Sql

В sql: Основы SQL на примере задачи / Хабр

Содержание

Работа с переменными в SQL

—***************************************************************************

—                      Вещественные типы данных в T-SQL

—***************************************************************************

 

————————————- Float ———————————

 

— Вещественное со знаком, с плавающей точкой Float.

— Диапазон значений от -1.79Е+308 до 1.79Е+308.

 

— Числовой тип данных с плавающей запятой записывается как Float(n),

— где n — определяет точность(по умолчанию n = 53)

 

— Для типа Float имеется только два вида точности: 7 и 15 знаков после запятой.

— 7 знаков — при n, в диапазоне от 1 до 24; (выделение 4 байт)

— 15 знаков — при n, в диапазоне от 25 до 53; (выделение 8 байт)

 

PRINT ‘Float’

 

DECLARE @float float(24) = 1214782.123;

PRINT @float;

SET @float = 2147482435234412412. 38-1.

 

— Числовой тип данных с фиксированной точкой Decimal записывается как Decimal(p, s),

— где p — определяет точность — максимальное количество знаков из которых состоит полное число

— (по умолчанию p = 18, максимальное значение p = 38, минимальное значение p = 1),

— a s — определяет масштаб — максимальное количество знаков после запятой.

 

PRINT ‘Decimal / Numeric’

 

DECLARE @decimal Decimal(5, 3);   — p = 5, s = 3( не больше p-1)

 

SET @decimal = 1.42;

PRINT @decimal;

SET @decimal = 2.234654; — Произойдет округление дробной части.

PRINT @decimal;

 

SET @decimal = 41.12345; — Значение округлится, т.к после запятой больше 3-х знаков.

PRINT @decimal;

 

———————————- SmallMoney ——————————-

 

— Вещественное со знаком, с фиксированной точкой SmallMoney.

— Диапазон значений от -214 748.3648 до 214 748.3647

 

PRINT ‘SmallMoney’;

 

DECLARE @smoney SmallMoney = 214748. 63-1

 

PRINT ‘Money’;

 

DECLARE @money Money = 1.4234;

PRINT @money;

 

SET @money = 2.234954;

PRINT @money;

 

——————————————————————————

операторы JOIN,UNION, INTERSECT и EXCEPT

Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.

Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.

Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:

  • CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
  • [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
  • LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
  • RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
  • FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение

Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.

Естественное соединение

Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.

SELECT employee.*, department.* FROM employee INNER JOIN department ON employee.dept_no = department.dept_no;

SELECT employee.*, department.*

FROM employee INNER JOIN department

ON employee.dept_no = department.dept_no;

Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:

SELECT employee.*, department.* FROM employee, department WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

SELECT employee.*, department.*

FROM employee, department

WHERE employee.

dept_no = department.dept_no;

Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.

В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:

SELECT emp_fname, emp_lname FROM works_on JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

SELECT emp_fname, emp_lname

FROM works_on

JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no

JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

Декартово произведение (перекрестное соединение)

Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.

SELECT employee.*, department.* FROM employee CROSS JOIN department;

SELECT employee.*, department.*

FROM employee CROSS JOIN department;

Внешнее соединение

Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.

Выделяют три вида внешних соединений:

  • левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL

    SELECT employee_enh. *, department.location FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department ON domicile = location;

    SELECT employee_enh.*, department.location

    FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department

    ON domicile = location;

  • правое внешнее соединение — аналогично левому внешнему соединению, но таблицы меняются местами

    SELECT employee_enh.domicile, department.* FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department ON domicile =location;

    SELECT employee_enh.domicile, department.*

    FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department

    ON domicile =location;

  • полное внешнее соединение — композиция левого и правого внешнего соединения: результирующий набор состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location FROM employee_enh JOIN department ON domicile < location;

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location

FROM employee_enh JOIN department

ON domicile < location;

Самосоединение

Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Два других оператора для работы с наборами:

  • INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
  • EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй

Быстрый поиск объектов и данных в БД SQL Server

Очень часто разработчики и администраторы БД сталкиваются с задачей поиска в базе данных всех упоминаний какого-либо объекта, столбца, переменной или поиск всех таблиц, где встречается искомое значение. Если вам приходилось решать подобную проблему, то вы знаете, что это ни самая тривиальная задача и Ctrl+F здесь не поможет.

Готового решения нет ни в SQL Server Management Studio ни в Visual Studio, вот несколько сценариев, которые вы можете использовать:

Поиск данных в таблицах и представлениях

Есть много реализаций на T-SQL поиска данных по всем таблицам с просмотром всех столбцов и это не самая оптимальная реализация, так как везде используется перебор в курсоре системных представлений.

DECLARE
   @SearchText varchar(200),
   @Table varchar(100),
   @TableID int,
   @ColumnName varchar(100),
   @String varchar(1000);
SET @SearchText = 'John';
DECLARE CursorSearch CURSOR
    FOR SELECT name, object_id
        FROM sys.objects
      WHERE type = 'U';
OPEN CursorSearch;
FETCH NEXT FROM CursorSearch INTO @Table, @TableID;
WHILE
       @@FETCH_STATUS
       =
       0
    BEGIN
        DECLARE CursorColumns CURSOR
            FOR SELECT name
                  FROM sys.
columns WHERE object_id = @TableID AND system_type_id IN(167, 175, 231, 239); OPEN CursorColumns; FETCH NEXT FROM CursorColumns INTO @ColumnName; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @String = 'IF EXISTS (SELECT * FROM ' + @Table + ' WHERE ' + @ColumnName + ' LIKE ''%' + @SearchText + '%'') PRINT ''' + @Table + ', ' + @ColumnName + ''''; EXECUTE (@String); FETCH NEXT FROM CursorColumns INTO @ColumnName; END; CLOSE CursorColumns; DEALLOCATE CursorColumns; FETCH NEXT FROM CursorSearch INTO @Table, @TableID; END; CLOSE CursorSearch; DEALLOCATE CursorSearch;

У этого решения есть много недостатков:

  • Использование курсоров, а это, как правило неэффективный код
  • Сложный запрос, который медленно работает даже на небольших базах данных
  • Поиск работает только по текстовым данным, поэтому для поиска, например, даты потребуется доработка

Поиск объектов

Поиск объектов в БД по имени или их упоминание в других объектах немного проще, чем поиск определённого текста. Есть так же несколько разных сценариев поиска, но все их объединяет одно: обращение к системным объектам.

Во всех следующих сценариях осуществляется поиск переменной @StartProductID в хранимых процедурах. Но скрипты можно использовать и для поиска в других объектах – в триггерах, функциях, столбцах и т.д.

INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES

Системное представление INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES позволяет найти любой параметр, встречающийся в процедурах или функциях. Колонка ROUTINE_DEFINITION содержит полный текст объекта, который был указан при его создании.

SELECT ROUTINE_NAME, ROUTINE_DEFINITION
    FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES 
    WHERE ROUTINE_DEFINITION LIKE '%@StartproductID%' 
    AND ROUTINE_TYPE='PROCEDURE'

Результат работы запроса:

Не используйте представления INFORMATION_SCHEMA, чтобы определить схему объекта. Единственный надежный способ найти схему объекта — выполнить запрос к представлению каталога sys.objects.

Представление sys.syscomments

Содержит записи для всех представлений, правил, значений по умолчанию, триггеров, ограничений CHECK и DEFAULT, а также для всех хранимых процедур в базе данных. Столбец text содержит инструкции исходных определений SQL.

SELECT OBJECT_NAME( id )
  FROM SYSCOMMENTS
  WHERE text LIKE '%@StartProductID%' AND OBJECTPROPERTY(id , 'IsProcedure') = 1
  GROUP BY OBJECT_NAME( id );

Результат:

Этот метод не желательно использовать, так как в будущих версиях SQL Server представление sys.syscomments будет удалено.

Представление sys.sql_modules

Содержит по одной строке для каждого объекта, являющегося модулем, определенным на языке SQL в SQL Server.

SELECT OBJECT_NAME( object_id )
  FROM sys.sql_modules
WHERE
       OBJECTPROPERTY(object_id , 'IsProcedure')
       =
       1 AND definition LIKE '%@StartProductID%';

Результат такой же, как в предыдущем способе:

Другие представления информационной схемы

Запрос к представлениям sys.syscomments, sys.schemas и sys.objects. Представление sys.schemas содержит информацию обо всех схемах внутри базы данных. В представление sys.objects содержится информация обо всех объектах базы данных. Обратите внимание, что для поиска информации о триггерах необходимо просматривать отдельное представление sys.triggers.

DECLARE
 @searchString nvarchar( 50 );
[email protected] = '@StartProductID';
SELECT DISTINCT
    s.name AS Schema_Name , O.name AS Object_Name , C.text AS Object_Definition
FROM
     syscomments C INNER JOIN sys.objects O
                     ON
     C.id
     =
     O.object_id
                   INNER JOIN sys.schemas S
                   ON
     O.schema_id
     =
     S.schema_id
WHERE
    C.text LIKE
     '%'
   + @searchString
   + '%'
 OR O.name LIKE
     '%'
   + @searchString
   + '%'
ORDER BY
       Schema_name , Object_name;

Полученный результат:

Основным недостатком данных методов поиска является то, что для поиска каждого нового типа объектов необходимо вносить в скрипты изменения. Чтобы сделать это вы должны хорошо понимать внутреннюю организацию и структуру системных объектов SQL Server. Кроме того, нужно позаботиться об обработке различных ошибок и исключений, например, связанных с поиском строк, содержащих экранирующие символы.

Если вы не являетесь опытным разработчиком, не знакомы с внутренним устройством хранения DDL информации объектов БД или предпочитаете использовать проверенное и безошибочное решение, то начните использовать ApexSQL Search.

ApexSQL Search – это надстройка (ADD-IN) для SSMS и Visual Studio, которая позволяет искать любой текст в объектах базы данных (в том числе имена объектов), данные, хранящиеся в таблицах и представлениях (даже если они зашифрованы), осуществлять повторные поиски по истории в один клик.

Для поиска данных в таблицах и представлениях:

  1. В меню SQL Server Management Studio или Visual Studio найдите ApexSQL Search
  2. Выберите вариант Database text search…:

  3. В текстовом поле поиска Search text укажите искомый текст.
  4. В раскрывающемся меню Database выберите базу данных для поиска
  5. В дереве поиска Select objects to search укажите таблицы и представления для поиска или оставьте их все выделенными
  6. С помощью флажков укажите в каких типах данных необходимо осуществить поиск (numeric, text type, uniqueidentifier, date columns), искать ли в представлениях, необходимо ли строгое совпадение и, при поиске даты, укажите её формат.

  7. После нажатия кнопки Find now, вы получите сводную таблицу со списком таблиц и представлений, которые содержат искомое значение:

  8. Нажмите кнопку с многоточием в колонке Column value, чтобы получить детали:

Для поиска объектов:

  1. В меню SQL Server Management Studio или Visual Studio найдите ApexSQL Search
  2. Выберите вариант Database object search…:

  3. В поле поиска Search text укажите искомый объект, например, имя переменной.
  4. В раскрывающемся меню Database выберите базу данных для поиска
  5. В дереве поиска Objects укажите типы объектов для поиска или оставьте их все выделенными
  6. Флажками укажите детали поиска: искать ли в именах объектов, колонок, индексов или только в самих описания объектов. Просматривать ли системные объекты, нужно ли точное совпадение, а также можно указать экранирующий символ.
  7. После этого начинаем поиск Find now:

    В таблице будет полный список объектов, которые содержат искомое значение.

  8. При двойном щелчке по объекту в таблице Database object search, можно увидеть его ссылку в Object Explorer

SQL Server Management Studio и Visual Studio не имеют встроенной возможности поиска объектов и данных в БД. Запросы, которые решают эту задачу неэффективны, медленные в работе и требуют глубоких знаний системных объектов SQL Server. Но зато с этой задачей прекрасно справляется ApexSQL Search

Переводчик: Алексей Князев

November 20, 2015

SQL WHERE IN, SELECT WHERE IN Список или подзапрос — с примерами

Что возвращает SQL IN?

WHERE IN возвращает значения, соответствующие значениям в списке или подзапросе.
Предложение WHERE IN — это сокращение для нескольких условий OR.

Синтаксис SQL WHERE IN

Общий синтаксис

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ОТ имя-таблицы
 ГДЕ имя-столбца IN (значения)
 

ПОСТАВЩИК
Идентификатор
Название компании
Контактное имя
Город
Страна
Телефон
Факс

SQL WHERE IN Примеры

Проблема : перечислить всех поставщиков из США, Великобритании или Японии

ВЫБЕРИТЕ Id, CompanyName, City, Country
  ОТ поставщика
 ГДЕ Страна В ("США", "Великобритания", "Япония")
 

Результат: 8 записей.

Id Название компании Город Страна
1 Экзотические жидкости Лондон Великобритания
2 Новый Орлеан Cajun Delights Новый Орлеан США
3 Усадьба бабушки Келли Анн-Арбор США
4 Tokyo Traders Токио Япония
6 Маюми Осака Япония
8 Specialty Biscuits, Ltd. Манчестер Великобритания

SQL IN — Учебное пособие по SQL

Предложение SQL IN позволяет указывать дискретные значения в критериях поиска SQL WHERE.

Синтаксис SQL IN выглядит так:


ВЫБРАТЬ Column1, Column2, Column3,
FROM Table1
WHERE Column1 IN (Valu1, Value2,)

Давайте используем таблицу EmployeeHours, чтобы проиллюстрировать, как работает SQL IN :

Сотрудник Дата Часы
Джон Смит 06.05.2004 8
Аллан Бабель 06.05.2004 8
Тина Корона 06.05.2004 8
Джон Смит 07.05.2004 9
Аллан Бабель 07.05.2004 8
Тина Корона 07.05.2004 10
Джон Смит 08.05.2004 8
Аллан Бабель 08.05.2004 8
Тина Корона 08.05.2004 9

Рассмотрим следующий SQL-запрос с использованием предложения SQL IN :


ВЫБЕРИТЕ *
ИЗ EmployeeHours
ГДЕ ДАТА ВХОДА (‘5/6/2004’, ‘07.05.2004’)

Это выражение SQL выберет только те записи, в которых столбец Date имеет значение «5/6/2004» или «5/7/2004», и вы можете увидеть результат ниже:

Сотрудник Дата Часы
Джон Смит 06.05.2004 8
Аллан Бабель 06.05.2004 8
Тина Корона 06.05.2004 8
Джон Смит 07.05.2004 9
Аллан Бабель 07.05.2004 8
Тина Корона 07.05.2004 10

Мы можем использовать оператор SQL IN с другим столбцом в нашей таблице EmployeeHours:


ВЫБЕРИТЕ *
ОТ EmployeeHours
ГДЕ ЧАСЫ В (9, 10)

Результатом приведенного выше SQL-запроса будет:

Сотрудник Дата Часы
Джон Смит 07.05.2004 9
Тина Корона 07.05.2004 10
Тина Корона 08.05.2004 9

SQL SELECT — SQL

L’utilisation la plus courante de SQL consiste à lire des données issues de la base de données.Cela s’effectue grâce à la command SELECT, qui retourne des enregistrements dans un tableau de résultat. Cette commande peut sélectionner une ou plusieurs colnes d’une table.

Commande basique

L’utilisation basique de cette commande s’effectue de la manière suivante:

 ВЫБРАТЬ nom_du_champ FROM nom_du_tableau 

Cette Requête SQL va sélectionner FR_champant (SELECT) du tableau appelé «nom_du_tableau».

Exemple

Imaginons une base de données appelée «client», который содержит информацию о клиентах на предприятии.

Стол «клиент»:

Si l’ont veut альтернативы la liste de toutes les villes des clients, il суточное действие la Requête SQL ci-dessous:

 SELECT ville FROM client 

De cette manière on obtient le résultat suivant:

идентификатор prenom nom ville
1 Pierre Dupond Paris
2 Sabrina Дюран Нант
3 Жюльен Мартин Лион
4 Дэвид Бернар Марсель
5 Мари Лерой Гренобль
9002 0 Lyon
ville
Париж
Нант
Marseille
Grenoble

Получить больше колонок

Avec la même table client il est possible de lire plus columns à la fois.Il достаточно tout simplement de séparer les noms des champs souhaités par une virgule. Залейте заявок и заявок клиентов il faut alors faire la Requête suivante:

 SELECT prenom, nom FROM client 

Ce qui retourne ce résultat:

Пьер Дюпон
Сабрина Дюран
Жюльен Мартин
Дэвид Бернар
Мари Леруа Колонтис

Леруа Колонтис ‘un tableau

Il est possible de retourner automatiquement toutes lescolnes d’un tableau sans neverir à connaître le nom de toutes lescolnes.Au lieu de lister toutes lescolnes, il faut simplement utiliser le caractère «*» (étoile). C’est un joker qui permet de sélectionner toutes lescolnes. Использовать suivante:

 SELECT * FROM client 

Cette Requête SQL Retourne Exactement les mêmes columns qu’il y a dans la base de données. Dans notre cas, le résultat sera donc:

Il ya des avantages et des inconvénient à l’utiliser.Pour en savoir plus sur le sujet il est recmandé de lire l’article avantage et inconvénient du sélecteur étoile.

Cours avancé: ordre des commandes du SELECT

Cette commande SQL est relative commune car il est très fréquent de devoir lire les données issues d’une base de données. Il existe plusieurs командует qui permettent de mieux gérer les données que l’ont souhaite lire. Voici un petit aperçu des fonctionnalités possibles qui sont abordées sur le reste du site:

  • Joindre un autre tableau aux résultats
  • Filtrer pour ne sélectionner que определенных enregistrements
  • Classer 906 les résultresultats note moyenne, prix le plus élevé…)

Не требуется SELECT peut devenir Assez longue.Juste à titre informatif, voici une Requête SELECT qui Possède Presque toutes les commandes possibles:

 SELECT *
ИЗ таблицы
ГДЕ условие
GROUP BY выражение
ИМЕЮЩИЕ условие
{СОЮЗ | ПЕРЕСЕЧЕНИЕ | КРОМЕ }
ORDER BY выражение
LIMIT количество
OFFSET start 

A noter: cette Requête imaginaire sert major d’aide-mémoire pour savoir dans quel ordre sont utilisé chacun des commandes au sein d’une Requête SELECT.

Рекомендовано

Основы SQL Server

Раздел 1.Запрос данных

Этот раздел поможет вам узнать, как запрашивать данные из базы данных SQL Server. Мы начнем с простого запроса, который позволяет получать данные из одной таблицы.

  • SELECT — покажет, как запрашивать данные по одной таблице.

Раздел 2. Сортировка данных

  • ORDER BY — сортировка набора результатов на основе значений в указанном списке столбцов

Раздел 3. Ограничение строк

  • OFFSET FETCH — ограничить количество строк, возвращаемых запросом .
  • SELECT TOP — ограничьте количество строк или процент строк, возвращаемых в наборе результатов запроса.

Раздел 4. Фильтрация данных

  • DISTINCT — выбор отдельных значений в одном или нескольких столбцах таблицы.
  • WHERE — фильтровать строки в выводе запроса на основе одного или нескольких условий.
  • И — объединить два логических выражения и вернуть истину, если все выражения верны.
  • OR– объединить два логических выражения и вернуть true, если любое из условий истинно.
  • IN — проверить, соответствует ли значение какому-либо значению в списке или подзапросе.
  • BETWEEN — проверить, находится ли значение между диапазоном значений.
  • LIKE — проверить, соответствует ли строка символов указанному шаблону.
  • Псевдонимы столбцов и таблиц — покажут, как использовать псевдонимы столбцов для изменения заголовка вывода запроса и псевдонима таблицы, чтобы улучшить читаемость запроса.

Раздел 5. Объединение таблиц

  • Объединения — дает вам краткий обзор типов объединений в SQL Server, включая внутреннее соединение, левое соединение, правое соединение и полное внешнее соединение.
  • INNER JOIN — выбрать строки из таблицы, совпадающие с строками в другой таблице.
  • LEFT JOIN — вернуть все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. В случае, если в правой таблице нет совпадающих строк, используйте нулевые значения для значений столбца из правой таблицы.
  • RIGHT JOIN — изучите обратную версию левого соединения.
  • FULL OUTER JOIN — вернуть совпадающие строки из левой и правой таблиц и строки с каждой стороны, если совпадающих строк не существует.
  • CROSS JOIN — объединить несколько несвязанных таблиц и создать декартовы произведения строк в объединенных таблицах.
  • Самостоятельное соединение — покажет, как использовать самосоединение для запроса иерархических данных и сравнения строк в одной таблице.

Раздел 6. Группировка данных

  • GROUP BY– группировка результатов запроса на основе значений в указанном списке выражений столбцов.
  • HAVING — укажите условие поиска для группы или агрегата.
  • GROUPING SETS — генерирует несколько наборов группировки.
  • CUBE — сгенерировать наборы группирования со всеми комбинациями столбцов измерения.
  • ROLLUP — создание наборов группировок с учетом иерархии между входными столбцами.

Раздел 7. Подзапрос

В этом разделе рассматривается подзапрос, который является запросом, вложенным в другой оператор, такой как SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE.

  • Подзапрос — объясните концепцию подзапроса и покажите, как использовать различные типы подзапроса для выбора данных.
  • Коррелированный подзапрос — познакомит вас с концепцией коррелированного подзапроса.
  • EXISTS — проверка наличия строк, возвращаемых подзапросом.
  • ЛЮБОЙ — сравните значение с набором значений из одного столбца, возвращаемым подзапросом, и верните ИСТИНА, значение соответствует любому значению в наборе.
  • ВСЕ — сравнить значение с набором значений из одного столбца, возвращаемым подзапросом, и вернуть ИСТИНА, значение соответствует всем значениям в наборе.

Раздел 8. Операторы множества

В этом разделе описывается использование операторов множества, включая объединение, пересечение и за исключением объединения нескольких наборов результатов из входных запросов.

  • UNION — объединить наборы результатов двух или более запросов в один набор результатов.
  • INTERSECT — вернуть пересечение наборов результатов двух или более запросов.
  • EXCEPT — найти разницу между двумя наборами результатов двух входных запросов.

Раздел 9. Общее табличное выражение (CTE)

  • CTE — используйте общие табличные выражения, чтобы сделать сложные запросы более удобочитаемыми.
  • Рекурсивный CTE — запрос иерархических данных с использованием рекурсивного CTE.

Раздел 10. Pivot

  • PIVOT — преобразование строк в столбцы

Раздел 11. Изменение данных

В этом разделе вы узнаете, как изменить содержимое таблиц в базе данных SQL Server. Команды SQL для изменения данных, такие как вставка, удаление и обновление, называются языком обработки данных (DML).

  • INSERT — вставить строку в таблицу
  • INSERT multiple rows — вставить несколько строк в таблицу с помощью одного оператора INSERT
  • INSERT INTO SELECT — вставить данные в таблицу из результата запроса.
  • ОБНОВЛЕНИЕ — изменить существующие значения в таблице.
  • UPDATE JOIN — обновить значения в таблице на основе значений из другой таблицы с помощью предложений JOIN.
  • DELETE — удалить одну или несколько строк таблицы.
  • MERGE — пошаговое руководство по выполнению сочетания вставки, обновления и удаления с помощью одного оператора.

Раздел 12. Определение данных

В этом разделе показано, как управлять наиболее важными объектами базы данных, включая базы данных и таблицы.

  • CREATE DATABASE — покажет, как создать новую базу данных в экземпляре SQL Server с помощью оператора CREATE DATABASE и SQL Server Management Studio.
  • DROP DATABASE — узнайте, как удалить существующие базы данных.
  • CREATE SCHEMA — опишите, как создать новую схему в базе данных.
  • ALTER SCHEMA — показать, как передать защищаемый объект из схемы в другую в той же базе данных.
  • DROP SCHEMA — узнайте, как удалить схему из базы данных.
  • CREATE TABLE — пошаговое руководство по созданию новой таблицы в определенной схеме базы данных.
  • Столбец идентификаторов — узнайте, как использовать свойство IDENTITY для создания столбца идентификаторов для таблицы.
  • Последовательность — описывают, как сгенерировать последовательность числовых значений на основе спецификации.
  • ALTER TABLE ADD column — покажет вам, как добавить один или несколько столбцов в существующую таблицу
  • ALTER TABLE ALTER COLUMN — покажет вам, как изменить определение существующих столбцов в таблице.
  • ALTER TABLE DROP COLUMN — узнайте, как удалить один или несколько столбцов из таблицы.
  • Вычисляемые столбцы — как использовать вычисленные столбцы для возобновления логики вычислений в нескольких запросах.
  • DROP TABLE — показать вам, как удалить таблицы из базы данных.
  • TRUNCATE TABLE — удалить все данные из таблицы быстрее и эффективнее.
  • SELECT INTO — узнайте, как создать таблицу и вставить в нее данные из запроса.
  • Переименовать таблицу — пошаговое руководство по процессу переименования таблицы в новую.
  • Временные таблицы — познакомят вас с временными таблицами для временного хранения немедленных данных в хранимых процедурах или сеансе базы данных.
  • Синоним — объясните вам синоним и покажите, как создавать синонимы для объектов базы данных.

Раздел 13. Типы данных SQL Server

  • Типы данных SQL Server — обзор встроенных типов данных SQL Server.
  • BIT — хранить битовые данные, т.е. 0, 1 или NULL в базе данных с типом данных BIT.
  • INT — узнайте о различных целочисленных типах на сервере SQL, включая BIGINT, INT, SMALLINT и TINYINT.
  • DECIMAL — покажет вам, как хранить точные числовые значения в базе данных с использованием типа данных DECIMAL или NUMERIC.
  • CHAR — узнайте, как хранить в базе данных символьную строку фиксированной длины, отличную от Unicode.
  • NCHAR — покажет вам, как хранить строки символов фиксированной длины Unicode и объяснит различия между типами данных CHAR и NCHAR
  • VARCHAR — сохраните строковые данные переменной длины в базе данных, отличные от Unicode.
  • NVARCHAR — узнайте, как хранить строковые данные переменной длины в Юникоде в таблице, и поймите основные различия между VARCHAR и NVARCHAR.
  • DATETIME2 — проиллюстрируйте, как хранить данные о дате и времени в базе данных.
  • ДАТА — обсудите тип данных даты и то, как хранить даты в таблице.
  • ВРЕМЯ — покажет вам, как хранить данные о времени в базе данных с использованием типа данных TIME.
  • DATETIMEOFFSET — покажет, как управлять датой и временем с помощью часового пояса.
  • GUID — узнайте о GUID и о том, как использовать функцию NEWID () для генерации значений GUID.

Раздел 14. Ограничения

  • Первичный ключ — объяснит вам концепцию первичного ключа и покажет, как использовать ограничение первичного ключа для управления первичным ключом таблицы.
  • Внешний ключ — познакомит вас с концепцией внешнего ключа и покажет, как вы используете ограничение FOREIGN KEY для обеспечения связи данных в двух таблицах.
  • Ограничение NOT NULL — покажет, как сделать так, чтобы столбец не принимал NULL.
  • Ограничение UNIQUE — убедитесь, что данные, содержащиеся в столбце или группе столбцов, уникальны среди строк в таблице.
  • Ограничение CHECK — пошаговое руководство по добавлению логики для проверки данных перед их сохранением в таблицах.

Раздел 15. Выражения

  • CASE — добавьте логику if-else к SQL-запросам с помощью простых и просматриваемых выражений CASE.
  • COALESCE — эффективно обрабатывать значения NULL с помощью выражения COALESCE.
  • NULLIF — вернуть NULL, если два аргумента равны; в противном случае верните первый аргумент.

Раздел 16. Полезные советы

  • Поиск дубликатов — покажет, как найти повторяющиеся значения в одном или нескольких столбцах таблицы.
  • Удалить дубликаты — опишите, как удалить повторяющиеся строки из таблицы.

MariaDB, MySQL, MSSQL, PostgreSQL и SQLite — это просто

HeidiSQL — бесплатное программное обеспечение, и его цель — простота изучения. «Хайди» позволяет просматривать и редактировать данные и структуры с компьютеров под управлением одной из систем баз данных MariaDB, MySQL, Microsoft SQL, PostgreSQL и SQLite.HeidiSQL, изобретенный в 2002 году Ансгаром, относится к самым популярным инструментам для MariaDB и MySQL по всему миру.

Скачать HeidiSQL, читайте дальше об особенностях, принимать участие в обсуждениях или посмотреть скриншоты.

  • Скачайте его со страницы загрузки Сторонние обновления: перейти на новый компилятор Delphi v10.4 Sydney ship plink.exe v0.73, установив HeidiSQL, поэтому пользователям не нужно загружать его используйте меньший libmariadb.г …

  • Letzten Mittwoch sprach ich mit Matthias Eissing von Embarcadero über Delphi und HeidiSQL. Повестка дня: Woher kommt HeidiSQL? Warum Delphi? Особенности Pläne für die Zukunft «умирает унд дас» Und hier d …

  • Скачайте его со страницы загрузки Новые функции и улучшения в этой версии: Поддержка подключения к файлам базы данных SQLite отказаться от поддержки схемы для PostgreSQL поддержка внешних ключей в PostgreSQL sup…

  • Скачайте его со страницы загрузки Новые функции и улучшения в этой версии: Предварительный просмотр темы в диалоге настроек Выпадающее меню «Библиотека» в диспетчере сеансов для улучшения поддержки старых и новых MyS …

  • Скачайте его со страницы загрузки Новые функции и улучшения в этой версии: Иконки с высоким разрешением от Icons8 Автоматическое сохранение и восстановление вкладок запросов Соединение PostgreSQL через туннель SSH Против …

  • Бесплатно для всех, OpenSource
  • Подключение к нескольким серверам в одном окне
  • Поддерживаемые системы баз данных: MariaDB, MySQL, MS SQL, PostgreSQL и SQLite
  • Подключение к серверам через командную строку
  • Подключиться через туннель SSH или передать настройки SSL
  • Создавать и редактировать таблицы, Просмотры, сохраненные процедуры, триггеры и запланированные мероприятия.
  • Создавайте красивые экспортные SQL-запросы, затем сжимайте их или помещайте в буфер обмена.
  • Экспорт с одного сервера / базы данных напрямую на другой сервер / базу данных
  • Управление правами пользователей
  • Импорт текстовых файлов
  • Экспорт строк таблицы как CSV, HTML, XML, SQL, LaTeX, Wiki Markup и PHP Array
  • Просмотр и редактирование табличных данных с помощью удобной сетки
  • Массовое редактирование таблиц (перемещение в базу данных, изменение механизма, сопоставление и т. Д.)
  • Пакетная вставка файлов ascii или двоичных файлов в таблицы
  • Написание запросов с настраиваемой подсветкой синтаксиса и автозавершением кода
  • Довольно переформатированный неупорядоченный SQL
  • Мониторинг и завершение клиентских процессов
  • Найти конкретный текст во всех таблицах всех баз данных одного сервера
  • Оптимизация и ремонт столов в пакетном режиме
  • Запустите параллельный mysql.Окно командной строки exe с использованием текущих настроек подключения
  • И многое другое

присоединяется к серверу Sql | SqlHints.com

Учебное пособие по серверу

Sql, урок 6: СОЕДИНЯЕТСЯ с сервером Sql с примерами

Join упрощает поиск информации из нескольких таблиц. На сервере Sql у нас есть следующие 6 типов соединений:

  1. ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
  2. ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  3. ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  4. ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  5. КРЕСТОВИНА
  6. САМОСОЕДИНЕНИЕ

Для демонстрации этих функций позвольте нам сначала создать таблицу «Клиенты и заказы», ​​как показано на изображении ниже, используя следующий скрипт:

 СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ SqlHintsJoinDemo
ИДТИ
ИСПОЛЬЗОВАТЬ SqlHintsJoinDemo
ИДТИ
--Создайте таблицу клиентов и вставьте записи
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиентов
(CustomerId INT, имя VARCHAR (50))
ИДТИ
ВСТАВИТЬ В Customer (CustomerId, Name) VALUES (1, 'Shree')
ВСТАВИТЬ В Customer (CustomerId, Name) VALUES (2, 'Kalpana')
ВСТАВИТЬ В клиенты (CustomerId, Name) VALUES (3, 'Basavaraj')
ИДТИ

--Создайте таблицу заказов и вставьте в нее записи
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Заказы
(OrderId INT, CustomerId INT, OrderDate DateTime)
ИДТИ
ВСТАВИТЬ заказы (OrderId, CustomerId, OrderDate)
ЗНАЧЕНИЯ (100,1, Getdate () - 1)

INSERT INTO Orders VALUES (200,4, Getdate ())
ВСТАВИТЬ ЗНАЧЕНИЯ заказов (300,3, Getdate () + 1)
GO 

[ТАКЖЕ ПРОЧИТАЙТЕ] Объединение двух таблиц без общего столбца между ними

1.ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ на сервере Sql

Inner Join возвращает только совпадающие строки в обеих таблицах (т.е. возвращает только те строки, для которых выполняется условие соединения).

Demo 1: Согласно данным в наших демонстрационных таблицах, клиенты с CustomerId 1 и 3 в таблице «Клиенты» имеют заказы в таблице «Заказы». Если у клиента с CustomerId 2 нет заказа в таблице заказов. Таким образом, внутреннее соединение в столбце CustomerId между таблицей Customers и Orders будет возвращать сведения о клиенте и заказе только для клиентов с CustomerId 1 и 3.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ клиентов C
INNER JOIN Заказы O
ON O.CustomerId = C.CustomerId 

РЕЗУЛЬТАТ:

Демо 2: Запрос ниже внутреннего соединения демонстрирует, как получить имя всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ в таблице заказов.

 ВЫБРАТЬ C.Name
ОТ клиентов C
INNER JOIN Заказы O
НА O.CustomerId = C.CustomerId 

РЕЗУЛЬТАТ:
Имя
——————-
Басаварадж
Шри

2.Оставил OUTER JOIN на сервере Sql

Left Outer Join / Left Join возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы и соответствующие совпадающие строки из правой таблицы. Если в правой таблице нет соответствующей записи, то для таких записей в правом столбце таблицы в результате будет указано значение NULL.

Demo 1: Согласно данным в наших демонстрационных таблицах, клиенты с CustomerId 1 и 3 в таблице «Клиенты» имеют заказы в таблице «Заказы». Если у клиента с CustomerId 2 нет заказа в таблице заказов.Таким образом, левое соединение столбца CustomerId между таблицами Customers и Orders вернет сведения о клиентах и ​​заказах клиентов с CustomerId 1 и 3, а для CustomerId 2 столбцы таблицы заказов будут иметь в результате значение NULL.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ клиентов C
LEFT OUTER JOIN Заказы O
НА O.CustomerId = C.CustomerId 

РЕЗУЛЬТАТ:

Demo 2: Запрос ниже демонстрирует, как получить имя клиента, у которого нет заказов, с помощью LEFT OUTER JOIN.

 ВЫБРАТЬ C.CustomerId, C.Name
ОТ клиентов C
LEFT OUTER JOIN Заказы O
НА O.CustomerId = C.CustomerId
ГДЕ O.OrderId IS NULL 

РЕЗУЛЬТАТ:
Имя клиента
———– ————————————————–
2 Kalpana

3. ПРАВИЛЬНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ на сервере Sql

Правое внешнее объединение / Правое объединение возвращает все строки из ПРАВОЙ таблицы и соответствующие совпадающие строки из левой таблицы. Если в левой таблице нет соответствующей записи, то для таких записей левый столбец таблицы будет иметь в результате значение NULL.

Demo 1: Согласно данным в наших демонстрационных таблицах, только для заказа с OrderId 200 у нас нет соответствующей информации о клиенте с CustomerId 4 в таблице Customers. А для двух других заказов соответствующая информация о клиенте присутствует в таблице клиентов. Таким образом, для заказов с CustomerId 1 и 3 будут содержаться сведения о клиенте, а для заказа с CustomerId 4 столбцы таблицы Customers будут иметь в результате значение NULL.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

идентификатор prenom nom ville
1 Pierre Dupond Paris
2 Sabrina Дюран Нант
3 Жюльен Мартин Лион
4 Дэвид Бернар Марсель
5 Мари Лерой Гренобль