Разное

Эксель учебник: Учебник. Импорт данных в Excel и создание модели данных

Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R. Учебник (Людмила Бабешко)

2 476 ₽

+ до 371 балла

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

В наличии 2 шт

Нет в наличии в магазинах сети

2

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Учебник включает темы современной эконометрики, часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии, связанные с проблемой мультиколлинеарности, модели с дискретной зависимой переменной, включая методы их оценивания, анализа и применения.

Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке, анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса — Дженкинса, а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных, широко применяемые в последние десятилетия, а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры. В каждом разделе приводятся примеры оценки, анализа и тестирования моделей в программной среде R.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Адресован студентам магистратуры, обучающимся по направлению «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования», и аспирантам.

Описание

Характеристики

Учебник включает темы современной эконометрики, часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии, связанные с проблемой мультиколлинеарности, модели с дискретной зависимой переменной, включая методы их оценивания, анализа и применения. Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке, анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса — Дженкинса, а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных, широко применяемые в последние десятилетия, а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры.

В каждом разделе приводятся примеры оценки, анализа и тестирования моделей в программной среде R.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Адресован студентам магистратуры, обучающимся по направлению «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования», и аспирантам.

Инфра-М

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R. Учебник» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Людмила Бабешко «Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R. Учебник» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Учебник «Анализ данных в экономике»

​​​​​​​​​​​​ ​

​​​Соловьев, Владимир Игоревич

Анализ данных в экономике. ​Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и визуализация данных в Microsoft Excel : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КНОРУС, 2018. — 500 с. — (Бакалавриат).

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС 3++) по направлениям подготовки экономики и управления.

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.

 д.

Отличается от учебников по теории вероятностей и математической статистике подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных и ориентацией на практическое решение реальных задач с использованием Microsoft Excel, а от других учебников по анализу данных — обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Кроме того, излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных, редко рассматриваемые в учебной литературе.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также практических специалистов, желающих применять методы анализа данных в решении прикладных задач.

Файлы с разобранными примерами​ из учебника ​​«Анализ данных в экономике»​​

Оглавление

Предисловие и методические замечания для преподавателей

Введение​

​​​​

​​​  

​

Тимур Малютович Гатауллин​​

доктор экономических наук, ​кандидат физико-мате​матических наук,
профессор ​Г​осударственного университета управления​

Книга В. И.​ ​Соловьева существенно отличается от учебников по теории вероятностей, математической статистике и анализу данных.

Данный учебник был задуман автором как интеграция вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария анализа данных в реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками и т. ​д.

Автору удалось в полном объеме реализовать задуманное, и получился отличный и добротный учебник, так необходимый именно сейчас, в условиях перехода нашей страны к цифровой экономике и экономике знаний.

Очень хорошо, что учебник ориентирован на решение реальных задач с использованием Microsoft Excel. 

Наличие большого числа подробно разобранных примеров и более 450 интересных и удачно подобранных задач различного уровня сложности делает учебник удобным при практическом изучении этого курса студентами, и что особенно важно, способствует развитию их творческих способностей.  

Кроме того, в книге много интересной современной и исторической информации по тематике учебника.

Изложение материала достаточно строгое, но вполне доступное студентам вузов, в том числе обучающимся по программам бакалавриата.

Появление такого учебника можно только приветствовать!

​​

​​​  

​

Дмитрий Валерьевич Сошников​​

кандидат физико-мате​матических наук, доцент,
​​ведущий технологический евангелист корпорации Microsoft

​

Накопление человеком огромных объемов данных в процессе своей деятельности приводит к тому, что подавляющее большинство решений (в том числе экономических) принимаются на основе анализа данных — либо человеком, либо (всё больше) компьютером.

Это приводит к тому, что современный экономист должен в совершенстве владеть технологиями обработки и анализа данных, а также предиктивной и прескриптивной аналитики для принятия решений на их основе. Очень часто учебный процесс строится таким образом, что изложение теоретических основ теории вероятности оказывается отделено от практики, в результате чего студенты, владеющие практическими навыками анализа данных, могут не всегда проводить правильные пареллели с теоретическими обоснованиями используемых методов.

Курс В.И.​ ​Соловьева лишен этого недостатка, поскольку весь теоретический материал излагается с подробными практическими примерами из реальной финансовой сферы: аналитика биржевых котировок, кредитный скоринг и т. ​д. В большинстве случаев примеры сопровождаются соответствующими файлами Microsoft Excel, которые позволяют студентам сразу перейти к самостоятельному исследованию методов и вычислительным экспериментам. Использование офисного пакета (и в дальнейшем среды Azure ML Studio) не требует от читателя навыков программирования, что делает курс доступным для широкого круга читателей.

Несмотря на название, курс содержит качественное изложение теоретических основ теории вероятностей и математической статистики, причем во многих местах приводятся отсылки к материалам для дополнительного изучения тех или иных разделов. При этом книга написана живым языком, объясняет необходимость введения тех или иных математических понятий, что делает чтение более увлекательным не в ущерб строгости изложения.

В целом книга оставила очень положительное впечатление, и я надеюсь, что она позволит поднять интерес студентов к изучению точных математических дисциплин, а также сделает их подготовку ещё более актуальной современным реалиям.


Excel — freeCodeCamp.org

  • Имонн Коттрелл
  • Олусей Иеремия
  • Коладе Крис
  • Имонн Коттрелл
  • Имонн Коттрелл
  • Имонн Коттрелл
  • Ихечикара Винсент Абба
  • Имонн Коттрелл
  • Имонн Коттрелл
  • Коладе Крис
  • Коладе Крис
  • Бенни Ифеани Ихеагвара
  • Иления Магони
  • Дионисия Лемонаки
  • Коладе Крис
  • Коладе Крис
  • Иления Магони
  • Коладе Крис
  • Коладе Крис
  • Коладе Крис
  • Коладе Крис
  • Марко Вентури
  • Джессика Уилкинс
  • Иления Магони
  • Дионисия Лемонаки

41 лучших ресурсов для изучения Excel (YouTube, книги, курсы и т.

д.)

Вы ищете лучших ресурсов для изучения Excel?…  Если да, то вы попали по адресу. В этой статье я перечислил все лучшие ресурсы для изучения Excel , включая онлайн-курсы , учебные пособия, книги и видео на YouTube.

Теперь, без лишних слов, начнем-

Лучшие ресурсы для изучения Excel

Содержание

  1. Лучшие курсы для изучения Excel
  2. Лучшие книги для изучения Excel
  3. Лучшие учебные пособия по Excel
  4. Лучшие каналы Itube