Самоучитель по программированию: 5 книг для начинающих программистов

Самоучитель программирования

#самоучитель программирования

4260

0

Самая первая книга по программированию в СССР появилась еще в середине прошлого века и была доступна только узкому кругу специалистов. В настоящее время сфера программирования является одной из наиболее перспективных, развивающихся и востребованных сфер.

Если говорить абстрактно и обобщенно, главная деятельность программирования – это создание программ. Однако даже такая емкая цель подразумевает огромное количество направлений деятельности.

Реально ли освоить программирование самостоятельно?

Ответ на этот вопрос достаточно простой – да, реально. Вы можете взять любой самоучитель программирования, онлайн-курс или даже ряд видео уроков и получить какие-то знания. Кстати говоря, на сайте PHP.Zone Вы можете бесплатно пройти курсы веб-разработки. Важно только, какие это будут знания, насколько высок ваш интерес в этой области и для чего вам это нужно.

Как показывает практика, люди, которые получают навыки для дальнейшего заработка посредством их использования, обучаются гораздо охотнее и качественнее, чем просто заинтересованные люди. То есть, если вы хотите зарабатывать посредством программирования, то ваша мотивация и итоговый результат обучения будет выше, чем если бы вы просто для себя решили изучить эту сферу. В любом случае, для качественного освоения программирования у вас должен быть устойчивый интерес.

Кроме того, вам придется определиться с конкретным направлением программирования, особенно если вы хотите обучаться ему самостоятельно. Освоить всю сферу будет очень сложно и очень затратно во временном контексте, понадобится не один десяток лет, чтобы изучить всю информацию по программирования. К тому же в течение этих лет программирование не будет стоять на месте, так что вам придется помимо основной информации, собранной годами, следить за всеми нововведениями и обновлениями по всей сфере. Гораздо проще будет, если вы обозначите для себя конкретную сферу, в которой хотите работать, будь то разработка мобильных приложений, разработка игр или системное программирование.

Осваивать навыки одной сферы гораздо легче и удобнее, также как и следить за её новшествами.

Расширьте круг своего общения и заведите знакомство с людьми, которые работают в сфере программирования. Имея таких знакомых, обучаться программированию самостоятельно, будет гораздо проще: вы сможете больше узнать у них о том направлении, которое вас привлекает, они могут вас направить на конкретные книги или ресурсы по обучению и т.д.

Обучение программированию на дому: за и против

Итак, если вы твердо решили покорить эту сферу, используя самоучитель программирования взвесьте все «за» и «против» самообучения. Изучение программирования по самоучителю имеет ряд положительных моментов:

• Доступность образовательных ресурсов;
• Самостоятельная организация обучения;
• Бюджетность.

Интернет является большой базой образовательного контента, там вы легко сможете найти обучающие книги, видео уроки, вебинары и так далее. Поэтому проблем с поиском информации точно не возникнет.

Так как обучение организовывается самостоятельно, то вы можете самостоятельно распределять свое время, не вжимаясь в рамки занятий. Вы с легкостью можете отложить книгу в сторону и сходить пообедать, или досмотреть этот видео урок завтра и т.п.

Кроме того, купить самоучитель программирования будет гораздо дешевле, чем записаться на специально организованные курсы программирования.

С другой стороны, все эти положительные стороны могут иметь и отрицательные моменты:

• Страдает качество образования;
• Высок риск неорганизованности;
• Отсутствие наставника или куратора.

Итак, не стоит забывать о том, что на специальных курсах программирования дают полную и качественную информацию, проверенную временем и специалистами. А вот информация, предоставляемая в самоучителях или видео уроках, может быть достаточно поверхностной и неполной. Таким образом, на курсах можно получить более качественное образование.

Самостоятельное обучение чему-либо требует высокого самоконтроля и хорошей самодисциплины, потому что свобода выбора времени и количества изучаемого материала может сыграть с вами злую шутку в виде постоянного откладывания на «потом» или на «завтра». Обучающие курсы имеют жесткую регламентацию по времени и длительности занятий (когда, во сколько и как долго), а также сроков выполнения задания. Если вы не посещаете курсы или не выполняете задания, то не получаете никаких знаний и навыков, и в итоге получается бессмысленно потраченное время и деньги.

При самообучении программированию вам также самостоятельно приходится искать и людей, готовых помочь вам, разъяснить что-то непонятное или неправильно выполненное. Именно поэтому на этапе подготовки к самостоятельному изучению важно начинать общение с профессионалами сферы программирования.

Самостоятельно изучить программирование – реально, однако подходить к этому нужно с серьезными намерениями: быть готовым к трудностям, быть способным контролировать свое обучение, уметь определять качественную информацию от незначительной и т.п. И, конечно же, иметь желание обучаться.

#самоучитель программирования

4260

0

Scratch для детей.

Самоучитель по программированию

Scratch — простой, понятный и невероятно веселый язык программирования для детей. В нем нет кодов, которые нужно знать назубок и писать без ошибок. Все, что требуется, — это умение читать и считать. Как из конструктора, при помощи Scratch можно собирать программы из разноцветных «кирпичиков» — блоков. В программу можно вносить любые изменения в любой момент, и сразу видеть, как она работает. Подробные объяснения, разобранные по шагам примеры и множество упражнений помогут освоить Scratch без труда. Эта книга подойдет детям от 8 лет (и их родителям!), а также всем, кто хочет научиться программировать с нуля.

Краткая история

Да, само издательство определяет свою деятельность как приключение и джаз, в котором нет неправильных нот и где невозможно ошибиться (так как все по-своему важно), как сочетание высочайшего профессионализма, искренней любви к чтению и желания развиваться. «МИФ» начал свою работу в 2005 году, а основателями проекта являются Игорь Манн, Михаил Иванов и Михаил Фербер (на момент создания издательства – маркетологи-практики, в том числе писавшие книги; к примеру, Игорь Манн – автор сразу нескольких книг: «Маркетинг на 100%», «Маркетинговая машина» и «PR на 100%»).

Поначалу за год в издательстве выходило около десяти книг, затем «МИФ» стремительно ускорился: если разделить количество дней существования редакции на количество выпущенных ею книг, получится, что очередная новинка в издательстве появляется раз в два дня! «МИФ» одним из первых на территории России начал активно выпускать книги в электронном и аудиоформате, активно участвует в различных научно-просветительских проектах, помогая читателям найти именно свою книгу, некоторые и вовсе делая общедоступными.

Основные серии и направления

Помимо того, что издательство является одним из ведущих поставщиков деловой литературы и научпопа, «МИФ» также славится большим выбором детских и подростковых книг, комиксов, художественной серией «МИФ. Проза». Книги, изданные «МИФом», неоднократно удостаивались самых разных наград и премий, их бизнес-литература постоянно попадает в рейтинги лучших книг данной сферы. Среди авторов «МИФа»:

• Адриан Сливотски;
• Барбара Минто;
• Ричард Осман;
• Оушен Вуонг;
• Нассим Талеб;
• Ричард Румельт;
• Том Питерс;
• Кармен Мария Мачадо;
• Яна Франк и многие другие.

В 2020 году издательство запустило программу «МИФ.Курсы», на базе которой есть как бесплатные, так и платные образовательные проекты, посвященные разным темам бизнеса, педагогики и психологии.

«МИФ» верит, что каждый раз читатель, открывая книгу, становится созидателем и творцом. Приятное дополнение к блестящему содержанию – особое внимание к оформлению. Все книги издаются на качественной бумаге, приятной как на ощупь, так и на запах, а также нередко с ляссе (!). Все сделано для максимального погружения читателя в книгу, чтобы тот затем уж точно смог познать себя.

За что мы любим «МИФ»?

За открытость всему оригинальному и тонкий нюх на действительно актуальные темы. А еще – посмотрите на сайт издательства, прекрасно иллюстрированный, дополненный комментариями восторженных читателей и репродукциями инстаграмных постов. Вот что значит обратная связь! А вот и несколько наших восторженных инстаграмных постов с книгами издательства.

Язык программирования Python — Geeksforgeeks

Skip to Content

СОДЕРЖАНИЕ

Напишите статью

• Написать опыт интервью

CONTROL COLLE

.

Python OOP

Обработка исключений

Обработка файлов

Python Regex

Коллекции Python

Python Advance

Python NumPy

Python Pandas

Python Django

Python JSON

Python CSV

Python MySQL

Python MongoDB

Python OpenCV

Python Selenium

Python Tkinter

Python Kivy

Data Visualization

Примеры Python и викторина

• Последнее обновление: 16 Янв, 2023

Читать

Обсудить(210+)

Курсы

Практика

Видео

Python — это высокоуровневый, универсальный и очень популярный язык программирования. Язык программирования Python (последний Python 3) используется в веб-разработке, приложениях машинного обучения, а также во всех передовых технологиях в индустрии программного обеспечения. Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов, использующих другие языки программирования, такие как C++ и Java.

Это специально разработанное руководство по Python поможет вам наиболее эффективно изучить язык программирования Python, охватывая темы от основ до продвинутых (например, веб-скрейпинг, Django, глубокое обучение и т. д.) с примерами.

Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

1. В настоящее время Python является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
3. Программы на Python обычно меньше, чем на других языках программирования, таких как Java. Программистам приходится печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время читабельными.
4. Язык Python используется почти всеми технологическими гигантами, такими как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. д.
5. Самая сильная сторона Python — огромная коллекция стандартной библиотеки, которую можно использовать для следующего:
   • Машинное обучение
   • Приложения с графическим интерфейсом (такие как Kivy, Tkinter, PyQt и т. д.)
   • Веб-фреймворки, такие как Django (используется YouTube, Instagram, Dropbox)
   • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
   • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
   • Тестовые среды
   • Мультимедиа
   • Научные вычисления
   • Обработка текста и многое другое..

Последние статьи о Python!
Примеры программирования на Python
Вывод Python и вопросы с множественным выбором Анализ данных, Numpy, Pandas, Машинное обучение с Python, Графический интерфейс Python, Модули в Python, Работа с базой данных, Разное, Приложения и проекты, Вопросы с несколькими вариантами ответов

Python Basics

Input/Output

Data Types

Variables

Operators

Control Flow

Functions

Object Oriented Concepts

Exception Обработка

Коллекции Python

Django Framework

Анализ данных

Numpy

Совершенствуйте свои навыки кодирования на практике

Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечить вам максимальное удобство при просмотре нашего веб-сайта. Используя наш сайт, вы подтверждаете, что вы прочитали и поняли наши Политика в отношении файлов cookie и Политика конфиденциальности

Начните свое путешествие по программированию прямо сейчас!

Учебники по программированию, проблемы кодирования и практические вопросы

Учебники по программированию и практические задачи

Подготовка к собеседованию

Завершите свое предстоящее собеседование.

Попытки

Codemonk

Улучшайте программирование шаг за шагом.

Пройдено

Уровни

Базовое программирование

Начните свое путешествие по программированию.

Решено

Проблемы

Структура данных

Мастер важных структур данных.

Решено

Проблемы

Алгоритмы

Все, что вам нужно знать о важных алгоритмах.

Решено

Проблемы

Математика

Изучите все математические вопросы, необходимые для вашего путешествия по программированию.

Решен

Проблемы

Машинное обучение

Ввод/вывод, анализ сложности, реализация и т. Д.

Решен

Проблемы

Python

Вход/вывод, анализ сложности, реализация и т. Д.

Solved

44 Проблемы

Проблема дня

Актуальные проблемы недели

Обзор треков

Основное программирование

• Вход/вывод

  • Основы ввода/вывода

• Анализ сложности

  • Время и сложности пространства
9
• .
  1111111191119191111111119191191191191191,
  111111911191911 гг.

• Операторы

  • Основы операторов

• Работа с битами

  • Основы работы с битами

• Recursion

  • Recursion and Backtracking

Data Structures

• Arrays

  • 1-D
  • Multi-dimensional

• Stacks

  • Basics of Stacks

• Очереди. 0004 Linked List

  • Singly Linked List

• Trees

  • Binary/ N-ary Trees
  • Binary Search Tree
  • Heaps/Priority Queues

• Advanced Data Structures

  • Trie (Keyword Tree )
  • Деревья сегментов
  • Деревья Фенвика (двоичные индексы)
  • Деревья суффиксов
  • Массивы суффиксов

• Непересекающиеся структуры данных

Algorithms

• Searching

  • Linear Search
  • Binary Search
  • Ternary Search

• Sorting

  • Bubble Sort
  • Selection Sort
  • Insertion Sort
  • Merge Sort
  • Quick Сортировка
  • Сортировка подсчетом
  • Сортировка по основанию
  • Сортировка кучей
  • Сортировка сегментами

• Жадные алгоритмы

  • Основы жадных алгоритмов

• Графики

  • Представление графика
  • СОЗДАНИЕ ПЕРВЫЙ ПОИСК
  • Глубина первого поиска
  • Минимальный дерево
  • .
  • Компоненты двусвязности
  • Компоненты сильной связности
  • Топологическая сортировка
  • Гамильтонов путь
  • Максимальный поток
  • Minimum Cost Maximum Flow
  • Min-cut

• String Algorithms

  • Basics of String Manipulation
  • String Searching
  • Z Algorithm
  • Manachar’s Algorithm

• Dynamic Programming

  • Introduction to Dynamic Программирование 1
  • 2-мерное
  • Сокращение пространства состояний
  • Динамическое программирование и маскирование битов

Math

• Number Theory

  • Basic Number Theory-1
  • Basic Number Theory-2
  • Primality Tests
  • Totient Function

• Combinatorics

  • Basics of Combinatorics
  • Inclusion-Exclusion

• Геометрия

  • Метод прогонки линии
  • Пересечение линий с использованием алгоритма Бентли-Оттмана

Машинное обучение

• Статистика

  • Основные модели вероятности и правила
  • Правила Байеса, условная вероятность, правило цепочки
  • Дискретные случайные величины
  • Непрерывные случайные переменные
• 9004 Манипляция и визуализация

• 9001. Манипуляции с Numpy и Pandas в Python

Алгоритмы машинного обучения

• Руководство для начинающих по регрессионному анализу и интерпретации графиков
• Практическое руководство по логистическому регрессионному анализу в R
• Практическое руководство по случайному лесу и настройке параметров в R
• Практическое руководство по алгоритмам кластеризации и оценке в R
• Учебное пособие для начинающих по XGBoost и настройке параметров в R
• Глубокое обучение и параметры Настройка с помощью пакета MXnet, h3o в R
• Дерево принятия решений

Расширенные методы

• Простое руководство по регулярным выражениям и операциям со строками в R
• Практическое руководство по интеллектуальному анализу текста и разработке признаков в R
• Советы по победе в соревнованиях по машинному обучению от Kazanova, Current Kaggle #3

Проекты машинного обучения

• Практический проект машинного обучения на Python на данных о ценах на жилье

Задачи Выигрышный подход

• Задача №1 — Машинное обучение
• Задача №3 — Машинное обучение
• Задача №2 — Глубокое обучение

Transfer Learning

• Transfer Learning Введение

Python

• .