Sql

Для чего нужен sql язык: Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Содержание

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

  • Что такое SQL?

  • Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

  • Сортировка результатов: предложение ORDER BY

  • Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

  • Объединение результатов запроса: оператор UNION

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = 'Mary';

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, нужно написать заявление SELECT. Инструкция SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных. К ним относятся файлы со следующими элементами:

  • таблицы, в которых содержатся данные;

  • связи между данными из разных источников;

org/ListItem»>

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

  • условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

  • необходимость и способ сортировки.

  • Предложения SQL

    Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

    Предложение SQL

    Описание

    Обязательное

    SELECT

    Определяет поля, которые содержат нужные данные.

    Да

    FROM

    Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

    Да

    WHERE

    Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

    Нет

    ORDER BY

    Определяет порядок сортировки результатов.

    Нет

    GROUP BY

    В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

    Только при наличии таких полей

    HAVING

    В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

    Нет

    Термины SQL

    Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

    Термин SQL

    Сопоставимая часть речи

    Определение

    Пример

    идентификатор

    существительное

    Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

    Клиенты.[НомерТелефона]

    оператор

    глагол или наречие

    Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

    AS

    константа

    существительное

    Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

    42

    выражение

    прилагательное

    Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

    >= Товары.[Цена]

    К началу страницы

    Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

    Общий формат инструкций SQL:

    SELECT field_1
    FROM table_1
    WHERE criterion_1
    ;

    Примечания: 

    • Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

    • Пример в Access

      В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

      1. Предложение SELECT

      2. Предложение FROM

      3. Предложение WHERE

      Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

      Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

      Предложение SELECT

      SELECT [E-mail Address], Company

      Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

      Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

      В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

      В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

      Предложение FROM

      FROM Contacts

      Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

      В предложении FROM не указываются поля для выборки.

      Предложение WHERE

      WHERE City=»Seattle»

      Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

      Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

      С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

      • Access SQL. Предложение SELECT

      • Access SQL. Предложение FROM

      • Access SQL. Предложение WHERE

      К началу страницы

      Сортировка результатов: ORDER BY

      Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

      Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

      Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

      ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

      Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

      Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

      К началу страницы

      Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

      Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

      SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

      Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

      Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

      При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

      Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

      Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

      GROUP BY Company

      Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

      Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

      Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

      Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

      SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

      Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

      HAVING COUNT([E-mail Address])>1

      Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

      Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

      К началу страницы

      Объединение результатов запроса: оператор UNION

      Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

      Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

      Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

      Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

      Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

      SELECT field_1
      FROM table_1
      UNION [ALL]
      SELECT field_a
      FROM table_a
      ;

      Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

      SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
      FROM Products
      UNION ALL
      SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
      FROM Services
      ;

      Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

      К началу страницы

      Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье — IQBI на vc.

      ru

      4789 просмотров

      SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык баз данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных. Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он имеет решающее значение для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных.

      Но зачем тому, кто хочет устроиться на работу в области данных, тратить время на изучение этого «древнего» языка в 2021 году?

      Почему бы не потратить все свое время на освоение Python / R или не сосредоточиться на «более привлекательных» навыках работы с данными, таких как Deep Learning, Scala и Spark?

      Хотя знание основ более универсального языка, такого как Python или R, имеет решающее значение, игнорирование SQL значительно усложнит работу с данными. Сейчас расскажем, почему.

      Итак, что можно делать с помощью SQL?

      • создавать таблицы данных;

      • получать, изменять и хранить данные;

      • изменять структуру данных;

      • объединять данные;

      • выполнять вычисления;

      • обеспечивать защиту данных.

      И это еще не все!

      Необъятные возможности и потенциал раскрывает именно СУБД SQL (система управления базами данных). СУБД — это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

      Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

      Почти все крупнейшие технологические компании используют SQL. Uber, Netflix, Airbnb — список можно продолжать. Даже в таких компаниях, как Facebook, Google и Amazon, которые создали свои собственные высокопроизводительные системы баз данных, группы обработки данных используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.

      И речь не только о высокотехнологичных компаниях: и большие и маленькие компании используют SQL. Например, быстрый поиск работы в LinkedIn покажет вам, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. SQL может быть и старый, но он повсеместен.

      «SQL настолько распространен, что пронизывает всё здесь. Это похоже на то, как синтаксис SQL сохраняется во времени и пространстве. Всё использует SQL или производные от SQL».

      Знание SQL – один из важных навыков, который стоит освоить наравне с Python, php, javа и Power BI. Ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, используют базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

      SQL — новая ступень эволюции после известных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

      При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

      Если вы хотите получить работу в области анализа данных, ваше внимание должно быть сосредоточено на навыках, которые нужны работодателям.

      Проанализировав любой рынок вакансий, Вы увидите, SQL — это самый востребованный навык среди всех вакансий в области данных, он встречается в 42,7% всех объявлений о вакансиях.

      Интересно, что доля вакансий, в которых перечисляется SQL, на самом деле, кажется, увеличивается!

      Если вы ищете работу в области данных, окажется, что знание SQL еще более важно.

      Большинство вакансий начального уровня в области данных — это роли аналитиков данных, взглянем на объявления Indeed.com о вакансиях с ключевым словом «аналитик данных» в названии, и эти цифры еще более убедительны:

      Для ролей аналитика данных SQL снова является наиболее востребованным навыком, занимающим 57,4% всех должностей аналитика данных. SQL появляется в 1,5 раза больше объявлениях о вакансиях «аналитик данных», чем Python, и почти в 2,5 раза чаще, чем в сообщениях R.

      Нет сомнений в том, что если вы ищете роль аналитика данных, изучение SQL должно быть первым пунктом вашего списка.

      Фактически, даже если вас интересуют более продвинутые роли, навыки SQL имеют решающее значение.

      Анализ в объявлениях о вакансиях «Data Scientist» и «Data Engineer» показал похожую картину, хотя SQL не является основным навыком для любой из этих вакансий, по-прежнему фигурирует в 58,2% объявлений о вакансиях специалистов по данным и 56,4% данных в объявлениях о вакансиях инженера.

      С чего начать?

      В Интернете есть буквально тысячи курсов по SQL, но большинство из них не подготовят вас к использованию SQL в реальном мире. Лучший способ проиллюстрировать это — посмотреть на запросы, которые вас учат писать. Всегда помните, что реальный мир SQL выглядит вот так:

      Мы предлагаем нашим студентам обучиться SQL с MVP от MICROSOFT, научиться писать запросы, работать с инструкциями, функциями и процедурами и так далее, а затем узнать о Power BI из курса Аналитик BI, его возможностях и важности для аналитиков.

      При помощи Microsoft SQL Server вы будете получать данные из всевозможных БД и иных источников, преобразовывать информацию в таблицах, заменять, дополнять, другими словами приводить к необходимому окончательному виду . A Power BI позволит из огромного количества строк и столбцов в таблицах базы данных, создать наглядный интерактивный отчёт, который покажет всю информацию логически сжато, структурированно и сгруппировано. Большая библиотека визуализаций позволит изобразить информацию в любом виде: диаграммы, карточки, срезы и т.д.

      Иными словами, Power BI автоматически создаёт краткий конспект всего, что содержится в SQL, но при этом конспект может обновляться и изменяться, как только захотите, и не теряет возможности детализации, если вдруг вам потребуется обратиться к полной информации.

      P.S.
      Совсем скоро стартует наш бесплатный интенсив по SQL с участием Дмитрия Пилюгина — MVP MICROSOFT.

      Следите за обновлениями!

      простыми словами, где используется SQL

      SQLпростыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

      Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

      Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

      Для чего нужен SQL на конкретном примере

      Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

      Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

      Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

      Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

      Команда будет иметь синтаксический вид:

      SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

      Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

      С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

      SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

      • разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
      • тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
      • администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

      Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

      Области применения и где используется SQL:

      1. SQL DDL

        В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

      2. SQL DML

        В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

      3. SQL DCL

        Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

      4. SQL клиент/сервер

        Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

      5. SQL трёхуровневой архитектуры

        Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

      Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

      ➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

      Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

       

      Компания ZEL-Услуги

      Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

       

      Читайте также
      • 6G-интернет: что значит связь 6G-поколения для России?
      • Что такое API: простыми словами, что значит и что делает.
      • Что такое фишинг, простыми словами?
      • IT-Директор — кто это, что делает, чем занимается ИТ-директор?
      • Workflow (Воркфлоу) — что это такое, простыми словами?
      Может быть интересно
      • Онлайн конструктор тарифов
      • Цены и тарифы на ИТ-аутсорсинг
      • Абонентское обслуживание компьютеров
      • ИТ-директор
      • Настройка и обслуживание серверов

      Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

      Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

      Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

      Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

      SQL (ЭсКуЭль) — это и язык для программистов и мощный инструмент для всех специалистов, которым требуется анализировать и обрабатывать информацию из баз данных. Продвинутые аналитики, финансисты, экономисты и даже бухгалтеры или товароведы учат SQL.

      SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

      На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

      Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

      Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

      На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

      Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

      Плюсы SQL запросов:

      • используются на международном уровне;
      • инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
      • SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
      • все системы управления базами данных (Oracle Database, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) понимают SQL ;
      • запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
      • находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (это значит, что не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).

      Жизненная необходимость SQL инструментов

      SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

      Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

      Когда страничек в книге Excel уже не хватает, фильтрация, поиск и обработка занимает все рабочее время аналитиков — значит бизнес достаточно масштабирован и готов общаться на языке программирования. Масштабирование бизнеса — еще одна из причин для привлечения экономистов со знанием SQL.

      В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

      В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

      Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

      В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

      Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

      Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

      Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

      Как освоить SQL

      Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

      Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

      Если вы отлично ладите с таблицами Excel, у вас хорошие шансы быстро освоить SQL. Даже если знаний по Excel не хватает, есть специализированные курсы, которые помогут быстро получить нужные навыки.

      Чтобы развиваться по специальности экономиста или финансиста, нужны курсы и тренинги по языку SQL. Владение средствами поиска и анализа данных — это то что отличает настоящего аналитика, от обычного экономиста.

      Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

      Истории выпускников Нетологии

      Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

      Я работал менеджером проектов долгое время — своя команда, разработка различных программных решений, спектр задач довольно широкий. Потом решил с головой уйти в переквалификацию в менеджера продукта, и посчитал, что скилы аналитика подтянуть нужно. Соответственно оказался в Нетологии и изучал SQL. Для менеджера продукта он нужен как воздух — чем крупнее компания, тем сильнее.

      Самое крутое в SQL — это его простота, гибкость, и очень низкий порог входа. Появление clickhouse вдохнуло в sql жизнь, в СНГ особенно. Самое главное — простота получения данных, как для дальнейшего анализа, так и для первичного знакомства с данными.

      Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

      Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

      Роман Крапивин, руководитель проектов компании ООО «ИНТЭК» и выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

      Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

      И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

      Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

       

      основы и применение — Boodet.online

      Поделиться

      Твинтнуть

      Поделиться

      Запинить

      Отправить

      SQL: простыми словами

      Аббревиатура «SQL» расшифровывается как «язык структурированных запросов». Это своеобразный язык программирования, предназначенный для того, чтобы извлекать конкретную информацию из баз данных (database) было несложно. Другими словами, это язык баз данных.

      Зачем нужен SQL, какие там есть команды и чем этот язык лучше других — рассказывают специалисты Boodet.Online.

      Зачем нужен SQL

      Большинство компаний хранят свои сведения в базах данных. Говоря «компании», мы имеем в виду и бизнес, и разработку, и науку, и развлечения. Все они используют хотя бы одну из СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server) и большинство их них «говорят» на SQL.

      Независимо от того, какой язык программирования используют для реализации процессов в компании (Python, C, C++), SQL все равно нужен для того, чтобы извлекать необходимую информацию из СУБД.

      Основные преимущества SQL:

      • точность — можно не хранить избыточные данные;

      • гибкость — даже самые сложные запросы легко выполнить;

      • масштабируемость — с одной БД могут работать множество пользователей;

      • безопасность — доступ к данным в таблицах есть только у определенных пользователей.

      Из истории

      История этого языка началась в конце 70 годов, когда основали компанию Relational Software, Inc. Первым ее продуктом стал Oracle, который написали на C. Чтобы продукт был гибким и простым для тех, кто не изучал программирование, создали внутренний язык — SQL. Авторство принадлежит исследователям IBM Раймонду Бойсу и Дональду Чемберлину. В 1970 SQL назывался «SEQUEL» и служил для извлечения и обработки Big Common Data (больших общих данных).

      SQL — это сертифицированный ANSI-язык взаимодействия с реляционными БД. Его можно менять под свои нужды, но все распространенные продукты работают именно на той версии, которую утвердили ANSI.

      Как работает SQL

      Реляционная база данных — это пространство, в котором связанную информацию хранят в нескольких таблицах. При этом есть возможность запрашивать информацию в нескольких таблицах одновременно.

      А теперь о том же самом, но простым языком. Допустим бизнесмен желает видеть информацию о продажах своего товара. Для этого можно настроить электронную таблицу в «Excel» со всей информацией, которую надо отслеживать, в виде отдельных столбцов:

      Эта сработает, когда заказ от покупателя всего один. А когда их несколько или десятки, сотни? Если продолжать вносить сведения в таблицу Excel, обнаружится, что одинаковая информация (имя, адрес и номер телефона) хранятся в нескольких строках электронной таблицы. Так появляются избыточные данные.

      По мере роста бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать место, снизят эффективность этой примитивной системы отслеживания продаж. Также можно столкнуться с проблемами с целостностью данных. Например, нет гарантии, что каждое поле будут заполнять правильным типом информации или что имя и адрес будут вводить каждый раз одинаково.

      С реляционной SQL таких проблем не будет. Можно настроить две таблицы: одну — для заказов, вторую — для клиентов. Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого, а также имя, адрес и номер телефона, которые уже отслеживают. Таблица «заказы» будет включать номер заказа, дату, сумму к оплате, номер накладной. А вместо отдельного поля для каждого элемента данных о заказчике будет столбец для «идентификатора клиента».

      Это позволит получить всю информацию о клиенте для любого конкретного заказа, но благодаря SQL нужно сохранить ее только один раз, а не выводить повторно для каждого отдельного заказа.

      Какие базы SQL существуют

      Какими продуктами чаще всего пользуются при работе с БД:

      1. Oracle Database. Помимо основных функций, Oracle Database автоматизирует управление серверами и данными. Совместим с тремя основными операционными системами: MacOS, Windows и Linux.

      2. MySQL. Эта БД с открытым исходным кодом, разработана Oracle. Ей пользуются такие крупные бренды, как Facebook, Adobe и Google. MySQL бесплатен как для юридических, так и для частных лиц.

      3. Microsoft SQL. Реляционная БД, идеально совместимая с операционными системами Linux и Windows. Она идеально подходит для веб-серверов под управлением Windows, а также для потребительского софта.

      4. Amazon Relational Database Service (RDS). Облачная реляционная СУБД, простая в настройке и использовании. Есть инструменты бюджетирования облака, безопасности и мониторинга.

      Структура SQL-запросов

      Язык SQL очень простой. Он состоит из команд для выполнения различных функций. Эти функции включают в себя:

      • создание объектов;

      • манипулирование объектами;

      • заполнение таблиц;

      • обновление таблиц;

      • удаление данных;

      • выполнение запросов;

      • управление доступом и общее администрирование.

      Чтобы любому человеку было проще ориентироваться, SQL состоит из нескольких основных подгрупп.

      Для определения данных (DDL)

      Команды:

      • create;

      • drop;

      • alter;

      • rename.

      Для манипулирования данными (DML)

      Команды:

      • insert;

      • delete;

      • update.

      Триггеры

      Триггеры — это действия, которые делаются при выполнении определенных условий. Любой триггер состоит из трех частей:

      • событие — изменение, которое он активирует;

      • состояние — запрос или тест, который выполняется при активации;

      • действие — процедура, выполняемая при срабатывании триггера и выполнении условия.

      Технология клиент-сервер и удаленный доступ

      Технология клиент-сервер поддерживает отношения «многие-к-одному» клиентов (многие) и сервера (один). В SQL есть команды, которые управляют тем, как клиентское приложение может получить доступ к database по сети.

      Безопасность и аутентификация

      SQL предоставляет механизм для управления БД. То есть, он гарантирует, что пользователю будет показана только конкретная информация, а исходная версия будет защищена СУБД.

      Встроенный SQL

      SQL предоставляет возможность встраивания основных языков, таких как C, COBOL, Java, для запросов от них во время выполнения.

      Управление транзакциями

      Транзакции — это важный элементом СУБД. Для управления ими используется TCL, который имеет команды:

      • Commit;

      • RollBack;

      • Savepoint.

      Расширенный SQL

      Расширенный SQL включает в себя такие запросы, как рекурсивные, поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, пространственные данные и XML (eXtensible Markup Language).

      Как используется SQL

      Почему многие выбирают именно SQL:

      • простые запросы можно использовать для очень быстрого и эффективного извлечения большого объема данных из СУБД;

      • SQL легко изучить, почти каждая СУБД поддерживает;

      • управлять СУБД с помощью SQL несложно, поскольку не требуется большого количества кода.

      SQL и Big Data

      В настоящее время существует тенденция аккумулирования больших объемов данных. Феномен Big Data требует наличия набора навыков, чтобы обрабатывать и извлекать информацию в любой области — медицина, образование, бизнес, спорт и т. д. На основании анализа Big Data принимают стратегические и обоснованные решения, которые могут повысить прибыль компаний и решить реальные проблемы. Например, с помощью SQL разрабатывают модели, которые делают общественный транспорт простым и удобным. Это язык, которые используется практически в любой сфере жизни человека, решает реальные проблемы и помогает создавать новые технологии.

      SQL позволяет изучить набор данных, визуализировать его, определить структуру и узнать, как на самом деле он выглядит. Это помогает узнать, есть ли какие-либо пропущенные значения. Благодаря нарезке, фильтрации, агрегации и сортировке SQL позволяет понять, как распределяются значения и как организован набор Data.

      Подключение клиентских приложений

      SQL эффективен для организации доступа к данным, при запросах и манипуляциях. Но он ограничен в визуализации. Как это решить? Он хорошо интегрируется с другими языками сценариев, например, R и Python.

      Кроме того, специализированные библиотеки интеграций для SQL, такие как SQLite и MySQLdb, применяют при подключении клиентского приложения к ядру базы данных, что позволяет работать с СУБД совместно.

      Чем открыть SQL-файл

      Прежде чем открыть SQL-файл, спросите себя, зачем вам это. Если вы пользуетесь СУБД, все уже настроено и работает. Например, когда вы выбираете песню на айпаде, вы фактически делаете запрос на определенный набор данных из базы.

      Если вы хотите просто посмотреть, что внутри SQL-файла, можно воспользоваться обычным текстовым редактором («Блокнот» для Windows или TextEdit для Mac). В этих программах можно не только посмотреть, но и вручную отредактировать сценарий. Прежде чем что-нибудь открывать и менять, рекомендуем сделать копию исходного файла. Если нужно потренироваться в работе с SQL, арендуйте безопасное облачное пространство.

      Поделиться

      Твинтнуть

      Поделиться

      Запинить

      Отправить

      Facebook
      YouTube
      Telegram

      Для чего нужен SQL: основные сведения и функции этого языка

      Вопрос: «Для чего нужен SQL?» обычно задают все начинающие программисты, потому что те, кто уже хоть немного знаком с программированием, знают, что SQL —  это специализированный  инструмент  для удобного взаимодействия с data base.

      SQL(Structured Query Language) — язык, при помощи которого пишутся структурированные представления к data base, необходимые для взаимодействия с информацией, хранящейся в самой БД.

       

      Для чего нужен SQL, простыми словами

      Итак, мы пока поверхностно уже сказали, что SQL — это язык программирования для БД. Но фактически он никак не взаимодействует с data base напрямую. Описываемый инструментарий посылает представления-инструкции на СУБД. СУБД — это система управления базой данных. Теперь давайте по порядку.

      • База данных — условно, это файл или несколько файлов  в специализированном формате, в которых сохраняется  всякая разная наша информация;
      • СУБД — это вычислительная комплекс, который помогает манипулировать data base, можно описать ее, как «посредник» между БД и пользователем;
      • SQL — это язык программирования, позволяющий пользователю сообщать СУБД, что он хочет от data base. А конкретно, что он хочет сделать с информацией, которая в ней содержится.

       

      Какие бывают СУБД

      СУБД могут быть разными, некоторые из них будут у вас в дальнейшем постоянно на слуху, а о некоторых вы возможно уже слышали. Несколько самых популярных СУБД:

      • Microsoft SQL Server — это проприетарная СУБД от компании Майкрософт, которая завоевала свою популярность в основном среди корпоративных клиентов.
      • Oracle DataBase — это проприетарная СУБД от корпорации Oracle, которая также очень часто применяется в корпоративном сегменте, что делает ее прямым конкурентом Microsoft SQL Server, при этом обе являются платными продуктами.
      • MySQL — это тоже детище корпорации Oracle, однако распространяется бесплатно, поэтому популярно среди простых пользователей интернета, на сегодняшний день большинство веб-сайтов используют именно эту СУБД.
      • PostgreSQL — это вторая по популярности СУБД, которая распространяется бесплатно среди простых пользователей интернета.

       

      Какие бывают виды SQL

      SQL — это единый стандарт для  реляционных баз данных. Но для каждой отдельной системы управления базами данных есть собственный апгрейд этого языка, который  используется только для взаимодействия с этой конкретной СУБД. Среди программистов, такой апгрейд SQL называется «диалектом».

      Различают следующие диалекты SQL:

      • T-SQL — применяют для СУБД от Майкрософт;
      • PL/SQL — применяют для Oracle DataBase;
      • PL/pgSQL — применяют для PostgreSQL;
      • и т. д.

      Таких диалектов SQL очень много, как и различных СУБД, где под каждую будет свой диалект. При этом какие-нибудь простые запросы на «чистом» SQL будут выполняться в каждой СУБД. Диалекты нужны, когда вы хотите профессионально взаимодействовать с какой-либо СУБД и полноценно использовать ее возможности. Если вы напишите какое-нибудь специфическое представление на одном из диалектов и запустите ее не на «родной» СУБД, то такое представление не исполнится.

       

      Конкретные действия, для чего нужен SQL

      SQL — это следующие функциональные возможности:

      • определение данных — дает возможность разработчику определять структуру хранения данных и отношения между элементами данных;
      • выборка данных — дает возможность разработчику использовать  любые данные из БД для своих целей;
      • обработка информации — дает возможность разработчику делать с данными что угодно: добавлять, изменять, удалять и др.;
      • управление доступом — дает возможность разработчику обезопасить информацию в БД от непреднамеренного использования;
      • совместное применение данных — дает возможность нескольким разработчикам одновременно работать с информацией в одной БД, при этом организовывает работу таким образом, чтобы  действия одного разработчика не навредили действиям другого разработчика;
      • целостность данных — дает возможность разработчику обезопасить данные от случайного разрушения при отказе системы или случайных изменений.

      В общем, SQL является очень мощным языком программирования для работы с СУБД и базами данных.

      Вообще называть SQL языком программирования нужно очень осторожно, потому что фактически он не попадает под определения «язык программирования». Внутри него заложено  всего лишь около 40 инструкций, которые предназначены исключительно для взаимодействия с СУБД. Эти инструкции легко встраиваются в различные языки программирования уровня Java или семейства С.

      Главное отличие SQL от прочих языков программирования — это то, что его инструкции описывают «что разработчик хочет от компьютера», а языки программирования описывают «что компьютер должен выполнить, чтобы получилось то, что хочет разработчик». То есть SQL описывает конкретно что нужно сделать с информацией из БД, а как и когда это будет выполняться контролирует СУБД.

      SQL в своих инструкциях не располагает четким структурированием, как другие языки программирования. В его инструкциях могут содержаться абсолютно «пустые» слова, которые нужны только для облегчения чтения и никак не влияют на смысл самой инструкции.

      Но при всем при этом, SQL приходится единственным стандартным языком  для работы с базами данных. Все появляющиеся новые СУБД, если не поддерживают SQL, то обречены на провал.

       

      Заключение

      SQL — это не какой-то отдельный IT-продукт, который можно приобрести или, возможно, откуда-то скачать. Это инструмент, уже встроенный в СУБД, который необходим для «общения» с ней же. Поэтому практически везде, где вы услышите слова СУБД или «база данных», по умолчанию должен присутствовать такой инструментарий, как SQL.

      Отвечая на вопрос, для чего нужен SQL, можно сказать так. Если вы планируете связывать свою будущую IT-деятельность с проектами, где присутствует работа с базами данных, то вам без знаний SQL не обойтись. Это довольно простой язык, который учится достаточно легко, но при работе с БД просто незаменим.

      404: Страница не найдена

      Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.

      Что я могу сделать сейчас?

      Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

      Поиск
      • Узнайте последние новости.
      • Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
      • Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, SearchDataManagement.
      • Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

      Просмотр по категории

      ПоискБизнесАналитика

      • Ricoh модернизирует свою аналитику с помощью Qlik

        Компания, занимающаяся управлением информацией и цифровыми услугами, начинает развивать культуру данных, и платформа поставщика BI имеет . ..

      • Данные потребителей нуждаются в лучшей защите со стороны правительства

        Несмотря на то, что в Конгрессе находится законопроект, касающийся конфиденциальности данных, он может не устанавливать достаточно четких руководящих принципов или не давать отдельным лицам…

      • Опасения по поводу конфиденциальности данных растут по мере отставания законодательства

        Несмотря на то, что медицинские и финансовые данные защищены федеральным законодательством, частные лица практически не контролируют, как данные о потребителях …

      ПоискAWS

      • AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

        Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…

      • Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

        В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

      • Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи

        AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…

      SearchContentManagement

      • Как создать контент-стратегию электронной коммерции для увеличения продаж

        Стратегия контента, включающая автоматизированную CMS, полезную информацию о продукте и визуальные эффекты, может привлечь внимание клиентов к вашему …

      • 5 безбумажных офисных программных инструментов, на которые следует обратить внимание

        Выбор подходящего безбумажного офисного программного обеспечения начинается с, казалось бы, бесконечного количества вариантов выбора.

      • Викторина: проверьте свои знания в области управления цифровыми активами Системы

        DAM помогают отделам маркетинга управлять мультимедийным контентом, с которым они работают каждый день. С помощью этого теста проверьте свои знания о …

      ПоискOracle

      • Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

        Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

      • Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

        Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь …

      • Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

        Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

      ПоискSAP

      • Сантандер присоединяется к SAP MBC, чтобы внедрить финансы в процессы

        SAP Multi-Bank Connectivity добавил Santander Bank в свой список партнеров, чтобы помочь компаниям упростить внедрение . ..

      • В 50 лет SAP оказалась на очередном распутье

        За свою 50-летнюю историю SAP вывел бизнес и технологические тренды на вершину индустрии ERP, но сейчас находится на перепутье …

      • Сторонняя поддержка SAP обеспечивает гибкость миграции

        Сторонние поставщики услуг поддержки заявляют, что они могут обеспечить большую гибкость при меньших затратах, но клиенты должны подумать …

      Что такое SQL и как его использовать?

      • Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, используемый для взаимодействия с базами данных и управления ими.
      • SQL был разработан в 1970-х годах исследователями IBM.
      • SQL чрезвычайно доступен на различных платформах и в целом удобен для пользователя.
      • Эта статья предназначена для владельцев бизнеса, заинтересованных в найме разработчика SQL, чтобы революционизировать способ просмотра, анализа и принятия решений на основе существующих данных.

      SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, используемый для взаимодействия с базами данных и управления ими. Чтобы получить максимальную отдачу от массивов данных, которые они собирают, многие компании должны хорошо разбираться в SQL. Вот все, что вам нужно знать об использовании SQL для доступа к данным и управления ими.

      Что такое SQL?

      Предприятия и другие организации используют программы SQL для доступа и управления информацией и данными в своих базах данных, а также для создания и изменения новых таблиц. Чтобы полностью понять SQL, вам нужно точно знать, что такое база данных.

      Согласно Microsoft, база данных — это инструмент для сбора и организации информации. Базы данных могут хранить информацию о людях, продуктах, заказах или чем-то еще. Многие базы данных начинаются с программы обработки текстов или электронных таблиц. По мере того, как они становятся больше, многие предприятия считают полезным перенести их в базу данных, созданную системой управления базами данных.

      Ключевой вывод: SQL-программы получают доступ и манипулируют данными, хранящимися в базах данных, для пользовательского анализа.

      Когда использовать SQL

      SQL помогает контролировать информацию, хранящуюся в базах данных, позволяя пользователям извлекать определенные данные, которые они ищут, когда они им нужны.

      Хотя это простой язык программирования, SQL очень мощный. Фактически SQL может вставлять данные в таблицы базы данных, изменять данные в существующих таблицах базы данных и удалять данные из таблиц базы данных SQL. Кроме того, SQL может изменять саму структуру базы данных, создавая, изменяя и удаляя таблицы и другие объекты базы данных.

      SQL использует набор команд для управления данными в базах данных. Примеры включают SQL INSERT, который используется для добавления данных в таблицы базы данных; SQL SELECT, который извлекает данные из таблиц базы данных; и SQL UPDATE, который изменяет существующие записи базы данных.

      Так как многие компании полагаются на аналитику больших данных для определения своего направления, опыт работы с SQL является одним из самых востребованных навыков в карьере.

      Знаете ли вы? Большие данные и инструменты CRM идут рука об руку. Расширенные инструменты CRM могут помочь пользователям малого бизнеса, предоставляя только необходимые данные, когда это наиболее важно.

      История SQL

      Язык программирования SQL был разработан в 1970-х годах исследователями IBM Рэймондом Бойсом и Дональдом Чемберлином. Язык программирования, известный тогда как SEQUEL, был создан после статьи Эдгара Фрэнка Кодда «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в 1970 году.

      В своей статье Кодд предложил, чтобы все данные в базе данных представлялись отношения . Основываясь на этой теории, Бойс и Чемберлен придумали SQL. В Краткое руководство по Oracle (Cornelio Books, 2013), автор Малкольм Коксалл пишет, что первоначальная версия SQL была разработана для манипулирования и извлечения данных, хранящихся в исходной системе управления реляционными базами данных IBM, System R.

      Однако только несколько лет спустя что язык SQL стал общедоступным. В 1979 году компания Relational Software, позже ставшая Oracle, выпустила на рынок собственную версию SQL под названием Oracle V2.

      С тех пор Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации считают SQL стандартным языком для взаимодействия с реляционными базами данных. В то время как основные поставщики SQL изменяют язык по своему усмотрению, большинство из них основывают свои программы SQL на версии, одобренной ANSI.

      Знаете ли вы? Oracle известна не только своим первоклассным решением для баз данных. Обширная программа сертификации Oracle включает шесть уровней сертификации, которые охватывают девять категорий с более чем 200 отдельными полномочиями.

      Система управления базами данных MySQL

      Вместо написания SQL для своих баз данных многие компании используют системы управления базами данных со встроенным SQL. MySQL, разработанная и распространяемая Oracle, является одной из самых популярных систем управления базами данных SQL, доступных в настоящее время.

      Что такое MySQL?

      MySQL имеет открытый исходный код, что означает, что вы можете скачать и использовать его бесплатно. MySQL — это сложная и мощная реляционная база данных, используемая многими веб-сайтами для быстрого создания и изменения контента.

      Когда используется MySQL?

      MySQL можно использовать для различных приложений, включая хранение данных, электронную коммерцию и ведение журналов. Однако его часто можно найти на веб-серверах.

      Примеры широко используемых систем MySQL

      Многие из крупнейших и самых известных мировых брендов полагаются на MySQL для правильной работы своих веб-сайтов, включая Facebook, Google, Adobe, Alcatel-Lucent и Zappos.

      В дополнение к MySQL существует несколько других систем управления базами данных SQL с открытым исходным кодом, включая PostgreSQL, Ingres и Firebird.

      Преимущества SQL

      SQL — это распространенный язык программирования, используемый для управления и обмена данными. Хотя у SQL есть некоторые недостатки, такие как неуклюжий интерфейс и низкая стоимость, преимущества, как правило, перевешивают его недостатки. SQL чрезвычайно доступен на различных платформах, а его удобство для пользователя может помочь любому стать экспертом.

      Если вы не уверены, следует ли вам использовать SQL для ваших данных, рассмотрите следующие преимущества:

      • SQL является переносимым. Вы можете использовать его на ПК, серверах, ноутбуках и некоторых мобильных устройствах. Он работает в локальном Интернете и интранет-системах. Его портативность делает его удобным вариантом для пользователей, поскольку они могут без проблем переносить его с одного устройства на другое.
      • Быстро обрабатывает запросы. Независимо от того, насколько велики могут быть данные, SQL может быстро и эффективно извлекать их. Он также может относительно быстро выполнять такие процессы, как вставка, удаление и обработка данных. Быстрая обработка запросов экономит время и обеспечивает точность, поэтому вам не нужно тратить часы на ожидание ваших данных или обмен ими с другими.
      • Не требует навыков программирования. Кодирование — это сложный способ общения с компьютерами. Кодирование, также называемое компьютерным программированием, может потребовать много практики и знаний перед использованием, что затрудняет его интерпретацию для других. К счастью, SQL не требует навыков программирования, достаточно использования простых ключевых слов, таких как «выбрать», «вставить в» и «обновить».
      • Используется стандартный язык. Стандартизированный язык, используемый в SQL, делает его очень доступным для всех пользователей. SQL предоставляет единую платформу и использует в основном английские слова и операторы, поэтому его легко изучать и писать даже тем, у кого нет опыта.
      • Обеспечивает несколько просмотров данных. При использовании SQL вы можете создавать несколько представлений данных, предоставляя разным пользователям различные представления структуры и содержимого базы данных.
      • Имеет открытый исходный код. MySQL, MariaDB и PostGres предлагают бесплатные базы данных SQL, которые большие сообщества могут использовать по низкой цене.
      • Используется основными поставщиками систем управления базами данных. Большинство основных систем управления базами данных, таких как IBM, Oracle и Microsoft, используют SQL. Доступность SQL — большое преимущество, о котором следует помнить.
      • Очень интерактивный. Даже если вы полностью понимаете SQL, вам может быть интересно, смогут ли другие читать и интерпретировать данные. К счастью, SQL является интерактивным языком для всех пользователей, поэтому вам не нужно беспокоиться о недопонимании или недопонимании. Узнайте, как улучшить коммуникацию в вашем бизнесе.

      Использование SQL дает множество преимуществ, а наем сотрудников, обладающих знаниями и опытом работы с SQL, может кардинально изменить способы просмотра, анализа и принятия более эффективных бизнес-решений на основе данных.

      Шон Пик участвовал в написании и исследовании этой статьи.

       

      Что такое SQL? Изучите основы SQL, полную форму SQL и как использовать

      Ричард Петерсон

      часов

      Обновлено

      Что такое SQL?

      SQL — это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. SQL можно использовать для вставки, поиска, обновления и удаления записей базы данных. SQL может выполнять множество других операций, включая оптимизацию и обслуживание баз данных.

      Полная форма SQL

      SQL означает язык структурированных запросов, произносится как «S-Q-L» или иногда как «See-Quel»… Реляционные базы данных, такие как MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase и т. д., используют ANSI SQL.

      Что такое SQL?

      Как использовать SQL

      Пример кода SQL:

       SELECT * FROM Members WHERE Возраст > 30 

      Синтаксисы SQL, используемые в разных базах данных, почти одинаковы, хотя немногие СУБД используют несколько разных команд и даже проприетарные синтаксисы SQL.

      Щелкните здесь, если видео недоступно

      Для чего используется SQL?

      Вот важные причины для использования SQL

      • Это помогает пользователям получать доступ к данным в системе СУБД.
      • Это поможет вам описать данные.
      • Позволяет вам определять данные в базе данных и управлять этими конкретными данными.
      • С помощью SQL вы можете создавать и удалять базы данных и таблицы.
      • SQL предлагает вам использовать функцию в базе данных, создать представление и хранимую процедуру.
      • Вы можете установить разрешения для таблиц, процедур и представлений.

      Краткая история SQL

      Вот важные вехи из истории SQL:

      • 1970 – Доктор Эдгар Ф. «Тед» Кодд описал реляционную модель для баз данных.
      • 1974 — Появился язык структурированных запросов.
      • 1978 — IBM выпустила продукт под названием System/R.
      • 1986 — IBM разработала прототип реляционной базы данных, которая стандартизирована ANSI.
      • 1989 г. — выпущена первая версия SQL
      • .
      • 1999 г. — запущен SQL 3 с такими функциями, как триггеры, объектная ориентация и т. д.
      • SQL 2003 — оконные функции, функции, связанные с XML, и т. д.
      • SQL 2006 — поддержка языка запросов XML
      • SQL 2011 — улучшенная поддержка временных баз данных

      Типы операторов SQL

      Вот пять типов широко используемых запросов SQL.

      • Язык определения данных (DDL)
      • Язык обработки данных (DML)
      • Язык управления данными (DCL)
      • Язык управления транзакциями (TCL)
      • Язык запросов данных (DQL)

      Список команд SQL

      Вот список некоторых из наиболее часто используемых команд SQL :

      • CREATE — определяет схему структуры базы данных
      • INSERT — вставляет данные в строку таблицы
      • ОБНОВЛЕНИЕ — обновляет данные в базе данных
      • DELETE — удаляет одну или несколько строк из таблицы
      • SELECT — выбирает атрибут на основе условия, описанного в предложении WHERE
      • .
      • DROP — удаляет таблицы и базы данных

      Процесс SQL

      Если вы хотите выполнить команду SQL для какой-либо системы СУБД, вам нужно найти наилучший метод для выполнения вашего запроса, а механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

      Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

      • Механизм запросов SQL
      • Механизмы оптимизации
      • Диспетчер запросов
      • Классический механизм запросов

      Классический механизм запросов позволяет управлять всеми запросами, отличными от SQL.

      SQL Process

      Стандарты SQL

      SQL — это язык для работы с базами данных. Он включает в себя создание базы данных, удаление, выборку строк, изменение строк и т. д. SQL — это стандартный язык ANSI (Американский национальный институт стандартов). Стандарты SQL разделены на несколько частей.

      Вот некоторые важные части стандартов SQL:

      Часть Описание
      Часть 1 — SQL/Framework Предлагает логические концепции.
      Часть 2 — SQL/Основа Он включает в себя основные элементы SQL.
      Часть 3 — SQL/CLI Этот стандарт включает основные элементы SQL.
      Часть 4. Постоянно сохраняемые модули Сохраненные подпрограммы, внешние подпрограммы и расширения процедурного языка для SQL.
      Часть 9. Управление внешними данными Добавляет синтаксис и определения в SQL/Foundation, которые разрешают доступ SQL к источникам данных, отличным от SQL (файлам).
      Часть 10. Привязки объектного языка Связи объектного языка: Эта часть определяет синтаксис и семантику внедрения SQL в Java™.
      Часть 11 — SQL/схема Схемы информации и определений
      Часть 12 — SQL/Репликация Этот проект начался в 2000 году. Эта часть помогает определить синтаксис и семантику, позволяющие определить схемы и правила репликации.
      Часть 13 – Подпрограммы Java и тип Подпрограммы и типы Java: эта часть подпрограмм, использующая язык программирования Java.
      Часть 14 — SQL/XML SQL и XML
      Часть 15 — SQL/MDA Обеспечение поддержки SQL для многомерных массивов

      Элементы языка SQL

      Вот важные элементы языка SQL:

      • Ключевые слова: Каждое выражение SQL содержит одно или несколько ключевых слов.
      • Идентификаторы: Идентификаторы — это имена объектов в базе данных, таких как идентификаторы пользователей, таблицы и столбцы.
      • Строки: Строки могут быть литеральными строками или выражениями с типами данных VARCHAR или CHAR.
      • Выражения: Выражения формируются из нескольких элементов, таких как константы, операторы SQL, имена столбцов и подзапросы.
      • Условия поиска: Условия используются для выбора подмножества строк из таблицы или используются для управляющих операторов, таких как оператор IF, для определения управления потоком.
      • Специальные значения: Специальные значения следует использовать в выражениях и в качестве значений по умолчанию для столбцов при построении таблиц.
      • Переменные: Sybase IQ поддерживает локальные переменные, глобальные переменные и переменные уровня соединения.
      • Комментарии: Комментарий — это еще один элемент SQL, который используется для присоединения пояснительного текста к операторам SQL или блокам операторов. Сервер базы данных не выполняет никаких комментариев.
      • Значение NULL: Используйте значение NULL, которое помогает указать неизвестное, отсутствующее или неприменимо значение.

      Что такое база данных в SQL?

      База данных состоит из набора таблиц, в которых хранится подробный набор структурированных данных. Это таблица, содержащая набор строк, называемых записями или кортежами, и столбцы, также называемые атрибутами.

      Каждый столбец в таблице предназначен для хранения определенного типа информации, например, имен, дат, сумм в долларах и чисел.

      Что такое NoSQL?

      NoSQL — новая категория систем управления базами данных. Его основной характеристикой является несоблюдение концепций реляционных баз данных. NoSQL означает «Не только SQL». Концепция баз данных NoSQL выросла вместе с интернет-гигантами, такими как Google, Facebook, Amazon и т. д., которые имеют дело с гигантскими объемами данных.

      Когда вы используете реляционную базу данных для больших объемов данных, система начинает замедляться с точки зрения времени отклика. Чтобы преодолеть это, мы могли бы «расширить» наши системы, обновив существующее оборудование. Альтернативой вышеуказанной проблеме было бы распределение нагрузки нашей базы данных на несколько хостов по мере увеличения нагрузки. Это известно как «масштабирование».

      База данных NoSQL — это нереляционные базы данных , которые масштабируются лучше, чем реляционные базы данных, и разработаны с учетом веб-приложений. Они не используют SQL для запроса данных и не следуют строгим схемам, таким как реляционные модели. При использовании NoSQL функции ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) не всегда гарантируются.


      Почему имеет смысл изучать SQL после NoSQL?

      Описывая преимущества баз данных NoSQL, которые масштабируются лучше, чем реляционные модели, вы можете подумать , зачем кому-то все еще хотеть узнать о базе данных SQL? Что ж, базы данных NoSQL являются узкоспециализированными системами и имеют свои особенности использования и ограничения. NoSQL больше подходит для тех, кто работает с огромными объемами данных. Подавляющее большинство используют реляционные базы данных и связанные с ними инструменты.

      Реляционные базы данных имеют следующие преимущества перед базами данных NoSQL.

      • Базы данных SQL (реляционные) имеют зрелую модель хранения данных и управления. Это очень важно для корпоративных пользователей.
      • База данных SQL поддерживает понятие представлений, которые позволяют пользователям видеть только те данные, на просмотр которых они имеют право. Данные, которые им не разрешено просматривать, скрыты от них.
      • Базы данных
      • SQL поддерживают хранимую процедуру SQL, которая позволяет разработчикам баз данных реализовывать часть бизнес-логики в базе данных.
      • Базы данных
      • SQL имеют лучшие модели безопасности по сравнению с базами данных NoSQL.

      Мир не отказался от использования реляционных баз данных. Существует растущий спрос на специалистов, умеющих работать с реляционными базами данных. Таким образом, изучение баз данных и основ SQL по-прежнему заслуживает внимания.

      Лучшая книга для изучения SQL

      Вот пять лучших книг по SQL:

      • Учебное пособие по SQL для начинающих
        такие темы, как объединение SQL, создание, добавление и удаление таблицы и т. д. КУПИТЬ
      • SQL за 10 минут:
        Эта книга по SQL предлагает полноцветные примеры кода, которые помогут вам понять, как устроены операторы SQL. Вы также получите знания о ярлыках и решениях. КУПИТЬ
      • SQL Cookbook: В этой книге по SQL вы сможете изучить технику обхода строки, позволяющую использовать SQL для разбора символов, слов или элементов строки с разделителями. КУПИТЬ
      • SQL: полный справочник Эта книга включает важные темы Microsoft SQL, такие как функции окна, преобразование строк в столбцы, обратное преобразование столбцов в строки. КУПИТЬ
      • Карманный справочник по SQL: руководство по использованию SQL В книге рассказывается, как системы используют функции SQL, синтаксис регулярных выражений и функции преобразования типов. КУПИТЬ

      Дополнительные книги по SQL — Щелкните здесь

      Резюме/Ключевые выводы

      • Язык SQL используется для запросов к базе данных
      • Что означает SQL или SQL означает: язык структурированных запросов
      • SQL Используется для:
      • Система РСУБД
      • Описывать, определять и управлять данными
      • Создание и удаление баз данных и таблицы
      • Типы операторов SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
      • Список команд SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
      • Элементы языка SQL: ключевые слова, идентификаторы, строки, выражения, переменные и т. д.
      • NoSQL: означает «Не только SQL» и будущая категория систем управления базами данных
      • .
      • Подход к базе данных имеет много преимуществ, когда речь идет о хранении данных по сравнению с традиционными системами на основе плоских файлов

      язык программирования | Типы и примеры

      Ключевые люди:
      Стивен Вольфрам Никлаус Эмиль Вирт Кристен Нигаард Джон Уорнер Бэкус Алан Кей
      Похожие темы:
      язык программирования искусственного интеллекта Веб-скрипт Перл Ява С

      Просмотреть весь связанный контент →

      Резюме

      Прочтите краткий обзор этой темы

      язык программирования , любой из различных языков для выражения набора подробных инструкций для цифрового компьютера. Такие инструкции могут быть выполнены непосредственно, когда они представлены в числовой форме, характерной для производителя компьютера, известной как машинный язык, после простого процесса замены, когда они выражены на соответствующем языке ассемблера, или после перевода с какого-либо языка «более высокого уровня». Хотя существует много компьютерных языков, относительно немногие из них широко используются.

      Машинные языки и языки ассемблера являются «низкоуровневыми», требуя от программиста явного управления всеми специфическими функциями компьютера по хранению данных и работе. Напротив, языки высокого уровня ограждают программиста от беспокойства по поводу таких соображений и предоставляют нотацию, которую программистам легче писать и читать.

      Типы языков

      Машинные языки и языки ассемблера

      Машинный язык состоит из числовых кодов операций, которые конкретный компьютер может выполнять напрямую. Коды представляют собой строки из нулей и единиц или двоичные цифры («биты»), которые часто преобразуются как из шестнадцатеричной системы счисления, так и в шестнадцатеричную (с основанием 16) для просмотра и модификации человеком. Инструкции машинного языка обычно используют некоторые биты для представления операций, таких как сложение, и некоторые для представления операндов или, возможно, местоположения следующей инструкции. Машинный язык трудно читать и писать, поскольку он не похож на обычную математическую запись или человеческий язык, а его коды варьируются от компьютера к компьютеру.

      Язык ассемблера на один уровень выше машинного. Он использует короткие мнемонические коды для инструкций и позволяет программисту вводить имена для блоков памяти, которые содержат данные. Таким образом, можно написать «добавить оплату, всего» вместо «0110101100101000» для инструкции, которая складывает два числа.

      Викторина «Британника»

      Викторина «Компьютеры и технологии»

      Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения, такие простые, как… LOL. Взломайте эту викторину, и пусть какая-то технология подсчитает ваш результат и раскроет вам ее содержание.

      Язык ассемблера

      спроектирован так, чтобы его можно было легко перевести на машинный язык. Хотя к блокам данных можно обращаться по имени, а не по их машинному адресу, язык ассемблера не предоставляет более сложных средств организации сложной информации. Как и машинный язык, язык ассемблера требует детального знания внутренней архитектуры компьютера. Это полезно, когда такие детали важны, например, при программировании компьютера для взаимодействия с периферийными устройствами (принтерами, сканерами, запоминающими устройствами и т. д.).

      Алгоритмические языки

      Алгоритмические языки предназначены для выражения математических или символьных вычислений. Они могут выражать алгебраические операции в обозначениях, аналогичных математическим, и позволяют использовать подпрограммы, которые упаковывают часто используемые операции для повторного использования. Это были первые языки высокого уровня.

      Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

      Первым важным алгоритмическим языком был ФОРТРАН ( for mula tran slation), разработанный в 1957 году командой IBM под руководством Джона Бэкуса. Он был предназначен для научных вычислений с вещественными числами и их коллекциями, организованными в виде одномерных или многомерных массивов. Его управляющие структуры включали условные операторы IF, повторяющиеся циклы (так называемые циклы DO) и оператор GOTO, который допускал непоследовательное выполнение программного кода. FORTRAN упростил наличие подпрограмм для общих математических операций и создал их библиотеки.

      FORTRAN также был разработан для перевода на эффективный машинный язык. Он сразу же стал успешным и продолжает развиваться.

      АЛГОЛ ( алгоритм рифмический l язык) был разработан комитетом американских и европейских ученых-компьютерщиков в 1958–1960 годах для публикации алгоритмов, а также для выполнения вычислений. Подобно LISP (описанному в следующем разделе), ALGOL имел рекурсивные подпрограммы — процедуры, которые могли вызывать сами себя для решения проблемы, сводя ее к меньшей задаче того же типа. Алгол представил блочную структуру, в которой программа состоит из блоков, которые могут содержать как данные, так и инструкции и иметь ту же структуру, что и вся программа. Блочная структура стала мощным инструментом для создания больших программ из небольших компонентов.

      Алгол предоставил нотацию для описания структуры языка программирования, форму Бэкуса-Наура, которая в некоторых вариациях стала стандартным инструментом для определения синтаксиса (грамматики) языков программирования. Алгол широко использовался в Европе и в течение многих лет оставался языком, на котором публиковались компьютерные алгоритмы. Многие важные языки, такие как Паскаль и Ада (оба описаны ниже), являются его потомками.

      Язык программирования C был разработан в 1972 Денниса Ритчи и Брайана Кернигана из корпорации AT&T для программирования компьютерных операционных систем. Его способность структурировать данные и программы посредством составления более мелких единиц сравнима с возможностями Алгола. Он использует компактную запись и предоставляет программисту возможность оперировать как с адресами данных, так и с их значениями. Эта способность важна в системном программировании, и язык C разделяет с языком ассемблера способность использовать все возможности внутренней архитектуры компьютера. C, наряду с его потомком C++, остается одним из самых распространенных языков.

      Бизнес-ориентированные языки

      COBOL ( co mmon b Business o ориентированный l язык) активно используется предприятиями с момента его создания в 1959 году. Комитет производителей компьютеров и организаций, а также правительство США создал CODASYL ( Co mmittee на Da ta Sy основ и L языков) для разработки и контроля языкового стандарта, чтобы обеспечить его переносимость между различными системами.

      COBOL использует нотацию, подобную английской, при введении новая. Бизнес-вычисления организуют и обрабатывают большие объемы данных, и COBOL представил структуру данных записи для таких задач. Запись объединяет разнородные данные, такие как имя, идентификационный номер, возраст и адрес, в единый элемент. Это контрастирует с научными языками, в которых распространены однородные массивы чисел. Записи — важный пример «объединения» данных в единый объект, и они появляются почти во всех современных языках.

      Что такое SQL? — Базовый язык для управления базами данных

      SQL — мощный язык программирования, играющий важную роль в современном мире. Это позволяет нам взаимодействовать с реляционными базами данных и собирать информацию. Вы обнаружите, что SQL используется везде, где есть данные. Сюда входят правительства, общественные организации и предприятия всех размеров и во всех отраслях, от доставки до продажи обуви.

      Возможно, вы слышали, что данные сейчас являются самым ценным товаром в мире, а это означает, что они стоят больше, чем даже ископаемое топливо, такое как нефть. Итак, как нам использовать силу этого товара и использовать его для получения информации и принятия взвешенных решений?

      Вот тут-то и появляется такой язык, как SQL. Здесь мы подробно рассмотрим SQL, включая то, что он из себя представляет, что он делает, кто его использует, а также историю этого предметно-ориентированного языка.

      Что такое SQL?

      SQL означает язык структурированных запросов, и, как следует из его названия, вы можете использовать этот язык программирования, чтобы задавать вопросы (запросы) к базам данных. Вы услышите, как SQL произносится как «sequel» или произносится как аббревиатура «ess-que-el».

      Этот язык программирования в основном используется для связи с реляционными базами данных. С помощью SQL мы можем получать, извлекать, сортировать и обновлять информацию. Он используется с известными системами управления реляционными базами данных (RDBMS), включая:

      SQL был стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986 году. Он также получил статус международного стандарта от Международной организации по стандартизации (ISO) и был принят в качестве стандарта многими правительствами и организациями по всему миру.

      SQL и реляционные базы данных

      Базы данных хранят информацию в цифровом формате, что обеспечивает легкий доступ к данным. Реляционные базы данных основаны на таблицах и позволяют нам управлять отношениями между типами данных и исследовать их.

      Мы можем сделать это в таблицах одной базы данных или мы можем исследовать отношения между данными в нескольких реляционных базах данных.

      Одним из основных преимуществ реляционной модели является то, что мы можем соединять таблицы и понимать взаимосвязь между типами данных.

      Допустим, вы владеете интернет-магазином обуви. Если вы хотите узнать взаимосвязь между местоположением ваших клиентов и объемом продаж, вы можете использовать SQL для запроса таблицы клиентов и создания отчета.

      Или, скажем, вы владеете обувным магазином и хотите знать, кто из членов вашей команды продает больше всего обуви. Вы также можете найти эту информацию с помощью SQL, если ваша база данных имеет правильные параметры.

      Реляционную базу данных можно представить как простую таблицу со столбцами и строками, которую можно создать в Word или Excel. Но реляционные базы данных содержат несколько таблиц, и в отличие от таблиц, которые вы можете создать в Excel, большая реляционная база данных может содержать миллионы полей.

      В зависимости от бизнеса или требований к данным точки данных в базе данных будут различаться. Продавцам обуви может понадобиться информация о местонахождении клиентов или информация о продажах сотрудников, в то время как другому предприятию или организации могут потребоваться другие точки данных.

      SQL можно использовать для создания новых баз данных и изменения схемы (структуры) существующих баз данных в соответствии с необходимостью.

      Почему SQL так популярен?

      SQL остается популярным спустя почти 50 лет после его создания, потому что он просто работает. Реляционные базы данных были изобретены для удовлетворения потребностей, а SQL был изобретен для связи с этими базами данных, что означает, что он быстро стал языком де-факто.

      Во многих отношениях SQL является синонимом реляционных баз данных, что является одной из причин, по которой РСУБД часто называют базами данных SQL (а другие нереляционные базы данных называются NoSQL).

      Нет смысла изобретать велосипед, верно? То же самое и с реляционными базами данных и SQL — они никуда не денутся, потому что работают идеально!

      И эти два инструмента, работающие в тандеме, гарантируют, что многие из наших технологий продолжают надежно работать, от серверных систем, обеспечивающих бесперебойную работу бизнеса, до структурированной интернет-архитектуры и многого другого.

      Однако его повсеместное распространение — не единственная причина популярности SQL. SQL также обладает мощными возможностями и позволяет разработчикам и аналитикам запрашивать большие объемы данных сложными способами и решать сложные аналитические вопросы.

      Опрос разработчиков Stack Overflow 2021 года показал, что SQL является третьим по распространенности языком программирования, который используют 50,73% опрошенных профессиональных разработчиков.

      Конечно, всегда есть новые разработки и технологии быстро меняются, но SQL еще предстоит сбросить с его любимого места.

      NoSQL по сравнению с SQL

      Базы данных NoSQL предоставляют другие способы хранения данных и управления ими без использования связанных таблиц. Они начали становиться популярными в конце 2000-х годов, поскольку предлагали способ размещения данных без структурных усилий, которые затрачиваются на базы данных SQL. Разработчикам может быть проще создавать NoSQL, они могут обеспечивать более высокую скорость запросов и обеспечивать гибкий подход.

      Во многих отношениях NoSQL переворачивает с ног на голову традиционные цели баз данных атомарности, согласованности, изоляции и надежности (ACID) и предлагает более открытый подход к хранению данных.

      Базы данных SQL, с другой стороны, используются для реляционных данных, которые с самого начала требуют строго структурированного подхода. Они предлагают гибкое использование запросов, меньше места для хранения данных, постоянную целостность данных (вопрос ключевой важности в некоторых отраслях, таких как финансы) и больше мер безопасности, чем NoSQL.

      Базы данных SQL гораздо более распространены, чем базы данных NoSQL, но каждая из них имеет свое место, преимущества и недостатки.

      Когда был создан SQL?

      История SQL тесно связана с появлением реляционных баз данных. Эта история восходит к концу 1960-х годах, когда математик и исследователь IBM по имени Эдгар Фрэнк Кодд сформулировал модель реляционной базы данных.

      Крупный прорыв в то время, модель связала фрагменты информации (ключи) с различными типами данных. Например, имя человека может быть связано с размером его обуви или номером телефона.

      В 1970 году Кодд опубликовал свою основополагающую статью «Реляционная модель данных для больших общих банков данных», которая позже послужила другим исследователям основой для языка SQL.

      До работы Кодда извлечение информации из базы данных было сложной задачей, требующей глубоких знаний о компьютерах. Идея Кодда устранила необходимость в специальных знаниях и значительно облегчила доступ к информации для всех.

      Несмотря на революционность модели, были и критические замечания. Как отмечает Джим Грей, автор системы баз данных: «люди думали, что эта модель слишком упрощена и что она никогда не сможет обеспечить хорошую производительность».

      Благодаря умному использованию изящной математики модель Кодда много раз доказала, что ее недоброжелатели ошибались.

      Кто изобрел SQL?

      Исследователи IBM Дональд Д. Чемберлин и Рэймонд Ф. Бойс изобрели SQL, узнав о работе Кодда над реляционной моделью.

      «Рэй Бойс и я хотели разработать язык запросов, обладающий выразительной мощью реляционных языков Теда Кодда, но более понятный для пользователей, не являющихся экспертами в теории множеств или формальной логике». — Дональд Чемберлин

      Чемберлин отмечает, что их первая попытка создать язык реляционной базы данных называлась Square. Основываясь на понятии отображения, Square использовала нотацию нижнего индекса, которая представляла трудности. Так в 19В 73 году, когда пара переехала в исследовательскую лабораторию IBM в Сан-Хосе, они начали работу над языком сиквелов, который удачно назвали Sequel.

      Позже Sequel стал SQL, который мы все знаем сегодня.

      После тестирования систем SQL и реляционных баз данных IBM приступила к разработке продуктов, использующих новые технологии. В 1978 году был выпущен компьютер среднего уровня System/38 с инновационной системой баз данных. С тех пор IBM и другие поставщики, такие как Oracle, продолжали выпускать продукты с поддержкой SQL.

      Как SQL развивался на протяжении многих лет

      Одна из интересных особенностей SQL заключается в том, что его фундаментальные основы остаются неизменными даже спустя почти 50 лет с момента его создания. Такие команды, как SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE и т. д., практически не изменились.

      Это не значит, что изменений не было. Появились новые функции, упрощающие использование основных команд, что делает SQL еще более мощным и удобным для пользователя. Кроме того, по мере появления новых RBDMS — как проприетарных (принадлежащих такой компании, как Microsoft), так и с открытым исходным кодом (бесплатных для всех) — появились различные диалекты SQL.

      Диалекты SQL и различия в синтаксисе

      Все языки SQL имеют ту же базовую структуру, что и стандартный SQL. И по большей части ключевые команды одинаковы или очень похожи. Однако есть несколько различий в синтаксисе диалектов.

      Вы можете думать об этом как о естественном языке, таком как английский. У нас есть такие диалекты, как американский, британский и австралийский, и у нас есть стандартный английский.

      SQL включает стандартный SQL, а затем диалекты, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite и SQL Server. Каждый из этих диалектов совместим с соответствующей СУБД.

      Начать изучение SQL лучше всего с PostgreSQL. Этот диалект ближе к стандартному синтаксису SQL, чем другие, поэтому затем легко адаптировать свои знания к другим диалектам и системам баз данных.

      Некоторые примеры кода

      В этом примере показаны запросы к базе данных пациентов. Чтобы просмотреть содержимое таблицы: 

       ВЫБЕРИТЕ * ИЗ пациентов; 

      Вывод показывает первые 5 строк:



      Если вы хотите найти имена и фамилии всех пациентов мужского пола:

       ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию, пол ОТ пациентов, ГДЕ пол = «М»; 

      Результат будет следующим:

      Рост науки о данных

      Одна из ключевых ролей науки о данных — находить и прогнозировать Мир. В 2012 году Harvard Business Review назвал науку о данных «самой сексуальной профессией 21 века». Перенесемся в 2021 г., и Forbes сообщил, что к 2026 г. область науки о данных вырастет примерно на 28 %9.0003

      По мере того как сфера науки о данных становится все более заметной, то же самое происходит и с языками программирования, которые чаще всего используют ученые, работающие с данными, включая SQL.

      Данные и SQL идут рука об руку. Любой, кто хочет получить доступ к структурированным данным (данным, хранящимся в реляционных базах данных), изучить их, манипулировать ими или иным образом получить представление о них, должен знать SQL.

      В настоящее время данные являются самым ценным товаром в мире, а наука о данных увеличивает ценность данных. В результате SQL, который всегда был популярен, в последние годы стал еще более важным.

      Что такое NewSQL?

      Системы NewSQL — новинка в мире, и их иногда называют системами распределенных реляционных баз данных или, чаще, распределенными SQL.

      Системы NewSQL, впервые появившиеся в начале 2010-х годов, призваны преодолеть разрыв между традиционными СУБД и системами NoSQL. Они делают это, предлагая скорость и масштабируемость NoSQL в сочетании с реляционной моделью, поддержкой транзакций и гарантиями ACID, которые предлагают РСУБД.

      Первые поставщики систем NewSQL, такие как Xeround и GenieDB, не производили особого впечатления на рынке баз данных, возможно, потому, что на нем доминировали (и до сих пор) такие компании, как Oracle, Amazon Web Services и Microsoft.

      Облачные службы баз данных, поддерживающие модель NewSQL, включают AWS Amazon Aurora и Google Cloud Spanner.

      Кто использует SQL?

      Многие люди используют SQL на регулярной основе, от тех, кто работает с данными в качестве карьеры, до людей, которым просто нужен лучший способ управления небольшой базой данных или получения информации. В конце концов, зачем обращаться к Excel, когда SQL и базы данных SQL предлагают гораздо более элегантный способ изучения данных?

      Предприятия всех форм и размеров также используют SQL. К компаниям, использующим SQL для управления своими базами данных, относятся Microsoft, Dell и Google. Это не только технологические компании, любой бизнес, который использует реляционные базы данных, использует SQL, подумайте о таких громких именах, как Nike и Spotify, наряду с небольшими розничными предприятиями и многими другими.

      Всем, кому необходимо создавать, изменять или обмениваться данными с реляционными базами данных, необходим SQL. Из-за известности и важности технологии РСУБД и SQL можно найти во всех отраслях и областях.

      Карьера в SQL

      Из-за своих возможностей сортировки и анализа данных SQL является обязательным навыком для многих профессионалов, включая (но не ограничиваясь):

      • Администраторы базы данных

      • Аналитики данных

      • Специалисты по обработке данных

      • Веб-дизайнеры

      • Специалисты по управлению серверами

      • Специалисты по хостингу

      • Специалисты по бизнес-аналитике

      • Инженеры-программисты

      • Разработчики

      • Финансовые аналитики

      • Исследователи

      • И еще…

      Даже базовые знания SQL полезны во множестве других отраслей и профессий. Учитывая важность данных сегодня, неудивительно, что все большее число работодателей ищут кандидатов с навыками работы с базами данных, указанными в их резюме.

      Иногда эти работодатели приходят из неожиданных отраслей, например, из журналистики. Когда журналисты столкнулись с «Панамскими документами» — огромной массой сложных файлов и документов, которые нужно было распаковать и проанализировать, они обратились за помощью к системам баз данных.

      Точно так же маркетологи, рекламодатели и специалисты по цифровому маркетингу часто используют реляционные базы данных для анализа такой информации, как показатели отказов, глубина прокрутки и клики. Для этих профессий, которые во многих отношениях представляют собой будущее маркетинга, знание того, как использовать SQL, особенно полезно.

      Повышение квалификации с помощью SQL

      Независимо от того, в какой сфере или бизнесе вы работаете, велика вероятность того, что навыки работы с SQL помогут вам добиться успеха. Повышение квалификации и изучение SQL — отличный способ продвинуться по карьерной лестнице и добавить еще один навык в свой набор технических инструментов.

      Даже изучение базового языка SQL для запросов к базам данных и поиска информации может сделать вас более ценным сотрудником или помочь вам получить новую работу, если вы ищете.

      Примеры использования. Примеры кодов и т. д.

      Основы SQL и продвинутый уровень SQL

      Как и в случае с любым другим навыком, существует большая разница между тем, что могут делать новички в SQL и опытные и знающие специалисты по SQL, используя этот предметно-ориентированный язык.

      Допустим, вы записались на курс DataCamp Introduction to SQL. Вы изучите основы синтаксиса SQL и основы запросов и агрегирования информации в реляционных базах данных — достаточно, чтобы сразу начать работать с базами данных.

      На другой стороне уравнения реляционной базы данных есть эксперты по SQL (некоторые из них являются инструкторами DataCamp), которые годами работают с этим языком.

      Обладая продвинутыми навыками работы с SQL, люди могут быстро и точно манипулировать данными, создавать базы данных и выполнять сложные запросы, не проверяя правильность своего кода. Наряду с такими вещами, как создание диаграмм отношений сущностей (ERD), оптимизация индексов запросов и выполнение иерархических запросов.

      SQL — это навык на всю жизнь. После того, как вы освоите основы, вы сможете легко повысить свою квалификацию и продолжать добавлять новые знания SQL и учиться делать более продвинутые или сложные вещи. Даже если вы умеете работать с SQL, DataCamp поможет вам продвинуться дальше с помощью курсов среднего и продвинутого уровня SQL.

      Подведение итогов SQL

      Как видите, SQL — важный язык программирования. Без него мы не смогли бы взаимодействовать с реляционными базами данных и не смогли бы собирать информацию, которая дает компаниям и организациям конкурентное преимущество.

      SQL — это удобный инструмент, который должен иметь в своем арсенале каждый, и он абсолютно необходим для людей, работающих с данными, включая аналитиков данных и ученых, маркетологов, финансовых специалистов и многих других.

      Если вы готовы приступить к изучению SQL, ознакомьтесь с обширным набором индивидуальных курсов и направлений карьерного роста DataCamp.

      Что такое язык программирования SQL?

      Перейти к содержимому

      Что такое язык программирования SQL?

      Поделись этой статьей!
      • Посмотреть увеличенное изображение

      Когда вы слышали, как разработчики говорят о языке программирования SQL , вы, вероятно, думали о SQL-сервере Microsoft.

      Но, Microsoft является лишь одним из многих поставщиков систем управления базами данных (СУБД).

      Например, у Oracle есть СУБД на основе SQL, а MySQL — это система управления SQL с открытым исходным кодом. Для SQL существует стандарт ANSI, но каждое решение имеет свои уникальные характеристики.

      Изучение стандартного SQL может стать основой для языков программирования SQL.

      Однако изучение языка баз данных пополнит набор инструментов программиста и расширит возможности карьерного роста.

      Что такое SQL?

      SQL расшифровывается как Structured Query Language, язык программирования, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных.

      Аббревиатура произносится как сиквел, но некоторые люди просто используют три буквы S, Q и L.

      Хотя предшественники языка SQL существовали еще в 1960-х годах, реляционные базы данных не появлялись на рынке до 1980-х годов.

      В 1979 году Oracle первой внедрила язык SQL в структуру своей реляционной базы данных.

      У SQL есть свои отвлекающие факторы, которые считают его слишком медленным и лишенным красноречия других языков программирования.

      Несмотря на критику, SQL стал стандартным языком для запросов и управления данными, хранящимися в реляционной базе данных.

      Что такое база данных?

      Базы данных предназначены для хранения больших объемов данных, к которым могут одновременно обращаться несколько пользователей.

      Существуют разные типы баз данных, в зависимости от хранилища данных.

      Например, распределенные базы данных расположены на нескольких компьютерах, занимающих одно и то же физическое пространство, или распределены по нескольким местоположениям.

      Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, состоящих из столбцов и строк, подобно электронной таблице.

      Электронные таблицы позволяют легко манипулировать хранимыми данными, а реляционные базы данных с помощью SQL позволяют выполнять сложные манипуляции с данными.

      Реляционные базы данных являются наиболее часто используемой технологией доступа к структурированным данным.

      Как использовать SQL

      Данные повсюду. По данным Всемирного экономического форума , в 2020 году в цифровом мире будет 44 зеттабайта данных.

      То есть 1 000 000 000 000 000 000 000 байт данных.

      Где будет храниться большая часть этих данных? Базы данных. Без SQL эти байты данных были бы бессмысленными. Итак, какие отрасли поддерживают объемы данных?

      Финансовая индустрия

      Банки хранят информацию о каждой транзакции, проходящей через их систему. В кредитных бюро есть записи об ипотечных кредитах, кредитных картах и ​​студенческих кредитах, а также множество данных, предоставленных им другими агентствами.

      Страховые компании ведут учет полисов, платежей, претензий и конфиденциальной личной информации. Все эти данные находятся в базах данных, которые используют самый высокий уровень безопасности в языке SQL.

      Электронная коммерция

      За веб-витринами магазинов находятся базы данных, которые предоставляют информацию о продуктах или услугах продавца электронной коммерции.

      В дополнение к описаниям отдельных продуктов, продавцы хранят историю покупок клиентов и покупательские предпочтения.

      Используя информацию из базы данных, продавцы предоставляют онлайн-рекомендации и рекламные акции.

      Социальные сети

      Каждая публикация в Facebook , Instagram фото или Сообщение Snapchat где-то хранится. Этот процесс запроса данных требует SQL.

      Без стандартного языка программирования было бы невозможно манипулировать данными для ответа на запрос пользовательского поиска.

      Такие компании, как Facebook , не смогут предоставлять целевую рекламу и акции без доступа к базе данных.

      Эти три отрасли — лишь малая часть пользователей базы данных в мире. Есть правительства, производство и библиотеки.

      Базы данных и потребность в SQL повсюду. При такой широкой привлекательности изучение языка программирования SQL является важным навыком для разработчика.

      Является ли SQL языком программирования?

      Язык программирования – это набор правил, которые дают компьютеру инструкции для выполнения. Эти языки делятся на поколения в зависимости от того, как язык напрямую взаимодействует с машиной.

      Например, языки первого поколения писались на машинном языке, а языки второго поколения представляли собой ассемблированные языки, которые были удалены на один шаг для прямого контакта с компьютером.

      SQL — это язык четвертого поколения, то есть язык сценариев, не требующий компиляции для запуска.

      Как и для большинства языков четвертого поколения, для SQL требуется интерпретатор, который переводит, а не компилирует код.

      Как и во всех языках, в SQL есть правила для выдачи команд и запросов. Некоторые основных команд SQL :

      • SELECT. Указывает программе находить и извлекать определенные поля данных.
      • ОБНОВЛЕНИЕ. Указывает базе данных отредактировать существующие данные.
      • УДАЛИТЬ. Указывает, какие данные следует удалить.

      Более сложные команды позволяют выполнять сложные манипуляции с данными, например применять строгое шифрование к определенным полям данных.

      Что такое SQL Server?

      Хотя существует множество систем управления базами данных (СУБД), на рынке доминируют три системы.

      • Сервер SQL. Система СУБД Microsoft, работающая на любой платформе Windows. Он доминирует в среде Windows.
      • Оракул. СУБД — это решение SQL, которое работает в нескольких средах и обрабатывает большие объемы данных.
      • MySQL. Это решение с открытым исходным кодом, не требующее лицензирования. Ситуация может измениться после покупки MySQL компанией Oracle.

      На долю Microsoft SQL Server приходится около 40 % рынка реляционных баз данных. Он предназначен для совместной работы с веб-сервисами компании, что упрощает его интеграцию в веб-приложения.

      Хотя это и не является обязательным, изучение HTML может помочь интегрировать результаты базы данных с веб-приложениями. HTML расшифровывается как Язык гипертекстовой разметки и используется для определения веб-страниц.

      Когда данные возвращаются из запросов SQL, информация представляет собой просто строку полей данных. Использование HTML — это один из способов форматирования данных в привлекательной и удобочитаемой форме.

      Как выучить язык SQL?

      Первым шагом является выбор реализации SQL для изучения. Например, если вы интересуетесь веб-разработкой, изучение SQL Server — отличный выбор, поскольку многие веб-приложения используют SQL Server для хранения данных.

      Добавьте немного опыта работы с HTML, и вы готовы к должности веб-разработчика. Используя комбинированный набор навыков SQL и HTML, вы сможете найти значимую работу.

      Базовые команды и запросы SQL несложно изучить. Что действительно требует времени, так это научиться взаимодействовать с базой данных. Научиться писать оптимизированные SQL-запросы можно методом проб и ошибок.

      Плохо написанный запрос может увеличить время ответа, что приведет к тайм-ауту. Чтобы оптимизировать запросы, нужно понимать, как устроены базы данных. Вот почему так важно учиться у опытных программистов.

      Как и в случае с большинством языков программирования, чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы становитесь. Если вы ищете целеустремленную карьеру, изучите наши программы разработки программного обеспечения на базе Woz U. Не пора ли найти значимую работу?

      Источники

      • https://www.infoworld.com/article/3219795/what-is-sql-the-first-language-of-data-analysis.html
      • https://www.oracle.com/database/what-is-database.html
      • https://www.weforum.org/agenda/2019/04/сколько-данных-генерируется-каждый-день-cf4bddf29f/
      • https://www.trustradius.com/relational-databases
      • https://www.itprotoday.com/sql-server/sql-server-shines-database-market-report

      УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

      Предоставляя свою информацию, я даю согласие на то, чтобы Woz U связывался со мной по поводу образовательных услуг по телефону, включая использование автоматических звонков и предварительно записанных голосовых сообщений, SMS/текстовых сообщений или по электронной почте по указанным выше данным.