| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
— М.: БХВ-Петербург, 2011. — 687 c.
— М.: БХВ-Петербург, 2009. — 336 c.
Д. Шабанова. — М.: Рид Групп, 2011. — 112 c.
А.Как настраивать «1С:Предприятие 8.2» при внедрении (+ CD-ROM)
3 с нуля. 77 уроков для начинающих
Н.1С: Предприятие 8.1
А.Управление торговлей 1С:8.3. Редакция 11.1. Функционал развития
Д.Компьютерный учет в программе «1С: Предприятие 8.1»
0Интерфейс | Самоучитель 1С Предприятие для начинающих
Интерфейс пользователя (часто употребляется просто как «Интерфейс») – это набор разделов, панелей, меню, доступных пользователю при работе с программами, и доступные возможности их применения.Проще говоря, пользовательский интерфейс — это внешний вид окон программы плюс средства «общения» человека и программы.
Проще говоря, пользовательский интерфейс — это внешний вид окон программы плюс средства «общения» человека и программы.
Каждое прикладное решение (конфигурация) имеет собственный интерфейс пользователя. Основные элементы окон, функциональность кнопок и принципы работы программ являются общими, поскольку это система программ, разработанных фирмой «1С». Кроме того, одно прикладное решение может включать в себя несколько рабочих интерфейсов.
Рассмотрим интерфейс пользователя программы «1С:Бухгалтерия предприятия». При запуске программы открывается интерфейс программы (см. Рис. 1).
В открывшемся окне необходимо закрыть «Подключение интернет-поддержки«.
Рис.1. Интерфейс пользователя программы «1С:Бухгалтерия предприятия»
Пользовательский интерфейс данной программы включает в себя:
- главное меню;
- панель разделов;
- панель навигации.
Главное меню — это один из элементов интерфейса программы. Оно содержит набор команд, относящихся к прикладному решению в целом и независящих от прикладной специфики конфигурации.
В верхней левой части главного окна программы располагается главное меню (см. Рис. 2).
Рис.2. Главное меню «1С:Бухгалтерия предприятия»
Панель разделов — это один из элементов командного интерфейса программы. Она показывает основную, главную структуру прикладного решения и позволяет перемещаться между разделами программы.
С левой стороны окна находится панель разделов (см. Рис. 3).
Рис.3. Панель разделов «1С:Бухгалтерия предприятия»
Панель навигации – это один из элементов командного интерфейса программы. Она является своеобразным оглавлением раздела или вспомогательного окна.
С помощью нее можно просматривать ту или иную информацию, содержащуюся в разделе или во вспомогательном окне.
В панели навигации содержатся навигационные команды, то есть команды, не вызывающие изменения данных, а позволяющие только перемещаться к нужной информации. Как правило, это команды перехода к каким-либо спискам. При вызове такой команды соответствующий ей список отображается в рабочей области, в отдельной закладке.
В рассматриваемом интерфейсе при переходе на любой из разделов открывается панель навигации данного объекта (см. Рис. 4).
Рис.4. Панель навигации «1С:Бухгалтерия предприятия»
Практическое задание №1 Познакомьтесь с разделами «Продажи» «Склад», «Зарплата и кадры», открыв панель навигации данных разделов.
Рассмотрим интерфейс пользователя программы «1С:Управление торговлей».
Выберите программу «1С:Управление торговлей».
В открывшемся окне «1С:Предприятие» в поле «Пользователь:» выберите «Администратор (ОрловАВ)»
При входе в программу открывается «Начальная страница» (см. Рис.5).
Рис.5. Интерфейс пользователя программы «1С:Управление торговлей»
Пользовательский интерфейс данной программы включает в себя:
- строку заголовка;
- панель разделов;
- панель навигации;
- панель действий.
Строка заголовка находится в верхней части окна программы и содержит не только название открытой программы, но и главное меню и дополнительные кнопки (см. Рис.6).
Рис.6. Строка заголовка
Панель разделов находится ниже строки заголовка и показывает перечень разделов верхнего уровня.
Панель разделов позволяет пользователю легко переключаться между разделами программы (см. Рис.7).
Рис.7. Панель разделов
Панель навигации соответствующего раздела содержит свой набор команд, который позволяет пользователю осуществить вызов справочников, документов, отчетов и другое (см. Рис.8).
Рис.8. Панель навигации
Панель действий содержит команды соответствующего раздела, объединенные в группы: «Создать», «Сервис» (см. Рис.9).
Рис.9. Панель действий
Практическое задание №2Зайдите в разделы «Продажи» и «Финансовый результат и контроллинг», ознакомьтесь с панелью навигации и панелью действий данных разделов.
Для вызова справки в программе используется клавиша F1.
Мы рассмотрели интерфейсы пользователя программ «1С:Бухгалтерия предприятия» и «1С:Управление торговлей». Следует понимать, что каждое приложение имеет свой интерфейс. В данном уроке мы познакомились только с некоторыми из них.
«>Мне нравится7
Полное руководство по проектированию хранилищ данных
Хранилища данных помогают выполнять логические запросы, создавать точные модели прогнозирования и выявлять важные тенденции в вашей организации.
Но что входит в проектирование хранилища данных? Независимо от того, решите ли вы использовать готовое решение поставщика или начнете с нуля, вам потребуется определенный уровень проектирования хранилища, чтобы успешно внедрить новое хранилище данных.
Читайте дальше, чтобы узнать больше о хранилищах данных, их ценности и о том, как разработать хранилище данных, отвечающее потребностям вашей организации.
Раз в месяц получайте эксклюзивные советы и рекомендации, лучшие отраслевые практики и идеи от лидеров мнений!
Ежемесячный информационный бюллетень
Содержание
- Что такое хранилище данных?
- 8 шагов к проектированию хранилища данных
- Как Integrate. io может помочь
io может помочьЧто такое хранилище данных?
Хранилище данных — это централизованное место, где организация может хранить большие объемы данных, собранных из различных источников и местоположений. По сути, в хранилищах данных хранятся все важные данные, необходимые предприятиям для проведения анализа и сбора ценных бизнес-идей в отношении этих данных. Хранилище данных — это конечное место назначения для данных, поддерживающих действия бизнес-аналитики (BI).
Связанное чтение: 17 лучших инструментов бизнес-аналитики 2021 года
Некоторые из основных преимуществ хранилища данных включают:
- Согласованность: Хранилище данных позволяет брать данные из нескольких источников, а затем очищать их, обеспечивая новую согласованность среди всех данных.
- Безопасность: Хранилище данных обеспечивает безопасность, поскольку они являются стабильными, энергонезависимыми сущностями, которые не меняются со временем.
- Экономит время: Хранилище данных помогает организациям и отдельным сотрудникам экономить время, поскольку хранилище данных предоставляет пользователям возможность получать данные за считанные секунды.
Примером хранилища данных в действии может быть попытка подсчитать общую ценность потенциальных клиентов в Salesforce. Вы можете отправить свои данные Salesforce в хранилище данных, настроить схему и выполнить запрос, который сообщит вам, какие из ваших маркетинговых действий привели к вашим наиболее ценным потенциальным клиентам.
Связанное чтение: Инжиниринг данных: кто такой инженер данных и как им стать?
8 шагов по проектированию хранилища данных
Давайте поговорим о 8 основных этапах создания хранилища данных.
1. Определение бизнес-требований (или сбор требований)
Проектирование хранилища данных — это путешествие в масштабах всего бизнеса. Хранилища данных затрагивают все области вашего бизнеса, поэтому каждый отдел должен участвовать в проектировании.
Поскольку мощность вашего хранилища зависит от содержащихся в нем данных, согласование потребностей и целей отдела с проектом в целом имеет решающее значение для вашего успеха.
Таким образом, если вы не можете объединить все свои данные о продажах с маркетинговыми данными, в общих результатах запроса будут отсутствовать некоторые важные компоненты. Знание того, какие лиды являются ценными, зависит от маркетинговых данных.
Каждый отдел должен понимать назначение хранилища данных, какие преимущества оно им принесет и каких результатов они могут ожидать от вашего решения для хранения данных.
Этот этап сбора требований должен быть сосредоточен на следующих целях.
- Согласование целей отдела с проектом в целом
- Определение масштаба проекта по отношению к бизнес-целям
- Обнаружение ваших будущих потребностей и текущих потребностей путем глубокого изучения ваших данных (узнайте, какие данные будут полезны для анализа) и вашего текущего стека технологий (где ваши данные в настоящее время разрознены / не используются?)
- Создание плана аварийного восстановления в случае сбоя системы
- Размышление о каждом уровне безопасности (например, обнаружение угроз, устранение угроз, контроль идентификации, мониторинг, снижение рисков и т. д.)
- Предвидение требований соответствия и снижение регуляторных рисков
д.)Вы можете думать об этом как о своем общем плане хранилища данных. Но на самом деле этот этап больше связан с определением потребностей вашего бизнеса, согласованием их с вашим хранилищем данных и, что наиболее важно, с привлечением всех к решению для хранилища данных.
Связанные материалы: На что обратить внимание при выборе хранилища данных для вашего бизнеса
2. Настройка физической среды
Хранилища данных обычно имеют три основные физические среды — разработку, тестирование и производство. Это имитирует стандартные передовые методы разработки программного обеспечения, и ваши три среды будут существовать на совершенно разных физических серверах.
Зачем нужны три отдельные среды?
- Вам нужен способ проверки изменений до их переноса в производственную среду.
- Некоторые рекомендации по обеспечению безопасности требуют, чтобы тестировщики и разработчики никогда не имели доступа к производственным данным.
- При выполнении тестов на данных обычно используются экстремальные наборы данных или случайные наборы данных из производственной среды, и вам нужен уникальный сервер для выполнения этих тестов в массовом порядке .
- Наличие среды разработки является необходимостью, и среды разработки находятся в уникальном состоянии изменения по сравнению с производственными или тестовыми средами.
- В рабочих средах нагрузка будет намного выше (90 117 весь ваш бизнес использует ее, 90 118 ), поэтому попытки запуска тестов или разработки в этой среде могут вызвать стресс как у членов команды, так и у серверов.
- Целостность данных намного легче отслеживать, а проблемы легче локализовать, когда у вас запущены три среды. Это снижает нагрузку на рабочие нагрузки при поиске сотрудников, а поток данных в производственных и тестовых средах может быть остановлен без ущерба для конечных пользователей.
- Запуск тестов часто может привести к возникновению точек останова и зависанию всего сервера. Это определенно не то, что вы хотите, чтобы происходило в вашей производственной среде.
- Представьте себе совместное использование ресурсов между производством, тестированием и разработкой. Это не то, что вы хотите! Среды тестирования, разработки и производства требуют разных ресурсов, и попытка объединить все функции на одном сервере может привести к катастрофическим последствиям для производительности.
Помните, разработка BI — это непрерывный процесс, который никогда не останавливается. Это особенно верно в подходах Agile/DevOps к жизненному циклу разработки программного обеспечения, которые требуют отдельных сред из-за огромных масштабов постоянных изменений и адаптаций.
Вы можете запускать больше, чем эти три среды, а некоторые компании добавляют дополнительные среды для определенных бизнес-потребностей. Мы видели промежуточные среды, которые отделены от тестирования исключительно для работы по обеспечению качества.
Мы также видели демонстрационные среды и даже среды интеграции специально для тестирования интеграций.
У вас обязательно должны быть три основные среды, но вы можете добавлять дополнительные среды, чтобы соответствовать вашим уникальным бизнес-целям.
3. Знакомство с моделированием данных
Моделирование данных — это процесс визуализации распределения данных на вашем складе. Думайте об этом как о чертеже. Прежде чем приступить к строительству дома, вы хотите знать, что куда идет и почему туда идет. Вот что такое моделирование данных для хранилищ данных.
Моделирование данных помогает визуализировать взаимосвязи между данными и полезно для установления стандартизированных соглашений об именах, создания взаимосвязей между наборами данных и установления процессов соответствия и безопасности, соответствующих вашим всеобъемлющим целям в области ИТ.
Моделирование данных — вероятно, самый сложный этап проектирования хранилища данных. Кроме того, существует множество методов моделирования данных, которые предприятия используют для проектирования хранилища.
Прежде чем мы перейдем к нескольким наиболее популярным методам моделирования данных, давайте обсудим различия между хранилищами данных и витринами данных.
Хранилище данных — это система, в которой вы храните данные (или передаете данные) для выполнения аналитики и запросов. Киоск данных — это область в хранилище данных, в которой хранятся данные для конкретной бизнес-функции.
Итак, допустим, вы строите все свое хранилище данных. Замечательно! Но ваша команда продаж будет использовать это хранилище данных совершенно иначе, чем ваша команда юристов. Кроме того, определенные рабочие процессы и наборы данных представляют ценность только для определенных команд. Витрины данных — это место, где хранятся все эти наборы данных для конкретной команды и обрабатываются запросы.
Моделирование данных обычно происходит на уровне киоска данных и разветвляется на ваше хранилище данных. Это логика того, как вы храните данные по отношению к другим данным.
Три самые популярные модели данных для складов:
- Схема снежинки
- Звездная схема
- Схема Галактики
Вам следует выбрать и разработать модель данных, которая будет управлять общей архитектурой данных в вашем хранилище. Выбранная вами модель повлияет на структуру вашего хранилища данных и киосков данных, что повлияет на то, как вы используете инструменты ETL и выполняете запросы к этим данным.
Новый стек хранилища данных для лидеров завтрашнего дня
Инструменты хранилища данных с малым кодом и сотни коннекторов для унификации данных и отчетности
4. Выбор решения для извлечения, передачи, загрузки (ETL)
ETL или Извлечение, передача, загрузка — это процесс, который вы будете использовать извлекайте данные из вашего текущего стека технологий или существующих решений для хранения и помещайте их в свое хранилище. Вы должны обратить особое внимание на решение ETL, которое вы используете.
Поскольку ETL отвечает за большую часть промежуточной работы, выбор некачественного или плохо разработанного процесса ETL может привести к поломке всего вашего склада. Вам нужны оптимальные скорости, хорошая визуализация и возможность создавать простые, воспроизводимые и согласованные конвейеры данных между всей вашей существующей архитектурой и вашим новым хранилищем.
Именно здесь ценны такие инструменты ETL, как Integrate.io. Integrate.io создает гипервизуализированные конвейеры данных между всей вашей ценной технической архитектурой, одновременно очищая и номинализируя эти данные для соответствия требованиям и простоты использования.
Помните, что хороший процесс ETL может быть разницей между медленным, трудным в использовании хранилищем данных и простым, функциональным хранилищем, которое ценно на всех уровнях вашей организации.
Для большинства предприятий ETL будет незаменимым помощником для загрузки данных из систем в хранилище. Его аналог Extract, Load, Transfer (ELT) негативно повлияет на производительность большинства специально созданных хранилищ, поскольку данные загружаются непосредственно в хранилище до очистки и организации данных.
Связанное чтение: ETL против ELT
5. Куб оперативной аналитической обработки (OLAP)
Вам, вероятно, придется обратиться к кубам OLAP, если вы проектируете всю базу данных с нуля или если вам необходимо поддерживать собственный OLAP-куб, для которого обычно требуется специализированный персонал.
Таким образом, если вы планируете использовать складское решение поставщика (например, Redshift или BigQuery), вам, вероятно, не потребуется использовать куб OLAP (кубы редко используются в любом из этих решений*.)
* примечание: есть решения некоторых поставщиков, которые позволяют создавать кубы OLAP поверх киосков данных Redshift или BigQuery, но мы не можем рекомендовать их, так как никогда не использовали их лично.
Если у вас есть набор инструментов бизнес-аналитики, требующий использования куба OLAP для создания специальных отчетов, вам может потребоваться разработать его или использовать решение поставщика.
Кубы OLAP и хранилище данных
Хранилище данных — это место, где вы храните свои бизнес-данные в удобном для анализа формате, который можно использовать для различных бизнес-потребностей.
Онлайн-кубы для аналитической обработки помогают анализировать данные в хранилище данных или витрине данных. В большинстве случаев кубы OLAP используются для создания отчетов, но у них есть множество других вариантов использования.
Поскольку в ваше хранилище данных будут поступать данные из нескольких конвейеров данных, кубы OLAP помогут вам организовать все эти данные в многомерном формате, что сделает их анализ быстрым и простым.
Вам могут потребоваться кубы OLAP, созданные по индивидуальному заказу, или вам может потребоваться нанять службу поддержки, которая поможет вам поддерживать ваши кубы.
Вот некоторые ресурсы по кубам OLAP, которые помогут вам копнуть глубже.
- Обзор кубов OLAP Service Manager для расширенной аналитики (Microsoft)
- OLAP-кубы (OLAP.com)
- Понимание кубов (Oracle)
6. Создание внешнего интерфейса
До сих пор мы рассматривали только внутренние процессы. Необходима предварительная визуализация, чтобы пользователи могли сразу понимать и применять результаты запросов данных.
Это работа вашего внешнего интерфейса. На рынке есть множество инструментов, которые помогают с визуализацией. Инструменты BI, такие как Tableau или PowerBI, для тех, кто использует BigQuery, отлично подходят для визуализации. Вы также можете разработать собственное решение — хотя это важное мероприятие.
Большинство предприятий малого и среднего бизнеса полагаются на установленные комплекты бизнес-аналитики, подобные упомянутым выше. Но некоторым предприятиям может потребоваться разработать собственные инструменты бизнес-аналитики для удовлетворения специальных аналитических потребностей. Например, менеджеру по продажам в крупной компании может понадобиться специальный инструмент BI для территориальных стратегий. Этот инструмент, возможно, потребуется разработать на заказ, учитывая объем их целей продаж.
На этом этапе следует уделить особое внимание отчетности. Как часто нужно делать отчетность? Вам нужно, чтобы каждый человек создавал свои собственные отчеты? Подобные вопросы должны помочь вам найти инструментарий бизнес-аналитики, соответствующий вашим уникальным требованиям.
Большой совет : Будьте проще. Ваши сотрудники не заботятся о большинстве причудливых функций или глубоких сложностях. Они просто хотят что-то, что работает на них и делает их жизнь проще.
Связанные чтения: Как разработать эффективную стратегию бизнес-анализа
7. Оптимизация запросов
Оптимизация запросов — это сложный процесс, учитывающий ваши конкретные потребности. Но есть некоторые общие практические правила, которые необходимо учитывать.
Мы настоятельно рекомендуем следующее:
- Убедитесь, что ваша производственная среда, среда тестирования и разработки имеют зеркальные ресурсы. Это предотвратит зависание сервера при переносе проектов из одной среды в другую.
- Постарайтесь свести к минимуму получение данных. Не запускайте SELECT для всей базы данных, если вам нужен только столбец результатов. Вместо этого запустите запрос SELECT, ориентируясь на определенные столбцы. Это особенно важно, если вы платите за мощность запросов отдельно.
- Ознакомьтесь с ограничениями вашего поставщика OLAP. BigQuery использует гибридный язык SQL, а RedShift построен на основе форка Postgre. Знание мелких нюансов, заложенных вашим поставщиком, может помочь вам максимизировать рабочие процессы и ускорить выполнение запросов.
8. Создание развертывания
Когда вы будете готовы запустить свой склад, пора задуматься об обучении, обучении и примерах использования. В большинстве случаев пройдет неделя или две, прежде чем ваши конечные пользователи начнут видеть какую-либо функциональность из этого хранилища (по крайней мере, в масштабе). Но они должны быть надлежащим образом обучены до завершения развертывания.
Поздравляем! Вы готовы спроектировать хранилище данных!
Как Integrate.io может помочь
Раз в месяц получайте на свой почтовый ящик глубокую отраслевую информацию
Ежемесячно получайте эксклюзивные советы и рекомендации, лучшие отраслевые практики и идеи от лидеров мнений!
Ежемесячный информационный бюллетень
Это основные компоненты конструкции склада. Но помните, что в вашем бизнесе могут быть другие этапы, не включенные в этот список. Каждое хранилище данных отличается. Это должно помочь вам понять некоторые требования базового уровня и шаги по созданию функционального хранилища данных, которое обеспечивает ощутимую ценность на каждом повороте вашего бизнеса.
Готовы ли вы узнать, как Integrate.io может помочь вашей организации более эффективно перемещать данные в хранилища данных и из них? Свяжитесь с нашей командой сегодня, чтобы запланировать 7-дневную демонстрацию или пилотную версию и посмотреть, как мы можем помочь вам достичь ваших целей.
Создание хранилища данных: хранилище
В учебном пособии нашей Школы данных «Основы создания хранилища данных» мы определяем преимущества использования хранилища данных и знакомим с базовой структурой, необходимой для его создания. Структура состоит из трех разных компонентов: механизма хранения, операционного программного обеспечения и человеческих ресурсов. В этом руководстве мы рассмотрим аспект хранения хранилища данных.
Хранилище — структурная основа хранилища данных. В частности, это место, где живет ваш склад. Когда дело доходит до хранения, есть два варианта: собственный сервер или облако. Любой из них является возможным вариантом для хранилища данных, и все зависит от ваших потребностей. Давайте подробнее обсудим два варианта, включая плюсы, минусы и стоимость каждого из них.
Внутренний сервер
Внутренний сервер — это внутреннее оборудование, установленное в вашем офисе, которое в данном случае используется для хранения данных. Использование внутреннего сервера для хранилища данных может быть полезным, если у вас уже есть большой сервер, установленный для вашего бизнеса. Даже если у вас его еще нет, создание собственного хранилища может быть лучшим вариантом. Давайте взглянем на плюсы и минусы:
- Плюсы
- Контролируйте уровень безопасности ваших данных.
- Настройте в соответствии с потребностями вашего бизнеса.
- Расширяйте по мере роста вашего бизнеса.
- Минусы
- Дорогие начальные инвестиции в оборудование.
- Обслуживанием оборудования, например, обновлениями и обновлениями, должны управлять вы.
- Дополнительные ресурсы может потребоваться для безопасного управления сервером, например, системный менеджер или архитектор баз данных.
Для внутреннего сервера первоначальная установка, настройка, постоянное обслуживание и поддержка — все это требует больших затрат. Ниже мы привели несколько примеров собственных серверов и стоимость каждого из них:
Примечание. Цена указана только за серверное оборудование — она не включает стоимость гарантии, установки, обслуживания и т. д.
| Сервер | HPE ProLiant ML350 Gen10 | Делл PowerEdge R630 |
| Характеристики |
|
|
| Цена | 2526,9 $9 | 2 493,99 $ |
Облачный сервер
Под облачным сервером понимается хранение ваших данных на внешней платформе, которая физически не существует в вашем офисе. Предприятия арендуют пространство на этой внешней платформе у сторонних поставщиков в зависимости от емкости, необходимой для их данных, и количества времени, которое они планируют использовать в службе. Использование облачного хранилища может быть приемлемым вариантом для предприятий, которым требуется более быстрое и легко масштабируемое решение для хранения данных. Вот плюсы и минусы:
- Плюсы
- Обязанности по управлению и обслуживанию переданы третьим сторонам.
- Масштабируемость для вашего растущего бизнеса.
- Недорогой для запуска и не требует первоначальных вложений в оборудование. Вместо этого замените традиционные капитальные расходы операционными расходами, которые можно легко заложить в бюджет и которые не требуют больших усилий.
- Возможность подключения позволяет пользователям свободно обмениваться данными и получать доступ к ним в любое время, в любом месте и на любом устройстве.
- Минусы
- Зависит от надежного доступа в Интернет.
- Безопасность находится вне вашего контроля — контролируется сторонней службой.
- Ограничения пропускной способности для некоторых провайдеров могут привести к дополнительным эксплуатационным расходам.
В облаке многие расходы, связанные с внутренним сервером, не применимы, например, установка оборудования, настройка и обслуживание. Однако службы облачного хранения взимают дополнительную плату за доступ к данным и запросы, и цена будет зависеть от того, какую услугу вы используете. Большинство тарифов на решения для облачных хранилищ указаны за гигабайт, а некоторые начинаются с нескольких центов за ГБ. К сожалению, если вы точно не знаете, сколько гигабайтов вы будете использовать, общая стоимость облачного хранилища довольно непредсказуема. Ниже мы привели несколько примеров облачных серверов и стоимость каждого из них:
Примечание: цена указана только за хранение — она не включает стоимость использования сети, операций, извлечения, передачи и т. д. Цены также могут различаться в зависимости от региона.