Разное

Plot параметры matlab: Некоторые полезные средства настройки графиков (plot) в MATLAB / Хабр

Графические возможности matlab

MATLAB имеет широкие возможности для графического представления вектров и матриц, а также для создания комментариев и печати графики. Для этого существует большое количество встроенных функций. Например, функция plot() рисует линейные графики на плоскости Oxy. Также у функции plot() помимо параметров x, y, можно указать цвет графика, тип линии, и типы маркеров. Разберем это на примере. Изобразим синусоиду, для этого введем в командном окне MATLAB:

x=-2*pi:pi/10:2*pi ;

plot(sin(x),’b—o’)

в результате получим график синусоиды в диапазоне от -2π до 2π с шагом π/10:

Рис.2. График, построенный функцией plot()

На графике маркером точек является круг, тип линии — пунктир, цвет графика — синий. Все эти параметры мы передали посредством функции plot() когда указали вторым параметром ‘b—o’. Этот параметр подразделяется на следующие элементы: ‘цвет_типлинии_маркер’.

  • Символы, относящиеся к цвету: ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘r’, ‘g’, ‘b’, ‘w’ и ‘k’.

    Они обозначают голубой, малиновый, желтый, красный, зеленый, синий, белый, и черный цвета соответственной.

  • Символы, относящиеся к типу линий: для ‘-’ сплошной, ‘—’ для разрывной, ‘:’ для пунктирной, ‘-.’ для штрихпунктирной и ‘ ’ для её отсутствия.

  • Наиболее часто встречающиеся маркеры ‘+’, ‘o’, ‘*’ и ‘x’.

Это далеко не полный перечень перечисленных графических возможностей MATLAB.Например,функции loglog, semilogx, semilogy, polar, mesh и bar, как и plot, служат для построения графиков на экране. После этого график может быть назван и размечен, на него можно наложить сетку значений функциями title, xlabel, ylabel, text, grid. И наконец, командами shg, clc, clg, home, axis, subplot, hold осуществляется управление графическим экраном. Например, команда hold, позволяет добавлять кривые на существующий график. MATLAB, в данном случае, не стирает существующий график, добавляя в него новые данные, изменяя оси если это необходимо.

Следующий пример кода создает контурные линии функции peaks, а затем накладывает псевдоцветной график той же функции:

[x y z]=peaks;

contour(x,y,z,20,’k’)

hold on

pcolor(x,y,z)

shading interp

В результате, получается красивый график функций contour() и pcolor():

Рис.3. Функции contour() и pcolor() «склеенные» командой hold on

Для получения твердых копий существуют команды prtscr, print, meta. Возврат из окна графиков происходит после нажатия любой клавиши.

Пожалуй, один из самых больших плюсов MATLAB является возможность программирования в среде. Система включает в себя как язык MATLAB, так и программный интерфейс, позволяющий писать программы на языках C и FORTRAN (Formula Translation), которые взаимодействуют с MATLAB.

Так как MATLAB, ко всему прочему, является языком программирования, то, конечно же, включает в себя операторы условий и циклы. Следующий пример формирует матрицу заданную посредством цикла for и условным оператором if:

for i=1:3

for j=1:4

if i==j,

a(i,j)=2;

elseif abs(i-j)==1,

a(i,j)=-1;

else

a(i,j)=0;

end

end

end

a

a =

2 -1 0 0

-1 2 -1 0

0 -1 2 -1

MATLAB, в основном работает с расширениями . mat и .m. Файлы с расширением первого типа используется в основном для файлов данных (описание библиотечных функций и т. п.), а расширение .m имеют так называемые M-файлы. Эти файлы позволяют создать исполняемый файл – скрипт, который запускается в MATLAB’е и выполняет заданные действия. Для того чтобы создать такой файл, нужно нажать на вкладку File -> New и из списка выбрать Blank M-File, либо воспользоваться сочетанием клавиш Ctrl+N, так мы создадим пустой M-file, в который можно также вводить все то, что мы вводим в Command Window, кроме результатов и символов >>. Если предыдущий фрагмент кода ввести в окне Editor, сохранить с расширением .m, то мы получим полноценный скрипт, который после запуска выведет результат в окно Command Window. В MATLAB есть специальные функции, которые содержат значения часто используемых констант:

  • pi = 3.14159265…

  • i — мнимая единица,

  • j – то же самое, что и i

  • eps – относительная точность числа с плавающей точкой,

  • realmin – наименьшее число с плавающей точкой,

  • realmax – наибольшее число с плавающей точкой,

  • Inf — бесконечность

  • NaN – не число

Константы можно редактировать, так как они являются не зарезервированными, для возвращения значения по умолчанию нужно ввести команду очистки переменной clear, например: clear eps.

MATLAB поддерживает объектно — ориентированные возможности программирования, создание графического интерфейса и много другое. Для наиболее глубокого изучения программы можно посетить сайт компании –разработчика mathworks.com. Там содержится большое количество различных туториалов, статей и примеров, которые дают исчерпывающую информацию о системе MATLAB.

Выводы

МАTLAB – это прекрасное средство для ведения математических расчетов и созданию впечатляющих графиков функций, как линейных так и объемных, сочетающее в себе удобный интерфейс, который максимально упрощает работу с функциями программы и доступ к ним. Но, я считаю, что одним из самых значительных свойств MATLAB’а является возможность программирования в системе. Учитывая, что программный интерфейс позволяет программировать на языках C и FORTRAN — возможности программы практических безграничны. При создании какой – либо математической модели, возможность программирования сильно упрощает реализацию поставленной задачи.

Все эти впечатляющие факты невольно заинтересуют человека, как-либо связанного с математикой и программированием. Конечно, при использовании программы желательно прослушать курс Высшей Математики, чтобы понимать, как можно упростить тот или иной расчет при создании математической модели, но программа также может быть использована в более узких целях, чем создание модели объекта, приложения или графического интерфейса. Все эти положительные стороны программы делают её незаменимой для исследователя в современном мире, и я обязательно постараюсь наиболее глубоко изучить программные возможности, чтобы в будущем уметь прикладывать эти знания в работе.

#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков

  • Matplotlib
  • Установка пакета и основные возможности
  • Функция plot для построения и оформления двумерных графиков
  • Отображение нескольких координатных осей в одном окне
  • Граничные значения осей и локаторы для расположения меток на них
  • Настраиваем формат отображения меток у координатных осей
  • Делаем логарифмический масштаб у координатных осей
  • Размещаем стандартные текстовые элементы на графике
  • Добавляем легенду и рисуем геометрические фигуры на графиках
  • Рисуем ступенчатые, стековые, stem и точечные графики
  • Рисуем гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы
  • Показ изображений и цветовых сеток
  • Как строить трехмерные графики
  • Рисуем линии уровня функциями contour, contourf и tricontour, tricontourf
  • Создаем анимацию графиков Классы FuncAnimation и ArtistAnimation

  • Поделиться

    Наш канал

Смотреть материал на видео

Начнем изучение пакета matplotlib с наиболее часто используемой функции plot(). На предыдущем занятии мы с ее помощью построили простой двумерный график: 

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.plot([1, 2, -6, 0, 4])
plt.show()

Также обратите внимание, что мы обращаемся к ветке matplotlib.pyplot для вызова этой функции. В целом, именно модуль pyplot отвечает за отображение разных графиков – это «рабочая лошадка» пакета matplotlib.

Давайте первым делом разберемся, что на вход принимает эта функция и что она, фактически, делает. В нашей программе мы передаем ей обычный список языка Python. В действительности же, все входные данные должны соответствовать массивам пакета numpy, то есть, иметь тип:

numpy.array

Поэтому, указанный список можно сначала преобразовать в массив numpy: 

import numpy as np
 
y = np.array([1, 2, -6, 0, 4])

А, затем, передать его функции plot(): 

plt.plot(y)

Визуально, результат будет тем же. Вообще, почти все функции пакета matplotlib работают именно с массивами numpy: принимают их в качестве аргументов или возвращают. Поэтому при работе с matplotlib желательно знать основы numpy. Если у вас есть пробелы в этих знаниях, то смотрите плейлист по этой теме:

https://www.youtube.com/watch?v=eDuuKvIWzew&list=PLA0M1Bcd0w8zmegfAUfFMiACPKfdW4ifD

Итак, указывая всего один аргумент в функции plot() он интерпретируется как множество точек по ординате (координате Oy). Соответственно, координата x формируется автоматически как индексы элементов массива y:

Но мы можем значения по абсциссе указывать и самостоятельно, например, так: 

x = np.array([4, 5, 6, 7, 8])
y = np.array([1, 2, -6, 0, 4])
plt.plot(x, y)

Теперь значения по оси Ox будут лежать в диапазоне от 4 до 8. Причем, функция plot() при отображении этих данных делает одну простую вещь – она соединяет прямыми линиями точки с указанными координатами:

 

Но это значит, если указать точки в узлах квадрата, то будет нарисован квадрат на плоскости? Давайте проверим. Запишем следующие координаты: 

x = np.array([1, 1, 5, 5, 1])
y = np.array([1, 5, 5, 1, 1])
plt.plot(x, y)

И действительно, видим квадрат в координатных осях. Также это означает, что мы можем рисовать графики с разными шагами по оси абсцисс, например, так: 

y = np.arange(0, 5, 1)             # [0, 1, 2, 3, 4]
x = np.array([a*a for a in y])   # [ 0,  1,  4,  9, 16]
plt.plot(x, y)

В результате, мы увидим не прямую линию, а изогнутую:

Вот так гибко и интуитивно понятно обрабатывает функция plot() входные данные.

Давайте сразу на график наложим сетку, чтобы он выглядел более информативно. Для этого достаточно прописать строчку: 

plt.grid()

Далее, если нам нужно в этих же осях отобразить еще один график, то это можно сделать так: 

y = np.arange(0, 5, 1)
x = np.array([a*a for a in y])
y2 = [0, 1, 2, 3]
x2 = [i+1 for i in y2]
plt. plot(x, y, x2, y2)

Причем, оба графика отображаются совершенно независимо. В частности, они здесь имеют разное число точек. Тем не менее, никаких проблем не возникает и мы видим следующую картину:

Это потрясающая гибкость пакета matplotlib значительно облегчает жизнь инженерам-программистам. Здесь не надо задумываться о таких мелочах, как согласованность данных. Все будет показано так, как сформировано.

Соответственно, указывая следующие пары в функции plot(), будут отображаться все новые и новые графики в текущих координатах. Но можно сделать и по-другому. Вызвать функцию plot() несколько раз подряд, например: 

plt.plot(x, y)
plt.plot(x2, y2)

Получим аналогичный эффект – два графика в одних координатах. Такая реализация возможна благодаря объектно-ориентированной архитектуре пакета matplotlib. Здесь координатные оси – это объект Axes. Соответственно, вызывая функцию plot() снова и снова, в этот объект помещают новые и новые данные для каждого отдельного графика:

Но откуда взялся объект Axes, если мы его нигде не создавали? Все просто. Он создается автоматически при первом вызове функции plot(), если ранее, до этого не было создано ни одного Axes. А раз создается система координат, то создается и объект Figure, на котором размещаются оси. Поэтому в нашей программе, при первом вызове функции plot() было создано два объекта:

  • Figure – объект для отображения всех данных, связанных с графиком;
  • Axes – двумерная координатная ось декартовой системы.

Позже мы увидим, как можно самостоятельно создавать эти объекты и использовать при оформлении графиков. А пока продолжим рассмотрение базовых возможностей функции plot().

Изменение стилей линий у графиков

Если третьим параметром в plot() указать строку с двумя дефисами: 

plt.plot(x, y, '--')

то график будет изображен не сплошной линией, а штрихами. Какие еще варианты типа линий возможны? Они приведены в следующей таблице:

Обозначение типа линии

Описание

‘-‘

Непрерывная линия (используется по умолчанию)

‘—‘

Штриховая линия

‘-. ‘

Штрихпунктирная линия

‘:’

Пунктирная линия

‘None’ или ‘ ‘

Без рисования линии

Например, для второго графика мы можем указать пунктирную линию: 

plt.plot(x2, y2, ':')

Функция plot возвращает список на объекты Line2D. Если записать вызов в виде: 

lines = plt.plot(x, y, '--')
print(lines)

то в консоли увидим список из одного объекта, так как функция отображает один график. Через этот объект можно непосредственно управлять графиком, например, поменять тип линии: 

plt.setp(lines, linestyle='-.')

Здесь используется еще одна функция setp() для настройки свойств объектов, в данном случае линейного графика.

Если же мы отобразим два графика одной функцией plot(): 

lines = plt.plot(x, y, '--', x2, y2, ':')

то коллекция lines будет содержать два объекта Line2D. Далее, назначим им стиль: 

plt.setp(lines, linestyle='-.')

Теперь они оба будут отображены штрихпунктирной линией.

Изменение цвета линий графиков

Помимо типа линий у графиков, конечно же, можно менять и их цвет. В самом простом варианте достаточно после стиля указать один из символов предопределенных цветов: 

<p align=center>{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}

Цвет можно понять по английскому названию указанной первой буквы. Например,

b = blue, r = red, g = green, c = cyan, w = white, и т.д.

Давайте изменим цвет у наших графиков, указав символы g и m: 

lines = plt.plot(x, y, '--g', x2, y2, ':m')

Как видите, все предельно просто. Или же можно использовать именованный параметр color (или просто букву c) для более точной настройки цвета: 

lines = plt.plot(x, y, '--g', x2, y2, ':m', color='r')

В данном случае оба графика будут отображены красным. Преимущество этого параметра в возможности указания цвета не только предопределенными символами, но, например, в шестнадцатиричной записи: 

lines = plt.plot(x, y, '--g', x2, y2, ':m', color='#0000CC')

Или в виде кортежей формата:

         RGB и RGBA 

lines = plt.plot(x, y, '--g', x2, y2, ':m', color=(0, 0, 0))
lines = plt.plot(x, y, '--g', x2, y2, ':m', c=(0, 0, 0, 0.5))

В последней строчке использовано второе имя параметра color. Это основные способы задания цветов. Причем, не только для типов линий графиков, но и при работе с другими объектами пакета matplotlib. Так что эта информация в дальнейшем нам еще пригодится. ‘

‘<‘

‘>’

‘2’

‘3’

‘4’

‘s’

‘p’

‘*’

‘h’

‘H’

‘+’

‘x’

‘D’

‘d’

‘|’

‘_’

Используются все эти символы очевидным образом. Причем, записывать их можно в любом порядке с другими форматными символами: 

lines = plt.plot(x, y, '-go', x2, y2, 's:m')

отобразится следующий график:

Другой способ определения маркера – использование параметра marker: 

lines = plt.plot(x, y, '-go', x2, y2, 's:m', marker='d')

В этом случае для обоих графиков будет присвоен один и тот же маркер типа ‘d’. Для задания цвета маркера, отличного от цвета линии, применяется параметр markerfacecolor: 

lines = plt.plot(x, y, '-go', x2, y2, 's:m', marker='d', markerfacecolor='w')

Здесь мы выбрали белый цвет заливки и графики теперь выглядят так:

Именованные параметры функций setp() и plot()

Все эти же действия по оформлению графика можно выполнять и с помощью функции setp(). Например, записав следующую строчку: 

plt.setp(lines[0], linestyle='-. ', marker='s', markerfacecolor='b', linewidth=4)

получим отображение графика штрихпунктирной линией, квадратным маркером с синей заливкой и толщиной линии, равной 4 пиксела. Какие еще именованные параметры есть у функций setp() и plot()? В таблице ниже я привел основные из них:

Параметр

Описание

alpha

Степень прозрачности графика (значение от 0 до 1)

color или c

Цвет линии

dash_capstyle

Стиль штриховых конечных точек [‘butt’ | ’round’ | ‘projecting’]

dash_joinstyle

Стиль штриховых соединительных точек [‘miter’ | ’round’ | ‘bevel’]

data

Данные графика в формате (x, y), где x, y – массивы numpy

linestyle или ls

Стиль линии [ ‘-‘ | ‘—‘ | ‘-. ‘ | ‘:’ | ‘steps’ | …]

linewidth или lw

Толщина линии (вещественное число)

marker

Маркер точек

markeredgecolor или mec

Цвет границ маркеров

markeredgewidth или

mew

Толщина границы маркеров (вещественное число)

markerfacecolor или mfc

Цвет заливки маркеров

markersize или ms

Размер маркеров

solid_capstyle

Стиль конечных точек непрерывной линии [‘butt’ | ’round’ | ‘projecting’]

solid_joinstyle

Стиль соединительных точек непрерывной линии [‘miter’ | ’round’ | ‘bevel’]

visible

Показать/скрыть график [True | False]

xdata

Значения для оси абсцисс (массив numpy)

ydata

Значения для оси ординат (массив numpy)

Более подробную информацию о параметрах для оформления графиков смотрите в документации по matplotlib.

Заливка областей графика

Наконец, можно делать заливку областей графика с помощью функции:

fill_between(x,  y1,  y2=0,  where=None,  interpolate=False,  step=None,  *, data=None, **kwargs)

Основные параметры здесь следующие:

  • x, y1 – массивы значений координат x и функции y1;
  • y2 – массив (или число) для второй кривой, до которой производится заливка;
  • where – массив булевых элементов, который определяет области для заливки.

В самом простом случае эту функцию можно использовать так: 

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.fill_between(x, y)
plt.show()

У нас получилась косинусоида с заливкой между значениями функции y и осью абсцисс y2 = 0. Если третьим параметром указать другое число, отличное от нуля, например, 0,5: 

plt. fill_between(x, y, 0.5)

то получим следующий эффект:

А если дополнительно еще сделать ограничение на выбор заливаемого региона, когда y < 0: 

plt.fill_between(x, y, 0.5, where=(y < 0))

то получим такую картину:

Также можно вызвать эту функцию два раза подряд: 

plt.fill_between(x, y, where=(y < 0), color='r', alpha=0.5)
plt.fill_between(x, y, where=(y > 0), color='g', alpha=0.5)

и сформировать следующее оформление графика косинусоиды:

Вот так можно с помощью функции plot() отображать графики в координатных осях и делать их простое оформление.

Видео по теме

#1. Установка пакета и основные возможности

#2. Функция plot для построения и оформления двумерных графиков

#3. Отображение нескольких координатных осей в одном окне

#4. Граничные значения осей и локаторы для расположения меток на них

#5. Настраиваем формат отображения меток у координатных осей

#6. Делаем логарифмический масштаб у координатных осей

#7. Размещаем стандартные текстовые элементы на графике

#8. Добавляем легенду и рисуем геометрические фигуры на графиках

#9. Рисуем ступенчатые, стековые, stem и точечные графики

#10. Рисуем гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы

#11. Показ изображений и цветовых сеток

#12. Как строить трехмерные графики

#13. Рисуем линии уровня функциями contour, contourf и tricontour, tricontourf

#14. Создаем анимацию графиков Классы FuncAnimation и ArtistAnimation

  • Предыдущая
  • Следующая

Стиль линии графика в MATLAB

MATLAB — это мощный инструмент для инженерных расчетов и создания графиков для анализа наших функций.

Когда мы создаем график и функции построения графика или добавляем ссылки, MATLAB позволяет нам выбирать стиль линий для каждой переменной или маркера, который мы хотим изобразить на графике.

Эти атрибуты цвета, ширины и типа линии могут быть настроены при вызове функций plot(), hline(), xline() и т. д. с использованием входных данных «LinSpec» и «LineWidth», которые используются в большинстве графиков. функции в MATLAB есть.

Ниже показано все, что вам нужно знать, чтобы освоить стили линий на графике с использованием входных данных LinSpec и LineWidth, с практическими примерами, фрагментами кода и изображениями.

Синтаксис стиля линий в MATLAB

‘ style color ‘
‘ LineWidth’, width

Как использовать стиль линий в MATLAB Plot с описанием и примерами

Графики являются конечным продуктом, когда мы анализируем переменные или математические функции. MATLAB имеет обширную библиотеку инструментов, которые позволяют отображать эти данные в двухмерном или многомерном виде. Наиболее часто используемым инструментом является функция plot(). Далее давайте посмотрим на синтаксис этой графовой функции с входными аргументами «LineSpec» и «LineWidth», показанными зеленым цветом. Это переменные, которые управляют стилем линий.

Этот стиль линии создается с помощью входных параметров «LinSpec» и «LineWidth». Он также используется в функциях для рисования произвольных фигур или опорных линий, таких как xline() или hline().
LinSpec — это строка символов, задающая стиль и цвет линии с использованием репрезентативных символов в следующем порядке:

Как установить цвет линии в MATLAB Plot

MATLAB предоставляет семь предопределенных цветов для цветового стиля, которые он назначается автоматически, если пользователь их не определяет. Эти семь цветов являются частью набора «ColorOrder», но пользователи могут настраивать свои цвета с помощью скаляров RGB. Цвета по умолчанию «ColorOrder» представлены символом.

Далее мы видим синтаксис функции plot(), которая использует ввод LinSpec для выбора зеленого цвета в строке, которая отображает «y».

сюжет (x, y, ‘g’)

В следующей таблице мы видим соответствующий символ для каждого цвета.

В этом примере мы будем использовать функцию построения графика для построения зеленой синусоиды. Для этого мы будем использовать ввод LinSpec, чтобы указать выбранный цвет с символом, который он представляет, как показано на следующем рисунке:

Как видно на следующем рисунке, plot() рисует косинус «x» с зеленой линией, а стилю и ширине графика присвоены значения по умолчанию:

Как построить несколько линий Каждый с разными стилями С вводом «LinSpec»

Теперь мы увидим, как можно различать несколько переменных на диаграмме, присваивая каждой из них свой стиль линии. Для этого мы будем использовать следующий код, который идентичен предыдущему примеру. На этот раз мы также определим косинус «x» в «c» и нанесем его на график. Мы создадим две линии, сплошную красную и зеленую пунктирную.

Как видно на следующем рисунке, косинус «s» для «x» показан сплошной красной линией, а синусоидальная линия — зеленой пунктирной линией:

Как установить стиль a Линия на графике MATLAB

MATLAB предоставляет четыре типа линий для построения графика. По умолчанию указанная линия будет непрерывной на графике, если это не указано программистом. В следующей таблице показаны эти четыре стиля с их отображаемыми символами:

Как установить ширину линии графика в MATLAB Plot

Когда мы создаем графики или добавляем к ним графики в MATLAB, мы не только выбираем цвет и стиль линии, но и задаем ширину. Это делается путем ввода «LineWidth» и определения значения ширины. Этот вход является положительным целочисленным скаляром. Ниже приведен синтаксис этих входных данных в функции графика:

plot (( x, y, ‘LineWidth’ ,  Width)

Как добавить метки координат с помощью ввода LinSpec функции графика MATLAB

В дополнение к отображению данных функция построения графика может добавлять маркеры к данным с помощью инструмента ввода LinSpec.Тип метки представлен символом и может быть выполнен только в LinSpec или другим способом, представляющим стиль или цвет линии.Ниже , вы можете увидеть таблицу с отдельными вариантами меток и соответствующим символом:

В этом примере мы увидим, как добавлять маркеры к графику, который мы рисуем с помощью функции plot(). В данном случае это черная пунктирная линия, к которой мы добавили звездочки. Все эти параметры можно найти во входном аргументе LinSpec. Итак, строка, которую нам нужно отправить на этот ввод, будет следующей:

Заключение

Эти входные аргументы являются частью всех графовых функций, предлагаемых этим языком программирования, и знать их — большое преимущество. В этой статье MATLAB мы увидели, как реализовать входные параметры LinSpec и LineWidth, чтобы настроить стили и штрихи на линиях наших графиков. Мы также покажем вам несколько практических примеров с различными функциями, где мы добавляем фрагменты кода и изображения, чтобы показать вам множество способов использования этих входных данных. Мы надеемся, что вы нашли эту статью о MATLAB полезной. Дополнительные советы и информацию см. в других статьях Linux Hint.

matlab plot color — Google Suche

AlleBilderVideosBücherMapsNewsShopping

Suchoptionen

Using Basic Colors in Graphs

Long Name

Short Name

RGB Triplet

[1,0,0]

[0,1,0]

желтый

[1,1,0]

[0,1,1]

Colors in MATLAB plots

math. loyola.edu › ~loberbro › matlab › html › colorsInMatlab

Hervorgehobene Фрагменты

Укажите цвета графика — MATLAB & Simulink — MathWorks

www.mathworks.com › … › Линейные графики

MATLAB® создает графики, используя набор цветов по умолчанию. Цвета по умолчанию обеспечивают чистый и последовательный вид на различных графиках, которые вы создаете.

Типы значений цвета · Задайте цвет гистограммы · Задайте цвета маркеров в…

Двухмерный линейный график — график MATLAB — MathWorks

www.mathworks.com › … › Графики

Задайте ширину линии, размер маркера и цвет маркера… Создайте линейный график и используйте параметр LineSpec, чтобы указать пунктирную зеленую линию с квадратными маркерами. Использовать имя, …

Синтаксис · Описание · Примеры · Входные аргументы

Управление функциями построения графиков Выбор цветов и стилей линий

www.mathworks.com › … › Линейные графики

MATLAB присваивает цвета объектам графика (таким как Line , Scatter и Bar) путем циклического переключения цветов, перечисленных в свойстве ColorOrder осей.

Как автоматически назначать… · Изменение цветовых схем и…

Как нарисовать линию определенного цвета? — Ответы MATLAB — MathWorks

de.mathworks.com › matlabcentral › 151011-how-t…

У меня есть 7 строк на одном графике. Я не хочу использовать цветовой код «y». Как я могу сделать свой собственный цвет? Я также хочу, чтобы на этой строке были звездочки.

Ähnliche Fragen

Каков цвет графика MATLAB по умолчанию?

Как изменить цвет фона графика в MATLAB?

Matlab Plot Colors and Styles — Tutorial45

tutorial45.com › блог

08.04.2020 · Цвета построения Matlab · b синий · g зеленый · r красный · c голубой · m пурпурный · y желтый · k черный · w белый.

Каков порядок цветов MATLAB по умолчанию? — сюжет — Stack Overflow

stackoverflow.com › вопросы › что такое по умолчанию…

В каждой строке указаны значения красного, зеленого и синего для определенного цвета.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *