Курс Full Stack Development — программирование для начинающих в Израиле
Хотите получить одну из самых высокооплачиваемых профессий в мире? Курсы программирования в Израиле учебного центра Тель-Ран — ваш шанс стать по-настоящему успешным и востребованным специалистом!
Лекции + Вебинары
Занятия проходят в вечернее время, дважды в неделю. Также проходят вебинары для отработки материала.
Во время пандемии они заменяются на онлайн-уроки, дублирующие занятия в классе.
Узнать больше
Максимум практики
Уже с первых недель вы начнете писать код, и в течение всего курса будете выполнять множество промежуточных заданий, часть которых вы добавите в свое резюме.
Стажировка
После прохождения полного курса вы сможете принять участие в стажировке в реальном проекте, прокачать навыки командной работы и, конечно, обогатить свое резюме.
Для некоторых категорий граждан (новые репатрианты, солдаты, безработные и т.д.) существует возможность получения субсидий от Министерств и Ведомств на обучение в нашем учебном центре.
Full Stack Java Development
Даты ближайших курсов
Профессиональный курс
504 ак. часа очно
Реховот
03.07.2023
понедельник и четверг*
≈14 месяцев
Хайфа
09.06.2023
вторник и пятница*
Условия приема:
базовый английский,
базовый иврит,
уверенный пользователь ПК.
*- указаны дни недели для очных занятий. Дни проведения вебинаров назначаются отдельно.
Полная стоимость
16.850
1.404 / в месяц*
Для новых репатриантов
9.850
985 / в месяц*
*- возможна разбивка
до 12 платежей. Оплата: наличные, чеки, карты, банковские переводы.
Наши занятия проходят по вечерам с 18:00 до 21:00.
Занятия по пятницам проходят утром с 9:00 до 12:00.
Курс Full Stack Java Программирование даст вам новую профессию и позволит выйти на новый уровень жизни.
Более 5.500* разработчиков — уже сейчас необходимы рынку труда Израиля.
₪ 18.000 — средняя зарплата начинающего специалиста (опыт до 2 лет).
14 месяцев — длится полный професcиональный курс, позволяющий приступить к трудоустройству сразу после окончания учебы
*- количество вакансий по профессиям: Frontend-, Backend-, Fullstack developer и Software engineer.
ЗАПИСАТЬСЯ
Трудоустройство
Всем студентам, успешно прошедшим* полный профессиональный курс Full Stack Java Программирование мы помогаем в процессе трудоустройства.
Мы организуем как частные консультации, так и групповые воркшопы, в которых помогаем с:
составлением резюме,
сбором рекомендаций,
подготовкой к собеседованиям
разбором технических интервью.
30 лет успешной работы с начинающими IT-специалистами и уникальный опыт прохождения интервью нашими выпускниками дают нам уникальный набор знаний и компетенций, который мы передадим вам.
*- посещение занятий (не менее 80%), выполнение домашних заданий (более 90%), прохождение и активное участие в стажировке после учебного курса
signup
После прохождения нашего курса и последующей стажировки в реальном проекте – поиск работы программистом в Израиле станет для вас реальным.
Существует возможность получения субсидии. Программа рассчитана на 13-14 месяцев, т.ч. вам потребуется немногим больше года, чтобы стать конкурентоспособным профессионалом.
Курс «FULL STACK JAVA программирование» построен сбалансировано и тщательно продуман. Несмотря на то, что студенты осваивают колоссальный объем материала, для начала учебы им не требуется даже базовых знаний и специальной подготовки. Всё необходимое они получают на модуле «BASIC PROGRAMMING», который и дает представление, чем на самом деле является программирование.
Затем следуют модули, дающие глубокие, специализированные знания.
Язык программирования Java
Java – один из самых распространенных языков программирования.
Java-технологии
Блок современных Java-технологий, объединенных под эгидой J2EE. Этот блок является основой для сервис-ориентированной архитектуры (SOA) и неотъемлемой частью телекоммуникационных программ.
Web-программирование
Этот модуль позволит освоить теорию и получить практические навыки. Вы сможете:
изучить наиболее распространенные языки программирования для разработки Web-приложений;
разрабатывать Web-приложения, используя языки HTML5.0/CSS3.0, JavaScript, TypeScript, React.
Расширьте свои профессиональные горизонты и получите востребованную,
интересную специальность с курсом «Full Stack Java Программирование»!
Full-stack мониторинг на примере Java приложений / Хабр
Всем привет! За последние пять лет мы достаточно часто сталкивались с запросами на мониторинг Java приложений. Собрав основные моменты по мониторингу Java, мы решили написать данный пост.
Сегодня мы с вами рассмотрим, что такое full-stack мониторинг и чем он отличается от привычного «уху» понятию мониторинга, нюансы full-stack мониторинга для Java и сложности мониторинга микросервисных приложений на Java. Расскажем, как мы реализуем full-stack мониторинг с помощью open-source стандартов и платной платформы.
Full-stack мониторинг
Давайте определимся, что мы называем full-stack мониторингом?
Full-stack мониторинг — это подход в мониторинге производительности приложений, который подразумевает под собой мониторинг всего стека, что включает в себя:
Мониторинг приложений — сбор метрик приложения, сбор трейсов транзакций, обеспечение видимости на уровне кода и т.д.
Мониторинг инфраструктуры — метрики хостов, процессов, контейнеров и т.д.
Мониторинг конечных пользователей — сбор метрик с браузера пользователя, мобильного приложения, синтетические проверки и т. д.
Основное отличие full-stack мониторинга от привычного мониторинга заключается в том, что, применяя full-stack мониторинг, мы получаем реальное представление о том, как себя «чувствует” наше приложение и как его работа влияет на пользовательский опыт, так как видим не просто метрики приложения, а влияние всех инфраструктурных компонентов на приложение и то, как это сказывается на опыте наших пользователей.
Зачастую под full-stack мониторингом подразумевают продукт/решение, который предоставляет единый сервис для сбора, хранения и анализа собираемых данных с приложения, инфраструктуры и пользователей. Но в нашей статье мы поговорим именно про подход и расскажем про использование как open-source стандартов, так и платной платформы для реализации full-stack мониторинга Java.
По результатам нашего опыта можем сказать, что применение full-stack подхода к мониторингу позволяет заметно ускорить процесс root cause анализа инцидентов и действительно снизить MTTR.
Нюансы full-stack мониторинга Java
Чтобы понимать что нужно мониторить в Java приложениях, давайте для начала разберемся что собой представляет Java. Во-первых, Java — это приложения, написанные не только на языке программирования Java, но и на других языках, которые основываются на Java – Kotlin, Scala, JRuby, и другие.
Во-вторых, Java — это еще и среда для чтения, понимания и выполнения байт-кода Java. Приложения, написанные на Java языке или на языках, базирующихся на Java, компилируются в байткод и запускаются в определенной среде исполнения – JVM (Java Virtual Machine).
Поэтому нам нужно мониторить как само приложение на Java, так и среду, в которой оно запускается.
В целом full-stack мониторинг Java будет выглядеть следующим образом:
Сбор Java и JVM метрик.
Сбор распределенных трассировок транзакций.
Профилирование Java кода.
Мониторинг конечных пользователей.
Давайте подробнее пройдемся по всем компонентам full-stack мониторинга Java.
Сбор метрик Java и Java Virtual Machine
Под сбором метрик Java подразумевается сбор уникальных метрик с используемых фреймворков Java (SpringBoot, DropWizzard и т. д.) и applications серверов (JBoss/Wildfly, Websphere и т.д.), например:
количество HTTP Requests для SpringBoot Framework;
количество WebDeployments и количество их активных сессий для JBoss;
количество запросов и среднее время отклика servlets для Websphere.
Получить метрики Java Virtual Machine (JVM) можно с помощью имеющейся у Java технологии JMX (Java Management Extensions), которая представляет информацию о состоянии самой JVM, garbage collection и других внутренних элементов.
Какие метрики JVM нас интересуют в первую очередь:
Memory Usage
Общий объем памяти, используемый самой JVM.
Получим изjava.lang.Runtime#totalMemory
Threads
Количество тредов, находящихся в статусах:new
,runnable
,timed-waiting
,waiting
илиblocked
.Heap Memory
Общее использование heap memory самой JVM.Memory Pools
Использование memory poolsИнформацию о пуле получим из
ManagementFactory#getMemoryPoolMXBeans
Значение использования памяти пулом получим из
java.lang.management.MemoryUsage
Максимальное значение получим из
getMax
, начальное значение получим изgetInit
, и текущее значение получим изgetUsage
.
Garbage Collection
Значение garbage collection и время его выполненияИнформацию о garbage collection получим из
ManagementFactory#getGarbageCollectorMXBeans
Значение для каждого коллектора получим из
java.lang.management.GarbageCollectorMXBean
Garbage collection runtime
получим изgetCollectionTime
Во время разработки приложений, самыми популярными инструментами для сбора и анализа метрик являются VisualVM и JDK Mission Control.
Помимо стандартного набора метрик, можно описать свои собственные (кастомные) метрики и здесь нам помогут такие инструменты, как DropWizard, Micrometer, StatsD и Prometheus.
На нашей практике, чаще всего используется Prometheus для описания кастомных метрик. Prometheus предоставляет большой набор интеграций и оберток для большинства популярных фреймворков, основанных на Java. Благодаря чему, Prometheus достаточно просто и быстро интегрируется с приложением.
У всех вышеупомянутых инструментов есть один большой недостаток – метрики изолированы друг от друга из-за чего отсутствует контекст данных, который нам необходим для расследования инцидентов, особенно если у нас микросервисная среда. Но к этому мы вернемся чуть позже, а пока перейдем к трейсингу запросов.
Сбор распределенных трассировок (distributed tracing)
Чтобы обеспечить быстрое выявление и решение проблем с Java приложениями, одного сбора метрик будет недостаточно, необходимо видеть, как все наши сервисы взаимодействуют между собой, то есть собирать информацию о наших транзакциях. Это возможно сделать с помощью end-to-end трейсинга всех вызовов в нашем Java приложении.
Наиболее распространенный путь в получении end-to-end трейсинга — это использование open-source стандартов, например, таких как, OpenTelemetry и OpenTracing.
Пример видимости транзакции в одном из самых распространенных open-source инструментов для end-to-end трейсинга – Jaeger
Но важно учитывать, что, используя разные open source решения — одно для сбора метрик (например, Prometheus), другое для сбора транзакций (Jaeger, Zipkin и т.п.) мы столкнемся с необходимостью ручной корреляции метрик и трейсов между собой. Связанно это с тем, что все open source решения по-разному записывают и хранят данные. И если инцидент затронул много сервисов, что часто происходит в микросервисных инфраструктурах, то при использовании такой связки, как например Prometheus + Jaeger, процесс root-cause анализа инцидента наоборот может усложниться и в результате увеличиться MTTR.
Поэтому для сбора метрик, транзакций и их корреляции между собой в микросервисных инфраструктур, мы используем готовые продукты для full-stack мониторинга, ниже расскажем про их применение.
Профилирование Java кода
Чтобы понять причину, почему наше Java приложение потребляет много ресурсов, нам нужно видеть, какой именно метод приложения вызывает проблемы с производительностью. Поэтому нужно производить профилирование Java кода.
Профилировщики существуют уже очень давно. Первые профилировщики использовались только на этапе отладки приложения, в тестовой среде, из-за их высокого потребления CPU и Memory ресурсов. Но сейчас существуют профилировщики, которые не несут такой высокой нагрузки, и мы можем их запускать уже в продакшен среде.
На нашей практике, для профилирования приложения в основном используются такие инструменты, как VisualVM, jProfiler и JavaMissionControl в сочетании с Flight Recorder.
Мониторинг конечных пользователей (End user мониторинг/Real user мониторинг)
Как мы писали выше, одной из важных частей full-stack мониторинга является мониторинг наших конечных пользователей. Это обусловлено тем, что работа нашего приложения напрямую влияет на пользовательский опыт. Пользователи взаимодействуют с приложением через веб-сайт или мобильное приложение и понимание того какие запросы от пользователей уходят на бэкенд, т.е. запросы к Java приложению, обеспечивают сквозную видимость запроса, от «клика» пользователя в браузере или мобильном приложение до конкретной транзакции на бэкенде.
Таким образом, мы видим влияние скорости работы и ошибок в Java приложение на пользовательский опыт.
Мы решили сейчас много не писать на тему end user мониторинга так как мы ранее уже достаточно подробно раскрыли эту тему в одном из наших постов:
End User Monitoring — контролируем производительность фронтенда с помощью Instana.
Сложности мониторинга микросервисных Java приложений
Не могли не затронуть, хотя бы вскользь, тему мониторинга микросервисных Java приложений.
Основная сложность мониторинга таких приложений заключается в том, что увеличивается количество подконтрольных компонентов – контейнеры, оркестраторы (k8s, docker swarm, openshift и т. д). Контейнеры с приложениями постоянно скейлятся, могут запускать только на короткий срок времени. Все это экспоненциально усложняет процесс мониторинга.
Динамичность микросервисной архитектуры Java приложения приводит нас к тому, что для обеспечения full-stack мониторинга нам необходимо проводить постоянную инвентаризацию инфраструктуры c целью получения актуальных данных о нашей инфраструктуре. Это возможно реализовать с помощью autodiscovery подхода .
Под автодискаверингом принято понимать процесс непрерывного, автоматического обнаружения компонентов инфраструктуры с целью сбора ключевых данных о каждом из компонентов. В зависимости от типа компонента – приложение, база данных, балансировщик, очередь и т.д., данные будут собираться разные, но важно, чтобы они связывались между собой.
Визуализация стека компонентов с их ключевыми метриками в продукте InstanaОтсутствие автодискаверинга как неотъемлемой части full-stack мониторинга микросервисных приложениях приводит к тому, что вновь запущенные компоненты, могут быть не «замониторены» и в результате у нас появятся слепые зоны в инфраструктуре. Мы не будем иметь представления о том, как себя действительно «чувствует» тот или иной компонент инфраструктуры, не сможем корректно оценить состояние приложения.
Реализовать подход автодискаверинга вручную, достаточно трудоемкий процесс, поэтому в наших проектах мы используем готовое решение – Instana.
Full-stack мониторинг как продукт
Выше мы с вами рассмотрели full-stack мониторинг как подход, здесь же мы поговорим о full-tack мониторинге как готовом к использованию продукте.
На рынке существуют различные решения для full-stack мониторинга — Dynatrace, DataDog, New Relic, AppDynamics, Instana и т.д. Но мы расскажем именно про Instana, так она на данный момент объединяет в себе объемный функционал, необходимый для full-stack мониторинга как классических инфраструктур, так и микросервисных и выгодно отличается по цене от конкурентов.
С помощью Instana мы получаем full-stack мониторинг в том числе и для Java приложений без необходимости ручной настройки.
Instana постоянно и автоматически собирает ключевые данные для поддерживаемых технологий, относительно JVM обнаруживает все что находится внутри нее:
тип JVM;
версия JVM;
используемый framework;
коннекторы к базам данным;
Upstream и Downstream сервисы;
и многое другое.
Причем для агента Instana не важно в какой инфраструктуре запущено приложение – в Docker, Kubernetes, OpenShift, Linux или Windows. После обнаружения JVM агент подключается к самому процессу и анализирует архитектуру сервиса, какой Framework используется (Spring Boot, DropWizzard и так далее), сервер приложений (Jboss/Wildfly, Websphere, и тд) и коннекторы к базам данных. Далее приложение автоматически инструментируется и агентом начинают собираться ключевые метрики и трейсы приложения. Очень важно, что при этом не требуется перезапуск приложения.
Понимание топологии приложения позволяет Instana построить логическую модель всего стека, обнаружить сервисы и их зависимости.
Давайте посмотрим на пример топологической модели Spring Boot приложения:
Sping Boot приложение, это часть ->
Java процесса, который представляет собой Java приложение, запущенное в ->
JVM, которая запущена в ->
Docker контейнере, который запущен в ->
процессе операционной системы, который запущен на ->
Linux хосте.
Представив топологию в виде вертикального стека зависимостей компонентов инфраструктуры, с каждого уровня необходимо собрать уникальные метрики. И Instana собирает метрики с каждого уровня и визуализирует весь стек.
Но как мы писали выше, метрик недостаточно для полноценного мониторинга Java приложений. Приложения предоставляют собой сервисы, которые между собой как-то взаимодействуют. Instana обнаруживает все вызовы между сервисами и создает распределенные трейсы, показывая end-to-end карту вызовов.
Посмотрев на карту вызовов, возникает необходимость проанализировать трейсы проблемного сервиса. И мы можем более детально проанализировать каждый из вызовов. Instana не сэмплирует вызовы, что позволяет анализировать абсолютно каждый из них.
Важной частью мониторинга Java приложений является профилирование кода. У нас могут быть метрики всех компонентов приложения и видимость всех вызовов, и мы можем понять связана ли эта проблема с использованием ресурсов и какой сервис именно пострадал. Но мы не узнаем, какой именно метод в работающем сервисе приложения вызывал проблемы с производительностью. И тут нам поможет постоянно работающий Java профилировщик. Профилировщик покажет точный метод(ы), которые перегружают CPU или имеют большой wait time.
Подводя итоги
Актуальность full-stack мониторинга будет только расти и это обусловлено, в том числе, переходом на микросервисную архитектуру, которая экспоненциально усложняет мониторинг по причине постоянного увеличения подконтрольных компонентов инфраструктуры.
Full-stack мониторинг позволяет охватить весь наш стек – приложения, инфраструктуру, пользователей, и значительно ускорить root-cause анализ и снизить MTTR.
Имплементировать full-stack мониторинг возможно и как с помощью подхода “сделай сам”, используя open source стандарты (Prometheus/statsD для сбора метрик, Jaeger/Zipkin для сбора трейсов, jProfiler/Java VisualVM для профилирования Java кода), так и с помощью готовых продуктов, которых на рынке сейчас уже не мало.
Будем рады, если в комментариях вы поделитесь применяете ли full-stack мониторинг, как мониторите Java приложения и какие используете для этого инструменты?
Full Stack Java Developer Course
Вводный курс для Full Stack Java Developer Career Bootcamp
Начните с курса Full Stack Java Developer и узнайте все о программе.
Foundation for Full Stack Java Developer
Услуги по началу карьеры
В этом модуле вы получите возможность улучшить свои навыки и приблизиться на один шаг к началу карьеры своей мечты в качестве Full Stack Java Разработчик с помощью следующих мероприятий: тест на пригодность, веб-семинар по введению карьерных услуг и веб-семинар по подготовке к общению для собеседований.
Фаза 1: Все о планировании и проектировании пользовательского интерфейса
Фаза 1: Готовность к карьере для Full Stack Java Developer
карьера мечты в качестве Full Stack Java-разработчика с помощью следующих мероприятий: вебинар по профессиональным сетям, 1: 1 по выбору карьеры — понимание интереса учащихся и 1 техническое пробное интервью с обратной связью.
Этап 2: Разработка серверной части и баз данных от А до Я
Фаза 2: Готовность к карьере для Full Stack Java Developer
В этом модуле вы получите возможность улучшить свои навыки и приблизиться на один шаг к началу своей мечты карьера в качестве Full Stack Java-разработчика с помощью следующих мероприятий: 1 техническое пробное собеседование с отзывами, веб-семинар по рекомендациям по поиску работы, веб-семинар по профилю/резюме, знакомство с различными платформами, создание профиля на различных платформах учащимися и обзор профиля/резюме .
Фаза 3: Конечные точки API и связь
Фаза 3: Готовность к карьере для Full Stack Java Developer
В этом модуле вы получите возможность улучшить свои навыки и приблизиться на один шаг к началу карьеры своей мечты в качестве Full Stack Java-разработчика, пройдя следующие мероприятия: 2 имитационно-поведенческих собеседования с отзывами, 1 техническое собеседование с отзывами и тест на пригодность.
Этап 4. Изучение всего, интеграция и развертывание
Этап 4: Готовность к карьере для Full Stack Java Developer
В этом модуле вы получите возможность усовершенствовать свои навыки и приблизиться на один шаг к началу карьеры своей мечты в Full Stack Java Development с помощью следующих мероприятий: Вебинар семинар по приему на работу, 1 пробное техническое интервью с отзывами, 1 поведенческое пробное интервью с отзывами, вебинар-мастер-класс по подготовке к техническому собеседованию и окончательное представление и рассмотрение резюме.
Этап 5: Учебный курс по карьере FSJD Capstone Project
В этом учебном лагере с полным стеком вы с самого начала будете работать над оригинальной проблемой и узнаете, как применить свои способности. Проект Capstone помогает в разработке портфолио, которое будет представлять ваши способности широкому кругу людей, включая потенциальных работодателей.
Полный стек Java — Javatpoint
следующий → ← предыдущая Разработчик полного стека — это человек, который может разрабатывать бэкэнд и интерфейс приложения. Полный стек Java — это в основном термин, используемый для веб-разработчика, использующего Java для разработки всего стека технологий, который называется Разработчик полного стека Java . Чтобы стать разработчиком полного стека Java, разработчик должен обладать следующими навыками: 1. Импорт проектов и файловРазработчик должен знать об установке IDE в системе, таких как IntelliJ и Eclipse, программе hello world в IntelliJ, как мы можем импортировать файлы проекта, как мы можем импортировать проекты eclipse (Java IDE) в IntelliJ. Это очень базовая концепция, которой должен обладать не только опытный, но и свежий кандидат.2. Принятие решений по JavaРазработчик должен знать операторы принятия решения и операторы, которые используются для принятия решения. Для принятия решений используются такие операторы, как арифметические операторы, операторы присваивания и тернарные операторы. Операторы If, else if, и else играют важную роль в принятии решений. Таким образом, разработчик должен знать все операторы и операторы принятия решений. 3. Управление потокомПосле принятия решения разработчик должен знать операторы управления потоком и циклические операторы, такие как while, do-while, for, switch case, break, continue, оператор по модулю и вложенный цикл и т. д. Разработчик не может писать код, если он/ она не знает управления потоком. Для работы с полным стеком, во-первых, вы должны получить знания обо всех основных концепциях Java, потому что вы не можете разрабатывать длинные коды для организации, если у вас нет основ Java. 4. МетодыРазработчик должен знать параметризованные и непараметризованные методы с возвращаемым типом. Перегрузка методов и переопределение методов — две наиболее важные концепции полиморфизма, которые играют важную роль в разработке веб-приложений и приложений Java для настольных компьютеров. Java — это объектно-ориентированный язык программирования, поэтому ваши представления о методах должны быть кристально четкими. Разработчик также должен хорошо знать блоки кода, отступы и операторы. 5. Упс-концепцииРазработчик должен знать все концепции Opps, поскольку Java полностью основана на объектах, методах и классах. Прежде чем углубляться в продвинутый уровень Java, вам следует разобраться с основными концепциями Java, такими как классы , геттеры, сеттеры, конструкторы, наследование, композиция, инкапсуляция, абстракция, объекты и полиморфизм, и т. д. 6. Основные понятияКонцепции Oops являются строительными блоками для каждого объектно-ориентированного языка программирования. Основные понятия включают Интерфейсы, Абстрактный класс, множественное наследование с использованием интерфейса, Внутренний класс, Вложенный класс, Локальный внутренний класс, Анонимный объект, Анонимный внутренний класс, Пользовательский ввод, Статические элементы, Статический внутренний класс, Ключевое слово Final, Пакеты, Область действия, Модификатор доступа, Обработка исключений , несколько блоков try-catch, Наконец, блокировать, Выбрасывать и выбрасывать, Определенное пользователем исключение, Проверенное и непроверенное исключение, Enum, 7. Массив JavaМы можем включить Массив Java в базовые понятия, но будет хорошо отделить его от основных понятий. Массив сам по себе является одной из больших концепций, потому что мы можем выполнять с ним несколько операций. Мы должны знать инициализацию и определение массивов, способы определения или инициализации массива, выполнять итерацию над ним с помощью цикла for, получать доступ и удалять из него переменные, вызывать методы по значению и вызывать по ссылке и многое другое. 8. Каркас коллекцииВсе рассмотренные выше концепции являются частью ядра Java. Как только вы освоите все основные концепции Java, вы будете готовы погрузиться в продвинутую среду Java и ознакомиться с ее концепциями. Коллекция Framework — это 1 st наиболее важная структура, которая предоставляет несколько полезных классов, таких как ArrayList, Stack, LinkedList, Iterators, Comparable interface и т. д. Мы должны иметь знания о реализации всех этих классов и интерфейсов вместе с их методами. . Каркас коллекции также предоставляет некоторые сложные классы, такие как Set, Queue, Dequeue, Map и TreeMap . Для построения сложной логики и кодов эти классы очень полезны для поддержки данных. Наряду с этими классами разработчик также должен иметь знания о различных типах наборов , пользовательской сортировке с использованием компаратора, методах Equal и hashcode, поиске и по картам . 9. ДженерикиРазработчик должен иметь знания об обобщениях в Java, а также о параметрах типа, универсальном методе, интерфейсе сравнения параметров ограниченного типа и подстановочных знаках. Это очень важно для разработки сложных и длинных кодов. 10. Многопоточный контроль параллелизмаВ Java управление параллелизмом и многопоточность являются двумя наиболее важными темами расширенного Java. Разработчик должен иметь знания о многопоточности, о том, как создать поток, расширив класс потока или внедрив исполняемый интерфейс, Синхронизация под контролем параллелизма, Синхронизированный метод, Синхронизированный блок, Синхронизированный блок на объекте, Статическая синхронизация, Ключевое слово Volatile, Ожидание а также уведомление, прерывание, объединение, пулы потоков, CountDownLatch, очередь блокировки, повторная блокировка, взаимоблокировка и т. д. Эти концепции необходимы для написания логики или разработки многопоточных приложений на Java. 11. Лямбда-выражениеЛямбда-выражение было добавлено в Java SE 8 для представления одного интерфейса метода с использованием выражения. Разработчик также должен знать предикаты и лямбда-выражения с методами и итераторами. Лямбда-выражение:
12. Обработка поискаРабота с файлами — это концепция, важная для любого программирования. Чтобы работать с файлами, разработчик должен знать все понятия, связанные с чтением и записью в файлы. Разработчик должен иметь опыт работы с потоками данных , созданием файлов на диске, созданием каталога, записью в файлы, чтением файлов с использованием буфера, чтением файлов с помощью сканера, сканером и буферизованным считывателем, удалением файлов, использованием ресурсов и Сериализация объектов . Все упомянутые выше концепции необходимы для разработки приложений, работающих с файлами. Таким образом, для должности разработчика полного стека Java вы должны были иметь опыт работы с этими концепциями. 13. ОтладкаОтладка — это процесс или шаги по поиску багов и ошибок в коде. Отладка играет важную роль в улучшении качества кода. Разработчики должны уметь отлаживать свой код. Отладка полезна не только для отладки кода, но и для понимания потока программного кода. Разработчик должен знать, как значение обновляется во время выполнения, что такое наблюдение и как мы можем применять наблюдение за переменными. 14. Основы GITGIT — одна из наиболее широко используемых современных систем контроля версий. Это проект с открытым исходным кодом, разработанный Линусом Торвальдсом в 2005 . Разработчики Java используют GIT для хранения любого набора проектов с использованием системы контроля версий. Чтобы стать разработчиком полного стека Java, разработчик должен знать следующее:
15. JSP и сервлетыJSP и сервлеты сам по себе является полным учебным пособием. Разработчик должен знать следующие понятия: а) Основы JSP и сервлетов Включает понятия Жизненный цикл сервлетов, элемент выражений JSP, элемент скриптлетов JSP, элемент объявлений JSP, элемент комментариев JSP, элемент директив JSP, дескриптор развертывания и аннотации, конфигурацию JSP в дескрипторе развертывания, чтение параметров URL, включение файлов на страницу JSP , Импорт класса на страницу JSP, Перенаправление и перенаправление в JSP, обзор MVC, базовое перенаправление с использованием сервлета и приложения на основе MVC. b) JSP и сервлеты: формы Разработчик должен иметь знания о создании форм с использованием JSP и сервлетов, элементов форм, форм на основе JSP и сервлетов, проверке форм и т. д. Эти концепции необходимы для разработки форм с использованием Java. Каждое приложение должно иметь страницу аутентификации, такую как вход или регистрация, по соображениям безопасности. Таким образом, мы не можем думать о проектировании или разработке приложения без создания формы. c) JSP и сервлеты: Java Beans и управление сеансами Java Beans и управление сеансами необходимы для разработки приложения. По сути, bean-компонент — это повторно используемый программный компонент, который инкапсулирует множество объектов в один объект, чтобы мы могли получить к нему доступ из нескольких мест. Управление сеансом необходимо для веб-приложений Java для управления сеансами пользователей с помощью нескольких способов, таких как Cookies и HttpSession и т. д. Область действия компонента, сеанс, страница и приложение, область запроса, компоненты с веб-формами, сеанс в JSP, операция чтения и записи файла cookie, выход пользователя из системы, организация приложения, исправление ссылок перенаправления и переадресации, обработка сеанса без файла cookie и сервлет фильтры — это необходимая тема, знание которой требуется, чтобы стать разработчиком полного стека Java. d) JSP и сервлеты: теги JSTL Теги JSTL подразделяются на 5 частей, т. е. основных тега JSTL, теги функций JSTL, теги JSTL XML, теги форматирования JSTL и настраиваемый тег JSTL. Основные теги JSTL включают в себя концепции настройки JSTL, установки и удаления тегов JSTL, чтения из Bean с использованием языка выражений, принятия решений в соответствии с JSTL, выбора JSTL и когда теги, JSTL для цикла, цикла JSTL forEach, тега JSTL для маркеров, импорта и параметров JSTL. тег, URL-адрес JSTL и тег перенаправления, а также тег перехвата JSTL. Теги функций JSTL включают функции длины JSTL, функцию JSTL trim и escapeXml, функцию JSTL more, функцию JSTL even more и функцию разделения и объединения JSTL. XML-теги JSTL включают JSTL XML и тег Parse and Out, JSTL XML ForEach и тег if, а также JSTL XML Choose When в противном случае. Теги форматирования JSTL включают дату и номер форматирования (документ). Пользовательский тег JSTL — это тег, созданный разработчиком. e) JSP и сервлеты: интегрировать веб-шаблон Это еще одна важная концепция JSP и Servlet. Много раз нам нужно интегрировать веб-шаблоны в наше приложение. Чтобы интегрировать веб-шаблоны, мы должны знать, как мы можем извлечь верхний и нижний колонтитулы из шаблона, как интегрировать шаблон в проект и интегрировать шаблон в проект с помощью JSTL. f) JSP и сервлеты: остальные концепции Разработчик также должен знать, как мы можем взаимодействовать с базой данных, как использовать рабочую среду, настраивать JNDI, как мы можем отображать данные на веб-странице, как использовать директиву включения, как добавлять, обновлять, удалять и извлечь запись из базы данных, добавив поддержку JSTL, загрузку изображения/файла и т. д. 16. Спящий режимHibernate — еще одна концепция Java. Разработчик должен быть знаком с Hibernate и его архитектурой, а также иметь представление о его реализации. Разработчик должен иметь опыт работы с MySQL и SQL Workbench. В спящем режиме разработчик должен быть знаком с фабрикой сеансов и сеансом, добавлением класса сущностей, спящим режимом в действии, CRUD-извлечением записи из базы данных, CRUD-обновлением записи в базе данных, CRUD-удалением записи из базы данных, HQL (язык запросов Hibernate). ), предложение HQL Where, обновление записи с использованием HQL, удаление записи с использованием HQL, интеграция гибернации с JSP и сервлетом, конфигурация гибернации, класс сущностей гибернации с JSP и сервлетом, гибернация в действии с JSP и сервлетом, отображение файлов изображений, улучшение представления страницу, добавление формы информации об обновлении, реализация функций обновления информации, обновление определенных данных столбца с помощью режима гибернации, добавление действия просмотра изображения, реализация страницы просмотра изображения и добавление действия удаления изображения. Все вышеупомянутые концепции связаны с спящим режимом, а спящий режим — это фреймворк, который очень важен для разработчиков полного стека Java. 17. Пружинный каркасSpring — это фреймворк, который в основном используется для Java. Он предоставляет комплексную модель программирования и конфигурации для современных корпоративных приложений на основе Java. Чтобы работать с Spring framework, мы должны знать необходимое программное обеспечение, инверсию управления, внедрение зависимостей, сценарии Autowire, аннотацию квалификатора, Spring Bean, внедрение конструктора, проект Spring на IntelliJ, добавление поддержки SpringMVC в Eclipse, простой динамический веб-проект, модель в веб-проекте, минимальная настройка Spring MVC, базовая форма с Spring MVC, ModelAndView и foreach для данных, элементы Springform, такие как ввод и радио, переключатели и фон, выпадающий список, текстовая область, флажок и т. д. , добавление поддержки STS 3 в Eclipse, добавление внешнего ресурса, добавление таблицы стилей, проверка формы, подключение к базе данных с использованием JDBC (конфигурация XML и аннотация), обработка исключений в Spring MVC, веб-служба Restful API, подключение к базе данных с помощью гибернации, JAX-RS, Spring MVC + Restful фон веб-сервиса, создание спокойного микросервиса с весенней загрузкой и спокойного микросервиса с подключением к базе данных. |