Ответы олимпус 2019: Олимпус — предметные олимпиады для учеников — Осенняя сессия — Английский язык — Архив тестов

Дискуссия была довольно неформальной и неструктурированной, поэтому вместо того, чтобы пытаться превратить ее в понятную расшифровку, я решил упаковать ее в краткую форму, с дайджестами наших вопросов и ответов Olympus. (Первый вопрос взят из отдельного исполнительного брифинга, но я включил его здесь, поскольку считаю, что это важный вопрос, который будут задавать многие пользователи.)

Почему сейчас E-M1X, а долгожданный E-M5 III?

Мы вместе со многими нашими читателями задавались вопросом, почему Olympus решила выпустить E-M1X только сейчас, а не обновить долгожданный E-M5 Mark II. Что с этим делать и когда этот продукт может быть обновлен?

Ответ Olympus на это заключался в том, что они хотели полностью дополнить свою серию продуктов EM полностью профессиональной моделью, прежде чем вернуться к обновлению модельного ряда E-M5. E-M1 Mark II был близок к этому моменту, но они хотели обеспечить производительность и надежность, которые, как они знали, они могли бы получить с E-M1X, чтобы завершить верхнюю часть своей линейки. Теперь, когда это сделано, E-M5 III, по-видимому, появится в какой-то момент, но они не раскрыли никаких подробностей о сроках его выпуска.

Гораздо больше мощности процессора(!) Для чего они это используют?

E-M1X имеет вдвое большую мощность процессора, чем E-M1 Mark II; всего восемь ядер процессора. Мы спросили у Olympus, что дает дополнительная вычислительная мощность, и было ли аналогичное увеличение интерфейсной БИС, которая обрабатывает самый низкий уровень обработки.

Восемь процессорных ядер — это процессоры общего назначения, в два раза больше, чем у E-M1 Mark II, но внешний LSI такой же. Повышенная вычислительная мощность позволяет использовать портативные режимы High-Res и Live ND, а также алгоритмы автофокусировки на основе искусственного интеллекта. (Дальнейшее обсуждение см. ниже; инженеры назвали это «интеллектуальным обнаружением объекта».) Чипы процессора предназначены для выполнения стандартных функций обработки изображений, которые есть в других камерах, но их также можно использовать для выполнения алгоритмов глубокого обучения.

Мне показалось очень интересным, что E-M1X не имеет специального оборудования для распознавания объектов на основе искусственного интеллекта. По-видимому, наличие восьми мощных ядер обработки изображений дает им достаточную мощность для выполнения обработки глубокого обучения с достаточно высокой частотой кадров для обеспечения распознавания объектов в реальном времени.

Olympus объяснила, что технология искусственного интеллекта в целом и их алгоритмы обнаружения объектов в частности развиваются настолько быстро, что слишком раннее выделение для них конкретной аппаратной архитектуры может помешать развитию. Для процессоров общего назначения даже серьезные изменения алгоритма — это просто вопрос загрузки новой прошивки.

Что касается внешней схемы БИС, то она встроена в основной чип процессора. (Чипа два, и на каждом по четыре ядра). Однако это звучало так, как будто необработанные данные изображения проходят через интерфейсную схему только одного из процессорных чипов, а другой чип просто обеспечивает дополнительную мощность процессора. Вполне вероятно, что не было бы никакого преимущества в разделении внешней обработки между двумя чипами, потому что на таком низком уровне общая пропускная способность ограничена скоростью считывания датчика.

Два чипа означают два канала памяти UHS-II

Каждый чип процессора имеет схему для поддержки одного потока данных UHS-II, поэтому только один из двух слотов для SD-карт на E-M1 II поддерживает UHS-II. Однако с двумя чипами E-M1X может поддерживать две карты UHS-II. Это будет означать более быструю очистку буфера, хотя, пока я пишу это, мы ждем окончательной прошивки, прежде чем официально протестировать производительность E-M1X.

Тот же датчик, но улучшенная обработка изображений

В E-M1X используется тот же датчик, что и в E-M1 Mark II, но E-M1X имеет лучшую обработку изображений, поэтому шум при высоких значениях ISO в JPEG будет ниже. (Однако необработанные файлы должны выглядеть одинаково.) Улучшенная обработка, по-видимому, означает не только более низкий уровень шума, но и более плавные градации телесных тонов и улучшенную цветопередачу.

Звучало так, как будто дополнительная вычислительная мощность была частью улучшенной цветопередачи, но инженеры сказали мне, что дело не в этом, а просто в улучшенных алгоритмах и отзывах, которые они получили от профессиональных фотографов. (Хотя для этого не требуются два процессора, мне сказали, что невозможно реализовать изменения цветопередачи E-M1X на E-M1 II.)

Самым интересным был комментарий о том, что когда вы включаете режим приоритета качества изображения (он же приоритет детализации с низким ISO), «камера может выполнить процесс шумоподавления дважды». Это почти наверняка не означает повторный запуск одних и тех же алгоритмов шумоподавления, но, скорее всего, это означает, что в камере используется двухступенчатая система шумоподавления, при этом вторая ступень выполняет какую-то другую обработку более высокого уровня во второй. круглый.

Особое значение для реальных фотографов имеет то, что инженеры сказали, что результаты двухступенчатого подхода к шумоподавлению будут наиболее заметны при ISO от 800 до 1600.

Тепловая трубка для охлаждения

В презентации Olympus для E-M1X упоминается внутренняя тепловая трубка. Мы впервые услышали о тепловых трубках в камерах, поэтому я спросил об этом инженеров. Это настоящая тепловая трубка? Куда он перемещает тепло от и к? И появится ли эта функция в конечном итоге в камерах более низкого уровня?

(Для справки: тепловая трубка — это устройство для передачи тепла, часто используемое в кулерах ЦП в компьютерах. Полное описание см. в Википедии, но вкратце — это полые трубки со специальной жидкостью и фитилем внутри. Жидкость испаряется. на горячем конце и конденсируется на холодном конце, после чего сконденсированная жидкость снова попадает обратно на горячий конец.0003 много тепла быстро, гораздо больше, чем может цельный кусок металла.)

E-M1X имеет настоящую тепловую трубку, которая отводит тепло из глубины камеры вокруг чипов процессора и передает его на верхнюю часть большого корпуса, где оно может легко излучаться в окружающую среду. Нам еще предстоит много протестировать этот аспект, но это должно означать, что E-M1X сможет работать и делать такие вещи, как запись видео 4K в условиях более высокой температуры без необходимости отключения из-за перегрева. (А также использовать его восемь ядер для запуска системы автофокусировки Intelligent Subject Detection на основе AI.)

Что же касается вопроса о том, появится ли технология тепловых трубок в бюджетных камерах, то это целиком зависит от того, нужна она или нет. Если двухчиповая восьмиядерная процессорная система перекочует на более дешевые корпуса, мы, скорее всего, увидим и в них тепловые трубки.

Автофокус на основе ИИ?!

На самом деле Olympus была первой компанией, от которой я услышал прямое упоминание технологии искусственного интеллекта, когда я посетил их штаб-квартиру по исследованиям и разработкам в Хатиодзи, Япония, в начале марта 2018 года, хотя с тех пор другие компании упоминали об этом. Они упомянули об этом, когда я спросил их, каков следующий рубеж для технологии камеры, и они упомянули об этом в контексте автофокуса.

Как вы прочтете в нашем обзоре камеры, E-M1X может интеллектуально распознавать три разных типа объектов в любом месте кадра, а затем наводить точку автофокусировки прямо на критическую область. Три типа предметов — это автоспорт (включая автомобили и мотоциклы), а также поезда и самолеты. Это совершенно замечательная, беспрецедентная способность. Автофокусировка с распознаванием глаз — это упрощенная версия такого рода распознавания объектов, но технология, которую Olympus применила в E-M1X, выходит далеко за рамки этого.

Так что у меня было много вопросов 🙂

В: Существует ли специальное оборудование для обнаружения объектов глубокого обучения/ИИ?

О: Нет, именно поэтому у нас в этой камере восемь процессорных ядер (на самом деле упомянутых выше, но включенных сюда для того, чтобы иметь все, что связано с ИИ, в одном месте)

В: Как вы обучали алгоритмы глубокого обучения? На это, должно быть, ушли тысячи вручную помеченных эталонных изображений!

A: На самом деле это заняло десятки тысяч изображений для каждого типа объекта.

[! Я полагал, что потребуется много разных изображений, чтобы «обучить» алгоритмы искусственного интеллекта правильной точке фокусировки для каждой категории объектов. Однако оказалось, что для этого потребовались десятки тысяч эталонных изображений. И обратите внимание, что каждое из обучающих изображений должно было быть обработано человеком вручную, чтобы определить объект и правильную точку фокусировки. Например, для изображений автоспорта кто-то должен был пройти через все тренировочные изображения, чтобы сказать: «Вот кузов автомобиля/мотоцикла, вот шлем гонщика» и т. д., и т. д. Это не те изображения, которые можно просто вытащить из либо стандартная библиотека обработки изображений; Компании Olympus пришлось создать базу данных необработанных изображений, с которой они работали.

Однако я ожидаю, что они могли бы использовать любое изображение несколько раз, определяя объект, а затем масштабируя его и перемещая в кадре. Тем не менее, это совершенно огромный объем работы по каждому предмету. Конечно, инженеры не смогли прокомментировать особенности того, как они это сделали, или как они могли повторно использовать изображения с масштабированием и т. д.]

Как долго Olympus работает над автофокусом на основе искусственного интеллекта?

Более трех лет! :-0

Первоначально группа камер Olympus сотрудничала с центральной группой исследований и разработок (которая является общей для нескольких подразделений Olympus), чтобы определить, что может быть осуществимо с точки зрения использования технологии глубокого обучения для распознавания объектов на изображениях. Примерно через шесть месяцев работы они решили, что это возможно, и установили базовый алгоритмический подход, который они будут использовать.

Эти первоначальные шесть месяцев анализа показали, что было бы возможно сделать то, что они хотели, но затем потребовалось еще два с половиной года или больше, пока они не реализовали окончательные алгоритмы на практике и не реализовали их в прототипах E-M1X.

Это уникальные алгоритмы Olympus или просто общий подход к глубокому обучению?

В общем подходе используются несколько стандартные методы «глубокого обучения», но конкретный алгоритм уникален для Olympus. И очевидно, что набор обучающих данных был специально разработан Olympus.

[Так называемое «глубокое обучение» — это очень общее название подхода к обработке ИИ, но существует очень способов настройки и применения нейронных сетей. Ключевым компонентом для Olympus было то, что результаты должны были быть доступны практически в режиме реального времени. (То есть почти мгновенно.) Не было бы никакой пользы, если бы алгоритм и оборудование могли распознавать объект после нескольких секунд обработки. Чтобы быть полезной для определения фокуса, задержка даже в значительную долю секунды была бы неработоспособной. Инженеры не сказали, насколько быстро может обновляться алгоритм распознавания объекта, но при наблюдении и использовании его в реальных ситуациях он был действительно очень быстрым и явно соответствовал задаче обнаружения объекта достаточно быстро, чтобы установить сфокусируйтесь там, где это необходимо. ]

Использует ли интеллектуальное распознавание объектов какие-либо данные фазового обнаружения?

Мы задались вопросом, использует ли распознавание объектов на основе ИИ данные о расстоянии, полученные от пикселей обнаружения фазы на датчике изображения. (Нам показалось, что имеет смысл использовать данные о расстоянии, чтобы помочь определить, что является объектом, а что фоном.) Однако, как оказалось, алгоритмы распознавания объектов рассматривают только сами данные фактического изображения. ; они распознают объекты только по тому, как они появляются в кадре, без участия системы автофокусировки с определением фазы.

Это меня немного удивило, так как я думал, что использование информации о расстоянии облегчит распознавание объекта. Однако, если подумать, ситуации, в которых эти режимы автофокусировки были бы наиболее полезными, часто характеризуются очень запутанными данными о глубине. (Подумайте, в частности, об автоспорте: часто в кадре находится множество объектов, находящихся на разном расстоянии. При столкновении с загроможденным передним планом система автофокусировки камеры может легко принять реальные объекты за фоновые объекты.) сводится к тому, что предметы выглядит как , простая задача для людей, но очень сложная для компьютеров.

Рассматривает ли система ИИ все пиксели изображения или только часть?

На самом деле он выглядит как всех пикселей изображения! Это огромный объем обработки для сканирования и обработки всех пикселей изображения (возможно, 10 раз в секунду, хотя Olympus не указал скорость?) и определения того, что является объектом, а что нет.

Я имею в виду, это просто сумасшедшее количество изображений. В прошлой жизни я работал над алгоритмами обработки изображений и могу подтвердить, что представляет собой поток данных размером 20 миллионов пикселей, проходящих мимо со скоростью 5-10 кадров в секунду. Современные подходы к глубокому обучению сильно отличаются от того, с чем мне приходилось работать тогда, но все же это безумный объем обработки.

А быть так вообще ! Наблюдая за визгом автомобилей NASCAR на трассе, не имело значения, какого цвета или формы были автомобили, насколько большими или маленькими они были в кадре, камера очень четко понимала, как выглядит автомобиль и где они все находятся. в рамке. И это были не только автомобили; та же самая настройка «автоспорт» в равной степени могла распознавать мотоциклы и их гонщиков и чаще помещала точку автофокусировки на шлем гонщика, чем нет.

Рискуя показаться слишком преувеличенным, это всего лишь ореха. И работает очень хорошо, даже на удивление.

Можно ли расширить диапазон объектов, распознаваемых ИИ, с помощью обновлений прошивки?

Да! Это определенно была хорошая новость. Я спросил, можно ли расширить диапазон объектов, которые может обрабатывать интеллектуальное распознавание объектов E-M1X, с помощью обновлений прошивки, и ответ был однозначно да. И что Olympus уже планирует добавлять дополнительные типы объектов в будущем с помощью этого механизма.

Мой немедленный последующий вопрос заключался в том, сколько места было в памяти встроенного ПО камеры для хранения облаков данных для дополнительных типов объектов, и ответ был преднамеренно расплывчатым. Инженеры отказались сообщить, сколько мегабайт занимает каждое определение или сколько свободного места осталось в EPROM E-M1X, микросхемах, в которых хранится прошивка.

У меня сложилось впечатление, что облака данных, связанные с описаниями предметов, довольно велики, возможно, порядка гигабайта или около того. (Хотя важно отметить, что они специально не подтвердили это число.) Они сказали, что данные были очень сжаты по сравнению с их естественным, несжатым размером.

Для чего еще можно использовать ИИ?

Я также спросил, какие еще функции может выполнять ИИ, и инженеры сказали, что возможно редактирование изображений. У меня не было ощущения, что это основное направление, в котором они следуют, но я чувствовал, что это был скорее ответ на мой конкретный вопрос, можно ли использовать его для других целей, кроме автофокуса.

7,5 стопов IS?! Как??

Еще когда Olympus анонсировала свой супер-зум 300 мм f/4 с фокусным расстоянием, эквивалентным 600 мм на полнокадровой камере, они рекламировали тот факт, что в сочетании со встроенной стабилизацией изображения E-M1 II комбинированная система может обеспечить 6,5 ступеней улучшения IS по сравнению с удержанием руки без посторонней помощи. В интервью в то время они сказали мне, что пределом, который не позволял им выйти за пределы 6,5 ступеней стабилизации, было вращение Земли.

Так как же они пришли к спецификации 7,5 ступеней для E-M1X с соответствующими объективами или 7 ступеней для корпуса отдельно? Возможно, они используют комбинацию данных GPS и компаса, чтобы компенсировать вращение Земли?

Они ответили, что не использовали данные GPS и компаса, а улучшили базовую производительность до такой степени, что общий результат стал примерно на одну ступень более высоким снижением дрожания камеры. По-видимому, на «предел» в 6,5 ступеней по крайней мере в некоторой степени повлияло вращение Земли, но усовершенствования технологии гироскопа (датчика вращения) означали, что общая производительность системы была улучшена в два раза.

Совместно разработанный гироскопический датчик

Ключом к достижению этого нового уровня производительности было то, что Olympus и производитель гироскопов сотрудничали для совместной разработки нового уровня технологий. Очевидно, это был итеративный процесс, который первоначально начался с набора спецификаций от Olympus, в котором указывалось, что им нужно. Оттуда производитель гироскопов производил несколько более совершенных устройств, Olympus тестировал их в системах камера/объектив и сообщал о результатах. Затем компания-производитель гироскопов уточняла базовую технологию и отправляла еще одну партию на Olympus для тестирования, и цикл повторялся. В конце концов, они получили датчики, способные на замечательные 7,5 ступеней улучшения IS, наблюдаемые в E-M1X.

На данный момент я немного не уверен, является ли разработанная технология эксклюзивной для камер Olympus. По крайней мере, это было совместное предприятие, поэтому Olympus в настоящее время является единственным производителем камер, у которого он доступен в камерах серийного уровня, но я не уверен, сможет ли поставщик датчиков продавать эти усовершенствованные устройства другим клиентам. или не. По крайней мере, учитывая нормальный цикл разработки камер, я не ожидал увидеть аналогичные возможности в конкурирующих камерах в течение по крайней мере 18-24 месяцев, даже если поставщик смог начать продавать новые датчики немедленно.

(Кстати, компания Olympus сообщила, что производителем рассматриваемого гироскопа является Epson.)

Подробная информация о том, как работает портативный режим высокого разрешения

Я также был заинтригован работой нового ручного режима экспозиции с высоким разрешением (сдвиг пикселей). На первый взгляд, вы можете подумать, что камеру нужно будет удерживать так неподвижно во время многократной экспозиции, что даже самая невероятная вообразимая система стабилизации не справится с этой задачей. (Я имею в виду, если бы требовалась субпиксельная стабильность и управление движением датчика в пространстве, сколько бы времени ни потребовалось для захвата необходимого количества кадров, как бы вы вообще могли это сделать?)

Решение состоит не в том, чтобы удерживать изображение неподвижно на сенсоре камеры так долго, а скорее в том, чтобы использовать естественное движение камеры, возникающее в результате удержания руки. В ручном режиме высокого разрешения E-M1X позволяет изображению перемещаться в фокальной плоскости между экспозициями, а затем использует достаточную мощность процессора для микровыравнивания 16 отдельных изображений друг с другом. (!) Камера включает систему стабилизации в течение каждой из 16 отдельных экспозиций (чтобы каждое отдельное изображение было резким), но выключает ее между ними.

Затем он внимательно изучает все 16 изображений и математически сдвигает каждое из них по мере необходимости, чтобы отобразить все 16 в идеальном выравнивании. То есть сдвинуты таким образом, чтобы субпиксели R, G и B выравнивались друг с другом по мере необходимости для создания конечного 50-мегапиксельного изображения со сверхвысоким разрешением. [И да, Ricoh делает что-то подобное с аналогичной функцией Handheld Pixel Shift Resolution в цифровой зеркальной фотокамере Pentax K-1 II, но при этом для создания каждого изображения используются только четыре отдельные экспозиции, а не 16, как в E-M1X. ]

Что самое удивительное во всем этом, так это то, что это, кажется, действительно работает! :-0 Семплы, снятые нами в этом режиме, на удивление резкие и четкие, до такой степени, о которой мы даже не догадывались. (О, и обратите внимание, что все еще существует режим высокого разрешения на основе штатива, который создает 80-мегапиксельные окончательные изображения, но только когда камера надежно закреплена на штативе.)

Режим «Виртуальный фильтр нейтральной плотности» работает так же?

Вообще-то, нет.

В режиме виртуального фильтра нейтральной плотности камера оставляет систему стабилизации включенной на протяжении всего процесса, делая несколько более коротких экспозиций, а затем комбинируя их для получения окончательного изображения с размытыми движущимися элементами. Вместо микровыравнивания отдельных изображений режим Virtual ND Filter опирается на невероятную стабилизацию изображения E-M1X с выдержкой 7-7,5 ступеней, чтобы удерживать изображение в целом неподвижным, а затем комбинировать несколько изображений с более короткой экспозицией, чтобы обеспечить желаемое размытие движения. Поскольку он не требует субпиксельных сдвигов, как в ручном режиме высокого разрешения, камера может просто рассчитывать на то, что система стабилизации изображения выровняет несколько изображений, и поэтому может просто комбинировать их, не беспокоясь о возможном перемещении от одного к другому. .

Могут ли режимы Handheld High-Res и Virtual ND Filter обрабатывать поворот камеры?

В частности, в случае с ручным режимом высокого разрешения мне было интересно, может ли этот процесс обрабатывать небольшие повороты вокруг оси объектива. Одно дело просто делать небольшие сдвиги в направлениях X/Y для выравнивания двух изображений, но совсем другое — учитывать повороты одного изображения по отношению к другому.

Оказывается, это не проблема, и что режимы Handheld High-Res и Virtual ND Filter прекрасно справляются с вращением камеры. (Последнее не является неожиданным, благодаря пятиосевой системе стабилизации E-M1X, но я был удивлен, узнав, что обработка в режиме Handheld High-Res также может обрабатывать вращение. )

Как работает подача питания через USB? Может ли он одновременно управлять камерой и заряжать аккумуляторы?

Да только не одновременно.

Большой особенностью E-M1X является то, что он может использовать преимущества USB-C Power Delivery для питания камеры и зарядки ее аккумуляторов. Нам было любопытно узнать подробности о том, как это работает, и нас немного смутили первые спецификации.

Получается, что камера может работать сколь угодно долго от источника питания USB-C, а также может заряжать свои аккумуляторы от одного, только не одновременно. Если камера работает от питания USB-C, она будет работать до тех пор, пока источник питания может обеспечивать питание, не разряжая внутренние батареи. (Очевидно, что для включения и распознавания источника питания USB-C ему, по-видимому, требуется как минимум одна внутренняя батарея с хотя бы небольшим оставшимся зарядом.)

Однако он не будет заряжать свои батареи при питании от USB-C; он просто не будет их разряжать. Камера будет заряжать свои батареи, если она подключена к источнику USB-C в выключенном состоянии. Когда он это делает, кажется, что батареи заряжаются примерно так же быстро, как и во внешнем зарядном устройстве, которое поставляется с камерой: я замерил время зарядки пары батарей, разряженных до 10% каждая, и мне потребовалось около двух часов, чтобы довести их до полной готовности. 90% заряда.

Возможность питания камеры от блока питания USB-C станет огромным преимуществом для людей, которые хотят снимать видео в течение длительного времени, или для тех, кто занимается цейтраферной съемкой. Также здорово иметь возможность заряжать батареи, когда вы не стреляете, будь то перерыв, вождение автомобиля или что-то еще.

Изменяет ли E-M1X «базовую линию» автофокусировки с определением фазы в зависимости от максимальной диафрагмы объектива?

Это немного сложный момент, требующий небольшого пояснения. Системы фазовой автофокусировки рассматривают световые лучи, исходящие с противоположных сторон объектива, и сопоставляют то, что они видят, чтобы определить, насколько далеко находится объект в фокусе или не в фокусе. Корреляция означает, что система сдвигает изображение, которое она видит с каждой стороны объектива, вперед и назад, пока они не выровняются. Если объект находится в фокусе, для максимального совмещения смещение не требуется. Однако, если объектив сфокусирован перед объектом или позади него, изображения с двух сторон объектива должны быть смещены в ту или иную сторону, чтобы выровняться друг с другом.

Чувствительность системы автофокусировки при измерении расфокусировки зависит от того, насколько широка область обзора для каждой точки, для которой определяется фокусное расстояние. Расстояние, на которое смотрит камера для оценки выравнивания, называется «базовой линией» системы обнаружения фазы.

Расстояние, на которое можно «смотреть поперек», зависит от максимальной апертуры объектива. Большие апертуры объектива означают, что система автофокусировки может видеть световые лучи, падающие под большими углами, и поэтому может смотреть на большие расстояния, чтобы определить выравнивание. Меньшая апертура означает, что камера может учитывать только меньшие расстояния при сравнении выравнивания для определения фокусного расстояния.

Мой вопрос заключался в том, изменяет ли система автофокусировки E-M1X длину базовой линии фазового детектирования в зависимости от апертуры используемого объектива. (Насколько я понимаю, некоторые беззеркальные системы делают это, используя более длинные базовые линии для объективов с большей диафрагмой и более короткие базовые линии для объективов с меньшей апертурой.)

Ответ меня удивил: E-M1X оценивает фокусное расстояние для всех точек на всем сенсоре одновременно, а не обрабатывает отдельные точки автофокусировки по отдельности. Похоже, что он действительно обрабатывает все данные фазового детектирования в зависимости от максимальной апертуры используемого объектива, но наиболее интересной информацией для меня было то, что E-M1X по существу создает карту глубины по всей области изображения. передача этой информации на более высокие уровни обнаружения объекта и обработки интересующей области. [Но не, как отмечалось ранее, системе распознавания объектов ИИ; скорее, это относится только к обычной обработке AF.]

Это был первый раз, когда я услышал, что камера вычисляет карту глубины всего изображения как часть обычной обработки автофокусировки.

Как они достигают чувствительности автофокусировки при слабом освещении EV-6?

В этот момент у меня было мало времени на интервью, но я задавался вопросом о том, как E-M1X удается сфокусироваться при уровне освещенности EV -6. Это действительно, действительно тусклый, уровень, соответствующий тусклому лунному свету.

Оказывается (как и другие беззеркальные камеры, способные выполнять автофокусировку при очень слабом освещении), E-M1X переключается на автофокусировку с определением контраста при очень темных уровнях освещенности. Это не было неожиданностью и, честно говоря, имело смысл.