Чем sql отличается от sql: Разница между SQL и T-SQL OTUS

Разница между SQL и T-SQL OTUS

SQL (structured query language) — известнейший декларативный язык программирования, используемый при создании, модификации и управлении данными в реляционных БД. T-SQL — это расширенная версия SQL, и ее особенность заключается в том, что она предназначена для работы с сервером от Microsoft. Речь идет о базе данных MS SQL — Microsoft SQL Server. Вдобавок к этому, процедурное расширение с именем T-SQL характеризуется совместимостью с БД компании Sybase (Sybase ASE, Adaptive Server Enterprise).

Но прежде чем продолжить, вспомним некоторые основы.

Теоретическое отступление

База данных представляет собой структуру, где данные имеют связи между собой. Для управления такими данными используют специализированное программное обеспечение — СУБД (системы управления базами данных). Когда говорят о базах реляционного типа (RDBMS), то подразумевают, что данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Кроме непосредственных данных, в таких таблицах есть идентификаторы (id), а также первичные и вторичные ключи, которые имеют связи с идентификаторами.

Работа СУБД предполагает выполнение определенных операций (создание, удаление, обновление и т. п.). Чтобы выполнение этих операций стало возможным, разработчики БД используют язык структурированных запросов SQL. Это язык стандарта ANSI/ISO, помогающий хранить данные и манипулировать ими в рамках какой-нибудь СУБД (MySQL, MSSQL, Oracle Database, IBM DB2 и пр.).

Таким образом, SQL — стандартный язык запросов к реляционным базам данных.

Пример реляционной БД: таблицы со связями и идентификаторами

Выделяют 3 вида SQL-команд:

1. DDL (Data Definition Language). Команды для изменения структуры БД и связанных объектов: ALTER, CREATE, DROP.
2. DML (Data Manipulation Language). Для управления данными (для вставки, просмотра и выборки, обновления, удаления и пр. ): INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE.
3. DCL (Data Control Language). Для управления пользователями: GRANT, REVOKE.

Несколько слов про TSQL

В указанных выше пояснениях определили, что SQL — это язык запросов для большинства RDBMS-продуктов. Да, совместимость (compatibility) — это хорошо, но совместимости много не бывает. Именно поэтому некоторые поставщики СУБД создали собственные аналоги языков структурированных запросов (languages), а если быть точнее — расширили имеющееся решение, но уже с учетом потребностей своего продукта. Как раз таким аналогом и является процедурное расширение Transact Structure Query Language (TSQL). Это не что иное, как специализированная версия, заточенная под MS SQL Server (2012, 2016 и пр., версия неважна).

Используя TSQL-операторы, разработчик может писать запросы и выполнять нужные операции над таблицами, объединять их, добавлять ограничения, писать хранимые процедуры и индексы, осуществлять транзакции и многое другое. Язык TSQL поддерживает разные полезные функции, многие из которых присутствуют и в версии-первоисточнике. К примеру, агрегатные функции, которые выполняют вычисления на наборе значений. Либо оконные функции и инструкцию OVER (OVER определяет окно для использования оконной функции). Оконные функции не меняют выборку, как GROUP BY, а лишь добавляют дополнительную информацию о ней. Если же вспомнить JOIN, то, несмотря на одинаковую производительность конструкций JOIN и OVER, последняя предоставляет больше свободы, чем жесткий JOIN.

Как бы там не было, есть и отличия, так как в TSQL добавили:

— управляющие операторы;

— поддержку аутентификации Microsoft Windows;

— глобальные и локальные переменные;

— дополнительные функции, предназначенные для обработки дат, строк и пр.

Тезисно о разнице

Для закрепления материала смотрите таблицу ниже, где собраны основные тезисы.

SQL	TSQL
Специфичный для предметной области язык, используется для управления данными в СУБД.	Запатентованная версия SQL от Microsoft, созданная специально для СУБД MS SQL Server в качестве аналога.
Язык структурированных запросов (queries).	Transact-язык структурированных запросов.
Разработан IBM.	Разработан Microsoft.
Можно встраивать SQL в TSQL.	TSQL в SQL встраивать нельзя.
Помогает обрабатывать и анализировать данные посредством простых запросов.	Помогает добавлять бизнес-логику в приложения.

Очень надеемся, что после прочтения статьи вы четко уясните разницу между этими двумя аббревиатурами. Если же хотите получить действительно продвинутые знания, связанные с управлением БД, добро пожаловать на специализированный курс OTUS!

Источник

Что такое SQL? Чем отличаются MySql и PostgreSQL?

Назад

25.05.2021 (01:10)

С базами данных (БД) мы сталкиваемся всякий раз, когда хотим сделать веб-приложение. Основные задачи БД заключаются в том, чтобы сохранять, находить и изменять данные по запросу, поддерживать их структуру и порядок, масштабировать и разграничить доступ к ним.

Отличие сайта от веб-приложения в том, что сайт является статичным (лендинги, сайты-визитки и прочее), информация на сайте не генерируется на лету. Веб-приложение, в свою очередь, более технически сложное — это могут быть поисковые системы, социальные сети, чаты, интернет-магазины и прочее. Именно потому для него требуется база данных.

Конечно, любой из вас знает про Excel, многие так или иначе слышали про Access от Microsoft. В школах на уроках информатики основы баз данных зачастую изучают именно с использованием этих программ. Безусловно, они удобные и легкие для освоения и использования, существует масса разных вариантов их применения — например умельцы придумали, как скрестить Excel и веб-приложение или как подключить к нему Access. Но эти инструменты созданы скорее для домашнего использования или небольшой компании и не годятся для серьезной работы, потому не стоит связывать их со своим ресурсом.

И здесь мы плавно переходим к SQL.

SQL — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Какое-то тяжелое определение, не так ли? Если сказать упрощенно, то SQL — структурированный язык запросов. Он является основой многих СУБД, обеспечивает программам, пользователям, средствам вычислительной техники доступ к информации, которая содержится в реляционных базах данных.

Что же понимать под реляционными базами данных? Все очень просто, реляционный — выражающий отношение. Значит, реляционные базы данных — базы данных, представленные в виде двумерных таблиц, где информация имеет связи и отношения. Каждая строка в таблице имеет тип и имя, представляет собой отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов. Обычно, когда про них говорят, приводят в пример адресную или телефонную книгу.

Реляционная модель

Преимущества SQL

Если говорить про преимущества SQL, то стоит упомянуть, что использование данного языка стандартизировано международными организациями, БД можно без проблем перенести на другую СУБД, так как все распространенные СУБД используют SQL, помимо этого перенести БД можно и на другую вычислительную систему.

Поскольку основа языка реляционная, табличная структура понятна, а сам язык просто изучить. Благодаря обеспечению различного представления данных, можно сделать так, чтобы тот или иной пользователь видел различные представления таблицы. Кроме того, SQL поддерживает архитектуру «клиент-сервер», позволяет манипулировать БД, обеспечивая возможность динамического изменения и расширения структуры, поддерживает возможность программного доступа к БД.

MySql

Самая популярная РСУБД, была приобретена Oracle, имеет открытый исходный код. Лучше всего подходит для веб-приложений и онлайн-транзакций. На ней работают такие CMS как WordPress, Joomla. Входит в состав LAMP (набор серверного ПО; Linux-Apache-MySQL-PHP).

Плюсы MySql:

• Высокая скорость при операциях на чтение.
• Поддержка множества языков: Python C/C++, Java, JavaScript, Go, Delphi, Erlang и тд.
• Широкий спектр движков хранения данных: InnoDB, CSV, MyISAM и тд.

GitHub использует MySQL в качестве основного хранилища данных для всех объектов, также на MySQL с PostgreSQL перешел и Uber. В этом списке есть еще Netflix, SONY, NASA, Spotify, YouTube, Tesla, Facebook, OBI и многие другие. Полный список можно посмотреть на официальном сайте MySQL в обзоре клиентов.

Если говорить о преимуществах MySQL, то это, конечно же, скорость, возможность использовать в облаке, простота использования, ведь установка не требует особых навыков, а для еще более легкой работы можно использовать дополнительное GUI. Большинство функций для настройки безопасности поддерживаются по умолчанию. MySQL имеет богатый функционал и предлагает бесплатную лицензию для работы с открытым кодом.

Если же говорить о платных вариантах, то это следующий порядок цен: Standard Edition стоит 2000$, Enterprise Edition — 5000$, Cluster CGE — 10000$.

MySQL также имеет и недостатки. К ним можно отнести платную поддержку, некоторые ограничения функционала, проблемы с надежностью из-за способов обработки, низкая скорость разработки.

PostgreSQL

Самая продвинутая ОРСУБД (объектно-реляционная) с открытым исходным кодом. Это отличный выбор для тех данных, которые не подходят для хранения в строго реляционной СУБД, для сложных операций с большими объемами данных. Важно понимать, что для настройки данной ОРСУБД требуется больше технических знаний и навыков.

PostgreSQL быстр при обработке массивных наборов данных, сложных запросов, чтении-записи. Поддерживает несколько больший набор языков, чем MySQL.

К преимуществам можно отнести разработку собственных плагинов и настроек, возможность активировать нестандартные функции, частые обновления, либеральную открытую систему. Также PostgreSQL поддерживает noSQL и множество типов данных (например JSON, XML), подходит для очень больших баз данных, предоставляет управление параллельным доступом, состояние данных в определенный момент времени посредством снепшотов, соответствует ACID (требования к транзакционной системе: Атомарность, Согласованность, Изолированность, Прочность).

Ее используют Яндекс, Авито, Apple, Instagram, Skype и другие.

К недостаткам можно отнести меньшую популярность, из-за чего могут возникнуть проблемы с поддержкой от сообщества, трудности в подборе хостинга, который поддерживает PostgreSQL.

Итоги

Как мы выяснили, MySQL и PostgreSQL имеют свои преимущества, недостатки и различные фишки. Выбор СУБД зависит от специфики проекта и требований. MySQL выбирают если нужна простота и легкость. PostgreSQL, в свою очередь, подходит для тех, кому нужен более функциональный вариант.

В следующей статье мы рассмотрим с вами, что такое noSQL, будет интересно!

В чем разница между SQL и SQL Server?

В мире управления данными SQL и SQL Server — два наиболее часто используемых термина. Однако, несмотря на то, что они оба содержат термин «SQL», они не означают одно и то же. Итак, чем отличаются друг от друга SQL и SQL Server? Именно об этом мы и поговорим в этой статье.

Содержание

• Что такое SQL?
• Что такое SQL Server?
  • SQL и SQL Server: ключевые отличия
• Что такое T-SQL?
  • В чем разница между SQL и T-SQL?
• Лучшие инструменты для работы с SQL Server

Что такое SQL?

Аббревиатура SQL означает язык структурированных запросов. Это язык программирования для написания запросов, которые генерируют схемы и сохраняют, изменяют и извлекают данные из реляционной базы данных. Дональд Д. Чемберлин и Рэймонд Ф. Бойс из IBM создали его в начале 1970-х годов.

SQL стал отраслевым стандартом. ANSI (Американский национальный институт стандартов) и ISO (Международная организация по стандартизации) стандартизировали его в 1986 и 1987 годах соответственно. Стоит отметить, что хотя команды и запросы SQL могут быть написаны на любом языке, для их выполнения нам потребуется РСУБД (система управления реляционными базами данных), такая как SQL Server или Oracle.

SQL далее подразделяется на подъязыки.

DDL (язык определения данных) — это синтаксис для создания и изменения объектов базы данных. Он включает те команды SQL, которые создают и удаляют базы данных и такие объекты базы данных, как таблицы, индексы и пользователи.

DML (язык манипулирования данными) позволяет пользователю базы данных получать доступ и изменять данные в базе данных, организованной с использованием соответствующих моделей данных. Он включает наиболее распространенные операторы SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и т. д.

DCL (язык управления данными) — это язык программирования для управления безопасностью и доступом к данным базы данных. Команды DCL включают GRANT и REVOKE.

TCL (язык управления транзакциями) — это язык управления транзакциями реляционных баз данных. COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT и другие команды TCL являются примерами команд TCL.

DQL (язык запросов Doctrine) используется для выполнения запросов к данным в объектах схемы. Наиболее распространенное определение DQL состоит в том, что это компонент оператора SQL, который позволяет получать данные из базы данных и упорядочивать их. Команды DQL в основном представляют собой операторы SELECT. Не все эксперты согласны с тем, что DQL является частью базовой группы подъязыков SQL.

Подавляющее большинство систем реляционных баз данных (MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access и др.) используют стандартный SQL, однако, однако, почти все они также включают нестандартные нативные расширения язык. Дополнительную информацию о реляционных и нереляционных базах данных можно найти в нашем блоге — Разница между SQL и NoSQL: полное руководство.

Что такое SQL Server?

SQL Server, также известный как MS SQL Server или Microsoft SQL Server, представляет собой систему управления реляционными базами данных (RDBMS). Это программа, которая сохраняет информацию о базе данных и запускает команды и запросы SQL для изменения реляционной базы данных. Кроме того, он управляет и выполняет все действия с базой данных.

Microsoft создала SQL Server в 1989 году для коммерческих целей. Это проприетарное программное обеспечение, написанное на языках программирования C и C++. T-SQL (Transact Structured Query Language) — это другой тип SQL, который почти идентичен SQL с небольшими отличиями в синтаксисе запросов.

SQL Server зависит от платформы, и для разных платформ доступно отдельное программное обеспечение. Операционные системы Microsoft Windows и Linux поддерживают SQL Server. Самая последняя версия SQL Server — 15.0, опубликованная в 2019 году.

Сообщается, что по сравнению с другими СУБД SQL Server проще в использовании; он предлагает больше функциональных возможностей и удобные процедуры. Для упрощения пользовательских операций он предоставляет параметры как командной строки, так и GUI (графический интерфейс пользователя). SQL Server также часто получает обновления безопасности и операционные обновления, что способствует его популярности.

Дополнительную информацию о структуре SQL Server можно найти в нашем блоге — Архитектура SQL Server: подробное руководство.

SQL против SQL Server: ключевые отличия

• Тип. SQL — это язык запросов, а SQL Server — это система управления базами данных. SQL — это язык запросов для работы с реляционной базой данных, а SQL Server — это проприетарное программное обеспечение, выполняющее SQL-запросы. Дополнительные функции и функции позволяют пользователю эффективно взаимодействовать с базой данных и эффективно выполнять все операции с базой данных.
• Разработчик. SQL был создан IBM где-то в 1970-х годах и стандартизирован ANSI и ISO в 1986 и 1987 годах соответственно. SQL Server, с другой стороны, был разработан Microsoft для коммерческого использования в 1989 году.
• Назначение. SQL требуется для создания команд, определяющих структуру реляционных баз данных. Кроме того, запросы SQL написаны для хранения, обработки или извлечения информации из базы данных. В свою очередь, SQL Server — это программа, реализующая SQL-команды и запросы и необходимая для их выполнения.
• Заявление. Команды и запросы SQL используются любой СУБД для построения схем реляционных баз данных и хранения, изменения или извлечения данных из базы данных. SQL Server, с другой стороны, представляет собой систему управления реляционными базами данных. Он имеет режимы командной строки и GUI (графический интерфейс пользователя), чтобы пользователи могли более эффективно выполнять свои задачи.
• Зависимость от платформы. Независимо от платформы SQL-запросы одинаковы. Это означает, что SQL можно использовать на любом компьютере, независимо от того, в какой операционной системе он работает. Хотя SQL Server является частным программным обеспечением, его нельзя использовать во всех системах, поскольку он не имеет открытого исходного кода. Таким образом, SQL Server — это РСУБД, зависящая от платформы.
• Обновления. Для SQL недоступны обновления, так как это широко используемый язык запросов. Запросы к базе данных, закодированные в SQL, всегда одинаковы. SQL Server, с другой стороны, является коммерчески доступным проприетарным программным обеспечением. В результате он постоянно пересматривается. Существует множество выпусков SQL Server, каждый из которых имеет несколько отличающийся набор функций.

Что такое T-SQL?

T-SQL, что означает Transact-SQL, представляет собой набор программных расширений от Sybase и Microsoft, которые добавляют несколько функций к языку структурированных запросов (SQL) и используются в основном в Microsoft SQL Server. Другими словами, T-SQL предоставляет все функции SQL, но с некоторыми дополнительными функциями, и его можно рассматривать как диалект SQL.

В чем разница между SQL и T-SQL?

• Назначение и область применения. Основное различие заключается в том, для чего предназначены SQL и T-SQL. SQL — это язык запросов, используемый для манипулирования данными, хранящимися в базе данных. T-SQL также является языком запросов, но это расширение SQL, которое в основном используется в базах данных и программном обеспечении Microsoft SQL Server. По сравнению с SQL, T-SQL имеет больше возможностей и функций: если вы знаете T-SQL, вы знаете и стандартный SQL, так как T-SQL содержит почти все возможности стандартного SQL.
• Парадигма. SQL — это непроцедурный язык программирования, а T-SQL — процедурный язык.
• Разработчик. SQL разработан IBM, тогда как T-SQL разработан Microsoft.
• Распределение. SQL является открытым исходным кодом, в то время как T-SQL является проприетарным стандартом, принадлежащим Microsoft.
• Использование. В то время как SQL в основном используется для управления данными и анализа данных путем выполнения простых запросов, T-SQL в основном используется для создания логики приложения.
• Взаимодействие с сервером. SQL-запросов, отправленных на сервер базы данных по отдельности. В T-SQL нет взаимодействия с сервером базы данных.

Заключение

SQL — это компьютерный язык для создания и управления реляционными базами данных, а Microsoft SQL Server — это сервер баз данных, который использует SQL в качестве основного языка запросов и служит для разработки приложений баз данных. Итак, ясно, что эти две вещи различны, где SQL — это компьютерный язык, а SQL Server — это компьютерное приложение.

Послесловие: Лучшие инструменты для работы с SQL Server

По данным Statista, в 2022 году SQL Server занимает 3-е место среди самых популярных систем управления реляционными базами данных, уступая только Oracle и MySQL.

Таким образом, выбор правильного инструмента, способного обеспечить огромную ценность для бизнеса и результаты, играет ключевую роль для любой организации, работающей с базами данных SQL Server, независимо от ее размера.

Одним из лучших на рынке инструментов для разработки, управления и обслуживания баз данных Microsoft SQL Server являются инструменты Devart, входящие в линейку продуктов dbForge SQL Server.

Пакет инструментов SQL содержит 15 мощных инструментов и надстроек для разработки SQL Server:

Инструмент	Назначение
SQL завершен	Расширенная надстройка для SSMS и Visual Studio, обеспечивающая контекстно-зависимое автодополнение кода, оперативный рефакторинг кода, гибко настраиваемое форматирование кода и многое, многое другое.
Контроль источника	Удобная надстройка SSMS для управления изменениями базы данных SQL Server во всех популярных системах контроля версий и серверах.
Модульный тест	Надежная надстройка для реализации автоматического модульного тестирования в SQL Server Management Studio.
Сравнение схем	Мощный, быстрый и простой в использовании инструмент для сравнения и развертывания схемы базы данных.
Сравнение данных	Расширенный инструмент для безупречного сравнения и развертывания данных базы данных SQL Server.
Генератор данных	Передовой инструмент с графическим интерфейсом для быстрого создания значимых тестовых данных для баз данных.
Документатор	Универсальное решение, позволяющее автоматизировать создание документации базы данных и настроить ее под нужды проекта.
Насос данных	Надстройка SSMS, которая ускоряет передачу данных и метаданных между базами данных.
Менеджер индексов	Удобная надстройка SSMS для устранения проблем с фрагментацией индекса SQL.
Конструктор запросов	Превосходный инструмент запросов для SQL Server, позволяющий визуально рисовать сложные запросы на диаграмме.
Поиск	Бесплатная надстройка SSMS, позволяющая быстро находить объекты, данные и текст SQL в базах данных SQL Server.
Монитор	Бесплатная надстройка SSMS для эффективного отслеживания производительности базы данных.
Профилировщик событий	Быстрый инструмент для отслеживания и анализа активности базы данных.
Расшифровщик SQL	Легкий инструмент SQL для расшифровки зашифрованных объектов SQL Server.
Расшифровщик SQL	Легкий инструмент SQL для расшифровки зашифрованных объектов SQL Server.
Автоматизация DevOps	Прорывное решение для автоматизации разработки баз данных в рамках подхода DevOps.

Пакет инструментов SQL содержит инструмент практически для любой возможной задачи, связанной с базой данных, и может стать решающим отличием ваших проектов SQL Server.

Загрузите инструменты SQL для бесплатной 30-дневной пробной версии и испытайте все их возможности самостоятельно!

Для тех, кто предпочитает иметь все под рукой, Devart предлагает передовое комплексное IDE-решение — dbForge Studio для SQL Server, которое включает в себя все вышеупомянутые инструменты и множество дополнительных функций в одном приложении, таким образом предоставляя своим пользователям дополнительный выбор, гибкость и контроль.

Загрузите Studio, чтобы получить бесплатную 30-дневную пробную версию, и приступайте к разработке баз данных с помощью dbForge.

В чем разница между SQL и SQL-сервером?

Всякий раз, когда мы выступаем база данных операции, мы думаем, что SQL сам выполняет эти операции. Но это не так. Фактически, SQL — это язык запросов, который используется для написания запросов к базе данных, которые выполняются некоторыми механизмами баз данных, такими как SQL Server, Oracle и т. д. Итак, в этом блоге мы сначала кратко расскажем о SQL и SQL-сервере. , а затем мы будем различать их по некоторым пунктам.

Итак, давайте начнем изучать их один за другим.

SQL

SQL — это аббревиатура от языка структурированных запросов. Это язык запросов, который можно использовать для написания запросов для создания схема , хранить, обрабатывать и извлекать данные из реляционной база данных . Он разработан Дональдом Д.

Чемберлином и Рэймондом Ф. Бойсом в IBM в начале 1970-х годов. SQL также произносится как «Продолжение».

SQL является стандартом де-факто. Он также стандартизирован ANSI (Американский национальный институт стандартов) в 1986 г. и ISO (Международная организация по стандартизации) в 1987 г. Следует отметить, что запросы могут быть написаны только с использованием SQL, но нам нужны некоторые СУБД (Системы управления реляционными базами данных), такие как SQL Server, Oracle для выполнения этих команд и запросов SQL. Вы можете узнать больше о SQL здесь .

SQL далее делится на четыре подъязыка, а именно:

1. DDL (язык определения данных): DDL используется для указания реляционной базы данных. схема , который обычно скрыт от пользователей базы данных. Некоторые команды DDL: CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE и т. д.
2. DML (язык обработки данных): DML позволяет пользователю базы данных получать доступ или изменять данные, хранящиеся в базе данных, которая организована соответствующим образом. модели данных . Некоторые из команд DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и т. д.
3. DCL (язык управления данными): DCL — это язык, используемый для управления доступом к данным, хранящимся в базе данных. Некоторыми из команд DCL являются GRANT, REVOKE и т. д.
4. TCL (язык управления транзакциями): TCL занимается сделки внутри реляционной базы данных. Некоторыми из команд TCL являются COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT и т. д.

вы можете узнать больше об этих командах SQL здесь .

SQL-сервер

SQL Server, также известный как MS SQL Server, представляет собой СУБД (Система управления реляционными базами данных). Это приложение, которое хранит данные базы данных и выполняет команды и запросы SQL для управления реляционной базой данных. Кроме того, он также управляет и выполняет все база данных операции.

SQL Server разработан Microsoft в 1989 году для коммерческих целей. Это проприетарное программное обеспечение, разработанное с использованием языков C и C++. Он использует другую форму SQL, которая называется T-SQL (язык структурированных запросов Transact). T-SQL почти такой же, как SQL, с небольшими отличиями в запросах.

SQL Server зависит от платформы, для разных платформ доступно разное программное обеспечение. SQL Server поддерживается операционными системами Microsoft Windows и Linux. Последняя версия SQL Server — 15.0, выпущенная в 2019 году..

Есть некоторые другие СУБД также доступны, как Oracle, DB2 и т. д. Но SQL Server прост в использовании и обеспечивает лучшие функциональные возможности и удобные операции. Он имеет как командную строку, так и GUI (графический интерфейс пользователя) для улучшения работы пользователя. Кроме того, для SQL Server часто выпускаются обновления безопасности и операционных обновлений, которые делают его более популярным.

Различия между SQL и SQL Server

• Тип: SQL — это язык запросов. Он используется для написания запросов для извлечения или управления данными реляционной базы данных. С другой стороны, SQL Server является проприетарным программным обеспечением или СУБД инструмент, который выполняет операторы SQL. Он также предоставляет некоторые дополнительные функции и функции, чтобы пользователь мог правильно взаимодействовать с базой данных и мог эффективно выполнять все операции с базой данных.
• Разработан: SQL был разработан IBM примерно в 1970-х годах. Это стандартный язык запросов, стандартизированный ANSI (Американский национальный институт стандартов) в 1986 году и ISO (Международная организация по стандартизации) в 1987 году. С другой стороны, SQL Server был разработан Microsoft в 1989 году для коммерческих целей.
• Цель: SQL необходим для написания команд для указания реляционной базы данных схемы . Также необходимо написать запрос для хранения, обработки или извлечения данных из базы данных. С другой стороны, SQL Server — это программное обеспечение, необходимое для выполнения команд и запросов SQL. Он также необходим для управления и выполнения всех операций с базой данных.
• Приложение: Команды и запросы SQL используются всеми СУБД для создания реляционной базы данных схемы , хранение, управление или извлечение данных из базы данных. С другой стороны, SQL Server используется как СУБД. база данных . Он доступен как в командной строке, так и в графическом пользовательском интерфейсе для улучшения работы пользователя.
• Зависимость от платформы: Так как SQL является стандартизированным языком запросов. Запросы SQL остаются одинаковыми независимо от разных платформ. Следовательно, SQL является независимым от платформы языком запросов. С другой стороны, SQL Server является проприетарным программным обеспечением, и одно и то же программное обеспечение нельзя использовать для всех платформ. Следовательно, SQL Server зависит от платформы. СУБД .
• Обновления: Поскольку SQL является стандартным языком запросов, он не имеет никаких обновлений. база данных запросы, написанные с использованием SQL, всегда остаются неизменными. С другой стороны, SQL Server — это проприетарное программное обеспечение, разработанное для коммерческих целей. Следовательно, он часто обновляется. Для использования доступны различные версии SQL Server, каждая новая версия имеет некоторые расширенные функциональные возможности.

Это все о SQL и SQL Server и различиях между ними. Надеюсь, вы сегодня узнали что-то новое. Вот и все для этого блога.

Поделитесь этим блогом со своими друзьями, чтобы распространять знания. Посетите наш YouTube канал для большего количества контента. Вы можете прочитать больше блогов от здесь .