Разное

Пожалуйста выберите диалог или создайте новый: не вижу сообщения в диалоге – проблема с веб-сайтом «В контакте» vk.com [74957]

Создание диалоговых тренажеров в iSpring Suite 8

От умения сотрудников профессионально вести диалог с клиентами и партнерами зависит успешность компании и рост продаж. Обучающие диалоги отлично подходят для отработки навыков общения без риска неприятных последствий для бизнеса. Поэтому разработка диалоговых тренажеров становится важным элементом электронного образования, особенно корпоративного обучения.

Столь полезная функция будет доступна в новой версии редактора курсов и тестов iSpring Suite. iSpring Suite 8 – универсальный инструмент для создания электронных обучающих материалов. Новый компонент позволяет с легкостью создавать диалоговые тренажеры для разных задач обучения.

Итак, давайте рассмотрим, как работать в редакторе диалогов iSpring. Смотрите видеоурок и читайте пошаговую инструкцию.

Создание диалоговых тренажеров в iSpring Suite 8

  1. Если Вы хотите добавить диалоговый тренажер в состав курса, откройте PowerPoint, перейдите на вкладку iSpring Suite 8 и нажмите на кнопку Диалог на панели инструментов.

    Если вы хотите создать диалоговый тренажер отдельным материалом, дважды кликните на ярлык iSpring Suite 8 на рабочем столе и из окна быстрого доступа перейдите к вкладке Диалоги. Вы можете создать новый или открыть существующий диалог.

  2. Диалоговый тренажер состоит из набора сцен, каждая из которых включает вопрос и варианты ответов.
    Чтобы создать первую сцену, в редакторе диалогов нажмите Новая сцена. Затем кликните на прямоугольник с надписью «Без персонажа», чтобы добавить персонажа и фон.
  3. Откроется библиотека персонажей. Выберите героя для этой сцены, затем перейдите на вкладку Фон, чтобы установить подходящий. Когда вы закончите, нажмите Закрыть.
  4. Вернитесь в редактор сцены, ваш персонаж и фоновое изображение будут доступны во вкладке Оформление. Вы всегда можете заменить их при необходимости.
  5. Перейдите на вкладку Текст и введите фразу для персонажа.
  6. Добавьте необходимое количество вариантов ответа. Просто нажмите Добавить ответ и наберите текст. Когда вы закончите добавлять фразы, нужно связать их с новыми сценами. Нажмите на иконку ссылки и, удерживая кнопку мыши, перетащите ее за пределы сцены. Автоматически появится новая сцена, которая будет связана с этим ответом.

    Совет: Добавьте несколько вариантов ответов, в том числе такие, которые в реальной ситуации имели бы негативные последствия. Так пользователь узнает, как НЕ нужно отвечать клиенту.

  7. Если Вы не связали некоторые варианты ответов с новыми сценами и нажали Закрыть, вы можете настроить связи позже. Для этого потяните иконку ссылки и отпустите кнопку мыши в любом месте на карте диалогов.
  8. Введите ответ персонажа. При необходимости измените его эмоцию. Это сделает ситуацию более реалистичной и поможет обучающемуся быстро оценить правильность выбора.

    Совет: Цветные кружочки в верхнем правом углу сцены помогут ориентироваться в карте диалога. Красным флажком отмечена первая сцена диалога. Желтый треугольник означает, что один из вариантов ответов не связан ни с какой сценой.

  9. Затем перетащите иконку ссылки с другой реплики и создайте соответствующую сцену для нее. Этот вариант ответа достаточно негативный, поэтому изменим эмоцию на Разозлен.Чтобы дать комментарий к ответу пользователя, добавьте сообщение.
  10. Вставьте текст сообщения и свяжите его с нужной сценой.

    Совет: Если вы решили не связывать одну сцену с другой с помощью сообщения или ответной фразы, диалог будет завершен. Пользователь увидит две кнопки: Начать заново или Завершить.

  11. Если связать сообщение с другой сценой, появится кнопка Продолжить.
  12. Связав этот не пройденный сценарий с первой сценой, пользователь автоматически перейдет в начало и сможет попробовать пройти тренажер еще раз.
  13. На любом этапе подготовки сценариев, вы можете посмотреть ваш диалоговый тренажер. Для этого нажмите на кнопку Просмотр.
  14. Откроется окно предварительного просмотра. Вы можете отредактировать текущую сцену, вернуться к предыдущей, запустить диалог заново или закрыть окно просмотра, нажав соответствующую кнопку на панели инструментов.
  15. Если вы открыли редактор диалогов из вкладки iSpring Suite 8 в PowerPoint, нажмите Сохранить и вернуться в курс. Сценарий будет вставлен на слайд PowerPoint, который вы выбрали, после чего вы сможете продолжить работу с курсом.

    Совет: Чтобы опубликовать диалоговый тренажер из PowerPoint отдельным материалом, нажмите Alt+F на клавиатуре и выберите кнопку Публикация.

    Если Вы открыли редактор диалогов iSpring с рабочего стола, то сохраните изменения и нажмите Опубликовать.

Заключение

Редактор диалогов iSpring Suite позволяет создавать разветвленные сценарии для разных задач обучения. Созданные тренажеры могут с успехом применяться для подготовки сотрудников отдела продаж и техподдержки. Создайте реальные ситуации общения, чтобы обучающиеся практиковались в выстраивании взаимоотношений с клиентами, партнерами или коллегами.

Готовый диалог будет качественно воспроизводиться на любых устройствах: компьютерах, планшетах или смартфонах. Ваши пользователи смогут отрабатывать навыки общения в любое время, даже оффлайн.

Чтобы узнать больше о новых функциях iSpring Suite 8, следите за новыми публикациями в блоге iSpring!

Если вам понравилась статья, дайте нам знать  —  нажмите кнопку Поделиться.

А если у вас есть идеи для полезных статей на тему электронного обучения  —  напишите нам в комментариях, и мы будем рады поработать над новым материалом.

 

Как создать и настроить Яндекс.Диалоги для сайта, в чем польза для SEO

  • Что такое Яндекс.Диалоги?
  • Чем Диалоги полезны для бизнеса и SEO-продвижения?
  • Яндекс.Диалоги: как создать и установить
  • Советы по внедрению и применению

Что такое Яндекс.

Диалоги?

Яндекс.Диалоги – отечественная разработка, которая позволяет пользователям общаться с представителями компаний прямо в поиске, не заходя на сайт. Технологию представили 29 мая 2018 года на конференции Yet another Conference 2018.

Это революционное нововведение и очередной шаг Яндекса по удержанию пользователя внутри поисковой выдачи. Именно на это уже работают Маркет, Справочник, Карты, Афиша и другие сервисы. Они помогают пользователю мгновенно решать задачи и получать ответы на вопросы, даже не открывая другие сайты.

Чем Диалоги полезны для бизнеса и SEO-продвижения?

Для бизнеса эта платформа хороша возможностью получить быстрый контакт с клиентом. Но она точно не пойдет на пользу, если вашу услугу или товар с помощью чата подобрать сложно – нужен телефонный разговор или личная встреча. Оцените необходимость, оправданность и собственные возможности: есть ли смысл и ресурсы.

Какие есть еще полезные функции?

  • Диалоги можно настроить для любого сайта любой тематики.
  • Чат может быть как для всего сайта компании, так и для каждой страницы отдельно.
  • Вы не тратите время на телефонные разговоры, пользователь не тратит время на поиски.
  • Растет конверсия сайта.
  • Огромный поток клиентов – все пользователи поиска.

Для эффективного продвижения сайта в Яндексе создание Яндекс.Диалогов строго обязательно:

  • Сайт без Я.Диалогов выглядит хуже на фоне конкурентов в выдаче.
  • Яндекс.Диалоги в поиске: плашка «Быстрый способ получить ответы на свои вопросы»

    заметно выделяет в выдаче сайт, хоть он и не на первой позиции

  • В Вебмастере выводятся рекомендации установку чат-платформы.
  • Если Диалоги не установлены, Я.Вебмастер порекомендует их установить

  • Если у сайта есть Диалоги, в которых пользователю отвечают оперативно и компетентно, то улучшается положение веб-ресурса в выдаче. Скорость и качество ответов – это фактор ранжирования.
  • Я.Вебмастер отображает статистику – вот пример оценки основных показателей работы чата

  • Наличие и качество Я.Диалогов могут позитивно повлиять на рост Подробнее…
  • «>ИКС сайта. А ИКС – это по сути оценка вашего сайта: чем он выше, тем лучше могут быть ваши позиции в выдаче.

Еще поделимся с вами собственным опытом: положительное влияние Яндекс.Диалогов на ранжирование очевидно, но все очень индивидуально для каждого сайта и каждой организации. Если чат активный и качественный, то CTR сниппетов страниц, для которых показываются чаты, увеличивается; а еще он позитивно влияет на позиции продвигаемых запросов. Это действительно так. Но это не значит, что так одинаково будет работать для всех сайтов: в любом случае нужна комплексная работа.

Диалоги – важный инструмент, очень способствующий продвижению сайта в Яндексе, и его обязательно нужно использовать, чтобы собирать максимально большой трафик от целевой аудитории.

Яндекс.Диалоги: как создать и установить

Подключить Яндекс.Диалоги к сайту нетрудно, у программиста это займет немного времени.

По состоянию на январь 2019 года чаты для бизнеса поддерживают 16 различных чат-платформ. Список регулярно пополняется, в него включается все больше сервисов:

Поддерживаются популярные JivoSite, Битрикс24 и многие другие платформы

У каждой из этих платформ своя инструкция, как подключать Яндекс.Диалоги. Настройка по примеруJivosite строится так:

  1. Откройте приложение JivoSite. Установите русский как язык приложения. Зайдите в раздел «Управление», затем выберите «Каналы связи» и найдите там Яндекс.
  2. Придумайте для чата название (оно ни на что не влияет и нужно, чтобы вы сами знали, что это за чат).
  3. Скопируйте сгенерированный ID чата.
  4. Откройте Яндекс. Диалоги и нажмите «Создать диалог».
  5. Выберите «Чат для бизнеса».
  6. Заполните настройки. В графу ID нужно вставить скопированный ID с JivoSite, в графу «Провайдер» – Jivosite. Некоторые параметры обязательны: например, иконка для Яндекс.Диалогов необходима, постарайтесь найти соответствующее по размерам и качеству изображение. Без подходящего под все параметры изображения чат не пройдет модерацию.
  7. Сохраните чат и отправьте на одобрение модератором. Когда модерация завершится, опубликуйте. Если понадобится как-то видоизменить внешний вид или настройки чата, используйте личный кабинет Яндекс.Диалогов, его вы найдете по той же ссылке.

Диалоги настроены, интеграция на сайт произведена, осталось подключить к работе человека, чтобы все это не стало работать в минус.

Подключение Яндекс.Диалогов не должно становиться статичной точкой: этот инструмент полезен именно в динамике.

Как работать с чатом, чтобы улучшать отношения с клиентами и позиции в выдаче:

  • Отвечайте мгновенно, в течение 1 минуты после получения запроса.
  • Отвечайте качественно и компетентно, чтобы пользователь остался доволен и продолжал разговор.
  • Закрывайте чаты: если у него плохие показатели, это ухудшит статистику.

Есть и ограничения: например, для одного чата можно указать не более 500 URL-адресов и не более 10 шаблонов адресов. Как настроить Яндекс.Диалоги, чтобы учесть все тонкости, можно узнать в специальной инструкции.

Советы по внедрению и применению

Подключить Яндекс.Диалоги гораздо проще, чем их вести и реагировать на запросы пользователей.Чтобы облегчить работу с сервисом, воспользуйтесь нашими советами:

  • Установите Яндекс.Диалоги на той чат-платформе, с которой можно работать с мобильного: так будет необязательно привязывать менеджера к чату все рабочее время, а ответить он сможет даже во время перерыва.
  • Используйте саджесты – наиболее частые вопросы, которые возникают у ваших клиентов. В чате саджесты – это кнопки с текстом вопроса; когда пользователь нажимает на них, текст отправляется как сообщение. Вы можете настроить такие саджесты, чтобы пользователю было легче сориентироваться: «Сколько стоит доставка?», «Как оформить заказ юрлицу?» и так далее. Так вы сможете направлять диалог с первых слов в нужное вам русло.
  • Назначайте грамотно очередь менеджеров, работающих с диалогами. Лучше настроить ее так, чтобы новый диалог высвечивался у всех менеджеров сразу: так вы будете мотивировать сотрудников отвечать мгновенно – ведь кто первый ответил, тот и работает с клиентом в дальнейшем.
  • Установите удобное рабочее время. Даже если вы работаете 24 часа в сутки, необязательно работать в чате все время. Посмотрите в поиске, в какое время активны ваши конкуренты, и скорректируйте время активности, чтобы не проиграть им своих клиентов.

Определение триггеров в Bot Framework Composer

Твиттер LinkedIn Фейсбук Эл. адрес

  • Статья
  • 16 минут на чтение

ПРИМЕНЯЕТСЯ К: Composer v1.x и v2.x

В Bot Framework Composer каждое диалоговое окно включает набор триггеров (обработчиков событий), и каждый триггер содержит действия (инструкции), определяющие, как бот будет реагировать на входные данные получено, когда диалог активен. В Composer есть несколько различных типов триггеров. Все они работают одинаково и в некоторых случаях даже могут быть взаимозаменяемы. В этой статье объясняется, как определить каждый тип триггера. Прежде чем перейти к этой статье, прочтите концептуальную статью о событиях и триггерах.

В таблице ниже перечислены различные типы триггеров в Composer и их описания.

Тип триггера Описание
Намерение распознано Когда распознается намерение LUIS или регулярное выражение, срабатывает триггер Intent Recognized .
QnA Намерение распознано Когда намерение (QnAMaker) распознано, срабатывает триггер QnA Intent, распознанный .
Неизвестное намерение Если пользовательский ввод не распознан или совпадение не найдено ни в одном из триггеров Intent Recognized , срабатывает триггер Unknown Intent .
Диалоговые события Этот тип триггера обрабатывает определенные диалоговые события, такие как событие начала диалогового окна .
Деятельность Этот тип триггера позволяет связать действия с входящим действием, например, когда новый пользователь присоединяется и бот начинает новый разговор ( Действие ConversationUpdate ).
Распознавание повторяющихся намерений Повторяющиеся намерения, распознанные , срабатывают при распознавании нескольких намерений. Он сравнивает результаты распознавания от более чем одного распознавателя, чтобы определить победителя.
Пользовательские события Когда происходит событие Emit a custom , срабатывает триггер Custom event .

Примечание

Поддержка Azure QnA Maker будет прекращена 31 марта 2025 г. С 1 октября 2022 г. вы не сможете создавать новые ресурсы или базы знаний QnA Maker. Новая версия возможности вопросов и ответов теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Пользовательский ответ на вопрос, функция Azure Cognitive Service for Language, представляет собой обновленную версию службы QnA Maker. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Примечание

Функция распознавания речи (LUIS) будет упразднена 1 октября 2025 года. С 1 апреля 2023 г. вы не сможете создавать новые ресурсы LUIS. Новая версия распознавания языка теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Понимание разговорного языка (CLU), функция Azure Cognitive Service for Language, представляет собой обновленную версию LUIS. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Намерение признано

Примечание

Языковое понимание (LUIS) будет упразднено 1 октября 2025 года. С 1 апреля 2023 г. вы не сможете создавать новые ресурсы LUIS. Новая версия распознавания языка теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Понимание разговорного языка (CLU), функция Azure Cognitive Service for Language, представляет собой обновленную версию LUIS. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Триггер Намерение распознано используется для определения действий, предпринимаемых при распознавании намерения. Этот триггер работает с распознавателем LUIS и распознавателем регулярных выражений.

В то время как LUIS предлагает гибкость более полнофункциональной технологии понимания языка, 9Распознаватель регулярного выражения 0017 хорошо работает, когда вам нужно сопоставить узкий набор высокоструктурированных команд или ключевых слов.

Примечание

В Bot Framework Composer существует три типа распознавателей: Распознаватель по умолчанию (включая LUIS и QnA Maker), Распознаватель регулярных выражений и Пользовательский распознаватель . Подробнее о распознавателях читайте в концептуальной статье диалогов. Вы также найдете полезной статью о распознавателях в адаптивных диалогах из документации Bot Framework SDK. Кроме того, вы можете использовать распознаватель Orchestrator, загрузив пакет Orchestrator в диспетчере пакетов.

Выполните шаги, чтобы определить триггер , распознанный намерением , с распознавателем регулярного выражения :

  • Композитор v2. x
  • Композитор v1.x
  1. Выберите диалоговое окно в проводнике ботов на странице Composer Create .

  2. На панели свойств выбранного диалогового окна перейдите к Recognizer/Dispatch type справа и выберите Change . На Выберите распознаватель 9В открывшемся окне 0018 выберите Регулярное выражение , а затем выберите Готово .

    Регулярное выражение (регулярное выражение) — это специальная текстовая строка для описания шаблона поиска, которая может использоваться для сопоставления простых или сложных шаблонов в строке. Composer предоставляет возможность определять намерения с помощью регулярных выражений, а также позволяет регулярным выражениям извлекать простые значения сущностей.

    После выбора типа распознавателя создайте распознанное намерение 9Триггер 0018 в диалоге.

  3. Выберите три точки рядом с выбранным ранее диалоговым окном. Затем выберите + Добавить триггер .

  4. На экране создания триггера выберите Намерение распознано из раскрывающегося списка.

  5. Введите имя в поле Как называется этот триггер? поле . Это также имя намерения .

  6. Введите шаблон регулярного выражения в поле Пожалуйста, введите шаблон регулярного выражения в поле. Выберите Отправить .

    Например, регулярное выражение Забронировать рейс в (?.*) будет только соответствовать узкому шаблону «забронировать рейс в [куда-то]», тогда как распознаватель LUIS сможет сопоставить гораздо более широкий разнообразие сообщений.

Узнайте, как определить триггер , распознанный намерением , с помощью распознавателя LUIS в статье Добавление LUIS для понимания языка.

QnA Intent Recognized

Note

Поддержка Azure QnA Maker будет прекращена 31 марта 2025 г. С 1 октября 2022 г. вы не сможете создавать новые ресурсы или базы знаний QnA Maker. Новая версия возможности вопросов и ответов теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Пользовательский ответ на вопрос — функция Azure Cognitive Service for Language — обновленная версия службы QnA Maker. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Триггер QnA Intent Recognized используется для определения действий, выполняемых при распознавании намерения QnA Maker. Этот триггер работает с распознавателем QnA Maker.

Примечание

Распознаватель по умолчанию может работать как распознаватель QnA Maker при определении базы знаний QnA Maker. Подробнее о распознавателях читайте в концептуальной статье диалогов.

Выполните следующие действия, чтобы определить триггер QnA Intent, распознанный :

  • Композитор v2. x
  • Композитор v1.x
  1. В Composer откройте проект бота.

  2. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.

  3. На панели свойств выбранного диалогового окна перейдите к Recognizer/Dispatch type справа и выберите Change . В открывшемся окне Выберите распознаватель выберите По умолчанию и затем выберите Готово .

  4. Выберите три точки рядом с ранее выбранным диалоговым окном и нажмите + Добавить базу знаний QnA Maker , чтобы создать новую базу знаний QnA. Вы можете загрузить источник знаний, введя URL-адрес, добавить источник, загруженный в QnA Maker, или создать его с нуля, нажав кнопку Создать пользовательскую базу знаний .

    Вопросы, определенные в базе знаний, будут использоваться в качестве намерения QnA Maker для распознавания намерения QnA спусковой крючок для стрельбы.

  5. Выберите тип создаваемой базы знаний, введите необходимые значения и выберите Создать .

Триггер QnA Intent, распознанный , с предварительно настроенными действиями появится на холсте разработки.

Неизвестное намерение

Триггер Неизвестное намерение используется для определения действий, которые необходимо предпринять, когда ввод пользователя не распознан или не найдено совпадение ни с одним из распознанных намерений триггеры. Вы также можете использовать его в качестве первого триггера в главном диалоговом окне вместо OnBeginDialog для выполнения любых необходимых задач при первом запуске диалогового окна.

Выполните следующие действия, чтобы определить триггер Неизвестное намерение :

  • Композитор v2.x
  • Композитор v1.x
  1. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.

  2. Выберите три точки рядом с диалоговым окном Затем выберите + Добавить триггер . Выберите Неизвестное намерение и выберите Отправить .

    Вы увидите пустой триггер Неизвестное намерение на холсте разработки.

  3. Выберите знак + под триггерным узлом Неизвестное намерение , чтобы добавить узлы действий. Например, если вы выберете , отправьте ответ и введите . Это триггер неизвестного намерения! в поле Текст . Сообщение будет отправлено пользователю в любое время Неизвестное намерение вызвать пожар.

Совет

Подробнее о действиях читайте в концептуальной статье диалогов.

События диалога

Триггеры событий диалога обрабатывают определенные события диалога, например Диалог запущен (событие начала диалога) . Большинство диалогов будут включать триггер, настроенный на реакцию на событие BeginDialog , которое срабатывает при начале диалога и позволяет боту реагировать немедленно.

Выполните следующие действия, чтобы определить Диалог запущен триггер:

  • Композитор v2.x
  • Композитор v1.x
  1. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.
  2. Выберите три точки рядом с диалоговым окном. Затем выберите + Добавить триггер .
  3. В окне создания триггера выберите События диалога из выпадающего списка.
  4. Выберите Диалог запущен (начало диалогового события) из Какое событие? 9В раскрывающемся списке 0018 выберите Отправить .
  5. Выберите знак + в узле Диалог запущен , а затем выберите Начать новый диалог в меню Управление диалогом .
  6. Прежде чем вы сможете использовать этот триггер, вам нужно связать с ним диалоговое окно. Для этого выберите диалоговое окно из раскрывающегося списка Имя диалогового окна на панели свойств в правой части окна Composer. Вы можете выбрать существующий диалог или создать новый.

Действия

Триггеры Действия используются для обработки событий действий, таких как получение вашим ботом действия ConversationUpdate . Это указывает на то, что начинается новый диалог, и для его обработки следует использовать триггер Greeting (действие ConversationUpdate) .

Выполните шаги, чтобы создать триггер Приветствие (действие ConversationUpdate) для отправки приветственного сообщения:

  • Композитор v2.x
  • Композитор v1.x
  1. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.
  2. Выберите три точки рядом с выбранным ранее диалоговым окном. Затем выберите + Добавить триггер .
  3. В окне создания триггера выберите Действия из раскрывающегося списка.
  4. Выберите Приветствие (действие ConversationUpdate) из Какой тип действия? В раскрывающемся списке выберите 9.0017 Отправить .
  5. После выбора Отправить вы увидите триггерный узел, созданный на холсте разработки.
  6. После создания триггера вы увидите предварительно настроенные действия на холсте разработки. Добавьте приветственное сообщение в действие Отправить ответ для приветствия пользователей.

Распознаны повторяющиеся намерения

Примечание

Поддержка Azure QnA Maker будет прекращена 31 марта 2025 г. С 1 октября 2022 г. вы не сможете создавать новые ресурсы или базы знаний QnA Maker. Новая версия возможности вопросов и ответов теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Пользовательский ответ на вопрос, функция Azure Cognitive Service for Language, представляет собой обновленную версию службы QnA Maker. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Примечание

Функция распознавания речи (LUIS) будет упразднена 1 октября 2025 года. С 1 апреля 2023 г. вы не сможете создавать новые ресурсы LUIS. Новая версия распознавания языка теперь доступна как часть Azure Cognitive Service for Language.

Понимание разговорного языка (CLU), функция Azure Cognitive Service for Language, представляет собой обновленную версию LUIS. Дополнительные сведения о поддержке вопросов и ответов в Composer см. в разделе Обработка естественного языка.

Триггер Duplicated Intent Recognized используется для определения действий, выполняемых при распознавании нескольких Intent. Он сравнивает результаты распознавания от более чем одного распознавателя, чтобы определить победителя. Этот триггер работает с перекрестно обученным распознавателем.

Примечание

Распознаватель по умолчанию может работать как перекрестно обученный распознаватель, если вы определяете намерения как LUIS, так и QnA Maker. Подробнее о распознавателях читайте в концептуальной статье диалогов.

Выполните шаги, чтобы определить триггер Распознанные повторяющиеся намерения :

  • Композитор v2.x
  • Композитор v1.x
  1. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.

  2. На панели свойств выбранного диалогового окна выберите Изменить в разделе Тип распознавателя/диспетчера . Выберите По умолчанию , а затем выберите Готово в правом нижнем углу.

  3. Выберите три точки рядом с выбранным ранее диалоговым окном. Затем выберите + Добавить триггер .

  4. На экране создания триггера выберите Повторяющиеся намерения, распознанные , из раскрывающегося списка.

    После того, как вы выберете Отправить , вы увидите на холсте разработки триггер Распознанные повторяющиеся намерения , созданный с некоторыми предварительно настроенными действиями.

Пользовательские события

Триггер Пользовательские события срабатывает только при возникновении соответствующего события Выдать пользовательское событие . Это триггер, который может использовать любой диалог в вашем боте. Чтобы определить и использовать триггер Пользовательские события , необходимо сначала создать Выдать пользовательское событие , а затем создайте триггер Пользовательские события для обработки события.

Создать

Выдать настраиваемое событие
  1. Выберите триггер, с которым вы хотите связать настраиваемое событие . Выберите знак + , а затем выберите Создать пользовательское событие из раскрывающегося списка Доступ к внешним ресурсам .

  2. На панели свойств в правой части Composer выберите 9Нажмите кнопку 0017 abc под полем Имя события и выберите abc пользовательское событие . Введите имя и установите для Bubble event значение true .

    Подсказка

    Когда событие всплывающей подсказки равно true , любое событие, которое не обрабатывается в текущем диалоговом окне, будет всплывать в родительском диалоговом окне этого диалогового окна, где оно будет продолжать искать обработчики для пользовательского события.

Теперь, когда ваш генерирует пользовательское событие создано, вы можете создать триггер Пользовательское событие для обработки этого события. Когда происходит Выдать пользовательское событие , сработает любой соответствующий триггер Пользовательское событие на любом уровне диалога. Выполните шаги, чтобы создать триггер пользовательского события , который будет связан с ранее определенным генерировать пользовательское событие .

Создать триггер

Пользовательские события
  • Композитор v2.x
  • Композитор v1.x
  1. Перейдите на страницу Создать и выберите диалоговое окно в проводнике ботов.
  2. Выберите + Добавить на панели инструментов, затем выберите Добавить новый триггер .
  3. В окне создания триггера выберите Пользовательские события из раскрывающегося списка.
  4. Введите имя события Создайте пользовательское событие , созданное в предыдущем разделе, в поле Как называется пользовательское событие? поле . Выберите Отправить .
  5. Теперь вы можете добавить действие к своему пользовательскому триггеру события, которое определяет, что произойдет при его срабатывании. Сделайте это, выбрав знак + , а затем Отправить ответ из меню действий. Введите желаемый ответ для этого действия в редакторе Language Generation, для этого примера введите . Это настраиваемый триггер! .

Теперь вы выполнили оба обязательных шага, необходимых для создания и выполнения пользовательского события. Когда Создать пользовательское событие срабатывает, он обрабатывается триггером Пользовательские события путем отправки определенного вами ответа.

Далее

  • Узнайте, как управлять ходом разговора.

Обратная связь

Отправить и просмотреть отзыв для

Этот продукт Эта страница

Просмотреть все отзывы о странице

Коды ошибок

— Power Virtual Agents

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Эл. адрес

  • Статья
  • 5 минут на чтение

Примечание

Для пользователей Power Virtual Agents (предварительная версия) доступна дополнительная информация.

Выберите здесь версию Power Virtual Agents, которую вы используете:

Когда бот сталкивается с проблемой во время разговора, он отвечает сообщением об ошибке.

Если вы являетесь пользователем бота, сообщение об ошибке будет содержать код ошибки для конкретной возникшей проблемы.

Если вы являетесь создателем бота, который тестирует бота, на панели «Тест бота» вы увидите дополнительное сообщение, которое дает больше информации о проблеме.

Ошибки также могут отображаться в средстве проверки темы, где их легко найти и исправить.

Примечание

Следующие ошибки могут возникать как в веб-приложении, так и в Microsoft Teams. Чтобы просмотреть ошибки, характерные только для Teams, см. версию этой статьи для Teams.

Предварительные условия

  • Узнайте больше о возможностях Power Virtual Agents.

Список ошибок

Ошибка Ответ бота Резолюция
2000 «Пользователь попал в бесконечный цикл. Убедитесь, что {Название темы} подходит к логическому завершению.» Убедитесь, что раздел заканчивается правильно, или ссылки на другие разделы заканчиваются правильно, например системный раздел Escalate .
2001 «Содержимое бота недопустимо.» Проверьте тему на наличие ошибок.
2002 «Мы столкнулись с проблемой с CDS. » Возникла проблема с доступом к Dataverse. Проверьте свою конфигурацию на наличие ошибок. В противном случае повторите попытку позже, так как может возникнуть проблема со службой.
2003 «Возникла проблема с {Имя потока} в {Название темы} . Пожалуйста, проверьте содержимое.» Проверьте поток на наличие ошибок и найдите неудачные запуски в истории выполнения потока.
2004 «Возникла проблема с {название навыка} в {название темы} . Пожалуйста, проверьте содержимое.» Возникла проблема с вашим умением. Проверьте навык и тему на наличие ошибок.
2005 «Мы столкнулись с проблемой. Пожалуйста, проверьте содержимое.» Возникла проблема с шаблоном Power Automate Flow. Проверьте поток на наличие ошибок.
2006 «Нам не удалось найти вашего бота. » Не удалось найти вашего бота, так как бот или его среда были удалены. Чтобы настроить нового бота, см. раздел Создание и удаление ботов. Чтобы настроить новую среду, см. раздел Работа со средами.
2007 «Бот содержит слишком много контента для работы.» Уменьшите длину сообщения или количество тем, затем повторите попытку. Узнайте больше об ограничениях контента.
2008 «Нам не удалось найти токен пользователя.» Проверьте конфигурацию авторизации вашего бота на наличие ошибок.
2009 «Чтобы использовать этого бота, опубликуйте его в Power Virtual Agents». Чтобы использовать этого бота, опубликуйте его в Power Virtual Agents.
2010 «Мы не можем получить содержимое вашего бота». Не удалось найти содержимое, так как оно было удалено. Чтобы настроить нового бота, см. раздел Создание и удаление ботов. Чтобы настроить новую среду, см. раздел Работа со средами.
2011 «Нам не удалось найти {Название навыка} в {Название темы} . Пожалуйста, проверьте содержимое.» Навык не найден, так как он был удален. Чтобы создать новый навык, см. Настройка навыка.
2012 «Нам не удалось найти {Имя потока} в {Название темы} . Пожалуйста, проверьте содержимое». Не удалось найти поток Power Automate, поскольку он был удален. Чтобы создать новый поток, см. раздел Добавление действий с помощью Power Automate.
2014 «Служба перевода не ответила.» Повторите попытку позже. Если проблема не устранена, обратитесь в службу поддержки.
2015 «У вас нет прав для вызова {название навыка} . Пожалуйста, проверьте навык и его использование на наличие проблем.» Проверьте конфигурацию вашего навыка и убедитесь, что ваш бот добавлен в белый список навыка.
2016 «Извините, мы не смогли найти вашего бота.» Возникла проблема с каналом службы Azure Bot. Возможно, канал был удален или неправильно настроен.
2017 «Извините, нам не удалось получить доступ к вашему боту.» Не удалось получить доступ к каналу службы Azure Bot. Проверьте конфигурацию канала на наличие проблем с аутентификацией.
2018 «Пользователь печатает слишком быстро.» Вы отправляли сообщения слишком быстро. Узнайте больше о квотах и ​​ограничениях в Power Virtual Agents.
2019 «Нам не удалось найти вашу среду. Возможно, она была удалена.» Ваша среда удалена. Чтобы настроить новую среду, см. раздел Работа со средами.
2020 «Что-то произошло, и {имя потока} не работает в {название темы} . Повторите попытку позже. Если проблема не устранена, проверьте настройку потока и историю выполнения». Ваш поток Power Automate не работает. Попробуйте позже. Если проблема не устранена, проверьте поток на наличие ошибок.
2021 «Количество диалогов, выполненных в текущем ходу, превысило максимальное значение {Ограничение диалогов} По умолчанию максимальное количество тем равно 50. Уменьшите количество тем и повторите попытку.
2022 «Бот отправил более {Message Limit} сообщений за этот ход.» Ограничение количества сообщений за ход до 30.
2023 «Мы столкнулись с проблемой при выполнении вашего диалога композитора. » Проверьте диалоговое окно Composer на наличие ошибок.
2024 «Эта среда требует, чтобы пользователи вошли в систему, прежде чем они смогут использовать бота. Перейдите в «Управление»> «Безопасность»> «Аутентификация» и выберите параметр, требующий от пользователей входа в систему». Политики защиты от потери данных (DLP) вашей среды требуют, чтобы этот пользователь выполнил вход. Чтобы узнать, как требовать от пользователей входа, см. раздел Настройка проверки подлинности пользователя.
2025 «В теме {название темы} есть один или несколько пустых узлов, проверьте содержимое.» Добавьте содержимое в пустые узлы или удалите их из темы.
2025 » {Название темы} перенаправляется на тему, которая была отключена. Вернитесь на {Название темы} и проверьте свой контент. » Ваша тема перенаправляется на другую отключенную тему. Повторно включите тему или удалите узел перенаправления.
2025 «Тема, на которую вы пытаетесь перенаправить, больше не существует. Вернитесь к {название темы} и проверьте свой контент.» Тема, на которую вы пытаетесь перенаправить, больше не существует. Создайте новую тему для перенаправления или удалите узел перенаправления.
2026 «Возникла проблема с Power Automate Flow. Пожалуйста, проверьте содержимое». Проверьте поток на наличие ошибок.
2101 «Беседа пользователя с ботом была слишком длинной или сообщение пользователя было слишком длинным.» Попробуйте перезапустить разговор с ботом или использовать более короткое сообщение.
2102 «Пользователь отправил сообщение, которое слишком велико для обработки. » Вы отправили сообщение, которое слишком велико для обработки. Сократите сообщение и повторите попытку.
3000 «Непредвиденная ошибка» Произошла системная ошибка. Свяжитесь со службой поддержки для получения более подробной информации.
3001 «Power Automate недоступен для вашего потока {Flow Name} сейчас. Повторите попытку позже». Power Automate не отвечает. Перезапустите разговор с вашим ботом и повторите попытку. Если проблема не устранена, обратитесь в службу поддержки.
3002 «Что-то произошло в Power Automate, и ваш запрос к вашему потоку {Имя потока} не было принято. Повторите попытку позже.» Произошла ошибка в Power Automate, и запрос к вашему потоку не был принят. Возможно, вашему потоку потребовалось более 2 минут, чтобы ответить.
3003 «Возникла проблема с подключением к вашему потоку {Имя потока} .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *