Склеить фотографии: Автоматически объединить две картинки в одну онлайн

Как сделать коллаж на Айфоне

До того как в запрещенной в России социальной сети Инстаграм появилась возможность выкладывать посты с несколькими фотографиями, было модно объединять их в коллаж и размещать. Зачастую читаемость таких снимков была на достаточно низком уровне, но зато можно было показать одним махом несколько изображений своим подписчикам. Однако возможность склеить фотографии может принести и определенную пользу. Если надо сравнить две картинки, то объединение — это самый лучший вариант в такой ситуации.

Объединение фото иногда необходимо для удобства просмотра.

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ЯНДЕКС.ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО

Для того,чтобы склеить несколько изображений в один файл, существует большое количество различных вариантов, начиная от онлайн сервисов и заканчивая приложениями для мобильных устройств и настольных компьютеров. Давайте разберемся, как можно объединить несколько фотографий.

Содержание

• 1 Склеить фото онлайн
• 2 Коллаж в Инстаграме
• 3 Коллаж на телефоне
• 4 Сделать коллаж из фото

Склеить фото онлайн

Первый и самый доступный вариант, который не требует установки отдельного софта, — это онлайн сервисы. С учетом того, что по работе мне достаточно часто приходится объединять изображения, скриншоты и фотографии, я остановился именно на таком варианте. Чтобы им воспользоваться, сделайте следующее:

• Перейдите на сайт FilesMerge.com.
• Пролистайте немного вниз и с помощью кнопки «Выберите файл с компьютера» добавьте интересующие вас изображения.
• Дождитесь их загрузки на сервис и пролистайте еще немного вниз.
• Выберите способ объединения: вертикально, горизонтально или колонками.
• Нажмите кнопку «Объединить» и загрузите полученный файл.

Нельзя назвать этот вариант в чистом виде способом создания коллажей. Он просто объединяет фотографии в один файл. Но зачастую именно это многим пользователям и надо. Поэтому, если вы не ищите никакой дополнительной функциональности, советую этот способ. Работает очень быстро и качественно. За несколько месяцев активного взаимодействия с ним ни разу не было никаких проблем.

Коллаж в Инстаграме

Layout позволяет создавать квадратные коллажи.

Если вам необходимо создать коллаж для размещения в том же Инстаграме, то лучше всего воспользоваться для этого специальным приложением, разработанным самим Инстаграмом. Называется оно «Layout» и доступно в App Store бесплатно. Оно достаточно просто в использовании и не требует никаких дополнительных навыков.

• Загрузите приложение Layout из App Store и запустите его.
• Предоставьте программе доступ ко всем фотографиям.
• Отметьте галочками нужные для объединения снимки.
• В верхней части приложения выберите нужный макет и нажмите на него.
• Установите интересующие вас настройки и нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу.
• Если вы хотите сразу выложить результат в Инстаграм, то нажмите соответствующую кнопку.
• Если хотите просто сохранить полученное изображение, то нажмите кнопку «Еще» и выберите «Сохранить в Файлы».

После этого вы сможете найти полученный коллаж в файлах на смартфоне. Сохранить напрямую в галерею объединенную картинку, к сожалению, не получится. Поэтому приходится в качестве перевалочного приложения задействовать «Файлы». Из минусов программы можно отметить то, что итоговый результат всегда имеет соотношение сторон 1:1. Квадрат подходит не под все ситуации.

Коллаж на телефоне

MixGram имеет большое количество разных настроек. Но некоторые доступны только по подписке.

Но возможностей Layout может быть мало некоторым пользователям. В такой ситуации следует обратиться к приложению MixGram. Сама программа и часть ее функциональности бесплатны, но отдельные возможности придется разблокировать за деньги с использованием встроенных покупок. В MixGram есть огромное количество различных шаблонов для составления коллажей. Доступны как варианты с прямыми сторонами, прямоугольники и квадраты с разным соотношением сторон, так и различные необычные по форме сочетания, например, в виде пазла.

❗️ПОДПИСЫВАЙСЯ НА ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ СУНДУК АЛИБАБЫ. ТАМ КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВЫХОДЯТ ПОДБОРКИ САМЫХ ЛУЧШИХ ТОВАРОВ С АЛИЭКСПРЕСС

Но самой интересной возможностью можно назвать выбор соотношения сторон итогового изображения. То есть вы не будете ограничены, как в Layout, картинкой квадратной формы. Можно выбрать и 16:9, и даже 9:16. То есть крутить так, как удобно. Для создания коллажа в MixGram нужно сделать следующее:

• Загрузите приложение MixGram из App Store и зайдите в него.
• Если вы не планируете оформлять подписку на доступ ко всем функциям, то выберите любой из доступных шаблонов, который не отмечен короной.
• Нажатием на каждую часть коллажа добавьте интересующие вас изображения.
• Отдельно настройте размер итогового изображения, добавьте текст и при необходимости эмодзи.
• Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу.
• В появившемся окне выберите «Сохранить изображение».
• Программа запросит доступ к приложению «Фото», который необходимо предоставить.

После этих действий готовый коллаж появится в приложении «Фото». Вы сможете поделиться им любым удобным способом, и не придется устраивать танцы с бубном, чтобы его туда сохранить. Благо MixGram, в отличие от Layout, это поддерживает.

Сделать коллаж из фото

Приложение «Коллаж» позволяет бесплатно настроить значительно больше, чем все предыдущие.

Но больше всего лично мне понравилась программа с лаконичным названием «Коллаж». Она тоже насыщена встроенными покупками, но, по крайней мере, основная функциональность доступна без лишних затрат. Чтобы создать коллаж при помощи одноименного приложения, необходимо сделать следующее:

• Загрузите приложение «Коллаж» из App Store и зайдите в него.
• При открытии приложения вы сразу видите стандартный макет из двух вертикальных фотографий.
• Нажмите на значок в верхнем левом углу для загрузки выбора фотографий и отметьте нужные изображения.
• Настройте размер итогового коллажа, макет, задайте фон и толщину рамок.
• В нижнем левом углу нажмите на кнопку сохранить, просмотрите рекламу, и коллаж появится в вашей медиатеке.

❗️ПОДПИШИСЬ НА НАШ ЧАТИК В ТЕЛЕГРАМЕ. ТАМ СОБРАЛИСЬ ТОЛЬКО ИЗБРАННЫЕ ЧИТАТЕЛИ

Достаточно удобное приложение с очень простыми настройками. Даже самый неискушенный пользователь сможет с ним совладать. Его базовой функциональности хватит практически для любых задач, и не будет необходимости тратить деньги ни на какие встроенные покупки.

Смартфоны AppleФото на iPhoneФоторедакторы

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью компьютерного зрения / Хабр

В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.

Этикетки заранее сегментированы и развернуты нейронной сетью, описанной в предыдущей статье.

Как вообще работает склеивание? Нужно взять две картинки с нахлестом, посчитать взаимный сдвиг и наложить одну на другую. Звучит довольно просто, но давайте рассмотрим каждый из шагов.

Чтобы посчитать взаимный сдвиг, нужно найти какие-то объекты, которые присутствуют на обоих изображениях и вычислить каким-то образом преобразование точек с одной картинки на другую. Этот сдвиг может быть представлен матрицей преобразования, где элементы матрицы кодируют сразу несколько трансформаций — масштабирование, перенос и вращение.

Есть отличная таблица в википедии, где показано, как и какие элементы влияют на трансформацию.

Как видно на картинке ниже, общих объектов вполне хватает:

Но выбранными объектами есть проблема — их сложно детектировать алгоритмически. Вместо этого, принято искать более простые объекты — так называемые “уголки” (“corners”), они же дескрипторы (“descriptors”, “features”).

Есть отличная статья в документации OpenCV, почему именно уголки — если вкратце, то определить линию легко, но она дает только одну координату. Поэтому нужно детектировать еще и вторую (не параллельную) линию. Если они сходятся в точке, то это место и есть идеальное для поиска дескриптора, он же является уголком (хотя реальные дескрипторы не являются уголками в геометрическом смысле этого слова).

Одним из алгоритмов по поиску дескрипторов, является SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Несмотря на то, что его изобрели в 1999, он довольно популярен из-за простоты и надежности. Этот алгоритм был запатентован, но патент истёк этой весной (2020). Тем не менее, его не успели перенести в основную сборку OpenCV, так что нужно использовать специальный non-free билд.

Так давайте же найдем похожие уголки на обоих изображениях:

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
features_left = sift.detectAndCompute(left_image, None)

features_right = sift.detectAndCompute(left_image, None)

Воспользуемся сопоставителем дескрипторов Flann (Flann matcher) — у него хорошая производительность даже, если количество дескрипторов велико.

KNN = 2
LOWE = 0.7
TREES = 5
CHECKS = 50
matcher = cv2.FlannBasedMatcher({'algorithm': 0, 'trees': TREES}, {'checks': CHECKS})
matches = matcher.knnMatch(left_descriptors, right_descriptors, k=KNN)
logging.debug("filtering matches with lowe test")
positive = []
for left_match, right_match in matches:
    if left_match.distance < LOWE * right_match.distance:
        positive.append(left_match)

Желтые линии показывают, как сопоставитель нашёл совпадения.

Как хорошо видно — правильных совпадений примерно только половина. Однако, если правильные совпадения всегда дают одно и то же преобразование, то неправильные показывают хаотично новое направление. Т.е. теоретически, их можно как-то отделить друг от друга:

Одним из алгоритмов, чтобы найти правильное преобразование, является RANSAC. Этот алгоритм отлично работает, если нужно отделить хорошие значения от шумов — как раз наш случай.

К счастью, в OpenCV уже есть функции, которые найдут матрицу преобразования по совпадениям, используя RANSAC, т.

е. фактически, ничего писать не придется.

Воспользуемся функцией estimateAffinePartial2D которая ищет следующие преобразования: поворот, масштабирование и перенос (4 степени свободы).

H, _ = cv2.estimateAffinePartial2D(right_matches, left_matches, False)

Когда матрица преобразования найдена, мы можем трансформировать правое изображение для склейки.

Левый фрагмент:

Правый фрагмент:

Для начала давайте воспользуемся простейшим способом склейки фрагментов, когда каждый пиксель их пересечения вычисляется, как среднее. К сожалению, результат получается так себе — изображение заметно двоится, особенно возле линии склейки.

На анимации различие между двумя кадрами видны более наглядно:

Это не удивительно — фотографии были сделаны под разными углами, нейронная сеть также развернула их слегка по-разному, и в итоге получились небольшие расхождения.

Для бесшовной склейки, необходимо компенсировать нелинейные искажения. Искажение можно представить в виде векторного поля того же разрешения, что и исходное изображение, только вместо цвета, в каждом пикселе будет закодирован сдвиг. Такое векторное поле называется “оптический поток”.

Вообще, есть разные методики вычисления оптического потока — некоторые из них встроены прямо в OpenCV, а есть и специальные нейронные сети.

В нашем же случае, конкретную методику я опущу, но опубликую результат:

Но компенсацию нужно осуществлять пропорционально обоих фрагментов. Для этого разделим его на две матрицы:

Левый фрагмент будет компенсироваться слева направо по нарастающей, в то время, как правый — наоборот.

Теперь оба фрагмента накладываются один на другой практически идеально:

Теперь наложение геометрически корректно, но мы наблюдаем весьма заметный скачок яркости на швах:

Эту проблему легко исправить, если вместо средних значений, накладывать их с градиентом:

С таким подходом, шва вообще не видно:

В принципе, есть еще и другие методики склейки, например, multiband blending, которые используют для склейки панорам, но они плохо работают с текстом — только компенсация оптического потока способно полностью убрать двоения на тексте.

Теперь склеиваем полное изображение:

Финальный вариант:

Дальнейшими улучшениями могут быть компенсация эффекта тени (правая сторона изображения), либо еще большая пост-обработка цвета и контрастности. Также видно, что слегка пострадала глобальная геометрия — линии справа чуть уползли вверх. Это проблему теоретически тоже можно исправить добавлением глобальной коррекцией масштабирования, но это тоже не совсем тривиальная задача.

Мы рассмотрели, как работает склейка, готовое решение доступно здесь в виде REST API, также рекомендую посмотреть следующие ссылки:

• SIFT explained
• OpenCV homography explained
• Panorama Autostitching
• OpenPano
• Google Photo Scanner

Клей Картинки | Скачать бесплатные картинки на Unsplash

Glue Pictures | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

• A Photophotos 183
• Степка фотосколков 926
• Группа людей 56

Отпуск

Person

Scpling

Season

Scples Unsplash+

В сотрудничестве с Getty Images

Unsplash+

Разблокировать

Еда изображения и картинкикулинариякулинария масло

Елена Можвило

Текстуры backgroundssurfacecracks

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Micheile Henderson

HD Grey Wallpapersdiy

Micheile Henderson

Scissorsbarcraft

Mahdi Bafande

Manhumanpeople Images & Pictures

Mahdi Bafande

Brownsoutpeople Images и картин0024 Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Unlock

bottlecleannetherlands

micheile henderson

flatlayChristmas imagespaper stars

Sue Bell

dunkeldloch freuchieHd blue wallpapers

ukmanchesterbluetack

Brittney Strange

Nature imagesforget-me -notsHd фиолетовые обои

Кэсси Матиас

Фотографии Антарктидыglaciericeberg

Логотип Unsplash

Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Unlock

manufacturingenvironmenthandbook

Sangga Rima Roman Selia

acehindonesiatruck

micheile henderson

Hd wood wallpapersLight backgroundsornaments

Scott Sanker

semenorgasmsex ed

micheile henderson

Бумажные фоныбумажный пакетнакладные

micheile henderson

Изображения и картинки с деревьямиорнаментпраздничный

Unsplash logo

Unsplash+

In collaboration with Getty Images

Unsplash+

Unlock

meetingworkshopbusinessman

Ehimetalor Akhere Unuabona

the malllondonrug

Food images & picturescookingcooking oil

scissorsbagcraft

manhumanPeople images & pictures

bottlecleannetherlands

flatlayНовогодние картинкибумажные звезды

ukmanchesterbluetack

Производствоокружающая средасправочник

Деревянные обои HdСветлые фоныорнаменты

Бумажные фоныбумажный мешокнакладной

Meetingworkshopbusinessman

–––– –––– –––– – –––– –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Текстура фоныповерхностьтрещины

Серые обои Hddiy

Коричневый фонна улицеHd арт обои

dunkeldloch freuchieHd синие обои

Природа фотонезабудкиHd фиолетовые обои

Antarctica Picturesglaciericeberg

Acehindonesiatruck

Semenorgasmsex Ed

Изображения деревьев и PictureOrnamentFestive

Связанные коллекции

Идеи GLUE

182 ФОТОГРАФИ

Клей как есть

73 фото · Куратор Curly Tea

the malllondonrug

Food images & imagescookingcooking oil

manhumanPeople images & pictures

flatlayChristmas imagespaper stars

Nature imagesforget-me-notsHd purple wallpapers

acehindonesiatruck

Paper backgroundspaper bagoverhead

the malllondonrug

Texture backgroundssurfacecracks

scissorsbagcraft

Brown backgroundsoutdoorsHd art wallpapers

ukmanchesterbluetack

руководство по производству и окружающей среде

спермооргазмсекс изд.

Meetingworkshopbusinessman

–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.

Hd grey wallpapersdiy

bottlecleannetherlands

dunkeldloch freuchieHd blue wallpapers

Antarctica picturesglaciericeberg

Related collections

Glue ideas

182 photos · Curated by kelly mullenger

Glue Book Scenes Landscape

108 photos · Curated by Curly Tea

Клей как есть

73 фото · Куратор Curly Tea

Деревянные обои в высоком разрешенииСветлый фонорнаменты

Деревья изображения и картинкиорнаментпраздничный

Просмотр премиум-изображений на iStock | Скидка 20% на iStock

Логотип Unsplash

Сделайте что-нибудь потрясающее

Adhesive Photo Glue — Etsy.de

Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.

Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.