Автоматизация ресторанов и ресторанного бизнеса – программа складского учёта для общепита с кассой на планшете – Quick Resto
Решения для рестораторов и первооткрывателейРешения для рестораторов и первооткрывателей
Автоматизируйте процессы, привлекайте гостей, увеличивайте прибыль
С нами более 10 000 заведений ежедневно выполняют миллионы заказов
- Автоматизация
- CRM
- Касса и зал
- Кухня и склад
Преврати ресторан в систему за 10 минут
Преврати ресторан в систему за 10 минутПреврати ресторан в систему за 10 минут
Управление кухней, складом, работа зала и доставка теперь в удобном интерфейсе. Автоматизация всех процессов с выгодой до 300 000 ₽ в год.
Управление кухней, складом, работа зала и доставка теперь в удобном интерфейсе. Автоматизация всех процессов с выгодой до 300 000 ₽ в год.Управление кухней, складом, работа зала и доставка теперь
в удобном интерфейсе. Автоматизация всех процессов
с выгодой до 300 000 ₽ в год.
Подробнее
Ближе к гостям. Без посредников.
Ближе к гостям. Без посредников.Ближе к гостям. Без посредников.
Создавай акции и спец предложения, чтобы разнообразить вкусы и опыт гостей. Подключи бонусную программу и оплату баллами и мотивируй посещать тебя чаще.
Создавай акции и спец предложения, чтобы разнообразить вкусы и опыт гостей. Подключи бонусную программу и оплату баллами и мотивируй посещать тебя чаще.Создавай акции и спец предложения, чтобы разнообразить вкусы и опыт гостей. Подключи бонусную программу и оплату баллами и мотивируй посещать тебя чаще.
Подробнее
Начни просто. Без обучения.
Начни просто. Без обучения.Начни просто. Без обучения.
В зале, за стойкой или навынос — все типы заказов в одном понятном интерфейсе. Система экономит время и бережет от ошибок. Будь уверен — все будет работать даже если пропадет интернет.
В зале, за стойкой или навынос — все типы заказов в одном понятном интерфейсе. Система экономит время и бережет от ошибок. Будь уверен — все будет работать даже если пропадет интернет.В зале, за стойкой или навынос — все типы заказов в одном понятном интерфейсе. Система экономит время и бережет от ошибок. Будь уверен — все будет работать даже если пропадет интернет.
Подробнее
Запусти кухню со вкусом и прибылью
Запусти кухню со вкусом и прибыльюЗапусти кухню со вкусом и прибылью
Составь техкарты. Система рассчитает вес и себестоимость блюда. Учет и списание продуктов на складе ведется автоматически. Оповещения подскажут, когда надо пополнить запас.
Составь техкарты. Система рассчитает вес и себестоимость блюда. Учет и списание продуктов на складе ведется автоматически. Оповещения подскажут, когда надо пополнить запас.Составь техкарты. Система рассчитает вес и себестоимость блюда. Учет и списание продуктов на складе ведется автоматически.
Оповещения подскажут, когда надо пополнить запас.
Подробнее
- Доставка
- Карта столов
- Модификаторы
- Акции и бонусы
Доставляй в два клика
Доставляй в два кликаДоставляй в два клика
Создай приложение и сайт с возможностью доставки — быстро и бесплатно. Подключи основные сервисы или организуй собственных курьеров. Обрабатывай заказы доставки с того же терминала, что стоит в зале. Учет и аналитика формируется автоматически.
Создай приложение и сайт с возможностью доставки — быстро и бесплатно. Подключи основные сервисы или организуй собственных курьеров. Обрабатывай заказы доставки с того же терминала, что стоит в зале. Учет и аналитика формируется автоматически.Создай приложение и сайт с возможностью доставки — быстро и бесплатно. Подключи основные сервисы или организуй собственных курьеров. Обрабатывай заказы доставки с того же терминала, что стоит в зале. Учет и аналитика формируется автоматически.
Карты, деньги, два стола
Карты, деньги, два столаКарты, деньги, два стола
Схема столов на терминале — удобный способ ориентироваться в заказах. Официанты не забудут про гостей, а если те решили пересесть — смогут без проблем перенести заказы на схеме рассадки. Счёт привязан к столу, но при необходимости его можно разделить или объединить.
Схема столов на терминале — удобный способ ориентироваться в заказах. Официанты не забудут про гостей, а если те решили пересесть — смогут без проблем перенести заказы на схеме рассадки. Счёт привязан к столу, но при необходимости его можно разделить или объединить.Схема столов на терминале — удобный способ ориентироваться в заказах. Официанты не забудут про гостей, а если те решили пересесть — смогут без проблем перенести заказы на схеме рассадки. Счёт привязан к столу, но при необходимости его можно разделить или объединить.
Тонкая настройка блюда
Тонкая настройка блюдаТонкая настройка блюда
Настрой блюдо по запросам гостя прямо на терминале.
Каша на овсяном молоке, окрошка на кефире —
теперь не надо бегать на кухню и передавать лично повару. Все автоматически отражается в заказе.
Настрой блюдо по запросам гостя прямо на терминале. Каша на овсяном молоке, окрошка на кефире — теперь не надо бегать на кухню и передавать лично повару. Все автоматически отражается в заказе.Настрой блюдо по запросам гостя прямо на терминале. Каша на овсяном молоке, окрошка на кефире — теперь не надо бегать на кухню и передавать лично повару. Все автоматически отражается в заказе.
Внимание к каждому гостю
Встречай гостя так, как будто давно его ждешь. Предлагай акции, учитывай бонусные балллы, сканируй карты лояльности прямо на терминале.
Встречай гостя так, как будто давно его ждешь. Предлагай акции, учитывай бонусные балллы,
сканируй карты лояльности прямо на терминале.Встречай гостя так, как будто давно его ждешь. Предлагай акции, учитывай бонусные балллы,
сканируй карты лояльности прямо на терминале.
- Приложение
- Сайт
- Карты лояльности
Работай с гостями напрямую через приложение
Работай с гостями напрямую через приложениеРаботай с гостями напрямую через приложение
Запусти брендированное приложение — это быстро, без найма разработчиков. Гости смогут пользоваться бонусной программой, делать заказы на доставку.
Запусти брендированное приложение — это быстро, без найма разработчиков. Гости смогут пользоваться бонусной программой, делать заказы на доставку.Запусти брендированное приложение — это быстро, без найма разработчиков. Гости смогут пользоваться бонусной программой, делать заказы на доставку.
Подробнее
Запусти сайт с доставкой для своего заведения
Запусти сайт с доставкой для своего заведенияЗапусти сайт с доставкой для своего заведения
Получай больше заказов с помощью сайта своего заведения. Подключение доставки с расчетом стоимости по зонам, опция самовывоза, всегда актуальное меню и различные способы оплаты.
Получай больше заказов с помощью сайта своего заведения. Подключение доставки с расчетом стоимости по зонам, опция самовывоза, всегда актуальное меню и различные способы оплаты.Получай больше заказов с помощью сайта своего заведения. Подключение доставки с расчетом стоимости по зонам, опция самовывоза, всегда актуальное меню и различные способы оплаты.
Подробнее
Теперь и электронные карты лояльности
Теперь и электронные карты лояльностиТеперь и электронные карты лояльности
Выпускай бонусные карты для гостей, храни и актуализируй данные в своей CRM-системе. Карты лояльности универсальны, поэтому работают на Android и iOS устройствах.
Выпускай бонусные карты для гостей, храни и актуализируй данные в своей CRM-системе. Карты лояльности универсальны, поэтому работают на Android и iOS устройствах.Выпускай бонусные карты для гостей, храни и актуализируй данные в своей CRM-системе. Карты лояльности универсальны, поэтому работают на Android и iOS устройствах.
Подробнее
позвонить и оформить заявку
Я всё понял, погнали!
8 800 500-21-38Заказать звонок
создан для всех типов бизнеса
Открывай новое. Сейчас!
Евгения Чева, основательница кофейни «Щегол»
Quick Resto решает половину моих задач, если честно. Для маленького проекта это очень важно.
Quick Resto решает половину моих задач, если честно. Для маленького проекта это очень важно.Quick Resto решает половину моих задач, если честно. Для маленького проекта это очень важно.
Евгения Чева, основательница кофейни «Щегол»
Quick Resto решает половину моих задач, если честно. Для маленького проекта это очень важно.
«Если ты чего-то боишься — это нормально»- CRM
- Акции
- Бонусные счета
- Спецпредложения
CRM: покори любого гостя
CRM: покори любого гостяCRM: покори любого гостя
Создай опыт гостя по-новому.
Используй различные инструменты CRM для того, чтобы гости приходили
чаще и с большим удовольствием.
Создай опыт гостя по-новому. Используй различные инструменты CRM для того, чтобы гости приходили чаще и с большим удовольствием.Создай опыт гостя по-новому. Используй различные инструменты CRM для того, чтобы гости приходили чаще и с большим удовольствием.
Подробнее
Маржинально, со вкусом
Решай бизнес-задачи с помощью акционных программ. Правильно настроенные акции предложат посетить заведение по праздникам, стимулируют спрос вне пикового времени, увеличат средний чек и расширят аудиторию гостей.
Решай бизнес-задачи с помощью акционных программ. Правильно настроенные акции предложат посетить заведение по праздникам, стимулируют спрос вне пикового времени, увеличат средний чек и расширят аудиторию гостей.Решай бизнес-задачи с помощью акционных программ.
Правильно настроенные акции предложат посетить заведение по праздникам, стимулируют спрос вне пикового времени, увеличат средний чек и расширят аудиторию гостей.
Подробнее
Платить баллами всегда приятно
Платить баллами всегда приятноПлатить баллами всегда приятно
Бонусные баллы и счета — отличный способ удержать гостя. Накопление и оплата баллами создают выгоду и вырабатывают привычку к посещению. Открой личный счет гостю и покажи, насколько он ценен.
Бонусные баллы и счета — отличный способ удержать гостя. Накопление и оплата баллами создают выгоду и вырабатывают привычку к посещению. Открой личный счет гостю и покажи, насколько он ценен.Бонусные баллы и счета — отличный способ удержать гостя. Накопление и оплата баллами создают выгоду и вырабатывают привычку к посещению. Открой личный счет гостю и покажи, насколько он ценен.
Подробнее
Не скидками едиными
Не скидками единымиНе скидками едиными
Продавай блюда из старт-листов и объединяй маржинальные позиции в специальное меню.
Предложи гостю выгоду и новый опыт, от такого будет сложно отказаться!
Продавай блюда из старт-листов и объединяй маржинальные позиции в специальное меню. Предложи гостю выгоду и новый опыт, от такого будет сложно отказаться!Продавай блюда из старт-листов и объединяй маржинальные позиции в специальное меню. Предложи гостю выгоду и новый опыт, от такого будет сложно отказаться!
Подробнее
- Учёт
- Отчёты
- Уведомления
- Персонал
Всё под контролем
Всё под контролемВсё под контролем
Веди управленческий учет, быстро ориентируйся в показателях бизнеса. Обрадуй бухгалтерию удобным расчетом фудкоста, сверками с поставщиками и полным документооборотом.
Веди управленческий учет, быстро ориентируйся в показателях бизнеса. Обрадуй бухгалтерию удобным расчетом фудкоста, сверками с поставщиками и полным документооборотом.Веди управленческий учет, быстро ориентируйся в показателях бизнеса.
Подробнее
Принимай правильные решения
Принимай правильные решенияПринимай правильные решения
Следи за показателями заведения. Найди баланс вкуса и прибыли. Скорректируй меню в пользу маржинальных и популярных позиций.
Следи за показателями заведения. Найди баланс вкуса и прибыли. Скорректируй меню в пользу маржинальных и популярных позиций.Следи за показателями заведения. Найди баланс вкуса и прибыли. Скорректируй меню в пользу маржинальных и популярных позиций.
Подробнее
Фокус на ключевых событиях
Фокус на ключевых событияхФокус на ключевых событиях
Моментально оповестим о сомнительных операциях на кассе, открытии и закрытии смены, финансовых показателях рабочего дня.
Моментально оповестим о сомнительных операциях на кассе, открытии и закрытии смены, финансовых показателях рабочего дня.
Моментально оповестим о сомнительных операциях на кассе, открытии и закрытии смены, финансовых показателях рабочего дня.
Подробнее
Будь в команде, играй по правилам
Будь в команде, играй по правиламБудь в команде, играй по правилам
Отслеживай отработанные часы и следи за показателями сотрудников, управляй правами доступа. Используй статистику для гибкого расчёта зарплаты.
Отслеживай отработанные часы и следи за показателями сотрудников, управляй правами доступа. Используй статистику для гибкого расчёта зарплаты.
Отслеживай отработанные часы и следи за показателями сотрудников, управляй правами доступа. Используй статистику для гибкого расчёта зарплаты.
Подробнее
поддержка 24/7
Всегда на связи
Всегда на связиВ нашей поддержке работают специалисты ресторанной сферы и разработчики продукта. Они общаются напрямую — по телефону, мессенджерам и почте. Круглосуточно помогают развивать бизнес и готовят полезные материалы.
быстрый запуск с комплексом услуг
Нет времени? Нет проблем.
Настроить систему
Полная автоматизация, оформление онлайн кассы в налоговой, выпуск цифровой подписи и сертификат ОФД
Добавитьот 1990 ₽
Заказать оборудование
Совместимый комплект устройств, быстрая доставка, соответствие 54‑ФЗ, гарантия
Добавитьот 13 300 ₽
Обучить сотрудников
Проверенные практики автоматизации общепита, инструкции по управлению системой
Добавитьот 4990 ₽
База знаний
Для всех первооткрывателей
С нами открылись более 10 тысяч заведений. Мы собрали лучшие практики и материалы для начинающих рестораторов в нашей «Базе знаний». Открывайтесь уверенно!
- Гид ресторатора
- Блог Quick Resto
- Обучающие вебинары
- Раздел техподдержки
Типы бизнеса
Platrum — автоматизация управления компанией
Моя цель жизни — избавить бизнес от бардака во всем мире. Каждый день мы сталкиваемся с результатами работы сотни бизнесов, и от того, как они работают, зависит наш день. А мне безумно не нравится сталкиваться с плохим сервисом, срывом сроков, нарушением обещаний, думаю и вам тоже. Я понимаю, что большинство проблем в бизнесе связано с моделью управления и процессами внутри компании. Где-то не проконтролировали знания сотрудника и теперь у вас не полный комплект заказа, где-то отсутствует контроль качества и поэтому вам не перезванивают по заявке, а где-то сотрудники не знают к кому обращаться и поэтому вы сталкиваетесь с полным хаосом и сидите в очереди. А эти проблемы не так сложно решить, как кажется, и я хочу помочь вам с ними справиться.
Когда люди из других компаний видели этот инструмент — они просили дать возможность им пользоваться. И в скором времени мы сделали инструмент публичным и начали активно развивать, так как он действительно решал проблемы не только нашего бизнеса, но и других.
Помимо Platrum я также являюсь основателем сервиса сквозной аналитики Roistat. com. Компания была основана в 2014 году и сейчас в ней работает несколько сотен сотрудников. И каждый день мы делаем все, чтобы оказывать услуги наивысшего качества, и чтобы у клиентов не было повода расстраиваться. Для этого мы регулярно улучшаем наши управленческие навыки. А так как мы фанаты автоматизации, то постоянно внедряем различные сервисы для помощи. Перепробовали десятки таск-менеджеров, различные системы хранения регламентов, файлов, паролей и т.п. И с одной стороны они решали часть проблем, но с другой — создавали новые. Нужно было выдавать учетные записи при найме новых сотрудников, а при их увольнении забирать. Контролировать, чтобы при смене должностей человек имел только нужные сервисы, а в них — именно те права, которые ему положены. А для некоторых управленческих задач вообще не существовало нужного решения.
В 2018 году я глубоко погрузился в изучение структуры компании, и ее конечно же нужно было где-то фиксировать. Для начала я использовал excel, потом сервис для рисования диаграмм и постоянно мучился от нехватки возможностей.
Так как Roistat активно растёт, то мы постоянно сталкиваемся с обучением сотрудников, созданием инструкций и хранением базы знаний. Мы перепробовали множество сервисов и постоянно сталкивались с проблемой разграничения доступов, актуальности и дублирования документов и создания дальнейшего обучения по ним. Чтобы решить эти проблемы, мы сделали модуль базы знаний, который привязан к структуре компании. Одна из главных особенностей нашей базы знаний — это глубокая интеграция с модулем обучения. Теперь не нужно создавать отдельно учебные материалы, к каждому документу можно добавить вопросы. Ведь вы пишете документ, чтобы кто-то его прочитал, а значит после этого он должен подтвердить полученные знания, пройдя тесты. При этом мы сделали множество интересных механизмов регулярных проверок знаний и информирования всех заинтересованных в изменении документа. И конечно же отчеты о том, кто и какие документы читает.
Для того, чтобы компания долго существовала очень важно контролировать денежные потоки. Но часто управление финансами оторвано от менеджмента. Бухгалтер и финансовый директор, в лучшем, случае все ведут в 1С, которая чаще всего не удобна для топ-менеджмента, а в худшем — все ведётся в excel файлах, и чтобы построить базовые отчеты, люди сидят месяцами в поисках ошибок. Для этого в Roistat, во внутренней ERP, у нас был модуль финансов, который помогал решать эти проблемы, но мы начали выходить на международный рынок и у нас появились транзакции в евро и долларах. Наша внутренняя система не поддерживала мультивалютность и вместо того, чтобы исправить эту ошибку только для себя, мы решили сразу открыть этот модуль для всех и сделали мультивалютные финансы в Platrum. Он очень простой в использовании, но при этом закрывает потребности в учете финансов даже для компаний с миллиардными выручками. Я не знаю инструмента, где так же просто можно построить PnL и Cashflow отчет, который будет понятен не только финансисту. А когда информацией удобно пользоваться – управленческие решения принимаются быстро и своевременно.
С учетом имущества компании существует похожая проблема. Есть либо очень сложные громоздкие системы, либо простые сервисы, но в которых невозможно, например, учитывать амортизацию. А это же очень важно для понимания происходящего – на какую сумму сейчас в компании есть имущество и кто за него отвечает. В Platrum, конечно же, мы это сделали. Все имущество можно закреплять за сотрудником. Он может в любое время проверить, что за ним закреплено, и система не позволяет «уволить», пока оборудование не будет передано кому-то другому. Так просто, но почему-то этого нет в других сервисах.
А пароли вашей компании где хранятся? Чаще всего в гугл эксельках и, конечно же, вы не контролируете кому эти файлы доступны. И вряд ли вы вспоминаете поменять пароли, после того, как попрощались с тем, кто имел доступ к этому файлу. А ведь из-за этого многие теряют базу клиентов, доступы к сайтам, а некоторые лишаются и бизнеса. Наш инструмент хранения паролей помогает избавиться от этих проблем: он напомнит вам, когда пароль нужно менять и кто к нему имел доступ.
И продолжать я могу бесконечно, так как в первую очередь я менеджер в своей компании, и я сталкивался с огромным количеством проблем. Я заплатил огромную цену за этот опыт. Я хочу, чтобы в вашем бизнесе не было бардака, я не хочу чтобы вы и ваши сотрудники страдали. Поэтому мы делаем такой инструмент, который будет помогать управлять вашей компанией и сбережет много нервов. Мы дорабатываем его каждый день и у нас ещё очень много планов. Мы хотим сделать из Platrum инструмент, который будет снимать большинство менеджерской рутины, чтобы у вас освобождалось время для творчества и действительно полезных дел.
Я от всей души рекомендую вам разобраться с Platrum и внедрить его в вашей компании.
Давайте избавимся от бардака!
База данных и хранилище данных — разница между ними
Ключевое различие между базой данных и хранилищем данных
- База данных — это набор связанных данных, который представляет некоторые элементы реального мира, тогда как хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников.
- База данных предназначена для записи данных, тогда как хранилище данных предназначено для анализа данных.
- База данных — это набор данных, ориентированный на приложения, тогда как хранилище данных — это набор данных, ориентированный на предмет. База данных
- использует онлайн-обработку транзакций (OLTP), тогда как хранилище данных использует онлайн-аналитическую обработку (OLAP).
- Таблицы базы данных и соединения сложны, потому что они нормализованы, тогда как таблицы и соединения хранилища данных просты, потому что они денормализованы.
Методы моделирования - ER используются для проектирования баз данных, тогда как методы моделирования данных используются для проектирования хранилища данных.
Что такое база данных?
База данных — это набор связанных данных, представляющих некоторые элементы реального мира. Он предназначен для построения и заполнения данными для конкретной задачи. Это также строительный блок вашего решения для обработки данных.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, отчетности, интеграции данных о транзакциях из разных источников.
Хранилище данных упрощает процесс анализа и отчетности в организации. Это также единая версия истины для организации процесса принятия решений и прогнозирования.
Зачем использовать базу данных?
Вот основные причины использования системы баз данных:
- Она обеспечивает безопасность данных и доступ к ним
- База данных предлагает множество методов для хранения и извлечения данных.
- База данных действует как эффективный обработчик для балансировки требований нескольких приложений, использующих одни и те же данные
- СУБД предлагает ограничения целостности для получения высокого уровня защиты от доступа к запрещенным данным.
- База данных позволяет вам обращаться к параллельным данным таким образом, что только один пользователь может получить доступ к одним и тем же данным одновременно.
Зачем использовать хранилище данных?
Вот важные причины для использования хранилища данных:
- Хранилище данных помогает бизнес-пользователям получать доступ к важным данным из нескольких источников в одном месте.
- Предоставляет непротиворечивую информацию о различных кросс-функциональных действиях
- Помогает интегрировать множество источников данных, чтобы снизить нагрузку на производственную систему.
- Хранилище данных помогает сократить TAT (общее время обработки) для анализа и отчетности. Хранилище данных
- помогает пользователям получать доступ к важным данным из разных источников в одном месте, что экономит время пользователя на получение информации о данных из нескольких источников. Вы также можете легко получить доступ к данным из облака. Хранилище данных
- позволяет хранить большое количество исторических данных для анализа различных периодов и тенденций, чтобы делать прогнозы на будущее.
- Повышает ценность операционных бизнес-приложений и систем управления взаимоотношениями с клиентами
- Отделяет обработку аналитики от транзакционных баз данных, повышая производительность обеих систем
- Заинтересованные стороны и пользователи могут переоценивать качество данных в исходных системах. Хранилище данных предоставляет более точные отчеты.
Характеристики базы данных
- Обеспечивает безопасность и устраняет избыточность
- Разрешить несколько просмотров данных Система базы данных
- соответствует требованиям ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность).
- Обеспечивает изоляцию между программами и данными
- Совместное использование данных и многопользовательская обработка транзакций
- Реляционная база данных поддерживает многопользовательскую среду
Характеристики хранилища данных
- Хранилище данных является предметно-ориентированным, поскольку оно предлагает информацию, относящуюся к теме, а не текущую деятельность компании.
- Данные также должны храниться в хранилище данных общепринятым и единогласно приемлемым способом.
- Временной горизонт для хранилища данных относительно обширен по сравнению с другими операционными системами.
- Хранилище данных является энергонезависимым, что означает, что предыдущие данные не стираются при вводе в него новой информации.
Разница между базой данных и хранилищем данных
| Параметр | База данных | Хранилище данных |
|---|---|---|
| Назначение | Предназначен для записи | Предназначен для анализа |
| Метод обработки | База данных использует оперативную обработку транзакций (OLTP) | Хранилище данных использует оперативную аналитическую обработку (OLAP). |
| Применение | База данных помогает выполнять основные операции для вашего бизнеса | Хранилище данных позволяет анализировать ваш бизнес. |
| Таблицы и соединения | Таблицы и соединения базы данных сложны, поскольку они нормализованы. | Таблицы и соединения в хранилище данных просты, поскольку они денормализованы. |
| Ориентация | — это набор данных, ориентированный на приложения | .Это предметно-ориентированный набор данных |
| Предел хранения | Обычно ограничивается одним приложением | Хранит данные любого количества приложений |
| Наличие | Данные доступны в режиме реального времени | Данные обновляются из исходных систем по мере необходимости |
| Применение | При проектировании используются методы моделированияER. | Методы моделирования данных используются для проектирования. |
| Техника | Захват данных | Анализ данных |
| Тип данных | Данные, хранящиеся в базе данных, актуальны. | Текущие и исторические данные хранятся в хранилище данных. Может быть не актуален. |
| Хранение данных | Для хранения данных используется метод плоского реляционного подхода. | Хранилище данных использует многомерный и нормализованный подход к структуре данных. Пример: Схема звезды и снежинки. |
| Тип запроса | Используются простые запросы транзакций. | Сложные запросы используются для целей анализа. |
| Сводка данных | Подробные данные хранятся в базе данных. | Хранит обобщенные данные. |
Приложения базы данных
| Сектор | Применение |
|---|---|
| Банковское дело | Использование в банковском секторе для информации о клиентах, операций со счетами, платежей, депозитов, кредитов, кредитных карт и т. д. |
| Авиакомпании | Используйте для бронирования и информации о расписании. |
| Университеты | Для хранения информации об учащихся, регистрации на курсы, колледжах и результатах. |
| Телекоммуникации | Помогает хранить записи звонков, ежемесячные счета, ведение баланса и т. д. |
| Финансы | Помогает хранить информацию об акциях, продажах и покупках акций и облигаций. |
| Продажи и производство | Используется для хранения сведений о клиентах, продуктах и продажах. |
| Производство | Используется для управления данными цепочки поставок и отслеживания производства товаров, состояния запасов. |
| Управление персоналом | Подробная информация о заработной плате сотрудников, вычетах, формировании зарплатных чеков и т. д. |
Применение хранилищ данных
| Сектор | Применение |
|---|---|
| Авиакомпания | Он используется для операций управления системой авиакомпании, таких как назначение экипажа, анализ маршрута, схемы скидок для часто летающих пассажиров и т. д. |
| Банковское дело | Он используется в банковском секторе для эффективного управления ресурсами, имеющимися на столе. |
| Здравоохранение | Хранилище данных, используемое для разработки стратегии и прогнозирования результатов, создания отчетов о лечении пациентов и т. д. Усовершенствованное машинное обучение и большие данные позволяют системам хранения данных прогнозировать заболевания. |
| Страховой сектор | Хранилища данных широко используются для анализа шаблонов данных, клиентских тенденций и быстрого отслеживания движений рынка. |
| Стопорная цепь | Помогает отслеживать товары, определять характер покупок клиента, рекламные акции, а также используется для определения ценовой политики. |
| Телекоммуникации | В этом секторе хранилище данных используется для продвижения товаров, принятия решений о продажах и для принятия решений о распределении. |
Недостатки базы данных
- Стоимость аппаратного и программного обеспечения системы баз данных высока, что может увеличить бюджет вашей организации.
- Многие системы СУБД часто являются сложными системами, поэтому требуется обучение пользователей работе с СУБД.
- СУБД не может выполнять сложные вычисления
- Проблемы совместимости с уже установленными системами
- Владельцы данных могут потерять контроль над своими данными, что повысит безопасность, права собственности и проблемы с конфиденциальностью.
Недостатки хранилища данных
- Добавление новых источников данных требует времени и связано с большими затратами.
- Иногда проблемы, связанные с хранилищем данных, могут оставаться незамеченными в течение многих лет.
- Хранилища данных — это системы, требующие частого обслуживания. Извлечение, загрузка и очистка данных могут занимать много времени.
- Хранилище данных может показаться простым, но на самом деле оно слишком сложно для обычных пользователей. Вам необходимо провести обучение конечных пользователей, которые в конечном итоге не будут использовать интеллектуальный анализ данных и хранилище.
- Несмотря на все усилия по управлению проектами, объем хранилища данных всегда будет увеличиваться.
Чем отличается база данных от хранилища данных?
База данных представляет собой набор связанных данных, представляющих некоторые элементы реального мира. Напротив, хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников.
Что вам больше подходит?
Подводя итог, можно сказать, что база данных помогает выполнять основные операции бизнеса, а хранилище данных помогает анализировать бизнес. Вы выбираете любой из них в зависимости от ваших бизнес-целей.
Что такое хранилище данных? Типы, определение и пример
Что такое хранилище данных?
A Хранилище данных (DW) — это процесс сбора данных из различных источников и управления ими для предоставления значимой бизнес-аналитики. Хранилище данных обычно используется для подключения и анализа бизнес-данных из разнородных источников. Хранилище данных является ядром системы BI, созданной для анализа данных и составления отчетов.
Это сочетание технологий и компонентов, которое способствует стратегическому использованию данных. Это электронное хранение большого объема информации бизнесом, предназначенное для запросов и анализа, а не для обработки транзакций. Это процесс преобразования данных в информацию и своевременного предоставления ее пользователям для изменения ситуации.
В этом учебном пособии по хранилищу данных (DWH) вы узнаете больше о-
- История хранилища данных
- Как работает хранилище данных?
- Типы хранилищ данных (DWH)
- Общие этапы Хранилища Данных
- Компоненты хранилища данных
- Кому нужно хранилище данных?
- Для чего используется хранилище данных?
- шагов по внедрению хранилища данных
- Рекомендации по внедрению хранилища данных
- Зачем нам хранилище данных? Преимущества и недостатки
- Будущее хранилищ данных
- Инструменты хранилища данных
База данных поддержки принятия решений (Хранилище данных) поддерживается отдельно от оперативной базы данных организации. Однако хранилище данных — это не продукт, а среда. Это архитектурная конструкция информационной системы, которая предоставляет пользователям текущую и историческую информацию для поддержки принятия решений, к которой трудно получить доступ или представить ее в традиционном хранилище оперативных данных.
Многие знают, что в базе данных 3NF для системы инвентаризации многие таблицы связаны друг с другом. Например, отчет о текущей инвентарной информации может включать более 12 объединенных условий. Это может быстро замедлить время ответа запроса и отчета. Хранилище данных предлагает новый дизайн, который может помочь сократить время отклика и повысить производительность запросов для отчетов и аналитики.
Система хранилища данных также известна под следующим названием:
- Система поддержки принятия решений (СППР)
- Исполнительная информационная система
- Информационная система управления
- Решение для бизнес-аналитики
- Аналитическое приложение
- Хранилище данных
История хранилища данных
Хранилище данных помогает пользователям понять и повысить эффективность своей организации. Потребность в хранении данных возникла по мере того, как компьютерные системы становились все более сложными и нуждались в обработке все больших объемов информации. Тем не менее, хранилище данных не является чем-то новым.
Вот некоторые ключевые события в развитии Data Warehouse-
- 1960- Dartmouth и General Mills в рамках совместного исследовательского проекта, разрабатывают термины, измерения и факты.
- 1970- Nielsen и IRI представляют витрины размерных данных для розничных продаж.
- 1983 — Tera Data Corporation представляет систему управления базами данных, специально разработанную для поддержки принятия решений .
- Создание хранилищ данных началось в конце 1980-х годов, когда сотрудник IBM Пол Мерфи и Барри Девлин разработали хранилище бизнес-данных.
- Однако настоящую концепцию дал Инмон Билл. Его считали отцом хранилища данных. Он писал на различные темы, связанные со строительством, использованием и обслуживанием склада и Фабрики корпоративной информации.
Как работает хранилище данных?
Хранилище данных работает как центральный репозиторий, куда поступает информация из одного или нескольких источников данных. Данные поступают в хранилище данных из транзакционной системы и других реляционных баз данных.
Данные могут быть:
- Структурированные
- полуструктурированный
- Неструктурированные данные
Данные обрабатываются, преобразуются и загружаются, чтобы пользователи могли получить доступ к обработанным данным в хранилище данных с помощью инструментов бизнес-аналитики, клиентов SQL и электронных таблиц. Хранилище данных объединяет информацию, поступающую из разных источников, в одну комплексную базу данных.
Объединяя всю эту информацию в одном месте, организация может более комплексно анализировать своих клиентов. Это помогает гарантировать, что он рассмотрел всю доступную информацию. Хранилище данных делает возможным интеллектуальный анализ данных. Интеллектуальный анализ данных ищет закономерности в данных, которые могут привести к увеличению продаж и прибыли.
Типы хранилищ данных
Три основных типа хранилищ данных (DWH):
1. Хранилище данных предприятия (EDW):
Хранилище данных предприятия (EDW) — это централизованное хранилище. Он предоставляет услуги поддержки принятия решений по всему предприятию. Он предлагает единый подход к организации и представлению данных. Он также предоставляет возможность классифицировать данные в соответствии с темой и предоставлять доступ в соответствии с этими подразделениями.
2. Хранилище оперативных данных:
Хранилище операционных данных, которое также называется ODS, представляет собой не что иное, как хранилище данных, необходимое, когда ни хранилище данных, ни системы OLTP не поддерживают потребности организаций в отчетности. В ODS хранилище данных обновляется в режиме реального времени. Следовательно, он широко предпочтителен для рутинных действий, таких как хранение записей о сотрудниках.
3. Киоск данных:
Киоск данных — это часть хранилища данных. Он специально разработан для определенного направления бизнеса, такого как продажи, финансы, продажи или финансы. В независимой витрине данных данные могут собираться непосредственно из источников.
Общие этапы хранилища данных
Ранее организации начали относительно простое использование хранилищ данных. Однако со временем началось более сложное использование хранилищ данных.
Ниже приведены общие этапы использования хранилища данных (ХДД):
Автономная оперативная база данных:
На этом этапе данные просто копируются из операционной системы на другой сервер. Таким образом, загрузка, обработка и создание отчетов о скопированных данных не влияют на производительность операционной системы.
Автономное хранилище данных:
Данные в хранилище данных регулярно обновляются из оперативной базы данных. Данные в хранилище данных сопоставляются и преобразуются в соответствии с целями хранилища данных.
Хранилище данных в режиме реального времени:
На этом этапе хранилища данных обновляются всякий раз, когда в рабочей базе данных происходит какая-либо транзакция. Например, система бронирования авиабилетов или поездов.
Интегрированное хранилище данных:
На этом этапе хранилища данных постоянно обновляются, когда операционная система выполняет транзакцию. Затем хранилище данных генерирует транзакции, которые передаются обратно в операционную систему.
Компоненты хранилища данных
Четыре компонента хранилища данных:
Диспетчер загрузки: Диспетчер загрузки также называется передним компонентом. Он выполняет с ним все операции, связанные с извлечением и загрузкой данных в хранилище. Эти операции включают в себя преобразования для подготовки данных к вводу в хранилище данных.
Заведующий складом: Заведующий складом выполняет операции, связанные с управлением данными на складе. Он выполняет такие операции, как анализ данных для обеспечения согласованности, создание индексов и представлений, генерация денормализации и агрегирования, преобразование и слияние исходных данных, а также архивирование и запекание данных.
Диспетчер запросов: Диспетчер запросов также известен как внутренний компонент. Он выполняет все операционные операции, связанные с управлением запросами пользователей. Операции этих компонентов хранилища данных представляют собой прямые запросы к соответствующим таблицам для планирования выполнения запросов.
Инструменты доступа для конечных пользователей:
Они подразделяются на пять различных групп, таких как 1. Отчетность по данным 2. Инструменты запросов 3. Инструменты разработки приложений 4. Инструменты EIS, 5. Инструменты OLAP и инструменты интеллектуального анализа данных.
Кому нужно хранилище данных?
DWH (хранилище данных) необходимо для всех типов пользователей, таких как:
- Лица, принимающие решения, которые полагаются на большой объем данных
- Пользователи, использующие настраиваемые сложные процессы для получения информации из нескольких источников данных.
- Он также используется людьми, которым нужна простая технология для доступа к данным
- Это также важно для тех людей, которые хотят системного подхода к принятию решений.
- Если пользователю нужна высокая производительность при работе с огромным объемом данных, что необходимо для отчетов, таблиц или диаграмм, хранилище данных оказывается полезным.
- Хранилище данных — первый шаг, если вы хотите обнаружить «скрытые паттерны» потоков данных и группировок.
Для чего используется хранилище данных?
Вот наиболее распространенные сектора, в которых используется хранилище данных:
Авиакомпания:
В системе авиакомпании он используется для операционных целей, таких как назначение экипажа, анализ прибыльности маршрута, рекламные акции программ для часто летающих пассажиров и т. д.
Банковское дело:
Он широко используется в банковском секторе для эффективного управления доступными ресурсами. Немногие банки также использовали для исследования рынка, анализа производительности продукта и операций.
Здравоохранение:
Сектор здравоохранения также использовал хранилище данных для разработки стратегии и прогнозирования результатов, составления отчетов о лечении пациентов, обмена данными со связанными страховыми компаниями, службами медицинской помощи и т. д.
Государственный сектор:
In в государственном секторе хранилище данных используется для сбора разведданных. Это помогает государственным учреждениям вести и анализировать налоговые записи, записи политики здравоохранения для каждого человека.
Инвестиционный и страховой сектор:
В этом секторе склады в основном используются для анализа закономерностей данных, клиентских тенденций и отслеживания движений рынка.
Сеть хранения:
В розничных сетях Хранилище данных широко используется для распространения и маркетинга. Это также помогает отслеживать товары, модели покупок клиентов, рекламные акции, а также используется для определения ценовой политики.
Телекоммуникации:
Хранилище данных используется в этом секторе для продвижения продукции, принятия решений о продажах и для принятия решений о распределении.
Индустрия гостеприимства:
Эта отрасль использует складские услуги для разработки, а также оценки своих рекламных и рекламных кампаний, где они хотят ориентироваться на клиентов на основе их отзывов и моделей поездок.
Шаги по внедрению хранилища данных
Лучший способ снизить бизнес-риски, связанные с внедрением хранилища данных, — это использовать трехэтапную стратегию, как показано ниже
- Стратегия предприятия : Здесь мы определяем техническую часть, включая текущую архитектуру и инструменты. Мы также определяем факты, измерения и атрибуты. Отображение и преобразование данных также передаются.
- Поэтапная доставка : Внедрение хранилища данных должно быть поэтапным в зависимости от предметных областей. Связанные бизнес-объекты, такие как бронирование и выставление счетов, должны быть сначала реализованы, а затем интегрированы друг с другом.
- Итеративное прототипирование : Вместо того, чтобы внедрять «большой взрыв», хранилище данных следует разрабатывать и тестировать итеративно.
Ниже приведены ключевые этапы внедрения хранилища данных и его результаты.
| Шаг | Задачи | Результаты |
|---|---|---|
| 1 | Необходимо определить объем проекта | Определение объема |
| 2 | Необходимость определить потребности бизнеса | Логическая модель данных |
| 3 | Определение требований к операционному хранилищу данных | Хранилище оперативных данных Модель |
| 4 | Приобретение или разработка инструментов извлечения | Инструменты извлечения и программное обеспечение |
| 5 | Определение требований к данным хранилища данных | Модель данных перехода |
| 6 | В документе отсутствуют данные | Список текущих проектов |
| 7 | Сопоставляет хранилище операционных данных с хранилищем данных | Карта интеграции данных D/W |
| 8 | Разработка проекта базы данных хранилища данных | Дизайн базы данных D/W |
| 9 | Извлечение данных из хранилища операционных данных | Интегрированные экстракты данных D/W |
| 10 | Загрузить хранилище данных | Начальная загрузка данных |
| 11 | Обслуживание хранилища данных | Текущий доступ к данным и последующие загрузки |
Передовой опыт по внедрению хранилища данных
- Определите план проверки непротиворечивости, точности и целостности данных.
- Хранилище данных должно быть хорошо интегрировано, четко определено и иметь отметку времени.
- При проектировании хранилища данных убедитесь, что вы используете правильный инструмент, придерживаетесь жизненного цикла, заботитесь о конфликтах данных и готовы понять, что вы — это ваши ошибки.
- Никогда не заменяйте операционные системы и отчеты
- Не тратьте слишком много времени на извлечение, очистку и загрузку данных.
- Убедитесь, что все заинтересованные стороны, включая бизнес-персонал, вовлечены в процесс внедрения хранилища данных. Установите, что хранилище данных — это совместный/командный проект. Вы не хотите создавать хранилище данных, которое бесполезно для конечных пользователей.
- Подготовьте план обучения для конечных пользователей.
Зачем нам хранилище данных? Преимущества и недостатки
Преимущества хранилища данных (DWH):
- Хранилище данных позволяет бизнес-пользователям быстро получать доступ к важным данным из нескольких источников в одном месте.
- Хранилище данных предоставляет непротиворечивую информацию о различных межфункциональных действиях. Он также поддерживает специальные отчеты и запросы. Хранилище данных
- помогает интегрировать множество источников данных, чтобы снизить нагрузку на производственную систему.
- Хранилище данных помогает сократить общее время выполнения анализа и составления отчетов.
- Реструктуризация и интеграция облегчают пользователю использование для отчетности и анализа.
- Хранилище данных позволяет пользователям получать доступ к важным данным из множества источников в одном месте. Таким образом, это экономит время пользователя на получение данных из нескольких источников.
- Хранилище данных хранит большое количество исторических данных. Это помогает пользователям анализировать различные периоды времени и тенденции, чтобы делать прогнозы на будущее.
Недостатки хранилища данных:
- Не идеальный вариант для неструктурированных данных.
- Создание и внедрение хранилища данных, безусловно, запутывает время.
- Хранилище данных может устареть относительно быстро
- Сложно вносить изменения в типы и диапазоны данных, схему источника данных, индексы и запросы.
- Хранилище данных может показаться простым, но на самом деле оно слишком сложно для обычных пользователей.
- Несмотря на все усилия по управлению проектами, объем проектов по хранению данных всегда будет увеличиваться.
- Иногда пользователи склада разрабатывают разные бизнес-правила.
- Организациям необходимо тратить много ресурсов на обучение и внедрение.
Будущее хранилищ данных
- Изменения в Нормативные ограничения могут ограничивать возможность объединения источников разрозненных данных. Эти разрозненные источники могут включать неструктурированные данные, которые трудно хранить.
- По мере роста размера баз данных оценки того, что составляет очень большую базу данных, продолжают расти. Сложно создавать и запускать системы хранилищ данных, размер которых постоянно увеличивается. Имеющиеся сегодня аппаратные и программные ресурсы не позволяют хранить в сети большой объем данных.
- Мультимедийные данные не могут быть легко обработаны как текстовые данные, тогда как текстовая информация может быть получена с помощью доступного сегодня реляционного программного обеспечения. Это может быть предметом исследования.
Инструменты для хранилища данных
На рынке доступно множество инструментов для хранения данных. Вот некоторые наиболее известные из них:
1. MarkLogic:
MarkLogic — полезное решение для хранения данных, которое упрощает и ускоряет интеграцию данных, используя множество корпоративных функций. Этот инструмент помогает выполнять очень сложные поисковые операции. Он может запрашивать различные типы данных, такие как документы, отношения и метаданные.
https://www.marklogic. com/product/getting-started/
2. Oracle:
Oracle — это ведущая в отрасли база данных. Он предлагает широкий выбор решений для хранения данных как в локальной среде, так и в облаке. Это помогает оптимизировать взаимодействие с клиентами за счет повышения операционной эффективности.
https://www.oracle.com/index.html
3. Amazon RedShift:
Amazon Redshift — это инструмент хранилища данных. Это простой и экономичный инструмент для анализа всех типов данных с использованием стандартного SQL и существующих инструментов BI. Он также позволяет выполнять сложные запросы к петабайтам структурированных данных, используя технику оптимизации запросов.
https://aws.amazon.com/redshift/?nc2=h_m1
Вот полный список полезных инструментов хранилища данных.
KEY LEARNING
- Хранилище данных (DWH), также известное как Enterprise Data Warehouse (EDW).
- Хранилище данных определяется как центральный репозиторий, куда поступает информация из одного или нескольких источников данных.