Apps » University of Florida
Подключайтесь к приложениям в любом месте, в любое время, на всех ваших устройствах
UFApps обеспечивает доступ к программным приложениям с любого вычислительного устройства — ноутбуков, планшетов, настольных компьютеров и смартфонов — из любого места и в любое время . Студенты и преподаватели могут начать использовать UFApps прямо сейчас!
Чтобы оставить комментарии или предложения, перейдите к нашей форме запроса помощи и выберите «Оставить отзыв» в раскрывающемся меню.
Миграция диска UFApps M
Начиная с января 2022 года, пользователи UFApps с файлами, хранящимися на диске M:Drive, будут архивировать свои текущие файлы на новом диске O:Drive под названием « Old UFApps M Drive (O:) ». Кроме того, чтобы лучше отразить, что это временное хранилище, диск « M: StudentFileStorage » будет переименован в «UFAppsTempStorage (M:) ».
Любые другие файлы, которые вы хранили на диске M:, включая папки «Контакты», «Рабочий стол», «Документы», «Загрузки», «Избранное» и «Ссылки» до января 2022 года, можно найти в папке Old UFApps M Drive O:.
С 1 января 2023 г. все файлы на диске M: старше двух лет будут удалены. Таким образом, пользователи UFApps всегда будут иметь доступ к своим файлам на диске M: за два календарных года.
Эти файлы будут доступны только для чтения, но вы можете скопировать их обратно на диск M:, ваш OneDrive @ UF или Google Диск, если вы настроили это с помощью службы Kumo.
Имейте в виду, что UFApps M:Drive предназначен для файлов, которые активно используются, и не предназначен для долгосрочного хранения. OneDrive @ UF и Google Drive являются предпочтительными решениями для долгосрочного хранения для использования в UFApps.
Объявления UFApps
Новый шлюз входа в систему для UFApps
Чтобы улучшить доступ к UFApps и связанным с ними службам, таким как UFApps for Research, мы реализуем новый шлюз входа для доступа к вашим доступным приложениям и рабочим столам.
URL-адрес нового шлюза входа — https://login.apps.ufl.edu/. Мы перенесем все существующие службы на новый шлюз входа в систему в течение следующих нескольких недель.
08.06.2021 мы начнем с переноса службы UFApps для студентов и преподавателей. В то же время мы просим вас начать использовать новый URL-адрес для входа в систему. В течение некоторого времени любой, кто использует текущий шлюз (https://apps.ufl.edu/), будет перенаправлен на новый шлюз (https://login.apps.ufl.edu/), чтобы обеспечить плавный переход. .
При настройке приложения Citrix Workspace для Windows, Mac, Linux или мобильного устройства используйте «login.apps.ufl.edu». Учебники можно просмотреть в разделе часто задаваемых вопросов (https://info.apps.ufl.edu/faq/).
Если у вас есть какие-либо вопросы или сомнения относительно этого уведомления, обратитесь в службу поддержки UF Computing по телефону 352-392-HELP или напишите по адресу helpdesk@ufl.
edu
Подпишитесь на объявления
Изменения и объявления UFApps публикуются через два методы, группа UFApps Announce MS Teams и список рассылки UFAPPS-ANNOUNCE-L.
- Присоединяйтесь к группе UFApps MS Teams
Вопросы о первом использовании
Первое использование
Есть ли у меня доступ к UFApps?
- Если вы в настоящее время являетесь студентом или преподавателем Университета Флориды, ответ прост: да! Перейдите на страницу входа.
- UFApps в настоящее время предоставляется в качестве услуги студентам и преподавателям через UFIT, поэтому в настоящее время оно недоступно для сотрудников UF.
+123
Как мне попасть на страницу входа?
Чтобы войти в UFApps, вам нужно всего лишь перейти на страницу login.apps.ufl.edu и установить Citrix Receiver. Перед входом в UFApps убедитесь, что Citrix Receiver установлен.
+642
О UFApps
о
Что такое UFApps?
UFApps использует ряд передовых технологий, чтобы предоставить студентам и преподавателям UF доступ к программным приложениям на базе Windows с любых вычислительных устройств — ноутбуков, планшетов, настольных компьютеров и смартфонов — из любого места и в любое время.
Сотрудники информационных технологий UF отслеживают использование, чтобы оценить полезность UFApps и каждого приложения, предлагаемого сообществу студентов и преподавателей UF. Эти данные, а также отзывы пользователей помогут определить, как мы можем расширить или улучшить UFApps.
Пожалуйста, используйте форму запроса помощи, чтобы поделиться с нами своими комментариями!
+12
Каково будущее UFApps?
UFApps начинался как пилотный проект, поддерживаемый единовременным финансированием в рамках платы за студенческие технологии. Благодаря исключительно положительным отзывам UFApps стал полноценным сервисом UFIT для студентов и преподавателей!
Если UFApps приносит вам пользу, мы будем рады узнать об этом! Ваши отзывы помогут определить предлагаемые приложения и функции. Нажмите здесь и выберите «Отзыв» в раскрывающемся меню.
+24
Откуда взялись UFApps?
UFApps начинался как годичный пилотный проект, предоставленный UFIT и финансируемый студентами в рамках проекта платы за технологии для студентов.
Благодаря многочисленным положительным отзывам UFApps станет полноценным сервисом UFIT для студентов и преподавателей.
+67
Подходит ли мне эта среда приложений?
UFApps включает набор сервисов, обеспечивающих доступ к нужным вам приложениям и ресурсам. Вы можете просмотреть все доступные варианты, как показано в этой таблице. Один из наших последних вариантов — UFApps for Research.
+4
Машинное обучение под наблюдением: регрессия и классификация
Об этом курсе
2 656 888 недавних просмотров
На первом курсе специализации по машинному обучению вы:
Valley за инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения (оценка и настройка моделей, использование подхода, ориентированного на данные, для повышения производительности и т. д.).
К концу этой специализации вы овладеете ключевыми понятиями и получите практические ноу-хау, чтобы быстро и эффективно применять машинное обучение для решения сложных реальных задач. Если вы хотите заняться искусственным интеллектом или построить карьеру в области машинного обучения, лучше всего начать с новой специализации по машинному обучению. Гибкие срокиГибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификатОбщий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Coursera LabsCoursera Labs
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализацияКурс 1 из 3 в
Специализация по машинному обучению
Начальный уровеньНачальный уровень
Базовое кодирование (для циклов, функций, операторов if/else) и математика на уровне средней школы (арифметика, алгебра)
Будут объяснены другие математические понятия
Часов на выполнение Приблизительно .
33 часа на выполнение
Английский
Субтитры: английский
Чему вы научитесь
Навыки, которые вы приобретете
- Регуляризация во избежание переобучения
- Градиентный спуск
- Обучение с учителем
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия для классификации
Гибкие сроки
Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.
Общий сертификатОбщий сертификат
Получите сертификат по завершении
100% онлайн100% онлайн
Начните сразу и учитесь по собственному графику.
Лаборатории CourseraЛаборатории Coursera
Включает практические учебные проекты.
Узнайте больше о Coursera Labs External LinkSpecializationКурс 1 из 3 в специализации
Машинное обучение
Начальный уровеньНачальный уровень
Базовое кодирование (для циклов, функций, операторов if/else) и математика на уровне средней школы (арифметика, алгебра)
Будут объяснены другие математические концепции
Часов на выполнение Прибл.
33 часа на выполнение
Английский
Subtitles: English
Instructors
Andrew Ng
Top Instructor
Instructor
Founder, DeepLearning.AI & Co-founder, Coursera
6,231,607 Learners
38 Courses
Eddy Shyu
Curriculum Architect
Менеджер по учебным программам, DeepLearning.AI
437,621 Учащиеся
14 Курсы
Арти Багул
Top Instructor
Curriculum Engineer
244,893 Learners
3 Courses
Geoff Ladwig
Top Instructor
Curriculum Engineer
DeepLearning.
AI
244,893 Learners
3 Courses
Предложено
DeepLearning.AI
DeepLearning.AI — компания, занимающаяся образовательными технологиями, которая развивает глобальное сообщество специалистов по искусственному интеллекту.
Stanford University
Leland Stanford Junior University, обычно называемый Стэнфордским университетом или Стэнфордом, является американским частным исследовательским университетом, расположенным в Стэнфорде, Калифорния, на территории кампуса площадью 8 180 акров (3310 га) недалеко от Пало-Альто, Калифорния, США.
.
Reviews
4.9
Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star1574 reviews
5 stars
91.69%
4 stars
7.27%
3 stars
0.63%
2 звезды
0,17%
1 звезда
0,22%
ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ОТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С УПРАВЛЕНИЕМ: РЕГРЕССИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ
0004 от KRS 27 сентября 2022 г.Хотя я считаю этот курс просто фантастическим, я бы очень хотел, чтобы было какое-то место, где вы могли бы задавать вопросы или участвовать в обсуждениях. Если я пропустил это, то мои извинения. В целом абсолютно стоит потраченного времени.
Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаот ADN 24 ноября 2022 г.
Удивительно поставленный курс! Очень впечатлен. Концепции изложены очень четко и лаконично, что делает содержание курса очень доступным для тех, кто не знаком с математикой или компьютерными науками.
от SPS 4 сентября 2022 г.
Стартовый код для третьего задания был немного обманчивым. Я закодировал его, используя np.dot() вместо цикла for, и я чувствую, что мой метод был бы полезен в некоторых случаях, поскольку такова нотация.
Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаby MPS 11 сентября 2022 г.
Все в порядке. Я многому научился на этом первом курсе специализации. Спасибо Coursera за такой хороший и прекрасный курс по финансовой помощи. Я очень благодарен им.
Просмотреть все отзывы
О специализации по машинному обучению
Специализация по машинному обучению — это базовая онлайн-программа, созданная в сотрудничестве между DeepLearning.AI и Stanford Online. Эта программа для начинающих научит вас основам машинного обучения и тому, как использовать эти методы для создания реальных приложений ИИ.
