Decimal sql тип данных: decimal и numeric (Transact-SQL)

Содержание

Числовой тип данных в SQL

Числовые данные разделяются на точные и приближенные, на целые и вещественные. В отдельную категорию можно отнести битовые значения.

Точные целые числа

Тип	Объем памяти	Диапазон
TINYINT	1 байт	от -128 до 127 (от -2⁷ до 2⁷-1) от 0 до 255 (от 0 до 2⁸-1)
SMALLINT	2 байта	от -32768 до 32767 (от -2¹⁵ до 2¹⁵-1) от 0 до 65535 (от 0 до 2¹⁶-1)
MEDIUMINT	3 байта	от -2²³ до 2²³-1 от 0 до 2²⁴-1
INT INTEGER (синонимы)	4 байта	от -2³¹ до 2³¹-1 от 0 до 2³²-1
BIGINT	8 байт	от -2⁶³ до 2⁶³-1 от 0 до 2⁶⁴-1

Целые числа могут быть объявлены с ключевым словом UNSIGNED. В этом случае элементам данного столбца нельзя будет присвоить отрицательные значения, а допустимый диапазон, которые принимает тип удваивается. Так, тип TINYINT может принимать значения от -128 до 127, а TINYINT UNSIGNED — от 0 до 255.

Точные вещественные числа

Тип	Диапазон
DEC[(M,D)] DECIMAL[(M,D)] NUMERUC[(M,D)] (синонимы)	Зависит от параметров M и D

Тип DECIMAL хранит точное вещественное значение данных. Он используется, когда точность является критически важной. Например, при хранении финансовых данных.

Пример использования:

salary DECIMAL(5,2)

В данном примере объявляется, что в колонке salary будут хранится числа, имеющие максимум 5 цифр, причем 2 из которых отведены под десятичную часть. То есть, в данной колонке будут храниться значения в промежутке от -999.99 до 999.99.

Синтаксис DECIMAL эквивалентен DECIMAL(M) и DECIMAL(M,0). По умолчанию, параметр M равен 10.

Целая часть и часть после точки хранятся как 2 отдельных целых числа. На основании этого факта можно легко рассчитать затрачиваемый объем памяти. Так у DECIMAL(5,2) целая часть содержит 3 цифры и занимает 2 байта, часть после точки 2 цифры — достаточно 1 байта. Итого, на хранение будет потрачено 3 байта.

Битовые числа

Тип	Объем памяти	Диапазон
BIT[(M)]	M бит	От 1 до 64 битов, в зависимости от значения M
BOOL BOOLEAN (синонимы)	1 бит	Либо 0, либо 1

Тип данных BIT(M) хранит последовательность битов заданной длины. По умолчанию, длина составляет 8 бит. Если назначаемое значение в колонке с данным типом использует меньше M бит, то происходит дополнение нулями слева. Например, при попытке записать значение b’101′ в BIT(6) храниться в итоге будет b’000101′.

Приближенные числа

Тип	Объем памяти	Диапазон
FLOAT[(M, D)]	4 байта	Минимальное значение ±1. 17·10^-39 Максимальное значение ±3.4·10³⁸
REAL[(M, D)] DOUBLE[(M, D)] (синонимы)	8 байтов	Минимальное значение ±2.22·10^-308 Максимальное значение ±1.79·10³⁰⁸

Числовые типы данных с плавающей точкой также могут иметь параметр UNSIGNED. Как и в целочисленных типах, этот атрибут предотвращает хранение в отмеченном столбце отрицательных величин, но, в отличие от целочисленных типов, максимальный интервал для величин столбца остается прежним.

Тип данных DECIMAL. Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

ВикиЧтение

Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
Борри Хелен

Содержание

Тип данных DECIMAL

Формат типа данных DECIMAL:

DECIMAL(Р, S)

Как и в случае NUMERIC, DECIMAL(4,2) определяет число, состоящее, по меньшей мере, из четырех цифр, включая две цифры справа от десятичной точки. Тем не менее, поскольку Firebird сохраняет данные DECIMAL с точностью 4 и меньше как INTEGER, этот тип может в столбце DECIMAL(4,1) потенциально хранить число от 214 748 364 до -214 748 364.8 без появления ошибки переполнения.

Точные числа могут быть перепутаны, не только по причине тонкой разницы между этими двумя типами, но и потому, что диалект базы данных влияет на доступный диапазон точности. Табл. 9.2 может служить руководством по тому, какую точность и масштаб вам нужно указать для различных требований к вашим числам.

Таблица 9.2. Диапазон и способ хранения в Firebird типов данных NUMERIC и DECIMAL

Точность

Тип

Диалект 1

Диалект 3

1-4

NUMERIC

SMALLINT

1-4

DECIMAL

INTEGER

5-9

NUMERIC и DECIMAL

INTEGER

10-18

NUMERIC и DECIMAL

BIGINT

DOUBLE PRECISION*

* Точные числа с точностью больше чем 9, могут быть объявлены в диалекте 1 базы данных без появления исключения. Эти числа будут храниться как DOUBLE PRECISION и будут подчиняться тем же самым ограничениям точности, что и любые числа с плавающей точкой. В процессе преобразования базы данных диалекта 1 в диалект 3 клиент диалекта 2, открыв таблицу, содержащую столбцы DECIMAL или NUMERIC с точностью, большей 9, получит сообщение об ошибке. Более подробную информацию о преобразованиях диалекта 1 в диалект 3 см. в разд. «Специальная тема миграции: диалекты SQL» главы 8.

Восстановление данных

Восстановление данных До сих пор мы рассматривали вопросы создания резервных копий. Однако, для того, чтобы обеспечить надежную работу компьютеров в сети, необходимо также организовать восстановление данных. Действия по восстановлению данных можно условно разделить на

10.5 Пересылка данных

10.5 Пересылка данных Пересылка данных начинается после завершения трехшагового подтверждения создания соединения (см.

рис. 10.9). Стандарт TCP позволяет включать в сегменты подтверждения обычные данные, но они не будут доставляться приложению, пока создание соединения не

Экспорт данных из базы данных Access 2007 в список SharePoint

Экспорт данных из базы данных Access 2007 в список SharePoint Access 2007 позволяет экспортировать таблицу или другой объект базы данных в различных форматах, таких как внешний файл, база данных dBase или Paradox, файл Lotus 1–2–3, рабочая книга Excel 2007, файл Word 2007 RTF, текстовый файл, документ XML

Перемещение данных из базы данных Access 2007 на узел SharePoint

Перемещение данных из базы данных Access 2007 на узел SharePoint Потребности многих приложений Access 2007 превышают простую потребность в управлении и сборе данных. Часто такие приложения используются многими пользователями организации, а значит, имеют повышенные потребности в

Спасение данных из поврежденной базы данных

Спасение данных из поврежденной базы данных Возможно, что все вышеприведенные действия не приведут к восстановлению базы данных.

Это означает, что база серьезно повреждена и либо совсем не подлежит восстановлению как единое целое, либо для ее восстановления понадобится

Проверка введенных данных на уровне процессора баз данных

Проверка введенных данных на уровне процессора баз данных Помимо проверки данных во время ввода информации, следует знать о том, что можно также выполнять проверку и на уровне процессора баз данных. Такая проверка обычно более надежна, поскольку применяется независимо

Обновление базы данных с помощью объекта адаптера данных

Обновление базы данных с помощью объекта адаптера данных Адаптеры данных могут не только заполнять для вас таблицы объекта DataSet. Они могут также поддерживать набор объектов основных SQL-команд, используя их для возвращения модифицированных данных обратно в хранилище

Глава 2 Ввод данных.

Типы, или форматы, данных

Глава 2 Ввод данных. Типы, или форматы, данных Работа с документами Excel сопряжена с вводом и обработкой различных данных, то есть ин формации, которая может быть текстовой, числовой, финансовой, статистической и т. д. МУЛЬТИМЕДИЙНЫЙ КУРС Методы ввода и обработки данных

1.2. Изменения типа данных DECIMAL

1.2. Изменения типа данных DECIMAL Этот раздел обсуждает характеристики типа данных DECIMAL (и синонимов) в MySQL 5.1, со специфическим отношением к следующим темамМаксимальное число цифр Формат хранения Требования к памятиНенормативное MySQL расширение к верхнему диапазону столбцов

Сортировка данных

Сортировка данных Практически вся информация, с которой вы работаете в электронном редакторе, представляет собой разнообразные списки.

В терминологииMicrosoft Excel они называются «списками базы данных». Excel предоставляет возможность сортировать данные внутри таблицы по

Модель данных <> база данных

Модель данных <> база данных Тот «мир», который был получен в процессе описания и анализа, является черновиком для структур ваших данных. Считается, что логическая модель должна описывать отношения и наборы. Обычная ошибка (и западня, присущая всем инструментам CASE) слепо

Базы данных (классы для работы с базами данных)

Базы данных (классы для работы с базами данных) В MFC включены несколько классов, обеспечивающую поддержку приложений, работающих с базами данных. В первую очередь это классы ориентированные на работу с ODBC драйверами – CDatabase и CRecordSet. Поддерживаются также новые средства для

Понимание типа данных SQL Decimal

Цель этой статьи — познакомить вас с типом данных SQL Decimal и его использованием на различных примерах. Мы также увидим, как мы можем использовать этот тип данных в SQL Server, чтобы упростить работу разработчика SQL.

Введение

Организации ежедневно имеют дело с десятичными знаками, и эти десятичные значения можно увидеть повсюду в разных секторах, будь то банки, медицинская промышленность, биометрия, заправочные станции, финансовые отчеты, спорт и так далее. Использование целых чисел (путем округления десятичных чисел) определенно упрощает работу, но часто приводит к неточным результатам, особенно когда мы имеем дело с большим количеством значений и важных данных. В таких сценариях идеально использовать тип данных Sql Decimal в SQL Server для получения правильных результатов с идеальной точностью.

Разработчикам SQL становится очень важно выбирать правильные типы данных в структуре таблицы при проектировании и моделировании баз данных SQL. Давайте двигаться вперед и исследовать тип данных Decimal в SQL Server.

Необходимое условие

Тип данных SQL Decimal используется в SQL Server с незапамятных времен. Вы можете использовать любую установленную версию SQL Server (начиная с 2000 или выше), чтобы понять этот тип данных. В этой статье мы будем использовать SQL Server 2017 для демонстрационных целей. Если в вашей системе не установлена какая-либо версия и вы хотите потренироваться с версией 2017 года, загрузите ее отсюда.

Основной синтаксис типа данных Decimal в SQL Server

Давайте сначала рассмотрим базовый синтаксис типа данных SQL Decimal. Обозначается следующим образом:

десятичный [(p [s])]

Где,

p означает Точность, общее количество цифр в значении, т.е. по обе стороны от десятичной точки
s означает Масштаб, количество знаков после запятой

Значение по умолчанию p равно 18, а s равно 0, и для обоих этих значений минимальное значение равно 1, а максимальное — 38.

Короче говоря, определяя параметры в типе данных SQL Decimal, мы оцениваем, сколько цифр будет иметь столбец или переменная, а также количество цифр справа от десятичной точки.

Например, десятичное число (4,2) указывает, что число будет иметь 2 цифры до десятичной точки и 2 цифры после запятой, что-то вроде этого должно быть числовым значением — ##.##.

Здесь важно отметить одну важную вещь: параметр s (Масштаб) может быть указан только в том случае, если указан параметр p (Точность). Масштаб всегда должен быть меньше или равен точности.

Определение десятичного типа данных SQL

Давайте поработаем с очень популярной математической константой — π, также известной как Pi, которая имеет значение, равное 3,14159 (22/7 в дробях). Скопируйте и вставьте приведенный ниже запрос в новое окно запроса и выполните его.

DECLARE @PiWithNoDecimal DECIMAL(6,0) = 3.14159

DECLARE @Piupto5Decimal DECIMAL(6,5) = 3.14159

DECLARE @Piupto1Decimal DECIMAL(3,1) = 3.14159

SELECT @PiWithNoDecimal AS PiWithNoDecimal, @Piupto5Decimal AS Piupto5Decimal, @Piupto1Decimal AS Piupto1Decimal

Приведенный выше набор результатов показывает, как SQL Server обрабатывает каждое сочетание точности и масштаба как отдельный тип данных.

Как и здесь, десятичный (6, 0) ведет себя иначе, чем десятичный (6,5) и десятичный (3,1) типы данных и рассматриваются как три разных типа. Таким образом, мы можем настроить параметры в десятичном типе SQL для достижения желаемых результатов.

Теперь, когда мы знаем, как создать этот тип данных Decimal в SQL Server, давайте рассмотрим его на многочисленных примерах.

Использование десятичных знаков SQL в таблицах

Давайте быстро создадим новую таблицу под названием «Пациенты», в которой для высоты и веса столбцов используется десятичный тип данных. Мы вставим несколько строк, используя предложение INSERT, как показано ниже, для демонстрационных целей.

Создание таблицы DBO.Patients

(имя VARCHAR (10),

Пол VARCHAR (2),

Высота Десятиц. PATIENTS VALUES(‘John’,’M’,6. 1,80.4)

ВСТАВИТЬ В PATIENTS VALUES(‘Bred’,’M’,5.8,73.7)

ВСТАВИТЬ В PATIENTS VALUES(‘Leslie’,’F’,5.3 ,66,9)

ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ(‘Rebecca’,’F’,5.7,50.2)

ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ(‘Shermas’,’M’,6.5,190.6)

После того, как данные заполнены в таблице, мы можем запросить эти данные с помощью инструкции SELECT, как показано ниже. Десятичные значения можно увидеть в атрибутах роста и веса.

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ dbo.PATIENTS

Давайте выясним, что произойдет, если мы попытаемся вставить значения, которые превышают указанные значения точности или масштаба, при определении столбцов высоты и веса. Для этой демонстрации мы вставим в эту таблицу еще 2 строки (показаны ниже).

ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ («Самое большое», «М», «10,9», 88,5)
ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ («Халк», «М», «9,9», 1000,45)

Он сталкивается с приведенной ниже ошибкой, говорящей об ошибке арифметического переполнения, и SQL Server завершает выполнение операторов.

Давайте перейдем к корню этой проблемы:

Высота Десятичный (3, 2) означает, что значение может состоять из 3 цифр в целом и 2 цифр справа от десятичной точки. В первой строке кода выше значение 10,9(рассматривается как 10,90 = 4 цифры в целом) превышает указанный диапазон (3, 2) и вызывает переполнение
Десятичный вес (5,2) означает, что общее количество цифр не может превышать 5, и 2 цифры могут быть размещены справа от десятичной дроби. Однако значение 1000,45 во второй строке вышеприведенного кода превышает указанный диапазон (5, 2), поскольку это означает всего 6 цифр и выдает ошибку переполнения.

Краткое примечание . Если вы заметили, что в приведенном выше сообщении об ошибке вместо десятичного типа данных указан «числовой тип данных», причина в том, что десятичный и числовой типы данных точно совпадают, оба типы данных с фиксированной точностью и могут использоваться взаимозаменяемо

Устранение ошибки

Одним из самых простых обходных путей является увеличение уровня точности столбцов для хранения больших чисел. Мы можем изменить тип данных столбцов, не удаляя таблицу или столбец, с помощью приведенного ниже кода.

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ dbo.Пациенты ИЗМЕНИТЬ СТОЛБЦ Десятичный рост (4,2)

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ dbo.Пациенты ИЗМЕНИТЬ СТОЛБЦ Вес десятичный (6,2)

После изменения выполните запросы на вставку, чтобы вставить эти строки в таблицу.

Мы видим, что строки добавляются в таблицу.

Заключение

Я надеюсь, что в этой статье представлен понятный подход к использованию типа данных SQL Decimal. Всегда следите за тем, чтобы точность указанной десятичной или числовой переменной была достаточной для размещения присвоенных ей значений. Кроме того, мы наблюдали, как выбор правильного типа данных помогает разработчикам SQL экономить место на диске.

В случае возникновения каких-либо вопросов, пожалуйста, не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев ниже.

Чтобы продолжить знакомство с SQL Server и используемыми в нем типами данных, я бы рекомендовал пройти по приведенным ниже ссылкам.

Пространственные типы данных SQL в SQL Server
Методы преобразования типов данных SQL Server и сравнение производительности
Общие сведения о типе данных GUID в SQL Server
Пошаговое руководство по внутреннему соединению SQL

Автор
Последние сообщения

Гаури Махаджан

Гаури является специалистом по SQL Server и имеет более чем 6-летний опыт работы с глобальными многонациональными консалтинговыми и технологическими организациями. Она очень увлечена работой над темами SQL Server, такими как база данных SQL Azure, службы отчетов SQL Server, R, Python, Power BI, ядро базы данных и т. д. Она имеет многолетний опыт работы с технической документацией и увлекается разработкой технологий.

У нее большой опыт в разработке решений для обработки данных и аналитики, а также в обеспечении их стабильности, надежности и производительности. Она также сертифицирована по SQL Server и прошла такие сертификаты, как 70-463: Реализация хранилищ данных с Microsoft SQL Server.

Просмотреть все сообщения Гаури Махаджана

Последние сообщения Гаури Махаджана (посмотреть все)

Типы данных SQL | Advanced SQL

В этом уроке мы рассмотрим:

Типы данных
Изменение типа данных столбца
Практическая задача

Типы данных

На предыдущих уроках вы узнали, что определенные функции работают с одними типами данных, но не с другими. Например, COUNT работает с любым типом данных, а SUM работает только с числовыми данными (если это не звучит знакомо, вам следует вернуться к этому уроку. На самом деле это сложнее, чем кажется: чтобы использовать SUM , данные должны быть числовыми, но также должны быть хранится в базе данных в числовой форме.

Вы можете столкнуться с этим, например, если у вас есть столбец, который кажется полностью числовым, но содержит пробелы или запятые. Да, оказывается, что числовые столбцы не могут содержать запятые — если вы загружаете данные в Mode с запятыми в столбце, полном чисел, Mode будет рассматривать этот столбец как нечисловой. Как правило, числовые типы столбцов в различных базах данных SQL не поддерживают запятые или символы денежных единиц. Чтобы усложнить ситуацию, базы данных SQL могут хранить данные в различных форматах с разным уровнем точности.

Тип данных INTEGER , например, хранит только целые числа, без десятичных дробей. С другой стороны, тип данных DOUBLE PRECISION может хранить от 15 до 17 значащих десятичных цифр (почти наверняка больше, чем вам нужно, если вы не физик). Типов данных очень много, поэтому нет смысла перечислять их все здесь. Чтобы просмотреть полный список, щелкните здесь.

Вот список точных типов данных, хранящихся в режиме:

Импортировано как	Сохранено как	С этими правилами
Строка	ВАРЧАР(1024)	Любые символы с максимальной длиной поля 1024 символа.
Дата/Время	ВРЕМЕННАЯ МЕТКА	Сохраняет значения года, месяца, дня, часа, минуты и секунды в формате ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс.
Номер	ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ	Числовой, с точностью до 17 значащих цифр после запятой.
Логический	логическое значение	Только значения ИСТИНА или ЛОЖЬ.

«Импортировано как» относится к типам, выбранным в потоке импорта (см. изображение ниже), «Хранится как» относится к официальному типу данных SQL, а в третьем столбце объясняются правила, связанные с типом данных SQL. .

Изменение типа данных столбца

Безусловно, лучше всего с самого начала хранить данные в оптимальном формате, но если это не так, вы всегда можете изменить его в своем запросе. Например, даты или числа обычно хранятся в виде строк. Это становится проблематичным, когда вы хотите суммировать столбец и получаете ошибку, потому что SQL считывает числа как строки.

Точность	Хранилище (байт)
1 – 9	5
10 – 19	9
20 – 28	13
29 – 38	17

Decimal sql тип данных: decimal и numeric (Transact-SQL) — SQL Server