ЦИТМ Экспонента — MATLAB&Simulink, Инженерные сервисы, Модельно-ориентированное проектирование
Инженерные компетенции
Системы управления
- Модельно-ориентированное проектирование
- Системы автоматического управления
- Управление электроприводом
- Беспилотные и автономные технические системы
- Робототехника
Искусственный интеллект
- ИИ в промышленности
- Искусственный интеллект: Анализ данных
- Управление рисками
- Компьютерное зрение
Обработка сигналов
- Системы связи
- Системы связи 5G
- Радиолокационные системы
Встраиваемые системы
- Встраиваемые системы
- Машины жесткого реального времени
- Верификация кода критических систем
- Сертификация и разработка систем повышенной надежности
Электроэнергетика
- Электроэнергетика
Системная инженерия
- Инженерный DevOps
- Управление интерфейсами сложных систем
Получите ответы на вопросы о продуктах и решениях компании.
Реализованные проекты
Разработка электронного блока управления электрооборудованием электробуса с помощью модельно-ориентированного проектирования
Инновационный центр «КАМАЗ» при поддержке инженеров ЦИТМ Экспонента освоил современный рабочий процесс на базе модельно-ориентированного проектирования, который позволил небольшой команде разработчиков создать систему управления электрооборудования электробуса верхнего уровня в кратчайшие сроки.
Ускорение разработки систем ЦОС в КБ Радар при помощи модельно-ориентированного проектирования
Инженеры ЦИТМ Экспонента были приглашены на базу компании «КБ Радар» для реализации алгоритмов ЦОС для систем мониторинга воздушных целей. Разработка макета приемника и средства модельно-ориентированного проектирования MATLAB позволили сократить время проекта в 5 раз.
История успеха ГСС: системное моделирование аэродинамики самолета
Привлечение специалистов ЦИТМ Экспонента для проведения мастер-классов и выполнения совместного проекта позволило наладить рабочий процесс и выработать внутренние правила моделирования в компании «ГСС».
Проверка AI концепции для Камаз
Для решения проблемы подсчета и идентификации дорогих запчастей компания «Камаз» применила решение на базе сверточных нейронных сетей, предложенное Экспонентой. В результате совместной работы были получены детально проработанная концепция и рабочий прототип.
Радио Гигабит: разработка модема на ПЛИС для радиорелейной системы связи миллиметрового диапазона с использованием методологии модельно-ориентированного проектирования
Для разработки высокоскоростного модема на ПЛИС Экспонента использовала модельно-ориентированный подход на основе среды Simulink. В результате этого решения компания «Радио Гигабит» успешно завершила проект в четырехмесячный срок.
Разработка системы управления электропривода по методу модельно-ориентированного проектирования
Автоматическая генерация кода на основе моделей MATLAB позволило разработать программное обеспечение микропроцессорной системы управления с минимальным использованием традиционных средств разработки программного кода. Инструменты MATLAB помогли компании «Рубикон-Инновация» грамотно решить имевшиеся задачи управления.
Реализация системы видеосвязи для ЛА на основе стандарта IEEE 802.11N для концерна Вега
Инженеры ЦИТМ Экспонента применили методы модельно-ориентированного проектирования для построения системной имитационной модели, отладки алгоритмов и автоматической генерации HDL кода. В результате проект концерна «Вега» удалось сократить в 5 раз.
Системные имитационные модели передачи информации на среднеорбитальные космические аппараты и VDB GBAS
Инженеры МКБ «Компас» обратились к специалистам ЦИТМ Экспонента для создания универсальной математической системной модели, на которой можно отработать основные алгоритмические решения.
«Технодинамика» разрабатывает алгоритмы первичной обработки данных в Simulink в соответствии с КТ-178
Представитель компании «Технодинамика» поделился результатами использования продуктов MATLAB для моделирования алгоритма первичной обработки данных и генерации исходного кода микроконтроллера и его верификации. Подробности в видеоролике.
Использование MATLAB и Simulink в МГТУ им. Баумана
МГТУ им. Баумана использует MATLAB и Simulink как в учебном процессе, так и в научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработках, так как ориентирован на самые передовые направления современной науки и техники.
Сопровождение летных испытаний летательного аппарата «ОКБ им. А. С. Яковлева» в Simulink
Использование продуктов MathWorks в процессе летных испытаний летательного аппарата позволило ускорить анализ результатов испытаний, скорректировать характеристики аппарата и обеспечить проверку изменений, вносимых в проект.
Конструкторы ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» моделируют ракеты в среде MATLAB
Самарское представительство компании завершило проект по внедрению продукта MATLAB от компании MathWorks – решение для технических расчетов, разработка алгоритмов и анализ данных на предприятии – в Государственном научно-производственном ракетно-космическом центре «ЦСКБ-Прогресс».
ФГУП «ГОСНИИАС» разработал модель автопилота для пилотажного тренажера среднемагистрального самолета в среде MATLAB и Simulink
Благодаря использованию продуктов MathWorks удалось сократить сроки разработки, достичь требуемой точности управления и оптимизировать передачу информации для создания приложения реального времени, имитирующее автоматическое управление пространственным положением и тягой самолета на всех режимах полета.
Русэлпром протестировал цифровое управление двумя двигателями от одного преобразователя частоты при помощи MATLAB и Simulink
Перед инженерами ЦИТМ Экспонента стояла задача экспериментальной проверки возможности группового управления двумя тяговыми асинхронными двигателями мотовоза от общего преобразователя частоты в векторном режиме с помощью моделирования в Simulink.
История успеха АО «РТИ»: оптимизация кода математического модуля на языке VHDL
Специалисты ЦИТМ Экспонента создали модели математического модуля, автоматической генерации кода и верификации относительно тестовых данных с помощью Simulink и HDL Coder для компании «РТИ».
Посмотреть другие реализованные проекты >>
Мероприятия
Обучение с подкреплением: от игр к реальным задачам
Вебинар
Смотреть все мероприятия>>
Публикации
Применение КПМ РИТМ для моделирования электроэнергетических систем
VIII Всероссийская конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем». Академические доклады
Разработка электронного блока управления электрооборудованием электробуса с помощью модельно-ориентированного проектирования
Научно-технический семинар «Выращиваем искусственный интеллект. Машинное обучение в MATLAB/Simulink»
Смотреть все публикации>>
О компании
Центр Инженерных Технологий и Моделирования создан для всестороннего содействия русскоязычным инженерам в освоении передовых инструментов и технологий разработки и отладки сложных технических систем, алгоритмов и инженерного анализа данных.
ЦИТМ Экспонента дает импульс развитию и ускорению внутренних инженерных процессов заказчика, передает практические компетенции по технологиям модельно-ориентированного проектирования и Engineering Data Analytics на живых совместных проектах, через тренинги и семинары, консультационную поддержку, образовательные интернет ресурсы, примеры в исходных кодах или моделях.
Наша цель — постоянное укрепление инженерных команд заказчиков, которые знают «что делать», нашим пониманием возможностей и технологий того «как это делать быстрее и дешевле» и помощью в вопросах поиска и развития кадров.
Опыт и решения ЦИТМ Экспонента помогают сотням учебных заведений усиливать практико-ориентированность учебного процесса и последовательно формировать вычислительные компетенции будущих инженеров и ученых. Мы хорошо понимаем организационные и управленческие особенности наших заказчиков, умеем приносить пользу и развитие с учетом специфики ВУЗа или корпорации.
Продукты
- Купить MATLAB
- Simulink
- Сопровождение проектов
- Строим стенд главного конструктора
Контакты
Подписка
- Подпишитесь на новости
Нет совпадений
Продукты
${product.header}
Сервисы
${workflow. title}
Новость
${news.title}
Мероприятие
${event.title_rus}
Статичные страницы
${page.title}
Страницы
${page.title}
Продукты
${product.header}
Сервисы
${workflow.title}
Новость
${news.title}
Мероприятие
${event.title_rus}
Статичные страницы
${page.title}
Страницы
${page.title}
Выберите компанию из списка
Интеграция пакетов COMSOL Multiphysics® и MATLAB®. Обзор за 18 минут
Продолжительность: 18:43
Вернуться в Видеогалерею
- Описание
- Субтитры
- Поделиться
В данном видео представлен обзор возможностей двусторонней интеграции пакетов COMSOL Multiphysics® и MATLAB® с помощью расширения LiveLink™ for MATLAB®. С его помощью вы сможете открывать модели COMSOL Multiphysics® в интерфейсе MATLAB®, обращаться к любому узлу, проводить дополнительную пред- или постобработку и автоматизировать расчеты за счет пользовательских скриптов и циклов. При этом вам не потребуется подробно вникать в язык COMSOL® API за счет специального компилятора mphnavigator для MATLAB®.
Если Вас заинтересовали описанные в вебинаре вопросы и Вам интересно более подробно ознакомиться с нашим ПО, просто свяжитесь с нами для получения более подробной информации.
Дополнительные видеоматериалы:
- Среда разработки приложений в COMSOL Multiphysics®
- Интеграция пакетов COMSOL Multiphysics® и Excel®. Обзор за 18 минут
Оглавление
Введение (0:00) Обзор возможностей расширения LiveLink™ for MATLAB® (3:00) ДЕМО: Управление данными и моделированием с помощью MATLAB® (5:30) Заключение (15:27)
Изучение Matlab — Основные навыки! —
- домашний
- Продукты
- DVD-диски по инженерной математике
- Изучение Matlab — Основные навыки! . . .
Цена по прейскуранту [DVD] $39,99
Наша цена [DVD] $27,99
Вы экономите $12,00 30%
- Изучите Matlab с помощью 7 часов видеоинструкций!
- Пошаговые примеры задач!
- Охватывает пользовательский интерфейс, алгебру, исчисление!
- Покрытия матриц и векторов
- Охватывает решение уравнений, построение графиков и многое другое!
Trustpilot
Цена загрузки: 27,99 $
Подробное содержание глав (7 часов обучения):
Подробный указатель уроков:
1. Введение
Раздел 1. Обзор пользовательского интерфейса. Часть 1
Раздел 2. Обзор пользовательского интерфейса. Часть 2
Раздел 3. Обзор пользовательского интерфейса. Часть 3
Раздел 4. Использование меню справки
2. Основные вычисления
Раздел 5. Основные арифметические операции и порядок операций
Раздел 6. Экспоненты и экспоненциальное представление
Раздел 7. Работа с дробями и набором инструментов Symbolic Math Toolbox. Часть 1
Работа с разделом Дроби и инструментарий символьной математики. Часть 2
3. Работа с переменными
Секта 9: Определение и использование переменных
Секта 10: Добавление комментариев к вашему коду
Секта 11: очистка переменных
Сект 12: Регулировка показателя отображения для расчетов
. : Создание и хранение символьных переменных
Раздел 14. Использование символьных переменных в вычислениях
4. Основные математические функции
Раздел 15. Факториалы, квадратные корни и корни N
Секта 16: Тригонометрические функции и их обратные данные
Секта 17: Гиперболические функции
Секта 18: Экспоненциальные и логарифмы
5. Работа с комплексными числами
SECT 19: Основные вычисления с комплексами
SECT 19: Base Cumbers с комплексами
SECT 19: FASE с комплексными номерами
. Вычисление величины и угла комплексных чисел
Раздел 21. Триггерные функции и логарифмы с комплексными числами
Раздел 22. Комплексные числа и инструментарий символьной математики
6. Работа с векторами
Раздел 23. Ввод векторов и извлечение компонентов
Раздел 24. Сложение и вычитание векторов и умножение векторов на скаляр
Раздел 26. Нахождение длины и суммы вектора
Раздел 27. Извлечение подмножества элементов вектора
Раздел 28. Создание векторов с равномерно расположенными элементами
Раздел 29: Объединение векторов вместе
Раздел 30. Поэлементное умножение и деление векторов
Раздел 31. Поэлементное применение математических функций
Раздел 32. Создание векторов со случайными элементами
Раздел 33. Вычисление среднего и медианы и стандартное отклонение данных в векторе
Раздел 34. Работа с векторами с использованием набора инструментов Symbolic Math Toolbox
7. Работа с матрицами
Раздел 35. Ввод матриц и извлечение элементов — часть 1
Раздел 36. Ввод матриц и извлечение элементов. Часть 2
Раздел 37. Сложение и вычитание матриц
Раздел 38. Умножение матриц Длина, размер и сумма элементов матрицы
Раздел 41. Объединение матриц
Раздел 42. Применение математических функций к матрицам
Раздел 43. Создание матрицы идентичности
Раздел 44. Транспонирование матрицы, диагональные элементы и разложение LU
Раздел 45. Решение системы уравнений с использованием сокращения строк матрицы
Раздел 46. Определитель матрицы, обратный, след, ранг и решение линейных систем
Раздел 47. Матричная норма, собственные значения и характеристический полином
Раздел 48 : Matrix and Symbolic Math Toolbox
8. Алгебраические вычисления
Раздел 49. Решение алгебраических уравнений
Раздел 50. Решение систем линейных уравнений
Раздел Symbol 51. Решение алгебраических уравнений
Секта 52: Решающие системы алгебраических уравнений Символически
Секта 53: Определение математических функций
9. Расчет расчета
Сект 54: Получение производных в расчет
. : Вычисление частных производных в математическом анализе
Раздел 57. Неопределенные и определенные интегралы
Раздел 58. Нахождение пределов в математическом анализе
10. Основы построения графиков
Раздел 59. Основные диаграммы рассеяния
Раздел 60. Функции построения графиков
Раздел 61. Изменение внешнего вида графика
Примечание. Полная версия имеет размер HD-видео
Подробное описание
.
Уроки начинаются со знакомства с пользовательским интерфейсом и понимания того, как взаимодействовать с Matlab. Затем вы узнаете о переменных, функциях и о том, как выполнять основные вычисления.
Затем Джейсон поможет вам научиться выполнять алгебраические, тригонометрические и математические вычисления как в числовом, так и в символьном виде. Курс завершается базовым построением графиков в Matlab. Раскройте тайну с Matlab и немедленно улучшите свою производительность с помощью программного обеспечения!
Цена по прейскуранту [DVD] $39,99
Наша цена [DVD] $27,99
Вы экономите $12,00 30%
8 лучших онлайн-курсов, занятий и руководств по Matlab (с сертификатом)
Самое лучшее время для изучения Matlab. Ознакомьтесь с нашим списком из 8 лучших онлайн-курсов, классов, учебных пособий и сертификатов Matlab. Стили обучения, безусловно, различаются. Обязательно посмотрите несколько трейлеров и превью курсов Matlab, чтобы найти подходящий вариант. При рассмотрении этих онлайн-классов Matlab мы учитывали такие вещи, как количество студентов, цена (бесплатная или платная), уровень сложности, продолжительность и преподаватель. Хорошо, теперь вы готовы начать улучшать свои навыки.
Этот пост содержит партнерские ссылки. Для получения дополнительной информации посетите мою страницу раскрытия информации.
- 30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab
- Мастер-класс по MATLAB: от новичка до эксперта
- Библия MATLAB/SIMULINK|От нуля до героя!
- MATLAB 2018 Essential Training Online Class | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com
- MATLAB и Octave для начинающих | edX
- Освойте MATLAB с помощью управляемого решения задач
- Полное программирование в MATLAB + MATLAB Simulink For Engineering
- Изучение MATLAB | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com
30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab
Этот курс Udemy поможет вам изучить основные концепции Matlab. Он научит вас всему, что вам нужно знать о техническом программировании. По окончании курса сертификат доступен для скачивания.
Курс «30 дней, чтобы стать профессиональным программистом Matlab» ведет Хоссейн Тутунчи и доступен на Udemy. На данный момент насчитывается более 17 859студенты студенты зачислены.
Навыки, которые вы приобретете
- Изучите основные понятия технического программирования с помощью Matlab
- Откройте для себя такие важные функции, как переменные, математика, комплексные числа, векторы и матрицы
- Поймите, как работают скрипты, функции и m-файлы на платформе Matlab
- Знать, как эффективно создавать функции и рабочий процесс в Matlab
Этот курс специально разработан для начинающих, которые хотят изучить основные концепции технического программирования с помощью Matlab.
Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 14 часов
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
Мастер-класс по MATLAB.
Он проведет вас от основных концепций до продвинутых функций технического программирования. По окончании курса вы можете скачать сертификат о прохождении курса.Учебное пособие по мастер-классу MATLAB: курс «От новичка до эксперта» преподается Нуманом Азамом и доступен на Udemy. На момент публикации этой статьи насчитывается более 10,9На курс записался 51 человек.
Навыки, которые вы приобретете
- Изучите основные принципы научных вычислений с помощью Matlab
- Откройте для себя расширенные функции и инструменты, такие как типы данных ячеек, типы структурных данных, таблицы, временные таблицы и типы данных карт-контейнеров
- Развитие навыков в масштабировании функций, дискретизации данных, обработке пропущенных значений и выборе метода данных
- Создайте свои собственные функции для кодирования Matlab
Эта специализация отлично подходит для студентов, которые хотят развить основные навыки кодирования в Matlab, а также для всех, кто хочет освоить научные вычисления с использованием платформы Matlab.
Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 37 часов
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
MATLAB/SIMULINK Bible|От нуля до героя!
Если вы предпочитаете практические занятия, этот курс по Matlab подойдет вам лучше всего. Он научит вас основам технического программирования и Simulink с помощью различных практических проектов. Как и каждый курс Udemy, к нему прилагается сертификат.
Библия MATLAB/SIMULINK|От нуля до героя! Курс ведет доктор Райан Ахмед, доктор философии, и он доступен на Udemy. На этот курс уже записались более 8 173 учащихся.
Навыки, которые вы приобретете
- Понимание того, как работает система управления с помощью Simulink
- Научитесь правильно составлять математическое уравнение
Этот учебный план подходит для студентов, которые хотят изучить основы Matlab, а также для инженеров, которые хотят получить знания о системах управления и системном моделировании.
Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 5 часов
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
MATLAB 2018 Essential Training Online Class | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com
Этот онлайн-учебник поможет вам изучить основы Matlab. Он научит вас, как легко выполнять сложные вычисления. К концу курса вы сможете эффективно анализировать матрицы, визуализировать и моделировать данные.
Онлайн-курс MATLAB 2018 Essential Training ведет Курт Фрай, разработчик онлайн-курсов, писатель-фрилансер и спикер. Количество студентов продолжает расти и в настоящее время составляет более 37 174 человек. Этот курс можно найти на Linkedin Learning.
Навыки, которые вы приобретете
- Изучите основные понятия анализа данных с помощью Matlab
- Разработайте эффективные аналитические навыки, важные для моделирования и визуализации данных
- Знайте основные функции Matlab, такие как навигация в рабочей области
- Мастер-матричное умножение и определение векторов и матриц
- Откройте для себя инструменты для создания пользовательских функций, управления строковыми переменными и суммирования данных
Этот курс предназначен для студентов, которые хотят научиться легко анализировать данные с помощью Matlab, а также инженеры и аналитики, которые хотят повысить свои навыки в области численного анализа.
Платформа: LinkedIn
Продолжительность: Почти 4 часа
ПЕРЕЙТИ К КУРСАМ
MATLAB и Octave для начинающих | edX
Если вы ищете практическое введение в Matlab, этот курс для вас. Он научит вас всему, что касается функций и математических вычислений. По окончании курса вы можете скачать сертификат о прохождении курса.
Курс MATLAB и Octave для начинающих преподается Симоной Депарис и доступен на edX. На данный момент более 67 502 студентов записались в эту серию.
Навыки, которые вы приобретете
- Откройте для себя основные математические инструменты для написания функций и расчета векторов и матриц
- Поймите, как работает матричная визуализация
- Узнайте, как повысить производительность с помощью скриптов и функций
Этот курс отлично подходит для начинающих, которые хотят узнать о матричных визуализациях и математических функциях с помощью Matlab и Octave.
Платформа: edX
Продолжительность: 4 недели
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
Освойте MATLAB с помощью управляемого решения задач
Этот курс Udemy научит вас всему, что вам нужно знать о программировании Matlab. Он шаг за шагом представит вам основные концепции научных вычислений от начального до продвинутого. По окончании курса сертификат доступен для скачивания.
Курс Master MATLAB через управляемое решение задач преподается в Академии программирования Тима Бучалки и доступен на Udemy. На данный момент обучается более 13 845 студентов.
Навыки, которые вы приобретете
- Изучите основные понятия в Matlab, такие как ввод-вывод, циклы и функции , исчисление и дифференциальные уравнения, очистка одномерных и многомерных временных рядов, а также сегментация изображений и временных рядов
- Освойте кодирование Matlab с помощью реальных примеров проектов
Этот учебный план специально разработан для студентов, которые хотят развить новые навыки программирования в Matlab, а также для всех, кто хочет освоить научные вычисления с помощью Matlab.
Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 39 часов
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
Полное программирование в MATLAB + MATLAB Simulink For Engineering
Ищете полный курс по Matlab? Вы попали в нужное место. Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать о научном программировании. Как и для каждого курса Udemy, доступен сертификат.
Курс Complete MATLAB Programming + MATLAB Simulink For Engineering преподает Резк А., инженер-механик, и доступен на Udemy. В этой серии записались более 1852 студентов.
Навыки, которые вы приобретете
- Понимание основ Matlab
- Научитесь импортировать и анализировать данные
- Узнайте, как Simulink в Matlab работает в электронике и моделировании солнечной энергии
- Умение создавать 2D и 3D графики
- Развитие навыков создания алгоритмов и программирования
- Овладение навыками использования Matlab для научного решения математических задач
Этот курс для начинающих предназначен для студентов, которые хотят изучить основные основы научных вычислений и программирования с помощью Matlab.
Платформа: Udemy
Продолжительность: Почти 18 часов
ПЕРЕЙТИ К КУРСУ
Изучение MATLAB | LinkedIn Learning, ранее Lynda.com
Этот учебный план поможет вам изучить Matlab от А до Я. Он научит вас основным понятиям статистического анализа данных и создания их 2D- и 3D-визуализации. К концу курса вы будете достаточно уверенно и эффективно работать с большими объемами данных.
Курс Learning MATLAB преподается Стивеном Мозером и доступен на LinkedIn Learning. На момент публикации этой статьи уже зарегистрировалось более 73 585 студентов.
Навыки, которые вы приобретете
- Изучите основные принципы научного программирования и анализа данных с помощью Matlab
- Разработайте расширенные навыки программирования в Matlab с использованием основных концепций и синтаксиса
- Знайте, как правильно создавать основные переменные и массивы ячеек
- Откройте для себя необходимые инструменты для импорта данных, создания скриптов и функций
- Мастер отладки вашей программы и работы с матрицами
- Знайте, как работает Simulink в Matlab
Эта специализация отлично подходит для студентов, которые хотят научиться правильному и эффективному способу анализа данных с помощью Matlab.