Расшифровка sql: Шифрование и расшифровка идентификаторов SQL Server

Содержание

Шифрование и расшифровка идентификаторов SQL Server — SQL Server

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

Статья
04/03/2023

Применимо к: SQL Server Azure SQL DatabaseУправляемый экземпляр SQL AzureAzure Synapse Analytics AnalyticsPlatform System (PDW)

Идентификаторы SQL Server с разделителями иногда содержат символы, не поддерживаемые в путях Windows PowerShell. Эти символы можно задавать путем кодирования их шестнадцатеричных значений.

Примечание

Существует два модуля SQL Server PowerShell — SqlServer и SQLPS.

Самым актуальным модулем PowerShell является модуль SqlServer.

Модуль SQLPS входит в состав установки SQL Server (для обеспечения обратной совместимости), но больше не обновляется.

Модуль SqlServer содержит обновленные версии командлетов в SQLPS и новые командлеты для поддержки последних функций SQL.

Установите модуль SqlServer из коллекции PowerShell.

Подробные сведения см. в статье SQL Server PowerShell.

Символы, неподдерживаемые в именах путей Windows PowerShell, могут быть представлены или закодированы в виде символа «%», за которым следует шестнадцатеричное значение для битового шаблона, представляющего символ, например «**%**xx». Для обработки символов, неподдерживаемых в обозначениях путей Windows PowerShell, всегда можно использовать кодировку.

Командлет Encode-SqlName принимает в качестве входных данных идентификатор SQL Server. Он возвращает строку, в которой все символы, не поддерживаемые языком Windows PowerShell, закодированы в виде «%xx». Командлет Decode-SqlName принимает в качестве входных данных закодированный идентификатор SQL Server и возвращает исходный идентификатор.

Ограничения

Командлеты Encode-Sqlname и Decode-Sqlname обеспечивают только кодирование или декодирование символов, допустимых в идентификаторах SQL Server с разделителями, но не поддерживаемых в путях PowerShell. Символы, кодируемые командлетом

Encode-SqlName и декодируемые командлетом Decode-SqlName, перечислены ниже.

Символ	\	/	:	%	<	>	*	?	[	]	\|
Шестнадцатеричная кодировка	%5C	%2F	%3A	%25	%3C	%3E	%2A	%3F	%5B	%5D	%7C

кодирование идентификатора

Кодирование идентификатора SQL Server в пути PowerShell

Используйте один из двух методов для кодирования идентификатора SQL Server:
- Укажите шестнадцатеричный код для неподдерживаемого символа, используя синтаксис %XX, где XX — шестнадцатеричный код.
- Передайте идентификатор в виде строки, заключенной в кавычки, в командлет
  Encode-Sqlname .

Примеры (кодирование)

В этом примере указана закодированная версия символа «:» (%3A):

Set-Location Table%3ATest

Можно также использовать Encode-SqlName для формирования имени, поддерживаемого Windows PowerShell:

Set-Location (Encode-SqlName "Table:Test")

декодирование идентификатора

Декодирование идентификатора SQL Server из пути PowerShell

Используйте командлет Decode-Sqlname для замены шестнадцатеричных кодов символами, представленными этими кодами.

Примеры (декодирование)

В этом примере происходит возврат строки Table:Test:

Decode-SqlName "Table%3ATest"

См. также:

Идентификаторы SQL Server в PowerShell
Поставщик SQL Server PowerShell
SQL Server PowerShell

SQL запросы быстро.

Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:

select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

select * from Orders
join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Шифрование и дешифрование данных в SQL Server 2008

В недавнем прошлом было много проектов, связанных с ETL, только с передачей данных из устаревших баз данных. Но из соображений безопасности некоторые данные необходимо зашифровать и передать на сервер. Здесь я просто хочу дать краткую информацию. И просто в помощь новичкам.

Криптография может быть реализована в SQL Server. В этой статье рассказывается о шифровании и расшифровке данных в SQL Server 2008. Ниже приведены шаги, которые нам необходимо выполнить. SQL Server 2008 поддерживает AES_128 или AES_19.2 или алгоритмы шифрования AES_256 или TRIPLE_DES_3KEY.

Шаг 1. Создайте главный ключ в SQL Server

Функция шифрования на уровне базы данных в SQL Server зависит от главного ключа базы данных. Для каждой базы данных может быть один главный ключ, и администраторы должны создавать его вручную, поскольку он не создается автоматически во время установки.

Главный ключ базы данных — это симметричный ключ, используемый для защиты закрытых ключей сертификатов и асимметричных ключей, присутствующих в базе данных.

По умолчанию главный ключ шифруется с использованием алгоритма Triple DES и пароля, вводимого пользователем. Это значение по умолчанию можно изменить, используя параметр DROP ENCRYPTION BY SERVICE MASTER KEY команды ALTER MASTER KEY. Главный ключ, не зашифрованный главным ключом службы, должен быть открыт с помощью инструкции OPEN MASTER KEY и пароля.

СОЗДАТЬ ШИФРОВАНИЕ МАСТЕР-КЛЮЧА

ПО ПАРОЛЮ = ‘23987hxJ#KL95234Chinna’;

ПАРОЛЬ —> Указывает пароль для шифрования или расшифровки главного ключа базы данных. Пароль должен соответствовать требованиям политики паролей Windows для компьютера, на котором запущен экземпляр SQL Server.

Пример: Перед созданием мастер-ключа проверьте, не создан ли он уже; используйте следующий запрос.

ВЫБЕРИТЕ * FROM sys.симметричные_ключи, ГДЕ symbol_key_id = 101
— ПАРОЛЬ должен соответствовать ОС SQL Server BOX
— Политика паролей
СОЗДАТЬ ШИФРОВАНИЕ МАСТЕР-КЛЮЧА
BY PASSWORD =’Пароль!2′;

Шаг 2. Создайте сертификат в SQL Server

Сертификат представляет собой защищаемый уровень базы данных, соответствующий стандарту X. 509.

CREATE CERTIFICATE также может загружать сертификат из файла или сборки. Этот оператор также может генерировать пару ключей и создавать самозаверяющий сертификат. Закрытые ключи, сгенерированные SQL Server, имеют длину 1024 бита. Закрытые ключи, импортированные из внешнего источника, имеют минимальную длину 384 бита и максимальную длину 3456 бит. Длина импортируемого закрытого ключа должна быть целым числом, кратным 64 битам.

СОЗДАТЬ СЕРТИФИКАТ Cert_Password
ШИФРОВАНИЕ ПАРОЛЕМ = ‘Пароль!2’
WITH SUBJECT = ‘Защита паролем’,
EXPIRY_DATE = ‘31.12.2099’;

Выполнить и проверить создание сертификата

SELECT * FROM sys.certificates;

Шаг 3. Создайте симметричный ключ в SQL Server

Симметричный ключ должен быть зашифрован с использованием хотя бы одного из следующих или нескольких ключей. Это сертификат, пароль, симметричный ключ, асимметричный ключ или ПРОВАЙДЕР.

Когда симметричный ключ шифруется паролем вместо открытого ключа главного ключа базы данных, используется алгоритм шифрования TRIPLE DES. Из-за этого ключи, созданные с помощью сильного алгоритма шифрования, такого как AES, сами защищены более слабым алгоритмом. Есть много других вариантов создания Symmantic ключа, но здесь я показываю один простой подход.

СОЗДАТЬ SYMMETRIC KEY Sym_password
С АЛГОРИТМОМ = AES_256
ШИФРОВАНИЕ ПО СЕРТИФИКАТУ Cert_Password;

Проверить базу данных, как она создана

Шаг 4. Шифрование данных в SQL Server

Теперь пришло время зашифровать некоторые тестовые данные и посмотреть, как это работает. Чтобы сначала зашифровать данные, мы должны открыть ключ Symmantic и использовать сертификат для шифрования данных. Обязательно закройте симметричный ключ.

Если сертификат создан с паролем, нам потребуется использовать пароль, чтобы открыть сертификат.

ОТКРЫТЬ SYMMETRIC KEY Sym_password
РАСШИФРОВКА ПО СЕРТИФИКАТУ Cert_Password С ПАРОЛЕМ = ‘Пароль!2’;
INSERT INTO Security (UserID, Password)
VALUES (‘schinna’,ENCRYPTBYKEY(KEY_GUID(N’Sym_password’), ‘Chinna Srihari’))
ЗАКРЫТЬ SYMMETRIC KEY Symmetr_password;

Шаг 5. Расшифровка данных в SQL Server

Теперь мы видим, как расшифровать те же данные обратно в текст. Чтобы сначала расшифровать данные, мы должны открыть ключ Symmantic и использовать сертификат для шифрования данных. Обязательно закройте симметричный ключ.

Если сертификат создан с паролем, нам потребуется использовать пароль, чтобы открыть сертификат.

ОТКРЫТЬ SYMMETRIC KEY Sym_password
РАСШИФРОВКА ПО СЕРТИФИКАТУ Cert_Password С ПАРОЛЕМ = ‘Пароль!2’;
SELECT CAST(DECRYPTBYKEY([Пароль]) как varchar(200))
ОТ службы безопасности
ЗАКРЫТЬ SYMMETRIC KEY Symmetr_password;

Шифровать и расшифровывать данные столбца в SQL Server

Недавно я работал над проектом по сокрытию конфиденциальных данных. По сути, клиент хотел, чтобы конфиденциальные данные были зашифрованы, а затем доступны и расшифрованы только приложением. Если хакер, сотрудник или администратор баз данных получают прямой доступ к данным, они не могут прочитать это поле. Некоторыми прекрасными примерами являются номер кредитной карты клиента, дата рождения, социальное обеспечение или даже медицинские записи.

SQL Server предоставляет функцию, позволяющую администраторам баз данных и разработчикам данных шифровать и сохранять зашифрованные данные на уровне столбцов. После того, как столбец зашифрован, он не может быть прочитан людьми.

Вам необходимо написать хранимую процедуру для выполнения набора инструкций и запросов. Хотя это не надежный способ шифрования или дешифрования на уровне базы данных, работая над этой задачей, я изучил некоторые хорошие приемы и функции SQL Server.

Существует 3 основных фактора шифрования данных на уровне столбца, как показано ниже.

Мастер-ключ — ключ, который используется для защиты ключей сертификатов и симметричных ключей в базе данных
Сертификаты — используются для шифрования данных в базе данных
Симметричный ключ — может быть зашифрован с использованием многих параметров, таких как сертификат , пароль, симметричный ключ. Существуют различные алгоритмы шифрования ключа. Поддерживаемые алгоритмы: DES, TRIPLE_DES, RC2, RC4, RC4_128, DESX, AES_128, AES_192 и AES_256.

Итак, начнем шаг за шагом и добьемся шифрования и расшифровки.

Шаг 1

Сначала создайте мастер-ключ с помощью приведенного ниже сценария.

использовать TestingDB; // Это созданная тестовая база данных.
Создать мастер-ключ шифрования с помощью пароля =’abc123′

Шаг 2

После создания мастер-ключа пришло время создать сертификат .

Создать сертификат C1 с темой = ‘Данные кредитной карты

Шаг 3

Теперь с помощью сертификата и мастер-ключа создайте СИММЕТРИЧНЫЙ КЛЮЧ.

Создайте симметричный ключ SK1 с алгоритмом шифрования = AES_256 с помощью сертификата C1.

После создания всех этих ключей в базе данных мы можем использовать их для шифрования и расшифровки данных.

Расшифровка sql: Шифрование и расшифровка идентификаторов SQL Server — SQL Server