По пикселям цвета: Определить цвет пиксела на картинке онлайн

Содержание

Что такое пиксель и как определить его цвет

Обновлено 6 ноября 2021 Просмотров: 123 435 Автор: Дмитрий Петров

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Замечали ли вы, как при значительном увеличении изображения появляется множество маленьких квадратиков?

Так происходит, поскольку каждая картинка состоит из пикселей. Они являются неотъемлемой частью любого дисплея и на их количество нужно обращать внимание при выборе монитора, телевизора, планшета, смартфона или любого другого девайся, так или иначе связанного с фотографиями, видео и изображениями.

В этой статье я постараюсь простыми словами объяснить, что такое пиксель, на что влияет и как определить его цвет.

Пиксель — это…

По традиции начну рассказ с определения.

Пиксель — это точка заданного цвета, которая выводится на экран в определенном месте. Термин образован от английского слова pixel, являющееся сокращением от picture element, что переводится как «элемент изображения».

Пиксель считается минимальной единицей измерения изображения и бывает трех основных цветов:

зеленого;
синего;
красного.

Благодаря тому, что они светятся с разной интенсивностью, мы видим богатую цветовую палитру.

Любые изображения на экране состоят из крохотных точек, которые можно разглядеть при значительном его увеличении. Они располагаются в определенной последовательности и имеют свой цвет.

Основные свойства пикселей

Пиксели обычно характеризуются такими показателями, как:

цвет;
яркость;
расположение;
прозрачность;
форма (могут быть в виде многоугольника или круга).

Что такое плотность пикселей на дюйм

Качество выводимого на экран изображения зависит от такого параметра, как разрешающая способность прибора. Она показывает соотношение количества элемента к единице площади и измеряется в ppi, что является сокращением от pixel per inch и обозначает количество пикселей на дюйм. 1 дюйм сопоставим с 2,54 см.

Величина ppi рассчитывается как R=P/L, где;

R — собственно, величина ppi;
P — точечная ширина монитора;
L — размер экрана в дюймах.

Как пиксели выводятся на монитор

Из пикселей состоит все изображение, появляющееся на экране. Дисплей любого устройства можно сравнить с сотами: у него есть определенное количество ячеек, где могут выводиться пиксели. Это и есть фактическое разрешение экрана.

Сегодня наиболее востребованы устройства с такими разрешениями, как:

HD — 1280 пикселей по горизонтали и 720 по вертикали;
FullHD — 1920 на 1200 точек соответственно;
4K — 3840 на 2160 пикселей.

В начале двухтысячных годов в обиходе были VGA-дисплеи с разрешением 640 на 480 точек, но в наши дни такие устройства считаются уже раритетными.

За правильный вывод изображения на экран отвечает видеокарта. Когда разрешение экрана больше разрешения показываемой картинки, то в таком случае она автоматически растягивается до нужных размеров. Но при этом страдает ее качество.

Что такое разрешение изображения

Разрешение изображения — соотношение пикселей картинки по вертикали и диагонали. Чем выше разрешение, тем более детализированными, четкими и большими получаются фото и другие картинки. На этот параметр особо обращают внимание при выборе фотокамер или любой другой техники, которая способна делать фотографии и сканы.

Если выбрать устройства с низким разрешением изображения, то в таком случае качество сделанных снимков будет неудовлетворительным, поскольку на фото будут видны отдельные пиксели. Соответственно, при покупке мониторов с большим разрешением дисплея нужно подбирать соответствующий контент.

Формат А4 в пикселях: сколько точек на стандартном листе бумаги

При переносе изображений из цифрового вида на бумагу у пользователей иногда возникают определенные трудности. Все дело в том, что в этом случае необходимо учитывать разрешение печати.

Размер формата А4 в пикселях зависит от такого показателя, как DPI (dots per inch), то есть количества точек на квадратный дюйм (как я упоминал выше, 1 дюйм приравнивается к 2,54 см). В печати обычно используются следующие показатели DPI:

для текстовых документов — разрешение в 75 DPI;
минимальное качество для печати изображений — 150 DPI;
обычное качество для печати фото — 300 DPI.

Стандартный лист А4 имеет размеры в 210 на 297 мм. В зависимости от показателя DPI, размер А4 в пикселях будет следующим:

если DPI равен 75 — 620 на 877 точек;
при DPI 150 — 1240 на 1754;
при DPI 300 — 2480 на 3508.

Как определить цвет пикселя

Если вам нужно узнать цвет пикселя, сделать это можно любым из описанных ниже способов.

Через Photoshop

Для этого нужно проделать следующие шаги:

открыть через Photoshop изображение, содержащее нужные пиксели;
на панели инструментов нужно найти инструмент под названием «Пипетка»;
щелкнуть левой мышкой в той части изображения, цвет которого вас интересует;
перейти в палитру и посмотреть код цвета.

Через Paint

Чтобы определить цвет пикселя через Paint, проделайте следующие шаги:

открыть через Paint изображение, которое содержит пиксели нужного цвета;
использовать инструмент «палитра»;
перейти в изменение цветов, где будет указано содержание красного, зеленого и синего тонов (RGB, то есть Red, Green, Blue).

Просмотр кода элемента в браузере

Чтобы узнать код элемента в браузере, выполните следующие действия:

выделить на сайте нужный элемент мышкой;
щелкнуть по нему правой кнопкой мыши и выбрать «Просмотреть код страницы»;
после открытия кода необходимо найти что-то похожее на «color».

Использование программ и сервисов

Сегодня есть много программ для определения цвета. Также можно определить цвет пикселя онлайн. В интернете есть несколько специальных бесплатных сервисов специально для этих целей. Например, этот. Подробнее смотрите в видео:

Вот и все, дорогие друзья. Я постарался подробно рассказать о таком понятии, как пиксель. Надеюсь, что после прочтения статьи у вас не останется вопросов. А если что-то непонятно, пишите в комментариях: если не я, так другие читатели блога KtoNaNovenkogo.ru вам ответят.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Изображения и пиксели | РОБОТОША

Что такое изображение? Что бы мы не исследовали: изображение глубины, полученное с сенсора Kinect, кадр со встроенной веб-камеры компьютера, или фото с высоким разрешением с новейшей цифровой зеркальной фотокамеры — любые цифровые изображения являются просто набором точек, или, если выражаться компьютерной терминологией — пикселями.

Пиксель является минимальной единицей изображения. Каждый пиксель является одноцветным и, поместив много пикселей рядом друг с другом в цифровых изображениях, можно создать иллюзии, например, гладких цветовых переходов (градиентов) или тонкой штриховки. При достаточном количестве пикселей изображение будет гладким, и мы получим реалистичные цифровые изображения, встречающиеся в повседневной жизни.

В зависимости от типа изображения, диапазон возможных цветов пикселя может изменяться. В полутоновом изображении, каждый пиксель будет либо черный, либо белый, или же иметь некоторый оттенок серого цвета. В цветном изображении, каждый пиксель имеет красный (R, Red) , зеленый (G, Green) и синий (B, Blue) компоненты, которые, соединяясь вместе в различных пропорциях, образуют любой другой цвет. Каждый компонент цвета это как один черно-белый пиксель, но вместо того, чтобы изменяться от черного до белого через сотни оттенков серого, каждый компонент цвета варьируется от черного до полной интенсивности его цвета через спектр вариантов различной «темноты». Так, красный компонент пикселя, например, может быть любого оттенка от черного через глубокий темно-бордовый до ярко-красного. При этом, красный компонент в сочетании с аналогичными зеленой и синей составляющими пикселя, в конкретных оттенках их собственных спектров, может представлять любой пиксель в большом разнообразии цветов.

Трехкомпонентная цветовая модель RGB

Каждый пиксель в компьютерном представлении является просто числом. Числовое значение пикселя представляет его интенсивность. В полутоновом черно-белом изображении, числовое значение выражает, насколько темным является пиксель и это значение равно 0 для черного пикселя и 255 — для белого. В цветном изображении, каждый компонент пикселя (красный, зеленый и синий) может изменяться в диапазоне от нуля до 255. Ноль представляет черный цвет, значение 255 представляет максимально насыщенный цвет.

Откуда берется число 255? Цветовой диапазон пикселя определяет, насколько большое число мы готовы использовать для хранения наибольшего значения интенсивности. Чем больше число, которое мы готовы использовать для записи интенсивности каждого пикселя, тем больше памяти будет занимать каждое изображение. Изображения, которые используют большие числа для хранения каждого пикселя будут занимать большой объем памяти и становятся очень медленными при обработке. Для многих практических применений достаточным является величина равная 255. Это значение известно как «байтовая глубина» изображения (при помощи 8 бит в двоичной системе счисления мы можем закодировать значения в диапазоне от 0 до 255).

В зависимости от своего разрешения, каждое цифровое изображение состоит из тысяч, или даже миллионов пикселей, расположенных в узлах координатной сетки. Эта сетка состоит из столбцов и строк. Число столбцов равно ширине изображения и число строк равна его высоте, выраженных в пикселях. Глубина изображения для Kinect составляет 640 пикселей в ширину и 480 пикселей в высоту. Это означает, что каждый кадр, поступающий с камеры глубины Kinect будет иметь в общей сложности 307 200 пикселей. И, в отличие от полутоновых и цветных изображений, каждая из этих точек выполняет двойную работу. Числовое значение каждого пикселя в диапазоне между нулем и 255, будет представлять собой оттенок серого и расстояние в пространстве. Мы можем использовать одно и то же число и для просмотра данных в виде изображения и для вычисления расстояния до объекта, чьей частью является тот или иной пиксель. Мы можем рассматривать ноль как черный и 255 как белый цвет, или же мы можем принять ноль как действительно что-то расположенное далеко и 255 — в непосредственной близости. Это магия изображения глубины: мы имеем и картину сцены перед Kinect и серию измерений.

Что такое видео? До этого момента мы только говорили об изображениях и пикселях. Видео — это просто серия изображений (или кадров) в течении времени. Цифровое видео (или видеопоток) состоит из последовательности отдельных кадров. Kinect захватывает изображения по одному и отправляет их, например, в наш скетч, написанный на Processing, который затем отображает их на экране так быстро, что мы видим результат в виде непрерывного видео.

А так как цифровое видео — это просто серия изображений с течением времени, то нашим подходом для работы с ним будет обработка каждого поступающего кадра, а затем использование результатов обработки для обновления некоторой информации которую мы отслеживали.

Вы можете пропустить чтение записи и оставить комментарий. Размещение ссылок запрещено.

Определить цвет пикселя онлайн

При работе с графическими файлами в компьютере нам часто необходимо узнать какой-нибудь оттенок в одной из цветовых моделей. Это нужно для того, чтобы использовать этот цвет в своей разработке. Графические программы имеют специальный для этой задачи инструмент «Пипетка». Но его действие обычно распространяются только на рабочее окно. За его пределами функция не работает. Из этой статьи вы узнаете, как можно определить цвет нужного пикселя в режиме онлайн.

Содержание

Sanstv.ru — простой и доступный инструмент для определения цвета пикселя
Eye Dropper — расширение для идентификации цифрового колора
Inettools — инструмент для копирования цвета
Pixie — простая утилита для распознавания оттенка на экране
Другие инструменты, которые помогут определить цвет пикселя

Sanstv.ru — простой и доступный инструмент для определения цвета пикселя

Многие дизайнеры, блогеры, художники знают, что веб-цвета имеют цифровое представление. Самой популярной моделью является RGB (красный, зеленый, синий). Эти три цвета при смешивании становятся основой для других оттенков. Поэкспериментировать с ними можно на сайте https://sanstv.ru/. На главной странице вы увидите разноцветный круг и выше параметры колора, представленные в модели RGB. Попробуйте сами передвигать ползунки каждого из трех цветов и увидите, как меняется расцветка пикселя в блоке выше.

Это еще и отличный инструмент, который поможет вам выбрать любой элемент в браузере. Открыв главное окно сайта, вы можете перетащить в него нужную фотографию и узнать цвет любого пикселя на нём. Вы можете нажать кнопку «Обзор» и выбрать его на своем жестком диске, если вам так удобнее. Изображение не обязательно должно быть загружено с вашего ПК. Вы можете открыть какой-нибудь сайт или картинку в интернете и сделать её скриншот. Просто нажмите клавишу PrintSc.

Дальнейший порядок действий:

Вернитесь обратно на вкладку Sanstv.ru;
Нажмите уже в этом окне Ctrl+V;
Когда изображение вставится в рабочее окно, курсор мыши примет вид крестика, которым вы можете определить пиксель любой части скриншота. Для этого нужно просто нажать на него.

После нажатия на нужный цвет, он отобразится вверху. Рядом с цветовым блоком вы увидите значение цвета в RGB и HEX. Если вы хотите выбрать какой-нибудь очень маленький элемент скриншота, нажмите на клавиатуре клавишу Ctrl и прокрутите колесико мыши в нужном направлении. Этим способом можно увеличивать или уменьшать весь скриншот или загруженную фотографию.

Eye Dropper — расширение для идентификации цифрового колора

Возможно, еще кто-нибудь не знает, но расширения в браузере являются дополнительными инструментами. Они доступны в специальных магазинах. Так как Google Chrome является одним из популярных программ для серфинга в интернете, в его магазине больше всего таких мини-программ. Но нам не нужны все, а только Eye Dropper. Магазин Chrome находится на странице https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=ru. Чтобы найти расширение, выберите слева вверху строку поиска и введите в ней название.

Найдите расширение Eye Dropper в магазине Хром

Это расширение является своеобразной пипеткой для браузера. При этом она будет работать повсеместно и выбирать для вас любой пиксель. После чего предоставлять всю нужную информацию по цвету. Это очень удобно, и к тому же не нужно ничего копировать или вставлять. Когда вы найдете расширение, выберите напротив него кнопку «Установить». Вверху на панели браузера Chrome появится маленькое изображение пипетки. Чтобы начать с ней работать нажмите на неё.

Дальнейший порядок действий:

Откроется контекстное меню, где для выбора оттенка в браузере нужно нажать кнопку «Pick color from web-page»;
Указателем выберите нужный участок на экране, он тут же копируется. А цветовой квадратик возле пипетки примет оттенок, который вы выбрали;
Слева в информационном блоке расширения будут числовые значение в RGB, HSL, HTML и др. Чтобы удалить текущий колор, нажмите корзинку под кнопкой выбора;
Вы можете загрузить данные цвета в формате CSV, который можно открыть программой MS Excel.

При этом небольшое расширение Eye Dropper позволяет автоматически копировать данные выбранного цвета на мониторе. Есть настройка горячих клавиш для быстрого запуска в браузере, а также история всех выбранных раннее вариантов. Если вы пользуетесь браузером Google Chrome и вам часто необходимо определять цвета разных пикселей online, то это расширение несомненно для вас.

Inettools — инструмент для копирования цвета

Есть еще несколько других инструментов в интернете. Возможно, они не такие удобные, как те, что были уже рассмотрены. Но некоторым они тоже могут понравится. Inettools — это еще одна онлайн-пипетка. Здесь вам также потребуется загрузить изображение, откуда нужно выбрать цвет цифровой картинки. Попадая на главную страницу https://ru.inettools.net, вы увидите рабочее окно. В него можно перетащить изображение. А можно загрузить его, нажав на кнопку под окном «Выбрать». После этого указать на своем компьютере путь к изображению.

Дальнейшие действия:

Когда картинка будет на рабочем столе Inettools, просто выберите курсором мыши любую точку на картинке;
Вся информация по выбранному пикселю отобразится в блоке ниже под названием «Сохраненное значение». Здесь представлен этот цвет в RGB и HTML, а также указано положение по горизонтали и вертикали;
В блоке «Текущее положение» отображается значение курсора, которым вы передвигаете в настоящее время.

С помощью такого нехитрого инструмента очень просто узнать любой цветовой пиксель на фотографии или цветной картинке. В нем можно выбирать несколько изображений и переключаться между ними. Их список находится под рабочим столом. Онлайн-инструментом подобного типа является https://imagecolorpicker.com/ru. В отличие от предыдущего сервиса, здесь есть возможно только загружать картинки из своего компьютера или по указанному URL.

Pixie — простая утилита для распознавания оттенка на экране

Небольшая утилита Pixie является портативной. Это значит, что после её загрузки на свой компьютер вам не придется её устанавливать. Размер её весьма мал — 11 килобайт. Вы можете упрятать её куда-нибудь подальше в папку, чтобы она не мешала. А на рабочий стол вывести иконку. Таким образом вы получите удобный и простой инструмент, который способ определять цвет на экране не зависимо от того, какая программ сейчас работает. Это может быть браузер или даже игра.

Запустив утилиту Pixie, нужно навести курсор на часть экрана, и вы тут же определить цвет в шести различных цветовых моделях: RGB, HEX, CMYK, HSV, pixel at, HTML. Информация отображается в небольшом окошке. Вы сможете загрузить утилиту Pixie с сайта разработчика — http://www.nattyware.com/pixie.php. Она абсолютно бесплатна и будет работать во всех версиях ОС Windows.

Другие инструменты, которые помогут определить цвет пикселя

Есть еще одна утилита с похожими функциями — HTML-Color 2000. Эта программа ограничена только цветовой схемой HTML и RGB. И отображает информацию только соответственно этим цветовым представлениям. Чтобы узнать цвет в HTML, нужно в окне программы нажать на кнопку «Screen». После этого она отображает необходимую информацию соответственно в двух блоках. Колор в ней можно изменять самому. Например, чтобы узнать код HTML-цвета, выберите его название из списка в блоке программы.

Также не стоит забывать, что оттенки умеют определять большинство графических редакторов. Но в некоторых, таких как стандартный Paint в Windows, не отображается информация о графической модели. Мы рассмотрели достаточно инструментов для определения цвета пикселя в режиме онлайн. Теперь вы сможете выбрать самый подходящий для своих задач.

что это, определение размера и цвета

Пиксель является одной из важнейших частей каждого изображения. Благодаря ему человек наблюдает что-либо на экране.

Важно иметь представление о данном понятии, так как при выборе техники этот параметр играет чуть ли не ключевую роль.

Пиксель — мельчайшая точка в любом двумерном изображении. Каждый из них имеет свой цвет и местоположение.

Расшифровка термина Pixel

Впервые слово “пиксель” появилось в 1965 году. Его ввел Фредерик Биллингсли, но сам термин другим человеком.

Фредерик лишь услышал его от Кита Макфарленда, который и сам понятия не имел, откуда взялось это слово.

Слово pixel состоит из частей: pix от picture и el от element. Впервые мир узнал о pix в 1932 году, но тогда оно было сокращением от слова pictures и применялось в фильмографии. Ближе к 1938 году журналисты стали относить его к неподвижным картинкам.

Прочитай: 10 способов увеличить FPS в играх или оптимизация ПК

Часть ученых разбирают пиксель, как picture cell. Это переводится как составляющая часть изображения. Стало популярно в 1972 году.

Свойства

У пикселя имеются следующие базовые свойства:

Цвет;
Яркость;

Расположение;
Прозрачность;
Форма.

В некоторые компьютерных системах все «элизы» отвечают за один конкретный цвет. В других же они являют собой триады. Это субъединицы трех основных цветов, которые глаза человека могут спокойно принять.

Стоит отметить, что в каждой из троек последовательность этих цветов задана кодированием.

По форме пиксель является многоугольником, имеющим 4 или 8 сторон, а может быть и кругом.

Ppi (плотность пикселей на дюйм)

Чем меньший размер имеют пиксели, тем сложнее их заметить человеческому глазу. Однако, чем они меньше, тем больше становится их число.

О том, какое их количество имеется на мониторе, свидетельствует параметр, называемый разрешение экрана.

Например, имеется разрешение 2400×1080. То есть на нем 2400 пикселей в длину и 1080 в ширину.

Если разделить первое значение на второе, то результатом выйдет PPI, означающий сколько «элизов» расположено на дюйме.

Понятие полностью на родном языке звучит так: Pixel Per Inch, если дословно “пикселей на дюйм”.

Еще один пример: 200 PPI значит, что на дюйме экрана расположено ровно 200 пикселей.

Следовательно, рассчитать ppi можно так: R=P/L, где:

R — величина PPI;
P — точечная ширина;
L — величина дисплея, измеряемая в дюймах.

Размер

PPI, разрешение и размер взаимосвязаны, но эта связь не такая прямая, как может показаться.

Второе показывает сколько пикселей по длине и ширине дисплея, а третье — о длине диагонали. Отсюда выходит еще одна формула, по которой можно рассчитать PPI. Это теорема Пифагора.

Так как пиксель является всего частью целого изображения, которое относится к абстрактным данным, то у нет определенного размера. Он его получит только в случае распечатки фото или изображения.

Фиксированного размера пиксель не имеет. Оно обусловливается тем, какое имеется разрешение.

Как качество изображения зависит от количества пикселей

Чем больше пикселей содержит в себе единица изображения, тем большее количество мелких деталей на нем становится заметнее человеку. Максимальный уровень детализации задается во время его создания.

Повысить данный показатель невозможно. При увеличении картинки, мельчайшие ее составляющие становятся крупнее и переходят в заметные зерна. Конечно, все это исправимо.

Степень детализации в этом случае не прибавляется, так как чтобы обеспечить мягкую замену начальных пикселей достаточно прибавить новых. Их значение можно вычислить исходя из показателей, которые имеют соседние пиксели.

Как происходит вывод пикселей на мониторе

Для вывода изображения на дисплей или экран их матрица состоит из определенного количества ячеек для него.

Это физическое разрешение экрана. Оно может быть абсолютно разным. И именно от этого показателя зависит качество картинки.

Для правильного выведения информации на экран требуется её обработка видеокартой или видеочипом устройства.

Если разрешения изображения меньше разрешения экрана, то произойдет растягивание изображения до нужных размеров. Это значительно снижает его качество, так как видимых деталей становится меньше, то есть уменьшается резкость.

Это интересно: Лучшие курсы по Photoshop: для начинающих и продвинутых

Цвет, который обретет пиксель, также зависит от экрана. Например, если устройство имеет 8-битовый дисплей, то пиксель может быть 256 цветов, отличных друг от друга. При 24-битовом дисплее количество возможных цветов пиксели увеличивается до 16 миллионов.

Как определить цвет пикселя

Пожалуй, любой человек, пользовавшийся компьютером или другим устройством, задумывался о том, как узнать цвет конкретного объекта.

Для представления цвета пикселей используется много различных способов. Одним из них является HTML код и цветовая палитра RGB. Выглядит обозначение таким образом:

#FF7700.

Данный способ представляет собой три пары шестнадцатеричных цифр. Каждая из пар несет в себе определенный цвет.

Первые две цифры отвечают за красный цвет, то есть с английского Red.
Вторые две цифры за зеленый, с английского Green.
Третьи — за синий, то есть Blue.

Часты случаи, когда используют следующее обозначение: #F70. Это обозначает то же самое, но сокращенно.

Узнать цвет конкретного пикселя возможно несколькими способами. Рассмотрим основные из них.

Через код страницы браузера

Если нужно узнать оттенок элемента, который находится в интернете, то наиболее легким способом станет пользование родным для браузера редактором, созданным специально для пользователей, занимающихся разработкой.

Чтобы это сделать нужно:

Кликнуть правой кнопкой мыши в любую зону экрана.

В появившимся окне нажать “Просмотреть код” или “Просмотреть код элемента”. Другой вариант — зажать комбинацию из Ctrl+Shift+I или Ctrl+Shift+C.
В колонке CSS кодов отыскать элемент с заданным цветом. Сделать это не трудно. Ориентир — цветные квадратики.

Потребуется нажать на нужный квадратик. Буквально там же станет доступен инструмент для подбора цветов, а именно палитра. Если в это время курсор перевести с рабочего окна на окно браузера, то он превратится в прицел. Рядом будут отображаться пиксели, которые попадают в область его действия.

Следующим шагом потребуется перевести мышку на требуемый элемент и нажать на него левой кнопкой мыши. Открытое окно отобразит искомый оттенок, который появится и на кружке.
Помимо этого, покажется информация о коде цвета в HEX. При нажатии на стрелку, находящуюся справа от кода цвета, то появится возможность изменить его кодирование.

Через программу Photoshop

Еще один способ — программа Photoshop.

Для этого нужно:

Сделать скрин экрана при помощи кнопки Print Screen. Причем это нужно сделать именно там, где находится пиксель, цвет которого нужно узнать.
Перенести файл в Фотошоп.

Найти кнопку “Пипетка” и щелкнуть левой кнопкой мыши туда, где нужно узнать цвет.
В открывшейся палитре найти нужные данные.

Пиксель — важнейший элемент любого изображения. Разобраться с ним и с его свойствами не составит труда любому из нас.

Если его изучению уделить немного больше времени, то все станет намного проще и понятнее.

без проблем и очень легко

Очень часто во время работы с сайтами и картинками требуется определить цвет какой-либо точки Вашего экрана монитора .

Например, Вы хотите сделать цвет фона на сайте точно таким же, как цвет голубого неба на фотографии. Или шрифт заголовков сделать такой, как цвет морской волны. Или наоборот, цвет шрифта использовать как фон для создания баннера. Словом, вариантов много. Тщательный подбор цветов очень много значит как в вебдизайне, так и в работе вебмастера.

Определение цвета означает нахождение его кода. Затем код, в зависимости от Ваших целей, можно использовать как в различных графических редакторах, так и непосредственно в коде html.

Чаще всего при этом используется , в котором код можно представить в десятичной и шестнадцатиричной системе.

Очень удобно для определения цвета использовать пипетку . Но, кроме этой программы, есть и другие, с помощью которых можно это делать.

Пипетка программы Adobe Photoshop

Думаю, немногие пользователи этой программы знают, что с помощью нее можно

определить цвет не только любой точки на картинке, открытой в редакторе, но и любой точки на экране Вашего монитора.

Делается это очень просто. Открываете , создаете в ней изображение, и, не отпуская левую клавишу мыши, переводите курсор пипетки туда, где находится выбранная Вами точка. Это может быть любая точка за пределами окна программы. По мере движения курсора Вы будете видеть, как изменяется цвет рисования на палитре цветов. После выбора нужной точки отпускаете клавишу мыши. Кликаете по окошку цвета рисования на палитре цветов, и смотрите код Вашего цвета.

Такой способ определения цвета удобен тем, что не требует установки никаких дополнительных программ, кроме фотошопа, который у большинства пользователей и так уже установлен.

Однажды человек научил компьютер определять цвет по коду. Все просто — код равен цвету и цвет равен коду. #FFFFFF = «белый», «черный» = #000000. И вот компьютер на мониторе отображает цвет и нужно узнать код цвета, чтобы использовать такой же цвет в другой программе. Как узнать код цвета? Для этого нужен «определитель цвета пикселей» или по-другому «программа пипетка». Программа ColorPic это мгновенный определитель кода цвета в любой точке экрана монитора. Утилита распознает цвет и показывает его кодовое обозначение в шестнадцатеричном и десятичном формате. Утилита ColorPic пригодиться и хорошо послужит дизайнеру и разработчику.

Определить цвет пикселя

Определяемые программой цвета можно хранить в отдельной палитре размером в 16 цветов для запоминания. Пользователь всегда может вернуться к составленной карте найденных цветов, палитра доступна и после перезапуска программы. ColorPic захватывает фрагмент экрана вокруг указателя мыши и отображает его увеличенное изображение в своем окне, при этом множитель масштабирования захваченной картинки можно изменять от 2 до 36. После запуска программа определяет цвет и его кодовое обозначение пикселя, находящегося под курсором мыши в любом месте экрана. Для добавления цвета в палитру в ColorPic реализована комбинация клавиш Ctrl+G.

Пост поможет определить цвет онлайн с помощью нескольких сайтов, один просто супер остальные имеют меньший функционал. Способ пригодится тем у кого нет возможности использовать компьютерную программу, например на планшете.

Выбор за sanstv.ru: найдет код пикселя

Отлично, наконец начали делать онлайн сервисы на русском sanstv.ru, и вот адрес , отличительная черта разбивает файл до пикселя. Чтобы начать пользоваться прошу смотреть скриншот.

Можно вставить файл для определения путем нажатия кнопки PrtScr, при этом сделается снимок с всего браузера, но его видно не будет, чтобы показать на экране нажимаем cntrl+f.
Либо простым перетаскиванием с вашего компьютера в окно редактора.
Может делать по фото в хорошем качестве.
Удобно узнать окрас на сайте, сделал снимок и вставил.

После всех манипуляций увидите свою иллюстрацию и большое увеличение. Чтобы определить код (название) цвета надо навести на необходимый оттенок и посмотреть комбинацию.

Наводим на необходимое место на экране, большое увеличение.
Номер в двух формациях rgb и hex, оба используются, но популярнее hex.

Здесь много полезных вещей, например, как верстальщику соединение css. Создан альтруистом, за пользование денег не просит. Переходим к остальным сервисам.

Просто определить цвет онлайн с imagecolorpicker.com

Данный сайт imagecolorpicker.com отличается простотой определения цвета онлайн, работает быстро. Но простота дает некоторые ограничения:

Нельзя увеличивать, если только нажатием cntrl и +.
Чтобы определить оттенок нельзя пользоваться перетаскиванием и скринами, только загрузкой.

Сайт достоин внимания, пипетка выводится прицелом, не потеряйте.

Колорист imgonline.com.ua: поможет узнать даже цвет волос

Данный сайт не может указать именно какой нужен код, он делает разбивку на основные составляющие, вот адрес . Понадобиться дизайнеру, который не может установить популярный коллаж в иллюстрации. Отчет выглядит так:

Сначала прописываем количество основных оттенков (а именно пикселя на картинке которых больше будут упорядочены по убыванию). Выставляем сжатие, загружаем изображение, и ждем обработки. Так же может понадобится например парикмахерам, чтобы узнать цвет волос не тыкая, просто загрузить изображение прически и сервис разобьет на оттенок и название.

Стоковый getcolor.ru: по картинке не работает

Поместил в статью getcolor.ru потому что нет претендентов, огромный минус: нет поиска по картинке. Работает на основе простого оттеночного круга, и выбора нажатием. Перемещаете бегунок в нужно направлении и смотрите параметры rgb, а так же hex.

Хотя нет, нашел один плюс, умеет давать название окраске, посмотрите внизу, каждый раз выдает разные. Использование: например в каталогах и при html верстке.

Рассказал про самые лучшие ресурсы, помогающие определить цвет онлайн без установки программ. Успехов.

Такой вопрос наверняка ни раз возникал у веб-дизайнера, разработчика или простого пользователя компьютера. Часто возникает необходимость подобрать цвет используемый на каком-либо объекте, например сайте или просто точки на экране монитора.

Существуют несколько основных способов представления цветов, например когда каждый цвет или оттенок, обозначается HTML кодом и цветовой палитрой RGB в виде #FF7700. Это представление в виде трёх пар шестнадцатеричных цифр, в которых каждая пара отвечает за свой цвет:
первые две цифры — красный цвет, т.е. — R (red)
две в середине — зелёный — G (green)
последние две цифры — синий — B (blue)
Довольно часто используют крадкое представление цвета в виде трех символов #F70, что будет равносильно #FF7700.

Кстати, на веб-ресурсах цвета обычно указываются в стилях CSS.

Давайте перейдем к ответу на главный вопрос — Как узнать цвет пикселя на экране монитора или картинке?

Способов большое множество…

Способ 1. Узнаем цвет в photoshop

Итак, сделаем «снимок экрана» нажатием на клавиатуре клавиши — Print Screen (PrtSc), в том месте, где хотим узнать код нашего цвета. Во время нажатия клавиши система сохранит снимок в буфере обмена. Можно просто скопировать изображение, например из браузера, без PrtSc. Теперь остается только вставить изображение из буфера в фотошоп.

Открываем фотошоп и вставляем изображение (Файл — Создать, Редактирование — Вставить). Ищем на панели инструментов «Пипетка» (Клавиша I), далее щелкаем левой кнопкой мыши в ту область, в котрой хотим «снять» цвет. Все готово! Теперь остается перейти в палитру и узнать код цвета.

Способ 2. Узнаем цвет в Paint

Заходим в Paint — вставляем картинку — используем инструмент «палитра» — переходим в «изменение цветов»:

В нашем случае красный — 252, зеленый — 168, синий — 10, т. е. RGB(252,168,10) или в HEX формате #FCA80A.

Способ 3. Просмотреть код элемента в браузере

Опишу способ для браузера Opera. Выделяем мышкой элемент на сайте и щелкаем по нему правой кнопкой мыши — «Просмотреть код элемента» (Ctrl + Shift + C). Откроется панель с html и css кодом, нужно будет найти что-то подобное «color».

Способ 4. Использование специальных средств или программ.

Существует большое количество специальных программ для снятия цвета, мне нравится очень простая прога под названием «Pixie» с весом около 10-11 Кб. Управление очень простое. Достаточно просто навести мышь в нужную точку на экране монитора и нажать следующие клавиши — Ctrl + Alt + C, в результате чего цветовой код скопируется в буфер обмена.

Выбор цветов в Adobe Photoshop

Руководство пользователя Photoshop
Введение в Photoshop
1. Мечтайте об этом. Сделайте это.
2. Новые возможности Photoshop
3. Редактирование первой фотографии
4. Создание документов
5. Photoshop | Часто задаваемые вопросы
6. Системные требования Photoshop
7. Перенос наборов настроек, операций и настроек
8. Знакомство с Photoshop
Photoshop и другие продукты и услуги Adobe
1. Работа с графическим объектом Illustrator в Photoshop
2. Работа с файлами Photoshop в InDesign
3. Материалы Substance 3D для Photoshop
4. Photoshop и Adobe Stock
5. Работа со встроенным расширением Capture в Photoshop
6. Библиотеки Creative Cloud Libraries
7. Библиотеки Creative Cloud в Photoshop
8. Работа в Photoshop с использованием Touch Bar
9. Сетка и направляющие
10. Создание операций
11. Отмена и история операций
Photoshop на iPad
1. Photoshop на iPad | Общие вопросы
2. Знакомство с рабочей средой
3. Системные требования | Photoshop на iPad
4. Создание, открытие и экспорт документов
5. Добавление фотографий
6. Работа со слоями
7. Рисование и раскрашивание кистями
8. Выделение участков и добавление масок
9. Ретуширование композиций
10. Работа с корректирующими слоями
11. Настройка тональности композиции с помощью слоя «Кривые»
12. Применение операций трансформирования
13. Обрезка и поворот композиций
14. Поворот, панорамирование, масштабирование и восстановление холста
15. Работа с текстовыми слоями
16. Работа с Photoshop и Lightroom
17. Получение отсутствующих шрифтов в Photoshop на iPad
18. Японский текст в Photoshop на iPad
19. Управление параметрами приложения
20. Сенсорные ярлыки и жесты
21. Комбинации клавиш
22. Изменение размера изображения
23. Прямая трансляция творческого процесса в Photoshop на iPad
24. Исправление недостатков с помощью восстанавливающей кисти
25. Создание кистей в Capture и их использование в Photoshop
26. Работа с файлами Camera Raw
27. Создание и использование смарт-объектов
28. Коррекция экспозиции изображений с помощью инструментов «Осветлитель» и «Затемнитель»
Бета-версия веб-приложения Photoshop
1. Часто задаваемые вопросы | Бета-версия веб-приложения Photoshop
2. Общие сведения о рабочей среде
3. Системные требования | Бета-версия веб-приложения Photoshop
4. Комбинации клавиш | Бета-версия веб-приложения Photoshop
5. Поддерживаемые форматы файлов | Бета-вервия веб-приложения Photoshop
6. Открытие облачных документов и работа с ними
7. Совместная работа с заинтересованными сторонами
8. Ограниченные возможности редактирования облачных документов
Облачные документы
1. Облачные документы Photoshop | Часто задаваемые вопросы
2. Облачные документы Photoshop | Вопросы о рабочем процессе
3. Работа с облачными документами и управление ими в Photoshop
4. Обновление облачного хранилища для Photoshop
5. Не удается создать или сохранить облачный документ
6. Устранение ошибок с облачными документами Photoshop
7. Сбор журналов синхронизации облачных документов
8. Общий доступ к облачным документам и их редактирование
9. Общий доступ к файлам и комментирование в приложении
Рабочая среда
1. Основные сведения о рабочей среде
2. Более быстрое обучение благодаря панели «Новые возможности» в Photoshop
3. Создание документов
4. Работа в Photoshop с использованием Touch Bar
5. Галерея инструментов
6. Установки производительности
7. Использование инструментов
8. Сенсорные жесты
9. Возможности работы с сенсорными жестами и настраиваемые рабочие среды
10. Обзорные версии технологии
11. Метаданные и комментарии
12. Комбинации клавиш по умолчанию
13. Возможности работы с сенсорными жестами и настраиваемые рабочие среды
14. Помещение изображений Photoshop в другие приложения
15. Установки
16. Комбинации клавиш по умолчанию
17. Линейки
18. Отображение или скрытие непечатных вспомогательных элементов
19. Указание колонок для изображения
20. Отмена и история операций
21. Панели и меню
22. Помещение файлов
23. Позиционирование элементов с привязкой
24. Позиционирование с помощью инструмента «Линейка»
25. Наборы настроек
26. Настройка комбинаций клавиш
27. Сетка и направляющие
Разработка содержимого для Интернета, экрана и приложений
1. Photoshop для дизайна
2. Монтажные области
3. Просмотр на устройстве
4. Копирование CSS из слоев
5. Разделение веб-страниц на фрагменты
6. Параметры HTML для фрагментов
7. Изменение компоновки фрагментов
8. Работа с веб-графикой
9. Создание веб-фотогалерей
Основные сведения об изображениях и работе с цветом
1. Изменение размера изображений
2. Работа с растровыми и векторными изображениями
3. Размер и разрешение изображения
4. Импорт изображений из камер и сканеров
5. Создание, открытие и импорт изображений
6. Просмотр изображений
7. Ошибка «Недопустимый маркер JPEG» | Открытие изображений
8. Просмотр нескольких изображений
9. Настройка палитр цветов и образцов цвета
10. HDR-изображения
11. Подбор цветов на изображении
12. Преобразование между цветовыми режимами
13. Цветовые режимы
14. Стирание фрагментов изображения
15. Режимы наложения
16. Выбор цветов
17. Внесение изменений в таблицы индексированных цветов
18. Информация об изображениях
19. Фильтры искажения недоступны
20. Сведения о цвете
21. Цветные и монохромные коррекции с помощью каналов
22. Выбор цветов на панелях «Цвет» и «Образцы»
23. Образец
24. Цветовой режим (или режим изображения)
25. Цветовой оттенок
26. Добавление изменения цветового режима в операцию
27. Добавление образцов из CSS- и SVG-файлов HTML
28. Битовая глубина и установки
Слои
1. Основные сведения о слоях
2. Обратимое редактирование
3. Создание слоев и групп и управление ими
4. Выделение, группировка и связывание слоев
5. Помещение изображений в кадры
6. Непрозрачность и наложение слоев
7. Слои-маски
8. Применение смарт-фильтров
9. Композиции слоев
10. Перемещение, упорядочение и блокировка слоев
11. Маскирование слоев при помощи векторных масок
12. Управление слоями и группами
13. Эффекты и стили слоев
14. Редактирование слоев-масок
15. Извлечение ресурсов
16. Отображение слоев с помощью обтравочных масок
17. Формирование графических ресурсов из слоев
18. Работа со смарт-объектами
19. Режимы наложения
20. Объединение нескольких фрагментов в одно изображение
21. Объединение изображений с помощью функции «Автоналожение слоев»
22. Выравнивание и распределение слоев
23. Копирование CSS из слоев
24. Загрузка выделенных областей на основе границ слоя или слоя-маски
25. Просвечивание для отображения содержимого других слоев
26. Слой
27. Сведение
28. Совмещенные изображения
29. Фон
Выделения
1. Рабочая среда «Выделение и маска»
2. Быстрое выделение областей
3. Начало работы с выделениями
4. Выделение при помощи группы инструментов «Область»
5. Выделение при помощи инструментов группы «Лассо»
6. Выбор цветового диапазона в изображении
7. Настройка выделения пикселей
8. Преобразование между контурами и границами выделенной области
9. Основы работы с каналами
10. Перемещение, копирование и удаление выделенных пикселей
11. Создание временной быстрой маски
12. Сохранение выделенных областей и масок альфа-каналов
13. Выбор областей фокусировки в изображении
14. Дублирование, разделение и объединение каналов
15. Вычисление каналов
16. Выделение
17. Ограничительная рамка
Коррекции изображений
1. Деформация перспективы
2. Уменьшение размытия в результате движения камеры
3. Примеры использования инструмента «Восстанавливающая кисть»
4. Экспорт таблиц поиска цвета
5. Корректировка резкости и размытия изображения
6. Общие сведения о цветокоррекции
7. Применение настройки «Яркость/Контрастность»
8. Коррекция деталей в тенях и на светлых участках
9. Корректировка «Уровни»
10. Коррекция тона и насыщенности
11. Коррекция сочности
12. Настройка насыщенности цвета в областях изображения
13. Быстрая коррекция тона
14. Применение специальных цветовых эффектов к изображениям
15. Улучшение изображения при помощи корректировки цветового баланса
16. HDR-изображения
17. Просмотр гистограмм и значений пикселей
18. Подбор цветов на изображении
19. Кадрирование и выпрямление фотографий
20. Преобразование цветного изображения в черно-белое
21. Корректирующие слои и слои-заливки
22. Корректировка «Кривые»
23. Режимы наложения
24. Целевая подготовка изображений для печатной машины
25. Коррекция цвета и тона с помощью пипеток «Уровни» и «Кривые»
26. Коррекция экспозиции и тонирования HDR
27. Фильтр
28. Размытие
29. Осветление или затемнение областей изображения
30. Избирательная корректировка цвета
31. Замена цветов объекта
Adobe Camera Raw
1. Системные требования Camera Raw
2. Новые возможности Camera Raw
3. Введение в Camera Raw
4. Создание панорам
5. Поддерживаемые объективы
6. Виньетирование, зернистость и удаление дымки в Camera Raw
7. Комбинации клавиш по умолчанию
8. Автоматическая коррекция перспективы в Camera Raw
9. Обратимое редактирование в Camera Raw
10. Инструмент «Радиальный фильтр» в Camera Raw
11. Управление настройками Camera Raw
12. Обработка, сохранение и открытие изображений в Camera Raw
13. Совершенствование изображений с улучшенным инструментом «Удаление точек» в Camera Raw
14. Поворот, обрезка и изменение изображений
15. Корректировка цветопередачи в Camera Raw
16. Краткий обзор функций | Adobe Camera Raw | Выпуски за 2018 г.
17. Обзор новых возможностей
18. Версии обработки в Camera Raw
19. Внесение локальных корректировок в Camera Raw
Исправление и восстановление изображений
1. Удаление объектов с фотографий с помощью функции «Заливка с учетом содержимого»
2. Заплатка и перемещение с учетом содержимого
3. Ретуширование и исправление фотографий
4. Коррекция искажений изображения и шума
5. Основные этапы устранения неполадок для решения большинства проблем
Преобразование изображений
1. Трансформирование объектов
2. Настройка кадрирования, поворотов и холста
3. Кадрирование и выпрямление фотографий
4. Создание и редактирование панорамных изображений
5. Деформация изображений, фигур и контуров
6. Перспектива
7. Использование фильтра «Пластика»
8. Масштаб с учетом содержимого
9. Трансформирование изображений, фигур и контуров
10. Деформация
11. Трансформирование
12. Панорама
Рисование и живопись
1. Рисование симметричных орнаментов
2. Варианты рисования прямоугольника и изменения обводки
3. Сведения о рисовании
4. Рисование и редактирование фигур
5. Инструменты рисования красками
6. Создание и изменение кистей
7. Режимы наложения
8. Добавление цвета в контуры
9. Редактирование контуров
10. Рисование с помощью микс-кисти
11. Наборы настроек кистей
12. Градиенты
13. Градиентная интерполяция
14. Заливка и обводка выделенных областей, слоев и контуров
15. Рисование с помощью группы инструментов «Перо»
16. Создание узоров
17. Создание узора с помощью фильтра «Конструктор узоров»
18. Управление контурами
19. Управление библиотеками узоров и наборами настроек
20. Рисование при помощи графического планшета
21. Создание текстурированных кистей
22. Добавление динамических элементов к кистям
23. Градиент
24. Рисование стилизованных обводок с помощью архивной художественной кисти
25. Рисование с помощью узора
26. Синхронизация наборов настроек на нескольких устройствах
Текст
1. Добавление и редактирование текста
2. Универсальный текстовый редактор
3. Работа со шрифтами OpenType SVG
4. Форматирование символов
5. Форматирование абзацев
6. Создание эффектов текста
7. Редактирование текста
8. Интерлиньяж и межбуквенные интервалы
9. Шрифт для арабского языка и иврита
10. Шрифты
11. Поиск и устранение неполадок, связанных со шрифтами
12. Азиатский текст
13. Создание текста
14. Ошибка Text Engine при использовании инструмента «Текст» в Photoshop | Windows 8
Видео и анимация
1. Видеомонтаж в Photoshop
2. Редактирование слоев видео и анимации
3. Общие сведения о видео и анимации
4. Предварительный просмотр видео и анимации
5. Рисование кадров в видеослоях
6. Импорт видеофайлов и последовательностей изображений
7. Создание анимации кадров
8. 3D-анимация Creative Cloud (предварительная версия)
9. Создание анимаций по временной шкале
10. Создание изображений для видео
Фильтры и эффекты
1. Использование фильтра «Пластика»
2. Использование эффектов группы «Галерея размытия»
3. Основные сведения о фильтрах
4. Справочник по эффектам фильтров
5. Добавление эффектов освещения
6. Использование фильтра «Адаптивный широкий угол»
7. Фильтр «Масляная краска»
8. Эффекты и стили слоев
9. Применение определенных фильтров
10. Растушевка областей изображения
Сохранение и экспорт
1. Сохранение файлов в Photoshop
2. Экспорт файлов в Photoshop
3. Поддерживаемые форматы файлов
4. Сохранение файлов в других графических форматах
5. Перемещение проектов между Photoshop и Illustrator
6. Сохранение и экспорт видео и анимации
7. Сохранение файлов PDF
8. Защита авторских прав Digimarc
Печать
1. Печать 3D-объектов
2. Печать через Photoshop
3. Печать и управление цветом
4. Контрольные листы и PDF-презентации
5. Печать фотографий в новом макете раскладки изображений
6. Печать плашечных цветов
7. Дуплексы
8. Печать изображений на печатной машине
9. Улучшение цветной печати в Photoshop
10. Устранение неполадок при печати | Photoshop
Автоматизация
1. Создание операций
2. Создание изображений, управляемых данными
3. Сценарии
4. Обработка пакета файлов
5. Воспроизведение операций и управление ими
6. Добавление условных операций
7. Сведения об операциях и панели «Операции»
8. Запись инструментов в операциях
9. Добавление изменения цветового режима в операцию
10. Набор средств разработки пользовательского интерфейса Photoshop для внешних модулей и сценариев
Управление цветом
1. Основные сведения об управлении цветом
2. Обеспечение точной цветопередачи
3. Настройки цвета
4. Работа с цветовыми профилями
5. Управление цветом документов для просмотра в Интернете
6. Управление цветом при печати документов
7. Управление цветом импортированных изображений
8. Выполнение цветопробы
Подлинность контента
1. Подробнее об учетных данных для содержимого
2. Идентичность и происхождение токенов NFT
3. Подключение учетных записей для творческой атрибуции
3D-объекты и технические изображения
1. 3D в Photoshop | Распространенные вопросы об упраздненных 3D-функциях
2. 3D-анимация Creative Cloud (предварительная версия)
3. Печать 3D-объектов
4. 3D-рисование
5. Усовершенствование панели «3D» | Photoshop
6. Основные понятия и инструменты для работы с 3D-графикой
7. Рендеринг и сохранение 3D-объектов
8. Создание 3D-объектов и анимаций
9. Стеки изображений
10. Процесс работы с 3D-графикой
11. Измерения
12. Файлы формата DICOM
13. Photoshop и MATLAB
14. Подсчет объектов на изображении
15. Объединение и преобразование 3D-объектов
16. Редактирование 3D-текстур
17. Коррекция экспозиции и тонирования HDR
18. Настройки панели «3D»

В Photoshop основной цвет используется для раскраски, заливки и обводки выделенных областей, а фоновый цвет — для градиентной заливки и заполнения стираемых областей изображения. Основной и фоновый цвета также используются некоторыми фильтрами специальных эффектов.

Новый основной или фоновый цвет можно назначить при помощи инструмента «Пипетка», панель «Цвет» или «Образцы» либо палитры цветов Adobe.

По умолчанию основной цвет черный, а фоновый цвет — белый. (В альфа-канале по умолчанию основной цвет белый, а фоновый — черный.)

Видеосовет | Создание сочетания клавиш для палитры цветов

Скотт Келби (Scott Kelby)

Текущий основной цвет отображается в палитре инструментов в верхнем поле выбора цвета, а текущий фоновый цвет — в нижнем.

Поля выбора основного и фонового цветов в палитре инструментов

A. Значок «Цвета по умолчанию» B. Значок переключения цветов C. Поле выбора основного цвета D. Поле выбора фонового цвета

Чтобы изменить основной цвет, щелкните в палитре инструментов верхнее поле и выберите новый цвет в палитре цветов Adobe.
Чтобы изменить фоновый цвет, щелкните в палитре инструментов нижнее поле и выберите новый цвет в палитре цветов Adobe.
Чтобы сделать основной цвет фоновым и наоборот, щелкните в палитре цветов значок переключения цветов.
Чтобы восстановить основной и фоновый цвета в значение по умолчанию, щелкните в палитре цветов значок «Цвета по умолчанию».

Инструмент «Пипетка» выбирает цвет и назначает его в качестве основного или фонового. Выбирать можно из активного изображения или из любой другой области экрана.

Выберите инструмент «Пипетка» .
На панели параметров измените размер образца пипетки, выбрав нужный вариант в меню «Размер образца».
Образец точки
Считывает точное значение пиксела в месте щелчка.
Среднее 3 x 3, Среднее 5 x 5, Среднее 11 x 11, Среднее 31 x 31, Среднее 51 x 51, Среднее 101 x 101
Считывает среднее значение указанного количества пикселов в области щелчка.
Выбор основного цвета с помощью инструмента «Пипетка»
В меню «Образец» выберите один из следующих вариантов:
Все слои
Образцы цвета берутся из всех слоев документа.
Активный слой
Образец цвета берется из активного слоя.
Чтобы добавить круг вокруг пипетки для отображения выбранного цвета над текущим цветом переднего плана, установите флажок «Показать кольцо пробы». (Для работы этой функции требуется OpenGL. См. раздел «Включение OpenGL и оптимизация настроек графического процессора».)
Выполните одно из следующих действий.
- Чтобы выбрать новый основной цвет, щелкните изображение. Или поместите над изображением курсор, нажмите кнопку мыши и, не отпуская ее, проведите курсором по экрану. По мере движения поле выбора основного цвета будет динамически менять свой цвет. Отпустите кнопку мыши, чтобы зафиксировать выбор нового цвета.
- Чтобы выбрать новый фоновый цвет, щелкните изображение с нажатой клавишей «ALT» (Windows) или «OPTION» (Mac OS). Или поместите над изображением курсор, нажмите кнопку «ALT» (Windows) или «OPTION» (Mac OS) , нажмите кнопку мыши и, не отпуская ее, проведите курсором по экрану. По мере движения поле выбора фонового цвета будет динамически менять свой цвет. Отпустите кнопку мыши, чтобы зафиксировать выбор нового цвета.
Чтобы воспользоваться инструментом «Пипетка» временно для выбора основного цвета, во время использования любого инструмента рисования нажмите и удерживайте клавишу «ALT» (Windows) или «OPTION» (Mac OS).

В палитре цветов Adobe цвет выбирается с использованием четырех цветовых моделей: HSB, RGB, Lab и CMYK. Палитра позволяет выбрать основной, фоновый и текстовый цвета, а также устанавливать целевые цвета для различных инструментов, команд и параметров.

Палитру цветов Adobe можно настроить на выбор только тех цветов, которые относятся к веб-палитре или к специальной цветовой системе. Также можно открыть палитру HDR (с высоким динамическим диапазоном), которая позволяет выбирать цвета для изображений HDR.

Поле цвета в палитре цветов Adobe отображает компоненты цвета в режимах HSB, RGB и Lab. Если известно точное числовое значение нужного цвета, его можно ввести в текстовые поля. Можно также пользоваться шкалой и просматривать выбор в поле цвета. При настройке цвета с помощью шкалы и поля цвета числовые значения изменяются соответствующим образом. Поле цвета справа от шкалы отображает в верхней половине отрегулированный цвет, а в нижней — исходный. Если цвет не является веб-цветом или выходит за пределы цветового охвата при печати (является непечатным), выдается предупреждение.

Палитра цветов Adobe

A. Выбранный цвет B. Исходный цвет C. Отрегулированный цвет D. Значок предупреждения о выходе за пределы цветового охвата E. Значок предупреждения для цвета, который не является веб-цветом F. Отображение только веб-совместимых цветов G. Поле цвета H. Ползунок цвета I. Значения цвета

При выборе цвета в палитре цветов Adobe одновременно отображаются его числовые значения для режимов HSB, RGB, Lab и CMYK, а также значения в виде шестнадцатеричных цифр. Это позволяет увидеть, как цвет описывается в различных цветовых моделях.

Photoshop использует по умолчанию палитру цветов Adobe, однако можно пользоваться и другой палитрой, указав ее в параметрах настройки. Например, можно использовать встроенную палитру цветов операционной системы или палитру стороннего разработчика.

Отображение окна «Палитра цветов»

В инструментарии щелкните поле выбора основного или фонового цвета.
На панели «Цвет» щелкните поле Установить Основной цвет или Установить фоновый цвет .
Палитра цветов также доступна, если используемая функция позволяет выбрать цвет. Например, по щелчку образца цвета на панели параметров некоторых инструментов или с помощью пипетки в некоторых диалоговых окнах настройки цветов.

Цвет можно выбрать, введя значения его компонентов в текстовых полях HSB, RGB и Lab либо используя шкалу и поле цвета.

Чтобы выбрать цвет при помощи шкалы и поля цвета, щелкните шкалу или переместите ее треугольник для указания одного из компонентов цвета. Затем переместите круглый маркер или щелкните поле цвета. Это позволит установить два оставшихся компонента цвета.

При настройке цвета с помощью шкалы и поля цвета числовые значения для других цветовых моделей изменяются соответствующим образом. Прямоугольник справа от шкалы отображает в верхней половине новый цвет, а в нижней — исходный. Если цвет не является веб-цветом или выходит за пределы цветового охвата , выдается предупреждение.

Цвет также можно выбирать за пределами окна палитры цветов Adobe. При перемещении курсора над окном документа он превращается в инструмент «Пипетка». И тогда можно выбрать цвет, щелкнув изображение. Выбранный цвет отображается в палитре цветов Adobe. Щелкнув изображение и не отпуская кнопку мыши, пипетку можно переместить в любое место на рабочем столе. Чтобы выбрать цвет, нужно отпустить кнопку мыши.

Выбор цвета в модели HSB

В цветовой модели HSB цветовой тон указывается в поле цвета как угол от 0° до 360°, который соответствует точке на цветовом круге. Насыщенность и яркость указываются в процентах. В поле цвета насыщенность цветового тона увеличивается слева направо, а яркость — снизу вверх.

В палитре цветов Adobe выберите параметр «H» и введите числовое значение в текстовом поле «H» или выберите цветовой тон при помощи шкалы.
Настройте насыщенность и яркость, щелкая поле цвета, перемещая круглый маркер или вводя числовые значения в полях «S» и «B».
Выберите параметр «S» или «B», чтобы отобразить в поле цвета насыщенность или яркость для дальнейшей настройки (необязательно).

Выбор цвета в модели RGB

Выберите цвет, указав его красный, зеленый и синий компоненты.

В палитре цветов Adobe введите числовые значения в текстовых полях «R», «G» и «B». Значения компонентов указываются в диапазоне от 0 до 255 (0 означает отсутствие цвета, а 255 — чистый цвет).
Чтобы визуально выбрать цвет при помощи шкалы и поля цвета, щелкните «R», «G» или «B», а затем выполните настройку.
Выбранный цвет отображается в шкале со значением 0 (отсутствие этого цвета) снизу и значением 255 (максимальный уровень этого цвета) сверху. Поле цвета отображает диапазон двух других компонентов: первого по горизонтальной оси, а второго по вертикальной оси.

Выбор цвета в модели Lab

При выборе цвета в цветовой модели Lab значение «L» определяет светимость цвета. Значение «A» определяет, в какой степени этот цвет красный или зеленый. Значение «B» определяет, в какой степени этот цвет синий или желтый.

В палитре цветов Adobe введите значения параметров «L» (от 0 до 100), «A» и «B» (от –128 до +127).
Для настройки цвета можно воспользоваться шкалой или полем цвета (необязательно).

Выбор цвета в модели CMYK

Цвет можно выбрать, указав значение каждого из его компонентов в виде процентных значений голубого, пурпурного, желтого и черного.

В палитре цветов Adobe введите процентные значения в полях «C», «M», «Y» и «K» или воспользуйтесь шкалой и полем цвета для выбора цвета.

Выбор цвета с указанием его шестнадцатеричного значения

Цвет можно выбрать, указав шестнадцатеричное значение, которое определяет красный (R), зеленый (G) и синий (B) компоненты этого цвета. Три пары чисел выражают значения от 00 (минимальная светимость) до FF (максимальная светимость). Например, значение «000000» означает черный, «FFFFFF» — белый, а «FF0000» — красный цвет.

В палитре цветов Adobe введите шестнадцатеричное значение в текстовом поле #.

Палитра цветов HUD (heads-up-display, с отображением основной информации) позволяет быстро выбирать цвета при рисовании в окне документа, где цвета изображения предоставляют полезный контекст.

Для использования палитры цветов HUD требуется OpenGL. (См. раздел Включение OpenGL и оптимизация настроек графического процессора.)

Выбор типа палитры цветов HUD

Выберите команду меню «Редактирование» > «Установки» > «Основные» (в Windows) или «Photoshop» > «Установки» > «Основные» (в Mac OS).
В меню «Палитра цветов HUD» выберите «Полоска цветового тона», чтобы отобразить вертикальную палитру, или «Колесо цветового тона», чтобы отобразить круговую палитру.

Выбор цвета из палитры цветов HUD

Выберите инструмент рисования.
Нажмите правую кнопку мыши, удерживая клавиши «SHIFT» + «ALT» (Windows), или нажмите клавиши «CONTROL» + «OPTION» + «COMMAND» (Mac OS).
Щелкните кнопкой мыши в окне документа, чтобы вызвать палитру. Затем перетаскиванием выберите цветовой тон и оттенок.
После нажатия кнопки мыши можно отпустить удерживаемые клавиши. Кратковременно удерживайте клавишу пробела, чтобы сохранить выбранный оттенок при выборе другого тона или наоборот.

Выбор цвета с помощью палитры HUD

A. Затемнение B. Тон

Если требуется выбрать цвет, присутствующий на изображении, нажмите клавишу «ALT» (Windows) или «OPTION» (Mac OS) для активации инструмента «Пипетка».

Веб-совместимые цвета — это 216 цветов, которые используются браузерами независимо от платформы. Чтобы отобразить изображение на 8-битном экране, браузер меняет все цвета изображения на веб-совместимые цвета. Эти 216 цветов являются подмножеством 8-битной цветовой палитры Mac OS. Работая только с этими цветами, можно быть уверенным, что подготавливаемая для использования в Интернете иллюстрация не будет подвергнута смешению цветов в системах, отображающих 256 цветов.

Выбор веб-совместимых цветов в палитре цветов Adobe

Выберите параметр «Только веб-цвета» в левом нижнем углу палитры цветов Adobe. После этого любой выбранный цвет будет веб-совместимым цветом.

Замена цвета на веб-совместимый цвет

Если выбран веб-несовместимый цвет, то в палитре цветов Adobe рядом с цветовым прямоугольником появляется куб предупреждения.

Щелкните его, чтобы выбрать ближайший веб-совместимый цвет. (Если куб предупреждения отсутствует, значит, выбран веб-совместимый цвет.)

Выбор веб-совместимого цвета с помощью панели «Цвет»

Перейдите на вкладку панели «Цвет» или выберите меню «Окно» > «Цвет», чтобы отобразить панель цветов.
Установите параметр для выбора веб-совместимого цвета.
- Выберите «Сделать диапазон безопасным для веб» в меню панели «Цвет». После этого любой выбранный цвет будет веб-совместимым цветом.
- Выберите «Шкалы веб-цветов» в меню панели «Цвет». По умолчанию при перемещении ползунков шкалы веб-совместимых цветов выполняется их привязка к веб-совместимым цветам, которые обозначаются делениями. Чтобы отменить выбор только веб-совместимых цветов, перемещайте ползунки шкалы с нажатой клавишей «ALT» (Windows) или «OPTION» (Mac OS).
Если выбран веб-несовместимый цвет, над цветовым диапазоном в левой части панели «Цвет» появляется куб предупреждения. Щелкните его, чтобы выбрать ближайший веб-совместимый цвет.

Некоторые цвета в цветовых моделях RGB, HSB и Lab не могут быть напечатаны, поскольку выходят за пределы цветового охвата и не имеют эквивалентов в модели CMYK. Если в палитре цветов Adobe или на панели «Цвет» выбран непечатаемый цвет, появляется треугольник предупреждения. Образец под треугольником отображает ближайший эквивалент в модели CMYK.

На панели «Цвет» при работе со шкалами веб-совместимых цветов треугольник предупреждения недоступен.

Чтобы выбрать ближайший эквивалент в модели CMYK, щелкните треугольник предупреждения в палитре цветов или на панели «Цвет».
Печатаемые цвета определяются текущим рабочим пространством CMYK, установленным в диалоговом окне «Настройки цветов» .

Палитра цветов Adobe позволяет выбирать цвета из систем Trumatch® Swatching System™, Focoltone® Colour System, ANPA-Color™, HKS® и DIC Color Guide.

Чтобы гарантировать, что конечные печатные оттиски будут иметь желаемые цвета, проконсультируйтесь в своем печатном или сервисном бюро и выберите цвета по печатным образцам. Чтобы можно было компенсировать обесцвечивание красок и другие повреждения, производителирекомендуют каждый год получать новый каталог образцов.

Photoshop печатает плашечные цвета на формах CMYK (триадный цвет) в каждом режиме изображения, кроме режима «Дуплекс». Чтобы получить настоящие печатные формы смесевых цветов, необходимо создать каналы плашечных цветов.

Откройте палитру цветов Adobe и щелкните «Библиотеки цветов».
В диалоговом окне «Заказные цвета» отобразится цвет, наиболее близкий к цвету, выбранному в палитре цветов Adobe.
В поле «Библиотека» выберите необходимую библиотеку цветов. Описания библиотек цветов см. ниже.
Выберите нужный цвет, введя номер краски или перетаскивая треугольники вдоль полосы прокрутки.
Щелкните в списке нужный цвет.

Библиотеки плашечных цветов

Палитра цветов Adobe поддерживает следующие цветовые системы:

ANPA-COLOR

Обычно используется в приложениях для подготовки газет. Каталог ANPA-COLOR ROP Newspaper Color Ink Book содержит образцы цветов ANPA.

DIC Color Guide

Обычно используется в печатных проектах на японском языке. За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Dainippon Ink & Chemicals, Inc. , Токио, Япония.

FOCOLTONE

Состоит из 763 цветов CMYK. Цвета «FOCOLTONE» позволяют избежать проблем допечатного треппинга и регистрации, поскольку отображают наложения, составляющие цвета. Компания Focoltone предлагает каталог образцов со спецификациями триадных и плашечных цветов, диаграммы наложения и справочник по цветам для разметки макетов . За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Focoltone International, Ltd., Стаффорд, Великобритания.

Образцы HKS

Используется в печатных проектах в Европе. У каждого цвета есть указанный эквивалент CMYK. Выбирать можно из HKS E (для рулонной бумаги), HKS K (для глянцевой бумаги), HKS N (для натуральной бумаги) и HKS Z (для газетной бумаги). Доступны цветовые эталоны для любого масштаба. Триадные библиотеки и образцы HKS добавлены в меню цветовой системы.

TRUMATCH

Содержит более чем 2000 доступных, созданных с помощью компьютера цветов и обеспечивает предсказуемое согласование с цветами CMYK. Цвета Trumatch охватывают видимую часть спектра из цветового охвата CMYK равными порциями. Система Trumatch отображает до 40 полутонов и оттенков каждого цветового тона, каждый из которых был изначально создан цветоделением на четыре краски и может воспроизводиться в четырех цветах на электронных фотонаборных автоматах. Кроме того, включены четырехцветные оттенки серого, использующие другие цветовые тона. За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Trumatch Inc., Нью-Йорк, США.

Основы сканирования — Что такое пиксель?

Любое изображение со сканера, цифровой камеры или компьютера является цифровым изображением. Компьютерные изображения были «оцифрованы» — процесс, который преобразует цветное изображение реального мира в числовые компьютерные данные, состоящие из строк и столбцов миллионов образцов цвета, измеренных из исходного изображения.

Как камера создает изображение? Как он может отличить маленькую девочку от дерева или от пикапа? Он просто не может этого сделать, камера неописуемо тупая в отношении сцены по сравнению с человеческим мозгом. Все, что может видеть камера, — это капля света, которую она пытается воспроизвести, чем бы она ни была (она понятия не имеет, что это такое).

Работа пленочной камеры заключается в том, что объектив фокусирует изображение на поверхности пленки. Цветная пленка состоит из трех слоев эмульсии, каждый слой чувствителен к разным цветам, а (слайд) пленка записывает каждое крошечное пятно пленки, чтобы воспроизвести тот же цвет, что и проецируемое на нее изображение, как и линза. Это аналоговое изображение, такое же, как и наши глаза, поэтому мы можем поднять проявленную пленку и посмотреть на нее. Это нетрудно представить. Однако цифра — это нечто совсем другое.

Цифровая камера создает эту копию цветного изображения с помощью чипа CCD или CMOS за объективом. Объектив фокусирует то же самое аналоговое изображение на этот цифровой датчик, который состоит из сетки множества крошечных светочувствительных ячеек или датчиков, устроенных таким образом, чтобы разделить общую область изображения на ряды и столбцы огромного количества очень крошечных подобластей. 12-мегапиксельная ПЗС-камера имеет сетку из сенсоров, возможно, 4288×2848 (их 12 миллионов). Каждый датчик проверяет и запоминает цвет (три цвета, красный, зеленый и синий, называемый RGB) крошечной области (там, где он находился на рамке датчика). Цифровой способ запоминает цвета путем оцифровки (преобразования в числа) аналогового цвета в три числовых (цифровых) значения, представляющих цвет. Такая организация числовых данных называется пикселями. Пиксель содержит цифровые числовые данные цвета RGB (числа) одной крошечной области поверхности. Он создает массив строк и столбцов пикселей, возможно, размером 4288×2848 пикселей (12 мегапикселей). Говоря о выходном изображении JPG (пропустив некоторые вещи), мы получаем от камеры то, что каждый пиксель изображения будет состоять из трех числовых компонентов RGB (что, возможно, сравнимо с тремя слоями цветной пленки, но совершенно по-другому). ). Цвет пикселя будет одним из 16 миллионов цветов (256 оттенков красного, 256 оттенков зеленого, 256 оттенков синего, то есть 256x256x256 = 16,8 миллиона возможных комбинаций). Но любой и каждый пиксель всегда ТОЛЬКО ОДНОГО ЦВЕТА, какой бы цвет он ни видел в этой крошечной области сенсора. Опять же, пиксель — это просто «цвет», выбранный из области кадра . Пиксель, как правило, слишком мал, чтобы люди могли видеть по отдельности, но переставьте эти пиксели в том же порядке на бумаге для фотопечати или на видеоэкране компьютера, и человеческий глаз соединит их вместе, чтобы распознать исходную сцену. Принтеры и видеоэкраны — тоже цифровые устройства, их единственная цель в жизни — отображать пиксели. Мы должны понимать, что пиксели — это все, что есть в файле изображения. Кроме того, компьютерные видеосистемы показывают только пиксели. Цифровой — это пиксели, и точка.

Сканер имеет массив из одной строки похожих ячеек, и двигатель каретки перемещает этот ряд датчиков вниз по странице, создавая столбцы во многих строках, чтобы сформировать полную сетку изображения. Окончательные изображения почти одинаковы (сканер и камера), оба состоят из пикселей. Цифровой — это все о пикселях. Все, что есть, это пиксели.

В любом случае (сканер и камера) цвет и яркость каждой крошечной области, видимой датчиком, «выборки», то есть значение цвета каждой области измеряется и записывается как числовое значение, которое представляет цвет в этой области. Этот процесс называется оцифровкой изображения. Данные организованы в одни и те же строки и столбцы, чтобы сохранить местоположение каждой фактической крошечной области изображения.

Каждое из этих выборочных числовых значений цветовых данных называется пикселем. Пиксель — это компьютерное слово, образованное от PICture ELement, потому что пиксель — это наименьший элемент цифрового изображения. Пиксели — это новая концепция, изначально загадочная для новичков, но хорошая новость заключается в том, что концепцию пикселей легко понять и использовать (и это наша цель).

Хотел бы я, чтобы были волшебные слова, которые могли бы легко убедить новичков в том, что абсолютная первая фундаментальная основа, которую они должны понять, состоит в том, что цифровые изображения состоят из пикселей, и что, следовательно, цифровые изображения измеряются в пикселях (не в дюймах, а в пикселях). Наш видеомонитор и принтер отображают эти пиксели. Это просто то, как все работает, и вы не добьетесь большого прогресса, пока не признаете, что размеры цифровых изображений измеряются в пикселях.

Принятие этой концепции пикселей абсолютно необходимо для возможности использования цифровых изображений, поскольку пиксели — это все, что существует в цифровых изображениях. Это просто. Нам не нужно понимать большую часть деталей о пикселях — достаточно того, что они существуют. В вашем фоторедакторе увеличьте изображение примерно до 500% размера на экране, и вы увидите пиксели. Главное, что нужно понимать о цифровых изображениях, это то, что они состоят из пикселей и имеют размеры в пикселях. Если мы не знаем размерность нашего изображения (размер изображения равен некоторому количеству пикселей в ширину и некоторому количеству пикселей в высоту), то мы не знаем, в первую очередь, об использовании этого изображения. Размер изображения в пикселях — это самое важное, что нужно знать, а остальное должно быть почти очевидно.

Возможно, вам будет полезно понять, что изображение, составленное из кусочков цветной мозаичной плитки на стене или полу, представляет собой в чем-то схожую концепцию, состоящую из множества крошечных областей плитки, каждая плитка представлена образцом одного цвета. С разумного расстояния просмотра мы не замечаем отдельные маленькие плитки, наш мозг просто видит представляемую ими общую картину. Концепция пикселей аналогична, за исключением того, что эти пиксели (оцифрованные значения образца цвета) чрезвычайно малы и выровнены в идеальные строки и столбцы крошечных квадратов, чтобы составить прямоугольное полное изображение. Пиксель — это запомненное значение цвета каждого из этих цветовых образцов, представляющих крошечные квадратные области. Размер изображения измеряется в пикселях, X столбцов в ширину и Y строк в высоту.

Когда все эти данные изображения (миллионы чисел, представляющих крошечные значения образца цвета, каждое из которых называется пикселем) рекомбинируются и воспроизводятся в правильном порядке строк и столбцов на печатной бумаге или на экране компьютера, наш человеческий мозг снова распознает исходное изображение. Сложная работа выполняется компьютером автоматически, и мы можем не заметить большую ее часть. Что нам действительно нужно знать, так это 1) пиксели существуют, и 2) цифровые изображения измеряются в пикселях, и 3) как определить и обеспечить достаточный размер в пикселях для нашей цели использования (следующие главы). В первую очередь это означает, что мы должны думать об этом изображении как о пикселях просто потому, что это то, чем оно является, и то, как все работает.

Крошечное изображение слева — ранняя иконка Ulead PhotoImpact, включая ярлык Windows. стрелка. Иконки представляют собой графические изображения размером 32×32 пикселя. Это изображение не фотографировалось и не сканировалось, а было создано вручную в графической компьютерной программе. Но любое изображение состоит из пикселей, и я выбрал для примера иконку, потому что это маленькое и управляемое изображение.

Если мы увеличим изображение значка примерно в десять раз больше, мы увидим отдельные пиксели изображения.

Каждый маленький квадрат, который мы видим, является отдельным пикселем исходного изображения. Пиксель — это компьютерный термин, обозначающий «элемент изображения». В идеале каждый пиксель — это только один цвет, а цвет — это деталь изображения (пиксель — это наименьший элемент детали). Значки — это просто маленькие изображения с низким разрешением, обычно графические, а не фотографические, а значки часто состоят из 32 строк с 32 столбцами пикселей. В остальном значки такие же, как и любое другое изображение (созданное пикселями).

Я добавил несколько строк на изображение, чтобы лучше видеть строки и столбцы данных. Каждый квадрат в этой сетке является пикселем. Все изображения всегда прямоугольный, независимо от того, были ли сделаны фоновые пиксели прозрачный или нет (как здесь).

Сканер создает пиксели путем выборки цвета оригинала фотография. Пиксель — это одно значение цвета, выбранное из небольшой области изображения. оригинал (скажем, 100 dpi или каждые 1/100 дюйма) для создания цвета образцы или пиксели. Эта область этого цвета. Размер (в дюймах) исходной фотографии такой же, как важно для размера изображения, как и разрешение в dpi. 6-дюймовая фотография при сканировании с разрешением 100 dpi будет получено 600 пикселей по этому размеру изображения. изображение. Или дюймовый фрагмент фотографии или пленки, отсканированный с разрешением 600 dpi. также создаст изображение размером 600 пикселей.

Цифровая камера создает пиксели путем выборки цвета изображения, которое объектив проецирует на цифровой датчик. Опять же, пиксель — это один образец цвета, представляющий крошечную область изображения. Вот так воспроизводится картина. dpi еще не имеет значения в камере, размер в дюймах, который мы могли бы напечатать, пока неизвестен.

Что такое пиксель?

В частности, Числа. Концептуально, один цвет, представляющий крошечную область изображения. Пиксель цифрового цветного изображения — это просто числа, представляющие значение данных RGB (красный, зеленый, синий). Образец цвета каждого пикселя имеет три числовых компонента RGB (красный, зеленый, синий), которые представляют цвет этой крошечной области пикселя. Эти три компонента RGB представляют собой три 8-битных числа для каждого пикселя. Три 8-битных байта (по одному байту на каждый RGB) называются 24-битным цветом. Каждый 8-битный компонент RGB может иметь 256 возможных значений в диапазоне от 0 до 255. Например, три значения, такие как (250, 165, 0), означающие (красный = 250, зеленый = 165, синий = 0), обозначают один оранжевый пиксель. . В программах для редактирования фотографий есть инструмент EyeDropper для отображения 3 цветовых компонентов RGB для любого пикселя изображения.

В двоичной системе с основанием 2 8-битный байт может содержать один из 256 числовые значения в диапазоне от 0 до 255, потому что 2 в 8-й степени равно 256, как показано в последовательности 2,4,8,16,32,64,128,256. Восьмой из них 256. Это та же концепция в базе 10, что 3 десятичных цифры могут хранить один из 1000 значений, от 0 до 999. 10 в 3-й степени равно 1000, та же идея, что и 2 в 8 степени равно 256.

Да, верно, но тут дело только в том, что 255 — это максимально возможное число, которое может быть сохранено в 8-битном байте. Большие числа требуют нескольких байтов, например два байта (16 бит) могут содержать до 256×256 = 65536 уникальных значений. 24-битные цветные изображения RGB занимают 3 байта и могут иметь 256 оттенков красного. и 256 оттенков зеленого и 256 оттенков синего. Это 256x256x256 = 16,7 млн. возможные комбинации или цвета для 24-битных цветных изображений RGB. RGB пикселя значение данных показывает, «сколько» красного, зеленого, синего и трех цвета и уровни интенсивности будут комбинироваться в этом пикселе изображения, в этом расположение пикселей.

Комбинация трех значений RGB создает окончательный цвет для этого площадь одного пикселя. В системе RGB мы знаем, что красный и зеленый дают желтый. Так, (255, 255, 0) означает красный и зеленый цвета, каждый из которых полностью насыщен (255 соответствует максимальному уровню яркости). как 8 бит), без синего (ноль), в результате чего цвет Желтый.

Черный — это значение RGB (0, 0, 0), а белый — (255, 255, 255). Серый тоже интересен, потому что он имеет свойство иметь равные RGB ценности. Итак, (220, 220, 220) — светло-серый (почти белый), а (40,40,40) темно-серый (почти черный). Серый не имеет несбалансированного цветового оттенка.

Поскольку серый имеет одинаковые значения в RGB, только черно-белые изображения в градациях серого использовать один байт 8-битных данных на пиксель вместо трех. Байт еще содержит значения от 0 до 255, представляющие 256 оттенков серого.

Пиксели штрихового рисунка представлены только одним двоичным битом со значениями 0 или 1, используемый для обозначения черного или белого (2 цвета, без серого). Данные штрихового рисунка хранится упакованным 8 бит в один 8-битный байт.

Что находится в файле изображения?

Эти номера. Файл изображения содержит три значения цвета для каждый пиксель RGB или местоположение в сетке изображений строк и столбцов. данные также организованы в файле по строкам и столбцам. Форматы файлов различаются, но начало файла содержит числа, определяющие количество строк и столбцов (это размер изображения, например 800×600 пикселей) и за этим следуют огромные строки данных, представляющие цвет RGB каждого пикселя. Тогда программа просмотра узнает, сколько строк и столбцы, и, следовательно, как разделить и упорядочить следующие RGB значения пикселей соответственно в строки и столбцы.

Каждое место в одной из строк и в одном из столбцов является образцом цвета, который называется пикселем. Если бы размер изображения был, скажем, 1000×750 пикселей ( записано как ширина x высота на соглашение ), тогда будет 1000 столбцов и 750 строк данных. значений, или 1000 x 750 = 750 000 пикселей. Для 24-битного цвета каждый данные пикселя содержат три 8-битных байтовых значения RGB, или 750 000 x 3 = 2 250 000 байт. Каждый пиксель имеет одинаковый размер, потому что пиксель просто цвет области между линиями сетки. Эта область будет окрашена одним соответствующим значением данных RGB. Большие области одного цвета это просто множество одинаковых пикселей, включая пустой фон (например, голубое небо внизу), которые тоже намного больше пикселей. Данные изображения это просто ряд числовых значений цвета RGB в сетке строк и столбцы.

Изображение само по себе является абстрактной вещью. Когда мы отображаем данные о цвете на экране, то наш человеческий мозг делает из него изображение из внешний вид всех этих значений данных RGB.

Значки обычно представляют собой «графические» изображения, состоящие из отдельных пикселей, а не иметь непрерывные тона, как фотографии. У какого-то художника-графика очень тщательно работал над предыдущей иконкой, пиксель за пикселем, один пиксель в время. Но фотография более смешанная, и соседние пиксели часто имеют размытие. похожие цвета (так называемый непрерывный тон). Голубое небо много слегка разные цвета синего, мы можем видеть это здесь. На графическом изображении небо было бы точно одного цвета синего. И отсканировано фотографии, как правило, намного больше, чем 32×32 пикселя.

Давайте поговорим о реальных фотоизображениях (что в точности то же самое).

Центр воздушного шара был увеличен ниже, чтобы показать, что фотографические изображения также состоят из пикселей того же как графический значок. Увеличенное увеличение сверх того, что делает пиксели видимыми, не может показать никаких увеличенных деталей. Это только сделает пиксели кажутся больше.

В любом цифровом изображении, независимо от того, насколько оно четкое и четкое, увеличьте его примерно в десять раз, и вы получите только пиксели. видимый. Каждый пиксель — это просто одно числовое значение цвета RGB в файле изображения, снятое сканером или цифровой камерой.

Так как же нам использовать эти пиксели?

Это действительно простая концепция, но, к сожалению, новички часто неохотно признают, что эти загадочные пиксели существуют. И тогда (как бы это ни было просто) цифровые изображения остаются для них загадочными до того дня (надеюсь, рано), когда они решат на самом деле рассмотреть, что, возможно, цифровые изображения действительно состоят из пикселей и на самом деле имеют размеры в пикселях. Это день, когда загорается лампочка, и в основном это становится почти очевидным после этого момента.

Размер изображения в пикселях определяет, что мы можем делать с этим изображением — как его можно использовать и подходит ли его размер для предполагаемого использования. Есть два основных применения, которые охватывают почти каждое приложение: печать изображения на бумаге (печать фотографии или книги и т. д.) или отображение изображения на видеоэкране (моментальные снимки или веб-страницы и т. д.). Эти две ситуации довольно разные с разными проблемами. Но в любом случае мы должны создать размер изображения (размер в пикселях), чтобы он подходил для того, как мы будем его использовать. В следующих разделах будут подробно рассмотрены детали этих двух применений.

Но сначала в самом кратком виде — если мы показываем цифровое изображение на видеоэкране размером, скажем, 1024×768 пикселей, то уж точно нам не нужно изображение больше этого размера видеоэкрана (1024×768 пикселей). Видеоэкраны измеряется в пикселях, а изображения измеряются в пикселях.Дюймы вообще не имеют значения на видеоэкране. Глава 5 посвящена использованию изображений на видеоэкране.

Или для другого использования, когда мы печатаем цифровые изображения на бумаге, размер бумаги указывается в дюймах, а размеры цифровых изображений — в пикселях. Мы печатаем изображение на бумаге с некоторым разрешением печати, которое указывается в пикселях на дюйм (ppi), что представляет собой просто расстояние между пикселями на бумаге. Размер изображения в пикселях определяет размер, который мы можем напечатать в дюймах на бумаге. Например, если мы напечатаем ширину 1800 пикселей с разрешением 300 пикселей на дюйм, то эти 1800 пикселей покроют 6 дюймов бумаги просто потому, что 1800 пикселей / 300 пикселей на дюйм = 6 дюймов. Вот как это работает, но в главах 6 и 7 мы подробнее остановимся на этом.

Изображения с цифровой камеры и изображения со сканера одинаковы во всех отношениях, касающихся отображения или печати изображения. Оба изображения имеют размеры в пикселях. Одно отличие при создании заключается в том, что размер изображения камеры определяется фиксированным размером чипа сенсора, например, 3-мегапиксельная ПЗС-матрица создает примерно 2048×1536 пикселей (см. стр. 87). Изображение с камеры имеет такой же размер (в пикселях), но меню камеры также предлагает несколько других меньших размеров изображения, например половину этих размеров.

Разрешение сканирования сканера (пикселей на дюйм) и размер сканируемой области (дюймы) определяют размер изображения (пиксели), создаваемого из отсканированных дюймов. Если мы отсканируем бумагу размером 8×10 дюймов с разрешением 300 точек на дюйм, мы создадим (8 дюймов x 300 точек на дюйм) x (10 дюймов x 300 точек на дюйм) = 2400×3000 пикселей. Платформа сканера и бумага, которую мы сканируем, имеют размеры в дюймах, но создаваемое изображение имеет размеры в пикселях.

Image-1 Знакомство с цифровыми изображениями

В этом разделе мы рассмотрим, как работают цифровые изображения. (Спасибо Марку Гуздиалу и Барбаре Эриксон за продвижение идеи медиа-вычислений с использованием изображений, звуков и т. д. для внедрения вычислений.)

Цифровые изображения

Цифровые изображения повсюду
Выглядят естественно, гладкие
За кадром: много маленьких цифр
В сторону: более привлекательное использование Интернета: текст или изображения?

Вы постоянно видите изображения на компьютерах. Здесь мы заглянем за кулисы, увидев, как складываются изображения. То, что нам кажется целым изображением, в компьютере представляет собой структуру, состоящую из множества маленьких чисел.

Вот цифровое изображение некоторых желтых цветов:

Увеличить — Пиксели

Увеличьте в 10 раз верхний левый цветок
Изображение состоит из «пикселей»
Каждый пиксель: маленький, квадратный, одного цвета
Воспринимать всю сцену, а не крошечные пиксели
«мегапиксель» — это 1 миллион пикселей.
Сколько пикселей в изображении шириной 800 пикселей и высотой 600 пикселей?
— просто умножь
— 800 х 600 = 480 000 пикселей = 0,48 мегапикселя
Типичное цифровое изображение = 5-20 мегапикселей

Увеличив изображение верхнего левого цветка, мы видим, что он на самом деле состоит из множества квадратных «пикселей», каждый из которых имеет один цвет.

Сетка X/Y пикселей

Мы не будем слишком много работать с отдельными координатами x/y. Вам просто нужно понимать, что существует система координат x/y, так что каждый пиксель изображения имеет некоторую координату x/y, которая определяет его положение в сетке изображения.

Пиксели организованы в виде сетки x/y
x=0, y=0 «происхождение» верхний левый угол — он же (0, 0)
X растет вправо
Y растет вниз
Точно так же, как набирать страницу текста
x=0, y=0 «начало» вверху слева — (0, 0)
x=1, y=0 сосед справа от начала координат — (1, 0)
x=0, y=1 сосед ниже начала координат — (0, 1)

Теперь поговорим о цветах.

История в стороне — Цветная призма Ньютона

Один из знаменитых экспериментов Ньютона
Белый свет, разбитый на чистые цвета, непрерывный
Красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий, индиго, фиолетовый (ROY G BIV)
Смешайте выбранные цвета, чтобы получить другие цвета
Например, провести эксперимент в обратном направлении, чтобы получить белый цвет.

Сэр Исаак Ньютон провел знаменитый эксперимент с призмой в 1665 году, показав, что белый свет состоит из спектра чистого цветного света. Вот фото эксперимента на моем полу. Белый солнечный свет падает слева в стеклянную треугольную призму, которая разделяет свет. Выйдя из призмы, мы имеем непрерывный ряд чистых цветов, и некоторые из них выделены по названию: красный, оранжевый, желтый, зеленый, синий, индиго, фиолетовый (ROY G BIV).

Цветовая схема RGB — красный зеленый синий

Как представить цвет пикселя?
RGB — схема красный/зеленый/синий
Создайте любой цвет, комбинируя красный/зеленый/синий свет.
Есть и другие схемы, но очень распространена RGB
Примечание: смешивание света работает иначе, чем смешивание красок.
В стороне: технически цвет — это трехмерное пространство, не вдаваясь в подробности
— Призма Ньютона показывает измерение «оттенка»
— Остальные размеры — яркость и насыщенность (пастель)

Как представить цвет пикселя? Схема красный/зеленый/синий (RGB) — один из популярных способов представления цвета в компьютере. В RGB каждый цвет определяется как определенная комбинация чистого красного, зеленого и синего света.

Проводник RGB

Лучший способ увидеть, как работает RGB, — просто поиграть. На этой странице RGB Explorer показано, как можно получить любой цвет, комбинируя красный, зеленый и синий свет. Каждый источник света кодируется числом от 0 (выкл.) до 255 (самый яркий).

RGB — три цифры

Создайте любой цвет, комбинируя красный/зеленый/синий свет.
Каждый красный/зеленый/синий свет обозначается числом 0,255
255 = максимальная яркость
0 = выключено
Таким образом, любой цвет может быть представлен тремя числами 0..255
Не только 0 и 255, промежуточные значения 12, 238, 39
напр. r:250 g:10 b:240 — фиолетовый, или просто скажите «250 10 240»
напр. r:100 g:100 b:0 — темно-желтый, или просто скажем «100 100 10»

Таким образом, любой цвет можно закодировать тремя числами: по одному для красного, зеленого и синего.

Color	Red number	Green number	Blue number
red	255	0	0
purple	255	0	255
yellow	255	255	0
dark yellow	100	100	0
white	255	255	255
black	0	0	0

In RGB, a color is определяется как смесь чистого красного, зеленого и синего света различной интенсивности. Каждый из уровней красного, зеленого и синего света кодируется числом в диапазоне от 0 до 255, где 0 означает нулевой свет, а 255 — максимальный свет.

Так, например, (красный = 255, зеленый = 100, синий = 0) — это цвет, в котором красный цвет максимален, зеленый — средний, а синий отсутствует вообще, что приводит к оттенку оранжевого. Таким образом, задав яркость 0..255 для красной, синей и зеленой цветовых составляющих пикселя, можно сформировать любой цвет.

Пигмент Примечание — у вас могут быть смешанные цветные краски, например, смешанные красная и зеленая краски. Такое «пигментное» смешивание цветов работает совершенно иначе, чем «светлое» смешивание, которое мы имеем здесь. Смешивание света, как мне кажется, проще для понимания, и в любом случае это наиболее распространенный способ, с помощью которого компьютеры хранят изображения и управляют ими.

Вам не обязательно запоминать, например, как выглядит blue=137. Вам просто нужно знать наиболее распространенные шаблоны RGB, которые мы используем.

Ты попробуй вызов

1. В проводнике RGB поиграйте с ползунками, чтобы получить светло-коричневый цвет кофе латте.

2. Узнайте, как сделать апельсин

3. Придумать, как сделать коричневый цвет. Коричневый в основном темно-оранжевый.

Демонстрация в классе — сверхъяркие светодиоды

Демо! RGB-модуль MaxM

Лампы накаливания могут проходить через фильтр и давать цветной свет. Напротив, светодиоды излучают свет определенного цвета.

Показать чистый красный зеленый синий — светодиодная подсветка
Показать двухцветные комбинации
Шоу белый

Схема изображения с RGB

Теперь у вас есть полная схема изображения
Пиксели в сетке, каждый из которых определяется координатой x,y
Каждый пиксель имеет 3 числа для определения его цвета
Записывается как «красный:6 зеленый:250 синий:7»
Или просто «6 250 7»

2 темы CS: много маленьких цифр + редактирование

Начать с полного изображения
Тема 1: изображение «атомизировано» на множество маленьких чисел в компьютере
Тема 2: Как изменить изображение на компьютере?
Изменить некоторые цифры → изменить изображение
напр. пройдите и уменьшите вдвое все красные значения
Вот куда мы идем

Мы начали с целого изображения и сократили его до большого набора мелких элементов. Это распространенная тема в компьютерных науках: то, что выглядит как сложное целое, в компьютере «атомизировано» (составлено из очень большого набора очень простых элементов).

Итак, мы можем начать с цельного текстурированного цифрового изображения чего-либо. Затем разбейте его на маленькие квадратные пиксели. Затем каждый пиксель разбивается на 3 числа в диапазоне 0-255. Это типичный компьютерный паттерн — что-то большое и сложное разбивается на части и представляется в виде множества маленьких чисел, если вы посмотрите за кулисы.

Как изменить изображение? Изменения в изображение вносятся путем просмотра и изменения чисел, составляющих изображение.

пикселей и таблицы цветов

Цифровая визуализация

Оцифровка изображения приводит к формированию элементов изображения, чаще называемых пикселями

Большинство систем обработки изображений имеют аналого-цифровые преобразователи (АЦП), которые принимают данные, полученные от ФЭУ, и затем оцифровывают информацию в матрицу с координатами X и Y
Чем больше пикселей в изображении, тем выше разрешение
В ядерной медицине ключевой фактор лучшего разрешения связан с количеством пикселей в изображении
Размер матрицы определяет количество пикселей в изображении. Чтобы упростить это обсуждение, давайте рассмотрим матрицу 3 x 3, содержащую 9 пикселей 90×110.
0
5
15
20
25
30
40
45
50
1. Приведенная выше матрица показывает значение счетчика в каждой ячейке, заметив, что оно уменьшается в порядке убывания: нижний правый содержит 50 счетчиков, а верхний левый — 0 счетчиков.
2. Эта вариация в отсчетах показывает вариацию на шкале серого, где увеличение оттенков серого связано с уменьшением количества отсчетов
3. LUT также можно назначать многим типам цветовых шкал, что может дополнительно улучшить визуализированные данные и улучшить диагностическое качество исследования.
  1. Комбинации LUT используют до трех основных цветов: R ed, G reen и B lue (помните грабеж?)
  2. Смешение цветов увеличивает разницу между количеством отсчетов в пикселях и количеством цветовых оттенков на отсчет(ы)
  3. Это еще больше увеличивает возможность обнаружения незначительных изменений в счетах при использовании всех трех основных цветов. Перигей утверждает, что можно использовать 262 000 оттенков или комбинаций, если каждый цвет представляет 2 ⁸ оттенков, тогда 2 ⁸ x 2 ⁸ x 2 ⁸ = 1,67 x 10 ⁷ (красный, зеленый и синий) комбинации
  4. Пример того, как различные цветовые шкалы влияют на то, как мы визуально видим сканирование костей
4. Какую деталь мы можем увидеть на самом деле?
5. Глядя на ядерную кардиологию, отображающую LUT, какую шкалу вы бы выбрали?

Размер матрицы — с плоской точки зрения (двухмерные изображения)

Размер пикселя
1. Идентификация размера пикселя указана выше для матрицы 128 и камеры размером 15 квадратных дюймов
2. Эта информация полезна не только для оценки разрешения, но и для измерения размера поражения, зная количество пикселей, которое оно покрывает
Размеры матриц для ядерной медицины различаются и являются следующими:

32 x 32 (анализ потока)
64 x 64 (исследование расхода)
128 x 128 (потоковые или статические изображения)
256 x 256 (статические изображения)
512 x 512 (статические изображения)
256 x 1024 (сканирование всего тела)
512 x 1048 (сканирование всего тела)

Возникает вопрос: какая матрица лучше всего подходит для конкретной процедуры? Несмотря на то, что примеры приведены выше, все же существуют некоторые различия в различных вариантах

При обдумывании матрицы необходимо учитывать количество получаемых отсчетов
Другой проблемой, вызывающей озабоченность, является режим байта по сравнению со словом в пикселе.
1. Рассмотрим 16 бит = 2 байта = 8 = 1 слово. Сколько отсчетов может содержать пиксель?
2. Если размер матрицы 128 x 128 x 1 байт, то это означает, что каждый пиксель может содержать 2 ⁸ отсчетов или до 256 отсчетов. Сколько там пикселей?
3. Что произойдет, если пиксель станет насыщенным или количество пикселей превысит 256?
  1. Изображение перестает приобретать (это мой личный опыт) или
  2. Пиксель перестает получать данные, но остальная часть системы продолжает считать или
  3. Счетчики в насыщенных пикселях прокручиваются, начинаются с нуля и снова увеличиваются
4. Пиксель также может быть в словесном режиме, который преобразуется в 2 ⁸ x 2 ⁸ = 65,5 тыс. отсчетов/пиксель. Вероятность насыщения пикселей сведена к нулю. Большинство современных фотоаппаратов имеют возможность собирать в режиме word
5. Вот пример того, как разрешение зависит от размера и глубины матрицы
Эффект частичного объема (PVE) ¹

Лучше всего это можно объяснить, взглянув на край круга (вверху), где только часть пикселя собирает отсчеты
Результат — потеря счета на краю захвата изображения
На экзамене фактическое изображение круглое, но пиксели квадратные.
1. Это означает, что определенные области цилиндра собирают меньше отсчетов из-за того, что только часть пикселя собирает данные
2. Активность выплескивается из цилиндра в неполный пиксель (пиксели)
3. Аналогичным образом активность также распространяется на пиксель, находящийся за пределами цилиндра, области фона
Чистый результат обозначается как PVE

Вот как PVE может на самом деле запутать полученные данные. На приведенном выше изображении ПЭТ-скан определяет опухоль, которая может быть прикреплена или не прикреплена к стенке грудной клетки. КТ показывает, что это не часть стенки, а объединенное сканирование ПЭТ/КТ помогает врачу свести на нет эффект ПВЭ. Еще один интересный момент заключается в том, что матрица для приведенного выше изображения в ПЭТ составляет 128, тогда как матрица изображения КТ имеет матрицу 512

Размер матрицы и статистический шум

Предположим, вы собрали 1 миллион отсчетов в однородном потоке. Что такое процентный коэффициент вариации?
Что произойдет с CV, если вы соберете такое же количество отсчетов в матрице 256?
Сколько счетов нужно сделать в 256-м порядке матрицы, чтобы получить то же изменение, что и в 128-м?
Вызывает ли чрезмерная ошибка ~шум проблемы с качеством изображения?

Настройка изображения и дисплеи

Изображения можно настраивать в различных форматах — вверху находится графический дисплей, а внизу — визуальные результаты.
1. Необработанные данные отображаются на линейной кривой по мере увеличения счетчиков, а также шкалы серого
2. В изображении с большим числом изображений может быть выполнена логарифмическая корректировка, которая улучшает пиксели с малым числом пикселей, в то время как пиксели с большим числом имеют меньшую вариацию 90–110
3. При экспоненциальной регулировке пиксели с малым количеством имеют небольшие изменения, однако пиксели с большим количеством показывают большее изменение серого
4. Вычитание фона дает каждому пикселю один и тот же серый цвет (ноль), пока кривая не начнет расти
5. Улучшение контрастности дает самое яркое значение пикселя всем пикселям на плато, где изменение серого происходит, когда кривая начинает падать
6. Вот что на самом деле делают с изображением различные корректировки. Крайнее левое изображение имеет , а не , с корректировкой
7. Изображения также можно корректировать с помощью различных типов фильтров
Свернутое ядро (термин, используемый при фильтрации изображения)

Первый взгляд на сглаживающий фильтр
Компоненты — Необработанные данные + сложный фильтр = вывод модифицированных счетчиков. Другими словами, необработанные данные обрабатываются путем добавления мини-матрицы (свернутого ядра) с числовым значением, которое в той или иной форме изменит исходную матрицу
Свернутое ядро умножает каждый пиксель на 1, а затем делит центральный пиксель на 9
Эта операция выполняется с каждым пикселем в исходной матрице (необработанные данные)

http://www.slideshare.net/brucelee55/processing-methods-of-nuclear-medicine-images

Выше результаты сглаживающего фильтра

Фильтр улучшения краев (ядро)

В варианте фильтрации взвешенное ядро, как показано выше, имеет разные значения в своей мини-матрице, что изменяет необработанные данные совершенно по-другому
Обратите внимание, что центральный пиксель в ядре является единственным положительным значением, все остальные отрицательные

Чистый результат приводит к тому, что пиксели с более высоким значением значительно улучшаются

Фильтрация нашла множество применений в ядерной медицине, а также в других областях цифровой обработки изображений. В Wiki есть интересная ссылка о многих типах приложений-фильтров и связанных с ними запутанных ядрах 9.0110

Разрешение

Размер

Чтобы определить разрешение, вы должны сначала определить область сбора данных или размер головки детектора
Если область изображения составляет 400 мм и вы используете матрицу 32 x 32, каков размер каждого пикселя?

Рассчитывается следующим образом: 400 мм/32 пикселя = 12,5 мм или 1,25 см/пиксель
Это означает, что каждый пиксель соответствует 1,25 см размера 90×110.
Если размер области с недостатком фотонов составляет 3,0 см, то гипотетически вы сможете разрешить ее, поскольку размер вашего пикселя меньше, чем область с недостатком отсчетов
Однако, если область дефицита фотонов была размером 6 мм, то вы ее пропустите, потому что болезненный процесс меньше, чем разрешение системы
Таким образом, увеличение размера матрицы становится критически важным для разрешения меньшей области (холодной или горячей)

Разрешение и 64 x 64, предполагая, что наша область изображения составляет 400 мм x 400 мм

400 мм/64 = 6,25 мм/пиксель
На данный момент способность визуализировать это 6-миллиметровое холодное пятно почти такое же, как у пикселя
На самом деле вам следует применить матрицу 128 x 128, чтобы вы могли еще больше улучшить свое разрешение. Это дает размер пикселя 3,25 мм
Примечание. Та же логика, описанная выше, может применяться, если рассматриваемая область является горячей или холодной 9.0110

Подробнее о размере матрицы

Каждый раз, когда вы увеличиваете матрицу, вы увеличиваете необходимый объем памяти на жестком диске. Время обработки также увеличивается в 4 раза
Key Point — определение наилучшего разрешения изображения для системы

Как указано в материалах для чтения, типичный размер детектора может составлять 15 x 20 дюймов или 400 x 500 мм.
Использование коллиматора LEHR, позволяющего разрешить объект диаметром 8 мм на глубине 10 см (это означает, что ширина на полувысоте равна 8 мм)
Гипотетически предлагается уменьшить мм/пиксель до разрешающей способности системы
Однако разрешение выборки определило, что требуется в три раза больше
Таким образом, если FWHM составляет 8 мм, то мм/пиксель должен быть равен 8 мм/3 = 2,7

Если используется матрица 128, что такое мм/пиксель? 500 мм (детектор)/128 (матрица) = 3,9мм/пиксель. Технически это недостаточно мало
Рекомендуется использовать матрицу 256 500-мм/256= 2,0 -мм/пиксель
Следовательно, матрица 256 x 256 необходима для разрешения объекта размером 8 мм. Какой размер пикселя?

Домашнее задание: Пиксели и разрешение. В этом задании указанные выше данные используются для определения разрешения системы.

Режимы получения цифровых изображений
1. Кадровый режим
  1. Считайте, что это статический режим, в котором отсчет адресован координате пикселя XY в матрице
  2. Во время получения изображение хранится в буфере изображений, а затем сохраняется после остановки сбора данных на жестком диске
  3. В динамическом режиме компьютер обычно имеет два буфера изображений, где подсчет ведется в первом, затем, когда время на кадр заканчивается, полученное изображение сохраняется, а следующее получаемое изображение продолжается с буфером № 2.
    1. Размер матрицы также важен, так как больший размер матрицы потребует больше времени для хранения
    2. Поэтому динамические изображения обычно получаются в матрице 64
    3. Сбалансируйте понятия — динамическое изображение, количество отсчетов и размер матрицы
2. Режим стробируемого кадра
  1. В этом случае количество буферов равно количеству собираемых кадров
  2. Состояние кадра запускается зубцом R и собирается за очень короткий период времени
  3. Каждый зубец R запускает состояние кадра, и счетчики собираются до тех пор, пока не будет достигнут определенный уровень
  4. Если есть изменения в частоте сердечных сокращений, то, как правило, конечный кадр(ы) будет лишен активности в конце зубца R, вызывая эффект подмигивания
  5. Исследования со стробированием могут быть настроены на отклонение нерегулярных сокращений, и когда это происходит, буферы возвращаются к нулевым отсчетам в ожидании следующего хорошего зубца R
3. Режим списка
  1. Это не помещает счетчики в буфер, а вместо этого сохраняет все счетчики с расположением XY и сохраняет их по отдельности
  2. Хорошим примером, где это может применяться, является кардиальный стробирование, когда каждый кадр собирается отдельно
  3. Если применяется, все подсчеты, положения XY и каждый зубец R сохраняются. Затем технолог выбирает, какие зубцы R являются приемлемыми, составляя правильный сердечный цикл. Это те, у которых нормальные сокращения
  4. Этот тип приобретения используется редко
4. Цифровой зум (после и до)
  1. В этом случае масштабирования после получения изображения
    1. Если вы получили изображение в матрице 128, а затем увеличили изображение в 2 раза, в результате вы получили бы изображение, которое теперь было в матрице 64
    2. Приводит к потере разрешения
  2. Масштабирование перед съемкой улучшает разрешение
    1. Предположим, что получаемая матрица 128 имеет увеличение x2. По сравнению с обычным зумом предварительный зум отображает 1/2 области изображения с тем же количеством пикселей
    2. Это улучшает разрешение
Устройства отображения
1. Существует множество типов дисплеев, о которых вы можете прочитать в своей книге
2. Ключевыми моментами, которые следует помнить, являются
  1. Разрешение ядерной медицины ограничено
  2. Разрешение устройства отображения должно быть не ниже разрешения вашего изображения

Вернуться к началу документа
Вернуться к оглавлению

2/18

1. Эффект парциального объема при ПЭТ-визуализации опухолей, М. Сорет, Л. Стивен, JNMT, Vol.48 #66/07
2. Свертка изображений, Дж. Людвиг, Портлендский государственный университет,

Пиксели, картинки и телефоны: научная деятельность по восприятию и зрению

Узнайте о технологиях экрана и зрительном восприятии человека, исследуя цветные изображения вблизи. Даже самый навороченный экран смартфона имеет всего три цвета.

Тема:

Инженерия и технологии

Реальные проблемы и решения

Perception

Light, Color & Seeing

Physics

Light

Keywords:

pixel

RGB

microscope

cell phone

NGSS and EP&Cs:

PS3

PS4

CCCs

Паттерны

Причина и следствие

Масштаб, пропорция и количество

Энергия и материя

Инструменты и материалы

Мобильное устройство с цветным экраном (подойдет смартфон или планшет любой марки)
Способ отображения цветного изображения или движущегося изображения на экране (веб-браузер, библиотека фотографий, проигрыватель фильмов или приложение)
Микроскоп с оптической силой не менее 10x.

Сборка

Настройте устройство на отображение белого экрана. Если вы не знаете, как это сделать, вы можете использовать это изображение, открыв ссылку в веб-браузере, загрузив его или сделав снимок. Убедитесь, что изображение яркое и выглядит сплошным белым.

Примечание. Чтобы ваш телефон не «перешел в спящий режим» во время этого действия, вам, возможно, придется регулярно нажимать на экран или изменять настройки.

Действия и уведомления

Убедитесь, что ваше мобильное устройство включено и отображается белым цветом. Поместите устройство на предметный столик микроскопа. Сосредоточьтесь и осторожно увеличивайте мощность микроскопа, пока не увидите зажженные красные, зеленые и синие огни. Где белый?

Теперь измените изображение на экране, чтобы оно отображало другой цвет. Посмотрите в микроскоп, чтобы увидеть, что изменилось.

Попробуйте посмотреть на фотографию или изображение, показывающее смесь цветов. Как цвета, которые вы видите на экране невооруженным глазом, соотносятся с тем, что вы видите под микроскопом?

Наконец, попробуйте посмотреть видео в пиксельном масштабе. Посмотрите, как меняются цвета по мере смены сцен в видео.

Что происходит?

Производители мобильных устройств используют несколько приемов визуальной обработки или оптических иллюзий для отображения изображений на экране:

У людей на сетчатке есть только три типа цветовых рецепторов. Каждый реагирует на длину волны в определенной части спектра, примерно соответствующей красному, зеленому и синему свету. На экранах компьютеров и смартфонов используются красные, зеленые и синие субпиксели (огни), настроенные на различную интенсивность для создания всех цветовых комбинаций, которые мы видим.
Наши глаза имеют ограниченное визуальное разрешение, поэтому мы можем различать детали только до определенной степени. Пиксели — это наименьшая видимая цветовая единица на экране дисплея. Эти цветные пиксели состоят из связанных красных, зеленых и синих субпикселей. На экранах современных мобильных устройств пиксели и субпиксели маленькие и плотно упакованы. Из-за неспособности вашего глаза различать отдельные пиксели и субпиксели свет экрана, попадающий на сетчатку, смешивается в иллюзию одной четкой картинки.
Движущиеся изображения используют еще одно ограничение вашего визуального восприятия. Человеческий глаз не может различать отдельные изображения, отображаемые в быстрой последовательности, поэтому производители экранов и старые кинопроекторы используют это по-разному, чтобы создать иллюзию непрерывного движения.

Глядя в микроскоп, вы можете увидеть все три иллюзии в действии. Три цветных субпикселя создают все цвета, изображения и движущиеся картинки, которые вы видите на экране.

Дальше

Чтобы расширить эту деятельность, попробуйте просмотреть различные марки и модели смарт-/мобильных устройств. Существуют ли различия между технологиями различных моделей, например, форма, размер и расстояние между пикселями и субпикселями?

Как устройство с очень четким изображением отличается от не столь четкого?

Можете ли вы определить относительный возраст двух устройств, просто наблюдая за микроскопическими изображениями?

Вот несколько увеличенных изображений белого света, исходящего от нескольких разных телефонов (нажмите, чтобы увеличить каждое изображение):

Samsung Galaxy Note 4 (2015)

Самсунг Галакси Нексус (2012)

Apple iPhone 5 (2012 г.)

Наше понимание феномена, изучаемого в этой научной закуске, основано на работе многих ученых.

Источник: Новости исследований Азии.

Доктор Вивиан Винг-Ва Ям — гонконгский химик. В 2001 году она вошла в историю, став самым молодым членом Китайской академии наук. Исследования доктора Яма сосредоточены на органических светоизлучающих диодах (OLED), что привело к созданию более эффективных дисплеев для таких устройств, как мобильные телефоны и портативные компьютеры. Она получила множество наград за свой вклад в фотохимию и продолжает работать над созданием более безопасных и эффективных способов получения искусственного света. В закуске «Пиксели, изображения и телефоны» вы можете узнать больше о технологиях экрана и зрительном восприятии человека, исследуя изображения на своих цифровых экранах с близкого расстояния.

Сопутствующие закуски

Выглядит немного пятнисто

Проверьте, насколько хорошо ваш мозг видит закономерности.

Жак Кусто в ракушках

Можно увидеть больше, чем кажется на первый взгляд.

Цветные тени

Не все тени черные.

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Атрибуция: Исследовательский педагогический институт

Введение в компьютерную графику. Раздел 2.1. Пиксели, координаты и цвета

Раздел 2.1

присвоен цвет. Точка в 2D может быть идентифицирована парой числовых координаты. Цвета также могут указываться численно. Однако присвоение номеров точкам или цвета несколько произвольны. Так что нам нужно потратить некоторое время изучение систем координат, которые связывают числа в точки и цветовые модели, которые связывать числа с цветами.

2.1.1 Координаты пикселей

Цифровое изображение состоит из строк и столбцов пикселей. Пиксель в таком изображении можно указать, указав, какой столбец и какая строка содержит Это. С точки зрения координат пиксель может быть идентифицирован парой целых чисел, дающих номер столбца и номер строки. Например, пиксель с координатами (3,5) лежали бы в столбце № 3 и строке № 5. Условно столбцы нумеруются слева вправо, начиная с нуля. Большинство графических систем, включая те, которые мы будем изучать в этой главе нумеруйте строки сверху вниз, начиная с нуля. Некоторые, в том числе OpenGL, вместо этого нумеруйте строки снизу вверх.

Обратите внимание, что пиксель, идентифицируемый парой координаты ( x , y ) зависят от выбора системы координат. Вам всегда нужно знать, какая система координат используется, прежде чем вы узнаете, какая момент, о котором вы говорите.

Номера строк и столбцов определяют пиксель, а не точку. Пиксель содержит много точек; математически он содержит бесконечное количество точек. Цель компьютерной графики не на самом деле раскрашивать пиксели — значит создавать изображения и манипулировать ими. В каком-то идеале смысле изображение должно определяться указанием цвета для каждой точки, а не только для каждый пиксель. Пиксели являются приблизительными. Если представить себе, что существует истинный, идеальный изображение, которое мы хотим отобразить, то любое изображение, которое мы отображаем, раскрашивая пиксели, является приближение. Это имеет много последствий.

Предположим, например, что мы хотим нарисовать отрезок. Математическая линия не имеет толщины и будет невидима. Итак, мы действительно хотим нарисовать толстую линию отрезок с заданной шириной. Допустим, линия должна быть шириной в один пиксель. Проблема в том, что если линия не является горизонтальной или вертикальной, мы не можем на самом деле нарисовать линию, раскрашивая пиксели. Диагональная геометрическая линия покроет некоторые пикселей только частично. Невозможно сделать часть пикселя черной, а часть белой. Когда вы пытаетесь нарисовать линию только с черными и белыми пикселями, в результате получается неровная линия. эффект лестницы. Этот эффект является примером так называемого «алиасинга». Псевдоним также можно увидеть в контурах символов, нарисованных на экране, и в диагональных или изогнутых границах между любые две области разного цвета. (Термин псевдоним, вероятно, происходит от того факта, что идеальные образы естественным образом описываются в действительных координатах. Когда вы пытаетесь представить изображение с использованием пикселей, многие координаты действительных чисел будут отображаться в одно и то же целое число координаты пикселей; все они могут рассматриваться как разные имена или «псевдонимы» для тот же пиксель. )

Сглаживание — это термин, обозначающий методы, предназначенные для смягчить последствия алиасинга. Идея состоит в том, что когда пиксель только частично покрытой фигурой, цвет пикселя должен быть смесью цветов форма и цвет фона. При рисовании черной линии на белом фоне цвет частично закрытого пикселя будет серым, а оттенок серого зависит на долю пикселя, которая покрыта линией. (На практике вычисление этого площади точно для каждого пикселя было бы слишком сложно, поэтому используется какой-то приблизительный метод.) Вот, например, геометрическая линия, показанная слева, вместе с двумя приближениями этой линии, сделанной раскрашиванием пикселей. Линии сильно увеличены, чтобы вы могли видеть отдельные пиксели. Линия справа нарисована с использованием сглаживания, а та, что на средний нет:

Обратите внимание, что сглаживание не дает идеального изображения, но может уменьшить «зубчатость», вызваны алиасингом (по крайней мере, при просмотре в обычном масштабе).

Существуют и другие проблемы, связанные с преобразованием координат действительных чисел в пиксели. Например, какой точке в пикселе должны соответствовать целочисленные координаты например (3,5)? Центр пикселя? Один из углов пикселя? Обычно мы думаем, что числа относятся к верхнему левому углу пикселя. Другой способ думать об этом состоит в том, чтобы сказать, что целые координаты относятся к линии между пикселями, а не сами пиксели. Но это все еще не определяет точно, какие пиксели затрагиваются при рисовании геометрической фигуры. Например, вот две линии, нарисованные с помощью HTML-графики на холсте: показаны сильно увеличенными. Линии должны быть окрашены в черный цвет с ширина линии в один пиксель:

Верхняя линия проведена от точки (100 100) до точки (120 100). В графика холста, целочисленные координаты, соответствующие линиям между пикселями, но когда нарисована линия в один пиксель, она расширяет половину пикселя по обе стороны от бесконечно тонкой геометрической линии. Итак, для верхней строки линия, как она нарисована, лежит наполовину в одном ряду пикселей и половину в другом ряду. Графическая система, которая использует сглаживание, визуализировал линию, окрашивая оба ряды пикселей серые. Нижняя линия была проведена от точки (100,5,100,5) до (120,5,120,5). В этом случае линия лежит ровно на одной строке пикселей, который окрашивается в черный цвет. Серые пиксели на концах нижней строки связаны с тот факт, что линия проходит только наполовину в пикселях в своих конечных точках. Другие графические системы могут отображать одни и те же линии по-разному.

Следующая интерактивная демонстрация позволяет вам поэкспериментировать с пикселей и сглаживание. (Обратите внимание, что в любой из интерактивных демонстраций, сопровождающих эту книгу, вы можете щелкнуть значок вопросительного знака в верхнем левом углу для получения дополнительной информации о том, как его использовать.)

Для демонстрации требуется JavaScript.

Поскольку JavaScript недоступен,
демонстрация не работает.

Все это усложняется еще и тем, что пиксели уже не те, что раньше быть. Пиксели сегодня меньше! Разрешение дисплея можно измерить с точки зрения количества пикселей на дюйм на дисплее, количество упоминается как PPI (пикселей на дюйм) или иногда DPI (точек на дюйм). Ранние экраны, как правило, имели разрешение где-то около 72 PPI. При таком разрешении и при обычном просмотре расстояние, отдельные пиксели хорошо видны. Какое-то время казалось, что большинство у дисплеев было около 100 пикселей на дюйм, но современные дисплеи с высоким разрешением могут иметь 200, 300 или даже 400 пикселей на дюйм. При самых высоких разрешениях отдельные пиксели уже не различимы.

Тот факт, что пиксели бывают разных размеров, является проблемой, если мы используем системы координат, основанные на пикселях. Изображение, созданное в предположении, что есть 100 пикселей на дюйм будут выглядеть крошечными на дисплее с разрешением 400 PPI. Линия шириной в один пиксель выглядит хорошо при 100 PPI, но при 400 PPI линия шириной в один пиксель, вероятно, очень худой.

На самом деле, во многих графических системах «пиксель» на самом деле не относится к размер физического пикселя. Наоборот, это просто еще одна единица измерения, т. устанавливается системой как что-то подходящее. (В настольной системе пиксель обычно составляет около одной сотой дюйма. На смартфоне, который обычно рассматриваемое с более близкого расстояния, значение может быть ближе к 1/160 дюйма. Кроме того, значение пикселя как единицы измерения может измениться, когда: например, пользователь увеличивает веб-страницу.)

Пиксели вызывают проблемы, которые не были полностью решены. К счастью, они представляют меньшую проблему для векторной графики, которую мы будет использовать в этой книге. Для векторной графики пиксели становятся проблемой только во время растеризация, шаг, на котором векторное изображение преобразуется в пиксели для отображения. Само векторное изображение можно создать с помощью любого удобная система координат. Он представляет собой идеализированный, не зависящий от разрешения изображение. Растровое изображение является приближением к этому идеальному изображению, но как сделать приближение можно оставить аппаратному обеспечению дисплея.

2.1.2 Системы координат с действительными числами

При работе с 2D-графикой вам предоставляется прямоугольник, в котором вы хотите нарисовать некоторые графические примитивы. Примитивы задаются с использованием некоторой системы координат на прямоугольнике. Должна быть возможность выбрать подходящую систему координат. для приложения. Например, если прямоугольник представляет пол спланируйте комнату размером 15 на 12 футов, тогда вы, возможно, захотите использовать система координат, в которой единицей измерения является один фут, а координаты варьируются от 0 до 15 в горизонтальном направлении и от 0 до 12 в вертикальном направлении. Единицей измерения в данном случае являются футы. а не пикселей, и один фут может соответствовать многим пикселям в изображение. Координаты пикселя, как правило, будут действительными числами. а не целые числа. На самом деле о пикселях лучше забыть и просто подумайте о точках на изображении. У точки будет пара координат, заданных действительными числами.

Чтобы указать систему координат на прямоугольнике, вам достаточно указать горизонтальные координаты для левого и правого края прямоугольника и вертикальные координаты для Верх и низ. Назовем эти значения , осталось , справа , сверху и снизу . Часто они считается xmin , xmax , ymin и ymax , но нет оснований предполагать, что например топ меньше снизу . Нам может понадобиться система координат в вместо этого вертикальная координата увеличивается снизу вверх сверху вниз. В этом случае top будет соответствовать максимальное значение y вместо минимального значения.

Чтобы программисты могли указать систему координат, они хотели бы использовать, было бы хорошо иметь такую подпрограмму, как

 setCoordinateSystem(left,right,bottom,top)

Тогда графическая система будет автоматически отвечать за преобразование координаты из указанной системы координат в пиксельные координаты. Такая подпрограмма может быть недоступна, поэтому полезно посмотреть, как выполняется преобразование. делается вручную. Рассмотрим общий случай. Даны координаты точки в одна система координат, мы хотим найти координаты той же точки за секунду система координат. (Помните, что система координат — это всего лишь способ присвоения чисел. в точки. Реальные точки!) Предположим, что горизонталь и вертикаль ограничения oldLeft , oldRight , oldTop и oldBottom для первая система координат, и newLeft , newRight , newTop , и newBottom для второго. Предположим, что точка имеет координаты ( oldX,oldY ) в первой системе координат. Мы хотим найти координаты ( newX,newY ) точки во второй системе координат

Формулы для newX и newY затем задаются как

 newX = newLeft +
          ((oldX - oldLeft) / (oldRight - oldLeft)) * (newRight - newLeft))
новыйY = новыйВерх +
          ((oldY - oldTop) / (oldBottom - oldTop)) * (newBottom - newTop)

Логика здесь в том, что oldX находится на определенной доле расстояния от oldLeft до старое право . Эта дробь задается как

 ((oldX - oldLeft) / (oldRight - oldLeft))

Формула для newX просто говорит, что newX должны лежать на той же части расстояния с новыйлевый на новыйправый . Вы также можете проверить формулы, проверив, что они работают, когда oldX равно oldLeft или oldRight , и когда oldY равно oldBottom или oldTop .

В качестве примера предположим, что мы хотим преобразовать некоторую систему координат с действительными числами с ограничениями слева , справа , сверху и снизу в пикселях координаты в диапазоне от 0 слева до 800 справа и от 0 вверху 600 снизу. В этом случае newLeft и newTop равны нулю, а формулы становятся просто

 новыйX = ((старыйX - левый) / (правый - левый)) * 800
newY = ((oldY - top) / (bottom - top)) * 600

Конечно, это дает newX и newY как действительные числа, и они будут иметь для округления или усечения до целых значений, если нам нужны целые координаты для пикселей. Обратное преобразование — переход от пиксельных координат к действительным числовым координатам — это также полезно. Например, если изображение отображается на экране компьютера, и вы хотите реагировать на щелчки мышью по изображению, вы, вероятно, получите координаты мыши в терминах целочисленных координат пикселей, но вы захотите преобразовать эти координаты пикселей в выбранную вами систему координат.

Однако на практике вам обычно не придется выполнять преобразования самостоятельно, так как большинство графические API-интерфейсы предоставляют способ более высокого уровня для указания преобразований. Мы поговорим больше о это в Разделе 2.3.

2.1.3 Соотношение сторон

Соотношение сторон прямоугольника — это отношение его ширины к высоте. Например, соотношение сторон 2:1 означает, что прямоугольник в два раза шире, чем его высота. а соотношение сторон 4:3 означает, что ширина в 4/3 раза больше высоты. Хотя соотношение сторон часто пишут в форме ширина : высота , я буду использовать этот термин для обозначения дробь ширина/высота . Соотношение сторон квадрата равно 1. Прямоугольник с соотношением сторон соотношение 5/4 и высота 600 имеют ширину, равную 600*(5/4), или 750.

Система координат также имеет соотношение сторон. Если горизонтальные и вертикальные пределы для система координат: слева , справа , снизу и сверху , как выше, то соотношение сторон является абсолютным значением

 (справа - слева) / (сверху - снизу)

Если система координат используется на прямоугольнике с одинаковым соотношением сторон, то при просмотре в В этом прямоугольнике одна единица в горизонтальном направлении будет иметь ту же видимую длину, что и единица в вертикальное направление. Если пропорции не совпадают, то будут некоторые искажения. Например, форма, определяемая уравнением x ² + y ² = 9 должен быть кругом, но это будет верно только в том случае, если соотношение сторон ( х , и ) система координат соответствует соотношению сторон области рисования.

Не всегда плохо использовать разные единицы длины по вертикали и горизонтали направления. Однако предположим, что вы хотите использовать координаты с ограничениями слева , справа , нижний и верхний , и что вы хотите сохранить соотношение сторон. В этом случае, в зависимости от формы прямоугольника дисплея вам, возможно, придется отрегулировать значения одного из левый и правый или нижний и верхний , чтобы соотношение сторон совпадало:

Мы более подробно рассмотрим геометрические преобразования позже в этой главе, а пока, мы увидим некоторый программный код для настройки систем координат.

2.1.4 Цветовые модели

Мы говорим о самых основных основах компьютерной графики. Один из них системы координат. Другой — цвет. Цвет на самом деле удивительно сложная тема. Мы рассмотрим некоторые части темы, наиболее актуальные для компьютерной графики. Приложения.

Цвета на экране компьютера создаются комбинацией красного, зеленого и синего света. Различные цвета получаются путем изменения интенсивности каждого типа света. Цвет может быть определяется тремя числами, дающими интенсивность красного, зеленого и синего цветов. Интенсивность может быть указана как число в диапазоне от нуля для минимальной интенсивности до единицы для максимальная интенсивность. Этот метод определения цвета называется цветовой моделью RGB. где RGB означает красный/зеленый/синий. Например, в цветовой модели RGB тройное число (1, 0,5, 0,5) представляет цвет, полученный при установке полной интенсивности красного цвета, а зеленый и синий установлены на половинную интенсивность. Значения красного, зеленого и синего цвета для цвета называются цветовыми компонентами этого цвета в цветовой модели RGB.

Свет состоит из волн различной длины. Чистый цвет — это тот, для которого все световые лучи имеют одинаковую длину волны, т. но в целом цвет может содержать много длин волн — математически бесконечное число. Как же тогда мы можем представить все цвета, комбинируя только красный, зеленый и синий свет? На самом деле, мы не можем этого сделать.

Возможно, вы слышали, что комбинации трех основных или «основных» цветов достаточно. для представления всех цветов, потому что человеческий глаз имеет три типа датчиков цвета, которые обнаруживают красный цвет, зеленый и синий свет. Однако это только приближение. Глаз содержит три виды датчика цвета. Датчики называются «колбочками». Однако колбочки реагируют не только на красный, зеленый и синий свет. Каждого вида Колбочки в различной степени реагируют на длины волн света в широком диапазоне. Данный сочетание длин волн будет в определенной степени стимулировать каждый тип клеток, а интенсивность стимуляция определяет цвет, который мы видим. Различная смесь длин волн, которая стимулирует каждый тип колбочек в одинаковой степени будет восприниматься как один и тот же цвет. Таким образом, воспринимаемый фактически цвет может быть определен тремя числами, дающими интенсивность стимуляции три типа колбочек. Однако невозможно воспроизвести все возможные шаблоны стимуляция путем сочетания всего трех основных цветов, независимо от того, как эти цвета выбраны. Это просто факт о том, как на самом деле работают наши глаза; могло быть иначе. Три основных цвета могут дать достаточно большую часть набора воспринимаемых цветов. но есть цвета, которые вы можете увидеть в мире, которые вы никогда не увидите на своем компьютере экран. (Все это обсуждение применимо только к людям, которые на самом деле имеют три вида конусная ячейка. Дальтонизм, когда у кого-то отсутствует один или несколько видов колбочек, удивительно часто.)

Диапазон цветов, который может воспроизводиться таким устройством, как экран компьютера, называется цветовая гамма этого устройства. На разных экранах компьютеров могут быть разные цветовых гамм, и одни и те же значения RGB могут давать несколько разные цвета на разных экранах. Цветовой охват цветного принтера заметно отличается — и, вероятно, меньше, чем цветовая гамма экрана, что объясняет, почему печатное изображение, вероятно, выглядит совсем не так, как на экране. (Принтеры, кстати, делают цвета иначе, чем это делает экран. В то время как экран объединяет свет, чтобы создать цвет, принтер сочетает в себе чернила или красители. Из-за этой разницы цвета, предназначенные для принтеров, часто выражается с использованием другого набора основных цветов. Общая цветовая модель для цветов принтера CMYK с использованием голубого, пурпурного, желтого и черного цветов.)

В любом случае наиболее распространенной цветовой моделью для компьютерной графики является RGB. Цвета RGB наиболее часто представляется с использованием 8 бит на компонент цвета, всего 24 бита для представления цвета. Такое представление иногда называют «24-битным цветом». 8-битное число может представлять 2 ⁸ или 256 различных значений, которые мы можем принять к — положительные целые числа от 0 до 255. Затем цвет определяется как тройка целых чисел (r,g,b) в этом диапазоне.

Это представление работает хорошо, потому что 256 оттенков красного, зеленого и синих примерно столько, сколько может различить глаз. В приложениях, где обрабатываются изображения при вычислениях с цветовыми компонентами обычно используются дополнительные биты на цветовой компонент, чтобы избежать визуальных эффектов, которые могут возникнуть из-за ошибок округления в вычислениях. Такие приложения могут использовать 16-битное целое число или даже 32-битное значение с плавающей запятой для каждой цветовой составляющей. С другой стороны, иногда используется меньше битов. Например, один общая цветовая схема использует 5 бит для красного и синего компонентов и 6 бит для зеленого компонента, всего 16 бит для цвета. (Зеленый получает дополнительный бит, потому что глаз более чувствителен к зеленому свету, чем к красному или синему.) Этот «16-битный цвет» экономит память по сравнению с 24-битным цветом и был более распространен, когда память была дороже.

Помимо RGB существует множество других цветовых моделей. RGB иногда критикуют за неинтуитивность. Например, для большинства людей неочевидно, что желтый цвет состоит из комбинации красного и зеленого. Близкородственные цветовые модели HSV и HSL описывают тот же набор цветов, что и RGB, но пытаются сделать это более интуитивным способом. (HSV иногда называют HSB с буквой «B». означает «яркость». HSV и HSB — это одна и та же модель.)

Буква «H» в этих моделях означает «оттенок», основной спектральный цвет. По мере увеличения H цвет меняется с красного на желтый, на зеленый, на голубой, на синий, на пурпурный, а затем вернуться к красному. Значение H часто принимается в диапазоне от 0 до 360, так как цвета можно представить как расположены по кругу с красным на 0 и 360 градусов.

«S» в HSV и HSL означает «насыщенность». и берется в диапазоне от 0 до 1. Насыщенность 0 дает оттенок серого (оттенок зависит от значение V или L). Насыщенность 1 дает «чистый цвет», а уменьшение насыщенности как добавить больше серого цвета. «V» означает «ценность», а «L» означает «легкость». Они определяют, насколько ярким или темным является цвет. Основное отличие состоит в том, что в модели HSV чистые спектральные цвета возникают при V=1, тогда как в HSL они появляются при L=0,5.

Давайте посмотрим на некоторые цвета в цветовой модели HSV. На иллюстрации ниже показано цвета с полным диапазоном H-значений, для S и V равных 1 и 0,5. Обратите внимание, что для S=V=1 вы получить яркие, чистые цвета. S=0,5 дает более бледные, менее насыщенные цвета. V=0,5 дает более темные цвета.

Вероятно, легче понять цветовые модели, взглянув на некоторые реальные цвета. и как они представлены. Вот интерактивная демонстрация, которая давайте сделаем это для цветовых моделей RGB и HSV:

Для демонстрации требуется JavaScript.

Поскольку JavaScript недоступен,
демонстрация не работает.

Часто к цветовым моделям добавляется четвертый компонент. Четвертый компонент называется альфа, и цветовые модели, которые его используют, называются такими именами, как RGBA и HSLA. Альфа не является цветом как таковым. Обычно используется представлять прозрачность. Цвет с максимальным значением альфа полностью непрозрачен; то есть это совсем не прозрачный. Цвет с нулевой альфой полностью прозрачен и поэтому невидимый. Промежуточные значения дают полупрозрачные или частично прозрачные цвета. Прозрачность определяет, что происходит, когда вы рисуете одним цветом (цвет переднего плана). поверх другого цвета (цвет фона). Если цвет переднего плана полностью непрозрачен, он просто заменяет цвет фона. Если цвет переднего плана частично прозрачен, затем он смешивается с фоновым цветом. Предполагая, что альфа-компонент находится в диапазоне от 0 к 1, цвет, который вы получите, можно вычислить как

 new_color = (альфа)*(цвет_переднего плана) + (1 - альфа)*(цвет_фона)

Это вычисление выполняется отдельно для компонентов красного, синего и зеленого цвета. Это называется альфа-смешением. Эффект подобен просмотру фона через цветное стекло; цвет стекла добавляет оттенок к фоновому цвету. Этот тип смешивания не является единственным возможным использованием альфа-компонента, но она является наиболее распространенной.

Цветовая модель RGBA с 8 битами на компонент использует всего 32 бита для представления цвета. Это удобное число, потому что целые значения часто представляются с использованием 32-битных значений. 32-битное целочисленное значение можно интерпретировать как 32-битный цвет RGBA. Каковы цветовые компоненты расположение внутри 32-битного целого числа несколько произвольно. Наиболее распространенная схема хранения альфа-компонент в восьми старших битах, за которым следуют красный, зеленый и синий. (Это должно вероятно, будет называться цветом ARGB.) Однако используются и другие макеты.

Как выбрать все одинаковые цвета в Photoshop

Программа Photoshop оснащена инструментами, позволяющими выбирать все одинаковые цвета. В то время как некоторые из них являются очевидным выбором для выполнения работы, другие по-прежнему так же хороши (или даже лучше) для выбора одного и того же цвета, но изначально были разработаны для других целей.

В этом уроке мы покажем вам несколько способов выделения одного и того же цвета в Photoshop.

Зачем выбирать один и тот же цвет в Photoshop?

Это важный вопрос, который нужно задать себе, прежде чем использовать Photoshop для выбора того же цвета. В конце концов, то, как вы решите выбрать один и тот же цвет, определит, как ваше изображение будет выглядеть в конце редактирования.

Кроме того, ваш выбор инструментов выбора цвета может потребовать дополнительной работы в Photoshop в зависимости от ваших целей. Например, если вы выбираете тот же цвет в Photoshop, чтобы просто изменить его на другой цвет, вы можете выбрать определенные инструменты для этой задачи.

С другой стороны, если вы выбираете тот же цвет в Photoshop, чтобы полностью удалить его из изображения, для этого есть более быстрые и эффективные инструменты.

Начало работы

Мы используем приведенное выше изображение во всех наших примерах, чтобы продемонстрировать, как использовать Photoshop для выбора цветов. В первую очередь мы сосредоточимся на одном цвете, голубом.

Чтобы немного усложнить ситуацию, в миксе также есть синий цвет или, по крайней мере, какой-то градиент или эффект силуэта, который местами дает синий цвет. Но подходы, которые мы будем использовать, будут точно такими же, как при выборе цвета в Photoshop.

Вы можете загрузить это изображение с Pexels, чтобы следить за ним.

Начнем!

Использование инструмента «Цветовой диапазон» для выбора цвета в Photoshop

Начнем с самого очевидного выбора. Инструмент Color Range в Photoshop является одним из нескольких инструментов выделения в меню Select . Мы будем использовать его, чтобы просто удалить весь голубой и синий цвета с фона.

После загрузки изображения в Photoshop перейдите к Выберите > Цветовой диапазон .
В меню Color Range убедитесь, что в раскрывающемся меню указано Sampled Colors . Установите ползунок Fuzziness на 0 и установите Диапазон на 100 процентов . Щелкните, чтобы выбрать параметр Invert , и установите для Selection Preview значение None .
Нажмите на значок +Пипетка , который представляет Добавить в образец 9инструмент 0379. Щелкая левой кнопкой мыши, обведите весь голубой цвет на изображении. Вы также можете просто щелкнуть в областях, которые вы пропустили. Все, что окрашено в цвет Черный — ваш выбор.
Далее давайте удалим все черные точки со всего, что не является голубым или синим на изображении. Для этого выберите значок -Пипетка , который представляет собой инструмент Вычесть из образца .
Как и прежде, нажмите и удерживайте левую кнопку мыши, проводя мышью везде, где вы видите черный цвет, который не является частью неба. Также обязательно кликните внутри зонта и на наших объектах. Вы хотите, чтобы этот выбор был все Белый , как показано. Затем нажмите OK .
Ваш выбор будет выделен. Затем перейдите к Select > Select and Mask .
В нижней части меню Properties измените Output To на New Layer with Mask . Затем нажмите OK .

Голубой и синий цвета полностью удалены с изображения.

Вы также можете использовать Fuzziness и Диапазон ползунков в тандеме с образцами инструментов для выбора цвета (цветов), но для этого примера было проще использовать более практичный подход.

Как использовать слегка скрытый инструмент удаления фона

Для этого конкретного изображения удалить все голубые и синие цвета очень просто с помощью инструмента Удалить фон, который находится в меню Свойства . Вам понадобится дубликат слоя, чтобы этот инструмент был доступен. Как вы увидите, это эффективный способ использования Photoshop для выбора цветов.

Вот как это работает:

Загрузив изображение в Photoshop, нажмите Ctrl + J , чтобы продублировать слой.
Перейдите к Окно > Свойства .
В разделе Быстрые действия щелкните Удалить фон .
Отмените выбор фонового слоя (нижний слой), щелкнув значок Глаза , чтобы было видно только выделение.
Переключить X , пока белый цвет не станет основным цветом. Затем нажмите B для инструмента Кисть .
С выбранной маской слоя на дубликате слоя (верхний слой), закрасьте Белым все, кроме неба. Убедитесь, что Непрозрачность и Поток установлены на 100 процентов и выбрана Круглая кисть .

При рисовании с помощью инструмента «Кисть» помните о следующих советах:

Параметры Кисть расположены в верхней строке меню в Photoshop.
Используйте скобки [ ] , чтобы увеличить или уменьшить размер кисти для лучшего контроля.
Если вы рисуете на небе, переключите ключ X так, чтобы передний план стал Black , и просто сотрите небо.
Используйте Ctrl + + и Ctrl + — для увеличения и уменьшения масштаба.

В итоге мы должны получить тот же результат, что и в предыдущем методе, с полностью удаленными голубыми и синими оттенками неба.

Использование инструмента «Выбор неба» в Photoshop для выбора цвета

Одним из самых быстрых способов выделения всех одинаковых цветов в Photoshop, по крайней мере, для изображения с голубым небом, является инструмент Sky Select .

Вот как это работает:

Загрузив изображение в Photoshop, перейдите к . Выберите > Небо .
Поскольку мы хотим сохранить все, кроме неба, переходим к . Выбираем > Инвертировать .
Перейти к Выберите > Выберите и замаскируйте .
Выберите среднюю кисть, инструмент Refine Edge и закрасьте красным цветом область рядом с шеей объекта (слева). Кроме того, закрасьте красным цветом облако, чтобы выделить его.
Измените вывод на на Новый слой с маской слоя и нажмите OK .

Конечным результатом являются два слоя с полностью удаленным небом. Если нужны ретуши, вы можете нажать на маску слоя и закрасить черным или белым цветом, чтобы заполнить детали.

В дополнение к инструменту Sky Select , в Photoshop также есть инструмент замены неба, который позволяет заменить существующее небо на другое. Проявив немного творческого мышления, вы обнаружите, что Photoshop может выбирать цвета способами, которые кажутся нелогичными.

Использование инструмента «Волшебный ластик фона» для выбора того же цвета

Технически этот метод не указывает Photoshop выбирать тот же цвет, а просто стирает голубой и синий цвета вручную. Вы можете смеяться над тем, насколько до смешного простой и эффективный этот инструмент по сравнению с другими методами.

Имейте в виду, что это деструктивный рабочий процесс редактирования. Поэтому, в зависимости от того, как вы собираетесь использовать изображение, вы можете сначала продублировать слой, нажав Ctrl + J , чтобы сохранить исходный слой.

Загрузив изображение в Photoshop, щелкните меню инструментов Ластик или нажмите E для стандартного инструмента Ластик . Выберите инструмент Magic Eraser .
Щелкайте по областям неба на изображении, пока большая часть цвета не исчезнет. Не волнуйтесь, если вы не можете выбрать все небо. Мы рассмотрим это далее.
В меню инструментов Ластик выберите инструмент Ластик .
Просто закрасьте остальную часть неба, чтобы сделать выделение полностью прозрачным.

Полученное изображение должно выглядеть точно так же (или очень похоже) на остальные примеры, которые мы рассмотрели до сих пор.

Если вы допустили ошибку или хотите что-то переделать, прочитайте наше руководство по отмене и повторению изменений в Photoshop.

Другие инструменты в Photoshop для выбора всех одинаковых цветов

Хотите верьте, хотите нет, но есть и другие способы выбрать тот же цвет в Photoshop. Но все следующие инструменты используют аналогичные методы, которые мы уже продемонстрировали здесь, в основном используя маски слоя и используя инструмент Brush для очистки.

Другие инструменты для выбора одного и того же цвета в Photoshop включают инструмент Vibrance , инструмент Focus Area и инструмент Subject select.

Все эти инструменты будут выбирать один и тот же цвет в Photoshop и различаться только количеством шагов, которые они делают.

Что такое пиксель и как определить его цвет

Пиксель — это…

Основные свойства пикселей

Что такое плотность пикселей на дюйм

Как пиксели выводятся на монитор

Что такое разрешение изображения

Формат А4 в пикселях: сколько точек на стандартном листе бумаги

Как определить цвет пикселя

Через Photoshop

Через Paint

Просмотр кода элемента в браузере

Использование программ и сервисов

Изображения и пиксели | РОБОТОША

Определить цвет пикселя онлайн

Sanstv.ru — простой и доступный инструмент для определения цвета пикселя

Eye Dropper — расширение для идентификации цифрового колора

Inettools — инструмент для копирования цвета

Pixie — простая утилита для распознавания оттенка на экране

Другие инструменты, которые помогут определить цвет пикселя

что это, определение размера и цвета

Расшифровка термина Pixel

Свойства

Ppi (плотность пикселей на дюйм)

Размер

Как качество изображения зависит от количества пикселей

Как происходит вывод пикселей на мониторе

Как определить цвет пикселя

Через код страницы браузера

Через программу Photoshop

без проблем и очень легко

Пипетка программы Adobe Photoshop

Определить цвет пикселя

Выбор за sanstv.ru: найдет код пикселя

Просто определить цвет онлайн с imagecolorpicker.com

Колорист imgonline.com.ua: поможет узнать даже цвет волос

Стоковый getcolor.ru: по картинке не работает

Способ 1. Узнаем цвет в photoshop

Способ 2. Узнаем цвет в Paint

Способ 3. Просмотреть код элемента в браузере

Способ 4. Использование специальных средств или программ.

Выбор цветов в Adobe Photoshop

Видеосовет | Создание сочетания клавиш для палитры цветов

Отображение окна «Палитра цветов»

Выбор цвета в модели HSB

Выбор цвета в модели RGB

Выбор цвета в модели Lab

Выбор цвета в модели CMYK

Выбор цвета с указанием его шестнадцатеричного значения

Выбор веб-совместимых цветов в палитре цветов Adobe

Замена цвета на веб-совместимый цвет

Выбор веб-совместимого цвета с помощью панели «Цвет»

Библиотеки плашечных цветов

Похожие темы

Основы сканирования — Что такое пиксель?

Что такое пиксель?

Что находится в файле изображения?

Так как же нам использовать эти пиксели?

Image-1 Знакомство с цифровыми изображениями

Цифровые изображения

Увеличить — Пиксели

Сетка X/Y пикселей

История в стороне — Цветная призма Ньютона

Цветовая схема RGB — красный зеленый синий

Проводник RGB

RGB — три цифры

Ты попробуй вызов

Демонстрация в классе — сверхъяркие светодиоды

Схема изображения с RGB

2 темы CS: много маленьких цифр + редактирование

пикселей и таблицы цветов

http://en.wikibooks.org/wiki/Basic_Physics_of_Nuclear_Medicine/Computers_in_Nuclear_Medicine

http://www.slideshare.net/brucelee55/processing-methods-of-nuclear-medicine-images

2/18

Пиксели, картинки и телефоны: научная деятельность по восприятию и зрению

Инструменты и материалы

Сборка

Действия и уведомления

Что происходит?

Дальше

Сопутствующие закуски