Как рассчитать доверительные интервалы в Excel
Доверительный интервал — это диапазон значений, который может содержать параметр генеральной совокупности с определенным уровнем достоверности. Он рассчитывается по следующей общей формуле:
Доверительный интервал = (точечная оценка) +/- (критическое значение) * (стандартная ошибка)
Эта формула создает интервал с нижней границей и верхней границей, который, вероятно, содержит параметр совокупности с определенным уровнем достоверности:
Доверительный интервал = [нижняя граница, верхняя граница]
В этом руководстве объясняется, как рассчитать следующие доверительные интервалы в Excel:
1. Доверительный интервал для среднего
2. Доверительный интервал для разницы в средних значениях
3. Доверительный интервал для пропорции
4. Доверительный интервал для разницы в пропорциях
Давайте прыгать!
Пример 1: Доверительный интервал для среднегоМы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для среднего значения :
Доверительный интервал = x +/- z*(s/√n)
куда:
- x : выборочное среднее
- z: выбранное значение z
- s: стандартное отклонение выборки
- n: размер выборки
Пример: Предположим, мы собираем случайную выборку черепах со следующей информацией:
- Размер выборки n = 25
- Средний вес выборки x = 300
- Стандартное отклонение выборки s = 18,5
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать 95% доверительный интервал для истинного среднего веса популяции черепах:
95% доверительный интервал для истинного среднего веса популяции черепах составляет [292,75, 307,25] .
Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для разницы в средних значениях генеральной совокупности :
Доверительный интервал = ( x 1 – x 2 ) +/- t * √ ((s p 2 /n 1 ) + (s p 2 /n 2 ))
куда:
- x 1 , x 2 : среднее значение для образца 1, среднее значение для образца 2
- t: t-критическое значение, основанное на доверительном уровне и (n 1 +n 2 -2) степенях свободы
- s p 2 : объединенная дисперсия, рассчитанная как ((n 1 -1)s 1 2 + (n 2 -1)s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- t: t-критическое значение
- n 1 , n 2 : размер выборки 1, размер выборки 2
Пример: Предположим, мы хотим оценить разницу в среднем весе между двумя разными видами черепах, поэтому мы собираем случайную выборку из 15 черепах из каждой популяции. Вот сводные данные для каждого образца:
Образец 1:
- х 1 = 310
- с 1 = 18,5
- п 1 = 15
Образец 2:
- х 2 = 300
- с 2 = 16,4
- п 2 = 15
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать 95% доверительный интервал для истинной разницы в средних значениях населения:
95% доверительный интервал для истинной разницы в средних значениях населения составляет [-3,08, 23,08] .
Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для пропорции :
Доверительный интервал = p +/- z * √ p (1-p) / n
куда:
- p: доля выборки
- z: выбранное значение z
- n: размер выборки
Пример: Предположим, мы хотим оценить долю жителей округа, поддерживающих определенный закон. Мы выбираем случайную выборку из 100 жителей и спрашиваем их об их отношении к закону. Вот результаты:
- Размер выборки n = 100
- Доля в пользу закона p = 0,56
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать 95-процентный доверительный интервал для истинной доли жителей всего округа, поддерживающих закон:
95-процентный доверительный интервал для истинной доли жителей всего округа, поддерживающих закон, составляет [0,463, 0,657] .
Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для разницы в пропорциях :
Доверительный интервал = (p 1 –p 2 ) +/- z*√(p 1 (1-p 1 )/n 1 + p 2 (1-p 2 )/n 2 )
куда:
- p 1 , p 2 : доля образца 1, доля образца 2
- z: z-критическое значение, основанное на доверительном уровне
- n 1 , n 2 : размер выборки 1, размер выборки 2
Пример. Предположим, мы хотим оценить разницу в доле жителей, поддерживающих определенный закон в округе А, по сравнению с долей жителей, поддерживающих закон в округе Б. Вот сводные данные для каждой выборки:
Образец 1:
- п 1 = 100
- p 1 = 0,62 (т.е. 62 из 100 жителей поддерживают закон)
Образец 2:
- п 2 = 100
- p 2 = 0,46 (т.е. 46 из 100 жителей поддерживают закон) На следующем снимке экрана показано, как рассчитать 95% доверительный интервал для истинной разницы в доле жителей, поддерживающих закон, между округами:
Доверительный интервал 9,5% для истинной разницы доли жителей, поддерживающих закон, между округами составляет [0,024, 0,296] .
Вы можете найти больше учебников по Excel здесь .
Доверительный интервал в Excel — voxt.ru
Что такое доверительный интервал в Excel?
Доверительный интервал в excel — это диапазон значений генеральной совокупности, в котором находятся наши истинные значения. Он принимает значение УВЕРЕННОСТЬ, которое сосредоточено вокруг среднего значения для данного диапазона значений. Таким образом, вычисляя значение УВЕРЕННОСТИ, мы можем легко построить значение доверительного интервала вокруг среднего среднего значений выборки.
УВЕРЕННОСТЬ — это статистическая функция в Excel, которая использует среднее значение выборки данных, стандартное отклонение выборки и количество выборок для вычисления значения достоверности для построения значения доверительного интервала.
Синтаксис
Ниже приведен синтаксис функции УВЕРЕННОСТЬ.
- Альфа: Это признак, который находится на 1 уровне достоверности; если 90% — уровень достоверности, то уровень значимости 0,10.
- Среднеквадратичное отклонение: Это SD диапазона данных.
- Размер: Количество наблюдений в наборе данных.
Чтобы сравнить значение доверительного интервала, нам нужно дополнительно вычислить среднее значение набора данных. Мы рассмотрим несколько примеров, чтобы понять их на практике.
Как рассчитать и найти доверительный интервал в Excel?
Ниже приведен пример расчета доверительного интервала в Excel.
Вы можете скачать этот шаблон Excel с доверительным интервалом здесь — Шаблон Excel с доверительным интервалом
Одна из компаний, занимающихся доставкой еды, неоднократно проводила опрос о доставке еды покупателю, и они записывали время, затрачиваемое каждый раз на доставку еды покупателю.
Решение
Ниже приведены образцы данных того же самого.
Из приведенных выше данных нам нужно определить доверительный интервал времени, чтобы быстро доставить еду.
- Шаг 1: Сначала скопируйте приведенные выше данные на рабочий лист Excel.
- Шаг 2: Из приведенных выше данных нам нужно вычислить определенные значения, которые необходимы для функции УВЕРЕННОСТЬ в Excel. Итак, первое, что нам нужно вычислить, — это значение MEAN. Итак, чтобы вычислить среднее значение, используя СРЕДНИЙ в Excel функция.
Таким образом, в среднем еда доставляется 10 раз за 52 минуты.
- Шаг 3: Рассчитайте стандартное отклонение набора данных с помощью СТАНДОТКЛОН.P функция.
- Шаг 4: Теперь нам нужно отметить, каков уровень уверенности компании по доставке еды, чтобы взять на себя обязательство доставить еду быстро. Допустим, они принимают на себя обязательства с уровнем достоверности 95%; затем нам нужно вычислить значение значимости.
Значение значимости будет 1 — Доверительная ценность = 5%, т.е. 0,05
- Шаг 5: Последняя часть, которую нам нужно отметить, — это количество раз, когда эксперимент проводился, в данном случае десять раз.
Используя эти значения, мы рассчитаем значение УВЕРЕННОСТИ.
- Шаг 6: Откройте функцию УВЕРЕННОСТЬ в ячейке E6.
- Шаг 7: Первым аргументом этой функции является Alpha, т.е. каково значение значимости. Итак, наше значение значимости 0,05, которое находится в ячейке E4.
- Шаг 8: Далее идет «Стандартное отклонение» выборочных данных. Мы уже вычислили это SD в ячейке E3, поэтому дайте ссылку на ячейку.
- Шаг 9: Последний аргумент функции УВЕРЕННОСТЬ — это «Размер», то есть количество проведенных экспериментов, поэтому укажите ссылку на ячейку как ячейку E5.
- Шаг 10: Ладно, все. Закройте скобку и нажмите клавишу ввода, чтобы получить значение достоверности.
Закройте скобку и нажмите клавишу ввода, чтобы получить значение достоверности.Итак, значение достоверности ряда данных составляет 8,30; используя это, мы можем построить значение доверительного интервала.
Значение доверительного интервала получается путем добавления и вычитания значения достоверности из СРЕДНЕГО значения набора данных.
Так, Доверительный интервал (ДИ) = СРЕДНЕЕ ± достоверное значение.
- ДИ = 52 ± 8,30
- ДИ = 52 + 8,30 или 52 — 8,30
- CI = от 44,10 до 60,70.
Что нужно помнить здесь
- Доверительный интервал в Excel — это положительное или отрицательное значение среднего значения набора данных и значения достоверности.
- Функция доверия принимает только числовые значения.
- В последних версиях функция CONFIDENCE в Excel обновлена до функций CONFIDENCE.NORM и CONFIDENCE.T.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>
Post Views: 1 605
Похожие записи
Прокрутить вверхКак найти диапазон в Excel (простые формулы)
Обычно, когда я использую диапазон слов в своих учебниках по Excel, это ссылка на ячейку или набор ячеек на листе.
Но это руководство не об этом диапазоне.
«Диапазон» — это также математический термин, обозначающий диапазон в наборе данных (т. е. диапазон между минимальным и максимальным значением в данном наборе данных)
В этом уроке я покажу вам действительно простые способы до рассчитать диапазон в Exce л.
Что такое диапазон?
В заданном наборе данных диапазоном этого набора данных будет разброс значений в этом наборе данных.
Чтобы дать вам простой пример, если у вас есть набор данных оценок учащихся, где минимальный балл равен 15, а максимальный балл равен 98, то разброс этого набора данных (также называемый диапазоном этого набора данных) будет 73
Диапазон = 98 – 15
«Диапазон» — это не что иное, как разница между максимальным и минимальным значением этого набора данных.
Как рассчитать диапазон в Excel?
Если у вас есть список отсортированных значений, вам просто нужно вычесть первое значение из последнего значения (при условии, что сортировка выполняется в порядке возрастания).
Но в большинстве случаев у вас будет случайный набор данных, который еще не отсортирован.
Найти диапазон в таком наборе данных также довольно просто.
В Excel есть функции для определения максимального и минимального значения диапазона (функция MAX и MIN).
Предположим, у вас есть набор данных, как показано ниже, и вы хотите рассчитать диапазон данных в столбце B.
Ниже приведена формула для расчета диапазона для этого набора данных:
=MAX(B2: B11)-MIN(B2:B11)
Приведенная выше формула находит максимальное и минимальное значение и дает нам разницу.
Довольно просто… не так ли?
Вычислить условный диапазон в Excel
В большинстве практических случаев найти диапазон было бы не так просто, как просто вычесть минимальное значение из максимального значения
В реальных сценариях вам также может потребоваться учитывать некоторые условия или выбросы.
Например, у вас может быть набор данных, в котором все значения ниже 100, но есть одно значение выше 500.
данные.
К счастью, в Excel есть много условных формул, которые могут помочь вам разобраться с некоторыми аномалиями.
Ниже у меня есть набор данных, где мне нужно найти диапазон значений продаж в столбце B.
Если вы внимательно посмотрите на эти данные, то заметите, что есть два магазина, где значения довольно низкие (Магазин 1 и Магазин 3).
Это может быть связано с тем, что это новые магазины, или с некоторыми внешними факторами, которые повлияли на продажи в этих конкретных магазинах.
При расчете диапазона для этого набора данных может иметь смысл исключить эти новые магазины и учитывать только те магазины, в которых есть значительные продажи.
Допустим, в этом примере я хочу игнорировать все те магазины, в которых объем продаж меньше 20 000.
Ниже приведена формула для поиска диапазона с условием:
=MAX(B2:B11)-MINIFS(B2:B11,B2:B11,">20000")
Вместо этого в приведенной выше формуле использования функции MIN я использовал функцию MINIFS (это новая функция в Excel 2019 и Microsoft 365).
Эта функция находит минимальное значение, если выполняются упомянутые в ней критерии. В приведенной выше формуле я указал в качестве критерия любое значение, превышающее 20 000.
Итак, функция MINIFS проходит через весь набор данных, но при вычислении минимального значения учитывает только те значения, которые больше 20 000.
Это гарантирует, что значения ниже 20 000 игнорируются, а минимальное значение всегда превышает 20 000 (отсюда игнорирование выбросов).
Обратите внимание, что MINIFS — это новая функция в Excel. доступна только в подписке Excel 2019 и Microsoft 365. Если вы используете предыдущие версии, у вас не будет этой функции (и вы можете использовать формулу, описанную позже в этом руководстве)
Если у вас нет функции MINIF в вашем Excel, используйте приведенную ниже формулу, которая использует комбинацию функций ЕСЛИ и МИН, чтобы сделать то же самое:
=MAX(B2:B11)-MIN(IF(B2:B11>20000,B2:B11))
Так же, как я использовал условную функцию MINIFS, вы также можете использовать функцию MAXIFS, если хотите избежать данных точки, которые являются выбросами в другом направлении (т.
е. пара больших точек данных, которые могут исказить данные)
Итак, вот как можно быстро найти диапазон в Excel с помощью пары простых формул.
Надеюсь, этот урок был вам полезен.
Другие учебники по Excel, которые могут вам понравиться:
- Как рассчитать стандартное отклонение в Excel
- Как вычислить квадратный корень в Excel
- Как вычислять и форматировать проценты в Excel
Свойство Range.Value (Excel) | Microsoft Узнайте
Редактировать
Твиттер LinkedIn Фейсбук Электронная почта
- Статья
- 2 минуты на чтение
Возвращает или задает значение Variant , представляющее значение указанного диапазона.
Синтаксис
выражение . Значение ( RangeValueDataType )
выражение Переменная, представляющая объект Range .
Параметры
| Имя | Требуется/дополнительно | Тип данных | Описание |
|---|---|---|---|
| RangeValueDataType | Дополнительно | Вариант | Тип данных значения диапазона. Может быть XlRangeValueDataType константа. |
При задании диапазона ячеек с содержимым файла электронной таблицы XML используются значения только первого листа книги. Вы не можете установить или получить несмежный диапазон ячеек в формате электронной таблицы XML.
Член диапазона по умолчанию перенаправляет вызовы без параметров на Значение . Таким образом, someRange = someOtherRange эквивалентно someRange. .
Value = someOtherRange.Value
Для диапазонов, первая область которых содержит более одной ячейки, Значение возвращает вариант , содержащий двумерный массив значений в отдельных ячейках первого диапазона.
При присвоении 2-мерного массива свойству Value значения будут скопированы в диапазон за одну операцию. Если целевой диапазон больше, чем массив, остальные ячейки получат значение ошибки.
Назначение массива диапазону с несколькими областями не поддерживается должным образом, и его следует избегать.
Пример
В этом примере для ячейки A1 на листе Sheet1 активной книги задается значение 3,14159.
Рабочие листы ("Лист1"). Диапазон ("A1"). Значение = 3,14159
В этом примере зацикливаются ячейки A1:D10 на листе Sheet1 активной книги. Если в одной из ячеек значение меньше 0,001, код заменяет значение на 0 (ноль).
Для каждой ячейки в Worksheets("Sheet1").