Разное

Как задать массив в матлабе – Массив Matlab

Содержание

Массив Matlab

Начнем с определения, а именно наборы чисел в математике называют массивами.

Matlab работа с массивами очень схожа с работой в других программах. В матлабе  массиву присваивается имя, а обращаться к отдельным частям массива можно по индексу, а именно по номеру созданного элемента в массиве. 

Задать одномерный массив можно вот таким образом:

 

 A = [ 10 20 30 ]

 

Имя массива, является A, который состоит из 3-х элементов. Числа в массиве необходимо вводить отдельно друг от друга либо запятой, либо пробелом. Поэтому выражение

 

 A = [ 10, 20, 30 ]

 

абсолютно равно предыдущему.

 

Чтобы обратиться к третьему элементу массива A нужно написать в строке A(3), к первому элементу например как A(1), соответственно второй элемент A(2).

Если необходимо изменить 3-й элемент, то вам нужно всего лишь написать в строке таким образом:

 

 A(3) = 700

Чтобы закрепить эти знания приведем вот такой пример, пусть 2-й элемент массив A должен  быть средне арифметическим третьего и первого элементов. Для этого вам необходимо выполнить следующее действие:

 

 A(2) = (A(3)+A(1))/2

Число элементов в массиве matlab можно вычислить с помощью функции length, вот таким образом:

 

length(A) 
ans =
3

 

Многомерные массивы matlab можно задать вот таким образом:

 

 A = [ 10 20 10; 30 40 30; 50 60 50]

 

Получим матрицу рамерностью 3х3:

 

A =
10 20 10
30 40 30
50 60 50

 

т.е. через символ точку с запятой (";") вы можете перейти на другую строку в матрице.

Вот так, очень просто задаются массивы в матлаб!

Поэтому из выше всего сказанного можно сделать вывод, что вам необходимо просмотреть много дополнительной информации и альтернатив!


←Предыдущая Натуральный логарифм matlab   Matlab округление Следующая→

xn----itbabpc0acaivro5j.xn--p1ai

РАБОТА С МАССИВАМИ В СЕДЕ MATLAB

>> а = [[3; 2] [1; 4] [-1; 3]] а =

Лабораторная работа 3 Работа с матрицами в MatLab Цель работы: выработать навыки работы с матрицами в MatLab. Требуемое оборудование и программное обеспечение: ПЭВМ класса Pentium или выше, операционная

Подробнее

ВВЕДЕНИЕ В СЕДУ MATLAB

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Р.

Подробнее

Рис Ввод матриц на рабочий лист

МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 11 Умножение матриц 12 Транспонирование матриц 13 Обратная матрица 14 Сложение матриц 15 Вычисление определителей Обратите внимание на особенность

Подробнее

Тема3. Операциис векторамии матрицами

Тема3. Операциис векторамии матрицами Под вектором в MatLAB понимается одномерный массив чисел, а под матрицей двумерный массив. При этом по умолчанию предполагается, что любая заданная переменная является

Подробнее

Работа в командном окне

Работа в командном окне Задание 1 Выполните операцию why в командной строке 10 раз. Скопируйте результат исполнения команды в Word, переведите предложения на русский язык. Сравните ваш результат с результатом

Подробнее

3 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

Лабораторная работа РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ Список способ структурирования данных. Элементами списка могут быть любые выражения Mathematca, в том числе и другие списки. С клавиатуры списки вводятся

Подробнее

ГЛАВА 6. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

66 ГЛАВА 6 ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА Определение линейного пространства В гл 5 n-мерное векторное пространство было определено как упорядоченная система n чисел Для n-мерных векторов были введены операции

Подробнее

Математика (БкПл-100)

Математика (БкПл-100) М.П. Харламов 2011/2012 учебный год, 1-й семестр Лекция 3. Элементы линейной алгебры (матрицы, определители, системы линейных уравнений и формулы Крамера) 1 Тема 1: Матрицы 1.1. Понятие

Подробнее

Задания учебную практику

Задания учебную практику Вариант 1 Написать программу, которая считывает из текстового файла три предложения и выводит их в обратном порядке. Описать класс, реализующий стек. Написать программу, использующую

Подробнее

Основы программирования

Основы программирования Выбор варианта задания Номер варианта задания соответствует порядковому номеру студента в группе. Если порядковый номер больше, чем количество вариантов, нумерацию считать циклической.

Подробнее

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА И АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)» Кафедра «Высшая математика» ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3

ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие......................................... 3 Глава1 Элементы линейной алгебры............................ 5 1.1. Матрицы и определители........................... 5 1.2. Линейные пространства............................

Подробнее

Линейная алгебра. Матрицы

Линейная алгебра. Матрицы (вводные определения и примеры) Предуведомление: ниже лишь краткий конспект, не предназначенный для замены имеющихся учебных пособий. Под матрицей в математике понимается таблица,

Подробнее

ВАРИАНТЫ З А Д А Н И Й

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Тема: Решение систем линейных уравнений работа с матрицами Цель работы: Изучение возможностей пакета Ms Ecel при решении задач линейной алгебры. Приобретение навыков решения систем

Подробнее

Лабораторная работа 3

Лабораторная работа 3 Задание Требуется реализовать программу, выполняющую действия над массивами. При выполнении части 1 допускается использование массивов статического размера. При выполнении части 2

Подробнее

Линейная алгебра Лекция 7. Векторы

Линейная алгебра Лекция 7 Векторы Введение В математике есть два рода величин скаляры и векторы Скаляр это число, а вектор интуитивно понимается как объект, имеющий величину и направление Векторное исчисление

Подробнее

1. ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ ЗАНЯТИЕ МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ Дать определение матрицы Классификация матриц по размерам Что такое нулевая и единичная матрицы? При каких условиях матрицы считаются равными?

Подробнее

OpenOffice.org Calc. x 1. x 2. a 12

Глава 3 Решение систем линейных уравнений. Работа с матрицами OpenOffice.org Calc В этой главе мы изучим возможности пакета OpenOffice.org Calc при решении систем линейных алгебраических уравнений и выполнении

Подробнее

Линейная алгебра. Матрицы

Линейная алгебра. Матрицы вводные определения и примеры) Предуведомление: ниже лишь краткий конспект, не предназначенный для замены имеющихся учебных пособий. Шаги решения задачи с использованием математики:.

Подробнее

2 5 8 A = a) A = 2 3. ; b) B =

Занятие 1 Определители 11 Матричные обозначения Основные определения Матрицей размера m n, или m n-матрицей, называется таблица чисел (или других математических выражений с m строками и n столбцами Матрица

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Линейная алгебра.

-й семестр. РАЗДЕЛ. Линейная алгебра. Основные определения. Определение. Матрицей размера mn где m- число строк n- число столбцов называется таблица чисел расположенных в определенном порядке. Эти числа

Подробнее

Лекция 28 Глава 1. Векторная алгебра

Лекция 8 Глава Векторная алгебра Векторы Величины, которые определяются только своим числовым значением, называются скалярными Примерами скалярных величин: длина, площадь, объѐм, температура, работа, масса

Подробнее

Матрицы. А. Данильченко

Матрицы А. Данильченко http:ri.ifmo.ruct Основные определения Матрица элементов пространства X размера элемент пространства X[ ], записываемый в виде таблицы, т.е. его координаты упорядочены по строкам

Подробнее

Лекция 3. Excel. Избранное. ПЛАН

Лекция 3. Excel. Избранное. ПЛАН 3.1. ИМЕНОВАНИЕ ЯЧЕЕК И ОБЛАСТЕЙ 3.2. ФОРМУЛЫ 3.3. ФУНКЦИИ 3.4. ФОРМУЛЫ МАССИВА 3.5. ФОРМАТИРОВАНИЕ И ОФОРМЛЕНИЕ ЭТ 3.6. ДИАГРАММЫ 3.7. РАБОТА СО СПИСКАМИ 3.8. СВОДНЫЕ

Подробнее

Практикум по линейной алгебре

Министерство образования и науки РФ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского В.К. Вильданов Практикум по линейной алгебре Учебно-методическое пособие Нижний Новгород Издательство

Подробнее

Контрольная работа T=3. Задание 1. [1, стр. 2]

Дана матрица Контрольная работа A 0 T= Задание [, стр ] Определите ее размерность Выпишите характеристики этой матрицы: прямоугольная, квадратная, симметричная, единичная, нулевая, треугольная, диагональная,

Подробнее

МАТРИЦЫ. Определение

Определение Матрицей размером m n называется совокупность mn чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы из m строк и n столбцов. Числа из которых состоит матрица, называются элементами матрицы.

Подробнее

13. Билинейные и квадратичные функции

95 Билинейные и квадратичные функции Билинейная функция Определение Билинейной функцией (билинейной формой) на линейном пространстве L называется функция от двух векторов из L линейная по каждому из своих

Подробнее

Электронные таблицы ФОРМУЛЫ

Электронные таблицы ФОРМУЛЫ Понятие формулы Назначение электронной таблицы в первую очередь состоит в автоматизации вычислений над данными. Для этого в ячейки таблицы вводятся формулы. Ввод формулы начинается

Подробнее

Тема: Цель: Время: Задание: Литература:

Тема: Цель: Время: Задание: Литература: Практическая работа 0. Использование абсолютных и относительных адресов ячеек в формулах, решение уравнений и систем линейных алгебраических уравнений с помощью

Подробнее

Глава 1. Начала линейной алгебры

Глава Начала линейной алгебры Системы линейных уравнений Систему m линейных уравнений с n неизвестными будем записывать в следующем виде: + + + + n n = + + + + nn = m + m + m + + mnn = m () Здесь n неизвестные

Подробнее

Глава 4. Матрицы. Лекция Основные понятия.

Лекция 0. Глава 4. Матрицы. В этой главе мы рассмотрим основные виды матриц, операции над ними, понятие ранга матрицы и их приложения к решению систем линейных алгебраических уравнений. 4.. Основные понятия.

Подробнее

Глава 18. Функция массива МУМНОЖ

Глава 18. Функция массива МУМНОЖ Это глава из книги: Майкл Гирвин. Ctrl+Shift+Enter. Освоение формул массива в Excel. Предыдущая глава Оглавление Следующая глава Функция МУМНОЖ используется в Excel для

Подробнее

Тема 2: Матрицы и действия над ними

Тема 2: Матрицы и действия над ними А. Я. Овсянников Уральский федеральный университет Институт математики и компьютерных наук кафедра алгебры и дискретной математики алгебра и геометрия для физиков-инженеров

Подробнее

docplayer.ru

Функции для работы с массивами в Matlab

Функции для работы с массивами в Matlab

• Различные способы ввода матриц в пакете Mat. Lab » А = [3 1 -1; 2 4 3] А = 3 1 -1 2 4 3 » В = [4 3 -1 2 7 0 -5 1 2] B = 4 3 -1 2 7 0 -5 1 2 » С = [[3; 4] [-1; 2] [7; 0]] С = 3 -1 7 4 2 0 2

Посмотрите переменные рабочей среды, набрав в командной строке whos: А 2 x 3 48 double array В 3 x 3 72 double array С 2 x 3 48 double array 3

Удаление строк и столбцов • В Mat. Lab парные квадратные скобки [ ] обозначают пустой массив, который, в частности, позволяет удалять строки и столбцы матрицы. » М = [2 0 3 1 1 4 6 1 3]; » M(1, : )=[ ]; » M M = 1 1 4 6 1 3 » size(M) ans = 2 3 Аналогичным образом удаляются и столбцы. » М(: , 2: 3) = [ ] M = 1 6

5

Создание матриц специального вида • Для работы с матрицами удобно пользоваться следующими функциями q ones – формирование массива из единиц q zeros – формирование массива из нулей q eye – формирование единичной матрицы q rand – формирование массива из чисел, случайно распределённых на отрезке [0, 1] q randn – формирование массива из чисел, нормально распределённых на отрезке [0, 1] q magic – формирование магического квадрата q pascal – формирование квадрата Паскаля q diag – диагональная матрица q и др. 6

Матрицы специального вида • Рассмотрим основной синтаксис на примере функции создания единичной матрицы (eye) • eye(m) – создание единичной матрицы размера [m, m] • eye(m, n) – создание единичной матрицы размера [m, n] – «лишние» строки или столбцы дополняются нулями 7

Матрицы специального вида 8

Матрицы специального вида 9

Матрицы специального вида 10

Матрицы специального вида 11

Матрицы специального вида • Функция diag: работа с диагональными матрицами – у которых ненулевые элементы расположены на диагоналях • Синтаксис: – X = diag(v) – на главной диагонали матрицы X расположены элементы вектора v – X = diag(v, k) – на k-ой диагонали матрицы X расположены элементы вектора v (по умолчанию k=0) – v = diag(X, k) – извлечь из матрицы X k-ую диагональ и сохранить её в векторе v 12

Матрицы специального вида 13

Матрицы специального вида 14

Вычисления с элементами массивов • Простейшие операции над элементами массивов: – sum: сумма элементов – prod: произведение элементов – max: нахождение максимального элемента – min: нахождение минимального элемента – sort: сортировка элементов 15

Вычисления с элементами массивов • Рассмотрим работу некоторых из этих функций на примере sum • Для векторов эта функция возвращает сумму элементов • Для массивов – сумму элементов по каждому из столбцов – результат – вектор-строка • Остальные функции работают по этому же принципу 16

Вычисления с элементами массивов 17

Вычисления с элементами массивов • Максимальный и минимальный элементы: 18

Вычисления с элементами массивов • Вызов функций max/min с двумя выходными параметрами позволяет определить и индекс найденного элемента: 19

Вычисления с элементами массивов • Функция sort производит сортировку элементов матрицы по столбцам: 20

Поиск в массиве • find: определяет индексы элементов, удовлетворяющих заданному условию 21

Поиск в массиве • Пример применения команды find к массивам: 22

Математические матричные операции • det – вычисление определителя квадратной матрицы 23

Матричные и поэлементные операции • При работе с матрицами можно использовать два вида операторов: – матричные: производят действия по матричные: правилам матричной алгебры – поэлементные: производят действия над поэлементные: соответствующими элементами матриц • размеры матриц должны быть одинаковыми • от матричных операций отличаются точкой перед знаком операции 24

Матричные и поэлементные операции • ‘ транспонирование • матричное деление • + матричное (и «слева» поэлементное) • . * поэлементное сложение умножение • - матричное (и • . / поэлементное) деление вычитание • . ^ поэлементное • * матричное умножение возведение в степень • / матричное деление • . поэлементное • ^ матричное деление «слева» возведение в степень 25

Матричные и поэлементные операции 26

Матричные и поэлементные операции • Такие операции часто используются, если нужно применить какую либо функцию ко всем элементам матрицы. 27

Матричные и поэлементные операции • Некоторые операции по умолчанию считаются поэлементными: 28

Операции «деления» слева и справа • Применяются для решения систем линейных уравнений (СЛУ) • Деление слева () – для квадратных матриц реализует метод Гаусса – для прямоугольных матриц – метод наименьших квадратов 29

Заполнение матриц при помощи индексации Генерация матрицы Т осуществляется в три этапа: • 1. Создание массива T размера пять на пять, состоящего из нулей. • 2. Заполнение первой строки единицами. • 3. Заполнение части последней строки минус единицами до последнего элемента. 30

» A(1: 5, 1: 5) = 0 A= 0 0 0 0 0 0 0 » A(1, : ) = 1 A= 1 1 1 0 0 0 0 0 » A(end, 3: end) = -1 A= 1 1 1 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 31

Объединение малых матриц в большую. Например, создадим вначале магическую матрицу размера 3 x 3: >> A=magic(3) А= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 Теперь можно построить матрицу, содержащую четыре матрицы: >> В=[А А+16 : А+32 А+16] В =8 1 6 24 17 22 3 5 7 19 21 23 4 9 2 20 25 18 40 33 38 24 17 22 35 37 39 19 21 23 36 41 34 20 25 18 32

Ведение дневника. Загрузка рабочей области сессии. • diary filename – ведет запись на диск всех команд в строках ввода и полученных результатов в виде текстового файла с указанным именем; • diary off – приостанавливает запись в файл; • diary on – вновь начинает запись в файл. Таким образом, чередуя команды diary off и diary on, можно сохранять нужные фрагменты сессии в их формальном виде. Команду diary можно задать и в виде функции diary('file'), где строка 'file' задает имя файла. Например: >> diary myfile. m >> 1+2 ans = 3 >> diary off >> 2+3 ans = 5 >> diary on sin(l) ans = 0. 8415 33 >> diary off

present5.com

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Массивы ячеек › Создание массивов ячеек [страница - 272] | Самоучители по математическим пакетам

Создание массивов ячеек

Массив ячеек – наиболее сложный тип данных в системе MATLAB. Это массив, элементами которого являются ячейки, содержащие любые типы массивов, включая массивы ячеек. Отличительным атрибутом массивов ячеек является задание содержимого последних в фигурных скобках {}. Создавать массивы ячеек можно с помощью оператора присваивания.

Существуют два способа присваивания данных отдельным ячейкам:

  • индексацией ячеек;
  • индексацией содержимого.

Рассмотрим первый способ. Для этого создадим файл-сценарий с именем се.m:

A(1.1)={'Курить вредно!'};

A(1.2)={[1 2;3 4]};

A(2.1)={2+3i};

A(2.2)={0:0.1:1}

Примечание
Уже отмечалось, что в командном режиме малая русская буква "с" в строках ведет к переводу строки ввода. Однако в m-файлах, создаваемых в редакторе/отладчике М-фай-лов, эта недоработка обычно не проявляется. Хотя гарантии в этом, увы, пока нет
.

В этом примере задан массив ячеек с четырьмя элементами: строкой символов, матрицей, комплексным числом и одномерным массивом из 11 чисел. Теперь можно вызвать этот массив:

>> ce

A =

'Курить вредно!' [2x2 double]

[2.0000+ 3.00001] [1x11 double]

>> A(1.1)

ans =

'Курить вредно!'

>> A(2.1)

ans =

[2.0000+ 3.00001]

Заметим, что к ячейкам такого массива можно обращаться с помощью индексирования, например в виде А(1.1), А(2.1) и т. д.

При индексации содержимого массив ячеек задается следующим образом:

A{1.1}='Курить вредно!';

A{1.2}=[1 2:3 4];

A{2.1}=2+31;

A{2.2}=0:0.1:1;

Теперь можно ознакомиться с созданным массивом ячеек в командном режиме:

>> A

ans =

'Курить вредно! ' [2x2 double]

[2.0000+ 3.0000i] [1x11double]

>> A{1.1}

ans =

Курить вредно!

>> A{2.1}

ans =

2.0000 + 3.0000i

При серьезной работе с массивами структур (записей) и массивами ячеек полезно иметь дополнительную информацию о списках значений. Для получения такой информации следует выполнить команду help list.

samoychiteli.ru

Иллюстрированный самоучитель по MatLab › Многомерные массивы › Работа с размерностями [страница - 262] | Самоучители по математическим пакетам

Работа с размерностями

Вычисление числа размерностей массива

Функция ndims(A) возвращает размерность массива А (если она больше или равна двум). Но если входной аргумент – массив Java или массив массивов Java, то независимо от размерности массива эта функция вернет 2. Следующий пример иллюстрирует применение функции ndims:

>> M=rand(2:3:4:5):

>> ndims(M)

ans =

4

Вычисление размера размерности массива

Для вычисления размера каждой размерности массива используется функция size:

  • М = size(A.DIM) возвращает размер размерности, указанной скаляром DIM, в виде вектора-строки размером 2. Для двумерного или одномерного массива А size(A.l) возвращает число рядов, a size (А, 2) – число столбцов;

Для N-мерных массивов А при n>2 size(A) возвращает N-мерный вектор-строку, отражающий страничную организацию массива, последняя составляющая этого вектора равна N. В векторе отсутствуют данные о единичных размерностях (тех, где расположены вектор-строка или вектор-столбец, т. е .size(A,DIM)==l). Исключение представляют N-мерные массивы Java массивов javaarray, которые возвращают размер массива самого высокого уровня.

Вообще, когда входным аргументом size является javaarray, то возвращаемое число столбцов всегда 1, а число рядов (строк) равно размеру (длине) javarray.

  • [M1, М2,М3,…, MN] = size(A) возвращает размер первых N размерностей массива А;
  • D = size (А), для mxn матрицы А возвращает двухэлементный вектор-строку, в котором первая составляющая – число строк т, а вторая составляющая – число столбцов n;
  • [m.n] = size(A) возвращает число рядов и столбцов в разных выходных параметрах (выходных аргументах в терминологии MATLAB) тип.

Перестановки размерностей массивов

Если представить многомерный массив в виде страниц, то их перестановка является перестановкой размерностей массива. Для двумерного массива перестановка часто означает транспонирование – замену строк столбцами и наоборот. Следующие функции обобщают транспонирование матриц для случая многомерных массивов и обеспечивают перестановку размерностей многомерных массивов:

  • permute (A, ORDER) – переставляет размерности массива А в порядке, определяемом вектором перестановок ORDER. Вектор ORDER – одна из возможных перестановок всех целых чисел от 1 до N, где N – размерность массива А;
  • ipermute(A, ORDER) – операция, обратная permute: permute(permute(A. ORDER), ORDER)=A

Ниже приводятся примеры применения этих функций и функции size:

>> A=[1 2: 3 4]:

>> B=[5 6; 7 8];

>> C=[9 10; 11 12];

>> D=cat(3.A,B.C)

D(:,:,1) =

1 2

3 4

9 10

11 12

>> size(D)

ans =

2 2 3

>> size(permute(D.[3 2 1]))

ans=

3 2 2

>> size(ipermute(D.[2 1 3]))

ans=

2 2 3

>> ipermute(permute(D,[3 2 1]),[3 2 1])

1 2

3 4

ans(:.:,2) =

5 6

78

ans(:.:,3) =

9 10

11 12

samoychiteli.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о