SQL простыми словами — ProductStar на vc.ru
На основе материалов спикеров курса “SQL с 0 для анализа данных” собрали все, что нужно знать об SQL на первых порах. Привели реальные кейсы использования языка запросов и показали, как написать ваш первый код.
7099 просмотров
Навигация
- Что такое SQL?
- Кому и для чего необходимо уметь его использовать?
- С чего начать обучение SQL?
- Типы данных
- Интересные факты об SQL
Что такое SQL?
SQL, или Structured Query Language, — это язык структурированных запросов, использующийся для работы с базой данных: извлечения, обновления, добавления и удаления информации из нее. То есть, SQL — язык запросов для “общения” с данными.
Представить можно так:
Только вместо всем нам понятной фразы “принеси чай” используется особый синтаксис, другой язык.
Кому и для чего нужно знать SQL?
Знание SQL часто требуют не только от аналитиков, но и от продактов, проджектов и даже маркетологов. И не зря, ведь у языка структурированных запросов действительно масса возможностей.
- Извлечение данных
С помощью SQL вы работаете с данными, которые уже собирает ваша компания. Например, у сервиса ЯндексТакси есть данные по поездкам, таксистам, пользователям, работе службы поддержки и так далее. Так, с помощью SQL можно извлечь информацию по всем поездкам в Москве в промежуток с 18 до 19 часов для анализа спроса в час-пик.
- Изменение данных
К примеру, изменить имена всех пользователей “Татьяна” на “Марина”. Если представить более реалистичный кейс — можно исключить из базы данных пользователей, которые попали в нее по ошибке.
- Добавление данных
SQL позволяет объединять базы данных, выгружать скачанные БД (например, какую-то информацию от ваших конкурентов) для дальнейшего анализа.
- Валидация данных
Например, отчеты других аналитических систем, использующиеся в других отделах, могут не вызывать доверия из-за подозрительных скачков (просело количество посещений сайта, резко уменьшились клики и тд). С помощью SQL можно быстро сделать запрос в источник данных и проверить, так ли плоха ситуация.
- Скорость
Как уже упоминали, SQL полезен не только аналитикам. Представим, что вы продакт, вам необходимо быстро проверить новую гипотезу, а для этой задачи без данных не обойтись. Гораздо быстрее постановки ТЗ и согласования с аналитиками.
- Онлайн-магазин: посчитать количество покупателей из Самары за предыдущий год
- Видео-платформа: найти топ-10 фильмов, у которых было больше всего просмотров за 2020 год в категории “комедии”
- Маркетинг: найти email пользователей, которые совершили покупку после нажатия на кнопку в рассылке
- Игры: определить, на каких уровнях игры пользователи тратят больше всего времени и после каких перестают заходить в приложение
Зачастую функционала GoogleAnalitics, YandexMetrics, Excel и Tableau бывает недостаточно из-за слишком большого объема данных, долгой настройки или сложных экспериментов.
Поэтому большинство компаний и используют SQL.
С чего начать?
Систем управления базами данных (СУБД) несколько, например, MySQL, Oracle, SQLServer или PostgreSQL. На курсе “SQL с 0 для анализа данных” Анна Атласова, бизнес-аналитик из Amazon, для начала советует попрактиковаться на web-версии SQLite.
Как и любой язык, SQL имеет определенные слова, которые выстраиваются в предложения, или команды. Рассмотрим пару базовых SQL-запросов на примере данных.
Открываем SQLite, загружаем базу данных.
SQLite -> File -> Open DB
В примере будем использовать БД Airbnb, сервиса для аренды жилья, ее мы даем на курсе (делимся лайфхаком: если уже оставляли заявку, попросите своего менеджера дать демо-доступ к нашей платформе, сможете попрактиковаться на этой базе данных). Открываем, слева появляются таблицы “hosts” и “listings”, то есть владельцы и информация о самом жилье (квартиры/дома/комнаты и тд).
Пришло время сделать первый запрос.
Чтобы посмотреть на всю таблицу целиком, запрашиваем (SELECT) все данные (*) из (FROM) таблицы владельцев (hosts). Получаем нашу таблицу под блоком ввода кода.
На скриншоте выше, видно, например, что Анна с id 43984 является владельцем жилья в Ирландии на Airbnb с 7 октября 2009 года. “F” в последнем столбце означает, что девушка не явлется супер-хостом (особый статус на сервисе), то есть значение в столбце = false.
Чтобы выдало конкретные столбцы, вместо * прописываем их названия.
SELECT Name, Location
FROM hosts
Так мы получим таблицу из 2х столбцов: имени и местоположения.
SELECT что мы хотим (столбец/-цы) FROM откуда мы хотим (таблица)
Чтобы ограничить строки, используем LIMIT число. Например, LIMIT 3, тогда в нашей таблице появятся только 3 строки.
Слишком просто?
Копаем глубже
При написании запроса важно учитывать тип данных, который содержится в таблице.
Например, это может быть число, текст и дата.- Для вывода числа будет достаточно использовать сами числа. Например:
SELECT *
FROM hosts
WHERE id = 43984
- Для текста используем кавычки:
SELECT *
FROM hosts
WHERE name = ‘Anna’
- Для даты — формат “год-месяц-число”
SELECT *
FROM hosts
WHERE host_since = ‘2009-10-07’
Оператор WHERE задает условие, то есть, например, “Я хочу вывести все данные из таблицы с владельцами жилья, у кого id соответствует 43984” (скорее всего результат получим один, обычно id не повторяются) или “Я хочу вывести все данные владельцев, кого зовут Анна” (здесь уже не факт, что результат будет единственным).
С оператором WHERE также можно использовать знаки больше или меньше: “<”, “>”, они, например, позволяют отфильтровать владельцев жилья, попавших в БД после определенной даты.
Сделать это можно так: WHERE host_since > ‘2010-01-01’. В таблице получим всех хостов, присоединившихся к Airbnb после 1 января 2010.
Порядок ключевых слов в SQL
С некоторыми ключевыми словами мы уже познакомились, поэтому обратим внимание на важную особенность работу SQL — все ключевые слова и операторы должны иметь определенный порядок:
- SELECT
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT
При нарушении порядка, SQL запутается и перестанет вас понимать 🙁
Важно еще отметить, что SELECT и FROM — ключевые слова, остальные — опциональные, поэтому использовать WHERE или другие операторы без SELECT FROM не получится.
Парочку интересных фактов
Немного расслабимся и перейдем к рандомным фактам об SQL.
- SQL был придуман еще в 1970-х, после чего до 2003 стадартизировался и улучшался. Сейчас мы базово все еще работаем на версии двадцитилетней давности, несмотря на несколько доработок и появление множества “диалектов”.
- Раньше SQL назывался SEQL (Structured English Query Language), поэтому многие специалисты продолжают использовать эту аббревиатуру, произнося “сикуэл”, а не “эс-кью-эл”. В документациях нередко встречаются оба варианта, поэтому оба можно считать верными.
- Обучаться SQL как аналитикам, так и продактам лучше всего на курсе от ProductStar, ознакомиться с программой и навыками, которые получите после прохождения обучения можно здесь.
SQL простыми словами — ProductStar на vc.ru
На основе материалов спикеров курса “SQL с 0 для анализа данных” собрали все, что нужно знать об SQL на первых порах.
Привели реальные кейсы использования языка запросов и показали, как написать ваш первый код.
7099 просмотров
Навигация
- Что такое SQL?
- Кому и для чего необходимо уметь его использовать?
- С чего начать обучение SQL?
- Типы данных
- Интересные факты об SQL
Что такое SQL?
SQL, или Structured Query Language, — это язык структурированных запросов, использующийся для работы с базой данных: извлечения, обновления, добавления и удаления информации из нее. То есть, SQL — язык запросов для “общения” с данными.
Представить можно так:
Только вместо всем нам понятной фразы “принеси чай” используется особый синтаксис, другой язык. При работе с данными, как и при разговоре с представителем другой страны, вы будете использовать язык, понятный собеседнику, в нашем случае — компьютеру:
Кому и для чего нужно знать SQL?
Знание SQL часто требуют не только от аналитиков, но и от продактов, проджектов и даже маркетологов.
И не зря, ведь у языка структурированных запросов действительно масса возможностей.
- Извлечение данных
С помощью SQL вы работаете с данными, которые уже собирает ваша компания. Например, у сервиса ЯндексТакси есть данные по поездкам, таксистам, пользователям, работе службы поддержки и так далее. Так, с помощью SQL можно извлечь информацию по всем поездкам в Москве в промежуток с 18 до 19 часов для анализа спроса в час-пик.
- Изменение данных
К примеру, изменить имена всех пользователей “Татьяна” на “Марина”. Если представить более реалистичный кейс — можно исключить из базы данных пользователей, которые попали в нее по ошибке.
- Добавление данных
SQL позволяет объединять базы данных, выгружать скачанные БД (например, какую-то информацию от ваших конкурентов) для дальнейшего анализа.
- Валидация данных
Например, отчеты других аналитических систем, использующиеся в других отделах, могут не вызывать доверия из-за подозрительных скачков (просело количество посещений сайта, резко уменьшились клики и тд).
С помощью SQL можно быстро сделать запрос в источник данных и проверить, так ли плоха ситуация.
- Скорость
Как уже упоминали, SQL полезен не только аналитикам. Представим, что вы продакт, вам необходимо быстро проверить новую гипотезу, а для этой задачи без данных не обойтись. Гораздо быстрее постановки ТЗ и согласования с аналитиками.
Примеры использования SQL:
- Онлайн-магазин: посчитать количество покупателей из Самары за предыдущий год
- Видео-платформа: найти топ-10 фильмов, у которых было больше всего просмотров за 2020 год в категории “комедии”
- Маркетинг: найти email пользователей, которые совершили покупку после нажатия на кнопку в рассылке
- Игры: определить, на каких уровнях игры пользователи тратят больше всего времени и после каких перестают заходить в приложение
Зачастую функционала GoogleAnalitics, YandexMetrics, Excel и Tableau бывает недостаточно из-за слишком большого объема данных, долгой настройки или сложных экспериментов.
Поэтому большинство компаний и используют SQL.
С чего начать?
Систем управления базами данных (СУБД) несколько, например, MySQL, Oracle, SQLServer или PostgreSQL. На курсе “SQL с 0 для анализа данных” Анна Атласова, бизнес-аналитик из Amazon, для начала советует попрактиковаться на web-версии SQLite.
Как и любой язык, SQL имеет определенные слова, которые выстраиваются в предложения, или команды. Рассмотрим пару базовых SQL-запросов на примере данных.
Открываем SQLite, загружаем базу данных.
SQLite -> File -> Open DB
В примере будем использовать БД Airbnb, сервиса для аренды жилья, ее мы даем на курсе (делимся лайфхаком: если уже оставляли заявку, попросите своего менеджера дать демо-доступ к нашей платформе, сможете попрактиковаться на этой базе данных). Открываем, слева появляются таблицы “hosts” и “listings”, то есть владельцы и информация о самом жилье (квартиры/дома/комнаты и тд).
Пришло время сделать первый запрос.
Чтобы посмотреть на всю таблицу целиком, запрашиваем (SELECT) все данные (*) из (FROM) таблицы владельцев (hosts). Получаем нашу таблицу под блоком ввода кода.
На скриншоте выше, видно, например, что Анна с id 43984 является владельцем жилья в Ирландии на Airbnb с 7 октября 2009 года. “F” в последнем столбце означает, что девушка не явлется супер-хостом (особый статус на сервисе), то есть значение в столбце = false.
Чтобы выдало конкретные столбцы, вместо * прописываем их названия.
SELECT Name, Location
FROM hosts
Так мы получим таблицу из 2х столбцов: имени и местоположения.
SELECT что мы хотим (столбец/-цы) FROM откуда мы хотим (таблица)
Чтобы ограничить строки, используем LIMIT число. Например, LIMIT 3, тогда в нашей таблице появятся только 3 строки.
Слишком просто?
Копаем глубже
При написании запроса важно учитывать тип данных, который содержится в таблице.
Например, это может быть число, текст и дата.
- Для вывода числа будет достаточно использовать сами числа. Например:
SELECT *
FROM hosts
WHERE id = 43984
- Для текста используем кавычки:
SELECT *
FROM hosts
WHERE name = ‘Anna’
- Для даты — формат “год-месяц-число”
SELECT *
FROM hosts
WHERE host_since = ‘2009-10-07’
Оператор WHERE задает условие, то есть, например, “Я хочу вывести все данные из таблицы с владельцами жилья, у кого id соответствует 43984” (скорее всего результат получим один, обычно id не повторяются) или “Я хочу вывести все данные владельцев, кого зовут Анна” (здесь уже не факт, что результат будет единственным).
С оператором WHERE также можно использовать знаки больше или меньше: “<”, “>”, они, например, позволяют отфильтровать владельцев жилья, попавших в БД после определенной даты.
Сделать это можно так: WHERE host_since > ‘2010-01-01’. В таблице получим всех хостов, присоединившихся к Airbnb после 1 января 2010.
Порядок ключевых слов в SQL
С некоторыми ключевыми словами мы уже познакомились, поэтому обратим внимание на важную особенность работу SQL — все ключевые слова и операторы должны иметь определенный порядок:
- SELECT
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- ORDER BY
- LIMIT
При нарушении порядка, SQL запутается и перестанет вас понимать 🙁
Важно еще отметить, что SELECT и FROM — ключевые слова, остальные — опциональные, поэтому использовать WHERE или другие операторы без SELECT FROM не получится.
Парочку интересных фактов
Немного расслабимся и перейдем к рандомным фактам об SQL.
- SQL был придуман еще в 1970-х, после чего до 2003 стадартизировался и улучшался. Сейчас мы базово все еще работаем на версии двадцитилетней давности, несмотря на несколько доработок и появление множества “диалектов”.
- Раньше SQL назывался SEQL (Structured English Query Language), поэтому многие специалисты продолжают использовать эту аббревиатуру, произнося “сикуэл”, а не “эс-кью-эл”. В документациях нередко встречаются оба варианта, поэтому оба можно считать верными.
- SQL не является языком программирования, так как не может делать циклы или архитектуры.
- Обучаться SQL как аналитикам, так и продактам лучше всего на курсе от ProductStar, ознакомиться с программой и навыками, которые получите после прохождения обучения можно здесь.
How to Learn SQL
Знание баз данных имеет решающее значение, если вы хотите начать карьеру в области данных. Независимо от того, хотите ли вы быть специалистом по данным или инженером, в какой-то момент базы данных появятся.
Если вы хотите работать с данными, вам нужно будет изучить SQL.
Язык структурированных запросов, или SQL, дает разработчикам возможность эффективно и безопасно хранить свои данные. SQL является стандартом. Это означает, что существуют четкие инструкции о том, как вы должны писать SQL. SQL поддерживает многие аспекты технологий, которые вы используете каждый день. Когда вы регистрируетесь на таком сайте, как Amazon, ваше имя и адрес электронной почты сохраняются в базе данных.
Найдите подходящий учебный лагерь
- Career Karma подберет для вас лучшие технологические учебные курсы
- Доступ к эксклюзивным стипендиям и подготовительным курсам
Выберите интересующий вас вопрос
Разработка программного обеспеченияДизайнОбработка и анализ данныхАналитика данныхUX-дизайнКибербезопасностьИмя
Фамилия
Электронная почта
Номер телефона
Продолжая, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности, а также соглашаетесь получать предложения и возможности от Career Karma по телефону, текстовым сообщениям и электронной почте.
Имея это в виду, становится ясно, что изучение SQL может сильно повлиять на вашу карьеру в сфере технологий. В этом руководстве мы обсудим лучший способ изучения SQL онлайн. Мы дадим вам четкую дорожную карту, которую вы можете использовать, чтобы начать свое путешествие по освоению этой захватывающей и мощной технологии. Узнайте больше о том, как изучать SQL, в руководстве ниже.
Что такое SQL?
Если вы хотите изучать SQL, для начала важно записаться на курс.SQL — это технология, используемая для создания баз данных и управления ими. SQL работает с типом базы данных, называемой «реляционной базой данных», которая представляет собой структуру данных, состоящую как из столбцов, так и из строк данных. По сути, это стандартный язык, используемый для управления реляционными базами данных.
В каждом столбце таблицы хранится информация о категории данных, например имя или адрес электронной почты. Строка хранит значения для конкретной записи. Таким образом, одна строка в базе данных может хранить имя и адрес электронной почты одного пользователя.
Чтобы точно понять, что такое SQL, полезно иметь общее представление о том, как функционируют базы данных. Если вы являетесь разработчиком базы данных или администратором базы данных, SQL предлагает широкий спектр функций, которые делают этот язык полезным для изучения. К ним относятся:
- Добавление, обновление и удаление строк
- Создание таблиц для хранения информации
- Изменение таблиц для изменения структуры базы данных
- Извлечение строк из базы данных
- Фильтрация записей в базе данных
Зачем вам изучать SQL?
SQL очень популярен, и есть множество причин, по которым вам следует изучать SQL. Он имеет множество применений во многих контекстах. Вот лишь несколько областей, в которых SQL стал важным инструментом:
- Финансы
- Музыка
- Социальные сети
- Анализ данных
- Научные вычисления
- Веб-разработка
- Разработка игр 900 10
Список можно продолжить и дальше.
Этот язык везде. Компании всех размеров используют SQL для больших и малых приложений. Сюда входят такие компании, как Adobe, Facebook, LinkedIn, Microsoft и другие. Многие из этих компаний полагаются на SQL для проектирования баз данных и ожидают, что их инженеры изучат SQL для архитектуры баз данных.
SQL интуитивно понятен, практичен и прост в использовании. Даже не имея опыта работы с технологиями, вы можете освоить основы языка. SQL использует синтаксис, который очень похож на английский, а это означает, что изучение SQL — это гладкий процесс.
Более того, спрос на разработчиков SQL высок. Индекс TIOBE сообщает, что SQL является девятой наиболее часто используемой технологией программирования в Интернете. Этот индекс отслеживает самые популярные технологии кодирования в мире, используя данные поисковых систем.
Это еще не все. По данным Бюро статистики труда США, ожидается, что к 2030 году количество рабочих мест в области компьютерных и информационных исследований вырастет на 22%.
Этот рост описывается как «намного более быстрый, чем в среднем». Таким образом, люди, хорошо разбирающиеся в SQL и других компьютерных информационных технологиях, будут иметь широкие возможности трудоустройства.
Для чего используется SQL?
SQL — это система баз данных, используемая для хранения данных, которые можно получить с помощью запросов. Он используется программистами и аналитиками данных для самых разных целей, от анализа поведения потребителей до хранения веб-приложений.
Любой, чья работа связана с данными, может извлечь выгоду из SQL. Например, маркетологи или финансисты могут научиться использовать SQL для извлечения информации из данных. В целом, SQL полезен в самых разных отраслях. Однако SQL — это не просто технология, используемая программистами.
SQL является стандартом хранения данных. Это означает, что вы найдете его везде, где хранятся большие объемы данных. Например, компания может использовать базу данных SQL для хранения записей о сотрудниках.
В качестве альтернативы страховая компания может отслеживать претензии, используя базу данных SQL. Изучение SQL также позволит вам использовать системы управления реляционными базами данных, такие как MySQL.
Сколько времени нужно, чтобы выучить SQL?
Изучение основных понятий SQL может занять от двух до трех недель. Однако определение того, сколько времени потребуется для изучения SQL, зависит от вашей приверженности. Вы должны учитывать, насколько сильно вы хотите выучить этот язык и почему вы его изучаете, при расчете того, сколько времени потребуется для изучения SQL.
Для работы с реальными приложениями и для того, чтобы действительно сделать карьеру в SQL, вам потребуется расширить свои знания за пределы основ. К счастью, вы можете начать с фундаментального понимания и приобрести навыки работы с SQL в процессе работы.
Сколько времени уходит на изучение SQL, во многом зависит от того, как вы учитесь. Учебный курс по кодированию может помочь вам быстро получить базовые знания, но вы также можете учиться с помощью онлайн-учебника по SQL и других ресурсов.
Давайте рассмотрим некоторые способы изучения SQL.
Как быстро выучить SQL
До сих пор мы обсуждали основы SQL и почему вы должны изучать язык, даже если вы не программист. Мы установили, что это ценный язык, даже если вы не занимаетесь администрированием баз данных. Следующая тема, которую мы рассмотрим, — как быстро выучить SQL.
Давайте рассмотрим несколько шагов, которые вы должны выполнить, приступая к изучению SQL. Эти шаги описывают, как быстро выучить SQL и гарантировать, что вы не пропустите ни одного ключевого момента. Если вы будете следовать этим шагам, вы сможете приобрести базовые знания об SQL, чтобы создавать базовые отчеты SQL и, попрактиковавшись, перейти к более сложным концепциям.
Шаг 1: Начните с основ
Хотя у вас могут быть большие идеи о том, как вы можете использовать SQL, вам нужно начать с малого и сначала изучить основы SQL. К счастью, поскольку SQL так широко используется, нет недостатка в ресурсах, которые вы можете использовать для получения базовых знаний по SQL.
Ваш первый шаг должен заключаться в изучении синтаксиса SQL, его запросов и команд. Затем, когда вы освоитесь с этими основами SQL, вы будете готовы приступить к изучению более сложных приложений. Вот основные темы, которые вы должны изучить, когда начнете свое обучение.
Манипулирование данными
Термин «манипулирование данными» может сбить с толку тех, кто не знаком с основами баз данных. Проще говоря, это означает научиться добавлять, изменять и удалять данные в базе данных. Первый шаг к освоению SQL — научиться писать оператор SQL. Оператор — это простая команда, отправляемая в базу данных. Оператор указывает базе данных выполнить определенное действие.
Если вы хотите изучить SQL и то, как его можно использовать для управления данными, вот основные темы и ключевые слова, которые вы должны изучить:
- Оператор MERGE
- Оператор UPDATE
- Оператор INSERT
- Оператор DELETE 900 09 Манипуляции с данными Язык
Написание запросов
Навыки SQL-запросов являются важным аспектом изучения SQL.
SQL позволяет вам писать запросы, которые отфильтровывают данные на основе набора условий. Например, вы можете искать в базе данных только те адреса электронной почты, которые начинаются с «s». Вам следует изучить, как писать SQL-запросы, используя ключевые слова запросов, предлагаемые SQL.
Вот некоторые темы, которые вы должны изучить для развития навыков SQL-запросов:
- Программное обеспечение для управления базами данных
- Оператор INSERT INTO
- Предложения SELECT, WHERE, LIMIT и ORDER BY
- AND, OR, IN, AND BETWEEN OPERA ТОРС
- Оператор UPDATE и DELETE
Агрегатная функция
Как мы обсуждали ранее, SQL часто используется для анализа данных. В результате он предлагает ряд различных функций, которые позволяют выполнять математические операции с данными в базе данных.
«Карма карьеры вошла в мою жизнь, когда я больше всего в ней нуждалась, и быстро помогла мне попасть на буткемп. Через два месяца после выпуска я нашла работу своей мечты, которая соответствовала моим ценностям и целям в жизни!»
Венера, инженер-программист в Rockbot
Эти функции, которые позволяют получать информацию на основе данных, хранящихся в базе данных, называются «агрегатными функциями».
Вот пять агрегатных функций SQL:
- AVG
- MIN
- MAX
- COUNT
- SUM
Соединение таблиц
В SQL можно работать с несколькими таблицами одновременно и выполнять запросы, ссылающиеся на них. Фактически, это важная часть поддержания хорошо структурированной базы данных. Соединение таблиц позволяет работать с несколькими источниками данных, содержащимися в разных таблицах.
Вот основные темы, которые вам следует изучить, когда вы будете готовы изучать соединяющиеся таблицы:
- Оператор JOIN
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
Шаг 2. Работа над проектом SQL
Нет лучшего способа попрактиковаться в коде SQL, чем работать над реальным проектом. Это позволяет вам работать над интересующими вас проектами SQL вместо проектов, перечисленных в онлайн-курсах или учебниках по SQL.
Как только вы освоите основы, начните думать о том, что вы хотите делать, что требует SQL.
Например, вы можете создать базу данных для своего блога или проанализировать интересный набор данных, найденный в Интернете. Существует бесконечное множество простых SQL-проектов, с которыми вы можете попрактиковаться. Сосредоточение внимания на проектах SQL для начинающих поможет вам получить базовые знания.
Вы ищете идеи, которые помогут вам начать работу? Вот некоторые из них, которые вы можете изучить:
- Система управления запасами
- Система управления заказами в ресторанах
- Система хранения записей о сотрудниках
- Система бронирования авиабилетов
- Онлайн-корзина
Вместо того, чтобы создавать собственную базу данных, ты мог бы используйте такие инструменты, как Kaggle, чтобы найти набор данных. Вы можете использовать SQL для анализа найденного набора данных. К счастью, сегодня в Интернете есть множество инструментов SQL. Многие люди используют эти инструменты для изучения SQL, так как это очень популярный язык.
Когда дело доходит до проекта, предела нет. Конечно, вы должны начать с малого и сосредоточиться на простых проектах SQL. Убедитесь, что вы не берете слишком много задач одновременно. Когда вы почувствуете себя комфортно, вы можете масштабировать свои проекты SQL, чтобы использовать больше запросов и более сложные команды SQL.
Шаг 3. Задокументируйте свое обучение
При изучении SQL может возникнуть соблазн написать сложный SQL-запрос, загрузить его результаты и закончить. После того, как вы написали запрос, вы сгенерируете необходимые данные. Однако этот подход пропускает одну ключевую часть процесса разработки: документацию.
Написание документации позволит вам проанализировать ваши выводы и проверить полученные результаты. Вы научитесь проверять, был ли результат запроса или проекта таким, как вы ожидали. Когда вы только начинаете, ваша документация может быть такой же простой, как и заметки на протяжении всего процесса разработки.
Задайте себе такие вопросы, как: «Почему я написал этот запрос, используя эти операторы?» и «Есть ли более эффективный способ выполнить эту задачу?» Эти вопросы помогут вам напрячь свои обучающие мускулы и отслеживать, почему вы приняли те или иные решения.
Документация WriteWriting может помочь вам поразмышлять над вашим проектом. После того, как вы написали запрос, вы можете вернуться и прочитать документацию. Это поможет вам лучше понять, почему вы подошли к проблеме определенным образом. Вы сможете оценить, является ли результат вашего проекта тем, к чему вы стремились.
Шаг 4: Написание отчетов
Написание отчетов — более интенсивный способ документирования вашей работы, но это важная часть работы с SQL. У вас будет все необходимое, чтобы написать подробный отчет о ваших выводах после того, как вы напишете запрос.
Отчеты служат двум целям. В профессиональной среде разработки менеджеры и аналитики данных предпочитают работать с отчетами после анализа набора данных. Это связано с тем, что отчеты пишутся таким образом, что любой человек, обладающий соответствующими знаниями, может понять их содержание. Обычно вам не нужно иметь опыт работы с SQL, чтобы прочитать отчет.
Компании полагаются на отчеты своих инженеров и аналитиков данных при принятии решений.
Таким образом, эти отчеты часто играют решающую роль в направлении развития бизнеса. Написание отчетов может помочь вам усовершенствовать свое мышление по конкретной проблеме. Если вы хотите изучить SQL, вам также нужно потратить время на то, чтобы научиться писать эффективные отчеты.
Шаг 5. Поделитесь своей работой
Документирование вашей работы позволяет вам получать отзывы от других людей. Есть несколько способов поделиться своей работой при изучении SQL. Если вы используете SQL на работе, возможно, вы захотите получить отзывы о своей работе от коллег. В качестве альтернативы вы можете написать серию сообщений в блоге, чтобы держать себя под контролем, пока вы работаете над проектом SQL.
Блоги — отличный способ поделиться своей работой, потому что любой может прочитать их в любое время. Люди, которые только начинают изучать SQL, могут найти ваш пост и использовать его для обучения. В качестве альтернативы эксперт по SQL может попасть на вашу страницу, потому что у него возникла проблема.
Они могут написать несколько комментариев о том, как улучшить вашу работу.
Даже рекрутер или менеджер по найму может прочитать ваш блог. Они могут помочь вам начать карьеру в сфере технологий, если вы еще не занимаете техническую должность. Если вы не готовы вести блог, вы также можете поделиться своими запросами и проектами в сообществе, таком как Dev.to. Или вы можете присоединиться к сообществу, посвященному SQL, и поделиться своими знаниями.
How to Learn SQL Free
Если вы хотите изучать SQL бесплатно, вы можете воспользоваться различными ресурсами. Однако бесплатное изучение SQL может потребовать от вас дополнительных усилий. Как и при изучении любого языка программирования, изучение SQL потребует некоторого времени и практики. Узнайте больше о шагах, которые вы можете предпринять, чтобы выучить SQL бесплатно, ниже.
Шаг 1. Следуйте интерактивным учебным пособиям
Один из замечательных способов бесплатного изучения SQL — это следование интерактивным учебным пособиям, которые позволяют вам учиться, а также получать практические навыки.
Существует множество организаций, помогающих людям улучшать или развивать свои технические навыки. К счастью, многие из этих организаций предлагают бесплатные учебные пособия по различным предметам, включая SQL.
Новички могут изучать SQL онлайн бесплатно непосредственно у экспертов. Один из способов сделать это — присоединиться к онлайн-сообществу SQL или чату. Эти пространства позволяют новичкам задавать вопросы, а также следить за тем, как эксперты обсуждают, как они используют SQL.
Шаг 3. Запишитесь на онлайн-курс
Такие компании, как Udemy и Coursera, проводят различные бесплатные онлайн-курсы, которыми могут воспользоваться учащиеся. Самое замечательное в изучении SQL с помощью бесплатного онлайн-класса заключается в том, что вы можете делать это в своем собственном темпе.
Шаг 4. Присоединяйтесь к бесплатному учебному курсу
Несмотря на то, что обучение по многим программам требует больших затрат, существует также множество бесплатных учебных курсов.
Присоединение к бесплатному учебному курсу по изучению SQL поможет вам быстро получить базовые знания языка программирования.
Шаг 5. Просмотр видео на YouTube
Если вы хотите изучать SQL онлайн бесплатно, YouTube — один из лучших ресурсов. По цене просмотра нескольких рекламных объявлений вы можете получить доступ к обширным знаниям об SQL. На YouTube можно найти учебные пособия по различным функциям SQL, предназначенные для начинающих.
Где изучать SQL
Вы можете изучать SQL, не выходя из собственного дома, если зарегистрируетесь на онлайн-курс.Следующий вопрос, который у вас возникнет: где я могу изучить SQL? Чтобы помочь вам начать свое обучение, мы перечислили несколько онлайн-ресурсов по вводу в SQL, которые помогут вам понять язык. Чтобы узнать больше о том, где изучать SQL, прочитайте следующие разделы.
Бесплатные онлайн-курсы по SQL
Изучение SQL на Codecademy
- Цена: бесплатно
- Аудитория: начинающие
За семь часов вы изучите основы работы с SQL.
Этот бесплатный курс SQL охватывает управление данными в базе данных, запросы, агрегатные функции и работу с несколькими таблицами. Вы получите сертификат об окончании, если у вас есть профессиональная подписка.
Введение в язык структурированных запросов от Coursera
- Цена: Бесплатно
- Аудитория: Начинающие
Это введение в SQL поможет вам освоить основы SQL. Вы узнаете, как создать базу данных и базовый синтаксис SQL. Это один из лучших бесплатных курсов по SQL, потому что он исследует все, от отношений «многие ко многим» до работы с несколькими таблицами. По завершении вы получите общий сертификат.
Введение в Transact-SQL от Элисон
- Цена: Бесплатно
- Аудитория: Начинающие
Этот сертификационный курс идеально подходит для тех, кто хочет знать, как выполнять запросы к базе данных. Те, кто заинтересован в обучении Этот сертификационный курс идеально подходит для тех, кто хочет знать, как выполнять запросы к базе данных.
Те, кто заинтересован в изучении Transact-SQL, варианта SQL Microsoft, также должны рассмотреть этот бесплатный курс SQL.
Среди множества других тем этого бесплатного курса SQL вы изучите оператор выбора для создания запросов и предложения, которые можно применять к оператору выбора. Различные типы данных, которые может хранить база данных, также входят в учебную программу.
Платные онлайн-курсы по SQL
Учебный курс Ultimate MySQL от Udemy
- Цена: $179,99
- Аудитория: начинающие
Этот курс является отличным пособием по использованию SQL и MySQL. Если вы зарегистрируетесь, вы сможете получить доступ к более чем 20 часам онлайн-обучения SQL на более чем 300 лекциях. Вы охватите все, от установки MySQL до планирования и создания базы данных для реального приложения. Естественно, этот онлайн-курс SQL поставляется с сертификатом об окончании.
Введение в SQL от DataCamp
- Цена: Стандартный план 12,42/месяц (первая глава бесплатно)
- Аудитория: Новички реляционные базы данных, включая MySQL и SQL Server.
Выбор столбцов, фильтрация строк и агрегатные функции — вот некоторые темы, которые будут изучены.Введение в SQL от Pluralsight
- Цена: 29 долларов США в месяц (бесплатная 10-дневная пробная версия)
- Аудитория: начинающие
Идеальный курс для тех, кто хочет создать прочную основу для SQL. Вы начнете с изучения того, как запрашивать данные и формировать результаты с помощью этого онлайн-обучения по SQL. Вы также узнаете, как создавать и изменять данные и как изменять сами таблицы. Если вы воспользуетесь премиум-членством Pluralsight (299 долларов США в год), вы получите доступ к практическим экзаменам на получение сертификата.
Очные курсы SQL
Учебный курс по SQL от NYIM Training
- Цена: 1075 долларов США
- Аудитория: новички
Это трехдневный учебный курс, который проходит в Нью-Йорке. Студенты узнают о запросах и подзапросах, основах баз данных и различных соединениях с SQL. Это личное обучение SQL предоставит студентам практический опыт.
Курс Data Analytics от BrainStation
- Цена: 3 250 долларов США
- Аудитория: начинающие
Студенты могут выбрать очные курсы обучения SQL в Нью-Йорке, Торонто, Лондоне или Ванкувере. Это программа с частичной занятостью, которая учит студентов обработке данных, визуализации данных и многому другому. Используя SQL, вы научитесь управлять данными и анализировать их.
SQL Level I by NYIM Training
- Цена: 325 долларов США
- Аудитория: начинающие
Это индивидуальное обучение SQL посвящено тому, как использовать язык применительно к системам управления реляционными базами данных. Это восьмичасовая программа, которая охватывает основные предложения, агрегатные функции, способы фильтрации данных и многое другое. Студенты также могут пройти этот курс бесплатно в течение одного года.
Сертификаты SQL
Хотя для получения работы сертификат не обязателен, наличие сертификата SQL, безусловно, поможет.
Когда дело доходит до сертификатов SQL, здесь царит беспорядок. SQL не имеет настоящей «официальной» сертификации. Каждая компания имеет свои собственные сертификаты, основанные на собственных стандартах. В этом разделе мы покажем вам наиболее актуальные сертификаты SQL.Сертификаты Microsoft SQL
Сертификат Microsoft SQL Server является ценным приобретением для всех, кто делает карьеру в области администрирования, анализа или разработки баз данных. Существует ряд сертификатов Microsoft SQL, охватывающих уровни от начального до продвинутого.
Новички могут стремиться к Microsoft Technology Associate (MTA): Сертификация SQL по основам баз данных. Более продвинутые пользователи могут ориентироваться на Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): сертификация разработки баз данных SQL 2016.
Сертификаты Oracle Database
Сертификат Oracle Database SQL Certified Associate также является хорошим сертификатом, на который стоит обратить внимание.
Он присуждается только кандидатам, сдавшим Oracle Database SQL | экзамен 1Z0-071. Этот экзамен нацелен на темы, относящиеся к рабочему месту. Эта сертификация Oracle SQL создана специально для тех, кто работает с программным обеспечением Oracle.Сертификаты SAP
SAP, немецкий гигант программного обеспечения, также предлагает множество курсов и сертификатов по SQL и управлению данными. Некоторыми примерами являются его курсы HDW410 — хранилище данных SAP SQL и HA150 — SAP HANA 2.0 SPS05 SQLScript для SAP HANA.
Книги по SQL
Помимо множества онлайн-ресурсов, вы также можете изучать SQL по книгам. Книга по SQL может научить вас всему, чему может онлайн-курс. Ниже вы можете узнать больше о трех лучших учебных курсах для изучения SQL
Sams Научитесь SQL за десять минут Бен Форта
Ранее мы говорили, что изучение SQL может занять несколько недель. Эта книга по SQL расширяет наши временные рамки до предела. Вы изучите основы написания SQL за 22 коротких урока.
Каждый урок занимает всего около десяти минут. Эта книга рекомендуется для всех начинающих в SQL.Learning SQL от Alan Beaulieu
Learning SQL — хорошая книга для начинающих. В этой книге по SQL вы подробно изучите основы, а затем быстро перейдете к расширенным функциям. Ближе к концу этой книги вы узнаете, как создавать индексы, ограничения и подзапросы.
SQL: полное руководство для начинающих, Стив Тейл
Эта книга делает то, что написано на обложке. Автор пытается описать SQL в очень простых терминах, чтобы любой, даже человек без опыта программирования, мог изучить основы. Вы можете изучать SQL с помощью этой книги даже без предварительных знаний.
Интернет-ресурсы по SQL
Если вы не любите читать книги, вы также можете воспользоваться интерактивными ресурсами для обучения SQL. Онлайн-ресурсы SQL могут включать блоги, чаты и многое другое. В этом разделе подробно описаны несколько лучших ресурсов для изучения SQL.
Блог LearnSQL
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в SQL или уже имеете за плечами некоторый опыт, вы найдете что-то для чтения в блоге LearnSQL.
Этот блог SQL постоянно обновляется. Более того, в их «поваренной книге» вы найдете серию руководств для начинающих и экспертов. Это один из многих блогов по SQL, который вы можете использовать для изучения SQL.SQLZoo
SQLZoo предоставляет ряд руководств и справочных руководств. Вы узнаете об основах SQL. Кроме того, вы найдете ряд страниц с общими запросами и комбинациями, которые могут помочь вам, если вы застряли.
Career Karma Руководства по SQL
Мы написали серию руководств по всем основным SQL-запросам. Наша серия охватывает все, от написания запросов SELECT до управления подзапросами. Эти ресурсы охватывают все основные темы, которые вам необходимо знать при изучении SQL. Когда вы будете готовы, вы можете сделать следующий шаг на своем пути: работать над проектом.
Изучите SQL сегодня
Изучение SQL может занять много времени, но это стоящая инвестиция, хотите ли вы стать маркетологом или работать в области обработки данных.
SQL везде в технической карьере, связанной с работой с наборами данных. При этом это чрезвычайно полезный инструмент, когда дело доходит до организации, обработки и анализа данных. SQL может помочь вам или вашей компании получить ценную информацию из базы данных.Тем, кто хочет изучать SQL, также повезло, поскольку технических барьеров для входа очень мало, в отличие от многих других языков программирования. Если вы готовы посвятить себя изучению SQL, у вас не возникнет проблем с началом работы. Вы можете использовать советы и ресурсы в этом руководстве, чтобы начать изучение SQL уже сегодня.
Существует множество способов изучения SQL — от книг до учебных курсов и онлайн-форумов. По мере продвижения по пути обучения вы сможете начать браться за более сложные проекты и научиться настраивать свои запросы. С ресурсами SQL в этом руководстве вы сможете быстро стать профессионалом.
Вопросы и ответы по изучению SQL
Можете ли вы самостоятельно изучить SQL?
Да, вы можете самостоятельно изучить SQL в Интернете, воспользовавшись бесплатными учебными ресурсами по SQL.
Кроме того, вы можете загрузить бесплатную базу данных SQL, которая позволит вам практиковать свои навыки и научиться использовать SQL на практике.
Сложно ли выучить SQL?Нет, SQL несложно выучить даже тем, у кого нет опыта программирования. Размышляя о том, насколько сложно выучить SQL, вы должны знать, что SQL имеет простой синтаксис, поэтому вам не нужны технические навыки программирования, чтобы начать изучение этого языка. Кроме того, многие онлайн-учебники и курсы помогают новичкам изучать SQL.
Полезен ли SQL?Да, SQL — чрезвычайно полезный язык для управления реляционными базами данных. Изучение SQL полезно независимо от того, в какой отрасли вы работаете. Учитывая сегодняшнюю популярность бизнеса, основанного на данных, изучение SQL — это навык, который хорошо окупится.
Как быстро вы можете выучить SQL?Вы можете выучить SQL за неделю, если только пытаетесь освоить основные операторы.
Выбор столбцов, фильтрация строк и агрегатные функции — вот некоторые темы, которые будут изучены.
Когда дело доходит до сертификатов SQL, здесь царит беспорядок. SQL не имеет настоящей «официальной» сертификации. Каждая компания имеет свои собственные сертификаты, основанные на собственных стандартах. В этом разделе мы покажем вам наиболее актуальные сертификаты SQL.
Он присуждается только кандидатам, сдавшим Oracle Database SQL | экзамен 1Z0-071. Этот экзамен нацелен на темы, относящиеся к рабочему месту. Эта сертификация Oracle SQL создана специально для тех, кто работает с программным обеспечением Oracle.
Каждый урок занимает всего около десяти минут. Эта книга рекомендуется для всех начинающих в SQL.
Этот блог SQL постоянно обновляется. Более того, в их «поваренной книге» вы найдете серию руководств для начинающих и экспертов. Это один из многих блогов по SQL, который вы можете использовать для изучения SQL.
SQL везде в технической карьере, связанной с работой с наборами данных. При этом это чрезвычайно полезный инструмент, когда дело доходит до организации, обработки и анализа данных. SQL может помочь вам или вашей компании получить ценную информацию из базы данных.
Кроме того, вы можете загрузить бесплатную базу данных SQL, которая позволит вам практиковать свои навыки и научиться использовать SQL на практике.