Упп что это: УПП1 компактные устройства плавного пуска

Содержание

УПП | это… Что такое УПП?

ТолкованиеПеревод

УПП

учебно-производственное предприятие

организация

Словарь: С. Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка. — С.-Пб.: Политехника, 1997. — 527 с.

УПП

установка для приготовления пульпы

УПП

устройство постоянной памяти

комп.

УПП

управление производственных предприятий

организация

Словарь: С.

Фадеев. Словарь сокращений современного русского языка. — С.-Пб.: Политехника, 1997. — 527 с.

УПП

Управление процессами перевозок

факульт ЛИИЖТ

образование и наука

УПП

установка полевая проверочная

УПП

устройство плавного пуска

УПП

управление пищевой промышленности, упрпищепром

УПП

учётная политика предприятия

бух., фин.

УПП

участковый пункт полиции

УПП

удалить по плану

Источник: http://www. tehlit.ru/1lib_norma_doc/52/52115/#i48556

УПП

управление промышленных предприятий

например: УПП при Спецстрое России

УПП

углеперерабатывающее предприятие

УПП

уравнение первого порядка

УПП

уголовно-процессуальное право

дисциплина в вузе

образование и наука, юр.

Источник: http://www.booka.ru/booka_topic_75821?page=5

УПП

универсальная платёжная платформа

Источник: http://gazeta.etatar.ru/news/view/8/27870

УПП

Уральская правовая палата

с 2005

юр.

Источник: http://www.expert.ru/printissues/ural/2006/45/yuridicheskie_uslugi/

УПП

Управление по подотчётности правительству

англ.: GAO, Government accountability office

англ.: US GAO, U.S. Government accountability office

Счётная палата США

англ., США

Источник: http://www.izvestia.ru/news/news116995/

УПП

«Управление производственным предприятием»

программа 1С

УПП

управление пассажирских перевозок

Источник: http://www.regnum.ru/news/548274.html

Пример использования

УПП в Новосибирске

УПП

учебно-производственная практика

Источник: http://www. vfrmat.ru/kafedra_turizma.html

Пример использования

отдел УПП

Словарь сокращений и аббревиатур. Академик. 2015.

Игры ⚽

Поможем решить контрольную работу

КРИ
ПМО

Полезное

Чем отличается 1С:ERP от 1С:УПП

#ERP #УПП

Лоренцова Елена Коммерческий директор компании «СИТЕК»

1С:Управление производственным предприятием и 1С:ERP решают одни и те же задачи. В них автоматизированы одинаковые блоки учета: бухгалтерский и налоговый учет, зарплата и управление персоналом, блоки производственного, оперативного и финансового учета. Но это программы из разных поколений. Можно сказать, что УПП — продукт 20 века для автоматизации производственных предприятий, ERP — продукт 21 века.

Бытует ложное мнение, что ERP — развитие продукта УПП. Нужно понимать, что эти программы написаны на разных технологических платформах и включают в себя функционал маленьких продуктов разных версий. С УПП нельзя перейти на ERP обновлением, поэтому внедрение ERP — это внедрение с нуля. Нельзя списать с 1С:УПП процессы и перенести их в 1С:ERP, ведь во многом сами процессы разнятся. Часто и на предприятиях, работающих с УПП, признают — что со времен начала использования этой системы учета бизнес во многом изменился. И уже нерационально переносить в ERP настройки и доработки, выполненные когда-то в УПП.

В 99% случаев практика показывает, инвентаризировать доработки 5-10-летней давности — намного дороже, чем автоматизировать текущие задачи.

Идти путем инвентаризации — значит, выполнить много работ впустую. Словно мы достанем из шкафов вещи, про которые все уже забыли, и начнем разбирать “а зачем и кем они были приобретены?”, “кому нужны сейчас?”. В результате наверняка определим их ненужность и неактуальность, потратив кучу времени.

Вне зависимости от сроков работы предприятия с УПП, начиная проект внедрения ERP-системы, мы проводим обследование и оценку задач, которые бизнесу нужно решить на сегодняшний день и в современных реалиях, а не когда-то там давно, 5-10 лет назад, с УПП.

Говорить о различия двух программ можно и с точки зрения версионности входящих в них небольших продуктов. ERP, как и УПП, объединяет функционал ряда небольших продуктов (Бухгалтерия, Управление и Торговля, ЗУП). В УПП — функционал бухгалтерии 2.0, а в ERP зашит функционал бухгалтерии 3.0, предусматривающий передачу данных от онлайн-касс. Типовая 1С:УПП не даст возможности работать с онлайн-кассами. Реализовать нужный блок в УПП — значит, написать целую систему. В УПП присутствует функционал ЗУП 2.5, а в ERP — ЗУП 3.1, позволяющий формировать множество специальных отчетов, которые УПП реализовать нельзя.

Резюмирую: сравнение ERP и УПП, как систем управления предприятием, допустимо.

Но оно будет не совсем справедливым по отношению к УПП, ведь этот программный продукт не имеет тех современных инструментов, которые предусмотрены в более молодой ERP-системе.

Узнайте подробнее о внедрения 1С:ERP на странице с описанием услуги.

____________________________________

Автор статьи: Елена Лоренцова — коммерческий директор компании СИТЕК. Дата обновления статьи 17.11.2020 г.

Подпишитесь на нашу рассылку
и получите еще больше статей от экспертов по 1С!

По мере публикации статей, но не чаще
одного раза в неделю.

Темы: # Все #CRM #ERP #Link-Up #WMS #Администрирование и настройка 1С #Больничный лист #Быстродействие #Бюджетирование БДР и БДДС #Валютные операции и курсовые разницы #Взаиморасчеты #ЗУП #Закрытие месяца #Информационные технологии #КА #Книга покупок и книга продаж #НДС #НДФЛ #Налог на прибыль #Настройка отчетов в 1С #Основные средства #Производство #Ремонты #Спецодежда #Страховые взносы #Товары и материалы #УНФ #УПП #Управленческий учет #ФНС #ФСС #аудит #маркировка #штрихкодирование

Oops Определение и значение — Merriam-Webster

ˈ(w)u̇(ə)ps

— обычно используется для выражения легкого извинения, удивления или беспокойства.

Примеры предложений

Недавние примеры в Интернете Но когда ее любовник и его (

упс ) жена обнаруживаются мертвыми, Вера оказывается в центре расследования убийства и, в конечном итоге, чего-то гораздо более зловещего. — Редакторы, Город и страна , 1 декабря 2022 г. Пока никто не увлекся — ой , слишком поздно? — Гордон Монсон, The Salt Lake Tribune , 6 октября 2020 г. Это дает Facebook и Oculus прекрасную возможность объявить в самом ближайшем будущем, что — ой, , что вы знаете — они прекратили производство всего существующего оборудования.

— Сэм Мачкович, 9 лет.0009 Ars Technica , 20 августа 2020 г. Джастин Тимберлейк, Джимми Фэллон и Джессика Бил случайно проникли в дом во время отпуска Э-э, ой ? — Бриджит Дюфур, Marie Claire , 26 июля 2017 г. Только у троих были Cavs в финале, как и у Торонто — упс . — Билл Ливингстон, cleveland.com , 8 мая 2017 г. Ой . Мелинда Хеннебергер — автор страницы мнений Star. — Мелинда Хеннебергер, , Канзас-Сити, , 12 мая 2017 г. Расширение произошло в результате того, что соседний бизнес Chocolate Lab не платит налоги ( упс !). — Эллисон Риди, The Know , 26 апреля 2017 г. Главный герой — весёлая лошадка, которая продолжает жить в конце истории ( упс , спойлер!).

— Карен Чи, The New Yorker , 19 апреля 2017 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «упс». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Первое известное использование

1911, в значении, определенном выше

Путешественник во времени

Первое известное использование oops было в 1911 году

Посмотреть другие слова того же года оопорфирин

ой

уууууе

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Ой».

Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/oops. По состоянию на 18 марта 2023 г.

Копировать цитирование

Детское определение

упс

междометие

— используется для выражения легкого извинения, удивления или беспокойства (например, если что-то прольется или что-то не так)

Больше от Merriam-Webster на

oops

Тезаурус: Все синонимы и антонимы для oops

Нглиш: Перевод oops для испаноязычных

-свободный от рекламы!

Merriam-Webster без сокращений

лакуна

См. Определения и примеры »

Получайте ежедневное электронное письмо «Слово дня»!

Как ты меня только что назвал?

Перед тем, как мы пошли к ней домой, Ханна сказала нам, что ее тетя была флиббертигиббет .

Оскорбление Бесплатный

Проверьте свой словарный запас с помощью нашей викторины из 10 вопросов!

ПРОЙДИТЕ ТЕСТ

Сможете ли вы составить 12 слов из 7 букв?

ИГРАТЬ

Что такое моделирование данных? — Определение из SearchDataManagement

Управление данными

Крэйг Стедман, Отраслевой редактор
Джек Воган

Что такое моделирование данных?
Моделирование данных — это процесс создания упрощенной схемы программной системы и содержащихся в ней элементов данных с использованием текста и символов для представления данных и их потоков. Модели данных предоставляют план для разработки новой базы данных или реинжиниринга устаревшего приложения. В целом моделирование данных помогает организации эффективно использовать свои данные для удовлетворения потребностей бизнеса в информации.
Модель данных можно рассматривать как блок-схему, иллюстрирующую объекты данных, их атрибуты и отношения между объектами. Это позволяет командам по управлению данными и аналитике документировать требования к данным для приложений и выявлять ошибки в планах разработки до того, как будет написан какой-либо код.
Кроме того, модели данных могут быть созданы путем обратного проектирования, когда они извлекаются из существующих систем. Это делается для документирования структуры реляционных баз данных, созданных на разовой основе без предварительного моделирования данных, и для определения схем для наборов необработанных данных, хранящихся в озерах данных или базах данных NoSQL, для поддержки конкретных аналитических приложений.

Для чего выполняется моделирование данных?
Моделирование данных является основной дисциплиной управления данными. Обеспечивая визуальное представление наборов данных и их бизнес-контекста, он помогает точно определить потребности в информации для различных бизнес-процессов. Затем он определяет характеристики элементов данных, которые будут включены в приложения и в структуры базы данных или файловой системы, используемые для обработки, хранения и управления данными.
Эта статья является частью
Моделирование данных также может помочь установить общие определения данных и внутренние стандарты данных, часто в связи с программами управления данными. Кроме того, он играет большую роль в процессах архитектуры данных, которые документируют активы данных, отображают, как данные перемещаются через ИТ-системы, и создают концептуальную структуру управления данными. Модели данных являются ключевым компонентом архитектуры данных, наряду с диаграммами потоков данных, архитектурными чертежами, унифицированным словарем данных и другими артефактами.
Традиционно модели данных создавались специалистами по моделированию данных, архитекторами данных и другими специалистами по управлению данными при участии бизнес-аналитиков, руководителей и пользователей. Но моделирование данных теперь также является важным навыком для специалистов по данным и аналитиков, занимающихся разработкой приложений бизнес-аналитики, а также более сложных приложений для науки о данных и расширенной аналитики.
Какие существуют типы моделей данных? Разработчики моделей данных
используют три типа моделей для отдельного представления бизнес-концепций и рабочих процессов, соответствующих объектов данных, их атрибутов и взаимосвязей, а также технических структур для управления данными. Модели обычно создаются по мере того, как организации планируют новые приложения и базы данных. Вот различные типы моделей данных и то, что они включают:
Концептуальная модель данных . Это высокоуровневая визуализация бизнес-процессов или аналитических процессов, которые будет поддерживать система. Он отображает виды необходимых данных, взаимосвязь различных бизнес-объектов и связанные с ними бизнес-правила. Руководители предприятий являются основной аудиторией концептуальных моделей данных, которые помогают им увидеть, как система будет работать, и убедиться, что она соответствует потребностям бизнеса. Концептуальные модели не привязаны к конкретным базам данных или прикладным технологиям.
Логическая модель данных. После завершения концептуальной модели данных ее можно использовать для создания менее абстрактной логической модели. Логические модели данных показывают, как связаны объекты данных, и описывают данные с технической точки зрения. Например, они определяют структуры данных и предоставляют подробную информацию об атрибутах, ключах, типах данных и других характеристиках. Техническая сторона организации использует логические модели, чтобы помочь понять необходимые проекты приложений и баз данных. Но, как и концептуальные модели, они не связаны с конкретной технологической платформой.
Физическая модель данных. Логическая модель служит основой для создания физической модели данных. Физические модели специфичны для системы управления базами данных (СУБД) или прикладного программного обеспечения, которое будет реализовано. Они определяют структуры, которые база данных или файловая система будут использовать для хранения данных и управления ими. Сюда входят таблицы, столбцы, поля, индексы, ограничения, триггеры и другие элементы СУБД. Разработчики баз данных используют физические модели данных для создания проектов и схем баз данных.
Эти три типа моделей данных сочетаются друг с другом как часть общего процесса моделирования.
Методы моделирования данных
Моделирование данных возникло в 1960-х годах, когда базы данных стали более широко использоваться на мейнфреймах, а затем и на миникомпьютерах. Это позволило организациям привнести согласованность, воспроизводимость и дисциплинированное развитие в обработку данных и управление ими. Это все еще так, но методы, используемые для создания моделей данных, развивались вместе с развитием новых типов баз данных и компьютерных систем.
Это подходы к моделированию данных, которые наиболее широко использовались на протяжении многих лет, в том числе несколько, которые были в значительной степени вытеснены более новыми методами.
1. Иерархическое моделирование данных
Иерархические модели данных организуют данные в виде дерева родительских и дочерних записей. У дочерней записи может быть только один родитель, что делает этот метод моделирования «один ко многим». Иерархический подход зародился в базах данных мэйнфреймов — наиболее известным примером является IBM Information Management System (IMS). Хотя иерархические модели данных в основном были вытеснены реляционными, начиная с XIX в.В 80-х годах IMS по-прежнему доступна и используется многими организациями. Подобный иерархический метод также используется сегодня в XML, официально известном как Extensible Markup Language.
2. Моделирование сетевых данных
Это также был популярный вариант моделирования данных в базах данных мэйнфреймов, который сейчас используется не так часто. Сетевые модели данных расширены за счет иерархических моделей, позволяя дочерним записям быть связанными с несколькими родительскими записями. Конференция по языкам систем данных, ныне не существующая группа технических стандартов, обычно называемая CODASYL, приняла спецификацию модели сетевых данных в 1969. По этой причине сетевой метод часто называют моделью CODASYL.
3. Моделирование реляционных данных
Реляционная модель данных создавалась как более гибкая альтернатива иерархической и сетевой. Реляционная модель, впервые описанная в технической статье 1970 года исследователем IBM Эдгаром Ф. Коддом, отображает отношения между элементами данных, хранящимися в разных таблицах, содержащих наборы строк и столбцов. Реляционное моделирование подготовило почву для развития реляционных баз данных, и их широкое распространение сделало его доминирующим методом моделирования данных к середине 19 века.90-е.
4. Моделирование данных «сущность-связь»
Разновидность реляционной модели, которую также можно использовать с другими типами баз данных, модели сущность-связь (ER) визуально отображают сущности, их атрибуты и отношения между различными сущностями. Например, атрибуты объекта данных о сотрудниках могут включать фамилию, имя, количество лет работы и другие соответствующие данные. Модели ER обеспечивают эффективный подход к процессам сбора и обновления данных, что делает их особенно подходящими для приложений обработки транзакций.
Это модель данных «сущность-связь», созданная на основе образца базы данных Microsoft AdventureWorks.
5.
Моделирование размерных данных
Многомерные модели данных в основном используются в хранилищах данных и витринах данных, которые поддерживают приложения бизнес-аналитики. Они состоят из таблиц фактов, содержащих данные о транзакциях или других событиях, и таблиц измерений, в которых перечислены атрибуты сущностей в таблицах фактов. Например, таблица фактов может детализировать покупки продуктов клиентами, а связанные таблицы измерений содержат данные о продуктах и клиентах. Известными типами многомерных моделей являются схемы «звезда», которые соединяют таблицу фактов с различными таблицами измерений, и схемы «снежинка», которые включают несколько уровней таблиц измерений.
Эта многомерная модель данных была создана на основе образца базы данных Microsoft AdventureWorks.
6. Объектно-ориентированное моделирование данных
По мере развития объектно-ориентированного программирования в 1990-х годах и создания поставщиками программного обеспечения объектных баз данных также возникло объектно-ориентированное моделирование данных. Объектно-ориентированный подход похож на метод ER в том, как он представляет данные, атрибуты и отношения, но он абстрагирует сущности в объекты. Различные объекты с одинаковыми атрибутами и поведением можно сгруппировать в классы, а новые классы могут наследовать атрибуты и поведение существующих. Но объектные базы данных остаются нишевой технологией для конкретных приложений, что ограничивает использование объектно-ориентированного моделирования.
Это пример графовой модели данных с узлами, соединенными ребрами.
7. Моделирование графических данных
Графовая модель данных является более современным ответвлением сетевых и иерархических моделей. Обычно в паре с базами данных графов он часто используется для описания наборов данных, содержащих сложные отношения. Например, графовое моделирование данных является популярным подходом в социальных сетях, механизмах рекомендаций и приложениях для обнаружения мошенничества. Модели данных графа свойств являются распространенным типом — в них узлы, которые представляют объекты данных и документируют их свойства, связаны отношениями, также известными как ребра или ссылки, которые определяют, как разные узлы связаны друг с другом.
Что такое процесс моделирования данных?
В идеале концептуальные, логические и физические модели данных создаются в последовательном процессе, в котором участвуют члены группы управления данными и бизнес-пользователи. Вклад руководителей предприятий и рабочих особенно важен на этапах концептуального и логического моделирования. В противном случае модели данных могут не полностью отражать бизнес-контекст данных или удовлетворять информационные потребности организации.
Как правило, специалист по моделированию данных или архитектор данных инициирует проект моделирования, опрашивая заинтересованные стороны бизнеса, чтобы собрать требования и сведения о бизнес-процессах. Бизнес-аналитики также могут помочь разработать как концептуальную, так и логическую модели. В конце проекта физическая модель данных используется для передачи конкретных технических требований разработчикам баз данных.
Питер Айкен, консультант по управлению данными и адъюнкт-профессор информационных систем в Университете Содружества Вирджинии, во время вебинара Dataversity 2019 года перечислил следующие шесть шагов для проектирования модели данных:
Определите бизнес-объекты, представленные в наборе данных.
Определите ключевые свойства для каждой сущности, чтобы различать их.
Создайте черновик модели сущность-связь, чтобы показать, как связаны сущности.
Определите атрибуты данных, которые необходимо включить в модель.
Сопоставьте атрибуты с сущностями, чтобы проиллюстрировать бизнес-значение данных.
Завершите работу над моделью данных и проверьте ее точность.
Даже после этого процесс обычно не завершается: модели данных часто необходимо обновлять и пересматривать по мере изменения активов данных организации и потребностей бизнеса.
Это шесть шагов, которые необходимо выполнить при разработке модели данных.
Преимущества и проблемы моделирования данных
Хорошо спроектированные модели данных помогают организации разработать и внедрить стратегию работы с данными, которая в полной мере использует их данные. Эффективное моделирование данных также помогает гарантировать, что отдельные базы данных и приложения содержат правильные данные и разработаны в соответствии с бизнес-требованиями по обработке данных и управлению ими.
Другие преимущества моделирования данных включают следующее:
Внутреннее соглашение по определениям данных и стандартам. Моделирование данных поддерживает усилия по стандартизации определений данных, терминологии, концепций и форматов в масштабах предприятия.
Расширение участия бизнес-пользователей в управлении данными. Поскольку моделирование данных требует участия бизнеса, оно поощряет сотрудничество между группами управления данными и заинтересованными сторонами, что в идеале приводит к улучшению систем.
Более эффективная разработка базы данных при меньших затратах. Предоставляя разработчикам баз данных детальный план для работы, моделирование данных упрощает их работу и снижает риск ошибок проектирования, которые потребуют внесения изменений на более позднем этапе процесса.
Более эффективное использование доступных данных. В конечном счете, хорошее моделирование данных позволяет организациям более продуктивно использовать свои данные, что может привести к повышению эффективности бизнеса, новым деловым возможностям и конкурентным преимуществам по сравнению с конкурирующими компаниями.
Однако моделирование данных — это сложный процесс, который может оказаться трудным для успешного выполнения. Вот некоторые из распространенных проблем, из-за которых проекты по моделированию данных могут сбиться с пути:
Отсутствие организационной приверженности и деловой заинтересованности. Если корпоративные и бизнес-руководители не согласны с необходимостью моделирования данных, трудно добиться необходимого уровня участия бизнеса. Это означает, что команды управления данными должны заблаговременно заручиться поддержкой руководства.
Непонимание со стороны бизнес-пользователей. Даже если заинтересованные стороны бизнеса полностью привержены делу, моделирование данных — это абстрактный процесс, который людям может быть трудно понять. Чтобы избежать этого, концептуальные и логические модели данных должны основываться на бизнес-терминологии и концепциях.
Сложность моделирования и увеличение объема. Модели данных часто бывают большими и сложными, а проекты моделирования могут стать громоздкими, если команды продолжают создавать новые итерации, не завершая проекты. Важно установить приоритеты и придерживаться достижимого масштаба проекта.
Неопределенные или неясные бизнес-требования. В частности, с новыми приложениями бизнес-сторона может не иметь полностью сформированных информационных потребностей. Разработчикам моделей данных часто приходится задавать ряд вопросов, чтобы собрать или уточнить требования и определить необходимые данные.
Последнее обновление: декабрь 2021 г.
Продолжить чтение О моделировании данных
Советы по проектированию модели данных, которые помогут стандартизировать бизнес-данные
Моделирование данных и архитектура данных: в чем разница?
Как справляться с трудностями процесса моделирования данных
5 принципы хорошо спроектированной архитектуры данных
Моделирование концептуальных данных начинается с вариантов использования в бизнесе
Углубитесь в интеграцию данных
абстракция данных
Автор: Роберт Шелдон
Как правильно выбрать историю данных для вашей аудитории
Автор: Technics Publications
Что такое архитектура данных? Схема управления данными
Автор: Крейг Стедман
7 методов и концепций моделирования данных для бизнеса
Автор: Рик Шерман
Бизнес-аналитика
Wellthy добивается успеха в области аналитики с ThoughtSpot
Платформа специалиста по аналитике самообслуживания значительно повысила эффективность организации здравоохранения после ее старой BI . ..
Обновление Tableau нацелено на совместную аналитику, рассказывание историй
Первое обновление поставщика 2023 года делает истории данных доступными на сервере после того, как они изначально были запущены только в облаке. Кроме того,…
Tibco Spotfire нацелен на эффективность инициирования действий
Последняя версия пакета бизнес-аналитики поставщика включает журналы действий, которые позволяют администраторам видеть, как конечные пользователи используют инструмент, который …
ПоискAWS
AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…
Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…
Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…
Управление контентом
6 вариантов использования SharePoint Syntex
Обнаружение файлов — один из самых популярных вариантов использования SharePoint Syntex. Но как еще вы можете его использовать? Вот посмотрите, как в реале…
Изучите основы управления цифровыми активами Системы
DAM предлагают центральный репозиторий мультимедийных ресурсов и улучшают сотрудничество в маркетинговых командах. Однако пользователи могут…
Введение в SharePoint Syntex
SharePoint Syntex — это попытка Microsoft выйти на все более популярный рынок контентных сервисов искусственного интеллекта. В этом введении исследуется …
ПоискOracle
Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …
ПоискSAP
SAP соглашается продать долю Qualtrics за 7,7 млрд долларов
Продажа компанией SAP компании Qualtrics подходит к завершающей стадии: она продает акции на сумму 7,7 млрд долларов.