Decimal тип: Тип данных Decimal

Содержание

Тип данных Decimal — Visual Basic

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

Статья
12/12/2022
Чтение занимает 2 мин

Содержит 128-разрядные (16-байтные) значения со знаком, представляющие 96-разрядные (12-байтные) целые числа с переменной степенью, кратной 10. 28. Он особенно подходит для вычислений, таких как финансовые, для которых требуется большое количество цифр, но не допускает ошибок округления.

Значение по умолчанию для типа Decimal — 0.

Советы по программированию

Точность. Decimal не является типом данных с плавающей запятой. Структура Decimal содержит двоичное целочисленное значение, а также бит знака и целочисленный коэффициент масштабирования, указывающий, какая часть значения является десятичной дробной. Из-за этого Decimal числа имеют более точное представление в памяти, чем типы с плавающей запятой (Single и Double).
Производительность. Тип Decimal данных является самым медленным из всех числовых типов. Перед выбором типа данных следует взвешивать важность точности с производительностью.
Расширение. Тип Decimal данных расширяется до Single или Double. Это означает, что вы можете выполнить преобразование Decimal в любой из этих типов, не сталкиваясь с ошибкой System.OverflowException .
Конечные нули. Visual Basic не хранит конечные нули в литералеDecimal. Однако переменная Decimal сохраняет все конечные нули, полученные вычислительным способом. Это показано в следующем примере.
```
Dim d1, d2, d3, d4 As Decimal
d1 = 2.375D
d2 = 1.625D
d3 = d1 + d2
d4 = 4.000D
MsgBox("d1 = " & CStr(d1) & ", d2 = " & CStr(d2) &
      ", d3 = " & CStr(d3) & ", d4 = " & CStr(d4))
```
Выходные данные MsgBox в предыдущем примере приведены ниже.
```
d1 = 2.375, d2 = 1.625, d3 = 4.000, d4 = 4
```
Символы типов. При добавлении к литералу символа типа литерала D производится принудительное приведение литерала к типу данных Decimal. При добавлении символа идентификатора типа @ к любому идентификатору производится принудительное приведение этого идентификатора к типу Decimal.
Тип Framework. В .NET Framework данный тип соответствует структуре System.Decimal.

Диапазон

Возможно, потребуется использовать D символ типа, чтобы назначить большое значение переменной Decimal или константе. Это требование обусловлено тем, что компилятор интерпретирует литерал, как

Long если символ типа литерала не следует литералу, как показано в следующем примере.

Dim bigDec1 As Decimal = 9223372036854775807   ' No overflow.
Dim bigDec2 As Decimal = 9223372036854775808   ' Overflow.
Dim bigDec3 As Decimal = 9223372036854775808D  ' No overflow.

Объявление для bigDec1 не приводит к переполнению, так как значение, назначенное ему, попадает в диапазон для Long. Значение Long может быть присвоено переменной Decimal .

Объявление для bigDec2 создает ошибку переполнения, так как значение, назначенное ему, слишком велико для Long. Так как числовой литерал не может быть интерпретирован как a Long, его нельзя назначить переменной Decimal .

Для bigDec3

этого символ D литерала решает проблему, заставляя компилятор интерпретировать литерал как символDecimal, а не как .Long

См. также раздел

System.Decimal
Decimal
Math.Round
Типы данных
Тип данных Single
Тип данных Double
Type Conversion Functions
Сводка по преобразованию
Эффективное использование типов данных

Числовой тип данных Decimal и точность вычислений в Swift – Swiftme.ru

Когда вы работаете с целочисленными типами, для вас и ваших программ нет никаких проблем с точностью вычисления. Число 2 помноженное на 99 всегда будет 198, а 10 деленное на 2 — однозначно равняется 5. Но рано или поздно вы придете к необходимости применения чисел с плавающей запятой, т. е. чисел с дробной частью. И в некоторых случаях это может привести к неожиданным проблемам. Рассмотрим пример из листинга 1.1.

Листинг 1.1

var wallet: Float = 0
let productPrice: Float = 0.01

Переменная wallet описывает ваш кошелёк, а productPrice — стоимость товара, который вы продаёте.

Что будет, если вы продадите 100 единиц товара? Конечно же в вашем кошельке появится 1 рубль (листинг 1.2).

Листинг 1.2

for _ in 1...100 {
wallet += productPrice
}
wallet // 0.9999999993

Но что мы видим? По какой-то причине вместо числа 1.0 мы получили очень приближенное к нему, но отличающееся от задуманного, значение 0.9999999993.

Причина этому в особенностях работы компьютера с дробными числами. Как вы знаете, любое число в конечном счёте рассматривается компьютером, как совокупность 0 и 1.

Так число 2 — это 10, число 13 — это 1101 и т.д. компьютеру очень просто и удобно оперировать с такими числами, перемножать их, вычитать, делить, ну и собственно, проводить любые математические (и логические) операции.

Ошибки в точности вычислений возникают, когда вы работаете с числами с плавающей запятой. В некоторых случаях компьютер не может точно представить число в двоичной форме, и использует максимально близкое, приближенное по значению. Так было и в случае с productPrice. Нет числа в двоичной форме, которое бы представило без ошибок 0,01. И таких примеров практически бесконечное множество.

Теперь представьте, что вы разрабатываете биржу криптовалюты. Пользователи проводят операции с биткоином, ошибка накапливается, и внезапно вы становитесь аферистом, мошенником, и все потому что просто использовали не правильный тип данных.

Не правильный тот тип? — спросите вы — А что существует правильный тип?

Да, в Swift есть числовой тип данных, который позволяет проводить операции с дробными числами без потери точности вычислений.

Он называется Decimal. Попробуем поменять тип параметров из листингов выше с Float на Decimal, и посмотрим на результат (листинг 1.3)

Листинг 1.3

import Foundation
var wallet: Decimal = 0
let productPrice: Decimal = 0.01
for _ in 1...100 {
    wallet += productPrice
    
}
wallet // 1

Как вы можете видеть, проблема ушла. Количество денег в кошельке ровно то, какое мы и ожидали.

Decimal отличается от Float и Double тем, что с его помощью можно оперировать и проводить операции с числами с базой 10. Данный тип обслуживается не просто аппаратной частью вашего компьютера, где из десятичного числа получается двоичное (и вместе с этим преобразованием возникают и ошибки в точности). В интересах

Decimal функционируют специальные программные компоненты, которые обеспечивают точность. Конечно на нижнем уровне (в процессоре) числа все равно состоят из 0 и 1, но сложная логика работы этих специальных компонентов компенсирует все возникающие ошибки.

Но у данного решения существует и обратная сторона — тип Decimal работает значительно медленнее, чем Float или Double. Не стоит использовать Decimal повсеместно. Но где именно стоит его применять?

В случаях, когда значения могут быть измерены (например физические величины) применяйте Float и Double. В случаях, когда значения могут быть сосчитаны (например деньги) — используйте Decimal.

Десятичный тип данных

— Visual Basic

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронное письмо

Статья
15.09.2021
2 минуты на чтение

Содержит 128-битные (16-байтовые) значения со знаком, представляющие 96-битные (12-байтовые) целые числа, масштабированные в переменной степени 10. Коэффициент масштабирования указывает количество цифр справа от десятичной точки; оно находится в диапазоне от 0 до 28. При шкале 0 (без десятичных знаков) максимально возможное значение составляет +/-79.28. Он особенно подходит для расчетов, таких как финансовые, которые требуют большого количества цифр, но не допускают ошибок округления.

Значение по умолчанию для Decimal равно 0.

Советы по программированию

Точность. Decimal не является типом данных с плавающей запятой. Структура Decimal содержит двоичное целочисленное значение вместе со знаковым битом и целочисленным коэффициентом масштабирования, указывающим, какая часть значения является десятичной дробью. Из-за этого Десятичные числа имеют более точное представление в памяти, чем числа с плавающей запятой ( Single и Double ).
Производительность. Тип данных Decimal является самым медленным из всех числовых типов. Перед выбором типа данных следует взвесить важность точности и производительности.
Расширение. Тип данных Decimal расширяется до Single или Double . Это означает, что вы можете преобразовать Decimal в любой из этих типов, не сталкиваясь с ошибкой System.OverflowException.
Нули в конце. Visual Basic не сохраняет конечные нули в литерале Decimal . Однако переменная Decimal сохраняет все конечные нули, полученные в результате вычислений. Следующий пример иллюстрирует это.
```
 Размер d1, d2, d3, d4 Как десятичный
d1 = 2,375D
d2 = 1,625D
д3 = д1 + д2
d4 = 4.000D
MsgBox("d1 = " & CStr(d1) & ", d2 = " & CStr(d2) &
      ", d3 = " & CStr(d3) & ", d4 = " & CStr(d4))
 
```
Вывод MsgBox в предыдущем примере выглядит следующим образом:
```
 d1 = 2,375, d2 = 1,625, d3 = 4,000, d4 = 4
 
```
Тип символов. Добавление символа литерального типа D к литералу приводит к тому, что он становится типом данных Decimal . Добавление символа типа идентификатора @ к любому идентификатору переводит его в Decimal .
Тип каркаса. Соответствующим типом в .NET Framework является структура System.Decimal.

Диапазон

Возможно, вам потребуется использовать символ типа D для присвоения большого значения переменной или константе Decimal . Это требование связано с тем, что компилятор интерпретирует литерал как Long , если за литералом не следует символ литерального типа, как показано в следующем примере.

 Dim bigDec1 As Decimal = 9223372036854775807 ' Нет переполнения.
Dim bigDec2 As Decimal = 9223372036854775808 'Переполнение.
Dim bigDec3 As Decimal = 9223372036854775808D ' Нет переполнения.

Объявление для bigDec1 не приводит к переполнению, поскольку присвоенное ему значение попадает в диапазон для Long . Значение Long может быть присвоено переменной Decimal .

Объявление bigDec2 вызывает ошибку переполнения, так как присвоенное ему значение слишком велико для Long . Поскольку числовой литерал нельзя сначала интерпретировать как Long , его нельзя присвоить переменной Decimal .

Для bigDec3 символ типа литерала D решает проблему, заставляя компилятор интерпретировать литерал как Decimal вместо Long .

См. также

Системный.Десятичный
Десятичный
Мат.раунд
Типы данных
Один тип данных
Двойной тип данных
Функции преобразования типов
Сводка преобразования
Эффективное использование типов данных

Обратная связь

Отправить и просмотреть отзыв для

Этот продукт Эта страница

Просмотреть все отзывы о странице

Десятичные числа — SQLModel

В некоторых случаях вам может потребоваться хранить десятичные числа с гарантиями точности.

Это особенно важно, если вы храните такие вещи, как валюты , цены , счета и другие, так как вы хотели бы знать, что у вас не будет ошибок округления.

Например, если вы откроете Python и суммируете 1.1 + 2.2 , вы должны увидеть 3.3 , но на самом деле вы получите 3.3000000000000003 :

 >>> 1,1 + 2,2
3.3000000000000003

Это связано с тем, что числа хранятся в виде «единиц и нулей» (двоичные). Но у Python есть модуль и некоторые типы со строгими десятичными значениями. Вы можете прочитать больше об этом в официальной документации Python для Decimal.

Поскольку базы данных хранят данные так же, как и компьютеры (в двоичном формате), они будут иметь те же типы проблем. И из-за этого у них также есть специальные десятичный тип .

В большинстве случаев это, вероятно, не будет проблемой, например, измерение просмотров в видео или полоса жизни в видеоигре. Но, как вы понимаете, это особенно важно при работе с деньгами и финансами .

Десятичные типы

Pydantic имеет специальную поддержку типов Decimal с использованием специальной функции condecimal() .

Tip

В скором выпуске Pydantic 1.9 улучшена поддержка Типы Decimal без использования функции condecimal() .

Но тем временем вы уже можете использовать эту функцию с condecimal() в SQLModel , как это объяснено здесь.

При использовании condecimal() вы можете указать количество цифр и десятичных разрядов для поддержки. Они будут проверены Pydantic (например, при использовании FastAPI), и та же информация будет использоваться для столбцов базы данных.

Десятичные числа в SQLModel

Допустим, у каждого героя в базе данных есть сумма денег. Мы могли бы сделать это поле типом Decimal , используя функцию condecimal() :

 при вводе импорта Необязательно
от pydantic импорта десятичной
из поля импорта sqlmodel, Session, SQLModel, create_engine, выберите
класс Hero (SQLModel, таблица = True):
    id: Необязательный [int] = Поле (по умолчанию = Нет, primary_key = True)
    имя: ул = Поле (индекс = Истина)
    secret_name: ул
    возраст: необязательно [int] = поле (по умолчанию = нет, индекс = правда)
    деньги: десятичная (max_digits = 5, decimal_places = 3) = Поле (по умолчанию = 0)
# Больше кода здесь позже 👇

👀 Полный предварительный просмотр файла

 при вводе импорта Необязательно
от pydantic импорта десятичной
из поля импорта sqlmodel, Session, SQLModel, create_engine, выберите
класс Hero (SQLModel, таблица = True):
    id: Необязательный [int] = Поле (по умолчанию = Нет, primary_key = True)
    имя: ул = Поле (индекс = Истина)
    secret_name: ул
    возраст: необязательно [int] = поле (по умолчанию = нет, индекс = правда)
    деньги: десятичная (max_digits = 5, decimal_places = 3) = Поле (по умолчанию = 0)
sqlite_file_name = "база данных. db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"
двигатель = create_engine (sqlite_url, эхо = Истина)
защита create_db_and_tables():
    SQLModel.metadata.create_all (механизм)
защита create_heroes():
    hero_1 = Герой(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson", money=1.1)
    hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador", money=0,001)
    hero_3 = Герой(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48, money=2.2)
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        session.add(hero_1)
        session.add(hero_2)
        session.add(hero_3)
        сессия.commit()
защита select_heroes():
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Deadpond")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_1 = результаты.один()
        print("Герой 1:", hero_1)
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Rusty-Man")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_2 = результаты.один()
        print("Герой 2:", hero_2)
        total_money = герой_1. деньги + герой_2.деньги
        print(f"Всего денег: {total_money}")
деф основной():
    create_db_and_tables()
    create_heroes()
    select_heroes()
если __name__ == "__main__":
    главный()

Здесь мы говорим, что деньги могут иметь не более 5 цифр с max_digits , это включает целые числа (слева от десятичной точки) и десятичные дроби (справа от десятичной точки ).

Мы также говорим, что количество знаков после запятой (справа от запятой) равно 3 , поэтому мы можем иметь 3 десятичных цифры для этих чисел в поле деньги . Это означает, что у нас будет 2 цифры для целой части и 3 цифры для десятичной части .

✅ Так, например, это все действительные числа для поля деньги :

12.345
12,3
12
1,2
0,123
0

🚫 Но это все недопустимые числа для этого деньги поле:

1. 2345
- В этом числе более 3 знаков после запятой.
123.234
- Всего в этом номере более 5 цифр (целая и десятичная часть).
123
- Несмотря на то, что в этом числе нет десятичных знаков, у нас все еще есть 3 места для них, что означает, что мы можем использовать только 2 места для целой части , и это число имеет 3 целых числа цифры. Итак, допустимое количество целых цифр равно 9.0021 max_digits — десятичные_знаки = 2.

Совет

Убедитесь, что вы отрегулировали количество цифр и десятичных разрядов в соответствии с вашими потребностями в вашем собственном приложении. 🤓

Создание моделей с десятичными знаками

При создании новых моделей вы можете передавать обычные ( float ) числа, Pydantic автоматически преобразует их в типы Decimal , а SQLModel сохранит их как типы Decimal в базе данных (используя SQLAlchemy).

 # Код выше опущен 👆
защита create_heroes():
    hero_1 = Герой(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson", money=1.1)
    hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador", money=0,001)
    hero_3 = Герой(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48, money=2.2)
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        session.add(hero_1)
        session.add(hero_2)
        session.add(hero_3)
        сессия.commit()
# Код ниже опущен 👇

👀 Полный предварительный просмотр файла

 при вводе импорта Необязательно
от pydantic импорта десятичной
из поля импорта sqlmodel, Session, SQLModel, create_engine, выберите
класс Hero (SQLModel, таблица = True):
    id: Необязательный [int] = Поле (по умолчанию = Нет, primary_key = True)
    имя: ул = Поле (индекс = Истина)
    secret_name: ул
    возраст: необязательно [int] = поле (по умолчанию = нет, индекс = правда)
    деньги: десятичная (max_digits = 5, decimal_places = 3) = Поле (по умолчанию = 0)
sqlite_file_name = "база данных. db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"
двигатель = create_engine (sqlite_url, эхо = Истина)
защита create_db_and_tables():
    SQLModel.metadata.create_all (механизм)
защита create_heroes():
    hero_1 = Герой(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson", money=1.1)
    hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador", money=0,001)
    hero_3 = Герой(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48, money=2.2)
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        session.add(hero_1)
        session.add(hero_2)
        session.add(hero_3)
        сессия.commit()
защита select_heroes():
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Deadpond")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_1 = результаты.один()
        print("Герой 1:", hero_1)
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Rusty-Man")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_2 = результаты.один()
        print("Герой 2:", hero_2)
        total_money = герой_1. деньги + герой_2.деньги
        print(f"Всего денег: {total_money}")
деф основной():
    create_db_and_tables()
    create_heroes()
    select_heroes()
если __name__ == "__main__":
    главный()

Выберите десятичные данные

Затем при работе с типами Decimal вы можете убедиться, что они действительно избегают этих ошибок округления от чисел с плавающей запятой:

 # Код выше опущен 👆
защита select_heroes():
    с сеансом (движок) в качестве сеанса:
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Deadpond")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_1 = результаты.один()
        print("Герой 1:", hero_1)
        оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Rusty-Man")
        результаты = session.exec (инструкция)
        hero_2 = результаты.один()
        print("Герой 2:", hero_2)
        total_money = герой_1.деньги + герой_2.деньги
        print(f"Всего денег: {total_money}")
# Код ниже опущен 👇

👀 Полный предварительный просмотр файла

 при вводе импорта Необязательно
от pydantic импорта десятичной
из поля импорта sqlmodel, Session, SQLModel, create_engine, выберите
класс Hero (SQLModel, таблица = True):
 id: Необязательный [int] = Поле (по умолчанию = Нет, primary_key = True)
 имя: ул = Поле (индекс = Истина)
 secret_name: ул
 возраст: необязательно [int] = поле (по умолчанию = нет, индекс = правда)
 деньги: десятичная (max_digits = 5, decimal_places = 3) = Поле (по умолчанию = 0)
sqlite_file_name = "база данных. db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"
двигатель = create_engine (sqlite_url, эхо = Истина)
защита create_db_and_tables():
 SQLModel.metadata.create_all (механизм)
защита create_heroes():
 hero_1 = Герой(name="Deadpond", secret_name="Dive Wilson", money=1.1)
 hero_2 = Hero(name="Spider-Boy", secret_name="Pedro Parqueador", money=0,001)
 hero_3 = Герой(name="Rusty-Man", secret_name="Tommy Sharp", age=48, money=2.2)
 с сеансом (движок) в качестве сеанса:
 session.add(hero_1)
 session.add(hero_2)
 session.add(hero_3)
 сессия.commit()
защита select_heroes():
 с сеансом (движок) в качестве сеанса:
 оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Deadpond")
 результаты = session.exec (инструкция)
 hero_1 = результаты.один()
 print("Герой 1:", hero_1)
 оператор = select(Hero).where(Hero.name == "Rusty-Man")
 результаты = session.exec (инструкция)
 hero_2 = результаты.один()
 print("Герой 2:", hero_2)
 total_money = герой_1.

Decimal тип: Тип данных Decimal — Visual Basic

Тип данных Decimal — Visual Basic

Советы по программированию

Диапазон

См. также раздел

Числовой тип данных Decimal и точность вычислений в Swift – Swiftme.ru

— Visual Basic

Советы по программированию

Диапазон

См. также

Обратная связь

Десятичные числа — SQLModel

Десятичные типы

Десятичные числа в SQLModel

Создание моделей с десятичными знаками

Выберите десятичные данные

Добавить комментарий Отменить ответ