит с некоторыми удобными функциями для работы с массивами.
- hstore — познакомьте вас с типом данных, который представляет собой набор пар ключ/значение, хранящихся в одном значении в PostgreSQL.
- JSON — иллюстрирует, как работать с типом данных JSON, и показывает, как использовать некоторые из наиболее важных операторов и функций JSON.
- Пользовательские типы данных — показано, как использовать операторы
CREATE DOMAIN
иCREATE TYPE
для создания пользовательских типов данных.
Раздел 15. Условные выражения и операторы.
COALESCE
– вернуть первый ненулевой аргумент. Вы можете использовать его для замены NULL
значением по умолчанию. NULLIF
— вернуть NULL
, если первый аргумент равен второму. CAST
– преобразование из одного типа данных в другой, например, из строки в целое число, из строки в дату.Раздел 16. Утилиты PostgreSQL
- Команды psql — показывают наиболее распространенные команды psql, которые помогают быстрее и эффективнее взаимодействовать с psql.
Раздел 17. Рецепты PostgreSQL
- Как сравнить две таблицы — опишите, как сравнивать данные в двух таблицах в базе данных.
- Как удалить повторяющиеся строки в PostgreSQL — показать вам различные способы удаления повторяющихся строк из таблицы.
- Как сгенерировать случайное число в диапазоне – проиллюстрируйте, как сгенерировать случайное число в определенном диапазоне. Оператор
- EXPLAIN — руководство по использованию оператора
EXPLAIN
для возврата плана выполнения запроса. - PostgreSQL и MySQL — сравните PostgreSQL и MySQL с точки зрения функциональных возможностей.
Расширенное руководство по PostgreSQL
В этом расширенном руководстве по PostgreSQL рассматриваются расширенные концепции, включая хранимые процедуры, индексы, представления, триггеры и администрирование баз данных.
PostgreSQL PL/pgSQL
В этом разделе хранимых процедур PostgreSQL показано, как шаг за шагом разрабатывать пользовательские функции PostgreSQL с использованием процедурного языка PL/pgSQL.
Триггеры PostgreSQL
В этом разделе представлена концепция триггеров PostgreSQL и показано, как управлять триггерами в PostgreSQL.
Представления PostgreSQL
Мы познакомим вас с концепцией представлений базы данных и покажем, как управлять представлениями, такими как создание, изменение и удаление представлений из базы данных.