Умный подбор вакансий к резюме — AI Russia
8449
Февраль, 2019 год.
Поиск по вакансиям и формирование рекомендаций с помощью технологий машинного обучения.
ИТПроизводствоПродажиРост выручкиКрупный бизнесСобственная разработкаNLPRecommendation systemsHR
Какую проблему решали
Раньше на hh.ru для нахождения вакансий и выбора рекомендуемых предложений использовались алгоритмы текстового поиска, которые отталкивались от схожих описаний вакансий и резюме.
В большинстве резюме недостаточно слов, чтобы автоматически определить, какие вакансии подходят соискателю, просто по схожести текста. Точность поиска релевантных вакансий и составление индивидуальных рекомендаций была низкой.
Недостаточное количество откликов приводило к ограничениям продаж публикаций вакансий. Рентабельность закупки трафика и рекламных кампаний на ТВ оставалась неудовлетворительной.
Решение проблемы
Специалисты HeadHunter разработали и внедрили ML-решение для поиска и ранжирования вакансий на портале hh.
ru. Технология анализирует суть резюме и вакансий, поведение пользователя, а также похожих соискателей и работодателей.
В число рекомендуемых вакансий и в топ результатов поиска выводятся наиболее релевантные предложения о работе, на которые соискатель с большей вероятностью откликнется и получит приглашение от работодателя.
Благодаря повышению качества выдачи и рекомендаций увеличилось количество откликов соискателей. Это привело к росту продаж публикаций вакансий.
Применяемые технологии
Рекомендательная система представляет собой стек ML-моделей и является собственной разработкой HeadHunter. При ее создании применялись Open Source инструменты и библиотеки.
Использовались AI-технологии:
- Natural language processing для учёта смысла резюме, вакансий, поисковых запросов.
- Recommendation system для рекомендаций вакансий на резюме.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Низкое качество рекомендаций и выдачи результатов поиска.
- Нужно просмотреть множество вакансий, чтобы найти релевантную.
- Не очень много релевантных откликов на вакансии.
- Ограниченный рост продаж публикаций вакансий.
После проекта:
- Соискатели видят наиболее релевантные вакансии.
- В 1,3 раза выросла доля активных соискателей-«синих воротничков».
- Больше релевантных откликов на вакансии.
- Рост продаж публикаций вакансий.
Результаты
Команда проекта
Менеджер проекта и 20 data scientist’ов, разработчиков, QA, аналитиков
Борис Вольфсон
Директор по развитию HeadHunter
Александр Сидоров
Руководитель направления анализа данных HeadHunter
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
НЛМК
«Цифровой ассистент» для обработки обращений
Апрель, 2020
Верный
Автоматизация контроля за ключевыми бизнес-процессами
Июнь, 2019
МегаФон Ритейл
Автоматизация работы с юридическими документами
Январь, 2019
CarTaxi
Автоматизированный анализ разговоров с клиентами
Ноябрь, 2019
Burger King
Автоматическая верификация заявок для HR
Июль, 2019
Сбербанк
Анализ клиентских чеков с помощью AI
2021
Toy.
ruБыстрая обработка онлайн-заказов
Август, 2018
Росатом
Умные рекомендации по обучению сотрудников
2020
HeadHunter запатентовал технологию скоростного поиска вакансий и сотрудников
Бизнес Интернет Веб-сервисы Маркет
|
Поделиться
Умный хедхантинг
Компания HeadHunter запатентовала компоненты технологии «умного» поиска сайта hh.ru для рекомендации резюме и вакансий.
В качестве патентообладателя изобретения указано ООО «Хэдхантер», авторами указаны Георгий Даньщин, Виктор Реушкин и Александр Сидоров.
Патентная заявка к изобретению под названием «Рекомендательная система подбора персонала с использованием машинного обучения и с понижением размерности многомерных данных и способ подбора персонала с использованием машинного обучения и с понижением размерности многомерных данных» опубликована за №2019107661 на сайте Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).
Как рассказал CNews Александр Сидоров, руководитель направления анализа данных компании HeadHunter и один из изобретателей технологии, запуск запатентованных технологий в рамках умного поиска hh.ru был произведен во второй половине 2019 г., однако разработка проекта продолжалась на протяжении нескольких лет, начиная с 2017 г.
Патентная заявка описывает изобретение как специализированную систему для поиска вакансий и резюме «в рекомендательных системах подбора персонала с большим количеством записей в базах данных».
Суть изобретения сводится к применению особого алгоритма сжатия данных из резюме и вакансий с минимальной потерей смысла. Это значительно ускоряет их обработку, обеспечивая при этом выборку релевантных по тексту и смыслу документов из миллионов резюме и сотен тысяч вакансий за сотни миллисекунд.
Отобранные таким образом данные применяются для ускоренного предварительного отбора вакансий и резюме, и затем с помощью моделей машинного обучения производится точный отбор подходящих кандидатов.
По информации пояснительной записки к изобретению, весь комплекс компонентов технологии поиска для сайта HeadHunter преимущественно работает лучше правил, подобранных вручную. При этом качество рекомендаций резюме и вакансий повышается, на их обработку затрачивается меньше вычислительных ресурсов.
Особенности технологии «умного» хедхантинга
Ключевой проблемой поиска соответствий резюме и вакансий является огромное число возвращаемых поисковых результатов, обусловленное большим количеством объявлений о поиске работы теми, кто уже трудоустроен, но потенциально готов сменить работу.
В итоге множество однотипных результатов поиска затрудняет быстрый и верный выбор кандидата. Обратная задача проще, поскольку число вакансий, как правило, на порядок или два меньше числа резюме в базе данных.
Запатентованный умный поиск внедрен в hh.ru в 2019 г.
Изобретение используется как для обработки запросов работодателей при поиске в базе резюме, так и для обработки запросов соискателей при поиске вакансий. Изобретение hh.ru предлагает автоматизированный поиск релевантных документов для рекомендательного подбора персонала с машинным обучением и с понижением размерности многомерных данных.
Алгоритм понижает размерности части векторного представления текста и смысловых категорий в вакансии и резюме до последовательностей из нескольких битов, составляет из них LSH-хеши (Locality-sensitive hashing — вероятностный метод для понижения размерности многомерных данных).
Длина хэш-функции может быть задана заранее. В процессе обработки запроса LSH-хеши сравниваются прямо в поисковом движке, и далее вакансия помещается в предварительный список только при совпадении ее LSH-хеша с LSH-хешем резюме до 1 бита.
Технологический тренд 2022: как и зачем бизнесу внедрять подход Cloud Native
Цифровизация
Уменьшение размерности также позволяет представлять тексты для обучающих моделей на ансамблях решающих деревьев. В векторном представлении текст вакансии и резюме обычно составлен из векторов длиной порядка 40 тыс. значений для вакансии и около 60 тыс. для резюме, где преимущественно записаны нули.
Пример платформы умного поиска. Источник: Роспатент
Алгоритм hh.ru уменьшает размерности векторов терминов и использует их как признаки для ансамблей решающих деревьев. Такой подход для рекомендаций вакансий дает порядка 2 900 дополнительных откликов в сутки, в поиске вакансий — порядка 4 500 откликов в сутки.
По словам Александра Сидорова, обучение представляет собой перманентный процесс, который подразумевает улучшение алгоритмов умного поиска за счет постоянно обновляемой базы данных.
Эффективность и перспективы технологии
Как отмечено в пояснительной записке к патенту, отказ от изобретения снизил бы число откликов на вакансии примерно на 5%, при этом рекомендованные резюме для 75% вакансий появлялись бы на сутки позже, а не сразу после создания вакансии.
Антон Менчиц, «Комплаинс Софт»: Мы разработали собственную концепцию и назвали ее «эффективная ИБ»
Безопасность
В дополнение, значительно бы увеличилось время обработки данных для рекомендации резюме – с нынешних 200 миллисекунд, и потребовались бы значительно большие серверные мощности, что в конечном итоге повлияло бы на стоимость сервиса для работодателей.
За счет экономии времени пользователей и вычислительных мощностей, алгоритм позволяет внедрять сложные модели машинного обучения для более качественных рекомендаций. В качестве обучающих данных используется реакция пользователей на результаты работы поисковой системы.
Отвечая на вопрос о том, возможна ли интеграция описанных в патенте компонентов технологии в сервисах для других отраслей, Александр Сидоров пояснил, что технология разрабатывалась специально для оптимизации бизнес-процессов компании HeadHunter, однако внедрение компонентов этого изобретения могло бы показать высокую эффективность в любых отраслях, где требуется получение быстрого результата при сопоставлении больших массивов данных.
- Почём сегодня объектное хранилище на 2 000 Гб? Предложения десятков поставщиков ― на ИТ-маркетплейсе Market.CNews
Владимир Бахур
Бесплатный справочник рекрутеров и фирм по подбору руководителей
iRecruit — Бесплатный справочник рекрутеров и фирм по подбору руководителейСоискатели
Выберите начальную точку ниже или просмотрите полный список категорий и местоположений. Вы также можете использовать наш инструмент поиска, чтобы найти рекрутера, обладающего уникальной квалификацией, чтобы помочь вам.
Рекрутеры по специальностям
| Исполнительный | Сохраненный исполнительный поиск — Согласие — Некоммерческий — Вице-президент — Совет директоров — технический директор — ИТ-директор — главный операционный директор — финансовый директор — генеральный директор | Сохраненный исполнительный поиск Соответствие Некоммерческая организация |
| Информационные технологии | Программное обеспечение — Сеть — База данных — Техническая поддержка — Аппаратное обеспечение — Информационная безопасность — Системное администрирование — Блокчейн | Программное обеспечение ИТ-консалтинг Сеть |
| Технические | Инжиниринг — Энергия — Естественные науки — Коммуникации — Аэрокосмическая промышленность — Обучение — Исследования и разработки | Инжиниринг Телекоммуникации Энергия |
| Рекрутинг | Снабжение — Независимые рекрутеры | Интернет-рекрутинг Поиск Независимые рекрутеры |
| Инжиниринг | Электроника — Электрические — Машиностроение — Материалы — Архитектура — Безопасность — САПР | Электроника Электрика Машиностроение |
Дополнительные специальности рекрутеров — целевые списки, созданные пользователями
Рекрутеры по местоположению
Нью -Йорк
Чикаго
Даллас
Atlanta
Bay Area
South California
Denver
PhilleTININ
.
Портленд
больше мест
Знакомство с бизнесом, которое стимулирует реальный бизнес96. Развивайте свой бизнес благодаря прямому ежедневному доступу к тысячам менеджеров по найму и соискателей.
Решения для менеджеров по найму
Более 20 лет мы создавали одну из крупнейших сетей рекрутеров и работодателей в мире. Менеджеры по найму в любой отрасли могут воспользоваться нашими услугами, чтобы значительно облегчить свою работу.
Маркетинговые услуги
Проблемы с выполнением важной роли? Не знаете, где искать подходящий кадровый резерв? i-Recruit может представить ваши трудные вакансии перед большим количеством рекрутеров, чем кто-либо другой.
Расширенные инструменты
Наши передовые инструменты рекрутинга и отслеживания кандидатов предназначены для того, чтобы обеспечить бизнес любого размера экономичным, доступным и простым способом эффективного управления всем процессом рекрутинга.
Индивидуальные решения
Один размер не подходит всем.
Позвольте нашим экспертам лично направить вас к наиболее подходящим кандидатам для ваших конкретных потребностей.
Узнать больше Узнать больше
Базирующаяся в Сент-Луисе, штат Миссури, компания GCA предлагает клиентам профессиональную команду экспертов по подбору персонала в ключевых секторах, включая
Сент-Луис, Миссури
Посетите веб-сайт Подробнее
DW Simpson специализируется в области аналитики и актуарной деятельности. За 30 лет нашей работы наш актуар
Чикаго, Иллинойс
Посетите веб-сайт View Detail
Местная компания, специализирующаяся на постоянном и временном трудоустройстве.
Роли, Северная Каролина
Посетить веб-сайт View Detail
Мы набираем и размещаем профессионалов по всей стране в Книгоиздательство, Издательство журнала, Новые средства массовой информации, общественные
Нью-Йорк, Северо-восток
Посетите веб-сайт View Detail
Executive & Professional Search & Recruiting, специализирующийся на инженерии, информационных технологиях, производстве, операциях, бухгалтерском учете
Огайо, Дейтон, Огайо
Посетить веб-сайт View Detail
Рекрутинговая фирма, специализирующаяся в области машиностроения и аэрокосмической отрасли.