Введение Уроки справочники проектирование Matlab
Введение
Урок 1. Знакомство с матричной лабораторией MATLAB
Урок 2. Установка системы и первые навыки работы
Урок 3. Основы графической визуализации вычислений
Урок 4. Работа со справкой и примерами
Урок 5. Пользовательский интерфейс MATLAB
Урок 6. Обычная графика MATLAB
Урок 7. Специальная графика
Урок 8. Операторы и функции
Урок 9. Специальные математические функции
Урок 10. Операции с векторами и матрицами
Урок 11. Матричные операции линейной алгебры
Урок 12. Функции разреженных матриц
Урок 13. Многомерные массивы
Урок 14. Массивы структур
Урок 15. Массивы ячеек
Урок 16. Численные методы
Урок 17. Обработка данных
Урок 18. Работа с символьными данными
Урок 19. Работа с файлами
Урок 20. Основы программирования
Урок 21. Отладка программ
Урок 22. Поддержка звуковой системы
Урок 23. Знакомство с пакетами расширения MATLAB
Приложение
В наши дни
компьютерная математика получила должную известность и интенсивно развивается
как передовое научное направление на стыке математики и информатики.
Программируемые микрокалькуляторы и персональные компьютеры уже давно применяются для математических расчетов. Для подготовки программ использовались различные универсальные языки программирования. В начале 90-х гг. на смену им пришли специализированные системы компьютерной математики (СКМ).
Среди них
наибольшую известность получили системы Eureka, Mercury, Mathcad, Derive, Mathematica
2/3/4, Maple V R3/R4/R5 и Maple 6 и др. Каждая из этих систем имеет свои достоинства
и недостатки и заслуживает отдельного рассмотрения. Повышенный интерес наших
пользователей к подобным системам подтверждают результаты выпуска в последние
годы целого ряда книг на русском языке, посвященных указанной теме.
В данной книге рассматривается система MATLAB®, прошедшая многолетний путь развития от узко специализированного матричного программного модуля, используемого только на больших ЭВМ, до универсальной интегрированной СКМ, ориентированной на массовые персональные компьютеры класса IBM PC и Macintosh и рабочие станции UNIX и имеющей мощные средства диалога, графики и комплексной визуализации . MATLAB представляет собой хорошо апробированную и надежную СКМ, рассчитанную на решение самого широкого круга математических задач с представлением данных в универсальной (но не навязываемой пользователям) матричной форме, предложенной фирмой Math Works, Inc.
Система
MATLAB предлагается разработчиками (фирма Math Works, Inc.
) как лидирующий на
рынке, в первую очередь в системе военно-промышленного комплекса, в аэрокосмической
отрасли и автомобилестроении, язык программирования
высокого уровня
для
технических вычислений с большим числом стандартных пакетов.прикладных программ.
Система MATLAB вобрала в себя не только передовой опыт развития и компьютерной
реализации численных методов, накопленный за последние три десятилетия, но и
весь опыт становления математики за всю историю человечества. Около миллиона
легально зарегистрированных пользователей уже применяют эту систему. Ее охотно
используют в своих научных проектах ведущие университеты и научные центры мира.
Популярности системы способствует ее мощное расширение Simulink, предоставляющее
удобные и простые средства, в том числе визуальное объектно-ориентированное
программирование, для моделирования линейных и нелинейных динамических систем,
а также множество других пакетов расширения системы.
К сожалению, в России неоправданно мало публикаций по системе MATLAB. Помимо обзоров и первой книги по этой системе, в течение ряда лет серьезных изданий, посвященных MATLAB, практически не было. Наконец, в 1997-1999 гг. появились книги, содержащие перевод части фирменных справочников по системе MATLAB 4.0/5.2. При этом книга описывает лишь отдельные средства упрощенной студенческой версии системы MATLAB 5.0. Стали появляться и книги по пакетам расширения этой системы, и учебные курсы по системе MATLAB. Между тем за рубежом системе MATLAB посвящены сотни книг (их список можно найти на Web-узле фирмы Math Works, Inc., разработавшей эту систему), и еще сотни книг посвящены системе Maple V Release 5, ядро которой входит в состав пакетов расширения MATLAB 6.
Таким образом,
интерес к системе MATLAB остается у нас неудовлетворенным. Особенно это относится
к учебной литературе по новейшим реализациям системы MATLAB, в первую очередь
MATLAB 6.
Система MATLAB 6.0 появилась в конце 2000 г., а система MATLAB 6.1
(в которой весьма существенно переработаны пакеты расширения, но в ядро системы
добавлены лишь две команды для работы со звуком и команда strfind, дополняющая
возможности подробно описанной в книге функции findstr) — в июле 2001 г. MATLAB
6 является последней (на момент подготовки рукописи этой книги) реализацией
системы MATLAB. В новой реализации системы не только расширены ее возможности,
но и радикально переработан и улучшен интерфейс пользователя, существенно обновился
состав пакетов расширений.
Хотя учебный
курс по MATLAB 5.3 был выпущен в начале 2001 г., на момент подготовки рукописи
данной книги публикаций по новейшей версии MAT-LAB 6 на русском языке вообще
не было. Настоящая книга призвана ликвидировать этот пробел. Она подготовлена
на основе существенно переработанного учебного курса, но в отличие от него посвящена
уже новейшей 12-й реализации системы MATLAB, известной также как MATLAB 6.
MATLAB
6 сразу получила широкую известность у нас в России. Как это ни печально, известность
пришла во многом благодаря появлению большого числа «пиратских» компакт-дисков,
содержащих полные и вполне работоспособные поставки MATLAB 6.0 со всеми ее дорогостоящими
пакетами расширения (но, естественно, без русскоязычной документации).Данная
книга представляет собой учебный курс по системе MATLAB 6, построенный в виде
доступных и органично связанных друг с другом уроков. Описание пакетов расширения
MATLAB ввиду большого объема материала по ним было решено вынести в отдельную
книгу. При этом предполагаются ее существенно переработанные переиздания, посвященные
каждой из версий MATLAB 6. Кроме того, существует учебный курс издательства
«Питер» по визуальному моделированию в среде MATLAB, фокусирующийся на средствах
Simulink [44]. Впрочем, некоторые примеры применения пакетов расширения в данную
книгу включены, как и довольно подробный обзор этих пакетов (урок 23).
Отличия новой реализации MATLAB 6 от предшествующих версий 5.* настолько значительны, что вряд ли стоит пользоваться настоящим изданием для знакомства с предшествующими версиями MATLAB. Читателям, использующим MATLAB 5.*, в том числе любителям Macintosh, VAX/micro VAX и SunOS, можно рекомендовать уже упомянутую ранее изданную литературу по этим системам, все еще верой и правдой служащим многим пользователям. MATLAB 5 — развивающаяся система, которая будет обслуживать пользователей RISC- и VAX-станций Compaq в системах реального времени, пользователей компьютеров Apple, компьютеров на базе процессоров семейства Motorola 68000 и всех тех, кому важна совместимость с Macintosh, Next или RISC-серверами и рабочими станциями под управлением OpenVMS. Новейшие патчи к системам MATLAB 5 можно всегда получить с web-узла фирмы Math Works.
Оглавление
книги может служить подробным тематическим указателем, а помещенный в конце
книги алфавитный указатель поможет читателю быстро найти интересующие его сведения.
Операторы и функции MATLAB 6 описаны настолько подробно, что книга может служить
руководством пользователя по этой системе и выполнять функции самоучителя. В
целом книга имеет вполне законченный характер и полезна всем, кто собирается
изучать или уже использует любую реализацию системы MATLAB 6.
Нравится
Твитнуть
10 лучших Matlab онлайн-курсов, тренингов, уроков и тьюториалов по [2022 Обновлено]
«This post includes affiliate links for which I may make a small commission at no extra cost to you should you make a purchase.»
Наша команда экспертов проанализировала большой объем данных и прослушала часы видеозаписей, чтобы составить список 10 лучших Matlabонлайн-тренингов, курсов, уроков, сертификаций, тьюториалов и программ по.
| Название курса | Студенты (кол-во) | Отзывы (кол-во) |
|---|---|---|
| 1. Become a Good Matlab Programmer in 30 days Наш лучший выбор | 19754+ | 4722+ |
2. Master MATLAB through Guided Problem Solving | 15663+ | 2927+ |
| 3. MATLAB Master Class: Go from Beginner to Expert in MATLAB | 13537+ | 2175+ |
| 4. “MATLAB onramp 2020: coding, concepts, confidence, and style” | 4470+ | 738+ |
| 5. The Complete MATLAB Mastery – From a Beginner to an Expert | 5195+ | 737+ |
| 5047+ | 727+ | |
| 7. Learn MATLAB with Image Processing from scratch! | 3804+ | 664+ |
| 8. Digital Signal Processing with MATLAB (Codes Included) | 3379+ | 376+ |
| 9. Ultimate MATLAB Programming +MATLAB Simulink For Engineering | 2352+ | 369+ |
| 10. MATLAB App Designing: The ultimate Guide for MATLAB Apps | 2487+ | 317+ |
1. Become a Good Matlab Programmer in 30 days от Hossein Tootoonchy Udemy Course
Наш лучший выбор“This is the last time, you wish you could be a Matlab Programmer”
На момент написания этой статьи более 19754+ человек прошли этот курс и оставили 4722+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
2. Master MATLAB through Guided Problem Solving от “Tim Buchalka’s Learn Programming Academy, Mike X Cohen” Udemy Course
Become an expert in MATLAB Programming and Scientific Computing. Advance your career in Engineering Physics Biology etc
На момент написания этой статьи более 15663+ человек прошли этот курс и оставили 2927+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
3. MATLAB Master Class: Go from Beginner to Expert in MATLAB от Nouman Azam Udemy Course
“MATLAB programming,data analysis, visualization, reports generation, scripting, data Science, GUI’s, regular expressions”
На момент написания этой статьи более 13537+ человек прошли этот курс и оставили 2175+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
4. “MATLAB onramp 2020: coding, concepts, confidence, and style” от Mike X Cohen Udemy Course
“Learn the key MATLAB programming skills that separate experts from novices: debugging, functions, and visualization”
На момент написания этой статьи более 4470+ человек прошли этот курс и оставили 738+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
5. The Complete MATLAB Mastery – From a Beginner to an Expert от Tod Vachev Udemy Course
“Learn From Top MATLAB Experts In The Field – MATLAB Basics, High Quality Code, Data Visualization, Loops and much more!”
На момент написания этой статьи более 5195+ человек прошли этот курс и оставили 737+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
6. Learn MATLAB and Simulink Programming от Jordan Christman Udemy Course
Master MATLAB Programming fundamentals and Simulink to increase your number crunching abilities.
На момент написания этой статьи более 5047+ человек прошли этот курс и оставили 727+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
7. Learn MATLAB with Image Processing from scratch! от Mohit Aggarwal Udemy Course
Learn how to use MATLAB with this awesome toolbox of Image Processing.
No previous experience required at all!
На момент написания этой статьи более 3804+ человек прошли этот курс и оставили 664+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
8. Digital Signal Processing with MATLAB (Codes Included) от Hossein Tootoonchy Udemy Course
Practical Guide to the Digital Signal Processing with multiple solved projects and downlodable source codes
На момент написания этой статьи более 3379+ человек прошли этот курс и оставили 376+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
9. Ultimate MATLAB Programming +MATLAB Simulink For Engineering от “Rezk A., Ahmed Mahdy / Khadija Academy” Udemy Course
“Learn MATLAB programming, MATLAB 2D, MATLAB 3D graphics, MATLAB 2D animations, MATLAB simulink and MATLAB algorithms.”
На момент написания этой статьи более 2352+ человек прошли этот курс и оставили 369+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
10.
MATLAB App Designing: The ultimate Guide for MATLAB Apps от Nouman Azam Udemy CourseMATLAB tutorial for making apps in MATLAB using the GUIDE and App Designer utilities (Codes Included)
На момент написания этой статьи более 2487+ человек прошли этот курс и оставили 317+ отзывов.
Нажмите здесь и ПОЛУЧИТЕ скидку 95%, скидка будет автоматически применена при нажатии
Учитесь с помощью учебных пособий по MATLAB и Simulink
Расширяйте свои знания с помощью интерактивных курсов, изучайте документацию и примеры кода или смотрите обучающие видеоролики о возможностях продукта.
Примечание. Для прохождения курсов необходим настольный компьютер.
Введите адрес электронной почты, и мы вышлем вам ссылку для прохождения этих курсов позже.
Создайте основу с интерактивными курсами
MATLAB Onramp
Быстро изучите основы MATLAB ® .
Simulink Onramp
Научитесь создавать, редактировать и устранять неполадки моделей Simulink ® .
Мои курсы
Просмотр курсов для самостоятельного изучения, на которые вы записались или к которым у вас есть доступ, включая курсы, предоставляемые вашим университетом.
Посмотреть мои курсы
Изучить примеры и документацию
Попробуйте примеры и прочитайте исчерпывающую документацию по матрицам и массивам, графикам, блок-схемам, проектированию на основе моделей и другим фундаментальным темам.
МАТЛАБ Simulink
Начало работы с вводными видеороликами
Узнайте, как быстро приступить к работе с помощью пошаговых видеороликов. Ознакомьтесь с распространенными приложениями и рабочими процессами и откройте для себя новые возможности продукта.
МАТЛАБ Симулинк
Начало работы с MATLAB.10:00 Продолжительность видео 10:00.
Начало работы с MATLAB
Начните работу с MATLAB, просмотрев пример. Это видео показывает вам основы и дает представление о том, на что похожа работа в MATLAB.
11:30 Продолжительность видео 11:30.
Начало работы с Simulink для элементов управления
Начало работы с Simscape.8:05 Продолжительность видео 8:05.
Начало работы с Simscape
Начало работы с обработкой изображений.13:07 Продолжительность видео 13:07.
Начало работы с обработкой изображений
Начало работы с Simulink для обработки сигналов.12:31 Продолжительность видео 12:31.
Начало работы с Simulink для обработки сигналов
Начало работы с Stateflow.12:48 Продолжительность видео 12:48.
Начало работы с Stateflow
Выйдите за рамки основ с помощью MATLAB и Simulink Training
Моделирование силовой электроники Onramp
Изучите основы моделирования преобразователей силовой электроники в Simscape.
Details
Machine Learning Onramp
Интерактивное введение в практические методы машинного обучения для задач классификации.
Details
Stateflow Onramp
Изучите основы создания, редактирования и имитации конечных автоматов в Stateflow ® с помощью этого бесплатного интерактивного учебного пособия.
Details
Image Processing Onramp
Изучите основы практических методов обработки изображений в MATLAB.
Details
Проектирование системы управления Onramp с Simulink
Быстро приступайте к работе с основами проектирования систем управления с обратной связью в Simulink.
Детали
Обработка сигналов Onramp
Интерактивное введение в практические методы обработки сигналов для спектрального анализа.
Детали
Обучение с подкреплением Onramp
Интерактивное введение в методы обучения с подкреплением для задач управления.
Детали
Simscape Onramp
Изучите основы моделирования физических систем в Simscape.
Details
Оптимизация Onramp
Изучите основы решения задач оптимизации в MATLAB с использованием проблемно-ориентированного подхода.
Details
Circuit Simulation Onramp
Изучите основы моделирования электрических цепей в Simscape с помощью этого бесплатного двухчасового вводного курса.
Details
Wireless Communications Onramp
Изучите основы моделирования беспроводной связи в MATLAB с помощью этого бесплатного 90-минутного интерактивного учебного курса.
Details
Deep Learning Onramp
Начните работу с методами глубокого обучения в MATLAB для распознавания.
Подробности
Дополнительные курсы
Совершенствуйте свои навыки с помощью курсов MATLAB и Simulink по широкому кругу тем.
Просмотреть курсы
Выберите сеть Сайт
Выберите веб-сайт, чтобы получить переведенный контент, где он доступен, и посмотреть местные события и
предложения.
На основе
ваше местоположение, мы рекомендуем вам выбрать: .
Вы также можете выбрать веб-сайт из следующего списка:
Европа
Свяжитесь с местным офисом
10 лучших учебных пособий по MATLAB для начинающих [октябрь 2022 г.] — Изучите MATLAB Online
Изучите MATLAB, чтобы удовлетворить свои технические потребности, с помощью лучших учебных пособий по MATLAB для начинающих в 2022 году
Поскольку объем и сложность данных и результатов продолжают расти с увеличением сложности источников данных и алгоритмов, потребность в интуитивно понятных представлениях что данные и результаты становятся все более важными.
Мы хотим создать представления таким образом, чтобы человеческий разум мог, в конце концов, лучше понять нашу вселенную и процессы, происходящие внутри — представление объекта реального мира, абстрактное математическое выражение, конкретные значения некоторых измеримых количество и т. д. Поскольку 80 процентов сенсорной информации, которую получает мозг, исходит от наших глаз, визуальное представление данных является естественным выбором.
Графическое представление результатов часто является не только наиболее эффективным средством передачи результатов исследования или работы, которая предоставила данные, но и в большинстве случаев является ожиданием аудитории работы. Это поможет вам определить и подчеркнуть области интереса в поведении данных, а также быстро и интуитивно выразить другим свои мысли, наблюдения и выводы.
Почему MATLAB?
1. Простота использования
MATLAB является интерпретируемым языком. Программы можно легко писать и модифицировать с помощью встроенной интегрированной среды разработки и отладчика.
2. Независимость от платформы
MATLAB поддерживается во многих различных компьютерных системах, обеспечивая большую степень независимости от платформы. Язык поддерживается в Windows, Linux, Unix, Macintosh. Программы, написанные на любой платформе, будут работать на всех остальных платформах.
4. Независимое от устройств построение графиков
MATLAB, в отличие от других компьютерных языков, имеет множество встроенных команд построения графиков и изображений.
Графики и изображения могут отображаться на любом графическом устройстве вывода, поддерживаемом компьютером, на котором работает MATLAB. Эта возможность делает MATLAB выдающимся инструментом для визуализации данных.
5. Полный набор возможностей
MATLAB имеет все графические функции, необходимые для визуализации научных и инженерных данных. Он включает в себя функции для представления двухмерных и трехмерных диаграмм, объемной трехмерной визуализации, анимацию, инструменты для создания диаграмм в интерактивном режиме и возможность экспорта в наиболее популярные графические форматы. Можно настроить диаграммы, добавив несколько осей, изменить цвета линий и маркеров, добавить аннотации, выражения LaTeX, легенды и другие параметры построения графиков.
Это последний раз, когда вы хотели бы стать программистом Matlab.
Программирование на Matlab сегодня является одним из наиболее важных языков и навыков технического программирования. В этом курсе мы начнем изучать Matlab с начального уровня и постепенно переходим к более техническим темам.
Этот курс является общим курсом по программированию на Matlab, и это означает, что все специалисты могут извлечь выгоду из этого курса. Matlab Programming — это простой и понятный язык программирования, который является отличным выбором для изучения перед тем, как начинать другие программы, такие как Java, Python, C и C++.
Список содержания:
Глава 1: Введение в программное обеспечение Matlab
Глава 2: Математика в Matlab
Глава 3: Работа с переменными в среде Matlab
Глава 4: Тригонометрические функции в Matlab
Глава 5 : Комплексные числа в Matlab
Глава 6: Работа с векторами в Matlab
Глава 7: Работа с матрицами в Matlab
Глава 8: Введение в вычисления и инженерные функции в Matlab
Глава 9: Графики и построение графиков в Matlab
Глава 10: Циклы, условия и введение в программирование в Matlab
Глава 11: Проекты (еженедельные обновления с новыми упражнениями по программированию)
Глава 12: Импорт данных из Excel в Matlab
Глава 13: Как получить сертификат об обучении Coursovie (LinkedIn)
Глава 14: Бонусные материалы для курса
Глава 15: Массовые коды скидок для других курсов (Коллекция Coursovie)
MATLAB сегодня является одним из самых популярных языков программирования для инженеров и ученых, и на то есть веская причина — он позволяет аналитикам эффективно работать с большими объемами данных.
В этом курсе вы узнаете, как:
- использовать инструменты MATLAB.
- создавать программы для моделирования собственных данных и гипотез.
- создание 2D и 3D графиков.
- добавлять аннотации и вставлять изображения.
Здесь вы узнаете, как использовать инструменты MATLAB и создавать программы для моделирования ваших собственных данных и гипотез.
Во-первых, научитесь создавать базовые переменные и массивы ячеек и работать с основным синтаксисом MATLAB, который значительно отличается от других языков программирования.
Затем узнайте, как создавать сценарии и функции, работать с матрицами, отлаживать программу и импортировать данные. Чтобы проиллюстрировать ваши выводы, курс показывает, как создавать 2D- и 3D-графики, добавлять аннотации и включать изображения. Последняя глава посвящена Simulink, инструменту создания блок-диаграмм MATLAB.
Основное руководство по MATLAB, которое поможет вам перейти от начального уровня к продвинутому.
MATLAB (лаборатория матриц) — это мультипарадигмальная среда численных вычислений и язык программирования четвертого поколения, который часто используется студентами технических и естественных наук. В этом курсе мы начнем изучать MATLAB с начального уровня и постепенно перейдем к более техническим и продвинутым темам. Этот курс носит общий характер, что означает, что он будет полезен для студентов любой специальности. После того, как вы преодолеете определенные пороги обучения, вам обязательно понравится программирование на MATLAB. Ключевым преимуществом MATLAB является то, что он делает программирование доступным для всех и очень быстро превращает идеи в рабочие продукты по сравнению с некоторыми традиционными языками программирования, такими как Java, C, C++, Visual Basic и другими.
Ниже приведен подробный план этого курса.
Сегмент 1: Преподаватель и введение в курс
Сегмент 2: Работа с переменными и создание скриптов
Сегмент 3: Выполнение базовых математических операций в MATLAB
Сегмент 4: Операции с матрицами
Сегмент 6: Взаимодействие с MATLAB и графикой
Сегмент 7: Импорт данных в MATLAB
Сегмент 8: Работа с файлами и обработка текста
Сегмент 9: Программирование в MATLAB
Сегмент 10: Совместное использование результатов MATLAB
Сегмент 11: Тип данных ячейки
Сегмент 12: Таблицы и расписания
Сегмент 13: Работа со структурами и картой 1002 : Преобразование между различными типами данных
Изучите основы программирования MATLAB и Simulink, чтобы расширить свои возможности обработки чисел.
Learn MATLAB and Simulink Programming — это курс, посвященный обучению студентов различным командам, функциям и возможностям, которые могут предложить MATLAB и Simulink. MATLAB и Simulink имеют множество возможностей, поэтому этот курс будет сосредоточен только на основных темах, чтобы вы могли комфортно создавать свои собственные сценарии и модели Simulink. Этот курс содержит множество примеров различных проектов, а также пошаговые решения, которые помогут вам лучше понять, что происходит. завершенный код прилагается к проектам, чтобы учащиеся могли загрузить и получить те же результаты, которые они видят на экране.
Этот курс предназначен для обучения студентов с помощью комбинации статей, объясняющих различные темы, и видеороликов, демонстрирующих примеры этих тем. Существуют также различные викторины, которые предназначены для проверки учащихся и позволяют им узнать, достаточно ли они понимают информацию, представленную в разделе. Этот курс начинается с краткого обзора среды MATLAB и того, где расположены определенные инструменты.
Каждый раздел этого курса охватывает разные темы, включая следующие:
- Generating Figures
- Plotting Data
- Basic MATLAB Commands
- Vectors
- Matrices and Matrix Commands
- MATLAB Scripts
- Programmings Loops & Conditional Statements
- User Defined Functions
- Simulink
- Simulink Features
- Example Simulink Проекты
Есть несколько викторин, которые проверят ваше понимание различных разделов. Есть несколько проектов, которые требуют от студентов решения задач с использованием MATLAB и Simulink.
Каждый из проектов в этом курсе содержит следующую информацию:
Инструкции: В этой статье объясняется, что требуется для выполнения проекта.
Демонстрация: Эта лекция демонстрирует, что ожидается от учащихся в плане выполнения проекта.
Пошаговое решение: В этой лекции объясняется ход мысли и пошаговое выполнение проекта.
Изучите ключевые навыки программирования в MATLAB, которые отличают экспертов от новичков: отладка, функции и визуализация.
MATLAB — одна из самых важных и широко используемых сред программирования, инструментов визуализации данных и численных решателей в научных кругах и промышленности. С другой стороны, MATLAB — это всего лишь язык программирования, мало чем отличающийся от изучения других «высокоуровневых» языков программирования или визуализации; поэтому моя цель в этом курсе — не просто научить вас кодировать в MATLAB, а научить вас высокоуровневым, передаваемым навыкам, которые помогут вам стать лучшим программистом, независимо от того, используете ли вы MATLAB, Python, R, JavaScript или любой другой язык.
Чему вы научитесь в этом курсе:
- Использование и настройка визуальной среды MATLAB (включая замену этих ужасных черно-белых цветов по умолчанию на что-то, что соответствует вашей яркой индивидуальности!)
- Основы программирования MATLAB
- Операторы управления (циклы for, while, if-else, switch)
- Создание собственных функций MATLAB
- Создание и редактирование визуализаций данных с помощью графического движка MATLAB
- Как писать хороший, чистый, читаемый код
- Общие стратегии отладки (поиск и исправление ошибок)
- Распознавание распространенных ошибок кодирования и способы их предотвращения
- Как организовать и оптимизировать код до начала кодирования
- Укрепите уверенность в своих навыках программирования
Обучение как визуализировать данные с помощью MATLAB в 2D, 3D, 4D, 5D и создавать анимированные графики с десятками проектов и примеров.
Почему этот курс?
- Сложные сюжетные приемы разбиваются на простые этапы.
- Простой и интуитивно понятный подход от профессиональных тренеров.
- Идеально подходит для студентов, академиков, ученых.
- Подходит для начинающих программистов.
Изучите программирование в MATLAB с помощью пошаговых упражнений.
Это практический курс по MATLAB. Изучите ведущее программное обеспечение для численных вычислений с помощью пошаговых упражнений. Освойте основы и перейдите на продвинутый уровень в MATLAB.
MATLAB — ведущее программное обеспечение для численных вычислений и создания алгоритмов, которое широко используется инженерами, программистами, исследователями, учителями, колледжами и предпринимателями.
В этом курсе вы начнете изучать MATLAB, создавая и управляя матрицами, которые являются ключом для программирования MATLAB, затем вы узнаете, как использовать MATLAB в некоторых элементарных задачах по математике, после чего следует раздел «Графика», в котором вы узнаете, как использовать MATLAB для создания 2D- и 3D-графиков, а также как создавать 2D-анимации.
В разделе программирования вы узнаете, как использовать MATLAB в качестве языка программирования для создания собственных алгоритмов, вы узнаете, как импортировать и анализировать данные в MATLAB, и, наконец, вы познакомитесь с символьными возможностями MATLAB.
Узнайте, как использовать MATLAB с этим замечательным набором инструментов для обработки изображений. Предыдущий опыт вообще не требуется.
Набор инструментов MATLAB для обработки изображений (IP) безумно популярен и широко используется почти во всех учебных заведениях и предприятиях. Это потому, что он так хорошо написан и организован, что делает этот набор инструментов очень удобным для пользователя даже для самых сложных операций с ИС.
Если вы хотите изучить MATLAB для работы или учебы, этот курс для вас. Этот курс научит вас этому полному набору инструментов для обработки изображений с нуля. Все теоретические концепции были объяснены в презентациях с примерами. Затем их реализация покрывается программированием на Matlab.
Все эти файлы презентаций и рабочие скрипты Matlab предоставляются в качестве дополнительных материалов вместе с лекциями. Вам не нужен предыдущий опыт программирования на Matlab, чтобы пройти этот курс, так как он начинает все с нуля.
Содержание курса охватывает все темы (начального и среднего уровня) в наборе инструментов IP, такие как фильтрация изображений, удаление шума, морфологические операции, операции с гистограммами, пороговое значение изображения, определение границ и основы сегментации изображения. Несколько викторин были настроены, чтобы отслеживать вашу производительность и понимание. Помимо всего теоретического содержания, некоторые реальные приложения также были рассмотрены в форме проектов, таких как «Обнаружение лиц всех ваших друзей на изображении»
Введение в MATLAB для инженеров и ученых.
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом в области инженерии, естественных наук, экономики или медицины, вы присоединитесь к более чем 2 миллионам пользователей MATLAB, которые пересекаются с этими фонами; мультипарадигмальная среда численных вычислений и язык программирования четвертого поколения, который позволяет манипулировать матрицами, отображать функции и данные, реализовывать алгоритмы, создавать пользовательские интерфейсы и взаимодействовать с программами, написанными на других языках, включая C, C++, C#, Java , Fortran и Python с дополнительным пакетом Simulink, добавляет графическое многодоменное моделирование и проектирование на основе моделей для динамических и встроенных систем.
Этот курс начинается с элементарных тем, затем постепенно и систематически переходит к более сложным (но хорошо объясненным) темам в MATLAB. Он затрагивает основные темы, с которыми инженеры и ученые ежедневно встречаются, а также основные аспекты MATLAB, которые вам необходимы, чтобы стать экспертом. После этого курса вы сможете смело стоять и решать эти сложные проблемы самостоятельно с помощью MATLAB, а также сможете продолжить и специализироваться на любом аспекте MATLAB, который вы выберете.
Каждая лекция содержит викторину, которую необходимо пройти, чтобы получить сертификат по этому курсу. В каждом разделе есть задание, которое могут оценить другие студенты Udemy, если вы дадите разрешение. Обратите внимание, что некоторые из этих викторин служат кратким изложением курса, вы узнаете больше, а также поймете некоторые ключевые факты, подчеркнутые в лекциях. Также даны пошаговые ответы к заданию.
В этом курсе вы, как правило, станете гуру и перейдете от нулевых знаний в MATLAB к герою.
Создавайте свои собственные программы MATLAB, используя акселерометр, компас, GPS и другие датчики iOS на вашем iPhone и iPad.
Теперь вы можете собирать данные датчиков с вашего iPhone или устройства Apple iOS, используя MATLAB! Произведите впечатление на своих друзей, создайте несколько крутых программ и поднимите свои навыки работы с MATLAB на новый уровень с помощью этого интерактивного курса. Вы узнаете, как собирать и использовать данные с 5 различных датчиков без необходимости покупать дополнительное программное или аппаратное обеспечение.
Создайте 6 проектов датчиков iPhone (включая исходный код)
В этом курсе вы освоите пакет поддержки MATLAB® для датчиков Apple iOS, создав уникальный набор проектов, которые позволят вам:
- Создать свой собственный 3D-компас
- Вращение 3D-объектов с помощью телефона
- Обнаружение лицевой стороной вверх или вниз
- Отслеживание положения и скорости автомобиля
- Обнаружение тряски
- Подсчет шагов во время ходьбы
Настроить немного сложно, но не надо Не волнуйтесь, я проведу вас через это.
И если у вас есть какие-либо проблемы, вы можете обратиться за помощью через дискуссионный форум. Я покажу простой способ включения и получения данных со всех 5 датчиков iOS, включая:
- Датчики ускорения — Узнайте, как использовать резкие изменения в движении вашего iPhone
- Датчики магнитного поля — Изучите магнитные поля, используемые компасом и другими устройствами ввода Состояние iPhone и управление виртуальными объектами
- Датчики угловой скорости — Обнаружение движения вашего iPhone и использование для управления программным обеспечением
- Датчики положения — Захват вашего GPS-координаты и скорости и создание приложений на основе местоположения
Вы узнаете, как легко включить эти датчики и получить данные для ваших программ MATLAB.
Обновление : мы создали последнюю версию лучших руководств по Matlab. Не стесняйтесь ознакомиться с лучшими учебными пособиями по Matlab года.
