15 онлайн-сервисов для создания блок-схем
Любые данные, будь то бытовое планирование на месяц, техническая инструкция или план работы по проекту, должны быть понятными и систематизированными. Не всё можно представить в виде простого текстового описания, списка или рисунка. Поможет в визуализации блок-схема, называемая также флоучартом.
Создать блок-схемы, флоучарты и майндмэпы помогут и простые текстовые и графические редакторы. Но в ряде случаев гораздо удобнее воспользоваться онлайн-сервисами. Во-первых, не нужно засорять память устройства, во-вторых, онлайн-приложения позволяют работать не в одиночку, а командой.
Собрали 15 онлайн-сервисов для создания и редактирования блок-схем.
Самый популярный онлайн-сервис для создания блок-схем. Он бесплатный и обладает хорошим набором инструментов и функций, позволяющих создавать организационные диаграммы, блок-схемы (флоучарты), сетевые диаграммы, UML, принципиальные электросхемы. У сервиса есть 5 готовых шаблонов блок-схем.
Для большинства пользователей набора его опций хватает. Тем, кому нужны более широкие возможности, стоит рассмотреть другие варианты.
Этот сервис ориентирован, прежде всего, на веб-разработчиков и дизайнеров, он позволяет проектировать каркасы сайтов и пользовательские потоки. Wireflow прост в управлении, имеет обширную библиотеку элементов, несколько вариантов шаблонов блок-схем. К сожалению, сохранить готовый результат можно только в JPG, что доставляет некоторые неудобства. Но это приложение бесплатно, и со своими задачами оно справляется.
Говоря о блок-схемах, нельзя не вспомнить про Visio. Этот продукт Microsoft создан специально для проработки блок-схем, организационных диаграмм, карт процессов.
Кроме этого, с помощью него можно создавать планы зданий и помещений, схемы и инженерные проекты. Вы можете спросить, какое отношение он имеет к онлайн-сервисам. Сама по себе программа Visio – для ПК, но она предусматривает возможность совместной одновременной работы онлайн в Office 365. Блок-схемы в этой системе связаны с базовыми исходными данными таким образом, что обновляются при изменении этих самых данных.
Для тех, кого по каким-то причинам не устраивает Visio, есть вариант, являющийся полноценной его заменой в области создания диаграмм и флоучартов. В приложении есть множество элементов, шаблоны для создания блок-схем и диаграмм (впрочем, можно обойтись без них и создать схему с нуля), в платной версии их ещё больше. Интерфейс приложения интуитивно понятен и прост, с ним разберётся даже начинающий пользователь. Для работы необходим только выход в интернет, есть возможность командной работы (хотя и с ограничениями для бесплатных аккаунтов). Сервис поддерживает импорт файлов Visio (VSDX), Amazon Web Service (AWS) и Omnigraffle, а сохраняет результаты в JPG,PNG, SVG, PDF и Visio.
Бесплатная версия Lucidchart функциональна, но если не хватает расширений – можно оплатить подписку. В их числе: больший объём виртуального хранилища, возможность создания неограниченного количества проектов, добавления ссылок на данные. Стоит платная версия от $5,95 до $20 в месяц.
Cacoo – похожий на Lucidchart сервис, но более специализированный под блок-схемы. Здесь нет лишнего, зато есть множество шаблонов, форм и стрелок на любой вкус. Приложение удобно в управлении, в нём очень хорошо реализованы возможности для командной работы – ведь именно для этого оно и задумывалось. Можно заниматься проектом в режиме реал-тайм, видеть, кто в данный момент работает. Есть чат для обсуждения.
Сервис платный. Стоимость месяца работы в зависимости от тарифа варьируется от $4,95 до $18. Первые 14 дней можно пользоваться бесплатно.
Когда речь заходит о Google Docs, то, наверное, уместнее будет спросить, что же НЕ может этот сервис.
Блок-схемы тоже не стали исключениями – их можно создавать в Гугл Документах при помощи функции Google Drawings. Набор функций тут стандартный, управление простое, разобраться с ним легко. Так как сервисы Гугла связаны с Google Диском, то возможность командной работы подразумевается сама собой. Просто создайте проект и отправьте ссылку на него другим участникам, открыв доступ для редактирования. Сохранить результат можно как файл рисунка или SVG, а также опубликовать в сети.
Сервис бесплатный, однако есть ограничения – вам будет доступно всего 15 ГБ на Диске.
Нужно что-то попроще? Тогда Gliffy – это для вас. Приложение не может похвастаться огромным набором функций, но зато в нём есть много шаблонов, оно простое и быстрое. Работает в режиме офлайн. Командная работа поддерживается, вы можете обмениваться своими наработками с коллегами.
Однопользовательская версия стоит $7,99, для команды – $4,99 за каждого пользователя.
Необычный и уникальный сервис, где блок-схемы создаются при помощи текста.
Вам не придётся перетаскивать блоки и стрелки, просто наберите текст, используя специальный синтаксис – ключевые слова, хештеги, маркировку. А программа сама построит графическую схему – флоучарт, диаграмму, карту разметки. Коллективная работа поддерживается, все данные сохраняются в облаке.
Сервис платный. Версия Essentials стоит $8, а Premium – от $14 в месяц.
Этот инструмент предназначен специально для MacOS и iOS. Его возможности не ограничиваются простым созданием и редактированием флоучартов, ещё сервис может работать с векторной графикой (например, преобразовывать линии в кривые Безье). Есть возможность вводить команды и редактировать данные с клавиатуры. Продвинутые пользователи могут автоматизировать работу сервиса с помощью JavaScript.
Тарифы сервиса бьют по карманцам – от $50 до $250. Первые 14 дней – бесплатно.
Аналог Visio, подходящий как для онлайн-использования, так и для установки на компьютер под управлением Windows и MacOS.
Как и в продукте от Microsoft, здесь можно создавать простые блок-схемы, диаграммы, сложные поэтажные планы зданий. Как и во всех программах подобного типа, есть шаблоны, и здесь их немало – несколько десятков. Сервис обладает мощным функционалом и при этом он прост в управлении.
Стоимость использования сервиса – $15 в месяц.
Очень гибко настраиваемый сервис с сотнями шаблонов и тысячами примеров от самих пользователей. Диаграммы, графики, блок-схемы – здесь найдутся образцы для всего. Кроме прочего, многие элементы «умные» и сами подстраиваются под общий стиль блок-схемы или диаграммы, даже под цветовую гамму. Работать над проектом можно командой в реальном времени, есть возможность комментирования, просмотра истории изменений. Интеграция с Chrome и GSuite тоже является несомненным плюсом.
Работать с Creately можно не только через браузер, есть приложения на ПК и смартфон. Стоимость лицензии – $5 в месяц или $75 бессрочно с каждого пользователя. Но это того стоит.
А этот сервис создан специально для образовательных программ, чтобы, во-первых, преподносить информацию наглядно, а во-вторых, научить студентов структурировать её в блок-схемы (mind map). Помогут в создании схем шаблоны и образцы. Кроме того, можно искать в сети изображения и вставлять их в проект буквально за пару кликов. Есть возможность командной работы и просмотра истории изменений, добавления коротких видео и записи голосовых сообщений.
Сервис интегрирован с GSuite, Google Диском, Office 365, а также с системами управления обучением – Canvas, Blackboard, Schoology, Moodle.
Простой, понятный сервис для создания красивых блок-схем. Набор функций мало отличается от всех вышеперечисленных вариантов, однако Canva может похвастаться возможностью настройки внешнего вида. Фон страницы, шрифт и цвет текстов, добавление изображений – собственных или из огромной библиотеки. Есть даже встроенный фоторедактор. Разумеется, здесь есть и поддержка командной работы.
Сервис бесплатен, но есть премиум-элементы (фото и векторные изображения), они стоят $1 за штуку.
Сервис для создания ментальных карт и диаграмм. У него неплохой функционал, хорошо реализованные возможности командной работы – поддержка мобильной версии, чат и комментирование. Можно добавлять ссылки, изображения и видео, вставлять созданные файлы в свой блог или сайт, просматривать историю изменений, создавать из проекта презентации и слайд-шоу, есть даже функция рисования. Сохранять можно в PNG, PDF, а также программу Word. Сервис интегрируется с приложениями Гугла.
Имеется бесплатный тариф с 3 проектами карт, но есть и платные версии – от $36 за полгода, с более широкими возможностями.
Бесплатный редактор схем и диаграмм со стандартным набором функций. У него есть возможность командной работы с настройками доступа, можно добавлять файлы и следить за историей.
Но в приложении отсутствуют шаблоны, нет режима презентации и добавления эффектов. Кроме того, невозможно резервное копирование.
Как создавать блок-схемы алгоритмов и диаграммы бесплатно и без установки приложений: 7 лучших онлайн-сервисов
Блок-схемы, безусловно, не являются чем-то, о чем вы думаете каждый день, но есть ситуации, когда они просто незаменимы. К примеру, блок-схемы пригодятся для рационализации рабочего процесса или планирования свободного времени.
В настоящее время существует целый ряд удобных приложений для создания блок-схем (так называемых флоучартов) под различные операционные системы, однако иногда удобнее воспользоваться онлайн-сервисом. Во-первых, не нужно ничего загружать и устанавливать на компьютер, а во-вторых, не нужно искать соответствующее решение под определенную ОС или устройство. Все что нужно – это браузер. В этой статье мы рассмотрим семь лучших онлайн-сервисов для создания блок-схем.
♥ ПО ТЕМЕ: Как скачивать видео с Вконтакте, Ютуб, Facebook, Инстаграм, Одноклассников на компьютер: лучшие бесплатные сервисы.
Если вам нужен абсолютно бесплатный сервис, предлагаем вашему вниманию draw.io. Сервис не требует регистрации, достаточно лишь указать, какое хранилище использовать. draw.io поддерживает Google Drive, Dropbox, OneDrive и локальные хранилища. Для командной работы лучше всего использовать Google Drive, поскольку draw.io поддерживает функции Google Drive для совместной работы.
Выбрав хранилище, вы можете приступать к созданию своей блок-схемы с нуля или использовать готовые шаблоны. В отличие от Lucidchart, предлагающего десять шаблонов, в draw.io доступно только пять. Кроме того, вы можете воспользоваться другими, не связанными с блок-схемой шаблонами.
Для того чтобы создать блок-схему, просто перетяните нужные формы и стрелки с боковой панели. Интерфейс сервиса достаточно понятный, но все же не такой интуитивный, как у Lucidchart.
Сервис позволяет импортировать файлы в форматах JPEG, PNG, SVG, Gliffy, Lucidchart и VSDX. Созданные с помощью draw.io диаграммы сохраняются в форматах HTML, JPEG, PDF, PNG, SVG и XML.
В отличие от многих подобных сервисов draw.io полностью бесплатный. Его функционал несколько ограничен и в некоторых вопросах уступает другим сервисам. Тем не менее, приложение бесплатно, и жаловаться не приходится.
♥ ПО ТЕМЕ: Одноразовый (временный) почтовый ящик e-mail: лучшие сервисы для создания самоудаляющейся электронной почты.
Еще одним совершенно бесплатным сервисом является Wireflow. Если вы занимаетесь веб-дизайном или разработкой приложений, этот инструмент как раз для вас.
Wireflow – отличное приложение для проектирования пользовательских потоков и каркасов сайтов. Приятный, интуитивный интерфейс предлагает несколько вариантов блок-схем и целый ряд соединительных элементов, которые вы можете просто перетаскивать на холст.
Минус Wireflow – готовая диаграмма экспортируется только в формате JPG. В этом нет ничего удивительного, учитывая, что приложение является абсолютно бесплатным. Кроме того, приготовьтесь к тому, что вам придется много прокручивать из-за обилия большого разнообразия элементов для блок-схем.
Если вам нужно лишь создать блок-схему для визуализации пользовательских потоков, Wireflow – то что нужно.
♥ ПО ТЕМЕ: 20 полезных сервисов Google, о которых вы могли не знать.
Что касается диаграмм, лучшим доступным в интернете приложением для их создания является Lucidchart. Понятный интерфейс и возможность перетаскивать элементы существенно ускоряет и упрощает процесс создания диаграмм. Вы можете выбирать из предлагаемых сервисом готовых шаблонов или создавать блоки с нуля.
Даже в бесплатной версии Lucidchart (нажмите Start Free Account) пользователям доступны базовые формы блоков, стрелки и текстовые окна.
Пользователям бесплатной версии также доступна функция совместных проектов, правда, с некоторыми ограничениями. К примеру, пользователи версии Team могут работать вместе с пользователями версии Free, но пользователи Free могут редактировать проект, только если он включает не более 60 элементов, и среди этих элементов нет платных.
Созданный в Lucidchart документ можно сохранять в нескольких форматах, в частности в JPEG, PDF, PNG, SVG и Visio (VDX). Сервис также позволяет импортировать файлы из Amazon Web Service (AWS), Visio (VSDX) и Omnigraffle. Если вы хотите сделать паузу и продолжить работу позднее, проект сохраняется в облаках этих сервисов, поэтому вы можете в любой момент вернуться к нему.
Как уже упоминалось выше, пользователям доступна как бесплатная версия Lucidchart с базовыми функциями, так и платная. Вы можете приобрести подписку на версию Home ($5,95 в месяц), Pro ($8,95) или Team ($20). Они предоставят вам дополнительные возможности, в том числе больший объем хранилища, неограниченное число форм и документов, функцию добавления ссылок на данные, импорт из Microsoft Visio и пр.
Lucidchart – отличный вариант для тех, кто ищет альтернативу векторному графическому редактору Visio. Пользоваться сервисом можно на любом устройстве, где есть браузер.
♥ ПО ТЕМЕ: ПДФ онлайн: лучшие бесплатные сервисы для работы с PDF-документами в интернете.
Для совместной работы над блок-схемами рекомендуем воспользоваться сервисом Cacoo. Как и Lucidchart, он оснащен приятным для глаз понятным интерфейсом. Сервис предлагает широкий выбор всевозможных шаблонов для блок-схем, каркасов, диаграмм Венна и пр. Что касается блок-схем, то в Cacoo вы найдете различные варианты форм на выбор. Для того чтобы создать блок-схему, достаточно перетянуть нужные формы и стрелки и расположить соответствующим образом.
Лучшая функция в Cacoo – возможность совместной работы в режиме реального времени. Это значит, что множество людей могут работать над блок-схемой одновременно. Для обсуждения вносимых изменений предусмотрен чат.
Cacoo также позволяет видеть, кто в настоящее время работает над проектом.
Cacoo изначально разрабатывался как сервис для коллективной работы, о чем свидетельствуют проектные папки и настройки безопасности для членов команды. Тем не менее, он отлично подходит для работы одного человека. В вашем распоряжении 1 тыс. страниц, неограниченные возможности для обмена, импорт и экспорт SVG и многое другое.
Стоит отметить, Cacoo полностью оправдывает свою стоимость. Для отдельных пользователей месячная плата начинается от $4,95 в месяц. Тарифный план Team для командной работы начинается от $18 в месяц (для троих пользователей). Cacoo для корпоративных пользователей (тарифный план Enterprise) позволяет устанавливать приложение на свой частный сервер. Его стоимость начинается от $600 в год для 10 пользователей. Для любой версии предусмотрен пробный период (14 дней), в течение которого сервисом можно пользоваться бесплатно.
♥ ПО ТЕМЕ: Открыть RAR или ZIP онлайн: как распаковывать архивы без установки приложений — 6 лучших сервисов.
Если вы ищите простой и легковесный инструмент, рекомендуем воспользоваться Gliffy. По сравнению с другими подобными сервисами его функционал весьма ограничен, зато он как нельзя лучше подойдет для быстрого наброска наглядной блок-схемы.
Вы можете создать любую блок-схему всего в несколько кликов. Gliffy предлагает несколько базовых шаблонов, позволяющих быстро набросать все что нужно. Однако, когда дело доходит до редактирования, все не так уж гладко. Есть несколько моментов, которые могут замедлить работу, но «пристегивающиеся» элементы и инструменты для центровки компенсируют эти недостатки.
Gliffy является HTML5-приложением, поэтому может работать без подключения к интернету. Сервис также позволяет работать коллективно. Вы можете обмениваться проектом и приглашать других пользователей просматривать, редактировать и комментировать его, однако по сравнению с другими сервисами, Gliffy предлагает на так уж много опций.
Стоимость подписки составляет $7,99 в месяц для одного пользователя и $4,99 для командной работы.
Версия Gliffy для корпоративных пользователей предлагает еще больше функций и настроек безопасности.
♥ ПО ТЕМЕ: Сокращенные ссылки, или как получить короткий URL-адрес: 10 лучших сервисов.
Нужно создать блок-схему, но вы не хотите долго возиться со множеством форм и стрелок? Тогда Textographo как раз для вас.
Textographo представляет собой уникальный инструмент для создания блок-схем с использованием текста. Пользователю достаточно лишь набрать на клавиатуре блок-схему с помощью особого текстового синтаксиса, использующего хештеги, ключевые слова и маркировку. Textographo автоматически превращает этот текст в статичные или анимированные диаграммы с блок-схемами, картами разметки, организационными диаграммами, деревьями решений и пр.
Все очень просто, легко и доступно. Пользователи могут корректировать готовые диаграммы, добавляя темы или меняя слои. Textographo сохраняет все данные в своем облаке, поэтому работать над проектом можно коллективно.
Сервис доступен в двух версиях – Essentials и Premium. Стоимость подписки на Essentials начинается от $4 в месяц, а на Premium – от $14 в месяц.
♥ ПО ТЕМЕ: Как удалить задний фон с картинки (фото) онлайн бесплатно: 5 лучших сервисов.
Для владельцев учетных записей Google доступна бесплатная функция Google Drawings.
Используйте различные формы, доступные в Google Drawings. Добавляйте базовые фигуры, стрелки, сноски и знак равенства. Все элементы перемещаются по холсту путем простого перетаскивания. При необходимости вы можете менять их размер или поворачивать вокруг своей оси.
Поскольку Google Drawings являются частью Google Диска, работать над проектом можно коллективно. Просто пригласите других участников по электронной почте и откройте им доступ для просмотра, редактирования и комментирования проекта.
Вы можете экспортировать готовую блок-схему в виде графического файла или в формате SVG и даже опубликовать ее в интернете.
Google Рисунки – бесплатная функция Google Диска, где пользователям доступно 15 ГБ хранилища. Если вам требуется больше места, то можно воспользоваться платными тарифными планами.
♥ ПО ТЕМЕ: ПДФ → Ворд (текст), МП3 → Вав (аудио) конвертер онлайн: семь лучших бесплатных онлайн-сервисов.
Лучшее решение для визуального мозгового штурма
Блок-схемы представляют собой необычайно мощный инструмент. С их помощью любой сложный процесс становится доступнее для понимания. Выше мы рассказали вам о лучших на наш взгляд онлайн-сервисах для создания блок-схем. Некоторые из них бесплатные, а за некоторые нужно платить.
Смотрите также:
Занятие «Составление блок-схем алгоритмов» (9 класс)
Занятие «Составление блок-схем алгоритмов»
Задачи занятия:
углубление, обобщение и систематизация знаний по блок-схемам;
способствовать развитию алгоритмического мышления через составление блок-схем; способствовать воспитанию информационной культуры через различные способы представления информации: в виде блок-схемы, на алгоритмическом языке, а также воспитанию аккуратности при выполнении чертежей; развитие информационно-коммуникационной компетентности обучающихся;
сплочение коллектива, формирование уважительного отношения друг к другу
Оборудование: интерактивная доска
ХОД ЗАНЯТИЯ
1.
Организационный момент.
Здравствуйте!
2. Повторение
1. Задание на интерактивной доске (составить из фигур алгоритм – пример: линейный алгоритм (нахождение суммы двух чисел))
2. Найти значения алгоритмов
Тест
Для проверки усвоения темы дается следующий тест (выполняется на листочках, после самопроверки сдается без исправлений учителю):
Конечная последовательность шагов в решении задачи, приводящая от исходных данных к требуемому результату, называется …. (алгоритмом)
Форма организаций действий, при которой в зависимости от выполнения некоторого условия совершается одна или другая последовательность шагов, называется… (ветвлением)
Форма организаций действий, при которой выполнение одной и той же последовательности команд повторяется, пока выполняется некоторое заранее установленное условие, называется… (циклом).
Перечислить три основных типа алгоритмов… (Линейные, разветвляющиеся, циклические)
Базовая структура, образованная из последовательности действий, следующих одно за другим, называется… (следование)
Перечислите известные вам формы записи алгоритмов (словесная, табличная, графическая – в виде блок-схем)
(Сделаем самопроверку и самооценку)
4 учащихся (веб-квест) – на выбор: теоретики, историки, практики.
https://sites.google.com/site/blokshema – веб-квест по информатике Составление блок-схем.
3. Закрепление (составить блок-схемы и определить тип алгоритмов)
1. Составить блок-схемы (работа в парах):
Линейный алгоритм
Вычисление площади прямоугольника.
Вычисление суммы четырех чисел.
Вычисление произведения трёх чисел.
Вычисление площади треугольника.
Вычисление частного двух чисел.
Вычисление длины окружности.
Вычисление площади круга.
Вычисление площади квадрата.
Вычисление площади параллелограмма.
Вычисление заданных двух чисел и 18.
Ветвление
По форме фигуры определить, какая фигура: “квадрат”, “окружность”.
Определить виды предложений.
Найти значение функции .
Дополнительное задание (составить блок-схемы):
Пешеход шел по пересеченной местности. Его скорость движения по равнине v1 км/ч, в гору — v2 км/ч и под гору — v3км/ч. Время движения соответственно t1, t2 и t3 ч. Какой полный путь прошел пешеход?
Решение квадратного уравнения.
4. Работа за компьютером
1) Составить алгоритм в программе MS WORD (напечатать).
2) Выполнить тест на компьютере.
5.
Подведение итогов занятия
Что вам кажется проще: составлять или выполнять алгоритмы?
Что нового для себя узнали вы на уроке? Где могут пригодиться вам эти знания? Знаниями из каких школьных предметов вы пользовались при выполнении заданий?
Оценка работы учащихся.
6. Домашнее задание: Составить блок-схемы на все виды алгоритмов.
В заключение хочу сказать, что вся наша жизнь – это алгоритм сложной структуры. Я желаю, чтобы каждое ваше действие было обдуманным и приводило к правильному, достойному результату!
|
|
./diz/bg-m.gif»>
./diz/line-r.gif»>
В ответе запишите только номера команд.
./diz/line-r.gif»>
./diz/pic.gif»>
Инструмент для работы с графами онлайн
Задайте матрицу смежности. Используйте запятую «,» в качестве разделителя
Для мультиграфа матрица содержит значения минимальных дуг между вершинами.
Мартрица имеет неправильный формат. Используйте запятую «,» в качестве разделителя. Матрица должна иметь одинаковое количество столбцов и строк.
Задайте матрицу инцидентности. Используйте запятую «,» в качестве разделителя
Мартрица имеет неправильный формат. Используйте запятую «,» в качестве разделителя.
Ваш алгоритм отправлен на модерацию и в случае успеха он будет добавлен на сайт.
Ошибка создания графа. Матрица смежности имеет неправильный формат. Нажимте кнопку «исправить матрицу» чтобы исправить матрицу или кнопку «справка» чтобы открыть справку о формате матрицы
Ошибка создания графа.
Матрица инцидентности имеет неправильный формат. Нажимте кнопку «исправить матрицу» чтобы исправить матрицу или кнопку «справка» чтобы открыть справку о формате матрицы
Выделите и перемещайте объекты или перемещайте рабочую область.
Перемещайте курсор для перемещения объекта
Выделите и перемещайте объекты или перемещайте рабочую область.
Перемещайте курсор для перемещения объекта
Кликните на рабочую область, чтобы добавить вершину. Нумерация вершин
Выделите первую вершину для создания дуги
Выделите вторую вершину, которую хотите соединить
Выделите вершину, из которой хотите найти кратчайших путь
Выделите конечную вершину кратчайшего пути
Расстояние между вершинами %d
Пути не существует
Кликните по объекту, который хотите удалить
Добавить ребро
Ориентированную
Неориентированную
Матрица смежности
Сохранить
Отмена
Мин.
расстояние =
Матрица инцидентности
Сохранение графа
закрыть
Число компонентов связности графа равно
Число слабо связных компонентов равно
Что вы думаете о сайте?
Имя (email для ответа)
Написать
Отправить
Напишите нам
исправить матрицу
справка
Матрица имеет неправильный формат
Сохранение изображения графа
Полный отчёт
Краткий отчёт
Граф не содержит Эйлеров цикл
Граф содержит Эйлеров цикл
Обработка…
Добавить вершину
Переименовать вершину
Переименовать
ru
Изменить вес
ненагруженный
Групповое переименование
Опрос
Рекомендовать алгоритмы
Граф не содержит Эйлерову цепь
Граф содержит Эйлерову цепь
Граф минимальных расстояний.
Нажмите для сохранения
Показать матрицу расстояний
Матрица расстояний
Выделите исток максимального потока
Выделите сток максимального потока
Максимальный поток из %2 в %3 равен %1
Поток из %1 в %2 не существует
Исток
Сток
Граф не содержит Гамильтонов цикл
Граф содержит Гамильтонов цикл
Граф не содержит Гамильтонову цепь
Граф содержит Гамильтонову цепь
Выбирете начальную вершину обхода
Порядок обхода:
Изгиб дуги
Отменить
Сохранить граф
По умолчанию
Стиль отрисовки вершины
Стиль отрисовки дуги
Цвет фона
Мультиграф не поддерживает все алгоритмы
ненагруженный
Выделите несколько объектов используя Cmd⌘.
Выделите несколько объектов используя Ctrl.
Перемещайте группу.
Копировать
Удалить
Поиск в ширину
Раскраска графа
Найти компоненты связности
Поиск в глубину
Найти Эйлеров цикл
Найти Эйлерову цепь
Алгоритм Флойда — Уоршелла
Упорядочить граф
Найти Гамильтонов цикл
Найти Гамильтонову цепь
Поиск максимального потока
Поиск минимального остовного дерева
Визуализация на основе весов
Поиск радиуса и диаметра графа
Поиск кратчайший путь алгоритмом Дейкстры
Рассчитать степень вершин
Вес минимального остовного дерева равен
Мы игнорировали ориентацию дуг при рассчете.
Граф не является связным
Выделите первый граф для проверки на изоморфизм. Кликните по любой вершине графа
Выделите второй граф для проверки на изоморфизм.
Кликните по любой вершине графа
Выделите граф, которому должны быть изоморфны подграфов. Кликните по любой вершине графа
Выделите граф в котором необходимо найти изоморфные подграфы. Кликните по любой вершине графа
Графы изоморфны
Графы не изоморфны
Количество изоморфных подграфов равно
Граф не содержит изоморфных подграфов
Поиск изоморфных подграфов
Изоморфных подграф №
Для использования алгоритма необходимо создать хотя бы 2 не связных графа
Проверка изоморфности графов
Действия
Стиль обычной дуги
Стиль выделенной дуги
Стиль обычной вершины
Стиль выделенной вершины
Алгоритмы как путь эффективного мышления: взгляд из индустрии, Алексей Толстиков
Доклад «Алгоритмы как путь эффективного мышления: взгляд из индустрии»
Аннотация:
В докладе я расскажу, почему большинство наших образовательных программ тесно связано с изучением алгоритмов в различных дисциплинах.
В острой конкурентной борьбе победителем выходит тот, у кого решение эффективнее и экономичнее, поэтому умение находить новые рациональные подходы в разработке программных продуктов крайне важно. В свою очередь оно может быть развито путем изучения и дизайна эффективных алгоритмов. Алгоритмика, находясь на стыке математики и программирования, развивает навык находить оригинальные, простые и эффективные решения в самых неожиданных задачах, способность обосновать свой подход приводит к ускорению внедрения новых решений.
Резюме:
Речь пойдет о таком разделе компьютерных наук как алгоритмы. Нередко его считают очень сложным, некоторые даже ненужным. Тем не менее, эта тема очень важная и знакомство с ней может повлиять и на карьеру специалиста, и на создаваемый разработчиком продукт. Речь пойдёт об алгоритмическом мышлении и его применении, алгоритмах и собеседованиях, а также изучении программирования и устройства компьютеров.
Изучение алгоритмов влияет на продуктивность и результат работы в целом, способствует развитию различных компетенций.
Во-первых, аргументированность – умение вести аргументированный технический диалог с обоснованием сложностей и возможностей, осуществлять прогнозирование. Во-вторых, эффективность – эффективное использование вычислительных ресурсов, грамотное составление плана разработки. В-третьих, устойчивость – возможность предвидеть будущее.
Алгоритмы – это некоторая комбинация математики и программирования, что позволяет под разным углом рассматривать задачи и выделять отдельные сложные компоненты, их обрабатывать и находить решение. Математика позволяет комплексно рассмотреть задачу, проанализировать её со всех сторон, построить математическую модель, обосновать её сильные и слабые места и сформулировать условия применимости предлагаемого решения. Только в случае выхода за условия применимости надо будет понимать, что именно пошло не так. Математические модели позволяют выполнить анализ применимости решения под «железо», под конкретные сервера, дисковые или сетевые устройства, выявить узкие места и адаптировать алгоритм действия или архитектуру приложения под конкретные условия.
Или, вычленив слабый узел, постараться его заменить, улучшить.
Далеко не всем специалистам в индустрии приходится использовать алгоритмы, придумывать сложные архитектурные слои. Чаще они используют стандартные алгоритмы и библиотеки, которые для них как «чёрный ящик». Но очень важно умение предугадать как алгоритм мог быть реализован и какие гарантии может дать. В большинстве случаев эту информацию можно найти в документации, посмотреть, как устроены используемые алгоритмы. Но и там часто встречаются чисто математические или научные формулировки, которые нужно понять. С другой стороны, нужно обеспечить эффективное использование вычислительной архитектуры, на которой алгоритм будет запускаться в проект. Алгоритмы нужно подстраивать под устройства, в которых они используются.
Даже входя в индустрию с низких позиций, например, с позиции разработчика, многим, особенно продвинутым студентам, хочется в будущем занимать позиции создателей сложных систем, архитекторов, руководителей команд.
Чтобы понимать на какие задачи разбивается будущий проект важно ориентироваться в алгоритмах, пусть даже и не на экспертном уровне.
Существует миф, что задавать вопросы по алгоритмам на собеседованиях глупо, поскольку разработчик или аналитик не будут заниматься этими вопросами на работе. Подход к алгоритмическим собеседованиям менялся. Есть так называемые задачи-головоломки, решение которых за 10-15 минут кандидату найти практически невозможно. Многие коллеги придерживаются точки зрения, что если на собеседовании задача была решена быстро или вообще не решена, то время потрачено впустую. Мы фактически не получили информацию про уровень знаний кандидата, про процесс решения задачи. Грамотно выстроенный процесс собеседования с использованием алгоритмических задач позволяет оценить следующие характеристики кандидата: умение генерировать идеи, реакция на подсказки и уточнения, умение обосновать свою позицию и корректность алгоритма, сформулировать условия применимости. Вторая часть работы на собеседовании – написать код, реализующий предлагаемое решение.
Хорошая алгоритмическая задача обладает следующими характеристиками: простое и понятное условие, разные подходы к решению, итоговое решение – законченный проект. Реализация должна быть не слишком короткая и не слишком громоздкая.
Рассмотрим вопросы изучения компьютерных наук через алгоритмы или алгоритмы в компьютерных науках. Алгоритмы рассматриваются в следующих вузовских дисциплинах: Алгоритмы и структуры данных, Параллельные и распределенные вычисления, Базы данных и системы хранения данных, Машинное обучение, Криптографические системы и протоколы. Для закрепления навыков программирования, дизайна и разработки алгоритмов нужно как можно больше практики. Речь идёт о написании текстов алгоритмов, доказательстве их корректности. Реализацию алгоритма можно переложить на автоматизированное тестирование, заготовив некоторое количество задач. В проектах Яндекса используется либо внутриуниверситетские системы тестирования, либо платформа Яндекс.Контест.
Алгоритмический язык программирования
Алгоритмический язык программирования — формальный язык, используемый для записи, реализации и изучения алгоритмов.
В отличие от большинства языков программирования, алгоритмический язык не привязан к архитектуре компьютера, не содержит деталей, связанных с устройством машины.
Для изучения основ алгоритмизации применяется так называемый Русский алгоритмический язык (школьный алгоритмический язык), использующий понятные школьнику слова на русском языке.
Алголо-подобный алгоритмический язык с русским синтаксисом был введён в употребление академиком А. П. Ершовым в середине 1980-х годов, в качестве основы для «безмашинного» курса информатики.
Основные служебные слова алгоритмического языка
Описание алгоритма
- алг (алгоритм)
- арг (аргумент)
- рез (результат)
- нач (начало) — начало алгоритма
- кон (конец) — конец алгоритма
- дано — исходные данные в произвольной форме
- надо — цель алгоритма
- утв
Типы данных:
- цел (целый)
- вещ (вещественный)
- сим (символьный)
- лит (литера) — строка
- лог (логический)
- таб(таблица) — для обозначения массива
- длин (длина) — количество элементов массива
Обозначение условий
- если
- то
- иначе
- все
- выбор
- при
- знач
Обозначение циклов
- нц (начало цикла)
- кц (конец цикла)
- пока
- для
- от
- до
- шаг
Логические функции и значения для составления выражений
- и
- или
- не
- да
- нет
Ввод-вывод
Общий вид алгоритма
1
2
3
4
5
6
алг название алгоритма (аргументы и результаты)
| дано условия применимости алгоритма
| надо цель выполнения алгоритма
нач описание промежуточных величин
| последовательность команд (тело алгоритма)
кон
Часть алгоритма от слова алг до слова нач называется заголовком, а часть, заключенная между словами нач и кон — телом алгоритма.
В предложении алг после названия алгоритма в круглых скобках указываются характеристики (арг, рез) и тип значения (цел, вещ, сим, лит или лог) всех входных (аргументы) и выходных (результаты) переменных. При описании массивов (таблиц) используется служебное слово таб, дополненное граничными парами по каждому индексу элементов массива.
В записи алгоритма ключевые слова обычно подчёркиваются либо выделяются полужирным шрифтом. Для выделения логических блоков применяются отступы, а парные слова начала и конца блока соединяются вертикальной чертой.
Основные алгоритмические структуры
Подробное описание основных алгоритмических структур приведено в этой статье. Ниже приводятся шаблоны составления этих структур на алгоритмическом языке.
Неполная развилка
1
2
3
| если условие
| | то действия
| всё
Полная развилка
1
2
3
4
5
| если условие
| | то действия 1
| | иначе действия 2
| всё
Ветвление
1
2
3
4
5
6
7
8
| выбор параметр
| | при знач значение 1
| | | действия 1
| | при знач значение 2
| | | действия 2
| | иначе
| | | действия по умолчанию
| всё
Цикл с предусловием
1
2
3
| нц пока условие
| | действия
| кц
Цикл с постусловием
1
2
3
| нц
| | действия
| кц пока условие
Параметрический цикл
1
2
3
| нц для параметр от НЗ до КЗ шаг Ш
| | действия
| кц
Если для выполнения параметрического цикла шаг принимается равным 1, то он может не указываться.
Рассмотрим пример составления алгоритма на алгоритмическом языке.
Пример Вычислить сумму квадратов целых чисел от 1 до n.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
алг Сумма квадратов (арг цел n, рез цел S)
| дано n > 0
| надо S = 1*1 + 2*2 + 3*3 + … + n*n
нач цел i
| ввод n
| S:=0
| нц для i от 1 до n
| | S:=S+i*i
| кц
| вывод «S = «, S
кон
Назад: Алгоритмизация
потрясающих алгоритмов | Кураторский список классных списков
Кураторский список замечательных мест для изучения и / или практики алгоритмов.
Вдохновленный awesome-awesomeness и всеми другими потрясающими библиотеками Awesome.
Если вы хотите внести свой вклад, пожалуйста, ознакомьтесь с инструкциями по внесению взносов.
Сайтов
Сайты, которые следует использовать для изучения классических алгоритмов
- Наглядное руководство по алгоритмам обхода графа — интерактивные визуализации для изучения того, как работают алгоритмы обхода графа
- W3School — учебник по структурам данных.* CodeChef — Изучение DSA на практике на Codechef
- Визуализатор алгоритмов — Десятки анимированных алгоритмов (с кодом), вы также можете создавать свои собственные.
- Визуализация алгоритмов — обширная статья о визуализации алгоритмов.
- Шпаргалка Big-O — сложности Big-O общих алгоритмов, используемых в компьютерных науках.
- Code-Drills — Рекомендации по устранению проблем (включая Codeforces, Codechef и Spoj).
- CP-Algorithms — алгоритмы и структуры данных, особенно популярные в области конкурентного программирования.
- Визуализация структур данных — визуализируйте поведение структур данных и играйте с их операциями.
- Гики для гиков — множество хорошо объясненных и реализованных алгоритмов.
- Поиск пути — визуальное представление о том, как такие алгоритмы, как A *, IDA *, Breadth-First-Search, Best-First-Search и другие, описывают путь между двумя точками A и B.
- Programiz — простые в использовании руководства по структурам данных и алгоритмам вместе с подходящими примерами.
- Rosetta Code — сайт хрестоматии по программированию, целью которого является представление реализации многих алгоритмов и структур данных на разных языках программирования.
- Алгоритмы сортировки — Хорошая и простая анимация алгоритмов сортировки. С короткими кодами и обсуждениями.
- Интернет-журнал Стоймена — некоторые алгоритмы хорошо объяснены.
- Звук сортировки — Звук сортировки — «Аудибилизация» и визуализация алгоритмов сортировки
- VisuAlgo — Визуализация структур данных и алгоритмов с помощью анимации.
- Википедия — Алгоритмы — Конечно !!
- Википедия — Структуры данных — а почему бы и нет? !!
- Learnersbucket — Учебники по структурам данных и алгоритмам в Javascript.
- redblobgames — интерактивные визуальные объяснения математики и алгоритмов с использованием мотивирующих примеров из компьютерных игр.
Онлайн-курсы
Бесплатные и качественные онлайн-курсы
- Алгоритмы: разделяй и властвуй, сортировка и поиск и рандомизированные алгоритмы — основные темы: асимптотическая нотация («Big-oh»), сортировка и поиск, разделяй и властвуй и рандомизированные алгоритмы.
- Алгоритмы: поиск в графах, кратчайшие пути и структуры данных — основные темы: структуры данных, примитивы графа и их приложения.
- Алгоритмы: жадные алгоритмы, минимальные связующие деревья и динамическое программирование — основные темы: жадные алгоритмы и динамическое программирование.
- Алгоритмы: повторение кратчайших путей, NP-полные проблемы и что с ними делать. Основные темы: кратчайшие пути, NP-полнота и ее значение для разработчика алгоритмов, а также стратегии решения вычислительно трудноразрешимых проблем.
- Алгоритмы, часть I — этот курс охватывает важную информацию, которую должен знать каждый серьезный программист об алгоритмах и структурах данных. Часть I охватывает элементарные структуры данных, алгоритмы сортировки и поиска.
- Алгоритмы, часть II — Часть II посвящена алгоритмам обработки графов и строк.
- Khan Academy Algorithms — курс алгоритмов, проводимый Томасом Корменом и Девином Балккомом.
- MIT — 6-006 — Хорошо объясненные алгоритмы.
- MIT — 6-046j — Аналогично предыдущему, но с другими алгоритмами.
- MIT — 6-00sc — Простое и хорошо объясненное введение в алгоритмы.
- Udacity Intro to Algorithms — курс алгоритмов на основе Python.
- Алгоритмы в движении — курс алгоритмов для начинающих с забавными иллюстрациями, основанный на книге Grokking Algorithms
- ~~ Канал YogiBearian на YouTube — множество хорошо объясненных видеороликов по различным предметам, связанным с информатикой. ~~ Аккаунт заблокирован из-за нарушения политик Youtube.
Книги
Самые популярные книги по изучению алгоритмов
Алгоритмы и структуры данных
Анализ алгоритмов
Рандомизированные алгоритмы
Шпаргалки
Библиотеки Github
Реализации самых классических алгоритмов на самых разных языках программирования
Онлайн-судьи
Онлайн-судьи, чтобы практиковать то, что вы узнали выше
- A2 Online Judge — Онлайн судья и архив задач.
- Живой архив ACM-ICPC — Сотни задач из предыдущих региональных и мировых финалов ACM-ICPC.
- AIZU ONLINE JUDGE — Японский онлайн-судья.
- Algo Muse — алгоритмические проблемы, основанные на исследовании.
- AtCoder — сайт конкурса японских программистов.
- Baekjoon Online Judge — корейский онлайн-судья. 10000+ проблем. Поддерживает 60+ языков.
- CS Academy — проводит онлайн-конкурсы и практические соревнования IOI
- CodeChef — Больше задач и ежемесячных онлайн-конкурсов.
- Codeforces — Единственные соревнования по программированию на платформе Web 2.0
- Codefights — Практическое программирование и готовность к следующему техническому собеседованию
- CodeMarshal — Конкурсы в реальном мире онлайн!
- CodeWars — веб-сайт, на котором размещена поддержка для решения алгоритмов на многих языках с различной степенью сложности.
- CoderByte — достойный веб-сайт с алгоритмическими задачами от новичка до продвинутого уровня. Поддерживает большинство популярных языков, таких как C ++, python, javascript, ruby.
- Firecode — Firecode.io использует алгоритмы машинного обучения, а также тщательно отобранные вопросы для собеседований, решения и активное социальное сообщество учащихся, чтобы подготовить вас к следующему собеседованию по кодированию.
- Блоки кодирования — веб-сайт, на котором есть проблемы, основанные на математике, структурах данных, различных алгоритмах, а также на котором проводится конкурс кодирования.
- HackerEarth — Практикуйте алогрифмические задачи и задачи и участвуйте в задачах найма.
- HackerRank — Онлайн-судьи по избранным алгоритмам и функциональному программированию
- HiHoCoder — китайский и английский сайт практики решения проблем и трудоустройства.
- Infoarena — румынский онлайн-судья. 1500+ алгоритмических задач
- Interviewbit — Учитесь, практикуйтесь и готовьтесь к собеседованиям.
- Каттис — Онлайн судья и архив задач
- LavidaOnlineJudge — корейский онлайн-судья (наполовину английский). 1300+ задач.
- Learneroo Algorithms Tutorials — Изучите и применяйте алгоритмы, решая задачи в Интернете.
- LeetCode — Изучите алгоритмы и подготовьтесь к собеседованию.
- PKU JudgeOnline — китайский онлайн-судья.
- ProjectEuler — Математические задачи, которые можно решить с помощью алгоритмов (или просто карандаша, зависит от того, сколько вы уже знаете).
- Rosalind — платформа для изучения биоинформатики и программирования через решение проблем.
- ShareCode.io — Онлайн-судья и ведущий конкурса с множеством алгоритмических проблем в архиве для практики.
- Snakify — вводный курс Python с более чем 100 алгоритмическими проблемами и пошаговым отладчиком (из России).
- SPOJ — Больше проблем.
- TopCoder — Множество проблем и проблем реального мира / денег в графическом дизайне, науке о данных и разработке.
- Toph — Бангладешский онлайн-судья. Регулярно проводит онлайн-конкурсы.
- URI — бразильский онлайн-судья. Проблем не так много, но он растет и есть онлайн-конкурсы.
- UVA — Сотни задач (из предыдущих региональных соревнований ACM-ICPC, мировых финалов и других).
- Codility — Соревнуйтесь за работу по кодированию земли в ведущих компаниях
Блоги
Прекрасный список блогов, в основном посвященных соревновательному программированию, но вы можете ссылаться на них при изучении новой темы / алгоритма
Некоторые инструменты, которые могут помочь вам в изучении алгоритмов
Лицензия
И ради авторского лева вот наша лицензия:
Это произведение находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.
0 Международная лицензия.
Мои любимые бесплатные курсы для углубленного изучения структур данных и алгоритмов
by javinpaul
Структуры данных и алгоритмы — одни из самых важных тем для программистов, как для получения работы, так и для успешной работы. Хорошее знание структур данных и алгоритмов — основа написания хорошего кода.
Если вы знакомы с основными структурами данных, например массив, строка, связанный список, дерево, карта и расширенные структуры данных, такие как попытки, и самоуравновешенные деревья, такие как деревья AVL и т. д., вы будете знать, когда использовать какую структуру данных, и вычислить стоимость ЦП и памяти для вашего кода.
Даже если вам не нужно писать свой собственный массив, связанный список или хэш-таблицу, поскольку каждый основной SDK программирования предоставляет их, например Библиотеки JDK или C ++ STL, вам нужно будет понять их, чтобы вы могли использовать их в нужном месте.
Использование правильной структуры данных может значительно улучшить производительность алгоритма.
В идеале мы все должны изучать структуры данных и алгоритмы в наших школах и колледжах, но это редко когда-либо покрывается.Большинство программистов, включая меня, знакомятся со структурой данных только на наших курсах по информатике, но мы не осознавали их реальную важность, и поэтому не понимали их лучше.
Для нас это просто алгоритмы и структуры данных, например какая-то концепция, а не инструмент, который можно использовать для написания хороших программ. Мы не знали, что Facebook будет использовать их для хранения наших данных или что Google будет использовать их для хранения веб-страниц и ссылок на поисковые запросы.
В любом случае, никогда не поздно.
Если вы считаете, что ваши знания структуры данных не на должном уровне, или вы хотите улучшить свои знания о структуре данных, то вы попали в нужное место.
Ранее я поделился несколькими бесплатными книгами по изучению структур данных и алгоритмов, а в этой статье вы узнаете о некоторых из лучших курсов по структурам данных и алгоритмам, которые доступны бесплатно в Интернете.
Бесплатные курсы для изучения структур данных и алгоритмов
Вот мой список некоторых из лучших курсов для изучения структур данных и алгоритмов, которые также бесплатны.Многие программисты думают, что бесплатные ресурсы — это нехорошо, что не соответствует действительности.
Хотя иногда они не соответствуют качеству и охвату платных ресурсов, на самом деле они являются лучшими ресурсами для начала.
Вы можете использовать эти курсы, чтобы ознакомиться с основными структурами данных и изучить некоторые основы.
Некоторые из них особенно хороши с точки зрения собеседования, поэтому вы можете использовать их вместе с любой книгой, которую используете для подготовки к собеседованию по программированию.
Курс №1: Концепции структуры данных в C
Это еще один бесплатный онлайн-курс обучения алгоритмам и структурам данных, целью которого является обучение основным структурам данных в компьютерном программировании.
Структуры данных, изучаемые в курсе, включают стек, очередь и связанный список с использованием языка программирования C.
Основная цель этого курса — научить студентов и разработчиков программного обеспечения визуализировать, как работают различные структуры данных.
Концепции структур данных в CЭто не исчерпывающий курс, но вы узнаете о стеке, очереди и связанном списке.
Короче говоря, это отличный курс для программистов, плохо знакомых со структурами данных, и тех, кто только что изучил язык программирования и хочет изучить основы работы структур данных.
Курс № 2: Алгоритмы, часть 1 — Coursera
Это первая часть из двух частей серии курсов Роберта Седжвика, посвященных алгоритмам и структурам данных на Courera.
В этой части вы изучите основные структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, двоичные деревья и хэш-таблицы, а также алгоритмы поиска и сортировки, такие как двоичный поиск, быстрая сортировка, сортировка слиянием, сортировка вставкой и т. Д.
Алгоритмы, часть 1 Вы также узнаете об основных структурах данных и алгоритмах, используемых в повседневных приложениях, и поймете компромиссы, связанные с выбором каждой структуры данных вместе с алгоритмами обхода, извлечения и обновления.
Все функции этого курса доступны бесплатно, но по окончании не выдается сертификат.
Курс № 3: Алгоритмы — Часть 2Это вторая часть из двух частей серии бесплатных онлайн-курсов Coursera, посвященных структурам данных и алгоритмам, написанных Робертом Седжвиком и Кевином Уэйном, профессорами компьютерных наук.
Роберт Седжвик также является автором книги Algorithms 4th Edition , одной из самых популярных книг по алгоритмам для разработчиков Java.
В этой части вы узнаете об алгоритмах обработки графов и строк.
Вы также узнаете некоторые расширенные структуры данных и алгоритмы, используемые при разработке приложений.
Если говорить о социальном доказательстве, то и «Алгоритмы, часть 1», и «Алгоритмы», часть 2 — это курсы, которые настоятельно рекомендуются, и имеют впечатляющие отзывы и оценки.
Алгоритмы — Часть 2Курс №4. Структуры данных в Java
Это вводный онлайн-курс по структурам данных, алгоритмам и анализу сложности.
Он научит вас проектированию, реализации и анализу основных структур данных с использованием языка Java.
Лучшая часть этого курса — это количество практических примеров, и то, что он фокусируется на интуиции, а не на формулах и математических доказательствах.
Структура данных в JavaКурс дает хорошее введение в «анализ сложности», который позволяет определить плохо (и хорошо) выполняющуюся программу даже без необходимости ее выполнения.
Это все о некоторых из бесплатных курсов по структурам данных и алгоритмов , доступных в Интернете. Вы можете использовать эти курсы, чтобы изучать структуры данных и алгоритмы в удобном для вас темпе.
Возможно, они не все исчерпывающие, но они дают хорошее введение. Пройдя эти курсы, вы можете выбрать хорошую книгу, например, Introduction to Algorithms , чтобы пополнить свои знания.
Курс №5. Легкие и продвинутые структуры данных
Обновление: этот курс больше не бесплатный, но это отличный курс, который, возможно, того стоит.
Эти курсы по структуре данных и алгоритмам от Udemy предназначены для всех тех, кто хочет изучить структуры данных от начального до продвинутого уровня.
Этот курс не предполагает наличия каких-либо предварительных знаний о структурах данных, но полезны предварительные базовые знания Java.
Автор @William Fiset — инженер-программист в Google, бывший финалист мирового финала ACM-ICPC. У него отличные навыки программирования и решения проблем.
Если говорить о социальном доказательстве, на курсе обучается более 25 тысяч студентов, в среднем 4 человека.1 оценок из 683 оценок, что впечатляет.
Короче говоря, это полное руководство по изучению всего, что нужно знать о структурах данных.
Простые и сложные структуры данныхЭто также идеальный курс для студентов, изучающих информатику, и работающих профессионалов в области программного обеспечения, которые хотят изучить структуры данных и алгоритмы с точки зрения собеседования.
Итак, если вы хотите устроиться на работу в продуктовых компаниях, таких как Amazon, Google, Microsoft или Facebook, вы можете использовать этот курс, чтобы начать подготовку.
Заключительные комментарии
Спасибо. Вы дочитали до конца статьи. Удачи в программировании! Конечно, это будет непросто, но, пройдя эти курсы, вы на один шаг ближе к овладению структурой данных и алгоритмами, чем другие.
Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею с друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javinpaul в Твиттере!
10 лучших онлайн-курсов по структурам данных и алгоритмам 2021
Программирование всегда было очень востребованным навыком для разработчиков программного обеспечения, особенно в наши дни с инновациями в технологиях.Структуры данных и алгоритмы составляют основу программирования. Они очень полезны при решении сложных проблем реального мира. Именно по этой причине технологические гиганты, такие как Google, Facebook, Microsoft, Amazon и большинство продуктовых компаний, сосредотачиваются на измерении знаний кандидатов об алгоритмах и структурах данных в своих собеседованиях на технические должности.
Хорошие навыки работы с структурами данных и алгоритмами значительно улучшают способность решать проблемы и являются ключом к тому, чтобы стать хорошим программистом.
Кроме того, из-за большого шума вокруг науки о данных и машинного обучения многие студенты и профессионалы каждый день начинают свой путь в этих областях. Изучение алгоритмов и структур данных очень важно для этих людей, особенно если они не имеют опыта в области компьютерных наук.
Лучший способ изучить структуры данных и алгоритмы — пройти онлайн-курс. В наши дни в Интернете доступно так много ресурсов, которые действительно могут помочь улучшить ваши навыки до следующего уровня.Кроме того, это дает вам возможность идти в своем собственном темпе и тратить время на темы, которые вам трудно понять. Мы составили список лучших курсов, классов, учебных пособий и программ сертификации по структурам данных и алгоритмам, доступных в Интернете. Сюда входят как бесплатные, так и платные курсы университетского уровня, созданные ведущими школами, а также классы, разработанные опытными профессионалами в этой области.
Мы специально включили курсы по структурам данных и алгоритмам на Java, Python, C, C ++ и Javascript, чтобы вы лучше понимали реализацию на выбранном вами языке.
Если вы хотите изучить структуры данных и алгоритмы для собеседований или улучшить свои базовые навыки программирования, просто выберите один из этих курсов.
Эта специализация по алгоритмам и структурам данных предлагается Калифорнийским университетом в Сан-Диего и Национальным исследовательским институтом Высшей школы экономики. Программа представляет собой хорошее сочетание теории и практики, где студенты изучают теорию алгоритмов, реализуют их на языке программирования по своему выбору и применяют для решения практических задач.
Программа состоит из 6 курсов, начиная с теории и основных алгоритмических методов, а затем постепенно переходит к продвинутым алгоритмам и сложности. Он охватывает следующие темы:
- Использование структур данных в различных вычислительных задачах
- Структура данных графика
- Алгоритмы на графах
- Алгоритмы на строках
- Продвинутые алгоритмические концепции, такие как сетевые потоки, линейное программирование и NP-полные задачи
Философия этого курса структур данных и алгоритмов — обучение на практике.
Каждый модуль состоит из 1-2 часов видеолекций с некоторыми встроенными тестами, за которыми следуют решения кода для набора задач. Основная изюминка этой программы — это специально разработанные 100 задач алгоритмического кодирования, которые помогают превратить учащегося в профессионала в области алгоритмического проектирования. Решения этих проблем автоматически проверяются по более чем 15 тестовым случаям. Они помогают студентам научиться реализовывать, тестировать и отлаживать быстрые алгоритмы для решения больших и сложных проблем за секунды.
Другой важной особенностью является то, что эта программа не зависит от языка.У каждой лекции есть псевдокод, и от студентов требуется перевести то, что концептуально изложено в код. Это значительно повышает их навыки и знания.
Специализация включает в себя два реальных проекта — Big Networks (который включает поиск кратчайших путей в дорожных сетях и социальных сетях с использованием алгоритмов, которые в тысячи раз быстрее классических) и Genome Assembly (который включает в себя алгоритмы биоинформатики для сборки генома из миллионов коротких фрагментов ДНК).
Ключевые особенности
- Самый популярный курс по структурам данных и алгоритмам на Coursera, на момент написания которого обучались более 142 000 студентов.
- Понимать основные алгоритмические методы, такие как жадные алгоритмы, двоичный поиск, сортировка и динамическое программирование, а также то, как их использовать для решения проблем программирования
- Изучение того, как разрабатывать тестовые примеры и автоматизировать их
- Узнайте, как алгоритмы сборки подпитывают последние разработки в области персонализированной медицины
- Научитесь применять алгоритмы графов и строк для решения реальных задач
- Понимать структуры данных, такие как стек, очередь, хеш-таблица, очередь приоритетов, двоичное дерево поиска, граф и строка, и использовать их для решения проблем
- Изучите передовые методы, такие как максимальный поток, линейное программирование, приблизительные алгоритмы, SAT-решатели, потоковая передача
- Гибкость кодирования проблем на одном из следующих языков программирования: Java, C, C ++, Python2, Python3, C #, Haskell, Javascript, Ruby, Scala
Продолжительность: 6-8 месяцев, 6 часов в неделю
Оценка: 4.
6
Зарегистрируйтесь здесь
Эта специализация Coursera по алгоритмам является MOOC, предлагаемым Стэндфордским университетом. Понимание основ алгоритмов и связанных структур данных необходимо для серьезной работы практически в любой области компьютерных наук. Поэтому Стэнфорд включил вариант этого курса в учебную программу каждой программы получения степени в области компьютерных наук — бакалавров, магистров, а также докторов наук.
Эта специализация знакомит учащихся с алгоритмами и фокусируется на концептуальном понимании, а не сразу в математических деталях и низкоуровневой реализации.Это помогает развить у участников навыки программирования и мышления, чтобы они могли заниматься серьезной разработкой программного обеспечения, проводить технические собеседования и изучать более сложные темы в области алгоритмов.
В этой программе 4 курса, которые охватывают следующие темы:
- Асимптотическая нотация, алгоритмы сортировки и поиска
- Мастер-метод анализа алгоритмов «разделяй и властвуй»
- Алгоритм QuickSort и его анализ
- Структуры данных, такие как кучи, сбалансированные деревья поиска, хэш-таблицы, фильтры Блума
- Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры
- Поиск в ширину и в глубину и его приложения
- Жадные алгоритмы (планирование, минимальные остовные деревья, кластеризация, коды Хаффмана)
- Динамическое программирование (рюкзак, выравнивание последовательностей, оптимальные деревья поиска)
- Алгоритмы кратчайших путей (Беллман-Форд, Флойд-Уоршалл, Джонсон)
- NP-полные задачи и точные и приближенные алгоритмы для них
- Алгоритмы локального поиска для NP-полных задач
- Стратегии решения сложных вычислительных задач, таких как эвристический анализ
В эти курсы включены несколько типов оценивания, от викторин с несколькими вариантами ответов в конце каждого модуля и каждого курса до еженедельных заданий по программированию, когда студенты должны реализовать алгоритмы, преподаваемые на уроке, на языке программирования по своему выбору.
Предполагается, что студенты знают, как программировать хотя бы на одном языке программирования (например, C, Java или Python).
Ключевые особенности
- Освоить основы построения и анализа алгоритмов
- Охваченное содержание является строгим, но подчеркивает общую картину и концептуальное понимание
- Преподавал профессор Тим Рофгарден, известный и отмеченный наградами профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете.
- Один из самых популярных курсов по алгоритмам на Coursera
- Появлялся в различных топовых МООК всех времен и народов
Продолжительность: 16 недель, 3 часа в неделю
Оценка: 4.8
Зарегистрируйтесь здесь
Udacity предлагает программу Nanodegree по структурам данных и алгоритмам. В этой программе студенты изучают структуры данных и алгоритмы, а также способы их использования для решения широкого круга реальных проблем.
Это очень практическая программа, много алгоритмов и включает более 100 практических задач.
В этой программе нанодипломов 4 курса:
- Добро пожаловать — это обзор программы и напоминание о Python.Здесь студенты разбирают серию открытых задач на более мелкие компоненты (например, входы, выходы, серии функций).
- Структуры данных — Он охватывает различные структуры данных и методы, используемые для управления этими структурами данных. В нем исследуются преимущества и применение различных структур данных. Здесь студенты решают ряд открытых практических задач, таких как LRU Cache, Private Blockchain, File Recursion и многие другие.
- Базовые алгоритмы — Он охватывает основные алгоритмы, такие как поиск и сортировка по различным структурам данных, а также способы реализации этих алгоритмов с использованием как рекурсии, так и без рекурсии.Здесь студенты работают над рядом реальных открытых проблем, таких как маршрутизация запросов для веб-сервера, автозаполнение поискового запроса и куча Фибоначчи.
- Расширенные алгоритмы — Он охватывает расширенные алгоритмы, такие как жадные алгоритмы грубой силы, алгоритмы графов и динамическое программирование, которое оптимизирует рекурсию путем сохранения результатов в подзадачах. Здесь студенты реализуют алгоритм планировщика маршрутов для расчета кратчайшего пути между двумя точками на карте (например, тот, который используется в Google Maps).
В этой программе вы будете использовать Python для реализации алгоритмов, и поэтому Udacity ожидает, что у вас будут знания языка программирования Python на среднем уровне и базовые знания алгебры.
Ключевые особенности
- Научитесь оценивать и оценивать различные структуры данных и алгоритмы для любой реальной проблемы и реализовывать решение, основанное на выбранном вами дизайне.
- Отличный курс для собеседований по техническому кодированию.
- Научитесь исследовать эффективность различных структур данных и реализаций алгоритмов
- Более 100 структур данных и упражнений на алгоритмы для полноценной практики
- Персональная поддержка наставника, помогающая подготовить учащихся к собеседованиям и сценариям на рабочем месте
- Полная гибкость, позволяющая учиться в собственном темпе и по расписанию
Продолжительность: 4 месяца, 10 часов в неделю
Оценка: 4.
6
Зарегистрируйтесь здесь
Это серия курсов по алгоритмам, состоящая из двух частей, которые бесплатно предлагает Принстонский университет. Оба курса были очень хорошо восприняты студентами, что сделало их одним из лучших курсов по алгоритмам на Coursera с рейтингом 4,9 из 5. Курсы предоставляют введение в алгоритмы и структуры данных с акцентом на приложения и научный анализ производительности Реализации Java. Хотя концепции не зависят от языка, решения и реализации выполняются на Java.
- Алгоритмы, часть I — Он охватывает элементарные структуры данных (например, связанные списки, стеки, очереди, двоичные кучи, хэш-таблицы и т. Д.), А также алгоритмы сортировки и поиска (например, двоичный поиск, быстрая сортировка, сортировка слиянием, сортировка вставкой, выбор сортировка, сортировка по скорлупе и т. д.)
- Алгоритмы, часть II — Основное внимание уделяется алгоритмам обработки графов и строк, а также более продвинутым концепциям, используемым при разработке приложений. Он охватывает неориентированные графы, ориентированные графы, задачу о минимальном остовном дереве, задачи о кратчайших путях, задачи о максимальном потоке и минимальном разрезе, а также алгоритмы, используемые для решения этих задач.
Он охватывает неориентированные графы, ориентированные графы, задачу о минимальном остовном дереве, задачи о кратчайших путях, задачи о максимальном потоке и минимальном разрезе, а также алгоритмы, используемые для решения этих задач.Преподаватели этих курсов Кевин Уэйн и Роберт Седжвик являются признанными и опытными авторами и преподавателями. Роберт Седжвик также является автором книги «Алгоритмы» вместе с Кевином Уэйном, которая является одной из лучших книг по изучению структуры данных и алгоритмов на Java.
Эта серия курсов посвящена пониманию алгоритмов путем их реализации и тестирования. Предполагается, что студенты имеют базовые знания Java, и требуется, чтобы все задания по программированию были отправлены на Java.Все материалы курса доступны бесплатно, включая оцененные задания, и по окончании курсов сертификат не предоставляется.
Ключевые особенности
- Топ бесплатный курс по алгоритмам со средним рейтингом 4,9 и более 671000 зачислений студентов
- Научитесь анализировать производительность алгоритмов, используя научные методы
- Изучите различные применения стеков и очередей, от анализа арифметических выражений до моделирования систем очередей
- Обсудить применение сортировки для вычисления выпуклой оболочки с помощью алгоритма сканирования Грэма.
- Изучите B-деревья, которые широко используются для реализации файловых систем.
- Узнайте об основных структурах данных и алгоритмах, используемых в повседневных приложениях, и поймите компромиссы, связанные с выбором каждой структуры данных вместе с алгоритмами обхода, поиска и обновления
- Изучить и реализовать несколько классических схем сжатия данных
Продолжительность: 6 недель, 8-10 часов в неделю
Оценка: 4.9
Зарегистрируйтесь здесь
Эта программа из восьми курсов «Алгоритмы и структуры данных» предлагается на edX Калифорнийским университетом в Сан-Диего. Он направлен на то, чтобы помочь студентам освоить методы алгоритмического программирования и получить работу. Основное внимание в этой программе уделяется обучению через приложения, поэтому создатели курсов потратили тысячи часов на разработку более ста задач алгоритмов. Учащиеся решают различные вычислительные задачи, реализуя эти задачи алгоритмического кодирования на языке программирования по своему выбору.
8 курсов этой программы охватывают следующие темы:
- Алгоритмическое проектирование и методы — Узнайте, как разрабатывать алгоритмы, решать вычислительные проблемы и эффективно реализовывать решения.
- Основы структур данных — Узнайте о структурах данных, которые используются в вычислительном мышлении — как базовом, так и продвинутом.
- Graph Algorithms — Узнайте, как использовать алгоритмы для исследования графиков, вычисления кратчайшего расстояния, минимального остовного дерева и связанных компонентов.
- NP-Complete Problems — Узнайте о NP-полных задачах, известных как сложные проблемы, которые невозможно решить эффективно, и попрактикуйтесь в их решении с использованием алгоритмических методов.
- Алгоритмы обработки строк и сопоставления с образцом — Узнайте об алгоритмах сопоставления с образцом и обработки строк и о том, как они применяются в интересных приложениях.
- Динамическое программирование — Узнайте, как динамическое программирование и скрытые марковские модели можно использовать в машинном обучении и геномике для сравнения генетических последовательностей и раскрытия эволюции.
- Графические алгоритмы в секвенировании генома — Узнайте, как графы используются для сборки миллионов фрагментов ДНК в непрерывный геном и используют эти геномы для построения Древа жизни.
- Алгоритмы и структуры данных Capstone Project — синтезируйте свои знания алгоритмов и биологии для создания собственного программного обеспечения для решения биологической задачи.
Программа MicroMasters предлагает учащимся квалификацию для карьерного роста в Рочестерском технологическом институте (RIT) после успешного завершения семи курсов и проекта Capstone.Если учащийся подает заявку на зачисление на программу магистра наук в области профессиональных исследований RIT в рамках Школы индивидуального обучения (SOIS) университета и будет принят, сертификат программы edX MicroMasters будет засчитан в 25% курсовой работы, необходимой для получения степени M.
S. степень в RIT.
Ключевые особенности
- Понимать основные алгоритмические методы и применять их для решения реальных вычислительных задач
- Обильные задачи программирования, чтобы помочь студентам получить лучшую работу в области разработки программного обеспечения
- Внедрение программ, которые работают менее чем за одну секунду даже с массивными наборами данных
- Доказать правильность алгоритма и проанализировать время его работы
- Получите советы и рекомендации по обучению учащихся передовым методам программирования
Продолжительность: 9 месяцев, 8-10 часов в неделю
Оценка: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь
Этот курс по алгоритмам и структурам данных в Javascript, подготовленный Кольтом Стилом, является одним из самых высоко оцененных и проверенных курсов по этому предмету на Udemy. Независимо от того, хотите ли вы пройти собеседование по программированию, стать лучшим программистом или улучшить свои навыки решения проблем, этот курс отлично подходит, поскольку он фокусируется на создании полной основы информатики, чтобы можно было решить любую вычислительную задачу.
Курс включает месяцы изучения информатики и материалов для подготовки к собеседованию в виде примерно 22 часов видеоуроков.Кольт почерпнул содержание этого курса непосредственно из своих очных курсов по программированию, которые помогли нескольким его студентам пройти собеседования в таких крупных компаниях, как Google, Tesla, Amazon и Facebook. Курс начинается с основ, а затем постепенно охватывает расширенные темы, такие как кучи, графики и т. Д. Он учит следующие темы:
- Как оценить собственный код и сравнить алгоритмы с точки зрения временной и пространственной сложности с использованием нотации Big O
- Детали рекурсии
- Пятиэтапный подход к решению любой проблемы кодирования
- Шаблоны программирования и стратегии собеседования
- Десятки алгоритмов, включая алгоритмы поиска и сортировки
- Более 10 структур данных и как их реализовать с нуля
- Как обходить деревья и графы
- Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры
- Динамическое программирование
Это очень интерактивный курс с более чем 85 упражнениями по кодированию, где студенты должны попробовать каждую проблему самостоятельно, прежде чем инструктор предложит им варианты решения.
Помимо видеолекций, он включает 32 статьи и 80 загружаемых ресурсов.
Ключевые особенности
- Лучший курс Udemy для изучения структур данных и алгоритмов на JavaScript
- Освойте общие шаблоны решения проблем
- Узнайте все, что вам нужно, чтобы взломать сложные собеседования по программированию
- Охват 6 различных алгоритмов сортировки: пузырьковая сортировка, сортировка по выбору, сортировка вставкой, быстрая сортировка, сортировка слиянием и сортировка по основанию.
- Реализовать более 10 структур данных, включая стеки, очереди, связанные списки, деревья, кучи, хэш-таблицы и графики
- Полное пошаговое видео по решению, а также сопроводительный файл решения для каждой отдельной проблемы, включенной в курс.
- Ознакомьтесь с полезными советами и приемами для решения распространенных алгоритмических проблем
Продолжительность: 21.5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.
7
Зарегистрируйтесь здесь
Этот курс Udemy по структурам данных и алгоритмам предлагает Хосе Портилла, который обучил тысячи студентов программированию на Python и науке о данных. Он создал этот курс, чтобы помочь студентам пройти собеседование в ведущих технологических компаниях. По сути, это курс «три в одном», который охватывает структуры данных и алгоритмы на Python и вопросы собеседования по техническому кодированию, а также их решения и нетехническую подготовку к собеседованию, такую как обзор резюме и подготовка к собеседованию лично.
Содержание курса состоит из более чем 200 видеолекций, которые объясняют конкретную тему и сопровождаются записной книжкой с кодом и пояснениями. Основное внимание в курсе уделяется следующему:
- Нетехническая подготовка к собеседованию — охватывает создание резюме, создание профилей в LinkedIn и Github, темы после собеседования, связанные с переговорами о заработной плате и подготовкой рекомендаций)
- Структуры данных и алгоритмы — охватывает анализ алгоритмов и нотацию Big-O, последовательности массивов, очереди стеков и двухсторонние очереди, связанные списки, рекурсию, деревья, алгоритмы поиска и сортировки, алгоритмы графов и т. Д.
- Проблемы с кодированием на практическом собеседовании
- Имитация интервью технической компании
Д.Этот курс отлично подходит для студентов и профессионалов, которые знают Python и хотят узнать о структурах данных и алгоритмах, а также подготовиться к техническим собеседованиям.
Ключевые особенности
- Изучите все основные структуры данных и алгоритмы
- Создайте профиль LinkedIn и Github, чтобы рекрутеры могли найти
- Создание и использование сети для поиска работы
- Доступ к дискуссионным форумам и сообществу студентов
- Пробные собеседования для лучшей подготовки студентов к реальным собеседованиям по техническому кодированию
- Полный пожизненный доступ ко всем видеолекциям, статьям, загружаемым ресурсам и будущим обновлениям
- 30-дневная гарантия возврата денег от Udemy
Продолжительность: 16.
5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.4
Зарегистрируйтесь здесь
Этот курс Тима Бучалки и его команды является одним из лучших курсов по структурам данных и алгоритмам на Java на Udemy. Он фокусируется на реализации структур данных и алгоритмов, чтобы дать учащимся полное представление о том, как все работает, а не только на теории. Уникальность этого курса заключается в том, что гораздо больше времени уделяется изучению того, что доступно в JDK, чтобы студенты лучше понимали, как все работает под капотом, и могли применять это понимание в своих будущих проектах по программированию.
Курс охватывает следующие темы:
- Обозначение Big O
- Массивы
- Связанные списки
- Бинарные деревья, сбалансированные деревья, такие как деревья AVL и красно-черные деревья
- Стеки
- Очереди
- Хеш-таблицы
- Куча, включая алгоритм heapsort
- Ассоциативные массивы
- Словари
- Графические алгоритмы
- Алгоритмы сортировки
- Алгоритмы поиска
Этот курс идеально подходит для тех, кто имеет некоторые навыки программирования на Java и хочет получить хорошее представление о структурах данных и алгоритмах.
Но даже опытным разработчикам этот курс будет полезен. Те, кто хочет найти свою первую или следующую лучшую работу в области программирования или фрилансера в качестве разработчика программного обеспечения, также получат огромную пользу от этого курса.
Ключевые особенности
- Высоко оцененный и самый популярный курс Udemy по структурам данных и алгоритмам с использованием языка программирования Java
- Получите полное и конкретное представление о наиболее популярных и хорошо используемых структурах данных и сможете уверенно использовать их в повседневном программировании на Java
- Узнайте, что доступно в JDK для хранения и сортировки данных.
- Кодировать реализацию каждой структуры данных
- Изучите многие алгоритмы, обычно используемые для сортировки данных, чтобы ваши приложения могли эффективно работать при сортировке больших наборов данных.
- Полный исходный код включен и доступен для загрузки
Продолжительность: 16 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.
4
Зарегистрируйтесь здесь
Это наиболее полный и захватывающий курс по структурам данных и алгоритмам на языках C и C ++, включающий более 56 часов видеоуроков. Он фокусируется на трех аспектах изучения структур данных — понимании теории и концепций, анализе структур данных и различных операций над ними, а также реализации структур данных с использованием c и c ++.
Курс начинается с повторения основных понятий C и C ++. Он охватывает следующие темы о структурах данных и алгоритмах:
- Рекурсия
- Представления массивов
- Массив ADT
- Матрицы
- Разреженная матрица и полиномиальное представление
- Связанные списки
- Стеки
- Очереди
- Деревья
- Деревья двоичного поиска
- AVL Деревья
- Куча
- Графики
- Методы сортировки
- Техника хеширования
- Асимптотические обозначения, такие как Big O, Omega, Theta
Преподаватель курса Абдул Бари углубляется в каждую тему, используя доску для написания каждой строчки кода и объяснения ее в простой для понимания манере.
Он обсуждает, анализирует и реализует каждую структуру данных с практическим построчным кодированием.
Этот курс требует, чтобы студенты имели базовые предварительные знания C и некоторые знания C ++, такие как классы и объекты. Он хорошо подходит для начинающих или действующих программистов, которые хотят досконально разбираться в структурах данных и использовать их при разработке приложений.
Ключевые особенности
- Изучите различные структуры данных и их алгоритмы и сможете выбрать лучшую структуру данных для своих данных и приложений
- Практические демонстрации с использованием языков программирования C и C ++
- Изучение рекурсивных алгоритмов на структурах данных
- Узнайте о различных алгоритмах сортировки
- Создайте уверенность в решении любой сложной проблемы кодирования с помощью структур данных
- Исходный код всех программ и упражнений доступен для скачивания
Продолжительность: 56.
5 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.6
Зарегистрируйтесь здесь
Это самый популярный и лучший курс Udemy для собеседований по программированию для разработчиков и программистов. Он учит фундаментальным строительным блокам информатики, которые дают учащимся большой импульс во время собеседований. Цель этого курса — вывести навыки программирования участников на новый уровень, обучая принципам и фундаментальным идеям, а также шаг за шагом выполняя упражнения и задачи, чтобы учащиеся понимали, почему и как все работает под капотом.
Этот курс действительно состоит из двух курсов, объединенных в один:
- Первая часть — это собеседование по теории информатики и техническому кодированию. Здесь студенты изучают структуры данных, алгоритмы и нотацию Big O с нуля. Они также узнают, как анализировать проблемы с помощью динамического программирования. В каждом разделе есть несколько задач на собеседовании из реальной жизни, которые были выбраны в зависимости от важности интервью с крупными технологическими компаниями.
- Вторая часть — это нетехническая подготовка к собеседованию.Есть разделы, которые рассказывают студентам, как пройти больше собеседований; как форматировать резюме, портфолио, профили LinkedIn и GitHub; как ответить на частые нетехнические вопросы; как работать с предложениями и договариваться о повышении зарплаты.
Учащиеся на всю жизнь получают доступ к более чем 200 видеолекциям, а также к шпаргалкам по резюме, задачам собеседования и пошаговым инструкциям о том, что делать во время собеседования на доске.
Все, что преподается в этом курсе, не относится к языку программирования.Хотя для демонстрации кода используется JavaScript, все принципы и вопросы, которые вы изучаете, могут быть выполнены на любом языке программирования. Поэтому курс предполагает, что учащиеся имеют базовое понимание любого языка программирования.
Курс ведет Андрей Нейгой, старший разработчик программного обеспечения, который консультировал и работал с некоторыми из крупнейших технологических компаний Кремниевой долины.
Его курсы входят в число курсов с наивысшим рейтингом на Удеми.
Ключевые особенности
- Изучение, внедрение и использование различных структур данных
- Изучить, внедрить и использовать различные алгоритмы
- Стратегии, уроки и упражнения этого курса очень помогают учащимся получать предложения от крупных технологических компаний.
- Уметь писать код, который работает быстрее и использует мало памяти
- Станьте более уверенными и подготовьтесь к следующему собеседованию по кодированию
- Отлично подходит для разработчиков-самоучок, чтобы изучить основы алгоритмов и структур данных, чтобы достичь того же уровня, что и кто-то со степенью информатики
- Получите доступ к частному онлайн-чату с тысячами онлайн-разработчиков
Продолжительность: 19 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.7
Зарегистрируйтесь здесь
Дополнительные курсы по структурам данных и алгоритмам
Эта специализация Coursera от Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне преподает фундаментальные алгоритмы информатики и структуры данных.
Это программа из трех курсов, разработанная профессором CS Вейдом Фаген-Ульмшнайдером, чтобы дать студентам путь к компьютерам и наукам о данных.
Три курса охватывают следующие темы. C ++ используется в качестве языка для реализации структур данных и алгоритмов, изучаемых в этих курсах.
- Практические методы программирования, включая объектно-ориентированное программирование на C ++ и его стандартной библиотеке шаблонов, для программирования эффективных программных приложений на уровне производства.
- Базовые структуры данных, включая массивы, связанные списки, стеки и очереди, деревья, кучи, хэш-таблицы и графики, а также эффективные алгоритмы для построения, поиска и оптимизации этих структур.
- Анализ асимптотического времени работы и использования памяти алгоритмов, используемых для этих структур данных.
Программа полна задач по кодированию, которые требуют от студентов написания фрагментов кода C ++ в веб-интерфейсе. Каждый курс также включает 2 проекта, в которых студенты реализуют программы на C ++ для выполнения таких задач, как редактирование изображений, эффективное управление структурами данных или решение задачи поиска по графу.
Факультет компьютерных наук в Университете Иллинойса неизменно входит в число лучших программ по компьютерным наукам в мире. Эта специализация помогает потенциальным соискателям онлайн-магистратуры компьютерных наук (MCS) и MCS в области науки о данных подготовиться к онлайн-вступительному экзамену MCS.Учащиеся этой специализации получают необходимые способности в объектно-ориентированном программировании, алгоритмах и структурах данных, чтобы подготовиться к углубленному изучению курсов компьютерной грамотности для выпускников в Университете Иллинойса и улучшить свое приложение для поступления.
Ключевые особенности
- Отлично подходит для изучения структур данных и алгоритмов на C ++
- Обеспечивает прочную основу для студентов, заинтересованных в углубленном изучении информатики.
- Научитесь определять объектно-ориентированные классы, которые инкапсулируют структуры данных и алгоритмы
- Асимптотически анализировать время выполнения и потребности в пространстве для алгоритма, чтобы убедиться, что он подходит в масштабе, в том числе для больших данных
Продолжительность: 3 месяца, 5 часов в неделю
Оценка: 4.
8
Зарегистрируйтесь здесь
Изучение того, как хранить, представлять и управлять коллекциями данных во время работы программы, является важной частью обучения программированию. Этот курс структур данных на Python является частью специализации Python для всех на Coursera, предлагаемой Мичиганским университетом. Он предоставляет введение в основные структуры данных языка программирования Python. Это один из самых высоких рейтинговых курсов с рейтингом 4,9 и более полумиллиона студентов, которые уже прошли этот курс.
Курс исследует, как мы можем использовать встроенные структуры данных Python для выполнения все более сложного анализа данных. Это относительно короткий курс, требующий около 19 часов усилий. Он охватывает следующее:
- Списки
- Словари
- Кортежи
Курс ведет доктор Чарльз Северанс (он же доктор Чак), клинический профессор Информационной школы Мичиганского университета, где он преподает различные технологические курсы, включая программирование, проектирование баз данных и веб-разработку.
Доктор Чак — автор известной книги «Питон для всех».
Ключевые особенности
- Объясните принципы структур данных и их использование
- Научитесь хранить данные в виде пар ключ / значение с помощью словарей Python
- Научитесь использовать кортежи в сочетании со словарями для выполнения многоэтапных задач, таких как сортировка или перебор всех данных в словаре
- Создавать программы, способные читать и записывать данные из файлов
- В курс включены несколько практических тестов и заданий по программированию.
- Самостоятельное обучение
Продолжительность: прибл.19 часов
Рейтинг: 4.9
Зарегистрируйтесь здесь
Этот курс по алгоритмам edX был создан опытными преподавателями факультета компьютерных наук и инженерии престижного ИИТ Бомбея. Он является частью программы XSeries «Основы информатики» ИИТ Бомбея и направлен на обучение студентов тому, как структурировать и использовать алгоритмы для решения реальных жизненных проблем.
В этом курсе информатики студенты учатся думать об алгоритмах и применять лучшие методы для их реализации.В курсе рассматриваются следующие темы:
- Алгоритмы сортировки, такие как быстрая сортировка и сортировка слиянием
- Алгоритмы поиска
- Среднее значение
- Статистика заказов
- Строковые алгоритмы
- Численные алгоритмы
- Геометрические алгоритмы, такие как умножение полиномов
- Матричные операции, НОД, сопоставление с образцом, подпоследовательности, развертка и выпуклая оболочка
- Графические алгоритмы, такие как кратчайший путь и остовное дерево
Это класс алгоритмов среднего уровня, поэтому ожидается, что студенты имеют базовые знания о структурах данных и их реализации.
Ключевые особенности
- Лучший онлайн-курс по алгоритмам, который обещает развить у учащихся глубокое алгоритмическое мышление
- Понимать структуру важных алгоритмов
- Научитесь использовать алгоритмы с соответствующими структурами данных для решения реальных проблем
- Повышает аналитические навыки и навыки решения проблем
- Полезно для взлома собеседований по техническому кодированию в технологических компаниях
- Понимать важность эффективных алгоритмов с точки зрения временной и пространственной сложности
- Узнайте, как можно использовать алгоритмы и структуры данных для проектирования системы в масштабе
- Доступен бесплатно, возможность добавить проверенный сертификат за небольшую плату
Продолжительность: 6 недель, 6-8 часов в неделю
Оценка: 4.
5
Зарегистрируйтесь здесь
Алгоритмы — универсальные строительные блоки программирования. Они предлагают способ подумать о проблемах программирования на простом английском языке, прежде чем они будут переведены на конкретный язык, такой как Python, C или JavaScript. В этом курсе по алгоритмам рассматриваются некоторые из самых популярных и полезных алгоритмов для поиска и сортировки информации, работы с такими методами, как рекурсия, и понимания общих структур данных.
В курсе рассматриваются следующие темы:
- Общие структуры данных, такие как массивы, связанные списки, стеки и очереди, хеш-таблицы и т. Д.
- Рекурсия, мощность и факториал
- Алгоритмы сортировки данных, такие как пузырьковая сортировка, сортировка слиянием, быстрая сортировка
- Алгоритмы поиска данных, такие как поиск по упорядоченному списку, поиск по неупорядоченному списку, определяют, отсортирован ли список
- Несколько других продвинутых алгоритмов
- Эффективность алгоритма измерения
Этот курс алгоритмов ведет Джо Марини, который более 30 лет профессионально занимается программированием для таких компаний, как Adobe, Microsoft и Google.
Он выступает на отраслевых конференциях и является автором нескольких книг и публикаций по Интернету и разработке программного обеспечения.
Этот класс «Алгоритмы» требует от студентов знания основных принципов программирования и умения пользоваться текстовым редактором для написания и отладки кода. В этом курсе для работы с примерами используется язык Python. Ни один из изученных алгоритмов не является специфическим для Python, поэтому те, кто не знаком с Python, но знает другой язык программирования, также могут легко следовать за ним.Тем не менее, наличие некоторых базовых знаний программирования на Python будет дополнительным преимуществом.
Ключевые особенности
- Изучите большинство популярных алгоритмов и связанных структур данных
- Изучить влияние различных алгоритмов на производительность и понять, как оценивать производительность данного алгоритма
- Научиться реализовывать алгоритмы на языке программирования Python
- Все файлы упражнений доступны для загрузки
- Изученные концепции могут быть применены к любому языку программирования
- Доступна бесплатная пробная версия на один месяц
Продолжительность: Самостоятельный
Рейтинг: 4.
4
Зарегистрируйтесь здесь
Это серия курсов по алгоритмам и структурам данных, состоящая из двух частей, которые предлагает онлайн-образовательная платформа PluralSight. Эти курсы сосредоточены на основных структурах данных и алгоритмах, используемых в повседневных приложениях. Студенты также изучают компромиссы, связанные с выбором каждой структуры данных, а также алгоритмы обхода, поиска и обновления.
- Часть 1 — Он охватывает основные структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, двоичные деревья и хеш-таблицы.
- Часть 2 — Он охватывает алгоритмы сортировки данных, алгоритмы поиска строк, наборы, деревья AVL и проблемы параллелизма.
Это курсы начального уровня, которые могут пройти все, кто хочет узнать о структурах данных и алгоритмах, а также о том, как они часто используются в приложениях. Чтобы получить пользу от этих курсов, необходимо иметь практическое знание языка программирования.
Ключевые особенности
- Комплексные курсы для изучения алгоритмов и структур данных
- Курсы, созданные экспертами отрасли и известными преподавателями
- Доступ к полной библиотеке курсов, включая более 7500 курсов за небольшую ежемесячную плату
- Бесплатный доступ ко всему содержанию курса в течение 10 дней после регистрации
- Гибкое обучение с комфортом
Продолжительность: прибл.6 часов видео по запросу
Рейтинг: 4.5
Зарегистрируйтесь здесь
Изучите структуры данных и алгоритмы
Зачем изучать DSA?
- Написать оптимизированный и масштабируемый код — Получив знания о различных структурах данных и алгоритмах, вы можете определить, какую структуру данных и алгоритм выбрать в различных условиях.
- Эффективное использование времени и памяти — Знание структур данных и алгоритмов поможет вам писать коды, которые работают быстрее и требуют меньше памяти.
- Лучшие возможности трудоустройства — Вопросы о структурах данных и алгоритмах часто задают на собеседованиях в различных организациях, включая Google, Facebook и т. Д.
Как узнать структуру данных и алгоритмы?
Изучите DSA из Programiz
Programiz предлагает полную серию простых в использовании руководств по DSA вместе с подходящими примерами. Эти учебные пособия предназначены для абсолютных новичков, которые хотят погрузиться в сферу компьютерного программирования.
Учите DSA по книгам
Учиться по книгам — всегда полезно. В книге вы получите полную картину концепций программирования, которую вы не найдете где-либо еще.
Вот несколько книг, которые мы рекомендуем.
- Введение в алгоритмы, Томас Х. Кормен — это одна из лучших книг по алгоритмам, в которой подробно рассматривается широкий спектр алгоритмов
- Алгоритмы, Роберт Седжвик — это ведущий учебник по алгоритмам, широко используемый в колледжах и университетах
- Искусство программирования, Дональд Э. Knuth — эта книга считается лучшей, если вы знакомы с предметом и ищете более глубокое понимание
Knuth — эта книга считается лучшей, если вы знакомы с предметом и ищете более глубокое пониманиеИзучите DSA через визуализацию
Если у вас есть некоторое представление о структуре данных и алгоритмах, в Data Structure Visualizations есть отличный ресурс, который позволяет вам учиться с помощью анимации.
Изучите структуры данных и алгоритмы В этом разделе перечислены учебная программа, учебные ресурсы и пробные тесты, которые помогут вам подготовиться к сертификационному тесту структур данных и алгоритмов. Мы также подготовили пробный тест для каждого уровня. Пробный тест — это открытое оценочное соревнование, которое поможет вам оценить себя для сдачи сертификационного экзамена после того, как вы будете готовы с темами.Для каждого уровня у нас есть разные пробные тесты. Эти конкурсы DSA будут длиться вечно. Мы настоятельно рекомендуем вам решить эти проблемы в течение того же времени, что и продолжительность экзамена, прежде чем вы будете сдавать экзамен по структурам данных и алгоритмам. На экзамене могут возникнуть проблемы по следующим темам. фундаментПрограмма обучения:Программа уровня Foundation указана ниже:
Учебные ресурсы:
Прошлый тест:Практика по точным проблемам, которые возникли на предыдущем экзамене уровня DSA Foundation: Пробный тест:Передовой Этот уровень предназначен для проверки того, что человек очень хорошо разбирается в структурах данных и алгоритмах и может решить большинство проблем, возникающих на практике. Программа обучения:Все на базовом уровне, а также:
Учебные ресурсы:
Прошлый тест:Практика по точным задачам, которые возникли на прошлом экзамене продвинутого уровня: Пробный тест: Примечание. Эти ссылки созданы, чтобы помочь в подготовке к экзаменам, а также помочь сообществу в целом.Но если вам принадлежат некоторые материалы, на которые есть ссылки, и вы не хотите, чтобы они были здесь, свяжитесь с нами, и мы удалим их. |
Ресурсы, которые мы здесь перечисляем, являются ссылками, которые мы собрали через Интернет, а некоторые из них — с нашего собственного веб-сайта. Хотя мы рекомендуем эти ресурсы на основе отзывов нашего сообщества пользователей, мы не утверждаем, что это самые авторитетные учебные ресурсы по любой теме в структурах данных и алгоритмах. Не стесняйтесь узнать, что вам больше всего подходит.
com — ТАЧСТК, ред.
org — Двоичный поиск (содержит некоторые решенные проблемы)
Вы можете ожидать, что на экзамене DSA появятся проблемы по следующим темам.
com — ГАЛАКТИК, редакция
В основном он используется для запроса диапазона и обновления точки. Тем не менее, вы можете проверить следующую статью, чтобы узнать, как можно выполнить некоторые простые обновления диапазона в двоичном индексированном дереве (http://petr-mitrichev.blogspot.in/2013/05/fenwick-tree-range-updates. html). Обратите внимание, что обновление диапазона в BIT не является частью учебной программы.
7 бесплатных книг для изучения структуры данных и алгоритмов на Java | автор: javinpaul | Javarevisited
image_credit — EducativeВ прошлой статье я поделился некоторыми из лучших книг по структурам данных и алгоритмам для программистов, но они не были бесплатными.После этой статьи я получил несколько отзывов о том, как насчет того, чтобы делиться бесплатными книгами по структуре данных и алгоритмам? Справедливости ради, всем нравятся бесплатные электронные книги, курсы и PDF-файлы, не так ли?
Раньше я делился списком бесплатных книг по программированию на Java, так что у меня было кое-что. Я сделал еще несколько поисков в Интернете и проверил свою коллекцию. К счастью, есть несколько хороших книг по структуре данных и алгоритмам , которые доступны бесплатно в виде PDF-файла или для чтения в Интернете, чем я собираюсь поделиться со всеми вами сегодня.
В этом списке вы найдете некоторые из лучших книг по структурам данных и алгоритмам, которые полностью бесплатны благодаря их автору и средствам публикации.
В общем, структура данных и алгоритмы — одна из самых важных тем для любого программиста, не только с точки зрения собеседования, но и с точки зрения написания хороших программ и решения проблем.
Удачный выбор структуры данных может снизить сложность алгоритма и может значительно улучшить производительность вашего приложения.
Между прочим, если вы хотите улучшить свои навыки работы с алгоритмами, вы не должны ограничиваться только бесплатными книгами, вы также можете попробовать некоторые из бесплатных курсов по алгоритмам, которые помогут вам быстро изучить тему.
Последние пару лет я лично предпочитаю учиться на онлайн-курсах, а не на книгах. Не то чтобы я бросил книги, но я в основном начинаю с них, когда у меня есть некоторое представление о технологии, которую я собираюсь изучать, что я легко получаю, записавшись на онлайн-курс.
И, если вы можете потратить несколько долларов на свое обучение, вам всегда следует искать лучшие книги или курсы, такие как Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java on Udemy. Это не так дорого, поскольку в большинстве случаев вы можете получить его чуть менее чем за 10 долларов, но все, что вы узнаете, будет окупаться в течение многих лет вашей карьеры.
Если вы выполните поиск в Google, вы найдете множество бесплатных электронных книг, связанных со структурой данных и алгоритмом на Java, но не все из них можно использовать бесплатно.
В этот список включены книги, которые их авторы и издатели сделали бесплатными для общественного пользования. Насколько я знаю, они полностью законны, но если вы думаете, что это не так, сообщите мне, и я удалю их из этого списка.
Многие книги по структурам данных и алгоритмам здесь могут быть устаревшими до последних версий Java, но алгоритмы и структура данных — это своего рода концепции, которые никогда не устареют.
Это фундаментальные концепции, поэтому полезны даже старые книги по структурам данных и алгоритмам.
1. Алгоритмы, 4-е издание
Автор : Роберт Седжвик и Кевин Уэйн
Читать онлайн : http://algs4.cs.princeton.edu/home/
Описание : Это одно из самых популярная книга структур данных и алгоритмов на Java. В этой книге вы узнаете о структуре данных и основах алгоритмов, поиске, сортировке, графиках и строках.
Эта книга даже используется в бесплатных курсах по алгоритмам на Coursera, например, Algorithms Part 1 и Algorithms Part 2 Роберта Седжвика и Кевина Уэйна.Я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этим двум бесплатным курсам вместе с чтением этой книги, чтобы изучить структуру данных и алгоритм в Java с нуля.
И, если вы найдете курсы Coursera полезными, поскольку они созданы такими известными компаниями, как Google , IBM , Amazon и лучшими университетами по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera
Эта единая подписка дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам , со специализацией , профессиональным сертификатом и управляемыми проектами .
Это стоит около 399 долларов в год, но это полная стоимость ваших денег, так как вы получаете неограниченных сертификатов .
2. Книга «Примечания к алгоритмам для профессионалов»
Автор : Скомпилировано из StackOverflow
Загрузить : https://goalkicker.com/AlgorithmsBook/
Описание : Это еще одна отличная бесплатная электронная книга на 200+ страниц для изучить структуру данных и алгоритмы.
Книга «Примечания к алгоритмам для профессионалов» составлена из документации по переполнению стека, ее содержание написано многими опытными и увлеченными программистами, которые вносят свой вклад в StackOverflow.
Эта бесплатная электронная книга является всеобъемлющей и охватывает большинство вещей, которые вы найдете в хорошей книге, такой как Introduction to Algorithms или хорошем курсе, например, Algorithms and Data Structures — Part 1 and 2 on Pluralsight.
Вы узнаете не только о фундаментальной структуре данных, такой как массив, связанный список, двоичное дерево поиска, график, но и о нескольких алгоритмах поиска и сортировки, таких как пузырьковая сортировка, сортировка слиянием, сортировка вставкой, сортировка по сегментам, быстрая сортировка, сортировка с подсчетом, куча Сортировка, циклическая сортировка, четно-нечетная сортировка и сортировка по выбору.
Он также охватывает сложные алгоритмы, такие как алгоритм Дейкстры, алгоритм Крускала, алгоритм Прима, алгоритм Беллмана-Форда, линейный алгоритм и алгоритмы Флойда-Уоршалла.
Кроме того, вы также узнаете о динамическом программировании, жадных алгоритмах и некоторых проблемах кодирования из интервью, таких как поиск подстроки, коммивояжер, задача о рюкзаке, самая длинная общая подпоследовательность, строка анаграммы, треугольник Паскаля и т. Д. лучшая бесплатная книга для изучения алгоритмов.
3. Структуры Java: структуры данных в Java для принципиального программиста
Автор: Дуэйн А.
Бейли
Загрузка: http://dept.cs.williams.edu/~bailey/JavaStructures/Book.html
Описание: Это — еще одна хорошая книга по структуре данных и алгоритмам на Java из публикации Mcgraw-Hill, доступная для скачивания в формате PDF.
Эта книга была опубликована в сентябре 2007 года, поэтому она немного устарела, но, как я уже сказал, алгоритмы и структура данных — вневременные концепции, поэтому вы все равно можете использовать ее для их изучения.Этот экземпляр в мягкой обложке также можно купить на Amazon.
Между прочим, если вам нравятся онлайн-курсы, я также предлагаю вам проверить Easy to Advanced Data Structures на Udemy, один из лучших бесплатных курсов для изучения структуры данных и алгоритмов Уильяма Фисета, инженера-программиста в Google и ACM-ICPC. мировой финалист.
4. Структуры данных и анализ алгоритмов в Java
Автор (ы): Клиффорд А. Шаффер
Загрузить: http://people.cs.vt.edu/~shaffer/Book/
Описание: Это еще одна бесплатная книга изучить структуру данных и алгоритмы.
Последний раз он обновлялся в 2013 году, так что снова он немного устарел, но большинство концепций все еще актуальны.
Самое лучшее в книгах то, что они очень всеобъемлющие и охватывают темы, которые обычно не освещаются даже в лучших книгах по алгоритмам структуры данных, таких как Introduction to Algorithms Томаса Х. Кормена.
В любом случае, книга также доступна для бесплатного скачивания в формате PDF, и доступны как версии C ++, так и Java.
И, если вы предпочитаете онлайн-курсы, вы также можете проверить этот список из 10 БЕСПЛАТНЫХ курсов по алгоритмам для программистов, чтобы изучить структуры данных и алгоритмы.
5. Структуры данных Java (2-е издание)
Прочтите в Интернете: http://www.theparticle.com/javadata2.html
Структуры данных Java от theparticle.com — еще одна бесплатная онлайн-книга по Java. Этот документ был создан с целью показать людям, насколько на самом деле проста Java, и прояснить некоторые моменты, которые автор упустил в предыдущей версии документа.
В этой книге рассматриваются массивы, вектор, узлы, связанные списки, деревья, дерево двоичного поиска, обход дерева, вектор приоритета и другие расширенные структуры данных на языке программирования Java.
Это снова немного устаревшая книга, и если вы можете, я предлагаю вам взять более новую книгу из этого списка, например первую, или просто пройти бесплатные онлайн-курсы. Вы можете найти множество бесплатных онлайн-курсов для изучения алгоритмов и структуры данных, вот еще один список бесплатных курсов по структуре данных на Freecodecamp.
6. Как думать как компьютерный ученый Версия Java
Автор: Аллен Б. Дауни
Загрузить: http://www.greenteapress.com/thinkapjava/
Описание: Как думать как компьютерный ученый Версия Java — это хорошая книга для изучения программирования.Цель этой книги — научить вас мыслить как компьютерный ученый.
Если хотите, вы также можете объединить эту книгу со знаменитым гарвардским CS50 Introduction to Computer Science — бесплатным онлайн-курсом, доступным для команды edX
Этот курс прошли более 2 миллионов учащихся по всему миру.
7. Структуры данных и алгоритмы с объектно-ориентированными шаблонами проектирования в Java
Автор: Бруно Р. Прейсс
Читать онлайн: http: // www.brpreiss.com/books/opus5/
Описание: Эта книга недоступна для загрузки в формате PDF, но вы можете БЕСПЛАТНО прочитать ее в Интернете. Версия этой книги на языке C ++ также доступна в мягкой обложке и в Интернете.
Эта книга охватывает анализ алгоритмов, фундаментальные структуры данных, типы данных и абстракцию, стек, очередь и дек, порядок и сортировку списка, деревья, двоичное дерево поиска, хеширование, хеш-таблицу и несколько других структур данных в Java.
Вот и все в этом списке из бесплатных структур данных и книг по алгоритмам на Java .Вы можете видеть, что существует множество бесплатных электронных книг, доступных для скачивания в формате PDF или для онлайн-читателей.
К сожалению, большинство книг устарели и подходят не всем, особенно начинающим.
Тем, кто хочет, я бы посоветовал придерживаться первых двух книг, которые являются современными и достаточно исчерпывающими, чтобы научить вас фундаментальным алгоритмам и структуре данных.
Если вам интересно, вы также можете проверить следующие ресурсы, чтобы еще больше улучшить свои алгоритмы и навыки кодирования.
Дальнейшее обучение
Структуры данных и алгоритмы: глубокое погружение с использованием Java
Алгоритмы и структуры данных — часть 1 и 2
Структуры данных в Java: повторение интервью
Другое Структура данных и алгоритмы статей Вам может понравиться
- 100+ Проблемы кодирования структуры данных из интервью (вопросы)
- Как реализовать алгоритм быстрой сортировки без рекурсии в Java? (решение)
- Разница между подсчетной сортировкой и алгоритмом групповой сортировки? (ответ)
- Как удалить элемент из массива в Java? (решение)
- Некоторые бесплатные курсы для углубленного изучения структуры данных (Dzone)
- 10 книг по алгоритмам, которые должен прочитать каждый программист (книги)
- Более 50 проблем со структурой данных и алгоритмами из интервью (вопросы)
- Как найти все пары в массиве, сумма которых равна k (решение)
- Как удалить дубликаты из массива в Java? (решение)
- Как перевернуть массив на месте в Java? (решение)
- Разница между алгоритмом быстрой сортировки и подсчетом? (ответ)
- Разница между алгоритмом быстрой сортировки и алгоритмом сортировки слиянием? (ответ)
- Как найти недостающее значение в массиве от 1 до 100? (решение)
- Как подсчитать количество конечных узлов в заданном двоичном дереве в Java? (решение)
- Как найти дубликаты из несортированного массива в Java? (решение)
- Алгоритм рекурсивного обхода InOrder (решение)
- 10 Курсы по структуре данных и алгоритмам для собеседований (курсы)
Спасибо, что прочитали эту статью.
Если вам нравятся эти бесплатных книг для изучения структуры данных и алгоритмов t , пожалуйста, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, оставьте комментарий.
П.С. — Если вы предпочитаете онлайн-курсы книгам или хотите объединить эти книги с некоторыми бесплатными онлайн-курсами, вы также можете проверить Data Structures in Java for Noobs — бесплатный курс Udemy для начала. Все, что вам нужно, это бесплатная учетная запись Udemy, чтобы присоединиться к этому курсу.
P. P. S — Quick Update, Бесплатные выходные Pluralsight уже здесь, и вы можете БЕСПЛАТНО получить доступ ко всем 7000+ курсам и проектам Pluralsight в эти выходные. Считайте это и выучите новый навык или повысите уровень существующего. Не пропустите это событие только в эти выходные. И снова ссылка:
| ★★★ | Codeforces | Codeforces — одна из самых популярных платформ для соревнований. В настоящее время поддерживается Саратовским государственным университетом, в нем регулярно проводятся конкурсы и множество интересных оригинальных задач. Кроме того, каждый конкурс предоставляет немедленные полезные руководства (обычно), написанные самими авторами. В Codeforces также есть сильное и интересное сообщество. В общем, здесь действительно можно было бы учиться и совершенствоваться в огромной степени. |
| ★★★ | Topcoder | Topcoder существует с 2001 года. Богатый историей, он считается одной из самых престижных организаций, когда речь идет о соревнованиях по технологиям.Сотни SRM породили множество проблем. Проблемы здесь обычно более сложные, чем другие, и поэтому Topcoder привлекает многих элитных программистов. Ежегодное мероприятие Topcoder Open (TCO) также широко обсуждается. |
| ★★★ | Google Code Jam | Google Code Jam, безусловно, одно из самых уважаемых соревнований по программированию. Соревнование состоит из уникальных задач по программированию, которые необходимо решить за фиксированный промежуток времени. Участники могут использовать любой язык программирования и среду разработки для получения своих решений. |
| ★★★ | AtCoder | AtCoder — это новая, но феноменальная платформа для соревнований, созданная командой высококвалифицированных японских программистов. |
| ★★ ☆ | CodeChef | CodeChef — это некоммерческая образовательная инициатива Directi. Это глобальная платформа для конкурентоспособного программирования с большим сообществом программистов, которые помогают студентам и профессионалам тестировать и улучшать свои навыки программирования.Его цель — предоставить платформу для практики, соревнований и совершенствования как для студентов, так и для профессиональных разработчиков программного обеспечения. Помимо этого, он направлен на то, чтобы охватить студентов, пока они молоды, и привить культуру программирования в Индии. |
| ★★★ | SPOJ | Платформа SPOJ сосредоточена вокруг онлайн-системы судей. Он содержит ошеломляющее количество задач, подготовленных его сообществом разработчиков задач или взятых из предыдущих соревнований по программированию, некоторые из которых являются отличными проблемами для практики (см. Раздел «Классификаторы задач»).SPOJ также позволяет опытным пользователям организовывать конкурсы по своим правилам. |
| ★★ ☆ | Timus | Timus Online Judge — крупнейший в России архив задач программирования с системой автоматического судейства. Задачи в основном собираются на соревнованиях, проводимых в Уральском федеральном университете, чемпионатах Урала, субрегиональных соревнованиях Ural ACM ICPC и на сборах в Петрозаводске. |
| ★ ☆☆ | HDU | HDU — онлайн-судья, обслуживаемый Университетом Ханчжоу Дяньцзы.Это дом для многих классических проблем из китайской сцены IOI. |
| ★★ ☆ | Онлайн-судья Aizu | Онлайн-судья Aizu — это платформа для соревнований и архив задач, размещенный в Университете Айдзу. У него много серьезных проблем из-за соревнований по программированию в Японии. |
| ★★ ☆ | UVa | Старый архив задач / онлайн-судья с богатой историей. Здесь представлены тысячи задач, в том числе множество классических.Однако настоятельно рекомендуется практиковаться с uHunt, следуя его разделу «Упражнения по соревновательному программированию». |
| ★★ ☆ | HackerRank | HackerRank — это компания, которая фокусируется на задачах конкурентного программирования как для потребителей, так и для предприятий. Задачи программирования HackerRank могут быть решены на различных языках программирования и охватывают несколько областей компьютерных наук. |
| ★★ ☆ | POJ | POJ — онлайн-судья Пекинского университета, решающий множество серьезных проблем.Большинство китайских конкурентоспособных программистов начали свой путь именно здесь. Платформа действительно устарела, поэтому могут возникнуть загадочные проблемы с компиляцией и выполнением. |
| ★★ ☆ | Project Euler | Project Euler предлагает потрясающий набор хороших математических задач. Здесь также есть форум, где люди могут обсудить. |
| ★ ☆☆ | Hackerearth | HackerEarth — технологическая компания-стартап, базирующаяся в Бангалоре, Индия, которая предоставляет решения для набора персонала. |
| ★ ☆☆ | Caribbean Online Judge | COJ находится в Университете информатики (UCI, сокращенно на испанском языке), расположенном на Кубе. Особенности ACM ICPC и Progresive constest стили, в основном от разработчиков задач из стран Карибского бассейна и Латинской Америки, также есть классификатор задач и календарь соревнований. |
| ★★ ☆ | CS Academy | CS Academy — это новинка в области соревновательного программирования. Это постоянно растущий онлайн-судья, который проводит соревнования раз в две недели.Он поддерживает чат, интерактивные уроки и встроенный онлайн-редактор (который действительно работает). |