Самоучитель matlab: Сторінка не існує

Содержание

Книга «MATLAB 7.* /R2006/R2007. Самоучитель» Дьяконов В П

Книги
- Художественная литература
- Нехудожественная литература
- Детская литература
- Литература на иностранных языках
- Путешествия. Хобби. Досуг
- Книги по искусству
- Биографии. Мемуары. Публицистика
- Комиксы. Манга. Графические романы
- Журналы
- Печать по требованию
- Книги с автографом
- Книги в подарок
- «Москва» рекомендует
- Авторы • Серии • Издательства • Жанр
Электронные книги
- Русская классика
- Детективы
- Экономика
- Журналы
- Пособия
- История
- Политика
- Биографии и мемуары
- Публицистика
Aудиокниги
- Электронные аудиокниги
- CD – диски
Коллекционные издания
- Зарубежная проза и поэзия
- Русская проза и поэзия
- Детская литература
- История
- Искусство
- Энциклопедии
- Кулинария. Виноделие
- Религия, теология
- Все тематики
Антикварные книги
- Детская литература
- Собрания сочинений
- Искусство
- История России до 1917 года
- Художественная литература.
  Зарубежная
- Художественная литература. Русская
- Все тематики
- Предварительный заказ
- Прием книг на комиссию
Подарки
- Книги в подарок
- Авторские работы
- Бизнес-подарки
- Литературные подарки
- Миниатюрные издания
- Подарки детям
- Подарочные ручки
- Открытки
- Календари
- Все тематики подарков
- Подарочные сертификаты
- Подарочные наборы
- Идеи подарков
Канцтовары
- Аксессуары делового человека
- Необычная канцелярия
- Бумажно-беловые принадлежности
- Письменные принадлежности
- Мелкоофисный товар
- Для художников
Услуги
- Бонусная программа
- Подарочные сертификаты
- Доставка по всему миру
- Корпоративное обслуживание
- Vip-обслуживание
- Услуги антикварно-букинистического отдела
- Подбор и оформление подарков
- Изготовление эксклюзивных изданий
- Формирование семейной библиотеки

Расширенный поиск

Дьяконов В. П.

Самоучитель Matlab (ч.1)

1.1. Назначение и особенности системы MATLAB
1.1.1. Начальные сведения о матрицах
Поскольку MATLAB – матричная система, разумно начать ее описание с началь
ных сведений о векторах и матрицах.
Двумерный массив чисел или математических выражений принято называть
матрицей [2, 3]. А одномерный массив называют вектором. Векторы могут быть двух
типов: вектор строка и вектор столбец. Примеры векторов и матриц даны ниже:
[1 2 3 4]
[1 2 3]
Вектор строка из 4 элементов
Вектор столбец из 3 элементов
Векторы и матрицы могут иметь имена, например V – вектор или M – матрица.
В данной книге имена векторов и матриц набираются в основном прямым полу
жирным шрифтом. Элементы векторов и матриц рассматриваются как индексиро
ванные переменные, например:
• V2 – второй элемент вектора V;
• M2,3 – третий элемент второй строки матрицы M.

Индексы у векторов и матриц в MATLAB имеют целочисленные номера, кото
рые начинаются с 1. Даже обычные числа рассматриваются в MATLAB как матри
цы размера 1?1.
1.1.2. Назначение матричной системы
MATLAB
MATLAB – одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных време
нем систем автоматизации математических и научно технических расчетов, по
строенная на расширенном представлении и применении матричных операций
[1–49]. Это нашло отражение в названии системы – MATrix LABoratory – мат
ричная лаборатория. Применение матриц как основных объектов системы спо
собствует резкому уменьшению числа циклов, которые очень распространены
при выполнении матричных вычислений на обычных языках программирования
высокого уровня, и облегчению реализации параллельных вычислений.
Одной из основных задач при создании системы MATLAB всегда было предо
ставление пользователям мощного языка программирования, ориентированного
на технические и математические расчеты и способного превзойти возможности
традиционных языков программирования, которые многие годы использовались
для реализации численных методов.

При этом особое внимание уделялось как
повышению скорости вычислений, так и адаптации системы к решению самых
разнообразных задач пользователей.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 Вперед >>

MATLAB Complete Tutorial (от новичка до профессионала)

MATLAB (лаборатория матриц) — это мультипарадигмальная среда численных вычислений и язык программирования четвертого поколения, который часто используется студентами, изучающими инженерные науки и науки. В этом курсе мы начнем изучать MATLAB с начального уровня и постепенно будем переходить к более техническим и продвинутым темам. Этот курс носит общий характер, что означает, что он будет полезен для студентов любой специальности. Однажды преодолев определенные пороги обучения, вы обязательно получите удовольствие от программирования на MATLAB. Ключевым преимуществом MATLAB является то, что он делает программирование доступным для всех и очень быстро превращает идеи в рабочие продукты по сравнению с некоторыми традиционными языками программирования, такими как Java, C, C++, Visual Basic и другими.

Ниже приведен подробный план этого курса.

Сегмент 1: Преподаватель и введение в курс
Сегмент 2: Работа с переменными и создание скриптов
Сегмент 3: Выполнение базовых математических операций в MATLAB
Сегмент 4: Операции над матрицами
Сегмент 6: Взаимодействие с MATLAB и графикой
Сегмент 7: Импорт данных в MATLAB
Сегмент 8: Работа с файлами и обработка текста
Сегмент 9: Программирование в MATLAB
Сегмент 10: Совместное использование результатов MATLAB
Сегмент 11: Тип данных ячейки
Сегмент 12: Таблицы и расписания
Сегмент 13: Работа со структурами и картой 07 Сегмент 08 Тип данных контейнера

Ваши выгоды и преимущества:

Если вы не найдете курс полезным, вы получаете 30-дневную гарантию возврата денег, полный возврат средств, без вопросов!
Вы будете уверены, что получите качественный контент, так как у инструкторов уже есть четыре курса в нише MATLAB, которые входят в 10 лучших курсов в нише MATLAB
У вас есть пожизненный доступ к курсу
У вас есть мгновенный и бесплатный доступ к любым обновлениям, которые я добавляю к курсу
У вас есть доступ ко всем вопросам и обсуждениям, инициированным другими студентами
Вы получите мою поддержку по любым вопросам, связанным с курсом
Ознакомьтесь с учебным планом и свободно доступными лекциями для быстрого понимания

Пришло время действовать!

Нажмите кнопку «Добавить в корзину» вверху прямо сейчас!

Время ограничено, и ценна каждая секунда каждого дня.

Мы рады видеть вас на курсе!

Best Regrads,

Dr. Nouman Azam

Дополнительные преимущества и преимущества:

Вы получаете знания от опытного инструктора (Dr. Nouman Azam), который является создателем пяти курсов по Simpliv в нише MATLAB.
Названия этих курсов:
MATLAB от А до Я: от программирования до разработки приложений
Анализ данных с помощью MATLAB для пользователей EXCEL.
Разработка приложений MATLAB: Полное руководство по приложениям MATLAB
Создание приложений в MATLAB с помощью App Designer (коды включены)
Расширенные типы данных и структуры данных MATLAB
Большинство этих курсов вы найдете на первой странице в нише MATLAB

Отзывы студентов о докторе Нумане Азаме!

Это второй курс Simpliv по Matlab, который я посещал. Уже обсуждалась пара важных концепций, которые не обсуждались в предыдущем курсе. Я рад, что инструктор сравнивает Matlab с Excel — инструментом, которым я пользовался и который меня разочаровал. Этот курс немного более продвинутый, чем предыдущий курс, который я проходил. Как инженер, я рад, что он охватывает комплексные числа, производные и интегралы. Я также рад, что он охватывает создание графического интерфейса. Ни одна из этих тем не была затронута в более простом введении, которое я впервые прочитал.

Джефф Филипс

Отличная информация и не слишком много болтовни, в основном он очень лаконичен, так что вы быстро и без устали охватываете большое количество контента!

Oamar Kanji

Курс потрясающий и охватывает так много всего. Я люблю обновления. Курс дает больше, чем рекламируется. Благодарю вас!

Джош Никассио

Отзывы студентов! которые также являются инструкторами в категории MATLAB

«Концепции объясняются очень хорошо, продолжайте в том же духе, сэр…!!!»

Энгр Мухаммад Абсар Уль Хак, инструктор курса «Matlab keystone skills for Mathematics (Matrices & Arrays)»

Кто является целевой аудиторией?

Исследователи, предприниматели, инструкторы, студенты колледжей, инженеры, программисты, симуляторы, которые хотят быстро создавать внешние интерфейсы для своих пользователей, чтобы они могли запускать свой код и проекты

MATLAB Tutorial 1: Basics | Комплексные переменные с приложениями | Математика

Время

По нашим оценкам, это руководство займет 20–30 минут. Это включает в себя время, чтобы немного поиграть с командами.

Начало работы

На вашем собственном компьютере

Если вы установили MATLAB на свой компьютер, вы запускаете его так же, как и любое другое приложение.

На компьютере Athena

Athena — это вычислительная среда Массачусетского технологического института на базе UNIX. OCW не предоставляет доступ к этой среде.

Откройте окно терминала Athena.
Дайте команду: добавить матлаб [возврат]
Дайте команду: matlab & [возврат]

(Амперсанд (&) после «matlab» позволяет использовать xterm для других целей, в этом нет необходимости.)

Дождитесь запуска MATLAB. Это может занять несколько минут. Когда все будет готово, вы должны увидеть командную строку MATLAB: >

Если у вас есть вопрос, задайте его одному из сидящих рядом с вами людей. Велика вероятность, что они знают ответ.

Запуск рабочего стола: Если у вас есть окно с несколькими разделами, то рабочий стол запустился автоматически. Если у вас есть простое окно командной строки с командной строкой MATLAB, вы должны запустить рабочий стол с помощью команды

> рабочий стол [возврат]

Соглашения

% Это отредактированная расшифровка сеанса MATLAB.
% Мы вставили строки комментариев, которые начинаются с «%».

Командные строки начинаются с «>». При копировании команды вы должны ввести все после «>» и нажать «Ввод». Ответ MATLAB будет показан в строке или строках ниже команды. 9у
г = 125`

Переменная

% Если вы не называете выражение, MATLAB называет его _ans_ для вас. Это полезно, если вы забыли назвать что-то.

`> 7+15
и = 22
и
и = 22
х = и
х = 22`

% Конечно, MATLAB меняет значение _ans_ в следующий раз, когда вы не называете выражение.

`> 7+15
и = 22
и
инс = 22
9 + 2
инс = 11
х = инс
х = 11`

Функции

MATLAB имеет все функции, которые вы знаете и любите.

% Начнем с функций над числами.

`> sin(1)
анс = 0,84147
sin(1.4)
ans = 0,98545
sin(3)
ans = 0,14112`

% MATLAB знает число пи.

`> пи
и = 3,1416
sin(pi/2)
ans = 1`

% Экспоненциальная функция задается как 'exp'.

`> ехр(0)
анс = 1
ехр(1)
инс = 2,7183`

Массивы

% Массив — это то же самое, что и матрица, т.е. таблица чисел. (MATLAB — это сокращение от Matrix Laboratory. ) % Массивы создаются с помощью квадратных скобок. Вы ставите запятые между записями в строках и точки с запятой между строками.

% Массив 1 x 4

> [1, 2, 3, 4] и = 1 2 3 4

% Массив 2 x 3

> [1, 2, 3; 4, 5, 6] ans = 1 2 3 4 5 6

% Вы можете хранить массивы в переменных.

> х = [1, 2, 3, 4] х = 1 2 3 4

% Вы превращаете строки в столбцы и наоборот с помощью одинарной кавычки после скобки.

> х = [1, 2, 3, 4]' х = 1 2 3 4

% Преобразование строк в столбцы называется транспонированием. В MATLAB мы используем одинарную кавычку. В математике мы используем T, например. _А_ ^Т . Вы читаете это как «транспонирование».

> у = [1, 2, 3; 4, 5, 6] y = 1 2 3 4 5 6
> у = [1, 2, 3; 4, 5, 6]' y = 1 4 2 5 3 6

% Если записи достаточно простые, вы можете использовать пробелы вместо запятых между записями в строке. (Вам по-прежнему нужна точка с запятой между строками.)

> х = [1 2 3; 4 5 6] x = 1 2 3 4 5 6

Доступ к записям в массиве

% Доступ к массивам осуществляется с помощью нотации A(строка,столбец).

> А = [1, 2, 3; 4, 5, 6] А = 1 2 3 4 5 6
`> А(1,1)
анс = 1
А(2,1)
анс = 4
А(2,3)
анс = 6`

% Для одномерных массивов нужен только один индекс.

> х = [1, 2, 3, 4, 5] х = 1 2 3 4 5 6
`> х(1)
анс = 1
х (4)
и = 4`

Матричная арифметика

% Вы можете складывать или вычитать матрицы (массивы) _одного размера. _

> х = [1, 2, 3] х = 1 2 3
> у = [4, 5, 6]
у = 4 5 6
> x + y и = 5 7 9
> х = [1 2; 3 4] x = 1 2 3 4
> х + [6, 5; 1, 2] и = 7 7 4 6

% Вы можете масштабировать или делить матрицы на число.

> х = [1, 2, 3] х = 1 2 3
> 2*x ответ = 2 4 6
> x/2 ответ = 0,50000 1,00000 1,50000

% Вы можете умножать матрицы совместимых размеров. % 3x2 умножить на 2x4 равно 3x4.

> А = [1 2; 3 4; 5 6] A = 1 2 3 4 5 6
> В = [1 2 3 4; 5 6 7 8] B = 1 2 3 4 5 6 7 8
> A*B анс = 11 14 17 20 23 30 37 44 35 46 57 68 90,5 и = 1,0000 1,4142 1,7321 2,0000 2,2361 2,4495

% Та же нотация работает для умножения каждого элемента массива на тот же элемент в другом массиве. [1, 2, 3, 4, 5] и = 2 4 8 16 32 92) ответ = 358438400

Некоторые стандартные операции с массивами

Здесь мы научимся находить определитель и обратную сторону квадратного массива, а также сокращенную ступенчатую форму строк и ранг любого массива.

% Проверьте каждое из следующих вычислений.

> А = [6 5; 1 2] А = 6 5 1 2

% Определитель

> det(A) ans = 7
9(-1)*[4, 7]’ и = -3,8571 5,4286

% Решающие системы настолько важны, что у MATLAB есть другой, лучший способ сделать это.

> решение = A\[4 7]' и = -3,8571 5,4286

% Эшелонная форма уменьшенного ряда

> rref(A) ans = 1 0 0 1

% Это было слишком просто. Вот еще один пример.

> В = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] B = 1 2 3 4 5 6 7 8 9
> rref(B) ans = 1 0 -1 0 1 2 0 0 0

% Ранг матрицы

`> ранг (A)
и = 2
ранг (B)
ответ = 2`

Создание специальных массивов

% [3:1:10] — массив от 3 до 10, считая на 1.

> x = [3:1:10]
x = 3 4 5 6 7 8 9 10

% Замена 1 на 2 означает счет по 2.

> х = [3:2:10] х = 3 5 7 9

% Вы можете считать по любому числу.

> x = [3:1.8:10] x = 3,0000 4,8000 6,6000 8,4000

% Для подсчета единиц можно опустить среднее число.

> x = [3:10] x = 3 4 5 6 7 8 9 10

Подавление вывода на экран

% Для больших массивов вам нужно подавить вывод на экран. % Вы делаете это, ставя точку с запятой в конце строки. % Мы продемонстрируем на небольших массивах, чтобы вы могли видеть, что происходит.

% Без точки с запятой (есть вывод)

> x = [1:2:9] x= 1 3 5 7 9

% С точкой с запятой (без вывода)

`> х = [1:2:9];
у = 2*х;`
> z = 2*x и без точки с запятой, да вывод z = 2 6 10 14 18

% Если вы забыли точку с запятой, вы можете остановить вывод на экран, набрав q, а затем return. Попробуйте это с помощью следующей команды:

> [1:1000]

Функции на массивах

Большинство функций можно использовать с массивами.