1 с кадры программа обучение онлайн бесплатно: 1С ЗУП 8.3 — понятный самоучитель для начинающих с видеоуроками

обучение на платформе на бухгалтера онлайн — Skillbox

Участвует в распродаже Скидка 30% действует 0 дней 00:00:00

Вы научитесь вести бухгалтерский, кадровый и налоговый учёт в 1С. Узнаете, как автоматизировать свою работу и быстро формировать отчётность. Сможете претендовать на повышение и больше зарабатывать.

• Пакет из 2 курсов Срок обучения на платформе — 4 месяца
• Подробная обратная связь от кураторов в течение 24 часов
• Ежемесячные вебинары с экспертом-бухгалтером
• Регулярные обновления материалов по изменениям в законодательстве
• Бесплатный доступ к 1С и практика в ней под руководством бухгалтера с 20-летним стажем

1С помогает автоматизировать бухгалтерский, налоговый и кадровый учёт, удобно формировать и анализировать отчётность в 1С, начислять зарплату и другие выплаты сотрудникам.

Освойте 1С и работайте с документами быстро и без ошибок.

По данным hh.ru:

Кому подойдёт этот курс

• Начинающим бухгалтерам

  На практике освоите программы «1С:Бухгалтерия» и «1С:ЗУП 8». Сможете выделиться среди соискателей и устроиться в крупную компанию.

• Специалистам, у которых был перерыв в стаже работы

  Актуализируете знания в 1C, трудовом, бухгалтерском и налоговом законодательстве. Сможете быстро вернуться к работе без потери в зарплате.

• Бухгалтерам по расчёту заработной платы

  Станете уверенным пользователем «1С:ЗУП 8» и «1С:Бухгалтерия». Сможете автоматизировать свою работу.

Чему вы научитесь

1. Настраивать программы «1С: Бухгалтерия» и «1С:ЗУП 8»
2. Вести кадровый учёт
3. Вести учёт ОС и НМА, движения денежных средств, товаров
4. Оформлять первичную документацию
5. Начислять заработную плату, премии, отпускные
6. Формировать оборотно-сальдовую ведомость
7. Составлять бухгалтерскую и налоговую отчётность
8. Рассчитывать НДФЛ и страховые взносы
9. Формировать отчётность для контролирующих органов

О Skillbox

Skillbox

№ 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.

по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Как проходит обучение на платформе

• Регистрация

  Знакомитесь с платформой

  Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

• Теория

  Получаете знания

  Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

• Практика

  Выполняете задания

  Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

• Обратная связь

  Работаете с куратором

  Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

1. 1С:Бухгалтерия 8, редакция 3.0

   • 1. Начальная настройка программы
     2. Работа со справочниками
     3. Учёт банковских и кассовых операций
     4. Учёт валютных операций
     5. Учёт расчётов с подотчётными лицами
     6. Учёт основных средств и НМА
     7. Учёт товарных операций
     8. Внешнеторговые операции. Импорт и экспорт
     9. Расчёты по оплате труда
     10. Материальный учёт. Складские операции
     11. Производство продукции
     12. Закрытие периода. Формирование отчётов для анализа
     13. Бонус-модуль. Анализ учёта. Проверка на ошибки
     14. Налоговая и бухгалтерская отчётность

2. 1С:Зарплата и управление персоналом

   • 1. Начальная настройка программы
     2. Настройка организационной структуры предприятия
     3. Кадровый учёт. Приём на работу
     4. Кадровый учёт. Особенности приёма отдельных граждан. Отчётность
     5. Алгоритм простого расчёта зарплаты
     6. Порядок сложного расчёта зарплаты. Часть 1
     7. Порядок сложного расчёта зарплаты. Часть 2
     8. Начисление пособий. Отпуск по уходу за ребёнком
     9. Налоги и отчёты
     10. Бонус-модуль. Работа с отчётами в программе 1С:ЗУП 8

Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?

Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.

Получить презентацию курса и консультацию специалиста

Ваша заявка успешно отправлена

Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Скачать программу Скачать программу

Спикер

Итоговые проекты

• Итоговая работа 1 — Ведение учёта в 1С:Бухгалтерия 8

  Вы получите финансовые данные предприятия. Настроите программу 1С:Бухгалтерия 8 под его хозяйственные операции. Сформируете бухгалтерскую и налоговую отчётность.

  Итоговая работа 2 — Настройка и ведение учёта в 1С:ЗУП 8

  Вы настроите программу для ведения учёта в своей организации. Примете сотрудников на работу, рассчитаете зарплаты и другие выплаты, сформируете отчётность в контролирующие органы. Готовый проект сможете добавить в портфолио и подтвердить свои навыки работодателю.

Год английского языка!

Выполните 3 практические работы из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.

Вас ждут:

• методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
• персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля;
• 4 индивидуальные сессии по 25 минут с преподавателями, чтобы улучшить произношение.

Часто задаваемые вопросы

• Я никогда не работал в 1С. У меня получится?

  Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.

• Я получу доступ к программам «1С: Бухгалтерия» и «1С:ЗУП 8»?

  Мы дарим бесплатный доступ к облачным версиям этих программ на весь период прохождения курса, чтобы вы не тратили дополнительные деньги.

• Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

  Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение с работой и личной жизнью. Более того, все уроки будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

• Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

  Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

• Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

  У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

• Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

  Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

• Санкт-Петербург
• Алматы
• Киев
• Минск
• Москва
• Санкт-Петербург
• Алматы

• Волгоград
• Воронеж
• Екатеринбург
• Казань
• Красноярск
• Нижний Новгород
• Новосибирск
• Омск
• Пермь
• Ростов-на-Дону
• Уфа
• Челябинск

Курс 1С: ЗУП — Заработная плата и управление персоналом (3.1)

Преподаватели

Руссу Олеся Сергеевна

• Профессиональный бухгалтер РК
• Налоговый консультант
• Бухгалтер-практик

Байрамова Галия Шайхислямовна

• CAP, CIPA, Профессиональный бухгалтер РК,
  Сертификат CIPFA/ICEW обладателя знаний в области применения МСФООС «Сertificate in International Public Sector Financial Reporting (Cert IPSFR)»
  Магистр Экономических наук (Master of economic sciences)
  

Рызабаева Марина Борисовна

• Аудитор РК, налоговый консультант I категории профессиональный бухгалтер РК, диплом ACCA DipIFR (рус. ), ИПФМ (CIMA P1)
  

Нури Ғалия Хаметқызы

• Независимый аудитор РК, Профессиональный бухгалтер РК, Налоговый консультант, CIPA, CPA Eurasia, DipPFM, CIMA P1
  

Бажакупова Раушан Муздубаевна

Преподаватель высшей категории, бухгалтер-практик

Бекхожин Серик Амангельдинович

Магистр экономических наук, профессиональный бухгалтер РК, бухгалтер-практик

Касымова Айганым Габдысалемовна

Магистр экономических наук, профессиональный бухгалтер РК, бухгалтер-практик

Сейдалина Галия Мухамедияновна

Профессиональный бухгалтер РК, САР, DipIFR, налоговый консультант 1 категории

Байтабекова Сауле Даулбаевна

Налоговый консультант, Профессиональный бухгалтер-практик

Абдрасилова Жанар Асылбеккызы

Профессиональный бухгалтер РК, бухгалтер-практик, Эксперт трудового права

Ряховских Юлия Витальевна

Профессиональный бухгалтер, налоговый консультант 1 ой категории, бухгалтер-практик

Испаев Есен Богдатович

Практикующий юрист, магистр юриспруденции

Дутбаева Асель Серикбосыновна

Профессиональный бухгалтер РК, бухгалтер-практик.

Испаев Динмухамед Издулеевич

Адвокат коллегии адвокатов города Нур-Султан, юрист-практик

Чайковская Татьяна Николаевна

Профессиональный бухгалтер РК,сертифицированный бухгалтер-практик.

Иванова Ирина Вадимовна

• Профессиональный бухгалтер РК,
  диплом ACCA DipIFR (рус.), сертифицированный международный бухгалтер CAP, налоговый консультант I категории
  

Гульжан, спасибо вам большое за знания! Вы отличный педагог, все предельно ясно и понятно! Я наверстываю лекции по записям

Даутов Тимур, курс «Бухгалтер фирмы»

Большое спасибо за правильно составленную программу обучения в дистанционном формате. Обучение в стиле Конкретно, коротко и о многом, мне очень понравилось. Было приведено много практических примеров с ссылками на законодательство РК. Грамотное объяснение простыми словами. Все ясно и доходчиво. Отдельное спасибо за хорошую, подробную методичку!

Дюсенова Евгения, курс «Главбух»

Хочу выразить огромную благодарность нашему лектору!!!
Очень грамотный специалист. Прекрасно объясняет, помогает каждому персонально, отвечает на все интересующие вопросы. Осталось только самое положительное впечатление!

Учебному центру процветания и развития!

Сарсенова Айнамкоз, курс «БУ+Налоги+1С»

Большое спасибо нашему лектору за полученные знания. За терпение и понимание. Очень хороший курс. На котором мы получили хорошие теоретические и практические знания. Очень не просто за такое короткое время приобрести знания по профессии. Большое Вам спасибо. Огромное спасибо Всем. Нашим менеджерам и айтишникам  которые с нами работали и помогали. Центру процветания и успеха. Большое  Вам спасибо за такое хорошее  и качественное обучение. Успехов Вам во всем и побольше хороших студентов. Удачи Всем.

Плотникова Елена, курс «Бухгалтер фирмы»

Құрметті Гүлжан,
Сіздің сабақтарыңыз маған ұнағанын айтқым келеді. Сіз онлайн курсты ерекше өткіздіңіз, өйткені Сіз әрқашан позитивті, мейірімді және барлық студенттерге үлкен құрметпен қарадыңыз. Маған Сіз бізге үйреткен пәндер ұнады, әсіресе бухгалтерлік есеп, аудит және салық негіздері.
Сіз әрқашан материалды түсіндіру үшін қосымша уақыт бөлдіңіз. Маған әсіресе, Сіз әрқашан сабақтарды өмірден алынған мысалдармен байланыстырғаныңыз ұнады, бұл материалдардың студенттерге логикалық мағынасын ашуға мүмкіндік береді. Біз Сіздің жеке кітапханаңыздан салық есептілігі, зейнетақылар, айыппұлдар, жалақылар және барлық кеңестер мен таңдаулар сияқты өте пайдалы және әртүрлі материалдарды алдық.
Еліміздің болашақта өсіп-өркендеуі үшін екі тілде бірдей сөйлейтін Сіздей мамандар керек екені сөзсіз. Керемет курс үшін көп рахмет және Сізге барлық жақсылықты тілеймін.

Орталық Бухгалтер Үйінің ұжымына да үлкен алғысымды білдіремін, амандық және береке тілеймін.

Ербол Жанғабылов, курс «БУ+Налоги+1С»

Я закончила все занятия! У лектора прошла контрольную
Лектор ❤️ очень понятно объясняет, все досконально! Очень грамотный лектор
Уже поняла где у нас в системе ошибки. Спасибо большое! Жаль что я раньше не прошла курс)

Карабалиева Адема, курс «1С:ЗУП»

Хочу поблагодарить лектора и организаторов за курс. Материал разложен по полочкам, всё чётко и кратко, с практическими примерами. Желаю творческого успеха и много довольных слушателей!

Кулжанбекова Балжан, курс «1С:ЗУП»

Спасибо большое, мне все очень понравилось.

Вернусь к вам снова, меня интересует ещё несколько ваших курсов.

Шадыева Т.Р.

Все прошло хорошо. Объяснили все внятно. На дополнительные вопросы отвечали охотно. Мне понравилось.

Акулова Ш.С.

Все внятно и по существу.

Омирзак Т.Б.

Очень благодарна Центральному дому бухгалтера за все. Все прошло на отлично. Не имела никакого понятия о бухгалтерии. Теперь знаю. Не скажу, что все, но для начала своей карьеры бухгалтера достаточно. Отдельное спасибо нашему лектору, все доступно, на понятном языке. Если мы где-то что-то недопонимали лектор подходила, объясняла. Надеюсь в скором будущем обязательно приду обучаться на профессионального бухгалтера. Желаю успехов ЦДБ, процветания, побольше клиентов.

Еще раз спасибо.

Иманалиева А.

Работа преподавателя заслуживает похвалы. На данном курсе получил опыт применения МСФО на практике, узнал для себя новые термины, используемые в МСФО. При организации занятий были решены много тестовых задании, также решены обязательные задачи под ее руководством. Преподаватель зарекомендовала себя как умный, добрый наставник, показала свои профессиональные качества, был проявлен творческий подход к дисциплине МСФО. Данный курс позволил мне поднять свой профессиональный уровень по теме, получить ответы на интересующие вопросы и применить полученные знания в своей профессиональной деятельности.

Игликов К.

Хочу выразить огромную благодарность Центральному дому бухгалтера за предоставленную возможность пройти курс по подготовке «Профессионального бухгалтера» качественно и интересно! Лекторы превзошли все ожидания, модули разбирали всесторонне, примеры приводили из жизненной практики, что показало их богатый опыт и профессионализм, а также благодаря которым материал усваивался очень быстро!

Несомненно, посоветую своим коллегам Центральный дом бухгалтера, и расти в профессиональном плане буду с ним!

Сверкунова Н.

Курс был занимательным и интересным. Многое узнала и открыла для себя. Разработчик очень хорошо поработал над рабочим материалом, чтобы создать эффективный и понятный всем курс. Очень благодарна всей команде ЦДБ за отличную работу!

Рашидинова А.

Материалы курса включают самые важные и нужные аспекты кадрового делопроизводства, все по темам – понятно и хорошего качества. Узнала много полезной   информации.Надеюсь в дальнейшем использовать полученные знания в работе.

Бекмурзинова А.

Интересные и познавательные курсы, дающие достаточное представление о теме. Написано хорошо и доступно, понятным языком, без лишнего нагромождения определений из Налогового кодекса. Хорошие курсы, дающие крепкие теоретические и практические знания.

Авхимович А.

Обучение очень хорошо организовано! Сам процесс обучения был не сложен. Все просто, понятно, удобно.  Освоила новую профессию и осталась очень довольна результатом!
                                            

Васильева Н.

Оформить заказ

E-mail

Мобильный телефон

Регион

Выберите регионАЛМАТЫНУР-СУЛТАН(Астана)ШЫМКЕНТАкмолинская областьАктюбинская областьАлматинская областьАтырауская область Восточно-Казахстанская область Жамбылская областьЗападно-Казахстанская область Карагандинская область Костанайская областьКызылординская область Мангистауская областьПавлодарская областьСеверо-КазахстанскаяТуркестанская область

Дата обучения

Дистанционно | 29. 11 / 01.12 — 17.00-19.30 Дистанционно | Онлайн-курс (Индивидуально) г.Алматы | Обучаться индивидуально г.Алматы | Обучаться в группе Дата и время уточняются. / . — г.Нур-Султан | Обучаться индивидуально г.Нур-Султан | Обучаться в группе Дата и время уточняются. / . —

* – поля обязательны для заполнения

10 лучших онлайн-сертификатов и курсов по программированию на R [2022]

Технологии Data Science изменили способ, которым аналитики пользуются для сбора данных. Язык программирования R является одной из таких передовых технологий обработки данных. Согласно опросу Burtch Works Survey 2017 года, 40% опрошенных специалистов по данным предпочитают R. Это, несомненно, самый популярный язык, используемый специалистами по данным во всем мире.

R — это программная среда и язык программирования, специально созданные для статистических вычислений и графических приложений. С момента своего создания он приобрел большую популярность и теперь становится ведущим инструментом для машинного обучения, анализа и визуализации данных, а также статистики. В связи с большим бумом больших данных каждый день создается множество вакансий в области науки о данных, и опыт программирования на R поможет вам вывести свою карьеру специалиста по данным на новый уровень.

Когда вы ищете курс или класс по программированию R, вы найдете много ресурсов. Но есть несколько бесплатных курсов хорошего качества. Наша команда экспертов тщательно отобрала сертификаты, курсы, классы, учебные пособия и тренинги по R-программированию, доступные онлайн. Этот список включает в себя как бесплатные, так и платные курсы, которые могут пройти как начинающие, так и опытные учащиеся. Они применимы не только для изучения науки о данных и машинного обучения, но одинаково полезны для всех, кто изучает программирование R для использования в графических и статистических областях.

Это одно из лучших руководств по программированию на R, которое поможет вам освоить программирование в R and R studio на живых примерах. Вы изучите аналитику данных, науку о данных, статистический анализ, пакеты, функции, GGPlot2.

Более 96 000 студентов прошли этот курс Udemy R. Курс не предполагает каких-либо предварительных знаний или опыта. Он разработан таким образом, что вы можете преуспеть в нем даже без какой-либо статистической подготовки. Он шаг за шагом проведет вас через крутую кривую обучения R. Вы будете использовать специально разработанные наборы данных, чтобы практиковать навыки, которые вы изучаете в ходе курса.

Курс начинается с изучения основ программирования R и того, как сочетать концепции программирования и статистики. Затем курс переходит к более сложным темам, таким как матрицы и фреймы данных. Весь материал курса переплетен с достаточным количеством теории и примеров из реальной жизни для поддержки обучения. Вы изучите новый ценный навык в каждом уроке, и в каждом разделе вы поймете, как вы можете применить этот навык для решения реальных проблем.

Ключевые моменты

• Создавайте визуализации, чтобы наилучшим образом отразить ваш анализ и заинтересовать аудиторию
• Научитесь решать аналитические задачи в реальной жизни
• Узнайте, как настроить R studio в соответствии со своими предпочтениями
• Узнайте, как создавать и использовать векторы и матрицы в R
• Узнайте, как устанавливать пакеты в R
• Практика работы с финансовыми, статистическими и спортивными данными в R
• Знать все о нормальном распределении и законе больших чисел
• Домашнее задание для дополнительной практики

Продолжительность: 10,5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4,6
Зарегистрироваться здесь

создавать удивительные визуализации данных и как использовать машинное обучение с R. Курс был разработан и преподается Хосе Портилья, который является одним из лучших инструкторов Udemy и обучил тысячи студентов науке о данных и программированию. Программа предназначена как для опытных профессионалов, которые хотят сменить карьеру на науку о данных, так и для начинающих, которые хотят изучать науку о данных и машинное обучение с нуля.

Это очень полный курс R с более чем 100 видеолекциями в формате HD, подробными блокнотами для каждой лекции, 8 статьями и 3 загружаемыми ресурсами. Сначала вы пройдете через настройку среды, а затем познакомитесь с основами программирования в R, а также с векторами, матрицами и фреймами данных. Затем он охватывает визуализацию данных в R, ведущую к проекту Data Capstone. Кроме того, курс углубляется в машинное обучение с дюжиной портфолио проектов. По окончанию курса вы получаете сертификат об окончании.

Основные моменты

• Создание визуализаций данных
• Используйте R для удобной работы с данными
• Используйте R для обработки файлов csv, excel, SQL или парсинга веб-страниц
• Изучите алгоритмы машинного обучения, включая такие темы, как линейная регрессия, логистическая регрессия и более сложные темы, такие как решение tress, случайные леса и машины опорных векторов
• Разнообразные упражнения по программированию на R, завершающие проекты и портфолио проектов по машинному обучению
• Доступ к онлайн-форуму вопросов и ответов
• Изучение интеллектуального анализа данных Twitter для отслеживания тем и создания облака слов по этим темам

Продолжительность: 17,5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4,6
Зарегистрироваться здесь

Этот курс является частью специализации Data Science Университета Джонса Хопкинса. Он направлен на обучение R как языку программирования и тому, как использовать R для эффективного анализа данных. Он охватывает практические вопросы программирования в R, чтения данных в R, доступа к пакетам R, написания функций R, отладки, профилирования кода R, а также организации и комментирования кода R.

Эта сертификация по программированию R начинается с основных строительных блоков R, таких как типы данных, функции для чтения и записи данных и т. д. Затем он переходит к формулированию того, как писать программы R с использованием управляющих структур, функций R и основных операций с данными. Вы также узнаете о профилировании и отладке кода. Курс также исследует, как моделировать данные в R, который служит основой для проведения исследований моделирования.

Курс ведет Роджер Д. Пэн, доктор философии, адъюнкт-профессор биостатистики; Джефф Лик, доктор философии, адъюнкт-профессор, биостатистика, и Брайан Каффо, доктор философии, профессор биостатистики.

Основные моменты

• Узнайте, как установить и настроить программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования
• Обложка истории R и S
• Научитесь собирать подробную информацию с помощью R profiler
• Понимание концепций языка программирования и их реализации в R
• Используйте функции цикла R и средства отладки
• Приходит из университета с высокой репутацией и высокоизвестных профессоров

Продолжительность: прибл. 20 часов
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Эта программа Nanodegree готовит учащихся к карьере в науке о данных, обучая их основным инструментам программирования данных R, SQL, командной строки и git. Это вводная программа, состоящая из трех курсов: «Введение в SQL», «Введение в программирование на R» и «Введение в контроль версий». В ходе программы учащиеся выполняют три проекта, уделяя особое внимание языку R.

В модуле по программированию R вы начнете с понимания распространенных вариантов использования R и почему он популярен, а также с установкой и настройкой R Environment. Вы научитесь представлять и хранить данные, используя типы данных и переменные R, а также использовать условные операторы и циклы для управления потоком программ. Вы также узнаете о сложных структурах данных, таких как списки, для хранения коллекций связанных данных. Кроме того, вы научитесь писать собственные пользовательские функции, писать сценарии и обрабатывать ошибки. Также подробно рассматривается визуализация данных с использованием библиотек R.

Основные моменты

• Изучите наиболее важные языки программирования (R и SQL), используемые специалистами по обработке и анализу данных
• Научитесь делать красивые визуализации с помощью библиотеки ggplot2
• Используйте популярный набор данных по бриллиантам, чтобы применить свои навыки R
• Отраслевые проекты для получения практического опыта
• Персонализированные отзывы о проектах от сети из более чем 900 рецензентов проектов
• Получите доступ к студенческому центру для общения с другими учащимися
• Получите доступ к технической поддержке наставников и услугам поддержки карьеры
• Для участия в программе не требуется предварительный опыт

Продолжительность: 3 месяца, 10 часов в неделю
Рейтинг: 4,5
Зарегистрироваться здесь

Это первый курс из 9 частей профессиональной программы сертификации Data Science, предлагаемой HarvardX на платформе edX. Цель этого курса edX R — познакомить учащихся с основами программирования R. Этот курс не требует предварительных условий, поэтому он подходит для всех, кто только начинает работать в области Data Science. Это одинаково полезно для всех, кто имеет опыт программирования на другом языке, но хотел бы изучить программирование на R.

В этом сертификационном курсе по программированию R используется реальный набор данных о преступности в Соединенных Штатах, чтобы научить решать реальные проблемы с помощью R. Он охватывает функции и типы данных R, векторные операции и расширенные функции, такие как сортировка. Вы узнаете, как применять общие функции программирования, такие как условная конструкция «если-иначе» и команды «цикл for», а также как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.

Преподаватель курса Рафаэль Ирисарри прекрасно объясняет темы простым языком, делая даже сложные темы очень легкими для понимания. Есть несколько заданий по программированию для закрепления обучения. Курс доступен бесплатно, но вам нужно заплатить небольшую плату за оцениваемые экзамены и сертификат об окончании курса.

Основные моменты

• Создайте прочную основу для подготовки к более углубленным курсам
• Изучите обработку данных с помощью dplyr, визуализацию данных с помощью ggplot2, организацию файлов с помощью UNIX/Linux, управление версиями с помощью git и GitHub и воспроизводимую подготовку документов с помощью RStudio
• Научитесь выполнять операции в R, включая сортировку и построение графиков
• Научитесь решать проблемы, используя набор данных из реальной жизни

Продолжительность: 8 недель, от 1 до 2 часов в неделю
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь

Сертификация «Статистика с R» — один из лучших курсов для освоения статистики с R. Вы научитесь анализировать и визуализировать данные в R и создавать воспроизводимые отчеты по анализу данных.

Эта специализация R-статистики включает 5 курсов: «Введение в вероятности и данные», «Выводная статистика», «Линейная регрессия и моделирование», «Байесовская статистика» и «Статистика с R Capstone». Завершающим проектом будет анализ с использованием R, который отвечает на конкретный научный/деловой вопрос, заданный командой курса. Набор данных для анализа будет предоставлен учащимся, и им нужно будет применить различные методы и приемы, изученные на предыдущих курсах.

Доктор Майн Четинкая-Рундель является главным инструктором программы вместе с тремя другими профессорами факультета статистических наук Университета Дьюка. Чтобы пройти эту программу, не требуется никакого опыта программирования, достаточно знаний базовой математики и искреннего интереса к анализу данных.

Основные моменты

• Статистическое мастерство анализа данных, включая логические выводы, моделирование и байесовские подходы
• Научитесь обрабатывать и визуализировать данные с помощью пакетов R для анализа данных
• Понимание простых и множественных моделей линейной регрессии
• Выполнение частотного и байесовского статистического вывода и моделирования для принятия решений на основе данных
• Получите опыт, необходимый для подачи заявки на должности статистического анализа или специалиста по данным
• Множество практических упражнений и тестов
• Доступ к форуму с большой помощью для решения сомнений

Продолжительность: прибл. 7 месяцев, 4 часа в неделю
Рейтинг: 4,7
Зарегистрируйтесь здесь

Если у вас есть базовые знания языка программирования R и вы хотите поднять свои навыки на новый уровень, то это лучший курс программирования R для вас. Основное внимание уделяется науке о данных, аналитике и статистическому анализу на языке R. Преподаватель Кирилл Еременко проведет вас по сложным понятиям в достаточно простой и понятной форме.

Курс состоит из 51 лекции, в которых подробно рассматриваются подготовка данных, списки в R и семейство функций «Apply». Вы узнаете, как подготовить данные для анализа в R, выполнить метод медианного вменения, работать с датой и временем в R, как использовать списки в R, как использовать функции применения вместо циклов, как вкладывать пользовательские функции с помощью приложения. тип функции и т. д.

Этот курс не для полных новичков и предполагает базовые знания R. Также рекомендуется знание пакета GGPlot2, фреймов данных, векторов и векторных операций.

Основные моменты

• Курс продвинутого уровня для тех, кто хочет погрузиться в R
• Видеообучение Professional R
• Уникальные наборы данных, разработанные с учетом многолетнего опыта работы в отрасли
• Научитесь создавать график временных рядов в R
• Понять, как работает семейство функций Apply
• Найдите недостающие данные в ваших фреймах данных
• Научитесь применять метод фактического анализа, метод вменения медианы для замены отсутствующих записей
• Увлекательные упражнения, помогающие сопоставить аналитику с реальным миром

Продолжительность: 6 часов видео по запросу
Рейтинг: 4,7
Зарегистрируйтесь здесь

Эта специализация по программированию на языке R обеспечивает тщательное обучение языку R, а также обучает лучшим методам разработки программного обеспечения для создания инструментов обработки данных которые являются не только надежными, модульными и пригодными для повторного использования, но также и совместными (таким образом, подходящими для использования в командных и общественных средах). Благодаря этой программе вы приобретете необходимые навыки для обработки сложных данных, создания пакетов R и разработки пользовательских визуализаций данных.

Эта программа сертификации языка R состоит из 5 курсов. Он начинается с введения в R (основные концепции R), а затем переходит к более сложным темам, таким как функциональное программирование, объектно-ориентированное программирование, обработка ошибок, пользовательские функции, пакеты R и обслуживание программного обеспечения. Он заканчивается проектом Capstone по программированию на R. Вы обнаружите, что на протяжении всей программы основное внимание уделяется аспектам языка R, которые полезны для создания инструментов и кода, которые могут использоваться другими.

Курс предполагает некоторый опыт программирования (на любом языке) и практические знания математики вплоть до алгебры.

Основные моменты

• Научитесь свободно пользоваться консолью R
• Уметь создавать аккуратные наборы данных из широкого спектра возможных источников данных
• Научитесь определять новые типы данных в R и разработайте множество функций, специфичных для этих типов данных
• Узнайте, как распространять пакеты через CRAN и GitHub
• Создайте новые строительные блоки визуализации с помощью фреймворка ggplot2

Продолжительность: Гибкая
Рейтинг: 4. 4
Зарегистрируйтесь здесь

Это курс начального уровня, который знакомит вас с языком программирования R. Он начинается с инструкций по установке R, настройке среды R и использованию R Studio. Затем он переходит к тому, как читать данные из электронных таблиц и SPSS, как использовать и управлять пакетами для расширенных функций R.

Преподаватель этого курса — Бартон Поулсон, профессор, дизайнер и эксперт по анализу данных. Он эффективно проведет вас через несколько примеров того, как создавать диаграммы и графики, проверять статистические предположения и надежность ваших данных, искать выбросы данных и использовать другие инструменты анализа данных.

Ключевые особенности

• Научитесь использовать диаграммы, такие как гистограммы, гистограммы, точечные диаграммы и ящичковые диаграммы, чтобы получить общую картину ваших данных
• Изучите описательную статистику, такую ​​как средние значения, стандартные отклонения и корреляции, для более точного описания
• Изучите логическую статистику, такую ​​как регрессия, t-тесты, дисперсионный анализ и критерий хи-квадрат, чтобы определить надежность ваших результатов
• Научитесь создавать красивые презентационные диаграммы, чтобы делиться результатами анализа
• Доступно несколько увлекательных упражнений с наборами данных, которые можно загрузить
• Автономный режим просмотра позволяет учащимся загружать курсы на мобильные устройства и просматривать их на ходу без подключения к Интернету

Продолжительность: 2 часа 25 минут
Оценка: 4,6
Зарегистрируйтесь здесь

Эта программа сертификации R представляет собой наиболее полное введение в программирование R для статистики и обработки данных. Цель этого курса — превратить вас из новичка в язык R в опытного профессионала, который может заниматься обработкой данных по запросу. Вы познакомитесь с основами программирования, методами и инструментами манипулирования данными, а также с визуализацией данных и графиками. Он также включает пошаговое руководство по статистике.

Этот класс программирования R представляет собой очень хорошее сочетание теории и практики. Он заботится о том, чтобы постепенно наращивать ваши теоретические знания и практические навыки. Многочисленные упражнения, включенные в курс, помогают закрепить ваше обучение. Он также включает домашние задания и проекты, чтобы еще больше бросить вызов учащимся. По окончании курса вы получите подтверждаемый сертификат.

Основные моменты

• Изучите описательную статистику и основы статистики логического вывода
• Освоить доверительные интервалы и проверку гипотез, а также регрессионный и кластерный анализ
• Научитесь работать с векторами, матрицами, фреймами данных и списками
• Станьте экспертом в «пакете Tidyverse», который позволит вам индексировать и подмножествовать данные
• Изучите грамматику графики и пакет ggplot2
• Узнайте, как визуализировать данные — отображать различные типы данных и делать выводы
• Получите полный набор навыков для работы над новым проектом по науке о данных
• Научитесь принимать решения, основанные на данных

Продолжительность: 6,5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4,5
Зарегистрироваться здесь

Этот курс на Udemy посвящен основам статистического анализа с использованием языка программирования R. Вы узнаете, как манипулировать данными в R и подготавливать их к анализу — фильтровать фрейм данных, перекодировать переменные и вычислять новые переменные. Также узнайте о вычислении основных статистических показателей в R — среднем значении, медиане, стандартном отклонении, асимметрии, эксцессе и т. д., а также о визуализации данных с помощью таблиц и диаграмм.

Курс включает в себя 3 часа видео по запросу, 13 статей и 12 загружаемых ресурсов, а также полный пожизненный доступ. Несмотря на то, что это краткий курс, он подробно охватывает основные понятия с примерами для иллюстрации. Для практики предоставляется большое количество фреймов данных, а также заметки и R-файлы. Это курс начального уровня, который предполагает знание основ статистики.

Основные моменты

• Обучение построению частотных таблиц и кросс-таблиц
• Научитесь создавать гистограммы и диаграммы совокупной частоты
• Научитесь строить гистограммы, диаграммы средних значений, ящичные диаграммы и диаграммы рассеяния
• Получить статистические показатели по подгруппам населения
• Узнайте, как проверить нормальность и наличие выбросов
• Научитесь определять асимметрию и эксцесс
• Научитесь выполнять одновыборочный t-критерий, биномиальный критерий и критерий хи-квадрат для определения согласия

Продолжительность: 3 часа видео по запросу
Рейтинг: 4. 2
Зарегистрироваться здесь

R Программирование | Coursera

Об этом курсе

365 167 недавних просмотров

В этом курсе вы узнаете, как программировать на R и как использовать R для эффективного анализа данных. Вы узнаете, как устанавливать и настраивать программное обеспечение, необходимое для среды статистического программирования, и описывать общие концепции языка программирования по мере их реализации на статистическом языке высокого уровня. Курс охватывает практические вопросы статистических вычислений, включая программирование в R, чтение данных в R, доступ к пакетам R, написание функций R, отладку, профилирование кода R, а также организацию и комментирование кода R. Темы статистического анализа данных предоставят рабочие примеры.

Гибкие сроки

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Совместно используемый сертификат

Совместно используемый сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

100% онлайн

Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Средний уровень

Рекомендуется знакомство с регрессией.

Часов на выполнение

Прибл. 57 часов на прохождение

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, португальский (бразильский), вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский, японский

Чему вы научитесь

• Понимание важнейших концепций языка программирования

• Настройка программного обеспечения для статистического программирования

• Использование циклических функций R и средств отладки

• Сбор подробной информации с помощью R profiler

Навыки, которые вы приобретете

• Анализ данных
• Отладка
• R Программирование
• Rstudio

Гибкие сроки

Гибкие сроки в соответствии с вашими сроками

3 90

Совместно используемый сертификат

Совместно используемый сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

100% онлайн

Начните немедленно и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Средний уровень

Рекомендуется знакомство с регрессией.

Часов на выполнение

Прибл. 57 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), китайский (упрощенный), итальянский, португальский (бразильский), вьетнамский, корейский, немецкий, русский, английский, испанский, японский

Инструкторы

Роджер Д. Пэн, доктор философии

Адъюнкт-профессор, биостатистика

Школа общественного здравоохранения Блумберга

1,470,119 Learners

37 Courses

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1,505,135 Learners

32 Courses

Brian Caffo, PhD

Профессор биостатистики

Школа общественного здравоохранения Bloomberg

1 493 837 Учащиеся

30 Курсы

Предоставлено

Университет Джона Хопкинса

Миссия Университета Джона Хопкинса состоит в том, чтобы обучать своих студентов и развивать их способность учиться на протяжении всей жизни, поощрять независимые и оригинальные исследования, а также приносить пользу открытий миру. .

Отзывы

4.5

Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаНаполовину заполненная звезда

4740 отзывов

• 5 звезд

  68,11%

  3

• 0 4 звезды0003

  22,16%

• 3 Звезды

  5,84%

• 2 Звезды

  2,06%

• 160003

  1.81%

ОБЗОР

1.81%

ОБЗОР

1.81%

.

от RD3 марта 2016 г.

Отличное введение в немного более сложное программирование на R. Хорошо освещены базовые концепции, и он хорошо построен до такой степени, что вы чувствуете, что можете применить свои знания к примерам из реального мира

Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star

by YZJul 17, 2020

Этот курс, вероятно, является моим любимым из курса «Наука о данных: основы с использованием специализации R». Было много возможностей попрактиковаться и развиваться, приобретая навыки программирования на R.