Самоучитель программирования: 5 книг для начинающих программистов

Программирование в Linux. Самоучитель | Издательство БХВ

Нет в наличии

Иванов Николай Николаевич

Артикул	1257
ISBN	978-5-9775-0071-5
Количество страниц	416
Формат издания	170 x 240 мм
Печать	Черно-белая
Серия	Самоучитель

789 ₽

# Linux

• Описание
• Детали
• Отзывы (0)

Описание

Рассмотрены фундаментальные основы программирования в Linux: инструментарий, низкоуровневый ввод-вывод, многозадачность, файловая система, межпроцессное взаимодействие и обработка ошибок. Книга главным образом ориентирована на практическое применение изложенных концепций. В ней есть все, что нужно начинающим, а углубленное изучение каждой темы делает ее ценной и для опытных программистов. Каждая тема проиллюстрирована большим числом примеров, которые читатель сможет использовать в качестве образцов для собственных программ. Все исходные тексты на языках С и С++ содержатся на прилагаемом компакт-диске….  

Детали

Артикул	1257
ISBN	978-5-9775-0071-5
Количество страниц	416
Серия	Самоучитель
Переплет	Мягкая обложка
Печать	Черно-белая
Год	2018
Габариты, мм	240 × 170 × 19
Вес, кг	0.466

• ✓ Новинки на 2 недели раньше магазинов
• ✓ Цены от издательства ниже до 30%
• ✓ Акции и скидки только для подписчиков
• ✓ Важные новости БХВ

ПОЛЕЗНАЯ РАССЫЛКА КНИЖНЫХ НОВОСТЕЙ

Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также

•  Колисниченко Денис Николаевич

  Linux. От новичка к профессионалу, 5-е изд.

  875 ₽
  656 ₽
•  Кетов Дмитрий Владимирович

  Внутреннее устройство Linux

  511 ₽
  383 ₽
•  Фленов Михаил Евгеньевич

  Linux глазами хакера, 4-е изд.

  715 ₽
  536 ₽
•  Колисниченко Денис Николаевич

  Командная строка Linux и автоматизация рутинных задач. 2-е изд.

  403 ₽
  302 ₽
•  Колисниченко Денис Николаевич
  Linux. От новичка к профессионалу, 6-е изд.
  1021 ₽
  766 ₽

5 лучших книг по программированию для детей 2023 года

Первое впечатление часто решает то, как мы будем относиться к предмету. Плохой учитель математики может навсегда отбить желание разбираться в формулах, плохой перевод культовых книг — убедить читателя в том, что автор переоценен. А не слишком хорошие учебники — побудить ребенка навсегда отказаться от погружения в предмет.

Поэтому выбор хорошей книги по программированию для детей настолько важен. Для начинающих кодеров мы составили список из пяти топовых учебников и самоучителей, которые точно стоит прочесть — даже взрослым!

Купить все перечисленные книги можно на любом удобном маркетплейсе.

Джейсон Бриггс «Python для детей. Самоучитель по программированию»

Написана в 2012 году, переведена на русский в 2018. И замечательным издательством — «Манн, Иванов и Фербер», славящемся отличной бумагой, типографикой и обложками.

Это классика среди книг по программированию для детей, которая предлагает с нуля погрузиться в основы Python.

Python — прекрасный язык для начинающих: востребованный, с понятной семантикой, универсальный. На нем можно писать видеоигры, бэкенд для сайтов и приложений, практически любые программы. И эта книга ему под стать.

Автор предлагает образцы кода, которые ребенок копирует, а потом разбирается, как они устроены. Есть иллюстрации, есть примеры, полностью переведенные на русский, которые еще и предлагают интересную для школьников сферу — создание игры. Однако громкое «самоучитель программирования для детей» — немного обманчиво: это именно учебник, и он учит азам, без поддержки интереса для промежуточных результатов. В дополнение к нему лучше начать онлайн-курсы, на которых ребенок сможет решать интересные задачки.

«Python для детей. Самоучитель по программированию» подойдет для детей от 8 лет.

Брайсон Пэйн «Python для детей и родителей»

Написана в 2015 году, переведена в 2017 году, издана в «Бомбора» — это дочерняя компания издательства «Эксмо». Перевод слегка хромает — читатели жалуются на отсутствие корректуры и пропущенные строчки кода, но дополнительные материалы могут помочь.

Простой и понятный иллюстрированный учебник, по элегантности и интуитивности напоминающий сам язык программирования Python. Причем родители его тоже хвалят — для многих взрослых эта книга стала отправной точкой в изучении кодинга. Но рассчитана она все-таки на детей, поэтому стиль написания тут упрощенный, примеры рассчитаны на то, чтобы вызвать интерес у детей, побудить и дальше разбираться в материале.

Как утверждают родители, книга служит не только самоучителем программирования для детей, но и хорошим математическим пособием, помогающим прокачивать логику. Она дает исчерпывающее представление о циклах и алгоритмах.

«Python для детей и родителей» подойдет детям от 9 лет, с посильной помощью родителей. Кто знает — может, с этой книги начнется путь в программировании не только для школьника, но и для вас.

Вордерман, Вудкок, Макаманус «Программирование для детей. Иллюстрированное руководство по языкам Scratch и Python»

Написана в 2014 году, на русский переведена в 2019 издательством «Манн, Иванов и Фербер». Яркий, красочный самоучитель в прекрасном иллюстрированном издании.

Расскажет базовую информацию о программировании на двух языках: визуальном Scratch, специально разработанном для детей, и традиционном Python, о котором мы уже говорили выше. В книге описаны возможности языков, есть советы и рекомендации от кодеров-экспертов, полезная информация о том, как устроен компьютер, а также инструкции по созданию анимаций и игр — то есть тем областям, которыми проще всего заинтересовать ребенка.

Самоучитель написан деликатно и со знанием дела. С его помощью детей можно учить и дома, и на курсах. Он будет полезен и родителям, которые хотят узнать больше об одной из ключевых специальностей XXI века.

И там забавные пиксельные картинки.

Как часто бывает с переводными изданиями, кое в чем учебник все-таки хромает. Представленные в нем скриншоты не переведены на русский, хотя и Scratch, и Python имеют русифицированные версии.

«Программирование для детей. Иллюстрированное руководство по языкам Scratch и Python» подойдет детям от 8 лет. И их родителям!

Дэвид Уитни «Программирование для детей. Учимся создавать сайты, приложения и игры. HTML, CSS и JavaScript»

Написана в 2016 году, на русский переведена в 2022 году издательством «Питер». Информация в книге актуализирована. Твердый переплет, плотные и яркие странички.

Азы учебник излагает очень хорошо — и в интересной игровой форме.

Верстка и создание сайтов — то, чем ребенка легко заинтересовать, потому что в интернете он постоянно сталкивается с веб-страницами. Создание собственного мини-проекта мотивирует школьника и дальше изучать программирование, ведь результат работы он увидит очень быстро.

Обучение построено в формате шести увлекательных приключений, в ходе которых детям предстоит решать задачки на HTML, CSS и JavaScript, от самого простого к довольно сложному. Параллельно читатель погружается в историю, чтобы было не скучно.

Игровой формат подходит всем вне зависимости от возраста, поэтому самоучитель по верстке пользуется спросом даже среди взрослых.

Подойдет для детей от 12 лет, но можно попробовать подарить ее и школьникам помладше — с посильной поддержкой от родителей или педагогов.

Яков Файн «Программирование на Java для детей, родителей, дедушек и бабушек»

Написана в 2004 году, переведена на русский в 2011, доступна для скачивания в интернете. Хотя язык оригинала — английский, Яков Файн — русскоговорящий программист. Он самостоятельно отыскал разработчиков, которые согласились помочь ему с переводом, а иллюстрации подготовил его сын.

Это один из первых самоучителей программирования для детей, который понятным и деликатным языком погрузил читателей в мир разработки на Java. Собственно, предназначена она не только для школьников, но и в принципе для всех, кто хочет войти в индустрию, вне зависимости от возраста.

Автор использует интересный подход — дает задачку и предлагает найти ее решение. Собственно, программирование во многом так и работает, поэтому учебник еще и погружает ребенка в среду, мотивирует искать решения и находить свой стиль разработки.

В финале ребенок сможет написать несложную игру вроде пинг-понга. Кто знает — возможно, разработка его увлечет, и в дальнейшем он сможет создать собственный аналог Minecraft.

No-code разработка

И последний пункт — не про книгу, а про новое направление в разработке: зерокодинг. Это разработка без программирования, создание сайтов, приложений и даже видеоигр без кода. Вместо кодинга используется визуальный интерфейс — как в упомянутом выше языке Scratch.

Книг по no-code разработке пока нет, это слишком новое направление, зато есть курсы для детей и взрослых. И даже пробный марафон для тех, кто пока не определился с желанной сферой, хочет узнать о зерокодинге больше, послушать актуальную информацию о состоянии рынка и создать собственное небольшое приложение. Записывайтесь — это бесплатно.

Ссылка скопирована

Учебное пособие по программированию на Python: начало работы с Raspberry Pi

• Главная
• Учебники
• Учебное пособие по программированию на Python: начало работы с Raspberry Pi

≡ Страниц

Авторы: Шон Хаймел

Избранное Любимый 27

Raspberry Pi — это удивительный одноплатный компьютер (SBC), способный работать под управлением Linux и целого ряда приложений. Python — это удобный для начинающих язык программирования, который используется в школах, веб-разработке, научных исследованиях и во многих других отраслях. Это руководство поможет вам написать свои собственные программы с помощью Python, чтобы мигать светом, реагировать на нажатие кнопок, считывать показания датчиков и регистрировать данные на Raspberry Pi.

Уведомление: Это руководство было написано с использованием Raspbian версии «Апрель 2018» и Python версии 3.5.3. Другие версии могут повлиять на выполнение некоторых шагов в этом руководстве.

Необходимые материалы

Для выполнения действий в этом руководстве вам понадобится несколько аппаратных средств:

Дополнительные материалы

У вас есть несколько вариантов работы с Raspberry Pi. Чаще всего Pi используется как автономный компьютер, для которого требуются монитор, клавиатура и мышь (перечислены ниже). Чтобы сэкономить на расходах, Pi также можно использовать в качестве безголовый компьютер (без монитора, клавиатуры и мыши). Эта установка требует немного более сложного обучения, так как вам нужно будет использовать интерфейс командной строки (CLI) с другого компьютера.

ЖК-дисплей Raspberry Pi — 7-дюймовый сенсорный экран

Нет в наличии ЖК-13733

51

Избранное Любимый 152

Список желаний

Мультимедийная беспроводная клавиатура

В наличии Экраноплан-14271

29,95 $

4

Избранное Любимый 26

Список желаний

SmartiPi Touch

Пенсионер ПРТ-14059

8 Пенсионер

Избранное Любимый 32

Список желаний

Обратите внимание: Если у вас возникли проблемы с просмотром какого-либо изображения в этом руководстве, не стесняйтесь щелкнуть по нему, чтобы рассмотреть его получше!

Открытый код!

Это руководство находится под лицензией Creative Commons Attribution Share-Alike 4.

0 International License.

---

Посмотреть как одну страницу Следующая страница →
Установка ОС

Top 100 R Tutorials: Пошаговое руководство

В этом руководстве по R вы изучите программирование на R от основ до продвинутых. Этот учебник идеально подходит как для начинающих, так и для продвинутых программистов. R — наиболее широко используемый в мире язык программирования для статистического анализа, прогнозного моделирования и обработки данных. Его популярность подтверждается многими недавними опросами и исследованиями. Язык программирования R становится мощнее день ото дня по мере роста числа поддерживаемых пакетов. Некоторые крупные ИТ-компании, такие как Microsoft и IBM, также начали разрабатывать пакеты на R и предлагать корпоративную версию R.

R Учебники для начинающих и опытных пользователей

Полное руководство по R

Следующее руководство по языку R предназначено для начинающих пользователей, не имеющих опыта программирования или плохо знакомых с языком программирования R. Эти учебные пособия помогут им начать работу с R. После того, как вы поймете основы и основные принципы R, такие как импорт и экспорт данных, исследование данных и манипулирование ими, вы можете переключиться на расширенные учебные пособия по R, такие как применение циклов и создание функций в R.

1. Компании, использующие R
2. Начало работы с R
3. Типы данных (структуры) в R
4. Создать пример (фиктивных) данных в R
5. Импорт данных в R
6. Экспорт данных в R
7. Копировать данные из Excel в R
8. Загрузка и сохранение данных с помощью R
9. Исследование данных с R
10. Обработка данных с помощью R
11. Управление данными с помощью пакета dplyr
12. Обработка данных с помощью пакета data.table
13. If Else и вложенные If Else в R
14. Транспонировать данные с R
15. Петли с R
16. Визуализация данных с помощью ggplot2
17. Обработка ошибок в R
18. Преобразование коэффициента в целое число
19. Функции персонажа
20. Применить функцию к строкам
21. Сохранить/удалить колонки с R
22. Объединение и слияние с R
23. Суммировать данные с R
24. Операторы индексирования в списке
25. Разделить фрейм данных
26. Преобразование данных из широкого формата в длинный
27. R Объяснение какой функции
28. Как обновить программное обеспечение R
29. Преобразование пути к файлу с обратной косой чертой в прямую косую черту
30. Отправить письмо от R
31. Запуск SQL-запросов в R
32. Измерение времени выполнения кода R
33. Установить заархивированный пакет
34. Удалить столбцы, в которых определенный % отсутствующих значений
35. Преобразование нескольких числовых переменных в коэффициент
36. Извлечение числовых и факторных переменных
37. Установите пакет R из учетной записи GitHub
38. Приложение для создания паролей с R
39. Чтение больших файлов CSV
40. Создание фиктивных столбцов из категориальных переменных
41. Преобразование категориальных переменных в числовые
42. Установка и загрузка нескольких пакетов R
43. Создать анимацию в R
44. Сделать скриншот веб-страницы с помощью R
45. Запустить Python от R
46. Пакет CARET [Часть I]
47. Пакет CARET [Часть II]
48. WebScraping Веб-сайт с R
49. Создать интерактивную карту
50. Открытие и закрытие URL-адреса через R
51. Пожелание Рождества с R
52. Веб-сканирование Новостей Google
53. Обработка файлов cookie в Selenium
54. Перевести веб-страницу во время парсинга
55. R-оболочка для API Google Фото
56. Интеграция R с PHP
57. Fix R Ошибка: оператор $ недопустим для атомарных векторов

Наука о данных с R Tutorials

Эти учебные пособия предназначены для людей, которые хотят построить карьеру в области прогнозного моделирования и науки о данных. Он охватывает различные методы интеллектуального анализа данных, машинного обучения и статистики с помощью R. Он объясняет, как выполнять описательную и логическую статистику, линейную и логистическую регрессию, временные ряды, выбор переменных и уменьшение размерности, классификацию, анализ потребительской корзины, случайный лес, метод ансамбля, кластеризация и многое другое.

1. Линейная регрессия с R
2. Логистическая регрессия с R
3. 15 типов регрессии
4. Кластерный анализ с R
5. Проверка кластерного анализа
6. Дерево решений по кредитным данным
7. Объяснение случайного леса
8. Модель повышения градиента (GBM) с R
9. Машина опорных векторов (SVM) в R
10. K-ближайший сосед с использованием R
11. Анализ рыночной корзины
12. ARIMA Моделирование с R
13. Уменьшение размерности с R
14. Исправление коллинеарности с R
15. Изучение площади под кривой (AUC)
16. Коэффициент Джини, совокупный профиль точности, AUC
17. Взвешивание в дереве решений и SVM
18. Дерево решений: пользовательский график CTREE
19. Обучение случайному лесу с пакетом CARET
20. Вменение пропущенных значений с помощью случайного леса
21. Ускорение Random Forest с помощью R
22. Выбор переменных с пакетом Boruta
23. Выбор переменной/Уменьшение с помощью R
24. Выбор переменных — площадь Вальда Чи
25. Прогнозирование преобразованной зависимой переменной
26. Обучение ансамблю: наложение (смешение)
27. Распараллеливание алгоритмов машинного обучения
28. Способы исправления дисбаланса классов/редких событий
29. Отсутствует вменение с пакетом для мышей
30. Функции прогнозирования в R
31. Разделение данных на наборы данных для обучения и проверки
32. R Функция: усиление и подъем Таблица
33. Автоматическое создание формулы модели
34. Расчет AUC тренировочного набора данных
35. R Функции: Статистика AUC и KS
36. Два способа обучения модели с R

Интеллектуальный анализ текста с помощью R

Эти учебные пособия помогут вам понять основы интеллектуального анализа текста с помощью R. Они включают в себя учебные пособия по извлечению и анализу данных из Facebook и Twitter. В нем также объясняется, как создать облако слов по демографическим данным и выполнить анализ настроений с помощью R.

1. Основы анализа текста
2. Создание WordCloud с R
3. Создание WordCloud по демографическим данным
4. Twitter Analytics с R
5. Интеллектуальный анализ данных Facebook с R

Блестящие учебники

В этом разделе мы рассмотрели ресурсы, связанные с блестящим пакетом. Это очень мощный пакет для создания веб-приложений в R. В отличие от других лицензированных инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Qlikview и PowerBI, он доступен бесплатно. Он очень гибкий с точки зрения настройки. Вы можете настроить его так, как хотите

1. Блестящий учебник с примерами
2. Включить Javascript и CSS в Shiny
3. Добавить загрузчик для тяжелых вычислительных задач
4. Создать страницу входа в Shiny
5. Добавление темного режима в приложения Shiny
6. Поле значений и информации в Shiny и RMarkdown
7. HTML-таблица стилей
8. Показать игру, когда Шайни отключается
9. Копировать в буфер обмена в приложении Shiny
10. Rich Text Editor в блестящем
11. Excel как фильтр в блестящем
12. Панель поиска с предложениями в Shiny

Часто задаваемые вопросы

R можно запускать на недорогих ноутбуках и настольных компьютерах с 4 ГБ ОЗУ и процессором i3. Это миф, что R нужна мощная система. Очевидно, что если вам нужно обрабатывать большие наборы данных, вам потребуется больше системной памяти с мощным процессором. Таким образом, для практики программирования на R достаточно менее дорогого ноутбука, а для алгоритмов, интенсивно использующих память, требуется высокопроизводительный ноутбук.

Вы можете скачать R, посетив официальный сайт R-R Project. Затем нажмите на ссылку « CRAN «, расположенный в левой части страницы. Выберите свою страну и нажмите на ссылку, доступную для вашего местоположения. Загрузите R в зависимости от операционной системы вашего ноутбука.

RStudio можно загрузить отсюда — RStudio. После загрузки , установка проста. Просто запустите и нажмите кнопку «Далее».

R используется для различных целей, от построения прогнозных моделей до очистки веб-страниц. В качестве первого шага вы должны сосредоточиться на основах R. Когда вы это сделаете, это поможет вам перейти к более продвинутым концепциям программирования.