Разное

Аппроксимация паде: DSpace at Saint Petersburg State University: Invalid Identifier

{n+m+1}+\ldots(f−πn,m​)(z)=An,m​zn+m+1+…Последнее соотношение иногда принимают в качестве определения аппроксимации Паде; в этом случае аппроксимации Паде могут не существовать для некоторых пар (n,m)(n, m)(n,m). Для обозначения аппроксимации Паде типа (n,m)(n, m)(n,m) заданного ряда fff часто употребляют символ

[n/m]=[n/m]f.[n/m]=[n/m]_f.[n/m]=[n/m]f​.Для эффективного вычисления аппроксимации Паде удобнее пользоваться не явными формулами, а реккурентными соотношениями, существующими в таблице Паде. Разработано большое число алгоритмов для машинного вычисления аппроксимаций Паде.

Название аппроксимация Паде получила по имени французского математика А. Паде, применявшего её (1892) в рамках классической теории непрерывных дробей. Частные случаи аппроксимации Паде изучались начиная с 1820 г. О. Коши, К. Якоби, Ф. Г. Фробениусом. Фундаментальные результаты о диагональных аппроксимациях Паде получены П. Л. Чебышёвым, А. А. Марковым и Т. Стилтьесом. С начала 20 в. аппроксимация Паде стала самостоятельным объектом анализа и составляет важную часть теории рациональных приближений аналитических функций.

С помощью аппроксимации Паде, при построении которой используются локальные данные (коэффициенты степенного ряда), можно получать результаты о глобальных свойствах соответствующей аналитической функции (аналитическое продолжение, характер и расположение особенностей и т. д.) и вычислять значение функции за пределами круга сходимости степенного ряда.

Рахманов Евгений Андреевич. Первая публикация: Большая российская энциклопедия, 2014.

Аппроксимация Паде | это… Что такое Аппроксимация Паде?

Содержание

  • 1 История
  • 2 Определение
  • 3 Таблица Паде
  • 4 Обобщения
  • 5 Численные методы нахождения
  • 6 Примечания
  • 7 Библиография
  • 8 Ссылки

Аппроксимация Паде — классический метод рациональной аппроксимации аналитических функций, названный по имени французского математика Анри Паде. Метод заключается в представлении функции в виде отношения двух полиномов, коэффициенты которых определяются коэффициентами разложения функции в ряд Тейлора.

Для разложения

с помощью аппроксимации Паде можно оптимальным способом выбрать коэффициенты и и получить аппроксимант

Использование этой простой идеи и её обобщений привело ко многим результатам и превратилось практически в фундаментальный метод исследования.

История

Авторство Паде основывается на его диссертации 1892 года[1] (копия диссертации хранится в библиотеке Корнелльского университета). В этой работе он изучил подобные аппроксимации и расположил их в таблицу, уделив при этом большое внимание экспоненциальной функции.

Определение

Пусть имеется разложение функции в степенной ряд Тейлора:

,

где  — коэффициенты ряда.

Аппроксимация Паде представляет собой рациональную функцию вида

разложение которой в ряд Тейлора (с центром в нуле) совпадает с разложением функции до тех пор, пока это возможно. Функция такого вида имеет коэффициентов в числителе и  — в знаменателе.

Весь набор коэффициентов определяется с точностью до общего множителя.

Таблица Паде

Основная статья: Таблица Паде

Обобщения

  • Многоточечные аппроксимации Паде
  • Аппроксимации Бейкера — Гаммеля
  • Аппроксимация функции нескольких переменных
  • Матричные аппроксимации Паде
  • Аппроксимация Паде — Чебышёва
  • Аппроксимация Паде — Фурье

Численные методы нахождения

Примечания

  1. H. Padé. Sur la représentation approchée d’une fonction par des fractions rationnelles Thèse de Doctorat présentée à l’Université de la Sorbonne, 1892

Библиография

  • Jeorge A. Baker, Jr.; Peter Graves-Morris Аппроксимации Паде = Padé approximants / пер. с англ. Е. А. Рахманова, С. П. Суетина; ред. А. А. Гончар. — М.: Мир, 1986. — 502 с. — 6400 экз.

Ссылки

  • Eric W. Weisstein Padé Approximant  (англ.). «MathWorld».
    Проверено 1 августа 2009.
  • Бочканов С., Быстрицкий В. Паде-аппроксимация  (англ.). «Библиотека алгоритмов».(недоступная ссылка — история) Проверено 1 августа 2009.
  • Буслаев В. И. Рекуррентные соотношения и рациональные аппроксимации. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН (17 апреля 2008). — Видеозапись. Проверено 1 августа 2009.
  • Калюжный О., Коковин В. Применение аппроксимаций Паде к вибрации турбореактивного двигателя  (рус.). Проверено 2012-17-12.

ca.classical analysis and odes — Необоснованная эффективность приближения Паде

Уолтер Ван Аш дает современное описание приближения Паде, вариант которого использовался в доказательстве трансцендентности e.


В случае, когда $f(z)$ является преобразованием Коши финитной меры $\mu(x)$,

\[ f(z) = \int \frac{1}{z-x} d \mu(x) \]

Тогда $P_n(x)$ является ортогональным многочленом относительно $\mu(x)$, тогда как

\[ Q_{n-1}(z) = \int_a^b \ frac{P_n(z) — P_n(x)}{z-x} \, \mu(x) \] 92 \]

Ряд Тейлора точен, а аппроксимация 1-1 расходится.

В вашем примере $\sqrt{\frac{1+\frac{z}{2} }{1+2z}} \to \frac{1}{2}$ для больших значений и, вероятно, 1,1 аппроксимант делает то же самое, что делает его хорошим глобальным соответствием. Приближения 0,2 или 2,0 будут иметь различное глобальное поведение. Я не смог найти никакого точного сравнения, в общем.



Известно, что непрерывные дроби в определенном смысле являются «наилучшими приближениями».

Наилучшее рациональное приближение к действительное число х является рациональным числом d/n, d > 0, то есть ближе к x, чем любое приближение с меньшим знаменатель.

Пример из Википедии:

\[ 0,84375 = \cfrac{1}{1 + \cfrac{1}{5 + \cfrac{1}{2 + \cfrac{1}{2}}}} = [ 0;1,5,2,2]\]

Мы можем остановиться в середине этого процесса, чтобы получить близкую дробь с учетом верхней границы знаменателя.

\[ 0,84375 \приблизительно 1,\frac{5}{6}, \frac{11}{13} , \frac{27}{32}\]

Дроби Фареев до знаменателя 6 равны

$ $0,\frac{1}{6}, \frac{1}{5},\frac{1}{4},\frac{1}{3},\frac{2}{5},\frac{ 1} {2}, \ гидроразрыва {3} {5}, \ гидроразрыва {2} {3}, \ гидроразрыва {3} {4}, \ гидроразрыва {4} {5}, \ mathbf {\ гидроразрыва {27} {32}},\frac{5}{6} 1$$ 92 & x & 1 \end{array} \right|}\]

na.

numerical analysis — Паде-аппроксимация распределения Гаусса с заданной точностью

Задавать вопрос

спросил

Изменено 3 года, 6 месяцев назад

Просмотрено 69{-7}$ над $\mathbb{R}$), желательно с рациональными функциями.

Увы, я не знаком с теорией приближения. Google указал мне на приближение Паде как путь. Увы, я до сих пор не знаю, как вывести аппроксимацию Паде для заданной функции, не говоря уже о том, как гарантировать, что аппроксимация будет соответствовать заданной точности. Не могли бы вы указать мне на соответствующую информацию?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Вот немного предыстории. Для некоторых инженерных вычислений мне нужны аналитические выражения для некоторых интегралов; в этом конкретном случае для $e^{-x^2} \operatorname{erf}(x+a)$, где $a$ — параметр, изменяющийся на протяжении всего вычисления. 2}\operatorname{erf}(x+a)\,dx$, как и I. 92}$ и $\operatorname{erf}(x+a)$ (и, возможно, некоторые другие, которые мне могут понадобиться), чтобы их произведения были аналитически интегрируемыми?

Хорошо известно, что можно получить аналитическое выражение для интеграла от рациональной функции и что произведения рациональных функций рациональны. Таким образом, идея: аппроксимировать соответствующие функции рациональными, используя аппроксимацию Паде, и проинтегрировать произведения аппроксимаций Паде. Это в основном заменит интеграл, который я хочу, выражением, содержащим кучу рациональных функций и $\log$s и $\arctan$s.

Я должен жестко контролировать точность приведенных выше приближений, чтобы модель работала должным образом. Таким образом вопрос.

  • na.численный анализ
  • теория приближения

$\endgroup$

7

$\begingroup$

Стоит посмотреть на хитрый трюк Шраудольфа, если ваша цель — производительность.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *