Тип данных bigint: Использование типа данных bigint — Служба поддержки Майкрософт

Использование типа данных bigint — Служба поддержки Майкрософт

Тип данных bigint для больших чисел хранит неденежные числовые значения и совместим с типом данных SQL_BIGINT в ODBC. Используйте этот тип данных для эффективных вычислений с большими числами.

Вы можете добавить поле такого типа в таблицу Access. Кроме того, можно создать связь с данными или импортировать их из баз данных, содержащих соответствующий тип данных, например тип bigint SQL Server. Добавить тип данных bigint можно в Access 2016 (сборки 16.0.7812 или более поздней).

В этой статье

Добавление поля bigint в таблицу

Создание связи с внешней базой данных или импорт из нее с поддержкой типа данных SQL_BIGINT

Последствия поддержки типа данных bigint

Обратная совместимость

Добавление поля bigint в таблицу

Тип данных bigint (восемь байт) существенно расширяет диапазон для вычислений по сравнению с типом данных number (четыре байта). 63-1. Дополнительные сведения см. в статье Введение в использование типов данных и свойств полей.

Если добавить поле типа bigint в таблицу и сохранить ее структуру, будет включена поддержка этого типа данных, а база данных станет несовместимой с предыдущими версиями Access. Перед сохранением структуры таблицы появится предупреждение об этом на случай, если для вас важна совместимость базы данных. Дополнительные сведения см. в разделе Обратная совместимость.

К началу страницы

Создание связи с внешней базой данных или импорт из нее с поддержкой типа данных SQL_BIGINT

Вы также можете использовать тип данных bigint для эффективной работы со связанными или импортированными данными, например с базой данных SQL Server, в которой применяется аналогичный тип данных. До того как в Access появилась поддержка типа данных bigint, подобные типы данных приводились к типу «Короткий текст».

Когда поддержка типа данных bigint включена для операций связывания и импорта, вы можете создать связь с внешним источником данных или импортировать из него данные, используя драйвер ODBC, который поддерживает тип данных SQL_BIGINT, в том числе первичный ключ на его основе. Например, с помощью драйвера ODBC, установленного вместе с Windows, можно подключаться к таким внешним источникам данных, а также к другим базам данных в формате Access 2016 (ACCDB), которые содержат поля типа bigint.

Включение поддержки типа данных bigint

По умолчанию поддержка типа данных bigint не включена для операций связывания и импорта. Но вы можете явно включить ее, установив в Access параметр Поддержка типа данных BigInt для связанных/импортированных таблиц. Когда вы попытаетесь сделать это, появится предупреждение на случай, если для вас важна совместимость базы данных. После установки этого параметра база данных утратит обратную совместимость с предыдущими версиями Access.

Дополнительные сведения см. в статье Настройка пользовательских параметров текущей базы данных и разделе Обратная совместимость.

Существующие таблицы не будут преобразованы автоматически

Если включить поддержку типа данных bigint, это не приведет к автоматическому изменению типа данных в существующих таблицах. Возможно, вы уже использовали драйвер ODBC для создания связи с источником данных, поддерживающим тип данных SQL_BIGINT (например, тип данных bigint в SQL Server), или для импорта данных из такого источника. В обоих случаях поле такого типа было преобразовано в Access в поле с типом данных «Короткий текст». Чтобы изменить тип данных на bigint, выполните описанные ниже действия.

Связанная    таблица включает параметр поддержки BigInt, а затем обновляет связанные таблицы с помощью диспетчера связанных таблиц (выберите «Внешние данные» > «Диспетчер связанных таблиц», выберите соответствующие таблицы и затем выберите «ОК»). В этом случае столбец будет преобразован из типа «Короткий текст» в тип данных «Большое число».

Импортируемая таблица    Измените тип данных поля с типом данных «Короткий текст» на тип данных «Большое число» (откройте таблицу в Конструкторе, выберите поле в столбце «Тип данных», в списке типов данных выберите «Большое число» и сохраните изменения).

К началу страницы

Последствия поддержки типа данных bigint

Прежде чем начать использовать тип данных bigint, очень важно понять, как это повлияет на базы данных Access.

Присвоение метки Access 2016 формату файлов Access 2007–2016 (ACCDB)

Коротко говоря, включить поддержку типа данных bigint можно двумя способами: добавить в локальную таблицу поле с типом данных bigint или установить в Access параметр Поддержка типа данных BigInt для связанных/импортированных таблиц. Каким бы из них вы ни воспользовались, это изменение необратимо и базу данных невозможно вернуть в предыдущее состояние. В обоих случаях перед внесением изменений в Access появляется предупреждение.

Нужно учесть, что при включении поддержки типа данных bigint формату файлов Access 2007–2016 (ACCDB) присваивается метка Access 2016. Присвоение метки формату файлов базы данных означает, что вы внесли в него определенное изменение, номер версии базы данных увеличился, но в остальном формат остался прежним. Если попытаться открыть такую базу данных в Access 2013 или Access 2016, эта метка интерпретируется следующим образом:

• Если номер версии базы данных меньше 16.7, то тип данных bigint не поддерживается и вы сможете открыть ее.

• org/ListItem»>

  Если номер версии базы данных равен или больше 16.7, то тип данных bigint поддерживается и вы сможете открыть ее только в Access 2016.

Сведения о поддержке типа данных bigint в различных версиях продукта

В таблице ниже перечислены ситуации, которые могут возникнуть при использовании типа данных bigint в различных версиях продукта. Обратите внимание: поддержка включается, когда вы добавляете в таблицу поле с типом данных bigint или устанавливаете соответствующий параметр для связывания и импорта данных.

Совет: Дополнительные сведения о том, как узнать номер версии продукта, см. в статье Какая у меня версия Office?

Поддержка типа данных bigint	Версия продукта: Access 2013, а также Access 2016 с номером версии меньше 16. 0.7812	Версия продукта: Access 2016 с номером версии 16.0.7812 или больше
Включена	Невозможно открыть базу данных, и появляется сообщение об ошибке со ссылкой на статью справки. Чтобы найти выход из этой ситуации, см. статью «Прекращение поддержки типа данных bigint для базы данных в формате Access 2007–2016».	Вы можете открыть базу данных. Поля локальной таблицы, для которых задан тип данных bigint, интерпретируются как большие числа. Вы можете обновить связанные таблицы. Столбцы, которые до этого считались имеющими тип данных «Короткий текст», будут автоматически приведены к типу данных bigint.
Не включена	Вы можете открыть базу данных. Вы можете обновить связанные таблицы. Если столбцы в связанной таблице основаны на данных типа bigint и были приведены к типу «Короткий текст», ничего не изменится. Номер версии файла базы данных останется прежним.	Вы можете открыть базу данных. Вы можете обновить связанные таблицы. Если столбцы в связанной таблице основаны на данных типа bigint и были приведены к типу «Короткий текст», ничего не изменится. Номер версии файла базы данных останется прежним.

Примечание: Тип данных bigint ни при каких обстоятельствах не поддерживается для формата файлов Access (MDB), предшествующего формату Access 2007–2016.

Определение состояния поддержки для типа данных bigint в базе данных Access

Если у вас есть база данных Access, созданная другим пользователем, вы, возможно, захотите узнать, поддерживается ли в ней тип данных bigint. Вы можете сделать следующее:

Проверьте заголовок окна.   Если базе данных присвоена метка, заголовок выглядит так: <имя базы данных> (Access 2016). В противном случае он имеет такой вид: <имя базы данных> (Access 2007–2016).

Проверьте программным путем Посмотрите текущий номер версии базы данных. Нажмите клавиши CTRL+G, чтобы открыть окно проверки Visual Basic, введите ?CurrentDb().Version и нажмите клавишу ВВОД. Если возвращенное значение меньше 16.7, это означает, что поддержка не включена. Если оно больше или равно 16.7, поддержка включена.

К началу страницы

Обратная совместимость

Если вы хотите поддерживать обратную совместимость с различными форматами файлов, важно знать свойства среды базы данных. Дополнительные сведения обо всех форматах файлов Access см. в статье Какой формат файла следует использовать в Access?

Ниже описаны три варианта, которые следует рассмотреть.

Сохранение имеющейся общей среды форматов файлов баз данных

Чтобы сохранить общую среду форматов файлов с базами данных в формате Access 2007–2016 (ACCDB) и в предыдущих форматах (MDB), соблюдайте такие требования:

• org/ListItem»>

  не добавляйте ни в одну из таблиц столбец с типом данных bigint;

• не включайте поддержку типа данных bigint для операций связывания и импорта. Дополнительные сведения см. в статье Настройка пользовательских параметров текущей базы данных.

Добавление поддержки типа данных bigint в базу данных в формате Access 2007–2016

Чтобы добавить поддержку типа данных bigint в базу данных в формате Access 2007–2016 (ACCDB), сделайте следующее:

1. Откройте базу данных в Access 2016 (версии 16.0.7812 или более поздней).

2. org/ListItem»>

   Включите поддержку типа данных bigint для операций связывания и импорта. Дополнительные сведения см. в статье Настройка параметров для отображения и хранения данных в базе данных.

3. Обновите связанные таблицы с помощью диспетчера связанных таблиц. Для этого выберите Внешние данные > Диспетчер связанных таблиц, щелкните нужные таблицы и нажмите кнопку ОК.

   ИЛИ

   Добавьте в таблицу поле с типом данных bigint и сохраните ее структуру.

В результате поля с типом данных «Короткий текст» будут приведены к типу bigint.

Прекращение поддержки типа данных bigint в базе данных в формате Access 2016

Базу данных в формате Access 2016 невозможно открыть в более ранних версиях Access. Чтобы обойти эту проблему, сделайте следующее:

1. Создайте новую базу данных в формате 2007–2016 и не включайте поддержку типа данных bigint для операций связывания и импорта. Дополнительные сведения см. в статье Настройка пользовательских параметров текущей базы данных.

2. Импортируйте нужные объекты из исходной базы данных в новую.

3. В новой базе данных создайте связи с таблицами исходной базы данных.

В результате поля с типом данных bigint будут преобразованы в тип данных «Короткий текст», а новая база данных будет совместима со всеми форматами файлов Access 2007–2016 (ACCDB).

К началу страницы

BigInt — новый тип данных в JS. На днях, я обновил chrome до 67-й… | by Hydrock

На днях, я обновил chrome до 67-й версии, и оказалось в нем теперь есть поддержка примитивного типа — BigInt. Технология находится в третьей стадии / черновик. Давайте вместе посмотрим что это такое и где это может пригодиться.

Проблема

До текущего момента, все числа, и целые и дробные были представлены одним типом Number, так же имеющим название “double-precision floats”. Если не вникать в подробности, то это означает, что этот тип имеет ограниченную точность. Константа Number.MAX_SAFE_INTEGER хранит максимально возможное целое число, которое можно безопасно увеличивать. Его значение равно двум в пятдесят третьей степени, минус один (2**53–1).

https://gist.github.com/Hydrock/7a242724118b8d02be61ced6beb5525b

Попробуем сложить максимальное число и единицу. Результат верный — число больше на единицу.

https://gist.github.com/Hydrock/ffa382914be49fcf7947c6375c4c518c

Но при сложении с двойкой, JS выдает ошибочный результат, в нашем случае такой же как и предыдущий.

https://gist.github.com/Hydrock/3334e15e657fd3c1ee4c35aa2be245c8

Проблема, думаю, видна. Все расчеты, вне диапазона от Number.MIN_SAFE_INTEGER до Number.MAX_SAFE_INTEGER, могут быть неточными.

BigInt — новый числовой примитив, который позволяет использовать большие числа с высокой точностью.

Чтобы создать BigInt, добавьте суффикс n в любой целочисленный литерал. Например, 123 становится 123n. Глобальную функцию BigInt можно использовать для преобразования обычного числа в BigInt. Другими словами, BigInt (123) === 123n. Теперь решим нашу проблему используя BigInt.

https://gist.github.com/Hydrock/8673fdb014587fef724f7235c3c096f0

Результат верный!

Вот еще один пример, где мы умножаем два числа с типом Number:

https://gist. github.com/Hydrock/31925f7e931cd00b06850b397013d565

Мы знаем, что результат умножения должен заканчиваться на 7 (так как последние цыфры в числах 9 и 3, 9 * 3 === 27 ). Однако результат заканчивается набором нулей. Повторим то жесамое с BigInts:

https://gist.github.com/Hydrock/26980a29256b6783144c9dce4c5939a3

И снова, с BigInt, ответ верный.

Безопасные пределы (Number.MIN_SAFE_INTEGER, Number.MAX_SAFE_INTEGER) не применяются к BigInts. Мы можем спокойно выполнять целочисленную арифметику , не беспокоясь о потере точности.

Новый примитив

BigInt — новый примитив в языке JavaScript. Тип BigInt может быть определен с помощью оператора typeof:

https://gist.github.com/Hydrock/e22de4b8f514a9e6eff771c365ed91fa

BigInt — это отдельный тип, и по этому при строгом сравнении (===) с Number мы увидим false. Прежде чем выполнять строгое сравнение (без приведения типов) BigInt с Number, нужно преобразовать один из них в тип другого.

https://gist.github.com/Hydrock/516ef4af9fa927cd0baa79b8a11e5d8e

При принуждении к логическому (что происходит при использовании if, &&, || или Boolean (int), например), BigInts следуют той же логике, что и Numbers.

Если необходимо привести BigInt к логическому типу (что происходит при использовании if, &&, ||, Boolean(int) ), то новый тип ведет себя подобно типу Number:

https://gist.github.com/Hydrock/eed8e6adc0c15f488258b9eb07a05d37

Прежде чем мы пойдем дальше нужно немного затронуть asm.js (хоть и сам столкнулся впервые), ведь новый тип чисел тесно связан с этой реализацией языка.

asm.js это оптимизированное низкоуровневое подмножество JavaScript. И если попытаться еще проще — это некий низкоуровневый синтаксис, с доступом к памяти, подобный c или c++, в основном предназначенный для работы с арифметикой. После компиляции мы получаем очень оптимизированный js код. выполняют поразрядную арифметику, при условии представления two’s complement representation для отрицательных значений, как и для Number.

https://gist.github.com/Hydrock/f0a303c5214c6359dfe99ca2af93a407

Унарный минус (-) может использоваться для обозначения отрицательного значения BigInt, например -42n. Унарный плюс (+)не поддерживается, потому что он нарушит код asm.js , который ожидает, что конструкция вида +x всегда будет возвращать либо Number, либо выбрасывать исключение.

Так же, нельзя смешивать операции между BigInts и Numbers. Это хорошо, потому что любое неявное преобразование может потерять часть информации. Рассмотрим пример:

https://gist.github.com/Hydrock/3c9191d12cb2eb87a22c7b1919a378ee

Что увидим в результате? Здесь нет и не может быть правильного ответа. Если предположить, что движок попытается привести типы, то все равно, BigInt не может содержать дробные числа, а Number не может отобразить точное число выше безопасного. Поэтому такие операции приведут к выбросу исключения TypeError.

Есть только одно исключение — это операторы сравнения, такие как ===, < и >=, так как они возвращают одно из двух логических значений, и не рискуют точностью.

https://gist.github.com/Hydrock/60c2297cb26454e3e1b2a2601bd96216

Доступно несколько новых API методов BigInt.

Конструктор BigInt похож на конструктор Number: он преобразует свой аргумент в тип BigInt. Если преобразование невозможно, будет выброшено исключение SyntaxError или RangeError.

https://gist.github.com/Hydrock/3322e615078d3d27880b8f4fd41392cd

Функции утилиты

BigInt.parseInt(string, radix?) — Работает аналогично Number.parseInt (), но выдает SyntaxError вместо возврата NaN в случае невозможности вычислить значение.

Так же есть возможность ограничивать число по битам, BigInt. asUint и NBigInt.asInt. Их я описывать не буду, это связано с побитовыми операциями. Если интересно — вот спека.

Отзывы

Уже есть замечания по производительности. В любом случае — BigInt еще черновик.

Вывод

Я думаю этот тип данных будет довольно редок в использовании. Очень редкий кейс, считать такие астрономические значения, но и удивляться не стоит встретив в коде значение, например, 120n — это просто BigInt.

Я надеюсь, вам понравился пост. Если да, похлопайте 👏, чтобы помочь другим найти эту информацию. И не стесняйтесь оставлять комментарии — буду рад любым замечаниям!

INT против BIGINT в SQL Server с примерами

SQL Server предоставляет данные int, bigint, smallint и tinyint для хранения данных с точными числами. В этой статье мы сосредоточимся на типах данных int и bigint.

Введение

Типы данных SQL Server определяют тип данных, которые могут храниться в таблице: целочисленные данные, символьные данные, денежные данные, данные о дате и времени, двоичные строки и т. д. Каждая таблица имеет столбцы, и каждый столбец должен иметь имя и связанный с ним тип данных. SQL Server предоставляет список типов системных данных, определяющий все типы данных, которые можно использовать с SQL Server. Если вашему приложению требуется пользовательский тип данных, вы также можете создать свой тип данных в Transact-SQL или Microsoft .Net Framework. В этой статье мы сравним тип данных int и bigint.

Иногда вам может потребоваться сравнить два выражения с разными типами данных, параметрами сортировки, точностью, масштабом или длиной, которые объединены оператором. Окончательные результаты определяются следующими свойствами:

К результатам применяются правила приоритета типа данных перед входными типами данных в выражениях. Сортировка результата основана на правилах приоритета сортировки и применима к типу данных результата char, varchar, text, nchar, nvarchar или ntext. Точность, масштаб и длина результата зависят от точности, масштаба и длины входных выражений. SQL Server предоставляет различные категории типов данных: точные числа, строки символов Unicode, приблизительные числа, двоичные строки.

Дата и время, строки символов и другие типы данных. При работе с числовым типом данных важно понимать тип данных int и bigint.

При разработке базы данных SQL Server важно знать различные типы данных, доступные для использования в Microsoft SQL Server. Тип данных, по сути, является ограничением, означающим, что выбранный вами тип данных ограничивает типы значений, которые вы можете хранить. Например, вы не должны хранить возраст человека в таком типе данных, как BIGINT, потому что он используется для хранения больших чисел. Разработчик SQL должен знать важность типа данных int и bigint. Различные типы данных требуют разного размера хранилища для хранения данных, поэтому важно выбрать правильный тип данных для ваших данных.

SQL Server предоставляет данные int, bigint, smallint и tinyint для хранения данных с точными числами. В этой статье мы сосредоточимся на типах данных int и bigint.

ИНТ

Целочисленный тип данных является наиболее часто используемым типом данных, доступным в SQL Server. Итак, важно понимать тип данных Int. Тип данных int находится посередине среди целочисленных типов данных. Это не самый большой и не самый маленький тип. Вот почему это приемлемо во многих сценариях.

Давайте создадим пример таблицы, используя тип данных int:

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ EMPLOYEE_SALARY   (EMP_ID INT, SALARY INT)

В приведенном выше примере мы создаем таблицу EMPLOYEE_SALARY с двумя столбцами EMP_ID и SALARY. Теперь давайте вставим образец записи в таблицу:

ВСТАВИТЬ В EMPLOYEE_SALARY (EMP_ID, SALARY)   SELECT 123, 5500

Выберите запись из таблицы:

ВЫБРАТЬ * ИЗ EMPLOYEE_SALARY

Диапазон типов данных INT: от -2 147 483 648 до 2 147 483 647. Это наиболее подходящий тип данных для хранения целых чисел в большинстве случаев использования.

Целочисленные данные используют 4 байта памяти для хранения. Мы можем проверить это с помощью функции DATALENGTH:

DECLARE @i INT   SET @i=100   PRINT DATALENGTH(@i)

В приведенном выше примере мы объявили переменную I с целочисленным типом данных, присвоили переменной значение 100, а затем напечатали длину переменной с помощью функции длины данных. Мы получили значение 4 из сообщений печати, поэтому данные int используют 4 байта памяти для хранения.

БОЛЬШОЙ

В предыдущем разделе мы обсудили целочисленные типы данных. Теперь поговорим о типах данных bigint. Чтобы вы могли понять тип данных int vs bigint. Если вам нужно хранить очень большие числа, то тип данных bigint — правильный вариант. Тип данных может хранить большие числа до 9 квинтиллионов (если вы не уверены, насколько они велики, список идет миллион, миллиард, триллион, затем квадриллион). Я практически не видел большого использования типа данных bigint.

Давайте создадим новую таблицу, чтобы понять тип данных bigint:

CREATE TABLE BIGINT_DEMO   (PLANET_NAME VARCHAR (20),   PLANET_AGE BIGINT)

На изображении выше мы создали новую таблицу BIGINT_DEMO с двумя столбцами: PLANET_NAME с типом данных VARCHAR и PLANET_AGE с типом данных BIGINT.

Теперь давайте попробуем вставить образец записи:

ВСТАВИТЬ В BIGINT_DEMO   ВЫБРАТЬ ‘ЗЕМЛЯ’,’4543000000′

Мы вставили значения «EARTH» и «4543000000» в столбцы PLANET_NAME и PLANET_AGE соответственно.

Выберем запись из таблицы:

ВЫБРАТЬ * ИЗ BIGINT_DEMO

Таким образом, данные bigint способны хранить очень большие числа. Тип данных Bigint использует 8 байт памяти:

DECLARE @i BIGINT   SET @i=100   PRINT DATALENGTH(@i)

В приведенном выше примере мы объявили переменную i с целочисленным типом данных, присвоили переменной значение 100, а затем распечатали длину переменной с помощью функции длины данных. Мы получили значение 8 из сообщений печати, поэтому данные bigint используют 8 байт памяти для хранения. Это одно из основных различий между типами данных int и bigint. 963-1 (9 223 372 036 854 775 807).

Преобразование целых чисел

Давайте обсудим еще одно различие между типами данных int и bigint. При преобразовании всего числа, если число больше 2 147 483 647, SQL Server преобразует его в десятичный тип данных, а не в тип данных bigint:

SELECT 2147483647 / 3 Значение AS1,          2147483649 / 3 Значение AS2;

В приведенном выше примере у нас есть два числа 2147483647 и 2147483649, и мы делим оба числа на 3. Но в результате второе число преобразуется в десятичный тип данных.

Целое округление десятичных знаков

Теперь мы обсудим другие темы для типов данных int и bigint. Если у нас есть таблица с целочисленным столбцом и мы пытаемся вставить десятичное значение, то число будет округлено до целого числа. Чтобы понять это поведение, давайте создадим пример таблицы:

CREATE TABLE INT_CHECK   (ID INT,AMOUNT INT)

В приведенном выше запросе мы создаем пример таблицы INT_CHECK, которая имеет два идентификатора столбца с типом данных INT и Amount с типом данных INT.

Теперь вставьте образцы значений 121 и 1234,4243 в столбцы ID и Сумма соответственно.

INSERT INTO INT_CHECK (ID, AMOUNT)   SELECT 121,1234.4243

Выбираем стол. Обратите внимание на значения в столбце AMOUNT, округленные до целых чисел.

SELECT * FROM INT_CHECK

Итак, если у вас есть тип данных целочисленного столбца в таблице и вы пытаетесь вставить десятичное значение, то значение будет усечено до целого числа, вы должны позаботиться о входящих данных приложения, чтобы они соответствовали вставленным значениям в таблице. Таблица.

Преобразование столбца INT в BIGINT

При работе с таблицей базы данных вам может понадобиться изменить типы данных столбцов. В этом разделе мы обсудим преобразование типа данных столбца int в тип данных bigint, чтобы лучше понять тип данных int и bigint. Мы можем преобразовать существующий столбец int в столбец bigint с помощью команды alter.

Давайте создадим демонстрационную таблицу, чтобы объяснить эту опцию:

CREATE TABLE EMPLOYEE_DEMO   (EMP_ID INT NOT NULL, SALARY INT NOT NULL)

Мы можем использовать команду ALTER TABLE, чтобы изменить столбец INT на столбец BIGINT:

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO ALTER COLUMN EMP_ID BIGINT

Давайте запустим команду «sp_help», чтобы проверить изменения столбца:

sp_help ‘EMPLOYEE_DEMO’

Таким образом, столбец EMP_ID изменился на тип данных bigint, как и ожидалось.

Теперь давайте бросим таблицу:

УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ EMPLOYEE_DEMO

Снова создайте таблицу:

CREATE TABLE EMPLOYEE_DEMO   (EMP_ID INT NOT NULL, SALARY INT NOT NULL)

Теперь сделаем столбец EMP_ID первичным ключом:

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO   ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ EMP_ID_PK PRIMARY KEY (EMP_ID)

Попробуем изменить тип данных столбца EMP_ID на BIG INT.

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO ALTER COLUMN EMP_ID BIGINT

Но получаем ошибку. Итак, если столбец является первичным ключом, мы не можем изменить тип данных столбца.

Есть решение вышеуказанной проблемы. Давайте обсудим это ниже как часть типа данных int и bigint.

Создайте новый столбец bigint в той же таблице:

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO ADD EMP_ID_2 BIGINT NOT NULL

Обновите значения из существующего столбца int в новый столбец bigint:

ОБНОВЛЕНИЕ EMPLOYEE_DEMO SET EMP_ID_2=EMP_ID

Теперь удалите ограничение первичного ключа из таблицы:

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO DROP CONSTRAINT EMP_ID_PK

Удалить существующий столбец int:

ALTER TABLE EMPLOYEE_DEMO DROP COLUMN EMP_ID

Создайте ограничение для столбца bigint:

1 2 3 4 5 6

Create Table omporteee_demo Добавить ограничение [pk_employee_demo_emp_id] кластера первичных ключей ( EMP_ID_2 ASC )

Наконец, переименуйте столбец bigint:

EXEC sp_rename ‘EMPLOYEE_DEMO. EMP_ID_2′,’EMP_ID’,’COLUMN’

Но приведенное выше решение может создать проблему. Если вы используете порядок столбцов в своем приложении, это может вызвать ошибку. Вы также можете просмотреть предупреждающее сообщение выше. Есть еще одно решение этой проблемы. Давайте обсудим это, чтобы лучше понять тип данных int и bigint:

Создайте новую таблицу со структурой, аналогичной старой таблице, с новым типом данных bigint в столбце id:

CREATE TABLE EMPLOYEE_DEMO_2   (EMP_ID BIGINT NOT NULL,   SALARY INT NOT NULL)

Скопируйте данные из старой таблицы в новую таблицу.

ВСТАВИТЬ В EMPLOYEE_DEMO_2 (EMP_ID, SALARY)   ВЫБЕРИТЕ EMP_ID, SALARY FROM EMPLOYEE_DEMO

Удалить старую таблицу:

УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ EMPLOYEE_DEMO

Переименуйте новую таблицу:

EXEC sp_rename ‘EMPLOYEE_DEMO_2’, ‘EMPLOYEE_DEMO’

Заключение

В этой статье мы обсудили типы данных INT и BIGINT, их использование и сравнили оба типа данных. Вам необходимо выбрать подходящий тип данных в зависимости от требований вашего приложения.

• Автор
• Последние сообщения

Ариндам Мондал

Ариндам — опытный и целеустремленный ИТ-энтузиаст, который любит использовать свой технический опыт для решения важнейших бизнес-задач. Самоуправляемый ученик, который любит учиться каждый день. Он любит предаваться культурному разнообразию и путешествовать по новым направлениям.

Ариндам имеет богатый опыт внедрения решений Azure и поддержки для крупных корпоративных клиентов, работая над несколькими проектами по разработке и усовершенствованию. ему
в настоящее время базируется в Индии и работает техническим руководителем в ведущей компании MNC.
Несколько важных фактов о его карьере:
* Имеет более 10,7 лет опыта работы в сфере ИТ на платформах Microsoft.
* Имеет около 8 лет опыта разработки баз данных SQL (T-SQL/настройка производительности/CDC) и ETL-SSIS.
* Обладает 5-летним опытом работы с Azure Environment (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics)

Последние сообщения Ариндама Мондала (см. все)

Типы данных — Presto 0.278.1 Документация

Presto имеет набор встроенных типов данных, описанных ниже. Дополнительные типы могут быть предоставлены плагинами.

Примечание

Соединители не требуются для поддержки всех типов. Дополнительные сведения о поддерживаемых типах см. в документации по соединителю.

• Логический

• Целое число

• С плавающей запятой

• Фиксированная точность

• Строка

• Дата и время

• Структурный

• Сетевой адрес

• УУИД

• Гиперлоглог

• KHyperLogLog

• Квантильный дайджест

• Т-Дайджест

Булево значение

Логический

Этот тип захватывает логические значения true и false .

3 — 1 .

С плавающей запятой

НАСТОЯЩИЙ

Вещественное число — это 32-битное неточное число переменной точности, реализующее Стандарт IEEE 754 для двоичной арифметики с плавающей запятой.

ДВОЙНОЙ

Двойник — это 64-битная неточная переменная точность, реализующая Стандарт IEEE 754 для двоичной арифметики с плавающей запятой.

Фиксированная точность

ДЕСЯТИЧНЫЙ

Десятичное число фиксированной точности. Поддерживается точность до 38 цифр. но производительность лучше всего до 18 цифр.

Десятичный тип принимает два литеральных параметра:

Пример Определения типа: Десятичный (10,3) , Десятичный (20)

Примеры литературы: Десятичный '10 .3 ', Decimal' 1234567895 причины десятичных литералов без явного спецификатора типа (например, 1,2 ) считаются значениями типа DOUBLE по умолчанию вплоть до версии 0. 198. После 0,198 они анализируются как DECIMAL.

Строка

ВАРЧАР

Символьные данные переменной длины с необязательной максимальной длиной.

Примеры определений типов: varchar , varchar(20)

СИМВОЛ

Символьные данные фиксированной длины. А СИМВОЛ 9Тип 0685 без указания длины имеет длину по умолчанию 1. Значение CHAR(x) всегда имеет x ​​ символов. Например, преобразование dog в CHAR(7) добавляет 4 неявных пробела в конце. Начальные и конечные пробелы включены в сравнения CHAR значений. В результате два символьных значения разной длины ( CHAR(x) и CHAR(y) , где x ​​!= y ) никогда не будет равным.

Пример определения типа: символ , символ (20)

ВАРБИНАРНЫЙ

Двоичные данные переменной длины.

Примечание

Двоичные строки с указанием длины еще не поддерживаются: varbinary(n)

JSON

Тип значения JSON, который может быть объектом JSON, массивом JSON, числом JSON, строкой JSON, true , false или null .

Дата и время

ДАТА

Календарная дата (год, месяц, день).

Пример: ДАТА '22.08.2001'

ВРЕМЯ

Время суток (час, минута, секунда, миллисекунда) без часового пояса. Значения этого типа анализируются и отображаются в часовом поясе сеанса.

Пример: ВРЕМЯ '01:02:03.456'

ВРЕМЯ С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ

Время суток (час, минута, секунда, миллисекунда) с часовым поясом. Значения этого типа отображаются с использованием часового пояса из значения.

Пример: ВРЕМЯ '01:02:03.456 Америка/Лос-Анджелес'

ВРЕМЕННАЯ МЕТКА

Мгновенное время, включающее дату и время суток без часового пояса. Значения этого типа анализируются и отображаются в часовом поясе сеанса.

Пример: TIMESTAMP '2001-08-22 03:04:05.321'

ВРЕМЕННАЯ МЕТКА С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ

Мгновенное время, которое включает дату и время суток с часовым поясом. Значения этого типа отображаются с использованием часового пояса из значения.

Пример: TIMESTAMP '2001-08-22 03:04:05.321 America/Los_Angeles'

ИНТЕРВАЛ ГОД-МЕСЯЦ

Диапазон лет и месяцев.

Пример: ИНТЕРВАЛ «3» МЕСЯЦА

ИНТЕРВАЛ ДЕНЬ-ВТОРОЙ

Диапазон дней, часов, минут, секунд и миллисекунд.

Пример: ИНТЕРВАЛ '2' ДЕНЬ

Структурный

МАССИВ

Массив компонентов данного типа.

Пример: МАССИВ [1, 2, 3]

КАРТА

Карта между заданными типами компонентов.

Пример: MAP(МАССИВ ['foo', 'bar'], МАССИВ [1, 2])

РЯД

Структура, состоящая из именованных полей. Поля могут быть любого типа SQL и доступ с помощью оператора ссылки на поле .

Пример: CAST(СТРОКА(1, 2.0) КАК СТРОКА(x БОЛЬШОЙ, y ДВОЙНОЙ))

Сетевой адрес

IP-АДРЕС

IP-адрес, который может представлять собой адрес IPv4 или IPv6.

Внутренне тип представляет собой чистый IPv6-адрес. Поддержка IPv4 реализована с использованием диапазона IPv6-адресов , сопоставленного с IPv4, ( RFC 4291#section-2.5.5.2 ). При создании IP-АДРЕСА адреса IPv4 будут сопоставлены с этим диапазоном.

При форматировании IP-АДРЕС , любой адрес в пределах отображаемого диапазона будет быть отформатирован как адрес IPv4. Остальные адреса будут отформатированы как IPv6. используя канонический формат, определенный в RFC 5952 .

Примеры: IP-АДРЕС '10.0.0.1' , IP-АДРЕС '2001:db8::1'

UUID

UUID

Этот тип представляет UUID (универсальный уникальный идентификатор), также известный как GUID (глобальный уникальный идентификатор), используя формат, определенный в RFC 4122 .

Пример: UUID '12151fd2-7586-11e9-8f9e-2a86e4085a59'

IPPREFIX

Префикс IP-маршрутизации, который может представлять адрес IPv4 или IPv6.

Внутри адрес представляет собой чистый IPv6-адрес. Поддержка IPv4 реализована с использованием диапазона IPv6-адресов , сопоставленного с IPv4, ( RFC 4291#section-2.5.5.2 ). При создании IPPREFIX адреса IPv4 будут сопоставлены с этим диапазоном. Кроме того, адреса будут сокращены до первого адреса сети.

Значения IPPREFIX будут отформатированы в нотации CIDR и записаны как IP адрес, символ косой черты ('/') и длина префикса в битах. Любой адрес в пределах диапазона адресов IPv6, сопоставленного с IPv4, будет отформатирован как IPv4-адрес. Другие адреса будут отформатированы как IPv6 с использованием канонического формат, определенный в RFC 5952 .

Примеры: IPPREFIX '10.0.1.0/24' , IPPREFIX '2001:db8::/48'

Гиперлоглог

Вычисление приблизительного количества различных объектов может быть выполнено намного дешевле, чем точное подсчет с использованием Эскиз данных HyperLogLog. См. Функции HyperLogLog.

Гиперлоглог

Эскиз HyperLogLog позволяет эффективно вычислять proc_distinct() . Он начинается как разреженное представление, переключение на плотное представление, когда оно становится более эффективным.

P4HyperLogLog

Скетч P4HyperLogLog похож на HyperLogLog, но запускается (и остается) в плотном представлении.

KHyperLogLog

KHyperLogLog

KHyperLogLog — это эскиз данных, который можно использовать для компактного представления ассоциации двух столбцы. См. Функции KHyperLogLog.

Квантильный дайджест

QDigest

Квантильный дайджест (qdigest) — это сводная структура, которая фиксирует приблизительную распределение данных для данного входного набора, и может быть запрошен для получения приблизительного квантильные значения из распределения. Уровень точности для qdigest настраивается, что позволяет получать более точные результаты за счет занимаемого места.

С помощью qdigest можно получить приблизительный ответ на запрос о том, какое значение принадлежит определенному квантилю.