Sql

Sql запросов основы: Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Базовый синтаксис SQL запроса

Одна из основных функций SQL — это получение выборок данных из СУБД. Для этого в SQL используется оператор SELECT. Давайте рассмотрим несколько простых запросов с его участием.

Для начала важно понимать, что через оператор SELECT можно выводить данные не только из таблиц базы данных, но и произвольные строки, числа, даты и т.д. Например, так можно вывести произвольную строку:

SELECT "Hello world"

Для вывода всех полей из определенной таблицы используется символ *. Давайте взглянем на схему базы данных и выведем данные одной из таблиц.

SELECT * FROM FamilyMembers

member_idstatusmember_namebirthday
1fatherHeadley Quincey1960-05-13T00:00:00.000Z
2motherFlavia Quincey1963-02-16T00:00:00.000Z
3sonAndie Quincey1983-06-05T00:00:00.
000Z
4daughterLela Quincey1985-06-07T00:00:00.000Z
5daughterAnnie Quincey1988-04-10T00:00:00.000Z
6fatherErnest Forrest1961-09-11T00:00:00.000Z
7motherConstance Forrest1968-09-06T00:00:00.000Z

Если необходимо вывести информацию только по определенным столбцам таблицы, а не всю сразу, то это можно сделать перечисляя названия столбцов через запятую:

SELECT member_id, member_name FROM FamilyMembers

member_idmember_name
1Headley Quincey
2Flavia Quincey
3Andie Quincey
4Lela Quincey
5Annie Quincey
6Ernest Forrest
7		Constance Forrest

В случае, если мы хотим вывести какие-то столбцы таблицы, но чтобы в итоговой выборке они были названы иначе, мы можем использовать псевдонимы (их также называют алиасами).

Их синтаксис достаточно простой, мы должны использовать оператор AS. Как в примере ниже:

SELECT member_id, member_name AS Name FROM FamilyMembers

member_idName
1Headley Quincey
2Flavia Quincey
3Andie Quincey
4Lela Quincey
5Annie Quincey
6Ernest Forrest
7Constance Forrest

Или же можно обойтись и без него, просто написав желаемое наименование поля через пробел.

SELECT member_id, member_name Name FROM FamilyMembers

Псевдонимы могут содержать до 255 знаков (включая пробелы, цифры и специальные символы)

Это наш первый урок практического модуля. До этого были лишь теоритеческие, направленные на восполнение потенциальных пробелов в теории реляционных баз данных. После каждого практического урока мы предлагаем группу заданий для самостоятельной работы, чтобы сразу же закрепить полученную информацию.

Если вы пропустили модуль «Введение», а именно статью «Структура курса» , где описывался принцип работы и интерфейс блока «Самостоятельные упражнения», то рекомендуем вернуться к нему .

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора Пожалуйста, включите JavaScript в браузере!

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора

В KUMA вы можете сформировать SQL-запрос для фильтрации событий с помощью конструктора запросов.

Чтобы сформировать SQL-запрос с помощью конструктора:

  1. В разделе События веб-интерфейса KUMA нажмите на кнопку .

    Откроется окно конструктора запросов.

  2. Сформулируйте поисковый запрос, указав данные в следующих блоках параметров:
    • SELECT – поля событий, которые следует возвращать. По умолчанию выбрано значение *, означающее, что необходимо возвращать все доступные поля события. Для оптимизации поиска в раскрывающемся списке вы можете выбрать определенные поля, тогда данные из других полей загружаться не будут.

      Выбрав поле события, вы можете в поле справа от раскрывающегося списка указать псевдоним для столбца выводимых данных, а в крайнем правом раскрывающемся списке можно выбрать операцию, которую следует произвести над данными: count, max, min, avg, sum.

      Если вы используете в запросе функции агрегации, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.

      В режиме детализированного анализа при фильтрации по событиям, связанным с алертами, невозможно производить операции над данными полей событий и присваивать названия столбцам выводимых данных.

    • FROM – источник данных. Выберите значение events.
    • WHERE – условия фильтрации событий.

      Условия и группы условий можно добавить с помощью кнопок Добавить условие и Добавить группу. По умолчанию в группе условий выбрано значение оператора AND, однако если на него нажать, оператор можно изменить. Доступные значения: AND, OR, NOT. Структуру условий и групп условий можно менять, перетаскивая выражения с помощью мыши за значок .

      Добавление условий фильтра:

      1. В раскрывающемся списке слева выберите поле события, которое вы хотите использовать для фильтрации.
      2. В среднем раскрывающемся списке выберите нужный оператор. Доступные операторы зависят от типа значения выбранного поля события.
      3. Введите значение условия. В зависимости от выбранного типа поля вам потребуется ввести значение вручную, выбрать его в раскрывающемся списке или выбрать в календаре.

      Условия фильтра можно удалить с помощью кнопки . Группы условий удаляются с помощью кнопки Удалить группу.

    • GROUP BY – поля событий или псевдонимы, по которым следует группировать возвращаемые данные.

      Если вы используете в запросе группировку данных, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.

      В режиме детализированного анализа при фильтрации по событиям, связанным с алертами, невозможно группировать возвращаемые данные.

    • ORDER BY – столбцы, по которым следует сортировать возвращаемые данные. В раскрывающемся списке справа можно выбрать порядок: DESC – по убыванию, ASC – по возрастанию.
    • LIMIT – количество отображаемых в таблице строк.

      Значение по умолчанию – 250.

      Если при фильтрации событий по пользовательскому периоду количество строк в результатах поиска превышает заданное значение, вы можете отобразить в таблице дополнительные строки, нажав на кнопку Показать больше записей. Кнопка не отображается при фильтрации событий по стандартному периоду.

  3. Нажмите на кнопку Применить.

    Текущий SQL-запрос будет перезаписан. В поле поиска отобразится сформированный SQL-запрос.

    Если вы хотите сбросить настройки конструктора, нажмите на кнопку Запрос по умолчанию.

    Если вы хотите закрыть конструктор, не перезаписывая существующий запрос, нажмите на кнопку .

  4. Для отображения данных в таблице нажмите на кнопку .

В таблице отобразятся результаты поиска по сформированному SQL-запросу.

При переходе в другой раздел веб-интерфейса сформированный в конструкторе запрос не сохраняется. Если вы повторно вернетесь в раздел События, в конструкторе будет отображаться запрос по умолчанию.

После обновления KUMA до версии 1.6 при фильтрации событий с помощью SQL-запроса, содержащего условие inSubnet, может возвращаться ошибка Code: 441. DB::Exception: Invalid IPv4 value. В таких случаях необходимо на серверах хранилища (на каждой машине кластера ClickHouse) в файле /opt/kaspersky/kuma/clickhouse/cfg/config.d/users.xml в разделе profiles → default добавить директиву <cast_ipv4_ipv6_default_on_conversion_error>true</cast_ipv4_ipv6_default_on_conversion_error>

.

Подробнее об SQL см. в справке ClickHouse. Также см. поддерживаемые KUMA SQL-функции и операторы.

В начало

основных SQL-запросов — полное руководство для начинающих | Морфеус | Февраль 2023 г.

Изучите основы SQL-запросов и улучшите свои навыки работы с базами данных прямо сейчас!

Язык структурированных запросов (SQL) — это мощный язык, позволяющий пользователям взаимодействовать с базами данных. С помощью SQL вы можете выполнять основные операции, такие как вставка данных в базу данных, извлечение данных из базы данных и изменение данных в базе данных.

Для всех, кто начинает работать с SQL, первым делом необходимо освоить основы SQL-запросов. В этой статье представлено подробное руководство, которое поможет вам понять основные запросы SQL и улучшить свои навыки работы с базами данных.

«Начало работы с SQL» — отличный ресурс для всех, кто хочет изучить или улучшить свои навыки работы с SQL. В книге даются четкие объяснения концепций SQL и практические примеры их применения в реальных сценариях. Он охватывает широкий спектр тем, в том числе моделирование данных , запросов , соединений и расширенных методов, таких как оконные функции и циклы SQL , также известные как итеративные операторы, которые используются для многократного выполнения блока кода SQL. пока не будет выполнено определенное условие.

SQL-запрос — это запрос данных или информации из базы данных. Запрос состоит из одной или нескольких команд, которые извлекают данные из одной или нескольких таблиц. Базовая структура SQL-запроса следующая:

  • SELECT столбец1, столбец2, …
  • ИЗ таблицы1 ГДЕ условие;

В этом запросе «SELECT» указывает столбцы, которые необходимо извлечь из таблицы, «FROM» указывает используемую таблицу, а «WHERE» указывает условия, которые должны быть выполнены для извлечения данных.

Основные запросы SQL: SELECT, FROM и WHERE

Оператор SELECT используется для извлечения данных из таблицы. Например, следующий запрос извлекает все столбцы из таблицы «клиенты»:

 SELECT * 
 FROM customers;

Оператор FROM указывает запрашиваемую таблицу. В следующем примере извлекаются все столбцы из таблицы «заказы»:

 SELECT * 
 ИЗ заказов;

Оператор WHERE используется для фильтрации извлекаемых данных. Например, следующая очередь

 SELECT * 
 ИЗ заказов 
 ГДЕ значение_заказа > 1000;

Использование операторов в SQL-запросах

SQL-запросы также могут использовать операторы для фильтрации или сортировки данных. Наиболее часто используемые операторы — это знак равенства (=), знак меньше (<), знак больше (>) и оператор «НРАВИТСЯ».

Например, следующий запрос извлекает всех клиентов с фамилией «Смит»:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 WHERE last_name = 'Smith';

Следующий запрос извлекает все заказы со стоимостью больше 1000 долларов США и меньше 2000 долларов США:

 SELECT * 
 ИЗ заказов 
 ГДЕ значение_заказа > 1000 И значение_заказа < 2000;

Оператор LIKE используется для сопоставления шаблонов в данных. Например, следующий запрос извлекает всех клиентов, фамилия которых начинается с «S»:

 SELECT * 
 FROM customers 
 WHERE last_name LIKE 'S%';

Сортировка данных в запросах SQL

Запросы SQL также можно использовать для сортировки данных в порядке возрастания или убывания. Оператор «ORDER BY» используется для сортировки данных на основе одного или нескольких столбцов. Например, следующий запрос извлекает всех клиентов, отсортированных по фамилии в порядке возрастания:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 ORDER BY last_name ASC;

Следующий запрос извлекает всех клиентов, отсортированных по фамилии в порядке убывания:

 SELECT * 
 FROM клиентов 
 ORDER BY last_name DESC;

Группировка данных в SQL-запросах

SQL-запросы также могут группировать данные на основе одного или нескольких столбцов. Оператор « GROUP BY » используется для группировки данных. Например, следующий запрос извлекает общую стоимость заказов для каждого клиента:

 ВЫБЕРИТЕ идентификатор_клиента, СУММ(значение_заказа) 
 ИЗ заказов 
 СГРУППИРОВАТЬ ПО идентификатору_заказчика;

Ограничение данных в SQL-запросах

SQL-запросы также могут ограничивать объем извлекаемых данных. Оператор «LIMIT» используется для ограничения количества возвращаемых строк. Например, следующий запрос извлекает первые 10 строк из таблицы «клиенты»:

 ВЫБОР * 
 ОТ клиентов ПРЕДЕЛ 10;

Заключение

В заключение отметим, что изучение базовых SQL-запросов является фундаментальным шагом в овладении навыками работы с базами данных. Возможность извлекать, фильтровать и сортировать данные необходима для анализа и принятия обоснованных решений на основе больших наборов данных. Понимая базовый синтаксис и структуру SQL-запросов, вы сможете повысить эффективность и точность при работе с данными.

Леонардо Анелло
в/анелло92

Основы SQL-запросов | HolyPython.com

Учебники по Python

Contents

  • Introduction
  • Tutorial
    1. SELECT
    2. Conditional Queries
    3. Picking Columns
    4. LIMIT
    5. SQL Scalar Functions
    6. SQL String Functions
  • Summary

In this SQL tutorial we have some basic SQL примеры запросов. Вы также можете использовать их с Python.

Пожалуйста, обратитесь к этим руководствам для приложений SQL в Python:

  • Создание базы данных с помощью Python
  • Запрос к базе данных с помощью Python

1- SELECT *: Возврат всей таблицы столбцы в таблице базы данных. 

 ВЫБЕРИТЕ * ИЗ СЕМЬИ

Это вернет все столбцы из таблицы Fam .

 («Пэм», 50 лет, «Неизвестно») 
 («Миранда», 32 года, «Неизвестно») 
 («Паскаль», 45 лет, «Неизвестно») 
 («Дэйв», 12 лет, «Неизвестно») 
 («Эмми», 23 года, «Неизвестно») 
 («Майкл», 35 лет, «Неизвестно»)

2- Условные запросы

Это условный запрос SQL. Это можно сделать с помощью синтаксиса WHERE. Он будет возвращать значения на основе оператора после WHERE.

 ВЫБЕРИТЕ * ОТ FAM WHERE Возраст > 30

Можно ожидать, что будут возвращены все столбцы, но только для строк, в которых значение возраста больше 30.

 («Пэм», 50, «Неизвестно») 
 («Миранда», 32, «Неизвестно») 
 («Паскаль», 45, «Неизвестно») 
 («Майкл», 35, «Неизвестно»)

Или используйте МЕЖДУ И для запроса диапазона значений.

 ВЫБЕРИТЕ * ОТ FAM WHERE Возраст ОТ 5 ДО 25
 
 («Дэйв», 12 лет, «Неизвестно») 
 («Эмми», 23 года, «Неизвестно»)

3- Выбор определенных столбцов

Вместо того, чтобы использовать * для возврата всех, мы также можем выбирать столбцы вручную, этого можно легко добиться, указав имена столбцов вместо оператора звездочки (звездочки).

 ВЫБЕРИТЕ Имя, Возраст ГДЕ Возраст > 30
 
 («Пэм», 50 лет) 
 («Миранда», 32 года) 
 («Паскаль», 45 лет) 
 («Майкл», 35 лет)

4- LIMIT

Вы можете ограничить количество результатов в своем запросе. Это может быть достигнуто оператором LIMIT.

 ВЫБЕРИТЕ Имя, Возраст ГДЕ Возраст < 50 ОГРАНИЧЕНИЕ 2

Этот код вернет только 2 строки из результатов запроса.

 ("Миранда", 32) 
 ("Паскаль", 45)

5- Скалярные функции SQL

Вы также можете использовать множество очень полезных скалярных функций в своих SQL-запросах. Это следующие функции:

  • MIN,
  • MAX,
  • COUNT,
  • AVG,
  • SUM,
  • ROUND

В этом примере будут подсчитаны все строки в таблице.

 ВЫБЕРИТЕ СЧЕТ(*) ИЗ FAM

Точно так же вы можете использовать AVG, SUM, MAX или MIN для определенного столбца или всей таблицы. Round вернет числа с десятичными знаками в округленной форме.

6- Строковые функции SQL

Мы также можем использовать удобные строковые функции в наших запросах SQLite.

ДЛИНА можно использовать для получения длины текста.

ПРОПИСНЫЕ вернет текст со всеми заглавными буквами. (UCASE в MySQL)

LOWER вернет текст со всеми строчными буквами. (LCASE в MySQL)

 SELECT UPPER(Name) FROM Fam

(«Пэм»)
(«МИРАНДА»)
(«ПАСКАЛЬ»)
(«ДЕЙВ»)
(«ЭММИ»)
(«МАЙКЛ»)

Резюме

В этом руководстве по Python мы изучили базовый синтаксис запросов SQLite, правила и функции.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *