Топ-9 лучших курсов обучения SQL с нуля ⭐ Digital Academy
Курс
Школа
Рейтинг
Стоимость
Рассрочка
Длительность
Ссылка
Базы данных
OTUS
4.8
57 500 ₽
-
6 месяцев
Сайт школы
Разработчик MS SQL Server
OTUS
4.8
75 000 ₽
-
5 месяцев
Сайт школы
SQL и получение данных
Нетология
4.
6
24 850 ₽
2 070 ₽/мес
1.5 месяц
Сайт школы
SQL для анализа данных
Skillbox
4.5
40 894 ₽
3 408 ₽/мес
3 месяца
Сайт школы
SQL-разработчик
Skillbox
4.5
57 098 ₽
4 758 ₽/мес
4 месяца
Сайт школы
Курс по SQL для анализа данных
SkillFactory
4.5
18 000 ₽
-
2 месяца
Сайт школы
SQL для работы с данными и аналитики
Яндекс Практикум
4.
4
41 000 ₽
14 700 ₽/мес
1.5 месяц
Сайт школы
Основы баз данных. Проектирование БД и запросы SQL
GeekBrains
4.2
5 000 ₽
-
0.5 месяцев
Сайт школы
SQL с 0 для анализа данных
ProductStar
2.9
39 912 ₽
1 663 ₽/мес
2 месяца
Сайт школы
Собрали и кратко описали курсы и программы обучения, которые помогут освоить язык запросов SQL с нуля. Эта подборка сэкономит вам время и силы, потому что избавляет вас от необходимости прочесывать весь интернет.
Смотрите и выбирайте подходящий курс.
Лучшие курсы и программы обучения по языку запросов SQL для начинающих
Базы данных
Курс рекомендуется разработчикам и тем, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода. Желательно базовое понимание синтаксиса SQL, а также опыт разработки или администрирования. Есть вступительное тестирование.
Учат работать с реляционными и нереляционными базами данных с помощью SQL. Вы освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML, научитесь проектировать базы данных, оптимизировать медленные запросы, находить и исправлять некорректные SQL-запросы, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять БД. Проектная работа будет складываться из выполняемых домашних заданий в течение всего курса.
Стоимость обучения за курс:
57 500 ₽
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
6 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
сертификат
Перейти на страницу курса
Разработчик MS SQL Server
Курс рекомендуется разработчикам с небольшим опытом работы с базами данных. Вы изучите язык запросов и внутренние процессы СУБД. Вы научитесь разработке на SQL, сможете проектировать БД, анализировать и оптимизировать производительности запросов, читать план запроса, писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры.
Стоимость обучения за курс:
75 000 ₽
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
5 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
сертификат
Перейти на страницу курса
SQL и получение данных
Курс подойдёт аналитикам, продуктовым маркетологам, бизнес-консультантам и руководителям.
Также будет интересен начинающим backend- и frontend-разработчикам, тестировщикам. Вы научитесь с помощью SQL получать, фильтровать, агрегировать данные, а также импортировать их и экспортировать. Вы познакомитесь с инструментами, которые упрощают процесс создания отчётов. В конце выполняете и защищаете дипломный проект: разворачиваете базу данных локально или в виртуальной среде, строите логику связей и ключей.
Стоимость обучения за курс:
24 850 ₽
Рассрочка:
2 070 ₽ ×
12 мес.
Уровень сложности
для новичков
Длительность
1.5 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
удостоверение
Перейти на страницу курса
SQL для анализа данных
Курс подойдёт для тех, кому нужно работать с базами данных: маркетологов, аналитиков, менеджеров и владельцев бизнеса.
Во время обучения вы освоите язык запросов SQL. Это позволит вам самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их. Научитесь подготавливать данные для Excel. В конце выполните дипломную работу на закрепление полученных навыков.
Стоимость обучения за курс:
40 894 ₽
Рассрочка:
3 408 ₽ ×
12 мес.
Уровень сложности
для новичков
Длительность
3 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
нет
Перейти на страницу курса
SQL-разработчик
Курс рекомендуется новичкам в программировании, специалистам техподдержки, junior-разработчикам.
Стоимость обучения за курс:
57 098 ₽
Рассрочка:
4 758 ₽ ×
12 мес.
Уровень сложности
для новичков
Длительность
4 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
нет
Перейти на страницу курса
Курс по SQL для анализа данных
Программа подойдёт для освоения с нуля.
Рекомендуется аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам. Курс в формате тренажёра, который тренирует навыки работы со сложными запросами и функциями. Сначала вы изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции. На отработку навыков предусмотрено более 240 практических задач. Вы также примените знания в решении кейса по юнит-экономике. В конце выполните финальный проект.
Стоимость обучения за курс:
18 000 ₽
Уровень сложности
для новичков
Длительность
2 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
сертификат
Перейти на страницу курса
SQL для работы с данными и аналитики
Курс полезен для начинающих аналитиков, продакт-менеджеров, маркетологов и тех, кто хочет обучиться с нуля.
Вы научитесь обрабатывать данные и управлять ими в СУБД — PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL.
Программа длится 1,5 месяца и состоит из 4 модулей. Курс включает в себя модули: «Продвинутый SQL», «SQL-тренажёр».
Стоимость обучения за курс:
41 000 ₽
Рассрочка:
14 700 ₽ ×
3 мес.
Уровень сложности
для новичков
Длительность
1.5 мес.
Демо доступ
да
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да + тесты
Обратная связь
да, от преподавателя
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
удостоверение
Перейти на страницу курса
Основы баз данных.
Проектирование БД и запросы SQL
Курс состоит из 20 уроков, которые на примере интернет-магазина проведут вас через все этапы проектирования баз данных с помощью языка запросов SQL. По окончании обучения вы научитесь: проектировать базы данных, писать SQL-запросы, устанавливать и работать с СУБД MySQL, использовать MySQL Workbench.
Стоимость обучения за курс:
5 000 ₽
Уровень сложности
для новичков
Длительность
0.5 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
нет
Документ по окончании
сертификат
Перейти на страницу курса
SQL с 0 для анализа данных
Обучение подойдёт новичкам — аналитикам и продакт-менеджерам, которым в работе необходим SQL.
Вы научитесь извлекать, фильтровать, сортировать, преобразовывать и объединять данные. Для этого вы освоите все инструменты: работу с операторами, подзапросы и оконные функции. Вторая половина курса сосредоточена на визуализации. Вы освоите дашборды и ПО для бизнес-анализа: PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens, Mode Analytics, Redash, Metabase.
Курс составлен в формате онлайн-уроков и включает 31 лекцию с домашними заданиями. Практические занятия проходят на реальных кейсах и их можно добавить в своё портфолио. Дипломный проект включает разбор датасета компании. По окончании учёбы вы получаете цифровой сертификат.
Стоимость обучения за курс:
39 912 ₽
Рассрочка:
1 663 ₽ ×
24 мес.
Уровень сложности
для специалистов
Длительность
2 мес.
Демо доступ
нет
Формат обучения
онлайн
Домашние задания
да
Обратная связь
да
Стажировка
нет
Помощь в трудоустройстве
да
Документ по окончании
сертификат
Перейти на страницу курса
Напоследок
Прохождение курсов по изучению языка запросов SQL — первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных. Как говорят эксперты, через 5 лет люди этих специальностей не поднимутся выше уровня junior без знания SQL.
Поэтому изучение SQL — шаг в профессиональную перспективу.
Читайте также:
Курсы по C++: где учиться разрабатывать онлайн-сервисы, игры и ПО
Анна Шелепанова
10 мин.
онлайн-обучение языку SQL для работы с данными
PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver и другие инструменты мира
Онлайн-тренажёр для отработки запросов разной сложности
2 бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика
Проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта
Находить и отфильтровывать данные при помощи SQL-запросов
Рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги
Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД — PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и других
Тем, кто хочет обучиться с нуля
Чтобы научиться составлять SQL-запросы и работать с СУБД, даже если нет опыта в базах данных и html.
Аналитикам
Чтобы находить и структурировать данные в больших массивах, не перебирая их вручную.
Продакт-менеджерам
Чтобы принимать решения, опираясь на точные данные и продуктовые метрики.
Маркетологам
Чтобы исследовать клиентский опыт и эффективность продаж.
Специалистам по финансам
Чтобы решать рабочие задачи, которые связаны с анализом данных и статистикой.
Обязательная часть
Базовый SQL
Обязательная часть
Продвинутый SQL
Дополнительная часть
Дополнительные темы
Дополнительная часть
SQL-тренажёр
Сообщество студентов разных профессий для обмена опытом и полезных связей
Удостоверение о повышении квалификации
2 проекта в портфолио
Навыки: работа с базами данных и СУБД, язык SQL-запросов
Посмотрите, как проходит обучение
Мы записали короткое видео, где показано, как выглядят теория и практические задания.
Попробуйте решить задачи в тренажёре
В бесплатной демо-версии SQL-тренажёра можно решить несколько задач, чтобы оценить уровень сложности.
Вернём деньги в любой момент
Можно прекратить обучение и вернуть деньги за оставшуюся часть программы. Подробнее об этом можно почитать в оферте.
Подойдёт ли мне этот курс?
Вы можете бесплатно выполнить несколько заданий в нашем SQL-тренажёре и посмотреть видеозапись того, как будет проходить обучение. Это поможет примерить процесс обучения на себя и принять взвешенное решение. Если вы поймёте, что формат и программа не подходят — это тоже результат.
Реально ли выучить SQL до продвинутого уровня за время курса?
Если регулярно уделять время обучению и выполнять все обязательные практические задания, то за период от 1,5 месяцев вы сможете освоить язык SQL и решать рабочие задачи. Чтобы пользоваться инструментами ещё увереннее, рекомендуем решать задания в SQL-тренажёре.
Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?
Каких-либо базовых знаний языка SQL для обучения не требуется. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно.
В процессе обучения мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить задание. Жёстких дедлайнов для каждой темы в курсе нет, но на прохождение обязательной части курса отводится 3 месяца. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.
Если не понравится, я смогу вернуть деньги?
Короткий ответ — да, причём в любой момент. Если вы захотите отказаться до того, как начали учиться, вернём полную сумму. Если уже в процессе, то вернём деньги только за оставшуюся часть обучения. Подробнее об этом рассказываем в седьмом пункте оферты.
Как и когда я буду учиться?
Обязательная часть включает теорию и практику в тренажёре и делится на два тематических блока. В конце каждого блока нужно выполнить самостоятельный проект. Обязательную часть нужно пройти за 3 месяца или раньше — на ваше усмотрение.
Дополнительная часть — это бонусные тематические блоки и свободная тренировка в SQL-тренажёре. Дополнительные занятия в тренажере и вебинары будут доступны 6 месяцев с начала обучения.
Доступ к теоретическим материалам курса бессрочный.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы учиться?
Достаточно самых базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, интерфейс которых написан на английском, но можно пользоваться онлайн-переводчиком.
Получу ли я какой-то документ по окончании курса?
После курса вы получите удостоверение о повышении квалификации — это официальный документ. Он подтверждает, что вы прошли подготовку по работе с SQL и успешно справились с практическими заданиями. Чтобы получить удостоверение, нужно пройти всю обязательную часть курса, выполнить практические задания и сделать два самостоятельных проекта. Если вы не успеете пройти программу за этот срок, доступ к обучению у вас по-прежнему останется, но удостоверение о повышении квалификации выдано не будет.
Есть ли на курсе каникулы или возможность академического отпуска?
На данном курсе каникулы или взятие академического отпуска не предусмотрены.
Поскольку курс “SQL для работы с данными и аналитики” предполагает получение отдельного навыка и продолжительность обучения не такая большая, как на курсах-профессиях, есть возможность успешно справиться с освоением программы без длительных перерывов.
Как можно оплатить?
Вы можете оплатить как физлицо или юрлицо. Если платите за себя, то обычной банковской картой — сразу за весь курс или с рассрочкой на три месяца. Второй вариант работает так: вы привязываете карту, вносите первый платёж, а остальные мы будем списывать каждый месяц автоматически. Например, вы сначала оплатили 14 000 ₽ 25 мая, тогда следующие 14 000 ₽ мы спишем 24 июня. Если вы — компания-резидент РФ, то оплатить можно переводом безналичным платежом с расчётного счёта. Прочитать подробности и оформить заявку можно на странице «Корпоративным клиентам».
Курс Основы баз данных. Проектирование БД и запросы SQL | Обучение программированию онлайн | GeekBrains
Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
Бесплатная помощь в подборе профессии
Бесплатная помощь в подборе курса
ближайшее время10:0010:3011:0011:3012:0012:3013:0013:3014:0014:3015:0015:3016:0016:3017:0017:3018:0018:3019:00
8 800 700-68-41Бесплатно по России
Проектирование БД и запросы SQL
Базы данных (БД) — это системы хранения и обработки данных, для доступа к которым используется язык SQL (Structured Query Language).
Любой современный сайт, игра или настольное приложение нуждаются в хранении данных. На данный момент существует множество различных систем управления базами данных (СУБД), самой популярной является MySQL.
“Основы баз данных” — это 20 интенсивных видео-уроков (по 10 минут), где мы вместе пройдём все этапы проектирования БД на примере интернет-магазина с использованием языка запросов SQL. После этого курса вы сможете использовать различные базы данных, такие как MS SQL и Postgre Sql, так как синтаксис языка SQL для них практически не отличается.
Чему Вы научитесь
- Проектировать базы данных;
- Писать SQL-запросы;
- Устанавливать и работать с СУБД MySql;
- Использовать MySql Workbench.
Что Вы получите
Видеозаписи всех онлайн-занятий
Практические задания
Общение с одногруппниками
Сертификат об окончании обучения
Средние оценки
4.7 / 5
Программа
4.
9 / 5
Преподаватель
Преподаватели
GeekBrains
4.8
Ср. оценка
- Программа курса
- Отзывы выпускников • 9143
1
Урок 1. Реляционные базы данных
Чем отличается БД от СУБД; какие базы данных называются реляционными; обзор современных СУБД.
2
Урок 2. Установка СУБД
Установка СУБД MySql и графического приложения Mysql Workbench.
3
Урок 3. Проектирование базы данных, нормальные формы
Проектирование данных в Excel; нормальные формы; первичный ключ.
4
Урок 4. SQL-команда CREATE
Создание таблиц в графическом интерфейсе MySql Workbench; команда CREATE; типы данных; работа в консоли.
5
Урок 5.
SQL-команда INSERTЗаполнение таблиц данными с помощью графического интерфейса; команда INSERT; AUTO INCREMENT.
6
Урок 6. SQL-команды SELECT и WHERE
Получение и фильтрация данных с помощью SQL-команд SELECT и WHERE; проверка на NULL; фильтрация данных по нескольким условиям.
7
Урок 7. SQL-команды DISTINCT, ORDER BY, LIMIT
Получение и фильтрация данных с помощью SQL-команд DISTINCT и LIMIT; сортировка с помощью команды ORDER BY.
8
Урок 8. SQL-команды DELETE и UPDATE
Обновление и удаление данных с помощью SQL-команд DELETE и UPDATE; фильтрация данных с помощью WHERE IN.
9
Урок 9. Согласованность данных
Понятие согласованности или консистентности данных.
10
Урок 10. Внешний ключ
Понятие внешнего ключа и ограничений на значения столбцов; FOREIGN KEY CONSTRAINTS.
11
Урок 11. Создание таблиц с отношением “многие ко многим”
Добавление корзины в базу данных интернет-магазина.
12
Урок 12. Составной первичный ключ
Использование составного первичного ключа при проектировании таблицы с отношением “многие ко многим”.
13
Урок 13. Объединение данных из нескольких таблиц
Получение данных из нескольких взаимосвязанных таблиц; несостоятельность подхода с использованием нескольких SELECT-ов.
14
Урок 14. Оператор INNER JOIN
Объединение данных из нескольких таблиц с помощью оператора INNER JOIN.
15
Урок 15. Операторы LEFT JOIN, RIGHT JOIN
Объединение данных из нескольких таблиц с помощью операторов LEFT JOIN и RIGHT JOIN.
16
Урок 16. Оператор UNION
Объединение результатов нескольких SQL-запросов с помощью оператора UNION.
17
Урок 17. Агрегирующие функции
Агрегирующие функции COUNT, SUM, MIN, MAX.
18
Урок 18. Оператор GROUP BY
Группировка выбранного набора строк с использованием оператора GROUP BY.
19
Урок 19. Индексы
Фильтрация в GROUP BY с использованием HAVING; увеличение скорости выполнения запросов с использованием индексов.
20
Урок 20. Транзакции
Понятие транзакции; оператор TRANSACTION; требования ACID к транзакционной системе.
| — Режим
Это приложение лучше всего работает с включенным JavaScript.Введение
Учебное пособие по SQL для анализа данных
Научитесь отвечать на вопросы с данными для решения сложных задач.
Начать сейчас
Урок 1
Использование SQL в режиме
Научитесь использовать редактор запросов Mode для выполнения запросов SQL к данным в реляционной базе данных.
Начать сейчас
Урок 2
SQL SELECT
Оператор SQL SELECT используется для извлечения данных из базы данных на основе критериев, указанных в запросе.
Начать сейчас
Урок 3
SQL LIMIT
Используйте команду SQL LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых SQL-запросом.
Начать сейчас
Урок 4
SQL WHERE
Используйте предложение SQL WHERE для фильтрации данных.
Начать сейчас
Урок 5
Операторы сравнения SQL
Используйте операторы сравнения SQL, такие как =, < и >, для фильтрации числовых и нечисловых данных.
Начать сейчас
Урок 6
Логические операторы SQL
Логические операторы SQL позволяют фильтровать результаты, используя несколько условий одновременно.
Начать сейчас
Урок 7
SQL LIKE
Знакомство с оператором LIKE, который сопоставляет похожие значения.
Начать сейчас
Урок 8
SQL IN
Используйте оператор SQL IN в предложении WHERE для фильтрации данных по списку значений.
Начать сейчас
Урок 9
SQL BETWEEN
Используйте оператор SQL BETWEEN для выбора значений из определенного диапазона.
Начать сейчас
Урок 10
SQL IS NULL
Используйте оператор SQL IS NULL для выбора строк, которые не содержат данных в заданном столбце.
Начать сейчас
Урок 11
SQL AND
Используйте оператор SQL AND для выбора строк, удовлетворяющих двум или более условиям.
Начать сейчас
Урок 12
SQL OR
Используйте оператор SQL OR для выбора строк, удовлетворяющих любому из двух условий.
Начать сейчас
Урок 13
SQL NOT
Используйте оператор SQL NOT для выбора строк, для которых определенное условное выражение ложно.
Начать сейчас
Урок 14
SQL ORDER BY
См. код и примеры использования SQL ORDER BY для сортировки данных.
Начать сейчас
Введение
Собираем вместе
Агрегируйте данные и объединяйте таблицы для более значимого анализа более широких наборов данных.
Начать сейчас
Урок 1
Агрегирующие функции SQL
Агрегируйте данные по всем столбцам, используя функции COUNT, SUM, MIN, MAX и AVG.
Начать сейчас
Урок 2
SQL COUNT
Использование SQL COUNT для подсчета количества строк в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 3
СУММ SQL
Используйте функцию СУММ SQL для суммирования числовых значений в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 4
SQL MIN/MAX
См. примеры использования функций SQL MIN и MAX для выбора самого высокого и самого низкого значения в определенном столбце.
Начать сейчас
Урок 5
SQL AVG
Использование функции SQL AVG для выбора среднего значения выбранной группы значений.
Start Now
Урок 6
SQL Group на
Используйте пункт Group By для разделения данных в группы
Start Now
Урок 7
Скв. агрегированный запрос.
Начать сейчас
Урок 8
SQL CASE
Использование логики if/then с оператором SQL CASE.
Начать сейчас
Урок 9
SQL DISTINCT
Использование SQL DISTINCT для просмотра и агрегирования уникальных значений в данном столбце.
Начать сейчас
Урок 10
Соединения SQL
Введение в соединения SQL и лежащую в их основе реляционную логику.
Начать сейчас
Урок 11
SQL INNER JOIN
Используйте SQL INNER JOIN для выбора строк, которые удовлетворяют оператору соединения, и исключения строк, которые не удовлетворяют.
Начать сейчас
Урок 12
Внешние соединения SQL
В этом уроке учебника по SQL для анализа данных представлена концепция внешних соединений.
Начать сейчас
Урок 13
SQL LEFT JOIN
См. код и примеры для LEFT JOIN.
Начать сейчас
Урок 14
SQL RIGHT JOIN
См.
код и примеры для RIGHT JOIN.Start Now
Урок 15
СОЕДИНЕНИЯ СККЛ с использованием того, где или на
Изучите различия между соединенными данными фильтрации, используя, где или на
start now
Урок 16
кв. о SQL FULL OUTER JOIN, который возвращает несопоставленные строки из обеих соединяемых таблиц.
Начать сейчас
Урок 17
SQL UNION
UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого набора данных.
Начать сейчас
Урок 18
SQL-соединения с операторами сравнения
Используйте операторы сравнения с SQL-соединениями, что особенно полезно для определения диапазонов дат.
Начать сейчас
Урок 19
Объединение SQL по нескольким ключам
Научитесь объединять таблицы по нескольким ключам, чтобы повысить производительность и ускорить выполнение запросов SQL.
Начать сейчас
Урок 20
SQL Self Joins
Узнайте, в каких ситуациях вам может понадобиться соединить таблицу с самой собой, и как это сделать.
Start Now
код и примеры для RIGHT JOIN.
ВВЕДЕНИЕ
Выравнивание. и как изменить тип данных столбца с помощью CONVERT и CAST.
Начать сейчас
Урок 2
Формат даты SQL
Узнайте, как даты и время форматируются в SQL, и передовые методы взаимодействия с ними.
Начать сейчас
Урок 3
Обработка данных с помощью SQL
Программное преобразование данных в формат, облегчающий работу.
Начать сейчас
Урок 4
Использование строковых функций SQL для очистки данных
Используйте строковые функции SQL для очистки строк данных и исправления форматов даты.
Начать сейчас
Урок 5
Написание подзапросов в SQL
Используйте подзапросы в SQL с агрегатными функциями, условной логикой и соединениями.
Начать сейчас
Урок 6
Оконные функции SQL
Узнайте об оконных функциях SQL, таких как ROW_NUMBER(), NTILE, LAG и LEAD.
Начать сейчас
Урок 7
Настройка производительности SQL-запросов
Узнайте, как выполнить настройку производительности SQL, уменьшив размер таблицы, упростив соединения и команду EXPLAIN.
Начать сейчас
Урок 8
Сводка данных в SQL
Научитесь сворачивать строки в столбцы и столбцы в строки в SQL.
Начать сейчас
Введение
Об обучении аналитике
Оттачивайте свои аналитические навыки, решая реальные кейсы от групп аналитиков в компаниях, работающих с данными.
Начать сейчас
Урок 1
Исследование снижения вовлеченности пользователей
Исследование снижения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 2
Исследование падения вовлеченности пользователей: ответы
Ответ на проблему исследования падения вовлеченности пользователей в ваш продукт.
Начать сейчас
Урок 3
Понимание функции поиска
Как понять функцию поиска в продукте.
Start Now
Урок 4
Понимание Функциональности поиска: Ответы
Ответы Как понять функциональность поиска в продуктах и, если стоит инвестировать в.
Start Now
Урок 5
.
В Valling A// Результаты B-тестированияКак проверить результаты A/B-тестирования.
Начать сейчас
Урок 6
Проверка результатов A/B-тестирования: ответы
Отвечает, как проверить результаты A/B-тестирования.
Начать сейчас
Урок 7
Заключение учебника по SQL
Вы более чем готовы применить свои навыки для решения реальных аналитических задач. Переходим к следующему шагу.
Начать сейчас
В Valling A// Результаты B-тестированияРабочие развлечения для каждого любителя данных.
Учебное пособие по SQL — javatpoint
следующий → Учебное пособие по SQLсодержит базовые и расширенные концепции SQL. Наш учебник по SQL предназначен как для начинающих, так и для профессионалов. SQL (язык структурированных запросов) используется для выполнения операций с записями, хранящимися в базе данных, таких как обновление записей, вставка записей, удаление записей, создание и изменение таблиц базы данных, представлений и т. SQL — это не система баз данных, а язык запросов. Предположим, вы хотите выполнять запросы языка SQL к сохраненным данным в базе данных. В ваших системах требуется установить любую систему управления базами данных, например, Oracle, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, DB2 и т. д. Что такое SQL?SQL — это краткая форма языка структурированных запросов, произносимая как S-Q-L или иногда как See-Quell. Этот язык базы данных в основном предназначен для обслуживания данных в системах управления реляционными базами данных. Это специальный инструмент, используемый специалистами по данным для обработки структурированных данных (данных, которые хранятся в виде таблиц). Он также предназначен для потоковой обработки в RDSMS. Вы можете легко создавать и управлять базой данных, получать доступ и изменять строки и столбцы таблицы и т. д. Этот язык запросов стал стандартом ANSI в 19 году.86 и ISO в 1987 году. Если вы хотите получить работу в области науки о данных, то это самый важный язык запросов для изучения. Почему SQL?В настоящее время SQL широко используется в науке о данных и аналитике. Ниже приведены причины, объясняющие его широкое использование:
История SQL«Реляционная модель данных для больших общих банков данных» — статья, опубликованная великим ученым-компьютерщиком Э. Ф. Коддом в 1970 году. Исследователи IBM Рэймонд Бойс и Дональд Чемберлин первоначально разработали SEQUEL (язык структурированных английских запросов) после изучения статьи, представленной Э. Ф. Коддом. Они оба разработали SQL в исследовательской лаборатории корпорации IBM в Сан-Хосе в 1919 году.70. В конце 1970-х компания Relational Software Inc. разработала свой первый SQL, используя концепции Э. Ф. Кодда, Рэймонда Бойса и Дональда Чемберлина. Этот SQL был полностью основан на СУБД. Relational Software Inc., известная сейчас как Oracle Corporation, представила Oracle V2 в июне 1979 года, которая является первой реализацией языка SQL. Эта версия Oracle V2 работает на компьютерах VAX. Процесс SQL Когда мы выполняем команду SQL в любой системе управления реляционной базой данных, система автоматически находит наилучшую процедуру для выполнения нашего запроса, а механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную команду. Язык структурированных запросов содержит в своем процессе следующие четыре компонента:
Классический механизм запросов позволяет специалистам по данным и пользователям выполнять запросы, отличные от SQL. Архитектура SQL показана на следующей диаграмме: Некоторые команды SQLКоманды SQL помогают в создании базы данных и управлении ею. Наиболее часто используемые команды SQL перечислены ниже:
Команда СОЗДАТЬЭта команда помогает создать новую базу данных, новую таблицу, табличное представление и другие объекты базы данных. Команда ОБНОВЛЕНИЯ Эта команда помогает обновить или изменить сохраненные данные в базе данных. Команда УДАЛИТЬЭта команда помогает удалить или стереть сохраненные записи из таблиц базы данных. Он стирает один или несколько кортежей из таблиц базы данных. Команда ВЫБОРЭта команда помогает получить доступ к одной или нескольким строкам из одной или нескольких таблиц базы данных. Мы также можем использовать эту команду с предложением WHERE. Команда DROPЭта команда помогает удалить всю таблицу, табличное представление и другие объекты из базы данных. Команда ВСТАВИТЬЭта команда помогает вставлять данные или записи в таблицы базы данных. Мы можем легко вставлять записи как в одну, так и в несколько строк таблицы. SQL противбез SQLВ следующей таблице описаны различия между SQL и NoSQL, которые необходимо понимать:
Преимущества SQL SQL предоставляет различные преимущества, которые делают его более популярным в области науки о данных. Это идеальный язык запросов, который позволяет специалистам по данным и пользователям общаться с базой данных. 1. Программирование не требуется SQL не требует большого количества строк кода для управления системами баз данных. Мы можем легко получить доступ к базе данных и поддерживать ее, используя простые синтаксические правила SQL. Эти простые правила делают SQL удобным для пользователя. 2. Высокоскоростная обработка запросов Быстрый и эффективный доступ к большому объему данных из базы данных с помощью запросов SQL. Операции вставки, удаления и обновления данных также выполняются за меньшее время. 3. Стандартизированный язык SQL соответствует давно установленным стандартам ISO и ANSI, которые предлагают единую платформу по всему миру для всех своих пользователей. 4. Портативность Язык структурированных запросов можно легко использовать на настольных компьютерах, ноутбуках, планшетах и даже смартфонах. 5. Интерактивный язык Мы можем легко выучить и понять язык SQL. Мы также можем использовать этот язык для связи с базой данных, потому что это простой язык запросов. Этот язык также используется для получения ответов на сложные запросы за несколько секунд. 6. Более одного просмотра данных Язык SQL также помогает создавать несколько представлений структуры базы данных для разных пользователей базы данных. Недостатки SQLПомимо преимуществ SQL, он также имеет некоторые недостатки, а именно: 1. Стоимость Стоимость эксплуатации некоторых версий SQL высока. Вот почему некоторые программисты не могут использовать язык структурированных запросов. 2. Сложный интерфейс Еще одним большим недостатком является сложный интерфейс языка структурированных запросов, что затрудняет использование и управление пользователями SQL. 3. Частичное управление базой данных Бизнес-правила скрыты. Таким образом, специалисты по данным и пользователи, использующие этот язык запросов, не могут иметь полный контроль над базой данных. Следующая темаСинтаксис SQL следующий → |
д.
Крупные предприятия, такие как Facebook, Instagram и LinkedIn, используют SQL для хранения данных в серверной части.
Ниже приведены лучшие преимущества языка структурированных запросов:
Его также можно использовать с другими приложениями в соответствии с требованиями пользователя.
6 лучших курсов SQL для прохождения в 2022 году (прочитайте это в первую очередь) — LearnDataSci
Автор: Брендан Мартин
Основатель LearnDataSci
Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, предназначенный для работы с реляционными базами данных, такими как SQLite, MySQL и PostgreSQL. Благодаря эффективности SQL при работе с большими объемами данных вы можете обнаружить, что он активно используется во многих привлекательных областях разработки программного обеспечения, науки о данных, проектирования данных и анализа данных.
Эта статья является частью нескольких статей о лучших курсах, ориентированных на данные.
Для получения дополнительной информации см.:
- Лучшие курсы по науке о данных
- Лучшие курсы по машинному обучению
- Лучшие курсы по Python
SQL позволяет разработчикам и специалистам по данным хранить информацию в формате, аналогичном электронным таблицам в рабочей книге Excel.
В базе данных SQL информация хранится в таблицах, состоящих из строк и столбцов; каждая строка является записью, и каждый столбец определяет атрибут в этой записи. Поскольку разработчики потратили время, организуя свои бизнес-данные в красиво отформатированные таблицы, они становятся чрезвычайно компактными и доступными для поиска. Эта эффективность объясняет, почему многие «большие данные» по-прежнему хранятся в базах данных SQL, и почему наличие набора навыков SQL может помочь вам сделать более высокооплачиваемую карьеру.
В последнем опросе Kaggle по машинному обучению и науке о данных (проведенном в декабре 2020 года) респондентов спросили, какие языки программирования они используют регулярно.
На изображении ниже показаны профессии и зарплаты всех респондентов, которые сказали, что они обычно используют SQL:
СУРБД, такие как PostgreSQL и MySQL, — это серверное программное обеспечение, которое хранит ваши данные и делает их доступными для запросов. Различные системы имеют различные преимущества, недостатки и синтаксис, но большинство этих различий не проявляются до тех пор, пока вы не начнете учиться. Основной синтаксис языка SQL применяется ко всем системам реляционных баз данных.
Чтобы получить представление о популярности СУБД, мы взяли следующий график из опроса разработчиков Stack Overflow 2021:
Если вам интересно мое личное мнение, я бы выбрал SQLite для начала из-за его простоты. использовать, а затем перейти к PostgreSQL , чтобы узнать, как SQL-серверы работают в облаке.
По сей день большинство моих небольших проектов, таких как веб-скрапинг, начинаются с SQLite и при необходимости переходят на облачное решение Postgres.
Например, я выбрал Postgres на Google Cloud Platform (GCP) для размещения данных Cardinal, словаря и приложения для изучения языков, в котором есть несколько миллионов слов и фраз для разных языков.
Postgres — не лучший выбор для всех видов бизнеса и вариантов использования. Например, Uber перешел с Postgres на MySQL по разным причинам производительности, специфичным для их варианта использования. Другая компания может не столкнуться с подобными проблемами, поэтому функции, предлагаемые Postgres по сравнению с MySQL, более важны.
С учетом сказанного рекомендуемый курс в этом списке начинается с SQLite и PostgreSQL, но мы также включили MySQL и Oracle для полноты картины.
Благодаря сочетанию профессионального опыта работы с SQL и многих часов исследований мы пришли к выводу, что следующие курсы SQL являются лучшими из доступных в настоящее время.
Для каждого курса мы объясним, почему он был выбран и для какого типа учащихся он подходит лучше всего.
Но сначала не стесняйтесь прочитать о критериях, которые мы использовали для определения хороших кандидатов на курс.
Чтобы сократить огромное количество курсов, ориентированных на данные, до тех, которые являются наиболее подходящими Курсы SQL , мы использовали следующие показатели и эвристики:
- Используемая система управления реляционными базами данных (RDBMS) настроение
- Широта и глубина учебного плана
- Наличие сертификации
- Качество помощи персонала
- Включение проектов и викторин
Стоит отметить, что все курсы в этой статье предлагают сертификат, но, к сожалению, многие работодатели этого не делают. придают большое значение сертификатам, заработанным в Интернете. Работодатели и заботятся о демонстрируемом опыте через проекты, которые мы коснемся подробнее в разделе обучения этой статьи.
Без дальнейших церемоний, давайте перейдем к каждому курсу и поговорим о том, что выделяется.
Подходит для: Те, у кого есть некоторый опыт программирования, хотят одно место для всеобъемлющей серии курсов SQL с использованием Postgres и заинтересованы в хранении/запросе текстовых данных.
Обзор: В целом полнота и исполнение этой серии курсов делают ее номером один в этом списке для изучения SQL и Postgres. Существует множество викторин и проектов, которые помогут вам учиться, а также очень активный форум студентов и ассистентов, которые помогут с любыми вопросами, которые могут у вас возникнуть.
Программа:
По оценкам Coursera, этот курс занимает примерно четыре часа в течение четырех месяцев, или примерно 64 часа в целом.
Курс 1. Проектирование баз данных и базовый SQL в PostgreSQL
- Общее введение в базы данных, SQL и Postgres
- Моделирование данных
- Создание, вставка, запрос таблиц -ко многим
Курс 2. Средний PostgreSQL
- Еще, полезный синтаксис SQL
- Агрегации
- Работа с текстом
- Регулярные выражения
Курс 3. JSON и обработка естественного языка в PostgreSQL быстрый текстовый запрос
Курс 4.
Архитектура базы данных, масштабирование и NoSQL с Elasticsearch
- Введение в проблему масштабирования баз данных
- Как использовать Elasticsearch с Postgres для запросов к тексту
Как вы, наверное, поняли из программы, текстовым данным уделяется большое внимание в этих курсах. Несмотря на то, что эта специализация хорошо организована, информативна и очень полезна для изучения SQL, последний курс получил несколько слабых отзывов. После изучения материала этого курса он выглядит как хорошее введение в Elasticsearch, широко используемую технологию, но содержание может быть завершено всего за неделю.
Цены и сертификация:
Как участник Coursera Plus (39 долларов США в месяц) вы можете записаться на эту специализацию и получить сертификат Мичиганского университета, который занимает 36-е место в рейтинге QS Engineering & Technology Rankings.
Зарегистрируйтесь в PostgreSQL для всех
Подходит для: Полные новички, которые предпочитают текстовое интерактивное обучение и интересуются наукой о данных.
Также подходит для тех, кто записался на видеокурс, но хочет завершить больше проектов.
Обзор: Курс по основам SQL от Dataquest предназначен для абсолютных новичков, обучая SQL с помощью SQLite, реляционной СУБД на основе файлов. После того, как вы пройдете курс «Основы SQL», платформа Dataquest позволит вам плавно перейти к таким направлениям, как Data Engineering, где вы изучите PostgreSQL и более сложные концепции SQL, а также другие навыки работы с данными.
Платформа Dataquest содержит множество направлений развития навыков, ориентированных на данные. Чтобы узнать больше о платформе, ознакомьтесь с нашим обзором DataCamp и Dataquest. Короче говоря, Dataquest — это основанная на проектах интерактивная среда обучения в браузере.
Syllabus:
- Создание базы данных и таблицы
- Данные фильтрации и сортировки
- Функции агрегатов и суммарные статистики
- СОБИТСКИЕ СТАБОТЫ
- и общие таблицы. интересно, вот содержание SQL из трека Data Engineering:
- Все в основах SQL
- Введение в PostgreSQL
- Подготовленные операторы и SQL-инъекции
- Загрузка и извлечение данных с помощью таблиц
- Отладка запросов Postgres
- Простое и расширенное индексирование
Цены и сертификация:
Премиум-членство Dataquest стоит 49 долларов США в месяц или 33 доллара США в месяц при оплате годового плана вперед.
. Премиум-членство дает вам полный доступ ко всему на сайте.Стоит отметить, что примерно 1/3 контента на сайте доступна бесплатно, но вы не сможете заработать сертификаты или получить доступ к разделу проектов на сайте.
Dataquest предлагает сертификат для каждого пройденного курса или пути, но выданные сертификаты могут не рассматриваться работодателями как заслуживающие доверия. Большая часть ценности, которую вы получите, будет связана с управляемыми проектами, которые вы создадите на пути обучения.
Зарегистрируйтесь на Основы SQL
Подходит для: Полные новички, которые больше интересуются веб-разработкой или работой с MySQL, чем с другими СУБД.
Обзор: CodeWithMosh помогает разработчикам программного обеспечения улучшать свои навыки в различных областях. Курс Mosh по SQL отличается последовательными объяснениями и широтой содержания. Со 170 уроками и 11 часами видео это был самый полнофункциональный курс по MySQL, который мы нашли.
Даже если вы не планируете использовать MySQL, все равно ознакомьтесь с часовыми предварительными уроками и посмотрите, подойдет ли вам стиль преподавания Моша.
Syllabus:
- Complex SQL queries
- Joins
- Views
- Stored procedures
- Functions
- Events and triggers
- Transactions and Concurrency
- Indexing
- Designing relational and secure databases
Pricing и сертификация:
Этот курс доступен за 19 долларов США, но если вас интересует другой контент Моша, подписку на платформу можно приобрести за 30 долларов США в месяц.
По окончании всех курсов на CodeWithMosh выдается сертификат, хотя работодатели, не признающие платформу, могут не придавать этим сертификатам большого значения.
Зарегистрируйтесь на курс Complete SQL Mastery
Подходит для: Полных новичков с большим интересом к веб-разработке.
Обзор: Больше всего в этом курсе выделялось количество контекста, помещаемого в каждый урок SQL. Несколько глав включают в себя очень реалистичный проект данных, например, хранение информации для клона Instagram. Преподаватель ставит конечную цель, а затем шаг за шагом строит запросы, попутно объясняя свою логику.
Этот курс идеально подходит для тех, кто интересуется веб-разработкой с помощью Node.js, поскольку большая часть курса посвящена созданию примера веб-приложения с использованием Node и MySQL. Если вы интересуетесь Python или используете SQL для науки о данных, вам лучше выбрать один из других курсов в этом списке.
Программа:
Этот курс содержит примерно 20 часов содержания.
- Создание баз данных и таблиц
- CRUD (Создание, чтение, обновление и удаление)
- Функции строк и заполнителей
- Выбор переработки
- Введение в разработку веб -приложения с узел
Призы курс доступен за 80 долларов.
Тем не менее, курсы Udemy часто продаются со скидкой (на момент написания курс продавался всего за 20 долларов).Как и все курсы Udemy, этот курс предоставляет сертификат об окончании. Однако Udemy не аккредитован, что ограничивает ценность сертификатов Udemy для работодателей.
Зарегистрируйтесь в The Ultimate MySQL Bootcamp
Подходит для: Для тех, кто хочет изучить Oracle SQL RDBMS в контексте прохождения собеседований и сертификации.
Обзор: Oracle обладает отличной масштабируемостью и производительностью, что делает его хорошим выбором для хранения данных и оперативной обработки транзакций. В результате это полезный инструмент для администраторов баз данных (DBA), инженеров данных и разработчиков программного обеспечения.
Если вы предпочитаете изучать SQL с помощью Oracle, инструктор этого курса расскажет о правильном структурировании запросов и инструментах, необходимых для эффективной работы с Oracle.
Программа:
Этот курс содержит примерно 16 часов содержания.
- Основы баз данных
- Запросы к одной таблице
- Функции для одной строки
- Функции группировки
- Запросы и объединения нескольких таблиц
- Аналитические функции
- Создание, изменение и обновление объектов
Возможно, вы слышали об Amazon Web Services (AWS) или Google Cloud Platform (GCP), но у Oracle также есть облачная платформа под названием Oracle Cloud Infrastructure (OCI). К сожалению, OCI еще не так хорошо зарекомендовала себя, как AWS или GCP. Хотя в этом курсе не рассказывается, как использовать OCI, он обеспечивает хорошую отправную точку, если вы хотите больше узнать об OCI в будущем.
Цены и сертификация:
Этот курс доступен за 80 долларов США (со скидкой всего за 20 долларов США на момент написания).
Как и другие курсы Udemy, этот курс предоставляет сертификат о прохождении его содержания.
Запишитесь на Полный сертификационный курс Oracle SQL
Подходит для: Для тех, кто находится на среднем уровне и хочет больше узнать о производительности и оптимизации.
Обзор: После того, как вы изучите основы и создадите небольшой проект с помощью SQL, было бы разумно начать изучение структуры таблиц, запросов и оптимизации индексов.
Этот курс является одним из немногих автономных ресурсов, описывающих проблемы с производительностью, с которыми вы столкнетесь при работе с более крупными и сложными базами данных.
Syllabus:
- Как SQL выполняет запросы
- Postgres Tools для настройки
- B-Tree, Bitmap и Hash Indexes
- Dested Loop, Hash и Merge Join и Merge
9003. методы оптимизации
. Премиум-членство дает вам полный доступ ко всему на сайте.
Тем не менее, курсы Udemy часто продаются со скидкой (на момент написания курс продавался всего за 20 долларов).
Цены и сертификация: Этот курс является частью платформы Linkedin Learning, на которую вы можете подписаться за 39,99 долларов США в месяц. Как и на других платформах, подписка на Linkedin Learning предоставит вам доступ к сотням курсов, включая все курсы, первоначально созданные на Lynda, платформе курсов, недавно купленной Linkedin.
По завершении вы получите сертификат Linkedin Learning, который сможете отобразить в своем профиле Linkedin.
Зарегистрируйтесь в программе Advanced SQL для настройки запросов и оптимизации производительности
Изучение SQL менее просто, чем изучение таких языков, как Python, просто из-за настройки, необходимой для выполнения запросов SQL.
Например, если вам не посчастливилось иметь доступ к полностью настроенной базе данных, вам сначала нужно установить и запустить сервер Postgres, инициализировать некоторые таблицы и вставить данные, чтобы начать изучать, как запрашивать экземпляр Postgres. Таким образом, начало с правильного курса имеет решающее значение для плавного изучения SQL.
Ниже перечислены некоторые распространенные вопросы для интервью по SQL, которые мы взяли из разных источников. Если вас интересует интервью по SQL платформа , проверьте StrataScratch, в котором перечислены сотни вопросов SQL, помеченных по компаниям и уровням. Работа с вопросами для интервью — отличный способ попрактиковаться, когда вы находитесь между проектами.
Примеры вопросов:
- Что такое объединения в SQL?
- Как определить, связаны ли два столбца таблицы?
- Что такое первичный ключ?
- Напишите запрос, чтобы найти количество пропущенных значений в столбце таблицы.
- Что означает DML?
- Объясните разницу между WHERE и HAVING
- Что делает UNION?
- Что подразумевается под «нормализация»?
- Объясните разницу между базой данных и хранилищем данных.
- Что означает ACID?
Стоит отметить, что прохождение любого из перечисленных курсов для начинающих должно помочь вам ответить на эти вопросы. Некоторые курсы будут больше сосредоточены на конкретных темах, чем другие, поэтому, если вы сможете определить, какие области, по вашему мнению, вызывают у вас наибольшие затруднения, то сравнение этого с учебными планами курса может помочь вам принять решение.
Приведенные выше вопросы — лишь малая часть того, что может появиться на собеседовании.
Отличный курс SQL для начинающих поможет вам примерно на 80% ответить на многие вопросы начального уровня.
Далее я опишу контрольный список тем SQL, которые вы должны изучить, чтобы хорошо владеть языком и проходить собеседования.
Все системы реляционных баз данных используют базовый синтаксис SQL. Из-за сходства, когда вы освоите основы SQL одной системы, довольно легко применить свои знания в любой другой СУБД.
В результате не откладывайте курс, который вам нравится, только потому, что вы предпочитаете сначала изучить другую СУБД.
Следующее видео от Socratica дает хороший обзор аспектов, которые следует учитывать при выборе СУБД для изучения:
На ценность сертификата во многом влияет репутация его поставщика. Как правило, если поставщик сертификатов требует проверки личности, он будет иметь больший вес.
Получение сертификатов не обязательно доказывает работодателям, что вы можете выполнять определенную работу. Тем не менее, это хороший показатель того, что вы стремитесь к самосовершенствованию, что может быть очень привлекательной чертой, если вы сможете правильно продвигать ее.
В конечном счете, получение сертификата не гарантирует вам работу, но если вы думаете о прохождении курса как об одном из этапов своего пути в индустрию данных, у вас будет отличное начало.
При отсутствии опыта лучшее, что вы можете сделать, чтобы доказать свои навыки, — это использовать свои новые знания для работы над несколькими проектами для своего портфолио. Проекты — это отличный способ продемонстрировать и улучшить свои навыки и стать отличной темой для разговора на собеседовании.
Обучение никогда не бывает универсальным. Что касается меня, я с трудом просматриваю длинные видео и предпочитаю упражнения по программированию. Тем не менее, важно не пропускать определенные концепции в долгосрочной перспективе, поэтому найдите подход, который работает для вас.
Я бы посоветовал периодически откладывать новые концепции и находить короткие проекты, которые вы можете выполнить, чтобы закрепить свои знания. Это не обязательно должны быть огромные, хорошо отполированные увлеченные проекты для вашего портфолио — они появятся позже — все, что вам нужно, — это возможность проявить свои новые навыки работы с данными.
Если вам нужно вдохновение, в Kaggle есть тысячи наборов данных, с которыми вы можете работать бесплатно или даже рассмотреть возможность извлечения собственных данных для еще более надежного примера проекта.
Индустрия данных становится все более доступной, поэтому отсутствие опыта не должно вас останавливать. Вам предстоит многому научиться, поэтому лучшее, что вы можете сделать, — это перестать думать и сразу же приступить к делу.
Хорошие навыки Python и SQL будут невероятно полезны, поэтому я бы посоветовал начать изучать один из них, прежде чем беспокоиться обо всех конкретных вещах, которые вам нужно знать. Если вас больше интересует Python, ознакомьтесь с этой статьей, в которой показано, как команда LearnDataSci использовала анализ данных для определения лучших курсов Python.
Из сотен рассмотренных нами вариантов курсов по SQL мы рекомендуем №1 PostgreSQL для всех за его выполнение, ресурсы, сообщество и широту содержания.
Сертификаты Coursera также являются одними из самых признанных среди платформ онлайн-курсов.