Сравнить авто яндекс по техническим характеристикам и ценам: Сравнение автомобилей

Содержание

В работе «Яндекс.Такси» и «Убер» произошел сбой :: Autonews

adv.rbc.ru

Autonews

Телеканал

Pro

Инвестиции

Мероприятия

Новая экономика

Тренды

Недвижимость

Спорт

Стиль

Национальные проекты

Город

Крипто

Дискуссионный клуб

Исследования

Кредитные рейтинги

Франшизы

Газета

Спецпроекты СПб

Конференции СПб

Спецпроекты

Проверка контрагентов

Библиотека

Подкасты

ESG-индекс

Политика

Экономика

Бизнес

Технологии и медиа

Финансы

РБК КомпанииРБК Life

adv.

rbc.ru

Фото: Konstantin Kokoshkin / Global Look Press

adv.rbc.ru

Как сделать сравнение товаров в Яндекс Маркете: цены и характеристики

Сравнить товары на Яндекс Маркете возможно через стандартную функцию, которая доступна в мобильном приложении, компьютерной версии. В этот список можно добавить товары из одной категории и посмотреть, где есть различия в характеристиках.

Зачем сравнивать товары в Яндекс Маркете

С помощью сравнения в Яндекс Маркете можно посмотреть, чем именно отличаются товары по основным и дополнительным характеристикам. По цене сравнить продукты не получится, но пользователь увидит показатели в таблице.

3 категории сравнения:

все характеристики. Основные параметры, которые показывают различия по габаритам, функциональности, конструкции и назначению;

различающиеся. Которые показывают, как именно отличаются продукты;
пункт: «Удалить список» для того, чтобы освободить место в аккаунте.

Пользователи и клиенты Я.Маркета могут просматривать данные того или иного товара, а также подобрать наиболее подходящие варианты.
В отличие от других сервисов, Яндекс также предлагает список рекомендуемых товаров, которые похожи по таким же характеристикам или соответствуют габаритам. Если продукции нет в наличии – клиент может подписаться на рассылку и получать новости на свой адрес электронной почты.

В зависимости от категории товара, Маркет выделяет основные данные и пользователь видит их в сводной таблице. Если есть уникальные показатели, они будут добавлены в графу: «Различающиеся».

Сделать сравнение через сайт

С компьютерной версии, как и с мобильной, можно провести в Яндекс Маркете сравнение товаров.

Можно сравнить до пяти продуктов из одной категории и они будут добавлены в общий список.

Воспользоваться функцией «Сравнить цены» в Яндекс Маркете может только зарегистрированный клиент:

Зайти в Яндекс Маркет – авторизоваться или создать учетную запись.
Перейти к разделу: «Мой личный кабинет» — Списки сравнения.
Посмотреть, какие перечни были созданы ранее.

Чтобы сравнить два похожих товара, необходимо:

Зайти в Я.Маркет – авторизоваться.
Найти интересующие товары – нажать сверху по значку в виде списка.
Сверху появится: «Добавлено в список сравнения».

Сергей Прохоров

IT-специалист, разрабатываю технические задания для приложений.

Те же действия нужно повторить со следующим товаром. Такие перечни создаются только по категориям. Сравнить объекты, которые не входят в одну группу – не получится.

— Сергей Прохоров IT-специалист, разрабатываю технические задания для приложений.

Сравнение товаров на телефоне

С мобильной версии, как и с компьютерной, можно добавить товары, отобрать по необходимым параметрам.

Как сравнить в приложении Я.Маркет:

Открыть сервис – авторизоваться в своем профиле.
Перейти во вкладку: «Каталог» — выбрать нужные товары.
Сверху над карточкой появится значок в виде списка.
Нажать по нему – перейти снизу к рекомендуемым позициям.
Добавить в список – сохранить внесенные изменения.

В Маркете нет ограничений по допустимому количеству перечней для сравнения. Также, если пользователь ранее добавлял товары с компьютерной версии – это будет отображено и в мобильной.

Перечень с отличиями в мобильном приложении находится под главным снимком. Пролистав чуть ниже, пользователь увидит таблицу с категориями. Чтобы перейти в сравнение на Яндекс Маркете с мобильной версии, нужно нажать снизу по значку: «Мой профиль» и посмотреть все текущие функции, возможности личного кабинета.

Посмотреть список сравнений Яндекс Маркет

Чтобы зайти в сравнение на Яндекс Маркете нужно перейти в веб-версию или мобильную маркетплейса.

Как посмотреть перечень товаров для сравнения:

Нажать по значку: «Мой профиль» в компьютерной версии.
Выбрать в выпадающем списке: «Списки сравнений».
Посмотреть, какие перечни были ранее созданы.

Владелец профиля может создавать до 50 разных перечней, а после – переходить к ним и редактировать. То же касается и мобильного варианта, где можно заново перейти к созданным коллекциям.

Если товара нет в наличие – это появится в отметках возле основной фотографии товара. Но характеристики не исчезнут и покупатель сможет просматривать данные, пока карточка не будет окончательно удалена с маркетплейса.

Выбор товаров: практические советы

Перейдя в сравнение в Яндекс Маркете, пользователь может проверять сведения о товарах, подбирать другие и удалять позиции.

Как работать с ранее составленными списками и посмотреть сравнение на Яндекс Маркет:

1. Перейти к «Спискам сравнений» — найти те, которые уже неактуальны.
2. Нажать снизу: «Удалить список».

В Я.Маркете есть не только актуальные товары, а те которые:

доступно только для определенных городов. Экспресс доставка в течение нескольких часов;
по системе «Сплит». Покупка продуктов в рассрочку;
иссякли или распроданы. Но ожидаются поставки в ближайшее время.

Если пользователь не желает долго ждать, а планирует сразу взять товар – ему нужно перейти к карточке продукта и посмотреть снизу категорию: «Рекомендации». Обычно, там находятся единицы, которые входят в ту же категорию и отвечают по цене, качеству, техническим параметрам.

Яндекс обещает 100 беспилотных автомобилей к 2020 г.

Российский технологический гигант «Яндекс» тестирует беспилотные автомобили на дорогах общего пользования с декабря 2017 года, начиная с Москвы, а затем распространив их на Иннополис и Сколково в России, а также на Лас-Вегас. На следующем этапе программы автомобили достигли городской черты Тель-Авива, и теперь, после пяти месяцев успешных испытаний в Израиле, компания готовится к дальнейшему расширению.

Сегодня Яндекс объявил, что откроет местный офис в Тель-Авиве с командой инженеров по беспилотному вождению и что к концу этого года он планирует эксплуатировать более 100 беспилотных автомобилей по всему миру. «В совокупности условия вождения и проблемы [новых] мест в конечном итоге помогают улучшить нашу систему автономного вождения, чтобы она лучше работала в новых условиях», — написал Яндекс в своем блоге. «Мы рады продолжить нашу работу по созданию масштабируемой автономной технологии, которая может работать в любых условиях вождения».

С этой целью, отмечает Яндекс, в Израиле больше круговых развязок по сравнению с США и Россией, и что водители Тель-Авива часто паркуют свои машины там, где они могут найти место на узких извилистых улицах города. В отличие от водителей в Москве, которые, как правило, превышают скорость до 12 миль в час (минимальный порог, который необходимо превысить, чтобы получить штраф), израильтяне в среднем реже превышают скорость. А двухколесные транспортные средства, а именно велосипеды, скутеры и мотоциклы, гораздо чаще встречаются в центре Тель-Авива, чем в российских метрополитенах.

«Это всего лишь несколько примеров проблем и возможностей, с которыми мы сталкиваемся на наших тестовых площадках по мере того, как мы совершенствуем нашу технологию автономного вождения, чтобы сделать ее универсальной и масштабируемой», — написал Яндекс. «Обучая наших специалистов тому, как справляться с многочисленными дорожными опасностями по всему миру, такими как двухколесные транспортные средства, пешеходы, неустойчивое вождение и сложные погодные условия, мы лучше готовим наш беспилотный автомобиль к работе в новых местах».

Событие

Intelligent Security Summit On-Demand

Узнайте о решающей роли ИИ и машинного обучения в кибербезопасности и о конкретных отраслевых примерах. Смотрите сеансы по запросу сегодня.

Смотреть здесь

Работа над платформой Яндекса началась всерьез в 2016 году, когда команда из 120 человек, занимающихся беспилотным вождением, начала собирать компоненты на базе шасси Toyota Prius V. То, что получилось, в значительной степени является заказным: от крупного ПК под багажником до набора датчиков на крыше, состоящего из трех лидаров Velodyne (датчиков, которые измеряют расстояние до целевых объектов, освещая их лазерным светом и измеряя отраженные импульсы), пять камеры, восемь радаров и GPS.

В настоящее время небольшая команда в Яндексе вручную создает карты областей перед развертыванием, но компания ожидает, что в будущем этот процесс станет более или менее автоматическим. На сегодняшний день Яндекс заявляет, что его автономные такси совершили более 2000 поездок с водителями, которые следят за ходом маршрута (наряду с телеоператорами), и в течение четырех лет компания намерена построить автомобиль без руля, способный Вождение на «человеческом уровне» в некоторых городах.

У Яндекса есть конкуренты Daimler, который прошлым летом получил разрешение от правительства Китая, позволяющее ему тестировать беспилотные автомобили, работающие на платформе Baidu Apollo, на дорогах общего пользования в Китае, а также пекинская компания Pony. ai, которая привлекла венчурное финансирование в размере 214 миллионов долларов. столицы, а в начале апреля запустила в Гуанчжоу пилотный проект беспилотного такси. Между тем, Waymo от Alphabet, запустившая коммерческую службу беспилотного такси в декабре 2018 года, заявляет, что в настоящее время обслуживает более 1 000 пассажиров с парком из более чем 600 автомобилей.

Стартап Optimus Ride заявил ранее в этом году, что построит небольшой парк автономных шаттлов в Нью-Йорке после новостей об экспансии компании Drive.ai, занимающейся беспилотными автомобилями, в Арлингтоне, штат Техас. Компания GM Cruise Automation тестирует автономную службу такси для сотрудников в Сан-Франциско и планирует запустить общедоступную службу в этом году. Другие конкуренты включают Tesla, Zoox, Aptiv, May Mobility, Pronto.ai, Aurora и Nuro, и это лишь некоторые из них.

По данным маркетинговой компании ABI, в 2025 году на дорогах появится 8 миллионов беспилотных автомобилей, а Research and Markets прогнозирует, что к 2030 году в США будет эксплуатироваться около 20 миллионов автономных автомобилей9. 0005

Миссия VentureBeat состоит в том, чтобы стать цифровой городской площадью, на которой лица, принимающие технические решения, могут получить знания о трансформирующих корпоративных технологиях и заключать сделки. Откройте для себя наши брифинги.

Топ автономных транспортных компаний, за которыми стоит следить в 2023 году — AI Time Journal

Не все любят водить машину. Садясь в машину и постоянно сосредотачиваясь на дороге перед собой, вы можете отнять много времени в течение дня. Не говоря уже о разочаровании от ожидания в пробке. Но что, если бы автомобили могли волшебным образом управлять собой, и вам не пришлось бы об этом беспокоиться?

Вот тут-то и появляется искусственный интеллект. Несмотря на то, что в ретроспективе это кажется антиутопией, автономные транспортные средства влияют на наше общество, и все больше компаний начинают инвестировать в эту новую увлекательную технологию. Поскольку этот список сосредоточен на стартапах и более авторитетных компаниях, производящих беспилотные автомобили с автономным управлением, это новое технологическое усовершенствование будет развиваться и развиваться долгие годы.

Вот некоторые из ведущих компаний-производителей автономных транспортных средств, за которыми стоит следить в 2023 году:

Что касается технологий автоматизированных транспортных средств, пожалуй, самой известной компанией является Tesla. Тесла сделала себе имя на различных беспилотных автомобилях, таких как Model S и Model Y — одни из самых известных автомобилей Tesla.

ИИ Tesla для самостоятельного вождения включает в себя некоторые из следующих механизмов:

Чип FSD обеспечивает автоматическое вождение и фокусируется на оптимизации производительности и резервировании.
Чип Dojo для питания систем Dojo обеспечивает мощное охлаждение и принятие решений.
Нейронные сети
Оценочные структуры

Наряду с этими сложными возможностями, Тесла 9Радар 0034 и ультразвуковые датчики вносят значительный вклад в безопасность автомобиля, измеряя расстояние до объектов и расстояние между другими автомобилями. Если Tesla не думает об автоматизированном вождении, вы должны проверить эту популярную компанию.

Если самоуправляемые автомобили предназначены для обеспечения безопасности пассажиров, то технология автоматизированных транспортных средств Nvidia делает именно это. Благодаря чиповой технологии Nvidia, обеспечивающей резервирование и отказоустойчивость , автомобиль будет выполнять множество шагов, чтобы гарантировать правильность решения во время вождения, например, планирование эффективных маршрутов и уклонение от объектов на дороге.

Кроме того, транспортным средствам, использующим Nvidia, не нужно беспокоиться о глазах на дороге благодаря 12 камерам, девяти радарам и множеству других датчиков, сканирующих дорогу на предмет потенциальных опасностей. Технология Nvidia может выполнять вычисления на уровне 4 для самостоятельного вождения в сочетании с интеллектуальными возможностями кабины. Нет сомнений, что вскоре эта компания сможет добиться более значительных результатов.

Проехав более 12 миллионов смоделированных и реальных миль с 2009 года, Waymo стремится исключить человеческие ошибки, приводящие к авариям со смертельным исходом каждый год. Транспортные средства Waymo используют данные датчиков в режиме реального времени и очень подробные пользовательские карты, чтобы всегда знать точное местоположение на дороге.

И днем, и ночью камера Waymo и лазерная технология Lidar позволяют видеть мир во многих ракурсах с мельчайшими деталями. Используя новейшие графические процессоры и процессоры серверного класса , бортовой компьютер может принимать интеллектуальные решения на основе информации датчиков и планировать эффективный маршрут для пассажиров, чтобы безопасно добраться из точки А в точку Б. а не для водителей», Zoox предлагает выдающуюся технологию автоматизированного вождения, которая гарантирует, что пассажиры доберутся до места назначения. Реализация Zoox камеры и радары позволяют транспортным средствам видеть все 360 градусов вокруг и 150 метров впереди пассажира, не говоря уже даже о углах .

Технология Zoox поставляется с мощными вычислительными системами в сочетании с избыточными резервными копиями . По их словам, автомобиль будет принимать быстрые и точные решения, что крайне важно для автомобилей на оживленной дороге. Инженеры Zoox стремятся сосредоточиться на редких случаях ошибок в других AV, используя инструмент веб-редактора, а затем моделируя сценарий вождения. Zoox — это полностью автономная технология вождения, которая наверняка привлечет внимание, поскольку она так много предлагает для автомобилей.

Цель Argo.ai, по их собственным словам, — «переосмысление пути человека». Поскольку ведущие производители автомобилей, такие как Ford, Volkswagen, и Walmart , используют свою платформу автономии Argo, очевидно, что Argo.ai есть что предложить в плане программного обеспечения для автономных транспортных средств.

Программное обеспечение Argo.ai, созданное в 2016 году, содержит высокодетализированных 3D-карты , обеспечивающие безопасность и осведомленность об улицах, например, способность расшифровывать дорожные знаки и ограничения скорости. ИИ также может по существу имитировать ощущение пребывания внутри естественное вождение автомобиля , поскольку он тормозит и управляет транспортным средством. Целью Argo.ai при основании компании является воспроизведение опыта вождения с помощью ИИ, поскольку транспортное средство может работать самостоятельно и в составе автопарка с использованием машинного обучения и компьютерного зрения. Обладая многими другими интересными функциями, такими как соответствие нескольким типам транспортных средств и собственная лазерная система для безопасного самостоятельного вождения, Argo. ai — это компания, на которую следует обратить пристальное внимание.

Недавно May Mobility, член Ассоциации производителей автономных транспортных средств (AVIA), зарекомендовала себя как лидер в области беспилотных автомобильных технологий. В партнерстве с государственными транспортными предприятиями и городами May Mobility предоставила более 300 000 пассажиров с автономным управлением используют их настраиваемый AV-сервис, что оказывает большое влияние на отрасль.

По данным компании, использование Multi-Policy Decision Making (MDPM) необходимо для создания качественных автоматизированных транспортных средств. Технология May Mobility предлагает сенсорные технологии, в том числе LiDAR, радар и несколько камер . Каждый шаттл с этими возможностями автономного вождения обеспечивает четкий обзор на 360 градусов вокруг себя. Как Тойота, Bridgestone и Tokio Marine сотрудничают, цель компании стала больше, раскрывая идеи для улучшения и более чистых городов.

Основанная в Китае компания Momenta стремится заменить водителей в салоне полностью автономным транспортным средством. Используя свою стратегию «маховик и две ноги» , AV-технология Momenta реализует свои алгоритма , управляемых данными, для обеспечения эффективных и экономичных результатов.

Используя массивные данные, технология Momenta может также охватывать реалистичные сценарии вождения, как если бы за рулем был настоящий человек (конечно, без человеческой ошибки). Недавно General Motors инвестировала 300 миллионов долларов в компанию, что делает Momenta стартапом, за которым нужно следить.

Принимая решения быстрее, чем человеческий мозг, Cruise AV может прогнозировать и реагировать на движущиеся объекты, такие как животные и пешеходы. Как транспортное средство может видеть свое окружение? Возможно, более 40 датчиков и полный обзор на 360 градусов помогают автомобилю поддерживать безопасность.

Последний проект Cruise, The Cruise Origin, может вскоре изменить индустрию автоматизированных транспортных средств, создав автомобиль без зеркал, педалей и рулевого колеса. Популярные компании, поддерживающие Cruise, такие как GM, Walmart, Honda и Microsoft , очевидно, что эта компания оказывает значительное влияние на отрасль AV.

Что касается технологии автоматизированного вождения, Pony.ai стремится создать программное обеспечение для безопасного вождения, используя возможности глубокого обучения. Pony.ai — это стартап, который планирует начать массовое производство грузовиков-роботов в Китае и хочет внести свой вклад в мир искусственного интеллекта.

Технология Pony.ai содержит множество модулей, которые помогают ей выделиться из толпы. Из реализаций карт и локаций , которые настолько точны, что могут определять местоположение с точностью до сантиметра, до возможностей планирования и контроля для маневрирования в сложных дорожных сценариях. Pony.ai, несомненно, является компанией, за которой стоит следить, поскольку они раздвигают границы и создают технологии, способные справиться с любой дорожной ситуацией.

Созданная в 2017 году, Яндекс – компания, занимающаяся беспилотными транспортными средствами, которая, несомненно, окажет влияние в ближайшие годы. Их технология включает в себя радары, которые не только обнаруживают объекты вокруг автомобиля во время движения, но и определяют скорость, с которой они движутся. Программное обеспечение внутри автомобиля берет точки данных с их датчиков и камер и использует машинное обучение для проложите безопасный маршрут и принимайте качественные решения.

Яндекс планирует внедрить автоматизированную службу такси, чтобы пользователи могли вызывать их по месту жительства. Недавно Яндекс и Grubhub объединились, чтобы представить роботов для доставки еды во многие колледжи США. Яндекс, похоже, растет как компания и вскоре продемонстрировал возможность реализации отличных идей.

Кэмерон Шоппа

Автор

Кэмерон получает степень бакалавра журналистики в Хьюстонском университете, штат Техас.

Сравнить авто яндекс по техническим характеристикам и ценам: Сравнение автомобилей — Авто.ру. Справка