Функция delphi: Изучаем Delphi - Процедуры и функции

Содержание

Вызов процедур и функций. Delphi. Учимся на примерах

Диагностическое ПО для легковых автомобилей

Диагностическое программное обеспечение DS от компании Delphi для легковых и малотоннажных коммерческих автомобилей имеет множество встроенных функций, позволяющих быстро, просто и точно выполнить диагностику, включая:

ISS (интеллектуальное сканирование систем): Функция ISS выполняет сканирование транспортного средства и выдает полный список кодов, сохраненных в каждой системе, предоставляя полный обзор состояния всего автомобиля и позволяя выполнить предварительную диагностику. Затем можно выбрать конкретную систему управления для дальнейшего анализа результатов.

ISI (интеллектуальное распознавание систем): Функция ISI распознает и автоматически выбирает тип контроллера, установленного в автомобиле. Это гарантирует корректное проведение сеанса диагностики с правильными параметрами.

Функция составления отчетов: Благодаря интегрированной функции составления отчетов вы можете добавлять коды от нескольких контроллеров в отчет и демонстрировать графики и данные в режиме реального времени. Вам остается просто распечатать результаты в виде профессионального отчета, чтобы клиент видел, какие работы были выполнены с его автомобилем.

Функция бортовой диагностики (OBD): Во вкладке данной функции вам откроется просмотр всех возможных изменений и настроек для конкретного автомобиля, при этом нет необходимости в том, чтоб этот автомобиль был рядом. Используя полезное справочное руководство, вы можете планировать и эффективно организовывать вашу работу даже в сложных условиях.

Функция помощи: Для большинства функций бортовой диагностики (OBD), таких как настройка и программирование, приводятся подробные инструкции, чтобы помочь вам в выполнении диагностики.

В инструкциях содержится пошаговая информация о требуемых условиях, подготовке и выполнении различных функций.

Бортовой регистратор: Функция бортового регистратора позволяет записывать параметры в режиме реального времени во время вождения, чтобы регистрировать неисправности, которые могут возникнуть в пути. Нажатием кнопки вы можете выделить конкретную ошибку для ее последующего анализа. Регистратор также оснащен встроенной памятью, поэтому компьютер не требуется.

засилье электромобилей на CES 2018 / Цифровой автомобиль

⇡#

Электрокары и гибриды

Первым важным автомобильным событием года уже много десятилетий считается Детройтcкое мотор-шоу. Однако это звание у него может отобрать ежегодная CES. При чем тут выставка потребительской электроники? За последние несколько лет автопроизводители облюбовали известную площадку в Лас-Вегасе и теперь все чаще привозят туда свои передовые модели. Обычно специфика новинок соответствует духу CES: автомобильные компании стараются показать там свои наиболее инновационные машины.

В 2018 году таких оказалось немало.

На CES по традиции было представлено много интересных концептов, но не обошлось и без серийных моделей. Наиболее любопытной из них стал кроссовер Hyundai Nexo, работающий на водороде. К текущему моменту южнокорейская компания является одним из лидеров в данном сегменте — помимо нее, производством подобных машин занимаются только Toyota и Honda. Так что от успеха или провала Nexo может зависеть судьба всего направления.

Hyundai давно экспериментирует с паркетниками, работающими на топливных элементах. К примеру, в 2015 году мы обсуждали рекорд водородного Hyundai ix35, на котором проехали 700 километров без дозаправок. Первое поколение этой модели появилось и вовсе в 2005 году.

Теперь производитель решил несколько иначе подойти к этому вопросу. Он не просто адаптировал существующий автомобиль, а разработал новую модель. Серийной версии Hyundai Nexo предшествовало два дизайн-проекта: сначала Hyundai FE Fuel Cell, а затем и более приближенный к реальности безымянный концепт.

О внешности Nexo существуют разные мнения. Кто-то считает ее футуристичной, другие ругают Hyundai за использование аморфных форм начала нулевых. С точки зрения тенденций можно отметить два продиктованных модой решения. Во-первых, по примеру Nissan Juke и ряда последовавших за ним кроссоверов в новинке основной блок фар замаскирован под «противотуманки», а верхние светодиодные полоски являются всего лишь дневными ходовыми огнями. Во-вторых, тут применяется еще более «попсовое» решение, которые среди автомобильных дизайнеров принято называть «парящей крышей»: на задних стойках предусмотрена полоса черного цвета, благодаря которой создается этот визуальный эффект.

Если сравнивать Hyundai Nexo с предшественником в лице ix35, то автомобиль стал немного просторнее, но при этом легче. Разработчики увеличили колесную базу на 120 мм (до 2 790 мм), а также сделали кузов несколько шире и ниже. Точный вес пока не раскрывается, но известно, что он немного снижен благодаря оптимизации силовой установки.

В то же время были улучшены динамические показатели. Этого удалось добиться благодаря использованию более мощного (163 лошадиных силы и 394 Н·м против 136 и 300 соответственно) электромотора (не забываем, что работающие на водороде автомобили приводятся в движение точно так же, как и обычные электромобили). В итоге время разгона с 0 до 100 км/ч уменьшилось с 12,5 до 9,5 секунды, и Hyundai Nexo стал проворнее большинства версий ix35/Tucson.

Поскольку мы говорим о машине на топливных ячейках, то ее важнейшим параметром является все-таки не динамика, а дальность хода. Именно в этом аспекте и был достигнут основной прогресс: запас хода вырос на 214 километров, до 800. В данном случае речь идет об испытательном цикле NEDC, который имеет мало общего с реальным миром. В то же время даже по более строгой американской методике EPA было насчитано около 600 километров, что является отличным показателем для подобных транспортных средств.

Во время презентации представители Hyundai не забыли обратить внимание на адаптацию Nexo для стран с прохладным климатом. По словам разработчиков, передовой кроссовер способен «завестись» после ночи при температуре -29 градусов Цельсия. Выход на рабочие показатели происходит спустя всего 30 секунд после пуска, что считается рекордным показателем по меркам класса. При этом новинка не спасует и на жаре: система охлаждения позволяет эксплуатировать Nexo при температуре окружающего воздуха до 49 градусов. Поскольку существенная часть продаж наверняка придется на Калифорнию, этот параметр весьма важен.

Новый корейский паркетник может заправляться на водородных станциях, работающих под давлением от 350 до 750 бар. На полную заправку уходит пять минут, что вполне сравнимо с показателями привычных бензиновых или дизельных машин.

Не обошли стороной в Hyundai Nexo и передовые разработки в области безопасности. Система Lane Following Assist сможет управлять автомобилем в пределах одной полосы на скорости от 0 до 145 км/ч. Если активировать функцию Highway Driving Assist, то умный паркетник будет подстраивать скорость движения под местные ограничения.

Прогресс Hyundai Nexo впечатляет: в сравнении с предшественником он предлагает больший запас хода, более уверенную динамику разгона и более просторный салон. На текущий момент это самый передовой водородный кроссовер (впрочем, других попросту нет: Toyota Mirai и Honda Clarity FCV — это седан и лифтбэк).

Но проблема заключается в том, что от самой машины зависит далеко не все. Во-первых, одним из традиционных бичей этого вида транспорта является слабо развитая инфраструктура: даже в США станции заправки водородом встречаются лишь в Калифорнии. Во-вторых, автомобили с топливными ячейками дороги в производстве. Даже при цене 50-70 тысяч долларов подобные модели убыточны для производителя. А еще силовая установка Nexo не так уж долговечна: срок жизни топливных ячеек оценивается в 160 000 километров пробега или десять лет.

Hyundai Nexo поступит в продажу уже в ближайшие месяцы. Ключевые рынки — Южная Корея, США и Европа. Цена пока не озвучивается.

Еще одной новинкой CES 2018 из Южной Кореи стал Kia Niro EV. Как нетрудно догадаться по названию, это электрическая версия компактного кроссовера Niro, который уже больше года продается в США.

Оригинальный Kia Niro был анонсирован еще два года назад. В нем используется 1,6-литровый бензиновый мотор мощностью 103 лошадиных силы и 43-сильный электродвигатель. Под задними сиденьями кроссовера установлена скромная литий-ионная батарея емкостью 1,56 кВт·ч. Средний расход топлива в смешанном цикле должен составлять 4,7 литра на 100 километров.

В Kia Niro EV уже нет ДВС, а мощность электромотора увеличена до 204 «лошадок». За питание отвечает литий-ионный аккумулятор емкостью 64 кВт·ч. Согласно официальной спецификации, дальность хода составляет около 383 километров.

Пока нет точных сведений о том, когда же Kia Niro EV поступит в продажу, но нет и поводов сомневаться в том, что рано или поздно это произойдет. Согласно недавно раскрытому плану, до 2025 года корейский бренд собирается выкатить в общей сложности 16 электрифицированных моделей. Заместитель председателя и глава отдела НИОКР KIA доктор Янг У Чхоль (Dr. Woong-chul Yang) на CES 2018 отметил, что в это число входит пять обычных гибридов, пять «подключаемых» (с возможностью внешней зарядки), пять электрокаров и одна модель на топливных ячейках.

Выставкой Consumer Electronics Show охотно пользуются и китайские производители. В этом году здесь дебютировал стартап Byton, который представил свой первый, пока еще безымянный концепт.

Обычно кроссоверы называют на американский манер SUV — Sport Utility Vehicle. В то же время Byton заявляет, что ее новинка является первым в мире SIV — Smart Intuitive Vehicle, «интеллектуальным интуитивным автомобилем».

Автомобиль обладает весьма интересной внешностью. Фары и фонари тонкими полосками растянулись вдоль всей ширины кузова. На боковинах нет ни ручек дверей, ни наружных зеркал (последние заменены встроенными в передние крылья камерами заднего вида).

Интерьер концепта почти полностью сделан из кожи. Но главной изюминкой является просто бескрайний 49-дюймовый экран с разрешением 3840 × 720 точек. Наверняка он будет сильно отвлекать от дороги во время вождения. Впрочем, самостоятельно крутить баранку и не придется: уже на момент старта продаж кроссовер будет оснащен автопилотом третьего уровня, а в 2020 году он проапгрейдится до четвертого.

В базовой заднеприводной версии Byton предусмотрен электромотор мощностью 271 лошадиная сила. Также можно будет выбрать 475-сильную модификацию с колесной формулой 4×4. У двух модификаций будет различаться и запас хода: он составит 400 или 520 километров соответственно. Производитель пообещал, что от фирменной зарядной станции можно будет пополнить запас энергии на 240 километров пути всего за 20 минут.

До старта продаж первой модели Byton остается всего год: выход на рынок запланирован на 2019-й. При этом начальная цена не кажется такой уж заоблачной — 45 000 долларов. Пока достоверно не известно, на какие рынки выйдет компания из КНР, но отделения уже зарегистрированы в Калифорнии, Мюнхене, Гонконге, Пекине, Нанкине и Шанхае.

Можно посетовать на то, что Byton может оказаться одним из тех китайских инновационных стартапов, о которых мы больше не услышим ничего хорошего. Но при желании уже сейчас можно зацепиться за поводы для оптимизма. В первую очередь это касается проработки самого концепта. Он не просто хорошо выглядит, он даже умеет ездить. Некоторым журналистам удалось прокатиться на прототипе, и он оставил у них положительное впечатление.

На этом череда электромобилей и гибридов не заканчивается — мы специально оставили сладенькое в лице Fisker EMotion напоследок. Весь 2017 год Хенрик Фискер (Henrik Fisker), основатель Fisker Inc, пытался создать «хайп»: то обещал использовать суперконденсаторы на основе графена, то планировал установить в свой электрический седан сразу пять лидаров (а стоят они весьма дорого, о них мы еще поговорим чуть ниже), то пугал стоимостью свыше 130 000 долларов, то дразнил публику тизерами своей новинки с нетривиальным внешним видом.

На самом деле Фискер уже давно вовлечен в автомобильную отрасль. Когда-то он был дизайнером BMW и Aston Martin. На этом поприще его самой известными работами являются BMW Z8 и Aston Martin V8 Vantage. Затем Хенрик решил работать самостоятельно и в 2007 году создал Fisker Automotive. Уже в 2008-м был представлен гибридный седан Fisker Karma, но из-за целого ряда негативных факторов компания обанкротилась и была продана китайским инвесторам, которые сегодня выпускают Fisker Karma под именем Karma Revero. Осенью 2016 года неунывающий бизнесмен зарегистрировал новую компанию Fisker Inc. Упорству Фискера можно лишь позавидовать: он хочет оставить позади ни много ни мало Tesla и лично Элона Маска (Elon Musk), ведь двух бизнесменов связывает давняя вражда (когда-то Фискер был приглашен в Tesla для разработки дизайна Model S, однако впоследствии ушел из компании и якобы прихватил с собой некоторые технические секреты, хотя в конечном счете «Тесла» проиграла суд).

На фоне прошлых неудач, громких заявлений, скандалов после ухода из Aston Martin и прочих неурядиц Хенрик обрел славу одиозного предпринимателя, который не всегда добивается успеха. Многие открыто насмехаются над ним и не верят в возможность успеха нового детища. Но конкуренция еще никогда не была лишней в автомобильной отрасли, особенно на рынке электрических машин, так что пожелаем Фискеру успеха.

Что же такое Fisker EMotion? На CES 2018 публика впервые смогла внимательно разглядеть эту модель. Как и многие предыдущие творения Хенрика Фискера, выглядит новинка как минимум необычно. Это достаточно крупный седан, хотя оценить габариты на глазок весьма непросто: из-за необычных форм на фотографиях автомобиль выглядит компактнее, чем есть на самом деле. А между тем длина кузова составляет около пяти метров.

Также особое внимание было уделено простору пассажиров заднего ряда. Для этого была максимально увеличена колесная база, а также адаптирована компоновка силового агрегата. В свое время Fisker Karma нередко ругали за тесный второй ряд, хотя сам седан тоже был весьма крупным, так что Фискер не захотел наступать на те же грабли второй раз.

Но почему вообще седан? Большинство стартапов в области электрического транспорта предпочитают начинать с кроссоверов — такой путь выбрали Faraday Future, Lucid Motors, NIO и другие компании. «Возможно, нужно было начинать с внедорожника, как и все эти другие роскошные стартапы, — сказал Фискер в интервью The Verge на выставке CES. — Возможно, норма — это обычные двери. Мы сделали здесь несколько уникальных дверей. Мы хотели сделать что-то нетрадиционное, чтобы показать, какой у нас бренд. И наш бренд является нонконформистским».

Внутри Fisker EMotion почти все выполнено из кожи, металла и углепластика. При этом побывавшие на CES 2018 журналисты (в частности, сотрудники The Verge) отметили очень высокое качество изготовления салона, что обычно не свойственно подобным прототипам. Но пока доработаны далеко не все системы. Даже эти необычные двери, распахивающиеся вверх, нельзя закрыть. Будет ли удобно подобное решение в быту? Ключевой задачей дизайнеров было создать яркий образ, так что о практичности пришлось забыть.

«Вы не хотите, чтобы автомобиль был настолько скучным, чтобы вы обнаружили все его изюминки в течение нескольких минут, — заявил Фискер. — Я думаю, вы хотите, чтобы знакомство с ним было достаточно захватывающим действием, поэтому, когда вы сидите в интерьере, вы думаете: да, это простая дверь, но у нее есть интересные формы. В нашей машине применяется много различных видов кожи, как эта рифленая кожа, которую вы можете обнаружить позже».

Еще одной особенностью Fisker EMotion является встроенная беспилотная система. Она полагается на показания сразу пяти лидаров — столь сложная конфигурация пока не встречается в серийных автомобилях. В данном случае используются лидары американской компании Quanergy. Ее глава Луэй Элдада (Louay Eldada) 27 лет трудился над тем, чтобы создать сенсор размером с колоду карт, так что один из датчиков удалось уместить в небольшом черном окошке на носу электрического седана, прямо под логотипом. Также разработчики постарались сделать лидар доступным. В перспективе автопилот Emotion будет соответствовать третьему или даже четвертому уровню по классификации SAE.

Изначально в Fisker EMotion должны были появиться суперконденсаторы, но поскольку производство новинки планируют начать в конце 2019 года, а соответствующая технология еще якобы не готова, то пришлось ограничиться более привычными литий-ионными аккумуляторами. Поставщиком выступает LG Chem, при этом обсуждается возможность строительства специального завода в США для удовлетворения спроса со стороны Fisker Inc. Запас хода должен составить 640 километров.

В следующем десятилетии Хенрик Фискер собирается перевести свой электромобиль на твердотельные батареи. По его словам, эта технология позволит не только сделать машину еще более «дальнобойной», но и сократить время зарядки до нескольких минут.

Среди прочих особенностей автомобиля можно отметить «умные» стекла. В данном случае применяется технология компании SPD-SmartGlass, с помощью которой можно затемнить окна нажатием одной клавиши. Такая функция может быть удобной во время стоянки на солнце, при этом не придется использовать обычную тонировку.

Среди преимуществ подобных стекол отмечается даже уменьшенный расход энергии при движении. Согласно расчетам Continental Automotive, менее интенсивный нагрев салона позволяет климатической системе работать в более щадящем режиме, так что в теплых регионах запас хода может увеличиться на 5,5 %. Но сама по себе SPD-SmartGlass не является открытием: с 2011 года она применяется на родстере Mercedes-Benz SLK (на нем может затемняться стекло люка), а к текущему моменту аналогичная опция доступна на 14 моделях немецкой компании.

⇡#

Беспилотные технологии

До наступления эры беспилотных автомобилей остается всего два-три года: многие ведущие компании обещают начать продажи новых моделей, оборудованных автопилотом третьего или даже четвертого уровня, уже в 2020 или 2021 году. Футурологи рисуют картины светлого будущего с молочными реками и кисельными берегами: дорожные происшествия останутся в прошлом, пробки рассосутся, а автовладельцы, вместо того чтобы крутить баранку, смогут заняться любимыми делами. Но даже если не учитывать проблемы технического и юридического характера (действующее законодательство не готово к замене водителя программой), остается еще и денежный вопрос.

Автопилот состоит из множества дорогостоящих компонентов. Например, довольно дороги сенсоры и блок обработки информации. Но ни одна из этих деталей не сравнится по цене с лидарами. Они позволяют более точно сканировать пространство, чем ультразвуковые сенсоры и камеры, но ввиду технологических особенностей весьма дороги в производстве. По словам главы Waymo Джона Крафчика (John Krafcik), еще несколько лет назад один модуль стоил около 75 000 долларов, а на автомобиле их может быть несколько. При таких затратах конечная цена для покупателя окажется просто астрономической, так что автопилоты на основе лидаров нашли бы применение лишь на самых роскошных автомобилях.

К счастью, передовые разработки и массовое производство позволяют существенно снизить себестоимость. Уже к январю 2017 года затраты на выпуск одного лидара удалось уменьшить на 90 % (так говорил тот же Джон Крафчик). Еще дальше собирается продвинуться молодая израильская компания Innoviz. На выставке CES 2018 она представила модель InnovizPro , коммерческий запуск которой должен состояться уже в текущем квартале.

InnovizPro относится к классу твердотельных лидаров. Новинка представляет собой компактный прибор размером 83 × 90 × 175 мм. Устройство соответствует классу защищенности IP67, поэтому его можно устанавливать снаружи автомобиля. Предполагается, что производители будут монтировать InnovizPro на крышу или встраивать в бамперы.

На беспилотных прототипах некоторых компаний (тех же Waymo/Google, Ford, Uber и так далее) можно заметить громоздкие вращающиеся лидары. InnovizPro существенно компактнее, к тому же он неподвижен. В результате, правда, он обладает ограниченным полем зрения: 73 градуса по горизонтали и 20 градусов по вертикали. Так что для охвата 360 градусов вокруг машины потребуется установить по меньшей мере пять таких сенсоров. Дальность действия — 150 метров. Работа лидара не зависит от времени суток, освещенности и погодных условий.

В InnovizPro используется лазер с длиной волны 905 нм. Новинка сканирует окружающее пространство с частотой до 20 кадров в секунду. Энергопотребление устройства оценивается в 42 Вт.

В 2019 году израильская фирма планирует начать поставки InnovizOne, еще более продвинутого лидара, характеристики которого пока не раскрываются. Компания Innoviz была основана в 2016 году, объем финансирования составляет 82 миллиона долларов. На текущий момент в стартап вовлечено 110 сотрудников. Innoviz планирует сотрудничать не только с отдельными автомобильными брендами, но и с крупнейшими поставщиками комплектующих. Уже подписаны соглашения с Delphi Automotive и Magna International.

Представители Innoviz часто повторяют фразу: «Непревзойденная производительность и стоимость», но при этом цена InnovizPro пока не сообщается.

⇡#

Автомобильные шпионы

В последнее время BMW осуществила одну рокировку: большой хетч BMW 5 Series Gran Turismo превратился в BMW 6 Series Gran Turismo, хотя идеологически это та же самая машина. В 2018 году «повышения» ожидает еще один автомобиль — оригинальное купе BMW 6 Series. В ближайшее время он превратится в 8 Series. Дата официальной презентации еще не названа, но автомобиль уже можно разглядеть на шпионских снимках.

Одноименный концепт был представлен на выставке классических автомобилей Concorso d’Eleganza Villa d’Este в прошлом году. К сожалению, фотографии не могут похвастаться высоким качеством, но даже в таком виде заметно, что при сохранении общего стиля серийная версия «восьмерки» стала немного проще.

Если присмотреться, можно увидеть бейдж 850i. Скорее всего, такая версия получит тот же мотор, что стоит в седане BMW 750i. Этот 4,4-литровый TwinPower Turbo V8 обладает мощностью 450 лошадиных сил и крутящим моментом 650 Н·м. Конечно, не обойдется и без топовой версии M8. Вероятно, по технической начинке она будет близка к седану M5, тем более что он только недавно был обновлен. В распоряжении такого автомобиля будет 600 лошадиных сил и 748 Н·м. В 2017 году стало известно, что BMW также зарегистрировала индексы 825, 830, 835, 845, 860 и M850.

В истории баварской компании уже был автомобиль с индексом 8 Series: восьмая серия E31 сходила с конвейера с 1989 по 1999 год. Автомобиль не был популярным, и за десятилетие было выпущено лишь 30 тысяч купе, зато сейчас фанаты BMW гоняются за каждым сохранившимся экземпляром. Из-за слабых продаж было решено отказаться от выпуска BMW 8 Series в пользу более доступной BMW 6 Series. Теперь топ-менеджеры BMW решили совершить обратную рокировку, чтобы обострить конкуренцию с купе Mercedes-Benz S-Класса.

Кстати, на этих снимках один из пользователей разглядел на заднем фоне четырехдверный седан MINI. С учетом низкого качества снимков об этом сложно говорить с уверенностью, но отрицать возможность подготовки подобного автомобиля тоже нельзя.

Недавно была раскрыта внешность еще одного немецкого автомобиля — Mercedes-Benz G-Класса следующего поколения. Как и ожидалось, производитель не станет рисковать и сохранит прежний облик. Но это вовсе не означает, что легендарный «Гелик» не изменился. На самом деле это уже совсем другая машина.

Слухи о разработке нового G-Класса муссируются в автомобильной сфере уже достаточно давно. В 2012 году на конкуре Los Angeles Design Challenge даже был представлен концепт Mercedes-Benz Ener-G-Force, который дал понять, что при сохранении внедорожного потенциала и брутального образа можно нарисовать принципиально иную модель. Но немецкая компания решила не рисковать, ведь в ином случае консервативные покупатели могут отвернуться.

Если не акцентировать внимания на деталях, то и не догадаешься, что на представленных фотографиях запечатлен новый автомобиль. Сомнения вызывают лишь фары, в которых изменился рисунок светодиодов. В действительности же в G-Классе почти ничего не останется от предшественника: все кузовные панели при внешней схожести разработаны заново и чуть-чуть отличаются. Хотя внешние петли дверей, которые на «гражданских» машинах уже давным-давно не встречаются, все же были сохранены.

Но куда важнее, что для самого «авторитетного» внедорожника была разработана новая платформа. Рама стала жестче на 34 %, а увеличенная колеса база позволила сделать задние места более просторными. При этом Mercedes-Benz G-Класса наконец-то избавится от переднего моста: теперь на его месте установлена независимая подвеска на двойных рычагах.

Фотографии интерьера была опубликованы заранее. Внутри брутальный с виду внедорожник больше напоминает седаны E- и S-Класса. Спереди установлено два огромных экрана — с диагональю 12,3 дюйма (хотя ценители классики могут заказать и аналоговую приборную панель).

⇡#

Интересности и необычности

Подушки безопасности уже давно являются неотъемлемым атрибутом автомобиля, но некоторые мифы о них засели в головы людей очень и очень глубоко. Например, даже в 2018 году многие считают, что подушка может раскрыться от простого удара ногой по бамперу. Также в народе бытует мнение о том, что подушки способны сработать даже на большой кочке, без всякого столкновения с другими машинами или препятствиями. Имеет ли эта точка зрения право на существование? Ведущие YouTube-канала Warped Perception («Искаженное восприятие») решили проверить, так ли это на самом деле.

Однажды мы уже обращались к опыту Warped Perception. Год назад ребята сняли крайне зрелищный видеоролик, в котором наглядно продемонстрировали работу четырехтактного одноцилиндрового мотора Briggs&Stratton в замедленной съемке. Теперь для экспериментов был взят потрепанный временем седан Mercedes-Benz E320 (W211). До этого с его участием уже было снято два видео, в которых водитель, не щадя колес, подвески и своего позвоночника, промчался по самым суровым буеракам Чикаго. Теперь тот же участок был выбран для эксперимента с подушками безопасности.

Авторы ролика начали со скорости 80 км/ч. Как видно на замедленной съемке, переднее колесо даже не успело провалиться в яму, так что машина даже не почувствовала удара. Чуть лучше обстоят дела при 72 км/ч, но лишь с третьей попытки, когда водитель ехал со скоростью 60 км/ч, попадание в ухаб было настолько жестким, что раскрылись боковые шторки безопасности. Чтобы окончательно «убить» колесо, седан заставили проехаться через это минное поле еще и при скорости 56 км/ч.

У нас на очереди еще один захватывающий видеоролик. В нем тоже будет участвовать немецкий седан, но уже совсем свежий — BMW M5 нового поколения. Представленная полгода назад «Эмка» впервые в истории серии перешла на полный привод. Дрифт остался в прошлом? Как бы не так: на M5 можно выключить систему ESP и выбрать режим 2WD, так что после нажатия всего нескольких кнопок M5 может вернуться к своим корням и эффектно вилять хвостом. Но для съемки новой рекламы немцы пошли еще дальше: они попытались дозаправить свой суперседан во время скольжения.

Для дозаправки «в воздухе» была использована старая BMW M5. Инженерам пришлось оснастить оба автомобиля дополнительными топливными баками и разработать специальную систему для быстрого подключения топливного рукава. Однако сама по себе заправка на ходу была не целью, а лишь средством: только с ее помощью немецкой компании удалось попасть в Книгу рекордов Гиннесса за «самый длинный дрифт на восемь часов». В общей сложности седан проехал 374 километра. За рулем находился инструктор по вождению BMW Perfomacne Center Йохан Шварц (Johan Schwartz).

А вот краткое видео о том, как готовился необычный трюк. Кстати, при его выполнении не обошлось без ошибок: во время одной из пяти дозаправок автомобили слегка соприкоснулись.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

SecretSilent — Мой little cyber-мир

Один из блогеров, ролики которого я иногда смотрю, всех приветствует примерно похожей фразой: «Hello, friends! Uuuhhh you look so beautiful today, totally stunning!» 🙂 Почти повторю и поздороваюсь (это почему-то не стало привычкой в моем недоблоге): «Доброго дня вам, мои дорогие друзья!»

Время от времени делаю усиленные попытки не забывать английский язык и смотрю/слушаю иностранные ролики. А совмещать с чем-то реально интересным для меня — польза вдвойне 🙂 Сегодня смотрела/слушала интервью — хоть и пятилетней давности — с вокалистом группы Starset Дастином Бэйтсом. Знакома с этим коллективом больше года наверное, но сподобилась побольше их послушать только сейчас. При прослушивании песни для каждого человека какой-то ее аспект будет играть главенствующую роль: насколько быстр барабанщик, насколько тяжелы гитарные рифы, каков мотивчик в целом, голос вокалиста(ов), смысл текста. Сначала прислушиваюсь к голосу. Если он мне приятен, хочется прочувствовать, о чем же там поется, а если смысла особо и нет, то мне и не интересно. А потом «зацениваю» всю аранжировку в целом. Это касается рок-групп в широком смысле этого слова. Стоит ли объяснять, что в Starset для моего восприятия все гениально сложилось вместе? Невероятно привлекательный вокал + тексты + инструменты (скрипка + электроника + гитары — так можно было? — невообразимо гармоничное сочетание). А переходы от спокойного вокала к агрессиву с хрипотцой? 💗 Была бы я 14-летней девочкой, завесила бы всю свою комнату плакатами Starset и Дастина Бэйтса 😁. Но я же серьезная женщина, поэтому Starset — неизменный спутник моих плейлистов сейчас.

Так вот в этом интервью он рассказывает и о самой группе, и кто вдохновляет на написание песен, и о смысле деятельности, композиций. Приятно послушать богатую и грамотную речь. Рекомендую 🙂

И вот еще одно неплохое:

«Любил скорость и жизнь»: установлены личности разбившихся на Ferrari под Саласпилсом

“Это большая потеря! В автоаварии погиб наш друг и его жена. Он любил скорость и жизнь”, — сообщает в своем инстаграм-профиле компания по тюнингу и реставрации автомобилей Lucky Thirteen. В публикации указывается также ник погибшего — xsoalxs. Мастерская Lucky Thirteen под заказ готовила для него “самую мощную в мире” Porsche Panamera с двигателем мощностью более 1000 л.с.

Фото: DELFI kolāža

Погибший — Артем Лиенис — передвигался на белом BMW X7 с номером xsoalxs. В социальных сетях Лиенис публиковал видео, судя по которым он передвигался по латвийским дорогам со значительным превышением скорости. В ноябре 2020 году было опубликовано видео, на котором два BMW X7 ехали по Юрмальскому шоссе со скоростью более 200 км/час. В марте 2021 года те же любители быстрой езды опубликовали видео, на котором лимузин Brabus SV12R (730 л.с.) дрифтовал по заснеженным дорогам в центре Риги и в Пардаугаве. Все видеозаписи, на которых можно было увидеть Артема Лиениса, 13 мая были удалены.

Кроме того, в интернете было опубликовано видео, на котором виден момент аварии Ferrari. Запись системы видеонаблюдения свидетельствует, что Ferrari потерял управление еще на проезжей части, врезался в деревья и сразу загорелся. Судя по записи, за машиной следовали и другие автомобили. В сообществах автолюбителей обсуждается информация о том, что Ferrari участвовал в ночной гонке — одном из регулярных совместных заездов владельцев мощных машин MT_Riga. Сейчас видеозаписи агрессивной езды в профилях MT_Riga удалены.

Ferrari 458 Italia, который попал в аварию в Саласпилсе, не принадлежал Лиенису — он одолжил автомобиль у друга. Утром 13 мая машину можно было видеть на YouTube-канале VroomVroom Show, однако сейчас это видео удалено. Ниже — фрагмент из видео, на котором видно, как один из участников VroomVroom Show едет на этой машине по Юрмальскому шоссе.

Попавший в аварию Ferrari был зарегистрирован в Латвии в апреле 2021 года с пробегом в 50 тысяч километров. Машина зарегистрирована на юридическое лицо, которое, по данным Lursoft, занимается управлением недвижимостью. Владельцем предприятия является гражданин Турции. Согласно годовому отчету за 2019 год, компания закончила год с убытками в 5654 евро и нулевым оборотом. Ни в 2019, ни в 2020 году предприятие не платило налоги, свидетельствуют данные Lursoft.

Суперкары Ferrari 458 Italia производились в период с 2009 по 2015 год. Машина оснащена бензиновым двигателем V8 объемом 4,5 литра и мощностью 570 л.с. Максимальная скорость автомобиля — 340 км/ч, разгон до 100 км/ч занимает 3,4 секунды. На рынке подержанных автомобилей Ferrari 458 Italia в стандартной комплектации стоят от 120 до 180 тысяч евро.

🇱🇻 Šonakt #Saurieši #Stopiņi #Latvija notikusi smaga avārija, kuras rezultātā transportlīdzeklis sadalījās vairākās daļās un aizdegās.
📸 iesūtīja sekotājs pic.twitter.com/EylDIBFmKh
— BreakingLV (@breakinglv) May 13, 2021

Как использовать функции и процедуры в Delphi

Вы когда-нибудь писали один и тот же код снова и снова, чтобы выполнить какую-то общую задачу в обработчиках событий? Да! Пришло время узнать о программах внутри программы. Назовем эти мини-программы подпрограммами.

Введение в подпрограммы

Подпрограммы — важная часть любого языка программирования, и Delphi не исключение. В Delphi обычно есть два типа подпрограмм: функция и процедура.Обычное различие между функцией и процедурой состоит в том, что функция может возвращать значение, а процедура обычно этого не делает. Функция обычно вызывается как часть выражения.

Взгляните на следующие примеры:

   процедура  SayHello ( const  sWhat:  string );
  начало 
ShowMessage ('Привет' + sWhat);
  конец ;
  функция  YearsOld ( const  BirthYear: integer): integer;
  var 
Год, Месяц, День: Слово;
  начало 
DecodeDate (дата, год, месяц, день);
Результат: = Год - Год рождения;
  конец ;

После определения подпрограмм мы можем вызвать их один или несколько раз:

   процедура  TForm1. Button1Click (Отправитель: TObject);
  начало 
SayHello («Пользователь Delphi»);
  конец ;
  процедура  TForm1.Button2Click (Отправитель: TObject);
  начало 
SayHello («Зарко Гаджич»);
ShowMessage ('Ты' + IntToStr (YearsOld (1973)) + 'лет!');
  конец ;

Функции и процедуры

Как видим, и функции, и процедуры действуют как мини-программы. В частности, внутри них могут быть объявления собственных типов, констант и переменных.

Присмотритесь к (разной) функции SomeCalc:

   функция  SomeCalc
( const  sStr:  строка ;
  const  iYear, iMonth: integer;
  var  iDay: integer): boolean;
  начало 
  ... 
  конец ;

Каждая процедура или функция начинается с заголовка , который идентифицирует процедуру или функцию и перечисляет параметры , которые подпрограмма использует, если таковые имеются. Параметры указаны в скобках. Каждый параметр имеет идентифицирующее имя и обычно имеет тип. Точка с запятой отделяет параметры в списке параметров друг от друга.

sStr, iYear и iMonth называются постоянными параметрами . Постоянные параметры не могут быть изменены функцией (или процедурой). IDay передается как параметр var , и мы можем вносить в него изменения внутри подпрограммы.

Функции, поскольку они возвращают значения, должны иметь тип возврата , объявленный в конце заголовка.Возвращаемое значение функции дается (окончательным) присвоением ее имени. Поскольку каждая функция неявно имеет локальную переменную Result того же типа, что и возвращаемое значение функции, присвоение Result имеет тот же эффект, что и присвоение имени функции.

Подпрограммы позиционирования и вызова

Подпрограммы всегда помещаются в раздел реализации модуля. Такие подпрограммы могут вызываться (использоваться) обработчиком событий или подпрограммой в том же модуле, который определен после него.

Примечание: в разделе uses модуля указано, какие модули он может вызывать. Если мы хотим, чтобы конкретная подпрограмма в Unit1 могла использоваться обработчиками событий или подпрограммами в другом модуле (скажем, Unit2), мы должны:

Добавить Unit1 в раздел использования Unit2
Поместите копию заголовка подпрограммы в раздел интерфейса Unit1.

Это означает, что подпрограммы, заголовки которых указаны в разделе интерфейса, являются глобальными в области видимости .

Когда мы вызываем функцию (или процедуру) внутри ее собственного модуля, мы используем ее имя с любыми необходимыми параметрами. С другой стороны, если мы вызываем глобальную подпрограмму (определенную в каком-то другом модуле, например, MyUnit), мы используем имя модуля, за которым следует точка.

  ...
  // Процедура SayHello определена внутри этого модуля 
SayHello («Пользователь Delphi»);
  // Функция YearsOld определена внутри модуля MyUnit 
Dummy: = MyUnit. YearsOld (1973);
...

Примечание: функции или процедуры могут иметь собственные встроенные подпрограммы.Встроенная подпрограмма является локальной для подпрограммы контейнера и не может использоваться другими частями программы. Что-то вроде:

   процедура  TForm1.Button1Click (Отправитель: TObject);
  function  IsSmall ( const  sStr:  string ): boolean;
  начало 
  // IsSmall возвращает True, если sStr в нижнем регистре, False в противном случае 
Результат: = Нижний регистр (sStr) = sStr;
  конец ;
  начало 
  // IsSmall можно использовать только внутри события Button1 OnClick 
 , если  IsSmall (Edit1.Текст) , затем 
ShowMessage ('Все заглавные буквы в Edit1.Text')
  еще 
ShowMessage ('Не все капители в Edit1.Text');
  конец ;

Операторы, процедуры и функции Delphi Object Pascal

Описание

Видеоклип

на тему

Рекурсия из Delphi Object Pascal.

Заявления, процедуры и функции

[vc_row] [vc_column] [vc_column_text]

С заявлениями
Условные утверждения (если… то… иначе, случай)
Повторяющиеся утверждения — циклы (For..to, For..In, While, Repeat)
Вложенные циклы, обратные циклы, многопутевые циклы
Процедуры
Функции
Параметры
Передача параметров вашим методам
Пошаговый пример приложения: Приложение индексатора документов — оно считывает текстовый документ, анализирует строки и генерирует индекс
Параметры значения
Изменяемые параметры
Постоянные параметры
Справочные параметры
Параметры открытого массива
Несколько параметров
Перегрузка функций
Рекурсия
Пошаговый пример применения: Приложение для поиска файлов

[/ vc_column_text] [vc_separator] [vc_column_text]

Обзоры

«Ваши занятия мне понравились. Я многому научился и смог написать свое первое приложение для компании чуть более чем за два часа ».

«Идеальное сочетание теории и практики. Я не только узнал, как работает язык Delphi, но и благодаря вам я хорошо понимаю, почему ».

«Каждое занятие было наполнено информативной и практической информацией, а также практическими примерами, дополняющими охватываемую информацию».

«Методика обучения была чрезвычайно эффективной».

«Ваши уроки были хорошо поняты, на должном уровне, организованы и основательны.”

«Я смог начать сразу же и учиться по выходным и по вечерам».

От кого: Кен Блэкштейн, Collaborative Internet Computing, Inc.

Кому: Крикору Мнацаганяну, OnlineDelphiTraining.com Тема: Материалы класса

Hi Krikor:

Я только что закончил два ваших продвинутых онлайн-курса обучения Delphi: Web Services и IntraWeb. Я посчитал целесообразным поделиться только некоторыми своими реакциями, учитывая высокое качество инструкций, которые я получил на обоих занятиях.

Я опытный программист на Delphi. Обычная ситуация для «успешных» программистов — это немного «застрять» в поддержке среды приложений, которые они развернули, и, следовательно, у них нет времени, чтобы полностью испытать и освоить новые технологии. В моем случае мне нужен был интенсивный и всеобъемлющий курс по использованию веб-служб в Delphi для человека, знакомого с основными концепциями, который позволил бы мне немедленно начать встраивать веб-службы в реальные приложения.

Я должен поздравить вас с идеальным сочетанием теории и практического программирования. Вы очень четко ответили на вопросы «все, что хотели знать, но боялись задать». Мне действительно удалось успешно включить веб-службы в наш последний проект, и всем было очевидно, что знания, полученные в ходе вашего курса, были ключевым фактором в соблюдении установленных сроков.

Вторая задача, с которой мне потребовалась помощь, заключалась в том, чтобы начать всестороннее изучение IntraWeb.Мне нужно было представить оценку использования IntraWeb по сравнению с ASP. NET для проекта, и мне нужен был курс, специально предназначенный для раскрытия того, что происходит «под прикрытием». И снова мои ожидания превзошли все ожидания, и благодаря вашему курсу я легко сэкономил более недели на пробах и ошибках!

Без колебаний могу порекомендовать и ваши услуги как инструктора, и как профессионального консультанта Delphi.

С уважением

Кен Блэкштейн

____________________________

Кен Блэкштейн, COO

Collaborative Internet Computing, Inc.

От: Аллен Шелледи, Bunzl Distribution USA, Inc Кому: Крикор Мнацаганян, OnlineDelphiTraining.com Тема: Delphi Training

Крикор,

Прежде всего, я хочу поблагодарить вас за отличное обучение, которое вы провели. Это был отличный опыт обучения и много веселья.

За эти годы я посетил множество учебных курсов, но ни один из них не приблизился к качеству и совершенству ваших занятий. Меня всегда удивляло, как быстро проходит время во время ваших тренировок. Мне никогда не было скучно.

Я изучил большое количество ваших классов Delphi и теперь могу сказать, что у меня есть прочная основа программирования.

Книги, фрагменты кода и Интернет-руководства полезны, но никогда не могут взаимодействовать и отвечать на все ваши вопросы. Самым впечатляющим фактом в вашем обучении было то, что когда я не понял концепцию, вы убедились, что я ее понял, либо перейдя к ней снова, либо изменив свой подход. Я всегда получал это благодаря вашему стилю обучения и терпению.

Честно говоря, я никогда не встречал такого класса или инструктора, как вы. Это показывает, что вы в первую очередь заботитесь о том, чтобы ученик учился и полностью понимал материал.

Если кому-то нужно направление от вас, пришлите их мне, потому что я могу гарантировать, что они не найдут лучшей программы обучения, чем ваша.

Спасибо,

Аллен Шелледи

Bunzl Distribution USA, Inc., Сент-Луис, Миссури

Еще несколько отзывов

«Я прошел через набор DVD CBT, структурированные классы и теперь несколько месяцев постоянной поддержки. Обучение проводится с терпением и искренним желанием помогать другим. Учебный материал и методология превосходны. Я обнаружил, что мыслю нестандартно, и теперь могу с уверенностью участвовать в наших встречах по исследованиям и разработкам. Я больше не отказываюсь браться за сложные проекты, потому что знаю, что если и когда я столкнусь с препятствиями, Krikor поможет мне их преодолеть. Мне жаль, что я не знал об этом проспекте, когда я впервые начал работать с Delphi ».

Qurban Durrani, Калгари, Канада

«Меня зовут Ричард Миссури, я владелец компании SoSimple Software, базирующейся в Атланте, штат Джорджия.Я уже некоторое время работаю над разработкой программного обеспечения. Я встретил Крикора около года назад и попросил его научить меня, как правильно использовать объектно-ориентированное программирование в Delphi. Я купил его серию обучающих видео. Он также предоставил на месте персональное обучение, консультации и поддержку Delphi.

Он меня полностью перевернул. Я понял, что даже не занимаюсь программированием с использованием объектно-ориентированных концепций в их истинном смысле. Теперь, когда я был на правильном пути, чтобы правильно программировать на Delphi, я не оглядывался назад.

Я настоятельно рекомендую глубину обучения, которую обеспечивает Крикор, и рекомендую всем, кто серьезно относится к правильному программированию, пройти обучение ».

Ричард Миссури, SoSimple Software, Атланта, Джорджия

«Я был совершенно новичком в Delphi и знал, что мне нужен обширный учебный пакет. Я провел много исследований, прежде чем выбрать онлайн-обучение Delphi.

Торговым аргументом для меня был уровень поддержки, который был включен в тренинг.

Во время работы над своими приложениями Delphi я звонил в службу поддержки, а также отправлял по электронной почте вопросы о проектировании баз данных, SQL, Delphi и т. Д.

Эти вопросы варьируются от советов по нескольким темам (включая структуру приложения / меню, модули данных и т. Д.) До конкретных вопросов кодирования в SQL и Delphi, а также помощи в настройке / установке Delphi.

Я получаю немедленное внимание с каждым моим звонком / электронным письмом. Поддержка также является отличным способом продолжить процесс обучения.

Я очень доволен уровнем поддержки, которую получаю! Это чрезвычайно ценная услуга! »

Джули Биллингс, Хай-Пойнт, Северная Каролина

«Спасибо! Спасибо! Спасибо!

Ты был для меня спасителем!

Я занимаюсь программированием много лет с большим опытом работы с Fortran, COBOL, DBase и Foxpro.Моя компания требовала, чтобы я изучал Delphi, но в моем районе уроки не предлагались. Я находил занятия в других городах, но у меня не было возможности посещать их лично, а стоимость была непомерно высокой.

Ваши занятия мне понравились. Я многому научился и смог написать свое первое приложение для компании чуть более чем за два часа.

Вы дали мне гарантию работы ».

Роберт Дженнингс, Мирамар, Флорида

«Я только что закончила 3 курса с Krikor. Все ваши уроки были хорошо поняты, на должном уровне, организованы и тщательно.Я был очень впечатлен тем, как вы управляли целым классом студентов, находясь удаленно. Это непростая задача — держать всех в курсе, мотивировать и учиться одновременно. Однако ваш талант превзошел все трудности, и мы все восхищаемся вашими педагогическими способностями ».

Истинная ценность обучения заключалась в возможности учиться в комфорте собственного окружения, будь то на работе или дома. Это большое благо для всех. Упражнения класса SQL были хорошо продуманы и действительно проверили нас, чтобы убедиться, что мы поняли концепцию.Я очень рекомендую Крикору для его тренировок. Вы не разочаруетесь.» Элисса, Сан-Франциско, CA

«Мы были очень впечатлены вашей способностью мгновенно менять наши индивидуальные тренировки, чтобы сосредоточиться на том, что мы хотели знать, а не просто придерживаться сценария. Мы никогда не встречали такого артикулированного тренера на языке Delphi или вообще на любом компьютерном языке.

Обширный практический опыт Крикора в ИТ-индустрии действительно проявляется в его учебных курсах.

Мы абсолютно довольны нашим обучением Delphi. Мы с нетерпением ждем возможности снова поработать с OnlineDelphiTraining ».

Гэри Хауэлл, Morgan Walsh Consultancy Ltd, Великобритания

«Онлайн-обучение Delphi — это здорово!

У меня был опыт программирования, но я был совершенно новичком в Delphi. Я записался на 15 классов от начального до продвинутого.

Небольшой размер класса позволял уделять очень внимательное и личное внимание.

Преподаватель был очень терпелив и хотел, чтобы ученики были интерактивными и свободно задавали вопросы.Методика обучения была чрезвычайно эффективной.

Я бы порекомендовал онлайн-обучение Delphi всем, кто заинтересован в карьере в Delphi! »

Джули Биллингс, Хай-Пойнт, Северная Каролина

«Ваша любовь к программированию на Delphi проявлялась на каждом занятии. Идеальное сочетание теории и практики. Я не только узнал, как работает язык Delphi, но и благодаря вам я хорошо понимаю, почему. Каждое занятие было наполнено информативной и практической информацией и практическими примерами, дополняющими охватываемую информацию.

Я искал учебные классы Delphi и обнаружил, что классы, предлагаемые из других источников, очень ограничены в их доступности и требуют времени в пути и, как правило, недели пребывания в отеле. Благодаря твоему обучению мне не пришлось никуда ехать, и я мог обучаться дома или в офисе ».

Bill Haight OrderMaster, Inc., Spokane Valley, WA

«Я старший разработчик C ++ и хотел изучить программирование на Delphi. У меня было нехватка времени, и я не мог взять отпуск на работе.

Вы предложили большую гибкость в планировании. Я смог начать сразу же и учиться по выходным и по вечерам.

Это отличный сервис! Я не знаю ни одной компании, которая могла бы это сделать. Что еще более важно, ваше обучение Delphi было превосходным. Спасибо, что заставили меня так быстро взяться за дело ».

Дарлин Бейкер, Атланта, Джорджия

«Я компьютерный техник, но совершенно новичок в программировании. Вы проделали отличную работу, познакомив меня с программированием на Delphi и обучив основам.У меня очень хорошее начало ».

Джонни Джонс, Афины, Джорджия [/ vc_column_text] [/ vc_column] [/ vc_row]

Связанные

Операторы и функции — Барри Хониг

DelPhi теперь использует интерпретатор команд, позволяющий использовать английские команды в файле параметров.

Концепция команды в DelPhi представлена двумя формами: операторами и функциями.
Выписки имеют вид:

Переменная = значение

e.грамм.

Масштаб = 2,0
размер сетки = 33
периодическая граница = x
frc write = true

и т. Д.
Команды имеют вид:

операция (спецификатор, файл = «xxx.yyy», формат = abc «)

например

in (pdb, file = «lys. pdb»)
out (phi, unit = 20, format = 2)
center (file = «test.pdb»)

и т. Д.

(обратите внимание на ( (преднамеренное) сходство с открытыми операторами FORTRAN) Разница заключается в сложности: операторы просто устанавливают значения или флаги, функции вызывают операции, выполняемые внутри функции, и включают модераторов, чтобы влиять на эти операции.

Следует также отметить, как DelPhi различает их. Он делает это, замечая, что у каждого оператора есть знак равенства, который не находится внутри каких-либо скобок. Я упоминаю об этом, потому что неизбежно будут возникать опечатки, и интерпретатор иногда запутается. Я пытался предвидеть некоторые ошибки ввода и информировать о них пользователя, но самая сложная часть каждой программы comlpex — это обработка ошибок, и на данный момент DelPhi вернет вам только то, что он не понимает, и продолжит работу с программой. .Так что будьте осторожны со знаками равенства. Другое дело, которое следует использовать с осторожностью, — это запятые. Интерпретатор использует запятые (без скобок), чтобы решить, со сколькими командами он сталкивается. Например,

Scale = 2.0, gridsize = 65, center (file = «mid.pdb»)

подойдет, но

frcwrite = on, out, (eps),

выдаст предупреждение, и совершенно правильно. Необязательно использовать запятые для разделения команд, DelPhi также допускает «|» и «:», которые менее двусмысленны, но я считаю менее естественными.Не используйте точки, так как их можно спутать с числовыми значениями.

Команды не чувствительны к регистру, хотя имена файлов будут, например,

в (pdb, file = «lys.pdb»)

в (pdb, file = «Lys.pdb»)

будут выдающийся.

Пробелы допустимы, интерпретатор все равно их отбрасывает. Комментарии можно добавлять через восклицательные знаки. Все, что находится справа от начального символа «!» игнорируется до следующего символа «!» или достигнут конец строки. Например:

! Установить масштаб! масштаб = 1.5! Радиус датчика = 1,4

приведет к установке масштаба, но не радиуса датчика, тогда как

масштаб = 1,5! теперь установите радиус щупа! Радиус зонда = 1,4

вызывает оба значения.

Вы можете поместить столько команд, сколько захотите, в строку, конечно, через запятую, или поместить по одной в каждой строке. Кроме того, если вы дойдете до конца строки и захотите перейти к следующей, вы можете использовать косую черту продолжения, как в FORTRAN. Например:

мембрана = true, ионный радиус = \
2.0, размер сетки = 33

читается как,

мембрана = истина, ионный радиус = 2,0, размер сетки = 33

(я сомневаюсь, что это будет часто использоваться, но никто никогда не сможет сказать.)

Вы могли заметить, что Я сказал, что, если DelPhi не сможет что-то интерпретировать, он все равно продолжит работу. Это может показаться странным, так как старые версии имели тенденцию к сбою, если им не указывать все необходимые параметры. DelPhi находится в шаге от этого, поскольку он содержит полный набор параметров во время выполнения.Эти параметры по умолчанию будут выполнять запуск DelPhi (заполнение окна на 80%) без каких-либо внешних параметров, то есть файл параметров может полностью отсутствовать. Это, конечно, может привести к выполнению непреднамеренных запусков, но это часть цены увеличения простоты использования, то есть нужно только установить те параметры, которые отличаются от параметров по умолчанию. Я, по крайней мере, заметил, что относительно небольшое количество параметров изменяется от запуска к запуску, что является причиной этого «предварительно упакованного» DelPhi. Наконец, как мы увидим позже, можно разработать собственный набор параметров по умолчанию, если системные значения по умолчанию не устраивают.

Для каждого типа выписки есть набор сокращений. Он бывает двух видов: двухбуквенный и шестибуквенный. На самом деле шестибуквенные коды — это шести-трехбуквенные коды. Причина включения их в том, что они более компактны (хотя и менее читаемы), чем длинные описания, и поэтому менее подвержены опечаткам (если их знать!). Это дело вкуса. Полный список сокращений и допустимых длинных версий приведен в ПРИЛОЖЕНИИ в конце этого документа.

Да, Нет, Возможно

При установке логических значений следующие значения нечувствительны к регистру и эквивалентны:

да, вкл, истина, t
нет, выкл, ложь, f

Текущий набор разрешенных функций:

CENTER
ACENTER
READ / IN (эквивалент)
WRITE / OUT (эквивалент)
ENERGY
QINCLUDE

Мы рассмотрим их один за другим, поскольку они несколько больше различаются по формату, чем по формулировкам. Но сначала некоторые общие особенности

Function (file = «test.file)

откроет файл test.file для центрирования, вывода или ввода.

Функция (unit = 14)

будет делать то же самое, но с fort.14 или с чем-то связанным с ним.

Функция (format = abc)

будет выполнять операции с файлами с определенным форматом или указанным способом. Формат по умолчанию всегда равен нулю (т. Е. «0»). Формат может быть числом или строкой. Например, если кто-то хочет написать отформатированный phimap, он должен написать

out (phi, format = 1)

или если кто-то хочет написать файл frc в любимом формате Мэрилин

out (frc, form = Marilyn)

Обратите внимание, что «формат», «frm» и «форма» эквивалентны.Как можно видеть, это делает функции очень гибкими.

Сокращений для функций нет.

Центр

Центр (0,2,3,2)

смещает молекулу на 0,2 сетки по оси x, 3 по оси y и 2 по оси z, как и в стандартном файле параметров. Так зачем делать это функцией? Из-за возможности открытия файла для получения центра

Center (unit = 15)

откроет fort.15, прочитает все атомы в нем и сделает их центр центром для прогона.

Существует возможность добавления квантификатора формата, чтобы он мог читать, скажем, неформатированный файл, но это еще не было сделано.

Чтобы прочитать только первый атом файла и использовать его координаты, используйте следующее:

Center (file = «Any», an = 1)

Почему «an = 1»? Почему бы просто не использовать спецификатор формата или что-то в этом роде? Причина в том, что «an = 1» — это язык GRASP для атома номер один. Когда-нибудь в будущем я, возможно, захочу включить возможность добавления квалификаторов GRASP для выбора частей файлов для функции, например.грамм. в файл frc записывать только те атомы, которые заряжены и т. д. Так что это просто плацдарм в будущее, так сказать.

Acenter

Это вряд ли заслуживает того, чтобы быть функцией, но я не мог решить, как это приспособить по-другому. Acenter принимает три абсолютные координаты, то есть в Å, и использует их в качестве центра, поэтому

Acenter (1.0,5.6,7.0)

центрирует молекулу в x = 1.0Å, y = 5.6Å, z = 7.0Å.

Энергия

Заменяет линию энергии в файле параметров старого стиля. В настоящее время он принимает в качестве аргумента любое из следующего:

G или GRID для сетевой энергии,
S или SOL или SOLVATION для скорректированной энергии поля реакции
C или COULOMBIC или COU для кулоновской энергии
AS или ANASURF или ANALYTICALSURFACE для аналитической поверхностной энергии
AG или ANAGRID или ANALYTICALGRID для аналитической энергии сетки

, разделенных запятыми.(Как всегда, здесь нет чувствительности к регистру.)

Так, например,

energy (s, g, Cou)

дает сольватационную, кулоновскую и сеточную энергии.

Здесь также было бы неплохо иметь возможность выделить часть молекулы, т.е. найти энергии, связанные с частью молекулы. Все хорошее придет к тем, кто ждет.

Чтение / ввод

Очевидно, эта функция имеет дело с вводом файлов. Он поставляется с несколькими спецификаторами, а именно:

SIZ : для файлов радиуса
CRG : для файла начислений
PDB : для файла pdb
FRC : для файла, используемого для определения потенциалов участка
PHI : для phimap, используемого при фокусировке.

Основное использование в настоящее время будет заключаться в том, чтобы дать пользователю гибкость для указания имени файла или номера единицы любого из этих файлов.Позже будет добавлена функциональность, так что, например, командный файл GRASP может устанавливать размеры или плату, другой формат файла pdb может быть прочитан и т. Д. Обратите внимание, что файлы по умолчанию для всех операций чтения (и записи) являются стандартные DelPhi.

Запись / вывод

В равной степени очевидно, что это касается вывода. Спецификаторы:

PHI : для phimaps
FRC : для потенциалов сайта
EPS : для epsmaps
MODPDB : для модифицированных файлов pdb
UNPDB : для неформатированного файла pdb
: UNFRC для неформатированных файлов frc

Очевидно, здесь есть некоторая избыточность, например, неформатированные файлы pdb и frc могут подпадать под рубрику PDB и FRC с разными типами форматов.А пока отточим то, к чему привыкли. Например,

write (eps)

записывает epsmap в стандартном формате.

out (modpdb, file = «test.out»)

записывает измененный файл pdb с именем «test.out»

Обратите внимание, что все записи изначально выключены, включая eps и phi.

Можно заметить, что с помощью вышеперечисленных команд можно указать номер устройства или имя файла для каждого файла, который обычно используется DelPhi, за исключением файла параметров. Здесь мы попадаем в ловушку 22, нет смысла изменять имя входного файла изнутри входного файла! Вместо этого мы разрешили пользователю передавать имя входного файла в DelPhi. Например, если кто-то хочет использовать файл параметров «test.prm» в качестве файла параметров, введите:

delphi test.prm

Набрав

delphi

, как обычно, по умолчанию используется fort.10. Любые дополнительные параметры игнорируются, т.е. только первый используется в качестве входного файла.Итак,

delphi test.prm test2.prm

использует только test.prm

Qinclude

Функция qinclude работает так же, как оператор include в FORTRAN или C, т. Е. Вставляет строки из другого файла в текущий. Например, предположим, что у нас есть следующие файлы:

test.prm:

scale = 3.0, write (frc), write (modpdb, file = «test.out»)
acenter (0.123,4.55,2.34)

test2.prm:

тип границы = 2, чтение (pdb, file = «test. pdb «)

затем файл:

scale = 3.0, write (frc), write (modpdb, file =» test.out «)
qinclude (test2.prm)
acenter (0.123,4.55,2.34)

эквивалентно:

масштаб = 3,0, запись (frc), запись (modpdb, file = «test.out»)
тип границы = 2, чтение (pdb, file = «test.pdb»)
acenter (0,123, 4.55,2.34)

или можно было бы даже написать:

qinclude (test1.prm)
qinclude (test2.prm)

Очевидно, что мотивация этой формы состоит в том, чтобы позволить пользователю создать свой собственный файл по умолчанию и q включать этот файл в начало любого последующего файла параметров.Следовательно, тогда нужен только оператор qinclude плюс строка или строки, указывающие те параметры, которые мы хотим изменить из файла по умолчанию.

Обратите внимание, что qinclude выполняется немедленно, то есть включает строки из указанного файла в позицию команды qinclude. Это важно помнить, поскольку в DelPhi, если вы умножаете количество, то последний экземпляр является текущим, т. е.

масштаб = 2,0
масштаб = 3,0

оставляет масштаб установленным на 3 сетки / Å. Это причина, по которой мы включаем команду записи (спецификатор, выкл.), Так что, если у нас есть файл по умолчанию, который разрешает запись, мы все равно можем отключить его, не изменяя файл по умолчанию.

Может ли файл qinclude содержать файл qinclude? Но конечно. В настоящее время вы можете вкладывать файлы qinclude глубиной до десяти, и я осмеливаюсь, что кто-нибудь может потребовать больше, чем это КОГДА-ЛИБО!

Если файл qinclude не существует, DelPhi сообщит вам об этом и перейдет к следующей команде. Если в qinclude нет файла, то есть

qinclude ()

, то передается включаемый файл по умолчанию ~ / qpref.prm, если он существует. Qinclude — это особая команда, поэтому всегда требуется отдельная строка, т.е.е. НЕ добавляйте больше команд в строку, которая (должна) начинаться с команды qinclude (даже не с комментариями).

Масштаб
= 2,0! устанавливает масштаб на 2 сетки / Å
perfil = 90! устанавливает процентное заполнение поля на 90%
indi = 2! внутренний диэлектрик = 2
! bndcon = 3! фокусировка
без включения граничных условий в (pdb, file = «ala.pdb»)! читает в ala.pdb
в (crg, file = «ala.crg»)! в зарядном файле читает аля.crg
в (siz, file = «ala.siz»)! читает файл размера ala.siz
! in (phi, unit = 18)! читает в ранее созданном потенциале
! карта для фокусировки вычислений — не включено
! out (phi, unit = 14)! выводит потенциальную карту в файл по умолчанию
! out (phi, file = «ala.phi»)! выводит потенциальную карту в ala.phi
out (modpdb)! выводит файл pdb с радиусами и заряжает
энергии (c, s)! выводит кулоновское и реакционное поле
! (сольватация) энергии
в (frc, file = «self»)! использует записи файла pdb для вывода потенциала
(frc, file = «ala.frc «)! и значения полей в ala.frc
Anthony Nicholls (nicholls@cumbig. bioc.columbia.edu)
Вопросы по адресу [email protected]
SDL Delphi Component Suite — STATIS
Модуль STATIS предлагает некоторые из самых фундаментальных процедур математического статистика. Наряду с Gamma и Beta function , все реализованы основные типы распределений ( нормальное , т , Ф , и распределение хи-квадрат ).Основным преимуществом этого пакета является что функции распределения вычисляются аналитически, а не приближения, или поиском в таблице. Таким образом, точность составляет не менее восьми цифры. Более подробную информацию можно найти в Интернете справочные страницы.
Модуль STATIS является частью компонента SDL Люкс.
Советы, приемы и приложения
Биты Delphi Быстрый расчет квантилей Эффективный способ ускорить вычисление квантилей.
Технические примечания SDL Эксцесс и асимметрия не соответствуют значениям Excel Расчеты статистических параметров различаются в зависимости от того, смотрите ли вы на выборку или на генеральную совокупность.
DataLab DataLab использует множество подпрограмм SDL Component Suite Если вы хотите протестировать статистические и математические процедуры, доступные в SDL Suite, не написав ни единой строчки кода, вы можете загрузить оценочную копию DataLab и поиграть со своими данными, прежде чем начинать программировать свое конкретное приложение.
Что нового:
Версия 10.7 [24 августа 2020 г.]
новая функция MedianTest реализует медианный тест
новые функции Chi2OfContTab и Chi2OfContTabYates вычисляют значение хи-квадрат таблицы непредвиденных обстоятельств
новый класс TCFEvaluator обеспечивает простой способ вычисления показателей двоичного классификатора
новая функция AdjustedRandIx вычисляет скорректированный индекс Rand
новая функция FriedmanTest обеспечивает тест Фридмана на однородность групп
новая функция LeveneTest обеспечивает тест Левена на равные дисперсии
новая функция Lambda вычисляет значение Lambda таблиц непредвиденных обстоятельств
новые функции DurbinWatson и DurbinWatsonCrit5pct поддерживают применение теста Дарбина-Ватсона для последовательной корреляции.
новая функция Prob2x2Contingency вычисляет вероятность таблицы непредвиденных обстоятельств
новая функция FisherExactTest вычисляет точный тест Фишера
новая функция PerformChi2DistComp выполняет chi ² -тест для сравнения эмпирических распределений
Исправление ошибки
: TCrossValidator не создавал матрицы XMat и YMat
Исправление ошибки
: TCrossValidator.Execute некорректно распознавал случаи при расчете TPRate и FPRate

Выпуск 10.6 [мар-09, 2018]

Версия 10.5 [10 октября 2016 г.]

Версия 10.4 [02 июня 2015 г.]

Версия 10.3 [6 октября 2014 г.]
свойство только для чтения TCrossValidator.IsExecuting возвращает TRUE, пока выполняется перекрестная проверка
новая функция Anova1F выполняет однофакторный ANOVA (дисперсионный анализ)

Выпуск 10.2 [30 мая 2013 г. ]

Версия 10.1 [29 октября 2012 г.]
новая функция ShapiroWilkTest выполняет тест Шапиро-Уилка на нормальность
функция ShapiroWilkIntegral вычисляет интеграл W-распределения
функция LoadPLSModelComment позволяет просматривать модели PLS на диске
свойство TCrossValidator.RMSEP теперь является свойством массива, возвращающим среднеквадратичные ошибки предсказания отдельных переменных ответа.
метод TPLSModel.SaveModelCoefficients теперь также хранит количество используемых факторов
Свойство массива TPLSModel.CvdRmsEP возвращает индивидуальные среднеквадратичные ошибки предсказания всех переменных ответа.
Свойство вектора ClassifThreshold возвращает оптимальные пороги классификатора для дискриминантного анализа PLS.
Свойство IsDiscriminantModel позволяет переключаться между регрессией PLS и дискриминантным анализом PLS.
функция WilcoxonSRQuantile вычисляет критический порог знакового рангового критерия Вилкоксона
новые функции KSPValue и KSQuantile вычисляют p-значения и квантили теста Колмогорова-Смирнова на нормальность
функция LillieforsQuantile возвращает критическое значение для теста Lilliefors
функция LillieforsPValue оценивает значение p для теста Лиллиефорса
функции PerformKSNormalityTest и PerformLillieforsTest вычисляют статистику Колмогорова-Смирнова и статистику Лиллиефорса вектора данных
функция LnBinomCoeff теперь возвращает значение -1 для недопустимых параметров
Исправление ошибки
: TCrossValidator выбирал не случайную выборку, а последовательный блок

Выпуск 10. 0 [4 октября 2011 г.]
новый класс TPLSModel предоставляет вычислительный механизм для анализа методом частичных наименьших квадратов (PLS)
новый класс TCrossValidator позволяет перекрестную проверку произвольных статистических моделей

Версия 9.7 [31 мая 2010 г.]

Версия 9.51 [01 декабря 2008 г.]

Версия 9.5 [31 октября 2008 г.]

Выпуск 9.0 [28 мая 2007 г.]

Версия 8.5 [18 февраля 2006 г.]

Версия 8.2 [3 ноября 2004 г.]

Версия 8.1 [29 августа 2004 г.]
доступно для Delphi ™ 8 для .NET
класс TRandGen перемещен из модуля MATh2 в модуль STATIS

Версия 8.0 [15 апреля 2004 г.]
новая функция Perform2SampleTTest для выполнения двухвыборочного t-теста реализована
функция ошибок Erf и ErfApprox реализованы
Исправление ошибки
: функция IncompleteGamma теперь объявлена в разделе интерфейса

Выпуск 7. 2 [23 марта 2003 г.]
STATIS теперь является частью MathPack
Улучшение
: Chi2DistriDensity больше не дает сбой при вызове с недопустимыми параметрами

Версия 7.0 [15 сентября 2002 г.]
доступно для Delphi ™ 7.0
теперь устройство совместимо с CLX

Версия 6.5 [28 мая 2002 г.]
доступен для C ++ Builder ™ 6.0
Версия 6.0 [6 августа 2001 г.]
доступно для Delphi ™ 6.0
реализованы новые функции: FisherTransform , FisherTransformInv , Интервал уверенности

Версия 5.5 [01 мая 2000 г.]

доступен для C ++ Builder ™ 5.0
Выпуск 5.0 [07 октября 1999 г.]
STATIS теперь доступен для Delphi ™ 5.0

Версия 1. 1 [27 марта 1999 г.]
STATIS теперь доступен для C ++ Builder ™ 4.0
Магические функции и процедуры компилятора Delphi
System.Abs Возвращает абсолютное значение.
Система.Адрес Возвращает указатель на указанный объект.
Системное приложение Подготавливает существующий файл для добавления текста в конец.
System.Assert Проверяет, истинно ли логическое выражение.
Системный назначен Проверяет наличие нулевого (неназначенного) указателя или процедурной переменной.
System. Assign Связывает имя внешнего файла с файловой переменной.
System.AssignFile Связывает имя внешнего файла с файловой переменной.
System.BlockRead Считывает одну или несколько записей из открытого файла в переменную.
System.BlockWrite Записывает одну или несколько записей из переменной в открытый файл.
Обрыв системы Заставляет поток управления выходить из операторов for, while или repeat.
Система.Chr Возвращает символ для указанного значения ASCII.
System.Close Прерывает связь между файловой переменной и внешним файлом.
System.CloseFile Прерывает связь между файловой переменной и файлом внешнего диска.
System.Concat Объединяет две или более строк в одну.
System.Continue Позволяет потоку управления перейти к следующей итерации операторов for, while или repeat.
System.Copy Возвращает подстроку строки или сегмент динамического массива.
System.Dec Уменьшает значение переменной на 1 или N.
Системная установка по умолчанию Возвращает значение по умолчанию для универсального типа.
Удаление системы Удаляет подстроку из строки.
Утилизация системы Освобождает память, выделенную для динамической переменной.
Система Eof Проверяет, находится ли позиция файла в конце файла.
System.Eoln Проверяет, находится ли указатель файла в конце строки.
Системное стирание Удаляет внешний файл.
System.Exclude Удаляет элемент из набора Delphi.
Системный выход Выход из текущей процедуры.
Система.FilePos Возвращает текущую позицию файла.
System.FileSize Возвращает количество записей в файле.
System.FillChar Заполняет непрерывные байты указанным значением.
System.Finalize Отменяет инициализацию динамически выделяемой переменной.
System.Flush Очищает буфер текстового файла, открытого для вывода.
Система.FreeMem FreeMem освобождает блок памяти.
System.GetMem GetMem выделяет блок памяти.
System.Halt Инициирует аварийное завершение программы.
System.Hi Возвращает старший байт X как беззнаковое значение.
System.High Возвращает максимальное значение в диапазоне аргумента.
System.Inc Увеличивает порядковое значение на единицу или N.
Система. Включить Добавляет элемент в набор Delphi.
Инициализация системы Инициализирует динамически назначаемую переменную.
Системная вставка Вставляет подстроку в строку, начиная с указанной точки.
Системная длина Возвращает количество символов в строке или элементах массива.
System.Lo Возвращает младший байт аргумента X.
System.Low Возвращает наименьшее значение в диапазоне.
System.New Создает новую динамическую переменную и устанавливает точку P, указывающую на нее.
System.Odd Возвращает истину, если аргумент — нечетное число.
System.Pi Возвращает 3,1415926535897932385.
System.Pred Возвращает предшественника аргумента.
Система.Ptr Преобразует указанный адрес в указатель.
System.Read Чтение — чтение данных из файла.
System.ReadLn Читает строку текста из файла.
System.ReallocMem ReallocMem перераспределяет блок памяти.
System.Rename Изменяет имя внешнего файла.
Сброс системы Открывает существующий файл.
Системная перезапись Создает новый файл и открывает его.
System.Round Возвращает значение X, округленное до ближайшего целого числа.
System.RunError Останавливает выполнение и генерирует ошибку выполнения.
System.Seek Перемещает текущую позицию файла в указанный компонент.
System.SeekEof Возвращает состояние конца файла, игнорируя пробелы.
System.SeekEoln Возвращает состояние конца строки файла, игнорируя пробелы.
System.SetLength Задает длину строковой переменной или переменной динамического массива.
System.SetString Устанавливает содержимое и длину данной строки.
Системный размер Возвращает количество байтов, занятых переменной или типом.
System.Slice Возвращает подраздел массива.
System.Sqr Возвращает квадрат числа.
System.Str Форматирует строку и возвращает ее переменной.
System.Succ Возвращает преемника аргумента.
System.Swap Меняет байт старшего разряда на младший байт целого числа или слова.
System.Trunc Обрезает действительное число до целого.
Система.Тип Ручка Возвращает информацию RTTI для данного типа.
System.TypeInfo Возвращает информацию RTTI для данного типа.
System.TypeOf Устаревшая процедура.
System.Val Преобразует строку в числовое представление.
System.VarCast Преобразует вариант в указанный тип.
System.VarCopy Копирует вариант в другой вариант.
Системная запись Записывает в типизированный или текстовый файл
System.WriteLn Записывает в текстовый файл и добавляет маркер конца строки.
(PDF) Мультидисциплинарная разработка Delphi шкалы для оценки работы команды в неотложных акушерских ситуациях: мониторинг, оперативная помощь, специальные лекарства по шкале PETRA
и
новорожденных с высоким риском (например, реанимация, госпитализация в отделение интенсивной терапии).
Это требует сбора специального оборудования и своевременного информирования
персонала, такого как неонатологи, респираторные терапевты, банк крови
и радиолог. Хотя
мы включили пункты, соответствующие установленным правилам
, оценщики утверждали, что может не быть руководства —
строк для всех чрезвычайных ситуаций, и поэтому этот пункт был заменен
на «поддержание клинических стандартов».
Позитивное / эффективное поведение и отношение
Наконец, положительное / эффективное поведение и отношение действительно имеют решающее значение для сложной модели командной работы в акушерстве, для которой
часто требуются два специалиста или руководителя (акушер и
анестезиолог).Коллегиальность и взаимоуважение в этом контексте
отражают положительное поведение в хорошей работе команды. Этот элемент важен для успешной работы в команде
, но в предыдущих инструментах оценки
для совместной работы его не хватало.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, мы разработали новый инструмент, PETRA,
, основанный на консенсусе на основе Delphi, который может использоваться для
формирующей и итоговой оценки команд в мультидисциплинарном моделировании
или реальной акушерской Окружающая среда
с использованием внешних оценщиков.Мы надеемся, что оно окажется полезным в
при оценке неотложных акушерских состояний в рамках брифинга команды de-
, либо сразу, либо в течение заранее установленной продолжительности
раз после события. Это может помочь в выявлении областей
хорошей и плохой работы команды, а информация
, распространяемая среди членов команды, может быть полезна в
для улучшения повседневной практики и системы здравоохранения
. Мы считаем, что наша шкала включает в себя все основные психометрические и поведенческие маркеры
для акушерской динамики командной работы
.Чтобы оценить полезность, надежность,
и обобщаемость PETRA, мы провели последующее валидационное исследование, основанное на моделировании
.
33
Однако PETRA потребуется оценка
в реальных сценариях для поддержки своего приложения
.
БЛАГОДАРНОСТИ
M.B. был поддержан наградой Департамента анестезии
Университета Торонто, Онтарио. Этот проект
получил финансирование исследований из фондов Innovation
Министерства здравоохранения и долгосрочного ухода Онтарио.
Авторы выражают благодарность Кристи Дауни, магистру наук, координатору исследования
, Отделение акушерской анестезии, Mount
Sinai Hospital, Торонто, Онтарио, за организацию базы данных
для этого исследования и Дж. Чарльзу Виктору, магистру наук, эпидемиологу,
Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, ON,
за предоставление статистической поддержки при анализе данных исследования
. Мы также благодарим Вики Линхэм, специалиста по формированию библиотеки in-
, Сиднейскую научную библиотеку на горе
Синайской больницы за ее неоценимую помощь в поиске литературы
.Наконец, мы благодарим всех экспертов, которые участвовали в
процессе Delphi, за разработку шкалы оценки
.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
Дополнительные данные, относящиеся к этой статье, можно найти по адресу http: // dx.
doi.org/10.1016/j.jogc.2017.01.030.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
1. Уилкинсон Х., Попечители и медицинские консультанты. Спасение материнских жизней.
Анализ материнской смертности для повышения безопасности материнства: 2006–2008 гг. BJOG
2011; 118: 1402e3.обсуждение 3e4.
2. Вонг CA. Спасение материнских жизней: перспектива анестезии на 2006–2008 годы. Br J
Anaesth 2011; 107: 119e22.
3. Совместная комиссия: основные причины отправляемых данных о событиях по типам событий
2004-2014. Окбрук-Террас, Иллинойс: Совместная комиссия. Доступно по адресу:
http://www.tsigconsulting.com/tolcam/wp-content/uploads/2015/04/
TJC-Sentinel-Event-Root_Causes_by_Event_Type_2004-2014.pdf.
По состоянию на 15 мая 2015 г.
4.Читатель Т., Флин Р., Лауч К. и др. Нетехнические навыки в отделении интенсивной терапии
. Br J Anaesth 2006; 96: 551e9.
5. Флетчер Дж., Флин Р., Макджордж П. и др. Рейтинг нетехнических навыков:
разработка системы поведенческих маркеров для использования в анестезии. Cogn Tech
Работа 2004; 6: 165e71.
6. Malec JF, Torsher LC, Dunn WF и др. Высокопроизводительная шкала для командной работы Mayo
: надежность и достоверность для оценки ключевых управленческих навыков команды
.Simul Healthc 2007; 2: 4e10.
7. Флетчер Дж., Флин Р., Макджордж П. и др. Нетехнические навыки анестезиологов
(ANTS): оценка системы поведенческих маркеров. Br J Anaesth
2003; 90: 580e8.
8. Юл С., Флин Р., Маран Н. и др. Нетехнические навыки хирургов в рабочем кабинете
: проверка надежности системы оценки поведения NOTSS. Мир J Surg
2008; 32: 548e56.
9. Ким Дж., Нейлиповиц Д., Кардинал П. и др. Пилотное исследование с использованием высокоточной симуляции
для формальной оценки эффективности реанимации
больных в критическом состоянии: Университет Оттавской реанимации, симуляция High-Fidelity
и I исследование кризисного управления ресурсами.Crit Care Med
2006; 34: 2167e74.
10. Уокер С., Бретт С., Маккей А. и др. Клиническая оценка на основе навыков наблюдения
Инструмент оценки реанимации (ОСКАР): разработка и проверка.
Реанимация 2011; 82: 835e44.
11. Купер С., Кант Р., Портер Дж. И др. Рейтинговая работа команды по оказанию неотложной медицинской помощи
производительность: разработка меры по оценке состояния команды в чрезвычайных ситуациях
(TEAM). Реанимация 2010; 81: 446e52.
12. Франкель А., Гарднер Р., Мейнард Л. и др.Использование коммуникаций и оценки навыков работы в коллективе
(CATS) для измерения производительности медицинской бригады
. Jt Comm J Qual Patient Saf 2007; 33: 549e58.
13. Мериен А.Е., ван де Вен Дж., Мол Б.В. и др. Тренинг мультидисциплинарной команды в симуляторе
для неотложных акушерских состояний: систематический обзор.
Акушерский гинеколь 2010; 115: 1021e31.
14. Онвочеи Д., Халперн С., Балки М. Инструменты оценки совместной работы в акушерских
чрезвычайных ситуациях: систематический обзор [электронный паб перед печатью].Simul Healthc
http://dx.doi.org/10.1097/SIH.0000000000000210. По состоянию на
, 22 декабря 2016 г.
ИЮНЬ JOGC JUIN 2017 l441
Междисциплинарная разработка шкалы Delphi для оценки работы команды в экстренных акушерских ситуациях: шкала PETRA
, загруженная для анонимных пользователей (нет данных) в школе Вашингтонского университета of Medicine с сайта ClinicalKey.com от Elsevier 8 февраля 2018 г.
Только для личного использования. Никакое другое использование без разрешения.Авторские права © 2018. Elsevier Inc. Все права защищены.
Метод Delphi для оценки функции принадлежности неопределенного множества | Journal of Uncertainty Analysis and Applications
В этом разделе мы приведем пример для проверки нашего метода, который сочетает в себе неопределенную статистику и метод Delphi для оценки функции принадлежности.
Неопределенный набор представляет собой многозначную функцию в пространстве неопределенности и пытается смоделировать «нечеткие концепции», которые по существу являются наборами, но их границы четко не описаны (из-за двусмысленности человеческого языка).Понятия, являющиеся неопределенным набором, не обладают свойством исключительности.
В этом примере «молодые люди» считаются неопределенным множеством ξ . Чтобы получить функцию принадлежности неопределенного множества ξ , шесть экспертов приглашаются для анализа возраста молодых людей. Каждый эксперт оценивает возраст и дает степень своей уверенности на основе своих знаний и опыта. Продолжим шаги, описанные выше, и пусть уровень ε = 0,05. При этом мы предполагаем, что вес каждого эксперта равен \ (\ frac {1} {6} \).Экспериментальные данные первого раунда о «молодежи» таковы.
$$ \ begin {array} {@ {} rcl @ {}} \ begin {array} {lll} & E_ {1}: & (18, 0), (20, 0.7), (21, 0.9), (22, 1), (26, 1), (27, 0,9), (28, 0,6), (30, 0) \\ & E_ {2}: & (17, 0), (18, 0,75), ( 20, 0,9), (21, 1), (24, 1), (26, 0,7), (28, 0,5), (30, 0) \\ & E_ {3}: & (18, 0), (19 , 0,7), (20, 0,8), (22, 1), (24, 1), (25, 0,5), (27, 0,2), (28, 0) \\ & E_ {4}: & (17, 0), (19, 0,5), (20, 0,9), (21, 1), (25, 1), (27, 0.6), (29, 0,2), (30, 0) \\ & E_ {5}: & (15, 0), (18, 0,9), (20, 1), (25, 1), (28, 0,85 ), (30, 0,7), (32, 0,3), (35, 0) \\ & E_ {6}: & (16, 0), (17, 0,4), (18, 0,8), (20, 1) , (30, 1), (31, 0,7), (34, 0,5), (35,0), \ end {array} \ end {array} $$
где E _и представляет i -го эксперта, i = 1,2, ⋯, 6 соответственно. {(1)} (x), i = 1,2, \ cdots, 6 \) генерируются согласно (2).{(1)} = 0,1681> 0,05 = \ varepsilon \) в таблице 2, мы предоставляем каждому эксперту таблицу 2 в качестве обратной связи. В соответствии с этой обратной связью каждый эксперт снова оценивает свои баллы и степень своей уверенности. Экспериментальные данные второго раунда:
$$ \ begin {array} {@ {} rcl @ {}} \ begin {array} {lll} & T_ {1}: & (18, 0.2), (20, 0.9), (21, 1), (22, 1), (26, 1), (27, 0,7), (28, 0,5), (30, 0,1) \\ & T_ {2}: & (17, 0,1), (18, 0,5), ( 20, 0,9), (21, 1), (24, 1), (26, 0,7), (28, 0,5), (30, 0.1) \\ & T_ {3}: & (18, 0,3), (19, 0,8), (20, 0,9), (22, 1), (24, 1), (25, 0,9), (27, 0,8) ), (28, 0,3) \\ & T_ {4}: & (17, 0,2), (19, 0,8), (20, 0,9), (21, 1), (25, 1), (27, 0,8) , (29, 0,5), (30, 0,1) \\ & T_ {5}: & (15, 0), (18, 0,6), (20, 1), (25, 1), (28, 0,7), (30, 0,4), (32, 0,2), (35, 0) \\ & T_ {6}: & (16, 0,1), (17, 0,3), (18, 0,6), (20, 1), ( 30, 0,4), (31, 0,3), (34, 0,2), (35,0). \ end {array} \ end {array} $$
Аналогичным образом, из данных второго раунда выше, шесть эмпирических функций принадлежности \ (\ mu _ {i} ^ {(2)} (x), i = 1,2, \ cdots, 6 \) генерируются согласно (2 ).{(2)} = 0,0517> 0,05 = \ varepsilon.
$
в таблице 4, мы предоставляем каждому эксперту таблицу 4 в качестве обратной связи. В соответствии с этой обратной связью каждый эксперт снова оценивает возраст и степень своей уверенности. Экспериментальные данные экспертов третьего раунда следующие:
$$ \ begin {array} {@ {} rcl @ {}} \ begin {array} {lll} & T_ {1}: & (18, 0.5), (20, 0.9), (21, 1), (22, 1), (26, 0,8), (27, 0,7), (28, 0,5), (30, 0,2) \\ & T_ {2}: & (17, 0,2), (18, 0,5), ( 20, 0,9), (21, 1), (24, 0.9), (26, 0,8), (28, 0,5), (30, 0,2) \\ & T_ {3}: & (18, 0,5), (19, 0,8), (20, 0,9), (22, 1 ), (24, 1), (25, 0,9), (27, 0,7), (28, 0,5) \\ & T_ {4}: & (17, 0,2), (19, 0,8), (20, 0,9) , (21, 1), (25, 0,9), (27, 0,7), (29, 0,4), (30, 0,1) \\ & T_ {5}: & (15, 0), (18, 0,6), (20, 1), (25, 0,9), (28, 0,5), (30, 0,2), (32, 0,1), (35, 0) \\ & T_ {6}: & (16, 0,1), ( 17, 0,2), (18, 0,6), (20, 1), (30, 0,2), (31, 0,1), (34, 0). \ end {array} \ end {array} $$
Аналогичным образом, из данных третьего раунда выше, шесть эмпирических функций принадлежности \ (\ mu _ {i} ^ {(3)} (x), i = 1,2, \ cdots, 6 \) генерируются согласно (2 ).{(2)} (x_ {j}), j = 1,2, \ cdots, 19. $$
Получаем комплексные экспериментальные данные экспертов
(15, 0), (16, 0.0500), ( 17, 0,1667), (18, 0,5333), (19, 0,7667), (20, 0,9333), (21, 0,9750), (22, 0,9569), (24, 0,8875), (25, 0,8333), (26, 0,7478), (27, 0,6372), (28, 0,4017), (29, 0,2883), (30, 0,0667), (31, 0,0417), (32, 0,0278), (34, 0,0056) и (35, 0 ).
На основании экспериментальных данных экспертов, приведенных выше, эмпирическая функция принадлежности «молодых людей» построена и показана на рис.1.
$$ \ mu (x) = \ left \ {\ begin {array} {cl} 0,0500x-0,7500, & \ text {if} 15 \ leq x \ leq 16, \\ 0,1167x-1,8172, & \ текст {if} 16 \ leq x \ leq 17, \\ 0.3666x-6.0655, & \ text {if} 17 \ leq x \ leq 18, \\ 0.2334x-3.6679, & \ text {if} 18 \ leq x \ leq 19, \\ 0.1666x-2.3987, & \ text {if} 19 \ leq x \ leq 20, \\ 0,0417x + 0,0993, & \ text {if} 20 \ leq x \ leq 21, \\ -0,0181 x + 1.3551, & \ text {if} 21 \ leq x \ leq 22, \\ -0.0347x + 1.7203, & \ text {if} 22 \ leq x \ leq 24, \\ -0.0542x + 2.1883, & \ текст {если} 24 \ leq x \ leq 25, \\ -0.0855x + 2.9708, & \ text {if} 25 \ leq x \ leq 26, \\ -0.1106x + 3.6234, & \ text {if} 26 \ leq x \ leq 27, \\ -0.2355x + 6.9957, & \ текст {if} 27 \ leq x \ leq 28, \\ -0,1134x + 3,5769, & \ text {if} 28 \ leq x \ leq 29, \\ -0,2216x + 6,7147, & \ text {if} 29 \ leq x \ leq 30, \\ -0.0250x + 0.8167, & \ text {if} 30 \ leq x \ leq 31, \\ -0.0139x + 0.4726, & \ text {if} 31 \ leq x \ leq 32, \\ -0.0111x + 0.3830, & \ text {if} 32 \ leq x \ leq 34, \\ -0.0056x + 0.1960, & \ text {if} 34 \ leq x \ leq 35, \\ 0, & \ текст {иначе}. \ end {array} \ right. $$
((5))
Фиг.1
Эмпирическая функция принадлежности «молодых людей»
Мы рассматриваем людей, возрастная принадлежность которых α > 0,5, «молодежью». Согласно рис. 1 мы знаем, что диапазон молодых людей составляет 18–27 лет.
.

Биты Delphi	Быстрый расчет квантилей	Эффективный способ ускорить вычисление квантилей.
Технические примечания SDL	Эксцесс и асимметрия не соответствуют значениям Excel	Расчеты статистических параметров различаются в зависимости от того, смотрите ли вы на выборку или на генеральную совокупность.
DataLab	DataLab использует множество подпрограмм SDL Component Suite	Если вы хотите протестировать статистические и математические процедуры, доступные в SDL Suite, не написав ни единой строчки кода, вы можете загрузить оценочную копию DataLab и поиграть со своими данными, прежде чем начинать программировать свое конкретное приложение.

System.Abs	Возвращает абсолютное значение.
Система.Адрес	Возвращает указатель на указанный объект.
Системное приложение	Подготавливает существующий файл для добавления текста в конец.
System.Assert	Проверяет, истинно ли логическое выражение.
Системный назначен	Проверяет наличие нулевого (неназначенного) указателя или процедурной переменной.
System. Assign	Связывает имя внешнего файла с файловой переменной.
System.AssignFile	Связывает имя внешнего файла с файловой переменной.
System.BlockRead	Считывает одну или несколько записей из открытого файла в переменную.
System.BlockWrite	Записывает одну или несколько записей из переменной в открытый файл.
Обрыв системы	Заставляет поток управления выходить из операторов for, while или repeat.
Система.Chr	Возвращает символ для указанного значения ASCII.
System.Close	Прерывает связь между файловой переменной и внешним файлом.
System.CloseFile	Прерывает связь между файловой переменной и файлом внешнего диска.
System.Concat	Объединяет две или более строк в одну.
System.Continue	Позволяет потоку управления перейти к следующей итерации операторов for, while или repeat.
System.Copy	Возвращает подстроку строки или сегмент динамического массива.
System.Dec	Уменьшает значение переменной на 1 или N.
Системная установка по умолчанию	Возвращает значение по умолчанию для универсального типа.
Удаление системы	Удаляет подстроку из строки.
Утилизация системы	Освобождает память, выделенную для динамической переменной.
Система Eof	Проверяет, находится ли позиция файла в конце файла.
System.Eoln	Проверяет, находится ли указатель файла в конце строки.
Системное стирание	Удаляет внешний файл.
System.Exclude	Удаляет элемент из набора Delphi.
Системный выход	Выход из текущей процедуры.
Система.FilePos	Возвращает текущую позицию файла.
System.FileSize	Возвращает количество записей в файле.
System.FillChar	Заполняет непрерывные байты указанным значением.
System.Finalize	Отменяет инициализацию динамически выделяемой переменной.
System.Flush	Очищает буфер текстового файла, открытого для вывода.
Система.FreeMem	FreeMem освобождает блок памяти.
System.GetMem	GetMem выделяет блок памяти.
System.Halt	Инициирует аварийное завершение программы.
System.Hi	Возвращает старший байт X как беззнаковое значение.
System.High	Возвращает максимальное значение в диапазоне аргумента.
System.Inc	Увеличивает порядковое значение на единицу или N.
Система. Включить	Добавляет элемент в набор Delphi.
Инициализация системы	Инициализирует динамически назначаемую переменную.
Системная вставка	Вставляет подстроку в строку, начиная с указанной точки.
Системная длина	Возвращает количество символов в строке или элементах массива.
System.Lo	Возвращает младший байт аргумента X.
System.Low	Возвращает наименьшее значение в диапазоне.
System.New	Создает новую динамическую переменную и устанавливает точку P, указывающую на нее.
System.Odd	Возвращает истину, если аргумент — нечетное число.
System.Pi	Возвращает 3,1415926535897932385.
System.Pred	Возвращает предшественника аргумента.
Система.Ptr	Преобразует указанный адрес в указатель.
System.Read	Чтение — чтение данных из файла.
System.ReadLn	Читает строку текста из файла.
System.ReallocMem	ReallocMem перераспределяет блок памяти.
System.Rename	Изменяет имя внешнего файла.
Сброс системы	Открывает существующий файл.
Системная перезапись	Создает новый файл и открывает его.
System.Round	Возвращает значение X, округленное до ближайшего целого числа.
System.RunError	Останавливает выполнение и генерирует ошибку выполнения.
System.Seek	Перемещает текущую позицию файла в указанный компонент.
System.SeekEof	Возвращает состояние конца файла, игнорируя пробелы.
System.SeekEoln	Возвращает состояние конца строки файла, игнорируя пробелы.
System.SetLength	Задает длину строковой переменной или переменной динамического массива.
System.SetString	Устанавливает содержимое и длину данной строки.
Системный размер	Возвращает количество байтов, занятых переменной или типом.
System.Slice	Возвращает подраздел массива.
System.Sqr	Возвращает квадрат числа.
System.Str	Форматирует строку и возвращает ее переменной.
System.Succ	Возвращает преемника аргумента.
System.Swap	Меняет байт старшего разряда на младший байт целого числа или слова.
System.Trunc	Обрезает действительное число до целого.
Система.Тип Ручка	Возвращает информацию RTTI для данного типа.
System.TypeInfo	Возвращает информацию RTTI для данного типа.
System.TypeOf	Устаревшая процедура.
System.Val	Преобразует строку в числовое представление.
System.VarCast	Преобразует вариант в указанный тип.
System.VarCopy	Копирует вариант в другой вариант.
Системная запись	Записывает в типизированный или текстовый файл
System.WriteLn	Записывает в текстовый файл и добавляет маркер конца строки.

Вызов процедур и функций. Delphi. Учимся на примерах

Читайте также

Вызов функций

Удаленный вызов процедур

Вызов функций

Вызов хранимых процедур InterBase с использованием стандартного синтаксиса ODBC

Вызов процедур типа Sub

Вызов процедур типа Function

Вызов процедур с аргументами

Вызов функций Windows API

19.

19.11.1. Вызов функций, размещенных в сценариях

19.11.2. Вызов функций из файла функций

Описание процедур и функций

Параметры процедур и функций

Вызов функций

Диагностическое ПО для легковых автомобилей

засилье электромобилей на CES 2018 / Цифровой автомобиль

⇡#

⇡#

⇡#

⇡#

SecretSilent — Мой little cyber-мир

«Любил скорость и жизнь»: установлены личности разбившихся на Ferrari под Саласпилсом

Как использовать функции и процедуры в Delphi

Введение в подпрограммы

Функции и процедуры

Подпрограммы позиционирования и вызова

Операторы, процедуры и функции Delphi Object Pascal

Описание

на тему

Обзоры

Операторы и функции — Барри Хониг

Да, Нет, Возможно

Центр

Acenter

Энергия

Чтение / ввод

Запись / вывод

Qinclude

SDL Delphi Component Suite — STATIS

Магические функции и процедуры компилятора Delphi

Метод Delphi для оценки функции принадлежности неопределенного множества | Journal of Uncertainty Analysis and Applications

Добавить комментарий Отменить ответ