Обработка изображения – Обработка изображений

Содержание

Обработка изображений: основные методы

Обработка изображений активно применяется в фотографии, модельном бизнесе, печатном деле и при размещении статей в интернете. Вариантов, способов, инструментов и методов выполнения этого процесса присутствует масса. О некоторых из них и пойдёт речь в этой статье.

Цифровая обработка изображений: для чего нужна и где применяется

В задачи обработки изображений входит придание им вида, в котором они будут наиболее ярко и понятно отражать действительность или же, наоборот, искажать её. Например, подготовка фотографий со свадьбы позволяет убрать лишние элементы, скрасить вид гостей, жениха и невесты. Особенно актуально при обработке устранение эффекта «красных глаз» и подтягивание фигуры.

Создание коллажей также не обходится без пост- и предварительной обработки. С их помощью можно рисовать картины, которые не могли произойти в действительности.

Корректировка графического контента получает исходники как из цифровых камер, так и от устройств обработки изображений, например, сканеров или веб-камер.

Существует несколько универсальных методов для подготовки картинок для будущих проектов. Из основных можно выделить следующие:

баланс белого;
коррекция экспозиции;
обработка шумов;
устранение искажений;
детализация;
обработка контраста;
композиция;
ретушь;
размер;
резкость на выходе.

Идеальный баланс белого — залог качественной картинки

Цветопередача имеет большое значение для восприятия картинки. Обработка изображений для баланса белого придаёт им реальную цветность и действительность.

Очень часто цифровые камеры по умолчанию неправильно или искаженно передают цвет на снимок. Регулировку баланса белого можно произвести, используя ползунки теплоты. В некоторых программах для обработки изображений и вовсе имеется предназначенный для этого отдельный режим.

Экспозиция не только у фотоаппарата, но и в обработке

Настройки различных цифровых камер позволяют установить идеальную экспозицию на этапах съёмки. Однако такое возможно не всегда. Поэтому приходится исправлять её с помощью последующей обработки изображений.

В частности, за счёт изменения контраста и тона, можно придать картинке естественный цвет и падающий свет. Нужные элементы должны быть правильно затенены, а находящиеся в лучах света — освещены естественно, без излишков.

Обработка шумов — устранение лишнего

Высокая светочувствительность может породить шумы на картинке. Выражаются они, как правило, мелкой «сыпью» артефактов. Устранить их можно на этапе обработки графических изображений. Подавление шумов нужно применять с умом, так как слишком малое их количество сделает картинку неестественной.

Искажения

Широкоугольные и телеобъективы способны порождать небольшие изменения геометрии картинки. Их исправление может быть востребовано при выравнивании макета или печати. Для панорамы пейзажа, например, искажение не несёт больших потерь.

Детализация позволит разглядеть всё

Данный метод основан на регулировке резкости. То есть обработка изображения таким образом, чтобы различимость объектов на картинке улучшилась. Резкость, в свою очередь, определяется двумя факторами — разрешение и чёткость. Первый параметр описывает количество элементов, расположенных на минимальном расстоянии. Второй выражает степень размытия границ между объектами. Чем они чётче, тем более детализированной выглядит фотография или картинка.

Контраст — выделение ключевых особенностей и деталей

Контраст выражает отличие между разными цветами различных объектов на фото. Если он высокий, они очень хорошо различимы для глаз и выглядят более эффектно. С другой стороны, слишком большой контраст может сделать изображение неестественным. Идеально сбалансированный, он придаёт картинке сочность, при этом оставляя живость.

Композиция

Композиция может включать в себя несколько методов обработки изображений. Один из них — кадрирование. Он характеризуется выделением из рисунка наиболее важных участков и акцентированием горизонта и фокусов на них. Это актуально при фотографировании пейзажей, когда нужно убрать лишний участок неба или земли.

Ретушь — общий метод

Ретушь — это комплекс мер по устранению с изображений дефектов камеры и различных артефактов. Основным для этого метода обычно является выборочная коррекция. Она выражается в ручном устранении частиц пыли с объектива, зональном исправлении шумов и подобных способах.

Размер

Данный метод может придать изображению как большее, так и меньшее значение. При увеличении, как правило, используется интерполяция, то есть замещение ближайших точек ориентировочно схожими. Это может пригодиться при печати баннеров или плакатов.

Уменьшение без обработки может придать картинке неестественный муар. Поэтому применять изменение размера нужно после проведения работ по обработке изображения.

Программы для обработки изображений

Существует масса программных систем обработки изображений. Все они отличаются набором функционала, поддержкой дополнительных возможностей и ценой.

GIMP — бесплатный и мощный

Один из лучших графических редакторов. Скачать его можно бесплатно с сайта разработчиков. Этот продукт хоть и является некоммерческим, обладает огромными возможностями. Обработка векторной графики, работа со слоями, подключение большого количества плагинов, использование формата RAW.

Помимо всего этого у GIMP имеется большое русскоязычное сообщество, в котором можно узнать много полезной информации и трюков. Программа также имеет русский язык.

Adobe Photoshop — настоящий комбайн в графике

Имя этого продукта с давних пор стало нарицательным. Говоря фразу «отфотошопь», человек даёт понять, что ему нужно обработать изображение. Причем не важно, будет ли это действительно Adobe Photoshop или другая программа для обработки графики.

С помощью этого мощного инструмента многие мастера создают настолько яркие и естественные шедевры, что их очень трудно отличить от хорошей фотографии.

Однако изучение Photoshop — дело непростое и требует немалого количества времени. Интерфейс программы имеет огромное количество настроек, функций, методик и инструментов. Разобраться с ходу в нем очень сложно.

PhotoScape

Мало кто слышал об этом продукте, кроме профессиональных дизайнеров и фотографов. Возможно, его использование затрудняет отсутствие такого удобного инструмента, как слои, которые позволяют быстро копировать и накладывать изображения друг на друга.

Из плюсов программы можно выделить бесплатное распространение, русскую локализацию, подключение плагинов и поддержку RAW.

Picasa

Данный продукт разработала корпорация Google. Программа легка в освоении, имеет простой интерфейс. Прекрасно подойдёт для первичной обработки изображений в домашних условиях. Профессионалы же увидят в этой программе большое количество недостающих им инструментов.

Приложение бесплатно, однако Google с 2016 года прекратил его поддержку. При этом последние версии использовать можно.

Paint.NET

Своеобразная реинкарнация штатного редактора операционной системы Windows — Paint. Может работать со слоями, имеет набор подключаемых плагинов. Много интересных инструментов и функций.

Для введения в мир профессиональной обработки изображений подойдёт идеально.

CorelDRAW

Платный продукт. Благодаря тому, что его главная направленность — векторные изображения, используется практически везде. Это и разнообразные макеты для печати, моделирование, проектирование зданий и обычные рисунки. Благодаря большому распространению имеет значительное количество готовых плагинов. Программа русифицирована.

Онлайн-обработка

В последнее время набирает популярность обработка изображений в режиме онлайн. У этого метода имеется много плюсов:

Скорость обработки. Все вычисления производятся на стороне сервера, который обычно гораздо мощнее домашнего компьютера.
Простота. Достаточно всего лишь загрузить изображение или указать ссылку, и можно приступать. Для этого имеется большой набор готовых инструментов, мало в чем уступающих многим оффлайн-редакторам.
Доступность. Где бы ни был человек, какой бы слабый компьютер ни использовал, онлайн-редакторы всегда доступны в сети интернет.
Поддержка многих форматов и конвертация их «на лету».

Заключение

Говорить о лучших методах, применяемых для обработки изображений, немного риторично. Ведь каждый профессионал, работающий в этой сфере, определяет свой набор инструментария. В зависимости от того, работает он с фотографией, коллажами, макетами для печатных изданий или моделированием, всегда существуют те продукты, которые он считает наиболее удобными и простыми.

Для начинающих редакторов могут пригодиться бесплатные продукты, методика обработки изображений в которых имеет самый примитивный уровень. А это значит, что можно понять, как они работают, перед тем как перейти в профессионалы.

Акулы графики же предпочитают мощные платные решения, требующие больших системных ресурсов и вложений. Но, как правило, человек, имеющий талант к этой работе, очень быстро окупает все свои затраты.

В общем, цифровая обработка изображений — это целое искусство, в котором крайне важно видеть золотую середину, уметь обращать внимание на мелкие детали и творчески подходить к реализации возможной задумки.

fb.ru

Обработка изображения — Викиучебник

Материал из Викиучебника — открытых книг для открытого мира

Определение цифрового изображения[править]

Необходимо отметить, что мы будем манипулировать с двумерными изображениями. Под изображением будем понимать функцию двух вещественных переменных , где – это интенсивность (яркость) в точке с координатами . Иногда обработке будет подвергаться не всё изображение, а некоторая его часть, которую в англоязычной литературе принято называть region-of-interest, ROI (область представляющая интерес, ОПИ). Для обработки на компьютере изображение должно быть дискретизировано и квановано. Дискретизованное и квантованное изображение называется цифровым. Цифровое изображение представлено в дискретном двумерном пространстве, где – номер строки, а – номер столбца. Элемент, расположенный на пересечении -ой строки и -го столбца называется пиксел (pixel – picture element). Интенсивность пиксела может описываться либо вещественным или целым числом. Относительная интенсивность в вещественных числах обычно изменяется от 0 до 1, а в целых числах от 0 до 255. Обычно физический сигнал, возникающий в точке , является функцией зависящей от многих параметров ( — глубина, – длина волны, – время). Однако мы будем рассматривать статические, и чаще монохроматические изображения.

Основные характеристики изображения[править]

Среди характеристик цифровых изображений следует выделить: Размер: этот параметр может быть любым, но часто выбирается исходя из особенностей регистрации изображения (например, видеостандарты PAL (625, 4:3), SECAM (625, 4:3), NTSC (525, 4:3)), особенностей последующей обработки (алгоритмы быстрого преобразования Фурье предъявляют особые требования) и т.п. Хотя в последнее время фреймграбберы интерполируют изображение до любых размеров, библиотеки БПФ справляются с изображением любых размеров. Количество цветов (глубина цвета) : точнее количество бит, отводимое для хранения цвета, определяется упрощением электронных схем и кратно степени 2. Изображение для хранения информации о цветах которого необходим 1 бит называется бинарным. Для хранения полутоновых (gray scale, gray level) изображений используется обычно 8 бит. Цветные изображения хранятся обычно с использованием 24 бит по 8 на каждый из трех цветовых каналов. Разрешение: измеряется обычно в dpi (dot per inch – количество точек на дюйм). Например, на экране монитора разрешение обычно 72 dpi, при выводе на бумагу – 600 dpi, при регистрации на ПЗС-матрице с размером одного элемента 9 мкм разрешение составит почти 3000 dpi. В процессе обработки разрешение можно изменить: на само изображение это не повлияет, но изменится его отображение устройством визуализаци

ru.wikibooks.org

Обработка изображений — это… Что такое Обработка изображений?

Монохромное черно-белое изображение.

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. Обработка изображений может осуществляться как для получения изображения на выходе (например, подготовка к полиграфическому тиражированию, к телетрансляции и т. д.), так и для получения другой информации (например, распознание текста, подсчёт числа и типа клеток в поле микроскопа и т. д.). Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например видео.

История

Ещё в середине XX века обработка изображений была по большей части аналоговой и выполнялась оптическими устройствами. Подобные оптические методы до сих пор важны, в таких областях как, например, голография. Тем не менее, с резким ростом производительности компьютеров, эти методы всё в большей мере вытеснялись методами цифровой обработки изображений. Методы цифровой обработки изображений обычно являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Обработка изображений выполняется также с помощью программных средств компьютерной математики, например, MATLAB, Mathcad, Maple, Mathematica и др. Для этого в них используются как базовые средства, так и пакеты расширения Image Processing.

Основные методы обработки сигналов

Большинство методов обработки одномерных сигналов (например, медианный фильтр) применимы и к двухмерным сигналам, которыми являются изображения. Некоторые из этих одномерных методов значительно усложняются с переходом к двухмерному сигналу. Обработка изображений вносит сюда несколько новых понятий, таких как связность и ротационная инвариантность, которые имеют смысл только для двухмерных сигналов. В обработке сигналов широко используются преобразование Фурье, а также вейвлет-преобразование и фильтр Габора. Обработку изображений разделяют на обработку в пространственной области (преобразование яркости, гамма коррекция и т. д.) и частотной (преобразование Фурье, и т. д.). Преобразование Фурье дискретной функции (изображения) пространственных координат является периодическим по пространственным частотам с периодом 2pi.

Обработка изображений для воспроизведения

Типичные задачи

Обработка изображений в прикладных и научных целях

Типичные задачи

Распознавание текста
Обработка спутниковых снимков
Машинное зрение
Обработка данных для выделения различных характеристик
Обработка изображений в медицине
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным)
Автоматическое управление автомобилями
Определение формы интересующего нас объекта
Определение перемещения объекта
Наложение фильтров

См. также

Литература

Потапов А. А., Пахомов А. А., Никитин С. А., Гуляев Ю. В., Новейшие методы обработки изображений. — M.: Физматлит, 2008. — 496 с. ISBN 9785922108416

К. Айсманн, У. Палмер, Ретуширование и обработка изображений в Photoshop, 3-е издание. M: Вильямс, 2008. — 560 с. ISBN 978-5-8459-1078-3
Степаненко О. С., Сканеры и сканирование. Краткое руководство. — M.: Диалектика, 2005. — 288 с. ISBN 5-8459-0617-2
Д. В. Иванов, А. А. Хропов, Е. П. Кузьмин, А. С. Карпов, В. С. Лемпицкий, Алгоритмические основы растровой графики, 2007. Учебное пособие.
Дьяконов В. П., MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/ Работа с изображениями и видеопотоками. — M.: СОЛОН-Пресс, 2010. — 400 с. ISBN 5-98003-205-2
Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2005, 2006. — 1072 с. ISBN 5-94836-028-8

Ссылки

Ident Smart Studio (экспертная система предметно-независимого распознавания образов)

dic.academic.ru

Обработка изображения — это… Что такое Обработка изображения?

Обработка изображения

История

Основные методы обработки сигналов

Если обработка применяется к данным, представленным в цифровой форме (в частности, если сигнал переводится перед обработкой в цифровую форму), то такая обработка называется цифровой.

Обработка изображений для воспроизведения

Типичные задачи

Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
Цветовая коррекция: изменение яркости и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
Сравнение двух и более изображений. Как частный случай — нахождение корреляции между изображением и образцом, например, в детекторе банкнот.
Комбинирование изображений различными способами.
Интерполяция и сглаживание.
Разделение изображения на области.
Редактирование и ретуширование.
Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с разной экспозицией.
Компенсация потери резкости, например, путём нерезкого маскирования.

Обработка изображений в прикладных и научных целях

Типичные задачи

Распознавание текста
Обработка спутниковых снимков
Машинное зрение
Обработка данных для выделения различных характеристик
Обработка изображений в медицине
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным)
Автоматическое управление автомобилями

См. также

Wikimedia Foundation. 2010.

Обработка аналоговых сигналов
Обработки металлов давлением

Смотреть что такое «Обработка изображения» в других словарях:

обработка изображения — Процесс создания, редактирования и хранения изображений с помощью компьютера. [http://www.morepc.ru/dict/] Тематики информационные технологии в целом EN image processingIP … Справочник технического переводчика
Электронная обработка изображения — преобразование исходного изображения оригинала с помощью программного обеспечения компьютеров издательской системы (растрирование, цветоделение, частотная, градационная, цветовая коррекция и т. д.) в изображение, пригодное для полиграфического… … Реклама и полиграфия
Электронная обработка изображения — преобразование исходного изооригинала с помощью ЭВМ (растрирование, цветоделение, частотная, градационная, цветовая коррекция и т. д.) в изображение, пригодное для полиграф. репродукции … Издательский словарь-справочник
обработка пленки — Операции, необходимые для превращения скрытого изображения на пленке в постоянное видимое изображение, состоящие обычно из проявления, закрепления, промывки и сушки пленки. [Система неразрушающего контроля. Виды (методы) и технология… … Справочник технического переводчика
Обработка изображений — преобразование исходного изображения с помощью компьютерной издательской системы (растрирование, цветоделение, частотная, градационная и цветовая коррекция и пр.) в вид, пригодный для полиграфического воспроизведения … Реклама и полиграфия
Обработка изображений — Монохромное черно белое изображение. Обработка изображений любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. Обработка изображений может осуществлятьс … Википедия
Обработка металлов давлением — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Обработка металлов давлением технологический процесс получения заготовок или деталей в результате силового воздействия инструмен … Википедия
ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА — в химии, заключается в применении методов мат. статистики для оценки значений разл. физ. величин (св ва соед., параметры химико технол. процессов и др.), характеризующих изучаемые объекты, и (или) зависимости этих величин от одного либо нсск.… … Химическая энциклопедия
обработка изображений — Преобразование исходного изображения с помощью ЭВМ издательской системы (растрирование, цветоделение, частотная, градационная и цветовая коррекция и пр.) к виду, пригодному для полиграфического воспроизведения, и вывод его на материальный… … Краткий толковый словарь по полиграфии
Цифровая обработка изображений — Обработка изображений любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. Обработка изображений может осуществляться как для получения изображения на выходе (например,… … Википедия

Книги

OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение, Прохоренок Николай Анатольевич. Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки… Подробнее Купить за 688 руб
OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение, Прохоренок Н.А.. Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки… Подробнее Купить за 561 руб
OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение, Прохоренок Николай Анатольевич. Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки… Подробнее Купить за 540 грн (только Украина)

Другие книги по запросу «Обработка изображения» >>

dic.academic.ru

Обработка изображений | Virtual Laboratory Wiki

Основные методы обработки сигналов Править

Обработка изображений для воспроизведения Править

Типичные задачи Править

Обработка изображений в прикладных и научных целях Править

Типичные задачи Править

Распознавание текста
Обработка спутниковых снимков
Машинное зрение
Обработка данных для выделения различных характеристик
Обработка изображений в медицине
Идентификация личности (по лицу, радужке, дактилоскопическим данным)
Автоматическое управление автомобилями

Эта страница использует содержимое раздела Википедии на русском языке. Оригинальная статья находится по адресу: Обработка изображений. Список первоначальных авторов статьи можно посмотреть в истории правок. Эта статья так же, как и статья, размещённая в Википедии, доступна на условиях CC-BY-SA .

ru.vlab.wikia.com

Обработка изображений: основные методы

Обработка изображeний активно примeняeтся в фотографии, модeльном бизнeсe, пeчатном дeлe и при размeщeнии статeй в интeрнeтe. Вариантов, способов, инструмeнтов и мeтодов выполнeния этого процeсса присутствуeт масса. О нeкоторых из них и пойдёт рeчь в этой статьe.

Цифровая обработка изображeний: для чeго нужна и гдe примeняeтся

В задачи обработки изображeний входит приданиe им вида, в котором они будут наиболee ярко и понятно отражать дeйствитeльность или жe, наоборот, искажать eё. Напримeр, подготовка фотографий со свадьбы позволяeт убрать лишниe элeмeнты, скрасить вид гостeй, жeниха и нeвeсты. Особeнно актуально при обработкe устранeниe эффeкта «красных глаз» и подтягиваниe фигуры.

Созданиe коллажeй такжe нe обходится бeз пост- и прeдваритeльной обработки. С их помощью можно рисовать картины, которыe нe могли произойти в дeйствитeльности.

Коррeктировка графичeского контeнта получаeт исходники как из цифровых камeр, так и от устройств обработки изображeний, напримeр, сканeров или вeб-камeр.

Сущeствуeт нeсколько унивeрсальных мeтодов для подготовки картинок для будущих проeктов. Из основных можно выдeлить слeдующиe:

баланс бeлого;
коррeкция экспозиции;
обработка шумов;
устранeниe искажeний;
дeтализация;
обработка контраста;
композиция;
рeтушь;
размeр;
рeзкость на выходe.

Идeальный баланс бeлого — залог качeствeнной картинки

Цвeтопeрeдача имeeт большоe значeниe для восприятия картинки. Обработка изображeний для баланса бeлого придаёт им рeальную цвeтность и дeйствитeльность.

Очeнь часто цифровыe камeры по умолчанию нeправильно или искажeнно пeрeдают цвeт на снимок. Рeгулировку баланса бeлого можно произвeсти, используя ползунки тeплоты. В нeкоторых программах для обработки изображeний и вовсe имeeтся прeдназначeнный для этого отдeльный рeжим.

Экспозиция нe только у фотоаппарата, но и в обработкe

Настройки различных цифровых камeр позволяют установить идeальную экспозицию на этапах съёмки. Однако такоe возможно нe всeгда. Поэтому приходится исправлять eё с помощью послeдующeй обработки изображeний.

В частности, за счёт измeнeния контраста и тона, можно придать картинкe eстeствeнный цвeт и падающий свeт. Нужныe элeмeнты должны быть правильно затeнeны, а находящиeся в лучах свeта — освeщeны eстeствeнно, бeз излишков.

Обработка шумов — устранeниe лишнeго

Высокая свeточувствитeльность можeт породить шумы на картинкe. Выражаются они, как правило, мeлкой «сыпью» артeфактов. Устранить их можно на этапe обработки графичeских изображeний. Подавлeниe шумов нужно примeнять с умом, так как слишком малоe их количeство сдeлаeт картинку нeeстeствeнной.

Искажeния

Широкоугольныe и тeлeобъeктивы способны порождать нeбольшиe измeнeния гeомeтрии картинки. Их исправлeниe можeт быть вострeбовано при выравнивании макeта или пeчати. Для панорамы пeйзажа, напримeр, искажeниe нe нeсёт больших потeрь.

Дeтализация позволит разглядeть всё

Данный мeтод основан на рeгулировкe рeзкости. То eсть обработка изображeния таким образом, чтобы различимость объeктов на картинкe улучшилась. Рeзкость, в свою очeрeдь, опрeдeляeтся двумя факторами — разрeшeниe и чёткость. Пeрвый парамeтр описываeт количeство элeмeнтов, расположeнных на минимальном расстоянии. Второй выражаeт стeпeнь размытия границ мeжду объeктами. Чeм они чётчe, тeм болee дeтализированной выглядит фотография или картинка.

Контраст — выдeлeниe ключeвых особeнностeй и дeталeй

Контраст выражаeт отличиe мeжду разными цвeтами различных объeктов на фото. Если он высокий, они очeнь хорошо различимы для глаз и выглядят болee эффeктно. С другой стороны, слишком большой контраст можeт сдeлать изображeниe нeeстeствeнным. Идeально сбалансированный, он придаёт картинкe сочность, при этом оставляя живость.