Разное

Ответы олимпус 2019: Олимпус — предметные олимпиады для учеников — Осенняя сессия — Английский язык — Архив тестов

Содержание

Приобретение и закрепление новых навыков проведения процедур, а также безопасного и эффективного использования медицинского оборудования Olympus.

  • Home
  • Профессиональное образование

Выберите курс, подходящий лично вам

Мы предлагаем различные аудиторные и электронные курсы, семинары, индивидуальные программы обучения, аккредитованные курсы непрерывной подготовки и индивидуальные курсы по запросу. Изучите списки наших курсов и выберите наиболее подходящий для вас.

Открыть список курсов

Изучите информацию о наших центрах, оснащенных высокотехнологичным оборудованием

Наши учебные центры расположены в разных странах мира, оборудованы по последнему слову медицинской техники и объединяют экспертов и специалистов, стремящихся усовершенствовать свои навыки и знания.

Ознакомиться с учебными центрами

Часто задаваемые вопросы

Ниже представлен список часто задаваемых вопросов, связанных с предлагаемыми нами учебными программами и курсами. Если вы не нашли ответ на ваш вопрос, свяжитесь с нами с помощью контактных данных, указанных на странице «Контактная информация и техподдержка»

Как изменить профиль, адрес электронной почты или сбросить пароль?

Нажмите значок меню в левом верхнем углу экрана и выберите «My Profile» (Мой профиль). Измените данные профиля и нажмите «Save Changes» (Сохранить изменения) внизу экрана.

Для каких браузеров доступны курсы?

Для наилучшего отображения материалов используйте браузеры Chrome, Firefox, MS Edge или Safari.

Как отключить функцию блокировки всплывающих окон?

Функцию блокировки всплывающих окон можно отключить в настройках браузера.

Где можно найти обзор учебных курсов Olympus, доступных на портале Continuum?

Список доступных курсов постоянно изменяется. Посетите образовательный портал Continuum компании Olympus. Там вы найдете всю необходимую информацию о разных виртуальных (Virtual Medical Expert Training) и очных (Medical Expert Training) учебных курсах.

На главной странице представлен список курсов, доступных для Olympus Europe, а также электронных и региональных курсов, классифицированных по разным категориям.

Где можно найти общие сведения о датах проведения конкретных курсов?

Когда я получу подтверждение и программу курса, на который записан?

Вы хотите узнать, когда вы получите подтверждение и программу курса, на который записаны? Информация будет отправлена вам приблизительно за четыре недели до начала курса. Внимательно изучайте поступающие вам электронные письма и уведомления, чтобы быть в курсе актуальной информации о каждом этапе вашего обучения. Ваша регистрация на курс будет проверена в короткий срок, и в случае подтверждения вы получите электронное письмо с подтверждением регистрации. Также после подтверждения регистрации вы сможете скачать программу курса на вкладке «Content» (Содержание).

Можно ли добавить свое имя в лист ожидания на курс, все места на который забронированы?

Если вы заинтересованы в курсе, на который не осталось свободных мест, мы все равно рекомендуем оставить заявку. В случае появления дополнительных мест или замены участников вы получите уведомление.

Открыв нужную категорию (раздел), вы увидите список всех доступных курсов и изображение календаря напротив него. Для того чтобы ознакомиться с подробной информацией о курсе и датах проведения, выберите конкретный курс.

Отсутствуют свободные места на курсе

Количество участников на курсе ограничено. Если вы не можете забронировать место, свяжитесь с местным представителем Olympus, перейдя по ссылке: https://www.olympus-europa.com/company/en/contact/locations/

Как узнать баллы, полученные за прохождение курса, или свой статус?

Для того чтобы ознакомиться с информацией о баллах, действиях и статусе, в левом верхнем углу в раскрывающемся меню выберите «My Activities» (Мои мероприятия). 

Как можно узнать о возможности предварительной записи на курсы и их доступности?

Вы хотите узнать о возможности предварительной записи на курсы и их доступности? Выберите интересующий вас курс и перейдите по ссылке на страницу с подробными сведениями о нем. Там вы увидите все запланированные даты проведения данного курса, а также информацию о том, остались ли свободные места или они все забронированы. Откройте Olympus Continuum (https://continuum.olympusprofed.com), нажмите «Education Portal» (Образовательный портал) и зарегистрируйтесь на портале. Прокрутите страницу вниз и выберите нужную категорию.

Я только что завершил курс, но не могу найти сертификат, и курс отображается как незавершенный. Что делать?

После окончания курса и успешного прохождения проверки знаний вы получите постоянный доступ к сертификату.

Чтобы открыть сертификат, в раскрывающемся меню в левом верхнем углу выберите «My Activities» (Мои мероприятия). В меню «My Activities» (Мои мероприятия) выберите «Courses» (Курсы) и затем завершенный курс. Справа от названия будет отображаться значок сертификата, при нажатии на который можно скачать или распечатать сертификат.

Как подать заявку на участие?

Почему мы задаем так много вопросов во время регистрации?

Выберите интересующий вас учебный курс и наведите курсор на правый верхний угол окна с информацией о курсе. Там вы увидите кнопку «ENROLL INTO THIS SESSION» (Подать заявку на участие), при нажатии на которую откроется список доступных дат. Выберите подходящую дату и подтвердите отправку заявки. Обратите внимание, что в некоторых курсах для включения в список участников необходимо предоставить дополнительные сведения. Внимательно читайте электронные письма и уведомления.

Мы серьезно относимся к вопросам безопасности и конфиденциальности ваших персональных данных. На каждую компанию возложено юридическое обязательство по информированию органов власти об осуществляемых мероприятиях, поэтому в соответствии с требованиями политик и норм страны составляется список идентификаторов.

Ознакомьтесь с видео наших тренинговых центров

Focused on Infection Prevention. Together.

Узнайте подробнее об информационных материалах Olympus, помогающих обеспечить безопасность обработки эндоскопов, и посетите наш новый веб-сайт, посвященный профилактике инфекций в эндоскопии. На этом веб-сайте представлено огромное количество информации по всем темам, связанным с безопасной обработкой эндоскопов. На нем объединены такие ресурсы как обучающие видео, постеры и общедоступные руководства по обработке Olympus, а также наиболее актуальные литературные обзоры и техническая документация по конкретным темам, касающимся обработки эндоскопов.

Ознакомьтесь с нашим новым веб-сайтом, посвященным профилактике инфекций

Тренинги по хирургии. Каталог 2022 (PDF, 9,7 MB)

Тренинги по эндоскопии. Каталог 2022 (PDF, 4,3 MB)

Информация приемной комиссии Российского государственного гидрометеорологического университета



Даты проведения олимпиады в 2022 – 2023 учебном году:

Отборочный тур (дистанционный):

— Регистрация для участия в Олимпиаде доступна с 15.10.2022 по 31.01.2023 на сайте олимпиады — ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ  

— Доступ к заданиям Олимпиады будет открыт после регистрации с 01. 11.2022 по 31.01.2023.

 

Заключительный тур состоится — 26.03.2023.

Результаты олимпиады 2022-2023 учебного года

Результаты отборочного тура:

 результаты отбророчного тура олимпиады, 9-11 класс;

 результаты отборочного тура олимпиады, 7-8 класс;

 результаты отборочного тура олимпиады, 5-6 класс;

 победители и призеры заключительного тура олимпиады 2021/2022 учебного года, которых РГГМУ приглашает принять участие в заключительном туре в 2022/2023 учебном году

  

Результаты заключительного тура:

 результаты заключительного тура олимпиады, 9-11 класс;

 результаты заключительного тура олимпиады, 7-8 класс;

 результаты заключительного тура олимпиады, 5-6 класс;

   

История олимпиады:

Год

Мероприятие

2007 год

Основание олимпиады

2008/2009 учебный год

В олимпиаде принял участие 91 человек из Санкт-Петербурга и Ленинградской области

2009/2010 учебный год

Университет получил право на проведение Межрегиональной олимпиады школьников по географии. Олимпиада состояла из двух туров – дистанционного (на сайте олимпиады) и очного (заключительного) — в Университете. Участие в олимпиаде приняло 514 учащихся 8-11 классов из 16 регионов Российской Федерации

2010/2011 учебный год

В олимпиаде приняло участие свыше 600 человек из 23 регионов РФ. В дистанционном туре приняло участие 430 человек. Заключительные туры проводились в Санкт-Петербурге, Архангельске, Калининграде, Кургане, Туапсе, Ростове – на – Дону и Алексине.

2011/2012 учебный  год

В олимпиаде участвовало 1195 старшеклассников из 50 регионов РФ. Заключительные туры прошли в 11 городах Российской Федерации.

2012/2013 учебный год

В олимпиаде приняло участие 650 учащихся из 35 регионов Российской Федерации и республики Беларусь. Заключительный тур состоялся в Санкт-Петербурге, на который прибыло 90 участников – учащихся 6-11 классов из 21 региона России, в том числе из Волгограда, Вологды, Кургана, Москвы, Новокузнецка, Новосибирска, Краснодарского края.

2013/2014 учебный год

Университет не получил право на проведение Межрегиональной олимпиады Школьников по географии, однако для продолжения традиций вуз организовал и провел олимпиаду под  статусом «Университетская олимпиада». В отборочном туре олимпиады приняло участие 230 человек – учащихся 6-11 классов из 68 субъектов РФ, а также из Казахстана, Белоруссии и Узбекистана.  Заключительный тур состоялся в Санкт-Петербурге. На заключительный тур прибыло 29 учащихся.

2014/2015 учебный год

Университет  провел олимпиаду под статусом  «Университетская олимпиада». В олимпиаде принял участие 291 человек из 37 субъектов РФ. Заключительный тур проходил в Санкт-Петербурге.

2015/2016 учебный год

В «Университетской олимпиаде» приняло участие 137 человек из 35 субъектов РФ. Заключительный тур состоялся в Санкт-Петербурге.

2016/2017 учебный год

«Университетская олимпиада»  учитывается при поступлении в РГГМУ в качестве индивидуального достижения. В 2016 году в олимпиаде приняло участие 209 школьников из 39 субъектов РФ. Заключительный тур состоялся в Санкт-Петербурге.

2017/2018 учебный год

Интерес к олимпиаде со стороны молодежи продолжает повышаться. В 2017 году отборочный этап проходил только в дистанционной форме на сайте олимпиады. Заключительный этап – в Санкт-Петербурге. В «Университетской олимпиаде» приняло участие 274 человека из 35 субъектов РФ и Казахстана. Заключительный тур состоялся в Санкт-Петербурге 25.03.2018г. Участниками заключительного тура стало 48 человек, учащихся с 5 по 11 класс.

2018/2019 учебный год

В 2018 году регламент проведения олимпиады сохранился: соревнования состояли из двух туров – отборочного (дистанционного) и заключительного (очного). В текущем учебном году в олимпиаде приняло участие 217 человек из 23 субъектов РФ, а также из стран ближнего зарубежья – Грузии, Казахстана и Узбекистана.

Заключительный тур состоялся 24.03.2019 г. в Санкт-Петербурге, 43 победителя отборочного тура, учащиеся 6-11 класса из 9 субъектов РФ, приняли участие в мероприятии.

2019/2020 учебный год Благодаря появлению региональных площадок в Новороссийске, Новгородской области и в филиале РГГМУ в г. Туапсе значительно увеличилось число участников олимпиады — 396 человек. В связи с эпидемиологическими ограничениями заключительный этап впервые был проведен только в дистанционной форме.

2020/2021

учебный год

В 2020 году продолжали действовать договоры о создании региональных площадок в регионах – г. Новороссийск (на базе МОУ СОШ №40), Новгородская область и г. Туапсе (в филиале РГГМУ в г. Туапсе Краснодарского края). Благодаря активному взаимодействию РГГМУ с Краснодарским региональным отделением РГО, Управлением образования Муниципального образования г. Новороссийск, МКУ «Центр развития образования»  г. Новороссийск в Олимпиаде приняли участие более 150 школьников Краснодарского края.

Впервые заключительный этап Олимпиады был проведен не только в РГГМУ (в г. Санкт-Петербурге), но и на региональной площадке в г. Новороссийске на базе МАОУ СОШ №40 имени М.К. Видова Муниципального образования г. Новороссийск (24 участника).

В связи с нестабильной санитарно-эпидемиологической ситуацией заключительный этап состоялся не только в очном, но и в дистанционном формате. В заключительном этапе Олимпиады приняли участие 76 человек, из них: 24 участника – на региональной площадке в г. Новороссийск, 12 – в РГГМУ (очный формат) и 40 – дистанционный формат.

Олимпиада в 2020/21 учебном году объединила школьников их 42 субъектов РФ.

2021/2022

учебный год

В 2021 году продолжали действовать договоры о создании региональных площадок в регионах – г. Новороссийск (на базе МОУ СОШ №40), Новгородская область и г. Туапсе (в филиале РГГМУ в г. Туапсе Краснодарского края). Благодаря активному взаимодействию РГГМУ с Краснодарским региональным отделением РГО, Управлением образования Муниципального образования г. Новороссийск, МКУ «Центр развития образования»  г. Новороссийск в Олимпиаде приняли участие более 150 школьников Краснодарского края.

Заключительный этап Олимпиады был проведен только в дистанционном формате РГГМУ (в г. Санкт-Петербурге), но и на региональной площадке в г. Новороссийске на базе МАОУ СОШ №40 имени М.К. Видова Муниципального образования г. Новороссийск (24 участника).

В связи с нестабильной санитарно-эпидемиологической ситуацией заключительный этап состоялся не только в очном, но и в дистанционном формате. В заключительном этапе Олимпиады приняли участие 76 человек, из них: 24 участника – на региональной площадке в г. Новороссийск, 12 – в РГГМУ (очный формат) и 40 – дистанционный формат.

Олимпиада в 2020/21 учебном году объединила школьников их 42 субъектов РФ.

Также на основании Приказа Министерства Просвещения от 31.05.2022 №382 Олимпиада РГГМУ по географии «Земля — наш общий дом» включена в Перечень олимпиад и иных интеллектуальных и (или) творческих конкурсов, мероприятий, направленных на развитие интеллектуальных и творческих способностей, способностей к занятиям физической культурой и спортом, интереса к научно (научно-исследовательской), инженерно-технической, изобретательской, творческой, физкультурно-спортивной деятельности, а также на пропаганду научных знаний, творческих и спортивных достижений, на 2021/22 учебный год.

Номер Олимпиады в перечне — 830.

 

Оргкомитет олимпиады:

 

Еремина Татьяна Рэмовна– член оргкомитета Олимпиады, к.ф.-м.н., директор Института гидрологии и океанологии РГГМУ.

Область научных интересов – прибрежные морские экосистемы, антропогенные воздействия на морскую среду, эвтрофикация, изменения климата, оперативная океанография. Участник и руководитель многолетних экспедиционных исследований в Балтийском море в рамках международной программы ЮНЕСКО-МОК «Балтийский Плавучий Университет». Автор более 90 научных работ, 2 монографий и 3 учебных пособий. Награждена знаком «Почетный работник» Министерства образования и науки, «Заслуженный работник» Гидрометслужбы РФ, имеет почетные грамоты от Межправительственной океанографической комиссии (МОК) и Морской коллегии Санкт-Петербурга.

 

 

 

Аверкиев Александр Сергеевич – член оргкомитета, профессор кафедры прикладной океанологии ЮНЕСКО-МОК и ОПВ, доктор географических наук, доцент. Участвовал в более чем 20 морских научных экспедициях, в том числе в 2014-2015гг – в кругосветном плавании на ОИС «Адмирал Владимирский», занимался исследованием Северной Атлантики, Норвежского, Баренцева и Балтийского морей. Член Оргкомитета на Всероссийских Конференциях по Промысловой океанологии. Награжден званием «Почетный работник высшего профессионального образования РФ», почетными грамотами Министерства образования РФ и Гидрометеорологической службы РФ (Росгидромет РФ), губернатора Санкт-Петербурга.

 

 

Нормативные документы

 

  Положение об олимпиаде школьников «Земля — наш общий дом!

 

  Регламент проведения олимпиады школьников «Земля — наш общий дом!»

 

 

Региональные площадки для проведения заключительного этапа в 2022/2023 учебном году

МАОУ СОШ №40 имени М. К. Видова Муниципального образования г. Новороссийск — http://40forever.krd.eduru.ru/

Филиал РГГМУ в г. Туапсе Краснодарского края — http://tuapse.rshu.ru/ 

Примеры заданий прошлых лет

Задания заключительного тура олимпиады вариант1 — 2017

Задания заключительного тура олимпиады вариант2 — 2017

 

Задания заключительного тура 8-11 класс-2017/2018 учебный год

Задания заключительного тура 5-7 класс-2017/2018 учебный год

 

Задания заключительного тура 5-6 класс — 2018/2019 учебный год

Задания заключительного тура 7-8 класс — 2018/2019 учебный год

Задания заключительного тура 9-11 класс — 2018/2019 учебный год

 

Задания заключительного тура 5-6 класс — 2019/2020 учебный год

Задания заключительного тура 7-8 класс — 2019/2020 учебный год

Задания заключительного тура 9-11 класс — 2019/2020 учебный год

 

Задания отборочного тура 5-6 класс — 2020/2021 учебный год

Задания отборочного тура 7-8 класс — 2020/2021 учебный год

Задания отборочного тура 9-11 класс — 2020/2021 учебный год

Задания заключительного тура 5-6 класс — 2020/2021 учебный год

Задания заключительного тура 7-8 класс — 2020/2021 учебный год

Задания заключительного тура 9-11 класс — 2020/2021 учебный год

 

Задания отборочного тура 5-6 класс — 2021/2022 учебный год

Задания отборочного тура 7-8 класс — 2021/2022 учебный год

Задания отборочного тура 9-11 класс — 2021/2022 учебный год

Задания заключительного тура 5-6 класс — 2021/2022 учебный год

Задания заключительного тура 7-8 класс — 2021/2022 учебный год

Задания заключительного тура 9-11 класс — 2021/2022 учебный год

 

Победители и призеры прошлых лет

 

Контакты

Координатор олимпиады: Татаринова Ольга Афанасьевна, (812) 372-50-91, [email protected]

 

 

Olympus объявляет о двух предстоящих вебинарах по обслуживанию эндоскопов в прямом эфире | Olympus America

Эксперты дают рекомендации о том, как свести к минимуму время простоя и понять разницу между ценой и себестоимостью

Зная, что на покупные услуги может приходиться до 50 % нетрудовых расходов организации здравоохранения, Olympus Service стремится быть партнер в предоставлении ценности при обеспечении качества, эффективности и управления рисками. i

CENTER VALLEY, Pa. , (12 ноября 2019 г.)) – Olympus, мировой лидер в области технологий в разработке и поставке инновационных решений для медицинских и хирургических процедур, а также других основных направлений деятельности, объявил сегодня о проведении двух вебинаров по обслуживанию эндоскопов для практикующих врачей и учреждений, стремящихся максимально увеличить время безотказной работы и операционные бюджеты, а также улучшить опыт пациента.

Первый вебинар «Минимизируйте ремонт эндоскопов: общие вопросы по уходу и обращению» состоится в четверг, 14 ноября, в 15:00 по восточному поясному времени. Опираясь на успех предыдущего вебинара, ведущие Эрик Смит и Луи Мариани, технические инструкторы Olympus по обслуживанию и ремонту, ответят на распространенные вопросы клиентов об уходе за эндоскопами и обращении с ними, а также о сокращении затрат на ремонт. Зарегистрируйтесь здесь для участия в этом вебинаре.

Второй веб-семинар «Разница между ценой и себестоимостью», который состоится в четверг, 5 декабря, в 15:00 по восточному стандартному времени, будет вести Сварна Алкорн, вице-президент по предоставлению услуг Olympus Corporation of the Americas. На этом вебинаре г-жа Алкорн обсудит основанный на ценности подход к оценке поставщиков услуг по обслуживанию оборудования, включая критерии, помогающие оценивать поставщиков услуг по обслуживанию оборудования, и способы обеспечения того, чтобы учреждения здравоохранения получали максимальную отдачу от своих контрактов на обслуживание. Этот вебинар будет особенно полезен для специалистов по цепочке поставок в сфере здравоохранения, комитетов по анализу стоимости и всех, кто принимает решения об обслуживании оборудования для учреждения. Зарегистрируйтесь здесь для участия в этом вебинаре.

«Нас очень воодушевил успех нашего последнего веб-семинара, который показал, что наши клиенты стремятся найти способы работать более эффективно», — сказал Сварна Алкорн, вице-президент по предоставлению услуг, Olympus Medical Systems Group. «Olympus Service рада продолжать предлагать эти возможности для обучения, потому что мы сосредоточены на бесперебойной работе клиентов. Мы всегда ищем способы помочь клиентам быть уверенными в том, что нужный им продукт готов к работе, когда он им нужен. Максимальное время безотказной работы имеет большое значение для качества обслуживания в учреждении и итоговой прибыли».

Сервисная служба Olympus обеспечивает ремонт оборудования, регулируемый FDA, стремясь помочь своим клиентам избежать задержек процедур, времени ожидания пациентов, рейтингов неудовлетворенности и сверхурочной работы сотрудников. Зная, что на приобретаемые услуги может приходиться до 50 процентов нетрудовых расходов организации здравоохранения, Olympus Service стремится быть партнером в обеспечении ценности, обеспечивая при этом качество, эффективность и управление рисками.

# # #

О Olympus Medical Systems Group
Olympus — мировой технологический лидер, разрабатывающий инновационные оптические и цифровые решения для медицинских технологий; естественные науки; промышленные решения; и камеры и аудио продукты. На протяжении всей своей 100-летней истории компания Olympus стремилась быть верной обществу и делать жизнь людей более здоровой, безопасной и полноценной.

Наш медицинский бизнес работает с профессионалами в области здравоохранения, чтобы объединить наши инновационные возможности в области медицинских технологий, терапевтического вмешательства и точного производства с их навыками проведения диагностических, терапевтических и минимально инвазивных процедур для улучшения клинических результатов, снижения общих затрат и повышения качества жизни. для пациентов. Для получения дополнительной информации посетите сайты medical.olympusamerica.com и truetolife.com.

i VIE Healthcare Consulting, март 2019 г.

Более пристальный взгляд на потрясающую технологию, лежащую в основе нового флагмана серии OM-D Как мы уже описывали в другом месте, Olympus провела ограниченный брифинг только для прессы и провела съемку своего флагмана Olympus E-M1X еще в начале декабря при условии соблюдения соглашения о неразглашении. За это время мы смогли задать вопросы старшему техническому персоналу, присутствовавшему в штаб-квартире Olympus по исследованиям и разработкам в Хатиодзи, недалеко от Токио.

Дискуссия была довольно неформальной и неструктурированной, поэтому вместо того, чтобы пытаться превратить ее в понятную расшифровку, я решил упаковать ее в краткую форму, с дайджестами наших вопросов и ответов Olympus. (Первый вопрос взят из отдельного исполнительного брифинга, но я включил его здесь, поскольку считаю, что это важный вопрос, который будут задавать многие пользователи.)

Почему сейчас E-M1X, а долгожданный E-M5 III?

Мы вместе со многими нашими читателями задавались вопросом, почему Olympus решила выпустить E-M1X только сейчас, а не обновить долгожданный E-M5 Mark II. Что с этим делать и когда этот продукт может быть обновлен?

Ответ Olympus на это заключался в том, что они хотели полностью дополнить свою серию продуктов EM полностью профессиональной моделью, прежде чем вернуться к обновлению модельного ряда E-M5. E-M1 Mark II был близок к этому моменту, но они хотели обеспечить производительность и надежность, которые, как они знали, они могли бы получить с E-M1X, чтобы завершить верхнюю часть своей линейки. Теперь, когда это сделано, E-M5 III, по-видимому, появится в какой-то момент, но они не раскрыли никаких подробностей о сроках его выпуска.

Гораздо больше мощности процессора(!) Для чего они это используют?

E-M1X имеет вдвое большую мощность процессора, чем E-M1 Mark II; всего восемь ядер процессора. Мы спросили у Olympus, что дает дополнительная вычислительная мощность, и было ли аналогичное увеличение интерфейсной БИС, которая обрабатывает самый низкий уровень обработки.

 

 

Восемь процессорных ядер — это процессоры общего назначения, в два раза больше, чем у E-M1 Mark II, но внешний LSI такой же. Повышенная вычислительная мощность позволяет использовать портативные режимы High-Res и Live ND, а также алгоритмы автофокусировки на основе искусственного интеллекта. (Дальнейшее обсуждение см. ниже; инженеры назвали это «интеллектуальным обнаружением объекта».) Чипы процессора предназначены для выполнения стандартных функций обработки изображений, которые есть в других камерах, но их также можно использовать для выполнения алгоритмов глубокого обучения.

Мне показалось очень интересным, что E-M1X не имеет специального оборудования для распознавания объектов на основе искусственного интеллекта. По-видимому, наличие восьми мощных ядер обработки изображений дает им достаточную мощность для выполнения обработки глубокого обучения с достаточно высокой частотой кадров для обеспечения распознавания объектов в реальном времени.

 

 

Olympus объяснила, что технология искусственного интеллекта в целом и их алгоритмы обнаружения объектов в частности развиваются настолько быстро, что слишком раннее выделение для них конкретной аппаратной архитектуры может помешать развитию. Для процессоров общего назначения даже серьезные изменения алгоритма — это просто вопрос загрузки новой прошивки.

Что касается внешней схемы БИС, то она встроена в основной чип процессора. (Чипа два, и на каждом по четыре ядра). Однако это звучало так, как будто необработанные данные изображения проходят через интерфейсную схему только одного из процессорных чипов, а другой чип просто обеспечивает дополнительную мощность процессора. Вполне вероятно, что не было бы никакого преимущества в разделении внешней обработки между двумя чипами, потому что на таком низком уровне общая пропускная способность ограничена скоростью считывания датчика.

Два чипа означают два канала памяти UHS-II

Каждый чип процессора имеет схему для поддержки одного потока данных UHS-II, поэтому только один из двух слотов для SD-карт на E-M1 II поддерживает UHS-II. Однако с двумя чипами E-M1X может поддерживать две карты UHS-II. Это будет означать более быструю очистку буфера, хотя, пока я пишу это, мы ждем окончательной прошивки, прежде чем официально протестировать производительность E-M1X.

Тот же датчик, но улучшенная обработка изображений

В E-M1X используется тот же датчик, что и в E-M1 Mark II, но E-M1X имеет лучшую обработку изображений, поэтому шум при высоких значениях ISO в JPEG будет ниже. (Однако необработанные файлы должны выглядеть одинаково.) Улучшенная обработка, по-видимому, означает не только более низкий уровень шума, но и более плавные градации телесных тонов и улучшенную цветопередачу.

 

 

Звучало так, как будто дополнительная вычислительная мощность была частью улучшенной цветопередачи, но инженеры сказали мне, что дело не в этом, а просто в улучшенных алгоритмах и отзывах, которые они получили от профессиональных фотографов. (Хотя для этого не требуются два процессора, мне сказали, что невозможно реализовать изменения цветопередачи E-M1X на E-M1 II.)

Самым интересным был комментарий о том, что когда вы включаете режим приоритета качества изображения (он же приоритет детализации с низким ISO), «камера может выполнить процесс шумоподавления дважды». Это почти наверняка не означает повторный запуск одних и тех же алгоритмов шумоподавления, но, скорее всего, это означает, что в камере используется двухступенчатая система шумоподавления, при этом вторая ступень выполняет какую-то другую обработку более высокого уровня во второй. круглый.

Особое значение для реальных фотографов имеет то, что инженеры сказали, что результаты двухступенчатого подхода к шумоподавлению будут наиболее заметны при ISO от 800 до 1600.

Тепловая трубка для охлаждения

В презентации Olympus для E-M1X упоминается внутренняя тепловая трубка. Мы впервые услышали о тепловых трубках в камерах, поэтому я спросил об этом инженеров. Это настоящая тепловая трубка? Куда он перемещает тепло от и к? И появится ли эта функция в конечном итоге в камерах более низкого уровня?

(Для справки: тепловая трубка — это устройство для передачи тепла, часто используемое в кулерах ЦП в компьютерах. Полное описание см. в Википедии, но вкратце — это полые трубки со специальной жидкостью и фитилем внутри. Жидкость испаряется. на горячем конце и конденсируется на холодном конце, после чего сконденсированная жидкость снова попадает обратно на горячий конец.0003 много тепла быстро, гораздо больше, чем может цельный кусок металла.)

 

 

E-M1X имеет настоящую тепловую трубку, которая отводит тепло из глубины камеры вокруг чипов процессора и передает его на верхнюю часть большого корпуса, где оно может легко излучаться в окружающую среду. Нам еще предстоит много протестировать этот аспект, но это должно означать, что E-M1X сможет работать и делать такие вещи, как запись видео 4K в условиях более высокой температуры без необходимости отключения из-за перегрева. (А также использовать его восемь ядер для запуска системы автофокусировки Intelligent Subject Detection на основе AI.)

Что же касается вопроса о том, появится ли технология тепловых трубок в бюджетных камерах, то это целиком зависит от того, нужна она или нет. Если двухчиповая восьмиядерная процессорная система перекочует на более дешевые корпуса, мы, скорее всего, увидим и в них тепловые трубки.

Автофокус на основе ИИ?!

На самом деле Olympus была первой компанией, от которой я услышал прямое упоминание технологии искусственного интеллекта, когда я посетил их штаб-квартиру по исследованиям и разработкам в Хатиодзи, Япония, в начале марта 2018 года, хотя с тех пор другие компании упоминали об этом. Они упомянули об этом, когда я спросил их, каков следующий рубеж для технологии камеры, и они упомянули об этом в контексте автофокуса.

Как вы прочтете в нашем обзоре камеры, E-M1X может интеллектуально распознавать три разных типа объектов в любом месте кадра, а затем наводить точку автофокусировки прямо на критическую область. Три типа предметов — это автоспорт (включая автомобили и мотоциклы), а также поезда и самолеты. Это совершенно замечательная, беспрецедентная способность. Автофокусировка с распознаванием глаз — это упрощенная версия такого рода распознавания объектов, но технология, которую Olympus применила в E-M1X, выходит далеко за рамки этого.

Так что у меня было много вопросов 🙂

В: Существует ли специальное оборудование для обнаружения объектов глубокого обучения/ИИ?

О: Нет, именно поэтому у нас в этой камере восемь процессорных ядер (на самом деле упомянутых выше, но включенных сюда для того, чтобы иметь все, что связано с ИИ, в одном месте)

В: Как вы обучали алгоритмы глубокого обучения? На это, должно быть, ушли тысячи вручную помеченных эталонных изображений!

A: На самом деле это заняло десятки тысяч изображений для каждого типа объекта.

 

 

[! Я полагал, что потребуется много разных изображений, чтобы «обучить» алгоритмы искусственного интеллекта правильной точке фокусировки для каждой категории объектов. Однако оказалось, что для этого потребовались десятки тысяч эталонных изображений. И обратите внимание, что каждое из обучающих изображений должно было быть обработано человеком вручную, чтобы определить объект и правильную точку фокусировки. Например, для изображений автоспорта кто-то должен был пройти через все тренировочные изображения, чтобы сказать: «Вот кузов автомобиля/мотоцикла, вот шлем гонщика» и т. д., и т. д. Это не те изображения, которые можно просто вытащить из либо стандартная библиотека обработки изображений; Компании Olympus пришлось создать базу данных необработанных изображений, с которой они работали.

Однако я ожидаю, что они могли бы использовать любое изображение несколько раз, определяя объект, а затем масштабируя его и перемещая в кадре. Тем не менее, это совершенно огромный объем работы по каждому предмету. Конечно, инженеры не смогли прокомментировать особенности того, как они это сделали, или как они могли повторно использовать изображения с масштабированием и т. д.]

Как долго Olympus работает над автофокусом на основе искусственного интеллекта?

Более трех лет! :-0

Первоначально группа камер Olympus сотрудничала с центральной группой исследований и разработок (которая является общей для нескольких подразделений Olympus), чтобы определить, что может быть осуществимо с точки зрения использования технологии глубокого обучения для распознавания объектов на изображениях. Примерно через шесть месяцев работы они решили, что это возможно, и установили базовый алгоритмический подход, который они будут использовать.

Эти первоначальные шесть месяцев анализа показали, что было бы возможно сделать то, что они хотели, но затем потребовалось еще два с половиной года или больше, пока они не реализовали окончательные алгоритмы на практике и не реализовали их в прототипах E-M1X.

Это уникальные алгоритмы Olympus или просто общий подход к глубокому обучению?

В общем подходе используются несколько стандартные методы «глубокого обучения», но конкретный алгоритм уникален для Olympus. И очевидно, что набор обучающих данных был специально разработан Olympus.

[Так называемое «глубокое обучение» — это очень общее название подхода к обработке ИИ, но существует очень способов настройки и применения нейронных сетей. Ключевым компонентом для Olympus было то, что результаты должны были быть доступны практически в режиме реального времени. (То есть почти мгновенно.) Не было бы никакой пользы, если бы алгоритм и оборудование могли распознавать объект после нескольких секунд обработки. Чтобы быть полезной для определения фокуса, задержка даже в значительную долю секунды была бы неработоспособной. Инженеры не сказали, насколько быстро может обновляться алгоритм распознавания объекта, но при наблюдении и использовании его в реальных ситуациях он был действительно очень быстрым и явно соответствовал задаче обнаружения объекта достаточно быстро, чтобы установить сфокусируйтесь там, где это необходимо. ]

Использует ли интеллектуальное распознавание объектов какие-либо данные фазового обнаружения?

Мы задались вопросом, использует ли распознавание объектов на основе ИИ данные о расстоянии, полученные от пикселей обнаружения фазы на датчике изображения. (Нам показалось, что имеет смысл использовать данные о расстоянии, чтобы помочь определить, что является объектом, а что фоном.) Однако, как оказалось, алгоритмы распознавания объектов рассматривают только сами данные фактического изображения. ; они распознают объекты только по тому, как они появляются в кадре, без участия системы автофокусировки с определением фазы.

Это меня немного удивило, так как я думал, что использование информации о расстоянии облегчит распознавание объекта. Однако, если подумать, ситуации, в которых эти режимы автофокусировки были бы наиболее полезными, часто характеризуются очень запутанными данными о глубине. (Подумайте, в частности, об автоспорте: часто в кадре находится множество объектов, находящихся на разном расстоянии. При столкновении с загроможденным передним планом система автофокусировки камеры может легко принять реальные объекты за фоновые объекты.) сводится к тому, что предметы выглядит как , простая задача для людей, но очень сложная для компьютеров.

 

 

Рассматривает ли система ИИ все пиксели изображения или только часть?

На самом деле он выглядит как всех пикселей изображения! Это огромный объем обработки для сканирования и обработки всех пикселей изображения (возможно, 10 раз в секунду, хотя Olympus не указал скорость?) и определения того, что является объектом, а что нет.

Я имею в виду, это просто сумасшедшее количество изображений. В прошлой жизни я работал над алгоритмами обработки изображений и могу подтвердить, что представляет собой поток данных размером 20 миллионов пикселей, проходящих мимо со скоростью 5-10 кадров в секунду. Современные подходы к глубокому обучению сильно отличаются от того, с чем мне приходилось работать тогда, но все же это безумный объем обработки.

 

 

А быть так вообще ! Наблюдая за визгом автомобилей NASCAR на трассе, не имело значения, какого цвета или формы были автомобили, насколько большими или маленькими они были в кадре, камера очень четко понимала, как выглядит автомобиль и где они все находятся. в рамке. И это были не только автомобили; та же самая настройка «автоспорт» в равной степени могла распознавать мотоциклы и их гонщиков и чаще помещала точку автофокусировки на шлем гонщика, чем нет.

Рискуя показаться слишком преувеличенным, это всего лишь ореха. И работает очень хорошо, даже на удивление.

 

 

Можно ли расширить диапазон объектов, распознаваемых ИИ, с помощью обновлений прошивки?

Да! Это определенно была хорошая новость. Я спросил, можно ли расширить диапазон объектов, которые может обрабатывать интеллектуальное распознавание объектов E-M1X, с помощью обновлений прошивки, и ответ был однозначно да. И что Olympus уже планирует добавлять дополнительные типы объектов в будущем с помощью этого механизма.

Мой немедленный последующий вопрос заключался в том, сколько места было в памяти встроенного ПО камеры для хранения облаков данных для дополнительных типов объектов, и ответ был преднамеренно расплывчатым. Инженеры отказались сообщить, сколько мегабайт занимает каждое определение или сколько свободного места осталось в EPROM E-M1X, микросхемах, в которых хранится прошивка.

 

 

У меня сложилось впечатление, что облака данных, связанные с описаниями предметов, довольно велики, возможно, порядка гигабайта или около того. (Хотя важно отметить, что они специально не подтвердили это число.) Они сказали, что данные были очень сжаты по сравнению с их естественным, несжатым размером.

Для чего еще можно использовать ИИ?

Я также спросил, какие еще функции может выполнять ИИ, и инженеры сказали, что возможно редактирование изображений. У меня не было ощущения, что это основное направление, в котором они следуют, но я чувствовал, что это был скорее ответ на мой конкретный вопрос, можно ли использовать его для других целей, кроме автофокуса.

7,5 стопов IS?! Как??

Еще когда Olympus анонсировала свой супер-зум 300 мм f/4 с фокусным расстоянием, эквивалентным 600 мм на полнокадровой камере, они рекламировали тот факт, что в сочетании со встроенной стабилизацией изображения E-M1 II комбинированная система может обеспечить 6,5 ступеней улучшения IS по сравнению с удержанием руки без посторонней помощи. В интервью в то время они сказали мне, что пределом, который не позволял им выйти за пределы 6,5 ступеней стабилизации, было вращение Земли.

Так как же они пришли к спецификации 7,5 ступеней для E-M1X с соответствующими объективами или 7 ступеней для корпуса отдельно? Возможно, они используют комбинацию данных GPS и компаса, чтобы компенсировать вращение Земли?

 

 

Они ответили, что не использовали данные GPS и компаса, а улучшили базовую производительность до такой степени, что общий результат стал примерно на одну ступень более высоким снижением дрожания камеры. По-видимому, на «предел» в 6,5 ступеней по крайней мере в некоторой степени повлияло вращение Земли, но усовершенствования технологии гироскопа (датчика вращения) означали, что общая производительность системы была улучшена в два раза.

Совместно разработанный гироскопический датчик

Ключом к достижению этого нового уровня производительности было то, что Olympus и производитель гироскопов сотрудничали для совместной разработки нового уровня технологий. Очевидно, это был итеративный процесс, который первоначально начался с набора спецификаций от Olympus, в котором указывалось, что им нужно. Оттуда производитель гироскопов производил несколько более совершенных устройств, Olympus тестировал их в системах камера/объектив и сообщал о результатах. Затем компания-производитель гироскопов уточняла базовую технологию и отправляла еще одну партию на Olympus для тестирования, и цикл повторялся. В конце концов, они получили датчики, способные на замечательные 7,5 ступеней улучшения IS, наблюдаемые в E-M1X.

На данный момент я немного не уверен, является ли разработанная технология эксклюзивной для камер Olympus. По крайней мере, это было совместное предприятие, поэтому Olympus в настоящее время является единственным производителем камер, у которого он доступен в камерах серийного уровня, но я не уверен, сможет ли поставщик датчиков продавать эти усовершенствованные устройства другим клиентам. или не. По крайней мере, учитывая нормальный цикл разработки камер, я не ожидал увидеть аналогичные возможности в конкурирующих камерах в течение по крайней мере 18-24 месяцев, даже если поставщик смог начать продавать новые датчики немедленно.

(Кстати, компания Olympus сообщила, что производителем рассматриваемого гироскопа является Epson.)

Подробная информация о том, как работает портативный режим высокого разрешения

Я также был заинтригован работой нового ручного режима экспозиции с высоким разрешением (сдвиг пикселей). На первый взгляд, вы можете подумать, что камеру нужно будет удерживать так неподвижно во время многократной экспозиции, что даже самая невероятная вообразимая система стабилизации не справится с этой задачей. (Я имею в виду, если бы требовалась субпиксельная стабильность и управление движением датчика в пространстве, сколько бы времени ни потребовалось для захвата необходимого количества кадров, как бы вы вообще могли это сделать?)

Решение состоит не в том, чтобы удерживать изображение неподвижно на сенсоре камеры так долго, а скорее в том, чтобы использовать естественное движение камеры, возникающее в результате удержания руки. В ручном режиме высокого разрешения E-M1X позволяет изображению перемещаться в фокальной плоскости между экспозициями, а затем использует достаточную мощность процессора для микровыравнивания 16 отдельных изображений друг с другом. (!) Камера включает систему стабилизации в течение каждой из 16 отдельных экспозиций (чтобы каждое отдельное изображение было резким), но выключает ее между ними.

Затем он внимательно изучает все 16 изображений и математически сдвигает каждое из них по мере необходимости, чтобы отобразить все 16 в идеальном выравнивании. То есть сдвинуты таким образом, чтобы субпиксели R, G и B выравнивались друг с другом по мере необходимости для создания конечного 50-мегапиксельного изображения со сверхвысоким разрешением. [И да, Ricoh делает что-то подобное с аналогичной функцией Handheld Pixel Shift Resolution в цифровой зеркальной фотокамере Pentax K-1 II, но при этом для создания каждого изображения используются только четыре отдельные экспозиции, а не 16, как в E-M1X. ]

Что самое удивительное во всем этом, так это то, что это, кажется, действительно работает! :-0 Семплы, снятые нами в этом режиме, на удивление резкие и четкие, до такой степени, о которой мы даже не догадывались. (О, и обратите внимание, что все еще существует режим высокого разрешения на основе штатива, который создает 80-мегапиксельные окончательные изображения, но только когда камера надежно закреплена на штативе.)

Режим «Виртуальный фильтр нейтральной плотности» работает так же?

Вообще-то, нет.

В режиме виртуального фильтра нейтральной плотности камера оставляет систему стабилизации включенной на протяжении всего процесса, делая несколько более коротких экспозиций, а затем комбинируя их для получения окончательного изображения с размытыми движущимися элементами. Вместо микровыравнивания отдельных изображений режим Virtual ND Filter опирается на невероятную стабилизацию изображения E-M1X с выдержкой 7-7,5 ступеней, чтобы удерживать изображение в целом неподвижным, а затем комбинировать несколько изображений с более короткой экспозицией, чтобы обеспечить желаемое размытие движения. Поскольку он не требует субпиксельных сдвигов, как в ручном режиме высокого разрешения, камера может просто рассчитывать на то, что система стабилизации изображения выровняет несколько изображений, и поэтому может просто комбинировать их, не беспокоясь о возможном перемещении от одного к другому. .

Могут ли режимы Handheld High-Res и Virtual ND Filter обрабатывать поворот камеры?

В частности, в случае с ручным режимом высокого разрешения мне было интересно, может ли этот процесс обрабатывать небольшие повороты вокруг оси объектива. Одно дело просто делать небольшие сдвиги в направлениях X/Y для выравнивания двух изображений, но совсем другое — учитывать повороты одного изображения по отношению к другому.

Оказывается, это не проблема, и что режимы Handheld High-Res и Virtual ND Filter прекрасно справляются с вращением камеры. (Последнее не является неожиданным, благодаря пятиосевой системе стабилизации E-M1X, но я был удивлен, узнав, что обработка в режиме Handheld High-Res также может обрабатывать вращение. )

Как работает подача питания через USB? Может ли он одновременно управлять камерой и заряжать аккумуляторы?

Да только не одновременно.

Большой особенностью E-M1X является то, что он может использовать преимущества USB-C Power Delivery для питания камеры и зарядки ее аккумуляторов. Нам было любопытно узнать подробности о том, как это работает, и нас немного смутили первые спецификации.

Получается, что камера может работать сколь угодно долго от источника питания USB-C, а также может заряжать свои аккумуляторы от одного, только не одновременно. Если камера работает от питания USB-C, она будет работать до тех пор, пока источник питания может обеспечивать питание, не разряжая внутренние батареи. (Очевидно, что для включения и распознавания источника питания USB-C ему, по-видимому, требуется как минимум одна внутренняя батарея с хотя бы небольшим оставшимся зарядом.)

Однако он не будет заряжать свои батареи при питании от USB-C; он просто не будет их разряжать. Камера будет заряжать свои батареи, если она подключена к источнику USB-C в выключенном состоянии. Когда он это делает, кажется, что батареи заряжаются примерно так же быстро, как и во внешнем зарядном устройстве, которое поставляется с камерой: я замерил время зарядки пары батарей, разряженных до 10% каждая, и мне потребовалось около двух часов, чтобы довести их до полной готовности. 90% заряда.

Возможность питания камеры от блока питания USB-C станет огромным преимуществом для людей, которые хотят снимать видео в течение длительного времени, или для тех, кто занимается цейтраферной съемкой. Также здорово иметь возможность заряжать батареи, когда вы не стреляете, будь то перерыв, вождение автомобиля или что-то еще.

Изменяет ли E-M1X «базовую линию» автофокусировки с определением фазы в зависимости от максимальной диафрагмы объектива?

Это немного сложный момент, требующий небольшого пояснения. Системы фазовой автофокусировки рассматривают световые лучи, исходящие с противоположных сторон объектива, и сопоставляют то, что они видят, чтобы определить, насколько далеко находится объект в фокусе или не в фокусе. Корреляция означает, что система сдвигает изображение, которое она видит с каждой стороны объектива, вперед и назад, пока они не выровняются. Если объект находится в фокусе, для максимального совмещения смещение не требуется. Однако, если объектив сфокусирован перед объектом или позади него, изображения с двух сторон объектива должны быть смещены в ту или иную сторону, чтобы выровняться друг с другом.

Чувствительность системы автофокусировки при измерении расфокусировки зависит от того, насколько широка область обзора для каждой точки, для которой определяется фокусное расстояние. Расстояние, на которое смотрит камера для оценки выравнивания, называется «базовой линией» системы обнаружения фазы.

 

 

Расстояние, на которое можно «смотреть поперек», зависит от максимальной апертуры объектива. Большие апертуры объектива означают, что система автофокусировки может видеть световые лучи, падающие под большими углами, и поэтому может смотреть на большие расстояния, чтобы определить выравнивание. Меньшая апертура означает, что камера может учитывать только меньшие расстояния при сравнении выравнивания для определения фокусного расстояния.

Мой вопрос заключался в том, изменяет ли система автофокусировки E-M1X длину базовой линии фазового детектирования в зависимости от апертуры используемого объектива. (Насколько я понимаю, некоторые беззеркальные системы делают это, используя более длинные базовые линии для объективов с большей диафрагмой и более короткие базовые линии для объективов с меньшей апертурой.)

 

 

Ответ меня удивил: E-M1X оценивает фокусное расстояние для всех точек на всем сенсоре одновременно, а не обрабатывает отдельные точки автофокусировки по отдельности. Похоже, что он действительно обрабатывает все данные фазового детектирования в зависимости от максимальной апертуры используемого объектива, но наиболее интересной информацией для меня было то, что E-M1X по существу создает карту глубины по всей области изображения. передача этой информации на более высокие уровни обнаружения объекта и обработки интересующей области. [Но не, как отмечалось ранее, системе распознавания объектов ИИ; скорее, это относится только к обычной обработке AF.]

Это был первый раз, когда я услышал, что камера вычисляет карту глубины всего изображения как часть обычной обработки автофокусировки.

Как они достигают чувствительности автофокусировки при слабом освещении EV-6?

В этот момент у меня было мало времени на интервью, но я задавался вопросом о том, как E-M1X удается сфокусироваться при уровне освещенности EV -6. Это действительно, действительно тусклый, уровень, соответствующий тусклому лунному свету.

 

 

Оказывается (как и другие беззеркальные камеры, способные выполнять автофокусировку при очень слабом освещении), E-M1X переключается на автофокусировку с определением контраста при очень темных уровнях освещенности. Это не было неожиданностью и, честно говоря, имело смысл.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *